SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Akuntansi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH KONVERGENSI IFRS Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013 SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Akuntansi

Oleh: Maria Regina Fika Meilida Sugirianto NIM: 122114139

PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016


ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH KONVERGENSI IFRS Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013 SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Akuntansi

Oleh: Maria Regina Fika Meilida Sugirianto NIM: 122114139

PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016

i


Oleh : Maria Regina Fika Meilida Sugirianto NIM: 122114139

Telah disetujui oleh:

Pembimbing,

Dr. FA. Joko Siswanto, MM.,Akt., QIA.

Tanggal: 12 Juli 2016

Skripsi

ii


iii


HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO

MOTTO: “Hidup itu adil karena sama-sama ga adil buat semua” (Mikha Angelo) “Mintalah, maka akan diberikan kepadamu; carilah, maka kamu akan mendapat; ketoklah, maka pintu akan dibukakan bagimu” (Lukas 11:9) “It’s not because things are difficult that we do not dare; it’s because we do not dare that things are difficult” (Seneca)

Karya ini kupersembahkan untuk: Tuhanku Yesus Kristus yang selalu mendampingi dan memberi jalan di hidupku. Orangtuaku, Andreas Taufik Sugirianto dan Skolastika Irwani Budiastuti. Kakak dan kedua adikku; Mas Ofan, Dek Renal, dan Dek Zico. Para kesayangan dan rekan seperjuangan; Vita, Dita, Hesti, Tami, Enggar, Reza, Gita, Tina, Tari, Ibeth, Dessy, Donna, dan Sonya.

iv


UNIVERSITAS SANATA DHARMA FAKULTAS EKONOMI JURUSAN AKUNTANSI – PROGRAM STUDI AKUNTANSI PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS SKRIPSI Yang bertanda tangan di bawah ini, saya menyatakan bahwa Skripsi dengan judul: ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH KONVERGENSI IFRS Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013 dan diajukan untuk diuji pada tanggal 21 Juli 2016 adalah hasil karya saya. Dengan ini saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa dalam skripsi ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin,

atau

meniru dalam bentuk rangkaian

kalimat

atau

simbol

yang

menunjukkangagasan atau pendapat atau pemikiran dari penulis lain yang saya aku seolah-olah sebagai tulisan saya sendiri dan atau tidak terdapat bagian atau keseluruhan tulisan yang saya salin, tiru, atau yang saya ambil dari tulisan orang lain tanpa memberikan pengakuan pada penulis aslinya. Apabila saya melakukan hal tersebut di atas, baik disengaja maupun tidak, dengan ini saya menyatakan menarik skripsi yang saya ajukan sebagai hasil tulisan saya sendiri ini. Bila kemudian terbukti bahwa saya ternyata melakukan tindakan menyalin atau meniru tulisan orang lain seolah-olah hasil pemikiran saya sendiri, berarti gelar dan ijasah yang telah diberikan oleh Universitas batal saya diterima.

Yogyakarta, 31 Agustus 2016 Yang membuat pernyataan,

Maria Regina Fika Meilida Sugirianto

v


LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma: Nama : Maria Regina Fika Meilida Sugirianto Nomor Induk Mahasiswa (NIM) : 122114139 Demi pengembangan ilmu pengetahuan saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul: ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH KONVERGENSI IFRS Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013

beserta dengan perngkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian, saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan, mengalihkan dalam bentuk media lain untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis. Demikian pernyataan ini saya buat dengan seharusnya.

Dibuat di Yogyakarta Pada tanggal 31 Agustus 2016 Yang menyatakan,


vi


KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas segala rahmat dan karunia-Nya penulis telah berhasil menyelesaikan skripsi dengan judul ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH KONVERGENSI IFRS Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013. Penulisan skripsi ini dimaksudkan

untuk memenuhi persyaratan untuk menyelesaikan studi pada Program Sarjana (S1) Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis menyadari bahwa selesainya skripsi tidak lepas dari dukungan, bimbingan, bantuan, serta doa dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan tulus penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Johanes Eka Priyatma, M.Sc., Ph.D. selaku Rektor Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 2. Albertus Yudi Yuniarto, S.E., M.B.A . selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 3. Drs. YP. Supardiyono, M.Si., Akt., QIA. selaku Ketua Program Studi Akuntansi 4. Dr. FA. Joko Siswanto, MM., Akt., QIA. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan banyak masukan dan nasehat untuk membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini

vii


5. Segenap dosen Program Studi Akuntansi Universitas Sanata Dharma yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat yang dapat digunakan penulis dalam mengerjakan skripsi ini 6. Orang tuaku, Andreas Taufik Sugirianto dan Skolastika Irwani untuk segala doa, semangat, dan nasehat yang menjadi motivasi bagi penulis 7. Kakak dan kedua adikku atas doa dan semangat yang selalu diberikan 8. Teman-teman angkatan 2012 Program Studi Akuntansi yang juga selalu terus saling memberikan semangat dalam penyelesaian skripsi ini Akhir kata, penulis sangat menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangandikarenakan keterbatasan yang dimiliki penulis. Maka dari itu, kritik dan saran yang membangun serta bermanfaat sangat penulis harapkan. Semoga skripsi ini juga dapat bermanfaat bagi para pembaca sekalian.

Yogyakarta, 31 Agustus 2016


viii


DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA TULIS KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN ABSTRAK ABSTRACT BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang B. Rumusan Masalah C. Tujuan Penelitian D. Manfaat Penelitian E. Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI A. Teori Agensi B. Manajemen Laba 1. Pengertian Manajemen Laba 1.1. Manajemen Laba Akrual 1.2. Manajemen Laba Riil 2. Bentuk Manajemen Laba 3. Motivasi Manajemen Laba C. International Financial Reporting Standard IFRS 1. Pengertian International Financial Reporting Standard (IFRS) 2. Tahapan Konvergensi IFRS 3. Manfaat Konvergensi IFRS D. Kerangka Konseptual E. Perumusan Hipotesis BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian B. Tempat Dan Waktu Penelitian C. Subjek Dan Objek Penelitian D. Data Yang Diperlukan E. Teknik Pengumpulan Sampel F. Teknik Pengumpulan Data

ix

i ii iii iv v vi vii ix xi xii xiii xiv xv 1 1 5 5 6 6 8 8 9 9 9 10 12 13 14 14 15 17 18 19 21 21 21 21 22 22 22


G. Variabel Penelitian H. Teknik Analisis Data 1. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS 2. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN A. Karakteristik Perusahaan Manufaktur B. Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Pemilihan Sampel Penelitian B. Uji Normalitas 1. Uji Normalitas pada Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah IFRS 2. Uji Normalitas pada Data Hasil Perhitungan Aliran Kas Operasi Abnormal Sebelum dan Sesudah IFRS C. Analisis Data Hasil Penelitian 1. Perbedaan Praktek Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS 2. Perbedaan Praktek Manajemen Laba Riil Dihitung Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS D. Pembahasan 1. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS 2. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Riil Dihitung Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS BAB V PENUTUP A. Kesimpulan B. Keterbatasan Penelitian C. Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

x

22 24 24

26 29 29 30 32 32 33 34 35 36 36

38 40 40

41 43 43 44 45 47 49


DAFTAR TABEL

Tabel 2.1: Perbedaan PSAK dan IFRS

16

Tabel 5.1: Kriteria Pemilihan Sampel

32

Tabel 5.2: Hasil Uji Normalitas Kalmogorov-Smirnov pada Data Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah IFRS

34

Tabel 5.3: Hasil Uji Normalitas Kalmogorov-Smirnov pada Data Aliran Kas Operasi Abnormal Sebelum dan Sesudah IFRS

35

Tabel 5.4: Analisis Deskriptif Manajemen Laba Akrual

36

Tabel 5.5: Hasil Uji Wilcoxon Manajemen Laba Akrual

37

Tabel 5.6: Analisis Deskriptif Aliran Kas Operasi Abnormal

39

Tabel 5.7: Hasil Uji Wilcoxon Aliran Kas Operasi Abnormal

39

xi


DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1

: Kerangka Konseptual

18

xii


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1: Daftar Perusahaan Sampel

50

Lampiran 2: Data Total Akrual Perusahann Sampel

54

Lampiran 3: Data Arus Kas Operasi Riil Perusahaan Sampel

58

Lampiran 4: Hasil Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Accrual

62

Lampiran 5: Hasil Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal 65 Lampiran 6: Data Hasil Perhitungan Non Discretionary Accrual

68

Lampiran 7: Data Hasil Perhitungan Discretionary Accrual

72

Lampiran 8: Data Hasil Perhitungan Normal Cash Flow From Operations

76

Lampiran 9: Data Hasil Perhitungan Abnormal Cash Flow from Operations

80

Lampiran 10: Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Akrual

84

Lampiran 11: Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi

88

xiii


ABSTRAK

ANALISIS PERBEDAAN PRAKTIK MANAJEMEN LABA SEBELUM DAN SESUDAH ADANYA KONVERGENSI IFRS Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2013 Maria Regina Fika Meilida Sugirianto NIM: 122114139 Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 2016 Konvergensi IFRS diharapkan dapat menurunkan praktik manajemen laba. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan praktik manajemen laba akrual dan manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2013. Jenis penelitian ini merupakan studi kasus komparatif. Penentuan sampel menggunakan metode purposive sampling sehingga didapatkan sampel sebanyak 86 perusahaan. Manajemen laba diukur melalui nilai discretionary accrual dan abnormal cash flow from operations. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis uji beda Wilcoxon. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan praktek manajemen laba akrual dan manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS. Kata Kunci: konvergensi IFRS, manajemen laba akrual, manajemen laba riil

xiv


ABSTRACT ANALYSIS THE DIFFERENCE OF EARNINGS MANAGEMENT PRACTICES BEFORE AND AFTER THE CONVERGENCE OF IFRS Case Study on the Manufacturing Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for The Year 2010-2013

Maria Regina Fika Meilida Sugirianto NIM: 122114139 Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 2016

Convergence of IFRS was expected to decrease earnings management practices. This research aims to analize the difference of earnings management practices both of accrual earnings management and real earnings management before and after the convergence of IFRS on manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the year 2010-2013. This is a comparative case research. The method used to determine sample is purposive sampling and 86 companies are chosen as the sample. Earnings management was measured by discretionary accrual and abnormal cash flow from operations. Analysis data method for this research was Wilcoxon Test. The results showed that the practices of accrual earning management and real earnings management through cash flow from operations have no differences before and after the convergence of IFRS. Key words: convergence of IFRS, accrual earnings management, real earnings management

xv


BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Akuntansi merupakan kegiatan menyediakan informasi keuangan bagi pengambilan keputusan ekonomi. Segala sesuatu yang terjadi dalam suatu bisnis, terutama kejadian ekonomi, harus selalu dicatat dalam laporan akuntansi (Sulistiawan, 2011). Output utama dari proses akuntansi adalah laporan keuangan. Laporan keuangan suatu perusahaan bisa dijadikan landasan bagi investor untuk menganalisis kondisi keuangan perusahaan tersebut. Kinerja dari manajemen dalam mengelola perusahaan juga dapat dinilai dari laporan keuangan perusahaan karena salah satu tujuan dari laporan keuangan adalah untuk menunjukkan pertanggungjawaban manajemen atas sumber daya yang telah dipercayakan kepadanya. Oleh karena itu, dibutuhkan laporan keuangan dengan kualitas yang baik agar hasil analisis yang dilakukan investor dapat digunakan untuk mengambil keputusan dengan tepat. Laporan keuangan yang baik adalah laporan keuangan yang relevan, reliable, dan dapat diperbandingkan. Untuk memenuhi kebutuhan akan laporan keuangan yang baik tersebut, maka dibuatlah standar yang berisi aturan-aturan dalam penyusunan laporan keuangan suatu perusahaan. Diharapkan dengan adanya standar pelaporan keuangan,akan membuat para pengguna menjadi lebih mudah untuk membaca dan memahami isi dari laporan keuangan tersebut.

1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 2

Standar dapat menyeragamkan laporan keuangan-laporan keuangan dari perusahaan yang berbeda sehingga tetap dapat diperbandingkan. Setiap negara memiliki standar pelaporan keuangannya masing-masing, di Indonesia standar pelaporan keuangan yang digunakan diatur dalam PSAK (Standar Akuntansi Keuangan). Di era globalisasi seperti saat ini, standar pelaporan keuangan yang dapat berlaku secara global sangat dibutuhkan. Hal ini dikarenakan globalisasi mendorong semakin berkembangnya perusahaanperusahaan multinasional. Dunia bisnis bisa dikatakan tidak mengenal batas negara lagi. Kecanggihan informasi juga membuat perdagangan saham di pasar modal semakin menarik, bukan hanya untuk investor lokal, tetapi juga investor global. Jika standar pelaporan keuangan yang digunakan berbedabeda, tentu hal ini akan menimbulkan permasalahan. Laporan keuangan akan menjadi sulit untuk diperbandingkan dan investor juga akan mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan berdasarkan laporan keuangan yang dibaca. IFRS (International Financial Reporting Standard) merupakan standar yang dibuat untuk menyeragamkan perbedaan standar pelaporan keuangan yang digunakan di setiap negara. IFRS dirumuskan oleh IASB (International Accounting Standard Board) dan pertama kali diterapkan oleh negara-negara di Eropa. Sebagai hasil kesepakatan dan bentuk komitmen Indonesia yang merupakan anggota dari G-20, maka akhirnya IAI (Ikatan Akuntan Indonesia) mensyaratkan seluruh entitas bisnis di Indonesia untuk menggunakan IFRS per 1 Januari 2012.


