BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

69

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.

Gambaran Umum Perusahaan

The Body Shop berdiri pada tanggal 26 maret 1976 di Brighton, Pantai Selatan Inggris. The Body Shop International plc adalah suatu perusahaan umum yang sudah mendunia dan juga mendapatkan suatu inspirasi secara alami, memproduksi produk kecantikan dan produk kosmetik. Ditemukan atau diciptakan oleh Dame Anita Roddick, sekarang mereka sudah mempunyai lebih dari 2100 toko di 55 negara seluruh dunia, dengan jarak lebih 1200 produk, semua produk bebas dari kekerasan terhadap binatang, dan banyak bahan-bahan yang alami dalam pembuatannya. Menjadi kosmetik international pertama yang menghimbau terhadap Standar Kosmetik untuk Manusia untuk memberantas terhadap ujicoba kepada binatang.

The Body Shop di Indonesia berdiri pada tanggal 12 Desember 1992. Untuk pemegang hak Waralaba untuk di Indonesia dari The Body Shop International adalah PT. MONICA LESTARI dan PT. MONICA HIJAU LESTARI. Bergerak mengusahakan jaringan gerai retail yang menyediakan produk kosmetik dan perawatan tubuh dengan menggunakan nama dagang The Body Shop. The Body Shop Indonesia mendapatkan hak tersebut dari The Body

Shop International untuk khusus wilayah Asia Pasifik yang berpusat di The Body Shop Singapura. Pertama kali The Body Shop membuka tokonya di aerah Pondok Indah Mall pada tanggal 12 desember 1992. Dan sampai saat ini The Body Shop terus membuka gerainya untuk wilayah Indonesia.

70

Gambar 4.1. Logo The Body Shop Sumber : www.thebodyshop.com

The Body Shop Indonesia mengeluarkan produk yang sama dengan The Body Shop yang terdapat di Internasional. Produk-produk The Body Shop yang terdapat di Indonesia tersebut memiliki kesamaan dengan yang terdapat di The Body Shop

Internasional. Kesamaan tersebut antara lain: dengan kemasan yang sama dengan di Internasional, bahan formula yang sama, macam-macam rasa atau pilihan yang sama dan lain-lain. Produk The Body Shop dibagi menjadi beberapa kategori, yaitu Accessories, Every

Bath dan Body, Every Wellbeing, Fragrance, Gifts, Hair, Home Fragrance, Make-up, Men’s, Skin Care. Untuk program komunikasi pemasaran di luar toko The Body Shop umumnya dilaksanakan melalui kegiatan hubungan masyarakat, iklan layanan masyarakat dan pengiriman informasi ke pelanggan. Komunikasi pemasaran di dalam toko dilakukan melalui visual merchandising, poster, leaflet dan penawaran khusus. The Body Shop sebagai perusahaan komestik ternama di dunia telah memiliki visi untuk selalu berusaha melakukan perubahan sosial dan lingkungan ke arah yang lebih baik. Salah satunya adalah melaksanakan kebijakkan minimal packaging untuk semua produknya. The Body Shop Internasional juga telah menggunakan plastik daur ulang pada

71

setiap kemasan produk The Body Shop. Kebijakkan ini diikuti dengan program Bring Back

Our Bottle yang mengajak pelanggan mengembalikan kemasan kosong ke gerai The Body Shop. The Body Shop juga telah mengeluarkan Bio Bag, kantong belanja yang ramah lingkungan karena 30% terbuat dari tepung singkong. Berikut merupakan beberapa contoh kegiatan Corporate Social Responsibility yang dilakukan oleh The Body Shop hasil kerja sama dengan pihak lain : 1.

Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) The Body Shop Indonesia bersama bersama LSM Children on the Edge (COTE) ikut membantu pembangunan pusat kegiatan warga korban bencana alam gempa bumi dan tsunami di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam (NAD).

2.

The Body Shop bekerja sama dengan Green Peace dan aliansi perduli Bumi terhadap Global Warming, GloW Alliance melakukan kampanye edukasi mengenai global warming di Senayan City, 22 April 2007.

3.

The Body Shop Indonesia dan mengadakan KISAH (Kontes Inspirasi dan Harapan) berupa lomba penulisan naskah dengan tema kekerasan dalam rumah tangga (KDRT) pada 5 September 2007 di Universitas Indonesia

4.

The Body Shop bekerja sama dengan Dewan Kesenian Jakarta mengadakan “Think – Act – Change” kompetisi film dokumenter mengenai HIV–AIDS, global warming dan domestic violance yang berakhir di bulan Oktober 2007

5.

Pameran

Lukisan

dan

Seni

Rupa

“Karya

untuk

Kawan”

yang

diselenggarakan oleh Komisi Anti Kekerasan terhadap Perempuan (Komnas Perempuan) bekerja sama dengan The Body Shop dan Fakultas Seni Rupa IKJ di Galeri Nasional Gambir pada tanggal 3 Desember 2007

72

6.

The Body Shop mengadakan “Think – Act – Change” kompetisi film dokumenter mengenai HIV–AIDS, global warming dan domestic violance, bekerja sama dengan Dewan Kesenian Jakarta

4.1.1.

Visi dan Misi Perusahaan

4.1.1.1.

Visi Perusahaan Visi yang terdapat pada The Body Shop adalah sebagai berikut:

“The Body Shop: A leading global branded retailer of personal care and wellbeing products … for the whole body … born from natural ingredients … delivering functional effectiveness and personal benefit and pleasure … at the masstige level … marketed creatively … with an element of surprise and good humour … and always with good service across several channels … by a bussines with a deep focused conscience and commitment to it’s value … targeted at customers of all ages … who seek function and indulgence … who self assured … who wish to care for themselves”

4.1.1.2.

Misi Perusahaan Misi yang terdapat pada The Body Shop adalah sebagai berikut:

1.

To energetically grow

2.

To be up with the best

3.

Through strong customer focus

4.

Communicated with passion

5.

Stakeholder commitment

6.

Through great people

7.

Social responsibilities

73

4.1.2

Kondisi Bisnis Perusahaan

Potensi pengembangan produk subtitusi

Kekuatan

Kekuatan

tawar-menawar

Persaingan antarperusahaan

tawar-menawar

pemasok

sejenis

pembeli

Kemungkinan masuknya pesaing baru

Gambar 4.2. Model Lima Kekuatan Porter Sumber : Fred R. David (2006,p131)

Untuk mengetahui kondisi bisnis perusahaan dari The Body Shop dapat diketahui dengan menganalisa dengan menggunakan analisis Porter yang terdiri dari persaingan antarperusahaan sejenis, kemungkinan masuknya pesaing baru, potensi pengembangan produk subtitusi, kekuatan tawar-menawar penjual dan kekuatan tawarmenawar pembeli. Berikut merupakan uraian analisis lima kekuatan Porter The Body Shop : 1.

Persaingan antarperusahaan sejenis Persaingan antarperusahaan sejenis biasanya merupakan kekuatan terbesar dalam lima kekuatan kompetitif. Strategi yang dijalankan oleh

74

suatu perusahaan dapat berhasil hanya jika mereka memberikan keunggulan kompetitif dibanding strategi yang dijalankan perusahaan pesaing, terutama pada industri komestik dan perawatan tubuh impor mengingat banyak merek-merek lain yang juga menawarkan produk yang sama dengan kualitas yang hampir sama. Antara lain The Face Shop, Mischa, Green House, Mark and Spencer, dan Lush. Dalam industri ini perusahaan harus memiliki ciri khas yang berbeda, seperti The Body Shop yang memposisikan diri sebagai merek yang ramah lingkungan. 2.

Kemungkinan masuknya pesaing baru Hambatan masuk bagi pesaing baru The Body Shop dapat dikatakan cukup mudah, karena pesaing dapat dengan mudah mengikuti jejak The

Body Shop, terutama untuk beberapa hal berikut teknologi dan pengetahuan khusus, kebutuhan akan modal, peraturan pemerintah, tarif, akses terhadap bahan mentah. Di Indonesia peluang dan permintaannya cukup tinggi untuk bisnis ini, karena jumlah pemainnya masih sedikit untuk kategori produk komestik dan perawatan tubuh impor dengan harga premium. 3.

Potensi pengembangan produk subtitusi Potensi pengembangan produk subtitusi di produk komestik dan perawatan tubuh impor adalah berkembangnya merek lokal, seperti Martha Tilaar.

4.

Kekuatan tawar-menawar pemasok Barang-barang yang dijual di gerai retail The Body Shop Indonesia 100% diimpor dari The Body Shop International PLC. UK.

75

5.

Kekuatan tawar-menawar pembeli Adanya kecenderungan konsumen untuk membeli produk hanya ketika ada program penawaran khusus, misalnya program diskon, program buy

one get one, program produk yang dijual dalam bentuk paket, dan sebagainya

4.1.3.

Struktur Organisasi Struktur organisasi The Body Shop seperti yang digambarkan pada gambar 4.3.

Chief Business Officer

Operations Director Org. & Process Dev.

L & G Support

Manager

Manager Secretary

General

S&E Values

Manager

Acting

Product

MarComm.

Category

Manager

and Costumer Loyalty Mgr.

Sales Force Dev. Manager

Gambar 4.3. Struktur Organisasi

General Manager Retail Operations

76

Berikut ini job description secara umum dari masing-masing posisi yang terdapat dalam struktur organisasi diatas adalah sebagai berikut : 1.

Chief Business Office Orang yang menentukan arah dan strategi-strategi perusahaan untuk jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang.

2.

Operations Director Orang yang memimpin seluruh kegiatan operasional yang berada didalam perusahaan dengan mengimplementasikan arah dan strategi yang telah ditetapkan oleh Chief Business Officer untuk pencapaian sasaran perusahaan dalam jangka waktu 1 – 3 tahun kedepan.

3.

Org. & Process Dev. Mgr. Orang yang membantu suatu kelancaran didalam sistem, proses, prosedur, dan juga pelaksana Operations Director. Dan bertugas juga mengatur keseluruhan jadwal meeting, menyusun dan memperbaiki SOP, mengontrol

schedule,

membuat

data

pencapaian

dalam

suatu

perencanaan. 4.

