In deze WOX: Belangrijkste ontwikkelingen in het afgelopen kwartaal. 20 jaar woningprijzen en betaalbaarheid

Member of the European AVM Alliance

The WOX® Quarterly Q4 2015

In deze WOX:

Belangrijkste ontwikkelingen in het afgelopen kwartaal Aantal verkopen per jaar op niveau eind 2008: Het jaarlijkse aantal verkopen is wederom sterk toegenomen (14,7%) en heeft het niveau van eind 2008 bereikt. Marktliquiditeit bereikt evenwicht: de verhouding tussen het aanbod en de jaarlijkse verkopen heeft de factor 1,0 bereikt. In de randstad is deze factor gedaald naar 0,78; buiten de Randstad is de verhouding nog steeds 1,23. Hoogste prijsstijgingen noordvleugel van de Randstad: De gemiddelde woningwaarde blijft ook dit kwartaal doorstijgen (4,5%) naar 246 duizend euro. Op gemeenteniveau steeg de gemiddelde woningwaarde het sterkst in Amsterdam (11,6%) gevolgd door Bloemendaal (9,7%). In Amsterdam is 48,1% van het woningaanbod binnen 3 maanden verkocht.

1

Woningwaarde en Prijsontwikkelingen

2

Segment analyses en voorspelling

3

Thema onderzoek

4

Woningwaarde en prijsontwikkeling naar regio

7

Betaalbaarheid

8

Woningverkopen en looptijden

9

Moeilijk verkoopbare woningen

11

Marktliquiditeit 12

20 jaar woningprijzen en betaalbaarheid Calcasa blikt terug op 20 jaar WOX woningprijsontwikkeling nu de woningmarkt herstelt in grote delen van het land. De WOX woningprijsindex is afgezet tegen de ontwikkeling van het gemiddeld inkomen, de hypotheekrente en de betaalbaarheid van een gemiddelde Nederlandse koopwoning. Een gemiddelde koopwoning is in 20 jaar tijd 144% in waarde gestegen. Gecorrigeerd voor inflatie bedroeg de ‘reële’ prijsontwikkeling 60%, terwijl het inkomen gecorrigeerd voor inflatie in dezelfde periode slechts 14% is gestegen. De grote stijging van de woningprijzen kan dus slechts ten dele verklaard worden door de stijging van het gemiddeld inkomen.

Hypotheekmarkt Executieverkopen

14

14

Commercieel Vastgoed

16

Overzicht Nederlandse woningmarkt

18

Tabel 1

CALCASA WOX Q4 2015 Calcasa WOningprijsindeX (WOX) (1995=100)*

Introductie

257

Prijsverandering J-O-J prijsverandering WOX

4,5%

K-O-K prijsverandering WOX

1,0%

J-O-J prijsverandering WOX gecorrigeerd voor inflatie

3,8%

Calcasa kengetallen Q42015 Bron: WOX Monitor Calcasa

Woningprijsvoorspelling Voorspelling J-O-J 2016 Q1

4,6%

Voorspelling K-O-K 2016 Q1

0,4%

Betaalbaarheid wonen Betaalbaarheidsindex

16,5%

Verbetering betaalbaarheid J-O-J

2,6%

Verbetering betaalbaarheid K-O-K

0,0%

Woningverkopen Aantal woningverkopen op jaarbasis (x 1.000)

205

J-O-J verandering aantal woningverkopen

14,7%

K-O-K verandering aantal woningverkopen

0,4%

*woningvoorraad 1 januari 2015, gemeentelijke indeling 2014

Bezoek calcasa.nl voor meer informatie 1



Gemiddelde woningwaarde blijft doorstijgen • •

De WOX (1995 = 100) noteert een stand van 257 punten. Gemiddelde woningwaarde: 246 duizend euro. »» K-O-K prijsverandering: +1,0%. »» J-O-J prijsverandering: +4,5%.

•

Gemiddelde prijs eengezinswoningen: 264 duizend euro. »» K-O-K prijsontwikkeling eengezinswoningen: +1,1%. »» J-O-J prijsontwikkeling eengezinswoningen: +4,4%.

•

Gemiddelde prijs meergezinswoningen: 196 duizend euro. »» K-O-K prijsontwikkeling meergezinswoningen: +0,8%. »» J-O-J prijsontwikkeling meergezinswoningen: +4,9%.

Gemiddelde woningprijs Nederland (x €1.000)

Figuur 1

270

10%

250

5%

230

0%

210

-5%

190

'05

'06

'07

'08

'09

'10

'11

'12

Gemiddelde woningprijs (x 1000)

'13

'14

'15

Gemiddelde woningprijs (x €1.000) en J-O-J prijsverandering in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa

-10%

Prijsverandering

Figuur 2

Prijsverandering per kwartaal (in %)

K-O-K prijsverandering van één-en meergezinswoningen in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa

4%

2%

0%

-2%

13K3

13K4

14K1

14K2

14K3

Eengezinswoningen

14K4

15K1

15K2

15K3

15K4

Meergezinswoningen




Grootste prijsstijgingen voor dure woningen •

•

Woningen in de prijsklasse 350 tot 500 duizend euro en woningen van meer dan 500 duizend euro zijn het afgelopen jaar het meest in waarde gestegen. De jaar-op-jaarontwikkeling betrof 6,9%. Ook woningen in de prijscategorieën 250 tot 350 duizend euro stegen met 6,0% bovengemiddeld in waarde. Goedkope woningen stegen het minst in waarde, maar desalniettemin nam de gemiddelde waarde van een woning onder de 150 duizend euro met 2,3% toe.

Prijsklasse

j-o-j prijsontwikkeling

Tabel 2a

Minder dan 150.000

2,3%

150.000 tot 250.000

3,6%

250.000 tot 350.000

6,0%

350.000 tot 500.000

6,9%

Meer dan 500.000

6,9%

Alle woningen

4,5%

Prijsontwikkelingen naar prijsklasse in Nederland Bron: Calcasa

Oudere appartementen meest gewild •

• •

De gemiddelde appartementswaarde is met 4,9% toegenomen het afgelopen jaar. Hiermee is dit woningtype het meest in trek; vooral oudere appartementen zijn met een jaar-op-jaarontwikkeling van 9,8% het meest in waarde toegenomen. De grootste prijsstijgingen zijn voor woningen met een bouwjaar van voor 1944. Deze categorie woningen nam met 7,6% in waarde toe (J-O-J). Nieuwe appartementen gebouwd na 2000 zijn het minst in waarde toegenomen het afgelopen jaar (1,9%).

