UNIVERSITEIT GENT
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2014 – 2015
De impact van telewerk (New World of Work) op ziekteverzuim: kwalitatieve en kwantitatieve verschuivingen Onderzoek bij de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid
Masterproef voorgedragen tot het bekomen van de graad van Master of Science in de Handelswetenschappen
Eline Strobbe onder leiding van Prof. Dr. Lieven Jonckheere
UNIVERSITEIT GENT
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2014 – 2015
De impact van telewerk (New World of Work) op ziekteverzuim: kwalitatieve en kwantitatieve verschuivingen Onderzoek bij de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid
Masterproef voorgedragen tot het bekomen van de graad van Master of Science in de Handelswetenschappen
Eline Strobbe onder leiding van Prof. Dr. Lieven Jonckheere II
“Telework is an enigma ‐ embraced by some, misunderstood by many. It is a child of the twenty‐first century that has had a premature birth. No one is quite sure who or what is driving telework as a concept" (Johnson, 2013, p.105) III
PERMISSION Ondergetekende verklaart dat de inhoud van deze masterproef mag geraadpleegd en/of gereproduceerd worden, mits bronvermelding. Eline Strobbe
IV
Woord vooraf Deze masterproef is het sluitstuk van mijn studies aan de Universiteit Gent. En graag wil ik van de gelegenheid gebruik maken om enkele personen te bedanken die mij gesteund hebben bij het schrijven van mijn masterproef. Eerst en vooral wil ik mijn promotor Prof. Dr. Lieven Jonckheere bedanken voor de goede begeleiding en ondersteuning. Vervolgens wil ik ook alle medewerkers binnen de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid bedanken omdat zij bereid waren mee te werken aan mijn onderzoek. In het bijzonder wil ik Isabelle Tegenbos, Jean‐Luc Derue en Stefaan Van der Gucht bedanken voor de vlotte samenwerking, die bijdroeg tot de realisatie van mijn masterproef. Als laatste wil ik ook mijn ouders, tante en vriend bedanken voor de morele steun en het nalezen van mijn masterproef. Eline Strobbe V
Inhoudsopgave Woord vooraf ............................................................................................................................................... V Lijst met figuren, tabellen en grafieken ..................................................................................................... VII Lijst met gebruikte afkortingen ................................................................................................................... IX Inleiding ........................................................................................................................................................ 1 DEEL 1: Literatuurstudie ............................................................................................................................... 3 1.
Telewerk ........................................................................................................................................... 3 1.1 Definitie .......................................................................................................................................... 4 1.2 Vormen van telewerk ..................................................................................................................... 4 1.3 Wettelijk kader ............................................................................................................................... 5 1.4 Voor ‐ en nadelen van telewerk .................................................................................................... 6 1.4.1 Voor – en nadelen voor de werknemer .................................................................................. 7 1.4.2 Voor – en nadelen voor de organisatie ................................................................................... 8 1.4.3 Voor – en nadelen voor de maatschappij ............................................................................... 9 1.5 Profiel van een telewerker ........................................................................................................... 10 1.6 Telewerk in België en Europa ....................................................................................................... 12
2. Ziekteverzuim ‐ Algemeen .................................................................................................................. 13 2.1 Definitie ........................................................................................................................................ 13 2.2 Vormen van ziekteverzuim ........................................................................................................... 14 2.3 Wettelijk kader ............................................................................................................................. 15 2.4 Oorzaken van ziekteverzuim ........................................................................................................ 16 2.4.1 Individuele factoren .............................................................................................................. 17 2.4.2 Factoren met betrekking tot de organisatie ......................................................................... 17 2.4.3 Sociale en maatschappelijke factoren ................................................................................... 18 2.5 Gevolgen van ziekteverzuim inperken ......................................................................................... 18 2.6 Ziekteverzuim in België en Europa ............................................................................................... 19 3. De impact van telewerk op ziekteverzuim ......................................................................................... 22 DEEL 2: Onderzoek in de praktijk ‐ FOD SZ ................................................................................................. 26 1.
Methodologie ................................................................................................................................. 26
2.
Data – Steekproef ........................................................................................................................... 27
3.
Telewerk bij de FOD SZ ................................................................................................................... 31
4.
Ziekteverzuim bij de FOD SZ ........................................................................................................... 33
5.
Onderzoeksresultaten .................................................................................................................... 36 VI
Conclusie en discussie ................................................................................................................................ 43 Bibliografie ................................................................................................................................................... X Bijlagen ...................................................................................................................................................... XIV Bijlage 1 ‐ Organigram FOD Sociale Zekerheid ...................................................................................... XIV Bijlage 2 ‐ Cultuuromslag bij de FOD Sociale Zekerheid (NoVo) ............................................................ XV Bijlage 3 ‐ Vragen semi‐gestructureerd interview ................................................................................. XVI Bijlage 4 ‐ Significante regressiecoëfficiënten uit analyse ................................................................... XVII Lijst met figuren, tabellen en grafieken Figuur 1: Theoretisch model van de gevolgen van telewerk ..................................................................... 7 Figuur 2: Afwezigheidscategorieën ............................................................................................................ 14 Figuur 3: Stappenplan verzuim – of aanwezigheidsbeleid ......................................................................... 19 Tabel 1: Voor – en nadelen van telewerk voor de werknemer .................................................................. 8 Tabel 2: Voor – en nadelen van telewerk voor de organisatie .................................................................. 9 Tabel 3: Voor – en nadelen van telewerk voor de maatschappij ............................................................... 9 Tabel 4: Bedrijven die telewerk aanbieden in Vlaanderen, Brussel en Wallonië (2009) ........................... 12 Tabel 5: Telewerkers bij de FOD in Vlaanderen, Brussel en Wallonië (2013) ............................................ 13 Tabel 6: Werknemers die telewerken in Europa (2010) ............................................................................ 13 Tabel 7: Oorzaken van ziekteverzuim ........................................................................................................ 17 Tabel 8: Verklaring impact telewerk op ziekteverzuim .............................................................................. 24 Tabel 9: Aantal werknemers FOD SZ per jaar ............................................................................................. 27 Tabel 10: Gemiddeld aantal ziektedagen per werknemer per jaar ........................................................... 27 Tabel 11: Aantal telewerkers en niet‐telewerkers per jaar ....................................................................... 27 Tabel 12: Gemiddeld aantal ziektedagen per telewerker en niet‐telewerker per jaar ............................. 27 VII
Tabel 13: Aantal Franstalige – en Nederlandstalige werknemers per jaar ................................................ 28 Tabel 14: Gemiddelde leeftijd van de werknemers per jaar ...................................................................... 28 Tabel 15: Aantal werknemers per woonplaats per jaar ............................................................................. 28 Tabel 16: Aantal werknemers per categorie burgerlijke staat per jaar ..................................................... 29 Tabel 17: Aantal mannelijke – en vrouwelijke werknemers per jaar ......................................................... 29 Tabel 18: Aantal werknemers per contracttype per jaar ........................................................................... 30 Tabel 19: Aantal werknemers per opleidingsniveau per jaar .................................................................... 30 Tabel 20: Aantal werknemers FOD SZ per werkregime per jaar ................................................................ 30 Tabel 21: Gemiddeld aantal ziektedagen per contracttype (2008 – 2014) ................................................ 34 Tabel 22: Gemiddeld aantal ziektedagen per leeftijdscategorie (2008 – 2014) ........................................ 35 Tabel 23: Gemiddeld aantal ziektedagen per geslacht (2008 – 2014) ....................................................... 35 Tabel 24: Gemiddeld aantal ziektedagen per opleidingsniveau (2008 – 2014) ......................................... 36 Tabel 25: Overzicht van de kwantitatieve hypothesen .............................................................................. 36 Tabel 26: Profiel van een telewerker (2008 – 2014) ................................................................................. 36 Tabel 27: Aantal ziektedagen ten opzichte van telewerkers en niet‐telewerkers (2008 – 2010) ............. 39
Grafiek 1: Drie categorieën van ziekteverzuim .......................................................................................... 15 Grafiek 2: Evolutie van het ziekteverzuim in België (privésector) ............................................................. 20 Grafiek 3: Evolutie van het ziekteverzuim bij bedienden in België (privé – en publieke sector) ............... 20 Grafiek 4: Gemiddeld percentage ziekteverzuim in Europa (2000 – 2008) ............................................... 22 Grafiek 5: Evolutie van telewerk bij de FOD SZ (2008 ‐ 2014) ................................................................... 33 Grafiek 6: Ziekteverzuim bij de FOD SZ (2006 – 2014) ............................................................................... 34 Grafiek 7: Significante variabelen uit de regressieanalyse ......................................................................... 40
VIII
Lijst met gebruikte afkortingen CAO
Collectieve arbeidsovereenkomst
FOD
Federale Overheidsdienst
FTE
Full Time Equivalent
HNW
Het Nieuwe Werken
ICT
Informatie – en communicatietechnologie
NAR
Nationale Arbeidsraad
NWOW
New World Of Work
SZ
Sociale Zekerheid
TLF
Temporal and Locational Flexibility
WLB
Work‐life balance
IX
Inleiding De afgelopen dertig tot veertig jaar is de wereld veranderd van een simpele, stabiele wereld naar een complexe en dynamische omgeving waarin ontelbare producten en diensten strijden om de aandacht van de consument. Verschillende ontwikkelingen zijn hiervoor verantwoordelijk, zoals de technologie (dot‐com bubble) en de globalisering. Maar behalve deze externe omstandigheden verandert ook de aard van het werk. Zo wordt er steeds meer met het hoofd in plaats van met de handen gewerkt (Bijl, 2009). Postmoderniteit werd gebruikt om de transformatie van de late jaren ’90 te beschrijven, maar nu kunnen we volgens Lipovetsky & Charles (2005) al spreken over hypermoderniteit, waar de focus ligt op hyperconsumptie en een hypermodern individu. Bijgevolg wordt hypermoderniteit als maatschappij gekenmerkt door beweging en flexibiliteit. Deze hypermoderne tijd kan gekoppeld worden aan het begrip ‘The New World of Work’ (NWOW) waarin flexibiliteit een sleutelbegrip is (Baane, Houtkamp, & Knotter, 2011). NWOW, ook wel Het Nieuwe Werken (HNW) genoemd, is een allesomvattend begrip dat organisaties gebruiken om hun initiatieven op het gebied van sociale innovatie te benoemen. Sociale innovatie kan beschreven worden als het systematisch verbeteren van de manieren van werken in een organisatie, hetgeen moet leiden tot verbetering van productiviteit, concurrentiepositie en het optimaal benutten van talent (Baane et al., 2011). Telewerk vormt een belangrijk aspect van de modeterm HNW (Baruch, 2000). Het begrip telewerk werd voor het eerst in 1974 vernoemd en werd voornamelijk gezien als een oplossing voor verkeersproblemen en milieuproblemen. Naar aanleiding van de oliecrisis in de jaren ’70 werd het drukken van de kosten bij bedrijven belangrijker. Zo werd telewerk voor hen een manier om te besparen op de brandstofprijzen en de kosten van extra kantoorruimte. Door de aanzwengeling van de economie en de dot‐com bubble, in 1997, werd telewerk een manier om getalenteerd personeel aan te werven voor gebieden waar er weinig arbeidsaanbod is. Ook een stijging van de productiviteit, als gevolg van telewerk, werd graag gezien (Kurland & Bailey, 1999; Hill, Miller, Weiner, & Colihan, 1998). Telewerk wordt in deze masterproef gedefinieerd als: Een beroepsactiviteit die, op regelmatige basis en niet incidenteel, wordt uitgevoerd weg van de locatie waar de resultaten moeten worden afgeleverd, mits het gebruik van informatie‐ en communicatietechnologieën (Konradt, Schmook, & Mälecke, 2000; Taskin & Bridoux, 2010; Verbeke & Illegems, 2003; Walrave & De Bie, 2005; cao nr. 85, 2005).
1
Aangezien bedrijven steeds vaker geconfronteerd worden met de opkomende trend van telewerk, zullen we telewerk analyseren op individueel ‐ , organisatorisch – en maatschappelijk niveau. Possenriede (2011,2014) onderzocht als één van de weinigen het effect van flexibiliteit op absenteïsme. Zijn onderzoek werd gevoerd uit interesse voor het effect op de arbeidsmarkt, zowel op het maatschappelijk niveau als op het niveau van werknemers en organisaties. Vervolgens brengt ziekteverzuim een grote kost met zich mee voor zowel bedrijven als de maatschappij, waardoor elke trend die het ziekteverzuim kan inperken de moeite waard is om te onderzoeken (De Valck & Froeyman, 2013). Possenriede (2011, 2014) onderzocht aan de hand van personeelsgegevens uit 2004 in de openbare sector het effect van telewerk, flexibele uren en part time werken ten opzichte van het absenteïsme. In deze masterproef zullen we ons enkel focussen op de relatie tussen telewerk en ziekte. De invloed van telewerk op het ziekteverzuim onderzoeken we bij werknemers van de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid (FOD SZ). Deze organisatie werd gekozen omdat HNW sinds 2006 wordt aangemoedigd en telewerk al in voege is sinds juli 2008. Veel organisaties uit de privé – en publieke sector zien daardoor de Federale Overheidsdienst (FOD) als voorbeeld. Aan de hand van semi‐ gestructureerde interviews en personeelsgegevens van 2008 t.e.m. 2014, wordt door middel van binaire – en regressieanalyses onderzocht of er effectief een verband bestaat tussen telewerk en ziekteverzuim. De resultaten uit het onderzoek tonen aan dat telewerkers voornamelijk laag geschoolde, getrouwde of samenwonende vrouwen zijn met een gemiddelde leeftijd van 44 jaar en 30 tot 240 minuten heen en terug pendelen per dag. Deze resultaten zijn niet in lijn met de onderzoeken van Bailey & Kurland (2002), Gareis, Hüsing, & Mentrup (2004), Walrave & De Bie (2005) en slechts gedeeltelijk in lijn met het onderzoek van Smulders, Kraan, & Pot (2011). Vervolgens bestaat er geen zuiver verband tussen telewerk en ziekteverzuim. Telewerkers, onafhankelijk van het geslacht, zijn even lang afwezig wegens ziekte dan niet‐telewerkers, dit omdat bij ernstige ziektes telewerkers niet in staat zijn om van thuis uit verder te werken. De resultaten uit het onderzoek komen overeen met deze van Possenriede (2011, 2014). Ten slotte is er wel een verschil op korte termijn, zo zullen telewerkers zich minder frequent ziek melden aangezien ze van thuis uit doorwerken wanneer ze last hebben van kleine kwaaltjes zoals hoofdpijn en een verkoudheid. Op basis van deze feiten worden de gevaren van presenteïsme, dit is ziek gaan werken, niet verwacht. In het eerste deel van deze masterproef wordt een literatuurstudie weergegeven met betrekking tot telewerk, ziekteverzuim en het verband tussen beide concepten. In het tweede deel wordt het onderzoek bij de FOD SZ besproken, waarbij de theorie gekoppeld wordt aan de praktijk. Ten slotte eindigen we met een overzicht van de belangrijkste bevindingen en aanbevelingen voor toekomstig onderzoek. 2
DEEL 1: Literatuurstudie In dit onderdeel zal aan de hand van een literatuurstudie meer inzicht worden verkregen in de concepten telewerk en ziekteverzuim. Vervolgens worden beide concepten duidelijk gedefinieerd en afgebakend. Tot slot wordt per concept het wettelijk kader toegelicht en enkele relevante cijfers getoond om het maatschappelijk belang van beide concepten te duiden.
