Bab 4. Hasil Dan Pembahasan. Dahulu keraton merupakan kiblat budaya dan sumber ilmu pengetahuan

52

Bab 4 Hasil Dan Pembahasan

4.1

Profil Perusahaan 4.1.1 Sejarah Perusahaan Dahulu keraton merupakan kiblat budaya dan sumber ilmu pengetahuan masyarakat. Pada perkembangannya, keraton tetap memiliki pamor yang kuat dan tak terhapuskan di tengah arus kemajuan masyarakat Indonesia modern. Dibalik peranannya yang dominan, keraton ternyata juga menyimpan misteri dan falsafah yang memiliki arti simbolis bagi masyarakat luas, yang belum sepenuhnya terungkap. Misalnya tradisi perawatan kesehatan dan kecantikan puteri keraton yang telah menjadi legenda itu. Ibu Mooryati, salah seorang puteri keraton yang menguasai tradisi ini, telah membagi tradisi ini kepada jutaan konsumen melalui PT. Mustika Ratu. Pada tahun 1973 BRA Mooryati Soedibyo mulai berkonsentrasi membuat jamu di rumah seperti ramuan beras kencur yang kemudian dapat menarik pelanggan tetap yang mengambilnya sendiri ke rumah secara teratur. Dengan berlogokan sepasang pengantin menyiratkan bahwa kebahagiaan masyarakat berawal dari kehidupan keluarga harmonis, dimana seluruh anggotanya hidup berdampingan dengan alam dan sosial budaya secara seimbang. Sementara itu, keharmonisan dapat diciptakan malalui perawatan kesehatan dan kecantikan paripurna dimana kecantikan fisik sama pentingnya dengan kecantikan batin. Untuk mengembangkan usahanya lebih lanjut, maka pada tahun 1975 didirikan PT. Mustika Ratu. Pada awalnya jamu yang diproduksi hanya lima macam, yaitu Perawatan Wanita, Perawatan Remaja, Putri ”Sedet Saliro” (Pelangsing tubuh), ”Sepetan Sari” (Keputihan), ”Kesepuhan” (Menopause), dan beberapa macam kosmetik

53

tradisional seperti Lulur, Mangir, Bedak Dingin dan Air Mawar. Pada tahun yang sama, beliau mengajarkan ilmu kecantikan secara tradisional kepada para ahli kecantikan, pemilik salon dan sanggar. Pada tahun 1978 produk-produk Mustika Ratu mulai didistribusikan ke toko-toko melalui salon-salon kecantikan yang meminta menjadi agen. Dimulai dari Jakarta, Semarang, Surabaya, Bandung, Medan. Masyarakat makin mengenal produk-produk kecantikan Mustika Ratu melalui artikel dan konsultasi kecantikan di majalah, serta melalui kegiatan periklanan di media cetak dan elektronik. Pengerjaan jamu yang semula dengan tangan, dirasakan sudah tidak lagi memenuhi peningkatan jumlah pesanan (permintaan pasar). Mesin sederhana untuk pembuatan pil dari Taiwan menandai mulainya ekspansi perusahaan. Melihat keadaan itu, akhirnya diputuskan untuk memindahkan usaha dari industri rumah tangga ke industri manufaktur. Dalam waktu singkat berdirilah bangunan semi permanen dari kayu di Ciracas, Pasar Rebo, Jakarta Timur yang sampai saat ini digunakan sebagai lokasi pabrik. Kemudian, modal yang terkumpul dari keuntungan usaha digunakan untuk mendirikan dua jalur produksi baru dengan luas masing-masing 2000 meter persegi. Tanggal 8 April 1981 pabrik PT. Mustika Ratu diresmikan oleh Menteri Kesehatan RI pada waktu itu Bapak Dr. Soewardjono Soeryaningrat, dengan jumlah karyawan 150 orang. Perusahaan memproduksi lebih dari 500 produk kosmetik, yang memberi kontribusi terbesar dalam omset penjualan dan keuntungan perusahaan, terdiri dari beberapa kategori produk, yaitu produk perawatan wajah, tata rias dasar, tata rias dekoratif, perawatan rambut dan perawatan tubuh. Produk kosmetik terdiri dari beberapa merek untuk segmen pasar yang berbeda. 1. Seri Mustika Ratu ditujukan untuk pangsa pasar usia dewasa dengan tingkat ekonomi menengah, untuk :

54

a. Perawatan kulit wajah Mustika Ratu. b. Tata rias dasar Mutika Ratu. c.