J-O-J prijsontwikkeling

Bouwjaar

Woningtype

tot 1944

1945-1979

1980-2000

>2000

Tabel 2b

Totaal

(Half-) Vrijstaand

5,8%

4,1%

3,3%

5,1%

4,5%

Hoek/rijwoning

6,0%

3,7%

3,6%

4,2%

4,3%

Appartement

9,8%

2,5%

3,1%

1,9%

4,9%

Totaal

7,6%

3,5%

3,4%

3,2%

4,5%

J-O-J prijsontwikkelingen naar bouwjaar en woningtype in Nederland Bron: Calcasa

Voorspelling woningprijsontwikkeling 1de kwartaal 2016 • •

K-O-K voorspelling WOX: 0,4%. J-O-J voorspelling WOX: 4,6%. »» 4,3% voor eengezinswoningen. »» 5,6% voor meergezinswoningen

Voorspelling jaarlijkse woningprijsontwikkeling naar landsdeel West-Nederland: 6,0% Noord-Nederland: 4,2% Oost-Nederland: 2,6% Zuid-Nederland: 2,8% Bezoek calcasa.nl voor meer informatie 3



20 jaar woningprijzen en betaalbaarheid Calcasa blikt terug op 20 jaar WOX woningprijsontwikkeling nu de woningmarkt herstelt in grote delen van het land. De WOX woningprijsindex is afgezet tegen de ontwikkeling van het gemiddeld inkomen, de hypotheekrente en de betaalbaarheid van een gemiddelde Nederlandse koopwoning. Een gemiddelde koopwoning is in 20 jaar tijd 144% in waarde gestegen. Gecorrigeerd voor inflatie bedroeg de ‘reële’ prijsontwikkeling 60%, terwijl het inkomen gecorrigeerd voor inflatie in dezelfde periode slechts 14% is gestegen. De grote stijging van de woningprijzen kan dus slechts ten dele verklaard worden door de stijging van het gemiddeld inkomen. De grootste stijging van de gemiddelde woningwaarde vond plaats eind jaren negentig en begin tweeduizend. In 1998 noteerde de voor inflatie gecorrigeerde WOX nog 125 punten, drie jaar later in 2001 stond deze al op 173 punten: een toename van maar liefst 38%. Tot aan de kredietcrisis van 2008 stegen de woningprijzen door, de crisis zorgde echter voor een daling van de woningwaarde met 21% in de periode 2008-2013. In de periode 2008-2014 zien we ook een daling van het gemiddeld inkomen met 4%. Sinds 2013 stijgt de WOX woninprijsindex weer. 8,0%

210 200

7,0%

180

6,0%

170

5,0%

160 150

4,0%

140

Rente

Index 1995=100

190

Figuur 3a WOX woningprijsindex* gemiddelde woningwaarde en gemiddeld inkomen (gecorrigeerd voor inflatie) en de gemiddelde hypotheekrente in Nederland voor de periode 1995-2015. Bron: WOX Monitor Calcasa

3,0%

130

2,0%

120 110

1,0%

100

0,0%

90 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15 Calcasa WOX gecorrigeerd voor inflatie

Gem inkomen gecorrigeerd voor inflatie

Gem hypotheekrente

De betaalbaarheid van een gemiddelde koopwoning fluctueerde in de afgelopen 20 jaar sterk. Betaalbaarheid wordt in dit verband gemeten als het percentage van het netto inkomen dat een starter met een gemiddeld inkomen kwijt is aan netto-woonlasten (rentelasten, belastingen, etc..). Eind jaren 90 verslechterde, ondanks de dalende rente, de betaalbaarheid als gevolg van de sterk stijgende woningprijzen. In 2008 bereikte de betaalbaarheid het hoogste niveau van de afgelopen 20 jaar (29%). Door de combinatie van zowel een dalende woningprijs als een dalende rente verbetert de betaalbaarheid sindsdien elk jaar. Opvallend is dat de betaalbaarheid momenteel op het laagste niveau ligt (17%), terwijl de gemiddelde woningprijs de afgelopen twee jaar is gestegen. Waarschijnlijk kan geconcludeerd worden dat met name de lage hypotheekrente de prijzen omhoog stuwt. Aangezien voor veel woningkopers een woning momenteel zeer betaalbaar is en zij wellicht verwachten dat de hypotheekrente in de toekomst zal stijgen, achten zij de tijd rijp om een nieuwe woning aan te schaffen, waardoor de woningprijzen verder stijgen.




Figuur 3b 30,0

280 260

28,0

Index 1995=100

240

26,0

220 200

24,0

180

Bron: WOX Monitor Calcasa

22,0

160 140

20,0

120

18,0

100 80

16,0 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15 Calcasa WOX gecorrigeerd voor inflatie

Calcasa WOX

WOX betaalbaarheid

Amsterdam loopt voorop In onderstaande figuur wordt de reële prijsontwikkeling (Calcasa WOX gecorrigeerd voor inflatie) in de afgelopen twee decennia voor de vijf grootste steden in Nederland gepresenteerd. De Amsterdamse woningprijzen hebben zich het meest volatiel getoond. Ze stijgen in florerende tijden het hardst, maar ze dalen in crisistijden crisis ook vaak sterker dan in andere steden. Alle vijf de grote steden hebben een reële prijsontwikkeling laten zien die het Nederlandse gemiddelde (WOX=160) overtreft. 240

* De betaalbaarheidsindex geeft het deel van het netto huishoudinkomen weer dat wordt uitgegeven aan de netto woonlasten. Bij de berekening van deze netto woonlasten is uitgegaan van de aankoop van een woning bij de gemiddelde WOX woningprijs, de gemiddelde hypotheekrente en het gemiddeld huishoudinkomen in de betreffende periode. In de totale netto woonlasten wordt rekening gehouden met fiscale aspecten zoals hypotheekrenteaftrek, woningforfait, de lokale belastingen en de kosten voor onderhoud van de woning. Door deze netto woonlasten op het gemiddelde netto huishoudinkomen te delen wordt een maat gekregen voor de betaalbaarheid van woningen.

Figuur 4 Indexcijfer WOX woningwaarde gecorrigeerd voor inflatie in vijf grote steden van Nederland (1995=100) voor de periode 1995-2015.

