DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol.8 No.1 Maret 2015

DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol.8 No.1 Maret 2015

PENGARUH KARAKTERISTIK DEWAN KOMISARIS TERHADAP PENGUNGKAPAN INTERNET FINANCIAL REPORTING (IFR) (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013) M.Riduan Abdillah [email protected] STIE NASIONAL BANJARMASIN Abstract, This research aims to analyze the influence characteristic board of commissioners on the disclosure of Internet Financial Reporting (IFR). Characteristic board of commissioners in this research proxied by board size, independent board and board of commissioners activity. The population in this research is a manufacturing company that is listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) Year 2013. Based on purposive sampling method, the number of samples in the research of 102 companies. Testing the research hypotheses using multiple regression analysis by SMART PLS 2.0 M3. Results of hypothesis testing indicate that board size a significant positive effect on the disclosure of Internet Financial Reporting (IFR). Independent board and board of commissioners activity had no significant effect on the disclosure of Internet Financial Reporting (IFR). Keywords:

Characteristic board of commissioners, board size, independent board, board of commissioners meeting, Internet Financial Reporting (IFR).

Abstrak, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik dewan komisaris terhadap pengungkapan Internet Financial Reporting (IFR). Karakteristik dewan komisaris di dalam penelitian ini diproksi dengan ukuran dewan komisaris, dewan komisaris independen dan aktivitas dewan komisaris. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013. Berdasarkan metode purposive sampling, jumlah sampel di dalam penelitian ini sebanyak 102 perusahaan. Pengujian hipotesis penelitian menggunakan analisis regresi berganda melalui SMART PLS 2.0 M3. Hasil pengujian hipotesis mengindikasikan bahwa ukuran dewan komisaris berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan Internet Financial Reporting (IFR). Dewan komisaris independen dan aktivitas 53

M. Riduan Abdillah. Pengaruh Karakteristik Dewan Komisaris Terhadap ...

dewan komisaris tidak berpengaruh signifikan terhadap pengungkapan Internet Financial Reporting (IFR). Kata Kunci : karakteristik dewan komisaris, ukuran dewan komisaris, dewan komisaris independen, aktivitas dewan komisaris, Internet Financial Reporting (IFR). Pada era modern saat ini,

emiten atau perusahaan publik yang

perkembangan berbagai teknologi

belum memiliki laman (website),

sangat berkembang dengan pesat

maka dalam jangka waktu 1 (satu)

terutama

terhadap

tahun sejak berlakunya peraturan

internet

tersebut, emiten atau perusahaan

media

pengaplikasian internet.

Media

dijadikan sebagai suatu fasilitas yang

publik

dianggap sangat penting bagi para

memiliki

pelaku

memuat laporan tahunan. Fenomena

bisnis

atau

perusahaan.

yang

dimaksud

laman

(website)

tersebut

bahwa internet mempunyai beberapa

perusahaan

karakteristik dan keunggulan dalam

beradaptasi dengan perkembangan

pengungkapan informasi antara lain

teknologi terutama berkaitan dengan

mudah menyebar (pervasiveness),

transparansi melalui pengungkapan

tidak men genal batas (borderless-

informasi keuangan maupun non-

ness),

keuangan

waktu

(real

time),

saja

yang

Asbaugh, et al. (1999) menjelaskan

tepat

tentu

wajib

untuk

mendorong

dapat

dengan

mampu

menggunakan

berbiaya rendah (low cost), dan

media internet atau lebih dikenal

mempunyai interaksi yang tinggi

dengan istilah Internet Financial

(high interaction). Keputusan Ketua

Reporting (IFR).

Bapepam-LK No. Kep-431/BL/2012

Penelitian

dalam

pasal 3 menyatakan bahwa

menemukan

Almilia

bukti

(2009)

bahwa

di

emiten atau perusahaan publik yang

Indonesia masih banyak perusahaan

telah

(website)

publik yang belum memanfaatkan

peraturan

secara

memiliki

sebelum

laman

berlakunya

tersebut,

wajib

memuat

tahunan

pada

laman

masing-masing

laporan

informasi

(website)

perusahaan.

website,

Bagi

keuangan 54

optimal

pengungkapan

perusahaan baik dan

untuk

melalui informasi

keberlanjutan


perusahaan

serta

masih

adanya

biaya agensi (agency cost), dalam hal

perusahaan

publik

yang

belum

ini keterbukaan informasi melalui

mempunyai website. Teori agensi

Internet Financial Reporting (IFR)

(agency theory) menjelaskan bahwa

(Puspitaningrum dan Atmini, 2012).

keagenan didasarkan pada hubungan kontrak

antara

saham/pemilik

Dewan komisaris merupakan

pemegang

(principal)

mekanisme internal dari corporate

dan

governance yang melakukan fungsi

manajemen/agen (agent) yang mana

pengawasan (oversight function) dan

antara

fungsi

pemegang

(principal) (agent)

dan

saham/pemilik manajemen/agen

tersebut

terjadinya

penasihat

(advisory

function)(Pelamonia,

2013).