1. Telewerk Hoewel huisarbeid bestond vanaf 1950 werd het pas, in de jaren 70 bij de opkomst van persoonlijke computers en draagbare modems, als telewerk in de praktijk toegepast. Zo werd in 1974 het woord telewerk voor het eerst in de mond genomen door Jack Nilles. Hij bedacht deze manier van werken om het dagelijks pendelen en fileleed te kunnen vermijden. Daardoor werd telewerk voornamelijk gezien als een methode om de verkeers – en milieuproblematiek aan te pakken (Bailey & Kurland, 2002). In tegenstelling tot deze problematiek, zagen bedrijven telewerk als een manier om minder kwetsbaar te zijn voor de stijgende brandstofprijzen in tijden van de oliecrisis. Maar ook kostenbesparingen waren in die tijd een goede reden om over te stappen op telewerk. Zo steeg de kost voor traditionele kantoren extreem, terwijl de kost van draagbare toestellen kelderde. Vervolgens werd door een daling van kantoorruimte een significante kostenbesparing, van ongeveer $8000 per telewerker, gerealiseerd (Kurland & Bailey, 1999; Hill, Miller, Weiner, & Colihan, 1998). Naar aanleiding van het ontstaan van deze nieuwe manier van werken werd in de wet van 3 juli 1978 al een ruim begrip gegeven aan telewerk onder de vorm van huisarbeiders. Telewerk, wat een flexibele werkregeling is, kende zijn oorsprong in de late jaren 70. Toch was dit ruim voor de grote beweging ten aanzien van flexibiliteit (Lari & Saunoi‐Sandgren, 2013). Door Illegems & Verbeke (2003) werd al voorspeld dat telewerk aan belang zou winnen in de 21ste eeuw. De meest gebruikte toepassing vandaag de dag is flexwerken, ook wel flexibel werken genoemd. Flexibel werken is een manier van (samen)werken waarbij resultaatgericht (samen)werken in vertrouwen en verantwoordelijkheid centraal staat. Medewerkers kunnen dus flexibel omgaan ten aanzien van volgende drie concepten: tijdstip, plaats en duur van het werken (Implementatiewijzer Flexibel Werken, 2012). Volgens Bijl (2009) is HNW een visie om werken effectiever, efficiënter maar ook plezieriger te maken voor zowel de organisatie als de medewerker. In deze masterproef zullen we het over telewerk hebben als één vorm binnen het ruime concept van HNW. In volgende subonderdelen worden de definitie, vormen, wetgeving en de tendens van telewerk beschreven. 3
1.1 Definitie Ondanks het feit dat deze werkvorm al vele jaren bestaat is er nog steeds geen eenduidige definitie beschikbaar (Bijl, 2009; Lari & Saunoi‐Sandgren, 2013). Daardoor zijn er enkele misvattingen met betrekking tot de vele benamingen van HNW. Ten eerste beweren werknemers dat je langer moet werken en overal en altijd beschikbaar moet zijn. Een tweede misvatting is dat HNW enkel vrijheid en blijheid biedt, maar veel werknemers vergeten dat ze verantwoordelijkheid moeten teruggeven. Een derde misvatting is dat HNW wordt gezien als een ordinaire bezuinigingstruc die wordt verpakt in een mooi verhaal. Deze nieuwe vorm van werken gaat hand in hand met besparingen, maar deze besparingen zijn geen doel op zich. Een vierde en laatste misvatting is dat HNW gelijk is aan thuiswerken (Bijl, 2009). Deze laatste misvatting kunnen we aan de hand van de volgende definitie duiden. Telewerk zal in deze masterproef gedefinieerd worden als: Een beroepsactiviteit, die op regelmatige basis en niet incidenteel, wordt uitgevoerd weg van de locatie waar de resultaten moeten worden afgeleverd, mits het gebruik van informatie‐ en communicatietechnologieën (Konradt et al., 2000; Taskin & Bridoux, 2010; Verbeke & Illegems, 2003; Walrave & De Bie, 2005; cao nr.85, 2005) Deze definitie benadrukt drie belangrijke aspecten die in elke definitie van telewerk terugkomen, met name: de locatie, de frequentie en het gebruik van ICT. Vervolgens kunnen we telewerk onderscheiden van thuiswerk, omdat er bij thuiswerk geen sprake is van het gebruik van informatie‐ en communicatietechnologieën (Konradt et al., 2000; Taskin & Bridoux, 2010; Verbeke & Illegems, 2003). 1.2 Vormen van telewerk Bij het definiëren van het concept telewerk werd aangekaart dat locatie een belangrijk aspect is. Vervolgens kunnen we vier vormen van telewerk onderscheiden. Zij verschillen voornamelijk naar gelang de locatie waar telewerk wordt uitgevoerd (Konradt, Schmook, & Mälecke, 2000; Kurland & Bailey, 1999; Verbeke & Illegems, 2003; De Schampheleire, Krzeslo, Martinez, & Salomez, 2007).
Een eerste type is alternerend telewerk. Dit is het klassieke telewerk waarbij werknemers, van thuis uit werken. Dit hoeft vanzelfsprekend niet alle dagen van de week zo te zijn, maar er dient een zekere regelmaat in het nemen van telewerk te zitten. Deze vorm komt vandaag de dag het meest voor.
4
Een tweede vorm is een satellietkantoor. In satellietkantoren werken werknemers van slechts één bedrijf. Zij werken weg van huis, maar ook weg van hun conventionele werkplaats of hoofdkantoor. Het nodige werkmateriaal wordt voorzien door de werkgever.
Een derde type is een telewerkcentrum. Deze vorm is bijna gelijkaardig aan het satellietkantoor met het verschil dat in dit centrum werknemers van verschillende bedrijven tewerkgesteld worden. Het centrum wordt ook beheerd door een derde partij, waardoor werkmateriaal gehuurd dient te worden.
Een vierde en laatste vorm van telewerk zijn mobiele telewerkers, zij worden soms aangeduid als ‘nomaden’. Dit zijn werknemers die werken vanuit hun auto, een vliegtuig, een hotel of vanuit een andere locatie, maar in contact blijven met de organisatie aan de hand van de nodige communicatietechnologieën. Bijvoorbeeld commerciële vertegenwoordigers en medisch afgevaardigden.
In deze masterproef ligt de focus op de meest voorkomende vorm van telewerk, in het bijzonder alternerend telewerk, waarbij werknemers zowel thuis als op het hoofdkantoor werken. 1.3 Wettelijk kader De wet van 3 juli 1978 regelt de arbeidsovereenkomsten voor werklieden, bedienden, dienstboden, handelsvertegenwoordigers, huisarbeiders en de overeenkomsten voor tewerkstelling van studenten. Op 1 maart 1997 trad de overeenkomst voor tewerkstelling huisarbeiders in werking. Hierin worden huisarbeiders omschreven als personen die: “tegen loon arbeid verrichten onder het gezag van een werkgever, in hun woonplaats of op elke andere door hen gekozen plaats, zonder dat zij onder het toezicht of de rechtstreekse controle van deze werkgever staan” (Wet betreffende de arbeidsovereenkomsten, 1978). Uit de overeenkomst voor tewerkstelling huisarbeiders blijkt dat er een onderscheid dient gemaakt te worden tussen telewerkers en huisarbeiders. Zo is de bovenstaande wet niet van toepassing op werknemers die onder de cao betreffende telewerk vallen (cao nr. 85, 2005, art. 119.1). Vervolgens kunnen we concluderen dat ook uit de wet‐ en regelgeving blijkt dat telewerkers niet kunnen beschouwd worden als (t)huiswerkers. Op 9 november 2005 werd de cao nr. 85 van de Nationale Arbeidsraad (NAR) afgesloten. Deze cao trad in werking op 15 september 2006 en heeft tot doel de Europese raamovereenkomst over telewerk van 16 juli 2002 operationeel te maken en de essentiële beginselen tot regeling van telewerk vast te stellen (cao nr. 85, 2005, art. 1). 5
Volgens de cao nr. 85 betreffende telewerk wordt telewerk gedefinieerd als: “Een vorm van organisatie en/of uitvoering van het werk waarin, met gebruikmaking van informatietechnologie, in het kader van een arbeidsovereenkomst werkzaamheden die ook op de bedrijfslocatie van de werkgever zouden kunnen worden uitgevoerd, op regelmatige basis en niet incidenteel buiten die bedrijfslocatie worden uitgevoerd.” (cao nr. 85, 2005, art. 2) In cao nr. 85 vallen twee vormen buiten de bovenstaande definitie of buiten het toepassingsgebied ervan, namelijk:
Mobiele telewerkers wiens mobiliteit noodzakelijk deel uitmaakt van de wijze van uitvoering van de arbeidsovereenkomst. Enkele voorbeelden zijn handelsvertegenwoordigers, handelsafgevaardigden, medisch afgevaardigden, technici die naar klanten gaan en thuisverpleegsters (cao nr. 85, 2005, art. 2).
Gedecentraliseerde telewerkers zoals telewerkers die actief zijn in satellietkantoren (cao nr. 85, 2005, art. 4).
Vervolgens kunnen we concluderen dat de regeling uit cao nr. 85 beperkt wordt tot telewerkers die op regelmatige basis van thuis uit werken. Hierdoor vallen drie van de vier vormen van telewerk uit bovenstaand onderdeel weg. Bijgevolg is deze wetgeving enkel van toepassing op de alternerende telewerkers. In artikel 5 (cao nr. 85, 2005) wordt het vrijwillig karakter benadrukt, hieruit blijkt dat de bereidwilligheid, om te telewerken of om telewerk aan te bieden, zowel voor de werkgever als de werknemer geldt. Hierdoor zijn er geen verplichtingen bij de invoering van telewerk, waardoor weerstand beperkt blijft. Verder worden in de cao nr. 85 (2005) nog enkele bepalingen opgenomen betreffende de schriftelijke overeenkomst, arbeidsvoorwaarden, de organisatie van het telewerk, de apparatuur en defecten, bescherming van gegevens, veiligheid en gezondheid, scholingsfaciliteiten en mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling, collectieve rechten en slotbepalingen, maar deze onderdelen zijn minder relevant voor het onderzoek van deze masterproef. 1.4 Voor ‐ en nadelen van telewerk Telewerk brengt zowel voor‐ als nadelen met zich mee voor de organisatie, de werknemer en de maatschappij (Kurland & Bailey, 1999). Op basis van deze drie entiteiten geven we in dit onderdeel een opsomming van de voor‐ en nadelen met betrekking tot telewerk. De onderstaande figuur geeft alvast 6
een indicatie van de mogelijke voor‐ en nadelen die gepaard gaan met telewerk (Gajendran & Harrison, 2007; Versantvoort & Kraan, 2012).
Figuur 1: Theoretisch model van de gevolgen van telewerk
1.4.1 Voor – en nadelen voor de werknemer Kurland & Bailey (1999) en Gajendran & Harrison (2007) vinden een hogere jobtevredenheid, autonomie, minder stress en een betere work‐life balance (WLB) voordelen van telewerk. WLB is een verwijzing naar het zoeken van een evenwicht tussen enerzijds het werkdomein en anderzijds de activiteiten die zich buiten het werk afspelen (Antonissen, et al., 2003). Bijkomend vinden Gajendran & Harrison (2007) minder werkconflicten en een hogere moraal ook twee belangrijke voordelen. Andere voordelen volgens Kurland en Bailey (1999) zijn kostenbesparingen, zoals minder pendelkosten, en minder afleiding. In tegenstelling tot bovenstaande voordelen zijn er ook nadelen verbonden aan telewerk. Een grotere kans op technische belemmeringen, zoals problemen met de ICT infrastructuur, is een mogelijk nadeel van telewerk. Tevens wordt het voordeel van een betere WLB door Meulders & O’Dorchai (2009) weerlegd aangezien vrouwen veel meer stress ondervinden door het breed gamma aan huishoudelijke taken dat zij dienen te combineren met telewerk. Ten slotte is er ook gevaar voor sociale isolatie (Kurland & Bailey, 1999). 7
Onderzoek naar professionele isolatie door Cooper & Kurland (2002) toont aan dat telewerkers isolatie ondervinden doordat ze belangrijke voordelen binnen de organisatie missen. Voorbeelden zijn het interpersoonlijk netwerken, het informeel leren en de begeleiding van collega’s en leidinggevenden. Bijgevolg kan telewerk eventueel leiden tot minder doorgroeimogelijkheden dan bij niet‐telewerkers (Gajendran & Harrison, 2007). Ter illustratie worden in tabel 1 de voor‐ en nadelen van telewerk voor werknemers weergegeven. Voor de werknemer Voordelen Jobtevredenheid Autonomie Minder stress Betere WLB Minder werkconflicten Hogere moraal Kostenbesparing Minder afleiding
Nadelen Technische belemmeringen Sociale – en professionele isolatie Minder doorgroeimogelijkheden
Tabel 1: Voor – en nadelen van telewerk voor de werknemer
1.4.2 Voor – en nadelen voor de organisatie Voor een organisatie zijn hogere productiviteit, een lager ziekteverzuim, betere moraal, bredere talentenpool en een lagere turnover, dit is de vervanging van een werknemer, belangrijke voordelen van telewerk (Kurland & Bailey, 1999). In tijden van economische crisis is het voor organisaties belangrijk zo productief mogelijk te zijn en kosten zo laag mogelijk te houden. Door een lagere turnover, minder ziekteverzuim en getalenteerde medewerkers kunnen organisaties vaak onnodige kosten vermijden. Enkele voorbeelden van deze kosten zijn het aanwerven van (nieuwe) getalenteerde medewerkers of het uitbetalen van een gewaarborgd inkomen aan zieke werknemers (Kurland & Bailey, 1999). Zo worden de kosten, veroorzaakt door ziekteverzuim, voor Belgische werkgevers geschat op 10,6 miljard euro in 2013. Hiervan ging drie miljard rechtstreeks naar de gewaarborgde maandlonen zoals hierboven vermeld. In totaal kan de kost van het absenteïsme voor Belgische werknemers oplopen tot minimum één miljoen euro per 200 werknemers (Vander Sijpe, 2014). Echter zijn er ook enkele mogelijke nadelen voor de organisatie verbonden aan telewerk. Bijvoorbeeld de moeilijkheid van het monitoren en meten van prestaties, jaloerse collega’s, de loyaliteit binnen de organisatie, mogelijke problemen in verband met de technologie, werkcoördinatie en communicatie en
8
de beschikbaarheid van werknemers (Kurland & Bailey, 1999). Ter illustratie wordt in de onderstaande tabel een overzicht gegeven van de voor – en nadelen van telewerk voor de organisatie. Voor de organisatie Voordelen Hogere productiviteit Lager ziekteverzuim Betere moraal Bredere talentenpool Lagere turnover
Nadelen Monitoren en meten van prestaties Jaloezie Loyaliteit binnen de organisatie Technische belemmeringen Werkcoördinatie en communicatie Beschikbaarheid van de werknemers
Tabel 2: Voor – en nadelen van telewerk voor de organisatie
1.4.3 Voor – en nadelen voor de maatschappij Maatschappelijk gezien zijn er minder voor ‐ en nadelen terug te vinden dan op individueel niveau of organisatieniveau. Eén van de grootste voordelen is minder verkeer waardoor er vervolgens ook minder luchtvervuiling is. Een verregaand voordeel is een daling van de buurtcriminaliteit door toezicht in de woonbuurt (Kurland & Bailey, 1999). Enkele maatschappelijke uitdagingen zijn het kunnen plaatsen van de telewerkcultuur in de maatschappij en het behouden van sociaal contact (Kurland & Bailey, 1999). Zoals eerder vermeld kan het verminderde contact met anderen leiden tot professionele en sociale isolatie. Deze isolatie moet ten allen tijde vermeden worden om de tevredenheid van de werknemer niet in het gedrang te brengen (Kurland & Bailey, 1999). Ten gevolge van de inwerkingtreding van cao nr. 85 in september 2006 kunnen we besluiten dat de telewerkcultuur zijn plaats in de maatschappij kent en geleidelijk aan meer toegepast wordt. In de onderstaande tabel wordt een overzicht gegeven van de voor – en nadelen van telewerk voor de maatschappij. Voor de maatschappij Voordelen Minder verkeer – Minder luchtvervuiling Daling buurtcriminaliteit
Nadelen Telewerkcultuur een plaats geven Daling contact met anderen
Tabel 3: Voor – en nadelen van telewerk voor de maatschappij
9
1.5 Profiel van een telewerker Het al dan niet kunnen meegenieten van een werkregime als telewerk hangt grotendeels af van de functie die je als werknemer uitvoert. In dit onderdeel wordt eerst een overzicht gegeven van werknemers die al dan niet in aanmerking komen voor telewerk. En ten slotte maken we, aan de hand van de literatuur, het meest voorkomende en het ideale profiel van een telewerker op. Eerst en vooral is het voor werkgevers niet evident om voor iedereen telewerk aan te bieden, aangezien de mate waarin telewerk kan worden geïmplementeerd afhankelijk is van de job en het takenpakket. De mate van implementatie wordt bijgevolg het meest beperkt in jobs waar de fysieke aanwezigheid vereist wordt. Zo worden werknemers die afhankelijk zijn van face‐to‐face contact of handenarbeid vaak niet in aanmerking genomen voor telewerk (Possenriede, 2014). Enkele voorbeelden zijn vertegenwoordigers, loodgieters en verpleegsters. Toch is volgens Bijl (2009) telewerk niet enkel weggelegd voor een kenniswerknemer, dit is iemand die vooral met zijn hoofd werkt in plaats van met zijn handen. Als voorbeeld wordt aangereikt dat chirurgen en verpleegsters ook administratief werk verrichten waardoor zij ook in aanmerking komen om te telewerken (Bijl, 2009). De meest voorkomende activiteiten tijdens het telewerken zijn administratief van aard. Enkele voorbeelden zijn het afhandelen van e‐mails en lezen, aanpassen en schrijven van documenten (Walrave & De Bie, 2005). Dit kunnen we linken aan de sectoren waar telewerk het meest wordt verricht. Bijgevolg is de ICT‐sector koploper in het toepassen van telewerk (47%). Andere sectoren zoals de zakelijke en financiële dienstverlening, gevolgd door het hoger onderwijs en de overheid hebben ook een groot aandeel telewerkers in dienst. In sectoren als de industrie, de bouw, de gezondheidszorg, het vervoer, de horeca en de landbouw is telewerken een relatief marginale activiteit (Smulders, Kraan, & Pot, 2011, p.494). Uit de profielschets van een telewerker in Nederland, van 2007 t.e.m. 2010, blijkt dat 15% van de mannen telewerken terwijl slechts 11% van de vrouwen telewerken (Smulders et al., 2011). In de meeste onderzoeken wordt ofwel bevestigd dat de meeste telewerkers mannen zijn, ofwel aangekaart dat er een gelijke verdeling is tussen het aantal vrouwen en mannen die telewerken (Bailey & Kurland, 2002). Uit onderzoek van Gareis, Hüsing, & Mentrup (2004) kunnen we afleiden dat Europeanen tussen de 25 en 34 jaar vooral gebruik maken van het concept ‘uni‐locational eWork’, wat een verwijzing is naar telewerk. Volgens Bailey et al. (2002) bevindt de gemiddelde telewerker zich rond de leeftijd van 40 à 42 jaar en nauw aansluitend schatten Walrave & De Bie (2005) een telewerker op 43 jaar. Dit in tegenstelling tot niet‐telewerkers die iets jonger (40 jaar) zouden zijn (Walrave & De Bie, 2005). We 10
kunnen besluiten dat een eenduidig antwoord op de gemiddelde leeftijd van een telewerker niet te vinden is in de literatuur, waardoor we aan de hand van de data bij FOD zullen toetsen welke theorie in lijn ligt met het onderzoek. Volgens Smulders et al. (2011) zijn hoogopgeleide telewerkers drie keer zoveel vertegenwoordigd in vergelijking met laagopgeleide telewerkers, dit effect wordt ook teruggevonden in het onderzoek van Walrave & De Bie (2005). Vervolgens heeft ook de gezinssamenstelling en het woon‐werkverkeer een impact op het al dan niet telewerken. Een telewerker is eerder getrouwd of samenwonend, heeft kinderen en pendelt gemiddeld 30 tot 240 minuten heen en terug per dag. Vervolgens gaat het vaak om een leidinggevende met veel overuren en gevarieerd werk, maar ook een werknemer met veel autonomie, steun van de leiding en een hoge werkdruk (Smulders et al., 2011). Uit bovenstaande profielschetsen kunnen we onderstaande kwantitatieve hypothese opstellen waarbij een telewerker wordt samengesteld aan de hand van enkele demografische variabelen. In deel 2 worden de opgestelde hypothesen kwalitatief afgetoetst bij de werknemers van de FOD SZ. “Een telewerker is een hoogopgeleide man, die samenwonend of getrouwd is en ongeveer 30 tot 240 minuten heen en terug pendelt per dag” Baruch (2000) stelde een profiel op van een ideale telewerker. Individuele competenties die een persoon geschikt maken om te telewerken zijn:
Zelfdiscipline
Zelfmotivatie
Zelfstandigheid
Vasthoudendheid
Georganiseerd zijn
Zelfvertrouwen
Tijdsbeheer
Computervaardigheden
Integriteit
Communicatieve vaardigheden
Factoren die een persoon ongeschikt maken om te telewerken zijn een hoge nood aan een sociaal leven en de nood om onder toezicht te staan (Baruch, 2000). Enkele competenties zoals zelfstandigheid en zelfdiscipline liggen in lijn met het onderzoek van Smulders et al. (2011) waarbij autonomie werd aangekaart als een kenmerk van een telewerker.