Tata rias dekoratif Mustika Ratu.

d. Perawatan rambut Mustika Ratu. e. Perawatan tubuh Mustika Ratu. 2. Seri Sari Aloe ditujukan untuk pangsa pasar usia dewasa dengan tingkat ekonomi menengah atas, untuk perawatan kulit wajah Sari Aloe. 3. Pada tahun 1992 diperkenalkan produk yang ditujukan bagi pangsa pasar remaja, untuk : a. Perawatan wajah Mustika Putri. b. Tata rias dasar Mustika Putri. c.

Tata rias dekoratif Mustika Putri.

d. Perawatan tubuh Mustika Putri. e. Perawatan rambut Mustika Putri. 4. Pada tahun 1994 diperkenalkan produk yang ditujukan pada pangsa pasar balita, untuk : a. Perawatan tubuh Ananda. b. Perawatan rambut Ananda. c.

Minyak Telon Ananda.

Untuk memenuhi kebutuhan konsumen akan minuman segar tradisional (jamu) dari bahan-bahan alami, Mustika Ratu menciptakan berbagai jenis minuman ”Siap minum” dalam kemasan tetrapack yang higienis dan praktis, yang terdiri dari minuman tradisional Gula Asam, Beras Kencur dan Serbat. Setelah memasyarakat dan mendapat tanggapan positif di dalam negeri, Mustika Ratu mencoba melangkah ke manca negara. Di tengah persaingan yang semakin ketat

55

dan kompetitif untuk menembus pasar internasional, Mustika Ratu melakukan ekspor ke sejumlah negara. Pasar terbesar Mustika Ratu di luar negeri adalah Malaysia, menyusul Brunei dan Singapura. Selain itu, produk Mustika Ratu juga sudah diekspor ke Filipina, Taiwan, Korea, Jepang, Timur Tengah, Rusia dan Belanda. Dengan ekspor bernilai 15% dari total penjualan perusahaan, Mustika Ratu makin mengukuhkan diri sebagai pemasok jamu dan kosmetika tradisional yang leluasa untuk membuka jaringan distribusi baru keseluruh penjuru dunia.

4.1.2 Competitive Advantage Analisis lingkungan industri merupakan analisis yang menekankan pada kondisi bisnis perusahaan saat ini. Analisis lima elemen kekuatan porter merupakan metode yang sangat bermanfaat dalam mendiagnosis pola tekanan persaingan di pasar untuk menilai kekuatan yang dimiliki oleh perusahaan agar dapat mengantisipasi dan menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan penjualan. Sesuai dengan konsep

Porter’s Five Forces Model, kondisi bisnis PT. Mustika Ratu Tbk yakni:

56

Potensi pengembangan produk substitusi Tidak ada

Kekuatan tawar-menawar penjual/pemasok

Persaingan antar perusahaan sejenis

Kekuatan tawar-menawar pembeli/konsumen

PT. Asmelia PT. Lognis Indo PT. Merpati Mahartika

PT. Matina Berto PT. Sara Lee Body Care Indonesia Tbk PT. Mandom Indonesia Tbk

SLTA Mahasiswi

Kemungkinan masuknya pesaing baru Tidak ada Sumber : PT. Mustika Ratu Tbk

Gambar 4.1 Lima Kekuatan Porter

4.1.3 Struktur Organisasi Untuk dapat menjalankan usahanya dengan baik, perusahaan menetapkan suatu struktur organisasi yang akan dapat memperjelas deskripsi jabatan bagi perusahaan. Struktur organisasi yang tepat bagi suatu perusahaan belum tentu baik bagi perusahaan lain. Penyusunan struktur organisasi harus dilaksanakan sesuai dengan sifat perusahaan, besarnya perusahaan dan kepentingan serta aktivitas-aktivitas yang dilaksanakan oleh masing-masing perusahaan. Penyusunan struktur organisasi harus fleksibel, dalam arti memungkinkan adanya penyesuaian-penyesuaian tanpa harus mengadakan perubahan total.

57

Keberhasilan organisasi suatu perusahaan dapat dilihat dari struktur organisasi karena struktur organisasi merupakan visual mengenai manajemen dari peusahaan yang bersangkutan. Struktur organisasi penting bagi perusahaan terutama membantu dalam hal sebagai berikut : 1. Memperjelas wewenang dan tanggung jawab atasan dan bawahan. 2. Memperjelas hubungan kerja antar bagian yang satu dengan yang lain. 3. Mempermudah control setiap bagian. 4. Pedoman dalam menyusun prosedur-prosedur tertulis aktivitas perusahaan. 5. Menjelaskan tingkatan-tingkatan manajemen dan posisi masing-masing bagian.