Pada

memungkinkan

penelitian ini, karakteristik dewan

kepentingan

komisaris terdiri atas ukuran dewan

benturan

yang menimbulkan masalah yaitu

komisaris,

terjadinya asimetri informasi (Jensen

komisaris independen serta aktivitas

dan

Meckling,

komposisi

dewan

1976).

Asimetri

dewan komisaris. Beberapa peneliti

merupakan

adanya

menemukan bukti bahwa ukuran

kesenjangan (gap) antara informasi

dewan komisaris berpengaruh positif

yang

terhadap

informasi

dimiliki

terhadap

oleh

para

Pengungkapan

manajemen stakeholders.

Internet

satu

pengungkapan

dan El-Masry,2008; Achmad, 2012;

salah

Makatita,

sukarela

2013;

Fathi

tidak

mengatur konten informasi apa saja

pengungkapan

sukarela

yang

pengungkapan

IFR

disajikan di

(2013).

Sebaliknya, ukuran dewan komisaris

dikarenakan belum ada regulasi yang

harus

sukarela

termasuk pengungkapan IFR (Ezat

Financial

Reporting (IFR) merupakan

pengungkapan

dalam

berpengaruh

terhadap termasuk

(Cheng

dan

website perusahaan (Ettredge, et al.

Courtenay, 2006; Sanchez, et al.,

2001; Kelton dan Yang, 2008;

2011).

Almilia,

keanggotaannya terdiri dari atas

2009;

Rahman,

2010;

Puspitaningrum dan Atmini, 2012). Pengungkapan

sukarela

Dewan

komisaris

dalam

dewan komisaris independen.

dapat

Komisaris

menjadi sarana untuk menurunkan

independen

merupakan komisaris yang bukan 55


dari

manajemen

perusahaan

yang

dilakukan

oleh

dewan

(Puspitaningrum dan Atmini, 2012).

komisaris sebagai forum komunikasi

Komisaris

antara direksi dan manajer guna

independen

tanggung

jawab

mendorong

memiliki

pokok

untuk

diterapkannya

prinsip

mengurangi

kesenjangan

(range)

terhadap kegiatan operasional yang

tata kelola perusahaan yang baik

merupakan

(good corporate governance)

di

rencana bisnis (Sanchez,et al.2011).

dalam suatu perusahaan yaitu melalui

Sanchez, et al.2011 menemukan

pemberdayaan dewan komisaris agar

bukti

dapat melalukan tugas pengawasan

komisaris

yang diproksi melalui

dan pemberian nasihat kepada direksi

jumlah

rapat

secara efektif dan lebih memberikan

berpengaruh

positif

terhadap

nilai

pengungkapan

informasi

strategis

tambah

bagi

perusahaan

bagian

bahwa

dari

siklus

aktivitas

dewan

komite

(KNKG, 2006). Beberapa peneliti

melalui

menemukan bahwa dewan komisaris

fenomena

independen

research gap dari beberapa hasil

terhadap termasuk

berpengaruh voluntary

positif

disclosure

pengungkapan

temuan

Internet

website.

audit

dan

Berdasarkan masih

penelitian

dikemukakan

di

adanya

yang

telah

atas

maka

Financial Reporting (IFR) (J.P.Chen

diperlukan penelitian lebih lanjut

dan Jaggi, 2000; Eng dan Mak, 2003;

mengenai

Xiao, et al., 2004; Cheng dan

Financial Reporting (IFR) yang telah

Courtenay, 2006; Kelton dan Yang,

diterapkan

2008; Yap, et al., 2011; Gisbert dan

perwujudan

Navallas, 2013). Sebaliknya, dewan

melalui Keputusan Ketua Bapepam-

komisaris

tidak

LK No. Kep-431/BL/2012 dengan

berpengaruh terhadap pengungkapan

dipengaruh oleh karakteristik dewan

sukarela

pengungkapan

komisaris

sebagai

IFR (Achmad, 2012; Puspitaningrum

corporate

governance

dan Atmini, 2012).

dalam hal transparansi informasi

independen

termasuk

Aktivitas dewan komisaris

pengungkapan

di

Internet

Indonesia adanya

sebagai dorongan

wujud

good

terutama

kepada para stakeholders. Rumusan

merupakan pertemuan atau rapat

hipotesis pada penelitian ini : 56


1. Ukuran

dewan

berpengaruh

positif

pengungkapan

komisaris

c. Website perusahaan tidak dalam

terhadap

perbaikan (under construction)

Internet

selama periode pengamatan.