11
Na het vormen van een grondig beeld van wat en wie een telewerker is, kunnen we dieper ingaan op actuele cijfers die de gestage opmars van telewerk onder ogen brengen. 1.6 Telewerk in België en Europa
Ondanks de voorspellingen dat de introductie van nieuwe mogelijkheden op het vlak van informatie – en communicatietechnologie tot een stijging van telewerk zou leiden, is de explosie echter uitgebleven. Tussen 1992 en 2006 steeg het aantal telewerkers in België slechts met 3%. In 1998 is er wel een opvallende stijging van het aantal telewerkers. De invoering van de wet op de thuisarbeid en de inspanningen van de diverse overheden om telewerk te promoten kunnen een verklaring zijn voor deze plotse stijging (Meulders & O'Dorchai, 2009). Volgens Meulders & O’Dorchai (2009) is telewerk in Vlaanderen redelijk verspreid aangezien één op vijf werkgevers de mogelijkheid geeft aan zijn werknemers om te telewerken. In het onderzoek van Vandenbrande et al. (2003), zoals in onderstaande tabel te zien is, wordt dit geschat op 42% in Vlaanderen en 53% van alle bedrijven in Brussel. In contrast met Vlaanderen en Brussel bieden slechts 15% van de bedrijven in Wallonië telewerk aan. Bovendien is telewerk het meest van toepassing in de publieke sector en de non‐profit sector, dit in tegenstelling tot de privésector die enigszins achterblijft (Meulders & O'Dorchai, 2009). Bedrijven die telewerk aanbieden
Vlaanderen
Brussel
Wallonië
42 %
53 %
15 %
Tabel 4: Bedrijven die telewerk aanbieden in Vlaanderen, Brussel en Wallonië (2009)
Recente cijfers uit de publieke sector tonen aan dat 4,8% van de medewerkers van de FOD minstens een halve dag in de week van thuis uit werken. Vlaanderen is, zoals in tabel 5 te zien is, duidelijk koploper met 55,5% van de werknemers die telewerken (4,8 procent van de ambtenaren doet aan thuiswerk, 2013). Bovendien zijn meer dan 60% van de telewerkers vrouwen, dit in tegenstelling tot het onderzoek van Smulders et al. (2002) waaruit blijkt dat meer of evenveel mannen telewerken dan vrouwen. Bijkomend hebben meer dan de helft van de telewerkers een niveau A (4,8 procent van de ambtenaren doet aan thuiswerk, 2013; Smulders et al., 2002; Walrave & De Bie, 2005). Ten aanzien van de pendelafstand wonen telewerkers op 60 à 74 km afstand van het werk, deze bevindingen vallen zoals Smulders et al. (2002) vermelden binnen de pendelduur van 30 tot 240 minuten heen en terug (4,8 procent van de ambtenaren doet aan thuiswerk, 2013).
12
Telewerkers bij de FOD
Vlaanderen 55,5%
Brussel 12.8 %
Wallonië 31.3 %
Tabel 5: Telewerkers bij de FOD in Vlaanderen, Brussel en Wallonië (2013)
In vergelijking met het percentage telewerkers binnen andere Europese landen staat België op de derde plaats met 13%. Tsjechië scoort het hoogst met 15.2 % van de werknemers die telewerken, gevolgd door Denemarken (14.4%). Vervolgens staat Nederland nog net in de top vijf met 12%. Andere buurlanden zoals Duitsland (6.7%) en Frankrijk (5.7%) scoren opmerkelijk lager ten opzichte van het Europees gemiddelde van 7 % zoals te zien is in onderstaande tabel (Telework in the European Union, 2010). Werknemers die telewerken
Tsjechië
Denemarken
België
Duitsland
Frankrijk
EU
15.2 %
14.4 %
13 %
6.7 %
5.7 %
7 %
Tabel 6: Werknemers die telewerken in Europa (2010)
2. Ziekteverzuim ‐ Algemeen In dit onderdeel wordt de definitie van ziekteverzuim toegelicht, dit geheel los van het thema telewerk. Daarna wordt het wettelijk kader toegelicht en de tendens van het aantal zieken in Belgische bedrijven weergegeven. Ten slotte worden tips aangereikt op welke manier leidinggevenden ziekteverzuim kunnen inperken. 2.1 Definitie De definiëring van ziekteverzuim is afhankelijk van de invalshoek van waaruit dit concept wordt benaderd. Securex ziet daarom de behoefte om bedrijven te helpen bij het afbakenen van hun definitie van ziekteverzuim. De aandacht wordt gevestigd ten opzichte van drie invalshoeken, namelijk: medisch, technisch en gedrag. Volgens de eerste invalshoek wordt ziekteverzuim benaderd als een medisch probleem. Met het oog op de technische invalshoek, wordt ziekte verklaard door het feit dat de werknemer de fysieke of mentale eisen van zijn job niet langer aankan en dus arbeidsongeschikt is. Gedrag duidt aan dat sommige werknemers meer afwezig zijn dan anderen. Dit gedrag is vervolgens afhankelijk van motivatie en sensibilisatie (Module 2, s.d.). Bijvoorbeeld vanuit het standpunt van verzekeringskantoren, wordt ziekteverzuim ingevuld aan de hand van de begrippen gewaarborgd inkomen en ziekte. Wanneer een werknemer langdurig ziek is wordt een gewaarborgd inkomen voorzien door de werkgever. Onder ziekte wordt verstaan: “een aantasting van
13
de gezondheidstoestand die niet door een ongeval veroorzaakt wordt en onbetwistbaar vaststaat op basis van objectieve symptomen” (Gewaarborgd inkomen, s.d.). In deze masterproef zullen we een algemene definitie hanteren die ziekteverzuim als volgt uitdrukt: “Een onverwachte, ongeplande afwezigheid op het werk door ziekte” (De Valck & Froeyman, 2013; Ramsey, Punnett, & Greenidge, 2007; Van Dale, 2014). 2.2 Vormen van ziekteverzuim Afwezigheid van het werk kan onderverdeeld worden in geplande en ongeplande afwezigheid. De onderstaande figuur geeft de hiërarchie weer naar gelang de reden van de afwezigheid (Workplace attendance and absenteeism, 1999).
Figuur 2: Afwezigheidscategorieën
Volgens De Valck & Froeyman (2013) en Van Bastelaere et al. (2013) zijn vaste, geplande afwezigheden feestdagen, (on)betaalde vakantie, opleidingsdagen en teambuildingactiviteiten. Echter spreken we bij onverwachte, niet geplande afwezigheden over verzuim. Vervolgens kunnen er twee categorieën verzuim waargenomen worden (De Valck & Froeyman , 2013):
Gewettigde afwezigheden, beperkt in tijd. Dit zijn bijvoorbeeld zwangerschap, ouderschapsverlof, loopbaanonderbreking, familiaal of sociaal verlof, educatief verlof en klein verlet.
Strikt verzuim, onbeperkt in duur. Hieronder vallen ziekte en onwettige afwezigheid.
De factoren motivatie en betrokkenheid geven het onderscheid aan waarom de ene medewerker toch naar het werk komt bij ziekte en de andere besluit om toch thuis te blijven. Vervolgens kunnen er drie vormen van strikt verzuim worden weergegeven (De Valck & Froeyman , 2013). 14
Grafiek 1: Drie categorieën van ziekteverzuim
Wit verzuim wordt geconstateerd wanneer de medewerker niet in de fysieke en/of psychische mogelijkheid is om te komen werken. Vervolgens kunnen we grijs verzuim beschouwen bij werknemers die wel degelijk fysieke en/of psychische klachten hebben, maar niettemin in staat zijn om te werken. Als laatste is er zwart verzuim, dit zijn medewerkers die thuis blijven zonder enige vorm van ziektesymptomen. Bij deze laatste categorie is er louter een gebrek aan motivatie, dit wordt ook wel frauduleus verzuim genoemd (De Valck & Froeyman , 2013). 2.3 Wettelijk kader De regeling van het ziekteverlof is van toepassing op contractuelen, mandaathouders, stagiairs en statutairen. Toch verschilt de procedure voor het verwittigen van de werkgever naar gelang de bepalingen die werden opgenomen in het arbeidsreglement (Ziekteverlof, 2014). Een medisch attest voor een afwezigheid van één dag is normaal gezien niet verplicht, met uitzondering van werknemers die al twee keer één dag afwezig waren in het lopende kalenderjaar. Voor een afwezigheid van meerdere dagen moet je een medisch attest sturen naar Medex. Dit is het Bestuur van de medische expertise en bijgevolg het controlemechanisme voor ambtenaren van de Belgische federale overheid. Ook een bezoek van een controlearts is niet uitgesloten (Ziekteverlof, 2014). Bovendien is er een verschil tussen het ziekteverlof van statutairen en contractuelen. Statutairen krijgen per twaalf maanden dienstanciënniteit maximum 21 werkdagen ziekteverlof. Dit is een maximum aangezien deze dagen verminderd kunnen worden door niet‐verrichte prestaties zoals een halftijdse vervroegde uittreding en verlof voor een loopbaanonderbreking. Stagiairs, die nog geen 36 maanden dienstanciënniteit hebben, hebben recht op een voorschot van 63 dagen ziekteverlof, zonder vermindering, ook indien er niet‐prestaties worden verricht. Bij contractuelen wordt daarentegen gewerkt met een gewaarborgd loon dat gedurende een bepaalde periode verschuldigd is door de
15
werkgever. Vervolgens is er ook een verschil tussen werklieden of arbeiders en bedienden (Ziekteverlof, 2014). Door het gelijkschakelen van het statuut van arbeiders en bedienden werd op 1 januari 2014 de carensdag voor alle werknemers afgeschaft. De carensdag was de eerste werkdag van een periode van arbeidsongeschiktheid van minder dan 14 kalenderdagen. Hierdoor startte de periode van het gewaarborgd inkomen na de carensdag. Door deze wijziging zullen arbeiders, net zoals bedienden, het gewaarborgd inkomen ontvangen vanaf de eerste kalenderdag van arbeidsongeschiktheid (Wet betreffende de invoering van een eenheidsstatuut, 2013). Als arbeider heb je geen recht op een loon voor elke dag ziekte tijdens de eerste maand van de indiensttreding. Eenmaal de arbeider langer dan één maand in dienst is heeft hij/zij recht op een gewaarborgd weekloon tijdens de eerste ziekteweek, daarna is er wekelijks een procentuele daling van het loon. Vanaf de 15de ziektedag valt de arbeider ten laste van de ziekte‐ en invaliditeitsverzekering. Wanneer de arbeider binnen de 14 dagen na de ziekte hervalt met dezelfde ziekte heeft hij geen recht op een hernieuwd gewaarborgd loon (cao nr. 13 bis, 1979; Ziekteverlof, 2014). In tegenstelling tot het beperkt gewaarborgd weekloon voor arbeiders, hebben bedienden recht op een gewaarborgd maandloon gedurende 30 kalenderdagen. Nadien valt de bediende ten laste van het ziekenfonds (cao nr. 12 bis, 1979; Ziekteverlof, 2014). Vanaf januari 2016 wil de nieuwe regering twee maanden gewaarborgd loon voorzien voor werknemers. Aan de hand van deze maatregel worden werknemers bij ziekte minstens twee maanden voor 100 procent uitbetaald. Hoewel deze maatregel al vroeger op de planning stond, bleek de realisering op korte termijn niet haalbaar aangezien overleg noodzakelijk is tussen de sociale partners. Zij staan vrij sceptisch ten aanzien van deze nieuwe maatregel. Volgens Karel Van Eetvelt, Unizo‐topman, zouden de kosten voor de werkgevers enorm oplopen waardoor deze nieuwe regeling kan beschouwd worden als een pestmaatregel (Sevens, 2014; Ziekteverzuim op recordniveau, 2015). 2.4 Oorzaken van ziekteverzuim Ziekteverzuim wordt voornamelijk veroorzaakt door ziekte of bepaalde verwondingen. Zo is ziekte goed voor 50% tot 75% van de afwezigheden op het werk. Verkoudheden en griep tellen vaak mee als de korte termijn afwezigheden van één tot twee dagen (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Niettemin zijn er ook andere factoren die aan de basis liggen van ziekteverzuim. Deze factoren kunnen we onderverdelen in drie categorieën: individuele factoren, factoren met betrekking tot de organisatie en maatschappelijke factoren (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Onderstaande tabel 16
geeft een overzicht van alle factoren die aan de basis kunnen liggen van ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Deze oorzaken worden verder uitgediept in de volgende onderdelen. Oorzaken van ziekteverzuim
Ziekte en verwondingen
Leeftijd
Levensstijl
Aard van het werk
Stress
Overuren en lange werkdagen
De grootte van de organisatie en het aanwezigheidsbeleid
Economische toestand Tabel 7: Oorzaken van ziekteverzuim
2.4.1 Individuele factoren De frequentie dat iemand ziek is stijgt naargelang de leeftijd stijgt, maar dit effect wordt niet teruggevonden ten aanzien van de lengte van de afwezigheid. Dit toont aan dat wanneer afwezigheid zich voordoet het vaak voor een lange periode is, ongeacht de leeftijd (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Vervolgens kunnen we de volgende kwantitatieve hypothese opstellen: “ Leeftijd heeft geen invloed op de afwezigheidsduur van een werknemer” De levensstijl of het gedrag van een werknemer, zoals roken en overvloedig alcoholgebruik, hebben ook een invloed op zijn ziekteverzuim. Onderzoek toont aan dat alcoholgebruik en roken tot 25% omvat van het totaal aandeel ziekteverlof (Workplace attendance and absenteeism, 1999). 2.4.2 Factoren met betrekking tot de organisatie De aard van het werk heeft ook een invloed op het ziekteverzuim. Repetitieve en monotone taken, gevaar en rolonduidelijkheid kunnen een invloed hebben op ziekteverzuim. Werknemers met een gevaarlijke job melden zich tussen 1,4 en 1,6 dagen meer afwezig per jaar dan werknemers met een veilige job. Vervolgens hebben de factoren autonomie, controle, het nemen van beslissingen en de hiërarchie binnen de organisatie ook een invloed op het ziekteverzuim van een werknemer (Workplace attendance and absenteeism, 1999).
