Home
Add Document
Sign In
Register
BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar
Home
BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar
1 FUNGSI PELUANG GABUNGAN BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar2 Ilustrasi Suatu perusahaan properti memiliki banyak gedun...
Author:
Irwan Darmali
295 downloads
1160 Views
170KB Size
Report
DOWNLOAD PDF
Recommend Documents
(HARAPAN MATEMATIKA) BI5106 Analisis Biostatistik 20 September 2012 Utriweni Mukhaiyar
Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012
DISTRIBUSI KONTINU. Utriweni Mukhaiyar
MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012
ANALISIS VARIANSI. Utriweni Mukhaiyar. 2 November 2011
PELUANG & ATURAN BAYES BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK
BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist
MA2081 STATISTIKA DASAR. Utriweni Mukhaiyar 1 November 2012
BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 9 Statistika Non Parame
Uji Hipotesis. MA2081 STATISTIKA DASAR Utriweni Mukhaiyar
Analisis Variansi (ANOVA) Utriweni Mukhaiyar MA 2081 Statistika Dasar 13 November 2012
DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar
MA 4085 Pengantar Statistika 5 Februari 2013 Utriweni Mukhaiyar
EKSPERIMEN ACAK & PELUANG. MA3181 Teori Peluang Utriweni Mukhaiyar 1 September 2014
MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 22 November 2012 Utriweni Mukhaiyar
PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011
Kasverslag : 18 september 2012
van 18 september 2012
Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR 5 Februari 2014 Utriweni Mukhaiyar
Space-time Models. MA5282 Topik dalam Statistika II 21 April 2015 Utriweni Mukhaiyar
UJI RATAAN UJIVARIANSI MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR A PRIL 2011
Steenbergen Steenbergen, 18 september 2012
MA2181 Analisis Data - U. Mukhaiyar 1
2. Verslag 18 en 19 september 2012 Conceptverslag van 18 en 19 september 2012 (bijgevoegd)
FUNGSI PELUANG GABUNGAN BI5106 Analisis Biostatistik 18 September p 2012 Utriweni Mukhaiyar
Ilustrasi Suatu perusahaan properti memiliki banyak gedung/bangunan yang ditawarkan dengan kategori kategori yang berbeda. kategori-kategori berbeda Misalkan diperhatikan komponen-komponen yang dimiliki suatu bangunan. •Banyak lantai •Kekuatan bangunan •Banyak lift •Ti •Tinggi ib bangunan •Banyak pintu/tangga darurat •Luas bangunan •Banyak ruangan •Luas taman/daerah hijau •.... bangunan •... KONTINU DISKRIT Misal peubah acak X menyatakan kekuatan bangunan, dan peubah acak Y menyatakan tinggi bangunan. bangunan Distribusi peluang dari kejadian serentak kedua peubah acak tersebut dinyatakan oleh f(x, y), yang disebut sebagai fungsi peluang gabungan X dan Y. f(x
Ilustrasi Misalkan peubah acak X1 menyatakan banyak lantai gedung, peubah acak X2 menyatakan banyak lift, peubah acak X3 menyatakan banyak ruangan. f(x1, x2, x3) = P(X1=x1, X2=x2, X3=x3) menyatakan distribusi peluang dari kejadian bersama //serentak dari ketiga peubah acak tersebut atau fungsi peluang gabungan dari X1, X2, dan X3. f(10, 15 , 50) menyatakan peluang bahwa pada gedung terdapat 5 lantai, 15 lift dan 50 ruangan.
F Fungsi i Peluang P l G Gabungan b D I S K R I T
1. P(X=x, Y=y) 0 untuk semua (x, y) 2. P ( X x, Y y ) 1
x
y
3 Untuk 3. U t k sebarang b daerah d h A ddalam l daerah d h ddefinisi fi i i xy berlaku, b l k
P[( X , Y ) A] f ( x, y ) A
K O N T I N U
1. f(x, y) 0 untuk semua (x, y) 2.