Financial Reporting (IFR).

d. Perusahaan telah mempraktikkan

2. Dewan komisaris independen berpengaruh

positif

pengungkapan

corporate governance.

terhadap

e. Perusahaan mempunyai semua

Internet

data yang dibutuhkan dalam

Financial Reporting (IFR). 3. Aktivitas

dewan

berpengaruh

positif

pengungkapan

penelitian ini.

komisaris

Variabel

independen

pada

terhadap

penelitian ini antara lain ukuran

Internet

dewan komisaris, proporsi dewan


komisaris independen dan aktivitas dewan komisaris. Dewan komisaris

METODE

merupakan organ perusahaan yang

Populasi dalam penelitian ini adalah

seluruh

bertugas dan

perusahaan

untuk melakukan pengawasan dan

manufaktur yang terdaftar di Bursa

memberi

Efek Indonesia (BEI) tahun 2013. Pemilihan ditentukan

sampel dengan

bertanggungjawab

direksi

penelitian

nasihat serta

perusahaan

menggunakan

corporate

metode purposive sampling yang

2006).

terdiri atas kriteria-kriteria sebagai

kepada

dewan

memastikan bahwa melaksanakan

governance

Variabel

good

(KNKG,

ukuran

dewan

komisaris diukur dengan menghitung

berikut :

jumlah seluruh dewan komisaris

a. Perusahaan telah terdaftar di

yang ada di dalam perusahaan (Ezat

Bursa Efek Indonesia (BEI)

dan El-Masry, 2008; Sanchez, et al.

tahun 2013.

2011; Yap, et al. 2011; Achmad,

b. Perusahaan mempunyai website

2012; Makatita, 2013; Fathi, 2013).

yang dapat diakses atau non-

Komisaris independen adalah

error pada periode pengamatan.

komisaris sebagai

yang

bertindak

manajemen

bukan

perusahaan

(Puspitaningrum dan Atmini, 2012). 57


Variabel

proporsi

komisaris

konten

independen diukur melalui jumlah

informasi

(content)

dan

penyajian informasi (presentation).

komisaris independen dibagi dengan

Di bawah ini rincian 40 item

total dewan komisaris (Eng dan Mak,

yang termasuk dalam bagian konten

2003; Huafang dan Jianguo, 2007;

informasi

Sanchez, et al., 2011; Achmad, 2012;

Internet

Puspitaningrum dan Atmini, 2012;

antara lain :

Makatita, 2013).

a. Terdapat 15 item yang berkaitan

Variabel

aktivitas

dewan

(content) Disclosure

berdasarkan Index

(IDI),

dengan keberadaan informasi

komisaris diukur melalui jumlah

akuntansi dan keuangan.

rapat yang dilakukan oleh dewan

b. Terdapat 9 item yang berkaitan

komisaris selama 1 tahun (Sanchez,

dengan

informasi

et al.2011).

governance.

corporate

Pada penelitian ini, variabel

c. Terdapat 8 item yang berkaitan

dependen yang digunakan adalah

dengan informasi sumber daya

pengungkapan

manusia dan corporate social

Internet

Financial

Reporting (IFR) yang merupakan

responsibility (CSR).

pengungkapan informasi perusahaan baik

keuangan

keuangan

maupun

melalui

d. Terdapat 8 item yang berkaitan

non-

dengan informasi Detail Kontak

website

dan

perusahaan. Pengungkapan Internet

Fasilitas

Terkait

Untuk

Investor Relation (IR).

Financial Reporting (IFR) diukur

Di bawah ini rincian 10 item

melalui Internet Disclosure Index

yang

(IDI)

penyajian informasi (presentation)

Spanos

yang dan

dikembangkan Mylonakis

oleh

(2006).

termasuk

berdasarkan

dalam

Internet

bagian

Disclosure

Internet Disclosure Index (IDI) juga

Indeks (IDI), antara lain:

pernah digunakan pada penelitian

a. 3 item berkaitan dengan material

Rahman (2010) serta Puspitaningrum dan

Atmini

(2012).

processable formats.