17
Stress toont een significant verband aan met ziekteverzuim. Aansluitend met stress wordt er ook een positieve relatie tussen werklast en ziekteverzuim waargenomen (Van Bastelaere et al., 2013; Workplace attendance and absenteeism, 1999). Bedrijven waar veel overuren en lange werkdagen gebruikelijk zijn merken eveneens een stijging van het ziekteverzuim op. Vervolgens kunnen we overuren en lange werkdagen beschouwen als een oorzaak van ziekteverzuim. Het aanbieden van flexibele werkuren zorgt echter voor een daling van het ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999). De grootte van de organisatie heeft ook een impact op het ziekteverzuim binnen de organisatie. Zodoende wordt er een positief verband gevonden tussen de grootte van de organisatie en ziekteverzuim (Van Bastelaere et al., 2013; Workplace attendance and absenteeism, 1999). Enkele verklaringen voor deze positieve relatie zijn: minder cohesie tussen de werknemers, hiërarchische managementstrategieën en de anonimiteit die heerst in een groot bedrijf. Vervolgens speelt de aanwezigheidscultuur ook een belangrijke rol ten aanzien van dit effect. Er dient duidelijk afgebakend te worden wat getolereerd wordt qua ziekteverzuim. Relevante elementen om het aanwezigheidsbeleid te sturen zijn motiverende maatregelen, sancties, gewaarborgd inkomen en ziektecontroles (Workplace attendance and absenteeism, 1999). 2.4.3 Sociale en maatschappelijke factoren In lijn met de afwezigheidscultuur binnen de organisatie speelt de maatschappelijke acceptatie ten aanzien van ziekteverzuim ook een belangrijke rol. Wanneer de maatschappij zich in een tijd van recessie bevindt is er opvallend minder ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Daardoor is de economische toestand van een land een factor die ziekteverzuim kan verklaren. 2.5 Gevolgen van ziekteverzuim inperken Ziekteverzuim kost een organisatie gemiddeld 890 euro per werknemer per jaar. Dit is de kost die voortkomt uit het gewaarborgd inkomen dat wordt gegarandeerd door de werkgever. Maar verzuim veroorzaakt ook andere kosten (De Valck & Froeyman, 2013). Ten eerste is er een directe kost, namelijk productiviteitsverlies terwijl de vaste kosten doorlopen. Ten tweede zijn indirecte kosten zowel interne – als externe vervanging zoeken voor de zieke werknemers. Vervolgens zijn er ook enkele niet direct meetbare kosten, zoals de verhoogde kans dat collega’s ook gaan verzuimen, klanten die niet verder worden geholpen en kwaliteitsverlies door de verhoogde werkdruk (De Valck & Froeyman, 2013). Aansluitend wordt verzuim ook wel een ijsbergfenomeen genoemd, aangezien de onderliggende
18
oorzaken veel moeilijker in kaart te brengen zijn. Maar om het verzuim terug te dringen is het belangrijk deze onderliggende oorzaken in kaart te brengen (De Valck & Froeyman, 2013). Bovenstaande gevolgen van ziekteverzuim maken duidelijk dat er een belangrijke rol is weggelegd voor het management om ten allen tijde ziekteverzuim preventief aan te pakken. Een belangrijk instrument is hierbij een proactief en geïntegreerd verzuim ‐ of aanwezigheidsbeleid (De Valck & Froeyman, 2013). Een goed onderbouwd beleidsplan bestaat voornamelijk uit drie elementen (De Valck & Froeyman, 2013):
Het nemen van preventieve maatregelen. Deze maatregelen zijn gericht tot alle medewerkers en dienen te voorkomen dat medewerkers thuisblijven.
Het verhogen van de verzuimdrempel voor specifieke doelgroepen.
Het verlagen van de hersteldrempel. Dit onderdeel uit het stappenplan dient medewerkers die geruime tijd afwezig zijn geweest sneller en efficiënter te re‐integreren in de organisatie.
Onderstaand stappenplan dient gevolgd te worden bij het uitwerken van een proactief verzuim‐ of aanwezigheidsbeleid. Hierbij is communicatie een belangrijk medium (De Valck & Froeyman, 2013):
Figuur 3: Stappenplan verzuim – of aanwezigheidsbeleid
2.6 Ziekteverzuim in België en Europa Uit grafiek 2 kunnen we afleiden dat Belgische bedrijven, in de privésector, het ziekteverzuim niet onder controle krijgen (Van Bastelaere et al., 2013). De voorbije tien jaar zijn werknemers zich steeds vaker ziek gaan melden. Het kortdurende ziekteverzuim steeg quasi continu vanaf 2002, maar het langdurig ziekteverzuim, dit is ziekte langer dan een maand, steeg spectaculair van 1,56% in 2008 tot 2,33% in 2012. Het kortdurende ziekteverzuim kende een piek in 2009, dit is te wijten aan de Mexicaanse griep die toen voor een recordverzuim zorgde in de maanden september, oktober en november (Van Bastelaere et al., 2013). In 2014 klom het ziekteverzuim naar een nieuw record, toen was gemiddeld 5,12% van de werknemers ziek. Dit komt voornamelijk door een toename van het aantal langdurige zieken (Ziekteverzuim op recordniveau, 2015).
19
Grafiek 2: Evolutie van het ziekteverzuim in België (privésector)
Enkele verklarende factoren voor de spectaculaire stijging van het langdurig ziekteverzuim zijn: een ouder wordende arbeidspopulatie, crisis, stress, werkdruk, arbeidsomstandigheden, demotivatie en de problematiek van de cirtoenloopbaan. Deze laatste factor is een verwijzing naar werknemers die gedurende hun dertigjarige carrière zwaar belast worden en vervolgens een hoge uitval kennen door langdurige ziekte. Zoals eerder vermeld is de voornaamste oorzaak van het hoge ziekteverzuim de verzuimcultuur die aanwezig is in de organisatie (Van Bastelaere et al., 2013; Workplace attendance and absenteeism, 1999). Bovendien is het verzuim bij deeltijdse werknemers (58 uur per jaar) beduidend hoger dan het gemiddeld verzuim van 47 uur per jaar (Van Bastelaere et al., 2013). Wanneer we specifiek inzoomen op bedienden maken we een vergelijking tussen de secundaire ‐, de tertiaire – en de quartaire sector. Hierbij stelt de secundaire sector de industrie voor en de tertiaire sector de commerciële dienstverlening zoals horeca, vervoer, financiën, verhuur, advies en bijstand. De quartaire sector is de sector van de niet‐commerciële dienstverlening en bundelt publiek gefinancierde of gesubsidieerde activiteiten zoals gezondheidszorg, openbare besturen, onderwijs, sport, recreatie en cultuur (Van Bastelaere et al., 2013). Grafiek 3: Evolutie van het ziekteverzuim bij bedienden in België (privé – en publieke sector)
20
De secundaire sector kende een stijging van het ziekteverzuim tussen 2002 en 2008, waarna er een daling optrad tot slechts 1,61 % in 2012, dit is beduidend lager dan de andere sectoren. De tertiaire sector kende zo goed als een continue stijging tot 2009 met vervolgens een stabilisatie van het ziekteverzuim tot 2,16% in 2011 en 2012. De quartaire sector, ook wel de verzuimkampioen genoemd, kende een aanhoudende stijging van het ziekteverzuim tot wel 2,55% in 2012, wat gelijk is aan 49 uur ziekteverzuim op jaarbasis (Van Bastelaere et al., 2013). Ten slotte kunnen we besluiten dat een stijging van het ziekteverzuim bij bedienden in elke sector aanwezig is, maar dat werknemers in de quartaire sector de grootste verzuimers zijn. Vanaf 2002 tot en met 2012 werd een verschil van 13 uur opgetekend, wat betekent dat werknemers ongeveer twee volle werkdagen meer afwezig zijn per jaar. Opvallend zijn ook de grote verschillen tussen de sectoren, waarbij de kloof tussen de industrie en de quartaire sector sterk benadrukt wordt. In 2002 was er alvast een verschil van 9 uur ziekteverzuim op jaarbasis of 0,46% en deze kloof vergrootte tot 18 uur of 0,94% in 2012 (Van Bastelaere et al., 2013). In tegenstelling tot het ziekteverzuim bij bedienden, is de kloof tussen het ziekteverzuim van de verschillende sectoren nog groter bij arbeiders. Daar is een opsplitsing waar te nemen tussen de secundaire ‐ of tertiaire sector en de quartaire sector. Het ziekteverzuim bij arbeiders in de industrie en dienstensector varieert van 2002 tot 2012 tussen de 51 en 58 uur, terwijl dit bij de quartaire sector tussen de 67 en 79 uur varieert (Van Bastelaere et al., 2013). Hoewel er een stijging is van de afwezigheidsduur, is er wel een daling van het aantal ziektemeldingen in de privésector. De frequentie van het aantal ziektemeldingen daalde met 8% tegenover 2013. De belangrijkste oorzaken voor het wegzakken van het aantal ziektemeldingen zijn: een minder intensieve griepepidemie, stijgend presenteïsme, jobonzekerheid gekoppeld aan werkdruk, meer thuiswerk en de verdere veroudering van de actieve beroepsbevolking. Toch zijn er ook enkele risicogroepen, zoals vrouwen en jonge, onervaren werknemers, waar de frequentie vrij hoog ligt (Vander Sijpe, 2015). In Europa is er een grote variatie van het ziekteverzuim tussen de lidstaten. Grafiek 4 toont het percentage ziekteverzuim van voltijdse werknemers in de publieke sector ten opzichte van het totaal aantal werknemers. Deze gegevens werden verzameld van een selectie Europese landen, vanaf 2000 tot en met 2008 (Lusinyan & Bonato, 2010).
21
Grafiek 4: Gemiddeld percentage ziekteverzuim in Europa (2000 – 2008)
In Europe is dezelfde trend ten aanzien van de verschillende sectoren waar te nemen. De publieke sector heeft een hoger ziekteverzuim dan het totale ziekteverzuim, waaruit we kunnen afleiden dat het ziekteverzuim in de publieke sector groter is dan in de andere sectoren. Enkel in Zweden, Noorwegen, Denemarken, Zwitserland en Portugal is het ziekteverzuim in de publieke sector kleiner dan het totale ziekteverzuim. België staat op de zesde plaats met ongeveer een totaal ziekteverzuimpercentage van 3,5%, en doet het daarmee beter dan buurland Nederland, maar slechter dan Frankrijk en Duitsland (Lusinyan & Bonato, 2010).
3. De impact van telewerk op ziekteverzuim Hoewel telewerk het thema bij uitstek van de 21ste eeuw is en het ziekteverzuim in België vrij hoog ligt in vergelijking met andere landen in Europa, kunnen we besluiten dat er weinig onderzoek naar beide concepten samen werd gedaan. Onderzoek naar de connectie tussen telewerk en ziekteverzuim stamt voort uit de late jaren 90. Toen werden er voornamelijk twee thema’s behartigd. Ten eerste werd er onderzoek gedaan naar hoe telewerk ervoor kan zorgen dat er een daling van onderbrekingen door terrorisme, pandemieën en natuurrampen is. Het tweede thema focust zich op het verband tussen de gezondheid van werknemers en ziekteverzuim (Lari & Saunoi‐Sandgren, 2013). Casey & Grzywacz (2008) realiseerden een longitudinaal onderzoek waarbij werd geconstateerd dat een stijging van flexibiliteit leidt tot een daling van het ziekteverzuim. In het onderzoek van Lari & Saunoi‐Sandgren (2013) werd een onderscheid gemaakt tussen twee belangrijke redenen waarom dit effect wordt waargenomen. Ten eerste hoeven werknemers naar aanleiding van de flexibiliteit doktersbezoeken niet uit te stellen. Ten 22
tweede kunnen werknemers die telewerken zorgen voor hun geliefden zonder zich ziek te melden (Lari & Saunoi‐Sandgren, 2013). Possenriede (2011, 2014) is één van de eerste die een hedendaagse studie deed naar de gevolgen van flexibel werken op absenteïsme in Nederland. Dit zijn vervolgens twee onderzoeken waar we het eigen onderzoek zullen op baseren. Flexibel werken wordt volgens Possenriede (2014) samengevat onder het begrip ‘Temporal and Locational Flexibility’ (TLF). Onder TLF valt flexibiliteit ten aanzien van de duur van het werken, de planning en de locatie van het werk. Hierin kunnen we drie concepten van elkaar onderscheiden, namelijk flexibele werkuren, telewerk en part time werken (Possenriede, 2011, 2014). Vervolgens zullen we ons voornamelijk concentreren op het aspect telewerk omdat dit binnen deze masterproef het meest relevant is. Daarentegen is part time werken minder relevant aangezien de flexibiliteit in zekere mate beperkt wordt. Hoewel er talrijke voordelen van TLF zijn voor zowel werknemers als werkgevers, is er ook een belangrijke impact van TLF op het ziekteverzuim voor beide partijen. Vervolgens worden er verschillende redenen aangereikt die een verklaring bieden waarom TLF, waaronder telewerk en flexibele uren, kan leiden tot een daling van het ziekteverzuim. Ten eerste daalt het ziekteverzuim wanneer de werkomstandigheden in lijn liggen met de voorkeuren van de werknemers. Aangezien er door middel van TLF heel wat autonomie is om zelf het werk te regelen kunnen we besluiten dat ten gevolge van die vrijheid de werkomstandigheden in lijn liggen met de voorkeuren van de werknemers (Possenriede, 2014). Ten tweede kan telewerk dienen als een middel om noodgevallen en andere niet‐werkgerelateerde activiteiten op te vangen. Terwijl werknemers anders genoodzaakt zijn om een dag ziekte op te nemen, kunnen ze door telewerk of flexibele uren toch niet‐werkgerelateerde activiteiten combineren. Zo kunnen werknemers ontsnappen aan het vaste tijdsregime voor andere activiteiten. Hierdoor wordt TLF vaak gezien als een gecontroleerde vorm van afwezigheid op de werkplaats (Possenriede, 2011, 2014). Een derde reden die de impact van telewerk op ziekteverzuim kan verklaren is de soepelheid waarmee werknemers hun werk kunnen combineren met hun privéleven. Hier hebben we het in het bijzonder over een betere WLB. Dit blijkt voornamelijk interessant te zijn voor ouders met jonge kinderen, aangezien zij vaak door onverwachtse verhinderingen dienen te verzuimen (Possenriede, 2011, 2014). Ten vierde worden minder erge kwaaltjes en ziekte vaak vervangen door telewerk. TLF zorgt ervoor dat de werknemer het werk kan verplaatsen naar een ander moment of dat hij/zij van thuis uit kan werken. Hierdoor melden ze zich niet ziek en zijn ze vaak sneller genezen dan werknemers die niet de optie hebben om te telewerken (Possenriede, 2011, 2014). Kitou & Horvath (2008) stelden vast dat 23
telewerkers toch werk verrichten wanneer ze ziek zijn, zolang ze het huis maar niet hoeven te verlaten. Vervolgens wordt de vermindering van absenteïsme geschat op 20 à 25% (Kitou & Horvath, 2008). Niettemin dienen we voorzichtig om te gaan met deze gevolgtrekking, aangezien dit effect op korte termijn positief is, maar op lange termijn schade kan veroorzaken voor zowel de werknemer als de werkgever. Zo kan presenteïsme ontstaan wanneer de werkdruk hoog ligt en er meer flexibiliteit wordt gegeven aan de werknemers. De term presenteïsme betekent dat werknemers werken terwijl ze feitelijk ziek zijn. Presenteïsme heeft een negatieve invloed op de gezondheid van een werknemer en is daardoor negatief voor de productiviteit, het bedrijf en het welzijn van de werknemer. Zo zal herhaaldelijk ziek werken leiden tot langdurige afwezigheid op lange termijn (Hansen & Andersen, 2009; Possenriede 2011, 2014). Een vijfde reden die de impact van telewerk op ziekteverzuim kan verklaren is de gezondheid van de werknemer. Zo zorgt het wegvallen van de pendelafstand ervoor dat werknemers meer tijd hebben om te slapen of meer vrije tijd hebben, wat zich rechtstreeks afspiegelt op de gezondheid van de werknemer. Vervolgens worden ook andere factoren, zoals een stijging van de jobtevredenheid en een daling van stress door overuren en werk op onregelmatige tijdstippen gezien als een belangrijke link tussen telewerk en ziekteverzuim (Possenriede, 2011, 2014). De onderstaande tabel brengt alle mogelijke verklaringen van de impact van telewerk op ziekteverzuim in kaart. Verband tussen telewerk en ziekteverzuim 1. Telewerk houdt rekening met de voorkeuren van de werknemer 2. Telewerk vangt noodgevallen en niet‐werkgerelateerde activiteiten op 3. Telewerk zorgt voor een betere WLB 4. Telewerk is een vervangingsmiddel voor kwaaltjes en ziekte 5. Telewerk zorgt voor een betere gezondheid Tabel 8: Verklaring impact telewerk op ziekteverzuim
Possenriede (2011, 2014) onderzocht het effect van TLF ten opzichte van ziekteverzuim aan de hand van een cross‐sectioneel onderzoek waarbij de steekproef bestond uit 18 295 Nederlandse werknemers uit de publieke sector in 2004. Aangezien het onderzoek van deze masterproef ook gebaseerd is op werknemers binnen de publieke sector hopen we dezelfde resultaten terug te vinden. We dienen vervolgens te nuanceren dat het onderzoek van Possenriede (2011, 2014) de mogelijke toegang ten aanzien van telewerk, flexibele uren en part time werken onderzocht. Dit in tegenstelling tot het onderzoek in deze masterproef waarbij de werknemers werkelijk toegang hebben en dus de flexibele uren en telewerk in de praktijk ondervinden. 24
Eerst en vooral werd onderzocht of er een invloed is van TLF ten aanzien van de frequentie en de lengte van het ziekteverzuim. Vervolgens werd ook onderzocht of het effect ten opzichte van het ziekteverzuim groter is bij werknemers die telewerken en flexibel werken dan bij iemand die part time werkt. In een laatste hypothese werd onderzocht of bovengenoemd effect groter is bij werknemers met familiale verantwoordelijkheden, zoals kinderen. Het ziekteverzuim werd gemeten aan de hand van de ziektemeldingen van het vorige jaar, het aantal keer iemand zich ziek meldde en het aantal dagen dat iemand ziek was, exclusief zwangerschapsverlof. TLF werd onderverdeeld in telewerk, flexibele werkuren en part time werken. Vervolgens werden ook enkele controlevariabelen opgenomen waaronder burgerlijke staat, geslacht, leeftijd, jobtevredenheid, overuren, contracttype, enz. (Possenriede, 2011, 2014). De resultaten uit het onderzoek van Possenriede (2011, 2014) tonen aan dat telewerk een invloed heeft op het aantal keer dat een persoon afwezig is wegens ziekte (0.06 afwezigheden minder per jaar). Maar in tegenstelling tot het aantal keer dat een persoon ziek is (frequentie), werd er geen effect gevonden op de totale jaarlijkse lengte van de afwezigheid. Dit betekent dat telewerkers zich minder vaak ziek melden (frequentie), maar dat er geen verschil werd gevonden ten opzichte van de afwezigheidsduur van telewerkers en niet‐telewerkers. Daardoor lijkt telewerk enkel een invloed te hebben op de korte termijn afwezigheden. Er is dus voornamelijk een impact op het gedrag van werknemers, maar niet op het ziekteverzuim (Possenriede, 2011, 2014). Vervolgens kunnen we de onderstaande kwantitatieve hypothese formuleren. “Telewerkers zijn even lang afwezig door ziekte dan niet‐telewerkers” In tegenstelling tot de resultaten met betrekking tot de variabele telewerk, werd voor de flexibele werkuren wel een effect gevonden voor zowel de frequentie als de lengte van het ziekteverzuim. Dit wil zeggen dat flexibele werkuren leiden tot een daling van het aantal keer een werknemer zich ziek meldt (0,06 afwezigheden minder per jaar) en de lengte dat de werknemer ziek is (1,27 dagen minder per jaar). Werknemers die minder dan vijf dagen per week werken zijn meer en langer afwezig dan werknemers die full time werken. Echter zijn werknemers die tussen de twee en vier dagen per week werken evenveel en even lang afwezig dan werknemers die full time werken. Hierdoor werd geen effect gevonden tussen part time werken en ziekteverzuim (Possenriede, 2011, 2014). Vervolgens werd ook een interactie onderzocht, namelijk of mannelijke en vrouwelijke telewerkers even lang ziek zijn. Hier werd geen geslachtsverschil gevonden tussen TLF en ziekteverzuim (Possenriede, 2014). Op basis van deze resultaten kunnen we de volgende kwantitatieve hypothese formuleren. “Mannelijke en vrouwelijke telewerkers zijn even lang afwezig door ziekte” 25
DEEL 2: Onderzoek in de praktijk ‐ FOD SZ De organisatie waar het onderzoek wordt uitgevoerd is de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid (FOD SZ) te Brussel. De bevoegdheden van de FOD omvatten alles wat te maken heeft met het algemene belang. Zij beheren bijvoorbeeld financiën, leger, justitie, sociale zekerheid, buitenlandse zaken, ... . In bijlage 1 is een organigram terug te vinden dat meer inzicht geeft in de structuur van de FOD SZ (Onze Diensten, 2008). De FOD SZ werd gekozen als onderzoeksbedrijf omdat HNW al geruime tijd wordt aangeboden. Zo werd telewerk al sinds juli 2008 ingevoerd en zien vele andere organisaties (zowel in de privé – als publieke sector) de FOD als een voorbeeld. Ook het ziekteverzuim wordt nauwkeurig bijgehouden, zodat we een goede basis aan gegevens hebben om het onderzoek uit te voeren. In dit onderdeel zal eerst de methodologie van dit onderzoek worden toegelicht, gevolgd door een gedetailleerde beschrijving van de secundaire gegevens die werden verkregen van de FOD SZ. Daarna worden de concepten telewerk en ziekteverzuim theoretisch en kwalitatief getoetst om ten slotte te eindigen met de onderzoeksresultaten van de kwantitatief opgestelde hypothesen, die zowel kwantitatieve als kwalitatieve verschuivingen onthullen.