L & G Support Mgr. Orang yang bertanggung jawab atas peningkatan suatu kualitas sumber daya manusia yang berada didalam organisasi tersebut. Dengan cara menentukan suatu pelatihan-pelatihan yang dibutuhkan atau yang masih kurang didalam organisasi tersebut.

5.

Secretary Orang yang membantu seluruh kegiatan operasional untuk kelancaran didalam suatu sistem, proses, dan prosedur yang dibutuhkan Operations

Director dalam melakukan suatu tugas-tugas yang dilakukannya.

77

6.

General Manager Product Category Orang yang bertanggung jawab untuk memilih, menetukan, dan mengelola produk-produk yang memiliki kualitas yang terbaik agar dapat memberikan suatu kontribusi penjualan dan keuntungan bagi perusahaan.

General Manager Product Category menetukan sales atau penjualan yang paling tinggi dengan margin yang tinggi, dan juga menentukan unique selling point atau kelebihan-kelebihan yang terdapat pada produk tersebut untuk dikomunikasikan kepada konsumen. 7.

Acting MarComm. Mgr. Orang yang bertanggung jawab untuk membuat suatu strategi, program dan implementasi yang mengkomunikasikan produk-produk, serta juga memberitahukan brand atau merek kepada calon konsumen. Tugas-tugas

Acting MarComm. Mgr. yang lain, antara lain: Dengan menentukan prioritas USP atau Unique Selling Point dan desain massage atau key

massage, dengan menentukan komunikasi mix dan intensitas atau takaran yang ada dalam memasarkan produk, dan dengan menetukan suatu media dalam memasarkan suatu produk. 8.

S & E Values and Customer Loyalty Mgr. Orang yang bertanggung jawab dalam menyusun suatu strategi program dan pelaksanaan dari kegiatan perusahaan dalam menciptakan suatu kepedulian terhadap isu-isu sosial yang sedang berkembang saat-saat ini dan membuat lebih bertanggung jawab atas lingkungan yang ada disekitar kita. Dan juga bertanggung jawab dalam pembuatan suatu strategi agar konsumen tersebut tetap loyal kepada perusahaan yang mengeluarkan produk tersebut.

78

9.

Sales Force Dev. Mgr. Orang yang bertanggung jawab dalam pengadaan dan pengembangan suatu armada penjualan atau stock yang terdapat ditiap-tiap toko tersebut. Dengan dimulai dari pelatihan dan pengembangan, evaluasi kompetensi

dan

kinerja

suatu

perusahaan,

serta

sampai

pada

menyarankan suatu promosi tiap-tiap produk. 10.

General Manager Retail Operations Orang yang bertanggung jawab dalam pengolahan serta perencanaan atas seluruh oprasional yang terdapat pada toko-toko tersebut. Dengan melakukan suatu penyiapan-penyiapan keperluan yang dibutuhkan oleh toko tersebut, penyiapan sumber daya manusianya, pelaksanaan suatu pelayanan kepada konsumen, pengolahan hasil penjualan yang didapat, dan juga pengelolaan-pengelolaan pelaksanaan produk atau barang yang ada.

4.2.

Screening Data Sebelum melakukan analisis Struktural Equation Modeling , sangat dianjurkan

melakukan screening data untuk memberikan gambaran mengenai deskriptif data (mean, standar deviasi, dan juga yang terpenting adalah untuk memastikan terpenuhinya asumsiasumsi SEM seperti normalitas) Berikut merupakan gambar output

variabel

deskriptif yang memberikan

informasi mengenai mean (rata-rata), standar deviasi skewness dan kurtosis sampai nilai yang paling kecil (minimum) dan nilai yang paling besar (maksimum) yang terdapat pada suatu

variabel.

79

Gambar 4.4. Screening Data

4.3.

Uji Normalitas Dari output di bawah ini, diketahui bahwa data tidak memenuhi asumsi

univariate normality. Hal tersebut dapat dilihat dengan nilai yang signifikan pada bagian Test of Univariate Normality terutama pada kolom Skewness dan Kurtosis, di mana p-value < 0,05. Suatu data dikatakan terbebas dari univariate normality apabila memiliki p-value Skewness dan Kurtosis yang tidak signifikan (lebih besar dari 0,05). Demikian juga dengan asumsi multivariate normality, yang jauh lebih penting daripada univariate normality, yang menunjukkan bahwa data tidak normal secara simultan. Hal tersebut diketahui dengan signifikannya p-value (kurang dari 0,05) pada kolom Skewness dan Kurtosis pada tabel Test of Multivariate Normality.

80

Oleh karena itu, dalam perhitungan selanjutnya peneliti menggunakan asymptotic covariance matrix untuk mengkoreksi biasnya chi-square dan standar error akibat tidak terpenuhinya asumsi normalitas data.

Gambar 4.5. Uji Normalitas

81

4.4.

Konseptualisasi Model

Tanggung jawab

Loyalitas

sosial

Merek

perusahaan (X1)

(Y)

Sikap (X2)

e Gambar 4.6. Konseptualisasi Model

ε1

Lingkungan

Tanggung jawab sosial perusahaan

ε2

Produk Gambar 4.7. Indikator Reflektif Tanggung Jawab Sosial Perusahaan

ε1

Kognitif

ε2

Afektif

ε3

Konatif Gambar 4.8. Indikator Reflektif Sikap

Sikap

e

82

ε1

Switcher

ε2

Habitual Buyer Loyalitas

ε3

Satisfied Buyer

ε4

Liking the Brand

ε5

Committed Buyer

Merek

Gambar 4.9. Indikator Reflektif Loyalitas Merek

4.5.

Penyusunan Diagram Alur Di mana : Tanggung jawab sosial perusahaan (CSR) yang diukur dengan 5 item pertanyaan berskala likert 1-5 mengindikasikan : CR1

: Produk yang ramah lingkungan

CR2

: Produk yang aman digunakan

CR3

: Produk yang memberikan manfaat sesuai dengan yang dikatakan dalam kemasannya

CR4

: Kemasan produk dapat didaur ulang

CR5

: Kantung belanja produk yang ramah lingkungan

Sikap konsumen (ATTITUDE), yang merupakan total evaluasi konsumen terhadap penerapan program tanggung jawab sosial perusahaan, diukur dengan 5 item pertanyaan berskala likert 1-5 :

83

SKP1

: program CSR sesuai dengan kebutuhan lingkungan

SKP2

: program

CSR

hanya

bertujuan

meningkatkan

volume

penjualan SKP3

: program CSR sesuai dengan citra perusahaan

SKP4

: Perasaan senang tidaknya terhadap program CSR

SKP5

: Ada tidaknya keterlibatan dalam program CSR

Loyalitas merek (LOYALTY), yang merefleksikan komitmen konsumen untuk membeli ulang produk yang disukai secara konsisten di masa mendatang, sehingga menimbulkan pembelian merek yang sama secara berulang; diukur dengan 5 item pertanyaan berskala likert 1-5 yang terdiri dari : LOY1

: Faktor harga tidak dapat membuat saya beralih ke produk merek lain

LOY2

: Saya menggunakan produk hanya karena kebiasaan

LOY3

: Adanya kepuasan dalam menggunakan produk

LOY4

: Produk The Body Shop yang saat ini digunakan merupakan produk favorit

LOY5

: Kesediaan untuk mempromosikan produk, karena faktor ramah lingkungannya

84

ε1

ε2

SKP1

SKP2

λ11

δ1

CR1

γ 11 CR2

λ 21

δ3

CR3

λ 31

SKP3

λ 21 λ 31

ε4

ε5

SKP4

SKP5

λ 41

ATTITUDE

λ11

δ2

ε3

λ51

ζ1

( η1 ) +

CSR ( ξ 1 )

β 21

+

λ 41 δ4

δ5

CR4

λ51

γ 12

+ LOYALTY

CR5

ζ2

(η 2 )

λ12 LOY1

ε6

λ 22

LOY2

ε7

λ 32 LOY3

ε8

λ 42 LOY4

ε9

Gambar 4.10. Konseptualisasi model dalam bentuk diagram alur

λ52 LOY5

ε 10

85

4.6.

Spesifikasi Model Berdasarkan teori yang telah dipaparkan sebelumnya, dihipotesiskan bahwa

terdapat hubungan dan pengaruh simultan antara variabel eksogen (Program Tanggung Jawab Sosial Perusahaan) dengan variabel-variabel endogennya (Sikap Konsumen dan Loyalitas Merek), beserta indikator-indikatornya. Konteks penelitian ini adalah confirmatory dengan sedikit variabel untuk pembelajaran dengan teori pendukung yang kuat. Hubungan antar variabel ditunjukkan dalam tabel 4.1 dibawah ini.

Tabel 4.1. Hubungan Antar Variabel Laten

Variabel

Program Tanggung Jawab Sosial Perusahaan

Eksogen

Manifest CSR1

Produk ramah lingkungan

CSR2

Produk aman digunakan

CSR3

Independen CSR4

(CSR) CSR5

Produk memberikan manfaat yang sesuai dengan yang dikatakan dalam kemasannya Produk menggunakan kemasan yang dapat didaur ulang Produk menggunakan kantung belanja yang ramah lingkungan

SKP1 Sikap (ATTITUDE)

Endogen Independen

SKP2 SKP3

Program CSR sesuai dengan kebutuhan lingkungan Program CSR tidak hanya bertujuan meningkatkan volume penjualan Program CSR sesuai dengan citra perusahaan

86

Laten

Variabel

Manifest SKP4

Perasaan senang tidaknya terhadap program CSR

SKP5

Ada tidaknya keterlibatan dalam program CSR

LOY1

LOY2 Loyalitas Endogen

Merek (LOYALTY)

Dependen

LOY3

Faktor harga dapat membuat saya beralih ke produk merek lain Saya menggunakan produk hanya karena kebiasaan Adanya kepuasan dalam menggunakan produk Produk The Body Shop yang saat ini digunakan

LOY4

merupakan produk favorit Kesediaan untuk mempromosikan produk, karena

LOY5

faktor ramah lingkungannya

Berikut merupakan format input simplis dalam LISREL: SIMPLIS AWAL Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5=CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Options: SS SC EF MI RS Path Diagram End of Problem