Internet

b. Terdapat 7 item yang berkaitan

Disclosure Index (IDI) terdiri atas

dengan technology advantages dan user support. 58


Total

keseluruhan

item

data penelitian dilakukan melalui

informasi

yang

diharapkan

studi

pustaka

berdasarkan

Internet

Disclosure

dokumen,

yang

jurnal,

dari

internet

sumber

Setiap item yang diungkapkan di

mendukung bahan referensi dari

dalam

perusahaan

penelitian. Pengumpulan data juga

Disclosure

dilakukan melalui observasi terhadap

Indeks (IDI) akan diberi skor 1.

website masing-masing perusahaan

Sebaliknya,

item

tidak

dengan

diungkapkan

di

dalam

website

website

berdasarkan

Internet

database Fact Book IDX (2013).

berdasarkan

perusahaan

Internet

yang

cara

lainnya

serta

Index (IDI) berjumlah 50 item.

website

data

terdiri

mengakses

perusahaan

untuk

alamat

berdasarkan

Disclosure Index (IDI) akan diberi Analisis Regresi Berganda

skor 0. Jadi, untuk mendapatkan total Internet

Disclosure

Index

Penelitian ini menggunakan

(IDI)

metode analisis regresi berganda

adalah dengan cara jumlah skor item informasi

yang

dengan persamaan regresi sebagai

diungkapkan

berikut :

perusahaan di dalam website dibagi

IFR = α + β1 Uk.DK + β2 DK

dengan 50 (yaitu total keseluruhan

Indp. + β3 Akt.DK + e

item yang diharapkan berdasarkan

Keterangan :

Internet Disclosure Index (IDI). Jenis dan Prosedur Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam

α

= Konstanta

β1- β8

= Koefisien Regresi

IFR

= Pengungkapan Internet Financial Reporting

penelitian ini adalah data sekunder

(IFR)

yaitu berupa laporan tahunan 2013 Uk.Dk

serta informasi perusahaan yang diperlukan

berdasarkan

Disclosure

Index

keuangan

maupun

(IDI)

= Ukuran Dewan Komisaris

Internet

DK.Indp = Dewan Komisaris

baik

Independen

non-keuangan

Akt.DK = Aktivitas Dewan

yang terkandung di website masing-

Komisaris

masing perusahaan. Pengumpulan 59


e

= Error term, yaitu

model) sehingga langsung dilakukan

tingkat kesalahan

estimasi model struktural.

penelitian. Pengujian penelitian pendekatan

ini

Pada penelitian ini konstruk

hipotesis dilakukan

Structural

pada

berbentuk formatif, maka evaluasi

melalui

model pengukuran dilakukan dengan

Equation

melihat

signifikansi

weightnya

Model (SEM) dengan menggunakan

sehingga uji validitas dan reliabilitas

Software Partial Least Square (PLS).

konstruk tidak diperlukan (Ghozali,

Analisis dengan menggunakan PLS

2012). Untuk dapat memperoleh

terdapat 2 hal yang dilakukan, antara

signifikansi weight harus melalui

lain :

prosedur resampling (bootsrapping). Selain itu, menurut Ghozali (2012)

a. Model Pengukuran/OuterModel

menjelaskan

Analisis regresi berganda untuk

untuk

variabel observed menggunakan PLS bertujuan untuk menghasilkan model yang mentransformasi seperangkat

menjadi

multikolinieritas

konstruk

formatif

diperlukan

dengan

Tolerance.

Nilai

mutlak

menghitung VIF

yang

direkomendasikan < 10 atau < 5 dan

variabel eksplanatori yang saling berkorelasi

uji

nilai Tolerance > 0,10 atau > 0,20.

seperangkat

variabel baru yang tidak saling

b. Model Struktural (Inner Model)

berkorelasi dengan cara membuat

Menilai

model

struktural

satu indikator berbentuk formatif

dengan PLS dimulai dengan melihat

untuk variabel laten (Ghozali, 2012).

nilai R-Squares untuk setiap variabel

Pada penelitian ini, analisis regresi

laten

berganda dengan variabel observed.

prediksi model struktural (Ghozali,

Menurut Ghozali (2012), analisis

2012). Perubahan nilai R-Squares

regresi berganda dengan variabel

dapat digunakan untuk menjelaskan

observed

pengaruh variabel laten eksogen

menggunakan

program

endogen

Smart PLS, tidak perlu melakukan

tertentu

pengukuran

endogen

model

(measurement

sebagai

terhadap apakah

kekuatan

variabel

laten

mempunyai

pengaruh yang substantif. Nilai R60


Squares 0,75; 0,50 dan 0,25 dapat

signifikansi yang digunakan (two-

disimpulkan

tailed)

bahwa

model kuat,

moderate dan lemah. Selain itu, menilai

model

struktural

dilakukan

dengan

signifikansi

untuk

pengaruh

antar

prosedur

bootsrapping

adalah

1,96

(significance level = 5 %).