1. Methodologie Voor het toetsen van de kwantitatieve hypothesen maken we gebruik van primaire en secundaire data verkregen bij de Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid te Brussel. In het onderdeel ‘Data’ wordt een overzicht gegeven van de variabelen die werden verworven door middel van de secundaire data. Dit zijn demografische gegevens zoals geslacht, woonplaats en leeftijd per werknemer, maar ook het aantal dagen dat de werknemer telewerk deed en het aantal dagen dat hij/zij afwezig was wegens ziekte. Deze gegevens werden aangebracht voor de jaren 2008 t.e.m. 2014. Op deze manier kan er een evolutie waargenomen worden, ook wel een longitudinaal onderzoek genoemd. De primaire data werd verworven aan de hand van semi‐gestructureerde interviews die ter plaatse werden afgenomen. Hiervoor werden 21 vrijwillige telewerkers binnen de FOD SZ geïnterviewd. Onder de geïnterviewde werknemers was er ongeveer een gelijke verdeling naar geslacht, moedertaal, burgerlijke staat, enz. . Dit om de kwalitatieve verschuivingen in verband met telewerk en ziekteverzuim representatief te kunnen duiden. Aangezien voor het kwalitatief onderzoek werd gewerkt aan de hand van semi‐gestructureerde interviews, worden de belangrijkste vragen weergegeven in bijlage 3. 26
2. Data – Steekproef Voor de uitgevoerde analyses maken we gebruik van secundaire data verkregen van de werknemers van de FOD SZ, vanaf 2008 tot en met 2014. In de onderstaande tabel wordt een overzicht gegeven van het aantal werknemers per jaar. Hieruit kunnen we afleiden dat vanaf 2010 het aantal werknemers in dienst binnen de FOD SZ continu gedaald is. Jaar N
2008 919
2009 914
2010 930
2011 893
2012 852
2013 822
2014 784
Tabel 9: Aantal werknemers FOD SZ per jaar
De afhankelijke variabele is het aantal ziektedagen per werknemer per jaar. Deze schaalvariabele wordt uit de datagegevens van de FOD SZ verkregen aan de hand van de pronet code ZM1. Hierdoor worden uitsluitend de dagen dat een werknemer ziek is opgenomen, dus niet het ziekteverlof omwille van andere (familiale) redenen. Ten gevolge van deze beperking wordt zwangerschapsverlof ook niet meegeteld. De onderstaande tabel toont het gemiddeld aantal ziektedagen per werknemer per jaar. Jaar Gemiddeld aantal ziektedagen
2008 10,18
2009 11,15
2010 11,13
2011 10,87
2012 9,48
2013 10,24
2014 11,26
Tabel 10: Gemiddeld aantal ziektedagen per werknemer per jaar
De onafhankelijke variabele geeft weer of de werknemer al dan niet een telewerker is. Dit is een nominale variabele die werd omgevormd naar een dummyvariabele, waarbij een niet‐telewerker de referentiecategorie is. In de onderstaande grafiek is er een snelle toename van het aantal telewerkers bij de FOD SZ waar te nemen, hoewel de toename stabiliseert vanaf 2010. Telewerker Nee Ja N
2008 795 124 919
2009 622 292 914
2010 433 497 930
2011 391 502 893
2012 294 558 852
2013 241 581 822
2014 187 597 784
Tabel 11: Aantal telewerkers en niet‐telewerkers per jaar
Aangezien we in deze masterproef ons focussen op de relatie tussen bovenstaande afhankelijke en onafhankelijke variabele geven we in onderstaande tabel het gemiddeld aantal ziektedagen per telewerker en niet‐telewerker weer over de jaren heen. Telewerker Nee Ja
2008 11 7
2009 12 9
2010 14 9
2011 12 10
2012 12 8
2013 12 9
2014 12 11
Tabel 12: Gemiddeld aantal ziektedagen per telewerker en niet‐telewerker per jaar
27
Hieruit kunnen we opmaken dat er in 2008 een kloof bestond tussen het aantal ziektedagen van telewerkers en niet‐telewerkers. Telewerkers waren toen gemiddeld vijf dagen minder afwezig wegens ziekte dan niet‐telewerkers. Hoewel het gemiddeld aantal ziektedagen bij niet‐telewerkers vrij stabiel blijft, stijgen het aantal ziektedagen bij telewerkers tot het niveau van de niet‐telewerkers. Hierdoor is er bijna geen verschil meer tussen het aantal ziektedagen van telewerkers en niet‐telewerkers in 2014. Vervolgens worden ook verschillende andere variabelen opgenomen in de regressieanalyse, met name controlevariabelen. De eerste, nominale controlevariabele is taal, dit is de moedertaal van elke werknemer. Deze variabele werd omgevormd naar een dummyvariabele waarbij nul staat voor Nederlands (referentiecategorie) en één staat voor Frans. Uit tabel 13 kunnen we besluiten dat er jaarlijks een kleine meerderheid aan Franstalige werknemers is, maar dit verschil is heel miniem. Taal Frans Nederlands N
2008 466 453 919
2009 473 441 914
2010 476 454 930
2011 460 433 893
2012 441 411 852
2013 429 393 822
2014 416 368 784
Tabel 13: Aantal Franstalige – en Nederlandstalige werknemers per jaar
De tweede controlevariabele is de schaalvariabele leeftijd, die werd berekend aan de hand van de geboortedatum van elke medewerker. Uit tabel 14 kunnen we afleiden dat de gemiddelde leeftijd van de werknemers binnen FOD SZ tussen de 44 en 46 jaar ligt. Dit gemiddelde blijft over de jaren heen vrij stabiel. Jaar Gemiddelde leeftijd
2008 44
2009 44
2010 44
2011 45
2012 45
2013 46
2014 46
Tabel 14: Gemiddelde leeftijd van de werknemers per jaar
Een derde, nominale variabele is de postcode, dit is de postcode van de woonplaats waar de werknemer woont. Aan de hand van tabel 15 kunnen we besluiten dat de meeste werknemers afkomstig zijn van Oost‐Vlaanderen, Vlaams‐Brabant, Henegouwen of Brussel. Werknemers uit Luxemburg of Frankrijk zijn eerder uitzonderlijk. Woonplaats Antwerpen Brussel Henegouwen Limburg Luik Luxemburg Namen
2008 40 107 162 16 66 4 45
2009 41 116 155 18 68 3 48
2010 43 114 157 18 70 3 48
2011 38 110 153 14 69 3 45
2012 40 102 148 15 65 2 42
2013 34 101 145 16 64 1 39
2014 32 95 137 15 65 1 39
Tabel 15: Aantal werknemers per woonplaats per jaar
28
Woonplaats Oost‐Vlaanderen Vlaams‐Brabant Waals‐Brabant West‐Vlaanderen Frankrijk N
2008 209 175 60 32 3 919
2009 205 165 60 32 3 914
2010 210 169 60 36 2 930
2011 201 161 61 36 2 893
2012 187 150 64 34 3 852
2013 181 143 60 34 4 822
2014 165 137 58 35 5 784
Vervolg tabel 15: Aantal werknemers per woonplaats per jaar
Burgerlijke staat is de vierde, nominale controlevariabele met acht waarden die werden omgezet naar vijf waarden. Zodoende werden de waarden gescheiden, gescheiden van tafel en bed en feitelijk gescheiden samengenomen onder de gemeenschappelijke noemer ‘Gescheiden’. Wettelijk samenwonend en samenwonend werden ook samengenomen om te komen tot de waarde ‘Samenwonend’. De andere waarden zoals ongehuwd, getrouwd en weduwnaar werden apart behouden. Ten slotte werden er vier dummyvariabelen aangemaakt om de variabele op te nemen in de regressieanalyse, waarbij getrouwde werknemers de referentiecategorie zijn. De onderstaande tabel toont aan dat binnen de FOD SZ voornamelijk werknemers werken die getrouwd zijn of ongehuwd. Eerder weinig werknemers zijn weduwnaar, maar dit kan te maken hebben met de gemiddelde leeftijd van de werknemers zoals eerder besproken. Burgerlijke staat Gescheiden Getrouwd Ongehuwd Samenwonend Weduwnaar N
2008 99 434 264 105 17 919
2009 111 411 266 113 13 914
2010 104 430 253 128 15 930
2011 100 408 250 119 16 893
2012 98 386 226 125 17 852
2013 96 361 211 136 18 822
2014 88 340 206 133 17 784
Tabel 16: Aantal werknemers per categorie burgerlijke staat per jaar
Geslacht is de vijfde, nominale controlevariabele die werd omgevormd tot een dummyvariabele waarbij vrouwelijke werknemers de referentiecategorie zijn. Uit de onderstaande grafiek kunnen we opmaken dat er gedurende de jaren heen een overwicht is aan vrouwen (ongeveer 60%) in vergelijking met mannen. Geslacht Man Vrouw N
2008 360 559 919
2009 363 551 914
2010 361 569 930
2011 350 543 893
2012 336 516 852
2013 325 497 822
2014 311 473 784
Tabel 17: Aantal mannelijke – en vrouwelijke werknemers per jaar
Een zesde, nominale variabele is contracttype, deze variabele werd omgevormd tot een dummyvariabele waarbij contractuelen de referentiecategorie zijn. De onderstaande tabel toont de 29
evolutie van het aantal contractuelen en statutairen bij de FOD SZ. Hieruit kunnen we afleiden dat statutairen dubbel tot driedubbel zoveel aanwezig zijn in vergelijking met contractuele werknemers. Contracttype Contractueel Statutair N
2008 295 624 919
2009 307 607 914
2010 293 637 930
2011 232 661 893
2012 209 643 852
2013 204 618 822
2014 196 588 784
Tabel 18: Aantal werknemers per contracttype per jaar
Een zevende, nominale variabele is het opleidingsniveau van de werknemer. Hierbij staat A voor een universitair – of gelijkwaardig diploma, B voor hoger onderwijs van het korte type of een kandidaatsdiploma of – getuigschrift, C voor hoger secundair onderwijs en D voor geen diplomavereiste. Deze variabele werd omgevormd naar drie dummyvariabelen waarbij D, het hebben van geen diploma de referentiecategorie is. Uit de onderstaande tabel kunnen we afleiden dat er voornamelijk werknemers in dienst zijn met een hoger secundair diploma (C). De tweede grootste groep bestaat uit werknemers met opleidingsniveau A. Opleidingsniveau A B C D N
2008 241 111 381 186 919
2009 264 116 367 167 914
2010 268 142 362 158 930
2011 260 139 354 140 893
2012 249 133 348 122 852
2013 243 130 333 116 822
2014 236 123 321 104 784
Tabel 19: Aantal werknemers per opleidingsniveau per jaar
De achtste en laatste, relevante controlevariabele is het werkregime van de werknemer. Dit wordt weergegeven aan de hand van FTE, wat staat voor ‘Full Time Equivalent’. Dit is de waarde ten opzichte van de gebruikelijke 38 uren week. Zo staat één voor full time werken of 38 uur per week, terwijl 0,5 staat voor part time werken of dus 19 uur per week. Daaropvolgend is 0,8 ook een relevante waarde aangezien veel werknemers ervoor kiezen om vier vijfden te werken. De waarde nul omvat een voorlopige voltijdse afwezigheid, dit kan zijn wegens een loopbaanonderbreking, sociaal verlof, ter beschikking zijn van het paleis, enz. . In de onderstaande tabel wordt weergegeven op welke manier de numerieke waarden werden samengenomen en het aantal werknemers per jaar per werkregime. Werkregime Afwezig Part time Vier vijfden Full time N
Waarde 0 0,2 t.e.m. 0,5 0,6 t.e.m. 0,8 0,9 t.e.m. 1
2008 50 91 161 617 919
2009 42 71 163 638 914
2010 52 79 168 631 930
2011 49 75 156 613 893
2012 44 63 132 613 852
2013 38 60 132 592 822
2014 37 53 132 562 784
Tabel 20: Aantal werknemers FOD SZ per werkregime per jaar
30
Hierbij dienen we te nuanceren dat wanneer we full time, part time of het werken volgens vier vijfden vermelden, we eigenlijk redeneren volgens het maximaal full time werken, het maximaal part time werken, enz. . Dit aangezien de waarden werden gegroepeerd. In de bovenstaande tabel is te zien dat full time werken of vier vijfden werken één van de meest geprefereerde werkregimes zijn. Andere verkregen variabelen zoals de dienst waar de werknemers werken en het aantal dagen dat de werknemer mag telewerken volgens zijn contract of effectief telewerkt, zijn minder relevant voor dit onderzoek.