220 200 1995 = 100

WOX woningprijsindex* gemiddelde woningwaarde en gemiddeld inkomen (gecorrigeerd voor inflatie), en de WOX betaalbaarheid in Nederland voor de periode 1995-2015.


180 160 140 120 100

Utrecht

Amsterdam

Den Haag

Rotterdam

Eindhoven

Nederland

'95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15

Wonen in de afgelopen 20 jaar nog nooit zo betaalbaar In 1995 geeft een gemiddeld huishouden 20% van zijn netto huishoudinkomen uit aan netto woonlasten. Eind jaren negentig, met forse prijsstijgingen, stijgt ook het bedrag dat een gemiddeld huishouden moet uitgeven aan netto woonlasten. Halverwege 2001 zijn de netto woonlasten opgelopen tot 27% van het netto huishoudinkomen. Op de piek van de woningmarkt eind 2008 besteedde men 30% van het inkomen aan woonlasten. Sinds die tijd is de betaalbaarheid sterk verbeterd als gevolg van enerzijds de dalende woningprijzen en anderzijds de steeds lagere hypotheekrente. Eind 2015 bereikt de betaalbaarheidsindex het laagste niveau in 20 jaar. Een huishouden geeft nu gemiddeld 16,5% van zijn netto huishoudinkomen uit aan woonlasten. Dit is een vermindering van 44,8% sinds de piek in 2008.




Figuur 5

160 150

Betaalbaarheidsindex (1995=100) voor de periode 1995-2015.

1995 = 100

140 130


120 110 100

90 80 70 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15

Waar is de woningwaarde het hardst gestegen in 20 jaar tijd? In Nederland is de gemiddelde woningwaarde met 144% in waarde toegenomen als we geen rekening houden met inflatie. Als we wél corrigeren voor inflatie, dan is de gemiddelde woningwaarde maar met 60% genomen. In welke regio’s is de woningwaarde het meest gestegen en in welke regio’s is de woningwaarde het minst hard gestegen? Op onderstaande kaart is per gemeente het indexcijfer weergegeven van de gemiddelde woningwaarde in 2015 ten opzichte van 1995; hierbij is niet gecorrigeerd voor inflatie.

Figuur 6 WOX woningprijsindex* gemiddelde woningwaarde voor de periode 1995-2015 per gemeente. Bron: WOX Monitor Calcasa * Een indexcijfer van 200 betekent dat de gemiddelde woningwaarde in 2015 twee keer zo hoog is als die in 1995.




Woningprijs in Noord-Holland stijgt nog steeds het hardst • •

De grootste prijsstijging van 7,7% is in de provincie Noord-Holland. Vooral appartementen in de provincie Noord-Holland kennen een forse prijsstijging ten opzichte van vorig jaar. De gemiddelde waarde steeg met 10,0%. Eengezinswoningen werden 6,5% meer waard.

4e Kwartaal

Gemiddelde prijs

Gemiddelde prijs

Prijsverandering

2015

eengezins-

meergezins-

(jaar-op-jaar)

woningen

woningen

Tabel 3

Groningen

195000

160000

4,6%

Friesland

192000

141000

5,4%

Drenthe

210000

149000

5,6%

Overijssel

216000

143000

2,3%

Flevoland

215000

192000

6,6%

Gelderland

261000

165000

2,1%

Utrecht

351000

210000

6,0%

Noord-Holland

328000

283000

7,7%

Zuid-Holland

287000

173000

3,4%

Zeeland

201000

157000

4,0%

Noord-Brabant

269000

177000

3,3%

Limburg

211000

138000

2,5%

Nederland

264000

196000

4,5%

Gemiddelde prijs en J-O-J prijsverandering in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa

Woningprijzen 10,1% duurder in Groot-Amsterdam •

• • • •

Grootste stijger op jaarbasis is de Corop-regio Groot-Amsterdam. Daar steeg de gemiddelde woningwaarde met 10,1%. Alle woningen in de hele regio werden meer waard; zowel eengezinswoningen (+7,6%) als appartementen (+12,0%) namen in waarde toe. Op de tweede plek staat de Agglomeratie Haarlem met een j-o-j ontwikkeling van +9,3%. Daar steeg vooral de gemiddelde prijs van een eengezinswoning (+12,1%). De kleinste stijger het afgelopen jaar was de Corop-regio Noord-Limburg. Woningen werden hier nauwelijks meer waard (+0,8%). In 15 van de 40 Corop-regio’s steeg de gemiddelde woningwaarde bovengemiddeld (meer dan 4,5%). In 8 van de 40 Corop-regio’s steeg de woningprijs met minder dan 2%.

Alle informatie tot op buurtniveau 24/7 raadpleegbaar via de WOX Monitor Meer data over o.a. transacties, aanbod, marktliquiditeit, betaalbaarheid, prijzen en prijsontwikkelingen op diverse regionale schaalniveaus is op elk moment van de dag raadpleegbaar via de WOX monitor. Met deze online tool kan tot op buurtniveau alle informatie in tabel, grafiek of grafisch worden weergegeven (zie: www.calcasa.nl/wox-monitor). Bezoek calcasa.nl voor meer informatie 7



Verbetering betaalbaarheid stagneert •

In het vierde kwartaal werd gemiddeld 16,5% van het netto maandinkomen uitgegeven aan netto woonlasten (zie figuur 7). »» J-O-J ontwikkeling van de netto woonlasten: -2,6%. »» K-O-K ontwikkeling van de netto woonlasten: +0,0%. Betaalbaarheidsindex Nederland (in %)

Figuur 7 Betaalbaarheidsindex Nederland (in %). Bron: WOX Monitor Calcasa

35 30 25 20

15

'95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15

Figuur 8 Betaalbaarheidsindex (in %) per gemeente in Nederland. Bron: WOX Monitor Calcasa

* De betaalbaarheidsindex geeft het deel van het netto huishoudinkomen weer dat wordt uitgegeven aan de netto woonlasten. Bij de berekening van deze netto woonlasten is uitgegaan van de aankoop van een woning bij de gemiddelde WOX woningprijs, de gemiddelde hypotheekrente en het gemiddeld huishoudinkomen in de betreffende periode. In de totale netto woonlasten wordt rekening gehouden met fiscale aspecten zoals hypotheekrenteaftrek, woningforfait, de lokale belastingen en de kosten voor onderhoud van de woning. Door deze netto woonlasten op het gemiddelde netto huishoudinkomen te delen wordt een maat gekregen voor de betaalbaarheid van woningen.