87

Baris pertama pada input diatas menunjukkan judul, yaitu SIMPLIS AWAL. Baris kedua menunjukkan indikator-indikator yang terdapat dalam penelitian yaitu CR1, CR1, CR2, CR3, CR4, CR5, SKP1, SKP2, SKP3, SKP4, SKP5, LOY1, LOY2, LOY3, LOY4, dan LOY5. Matriks kovarians yang digunakan dalam estimasi berasal dari folder data dengan nama file

covariance dalam format COV, dan asymptotic covariance matrix yang disimpan pada file asympcov dalam format ACM. asymptotic covariance matrix digunakan, karena data dalam penelitian ini tidak normal. Sample size menginformasikan bahwa banyaknya data yang digunakan dalam model adalah 150 data. Variabel laten yang digunakan adalah CSR, ATTITUDE, LOYALTY yang mewakili Tanggung jawab Sosial Perusahaan, Sikap Konsumen dan Loyalitas Merek. Hubungan-hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten maupun hubungan antara variabel laten dengan variabel manifest (observed) ditulis pada bagian Relatioships. Variabel manifest CR1 sampai CR5 merupakan variabel yang merepresentasikan variabel laten CSR, variabel manifest

SKP1 sampai SKP5 merepresentasikan variabel laten

ATTITUDE, sedangkan variabel manifest LOY1 sampai LOY5 merepresentasikan variabel laten LOYALTY. Baris OPTIONS ditulis untuk meminta informasi tambahan berupa Residual

Analysis (RS), Modification Indices (MI), Standardized Solutions (SS), Completely Standardized Solutions (SC), dan Effect Decomposition (EF). Perintah Path Diagram meminta LISREL untuk menampilkan diagram jalur yang tidak hanya dapat menampilkan hubungan antara variabel-variabelnya, tetapi juga dapat menampilkan estimasi parameter dan nilai tnya. Input SIMPLIS diakhiri dengan perintah End of Problem yang digunakan untuk menginstruksikan program bahwa input file telah selesai. Model konseptual dalam diagram alur dapat dinyatakan dalam bentuk persamaanpersamaan sebagai berikut : 1.

Persamaan struktural

88

η1 = γ1ξ1 + ζ1 η2 = γ 2 ξ + β21η1 + ζ 2

2.

Persamaan model pengukuran (Measurement Model) pada variabel laten CSR X =λ ξ+δ 1

1

1

X =λ ξ+δ 2

2

2

X 3 = λ 3ξ + δ3 X =λ ξ+δ 4

4

4

X 5 = λ 5 ξ + δ5

3.

Persamaan model pengukuran (Measurement Model) pada variabel laten ATTITUDE Y =λ η +ε 1

11 1

1

Y =λ η +ε 2

21 1

2

Y3 = λ 31η1 + ε 3 Y =λ η +ε 4

41 1

4

Y5 = λ 51η1 + ε5

4.

Persamaan model pengukuran (Measurement Model) pada variabel laten LOYALTY Y6 = λ 62 η2 + ε 6 Y7 = λ 72 η2 + ε 7 Y8 = λ 82 η2 + ε 8

89

Y9 = λ 92 η2 + ε 9 Y10 = λ102 η2 + ε10

Dari persamaan-persamaan di atas dapat diketahui bahwa jumlah parameter yang diestimasi sebanyak 33 parameter.

4.7.

Identifikasi Model Pada tahap ini akan dilakukan identifikasi untuk mengetahui model yang

dispesifikasikan merupakan under-identified, just-identified atau over-identified. t ≤

s 2

di mana : t

: jumlah parameter yang diestimasi

s : jumlah varians dan kovarians antara variabel manifes p : jumlah indikator variabel endogen q : jumlah indikator variabel eksogen

Dalam model ini diketahui terdapat 5 parameter faktor loadings dari variable manifest X terhadap variable eksogen CSR; 5 error variance dari variabel manifest X. 5 parameter factor loading dari variable manifest Y terhadap variable endogen SKP; 5 error variance dari variabel manifest Y. 5 parameter factor loading dari variable manifest Y terhadap variable endogen LOYALTY; 5 error variance dari variabel manifest Y. Masingmasing 1 parameter factor loading dari variable eksogen CSR terhadap variable endogen SKP, variable eksogen CSR terhadap variable endogen LOYALTY, serta antara variabel endogen SKP dan LOYALTY.

90

Berikut merupakan perhitungan untuk mengetahui keadaan model: s = (10+5)(10+5+1) 2 s = 240 2 s = 120

Dengan jumlah parameter dalam model ini (t) adalah 33, asumsi t <

s , yang 2

merupakan syarat model over-identified dapat terpenuhi. Berarti, model memiliki informasi yang cukup untuk mengestimasi parameter tersebut.

4.8.

Estimasi Dalam penelitian ini dicirikan 1.

Tipe variable manifest adalah ordinal

2.

Jumlah keseluruhan variable manifest adalah 15 variabel

3.

Banyaknya data adalah 150 responden

Berdasarkan hal tersebut dalam model ini digunakan estimasi Maximum Likelihood.

4.9.

Penilaian Model Fit Berdasarkan input SIMPLIS di atas, sebagian hasil output-nya sebagai berikut

Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 87

91

Minimum Fit Function Chi-Square = 510.18 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 422.56 (P = 0.0) Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 421.38 (P = 0.0) Chi-Square Corrected for Non-Normality = 4393.88 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 334.38 90 Percent Confidence Interval for NCP = (274.16 ; 402.14) Minimum Fit Function Value = 3.42 Population Discrepancy Function Value (F0) = 2.24 90 Percent Confidence Interval for F0 = (1.84 ; 2.70) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.16 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.15 ; 0.18) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 3.27 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.87 ; 3.73) ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48 Chi-Square for Independence Model with 105 Degrees of Freedom = 2276.05 Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 487.38 Saturated AIC = 240.00 Independence CAIC = 2366.21 Model CAIC = 619.74 Saturated CAIC = 721.28 Normed Fit Index (NFI) = 0.78 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.76 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.64 Comparative Fit Index (CFI) = 0.81 Incremental Fit Index (IFI) = 0.81 Relative Fit Index (RFI) = 0.73 Critical N (CN) = 36.22

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.057 Standardized RMR = 0.11 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.73 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.62 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.53 Berikut ini merupakan pembahasan ouput dari Goodness of Fit 1.

Model pada penelitian ini memiliki nilai chi-square sebesar 510.18 dengan 87 degrees of freedom. Probabilitas chi-square adalah signifikan (p=0.00)

92

yang berarti bahwa model tidak fit. Demikian juga dengan Normal Theory

Weighted Least Square Chi-Squares yang juga signifikan, yang berarti bahwa model tidak fit. Model yang memiliki fit yang sempurna ditunjukkan dengan nilai chi-square sebesar 0 dan nilai p lebih besar dari 0.05. 2.

2

Rasio ( X /df) model penelitian ini adalah 510.18/87 = 5.864137931. Hasil tersebut lebih tinggi dari cut-off model fit yang disarankan oleh Wheaton (Imam Ghozali,2005,p 31), yaitu 5, yang berarti bahwa model tidak fit

3.

Estimasi NCP pada model di atas adalah 334.38, yang dapat dikatakan besar, serta confidence intervalnya adalah 274.16 - 402.14, berarti 90% dari nilai NCP akan jatuh pada range tersebut, yang tentu saja besar, sehingga model kurang baik

4.

RMSEA model adalah 0.16, yang mengindikasikan bahwa model memiliki model fit yang sangat buruk, karena batas fitnya adalah 0.1. Interval keyakinan berkisar antara 0.15 sampai dengan 0.18 yang juga besar. Namun nilai probabilitas uji kedekatan terhadap model fit yang jauh lebih kecil daripada 0.5, sebagaimana yang disarankan oleh Joreskog dan Sorbom dalam buku SEM (Imam Ghozali, 2005)

5.

Expected Cross Validation Index pada model di atas adalah sebesar 3.27, sedangkan ECVI for saturated model adalah 1.61 dan ECVI for independence model sebesar 1.48. Karena, nilai ECVI yang jauh lebih besar daripada ECVI for saturated dan Independence dapat disimpulkan

93

bahwa model tidak fit dan tidak dapat direpplikasi untuk penelitian berikutnya 6.

Output di atas menunjukkan bahwa model AIC (487.38) lebih kecil dari Independence AIC (2306.05), namun lebih besar daripada Saturated AIC (240.00). Sedangkan model CAIC (619.74) lebih kecil dari Independence CAIC (2366.21) dan Saturated CAIC (721.28). Berarti dapat dikatakan model masih belum cukup fit

7.

Model di atas menunjukkan bahwa nilai NFI lebih kecil dari pada 0.9 (0.78), berarti model masih belum fit. Demikian juga CFI (0.81), IFI (0.81) dan RFI (0.73) yang lebih kecil daripada 0.9. Jadi, model belum fit.

8.

Nilai GFI (0.73) dan AGFI (0.62) pada model di atas masih lebih kecil daripada 0.9. Sedangkan nilai PGFI (0.53) cukup mendekati, namun masih kurang dari 0.6, berarti model belum fit.

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model tidak fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.

4.10.

Modifikasi Model

4.10.1.