3. Telewerk bij de FOD SZ De FOD SZ verwoordt het Nieuwe Werken onder de leuze “Hoe je regisseur wordt van je eigen leven…”. Hierbij zegt de werkgever niet meer wanneer, waar en hoe werknemers moeten werken (Nieuwe werken, 2008). Dit komt bij benadering overeen met de drie belangrijkste aspecten (locatie, frequentie en gebruik van ICT) die werden opgesomd in de definitie van telewerk die voor deze masterproef gebruikt zal worden. Samen met 7 andere organisaties lanceerde de FOD Sociale Zekerheid op 30 november 2011 de "New World of Work" alliantie (NWOW). Deze samenwerking heeft als doel HNW in België te promoten en de invoering ervan te stimuleren (Nieuwe werken, 2008). De invoering van telewerk komt voort uit één van de meest innovatieve initiatieven van de FOD SZ, namelijk NoVo. Dit is een project dat werd opgestart op 18 september 2006 door het directiecomité met als bedoeling om de FOD SZ om te vormen tot een moderne overheidsdienst die klaar is voor de uitdagingen van de toekomst. In bijlage 2 wordt beeldmateriaal van deze nieuwe werkomgeving weergegeven (Auwers & Van Massenhove, 2009; Nieuwe werken, 2008). De coördinator van NoVo, Tom Auwers, vat de uitdaging als volgt samen: “NoVo is de volledige hergroepering van alle medewerkers van de FOD SZ in de gerenoveerde Finance Tower, ingericht volgens het principe van een dynamische werkomgeving en in een omgeving met een verregaande informatisering, om zo onze klant‐ en resultaatgerichte opdrachten te vervullen” (Dantinne, 2009, p.2). De wetgeving betreffende telewerk bij de FOD kan weergegeven worden aan de hand van het Koninklijk Besluit betreffende telewerk in het federaal administratief openbaar ambt van 22 november 2006. Hierin worden, gelijkaardig met de CAO nr.85 betreffende telewerk en met inachtneming van de wet van 3 juli 1978, de bepalingen aangaande telewerk uitgeschreven.
31
In dit Koninklijk besluit wordt onder telewerk verstaan: “Een vorm van organisatie en/of uitvoering van het werk waarin, met gebruikmaking van informatietechnologie, werkzaamheden die ook op de werkvloer van de werkgever zouden kunnen worden uitgevoerd, op regelmatige basis en niet incidenteel buiten die werkvloer worden uitgevoerd” (K.B. betreffende telewerk in het federaal administratief openbaar ambt, 2006, art. 2). Bijgevolg is een telewerker elk personeelslid dat telewerk verricht zoals hierboven is gedefinieerd. In geval van ziekte is de telewerker ertoe gehouden de werkgever te verwittigen in overeenstemming met de modaliteiten voorzien voor de andere personeelsleden (K.B. betreffende telewerk in het federaal administratief openbaar ambt, 2006, art. 6). De modaliteiten, zoals hierboven vermeld, worden weergegeven in het wettelijk kader bij het onderdeel ziekteverzuim. Er zijn dus geen specifieke regels voor telewerkers voorzien betreffende ziekteverzuim. Aangezien telewerk, zoals de wet voorziet, een vrijwillige keuze is wordt er weinig tot geen weerstand ondervonden. Leidinggevenden kunnen telewerk enkel en alleen verbieden wanneer ze kunnen aantonen dat de werknemer de resultaten niet behaald omwille van telewerk, maar dit gebeurt quasi nooit (I. Tegenbos, persoonlijke communicatie, 7 april 2015). De werknemers geven zelf ook aan dat er geen weerstand is ten aanzien van telewerk, dit zowel door leidinggevenden als collega’s. In het begin waren er leidinggevenden die zich verzetten tegen deze nieuwe manier van werken. Dit voornamelijk omdat ze argwaan koesterden ten aanzien van de bereikbaarheid en discipline van de werknemers, maar dit wantrouwen is intussen verdwenen (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Vervolgens wordt in de grafiek op de volgende pagina een overzicht gegeven van de evolutie van telewerk binnen de FOD SZ. In 2008, de beginfase van telewerk, waren slechts 13,5% van de werknemers actief als telewerker. Eind 2009, begin 2010 is er een kantelpunt waar te nemen waarbij het aantal telewerkers het aantal niet‐telewerkers overtreft. Op dat moment zijn er 64 telewerkers meer dan niet‐telewerkers. Het aantal telewerkers loopt vervolgens op tot 76,2% van de werknemers in 2014, dit is een stijging van 62,7% op 7 jaar tijd.
32
Grafiek 5: Evolutie van telewerk bij de FOD SZ (2008 ‐ 2014) 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Telewerker
124
292
497
502
558
581
597
Niet‐telewerker
795
622
433
391
294
241
187
Deze buitengewone stijging van het aantal telewerkers kan verklaard worden aan de hand van de voordelen dat werknemers door telewerk ervaren. Telewerkers zien het wegvallen van de pendelafstand, het ongestoord kunnen doorwerken en de betere levenskwaliteit (WLB) als belangrijke voordelen. Een bijkomend voordeel is het efficiënter en productiever werken waardoor er minder werkdruk en/of stress wordt ervaren. De meest vernoemde nadelen zijn de daling van het sociaal contact met de collega’s en de teamgeest die gedeeltelijk verdwijnt. Andere nadelen zijn de scheiding tussen werk en privé die wegvalt en de moeilijkheid om vergaderingen te beleggen, aangezien niet iedereen aanwezig is. Toch wegen deze nadelen duidelijk niet op tegen de voordelen aangezien steeds meer werknemers kiezen om te telewerken (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015).
4. Ziekteverzuim bij de FOD SZ Ziekteverzuim wordt bij de FOD omschreven als: “Alle afwezigheden wegens ziekte of privéongeval, zowel van één dag als van meerdere dagen, al dan niet gestaafd door een medisch attest en al dan niet terecht” (Bollaerts, et al., 2010). Het wettelijk kader betreffende ziekteverlof verloopt bij de FOD SZ ook volgens het onderscheid tussen contractuelen en statutairen zoals eerder vernoemd. In grafiek 6 wordt een overzicht gegeven van het aantal dagen dat de werknemers van de FOD SZ gemiddeld ziek zijn. Ten opzichte van 2006 zijn de werknemers in 2014 gemiddeld 1,20 dagen, of ongeveer 9 uur, meer afwezig wegens ziekte. Bovendien is er een opmerkelijke daling van het aantal ziektedagen per werknemer in 2007. Deze daling kan verklaard worden aan de hand van de nieuwe regeling in verband met ziekte sinds 1 januari 2007. Op dat moment werden slechts twee dagen ziekte zonder attest toegelaten in plaats van de
33
gebruikelijke vier dagen per jaar. Vervolgens werden er ook veel meer controles uitgevoerd door Medex (J. Derue, persoonlijke communicatie, 29 april 2015). Voor de plotse daling in 2012 kon er geen verklaring gegeven worden. Grafiek 6: Ziekteverzuim bij de FOD SZ (2006 ‐ 2014) 14 12 10 8 6 4 2 0
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Aantal dagen ziekte 10,06 8,36 10,18 11,15 11,13 10,87 9,48 10,24 11,26 per werknemer
Zoals hierboven vermeld zorgen strengere regels en meer controles door Medex voor een daling van het ziekteverzuim in 2007, maar de FOD SZ onderneemt ook andere stappen om het ziekteverzuim in te perken. Zo is de filosofie van “regisseur van je eigen leven” erop gericht om gelukkige medewerkers te verkrijgen. Bijkomend organiseert het management ook loopbaanbegeleidingen en workshops ‘my energy’ om werknemers zichzelf te leren kennen. Eveneens worden alle vacatures intern opengesteld zodat iedereen de kans krijgt om zich verder te ontplooien binnen de organisatie. Ten slotte hebben werknemers, die gedurende lange tijd afwezig waren, een gesprek met de personeelsdienst om de situatie te bespreken voor ze terug aan de slag gaan. Bovenstaande maatregelen dienen om het ziekteverzuim van de FOD SZ in te perken (I. Tegenbos, persoonlijke communicatie, 7 april 2015). Bij de werknemers van de FOD SZ wordt opgemerkt dat vooral het contracttype een invloed kan hebben op het ziekteverzuim. Zo zijn, naar mening van enkele medewerkers, contractuelen voorzichtiger in het nemen van ziekteverlof dan statutairen (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Dit heeft te maken met de wetgeving rond ziekteverlof zoals reeds werd toegelicht. Onderstaande tabel toont aan dat contractuelen elk jaar, met uitzondering van jaartal 2009, meer afwezig zijn wegens ziekte dan statutairen. Vervolgens liggen deze bevindingen niet in lijn met het vermoeden van enkele werknemers. Contracttype Contractueel Statutair
2008 11,35 9,63
2009 10,51 11,48
2010 11,30 11,05
2011 12,63 10,25
2012 11,16 8,94
2013 12,51 9,49
2014 14,54 10,16
Tabel 21: Gemiddeld aantal ziektedagen per contracttype (2008 – 2014)
34
Ten tweede veronderstellen werknemers bij de FOD SZ dat jongeren sneller thuisblijven wegens ziekte dan ouderen. Dit is door het verschil in generatie, aangezien jongeren werken om te leven en ouderen werk zien als een soort van identificatiemiddel. Maar ondanks het vermoeden dat jongeren sneller thuis blijven, zullen ouderen wel langer thuisblijven eenmaal ze ziek zijn (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Leeftijdscategorie Jongeren Ouderen
2008 8,60 10,67
2009 8,62 11,96
2010 8,91 11,80
2011 9,35 11,28
2012 6,87 10,15
2013 6,65 11,06
2014 7,87 11,92
Tabel 22: Gemiddeld aantal ziektedagen per leeftijdscategorie (2008 – 2014)
In de bovenstaande tabel werden alle mogelijke leeftijden van de werknemers onderverdeeld in twee groepen, namelijk werknemers met een leeftijd tot 35 jaar (jongeren) en werknemers met een leeftijd vanaf 35 jaar (ouderen). Ouderen zijn tot en met 2011 gemiddeld twee dagen meer afwezig wegens ziekte dan jongeren. Daarna wordt deze kloof groter tot gemiddeld 4 dagen. Dit resultaat bevestigt het vermoeden van de werknemers (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Een derde veronderstelling is dat vooral vrouwen meer afwezig zijn wegens ziekte dan mannen. Het hebben van kinderen wordt gezien als een oorzaak van dit verschil (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Onderstaande tabel toont aan dat deze veronderstelling klopt. In 2008 en 2009 zijn vrouwen gemiddeld één dag meer afwezig wegens ziekte dan mannen. De daarop volgende jaren wordt deze geslachtskloof groter, zo zijn vrouwen vanaf 2011 gemiddeld 5 dagen meer afwezig wegens ziekte dan mannen. Geslacht Man Vrouw
2008 9,20 10,82
2009 10,71 11,45
2010 9,21 12,34
2011 7,53 13,03
2012 6,90 11,16
2013 7,20 12,23
2014 8,53 13,05
Tabel 23: Gemiddeld aantal ziektedagen per geslacht (2008 – 2014)
Een vierde veronderstelling die werknemers binnen de FOD SZ maken is dat hooggeschoolden, door hun nauwere betrokkenheid met de job, minder afwezig zijn dan lager geschoolden. In tabel 24 werden de werknemers met een universitair diploma en een bachelordiploma of gelijkwaardig samengenomen als de hooggeschoolden. De werknemers met een diploma hoger secundair of geen diploma werden samengenomen onder de noemer laaggeschoolden. Vervolgens kunnen we afleiden dat het vermoeden van de werknemers binnen de FOD SZ klopt, dus dat laaggeschoolden meer afwezig zijn wegens ziekte dan hooggeschoolden. Of de effectieve reden de jobbetrokkenheid is dienen we in vraag te stellen aangezien de aard van het werk ook een invloed heeft op het ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999).
35
Opleidingsniveau Hoog Laag
2008 6,25 12,63
2009 6,87 14,20
2010 7,37 14,09
2011 7,38 13,69
2012 5,16 13,00
2013 6,64 13,24
2014 8,91 13,24
Tabel 24: Gemiddeld aantal ziektedagen per opleidingsniveau (2008 – 2014)
Andere veronderstellingen zijn dat het ziekteverzuim voornamelijk wordt beïnvloed door persoonlijke ‐ of jobgerelateerde kenmerken, zoals het soort job en de jobtevredenheid. Dientengevolge zijn het vaak dezelfde mensen die steeds opnieuw afwezig zijn wegens ziekte (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015).
5. Onderzoeksresultaten In dit onderdeel zullen de opgestelde, kwantitatieve hypothesen getoetst worden door middel van primaire – en secundaire data betreffende de werknemers van de FOD SZ. In de onderstaande tabel wordt een overzicht gegeven van de te onderzoeken kwantitatieve hypothesen die werden opgesteld op basis van veronderstellingen in de literatuurstudie. Hypothesen 1 Een telewerker is een hoogopgeleide man, die samenwonend of getrouwd is en ongeveer 30 tot 240 minuten pendelt per dag 2 Telewerkers zijn even lang afwezig door ziekte dan niet‐telewerkers 3 Mannelijke en vrouwelijke telewerkers zijn even lang afwezig door ziekte 4 Leeftijd heeft geen invloed op de afwezigheidsduur van een werknemer Tabel 25: Overzicht van de kwantitatieve hypothesen Voor het analyseren van de eerste hypothese, het profiel van een telewerker, maken we gebruik van een draaitabel. Onderstaand wordt het profiel van een telewerker weergegeven op basis van de gegevens vanaf 2008 tot en met 2014. Variabele Geslacht Leeftijd
Burgerlijke staat
Opleidingsniveau
Categorie Man Vrouw ‐ Gescheiden Getrouwd Ongehuwd Samenwonend Weduw(naar) A B C D
Gemiddelde waarde voor een telewerker 37,06 % 62,94 % 44,11 3,36 % 47,22 % 25,64 % 8,02 % 1,0 % 36,06 % 9,70 % 46,59 % 7,65 %
Tabel 26: Profiel van een telewerker (2008 ‐ 2014)
36
Variabele
Categorie
Woonplaats
Oost‐Vlaanderen Vlaams‐Brabant Henegouwen Brussel Andere
Gemiddelde waarde voor een telewerker 23,09 % 18,43 % 17,17 % 10,06 % 31,25 %
Vervolg tabel 26: Profiel van een telewerker (2008 ‐ 2014)
In tegenstelling tot de onderzoeken van Smulders et al. (2011) en Bailey & Kurland (2002) telewerken voornamelijk vrouwen (62,94%) bij de FOD SZ in plaats van mannen. Hoewel de meeste medewerkers aankaarten dat er geen specifiek profiel is van een telewerker, doordat telewerk door iedereen in de organisatie wordt gedaan, wordt bij het verder uitdiepen van hun bedenkingen al snel duidelijk dat er toch bepaalde categorieën overduidelijk naar voor komen. Zo wordt, gelijklopend met de bevindingen uit dit onderzoek, verondersteld dat voornamelijk vrouwen telewerken. Dit effect werd opgemerkt doordat vrouwen, omwille van de mogelijkheid om te telewerken, terug full time beginnen werken in plaats van vier vijfden. Vaak kiezen vrouwen voor telewerk aangezien zij de zorg van de kinderen op zich nemen (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Telewerkers bij de FOD SZ zijn gemiddeld 44 jaar oud. De leeftijdscategorie, 25 tot 34 jaar, volgens Gareis et al. (2004) is beduidend lager dan het resultaat dat in dit onderzoek naar voorkomt. Daarentegen zijn de schattingen van Bailey & Kurland (2002) en Walrave & De Bie (2005) consequenter met de gemiddelde leeftijd van 44 jaar. Het interval waar de leeftijd van een telewerker zich in situeert is tussen de 40 en 43 jaar (Bailey & Kurland, 2002; Walrave & De Bie, 2005). Hiervan wijkt de gemiddelde leeftijd van telewerkers binnen de FOD SZ slechts één jaar af. Daar staat tegenover dat medewerkers veronderstellen dat jongeren sneller op de tram van HNW zullen springen dan ouderen (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Ten slotte dienen we te nuanceren dat de leeftijd van de werknemers binnen de FOD SZ gemiddeld rond de 44 à 46 jaar ligt, waardoor het resultaat omtrent de gemiddelde leeftijd van een telewerker hier ook door beïnvloed wordt. Smulders et al. (2011) tonen aan dat telewerkers getrouwd of samenwonend zijn. Uit bovenstaande tabel kunnen we afleiden dat 55,2% van de telewerkers samenwonend of getrouwd zijn, dit is de overgrote meerderheid waardoor de resultaten in lijn liggen met de bevindingen van Smulders et al. (2011). Werknemers van de FOD SZ veronderstellen dat voornamelijk koppels die getrouwd zijn of samenwonen en kinderen hebben zullen telewerken. Bijkomend wordt ook aangekaart dat alleenstaande werknemers, zonder of met weinig familie, minder geneigd zullen zijn om te telewerken omwille van hun bron aan sociaal contact niet te verliezen (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015).