Aantal woningverkopen stijgt door •

Het aantal verkopen op jaarbasis komt dit kwartaal uit op 205,4 duizend. Dit is 14,7% meer dan in hetzelfde kwartaal een jaar geleden. Ten opzichte van het vorige kwartaal is het aantal jaarlijkse verkopen nauwelijks toegenomen. Toen werden er op jaarbasis 204,6 duizend woningen verkocht. »» J-O-J ontwikkeling aantal jaarlijkse verkopen: +14,7%. »» K-O-K ontwikkeling aantal jaarlijkse verkopen: +0,4%. Aantal woningverkopen en veranderingen

Figuur 9

20%

300.000

10%

250.000

0%

200.000

-10%

150.000

-20%

'00

'01

'02

'03

'04

'05

'06

'07

'08

K-O-K verandering aantal woningverkopen

'09

'10

'11

'12

'13

'14

'15

Aantal woningverkopen op jaarbasis* en K-O-K verandering aantal woningverkopen op jaarbasis in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa * Calcasa toont het aantal woningverkopen op jaarbasis om de lange termijn trend (gecorrigeerd voor seizoenseffecten) te tonen.

100.000

Aantal woningverkopen op jaarbasis

Transactieontwikkelingen naar woningtype • •

De verkoop van appartementen steeg het hardst met een stijging van 20,3% ten opzichte van hetzelfde kwartaal vorig jaar. Semi-vrijstaande woningen waren het minst in trek; het verkoopaantal steeg met slechts 6,9% in het afgelopen jaar.

J-O-J transactieontwikkeling Woningtype Vrijstaand

Tabel 4

Periode 2014Q4

2015Q1

2015Q2

2015Q3

2015Q4

41,6%

37,4%

30,9%

29,0%

12,1%

Semi-vrijstaand

29,2%

26,0%

19,5%

19,7%

6,9%

Hoekwoning

33,0%

32,3%

22,9%

22,7%

12,8%

Tussenwoning

40,2%

35,3%

26,5%

24,4%

14,0%

Appartement

39,8%

39,7%

34,5%

32,7%

20,3%

Totaal

38,1%

35,5%

28,2%

26,8%

14,7%

Jaar-op jaar transactie-ontwikkelingen naar periode en woningtype in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa




Woningverkopen dure segment stijgt met 27% De verkoop van woningen in de prijsklassen 350-500 duizend en meer dan 500 duizend woningen is het sterkt gestegen in het afgelopen jaar. Er zijn 24,7% meer woningen verkocht in de prijsklasse 350-500 duizend euro en 27,0% meer woningen van boven de 500 duizend euro. In de landsdelen Oost en West zijn meer dure woningen (>500 duizend euro) verkocht. In Noord- en Zuid-Nederland steeg de verkoop het hardst van woningen in de prijsklasse 350 tot 500 duizend euro. In landsdeel Zuid is de stijging van de verkoop van het aantal goedkope woningen opvallend. Er zijn 10,6% meer woningen beneden de 75 duizend euro verkocht.

•

• •

Figuur 10

Groeicijfer aandeel transacties naar prijsklasse per landsdeel (%) 50,0

Ontwikkeling van het aandeel woningverkopen naar prijsklasse per landsdeel in Nederland in Q4 2015 ten opzichte van Q4 2014

37,5 25,0 12,5


0,0 -12,5

Noord-Nederland < 75.000

Oost-Nederland

75.000-150.000

West-Nederland

150.000-250.000

250.000-350.000

Zuid-Nederland

350.000-500.000

> 500.000

24% woningaanbod binnen 3 maanden verkocht • • •

Van de verkochte woningen heeft 23,8% nog geen 3 maanden te koop gestaan. Sinds vorig jaar neemt het aantal woningen dat snel verkoopt toe. Een jaar geleden was 44,2% verkocht binnen 6 maanden en dat percentage is nu een jaar later opgelopen naar 51,4%. 13,6% van de verkochte woningen heeft langer dan 2 jaar te koop gestaan. Dit aantal lag twee jaar lang op een stabiel niveau van rond de 17% en daalt nu sinds een half jaar tijd.

Ontwikkeling Looptijden

Tabel 5

Periode 2014Q4

2015Q1

2015Q2

2015Q3

2015Q4

Binnen 3 mnd verkocht

19,1%

17,9%

18,7%

20,9%

23,8%


44,2%

44,8%

44,7%

49,6%

51,4%


66,5%

67,4%

67,5%

70,6%

72,0%


76,7%

77,1%

78,2%

80,5%

81,1%


82,8%

82,9%

83,8%

85,5%

86,3%

> 24 maanden

17,2%

17,2%

16,2%

14,5%

13,6%

Ontwikkeling van de looptijd per kwartaal in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa




Meeste moeilijk verkoopbare woningen in Noord en Oost • •

Terwijl het aantal verkopen stijgt en het aanbod daalt, staat nog steeds een groot deel van het aanbod langdurig te koop; 24,9% van het totale aanbod staat langer dan 3 jaar te koop. Dit zijn 52,5 duizend woningen. In het Noorden (30,0%) en Oosten (28,2%) van het land is het aandeel woningen dat langer dan 3 jaar te koop staat het hoogst. Voor de Coropregio De Achterhoek ligt dit percentage op 32,3% (2.076 woningen). Hoogste aandeel

Laagste aandeel

aanbod >36 mnd Gemeenten

te koop (in %)

aanbod >36 mnd Gemeenten

te koop (in %)

Oldambt

44,6

Eijsden-Margraten

2,9

Montferland

44,4

Stein

3,9

Winterswijk

42,7

Maastricht

4,7

Lelystad

41,8

Meerssen

6,0

Zevenaar

40,3

Sittard-Geleen

9,6

Bronckhorst

37,6

Midden-Delfland

9,8

Uden

37,0

Zwartewaterland

10,3

Duiven

36,9

Leiden

10,7

Goeree-Overflakkee

36,9

Sliedrecht

10,8

Oss

35,9

Beek

11,4

Tabel 6 Top 10 gemeenten* met hoogste en laagste aandeel aangeboden woningen die 36 maanden of langer te koop staan in het vierde kwartaal van 2015. Bron: WOX Monitor Calcasa *alleen gemeenten met meer dan 5.000 koopwoningen worden meegenomen in het overzicht.