Modifikasi 1 Output saran penambahan parameter dari LISREL berdasarkan INPUT SIMPLIS

awal, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP3 SKP1 21.4 0.20 SKP4 SKP3 73.9 -0.24 SKP5 SKP1 21.1 -0.10

94

LOY2 LOY3 LOY3 LOY4 LOY5 LOY5 CR2 CR2 CR3 CR3 CR5 CR5 CR5

LOY1 LOY1 LOY2 LOY3 LOY1 LOY3 SKP5 CR1 LOY5 CR1 SKP2 CR3 CR4

11.4 21.9 16.9 11.9 8.5 8.8 12.1 12.0 9.3 32.7 11.0 19.0 52.6

-0.08 0.11 0.10 -0.11 -0.06 -0.07 0.05 -0.08 -0.06 0.14 -0.07 -0.10 0.16

Estimasi yang dilakukan pada model ini yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP4 SKP3 73.9 -0.24 Estimasi parameter dilakukan satu-per-satu, karena menambah suatu hubungan akan berpengaruh terhadap kemungkinan fit parameter kedua. Dengan mengkovarianskan SKP4 dan SKP3 maka akan menurunkan chi-square sebesar 73.9 dan estimasi baru yang diperoleh adalah sebesar 0.24. Estimasi baru yang menghubungkan antara SKP4 dan SKP3 tersebut merupakan kasus yang terdapat pada “skenario 1”, karena akan memiliki menurunkan nilai chi-square dengan sangat besar dan menghasilkan estimasi baru yang terbesar pula. Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF A Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR

95

LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Options: SS SC EF MI RS Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.2. Hasil Modifikasi 1 FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Minimum Fit Function Chi-Square = 334.05 (P = 0.0)

Tidak fit

Normal Theory Weighted Least Chi-Square

0,00

Squares Chi-Square = 290.02 (P

Tidak fit

= 0.0) p value

> 0,05

Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 296.01 (P = 0.0) Chi-Square Corrected for NonNormality = 1214.47 (P = 0.0)

NCP

SNCP

RMSEA

0,08 - 1,00

smkn kecil

Estimated Non-centrality

smkn baik

Parameter (NCP) = 211.01

smkn kecil

90 Percent Confidence Interval

smkn baik

for NCP = (162.38 ; 267.24)

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Root Mean Square Error of

Sangat

Approximation (RMSEA) = 0.13

buruk

96

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.11 ; 0.15)

p value

> 0,05

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00

Tidak fit

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.46

ECVI

ECVI model < saturated


model and independence

for ECVI = (2.13 ; 2.83)

model

Belum fit

ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48

AIC model < saturated AIC

model and independence model

CAIC

Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 366.01

Belum fit

Saturated AIC = 240.00

CAIC model < saturated

Independence CAIC = 2366.21


Model CAIC = 506.38

model

Fit

Saturated CAIC = 721.28

NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

Normed Fit Index (NFI) = 0.85 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.86

Belum fit

Belum fit

97

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Comparative Fit Index (CFI) =

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9

0.89

Belum fit

Incremental Fit Index (IFI) =

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.89 Relative Fit Index (RFI) = 0.82 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.79 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.71

Belum fit

Belum fit

Belum fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.

4.10.2.

Modifikasi 2 Berdasarkan modifikasi 1, output saran penambahan parameter dari LISREL,

yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP3 SKP1 11.0 0.09 SKP5 SKP1 18.3 -0.10 LOY2 SKP2 10.1 -0.08 LOY2 LOY1 11.3 -0.08 LOY3 LOY1 20.2 0.11 LOY3 LOY2 16.1 0.09

98

LOY4 CR2 CR3 CR3 CR4 CR5 CR5 CR5

LOY3 CR1 LOY5 CR1 SKP1 SKP2 CR3 CR4

13.6 15.1 8.9 30.7 8.1 11.8 16.8 51.9

-0.12 -0.09 -0.06 0.14 0.08 -0.07 -0.09 0.15

Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR5 CR4 51.9 0.15 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF B Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Options: SS SC EF MI RS Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu

99

Tabel 4.3. Hasil Modifikasi 2 FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Minimum Fit Function Chi-Square = 334.05 (P = 0.0)

Tidak fit

Normal Theory Weighted Least Chi-Square

0,00


Tidak fit

= 0.0) p value

> 0,05

Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 296.01 (P = 0.0) Chi-Square Corrected for NonNormality = 1214.47 (P = 0.0)

NCP

SNCP

RMSEA

0,08 - 1,00

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (162.38 ; 267.24)

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.13

Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.11 ; 0.15)

p value

> 0,05


Tidak fit

100

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.46

ECVI




for ECVI = (2.13 ; 2.83)

model

Belum fit




CAIC


Belum fit





Model CAIC = 506.38

model

Fit


NFI

> 0,9

Normed Fit Index (NFI) = 0.85

Belum fit

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

Incremental Fit Index (IFI) = 0.89

Belum fit

RFI

>0,9

Relative Fit Index (RFI) = 0.82

Belum fit

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.86

Belum fit

Comparative Fit Index (CFI) = 0.89

Belum fit

101

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

PERFECT

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.79 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.71

Kesimpulan

Belum fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.

4.10.3.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP3 SKP1 11.9 0.09 SKP5 SKP1 17.9 -0.09 SKP5 SKP2 1536.4 6.65 LOY2 SKP2 10.4 -0.08 LOY2 LOY1 11.9 -0.08 LOY3 LOY1 19.7 0.10 LOY3 LOY2 15.8 0.09 LOY4 LOY3 14.0 -0.12 CR2 CR1 37.5 -0.16 CR3 LOY5 8.3 -0.06 CR3 CR1 31.4 0.18 CR5 SKP2 11.1 -0.06 CR5 CR2 18.7 0.08 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu

102

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP5 SKP2 1536.4 6.65 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF C Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Options: SS SC EF MI RS Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.4. Hasil Modifikasi 3 FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Minimum Fit Function Chi-Square

Chi-Square

0,00

= 314.63 (P = 0.0)

Tidak fit

Normal Theory Weighted Least p value

> 0,05

Squares Chi-Square = 276.82 (P = 0.0)

Tidak fit

103

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 282.47 (P = 0.0) Chi-Square Corrected for NonNormality = 841.30 (P = 0.0) NCP

SNCP

RMSEA

Kesimpulan

PERFECT

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (151.21 ; 253.33)

0,08 - 1,00

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit


Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.11 ; 0.14)

p value

> 0,05


Tidak fit


ECVI




for ECVI = (2.06 ; 2.75)

model


Belum fit

104

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD



CAIC

Kesimpulan

PERFECT Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 354.47

Belum fit





Model CAIC = 498.85

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9


Belum fit

RFI

>0,9


Belum fit

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

Normed Fit Index (NFI) = 0.86 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.87 Comparative Fit Index (CFI) = 0.89


Belum fit

Belum fit

Belum fit

Belum fit

Cukup fit


105

4.10.4.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP3 SKP2 8.9 0.17 SKP4 SKP2 67.8 0.51 SKP5 SKP1 16.3 -0.10 LOY2 SKP2 9.0 -0.07 LOY2 LOY1 12.4 -0.08 LOY3 LOY1 20.0 0.11 LOY3 LOY2 15.4 0.09 LOY4 LOY3 14.7 -0.13 LOY5 LOY2 8.0 0.06 CR2 SKP2 10.5 -0.08 CR2 CR1 36.8 -0.16 CR3 LOY5 7.9 -0.06 CR3 CR1 30.5 0.17 CR5 SKP2 12.7 -0.06 CR5 CR2 18.3 0.07 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP4 SKP2 67.8 0.51 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF D Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR

106

LOYALTY =ATTITUDE Set the errors of Set the errors of Set the errors of Set the errors of Options: SS SC EF Path Diagram End of Problem

CSR SKP4 and SKP3 correlate CR5 and CR4 correlate SKP5 and SKP2 correlate SKP4 and SKP2 correlate MI RS AD=OFF

Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.5. Hasil Modifikasi 4 FIT

Fit Measure

Chi-Square

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

0,00

Minimum Fit Function Chi-Square = 302.87 (P = 0.0)

Tidak fit


> 0,05


Tidak fit

= 0.0) Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 277.98 (P = 0.0)

Tidak fit

Chi-Square Corrected for NonNormality = 961.00 (P = 0.0) NCP

SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil

90 Percent Confidence Interval for

smkn baik

NCP = (148.14 ; 249.42)

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

107

FIT

Fit Measure

RMSEA

OUTPUT GOOD

PERFECT

0,08 - 1,00

< 0,05

Kesimpulan


Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

RMSEA = (0.11 ; 0.14)

p value

> 0,05


Tidak fit


ECVI




ECVI = (2.05 ; 2.73)

model

Belum fit




CAIC

Model AIC = 351.98

Belum fit





Model CAIC = 500.37

model NFI

Independence AIC = 2306.05

Fit

Saturated CAIC = 721.28 > 0,9


Belum fit

108

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Non-Normed Fit Index (NNFI) =

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9


Cukup fit

RFI

>0,9


Belum fit

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.87 Comparative Fit Index (CFI) = 0.90


Belum fit

Cukup fit

Belum fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.

4.10.5.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP2 SKP1 8.7 0.10 SKP5 SKP1 26.5 -0.12 LOY2 LOY1 12.0 -0.08 LOY3 LOY1 20.2 0.10 LOY3 LOY2 14.3 0.09 LOY4 LOY3 12.6 -0.11

109

CR2 CR2 CR3 CR5 CR5

SKP2 CR1 CR1 SKP2 CR2

8.4 36.1 31.4 9.0 15.3

-0.07 -0.15 0.16 -0.05 0.07

Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR2 CR1 36.1 -0.15 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF E Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu

110


Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan


Chi-Square

0,00

= 259.20 (P = 0.0)

Tidak fit


> 0,05


Tidak fit

= 0.00) Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 233.64 (P = 0.00) Chi-Square Corrected for NonNormality = 916.47 (P = 0.0) NCP

SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

NCP = (109.75 ; 201.17)

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Root Mean Square Error of RMSEA

0,08 - 1,00

< 0,05

Approximation (RMSEA) = 0.11

Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

RMSEA = (0.095 ; 0.13)

p value

> 0,05


Tidak fit

111

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.08

ECVI




ECVI = (1.80 ; 2.41)

model

Belum fit




CAIC


Belum fit





Model CAIC = 462.04

model

Fit


NFI

> 0,9


NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9


RFI

>0,9


Belum fit


Belum fit


Fit

Fit Belum fit

112

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

PERFECT

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09


Kesimpulan

Belum fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.