juga HASIL DAN PEMBAHASAN

melihat

Berikut

mengetahui

variabel

t-value

melalui (Ghozali,

ini

rincian

data

pengambilan

sampel

penelitian

berdasarkan

metode

purposive

sampling :

2012). Pada penelitian ini, nilai

Tabel 1. Sampel Penelitian No. Keterangan Jumlah Perusahaan Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa 1. 135 Efek Indonesia (BEI) Untuk Periode Tahun 2013 2. Perusahaan yang tidak mempunyai website 19 3. Website perusahaan yang under construction 2 4. Website perusahaan yang error 9 Website perusahaan yang tidak memiliki data 5. 2 yang dibutuhkan dalam penelitian Tidak ditemukan laporan tahunan 2013 secara 6. 1 fisik Total Sampel Penelitian 102 Sumber : Data sekunder yang diolah tahun 2014 Teknik

pengolahan

data

Fit

Model

dari

sebuah

dengan menggunakan metode SEM

penelitian.

Tahap-tahap

berbasis Partial Least Square (PLS)

dijelaskan di bawah ini :

memerlukan 2 tahap untuk menilai a. Menilai Model Pengukuran (Outer Model) Tabel 2.Uji Multikolinieritas Coefficientsa Collinearity Statistics Model 1

Tolerance

VIF

(Constant) Uk.DK

.976

1.024

DK Indp

.954

1.048

.971

1.029

Akt.DK a. Dependent Variable :IFR

Sumber : Output Statistik SPSS 61

model tersebut


Output SPSS pada tabel 2 di

juga menunjukkan hal yang sama

atas menunjukkan bahwa tidak ada

tidak ada satu variabel independen

variabel independen yang memiliki

yang memiliki nilai VIF lebih dari

nilai tolerance kurang dari 0,10 yang

10. Jadi, dapat disimpulkan bahwa

berarti tidak ada korelasi antar

tidak ada multikoliniearitas antar

variabel independen yang nilainya

variabel independen dalam model

lebih dari 95%. Hasil perhitungan

regresi.

nilai variance inflation factor (VIF) Tabel 3. Latent Variable Correlations Akt.DK DK Indp IFR Uk.DK Akt.DK

1,000000

DK Indp 0,162709 1,000000 IFR

0,018066 -0,019375 1,000000

Uk.DK -0,067421 -0,143066 0,374892 1,000000 Sumber : Output Smart PLS 2.0 M3 Hasil output statistik pada

masih di bawah 95%, maka dapat

tabel 3 di atas juga menunjukkan

dikatakan

bahwa besaran korelasi antar variabel

multikolinieritas yang serius.

independen

tingkat

digunakan

struktural

tertentu

sebagai

untuk

terhadap

endogen

nilai R-Squares untuk setiap variabel endogen

terjadi

menjelaskan

pengaruh variabel laten eksogen

dengan PLS, dimulai dengan melihat

laten

tidak

korelasinya

b. Menilai Model Struktural (Inner Model) Penilaian model

bahwa

apakah

variabel

laten

mempunyai

pengaruh yang substantif. Tabel 4 di

kekuatan

bawah ini merupakan output R-

prediksi dari model struktural serta

Square dengan menggunakan Smart

perubahan nilai R-Squares dapat

PLS 2.0 M3 :

62


Tabel 4. R Square R Square Akt.DK DK Indp IFR

0,143228

Uk.DK Sumber : Output Smart PLS 2.0 M3 Hasil output statistik pada

Reporting (IFR) adalah sebesar 14%

tabel 4 di atas menunjukkan bahwa

dan sisanya 86% dipengaruhi oleh

nilai

variabel lain di luar model penelitian

R-Square

yang

dihasilkan

sebesar 0,14 yang berarti bahwa

ini.