Figuur 11 Percentage van het aanbod dat al langer dan 36 maanden te koop staat per gemeente in Nederland in het vierde kwartaal van 2015 (in %) Bron: WOX Monitor Calcasa




Marktliquiditeit verbetert verder • • • • •

De verhouding tussen te koop staand en jaarlijks verkocht is dit kwartaal gedaald naar 1,0 Vorig jaar betrof deze verhouding 1,4. Het jaarlijks aantal verkochte woningen: 205 duizend woningen. »» J-O-J ontwikkeling: 14,7% Aanbod van woningen in Q4 2015: 211 duizend woningen. »» J-O-J ontwikkeling: -13,7% De marktliquiditeit is nog steeds het beste in Amsterdam met een factor van 0,34, gevolgd door de gemeente Groningen met 0,37. In de gemeente Steenwijkerland is de marktliquiditeit het laagst met een factor 2,65 gevolgd door de gemeente Delfzijl met 2,49.

Bestaande koopwoningen: aanbod versus verkopen

Figuur 12a Jaarlijks verkochte woningen afgezet tegen het totale aantal te koop staande koopwoningen in Nederland, 2008-2015

300000 240000

Bron: Verscheidene makelaars, bewerking Calcasa

180000 120000 60000

'08

'09

'10

'11

'12

Aanbod totaal

'13

'14

'15

Jaarlijks verkocht

Randstad : aanbod versus verkopen

Figuur 12b Marktliquiditeit: aantal jaarlijkse verkopen t.o.v. het aantal aangeboden woningen in de Randstad in de periode 2008-2015.

200000 160000

120000

Bron: Verscheidene makelaars, bewerking Calcasa

80000 40000

0

'08

'09

'10 Aanbod totaal

'11

'12

'13

'14

'15

Jaarlijks verkocht

•

Het percentage van de koopwoningvoorraad dat afgelopen jaar is verkocht bedraagt 4,9% voor heel Nederland. Dit is een stijging van 14,7% ten opzichte van vorig jaar. o Het percentage eengezinswoningen verkocht afgelopen jaar: 4,0%. o Het percentage appartementen verkocht afgelopen jaar: 8,9%.

•

Amsterdam kent de hoogste marktliquiditeit. Het aandeel bestaande koopwoningen woningen dat het afgelopen is verkocht bedraagt 11,9%. De marktliquiditeit was het afgelopen jaar was het laagst in de gemeente Tubbergen waar 1,9% van de bestaande voorraad aan koopwoningen van eigenaar is veranderd.

•




Figuur 13 Aanbod/verkoopquote alle woningen per gemeente in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa

Figuur 14 Marktliquiditeit: percentage verkochte woningen t.o.v. het totale aantal koopwoningen in het laatste jaar per gemeente in Nederland Bron: WOX Monitor Calcasa




Aantal verstrekte hypotheken stijgt door •

Aantal verstrekte hypotheken op jaarbasis: 234 duizend. »» J-O-J ontwikkeling aantal verstrekte hypotheken: +5,0%. »» K-O-K ontwikkeling aantal verstrekte hypotheken: -7,8%. Aantal hypotheken en veranderingen

Figuur 15

20%

650000

10%

500000

0%

350000

-10%

200000

-20%

'00

'01

'02

'03

'04

'05

'06

'07

'08

'09

'10

K-O-K verandering aantal hypotheken

'11

'12

'13

'14

Aantal verstrekte hypotheken en K-O-K verandering aantal hypotheken op jaarbasis in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa

50000

'15

Aantal verstrekte hypotheken

Aantal executieverkopen gestegen • • • •

Aantal executieverkopen op jaarbasis: 1.889. »» J-O-J ontwikkeling aantal executieverkopen: +9,6%. »» K-O-K ontwikkeling aantal executieverkopen: +6,6%. Het aandeel executieverkopen in het totaal aantal verkopen bedraagt 0,9%. Het hoogste aandeel executieverkopen (2,8%) kent de regio Delfzijl e.o. Het laagste aandeel executieverkopen (0,2%) kent de Agglomeratie Leiden en de Bollenstreek.

Gedwongen onderhandse verkopen via veiling nemen de laatste jaren af, maar tegelijkertijd nemen de gedwongen verkopen via de makelaar toe. Op een gedwongen veiling levert een huis tot wel 40 procent minder op dan bij een normale verkoop. Aantal executies

Figuur 16

3000

2,0%

2250

1,5%

1500

1,0%

750

0,5%

0

'00

'01

'02

Voor woningen gekocht met NHG garantie kan beroep op kwijtschelding van de restschuld worden gedaan bij de Stichting Waarborgfonds Eigen Woningen. Door de toename van het aantal executieverkopen na de crisis is de NHG met verscherpte regelgeving gekomen. Als de verkoopprijs van een woning tot 5% onder de marktwaarde ligt, dan mag deze niet op de veiling verkocht worden.

'03

'04

'05

'06

Executieverkopen per jaar

'07

'08

'09

'10

'11

'12

'13

'14

'15

Aandeel executies in totaal aantal transacties

Aantal executieverkopen op jaarbasis en aandeel executieverkopen in het totale aantal woningverkopen in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa

0,0%




Kleine stijging verkoop duurdere nieuwbouwwoningen • • •

•

In het tweede kwartaal van 2015 bereikte de verkoop van nieuwbouwwoningen een nieuw hoogtepunt met 8.700 verkopen. Voor het vierde kwartaal wordt een verkoopcijfer van rond de 7.800 verwacht. In 2015 zijn fors meer nieuwbouwwoningen verkocht dan het jaar ervoor: een stijging van 13%. En ten opzichte van 2013 is het aantal zelfs verdubbeld. De verkoopportefeuille van nieuwbouwwoningen krimpt. Volgens de Monitor Nieuwe Woningen van 2015 werden er in het derde kwartaal van 2015 meer nieuwbouwwoningen verkocht dan er nieuw werd aangeboden, waardoor de verkoopportefeuille krimpt. De markt voor nieuwbouwwoningen is krap. De gemiddelde verkoopprijs van nieuwbouwkoopwoningen stijgt weer licht de afgelopen kwartalen. Dit komt vooral doordat het aantal verkopen in de prijsklassen boven de 300 duizend euro toenemen. Verkoopprijs en aantal nieuwbouwverkopen in Nederland

Figuur 17 € 350.000

14000

11500 € 300.000

9000 6500

Het aantal nieuwbouwverkopen en de gemiddelde verkoopprijs per kwartaal per jaar in Nederland, 2005-2015 Bron: Monitor Nieuwe Woningen bewerking Calcasa