Penerapan IFRS diharapkan dapat memberikan banyak manfaat berkaitan dengan peningkatan kualitas laporan keuangan suatu perusahaan. Salah satu cara yang digunakan untuk dapat meningkatkan kualitas dari laporan keuangan berbasis IFRS adalah dengan mensyaratkan bentuk pelaporan yang lebih terperinci dibandingkan sebelumnya. Semakin terperinci isi sebuah laporan keuangan maka akan semakin mengurangi kemungkinan terjadinya asimetri informasi. Asimetri informasi merupakan suatu kondisi di saat manajemen memiliki informasi yang lebih banyak dibandingkan dengan pihak lain. Keadaan seperti itu perlu diminimalisisr karena asimetri informasi bisa menjadi salah satu penyebab adanya manajemen laba. Menurut (Fischer et al. 1995), manajemen laba adalah tindakan manajer menaikkan (menurunkan) laba yang dilaporkan dari unit tanggungjawabnya dimana tidak mempunyai hubungan dengan kenaikan atau penurunan profitabilitas perusahaan dalam jangka panjang. Manajemen laba dapat mengurangi kualitas isi dari suatu laporan keuangan karena laba tersebut menjadi tidak sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. IFRS juga diharapkan dapat mengurangi variasi dari kebijakan akuntansi yang diperbolehkan. Berbagai pilihan metode akuntansi yang tersedia akan cenderung membuat manajemen memilih metode akuntansi secara oportunistik. Metode akuntansi yang dipilih disesuaikan dengan tujuannya untuk memperoleh suatu angka tertentu demi kepentingan pribadi. Fleksibilitas yang dimiliki oleh manajemen ini perlu dikurangi agar pengaturan laba bisa dihindari. Jika metode akuntansi yang disediakan dibatasi


maka perilaku oportunistik manajemen tersebut dapat ditekan dan dapat mengurangi pertimbangan kebijakan manajemen berkaitan dengan laba, pada akhirnya kualitas laba yang dilaporkan akan meningkat. Berbagai penelitian mengenai pengaruh konvergensi IFRS terhadap praktek manajamen laba telah dilakukan baik itu di dalam negeri maupun di luar negeri. Penelitian-penelitian tersebut memberikan hasil yang berbeda, contohnya penelitian yang dilakukan oleh Barth et al. (2008) yang meneliti kualitas dari laporan keuangan sebelum dan sesudah adanya IFRS terhadap 327 perusahaan yang telah mengadopsi IFRS. Hasilnya, terdapat perbedaan kualitas laporan keuangan dari perusahaan-perusahaan tersebut setelah diterapkannya IFRS. Kualitas laporan keuangan menjadi lebih baik dengan menurunnya tingkat manajemen laba. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Jeanjean dan Stolowy (2008) pada perusahaan yang ada di negara Australia, Prancis, dan UK menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan tingkat manajemen laba setelah adanya konvergensi IFRS di negara-negara tersebut. Penelitian yang dilakukan pada perusahaan-perusahaan di Indonesia oleh Senjani (2012) menunjukkan secara empiris bahwa tidak ada perbedaan antara manajemen laba akrual dan riil pada periode sebelum dan sesudah adopsi IFRS secara wajib. Sedangkan, menurut

penelitian yang dilakukan oleh

Narendra (2013) menyatakan adopsi IFRS berpengaruh positif terhadap manajemen laba, tetapi penurunan tingkat manajemen laba tidak terlalu signifikan.


Berdasarkan dari uraian di atas dan perbedaan hasil dari beberapa penelitian yang terdahulu, maka penulis tertarik untuk membuat penelitian dengan judul: “Analisis Perbedaan Praktek Manajemen Laba Sebelum dan Sesudah Konvergensi IFRS” studi kasus pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2013.

B. Rumusan Masalah 1. Apakah terdapat perbedaan praktik manajemen laba akrual sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS? 2. Apakah terdapat perbedaan praktik manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS?

C. Tujuan Penelitian 1. Mengetahui perbedaan praktik manajemen laba riil sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS. 2. Mengetahui perbedaan praktik manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS.


D. Manfaat Penenlitian 1. Bagi Peneliti a) Sebagai sarana untuk menerapkan dan mengembangkan teori-teori yang didapat selama masa perkuliahan. b) Mengetahui tentang konvergensi IFRS di Indonesia dan pengaruhnya terhadap praktek manajemen laba yang ada di perusahaan. 2. Bagi Investor a) Sebagai dasar pengambilan keputusan investasi terhadap perusahaan yang menerapkan IFRS dan terdaftar di BEI. 3. Bagi Universitas Sanata Dharma a) Menambah referensi, wawasan, dan pengetahuan bagi mahasiswa Universitas Sanata Dharma mengenai konvergensi IFRS dan pengaruhnya terhadap praktek manajemen laba.

E. Sistematika Penulisan BAB I

PENDAHULUAN Bab ini berisi latar belakang masalah,rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penelitian.

BAB II

LANDASAN TEORI Bab ini berisi landasan teori-teori yang relevan dengan rumusan masalah yang diangkat.


BAB III

METODE PENELITIAN Bab ini berisi jenis penelitian, tempat dan waktu penelitian, subjek dan objek penelitian, data yang dicari, teknik pengumpulan data, dan teknik analisis data.

BAB IV

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN Bab ini berisi tentang gambaran umum perusahaan yang diteliti, meliputi karakteristik dan sektor-sektor perusahaan manufaktur

BAB V

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Bab ini berisi analisis terhadap data-data yang telah diperoleh dengan dasar teknik analisis data yang telah ditentukan.

BAB VI

PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dari penelitian, keterbatasan penelitian, dan saran bagi peneliti selanjutnya.


BAB II LANDASAN TEORI

A. Teori Agensi Menurut teori keagenan, adanya pemisahan antara kepemilikan dan pengelola perusahaan dapat menimbulkan masalah keagenan (agency problem),

yaitu

ketidak

sejajaran

kepentingan

antara

principal

(pemilik/pemegang saham) dan agent (manajer) (Avianti, 2006). Pada kondisi seperti itu maka pemilik dapat mengatasi masalah keagenan ini dengan memberikan insentif yang layak kepada manajer dan harus bersedia mengeluarkan biaya pengawasan yang disebut dengan biaya keagenan. Masalah yang timbul tersebut juga disebabkan karena adanya asimetris informasi. Apabila beberapa pihak yang terkait dalam transaksi bisnis lebih memiliki informasi dibandingkan pihak lainnya, maka kondisi tersebut dikatakan sebagai asimetri informasi (Scott, 2009). Asimetris informasi ini dapat menimbulkan adanya praktek manajemen laba. Sebagai pihak yang memiliki lebih banyak informasi, manajemen bisa melakukan tindakan yang cenderung menguntungkan bagi dirinya sendiri. Manajemen berpotensi melakukan manipulasi terhadap laba yang disajikan dalam laporan keuangan mengingat bahwa kinerja manajemen dapat diukur dari laporan keungan perusahaan.

8


B. Manajemen Laba 1. Pengertian Manajemen Laba Menurut Scott (2009) manajemen laba adalah tindakan manajer untuk melaporkan laba yang dapat memaksimalkan kepentingan pribadi atau perusahaan dengan menggunakan kebijakan metode akuntansi. Schipper (1989) mendefinisikan manajemen laba sebagai suatu intervensi yang memiliki tujuan tertentu dalam proses pelaporan keuangan eksternal demi mendapatkan keuntungan pribadi. Berdasarkan beberapa pengertian mengenai manajemen laba di atas dapat disimpulkan bahwa manajemen laba merupakan tindakan yang dilakukan untuk kepentingan pribadi manajamen. Akibat yang ditimbulkan dari manajemen laba adalah kualitas laporan keuangan yang tidak baik karena laba yang dilaporkan tidak sesuai dengan kondisi yang sebenarnya. 1.1. Manajemen Laba Akrual Manajemen laba akrual merupakan manajemen laba yang terjadi karena penyusunan laporan keuangan dengan dasar akrual. Akrual merupakan selisih antara kas masuk bersih dari hasil operasi perusahaan dengan laba yang dilaporkan dalam laporan laba-rugi, yang bisa bersifat discretionary accruals dan non-discretionary accruals (Sulistyanto, 2008). Manajer akan cenderunng memilih kebijakan akuntansi yang memberikan pengaruh terhadap laba yang dilaporkan. Jones Model mengasumsikan bahwa akrual nondiskresioner bersifat tetap dari suatu periode ke periode lainnya sehingga perubahan akrual (perbedaan akrual yang terjadi tahun


ini dengan tahun lalu) yang terjadi disebabkan karena adanya perubahan akrual diskresioner. Perubahan akrual dapat disebabkan karena adanya pertimbangan (diskresi) dari pihak manajemen, dalam hal ini permainan kebijakan

akuntansi

(Sulistiawan,

2011).

Pengestimasian

tingkat

manajemen laba akrual dilakukan dengan menghitung nilai dari discretionary accruals. 1.2. Manajemen Laba Riil Manajemen laba melalui aktivitas riil didefinisikan sebagai penyimpangan dari aktivitas operasi normal perusahaan yang dimotivasi oleh keinginan manajemen untuk memberikan pemahaman yang salah kepada pemangku kepentingan bahwa tujuan pelaporan keuangan tertentu telah

dicapai

melalui

aktivitas

operasi

normal

perusahaan

(Roychowdhurry, 2006). Praktek manajemen laba riil dapat berpengaruh langsung terhadap kas perusahaan dan memberikan gambaran mengenai kinerja jangka pendek manajemen. Manajemen laba riil dapat dilakukan dengan cara peningkatan produksi (overproduction), pengurangan biaya diskresioner, dan pengelolaan penjualan. Overproduction dilakukan dengan cara meningkatkan produksi agar cost of goods sold (COGS) yang dilaporkan lebih rendah. Dengan melakukan produksi dalam skala besar, biaya overhead tetap akan menjadi lebih rendah dikarenakan jumlah produksi semakin banyak. Akibatnya rata-rata biaya per unit dan harga pokok penjualan menurun. Hal ini menyebabkan perusahaan dapat melaporkan margin operasi yang lebih


baik. Dampak lain yang ditimbulkan adalah arus kas kegiatan operasi lebih rendah daripada tingkat penjualan normal. Selain itu produksi secara besar-besaran

akan

mengakibatkan

kelebihan

persediaan

dan

menimbulkan penambahan biaya penyimpanan. Semakin tinggi nilai biaya produksi abnormal maka laba yang dilaporkan akan semakin tinggi (Iranto, 2014). Metode manajemen laba riil selanjutnya adalah biaya dikresioner. Biaya diskresioner merupakan biaya-biaya yang tidak mempunyai hubungan yang aktual dengan output antara lain biaya iklan, biaya riset dan pengembangan, serta biaya penjualan, dan administrasi umum seperti biaya pelatihan karyawan, biaya perbaikan dan perjalanan. Penurunan pengeluaran diskresioner dapat mengurangi beban yang dilaporkan sehingga meningkatkan laba dan membuat arus kas pada periode berjalan lebih besar (Iranto, 2014). Pengelolaan penjualan merupakan metode terakhir yang sering digunakan dalam praktek manajemen laba riil. Manipulasi penjualan ini dilakukan dengan manajemen menaikkan penjualan untuk memunuhi target laba dalam suatu periode akuntansi. Agar peningkatan penjualan ini dapat tercapai biasanya dilakukan diskon besar-besaran terhadap barang yang dijual untuk menarik minat konsumen.


2. Bentuk Manajemen Laba Ada beberapa bentuk manajemen laba yang bisa dilakukan oleh manajemen (Scott, 2009), yaitu: 1. Taking a bath Taking a bath dilakukan dengan mengakui adanya biaya-biaya pada periode yang akan datang dan kerugian periode berjalan sehingga mengharuskan manajemen membebankan perkiraan-perkiraan biaya mendatang, akibatnya laba periode berikutnya akan lebih tinggi. 2. Income minimization Income minimization dilakukan pada saat perusahaan mengalami tingkat profitabilitas yang tinggi sehingga jika laba periode mendatang diperkirakan turun drastis dapat diatasi dengan mengambil laba periode sebelumnya. 3. Income maximization Dilakukan pada saat laba menurun. Tindakan atas income maximization bertujuan untuk melaporkan net income yang tinggi untuk tujuan bonus yang lebih besar. 4. Income smoothing Dilakukan perusahaan dengan cara meratakan laba yang dilaporkan sehingga dapat mengurangi fluktuasi laba yang terlalu besar karena pada umumnya investor menyukai laba yang relatif stabil.


3. Motivasi Manajemen Laba Praktek manajemen laba ini dilandasi oleh berbagai macam motivasi (Healy dan Wahlen, 1998), antara lain: 1. Capital Market Motivations Tersebar luasnya penggunaan informasi akuntansi di kalangan investor dan analis keuangan untuk menilai saham dapat menciptakan dorongan bagi manajer melakukan manipulasi laba sebagai usaha untuk mempengaruhi harga saham jangka pendek. Misalnya saja, beberapa

penelitian

mengindikasikan

bahwa

perusahaan

akan

melakukan income-decreasing ketika akan melakukan management buyout, namun perusahaan akan melakukan income-increasing tepat sebelum penawaran saham perdana (IPO) dan penawaran saham tambahan (SEO). Ada juga perusahaan yang mengelola laba untuk menyamakan laba perusahaan dengan ramalan laba analis keuangan, investor, atau manajemen. 2. Contracting Motivations Contracting motivations dibagi menjadi dua, yaitu lending contracts dan management compensation contracts. Lending contracts dibuat untuk meyakinkan bahwa manajer tidak melakukan tindakan yang menguntungkan pemegang saham perusahaan tetapi merugikan kreditor. Sedangkan management compensation contracts digunakan untuk

mensejajarkan

atau

menyelaraskan

manajemen dengan pemegang saham eksternal.

kepentingan

antara


3. CEO Beberapa motivasi manajemen laba juga dijelaskan sebagai berikut, terdapat berbagai motivasi mengapa perusahaan, dalam hal ini manajer, melakukan earnings management atau manajemen laba yaitu: a. Bonus Plan b. Contracting Incentives c. Stock Price Effects d. Political Motivations e. Taxation Motivation f. Changes of Chief Executive Officer g. Regulatory Motivations h. Industry Regulation Motivations C. International Financial Reporting Standard (IFRS) 1. Pengertian International Financial Reporting Standard (IFRS) IFRS (International Financial Reporting Standard) merupakan standar pelaporan keuangan yang berlaku secara internasional dan dikeluarkan oleh IASB (International Accounting Standard Board). Berbeda dengan standar sebelumnya, pelaporan keuangan yang menganut IFRS menggunakan prinsip nilai wajar dan bukan biaya historis. Penggunaan prinsip nilai wajar mengharuskan pencatatan mengenai penilaian kembali yang sesuai dengan nilai yang berlaku saat ini. Tujuan dari penilaian kembali tersebut agar isi dari laporan keuangan yang


disajikan benar-benar sesuai dengan kondisi ekonomi pada saat laporan diterbitkan. 2. Tahapan Konvergensi IFRS Dalam melakukan konvergensi IFRS, terdapat dua macam strategi adopsi, yaitu big bang strategydan gradual strategy. Big bang strategyadalah dengan mengadopsi penuh IFRS sekaligus, tanpa melalui tahapan-tahapan tertentu. Strategi ini digunakan oleh negara-negara maju. Sedangkan pada gradual strategy, adopsi IFRS dilakukan secara bertahap.Indonesia

dalam

mengadopsi

IFRS

melakukan

beberapa

tahapandimulai dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2012. Tahapantahapan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Tahap Adopsi (2008-2010) a) Adopsi seluruh IFRS ke PSAK b) Persiapan infrastruktur yang diperlukan c) Evaluasi dan kelola dampak adopsi terhadap PSAK yang berlaku 2. Tahap Persiapan Akhir (2011) a) Penyelesaian infrastruktur yang diperlukan b) Penerapan secara bertahap beberapa PSAK berbasis IFRS 3. Tahap Implementasi (2012) a) Penerapan PSAK berbasis IFRS secara bertahap b) Evaluasi dampak penerapan IFRS secara komprehensif Alasan penerapan secara bertahap yang dilakukan di Indonesia ini karena PSAK dan IFRS sendiri memiliki beberapa perbedaan, sehingga


dibutuhkan proses yang cukup panjang untuk dapat menerapkan IFRS secara penuh. Perbedaan antara IFRS dan PSAK tersebut antara lain: Tabel 2.1: Perbedaan PSAK dengan IFRS PSAK