4.10.6.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP3 SKP1 8.6 0.08 SKP5 SKP1 25.5 -0.11 LOY2 LOY1 12.2 -0.08 LOY3 LOY1 19.9 0.10 LOY3 LOY2 14.2 0.09 LOY4 LOY3 12.4 -0.11 CR5 SKP2 9.6 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SKP5 SKP1 25.5 -0.11

113

Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF F Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.7. Hasil Modifikasi 6 FIT

Fit Measure

Chi-Square

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

0,00

Minimum Fit Function Chi-Square

Tidak fit

= 233.63 (P = 0.00) Normal Theory Weighted Least p value

> 0,05

Squares Chi-Square = 208.12 (P = 0.00)

Tidak fit

114

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 214.80 (P = 0.00) Chi-Square Corrected for NonNormality = 878.49 (P = 0.0) NCP

SNCP

RMSEA

Kesimpulan

PERFECT

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

NCP = (94.15 ; 181.12)

0,08 - 1,00

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit


Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

RMSEA = (0.088 ; 0.12)

p value

> 0,05


Tidak fit


ECVI




ECVI = (1.70 ; 2.28)

model


Belum fit

115

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD



CAIC

Kesimpulan

PERFECT Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 292.80 Saturated AIC = 240.00




Model CAIC = 449.22

model NFI

Belum fit

Fit

Saturated CAIC = 721.28 > 0,9

Normed Fit Index (NFI) = 0.90 Non-Normed Fit Index (NNFI) =

Fit

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9


Cukup fit

RFI

>0,9


Belum fit

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.91 Comparative Fit Index (CFI) = 0.93


Belum fit

Fit

Belum fit

Cukup fit


116

4.10.7.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY2 LOY1 11.3 -0.08 LOY3 LOY1 19.8 0.10 LOY3 LOY2 14.4 0.09 LOY4 LOY3 11.0 -0.11 LOY5 SKP5 10.0 0.04 CR1 SKP2 8.4 0.06 CR5 SKP2 10.0 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY3 LOY1 19.8 0.10 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF G Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem

117


Fit Measure

OUTPUT GOOD

Chi-Square

Kesimpulan

PERFECT

0,00

Minimum Fit Function ChiSquare = 213.74 (P = 0.00)

Tidak fit


> 0,05


Tidak fit

= 0.00) Satorra-Bentler Scaled ChiSquare = 207.37 (P = 0.00) Chi-Square Corrected for NonNormality = 849.06 (P = 0.0) NCP

SNCP

RMSEA

0,08 - 1,00

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (88.59 ; 173.82)

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Belum fit

Belum fit

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.10 Sangat buruk

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.086 ; 0.12)

p value

> 0,05


Tidak fit

118

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.93 90 Percent Confidence Interval

ECVI model < saturated ECVI

for ECVI = (1.67 ; 2.24)


Belum fit ECVI for Saturated Model =

model

1.61 ECVI for Independence Model = 15.48 AIC model < saturated AIC


CAIC


Belum fit





Model CAIC = 447.79

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

Normed Fit Index (NFI) = 0.91 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92 Comparative Fit Index (CFI) = 0.94 Incremental Fit Index (IFI) = 0.94

fit

fit

fit

fit

119

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

RFI

Kesimpulan

PERFECT >0,9


Belum fit

Goodness of Fit Index (GFI) = GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.85

Belum fit

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.77

Cukup fit


4.10.8.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY2 LOY1 21.4 -0.10 LOY3 LOY2 32.1 0.12 LOY4 LOY3 12.9 -0.11 LOY5 SKP5 8.9 0.04 CR1 SKP2 8.8 0.06 CR5 SKP2 9.8 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY3 LOY2 32.1 0.12

120

Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF I Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY2 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.9. Hasil Modifikasi 8 FIT

Fit Measure

Chi-Square

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

0,00

Minimum Fit Function ChiSquare = 177.39 (P = 0.00)

Tidak fit

Normal Theory Weighted p value

> 0,05

Least Squares Chi-Square = 165.26 (P = 0.00)

Tidak fit

121

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Satorra-Bentler Scaled ChiSquare = 169.42 (P = 0.00)

Tidak fit


SNCP

RMSEA

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (56.74 ; 131.86

0,08 - 1,00

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.088 Cukup fit

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.069 ; 0.11)

p value

> 0,05


Belum fit

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.69 ECVI model < saturated ECVI


90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.46 ; 1.97) ECVI for Saturated Model = 1.61

Belum fit

122

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT ECVI for Independence Model = 15.48



CAIC


Belum fit





Model CAIC = 415.86

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9

Normed Fit Index (NFI) = 0.92 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.94 Comparative Fit Index (CFI) = 0.95 Incremental Fit Index (IFI) = 0.96 Relative Fit Index (RFI) = 0.90

Fit

Belum fit

Fit

Fit

Cukup fit


0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.87

Belum fit


Cukup fit

123

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, namun sudah lebih baik dari sebelumnya. Oleh karena itu, melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih harus dilakukan.

4.10.9.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 LOY2 14.9 0.07 CR1 SKP2 8.2 0.06 CR5 SKP2 9.9 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 LOY2 14.9 0.07 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF J Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR

124

Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Options: SS SC Path Diagram End of Problem

of of of of of of of of of EF

SKP4 and SKP3 correlate CR5 and CR4 correlate SKP5 and SKP2 correlate SKP4 and SKP2 correlate CR2 and CR1 correlate SKP5 and SKP1 correlate LOY3 and LOY1 correlate LOY3 and LOY2 correlate LOY5 and LOY2 correlate MI RS AD=OFF


Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Minimum Fit Function Chi-

Tidak fit

Square = 161.81 (P = 0.00) Normal Theory Weighted Least Chi-Square

0,00


Tidak fit

= 0.00) p value

> 0,05

Satorra-Bentler Scaled ChiSquare = 155.23 (P = 0.00) Chi-Square Corrected for NonNormality = 626.32 (P = 0.0)

NCP

SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (45.60 ; 116.66)

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

Tidak fit

125

FIT

Fit Measure

RMSEA

OUTPUT GOOD

PERFECT

0,08 - 1,00

< 0,05

Kesimpulan


Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.063 ; 0.10)

p value

> 0,05

P-Value for Test of Close Fit

Belum fit

(RMSEA < 0.05) = 0.0042 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.61 90 Percent Confidence Interval ECVI model < saturated ECVI

for ECVI = (1.39 ; 1.87)


Belum fit ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48



CAIC

Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 239.23 Saturated AIC = 240.00




Model CAIC = 407.68

model

Fit


Fit

126

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9

GFI

0,90 - 0,95

Kesimpulan

PERFECT

1,00

Normed Fit Index (NFI) = 0.93 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.95 Comparative Fit Index (CFI) = 0.96 Incremental Fit Index (IFI) = 0.96 Relative Fit Index (RFI) = 0.90 Goodness of Fit Index (GFI) =

Fit

Belum fit

Fit

Fit

Cukup fit

Belum fit

0.88 AGFI

> 0,06

0,09

Adjusted Goodness of Fit Index

Cukup fit

(AGFI) = 0.82

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, namun sudah lebih baik dari sebelumnya. Oleh karena itu, melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih harus dilakukan.

4.10.10.


yaitu

127

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 SKP1 8.1 0.07 LOY5 SKP5 8.8 0.04 CR1 SKP2 8.0 0.06 CR2 LOY5 8.6 -0.05 CR5 SKP2 10.0 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR5 SKP2 10.0 -0.05 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF K Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY2 correlate Set the errors of LOY5 and LOY2 correlate Set the errors of CR5 and SKP2 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu

128


Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan


Chi-Square

0,00

= 151.18 (P = 0.00)

Tidak fit


> 0,05


Tidak fit


SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (33.38 ; 99.66)

Tidak fit

Tidak fit

Belum fit

Belum fif


0,08 - 1,00

< 0,05

Approximation (RMSEA) = 0.074 Cukup fit

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.054 ; 0.093)

p value

> 0,05

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.026 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.32 ; 1.76)

Belum fit

129

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Expected Cross-Validation Index



(ECVI) = 1.51 ECVI for Saturated Model = 1.61

Fit

ECVI for Independence Model = 15.48



CAIC


Fit





Model CAIC = 398.06

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9


Fit

Fit

Fit

Fit

Fit

130

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

PERFECT

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09


Kesimpulan

Belum fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model mulai cukup fit dan sudah lebih baik dari sebelumnya. Namun, melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih perlu dilakukan.

4.10.11.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 SKP1 8.1 0.07 LOY5 SKP5 8.4 0.04 CR2 LOY5 8.0 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 SKP5 8.4 0.04 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF L Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov'

131

Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY2 correlate Set the errors of LOY5 and LOY2 correlate Set the errors of CR5 and SKP2 correlate Set the errors of LOY5 and SKP5 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.12. Hasil Modifikasi 11 FIT

Fit Measure

Chi-Square

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

0,00


Tidak fit


> 0,05


Belum fit

= 0.00011) Satorra-Bentler Scaled ChiSquare = 134.53 (P = 0.00)

Tidak fit

132

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Satorra-Bentler Scaled ChiSquare = 134.53 (P = 0.00) Chi-Square Corrected for NonNormality = 558.14 (P = 0.0) NCP

SNCP

RMSEA

Kesimpulan

PERFECT

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (30.07 ; 94.84)

0,08 - 1,00

< 0,05

Tidak fit

Tidak fit

Belum fit

Belum fif


Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.052 ; 0.092)

p value

> 0,05


Belum fit


ECVI




for ECVI = (1.30 ; 1.74)

model


Fit

133

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD



CAIC

Kesimpulan

PERFECT Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 222.53

Fit





Model CAIC = 398.99

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

Normed Fit Index (NFI) = 0.94 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.96 Comparative Fit Index (CFI) = 0.97 Incremental Fit Index (IFI) = 0.97 Relative Fit Index (RFI) = 0.91 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.90 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.84

Fit

Fit

Fit

Fit

Fit

Fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model mulai cukup fit dan sudah lebih baik dari sebelumnya. Namun, melakukan modifikasi lanjutan

134

atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih perlu dilakukan.