€ 250.000

4000 1500

'05

'06

'07

'08

'09

'10

'11

'12

Aantal verkopen

'13

'14

'15

€ 200.000

Verkoopprijs

Nieuwbouw: aanbod versus verkoop

Figuur 18 Het aanbod en de verkoop van nieuwbouwwoningen en de verkoopportefeuille per kwartaal per jaar in Nederland, 2005-2015

20000

15000

Bron: Monitor Nieuwe Woningen bewerking Calcasa

10000

5000

0

'05

'06

'07

'08

'09

Verkoopportefeuille koopwoningen

'10

'11

'12

'13

'14

'15

Aanbod nieuwbouw koopwoningen

Verkoop nieuwbouw koopwoningen




Gemiddelde huurwaarde winkels daalt fors De gemiddelde huurwaarde kantorenindex is gelijk gebleven in Q4 De Calcasa PropertyNL OPI (Office Price Index) noteert een index van 90 (4Q2001=100) in het vierde kwartaal van 2015. De jaar-op-jaarontwikkeling betrof -0,2%. De gemiddelde huurwaarde van een kantoor komt nu uit op 118 euro per vierkante meter. De gemiddelde huurwaarde winkelindex is gedaald met 8,5% in Q4 De Calcasa PropertyNL RPI (Retail Price Index) noteert een index van 95 (4Q2001=100) in het vierde kwartaal van 2015, wat neerkomt op een daling van 8,5% vergeleken met een jaar geleden. De gemiddelde huurwaarde van een winkel komt nu uit op 142 euro per vierkante meter. De gemiddelde bedrijfsruimteindex is gedaald met 2,5% in Q4 De Calcasa PropertyNL IPI (Industrial Price Index) noteert een index van 89 (4Q2001=100) in het vierde kwartaal van 2015, wat neerkomt op een daling van 2,5% vergeleken met een jaar geleden. De gemiddelde huurwaarde van een bedrijfsruimte komt nu uit op 54 euro per vierkante meter. De drie vastgoedindexen zijn volledig gebaseerd op gerealiseerde transacties en niet op taxaties van professionals. De werkelijke situatie rond de huurinkomsten is mogelijk nog grimmiger: in de gerealiseerde huurprijzen zijn eventuele incentives die de eigenaar geeft op de huurprijs niet meegenomen.

Calcasa Commercieel Vastgoed Indexen (2001Q4 = 100)

Figuur 19 Ontwikkeling Calcasa commerciële vastgoed indices (2001Q4=100) Bron: Calcasa

140

125

110

95

80

'02

'03

'04

'05

'06

Kantoren

Nederland

'07

'08

'09

'10

Winkels

Index (2001Q4=100)

'11

'12

'13

'14

'15

Bedrijfsruimten

Gemiddelde huur per m2

jaar-ontwikkeling

3 jaar ontwikkeling

Kantoren (OPI)

90

€ 118

-0,2%

-5,6%

Winkels (RPI)

95

€ 142

-8,5%

-11,5%

Bedrijfsruimten (IPI)

89

€ 54

-2,5%

-9,4%

Tabel 7 Kerngetallen huurwaardeontwikkeling commercieel vastgoed in Nederland Bron: Calcasa PropertyNL Bezoek calcasa.nl voor meer informatie 16



Calcasa PropertyNL gemiddelde huur per m 2

Figuur 20 Ontwikkeling gemiddelde huurwaarde kantoren (OPI), winkels (RPI), en industrieel vastgoed (IPI) op basis van Calcasa PropertyNL Bron: Calcasa PropertyNL

200

150

100

50

0

'02

'03

'04

'05

'06 OPI

'07

'08

'09 RPI

'10

'11

'12

'13

'14

'15

IPI

Wetenschappelijk verantwoorde methodiek vastgoed index Calcasa berekent de prijsontwikkelingen van het commercieel vastgoed op een unieke wijze door gebruik te maken van gerealiseerde huurtransacties, die door de researchafdeling van PropertyNL worden verzameld en gecontroleerd. Calcasa vertaalt de huurtransacties naar de waarde van de gehele voorraad commercieel vastgoed. Om dit te bewerkstelligen wordt een hedonische modelleringtechniek gebruikt. Omdat met deze methode elk kwartaal de gehele voorraad wordt gewaardeerd, geeft dit een nauwkeuriger en robuuster beeld van de ontwikkelingen op de commercieel vastgoedmarkt dan door gebruik te maken van gemiddelde huurwaarden of repeat-sales modellen die tot nu toe in het buitenland vaak werden gebruikt. Bij het toepassen van een hedonische methode is het van groot belang dat objecten en hun locatie goed beschreven worden aan de hand van kenmerken die de prijs kunnen beïnvloeden. Daarom wordt binnen het hedonische indexmodel een scala aan kenmerken van het object meegenomen, bijvoorbeeld oppervlakte en bouwjaar. Maar belangrijker is dat ook een groot aantal variabelen die de locatie beschrijven in het model zijn opgenomen. Voorbeelden zijn de afstanden tot belangrijke voorzieningen als stadscentra, vliegvelden, treinstations en snelwegen. Op deze wijze brengt Calcasa vanaf nu elk kwartaal een index uit voor de kantorenmarkt (met oppervlakte boven de 200m2) die in PropertyNL en het Calcasa WOX Kwartaalbericht worden gepubliceerd.




d ptij (m n

d)