37
Wanneer we de opleidingsniveaus A en B beschouwen als hoogopgeleiden en logischerwijze opleidingsniveau C en D als laagopgeleiden, kunnen we concluderen dat het zwaartepunt zich bevindt bij de laaggeschoolden (54,24%). Dientengevolge zijn telewerkers voornamelijk werknemers met een opleidingsniveau C en D. Deze bevindingen zijn strijdig met het onderzoek van Smulders et al. (2011) en Walrave & De Bie (2005) waar werd voorspeld dat voornamelijk hoogopgeleiden telewerken. Werknemers van de FOD SZ beschouwen telewerk voor hoogopgeleiden omdat het voornamelijk over hoofdarbeid gaat (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Hoewel bovenstaande resultaten aantonen dat 36,06% van de telewerkers een universitair diploma hebben, behoren zij niet tot de meerderheid binnen de categorie opleidingsniveau. Als laatste kenmerk pendelen telewerkers circa 30 tot 240 minuten van en naar de werk ‐ of woonplaats (Smulders et al., 2011). Aangezien het merendeel van de telewerkers (58,69%) in de provincies Oost‐ Vlaanderen, Vlaams‐Brabant en Henegouwen wonen, kunnen we aannemen dat telewerkers tussen de 30 en 240 minuten heen en terug moeten pendelen. Hierdoor liggen de resultaten in lijn met het onderzoek van Smulders et al. (2011). De medewerkers van de FOD SZ beschouwen telewerkers ook als personen die ver weg wonen. Niettegenstaande zullen werknemers die slechts op 10 minuten van het werk wonen ook telewerken, dit voornamelijk omwille van de vele voordelen zoals eerder vernoemd (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Ten slotte kunnen we concluderen dat de eerste hypothese slechts gedeeltelijk wordt bevestigd door de resultaten uit de draaitabel. Telewerkers zijn bij de FOD SZ laaggeschoolde, getrouwde of samenwonende vrouwen met een gemiddelde leeftijd van 44 jaar en pendelen 30 tot 240 minuten heen en terug per dag. Voor het toetsen van de tweede hypothese maken we gebruik van een bivariate analyse (unpaired independent t‐test) en een lineaire regressieanalyse. De bivariate analyse toont aan dat vanaf 2008 tot en met 2010 er een verschil bestaat tussen het gemiddeld aantal ziektedagen van telewerkers en niet‐ telewerkers. Tabel 27 maakt deze verschillen duidelijk. Telewerkers zijn in 2008 gemiddeld 4,57 dagen minder afwezig wegens ziekte dan niet‐telewerkers. In 2009 en 2010 wordt ongeveer dezelfde trend waargenomen. Vanaf 2011 tot en met 2014 wordt er geen verschil gevonden tussen het gemiddeld aantal ziektedagen van telewerkers en niet‐telewerkers.
38
Aantal ziektedagen 2008 Aantal ziektedagen 2009 Aantal ziektedagen 2010
Telewerker Ja Nee Ja Nee Ja Nee
N 497 433 292 622 497 433
Gemiddelde 9,0 13,57 8,91 12,20 9,0 13,57
Tabel 27: Aantal ziektedagen ten opzichte van telewerkers en niet‐telewerkers (2008 ‐ 2010)
Aan de hand van een regressieanalyse onderzoeken we of er effectief een significant verband is tussen de variabele telewerker en het aantal ziektedagen. Aangezien er in 2014 via de F‐toets kan geconstateerd worden dat het model niet bruikbaar is zullen we voor dit jaartal geen verdere conclusies kunnen trekken (McClave, Benson, & Sincich, 2010, p.431). Een significant verband tussen de variabele telewerk en het aantal ziektedagen werd enkel gevonden in 2010, waarbij telewerkers gemiddeld 4,5 dagen minder afwezig zijn dan niet‐telewerkers. Dit betekent dat, ondanks het verschil dat werd vastgesteld in de bivariate analyse (vanaf 2008 t.e.m. 2010), er uitsluitend in 2010 een significant verband werd gevonden tussen beide variabelen. Omdat dit verband slechts in één jaar wordt gevonden, kunnen we daaropvolgend besluiten dat telewerkers even lang afwezig zijn wegens ziekte dan niet‐telewerkers, waarmee hypothese twee bevestigd wordt. Dit resultaat ligt in lijn met het onderzoek van Possenriede (2011, 2014), waarin enkel de frequentie als significant werd beschouwd. Alle geïnterviewde werknemers van de FOD SZ gaan akkoord met de stelling dat telewerkers minder frequent afwezig zijn wegens ziekte dan niet‐telewerkers, dit aangezien telewerkers doorwerken wanneer ze ziek zijn. Telewerkers redeneren vaak als volgt: “Ik kan maar proberen werken, wat ik doe heb ik gedaan” (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Behalve het doorwerken tijdens ziekte zijn er ook nog andere redenen waarom telewerkers zich minder ziek melden. Bijvoorbeeld het minder in contact komen met potentiële zieke mensen op het werk, de trein, de bus, enz. kan ook een mogelijke reden zijn. Eveneens wordt minder stress en de kans om even te rusten gezien als een belangrijke oorzaak waarom telewerkers minder ziek zijn dan niet‐telewerkers. Desondanks dient benadrukt te worden dat telewerkers niet altijd zullen doorwerken bij ziekte. Tijdens een ernstige ziekte, zoals de griep, geven telewerkers aan dat ze op die momenten niet zullen doorwerken, maar wel degelijk rusten zoals het hoort. Andere kwaaltjes en verwondingen, zoals een gebroken been, buikloop, hoofdpijn, een verkoudheid, enz. worden als niet ernstig ervaren en worden gecombineerd met telewerk (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Op de vraag of het effectief doorwerken tijdens ziekte niet gevaarlijk is, zijn de werknemers eensgezind. De kans bestaat dat niet genoeg rusten en uitzieken zware gevolgen kan hebben voor de gezondheid, 39
waarbij een burn‐out niet wordt uitgesloten. Dit werd vervolgens ook ondervonden door één van de geïnterviewde werknemers. Hoe dan ook vinden de meeste geïnterviewde werknemers dat werknemers verstandig genoeg moeten zijn en beseffen dat steeds werken tijdens ziekte niet goed is voor de gezondheid. Aangezien telewerkers hoofdzakelijk kleine kwaaltjes zoals verkoudheid, buikloop, enz. combineren met werken worden dergelijke gevaren niet verwacht (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). De derde hypothese onderzoeken we aan de hand van interactietermen (McClave et al., 2010). Hierbij gaan we na of de relatie tussen telewerk en ziekteverzuim moderatie ondervindt van een derde variabele, namelijk geslacht. Op basis van de regressieanalyse werd in geen enkel jaar een significant verband gevonden tussen de interactieterm en het aantal ziektedagen. Hierdoor kunnen we besluiten dat mannelijke en vrouwelijke telewerkers even lang afwezig zijn wegens ziekte, waarmee de derde hypothese wordt bevestigd. De vierde hypothese onderzoekt de impact van leeftijd op het aantal ziektedagen van werknemers. We zullen het onderzoek verder uitbreiden door de impact van de andere controlevariabelen ook op te nemen in de regressieanalyse. In grafiek 7 wordt een overzicht gegeven van de significante controlevariabelen uit de regressieanalyse. Dit zijn alle variabelen die een significant verband vertonen ten opzichte van het aantal ziektedagen. We beginnen met de controlevariabelen die op lange termijn het frequentst significant zijn om uiteindelijk te eindigen met de controlevariabelen die minder vaak significant zijn tussen 2008 en 2013. Een gedetailleerd overzicht met betrekking tot de regressiecoëfficiënten wordt weergegeven in bijlage 4. Grafiek 7: Significante variabelen uit de regressieanalyse 15
5
‐15 ‐20
2008
2009
2010
2011
2012
Secundair
Bachelor
Universiteit
Geslacht
Secundair
Bachelor
Universiteit
Ongehuwd
Geslacht
Leeftijd
Secundair
Bachelor
Geslacht
Universiteit
Bachelor
Universiteit
Telewerker
Secundair
Bachelor
Universiteit
FullTime
Secundair
Bachelor
‐10
Universiteit
‐5
Weduwnaar
0 Ongehuwd
Regressiecoëfficiënt
10
2013
Jaar
Uit bovenstaande grafiek kunnen we afleiden dat het opleidingsniveau (universiteit, bachelor en secundair) in elk jaar, met uitzondering van jaartal 2010, significant is. Werknemers in 2009 met een universitair – of bachelor diploma zijn respectievelijk 15,48 en 13,90 dagen minder afwezig dan een 40
werknemer zonder diploma. We kunnen bijgevolg besluiten dat werknemers die een universitair ‐ , bachelor – of secundair diploma hebben minder afwezig zijn door ziekte dan werknemers zonder diploma. Het onderzoek van Ala‐Mursula et al. (2002) toont aan dat laag geschoolden een slechtere gezondheid hebben. Dit wordt in de bovenstaande resultaten bevestigd, want hoe hoger opgeleid, hoe minder dagen de werknemer ziek is. Tenslotte kan ook het takenpakket een rol spelen. Werknemers zonder diploma of werknemers die lager geschoold zijn zullen gevaarlijker of monotoner werk verrichten dan werknemers die hoger opgeleid zijn en dit weerspiegelt zich ten opzichte van het ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999). Vervolgens is ook de controlevariabele geslacht significant vanaf 2011 tot en met 2013. Door de negatieve waarden kunnen we concluderen dat mannen minder afwezig zijn door ziekte dan vrouwen (referentiecategorie). Als voorbeeld zien we in 2013 dat mannelijke werknemers gemiddeld 5,71 dagen minder afwezig zijn dan hun vrouwelijke collega’s. Hoewel het onderzoek van Ala‐Mursula et al. (2002) aantoont dat vooral oudere vrouwen een vergroot risico lopen om afwezig te zijn door ziekte, worden bovenstaande resultaten weerlegd in het onderzoek van Gosselin, Lemyre, & Corneil (2013). Ten slotte wordt geslacht wel gezien als een moderator in de relatie tussen jobtevredenheid en ziekteverzuim (Workplace attendance and absenteeism, 1999). De categorie ongehuwd, afkomstig van de variabele burgerlijke staat, is significant in 2008 en 2012. Door de positieve regressiecoëfficiënten kunnen we besluiten dat ongehuwde werknemers meer afwezig zijn door ziekte dan getrouwde werknemers (referentiecategorie). Bijvoorbeeld in 2012 zien we dat ongehuwde werknemers 5,17 dagen meer afwezig zijn wegens ziekte dan getrouwde werknemers. Uit onderzoek van Gosselin et al. (2013) blijkt de variabele burgerlijke staat geen impact te hebben op zowel absenteïsme als presenteïsme. Aansluitend wordt in het onderzoek van Voss et al. (2008) ook geen verband gevonden tussen ziekteverzuim en de variabele burgerlijke staat. De variabele weduwnaar is enkel significant in 2008. De categorie full time, afkomstig van de variabele werkregime, is uitsluitend in 2009 significant. Dit betekent dat werknemers die full time werken gemiddeld 8,21 dagen meer afwezig zijn dan werknemers die part time werken. Logischerwijze hebben werknemers die meer dagen werken (full time) meer kans om afwezig te zijn wegens ziekte dan werknemers die minder dagen werken (part time). Uit het onderzoek van Possenriede (2011) blijkt dat er geen impact van part time werken is op het aantal dagen dat een werknemer ziek is. Als laatste wordt ook de variabele leeftijd éénmalig, meer bepaald in 2012, als significant beschouwd. Op basis van grafiek 7 kunnen we alvast besluiten dat dit verband heel miniem is. Wanneer de leeftijd stijgt met één jaar zal het aantal ziektedagen toenemen met 0,246. De variabele leeftijd heeft in het 41
onderzoek van Gosselin et al. (2013) geen impact op het ziekteverzuim, terwijl het onderzoek van Ala‐ Mursula et al. (2002) wel aantoont dat oudere mensen een slechtere gezondheid hebben. Overwegend oudere vrouwen lopen het meeste risico om afwezig te zijn wegens ziekte (Ala‐Mursula et al., 2002). Aangezien leeftijd slechts in één jaar significant is kunnen we besluiten dat er geen impact van de leeftijd is op het aantal ziektedagen van een werknemer, waardoor de vierde hypothese bevestigd wordt. Aansluitend verwachten de werknemers van de FOD SZ een invloed van leeftijd op het ziekteverzuim, aangezien volgens hen oudere werknemers langer afwezig zijn en jongere werknemers frequenter (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). Uit bovenstaande resultaten kunnen we besluiten dat doorheen de jaren (2008 tot en met 2013) er een grote invloed van het opleidingsniveau is ten opzichte van het aantal ziektedagen. Zodoende kunnen we aannemen dat werknemers die in het bezit zijn van een universitair ‐, bachelor ‐ of secundair diploma minder afwezig zijn dan werknemers zonder diploma. Ook geslacht heeft sinds 2011 tot en met 2013 een impact op het aantal ziektedagen. Hieruit blijkt dat vooral mannen minder afwezig zijn dan vrouwen. De overige significante controlevariabelen zoals ongehuwd, full time werken en leeftijd hebben slechts sporadisch een invloed op onze afhankelijke variabele waardoor we kunnen veronderstellen dat deze verbanden ontstaan op basis van toeval. Hierdoor wordt de vierde hypothese niet bevestigd. Vervolgens is ook de invloed van telewerk op het aantal ziektedagen quasi onbestaand. Hierdoor kunnen we besluiten dat telewerkers even lang afwezig zijn dan niet‐telewerkers, dit verband ligt in lijn met het onderzoek van Possenriede (2011, 2014).
42
Conclusie en discussie Hoewel telewerk een concept is dat al geruime tijd bestaat, is er geen eenduidige definitie die dit concept beschrijft (Bijl, 2009; Lari & Saunoi‐Sandgren, 2013). De belangrijkste aspecten die terugkomen in elke definitie zijn de locatie, frequentie en het gebruik van ICT (Konradt et al., 2000; Taskin & Bridoux, 2010; Verbeke & Illegems, 2003). Vervolgens werd er weinig eigentijds onderzoek gedaan naar de link tussen telewerk en ziekteverzuim. Desondanks kan ziekteverzuim grote gevolgen hebben voor de werknemer, de organisatie en de maatschappij. Het belangrijkste gevolg van ziekteverzuim voor een organisatie zijn onnodige kosten, die in tijden van crisis ten allen tijde dienen vermeden te worden. Echter zijn de oorzaken van ziekteverzuim niet altijd even duidelijk, waardoor het vaak moeilijk is de gevolgen van ziekteverzuim in te schatten. Niettemin dienen organisaties een goed verzuimbeleid uit te werken om de nefaste gevolgen van ziekteverzuim, voor zowel de werknemer als de organisatie, uit te sluiten (De Valck & Froeyman , 2013; Workplace attendance and absenteeism, 1999). In de eerste onderzoeksvraag werd het profiel van een telewerker onderzocht, om een beter beeld te vormen van een telewerker. Hieruit blijkt een telewerker een laaggeschoolde, getrouwde of samenwonende vrouw te zijn met een gemiddelde leeftijd van 44 jaar en pendelt zij 30 tot 240 minuten heen en terug per dag. Dit in tegenstelling tot de vaststellingen van eerdere onderzoeken (Bailey & Kurland, 2002; Gareis et al., 2004; Smulders et al., 2011; Walrave & De Bie, 2005). Een tweede onderzoeksvraag onderzocht het effect tussen telewerk en ziekteverzuim. Dit verband betreft voornamelijk de frequentie dat een telewerker ziek is, en niet zozeer de afwezigheidsduur wegens ziekte (Possenriede, 2011, 2014). Hierdoor kunnen we concluderen dat telewerkers minder frequent afwezig zijn wegens ziekte omdat ze voor kleine kwaaltjes, zoals hoofdpijn en verwondingen thuis blijven doorwerken in plaats van zich ziek te melden. Daarentegen wordt geen verschil gevonden ten aanzien van de afwezigheidsduur wegens ziekte omdat telewerkers bij ernstige ziekte, net zoals hun niet‐telewerkende collega’s, niet in staat zijn om thuis verder te werken. Op die manier had geslacht ook geen effect op deze relatie, dit was de derde onderzoeksvraag in het onderzoek. Aangezien het effect op lange termijn onbestaand is, wordt presenteïsme, door de werknemers gerelativeerd aangezien bij ernstige ziektes telewerkers niet blijken door te werken. Vervolgens bleken de resultaten uit de tweede en derde hypothese in lijn te liggen met de gedachten van de werknemers bij de FOD SZ. Globaal gezien kunnen we dus stellen dat er een impact van telewerk op ziekteverzuim is, maar dit enkel op korte termijn. Hierdoor dienen bedrijven niet ongerust te zijn over de gevolgen op het ziekteverzuim.