IFRS

43 standar

37 standar (8 IFRS dan 29 IAS)

8 standar syariah

27 interpretasi (16 IFRIC dan 11 SIC)

11interpretasi (ISAK) 4 technical bulletins 1 SAK ETAP

Selain perbedaan di atas, sebagai sebuah standar IFRS juga memiliki beberapa karakteristik, yaitu: 1. IFRS menggunakan “Principles Base” sehingga lebih menekankan pada interpretasi dan aplikasi atas standar sehingga harus berfokus pada semangat penerapan prinsip tersebut. 2. Standar membutuhkan penilaian atas substansi transaksi dan evaluasi apakah presentasi akuntansi mencerminkan realitas ekonomi. 3. Membutuhkan

profesional

judgment

pada

penerapan

akuntansi. 4. Menggunakan fair value dalam penilaian. 5. Mengharuskan pengungkapan (disclosure) yang lebih banyak.

standar


3. Manfaat Konvergensi IFRS Penerapan IFRS ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagipara penggunanya. Secara umum manfaat dari konvergensi IFRS ini adalah: 1. Memudahkan pemahaman atas laporan keuangan dengan penggunaan Standar Akuntansi Keuangan yang dikenal secara internasional (enhance comparability). 2. Meningkatkan arus investasi global melalui transparansi. 3. Menurunkan biaya modal dengan membuka peluang fund raising melalui pasar modal secara global. 4. Menciptakan efisiensi penyusunan laporan keuangan. 5. Meningkatkan kualitas laporan keuangan, dengan antara lain, mengurangi kesempatan untuk melakukan earning management. Sedangkan Menurut Ketua Tim Implementasi IFRS – Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) Dudi M kurniawan, dengan mengadopsi IFRS, Indonesia akan mendapatkan tujuh manfaat sekaligus (Ayu, 2015), yaitu: 1. Meningkatkan kualitas Standar Akuntansi Keuangan (SAK) 2. Mengurangi biaya SAK 3. Meningkatkan kredibilitas dan kegunaan laporan keuangan 4. Meningkatkan komparabilitas pelaporan keuangan 5. Meningkatkan transparansi keuangan 6. Menurunkan biaya modal dengan membuka peluang penghimpunan dana melalui pasar modal


7. Meningkatkan efisiensi penyusunan laporan keuangan.

D. Kerangka Konseptual

Konvergensi IFRS

Sesudah IFRS

Sebelum IFRS

1. Manajemen Laba Akrual 2. Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi

Berbeda

1. Manajemen Laba Akrual 2. Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi

Gambar 2.1: Kerangka Konseptual Gambar di atas merupakan kerangka konseptual pemikiran pada penelitian ini. Penelitian ini akan melihat perbedaan dari praktik manajemen laba akrual maupun manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS. Perbedaan yang diharapkan adalah berupa semakin kecilnya tingkat manajemen laba akrual maupun riil sesudah konvergensi IFRS. Dasar pemikirannya adalah penerapan IFRS memberikan batasan-batasan kepada manajemen dalam memilih alternatif kebijakan akuntansi yang diterapkan. Selain itu, IFRS juga mensyaratkan pengungkapan yang lebih terperinci sehingga informasi pada laporan keuangan lebih mudah dipahami oleh pembacanya. Adanya pembatasan alternatif dan persyaratan


pengungkapan yang lebih rinci ini diharapkan dapat menekan tingkat praktik manajemen laba. E. Perumusan Hipotesis IFRS mensyaratkan bentuk pelaporan yang lebih terperinci dan sesuai dengan kondisi ekonomi saat ini. Pengungkapan yang lebih banyak dan lebih terperinci dimaksudkan agar terjadinya asimetri informasi dapat dikurangi. Penerapan IFRS juga berdampak terhadap terbatasnya pilihan metode akuntansi yang dapat diterapkan sehingga akan mengurangi pertimbangan manajemen. Bentuk pelaporan terperinci dan terbatasnya pilihan metode akuntansi diharapkan dapat menekan praktik manajemen laba yang dilakukan oleh pihak manajemen. Tingkat manajemen laba yang rendah akan meningkatkan kualitas dari laporan keuangan, sehingga akan menjadi lebih akurat jika digunakan oleh pihak-pihak yang berkepentingan dalam mengambil keputusan. Keberhasilan dari IFRS untuk meningkatkan kualitas laporan keuangan

masih

dipertanyakan.

Banyak

penelitian

dilakukan

untuk

membuktikan hal ini tapi hasilnya masih belum mencapai kesimpulan yang pasti karena masih berbeda-beda. Penelitian yang dilakukan di negara-negara maju dengan tingkat iklim ekonomi yang stabil membuktikan bahwa IFRS bisa menekan adanya manajemen laba dan meningkatkan kualitas laporan keuangan suatu perusahaan. Namun di negara-negara berkembang hasil dari penerapan IFRS masih belum bisa dipastikan hasilnya dalam meningkatkan kualitas laporan keuangan sesuai dengan tujuannya.


Berdasarkan uraian dan kerangka konseptual di atas, maka penulis merumuskan beberapa hipotesis dalam penelitian ini, yaitu: H1 : Terdapat perbedaan praktik manajemen laba akrual sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS H2 : Terdapat perbedaan praktik manajemen laba riil melalui arus kas sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS.


BAB III METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian Jenis dari penelitian ini merupakan studi kasus komparatif atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda atau lebih dari satu. Penelitian komparatif adalah sejenis penelitian deskriptif yang ingin mencari jawaban secara mendasar tentang sebab dan akibat dan penelitian yang bersifat membandingkan keberadaan satu variabel (Sugiyono, 2005). B. Tempat dan Waktu Penelitian 1. Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di Bursa Efek Indonesia Universitas Sanata Dharma Yogyakarta dan Pojok Galeri Investasi Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta. 2. Waktu Penelitian Penelitian mulai dilakukan pada bulan Maret 2016. C. Subjek dan Objek Penelitian 1. Subjek Penelitian Laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdapat di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013. 2. Objek Penelitian Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2013.

21


D. Data yang Diperlukan 1. Daftar perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2013. 2. Data laporan keuangan, catatan atas laporan keuangan, dan laporan tahunan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2013.

E. Teknik Pengumpulan Data Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling, yaitu didasarkan pada suatu pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti. Kriteria yang harus dimiliki sampel antara lain: 1. Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI dan tidak delisting selama periode pengamatan dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2013. 2. Memiliki Laporan Keuangan yang lengkap mengenai informasi-informasi keuangan yang dibutuhkan dalam menilai manajemen laba. 3. Laporan keuangan yang disajikan dalam bentuk mata uang Rupiah.

F. Teknik Pengumpulan Data Teknik dokumentasi dengan melihat dan mencatat laporan keuangan perusahaan sampel.

G. Variabel Penelitian 1. Manajemen Laba Akrual Diukur melalui discreationary accrual sebagai proksi manajemen laba yang dihitung dengan menggunakan Modified Jones Model. Model ini


dikembangkan oleh Dechow et al. (1995) untuk mengatasi kelemahan dari Jones Model yang secara implisit berasumsi bahwa diskresi manajemen tidak dilakukan pada pendapatan. Maka model ini memperbaiki Jones Model dengan menghilangkan variabel perubahan piutang dari variabel perubahan pendapatan untuk mengestimasi non-discretionary acrual pada saat periode kejadian. 2. Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi Manajemen laba riil dapat diukur dengan menggunakan dua model (Roychowdhurry, 2006), yaitu dengan mengobservasi nilaiabnormal cash flow from operations dan mengobservasi nilai abnormal production cost. Pada penelitian ini yang digunakan untuk mengindikasi adanya praktek manajemen riil adalah abnormal cash flow from operations karena dibandingkan dengan model yang lain abnormal cash flow from operations memiliki nilai adjusted R2 yang cukup tinggi dan korelasi yang sesuai prediksi paling tinggi. Abnormal cash flow from operations merupakan selisih antara actual cash flow from operations dan normal cash flow from operations. Semakin kecil abnormal cash flow from operations perusahaan maka akan semakin besar kemungkinan perusahaan untuk melakukan real earnings management (Roychowdhurry, 2006). Normal cash flow from operations sebagai fungsi linear dari penjualan dan perubahan penjualan dalam suatu periode berdasarkan model yang dipaparkan oleh Dechow et al. (1995).


H. Teknik Analisis Data 1. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS a) Menghitung Total Akrual TAit= Nit – CFOit Nilai total accrual (TA) yang diestimasi dengan persamaan regresi OLS sebagai berikut : Tait/Ait-1 = α0 (1/Ait-1) + α1 (ΔRevit /Ait-1 – ΔRecit /Ait-1) + α2 (PPEit/ Ait-1) b) Menghitung Non Discretionary Accrual (NDA) Berdasarkan koefisien regresi diatas, nilai non discretionary accrual (NDA) dapat dihitung dengan rumus : NDAit = α0 (1/Ait-1) + α1 (ΔRevit / Ait-1 – ΔRecit/Ait-1) + α2(PPEit/ Ait-1) c) Menghitung Discretionary Accrual Selanjutnya discretionary accrual (DA) dapat dihitung sebagai berikut : DAit = Tait– NDAit Keterangan : DAit

= Discretionary accruals perusahaan i pada periode ke t

NDAit

= Non discretionary accruals perusahaan i pada periode ke t

TAit

= Total akrual perusahaan i pada periode ke t


Nit

= Laba bersih perusahaan i pada periode ke t

CFOit

= Aliran kas dari aktivitas operasi perusahaan i pada periode ke t

Ait-1

= Total aktiva perusahaan i pada periode ke t-1

ΔRevit

= Perubahan pendapatan perusahaan i pada periode ke t

ΔRecit

= Perubahan piutang perusahaan i pada periode ke t

PPEit

= Aktiva tetap perusahaan i pada periode ke t

α

= Koefisien regresi

d) Menghitung Rata-Rata Akrual Discretionary Menghitung rata-rata Akrual Discretionary sampel sebelum konvergensi IFRS yaitu tahun 2010-2011 dan menghitung rata-rata Accrual Discretionary sesudah konvergensi IFRS yaitu tahun 20122013. e) Melakukan Uji Normalitas pada Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah IFRS Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data yang akan digunakan dalam penelitian. Tujuan dilakukannya uji normalitas ini adalah untuk menentukan teknik pengujian yang dapat digunakan sesuai dengan distribusi data yang dimiliki. Cara yang digunakan untuk melakukan uji normalitas pada penelitian ini adalah dengan Uji Kalmogorov-Smirnov.


f) Melakukan Uji Wilcoxon Prosedur ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berhubungan. Uji Wilcoxon merupakan alternatif untuk uji beda dua rata-rata berpasangan jika distribusi data yang digunakan tidak normal sehingga uji beda dua rata-rata berpasangan tidak dapat dilakukan. Uji Wilcoxon ini dilakukan dengan bantuan software SPSS 16. Hasil dari pengujian yang dilakukan tersebut digunakan untuk membuat keputusan mengenai hipotesis, yaitu: 1) Hipotesis diterima jika nilai p-value pada kolom sig.(2-tailed) level of significant.

2. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS a) Menghitung Arus Kas Kegiatan Operasi Normal Model regresi untuk arus kas kegiatan operasi normal mereplikasi dari penelitian Roychowdhury (2006) sebagai berikut: CFOit / At-1 = α0 + α1 (1 / At-1) + α2 (St / At-1) + α3 (ΔSt / At-1) + εt Keterangan : CFOit

= Arus kas kegiatan operasi normal perusahaan i pada tahun t

At-1

= Total aktiva perusahaan i pada tahun t


St

= Penjualan perusahaan i pada tahun t

ΔSt

= Perubahan penjualan perusahaan i pada tahun t

α

= Koefisien regresi

εt

= error term pada tahun t

b) Menghitung Arus Kas Operasi Abnormal Abnormal

cash

flow

from

operations

(AB_CFO)

yangmengindikasikan adanya praktek manajemen laba riil melalui arus kas operasi adalah nilai Abnormal cash flow from operations yang negatif. Model persamaan untuk mengobservasi abnormal cash flow from operations (AB_CFO) kembali mereplikasi dari penelitian Roychowdhury (2006) yaitu sebagai berikut : AB_CFO = CFOit – CFOit/Ait-1 Keterangan : CFOit

= nilai actual cash flow from operations yang diskalakan dengan total aktiva t-1

CFOit /At-1

= nilai normal cash flow from operations yang dihitung dengan model persamaan di atas

c) Menghitung Rata-rata Abnormal Cash Flow from Operations (AB_CFO) Menghitung rata-rata Abnormal Cash Flow from Operations sampel sebelum konvergensi IFRS yaitu tahun 2010- 2011 dan menghitung rata-rata Abnormal Cash Flow from Operations sesudah konvergensi IFRS yaitu tahun 2012 - 2013.


d) Melakukan Uji Normalitas pada Hasil Perhitungan Aliran Kas Operasi Abnormal Sebelum dan Sesudah IFRS Cara yang digunakan untuk melakukan uji normalitas pada penelitian ini adalah dengan Uji Kalmogorov-Smirnov. e) Melakukan Uji Wilcoxon Uji Wilcoxon ini dilakukan dengan bantuan software SPSS 16. Hasil dari pengujian yang dilakukan tersebut digunakan untuk membuat keputusan mengenai hipotesis, yaitu: 1) Hipotesis diterima jika nilai p-value pada kolom sig.(2tailed) level of significant.


BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

A. Karakteristik Perusahaan Manufaktur Perusahaan

manufaktur

memiliki

beberapa

karakteristik

yang

membedakannya dengan perusahaan jasa maupun dagang. Karakteristik tersebut antara lain: 1. Mengolah Bahan Baku menjadi Bahan Jadi Pada perusahaan manufaktur terdapat aktivitas produksi barang karena perusahaan manufaktur membuat sendiri barang yang akan dipasarkan kepada konsumen. Dalam dunia usaha perusahaan manufaktur bisa dikatakan sebagai jembatan penghubung antara perusahaan yang menyediakan bahan mentah dengan konsumen yang membutuhkan barang dengan nilai tambah yang lebih tinggi dibandingkan dengan bahan mentah tersebut. 2. Perusahaan Manufaktur Memiliki Tiga Jenis Persediaan Perusahaan

manufaktur memiliki tiga jenis persediaan karena

kegiatan utama dari perusahaan jenis ini adalah untuk mengolah bahan mentah menjadi bahan jadi. Ketiga jenis persediaan tersebut adalah persediaan bahan baku, persediaan barang dalam proses dan yang terakhir adalah persediaan barang jadi. Persediaan bahan baku merupakan persediaan bahan utama yang akan digunakan untuk menghasilkan produk yang akan dipasarkan.

29


Persediaan barang dalam proses merupakan persediaan dari bahan baku yang telah diolah namun sampai akhir periode belum bisa dikatakan selesai diproses atau belum menjadi barang jadi. Sedangkan persediaan barang jadi adalah bahan baku yang telah selesai diolah sampai akhir dan siap untuk dipasarkan. 3. Terdapat Biaya Produksi Terdapat kelompok biaya yang ada di perusahaan manufaktur tetapi tidak ada di perusahaan jasa maupun perusahaan dagang, kelompok biaya tersebut adalah biaya produksi. Biaya produksi merupakan biayabiaya yang dikenakan karena adanya proses produksi suatu produk. Contoh dari biaya produksi ini adalah biaya bahan baku. Biaya bahan baku muncul karena perusahaan manufaktur membutuhkan bahan baku untuk proses produksinya, biaya pembelian bahan baku inilah yang kemudian dimasukkan ke biaya bahan baku dalam kelompok biaya produksi. Contoh lain adalah biaya tenaga kerja. Dalam proses produksi yang dilakukan oleh perusahaan manufaktur dibutuhkan tenaga kerja, maka upah dari tenaga kerja inilah yang masuk ke dalam biaya tenaga kerja dalam kelompok biaya produksi. B. Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Banyak perusahaan manufaktur yang sahamnya diperdagangkan di Bursa Efek Indonesia. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI ini digolongkan menjadi beberapa sektor dan sub sektor, yaitu: 1. Sektor Industri Dasar dan Kimia


1.1. Sub Sektor Semen 1.2. Sub Sektor Keramik, Porselen, dan Kaca 1.3. Sub Sektor Logam dan sejenisnya 1.4. Sub Sektor Kimia 1.5. Sub Sektor Plastik dan Kemasan 1.6. Sub Sektor Pakan Ternak 1.7. Sub Sektor Kayu dan Pengolahannya 1.8. Sub Sekto Pulp dan Kertas 2. Sektor Aneka Industri 2.1. Sub Sektor Mesin dan Alat Berat 2.2. Sub Sektor Otomotif dan Komponen 2.3. Sub Sektor Tekstil dan Garment 2.4. Sub Sektor Alas Kaki 2.5. Sub Sektor Kabel 2.6. Sub Sektor Elektronika 2.7. Sub Sektor Lainnya 3. Sektor Industri Barang Konsumsi 3.1. Sub sektor Makanan dan Minuman 3.2. Sub Sektor Rokok 3.3. Sub Sektor Farmasi 3.4. Sub Sektor Kosmetik dan Barang Keperluan Rumah Tangga 3.5. Sub Sektor Peralatan Rumah Tangga


BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Pemilihan Sampel Penelitian Penelitian dimulai pada bulan Maret 2016. Peneliti mengumpulkan data laporan keuangan Perusahaan Manufaktur di Pojok BEI Universitas Sanata Dharma Yogyakarta dan Pojok Galeri Investasi Universitas Kristen Duta Wacana. Pemilihan sampel data laporan keuangan dilakukan dengan criteria sebagai berikut: Tabel 5.1: Kriteria Pemilihan Sampel Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI dan tidak

115

delisting selama periode pengamatan dari tahun 2010 – 2013 Tidak memiliki laporan keuangan yang lengkap

13

Tidak disajikan dalam mata uang Rupiah

16

Total Sampel Penelitian

86

Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek selama periode penelitian berjumlah 139 perusahaan,namun ada beberapa perusahaan yang mengalami delisting dan ada pula yang baru melakukan IPO di tengah-tengah periode penelitian. Maka dari itu, perusahaan-perusahaan tersebut dihapuskan dari daftar sampel dan menyisakan 115 perusahaan yang memenuhi kriteria pertama.

32


Perusahaan-perusahaan yang memenuhi kriteria pertama tersebut kemudian diseleksi lagi dengan kriteria kedua, yaitu dengan melihat kelengkapan laporan keuangan sesuai dengan kebutuhan dalam menghitung manajemen laba. Hasilnya, terdapat 12 perusahaan yang laporan keuangannya tidak lengkap dan harus dihapuskan dari daftar sampel penelitian. Kriteria terakhir yang digunakan untuk menyeleksi sampel adalah penggunaan satuan mata uang Rupiah dalam laporan keuangan yang dilaporkan. Terdapat 16 perusahaan yang menggunakan satuan mata uang asing dan kemudian dihapuskan dari daftar sampel, dari hasil seleksi sampel ini didapatkan 86 perusahaan yang memenuhi semua kriteria dan dapat digunakan sebagai sampel penelitian. 86 perusahaan sampel ini masing-masing diamati laporan keuangannya dari tahun 2010-2013, sehingga jika dihitung total jumlah data yang diamati adalah 86 perusahaan x 4 tahun = 344 data observasian.

B. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui distribusi data sampel yang kemudian digunakan untuk menentukan teknik pengujian yang sesuai dengan jenis distribusi data yang dimiliki. Teknik uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Kalmogorov-Smirnov.


1. Uji Normalitas pada Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah IFRS Tabel 5.2: Hasil Uji Normalitas Kalmogorov-Smirnov pada Data Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah IFRS

MANAJEMEN

MANAJEMEN

LABA AKRUAL

LABA AKRUAL

SEBELUM IFRS SESUDAH IFRS N

86

86

.1086435

.1248832

.07624046

.11628866

Absolute

.102

.152

Positive

.102

.152

Negative

-.078

-.149

Kolmogorov-Smirnov Z

.946

1.409

Asymp. Sig. (2-tailed)

.333

.038

Normal Parameters

a

Mean Std. Deviation

Most Extreme Differences

Sumber: Data diolah Tabel di atas merupakan hasil uji normalitas dengan menggunakan Kalmogorv-Smirnov pada data manajemen laba akrual sebelum dan sesudah IFRS. Pada kolom Sig. (2-tailed) menunjukkan angka 0.333 untuk manajemen laba akrual sebelum IFRS dan angka 0.038 untuk manajemen laba akrual sesudah IFRS. Menurut uji normalitas Kalmogorov-Smirnov data dikatakan berdistribusi normal jika nilai output Sig. (2-tailed) > 5%. Maka berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa data manajemen laba akrual sebelum IFRS berdistribusi normal, yaitu 0.333 > 0.05. Sedangkan untuk data manajemen laba akrual sesudah IFRS dikatakan berdistribusi tidak normal, yaitu 0.038 < 0.05. Berdasarkan hasil uji


normalitas ini, maka teknik pengujian yang akan dilakukan adalah Uji Wilcoxon karena terdapat data yang berdistribusi tidak normal.

2. Uji Normalitas pada Data Hasil Perhitungan Aliran Kas Operasi Abnormal Sebelum dan Sesudah IFRS Tabel 5.3: Hasil Uji Normalitas Kalmogorov-Smirnov pada Data Aliran Kas Operasi Abnormal Sebelum dan Sesudah IFRS Sebelum N

S a uNormal Parameters m b eMost Extreme Differences r : Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

Sesudah 67

Mean Std. Deviation

67

-8.72532199E-2 -7.26145443E-2 .092164166

.071265349

Absolute

.173

.154

Positive

.172

.154

Negative

-.173 1.420

-.148 1.262

.035

.083

S Sumber: Data diolah Hasil uji normalitas dengan menggunakan Kalmogorv-Smirnov pada data aliran kas operasi abnormal sebelum dan sesudah IFRS tampak pada output di atas. Kolom Sig. (2-tailed) menunjukkan angka 0.035 untuk aliran kas operasi abnormal sebelum IFRS dan angka 0.083 untuk aliran kas operasi abnormal sesudah IFRS. Menurut uji normalitas KalmogorovSmirnov data dikatakan berdistribusi normal jika nilai output Sig. (2tailed) > 5%. Maka berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa data aliran kas operasi abnormal sebelum IFRS berdistribusi tidak normal, yaitu 0.035 < 0.05. Sedangkan untuk data aliran kas operasi abnormal sesudah


IFRS dikatakan berdistribusi normal, yaitu 0.083 > 0.05. Berdasarkan hasil uji normalitas ini, maka teknik pengujian yang akan dilakukan adalah Uji Wilcoxon karena terdapat data yang berdistribusi tidak normal.

C. Analisis Data Hasil Penelitian 1. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS Data laporan keuangan dari 86 perusahaan sampel tahun 20102013 dibagi menjadi dua, yaitu 2 tahun sebelum adanya konvergensi IFRS (2010-2011) dan 2 tahun setelah adanya konvergensi IFRS (2012-2013). Setelah dihitung tingkat Discretionary Accrual per tahun per perusahaan, kemudian dilakukan analisis statistik deskriptif menggunakan software SPSS 16 dengan hasil seperti berikut: Tabel 5.4: Analisis Deskriptif Manajemen Laba Akrual

N MANAJEMEN LABA AKRUAL SEBELUM IFRS MANAJEMEN LABA AKRUAL SESUDAH IFRS Valid N (listwise)

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

86

.0005

.3975

.108644

.0762405

86

.0038

.8057

.124883

.1162887

86

Sumber: Data diolah Berdasarkan hasil analisis deskriptif di atas terlihat bahwa rata-rata dari manajemen laba akrual sebelum adanya konvergensi IFRS adalah 0.108644 dengan nilai minimum sebesar 0.0005 dan nilai maksimum sebesar 0.3975. Rata-rata manajemen laba akrual sesudah adanya


konvergensi menjadi 0.124883 dengan nilai minimum sebesar 0.0038 dan nilai maksimum sebesar 0.8057. Manajemen laba akrual sesudah adanya konvergensi IFRS meningkat sebesar 0.016239. Selain melakukan analisis deskriptif, untuk melihat ada atau tidaknya perbedaan antara praktek manajemen laba akrual sebelum dan sesudah konvergensi IFRS dilakukan Uji Wilcoxon dengan hasil sebagai berikut: Tabel 5.5: Hasil Uji Wilcoxon Manajemen Laba Akrual

b

Test Statistics

MANAJEMEN LABA AKRUAL SESUDAH IFRS - MANAJEMEN LABA AKRUAL SEBELUM IFRS Z Asymp. Sig. (2-tailed)

-.484

a

.628

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil pada tabel tersebut dapat diketahui nilai Sig. (2tailed) adalah 0.628 yang > 0.05, maka hipotesis pertama yang mengatakan bahwa terdapat perbedaan praktik manajemen laba akrual sebelum dan sesudah konvergensi IFRS ditolak. Hal ini berarti tidak ada perbedaan praktik manajemen laba akrual sebelum dan sesudah konvergensi IFRS.


2. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Riil Dihitung Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS Hasil perhitungan dari abnormal cash flow from operations (AB_CFO) per tahun per perusahaan dibagi menjadi dua, yaitu 2 tahun sebelum adanya konvergensi IFRS (2010-2011) dan 2 tahun setelah adanya konvergensi IFRS

(2012-2013). Setelah itu, diseleksi nilai

abnormal cash flow from operations (AB_CFO) yang menjadi indikasi adanya praktek manajemen laba riil melalui arus kas operasi dengan menghilangkan nilai abnormal cash flow from operations (AB_CFO) yang positif. Nilai abnormal cash flow from operations (AB_CFO) yang mengindikasikan adanya praktek manajemen laba riil adalah nilai abnormal cash flow from operations (AB_CFO) yang negatif, maka diperoleh 67 perusahaan sampel yang terindikasi melakukan praktek manajemen laba riil. Pada nilai abnormal cash flow from operations (AB_CFO) dilakukan analisis statistik deskriptif dengan hasil sebagai berikut:


Tabel 5.6: Analisis Deskriptif Aliran Kas Operasi Abnormal S u N Minimum Maximum Mean Std. Deviation m Sebelum 67 -.547635 .000000 -8.72532199E-2 .092164166 b 67 -.296934 .000000 -7.26145443E-2 .071265349 eSesudah rValid N 67 (listwise) : Data diolah Rata-rata abnormal cash flow from operation ssebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS mengalami penurunan. Sebelum adanya konvergensi IFRS rata-rata abnormal cash flow from operations adalah 0.087253. Setelah adanya konvergensi IFRS rata-rata abnormal cash flow from operations menjadi 0.072614. Penurunan yang terjadi adalah sebesar 0.014639. Setelah itu dilakukan Uji Wilcoxon pada abnormal cash flow from operations sebelum dan sesudah konvergensi IFRS. Hasil dari pengujian tersebut tampak pada tabel sebagai berikut:

Tabel 5.5: Hasil Uji Wilcoxon Manajemen Aliran Kas Operasi Abnormal b

Test Statistics

Sesudah Sebelum Z Asymp. Sig. (2-tailed) Sumber: Data diolah

a

-1.499

.134


Kolom sig.(2-tailed) menunjukkan angka 0.134, ini artinya nilai tersebut > 0.05, sehingga hipotesis kedua yang mengatakan terdapat perbedaan praktik manajemen laba riil melalui arus kas operasi seblum dan sesudah adanya konvergensi IFRS ditolak. D. Pembahasan 1. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Akrual Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS Berdasarkan hasil Wilcoxon hipotesis pertama ditolak. Artinya, tidak ada perbedaan praktek manajemen laba akrual sebelum dan sesudah konvergensi IFRS. Hasil ini mengindikasikan bahwa 86 perusahaan manufaktur yang menjadi sampel masih melakukan praktek manajemen laba akrual. Konvergensi IFRS yang dilakukan tidak mampu menekan praktik manajemen laba akrual bahkan setelah dua tahun diterapkan. Salah satu tujuan dari konvergensi IFRS untuk meningkatkan kualitas laporan keuangan dengan menurunkan tingkat praktik manajemen laba belum berhasil, atau tidak memberikan hasil yang efektif. Manajemen laba akrual dilakukan pada akhir periode pelaporan melalui

pemilihan

kebijakan

akuntansi

yang

dilakukan

oleh

manajemen. IFRS memberikan lebih sedikit kebijakan akuntansi yang dapat menjadi alternatif bagi manajemen, hal ini diharapkan dapat mengurangi praktik manajemen laba akrual. Namun, hasil pada penelitian ini menunjukkan hal yang berbeda. Manajemen laba akrual


tidak mengalami penurunan setelah konvergensi IFRS dan justru sedikit mengalami peningkatan. Principles Base dalam standar IFRS juga bisa menjadi salah satu penyebab kurang efektifnya standar tersebut dalam menekan praktik manajemen laba yang dilakukan oleh manajemen. Perlunya professional judgement dalam mengaplikasikan standar ini kadang menjadi celah bagi manajemen untuk merencanakan laba yang bertujuan untuk memperoleh data yang diharapkan demi kepentingannya, bukan berdasarkan kondisi ekonomi perusahaan sebenarnya. Hasil pada penelitian ini mendukung beberapa penelitian sejenis yang juga dilakukan pada perusahaan manufaktur di Indonesia. Penelitian yang dilakukan oleh Senjani (2012) dan penelitian oleh Yusvika (2014) juga menunjukkan bahwa manajemen laba akrual sebelum dan sesudah konvergensi IFRS adalah sama. Sehingga dapat dikatakan bahwa konvergensi IFRS tidak dapat mengurangi praktik manajemen laba akrual pada perusahaan manufaktur.