oo Ve rk

Hu id

ver kop

ig a

en

an

ns se

de

Jaa

rlijk

Tot aa hu l ish ou

Tot a

bo

d

lkin evo le b

rwo n Hu u

Ko o

Ap p

art

pw on

ing

ing

en

en

ten em

en

en ing All e

steden

Ee ng e wo zinsnin ge n

wo n

Grote

g

Overzicht Nederlandse woningmarkt

Amsterdam

411.125

85.500

325.625

25%

73%

810.940

440.780

13.330

4.540

15,2

Rotterdam

307.350

105.100

202.250

33%

65%

618.360

311.190

7.076

6.505

17,8

Den Haag

244.875

65.600

179.275

42%

56%

508.940

249.290

7.221

5.285

16,5

Utrecht

145.125

72.100

73.025

44%

54%

328.170

169.510

5.218

2.535

15,9

Eindhoven

101.975

71.625

30.350

44%

55%

220.920

111.790

3.172

1.995

19,0

Groningen

267.475

190.475

76.975

54%

44%

582.710

286.630

7.326

8.450

19,6

Friesland

289.375

249.575

39.825

61%

39%

646.290

285.300

7.649

10.295

19,5

Drenthe

214.900

186.975

27.925

64%

36%

488.970

211.450

5.972

8.380

19,5

Overijssel

485.400

395.400

90.000

58%

40%

1.139.680

484.280

11.996

14.370

18,7

Flevoland

159.500

133.050

26.425

63%

36%

399.890

163.490

4.381

4.815

17,8

Gelderland

859.850

693.825

166.025

58%

41%

2.019.640

879.770

22.340

28.585

19,3

Utrecht

534.600

363.775

170.800

56%

43%

1.253.650

561.520

17.132

12.745

17,0

Noord-Holland

1.262.800

704.050

558.750

47%

51%

2.741.320

1.298.220

39.034

26.105

17,0

Zuid-Holland

1.618.650

870.125

748.525

50%

49%

3.576.960

1.639.650

42.998

41.970

17,3

180.375

153.500

26.875

65%

35%

380.610

170.760

5.512

6.620

18,3

1.062.375

854.425

207.975

60%

40%

2.479.220

1.092.190

29.356

34.445

18,8

514.025

408.650

105.375

58%

41%

1.119.980

516.560

11.732

14.205

17,8

7.449.300

5.197.650

2.251.650

55%

44%

16.829.290

7.589.800

205.428

210.985

18,3

Tabel 8 Kerngetallen voor de Nederlandse woningmarkt Bron: CBS, Kadaster

Provincies

Zeeland Noord-Brabant Limburg Nederland

Woningvoorraad

Figuren 21 & 22

1-jaars prijsontwikkeling grote steden 14,0%

14,8%

Aantal koopwoningen

Bron figuur links: CBS Bron figuur rechts: Calcasa

12,0% 10,0% 8,0%

Aantal corporatie huurwoningen

50,0%

Eengezinswoningen

4,0%

Aantal huurwoningen in bezit van overige verhuurders

35,2%

Alle woningen

6,0%

2,0%

Appartementen

0,0% Nederland

9,6%

HH betalingsproblemen

112.681

3,6%

Hypotheekverkopen

233.874

5,0%

638

0,4%

Totale hypotheekschuld (x 1.000.000.000)

Macro-economische cijfers BNP, inflatie en werkloosheid in Nederland (2000-2015) 10%

105

9%

Munt Hypotheken

Nationale Nederlanden

-1,5% 0,7%0,5%

650,000

260

4% 3% 2%

Inflatie

2010

2012

2014

Werkloosheid

Q2 2015

Figuren 24 & 25

De WOX versus de totale Nederlandse hypotheekschuld (2006-2015)

7%

5%

2008

ING Bank

-0,8%

700,000

6%

2006

Rabobank

-1,8%

8%

85

75

AEGON

1,2%

270

90

80

ASR Bank

-2,4%

280

95

Bron tabel links: NHG, BKR, DNB Bron figuur rechts: Calcasa, IG&H

Hypotrust ABN AMRO 2,1%

De WOX vs totale Nederlandse hypotheekschuld (2006-2015)

110

100

Florius ABN AMRO Bank

BNP, inflatie en werkloosheidspercentage in Nederland

BNP

Eindhoven

1.889

Executieverkopen

2004

Utrecht

-7,9%

Argenta spaarbank

-2,6%

2,9%

verandering

34.800

2002

Den Haag

J-O-J

Aantal

NHG verkopen

2000

Tabel 9 & Figuur 23

Ontwikkeling relatief marktaandeel hypotheekverstrekkers

Q 4 2015

70

Rotterdam

Hypotheekcijfers

Amsterdam

-2,0%

600,000

250

550,000

240

500,000

230

1%

220

0%

210

Bron figuur links: DNB, CBS Bron figuur rechts: Calcasa, DNB

450,000

2006

2007

2008

2009

2010

WOX (1995=100)

2011

2012

2013

2014

Hypotheekschuld (DNB)

2015

400,000




Bijlagen vrijstaande

semi-

hoek-

tussen-

eengezins-

woningen

vrijstaand

woningen

woningen

woningen

Groningen

227.000

188.000

168.000

169.000

195.000

Friesland

246.000

182.000

152.000

141.000

192.000

Drenthe

281.000

198.000

165.000

152.000

210.000

Overijssel

328.000

214.000

194.000

183.000

216.000

Flevoland

345.000

254.000

192.000

181.000

215.000

Gelderland

374.000

259.000

218.000

199.000

261.000

Utrecht

612.000

418.000

301.000

279.000

351.000

Noord-Holland

473.000

384.000

288.000

263.000

328.000

Zuid-Holland

466.000

354.000

270.000

251.000

287.000

Zeeland

273.000

190.000

167.000

160.000

201.000

Noord-Brabant

403.000

277.000

236.000

219.000

269.000

Limburg

308.000

202.000

186.000

180.000

211.000

Nederland

360.000

267.000

236.000

224.000

264.000

portiek

galerij

maison-

boven

meergezins-

flat

flat

nette

woning

woningen

Groningen

146.000

141.000

144.000

154.000

160.000

Friesland

137.000

128.000

137.000

137.000

141.000

Drenthe

142.000

132.000

132.000

161.000

149.000

Overijssel

135.000

138.000

150.000

151.000

143.000

Flevoland

186.000

161.000

156.000

161.000

192.000

Gelderland

166.000

154.000

167.000

184.000

165.000

Utrecht

203.000

182.000

216.000

218.000

210.000

Noord-Holland

221.000

208.000

257.000

307.000

283.000

Zuid-Holland

153.000

158.000

185.000

178.000

173.000

Zeeland

171.000

177.000

148.000

148.000

157.000

Noord-Brabant

179.000

165.000

180.000

189.000

177.000

Limburg

144.000

132.000

146.000

155.000

138.000

Nederland

170.000

167.000

196.000

218.000

196.000

Tabel 10 Gemiddelde woningprijs eengezinswoningen naar woningtype per provincie (in euro’s) Bron: Calcasa

Tabel 11 Gemiddelde woningprijs meergezinswoningen naar woningtype per provincie (in euro’s) Bron: Calcasa




Gemeenten Bloemendaal

Hoogste

Laagste

woningwaarde

woningwaarde

(x 1.000)

Gemeenten 669

Tabel 12

(x 1.000)