f ( x, y )dxdy 1
3. Untuk sebarang daerah A dalam daerah definisi xy berlaku,
P[( X , Y ) A] f ( x, y )dxdy A
C Contoh h1
Dalam sebuah kotak buah terdapat 3 buah jeruk, 2 apel dan 3 pisang, diambil secara acak 4 buah. Jika X adalah banyaknya buah jeruk dan Y adalah banyaknya buah apel yang terambil, hitung: a. Fungsi peluang gabungan f(x,y) b. P[(X,Y)A] [( , ) ] dimana A adalah daerah {( {(x,y)|x y) + y 2}}
Jawab: a. Pasangan nilai (x,y) yang mungkin dari kasus di atas adalah; (0,1), (0,2), (1,0), (1,1), (1,2), (2,0), (2,1), (2,2), (3,0), (3,1). f(3 0) artinya peluang terambil 3 jeruk dan 1 pisang. f(3,0) Banyak cara yang mungkin, pengambilan 4 sampel dari 8 adalah : 8C4 = 70. Banyak cara yang mungkin mungkin, terambilnya 3 jeruk dan 1 pisang adalah : 3C3.3C1=1.3=3. Sehingga f(3,0)=3/70.
Solusi 1
f ( x, y )
3
C x 2C y 3C4 x y 8
C4
3 3 2 x y 4 x y , x 0,1, 2,3, y 0,1, 2 8 4
D b fungsi Distribusi f peluangnya: l x
y
f(x,y)
0
1
2
3
h(y)
0
0
3/70
9/70
3/70
15/70
1
2/70
18/70
18/70
2/70
40/70
2 g(x)
3/70 / 5/70
9/70 / 30/70
3/70 / 30/70
0 5/70
15/70 / 1
P[( X , Y ) A] P( X Y 2)
b.
P ( X 0, Y 1) P ( X 0, Y 2) P ( X 1, Y 0) P ( X 1, Y 1) P( X 2, Y 0) f (0,1) f (0, 2) f (1, 0) f (1,1) f (2, 0) 2 3 3 18 9 35 1 70 70 70 70 70 70 2
Contoh 2
Suatu restoran cepat saji menyediakan fasilitas pemesanan untuk dibawa pulang melalui drive in dan walk in. Pada suatu hari yang dipilih secara acak, diperhatikan waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan pemesanan (dalam satuan waktu pelayanan) masingmasing untuk drive in dan walk in, yang berturut-turut dinotasikan sebagai peubah acak X dan Y. Misalkan fungsi kepadatan peluang gabungan dari kedua peubah acak tersebut adalah: 2 ( x 2 y ), 0 x 1, 0 y 1 f ( x, y ) 3 0 0, x, y lainnya
a. Selidiki apakah f(x,y) adalah fungsi peluang. b. Hitung peluang bahwa pada suatu hari ditemukan waktu pelayanan pada fasilitas drive in dan walk in masing-masing masing masing kurang dari setengah. setengah
Solusi 2
a.
1 1
1
1
1 2 1 2 1 f ( x, y )dxdy ( x 2 y )dxdy ( x 4 yx) dy (1 4 y )dy 3 3 3 0 0 0 0 0 1 1 1 2 ( y 2 y ) (1 2) 0 3 3 0 1
f(x,y) adalah fungsi peluang. 1/2 1/2
0 5 Y 00.5) 5) b P( X 0.5, b.
0
1/2
0
0
1/ 2
1/2 2 1 2 ( x 2 y )dxdy ( x 4 yx) dy 3 3 0 0
1/2 11 11 11 1 1 1 2 2 y dyy y y 3 4 3 4 0 3 4 2 4 8
Fungsi Marjinal Misalkan peubah acak X dan Y memiliki fungsi peluang gabungan f(x,y). Notasikan fungsi peluang marjinal untuk X adalah g(x) dan fungsi peluang marjinal untuk Y adalah h(y).
Untuk X dan Y diskrit. diskrit
g ( x ) f ( x, y ) P ( X x, Y y ) y
y
h ( y ) f ( x, y ) P ( X x, Y y ) x
x
Untuk X dan Y kontinu.
g ( x)
f ( x, y )dy
dan
h( y )
f ( x, y )dx
Contoh 3 Perhatikan Contoh 1. Tunjukkan bahwa total jumlah kolom dan baris dari distribusi peluang f(x,y) masing-masing adalah distribusi peluang marjinal dari X dan Y. Y Jawab : 2 3 5 1 g (0) f (0, 0) f (0, (0,1)) f (0, 2)) 0 70 70 70 14
3 18 9 30 3 g ((1)) f ((1, 0)) f (1,1) ( ) f ((1, 2)) 70 70 70 70 7 9 18 3 30 3 g (2) f (2, 0) f (2,1) f (2, 2) 70 70 70 70 7 3 2 5 1 g (3) f (3, 0) f (3,1) f (3, 2) 0 70 70 70 14
Solusi 3
Distribusi p peluang g peubah p acak X adalah : x
0
1
2
3
g(x) = P(X=x)
1/14
6/14
6/14
1/14
Dengan cara yang sama diperoleh distribusi peluang
peubah b h acakk Y adalah d l h: y
0
1
2
h(y) = P(Y=y)
3/14
8/14
3/14
C Contoh h4 a. b. c.