4.10.12.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 LOY4 9.6 0.09 CR2 LOY5 8.9 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate LOY5 LOY4 9.6 0.09 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF M Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate

135

Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Set the errors Options: SS SC Path Diagram End of Problem

of of of of of of EF

LOY3 and LOY1 correlate LOY3 and LOY2 correlate LOY5 and LOY2 correlate CR5 and SKP2 correlate LOY5 and SKP5 correlate LOY5 and LOY4 correlate MI RS AD=OFF

Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.13. Hasil Modifikasi 12 FIT

Fit Measure

Chi-Square

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

0,00


Tidak fit


> 0,05


Belum fit


Belum fit


SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (22.91 ; 84.51)

Tidak fit

Belum fit

Belum fif

136

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

NCP

SNCP

RMSEA

Kesimpulan

PERFECT smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (22.91 ; 84.51)

0,08 - 1,00

< 0,05

Belum fit

Belum fif


Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.045 ; 0.087)

p value

> 0,05


Belum fit


ECVI




for ECVI = (1.26 ; 1.67)

model

Fit




Independence AIC = 2306.05 Model AIC = 214.77 Saturated AIC = 240.00

Fit

137

FIT

Fit Measure

CAIC

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT




Model CAIC = 395.25

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

Normed Fit Index (NFI) = 0.94 Non-Normed Fit Index (NNFI) =

Fit

Fit

0.96 CFI

> 0,9

Comparative Fit Index (CFI) =

Fit

0.97 IFI

> 0,9

Incremental Fit Index (IFI) =

Fit

0.97 RFI

>0,9

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

Relative Fit Index (RFI) = 0.92 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.90 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.84

Fit

Cukup fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model mulai cukup fit dan sudah lebih baik dari sebelumnya. Namun, melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih perlu dilakukan.

138

4.10.13.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR2 LOY5 9.5 -0.05 Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR2 LOY5 9.5 -0.05 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF N Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY2 correlate Set the errors of LOY5 and LOY2 correlate Set the errors of CR5 and SKP2 correlate Set the errors of LOY5 and SKP5 correlate Set the errors of LOY5 and LOY4 correlate Set the errors of CR2 and LOY5 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem

139

Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu Tabel 4.14. Hasil Modifikasi 13 FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Chi-Square

Kesimpulan

PERFECT

0,00


Belum fit


> 0,05


Belum fit


Belum fit


SNCP

RMSEA

0,08 - 1,00

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (16.40 ; 74.90)

< 0,05

Tidak fit

Cukup fit

Cukup fif


Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.039 ; 0.082)

140

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

p value

> 0,05


Cukup fit


ECVI




for ECVI = (1.22 ; 1.62)

model

Fit




CAIC


Fit





Model CAIC = 392.17

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9


Fit


Fit


Fit

141

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT

IFI

> 0,9

RFI

>0,9

Incremental Fit Index (IFI) = 0.98 Relative Fit Index (RFI) = 0.92

Fit

Fit


0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09

0.91

Cukup fit


Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model mulai fit dan sudah lebih baik dari sebelumnya. Namun, melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul masih perlu dilakukan.

4.10.14.


yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR3 LOY5 10.6 -0.06 CR3 CR2 9.9 -0.11 Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate CR3 LOY5 10.6 -0.06

142

Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF O Observed Variables CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5 Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150 Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood Relationships CR1 -CR5 =CSR SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR LOYALTY =ATTITUDE CSR Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY2 correlate Set the errors of LOY5 and LOY2 correlate Set the errors of CR5 and SKP2 correlate Set the errors of LOY5 and SKP5 correlate Set the errors of LOY5 and LOY4 correlate Set the errors of CR2 and LOY5 correlate Set the errors of CR3 and LOY5 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF Path Diagram End of Problem Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu

143


Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan


Chi-Square

0,00

= 109.72 (P = 0.0035)

Belum fit


> 0,05


Fit


SNCP

smkn kecil


smkn baik


smkn kecil


smkn baik

for NCP = (7.76 ; 61.87)

Fit

Tidak fit

Cukup fit

Cukup fit


0,08 - 1,00

< 0,05

Approximation (RMSEA) = 0.053 Cukup fit

Confidence

close to


Interval

RMSEA

for RMSEA = (0.027 ; 0.075)

p value

> 0,05

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.39 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.17 ; 1.54)

Belum fit

144

FIT

Fit Measure

OUTPUT GOOD

Kesimpulan

PERFECT Expected Cross-Validation Index



(ECVI) = 1.33 ECVI for Saturated Model = 1.61

Fit

ECVI for Independence Model = 15.48



CAIC


Fit





Model CAIC = 386.31

model

Fit


NFI

> 0,9

NNFI

>1,00

CFI

> 0,9

IFI

> 0,9

RFI

>0,9


Fit

Fit

Fit

Fit

Fit

145

FIT

Fit

OUTPUT

Measure

GOOD

PERFECT

GFI

0,90 - 0,95

1,00

AGFI

> 0,06

0,09


Kesimpulan

Cukup fit

Cukup fit

Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model cukup fit dan sudah lebih baik dari sebelumnya. Penambahan parameter untuk dapat memperbaiki model juga tidak tersedia. Sehingga dapat dikatakan model di atas merupakan model terbaik yang dapat dibentuk dari penelitian ini meskipun tidak fit secara sempurna.

4.11.

Kecocokan Model Pengukuran

4.11.1.

Validitas Validitas suatu indikator sebenarnya dapat dievaluasi dengan tingkat signifikasi

pengaruh antara suatu variable laten dengan indikatornya. Berdasarkan pandangan Ridgon dan Ferguson (1991), Doll, Xia, Turkzadeh (1994) dalam buku LISREL (Sitinjak, Sugiarto,2006) Tingkat signifikasi atas validitas dinilai dari: 1.

t factor loadings > nilai kritis (t>1.96)

2.

Standardized factor loadings ≥ 0.70, atau

3.

Faktor loadings > 0.50

146

Nilai t dilihat dari output format SIMPLIS bagian Measurement Equation berikut Measurement Equations

SKP1 = 0.39*ATTITUDE, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.24 (0.030) 16.50 SKP2 = 0.61*ATTITUDE, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.43 (0.098) (0.054) 6.19 9.10 SKP3 = 0.50*ATTITUDE, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.39 (0.076) (0.028) 6.61 13.82 SKP4 = 0.52*ATTITUDE, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.55 (0.082) (0.023) 6.27 9.61 SKP5 = 0.68*ATTITUDE, Errorvar.= 0.12 , R² = 0.79 (0.12) (0.018) 5.59 6.63 LOY1 = 0.12*LOYALTY, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.047 (0.027) 11.86 LOY2 = 0.17*LOYALTY, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.093 (0.034) (0.019) 5.08 15.66 LOY3 = 0.23*LOYALTY, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.13 (0.034) (0.044) 6.88 7.76 LOY4 = 0.22*LOYALTY, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.074 (0.057) (0.048) 3.78 12.13 LOY5 = 0.15*LOYALTY, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.071 (0.044) (0.024) 3.29 11.36

CR1 = 0.62*CSR, Errorvar.= 0.11 , R² = 0.78 (0.069) (0.030) 8.91 3.56

147

CR2 = 0.58*CSR, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.71 (0.097) (0.028) 5.97 5.05 CR3 = 0.50*CSR, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.51 (0.055) (0.026) 9.01 9.15 CR4 = 0.42*CSR, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.40 (0.10) (0.026) 4.20 10.29 CR5 = 0.49*CSR, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.54 (0.10) (0.023) 4.80 9.03

Error Covariance for SKP4 and SKP2 = 0.094 (0.027) 3.45 Error Covariance for SKP4 and SKP3 = -0.28 (0.024) -11.49 Error Covariance for SKP5 and SKP1 = -0.10 (0.017) -6.23 Error Covariance for SKP5 and SKP2 = 0.14 (0.027) 5.13 Error Covariance for LOY3 and LOY1 = 0.15 (0.036) 4.25 Error Covariance for LOY3 and LOY2 = 0.14 (0.023) 6.32 Error Covariance for LOY5 and SKP5 = 0.040 (0.013) 3.00 Error Covariance for LOY5 and LOY2 = 0.078 (0.019) 4.08

148

Error Covariance for LOY5 and LOY4 = 0.095 (0.022) 4.40 Error Covariance for CR2 and LOY5 = -0.09 (0.015) -5.80 Error Covariance for CR2 and CR1 = -0.14 (0.020) -7.03 Error Covariance for CR3 and LOY5 = -0.07 (0.019) -3.76 Error Covariance for CR5 and SKP2 = -0.05 (0.015) -3.50 Error Covariance for CR5 and CR4 = 0.13 (0.024) 5.54

Pada persamaan yang menghubungkan antara SKP2 (indicator ATTITUDE pertama) dan ATTITUDE (Sikap Konsumen), 0.61 adalah unstandardized estimates, 6.19 adalah standar errornya, dan 9.10 adalah t-value. Sedangkan SKP1 dijadikan variable

referens dari variable laten ATTITUDE. Estimasi parameter antara variable laten ATTITUDE dan SKP1 tidak menampilkan informasi yang lain kecuali unstandardized parameter estimate;

standard error dan t-value tidak ditampilkan. Pada model yang digunakan, seluruh loading adalah signifikan dengan nilai ditunjukkan dengan nilai t yang lebih besar dari |1.96|. Sehingga dapat dikatakan bahwa seluruh indikator adakah valid dan layak untuk digunakan. Indikator SKP1 dan LOY1 tidak menunjukkan adanya nilai t, karena LISREL mengestimasi variabel ini menjadi variabel

reference dengan koefisien nilai 0.39 dan 0.12, oleh karena itu akan dinilai dari nilai faktor loadingnya. Demikian juga dengan error variance yang seluruhnya adalah signifikan, yang berarti bahwa indikator tersebut memiliki kesalahan pengukuran. Meskipun sebagai peneliti

149

kita sangat ingin untuk memperkecil nilai measurement error tersebut, namun dalam bidang ilmu sosial dan keperilakuan, tidak adanya kesalahan pengukuran dalam penelitian adalah hal yang sangat masuk akal dan tidak mungkin. Tingkat signifikasi atas factor loadings dinilai berdasarkan output penelitian di mana patokan nilai diambil dari Completely Standardized Solution, yang menampilkan variable laten dan indicator yang sudah distandarisasi. Completely Standardized Solution LAMBDA-Y

SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5

ATTITUDE -------0.49 0.66 0.63 0.74 0.89 - - - - - -

LOYALTY -------- - - - - 0.22 0.30 0.37 0.27 0.27

LAMBDA-X

CR1 CR2 CR3 CR4 CR5

CSR -------0.88 0.84 0.71 0.63 0.73

BETA

ATTITUDE LOYALTY

ATTITUDE -------- 1.26

GAMMA

ATTITUDE

CSR -------0.74

LOYALTY -------- - -

150

LOYALTY

0.41

Dari output di atas dapat diketahui bahwa : 1.