Delfzijl

143

Wassenaar

545

Oldambt

150

Heemstede

495

Leeuwarden

154

Naarden

478

Veendam

158

De Bilt

407

Heerlen

158

Bussum

401

Terneuzen

160

Wijdemeren

393

Brunssum

161

Zeist

386

Kerkrade

161

Utrechtse Heuvelrug

378

Den Helder

161

Huizen

367

Franekeradeel

162

Gemeenten

Hoogste

Laagste

ontwikkeling

ontwikkeling

laatste jaar

Gemeenten

laatste jaar

Amsterdam

11,6%

Venlo

0,2%

Bloemendaal

9,7%

Zaltbommel

0,5%

Heemstede

9,4%

Culemborg

0,5%

Amstelveen

9,0%

West Maas en Waal

0,6%

Haarlem

9,0%

Buren

0,8%

Edam-Volendam

8,4%

Geldermalsen

0,8%

Uithoorn

8,1%

Venray

0,8%

Utrecht

8,1%

Dordrecht

1,0%

Naarden

8,0%

Molenwaard

1,1%

Tynaarlo

8,0%

Horst aan de Maas

1,1%

Top 10 hoogste en laagste woningwaarde per gemeente met meer dan 5 duizend koopwoningen in Nederland (x 1000 euro) Bron: Calcasa

Tabel 13 Top 10 hoogste en laagste prijsontwikkeling per gemeente met meer dan 5 duizend koopwoningen in Nederland (in %) Bron: Calcasa



The WOX® Quarterly Q4 2015 Figuur 26 Gemiddelde woningprijs per Corop regio in Nederland in het vierde kwartaal van 2015 (in euro’s) Bron: Calcasa

Figuur 27 Woningprijsontwikkeling per Corop regio in het vierde kwartaal van 2015 t.o.v. hetzelfde kwartaal vorig jaar (in %) Bron: Calcasa



The WOX® Quarterly Q4 2015 Figuur 28 Gemiddelde woningprijs per gemeente in Nederland in het vierde kwartaal van 2015 (in euro’s) Bron: Calcasa

Figuur 29 Woningprijsontwikkeling per gemeente in Nederland in het vierde kwartaal van 2015 t.o.v. vierde kwartaal vorig jaar (in %) Bron: Calcasa




Calcasa PropertyNL Analyzer Het analyseren van de commercieel vastgoedmarkt is mogelijk middels de Calcasa PropertyNL Analyzer (“CPA”). CPA is een online applicatie waarmee informatie over de kantoren-, winkel- en bedrijfsruimte markten op eenvoudige wijze toegankelijk wordt gemaakt. Hiermee wordt de transparantie op de vastgoedmarkt vergroot. Door het combineren van een 30-tal publieke en private databases, waaronder die van PropertyNL, BAG, Calcasa, CBS en KvK, kan relevante informatie over zowel individuele objecten als een gebied veel sneller worden ontsloten én geanalyseerd. De applicatie werkt als ‘decision support tool’ voor de vastgoedprofessional. Elk pand in Nederland kan worden geanalyseerd. Met één druk op de knop kunnen bijvoorbeeld vergelijkbare huur- en kooptransacties worden opgevraagd, de lange termijn prijsontwikkeling worden bekeken, of de leegstand in een zelf gedefinieerd gebied worden bepaald. De komende jaren zal samen met de gebruikers hard gewerkt worden aan het verder verbeteren van de kwaliteit en kwantiteit van de data. Daarnaast zal de functionaliteit verder aangepast worden aan de behoeften van de diverse gebruikersgroepen. Vraag een demo-versie aan via www.calcasa.nl/contact




Over Calcasa Calcasa is een onafhankelijk technologiebedrijf gespecialiseerd in de statistische analyse en waardering van onroerend goed. Het Calcasa Automated Valuation Model (AVM) voor de waardering van individuele woningen is uniek door zijn hoge dekkingsgraad en nauwkeurigheid. Het wordt internationaal erkend door de drie grote kredietbeoordelaars en de toezichthouders. Hypotheekverstrekkers, investeerders, intermediairs, validatie-instituten, woningbouwcorporaties, consumentenorganisaties, vastgoedbedrijven, makelaarsorganisaties, overheidsinstellingen en toezichthouders vertrouwen dagelijks op de oplossingen van Calcasa. www.calcasa.nl

Calcasa WOX: Een betrouwbare huisprijsindex Calcasa WOX is aantoonbaar de meest betrouwbare woningprijsindex van Nederland. Calcasa berekent elk kwartaal een betrouwbare woningprijsindex voor iedere provincie, gemeente, wijk en buurt in Nederland. De woningprijsindex wordt berekend op basis van de landelijke transactiegegevens vanaf 1993 en de overige woningen locatiegegevens uit de database. De brongegevens worden modelmatig getoetst op integriteit, zodat niet-representatieve gegevens worden weggelaten bij de indexberekening. In de ontwikkelde methodiek wordt rekening gehouden met onder- of oververtegenwoordiging van de verkochte woningen ten opzichte van de bestaande woningvoorraad in het gebied. In tegenstelling tot de meeste huisprijsindexen brengt de Calcasa WOX dus niet simpelweg de toevallige ontwikkeling van de verkoopprijzen in kaart, maar de prijsontwikkeling van de totale voorraad koopwoningen.

WOX Monitor De WOX en de overige woningmarktgegevens zijn online raadpleegbaar via de WOX Monitor. Uniek is dat deze gegevens beschikbaar zijn voor iedere buurt, wijk en gemeente in Nederland. Meer dan 500 relevante variabelen zijn opgenomen in de WOX Monitor. Elk kwartaal wordt deze geüpdatet en verder uitgebreid met nieuwe onderwerpen. De online monitor is 24/7 beschikbaar, zeer snel, gebruiksvriendelijk en biedt u talloze analyse en presentatiemogelijkheden.

European AVM Alliance (EAA) Calcasa is een stichtend lid van de EAA dat werd gelanceerd als een pan-Europees initiatief eind 2012. De missie is het bevorderen en het standaardiseren van het gebruik van AVMs resulterend in een consistente benadering van geautomatiseerde waardebepalingen in Europa. De andere leden zijn Hometrack (UK), Eiendomsverdi (Noorwegen) en IAZI (Zwitserland).


In deze WOX: Belangrijkste ontwikkelingen in het afgelopen kwartaal. 20 jaar woningprijzen en betaalbaarheid

Recommend Documents