43
Ten slotte werd het onderzoek van Possenriede (2011, 2014) uitgebreid door de impact van enkele algemene controlevariabelen te onderzoeken ten opzichte van ziekteverzuim. De vierde onderzoeksvraag richt zich specifiek ten aanzien van de invloed van leeftijd op het ziekteverzuim, zoals in het onderzoek van Possenriede (2011, 2014). Het onderzoek toont aan dat er geen invloed is van leeftijd op het ziekteverzuim. Hierdoor wordt de vierde hypothese bevestigd. Deze resultaten liggen in lijn met het onderzoek van (Gosselin et al., 2013), maar zijn in contrast met het onderzoek van Ala‐ Mursula et al. (2002). Werknemers van de FD SZ denken immers ook dat oudere werknemers langer ziek zijn en jongere werknemers frequenter (Anoniem, persoonlijke communicatie, 30 april en 5 mei 2015). De belangrijkste bevindingen bij het onderzoeken van de impact van deze controlevariabelen op het ziekteverzuim zijn dat mannen en hooggeschoolden minder afwezig zijn wegens ziekte dan vrouwen en laaggeschoolden. Dit kan een uitdaging vormen voor de FOD SZ om zich vooral te focussen op deze doelgroep bij het inperken van het ziekteverzuim. Aangezien het onderzoek enkel werd uitgevoerd in de publieke sector, kan dit een beperking vormen voor het generaliseren van de resultaten. Hoewel de resultaten in lijn liggen met het onderzoek bij de openbare sector in Nederland, is er geen zekerheid of dezelfde resultaten zullen gevonden worden bij bedrijven in de privé – of non‐profit sector in België of in andere buurlanden. Hierdoor is het interessant om dit onderzoek in toekomstig onderzoek uit te breiden tot andere sectoren en eventueel andere landen. Vervolgens werd voor het verkrijgen van de primaire data gebruik gemaakt van een zelfselecterende steekproef, hierbij kozen de werknemers zelf of ze deel wouden uitmaken van een semi‐gestructureerd interview. Hierdoor kan er bias ontstaan aangezien mogelijkerwijs personen met een uitgesproken mening deelnamen aan het onderzoek. Deze bias werd gedeeltelijk vermeden doordat er werd gestreefd naar een representatieve steekproef waarbij evenveel jongeren als ouderen, Franstaligen als Nederlandstaligen, statutairen als contractuelen, mannen als vrouwen en hoog – als laaggeschoolden deelnamen aan het onderzoek. In toekomstig onderzoek kan het kwalitatief onderzoek worden uitgevoerd op een grotere schaal waarbij gebruik wordt gemaakt van een gelaagde of een gestratificeerde steekproef. Hierdoor is er een gelijke verdeling naar de verschillende categorieën waarin de populatie wordt verdeeld. 44
Bibliografie 4,8 procent van de ambtenaren doet aan thuiswerk. (2013, juni 20). Opgehaald van Selor: https://www.selor.be/nl/nieuws/2013/06/20/4,8‐procent‐van‐de‐ambtenaren‐doet‐aan‐thuiswerk/ Ala‐Mursula, L., Vahtera, J., Kivimäki, M., Kevin, M. V., & Pentti, J. (2002). Employee control over working times: associations with subjective health and sickness absence. Journal Epidemiol Community Health , 56(4), 272‐278. doi:10.1136/jech.56.4.272 Antonissen, D., Brenninkmeijer, C., Cauwenbergh, K., Declercq, J., Deltenre, A., De Neve, H., . . . Vliegen, L. (2003, november). Mijn werk mijn leven? Verslag van de task force ‘Quality of working life’ aan de Koning Boudewijnstichting. Opgehaald van http://www.kbs‐frb.be/: http://www.kbs‐ frb.be/uploadedFiles/KBS‐FRB/Files/NL/PUB_1362_Mijn%20werk%20mijn%20leven.pdf Auwers, T., & Van Massenhove, F. (2009). Cultuuromslag bij de FOD Sociale Zekerheid ‐ NoVo. Brussel: NoVo. Baane, R., Houtkamp, P., & Knotter, M. (2011). Het nieuwe werken ontrafeld. Assen: Koninklijke Van Gorcum. Bailey, D. E., & Kurland, N. B. (2002). A review of telework research: findings, new directions, and lessons for the study of modern work. Journal of Organizational Behavior, 23(4), 383‐400. Baruch, Y. (2000). Teleworking: benefits and pitfalls perceived by professionals and managers. New Technology, Work and Employment, 15(1), 34‐49. Bijl, D. (2009). Aan de slag met Het Nieuwe Werken. Zeewolde: Par CC. Bollaerts, K., Cabo, P., Coekelberghs, A., De Decker, E., Fransis, R., Gabrys, J.‐P., . . . Van Dromme, S. (2010). Het ziekteverzuim bij federale ambtenaren 2008‐2009. Brussel: Medex. CAO nr. 12 van 28 juni 1973 betreffende het toekennen van een gewaarborgd maandloon aan de werklieden in geval van arbeidsongeschiktheid ingevolge ziekte, ongeval van gemeen recht, arbeidsongeval of beroepsziekte, Belgisch Staatsblad, 24 april 1979. CAO nr. 13 van 28 juni 1973 betreffende het toekennen van een gewaarborgd maandloon aan sommige bedienden in geval van arbeidsongeschiktheid ingevolge ziekte, ongeval van gemeen recht, arbeidsongeval of beroepsziekte, Belgisch Staatsblad, 24 april 1979. CAO nr. 85 van 9 november 2005 betreffende het telewerk, Belgisch Staatsblad, 5 september 2006. Casey, P. R., & Grzywacz, J. G. (2008). Employee health and well‐being: The role of flexibility and work‐ family balance. The Psychologist‐Manager Journal: official journal of the Society of Psychologists in Management., 11(1), 31‐47. Cooper, C. D., & Kurland, N. B. (2002). Telecommuting, professional isolation, and employee development in public and private organizations. Journal of Organizational Behavior, 23. doi:10.1002/job.145 X
Dantinne, P. (2009). Cultuuromslag als uitdaging. Een terugblik op Novo. FOD SZ. De Schampheleire, J., Krzeslo, E., Martinez, E., & Salomez, K. (2007). Telewerk invoeren in een onderneming. FOD Werkgelegenheid, Arbeid en Sociaal Overleg. De Valck, K., & Froeyman , E. (2013). Werkverzuim in uw onderneming. Brussel: VOKA. Gajendran, R. S., & Harrison, D. A. (2007). The Good, the Bad, and the Unknown About Telecommuting: Meta‐ Analysis of Psychological Mediators and Individual Consequences. Journal of Applied Psychology, 92(6), 1524‐1541. Gareis, K., Hüsing, T., & Mentrup, A. (2004, September). What drives eWork? An Exploration into Determinants of eWork Uptake in Europe. In 9th International Telework Workshop, Heraklion, Greece, 1‐ 16. Bonn. (z.d.). Gewaarborgd inkomen. Brussel: DVV http://www.dvv.be/Images/av_gewaarborgd_inkomen.pdf
verzekeringen.
Opgehaald
van
Gosselin, E., Lemyre, L., & Corneil, W. (2013). Presenteeism and Absenteeism: Differentiated Understanding of Related Phenomena. Journal of Occupational Health Psychology, 18(1), 75‐86. doi:10.1037/a0030932 Hansen, C. D., & Andersen, J. H. (2009). Sick at work ‐ a risk factor for long‐term sickness absence at a later date? Journal of Epidemiology and Community Health, 63(5), 397‐402. doi:10.1136/jech.2008.078238 Hill, J. E., Miller, B. C., Weiner, S. P., & Colihan, J. (1998). Influences of the virtual office on aspects of work and work/life balance. Personnel Psychology, 51(3), 667‐683. Illegems, V., & Verbeke, A. (2003). Moving Towards the Virtual Workplace: Managerial and Societal Perspectives on Telework. Cheltenham: Edward Elgar Publishing. Implementatiewijzer Flexibel Werken. http://www.qidos.nl/download/implementatiewijzer.pdf
(2012).
Opgehaald
van
Johnson, M. (2013). Teleworking. New York: Routledge. K.B. betreffende het telewerk in het federaal administratief openbaar ambt, 22 november 2006. Kitou, E., & Horvath, A. (2008). External Air Pollution Costs of Telework. The Internation Journal of Life Cycle Assessment, 13(2), 155‐165. Konradt, U., Schmook, R., & Mälecke, M. (2000). Impacts of Telework on Individuals, Organizations and Families ‐ A critical review. International review of industrial and organizational psychology, 15, 63‐100. Kurland, N. B., & Bailey, D. E. (1999). Telework: The Advantages and Challenges of Working Here, There, Anywhere, and Anytime. Organizational Dynamics, 28(2), 53‐67. Lari, A., & Saunoi‐Sandgren, E. (2013). Understanding the economic effects of flexibility through three employer case studies. Minnesota: Minnesota Department of Transportation.
XI
Lautsch, B. A., & Kossek, E. E. (2011). Managing a blended workforce: Telecommuters and non‐ telecommuters. Organizational Dynamics, 40(1), 10‐17. Lipovetsky, G., & Charles, S. (2005). Hypermodern Times. Cambridge: Polity Press. Lusinyan, L., & Bonato, L. (2010, juni 10). Work absence in Europe: An Update. Rome, Italië. McClave, J. T., Benson, G. P., & Sincich, T. (2010). Statistiek (9 ed.). (S. Knypstra, Vert.) Amsterdam: Pearson Education Benelux. Meulders, D., & O'Dorchai, S. (2009). Gender and flexibility in working time in Belgium. Brussel: Dulbea l'Université Libre de Bruxelles. Module 2: bepaal uw visie op absenteïsme. (s.d.). Opgehaald van Securex: http://www.securex.be/nl/grote‐onderneming/health‐ safety/aanwezigheidsbeleid/aanwezigheidsbeleid‐in‐6‐stappen/bedrijfsvisie‐op‐absentesme/ Nieuwe werken. (2008). Opgehaald van Federale Overheidsdienst Sociale http://www.socialsecurity.fgov.be/nl/over‐de‐fod/organisatie/nieuwe‐werken/nwow.htm
Zekerheid:
Onze diensten en samenstelling directiecomité. (2008). Opgehaald van Federale Overheidsdienst Sociale Zekerheid: http://www.socialsecurity.fgov.be Possenriede, D. (2011). The effects of flexibele working time arrangements on absenteeism ‐ the Dutch case. Utrecht: Utrecht University School of Economics. Possenriede, D. (2014). The Economics of Temporal and Locational Flexibility of Work. Utrecht: Utrecht University School of Economics. Ramsey, J., Punnett, B. J., & Greenidge, D. (2007). A social psychological account of absenteeism in Barbados. Human Resource Management Journal, 1‐21. Sevens, E. (2014, oktober 16). Tweede maand gewaarborgd loon uitgesteld tot 2016. Opgehaald van De Redactie: http://deredactie.be/cm/vrtnieuws/politiek/1.2120280 Smulders, P., Kraan, K., & Pot, F. (2011). Telewerkers vormen een elite. Economische Statistische Berichten (ESB), 96(4616), 493‐495. Taskin, L., & Bridoux, F. (2010). Telework: a challenge to knowledge transfer in organizations. The International Journal of Human Resource Management, 21(13), 2503 ‐ 2520. doi:10.1080/09585192.2010.516600 (2010). Telework in the European Union. Ierland: European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions. Van Bastelaere, D., De Valck, K., Van Ostaeyen, P., Beeussaert, P., Laurier, B., Janssen, L., & Vanthournout, J. (2013). Ziekteverzuim in België 2012. Antwerpen: SD Worx ‐ R&D. Van Dale. (2014). Van Dale Groot woordenboek van de Nederlandse taal (14 ed.). VBK Media.
XII
Vandenbrande, T., Pauwels, F., Ramioul, M., Maenen, S., Van Hootegem, G., Valayer, C., & Van Binst, P. (2003). Uitgevoerd op afstand. Onderzoek naar de verspreiding, voorwaarden en implicaties van telewerk. Leuven: HIVA/POD Wetenschapsbeleid. Vander Sijpe, F. (2014). Absenteïsme in 2013. Brussel: Securex. Vander Sijpe, F. (2015). Absenteïsme in 2014. Brussel: Securex. Verbeke, A., & Illegems, V. (2003). Moving towards the Virtual Workplace: Managerial and Societal Perpectives on Telework. Cheltenham, UK: Edward Elgar Pub. Versantvoort, M., & Kraan, K. (2012). De impact van thuis‐ en telewerk op ziekteverzuim en arbeidsdeelname arbeidsgehandicapten. In M. Versantvoort, & K. Kraan, Belemmerd aan het werk (pp. 105‐124). Den Haag: SCP; CBS; TNO; UWV Kenniscentrum. Voss, M., Josephson, M., Stark, S., Vaez, M., Alexanderson, K., Alfredsson, L., & Vingard, E. (2008). The influence of household work and having children on sickness absence among publicly employed women in Sweden. Scandinavian Journal of Public Health, 36(6), 564‐572. doi:10.1177/1403494807088459 Walrave, M., & De Bie, M. (2005). Teleworking @ home or close to home. Antwerpen: ESF‐Agentschap. Wet van 3 juli 1978 betreffende de arbeidsovereenkomsten, Belgisch Staatsblad, 22 augustus 1978. Wet van 26 december 2013 betreffende de invoering van een eenheidsstatuut tussen arbeiders en bedienden inzake de opzeggingstermijnen en de carenzdag en begeleidende maatregelen, Belgisch Staatsblad, 31 december 2013. (1999). Workplace attendance and absenteeism. Sydney: The Australasian Faculty of Occupational Medicine. Ziekteverlof. (2014, mei 08). Opgehaald van FedWeb. Portaal van het federale personeel: http://www.fedweb.belgium.be/nl/verlof_afwezigheid_en_werktijd/ziekte_en_ongeval/ziekteverlof/#.V VOvW_ntmkr Ziekteverzuim op recordniveau. (2015, februari http://www.standaard.be/cnt/dmf20150220_01539172
20).
Opgehaald
van
De
Standaard:
XIII
Bijlagen
Bijlage 1 ‐ Organigram FOD Sociale Zekerheid
Bron: http://www.socialsecurity.fgov.be/nl/over‐de‐fod/organogram/organogram.htm
XIV
Bijlage 2 ‐ Cultuuromslag bij de FOD Sociale Zekerheid (NoVo)
XV
Bijlage 3 ‐ Vragen semi‐gestructureerd interview DEEL 1: TELEWERK 1. Wat zijn voor u de belangrijkste voordelen van telewerk? Of anders gezegd, wat zijn voor u de belangrijkste drijfveren om te telewerken? 2. Zijn er voor u ook nadelen verbonden aan telewerk? Zo ja, welke? 3. Denkt u dat er binnen de organisatie nog weerstand is ten aanzien van telewerk? Zo ja, op welke manier? Bijvoorbeeld collega’s die jaloers zijn omdat zij niet in de mogelijkheid zijn om te telewerken of minder dagen mogen telewerken? Of leidinggevenden die nogal sceptisch zijn ten opzichte van deze manier van werken? 4. Denkt u dat er bepaald profiel is van een telewerker? Zo ja, welk profiel? Bijvoorbeeld meer mannen of vrouwen, hooggeschoolden of laaggeschoolden, ouderen of jongeren, enz. . 5. Uit de literatuur blijkt dat u het typische profiel bent van een telewerker, hebt u enig idee waarom dit zou kunnen zijn? DEEL 2: ZIEKTEVERZUIM 6. Denkt u dat variabelen zoals geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, contracttype, enz. een invloed hebben op het aantal dagen een werknemer ziek is? Zo ja, op welke manier? 7. Wat zijn volgens u de belangrijkste oorzaken van afwezigheid door ziekte (exclusief de ziekte en/of verwondingen zelf). Dit kan zowel op individueel ‐ , organisatie – als maatschappelijk niveau zijn. Enkele voorbeelden zijn levensstijl, werkomstandigheden of recessie. DEEL 3: IMPACT VAN TELEWERK OP ZIEKTEVERZUIM 8. Denkt u dat er een verschil is tussen het aantal ziektedagen van een telewerker en een niet‐ telewerker? Zo ja, waarom en merkt u dit bij uzelf ook? 9. Telewerkt u soms ziek? Zo ja, door welke kwaaltjes en/of verwondingen? 10. Stel dat telewerkers effectief werken terwijl ze ziek zijn, denkt u dat dit een impact kan hebben op lange termijn? Bijvoorbeeld, door het te weinig uitzieken of rusten zullen telewerkers in extremis geconfronteerd worden met burn‐out of ziekte op lange termijn? Denkt u dat dit mogelijk is? Zo ja, op welke manier denkt u dat dit zich zal uiten? XVI
Bijlage 4 ‐ Significante regressiecoëfficiënten uit analyse Jaar
R²
2008
0.036
2009
0.052
2010
0.033
2011
0.036
2012
0.068
2013
0.053
Significante variabelen
Regressiecoëfficiënt
Ongehuwd Universiteit Bachelor Secundair Weduwnaar Full Time Universiteit Bachelor Secundair Telewerker Universiteit Bachelor Geslacht Universiteit Bachelor Secundair Leeftijd Geslacht Ongehuwd Universiteit Bachelor Secundair Geslacht Universiteit Bachelor Secundair
4.15* ‐10.03*** ‐12.82*** ‐5.86* 11,5* 8.205* ‐15.476*** ‐13.898*** ‐8.548** ‐4.492* ‐8.171* ‐8.183* 16.207* ‐4.533*** ‐12.728** ‐13.240** 0.246* ‐4.819* 5.172* ‐13.987*** ‐14.826*** ‐8.780** ‐5.708** ‐14.552*** ‐14.533*** ‐10.434**
*** p<0.001, ** p<0.01, * p<0.05
XVII