CSR a.

Indikator CR1 dapat menjelaskan variabel eksogen CSR sebesar 0.88 atau 88%, 12% dijelaskan oleh variabel lain selain CR1. CR1 adalah produk yang ramah lingkungan.

b.

Indikator CR2 dapat menjelaskan variabel eksogen CSR sebesar 0.84 atau 84%, 16% dijelaskan oleh variabel lain selain CR2. CR2 adalah produk yang aman digunakan.

c.

Indikator CR3 dapat menjelaskan variabel eksogen CSR sebesar 0.71 atau 71%, 29% dijelaskan oleh variabel lain selain CR3. CR3 adalah produk yang memberikan manfaat sesuai dengan yang dikatakan dalam kemasannya

d.

Indikator CR4 dapat menjelaskan variabel eksogen CSR sebesar 0.63 atau 63 %, 37 % dijelaskan oleh variabel lain selain CR4. CR4 adalah kemasan produk dapat didaur ulang

e.

Indikator CR5 dapat menjelaskan variabel eksogen CSR sebesar 0.73 atau 73 %, 27 % dijelaskan oleh variabel lain selain CR5. CR5 adalah kantung belanja produk yang ramah lingkungan

2.

ATTITUDE a.

Indikator SKP1 dapat menjelaskan variabel endogen ATTITUDE sebesar 0.49 atau 49 %, 51 % dijelaskan oleh variabel lain selain SKP1. SKP1 adalah penyataan konsumen bahwa program CSR sudah sesuai dengan kebutuhan lingkungan

151

b.

Indikator SKP2 dapat menjelaskan variabel endogen ATTITUDE sebesar 0.66 atau 66 %, 34 % dijelaskan oleh variabel lain selain SKP2. SKP2 adalah penyataan konsumen bahwa program CSR hanya bertujuan meningkatkan volume penjualan

c.

Indikator SKP 3 dapat menjelaskan variabel endogen ATTITUDE sebesar 0.63 atau 63 %, 37 % dijelaskan oleh variabel lain selain SKP3. SKP3 adalah pernyataan konsumen bahwa program CSR sesuai dengan citra perusahaan.

d.

Indikator SKP4 dapat menjelaskan variabel endogen ATTITUDE sebesar 0.74 atau 74 %, 26 % dijelaskan oleh variabel lain selain SKP4. SKP4 adalah pernyataan konsumen akan perasaan senang tidaknya terhadap program CSR

e.

Indikator SKP5 dapat menjelaskan variabel endogen ATTITUDE sebesar 0.89 atau 89 %, 11 % dijelaskan oleh variabel lain selain SKP5. SKP5 adalah pernyataan konsumen mengenai ada tidaknya keterlibatan dalam program CSR

3.

LOYALTY a.

Indikator LOY1 dapat menjelaskan variabel endogen LOYALTY sebesar 0.22 atau 22 %, 78 % dijelaskan oleh variabel lain selain LOY 1. LOY1 merupakan pernyataan konsumen bahwa faktor harga tidak dapat membuat mereka beralih ke produk merek lain

b.

Indikator LOY2 dapat menjelaskan variabel endogen LOYALTY sebesar 0.30 atau 30 %, 70 % dijelaskan oleh variabel lain selain LOY2.

LOY2

adalah

penyataan

konsumen

menggunakan produk hanya karena kebiasaan.

bahwa

mereka

152

c.

Indikator LOY3 dapat menjelaskan variabel endogen LOYALTY sebesar 0.37 atau 37 %, 63 % dijelaskan oleh variabel lain selain LOY3.

LOY3 adalah

pernyataan

konsumen

bahwa

terdapat

kepuasan dalam menggunakan produk d.

Indikator LOY4 dapat menjelaskan variabel endogen LOYALTY sebesar 0.27 atau 27 %, 73 % dijelaskan oleh variabel lain selain LOY4. LOY4 merupakan pernyataan konsumen bahwa produk The Body Shop yang saat ini digunakan merupakan produk favorit

e.

Indikator LOY5 dapat menjelaskan variabel endogen LOYALTY sebesar 0.27 atau 27 %, 73 % dijelaskan oleh variabel lain selain LOY5. LOY5 adalah pernyaan konsumen bahwa mereka bersedia mempromosikan produk, karena The Body Shop ramah lingkungan.

Berarti dapat disimpulkan bahwa SKP5 merupakan indikator paling valid (0.89) dari ATTITUDE, sedangkan LOY 1 merupakan indicator yang paling kurang valid (0.22) dari variable laten LOYALTY. Untuk indikator variable laten eksogen, CR1 merupakan indikator yang paling valid (0.88) dan CR4 merupakan indikator terburuk (0.63).

4.11.2.

Reabilitas Reabilitas suatu indicator dapat dilihat dengan memperhatikan nilai squared 2

multiple correlations ( R ) dari indicator yang terdapat dalam output format SIMPLIS bagian

Measurement Equation. Berdasarkan output Measurement Equation sebelumnya, dapat 2

dilihat bahwa SKP5 memiliki nilai R tertinggi yaitu SKP5 yang sebesar 0.79. Jadi, dapat disimpulkan bahwa variable laten ATTITUDE berkontribusi terhadap varians SKP5 sebesar 79 persen sedangkan sisanya 21 persen dipengaruhi oleh factor lain. Juga dapat disimpulkan

153

bahwa LOY1 merupakan indicator yang paling kurang reliable dari variable laten LOYALTY, 2

karena nilai R yang dimiliki merupakan yang paling kecil dibandingkan indicator LOYALTY lainnya.

Gambar 4.11. Standardized Solution Sumber : Hasil Penelitian (2008)

Composite Reability Dengan menggunakan informasi menggunakan informasi pada loading indicator dan error variance yang diperoleh pada bagian Completely Standardized Solutions penilaian reabilitas gabungan adalah sebagai berikut : 1.

CSR

ρ = c

(0.88 + 0.84 + 0.71 + 0.63 + 0.73)2 [(0.88 + 0.84 + 0.71 + 0.63 + 0.73)2 + (0.22 + 0.29 + 0.49 + 0.60 + 0.46)]

154

ρC =

14.3641 = 0.874739662 ≈ 0.8 16.421

Indikator kelima indicator CSR memberikan ukuran yang reliable untuk variable laten CSR, karena ρc > 0.6 2.

ATTITUDE ρc =

(0.49 + 0.66 + 0.63 + 0.74 + 0.89)2 [(0.49 + 0.66 + 0.63 + 0.74 + 0.89)2 + (0.76 + 0.57 + 0.61 + 0.45 + 0.21)]

ρ =

11.6281 = 0.817263021 ≈ 0.8 14.2281

C

Indikator kelima indicator ATTITUDE memberikan ukuran yang reliable untuk variable laten ATTITUDE, karena ρc > 0.6 3.

LOYALTY ρ =

(0.22 + 0.30 + 0.37 + 0.27 + 0.27 )2 [(0.22 + 0.30 + 0.37 + 0.27 + 0.27)2 + (0.95 + 0.91 + 0.87 + 0.93 + 0.93)]

ρC =

4.0449 = 0.609639934 ≈ 0.6 6.6349

c

Indikator kelima indicator LOYALTY memberikan ukuran yang reliable untuk variable laten LOYALTY, karena ρc > 0.6

Average Variance Extracted

Merupakan

metode

lain

untuk

mengukur

menggunakan informasi yang sama seperti di atas.

reabilitas

indikator

dengan

155

1.

CSR

(0.88

2

2

[(0.88

ρ =

2.9139 = 0.585838074 ≈ 0.6 4.9739

C

2

2

2

2

+ 0.84 + 0.71 + 0.63 + 0.73

ρc =

2

2

+ 0.84 + 0.71 + 0.63 + 0.73

2

2

)

) + (0.22 + 0.29 + 0.49 + 0.60 + 0.46 )]

Konstruk CSR memiliki reabilitas yang sangat tinggi, karena ρc > 0.5. Berarti variable laten CSR memiliki kontribusi lebih banyak dari

measurement error. 2.

ATTITUDE

(0.49

2

2

[(0.49

ρC =

2.4123 = 0.48127606 ≈ 0.5 5.0123

2

2

2

+ 0.66 + 0.63 + 0.74 + 0.89

ρc =

)

2

)

]

+ 0.662 + 0.632 + 0.74 2 + 0.892 + (0.76 + 0.57 + 0.61 + 0.45 + 0.21)

Konstruk ATTITUDE memiliki reabilitas yang sangat tinggi, karena ρc > 0.5. Berarti variable laten ATTITUDE memiliki kontribusi lebih banyak dari

measurement error. 3.

LOYALTY

(0.22

2

2

[(0.22

ρ =

0.4211 = 0.084033445 ≈ 0.08 5.0111

C

2

2

2

2

2

+ 0.30 + 0.37 + 0.27 + 0.27

ρc =

2

+ 0.30 + 0.37 + 0.27 + 0.27

2

2

)

) + (0.95 + 0.91 + 0.87 + 0.93 + 0.93)]

Konstruk LOYALTY memiliki reabilitas rendah, karena ρc < 0.5. Berarti,

measurement error

lebih banyak memiliki kontribusi kepada variabel

manifest daripada variabel laten LOYALTY

156

4.12.

Kecocokan Model Struktural

Evaluasi model struktural berfokus pada hubungan-hubungan antara variable laten eksogen dan endogen, serta hubungan antara variable endogen

Gambar 4.12. Estimates Sumber: Hasil Penelitian (2008)

Seluruh tanda (arah) hubungan antara variabel-variabel laten bernilai positif. Tanda arah hubungan-hubungan antara variable-variabel laten mengindikasikan hasil-hasil hubungan antara variable tersebut memiliki pengaruh yang sesuai dengan yang dihipotesiskan. Pengaruh antara CSR dan ATTITUDE, CSR dan LOYALTY, serta ATTITUDE dan LOYALTY dihipotesiskan positif, dan pada gambar 4.12, arah pengaruh tersebut sesuai dengan yang dihipotesiskan, karena tidak memiliki tanda negatif.