2. Perbedaan Praktik Manajemen Laba Riil Dihitung Melalui Arus Kas Operasi Sebelum dan Sesudah Adanya Konvergensi IFRS Berdasarkan hasil uji Wilcoxon yang dilakukan dapat diketahui bahwa hipotesis kedua ditolak. Artinya, tidak terdapat perbedaan praktek manajemen laba riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah konvergensi IFRS.


Pada hasil analisis statistik deskriptif memang terlihat bahwa nilai abnormal cash flow from operations sesudah adanya konvergensi mengalamai penurunan sebesar 0.014639, namun penurunan ini relatif kecil sehingga dapat dikatakan bahwa nilai dari abnormal cash flow from operations sebelum dan sesudah konvergensi adalah sama. Praktik manajemen laba riil melalui arus kas operasi dilakukan dengan pengelolaan aktivitas operasi riil perusahaan selama tahun berjalan dan bukan melalui pemilihan kebijakan akuntansi. Hal ini dapat menjadi salah satu alasan tidak terdapatnya perbedaan praktik manajemen laba riil melaui arus kas operasi sebelum dan sesudah IFRS. Penerapan IFRS berhubungan dengan pengaturan standar akuntansi yang digunakan sehingga kurang begitu berdampak pada manajemen laba riil yang berhubungan dengan aktivitas sehari-hari perusahaan.


BAB VI PENUTUP

A. Kesimpulan Hasil penelitian mengenai analisis perbedaan praktik manajemen laba baik akrual maupun riil sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS menunjukkan bahwa: 1. Tidak ada perbedaan praktik manajemen laba akrual sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS. Rata-rata praktik manajemen laba akrual sesudah adanya konvergensi IFRS meningkat sangat kecil sehingga bisa dikatakan relatif sama dengan rata-rata praktik manajemen laba akrual sebelum adanya konvergensi IFRS. 2. Tidak ada perbedaann praktik manajemen riil melalui arus kas operasi sebelum dan sesudah adanya konvergensi IFRS. Manajemen laba riil melalui arus kas operasi menurun sangat kecil pada periode sesudah konvergensi IFRS. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa konvergensi IFRS yang dilakukan di Indonesia belum terbukti dapat meningkatkan kualitas laporan keuangan. IFRS belum bisa menekan tingkat praktik manajemen laba sehingga kualitas laba yang dilaporkan masih belum baik dan dapat menyesatkan jika digunakan dalam pengambilan keputusan ekonomi. IFRS merupakan standar yang berbasis prinsip. Standar yang berbasis prinsip ini menuntut para pemakainya untuk melakukan professional judgement, dengan

43


kata lain dibutuhkan sumber daya manusia dengan kualitas yang baik untuk dapat menerapkan standar tersebut dengan baik. Maka dari itu Indonesia perlu mempersiapkan sumber daya manusianya dengan baik agar penerapan standar IFRS dapat berjalan dengan efektif seperti yang diharapkan. Namun perlu diingat juga bahwa IFRS atau standar akuntansi bukan satu-satunya faktor yang mempengaruhi kualitas laporan keuangan suatu perusahaan. Tidak berhasilnya IFRS menekan praktik manajemen labadi Indonesia bukan semata-mata karena standar tersebut tidak baik, tetapi kemungkinan ada faktor lain seperti kondisi ekonomi negara yang kurang stabil juga bisa mempengaruhi kualitas laporan keuangan tersebut. Maka, penelitian lain untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kualitas laporan keuangan berkaitan dengan praktik manajemen laba perlu dilakukan. B. Keterbatasan Penelitian Penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, yaitu: 1. Penelitian ini hanya mencakup perusahaan manufaktur saja karena model perhitungan pada penelitian ini kurang cocok jika digunakan untuk industri selain manufaktur 2. Model perhitungan manajemen laba riil yang digunakan hanya satu dari dua model yang tersedia


3. Perbedaan praktik manajemen laba hanya dilihat berdasarkan tahun sebelum dan sesudah penerapan IFRS tanpa memasukkan faktor lain yang mungkin juga bisa mempengaruhi perbedaan praktik manajemen laba yang terjadi.

C. Saran 1. Bagi Investor: a) Investor diharapkan lebih teliti dan berhati-berhati dalam mengambil keputusan berdasarkan laporan keuangan yang dibaca karena hasil penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun IFRS telah diterapkan tingkat manajemen laba belum dapat ditekan. 2. Bagi Perusahaan: a) Perusahaan diharapakan dapat memahami dan menerapkan IFRS dengan lebih baik lagi. Penerapan IFRS yang baik tentunya akan membuat kualitas laporan keuangan menjadi lebih baik dan lebih layak untuk dijadikan dasar pengambilan keputusan. 3. Bagi Peneliti Selanjutnya: a) Penelitian selanjutnya dapat meneliti sampel perusahaan selain manufaktur agar dapat terlihat juga pengaruh dari konvergensi IFRS terhadap jenis perusahaan selain manufaktur


b) Menggunakan metode selain arus kas operasi untuk menilai tingkat manajemen laba riil untuk dapat mengetahui pengaruh IFRS terhadap jenis manajemen laba riil yang lain c) Pada penelitian selanjutnya sebaiknya memasukkan faktor-faktor lain seperti ukuran perusahaan atau financial leverage yang berkaitan dengan manajemen laba dalam melihat ada atau tidaknya perbedaan kualitas laporan keuangan.


DAFTAR PUSTAKA

Abhiyoga, Narendra. 2013. Pengaruh Pengadopsian International Financial Reporting Standard (IFRS) Terhadap Manajemen Laba. Skripsi: Universitas Diponegoro Semarang. Angkoso, Cakti Dito. 2012. Dampak Konvergensi IFRS Terhadap Kualitas Penyajian Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi Keuangan. Avianti, Ilya. 2006. Mengungkap Praktek Earning Management di Perusahaan. Jurnal Bisnis, Manajemen dan Ekonomi ,Volume 7.No.3, 3 Februari 2006. Barth, M., Landsman, W. dan Lang, M. 2008. International Accounting Standards and Accounting Quality. Journal of Accounting Research, 46(3), 467-498.

Dechow, P.M., Sloan, R. G., dan Sweeny, A.P. 1995. Detecting Earning Management, The Accounting Review, vol 70, No.21 p. 193 - 225. Fischer, Marily; Kenneth Rosenzweig, 1995. Attitude of Students and Accounting Practitioners Concerning the Ethical Acceptability of Earnings Management. Journal of Business Ethics. Vol. 14. p. 433–444. Handayani, Yusvika Pitri. 2014. Analisis Perbedaan Manajemen Laba Sebelum dan Sesudah Penerapan Standar Akuntansi Keuangan (Konvergensi IFRS). Skripsi: Universitas Negeri Padang. Healy, Paul M. & James M. Wahlen. 1998. A Review of the Earnings Management Literature and Its Impli cations for Standard Setting”, Working Paper. Herry. 2009. Teori Akuntasi. Jakarta: Kencana. IAI. 2009. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta : Salemba Empat. Jeanjean, T. dan Stolowy, H. 2008. Do Accounting Standards Matter? An Exploratory Analysis of Earnings Management Before and After IFRS Adoption. Journal of Accounting and Public Policy, 27, 480–494. Kusuma, Hadri. 2004. Dampak Manajemen Laba terhadap Relevansi Informasi Akuntansi: Bukti Empiris dari Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, Vol. 8, No. 1, Mei 2006: 1-12 Mulford, Charles W. & Eugene. 2010. Deteksi Kecurangan Akuntansi. Jakarta: PPM Manajemen.


Pramudya, Iranto. 2014. Pengaruh Konvergensi International Financial Standard (IFRS) Terhadap Manajemen Laba Akrual dan Riil. Skripsi : Universitas Diponegoro Semarang. Roychowdhury, S. 2006. “Earnings Management through Real Activities Manipulation.” Journal of Accounting and Economics. 42: 335 370. Schipper, K. 1989. Commentary on Earning Managements. Accounting Horizons, 3, 91-102. Schipper, Khaterine and Linda Vincent. 2003. “Earnings Quality”. Accounting Horizons, Vol. 17. Supplemen. Scott, William R. 2009. Financial Accounting Theory. New Jersey : Prentice Hall. Senjani, Yaya Putri. 2012. Manajemen Laba Berbasis Akrual dan Riil Sebelum dan Setelah Adopsi IFRS. Tesis : Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Sugiyono. 2005. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta CV. Bandung. Sulistiawan, Dedhy. Januarsi, Yeni dan Alvia, Liza. 2011. Creative Accounting, Mengungkap Manajemen Laba dan Skandal Akuntansi. Jakarta : Salemba Empat. Sulistyanto, Sri. 2008. Manajemen Laba: Teori dan Model Empiris. Jakarta: PT. Grasindo.


LAMPIRAN

49


Lampiran 1 Daftar Perusahaan Sampel No

Kode

Nama Perusahaan

1

INTP

Indocement Tunggal Prakarsa Tbk.

2

SMCB

Holcim Indonesia Tbk.

3

SMGR

Semen Indonesia (Persero) Tbk.

4

AMFG

Asahimas Flat Glass Tbk.

5

ARNA

Arwana Citramulia Tbk.

6

IKAI

Intikeramik Alamasri Industri Tbk.

7

KIAS

Keramika Indonesia Assosiasi Tbk.

8

MLIA

Mulia Industrindo Tbk.

9

TOTO

Surya Toto Indonesia Tbk.

10

ALMI

Alumindo Light Metal Industry Tbk.

11

BTON

Betonjaya Manunggal Tbk.

12

CTBN

Citra Tubindo Tbk.

13

GDST

Gunawan Dianjaya Steel Tbk.

14

INAI

Indal Aluminium Industry Tbk.

15

JKSW

Jakarta Kyoei Steel Works Tbk.

16

JPRS

Jaya Pari Steel Tbk.

17

LION

Lion Metal Works Tbk.

18

LMSH

Lionmesh Prima Tbk.

19

NIKL

Pelat Timah Nusantara Tbk.

20

PICO

Pelangi Indah Canindo Tbk.

21

BUDI

Budi Starch & Sweetener Tbk.

22

DPNS

Duta Pertiwi Nusantara Tbk.

23

EKAD

Ekadharma International Tbk.

24

ETWA

Eterindo Wahanatama Tbk.

25

INCI

Intanwijaya Internasional Tbk.

26

SRSN

Indo Acidatama Tbk.


No

Kode

Nama Perusahaan

27

AKKU

Alam Karya Unggul Tbk.

28

AKPI

Argha Karya Prima Industry Tbk.

29

APLI

Asiaplast Industries Tbk.

30

BRNA

Berlina Tbk.

31

FPNI

Lotte Chemical Titan Tbk.

32

IGAR

Champion Pacific Indonesia Tbk.

33

SIAP

Sekawan Intipratama Tbk.

34

TRST

Trias Sentosa Tbk.

35

YPAS

PT. Yanaprima Hastapersada Tbk.

36

CPIN

Charoen Pokphand Indonesia Tbk.

37

JPFA

Japfa Comfeed Indonesia Tbk.

38

MAIN

Malindo Feedmill Tbk.

39

SIPD

Sekar Laut Tbk.

40

SULI

SLJ Global Tbk.

41

TIRT

Tirta Mahakam Resources Tbk.

42

FASW

Fajar Surya Wisesa Tbk.

43

KBRI

Kertas Basuki Rachmat Indonesia

44

SPMA

Suparma Tbk.

45

AUTO

Astra Otoparts Tbk.

46

GJTL

Gajah Tunggal Tbk.

47

IMAS

Indomobil Sukses Internasional

48

INDS

Indospring Tbk.

49

LPIN

Multi Prima Sejahtera Tbk.

50

NIPS

Nipress Tbk.

51

PRAS

Prima Alloy Steel Universal Tbk.

52

SMSM

Selamat Sempurna Tbk.

53

ARGO

Bank Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk.

54

HDTX

Panasia Indo Resources Tbk.

55

SSTM

Sunson Textile Manufacture Tbk.


No

Kode

Nama Perusahaan

56

UNIT

Nusantara Inti Corpora Tbk.

57

UNTX

Unitex Tbk.

58

BATA

Sepatu Bata Tbk.

59

BIMA

PT. Primarindo Asia Infrastructure

60

JECC

Jembo Cable Company Tbk.

61

KBLI

KMI Wire & Cable Tbk.

62

KBLM

Kabelindo Murni Tbk.

63

SCCO

PT Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk.

64

VOKS

PT. Voksel Electric Tbk.

65

AISA

Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk.

66

CEKA

Wilmar Cahaya Indonesia Tbk.

67

INDF

Indofood Sukses Makmur Tbk.

68

MLBI

Multi Bintang Indonesia Tbk.

69

MYOR

Mayora Indah Tbk.

70

ROTI

Nippon Indosari Corpindo Tbk.

71

PSDN

Prasidha Aneka Niaga Tbk.

72

SKLT

Sekar Laut Tbk.

73

STTP

Siantar Top Tbk.

74

ULTJ

Ultra Jaya Milk Industry & Trade

75

GGRM

Gudang Garam Tbk.

76

HMSP

H.M. Sampoerna Tbk.

77

RMBA

Bentoel Internasional Investama

78

INAF

Indofarma Tbk.

79

KAEF

Kimia Farma Tbk.

80

KLBF

Kalbe Farma Tbk.

81

PYFA

Pyridam Farma Tbk.