Perhatikan Contoh 2. Tentukan, fungsi peluang marjinal untuk X fungsi peluang marjinal untuk Y peluang bahwa fasilitas drive in membutuhkan waktu kurang dari satu setengah satuan waktu pelayanan.
JJawab b: a. Misalkan fungsi peluang marjinal X adalah g(x)
g ( x)
1
1 2 2 2 2 f ( x, y )dy ( x 2 y )dy ( xy y ) ( x 1) 0 3 3 3 0 0
2 ( x 1), 3
0 x 1
Solusi 4 b. Misalkan fungsi peluang marjinal Y adalah h(y)
h( y )
1
2 f ( x, y )dx ( x 2 y )dx 3 0
1 4 y, 3 3
21 2 1 21 x 2 yx 2 y 0 32 0 32
0 y 1
c Misalkan peluang bahwa fasilitas drive in c. membutuhkan waktu kurang dari satu setengah satuan waktu pelayanan adalah P(X P(X<1,5). 1,5). 1.5
1
2 1 2 2 P ( X 1.5) g ( x)dx ( x 1)dx x x 3 3 3 0 1
1 0
1 (1 2) 0 3
Peluang g Bersyarat y
Misalkan X dan Y adalah peubah acak, diskrit atau kontinu. Peluang bersyarat dari peubah acak Y jika diberikan X=x adalah: f ( x, y ) f ( y | x) , g ( x)
g ( x) 0
Peluang bersyarat dari peubah acak X jika diberikan Y=y adalah: f ( x, y ) f ( x | y) , h( y )
h( y ) 0
Bebas Statistik
Misalkan peubah acak X dan Y mempunyai fungsi kepadatan peluang gabungan f(x,y) dengan fungsi peluang p g marjinal j masing-masingnya g g y adalah g( g(x)) dan h(y). Peubah acak X dan Y dikatakan saling bebas jika dan hanya jika,
f ( x, y ) g ( x ) h ( y ) untuk semua (x, y) di dalam daerah definisinya.
C Contoh h5
Perhatikan Contoh 1. Tentukan distribusi peluang bersyarat dari X jika diberikan Y = 1. Hitung P(X=0|Y=1) Jawab b:
f ( x, y ) , h( y ) 0 h( y ) f (0,1) 2 70 1 f (0 |1) 8 14 8 14 20 f ((2,1) , ) 18 70 9 f (2 |1) 8 14 8 14 20 f ( x | y)
f ( x,1) 8 14 f (1,1) 18 70 9 f (1|1) 8 14 8 14 20 f (3,1) ( , ) 2 70 1 f (3 |1) 8 14 8 14 20
yaitu , ,
f ( x |1)
Distribusi peluang bersyarat : P(X=0|Y=1)
x
0
1
2
3
f(x|1)
1/20
9/20
9/20
1/20
Contoh 6
Perhatikan Contoh 2. Apakah peubah acak X dan Y saling bebas? Karena Karena, 2 1 2 g ( x)h( y ) ( x 1) (1 4 y ) (4 xy 4 y x 1) 3 3 9 2 ( x 2 y ) f ( x, y ) 3
Maka X dan Y tidak saling bebas secara statistik.
Referensi 18
Walpole, Ronald E. dan Myers, Raymond H.,
Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan g Penerbit ITB, 1995. Ilmuwan, Edisi 4, Bandung: Walpole, Ronald E., et.al, 2007, Statistitic for Scientist and Engineering, g g 8th Ed., New Jersey: y Prentice Hall. Pasaribu, U.S., 2007, Catatan Kuliah Biostatistika.
edited 2011 by UM
×
Report "BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar"
Your name
Email
Reason
-Select Reason-
Pornographic
Defamatory
Illegal/Unlawful
Spam
Other Terms Of Service Violation
File a copyright complaint
Description
×
Sign In
Email
Password
Remember me
Forgot password?
Sign In
Our partners will collect data and use cookies for ad personalization and measurement.
Learn how we and our ad partner Google, collect and use data
.
Agree & close