pengaruh variabel ukuran dewan

Di bawah ini disajikan output

komisaris (Uk.DK), dewan komisaris

statistik estimasi untuk pengujian

independen (DK Indp), aktivitas

model

dewan komisaris (Akt DK) terhadap

Smart PLS 2.0 M3 :

pengungkapan

struktural

Internet Financial

Gambar 1. PLS Algorithma Sumber : Output Smart PLS 2.0 M3

63

menggunakan


Gambar 2. Bootsrapping Signifikansi Gambar 2. Boostrapping Signifikansi Sumber : Output Smart PLS 2.0 M3 Penelitian

ini

melakukan

melihat

nilai

signifikansi

untuk

analisis regresi untuk mengetahui ada

mengetahui pengaruh antar variabel

tidaknya

variabel

melalui

variabel

(Ghozali, 2012). Pada penelitian ini,

dependen. Persamaan regresi yang

nilai signifikansi yang digunakan

digunakan

(two-tailed)

pengaruh

independen

terhadap

dalam

penelitian

ini

prosedur

t-value

bootstrapping

>

1,96

adalah IFR = β0 + β1 UkDK + β2

(significance level = 5%). Tabel di

DKIndp + β3 Akt DK + ɛ. Oleh

bawah ini merupakan

karena itu, evaluasi model (inner

statistik dengan menggunakan Smart

model)

PLS 2.0 M3 :

juga

dilakukan

dengan

output

t-

Tabel 5 Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O)

Sample Mean (M)

Standard Deviation (STDEV)

Standard Error (STERR)

T Statistics (|O/STERR|)

Akt.DK -> IFR 0,039102 0,043831 0,091941

0,091941

0,425289

DK Indp -> IFR 0,028865 0,027223 0,103564

0,103564

0,278716

Uk.DK -> IFR 0,381658 0,383001 0,065814 Sumber : Output Statistik Smart PLS 2.0 M3

0,065814

5,798998

64


(2008); Yap, et al. (2011). Namun

Pembahasan Ukuran

dewan

komisaris

demikian, hasil penelitian ini tidak

(Uk.DK) berpengaruh positif dan

mendukung penelitian dari Cheng

signifikan terhadap pengungkapan

dan

Internet Financial Reporting (IFR)


dapat

dewan komisaris tidak berpengaruh

dilihat

dari

nilai

Courtenay

(2006)

signifikansinya yaitu sebesar 5,79

terhadap

yang lebih besar dari 1,96 dengan

Sanchez,

nilai koefisien sebesar 0,38 sehingga


hipotesis pertama (H1) didukung.

dewan komisaris tidak berpengaruh

Semakin efektif pengawasan dan

terhadap

kontrol terhadap kinerja manajemen

melalui website.

melalui

keanggotaan

pengungkapan

yang

et

al.

sukarela.

(2011)

pengungkapan

juga

strategis

dewan

Dewan komisaris independen

komisaris dalam jumlah yang banyak

(DK Indp) berpengaruh positif tetapi

dengan berbagai pengetahuan dan

tidak

pengalaman yang dimiliki oleh antar

pengungkapan

anggota

dewan

akan

Reporting (IFR) dapat dilihat dari

mampu

meminimalisasi

perilaku

nilai signifikansinya yaitu sebesar

bahkan

0,27 yang lebih kecil dari 1,96

memberi tekanan yang kuat serta

dengan nilai koefisien sebesar 0,02

mendorong

sehingga

hipotesis

mewujudkan keterbukaan informasi,

ditolak.

Hasil

dalam hal ini melalui pengungkapan

mendukung penelitian Siregar dan

informasi perusahaan baik keuangan

Utama (2008) serta Achmad (2012)

maupuan

dengan

yang menemukan bukti bahwa di

menggunakan media internet/website

Indonesia terkait ketentuan minimum

atau

istilah

dewan komisaris independen sebesar

Financial

30% belum cukup tinggi untuk

opportunistic

komisaris

manajemen

manajemen

non-keuangan

dikenal

pengungkapan

dengan Internet

untuk

signifikan

terhadap

Internet

Financial

kedua penelitian

ini

Reporting (IFR). Hasil penelitian ini

menyebabkan

konsisten dengan penelitian yang

independen

dilakukan oleh Ezat dan El-Masry

mendominasi kebijakan yang diambil 65

para

(H2)

tersebut

komisaris dapat


oleh

dewan

komisaris

mempengaruhi

sehingga

keefektifan

bagi pihak eksternal seperti pesaing,

fungsi

pekerja,

pemegang

saham

yang

pengawasan yang dilakukan dewan

berselisih (Alvarez, et al. dalam

komisaris

Siagian

independen

terhadap

dan

Ghozali,

kinerja manajemen. Oleh karena itu,

Pengungkapan

terdapat

Reporting (IFR) merupakan salah

fenomena

Indonesia

bahwa

untuk

komisaris

di

keberadaan

independen

satu

hanya

Internet

2012).

pengungkapan

keuangan

maupun

informasi non-keuangan

dijadikan sebagai cara untuk menaati

secara

regulator saja, tanpa benar-benar

perusahaan

bermaksud

mengimplementasikan

kecenderungan dengan sifatnya yang

tata kelola perusahaan yang baik

masih sukarela akan menyebabkan

(good corporate governance)

di

kerugian bagi perusahaan apabila

hanya

melakukan pengungkapan informasi

dan

secara luas melalui website atau IFR.