58

Berikut ini adalah struktur organisasi PT. Mustika Ratu : Komisaris Utama

Komisaris

Direktur Utama

Direktur

Manajer Pemasaran

Manajer Produksi

Manajer Keuangan

Manajer Personalia

Kepala Bagian

Pelaksana Sumber : PT. Mustika Ratu

Gambar 4.2 Struktur Organisasi PT. Mustika Ratu

4.1.4 Tugas, Wewenang, Dan Tanggung jawab Berikut ini akan diuraikan tugas dan wewenang dan masing-masing bagian (struktur organisasi) PT. Mustika Ratu, yaitu sebagai berikut :

59

1. Komisaris Utama dan Komisaris •

Menciptakan garis-garis besar kebijaksanaan perusahaan.

•

Mengawasi jalannya perkembangan perusahaan.

•

Mengawasi pelaksanaan tugas direksi.

2. Direktur Utama •

Menetapkan kebijaksanaan perusahaan ke dalam maupun keluar.

•

Bertindak

mewakili

dewan

dalam

mengendalikan

hubungan

dengan

perusahaan lain. •

Menyampaikan laporan pertanggung jawaban kegiatan perusahaan kepada pemegang saham melalui Dewan Komisaris yang dilaporkan dalam bentuk laporan tahunan dan laporan keuangan serta laporan lain.

•

Mengkoordinir dan mendelegasikan tugas kepada Direktur.

•

Menyusun rencana operasional secara menyeluruh.

3. Direktur •

Menjalankan kebijaksanaan tugas pokok yang diberikan oleh Direktur Utama.

•

Memimpin dan mengawasi pelaksanaan kegiatan kerja dan aktivitas perusahaan.

•

Mengkoordinasi dan mendelegasikan tugaas yang telah didelegasikan kepada Manajer.

•

Menyampaikan kegiatan operasi perusahaan kepada Direktur Utama secara berkala.

60

4. Departemen Pemasaran •

Menjalankan kebijaksanaan tugas pokok yang diberikan oleh Direktur.

•

Menyusun rencana pemasaran tiap tahunnya.

•

Menjalin hubungan yang baik dengan pembeli, agen dan pemasok bahan pembantu.

•

Memantau dan menganalisa permintaan pasar yang lebih luas untuk mancapai kesempatan pasar baik dalam negeri maupun luar negeri.

5. Departemen Produksi •

Menjalankan kebijaksanaan tugas pokok yang diberikan Direktur.

•

Menyusun rencana kerja produksi tiap tahun.

•

Menjalankan usaha pengembangan dalam rangka meningkatkan mutu dan jumlah produksi.

•

Memproduksi sesuai permintaan pasar baik mengenai model maupun mutu produksi.

6. Departemen Keuangan dan Akuntansi •

Menyusun perencanaan kebijaksanaan umum dalam bidang akuntansi dan keuangan.

•

Mengendalikan laba rugi dengan perhitungan biaya-biaya penentuan harga serta perencanaan harga.

•

Mengendalikan perencanaan aliran kas dan dana, baik dari dalam maupun dari luar perusahaan.

•

Mengkoordinir unit-unit lainnya yang mewakilinya.

61

7. Kepala Bagian Keuangan dan Akuntansi •

Menyebarkan dan melaksanakan kebijaksanaan dalam bidang keuangan dan akuntansi yang ditetapkan Direksi.

•

Mengelola keuangan perusahaan dan membuat proyeksi penerimaan dan pengeluaran uang.

•

Mengkoordinir penyusunan perencanaan dan program kerja serta anggaran perusahaan.

•

Mengendalikan perencanaan kas dan dana, baik dari dalam maupun luar perusahaan.

•

Mengkoordinir

penyusunan

rencana

dan

program

kerja,

anggaran

perusahaan dan mengevaluasi antara anggaran dan realisasinya. •

Menyusun laporan keuangan secara berkala dalam bentuk neraca dan laporan keuangan laba rugi perusahaan.

•

Menyampaikan laporan kepada pemimpin secara berkala.

•

Mengadakan penilaian kerja kepada bawahannya.

8. Kepala Bagian Pemasaran •

Menjabarkan

kebijaksanaan

umum

dalam

bidang

pemasaran

dan

mengkoordinasi penyusunan program kerja bidang pemasaran serta pelaksanaanya. •

Mengevaluasi hasil kerja pemasaran untuk mengetahui apakah sudah sesuai dengan rencana atau belum.

•

Melaporkan semua kegiatan pemasaran yang menjadi tanggung jawab kepada Direktur.

62

9. Kepala Pabrik •

Menjalankan kebijaksanaan dan tugas pokok yang diberikan oleh Manajer.