157

Sumber: Hasil penelitian (2008)

Gambar 4.13. T-Value

Structural Equations

ATTITUDE = 0.74*CSR, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.54 (0.24) (0.13) 3.03 3.43 LOYALTY = 1.26*ATTITUDE + 0.41*CSR, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.25 (0.33) (0.19) (0.68) 3.86 2.22 2.24

Reduced Form Equations ATTITUDE = 0.74*CSR, Errorvar.= 0.46, R² = 0.54 (0.24) 3.03 LOYALTY = 1.34*CSR, Errorvar.= -0.79, R² = 1.79 (0.39) 3.46

158

Pada hasil ouput SIMPLIS di atas terlihat bahwa nilai t lebih besar daripada |1.96|, berarti parameter signifikan. Signifikasi parameter yang diestimasi memberikan informasi yang sangat berguna mengenai hubungan antara variable-variabel laten. Pada gambar 4.13 dapat dilihat bahwa nilai t antara CSR dan ATTITUDE adalah 3.03, H dapat 1 diterima, karena nilai t > |1.96|. berarti program tanggung jawab sosial (CSR) The Body Shop berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen. Nilai t antara CSR dan LOYALTY adalah 2.22, H dapat diterima, karena nilai t > |1.96|. berarti program tanggung 2 jawab sosial (CSR) The Body Shop berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas merek. Nilai t untuk variable ATTITUDE adalah 3.86 dan CSR sebesar 2.22. Pengaruh CSR terhadap LOYALTY adalah signifikan, karena nilai t > |1.96|,

H3 dapat diterima, berarti CSR

berpengaruh secara signifikan terhadap ATTITUDE dam LOYALTY. Sedangkan pada output Structural Equation dapat dilihat bahwa nilai koefisien 2

determinasi ( R ) untuk persamaan struktural ATTITUDE adalah 0.54, yang berarti bahwa 54 persen varians ATTITUDE dijelaskan oleh variable CSR, sedangkan sisanya (46 persen) dijelaskan oleh faktor lain selain CSR. Dan pada persamaan struktural LOYALTY adalah sebesar 0.25, yang berarti bahwa 25 persen LOYALTY dijelaskan oleh variabel CSR dan ATTITUDE, sedangkan sisanya 75 persen dijelaskan factor lain selain kedua factor tersebut. GAMMA

ATTITUDE LOYALTY

CSR -------0.74 0.41

Berdasarkan hasil output completely standardized solution di atas , dari kedua variable yang mempengaruhi LOYALTY, variable ATTITUDE memiliki pengaruh terbesar dengan nilai standardized estimates sebesar 0.74

159

4.13.

Penyusunan Diagram Alur Model Modifikasi

Sumber: Hasil penelitian (2008)

4.14.

Gambar 4.14. Conceptual Diagram

Spesifikasi Model Modifikasi

Dalam model ini diketahui 5 parameter faktor loadings dari variable manifest CR terhadap variable eksogen CSR; 5 error variance dari variabel manifest X, 2 error covariance. 5 parameter factor loading dari variable manifest Y terhadap variable endogen ATTITUDE; 5 error variance dari variabel manifest SKP, 4 error covariance. 5 parameter factor loading dari variable manifest LOY terhadap variable endogen LOYALTY; 5 error variance dari variabel manifest LOY. Masing-masing 1 parameter factor loading dari variable eksogen CSR terhadap variable endogen SKP, variable eksogen CSR terhadap variable endogen LOYALTY, serta antara variabel endogen SKP dan LOYALTY.

160

4.15.

Identifikasi Model Modifikasi

Berikut merupakan perhitungan untuk mengetahui keadaan model: s = (10+5)(10+5+1) 2 s = 240 2 s = 120

Dengan jumlah parameter dalam model ini (t) adalah 44, asumsi t <

s , yang 2

merupakan syarat model over-identified dapat terpenuhi. Berarti, model memiliki informasi yang cukup untuk mengestimasi parameter tersebut.

4.16.

Hasil Kuesioner Produk The Body Shop Ramah Lingkungan 0%

3%

2%

52%

Sangat Tidak Setuju

43%

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.15. Hasil Kuesioner Produk The Body Shop Ramah Lingkungan Sumber : Hasil penelitian, 2008

161

Produk the Body Shop Aman Digunakan 1%

2%

1%

41%

55%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.16. Hasil Kuesioner Produk The Body Shop Aman Digunakan Sumber : Hasil penelitian, 2008

Produk The Body Shop Memberikan Manfaat Sesuai Dengan Yang Dikatakan Dalam Kemasannya 0%

1% 9%

41%

49%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.17. Hasil Kuesioner Produk The Body Shop Memberikan Manfaat Sesuai Dengan Yang Dikatakan Dalam Kemasannya Sumber : Hasil penelitian, 2008

162

Kemasan Produk The Body Shop Dapat Didaur Ulang 1%

1%

2%

49%

47%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.18. Hasil Kuesioner Kemasan Produk The Body Shop Dapat Didaur Ulang Sumber : Hasil penelitian, 2008

Kantung belanja The Body Shop Ramah Lingkungan 1%

1%

2% 31%

65%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.19. Hasil Kuesioner Kantung belanja The Body Shop Ramah Lingkungan Sumber : Hasil penelitian, 2008

163

Program CSR The Body Shop Sesuai Dengan Kebutuhan Lingkungan 1%

13%

2%

52%

32%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.20. Hasil Kuesioner Program CSR The Body Shop Sesuai Dengan Kebutuhan Lingkungan Sumber : Hasil penelitian, 2008

Program CSR The Body Shop Hanya Dilakukan Untuk Meningkatkan Volume Penjualan 2%

1%

31%

35%

31%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.21. Hasil Kuesioner Program CSR The Body Shop Hanya Dilakukan Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Sumber : Hasil penelitian, 2008

164

Program CSR The Body Shop Sudah Sesuai Dengan Citra The Body Shop Yang Ramah Lingkungan 13%

2%

1%

51% 33%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.22. Hasil Kuesioner Program CSR The Body Shop Sudah Sesuai Dengan Citra The Body Shop Yang Ramah Lingkungan Sumber : Hasil penelitian, 2008

Konsumen Merasa Senang Dengan Program CSR The Body Shop 2%

1%

1%

31%

65%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.23. Hasil Kuesioner Konsumen Merasa Senang Dengan Program CSR The Body Shop Sumber : Hasil penelitian, 2008

165

Konsumen Terlibat Dalam Salah Satu Program CSR The Body Shop 2%

1%

0% 27%

70%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.24. Hasil Kuesioner Konsumen Terlibat Dalam Salah Satu Program CSR The Body Shop Sumber : Hasil penelitian, 2008

Faktor Harga Tidak Mudah Membuat Konsumen Memilih Produk Merek Lain 5%

0%

2% 4%

89%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.25. Hasil Kuesioner Faktor Harga Tidak Mudah Membuat Konsumen Memilih Produk Merek Lain Sumber : Hasil penelitian, 2008

166

Konsumen Menggunakan Produk The Body Shop Hanya Karena Kebiasaan 1%

0%

2%

45%

52%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.26. Hasil Kuesioner Konsumen Menggunakan Produk The Body Shop Hanya Karena Kebiasaan Sumber : Hasil penelitian, 2008

Konsumen Menemukan Kepuasan Dalam Menggunakan Produk The Body Shop 3%

1%

3%

34%

59%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.27. Hasil Kuesioner Konsumen Menemukan Kepuasan Dalam Menggunakan Produk The Body Shop Sumber : Hasil penelitian, 2008

167

Produk The Body Shop Yang Digunakan Saat Ini Merupakan Produk Favorit Konsumen 2%

1%

20%

32%

45%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.28. Hasil Kuesioner Produk The Body Shop Yang Digunakan Saat Ini Merupakan Produk Favorit Konsumen Sumber : Hasil penelitian, 2008

Konsumen Bersedia Mempromosikan Atau Menyarankan Produk The Body Shop Ke Orang Lain, Karena The Body Shop Ramah Lingkungan 1%

0%

1%

27% 71%

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Gambar 4.29. Hasil Kuesioner Konsumen Bersedia Mempromosikan Atau Menyarankan Produk The Body Shop Ke Orang Lain, Karena The Body Shop Ramah Lingkungan Sumber : Hasil penelitian, 2008

168

4.17.

Implikasi Hasil Penelitian

Berdasarkan penjelasan di atas diketahui bahwa program CSR berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap sikap konsumen dan loyalitas merek The Body Shop. Berarti The Body Shop harus terus tetap konsisten dengan program CSR mereka yaitu ramah lingkungan. Dalam pembahasan sebelumnya juga diketahui SKP5 merupakan indikator paling valid (0.89) dari ATTITUDE, berarti keterlibatan konsumen dalam program CSR The Body Shop merupakan indicator paling valid dari variabel sikap konsumen. Berdasarkan hal tersebut The Body Shop diharapkan dapat meningkatkan komunikasi program CSR mereka, sehingga mendorong keterlibatan konsumen dalam program CSR mereka. LOY 1 merupakan indicator yang paling kurang valid (0.22) dari variable laten LOYALTY, berarti konsumen The Body Shop bukan merupakan konsumen yang menomorsatukan harga dalam membeli produk. Konsumen tidak merasa keberatan akan harga yang dibebankan oleh The Body Shop. CR1 merupakan indikator yang paling valid (0.88) dan CR4 merupakan indikator terburuk (0.63) dari variabel CSR, berarti produk yang ramah lingkungan merupakan indikator yang paling valid dan kemasan produk dapat didaur ulang merupakan indikator terburuk dari variabel program CSR. Hal tersebut mengindikasikan bahwa dalam memilih produk, konsumen juga mempertimbangkan cara produk tersebut dibuat, produk The Body Shop yang ramah lingkungan merupakan pertimbangan yang patut diperhitungkan bagi konsumen untuk dibeli. Namun, kemasan produk yang dapat didaur ulang kurang mendapat perhatian dari konsumen. Salah satu penyebab hal tersebut dapat terjadi adalah kurangnya informasi yang mendorong dan memotivasi konsumen untuk menyadari bahwa kemasan yang dapat didaur ulang juga merupakan hal yang dapat dipertimbangkan sebelum membeli produk.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents