RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI – UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan Kode dan Nama MK SKS dan Semester Prasyarat Status Mata Kuliah Dosen Pengampu
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
29/01/2016
Tanggal revisi
-
KA064335 Penginderaan Jauh SKS 3 Semester 6 (ATA) [√] Wajib [ ... ] Pilihan Edi Minaji Pribadi, SP., MSc. 1. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; 2. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika; 3. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila; 4. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggung jawab pada negara dan bangsa; 5. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, Sikap dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain; 6. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan; 7. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara; 8. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; 9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; 10. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan. 1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya; 2. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur; 3. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika Ketrampilan ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain Umum atau kritik seni; 4. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi; 5. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data; 6. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya. 7. Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja
Deskripsi Umum (Silabus)
Metode Pembelajaran Pengalaman Belajar/Tugas
Referensi
kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya; 8. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggungjawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri; 9. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi; Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa akan dapat memahami dan menganalisis data keruangan melalui Pengetahuan interpretasi citra dan analisis serta memiliki keterampilan analisis data citra dengan menggunakan komputer program ER Mapper Mahasiswa dapat terampil menggunakan program computer ER Ketrampilan Mapper yang berkaitan dengan bidang pertanian dalam arti Khusus luas Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan analisis data keruangan melalui interpretasi Citra Penginderaan jauh dan digitasi sebagai hasil perekaman satelit. Untuk mencapai kompetensi tersebut, maka pokok bahasan mata kuliah meliputi pengertian penginderaan jauh, dasar-dasar fisika dan sistem, komponenkomponen, interpretasi dan analisis data citra dengan menggunakan komputer program Er Mapper yang berkaitan dengan bidang pertanian dalam arti luas 1. Ceramah/Kuliah Pakar √ 4. Praktik Laboratorium √ 2. Problem Based Learning/FGD ..... 5. Self-Learning (V-Class) √ 3. Project Based Learning √ 6. Lainnya: .......................... ..... a. Tayangan Presentasi ..... c. Online exercise/kuiz (V-class) ..... b. Review textbook/Jurnal √ d. Laporan √ (1) Robert A. Schowengerdt, Remote Sensing,: Models and Methods for Image Processing, 3rd Edition, Academic Press, 2007, ISBN-13:978-0123694072 (2) Lillesand dan Kiefer, (1990), Penginderaan Jauh dan Interpretasi citra, Gadjah University Press. (3) Sabin, (1978), Remote Sensing and Interpretation, Mc Graw Hill, New York. (4) Sutanto, (1999), Penginderaan Jauh, Gadjah Mada Univesity Press.
No.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Kriteria dan Indikator
Bahan Kajian
1.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Dasar dan sejarah Penginderaan Jauh
Dasar dan sejarah Penginderaan Jauh
2.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Interpretasi dan Klasifikasi Citra
3.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Sistem perekaman, dan jenis data penginderaan jauh
4.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Analisis Citra penginderaan jauh
5.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Foto Udara dan Citra Digital
Menjelaskan Pengertian Penginderaan Jauh Menjelaskan Komponen Dasar Penginderaan Jauh Menjelaskan Data Penginderaan Jauh Menjelaskan Tahapan interpretasi citra satelit, meliputi deteksi, identifikasi, klasifikasi, dan menilai Menjelaskan Fisika Penginderaan Jauh yang meliputi: sistem tenaga, jendela atmosfer, interaksi komponen penginderaan jauh, dan sistem penginderaan jauh Menjelaskan Analisis citra penginderaan jauh yang meliputi: teknik interpretasi citra satelit dan unsur interpretasi citra satelit Menjelaskan Penginderaan jauh sistem fotografik, yang meliputi Spektrum Elektromagnetik dan
Metode Pembelajaran 1, 4, 5
Alokasi Waktu (Jam) 2 x 50 menit
Teknik Penilaian
Sumber Belajar
Tugas, Kuis, UTS
1, 2, 4
Interpretasi dan Klasifikasi Citra
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
2, 3, 4
Sistem perekaman, dan jenis data penginderaan jauh
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 3, 4
Analisis Citra penginderaan jauh
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 3, 4
Foto Udara dan Citra Digital khusus sistem fotografik
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
2, 3, 4
No.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
6.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Foto Udara dan Citra Digital
7.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Foto Udara dan Citra Digital
8.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Pengenalan Hardware dan Software penginderaan jauh Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh
9.
10.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh
Kriteria dan Indikator Jenis Foto Udara Menjelaskan Teknik Fotogrametri yang meliputi: pengertian fotogrametri, hasil rekaman, Skala Foto Udara, keterangan pada Foto Udara, Distorsi dan Displacement, kedudukan Pesawat, dan Misi Pemotretan udara Menjelaskan Sistem Dasar Pancaran Tenaga Termal Menjelaskan Variasi Pancaran Menjelaskan Sensor dan Detektor, Menjelaskan Hambatan dalam Perekaman Menjelaskan Pengenalan Sofrware dan Hardware penginderaan jauh Menjelaskan Cara mengaktifkan program Er Mapper dan menampilkan citra pada monitor Menjelaskan teknik Pemotongan/croppin g citra, Menjelaskan teknik Koordinat hasil
Bahan Kajian
Metode Pembelajaran
Alokasi Waktu (Jam)
Teknik Penilaian
Sumber Belajar
Foto Udara dan Citra Digital, khusus teknik fotogrametri
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 2, 4
Foto Udara dan Citra Digital
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 2, 4
Pengenalan Hardware dan Software penginderaan jauh
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
2, 3, 4
Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh, khusus Er Mapper
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 3, 4
Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh, khusus pemotongan/cropping
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UTS
1, 3, 4
No.
11. 12.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh
13.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh
14.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Hardware dan Software penginderaan jauh
15.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan Aplikasi Pemanfaatan Penginderaan Jauh dalam Pertanian
16.
Kriteria dan Indikator
Bahan Kajian
Cropping, Menjelaskan teknik Penyimpanan data hasil croping UJIAN TENGAH SEMESTER Aplikasi Hardware dan Menjelaskan Software penginderaan Penentuan harga jauh variable, Menjelaskan teknik Komposit warna, Menjelaskan teknik Pembuatan training site, Menjelaskan teknik Perhitungan statistic Menjelaskan Anotasi Aplikasi Hardware dan Software penginderaan citra jauh, khusus anotasi Menjelaskan Pemberian koordinat citra dan koordinat geografi geografi Aplikasi Hardware dan Menjelaskan Editing Software penginderaan seluruh tampilan jauh, khusus editing hasil analisis, akhir Menjelaskan Pencetakan Menjelaskan Cek lapangan Menjelaskan Aplikasi Aplikasi Pemanfaatan Pemanfaatan Penginderaan Jauh Penginderaan Jauh dalam Pertanian dalam Pertanian UJIAN AKHIR SEMESTER
Metode Pembelajaran
Alokasi Waktu (Jam)
Teknik Penilaian
Sumber Belajar
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UAS
1, 3, 4
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UAS
2, 3, 4
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UAS
1, 2, 4
1, 4, 5
2 x 50 menit
Tugas, Kuis, UAS
1, 3, 4