82

SCPI

Merck Sharp Dohme Pharma Tbk.

83

TSPC

Tempo Scan Pacific Tbk.


No

Kode

Nama Perusahaan

84

MRAT

Mustika Ratu Tbk.

85

TCID

Mandom Indonesia Tbk.

86

UNVR

PT. Unilever Indonesia Tbk.


Lampiran 2 Data Total Akrual Perusahaan Sampel

No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

-0,01138501

-0,0183887

-0,0503787

-0,01797518

-0,03211180

-0,0980207

-0,0312188

-0,10766587

0,02114471

-0,0315050

-0,0378714

-0,02546741

-0,07651705

0,0006777

-0,0239821

-0,06853424

-0,04430793

-0,0548622

-0,0976943

-0,04663577

-0,05120282

-0,0771137

-0,0806536

-0,06144008

-0,01687555

-0,0473713

-0,0302344

-0,06160546

0,32575194

-0,0481415

-0,0897506

-0,16961424

0,03733309

-0,0138542

0,03568918

-0,05521216

0,07941921

-0,1197253

0,02393402

0,39321883

-0,18641539

-0,1605194

-0,0115899

0,10203234

-0,00116869

0,0608391

-0,2299765

-0,02470674

0,21264526

0,0736006

-0,3310873

-0,08714712

0,22522247

0,0166852

0,22518095

-0,11880484

0,08718360

-0,0252806

-0,0598512

-0,02891354

-0,05758047

0,1810962

0,04540732

-0,1594982

0,02249894

0,0405655

0,05130316

0,02815393

-0,03154131

0,1144746

0,04474994

0,00441944

0,19796696

0,1065170

-0,1357801

-0,03333109

0,07149004

0,0463755

0,06518194

0,03681329

-0,06953611

-0,0075888

0,00160271

-0,09195007

-0,00350554

-0,1181889

0,08533397

0,31709505

0,06373414

0,0582499

0,03109268

0,05710641

0,35238340

0,2722971

-0,0652725

0,24343293

-0,15209991

-0,0815936

0,00881045

0,00041983

0,00493069

-0,0157305

0,06760606

-0,05444952


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

-0,09814146

-0,2448900

-0,1071086

-0,41063617

-0,01454006

-0,0632582

0,01242478

0,03436042

-0,02053818

0,0614324

0,05554375

-0,18131105

-0,05050876

-0,1029992

-0,0800117

-0,1459178

-0,06602152

-0,0289146

-0,0624463

-0,06526289

-0,16605650

0,0819727

-0,0135506

-0,03795003

-0,02446546

0,0475719

-0,1110941

0,18065447

0,00081233

-0,0373309

-0,007058

-0,04684431

-0,00654019

0,0028276

0,19965451

0,05803716

-0,03642089

0,1962824

0,11205619

0,03803143

-0,02289915

-0,0131029

0,31077147

0,03826387

0,03507221

0,1438852

0,00731145

0,07329039

0,02212029

-0,0001930

0,06247773

-0,02405654

0,04393592

-0,1734876

-0,0767228

-0,0999014

-0,06767756

0,1070678

-0,0647723

-0,1726653

-0,24022781

-0,3957374

-0,084462

-0,08227701

-0,43124423

0,0131009

0,09144348

0,01100734

-0,03724853

-0,0533215

0,0077889

-0,05835676

0,16500346

0,1339348

0,07401554

0,05700061

-0,02031689

0,0365728

0,09784714

-0,09159448

0,32299902

0,2539975

0,28479438

0,1642426

0,10261686

0,1900756

0,0251883

-0,065748

-0,03083731

0,0462558

0,06338819

0,09567337

-0,03956562

0,1858226

0,02556161

0,20791958

-0,22091155

-0,0071276

-0,0672385

0,00427416

-0,00093664

-0,0270837

-0,1054672

-0,09831345

-0,07983793

-0,0415307

-0,091251

0,17629945

-0,02158591

0,0012914

-0,0420118

-0,44683123

-0,00776108

-0,0768374

-0,0926323

-0,1193747


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

-0,04468160

-0,0875980

-0,0344796

-0,00426217

0,02340716

0,0117789

-0,0399012

0,11239779

-0,10885862

-0,0289283

0,04446029

-0,00053516

0,05226476

0,0217394

-0,1268204

-0,26794441

-0,01495870

0,0340787

0,05233172

0,20033047

-0,05897384

-0,0258530

0,10675998

0,08836505

-0,00488555

-0,0700303

0,16069031

0,15801816

0,08702201

-0,0212623

0,02219962

0,05638097

-0,08470029

-0,0243834

0,02677054

-0,15878693

0,07301899

0,0621023

0,02837667

0,05989928

0,41568755

-0,0351897

-0,1306679

0,04423524

-0,09798917

-0,0016355

-0,0773703

-0,07458927

0,12366817

-0,1446835

-0,0086246

-0,00683783

0,07572228

0,2452650

-0,0152443

0,00659357

-0,03975135

-0,0556594

-0,0526022

-0,12994153

0,04944105

-0,0192073

0,00793161

-0,10790618

-0,01659510

-0,0588457

-0,0340684

-0,06187693

0,10232668

-0,0724690

0,05368396

0,04465081

-0,09047029

-0,1105009

-0,0636193

0,05339442

0,04677337

0,1621370

0,00153968

0,04470718

-0,03604255

-0,1472759

0,30231716

0,00062128

-0,08023898

0,0332026

0,0032771

0,01112809

-0,01533788

0,0102495

0,07471467

0,07352621

-0,00025843

0,0544338

-0,0142006

-0,01889593

0,00500153

0,0012431

0,04321491

0,1053673

-0,00821544

0,0346365

0,04877371

0,08872003

-0,04416347

0,1213509

-0,0953296

-0,17147185

-0,02733596

-0,0060595

-0,0016654

0,04013682

0,05416589

0,0691720

0,0427051

-0,03276133


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

-0,02590542

0,0638804

-0,0884985

-0,07427509

-0,03102462

-0,1492320

-0,0336156

-0,07418069


Lampiran 3 Data Arus Kas Operasi Riil Perusahaan Sampel No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

0,838925773

0,9049759

0,952565793

0,821408683

0,820411387

0,720876162

0,822891665

0,796010064

1,107547479

1,05241887

0,996777736

0,92182413

1,230045473

1,09424624

1,061962131

1,032438313

1,009113258

1,056726235

1,339330647

1,512375797

0,299014997

0,32770168

0,366632196

0,416856043

0,440960793

0,513810561

0,380669892

0,424871495

1,043899969

0,856865791

0,748581653

0,79235327

1,109414606

1,229339971

1,1770665

1,123890024

2,037694556

2,399931516

1,798265908

1,526021203

1,83306681

1,710524058

1,305689716

0,782546224

1,031153624

0,750421463

3,061611601

0,417689123

1,761683751

1,9482635

1,685933173

1,211471183

0,980879411

1,4289875

1,070500011

1,046516376

0,668565576

0,490045456

0,300202691

0,329034237

1,208620752

1,559454681

1,053161345

0,489824398

0,765874643

0,883232339

0,912814581

0,769726936

2,210759981

6,421824573

0,325237626

0,001993112

2,238741078

1,377859841

1,485750477

1,965235285

1,080450812

1,089195018

1,05593497

1,151076868

1,32871473

1,27258691

1,081046115

1,117095829

0,682447812

0,689700292

0,851257753

0,711307389

1,539922983

1,606392097

1,620578768

1,528582489

1,513371558

1,695293246

0,969490385

1,25506786

0,307511048

0,37513099

0,516264164

0,614189448

0,828635867

1,064146008

1,063577901

0,975644825


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

0,090747425

0,090488523

0,136192019

0,597109273

0,199108718

1,159997969

0,990441843

0,969997547

0,938350333

0,920834421

1,030974119

0,843303272

1,120462569

1,233120503

1,299741479

1,247429921

1,234112113

1,659259914

1,835144524

2,38180909

1,687071227

1,475723532

1,564896399

2,059927135

1,160570073

1,37862557

1,327737581

1,33261425

0,90833492

0,998181272

0,914044127

0,929172517

1,822570713

1,857287227

1,851474018

1,258249771

2,818613763

2,755018658

2,408502901

2,078206103

2,299090119

0,45853705

8,002343627

0,016039828

2,300247973

2,726285543

2,522641777

2,329643529

2,219284498

1,959938875

1,648419476

1,168625632

0,294713546

0,209011224

0,178792295

0,124370543

0,982754767

0,997168171

0,943398893

1,090032402

0,92229823

0,917398784

0,807882336

0,889302314

0,069439612

0,032233221

0,059953425

0,016022592

0,811516762

0,79830937

0,821505133

0,838667041

1,346650408

1,318269621

1,188571969

1,204956021

1,110030634

1,141717158

1,088665425

0,959838049

2,147067791

1,975772278

1,531742871

1,143197206

1,653604161

1,602610195

1,295926937

1,022626266

0,431582418

0,417114549

0,436779667

0,448317483

1,274794442

1,715683147

1,573175317

1,733284359

0,682649198

0,715300953

0,643736225

0,547630889

1,658561929

1,694204175

1,903353223

1,64652745

0,454641728

0,593956007

0,000689292

0,733321324

0,60749228

1,002541719

0,849630409

0,000776005

0,509130124

0,462121072

0,657384946

0,708090876


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

0,365292708

0,33321179

0,290239891

0,26819167

1,145673612

1,339676343

0,91861977

1,511083463

1,546007749

1,401317408

1,454466948

1,571932839

3,387956991

2,112709438

2,660788148

2,788690499

1,414283804

2,255197792

1,969303264

2,101787429

2,502625097

3,097968943

2,097967366

2,214301472

1,529445966

2,144751822

1,586732268

1,428590928

2,108258075

2,905744861

2,433934439

2,522690428

1,057847393

1,788408882

1,579218477

1,478623073

0,523534316

0,904929144

0,765288726

1,048908929

1,263637765

1,455864577

1,364553056

2,463655854

0,950979489

0,958886098

0,934189706

0,973160889

1,801939676

1,634666629

0,695407077

2,420859007

2,225217402

2,149000964

1,592556313

1,447495104

1,764356628

1,43127166

1,568657596

1,249451499

2,62571301

3,005925316

3,09734411

1,874497826

1,601264438

1,727573494

1,87513159

2,270496767

1,389802104

1,582820255

1,373323753

1,356121052

1,085248058

1,04773656

1,289406453

1,429379011

1,38415943

1,362461432

1,254293178

1,335530125

2,448665808

2,575220036

3,438529293

2,85837241

2,06954993

2,054049109

1,555111599

1,769654137

1,439379058

1,639694909

1,036907817

1,125254121

2,037488238

2,100515051

2,081235542

2,09409736

1,577612548

1,551633888

1,647992749

1,699108496

1,409466988

1,502127135

1,497293793

1,417419401

1,262092954

1,169215746

0,968997056

0,648980359

1,573423283

1,610394111

1,560053053

1,479583741

1,010202387

1,051671321

1,084508616

0,786276508


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

1,474873196

1,580032813

1,636935199

1,607437286

2,630629967

2,697220012

2,604697132

2,566331989


Lampiran 4 Hasil Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Accrual

1. Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2010

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error .054

.028

X1

-4.783E6

3.092E6

X2

.017

X3

-.104

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

1.912

.059

-.166

-1.547

.126

.994

1.006

.044

.041

.385

.701

.999

1.001

.055

-.201

-1.876

.064

.993

1.007

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2010 sebagai berikut: NDAit = -0.166(1/Ait-1) + 0.041(ΔRevit / Ait-1 – ΔRecit/Ait-1) + -0.201(PPEit/ Ait-1)


2. Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2011

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error

Beta

.042

.019

X1

-4.593E6

2.481E6

X2

.068

X3

-.101

t

Sig.

Tolerance

VIF

2.195

.031

-.191

-1.852

.068

.994

1.006

.024

.372

2.799

.006

.601

1.663

.039

-.343

-2.586

.011

.602

1.660

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2011 sebagai berikut: NDAit = -0.191(1/Ait-1) + 0.372(ΔRevit / Ait-1 – ΔRecit/Ait-1) + -0.343(PPEit/ Ait-1) 3. Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Acrual Tahun 2012

Standardized Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant)

Std. Error .039

.020

X1

-1.028E6

1.103E6

X2

.060

X3

-.100

Coefficients Beta

t

Sig.

1.907

.060

-.094

-.932

.354

.015

.460

3.875

.000

.040

-.293

-2.474

.015

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Non Discretionary Acrual Tahun 2012 sebagai berikut:


NDAit = -0.094(1/Ait-1) + 0.460(ΔRevit / Ait-1 – ΔRecit/Ait-1) + -0.293(PPEit/ Ait-1) 4. Regresi untuk Menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2013

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error .042

.026

X1

-2.293E6

1.503E6

X2

.052

X3

-.115

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

1.621

.109

-.182

-1.526

.131

.718

1.392

.030

.175

1.711

.091

.967

1.034

.052

-.266

-2.200

.031

.698

1.433

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Non Discretionary Accrual Tahun 2013 sebagai berikut: NDAit = -0.182(1/Ait-1) + 0.175(ΔRevit / Ait-1 – ΔRecit/Ait-1) + -0.266(PPEit/ Ait-1)


Lampiran 5 Hasil Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal 1. Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2010

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error -.308

.174

X1

4.612E6

1.662E7

X2

.258

X3

-.198

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

-1.776

.079

.030

.277

.782

.990

1.010

.130

.270

1.985

.051

.623

1.606

.300

-.090

-.660

.511

.626

1.597

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2011 sebagai berikut: CFOit / At-1 = -0.308 + 0.000005(1 / At-1) + 0.258 (St / At-1) + -0.198 (ΔSt / At1) + εt 2. Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2011

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error .048

.036

X1

-6.111E6

3.553E6

X2

.038

X3

-.038

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

1.333

.186

-.185

-1.720

.089

.991

1.009

.026

.225

1.441

.153

.470

2.126

.040

-.148

-.946

.347

.468

2.137

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2012 sebagai berikut:


CFOit / At-1 = 0.048+ -0.000006(1 / At-1) + 0.038 (St / At-1) + -0.038(ΔSt / At1) + εt 3. Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2012

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error .020

.031

X1

-1.394E6

1.391E6

X2

.052

X3

-.043

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

.636

.526

-.108

-1.002

.319

.963

1.039

.023

.435

2.258

.027

.299

3.343

.030

-.276

-1.443

.153

.305

3.279

Sumber: Data diolah

Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2012 sebagai berikut: CFOit / At-1 = 0.020+ -0.000001(1 / At-1) + 0.052 (St / At-1) + -0.043(ΔSt / At1) + εt 4. Regresi untuk Menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2013