•

Mengusahakan dan memperlancar kegiatan usaha dalam menunjang keberhasilan pencapaian tugas pada khususnya, dan memprogram jangka panjang perusahaan secara keseluruhan.

•

Mengkoordinir rencana bahan baku yang dibutuhkan dan bahan pembantu serta kebutuhan lainnya sehubungan dengan kebutuhan produksi dan kebutuhan lainnya.

•

Mengkoordinir dan mendelegasikan tugas kepada staf produksi yang dibawahinya.

10. Kepala Bagian Teknik dan Pemeliharaan •

Melaksanakan penjabaran umum mengenai teknik.

•

Menyusun masalah teknik sehubungan dengan masalah produksi.

•

Menyampaikan laporan kegiatan teknik kepada pimpinan secara berkala.

11. Pelaksana Pihak manajemen akan menentukan kebijaksanaan dalam penerimaan pengawas baru. Tenaga pengalaman mempunyai keahlian dan keterampilan cukup menjadi pertimbangan utama dalam penerimaan pengawas, terutama yang memegang posisi penting. Pengelola operasional perusahaan akan dipimpin oleh Direktur Utama yang dibantu oleh salah seorang Direktur dan lima orang Manajer dan Kepala Bagian yang masing-masing akan membidangi tugas yang berkaitan yang satu dengan

63

Manajer-manajer tersebut akan mengkoordinasikan semua tenaga kerja yang dibawahinya, dengan memberi pengarahan demi kemajuan perusahaannya.

4.1.5 Strategi Pemasaran pada PT. Mustika Ratu Tbk a. Dalam Negeri Semua wanita Indonesia yang mendambakan kecantikan paripurna melalui perawatan dari dalam denga jamu dan dari luar dengan kosmetika alamiah, saat ini tidak lagi menghadapi kesulitan seperti masa lampau. Dengan sangat

mudah

produk-produk

Mustika

Ratu

dapat

diperoleh

karena

terdistribusi secara merata di 30 propinsi di Indonesia. Perseroan juga membuka counter-counter ekslusif di pusat-pusat perbelanjaan, selain itu perseroan secara berkesinambungan juga berpartisipasi dalam membuka stand dalam pameran-pameran. 1. Promosi Oleh karena produk yang dihasilkan perseroan sangat erat kaitannya dengan perkembangan kebutuhan konsumen, seperti model, warna, teknik tata rias, maka perseroan selalu melakukan promosi atas produknya secara berkesinambungan. Berbagai kegiatan promosi yang dilakukan oleh perseroan melalui anak perusahaannya. PT. Mustika Ratubuana International, bertujuan memperkenalkan rahasia kecantikan dan kesehatan yang berasal dari keraton melalui produk-produk jamu dan kosmetik Tradisional yang dihasilkan, antara lain dengan : •

Mengadakan lomba Ngadi Saliro dan Ngadi Busono tingkat Daerah / Propinsi / Nasional secara berkala sejak tahun 1984.

64

•

Mengadakan berbagai seminar dan lokakarya yang berhubungan dengan kesehatan dan kecantikan.

•

Mengadakan pemilihan Putri Indonesia setiap tahun sejak tahun 1992.

Selain melakukan kegiatan promosi di atas, perusahaan juga mendirikan Pusat Perawatan dan Pendidikan Kecantikan Tradisional ”Mustika Ratu”, yang secara rutin menyelenggarakan kursus seperti : •

Kursus perawatan kecantikan tradisional

•

Kursus Ngadi Saliro dan Ngadi Busono

•

Kursus merias pengantin berbagai daerah

•

Kursus tradisional keraton

•

Kursus instruktur senam

•

Kursus pranata cara (Master of Ceremony)

2. Jaringan Penjualan dan Distribusi Sistem distribusi dilakukan dengan mengadakan kerjasama dengan pihak distributor. Pada saat ini perusahaan memiliki 21 distributor yang mencakup seluruh propinsi Indonesia. Sebagai distribusi utama telah ditunjuk PT. Mustika Ratubuana International yang merupakan anak perusahaan perseroan yang kemudian

menunjuk

PT.