Utama, 2008; Almilia dan Laksito,

Salah satu kerugian yang dapat

2013).

terjadi antara lain, para pesaing dapat

dalam

perusahaan

yaitu

sebesar

30%

(Siregar

saja

Aktivitas dewan komisaris

luas

tidak

strategi

pengungkapan

terhadap

Internet

melalui

sehingga

website terdapat

mengakses dan menganalisis lebih

(Akt.DK) berpengaruh positif tetapi signifikan

sukarela

Financial

kelemahan baik dari segi maupun

kinerja

suatu

Financial

perusahaan hanya dengan melalui

Reporting (IFR) dapat dilihat dari

teknologi yaitu website sehingga

nilai signifikansinya yaitu sebesar

memicu pada kerugian bagi pihak

0,42 yang lebih kecil dari 1,96

perusahaan tersebut. Hasil temuan ini

dengan nilai koefisien sebesar 0,03

konsisten dengan penelitian yang

sehingga

dilakukan

hipotesis

ketiga

(H3)

oleh

Primastuti

dan

ditolak. Teori proprietary cost theory

Achmad (2012) serta Siagian dan

menjelaskan

Ghozali (2012).

pembatasan

bahwa pada

adanya

pengungkapan

informasi secara sukarela karena mampu menyebabkan pada kerugian 66


SIMPULAN DAN SARAN

Financial

Reporting

(IFR)

Simpulan

sedangkan

variabel

dewan

Berdasarkan hasil penelitian

komisaris independen (DK.Indp)

pembahasan

telah

dan variabel aktivitas dewan

dilakukan maka dapat dirincikan

komisaris (Akt.DK) berpengaruh

beberapa

positif tetapi tidak signifikan

dan

yang

kesimpulan

sebagai

berikut:

terhadap pengungkapan Internet

1. R-Square pada penelitian

ini


masih sangat rendah yaitu hanya Saran

sebesar 0,143228 atau 14%. Hal

1. Penelitian

tersebut mengindikasikan bahwa

manufaktur

yang diproksi melalui ukuran komisaris

dewan

komisaris

mampu 14%

hanya

menjelaskan

sebesar

dalam

mempengaruhi

pengungkapan

Internet

Financial

Reporting

Artinya,

masih

2. Peneliti

3. Peneliti

Internet

dewan

mempengaruhi

ukuran

dewan

komisaris (Uk.DK) berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengungkapan

karakteristik

komisaris yang lain

serta tenure dewan komisaris.

(IFR). 2. Variabel

dapat

keanggotaan dewan komisaris

terdapat

Reporting

dapat

seperti proporsi wanita dalam

(IFR).

Financial

selanjutnya

menambahkan

tidak digunakan pada penelitian dalam

selanjutnya

menambah waktu penelitian.

sebanyak 86% variabel luar yang

ini

yang

(BEI).

independen

(Akt.DK)

lainnya

terdaftar di Bursa Efek Indonesia

(Uk.DK),

(Dk.Indp) serta aktivitas dewan komisaris

dapat

meneliti jenis industri selain

karakteristik dewan komisaris

dewan

selanjutnya

Internet 67


Ettredge, M., Richardson, V. J., dan Scholz, S. (2001). The Presentation Of Financial Information At Corporate Web Sites. International Journal Of Accounting Information System , 2, 149168.

DAFTAR PUSTAKA Achmad, T. (2012). Dewan Komisaris Dan Transparansi : Teori Keagenan Atau Teori Stewardship ? Jurnal Keuangan dan Perbankan , 16, 1-12. Almilia, L. S. (2009). Analisa Kualitas Isi Financial And Sustainability Reporting Pada Website Perusahaan Go Publik Di Indonesia. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 34-38.

Ezat, A., dan El-Masry, A. (2008). The Impact Of Corporate Governance On The Timeliness Of Corporate Internet Reporting By Egyptian Listed Companies. Managerial Finance , 34, 848-867.

Amalia, F., & Laksito, H. (2013). Pengaruh Mekanisme Tata Kelola Perusahaan Terhadap Luas Pengungkapan Informasi Strategis Pada Website Perusahaan. Diponegoro Journal Of Accounting , 1-11.

Fathi, J. (2013). The Determinants Of The Quality Of Financial Information Disclosed By French Listed Companies. Mediterranean Journal Of Social Sciences . Ghozali, I. (2012). Partial Least Square : Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program Smart PLS2.0 M3. Semarang: UNDIP.