Model 1

Unstandardized

Standardized

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B (Constant)

Std. Error .015

.042

X1

1.899E6

1.716E6

X2

.042

X3

.019

Sumber: Data diolah

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

.347

.730

.121

1.107

.272

.964

1.037

.033

.175

1.264

.210

.601

1.663

.051

.052

.379

.705

.608

1.644


Berdasarkan hasil regresi tersebut, maka diperoleh persamaan untuk menghitung Aliran Arus Kas Operasi Normal Tahun 2012 sebagai berikut: CFOit / At-1 = 0.015+ -.000002(1 / At-1) + 0.042 (St / At-1) + 0.019(ΔSt / At1) + εt


Lampiran 6 Data Hasil Perhitungan Non Discretionary Accrual

No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

-0.115013018

-0.117969765

-0.053979428

-0.098488499

-0.218160776

-0.217216752

-0.200053831

-0.263113142

-0.120085779

-0.210309363

-0.190349124

-0.159082773

-0.095983627

-0.144458905

-0.113290828

-0.11110529

-0.134875964

-0.183853637

-0.116271704

-0.159727158

-0.105054959

-0.215584173

-0.211430312

-0.170263706

-0.108123068

-0.324020761

-0.158632331

-0.167320107

-0.201001193

-0.316366963

-0.192176536

-0.210957265

-0.068403768

-0.090324267

-0.051682964

-0.087155078

-0.035876739

-0.002888918

-0.211822834

-0.142601304

-0.023008562

0.046913807

-0.012987564

-0.073072433

-0.073011666

-0.056475857

0.267187186

-0.078064724

-0.043566712

0.04330327

-0.33497623

-0.100702813

-0.005885103

-0.014590587

-0.026575797

-0.03365854

-0.045200604

-0.09134791

-0.124256635

-0.032977042

0.007452525

0.099588596

-0.186207465

-0.084815487

-0.011623946

0.049367752

0.024864881

-0.037017988

-0.044474203

-0.095137897

-0.104393484

-0.346202241

-0.013588597

-0.122084527

-0.065563177

0.01966948

-0.078564596

-0.100973502

-0.144929891

-0.051669831

-0.133763274

-0.145604707

-0.260410641

-0.138624304

-0.013802588

0.016859945

0.063272519

-0.030434457

-0.071608645

-0.009373621

-0.011133347

-0.088258061

0.004276978

0.043618697

-0.375305299

0.035079157

-0.015497672

0.007416974

-0.007243695

-0.043512375

-0.045846786

-0.067786546

-0.021341383

-0.080946973


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

-0.143425418

-0.112813093

-0.229673863

-0.767318981

-0.115276106

0.118818182

-0.167145835

-0.150785988

-0.117582207

-0.173995129

-0.13411621

-0.156822552

-0.094999507

-0.135244433

-0.083615656

-0.195740765

-0.108109061

-0.076123586

-0.037593415

-0.052929493

-0.014326974

-0.067622405

-0.000332722

-0.000403581

-0.048844483

-0.035428701

-0.106607813

-0.14447582

-0.130850698

-0.154896547

-0.189276373

-0.246295816

-0.097685707

-0.165918834

-0.177734562

-0.125725287

-0.06781652

-0.028775103

-0.001947329

-0.086877893

-0.076534564

-0.565706723

2.374996729

-0.414505183

-0.086627926

0.007297989

0.039440495

-0.092202524

-0.095140632

-0.136409022

-0.157691677

-0.143772852

-0.099686755

-0.177553192

-0.15152126

-0.098647258

-0.059127842

-0.111794229

-0.005232441

-0.079829774

-0.161840863

-0.20818148

-0.292409391

-0.180960086

-0.135249084

-0.324149829

-0.272368907

-0.26855335

-0.15599854

-0.273055197

-0.196314131

-0.180534465

-0.034795843

-0.032434235

-0.038586268

-0.056672715

-0.087209919

-0.091629951

-0.14044647

-0.136440296

-0.002796399

0.104228385

0.029304594

-0.064219036

-0.044545584

-0.081024904

-0.101824853

-0.153292472

0.001223937

0.003620783

0.026731318

0.002388814

-0.08729448

-0.021506073

-0.037088032

-0.0925967

-0.090594529

-0.148284052

-0.196753452

-0.210723148

-0.073805673

-0.057424272

-0.011324784

-0.081254642

-0.166980224

-0.227890197

-0.553590993

-0.125994797

-0.06462037 -0.146501265

-0.05581276 -0.104626417

-0.296594305

-0.297164621

-0.028613299

-0.128980519


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

-0.146501265

-0.264818598

-0.293596305

-0.253474322

-0.0908883

-0.057172189

-0.268323427

-0.087078775

-0.07650659

-0.098772745

-0.045297045

-0.054229216

0.000685289

-0.650683745

0.236414621

0.016156401

-0.020307632

0.263652402

-0.09563264

-0.060729233

0.0159031

0.12658995

0.046912529

-0.067536305

-0.109976776

-0.014241303

-0.062486387

-0.102283943

-0.014205268

0.252945934

0.004737169

-0.030561271

-0.045888319

0.14584537

0.030252414

-0.056594559

-0.08783081

-0.023973093

0.015822813

-0.05564314

-0.107401167

0.12550445

-0.141473587

0.164189877

-0.057533771

-0.046959306

-0.045237134

-0.089887726

-0.105063779

-0.156767482

-0.567511166

0.138960148

-0.066973061

-0.002420013

-0.077198942

-0.084066709

-0.18809455

-0.216278206

-0.136257209

-0.220488591

-0.03190763

0.193506134

-0.135094852

-0.115476177

-0.092983841

-0.132988725

-0.02761167

-0.033798616

-0.110575786

-0.15531271

-0.120638075

-0.108519158

-0.10332689

-0.156903339

0.010607418

-0.064414745

-0.047378979

-0.040925637

0.000967845

-0.07118345

-0.036816297

0.105698971

0.258019946

0.007768959

-0.05328522

-0.052835361

-0.111731997

-0.055729924

-0.028410622

-0.096391252

-0.144403931

-0.061123611

-0.045986289

-0.026874382

-0.026982269

-0.019710386

-0.042857637

-0.068848423

0.054786841

-0.044899065

-0.103746525

-0.162917039

-0.08967827

-0.170251745

-0.036163587

-0.081861556

-0.131420182

-0.142914905

-0.039777544

-0.026364174

0.011163024

-0.068691635

-0.036219119

-0.056418584

-0.034474038

-0.068692333


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

-0.077572636

-0.085364467

-0.050659895

-0.119793191

-0.104721574

-0.074465579

-0.028386795

-0.110934002


Lampiran 7 Data Hasil Perhitungan Discretionary Accrual

No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

0,1036280

0,0995811

0,0036008

0,0805133

0,1860490

0,1191961

0,1688350

0,1554473

0,1412305

0,1788044

0,1524777

0,1336154

0,0194666

0,1451366

0,0893088

0,0425711

0,0905680

0,1289914

0,0185774

0,1130914

0,0538521

0,1384705

0,1307767

0,1088236

0,0912475

0,2766494

0,1283979

0,1057146

0,5267531

0,2682255

0,1024259

0,0413430

0,1057369

0,0764701

0,0873721

0,0319429

0,1152960

-0,1168364

0,2357568

0,5358201

-0,1634068

-0,2074332

0,0013977

0,1751048

0,0718430

0,1173150

-0,4971637

0,0533580

0,2562120

0,0302973

0,0038889

0,0135557

0,2311076

0,0312758

0,2517568

-0,0851463

0,1323842

0,0660673

0,0644055

0,0040635

-0,0650330

0,0815076

0,2316148

-0,0746827

0,0341229

-0,0088022

0,0264383

0,0651719

0,0129329

0,2096125

0,1491434

0,3506217

0,2115556

0,2286015

-0,0702169

-0,0530006

0,1500546

0,1473490

0,2101118

0,0884831

0,0642272

0,1380159

0,2620133

0,0466742

0,0102970

-0,1350488

0,0220614

0,3475295

0,1353428

0,0676235

0,0422260

0,1453645

0,3481064

0,2286784

0,3100328

0,2083538

-0,1366022

-0,0890106

0,0160541

0,0439322

0,0507775

0,0520560

0,0889474

0,0264975


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

0,0452840

-0,1320769

0,1225653

0,3566828

0,1007360

-0,1820764

0,1795706

0,1851464

0,0970440

0,2354275

0,1896600

-0,0244885

0,0444907

0,0322452

0,0036040

0,0498230

0,0420875

0,0472090

-0,0248529

-0,0123334

-0,1517295

0,1495951

-0,0132179

-0,0375464

0,0243790

0,0830006

-0,0044862

0,3251303

0,1316630

0,1175657

0,1822183

0,1994515

0,0911455

0,1687464

0,3773891

0,1837624

0,0313956

0,2250575

0,1140035

0,1249093

0,0536354

0,5526038

-2,0642253

0,4527691

0,1217001

0,1365872

-0,0321290

0,1654929

0,1172609

0,1362160

0,2201694

0,1197163

0,1436227

0,0040656

0,0747985

-0,0012541

-0,0085497

0,2188620

-0,0595399

-0,0928355

-0,0783869

-0,1875559

0,2079474

0,0986831

-0,2959951

0,3372508

0,3638124

0,2795607

0,1187500

0,2197337

0,2041030

0,1221777

0,1997993

0,1663690

0,1126018

0,1136733

0,0668930

0,1282027

0,2382936

0,0448458

0,3257954

0,1497691

0,2554898

0,2284616

0,1471624

0,2711005

0,1270132

0,0875445

-0,0320612

0,0426350

0,0366569

0,0932846

0,0477289

0,2073286

0,0626496

0,3005163

-0,1303170

0,1411565

0,1295150

0,2149973

0,0728690

0,0303406

-0,0941424

-0,0170588

0,0871423

0,1863595

0,4623400

0,3022942

0,0430345

0,0571041

0,2545825

-0,1496666

0,0809449

0,0277890

-0,0640190

0,0096058


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

0,1018197

0,1772206

0,2591167

0,2492122

0,1142955

0,0689511

0,2284222

0,1994766

-0,0323520

0,0698445

0,0897573

0,0536941

0,0515795

0,6724231

-0,3632350

-0,2841008

0,0053489

-0,2295737

0,1479644

0,2610597

-0,0748769

-0,1524430

0,0598474

0,1559014

0,1050912

-0,0557890

0,2231767

0,2603021

0,1012273

-0,2742082

0,0174624

0,0869422

-0,0388120

-0,1702288

-0,0034819

-0,1021924

0,1608498

0,0860754

0,0125539

0,1155424

0,5230887

-0,1606942

0,0108057

-0,1199546

-0,0404554

0,0453238

-0,0321331

0,0152985

0,2287320

0,0120840

0,5588866

-0,1457980

0,1426953

0,2476850

0,0619547

0,0906603

0,1483432

0,1606188

0,0836550

0,0905471

0,0813487

-0,2127134

0,1430265

0,0075700

0,0763887

0,0741431

-0,0064567

-0,0280783

0,2129025

0,0828437

0,1743220

0,1531700

0,0128566

0,0464024

-0,0742267

0,1178092

0,0941523

0,2030626

0,0005718

0,1158906

0,0007737

-0,2529749

0,0442972

-0,0071477

-0,0269538

0,0860380

0,1150091

0,0668580

0,0130727

0,1066408

0,2191186

0,1346498

0,0457279

0,0813082

0,0127817

0,0008145

0,0478592

0,0700915

-0,0115719

0,1502664

0,0955311

0,1975536

0,1384520

0,2589718

-0,0079999

0,2032124

0,0360906

-0,0285569

0,0124416

0,0203047

-0,0128284

0,1088285

0,0903850

0,1255906

0,0771791

0,0359310


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

0,0516672

0,1492449

-0,0378386

0,0455181

0,0736970

-0,0747665

-0,0052288

0,0367533


Lampiran 8 Data Hasil Perhitungan Normal Cash Flow from Operations

No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

-0.099929011

0.075579342

0.061473123

0.050668923

-0.096789198

0.069701349

0.056950833

0.049486662

-0.021585258

0.083024045

0.064791484

0.057221507

-0.042163281

0.086856541

0.071050211

0.060552877

-0.075596311

0.084129921

0.079769051

0.084681298

-0.231599877

0.061500196

0.039830107

0.032894346

-0.227571895

0.065476382

0.037074093

0.034002181

-0.051884159

0.076345243

0.054027404

0.050064136

-0.049421952

0.08704142

0.073669249

0.063882236

0.048690319

0.12427188

0.12282815

0.075555358

0.179663046

0.102115855

0.087403424

0.042438302

-0.009339986

0.077727621

0.083186979

0.022260098

0.132526933

0.108475381

0.127271956

0.061999905

-0.051048917

0.09307372

0.073551275

0.060755181

-0.117611156

0.071739082

0.043983349

0.029195067

-0.066058329

0.087525513

0.092466256

0.022899266

-0.117937718

0.073987629

0.059766226

0.047317679

0.16395922

0.12624092

0.054410122

-0.01785063

0.210480767

0.104395647

0.092387212

0.110565962

-0.021635072

0.087063157

0.077049027

0.066258802

-0.007576066

0.089027203

0.080439194

0.064178397

-0.137480424

0.069042413

0.057896725

0.043294519

0.030474552

0.095256139

0.09403061

0.081533497

0.065662118

0.105768632

0.091366883

0.07966093

-0.20184413

0.061737917

0.041916497

0.043182598

-0.089583125

0.083793675

0.075688074

0.056363129


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

-0.286944506

0.051948518

0.030609877

0.048546403

-0.123174152

0.057255163

0.071400656

0.057448399

-0.06538219

0.080190118

0.06906447

0.046883198

-0.031094303

0.087201631

0.077059568

0.070450605

0.024039012

0.097846708

0.106250693

0.126253907

0.105434376

0.106635638

0.096093432

0.106806615

-0.023298652

0.091085291

0.086756028

0.073954208

-0.091577839

0.080681702

0.069077198

0.054754603

0.09024422

0.113906074

0.108432296

0.069252506

0.400378864

0.135900119

0.12894766

0.108980888

0.297706653

0.123979682

0.153777717

-0.014931797

0.247913962

0.128085091

0.128019112

0.121749391

0.216326852

0.115330896

0.100421951

0.06120071

-0.224568025

0.05950837

0.031977946

0.018556538

-0.052973231

0.088624141

0.064309642

0.063269819

-0.105247561

0.076624327

0.063194146

0.055664914

-0.284197924

0.051687042

0.022003015

0.014832377

-0.118376118

0.077649767

0.060355001

0.051605848

-0.002735594

0.090552889

0.076163405

0.070794757

-0.064380285

0.084103354

0.073867032

0.054980022

0.0906051

0.100040288

0.086317513

0.063353581

0.020802502

0.098648981

0.078257797

0.060523454

-0.198706378

0.062984623

0.041133613

0.034766213

-0.055264764

0.09312362

0.089917016

0.095329022

-0.191175132

0.071624135

0.055278709

0.038196326

0.080560229

0.103615897

0.105511021

0.086911339

-0.178410902

0.065673416

0.045113214

0.059722087

-0.10121829

0.072800973

0.070786943

0.003038851

-0.181029162

0.06745278

0.046471096

0.045191847


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

-0.206491976

0.06190426

0.037174783

0.026935237

-0.038606095

0.088639825

0.083457341

0.089829268

0.069143196

0.09855046

0.089568428

0.086018824

0.400765611

0.187961671

0.130574467

0.138885827

0.034048409

0.104170022

0.124638699

0.110115645

0.173934501

0.126490359

0.111979687

0.112893416

-0.048063282

0.09914028

0.092114148

0.075331713

0.105230196

0.12016494

0.141272178

0.123612849

0.032026676

0.092176229

0.089283529

0.077400307

-0.198214052

0.06183534

0.047880356

0.065485368

0.183960221

0.080090242

0.096944319

0.144511357

-0.068837551

0.078868286

0.064784549

0.058330082

0.122241742

0.107825265

0.091728355

0.151709668

0.116867167

0.110401987

0.095927818

0.079243996

0.075147619

0.088937407

0.080188276

0.072439172

0.18120992

0.133101445

0.175058763

0.093017362

0.066942731

0.107874661

0.106008386

0.122938269

0.001675918

0.092633373

0.079634221

0.078208108

-0.058457706

0.083610379

0.073089262

0.080138534

0.014801254

0.094591336

0.077364024

0.074025507

0.274475273

0.128316352

0.168246424

0.141131551

0.096042195

0.117019253

0.10236046

0.095964912

0.084338424

0.102255008

0.075747994

0.065161107

0.175886639

0.121001937

0.122159176

0.10856908

0.064220909

0.103260316

0.091537103

0.091135226

0.038092851

0.101213843

0.088519816

0.076744875

0.041220037

0.090317615

0.066326358

0.041525861

0.059332842

0.102351856

0.092522045

0.078061474

-0.060250727

0.084329292

0.071114108

0.043849212


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

0.056947135

0.101229206

0.097649611

0.085174269

0.332521229

0.133990869

0.139716491

0.128261928


Lampiran 9 Data Hasil Perhitungan Abnormal Cash Flow from Operations

No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

2010

2011

2012

2013

0.354224257

0.177494692

0.251166319

0.187486643

0.242924438

0.130182356

0.097572873

0.136423174

0.280969734

0.200710044

0.219613856

0.170293765

0.286482756

0.054498488

0.08175428

0.116588832

0.215979532

0.080620608

0.206092306

0.212833109

0.231542167

-0.063019623

-0.031473429

-0.056369638

0.255482914

-0.034452314

0.026903962

0.060305164

0.212375618

-0.036615641

0.03076113

0.047275533

0.203798338

0.126636328

0.066776921

0.146687588

-0.098599367

0.016977012

-0.138975975

-0.454892831

0.127029429

0.271561386

0.132765917

0.033908604

0.098975439

0.044872892

-0.048437901

0.067901359

-0.168576885

-0.089317974

0.251480886

0.103747154

-0.140320806

-0.042004739

-0.25618908

0.066248517

0.055435438

-0.055261676

-0.04143112

-0.028872338

0.204004672

-0.176990506

-0.115925001

0.174344161

0.237797236

0.058316711

0.122309639

0.073921221

-0.031491865

-0.171350853

-0.038972308

0.125318819

-0.285856761

-0.23190426

-0.024507676

-0.074066993

-0.02762544

-0.111294417

-0.122407596

-0.076295269

0.105964632

-0.05138807

-0.07966398

0.032463211

0.244457244

0.011341311

-0.019998016

-0.046873071

0.054076155

-0.024496371

0.026271783

0.003215647

-0.347051538

-0.241872866

0.021616485

-0.314915613

0.223470164

-0.10825023

-0.01522867

0.034503848

0.108409859

-0.002163409

-0.096326379

0.037862411


No

Kode

27

AKKU

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

2010

2011

2012

2013

0.240966044

-0.120426461

-0.095758731

0.22420044

0.150476969

0.046724773

-0.063391844

-0.071596786

0.167472324

-0.076171855

-0.111997845

0.140063579

0.150134328

0.088455147

0.079930478

0.063361252

-0.023730743

-0.108477347

-0.096834974

-0.085971834

0.161789546

-0.029395521

-0.005560428

-0.005726105

0.075056965

-0.117054477

0.037667794

-0.274948269

0.161916032

0.027601093

-0.033201105

0.007155338

0.027139106

-0.033982165

-0.234387292

-0.109484765

0.049224127

0.029182182

0.06198103

0.057942365

-0.116794427

-0.091544646

-0.019546738

0.030971626

-0.079714102

-0.059558326

0.092681737

-0.061004839

-0.201191016

-0.104403136

-0.154449997

-0.034221115

0.182896107

-0.047066865

-0.044111141

-0.147085177

0.104876106

-0.188498768

-0.046166522

-0.093530668

0.422561643

0.348554268

0.022340024

-0.018035264

0.27278785

-0.089489489

-0.06429626

-0.050437522

0.176300389

-0.002130098

-0.04238805

-0.007582897

0.083414372

-0.044261652

0.001057656

-0.008671559

0.178265987

-0.054762368

-0.073719281

0.045964258

-0.325511035

-0.252226174

-0.309029364

-0.197304528

-0.00893743

-0.13272013

0.013408675

0.093104096

0.331947211

-0.0342463

0.000960148

-0.080778853

0.135095811

-0.226130003

-0.067227573

-0.238807467

0.412814694

-0.061565928

0.044259038

-0.019613046

0.080117193

0.111701925

0.205091411

0.225033663

0.172683329

-0.100097849

-0.035748112

-0.190851649

0.123896787

-0.064897959

-0.022848789

0.285789992

0.200096633

-0.018236117

0.029400065

0.057857373


No

Kode

56

UNIT

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

2010

2011

2012

2013

0.255517294

0.029601313

-0.001537928

-0.021536633

-0.160822833

-0.153562362

-0.117565371

-0.073782018

0.186051207

0.04729019

0.000188824

-0.00819214

-0.356560031

-0.181780286

0.024906372

-0.032276357

-0.02082715

-0.085398472

-0.12591965

-0.278086464

-0.016502497

0.006506141

-0.103207682

-0.136241339

0.064002451

0.017975012

-0.215785773

-0.222717376

-0.133980039

-0.004250539

-0.047048535

-0.109621089

0.060804938

0.030341904

-0.022671385

0.104408383

0.181046982

-0.046521569

-0.017432837

-0.045129207

-0.547635119

0.068337996

0.104584687

-0.125431018

0.239948118

0.026237809

0.073444527

0.058465242

0.199919582

0.482945673

0.166900936

0.650974762

-0.043479193

-0.24859547

0.02986968

0.039638568

0.25215861

0.170733273

0.168886418

0.188641382

-0.194118215

-0.082932055

-0.149555314

0.026450087

-0.025710133

-0.019054274

-0.03477527

-0.01525483

-0.026311381

0.045565119

-0.053466215

-0.031277541

0.21075239

0.077340376

0.152501422

0.000822223

0.090688874

-0.097528944

0.023779619

-0.014449231

0.124023083

0.41191281

0.042706438

0.270418802

0.03500746

-0.087806573

-0.156687953

-0.257342131

-0.051766969

-0.062202959

-0.112445901

-0.184305255

-0.086857021

-0.071793492

0.006370086

0.013656923

0.129210357

0.106266299

0.074797417

0.00731114

0.012140925

-0.084431754

-0.092321403

-0.119857079

-0.036052872

-0.320415779

-0.010567738

-0.124397524

0.117826542

0.061399056

0.056883289

0.018780947

0.072869327

-0.081370685

-0.041033607

-0.025798687


No

Kode

85

TCID

86

UNVR

2010

2011

2012

2013

0.101114348

-0.0313876

0.123821324

0.116044302

0.151005001

0.493719916

0.355560315

0.39252989


Lampiran 10 Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Akrual No

Kode

1

INTP

2

SMCB

3

SMGR

4

AMFG

5

ARNA

6

IKAI

7

KIAS

8

MLIA

9

TOTO

10

ALMI

11

BTON

12

CTBN

13

GDST

14

INAI

15

JKSW

16

JPRS

17

LION

18

LMSH

19

NIKL

20

PICO

21

BUDI

22

DPNS

23

EKAD

24

ETWA

25

INCI

26

SRSN

27

AKKU

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

0,1016046

0,0420570

0,1526225

0,1621411

0,1600174

0,1430465

0,0823016

0,0659399

0,1097797

0,0658344

0,0961613

0,1198001

0,1839485

0,1170563

0,3974893

0,0718845

0,0911035

0,0596575

0,0007702

0,3857885

0,1854200

0,0882512

0,0945790

0,2219029

0,1432547

0,0087223

0,1311917

0,0833052

0,0992257

0,0342345

0,0082373

0,0784660

0,0126603

0,0458051

0,1112727

0,2498826

0,2200785

0,0616087

0,1487018

0,1492975

0,1011215

0,1543438

0,0623759

0,1847955

0,1014832

0,0937952

0,2883924

0,2591933

0,1128064

0,0299932

0,0514167

0,0577224

0,0433965

0,2396240


No

Kode

28

AKPI

29

APLI

30

BRNA

31

FPNI

32

IGAR

33

SIAP

34

TRST

35

YPAS

36

CPIN

37

JPFA

38

MAIN

39

SIPD

40

SULI

41

TIRT

42

FASW

43

KBRI

44

SPMA

45

AUTO

46

GJTL

47

IMAS

48

INDS

49

LPIN

50

NIPS

51

PRAS

52

SMSM

53

ARGO

54

HDTX

55

SSTM

56

UNIT

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

0,0406702

0,1823585

0,1662358

0,0825857

0,0383680

0,0267135

0,0446483

0,0185932

0,0010672

0,0253822

0,0536898

0,1603220

0,1246143

0,1908349

0,1299460

0,2805758

0,1282266

0,1194564

0,3031196

0,8057281

0,1291437

0,0666819

0,1267385

0,1699429

0,0738442

0,0367722

0,1051561

0,0761877

0,1329714

0,1533152

0,0206278

0,3216865

0,1692418

0,1631404

0,1830842

0,1131376

0,0975479

0,1415697

0,2377823

0,2419757

0,2091315

0,1072788

0,0052869

0,0649707

0,1275287

0,1815830

0,0054197

0,1722561

0,0516048

0,0556006

0,1367509

0,3823171

0,0500693

0,0524579

0,0543669

0,0272066

0,1395201

0,2541644


No

Kode

57

UNTX

58

BATA

59

BIMA

60

JECC

61

KBLI

62

KBLM

63

SCCO

64

VOKS

65

AISA

66

CEKA

67

INDF

68

MLBI

69

MYOR

70

ROTI

71

PSDN

72

SKLT

73

STTP

74

ULTJ

75

GGRM

76

HMSP

77

RMBA

78

INAF

79

KAEF

80

KLBF

81

PYFA

82

SCPI

83

TSPC

84

MRAT

85

TCID

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

0,0916233

0,2139494

0,0187462

0,0717257

0,3620013

0,3236679

0,1121124

0,2045120

0,1136600

0,1078744

0,0246511

0,2417394

0,0864905

0,0522023

0,1045204

0,0528371

0,1234626

0,0640481

0,1811973

0,0545745

0,0024342

0,0084173

0,1204080

0,2065443

0,1951902

0,0763075

0,1544810

0,0871011

0,0656824

0,0752982

0,0752659

0,0172675

0,1478731

0,1637460

0,0296295

0,0217912

0,1486075

0,0582312

0,1261006

0,0185748

0,0295421

0,0909336

0,0598568

0,1768842

0,0635180

0,0067981

0,0589753

0,0693472

0,1465423

0,1987119

0,0976063

0,0037668

0,0163731

0,0480000

0,1079878

0,0565551

0,1004560

0,0038397


No

Kode

86

UNVR

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

0,0005348

0,0157623


Lampiran 11 Data Hasil Perhitungan Manajemen Laba Riil Melalui Arus Kas Operasi

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

-0,063019623

0

-0,034452314

0

-0,036615641 -0,098599367

0

0

-0,296934403

-0,128947429

0

-0,091162772

-0,25618908

-0,055261676

-0,035151729

-0,176990506

-0,115925001

-0,101421359

-0,038972308

-0,25888051

-0,049287335

-0,069459929

-0,099351433

-0,05138807

-0,07966398

0

-0,033435544

-0,024496371

0

-0,294462202

-0,146649564

-0,10825023

-0,01522867

-0,002163409

-0,096326379

-0,120426461

-0,095758731

0

-0,067494315

-0,076171855

-0,111997845

-0,066104045

-0,091403404

-0,029395521

-0,005643267

-0,117054477

-0,118640238

0

-0,033201105

-0,033982165

-0,171936029

0


No 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

-0,104169536

-0,019546738

-0,069636214

-0,061004839

-0,152797076

-0,094335556

-0,047066865

-0,095598159

-0,188498768

-0,069848595

0

-0,018035264

-0,089489489

-0,057366891

-0,002130098

-0,024985474

-0,044261652

-0,008671559

-0,054762368

-0,073719281

-0,288868605

-0,253166946

-0,07082878

0

-0,0342463

-0,080778853

-0,226130003

-0,15301752

-0,061565928

-0,019613046

-0,100097849

-0,113299881

-0,064897959

-0,022848789

-0,018236117

0

0

-0,011537281

-0,157192597

-0,095673695

0

-0,00819214

-0,269170159

-0,032276357

-0,053112811

-0,202003057

-0,016502497

-0,119724511

0

-0,219251575

-0,069115289

-0,078334812

0

-0,022671385

-0,046521569

-0,031281022

-0,547635119

-0,125431018


No 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

Sebelum IFRS

Sesudah IFRS

-0,146037332

0

-0,138525135

-0,149555314

-0,022382204

-0,02501505

-0,026311381

-0,042371878

-0,097528944

-0,014449231

-0,087806573

-0,207015042

-0,056984964

-0,148375578

-0,079325257

0

-0,084431754

-0,106089241

-0,178234325

-0,067482631

-0,081370685

-0,033416147

-0,0313876

0

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Akuntansi

Recommend Documents