Ashbaugh, H., Johstone, K. M., dan D.Warfield, T. (1999). Corporate Reporting On The Internet. Accounting Horizons , 241-257.

Gisbert, A., dan Navallas, B. (2013). The Association Between Voluntary Disclosure And Corporate Governance In The Presence Of Severe Agency Conflicts. Advance In Accounting, Incorporating Advances In International Accounting , 29, 286-298.

Cheng, E. C., dan Courtenay, S. M. (2006). Board Composition, Regulatory Regime And Voluntary Disclosure. The International Journal Of Accounting , 41, 262-289. Eng, L., dan Mak, Y. (2003). Disclosure, Corporate Governance And Voluntary. Journal Of Accounting And Public Policy , 325-345.

Huafang, X., dan Jianguo, Y. (2007). Ownership Structure, Board Composition And Corporate Voluntary Disclosure : Evidence From Listed 68


Companies In China. Managerial, Auditing Journal , 22, 604-619.

Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro. Pelamonia, J. T. (2013). Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Dan Karakteristik Perusahaan Terhadap Tingkat Kepatuhan Mandatory Disclosure Konvergensi IFRS. Tesis Magister Akuntansi Universitas Diponegoro .

Jensen, C.M., dan Meckling, H.W. (1976). Theory Of The Firm : Managerial Behavior, Agency Costs And Ownership Structure. Journal Of Financial Economics , 3, 305-360. J.P.Chen, C., dan Jaggi, B. (2000). Association Between Independent Non-Executive Diretors, Family Control And Financial Disclosures In Hongkong. Journal Of Accounting And Public Policy , 19, 285-310.

Primastuti, S., dan Achmad, T. (2012). Pengaruh Corporate Governance Dan Karakteristik Perusahaan Terhadap Luas Pengungkapan Informasi Strategis. Diponegoro Jurnal Of Accounting , 1, 1-15.

Kelton, A. S., dan Yang, Y.-w. (2008). The Impact Of Corporate Governance On Intenet Financial Reporting. Journal Of Accounting And Public Policy , 27, 62-87.

Puspitaningrum, D., dan Atmini, S. (2012). Corporate Governance Mechanism And The Level Of Internet Financial Reporting : Evidence From Indonesian Companies. Procedia Economics And Finance , 2, 157-166.

Keputusan Ketua Bapepam-LK No. Kep-431/BL/2012. Penyampaian Laporan Tahunan Emiten Atau Perusahaan Publik.

Rahman, Z. D. (2010). The Impact Of Internet Financial Reporting On Stock Price Moderated By Corporate Governance : Evidence From Indonesia Capital Market. 130. Sanchez, I. M., Dominguez, L. R., dan Alvarez, I. G. (2011). Corporate Governance And Strategic Information On The Internet (A Study Of Spanish Listed Companies). Accounting, Auditing &

KNKG (Komite Nasional Kebijakan Governance). (2006). Pedoman Umum Good Corporate Governance Indonesia. Jakarta. Makatita, J. A. (2013). Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap Pengungkapan Informasi Strategis Berbasis Internet. Tesis Magister Akuntansi 69


Accountability Journal , 24, 477-501.

Spanos, L., dan Mylonakis, J. (2006). Internet Corporate Reporting In Greece. European Journal Of Economics, Finance And Administrative Sciences (7), 1-14.

Siagian, G. E., & Ghozali, I. (2012). Pengaruh Struktur dan Aktivitas Good Corpoarate Governance Terhadap Luas Pengungkapan Informasi Strategis Secara Sukarela Pada Website Perusahaan Yang Terdaftar Dalam Bursa Efek Indonesia. Diponegoro Journal Of Accounting , 1, 111.

Xiao, J. Z., Yang, H., dan Chow, C. W. (2004). The Determinants And Characteristic Of Voluntary Intenet BasedDisclosure By Listed Chinese Companies. Journal Of Accounting And Public Policy , 23, 191-225.

Siregar, S. V., dan Utama, S. (2008). Type Of Earnings Management And The Effect Of Ownership Structure, Firm SIze And Corporate Governance Practices : Evidence From Indonesia. The International Journal Of Accounting , 43, 1-27.

Yap, D. K.-H., Saleh, D. Z., dan Abessi, D. M. (2011). Internet Financial Reporting And Corporate Governance In Malaysia. Australian Journal Of Basic And Applied Sciences , 5(10), 1273-1289.

70

DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol.8 No.1 Maret 2015

Recommend Documents