Tira

Fashion

dengan

dukungan

16

kantor

kontribusinya. Selain PT. Tira Fashion, distributor lainnya dilakukan oleh 5 perusahaan dengan daerah pemasaran masing-masing adalah : •

PT. Multi Rukendi Jaya Sakti untuk daerah pemasaran Jawa Timur

•

PT. Lasara Raya untuk daerah pemasaran Sumatera Utara

•

PT. Mahmud Distindo untuk daerah pemasaran Jawa Barat

65

•

PT. Permata Mustika Utama untuk daerah pemasaran Sulawesi Selatan

•

PT. Laut Timur untuk daerah pemasaran Kalimantan Timur

Produsen PT. Mustika Ratu

Distributor Utama PT. Mustika Ratubuana International

Distributor Jamu dan Kosmetika

Eceran : • Supermarket • Departement Store • Toko • Warung

Grosir

Sumber : PT. Mustika Ratu

Gambar 4.3 Sistem Distribusi Jamu dan Kosmetika di Dalam Negeri

b. Luar Negeri Kendati telah berhasil memasyarakatkan dan menguasai pangsa pasar tersebar di Indonesia, perseroan tidak hanya menghentikan langkahnya di situ. Pasar ekspor kemudian menjadi perhatiannya, terutama negaranegara di kawasan ASEAN.

66

4.1.6 Aspek Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk meningkatkan produktivitas karyawan secara berkala mereka diharuskan untuk menempuh program pendidikan dan pelatihan sesuai dengan jenjang pendidikan dan jabatan masing-masing. Untuk dapat menghasilkan karyawan yang berpotensi PT. Mustika Ratu menggunakan proses seleksi untuk mengambil keputusan penerimaan karyawan baru. Langkah-langkah dalam proses seleksei, yaitu : 1. Penerimaan Pendahuluan Seleksi dimulai dengan kunjungan calon pelamar ke kantor personalia atau dengan permintaan tertulis untuk aplikasi. 2. Tes-tes Penerimaan Tes-tes

penerimaan

merupakan

berbagai

peralatan

bantu

yang

menilai

kemungkinan padunya antara kemampuan, pengalaman dan kepribadian pelamar dan persyaratan jabatan. Berbagai peralatan tes yang digunakan PT. Mustika Ratu adalah sebagai berikut : a. Tes-tes Psikologi (Psychological test) Yaitu berbagai peralatan test yang mengukur atau menguji kepribadian atau temperamen, bakat, minat kecerdasan dan keinginan berprestasi. b. Tes Pengetahuan (Knowledge test) Yaitu bentuk tes yang menguji informasi atau pengetahuan yang dimiliki para pelamar. c.

Performance Test Yaitu bentuk tes yang mengukur kemampuan para pelamar untuk melaksanakan beberapa bagian pekerjaan.

67

3. Wawancara Seleksi Yaitu percakapan formal yang dilakukan untuk mengevaluasikan hal dapat diterima atau tidaknya seorang pelamar. 4. Evaluasi Medis Yaitu proses seleksi ini mencakup pemeriksaan kesehatan pelamar sebelum keputusan penerimaan karyawan dibuat.

5. Keputusan Penerimaan Keputusan penerimaan ini diputuskan oleh atasan langsung atau departemen personalia, keputusan penerimaan menandai berakhirnya proses seleksi. Setelah proses seleksi dilakukan, maka seorang pegawai baru dilatih dalam organisasi untuk suatu jabatan tertentu. Pelatihan biasanya dilakukan pada pekerja operasional dan para manajer. Pelatihan ini ditujukan untuk dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, mempertinggi moral dan memajukan stabilitas organisasi.

4.1.7 Aspek Keuangan Pada tahun 1995, perusahaan melaukan penawaran usaha sebanyak 27 lembar saham kepada publik dengan nominal Rp. 500 per lembar saham melalui bursa efek di Indonesia dengan harga penawaran Rp. 2600 per lembar saham. Pada tanggal 27 Juli 1995, perusahaan telah mencatatkan seluruh saham yang ditempatkan dan disektor penuh dibursa efek Jakarta. Sejak penawaran umum 27 Juli 1995, perseroan telah mencatatkan 107.000.000 sahamnya di Bursa Efek Jakarta. Tabel berikut ini menunjukkan jumlah saham serta tanggal pencatatan di Bursa.

68

Jumlah saham dan tanggal pencatatan di Bursa Efek Jakarta

27.000.000

Tanggal pencatatan dibursa efek jakarta 27 Juli 1995

Initial Public Offering

80.000.000

27 Juli 1995

Company Listing

107.000.000

-

Total Shares

Keterangan

Jumlah Saham

Penawaran saham perdana Pencatatan saham pendiri Jumlah saham

Remarks


Tabel 4.1 Jumlah Saham dan Tanggal Pencatatan BEJ

Pada bulan Mei 2001 Perseroan membagikan deviden tunai sebesar Rp. 16 Milyar, yang merupakan 50% dari keuntungan bersih perseroan selama tahun 2000. Perseroan merencanakan pembagian deviden untuk tahun 2001 minimal sebesar 35% dari keuntungan bersihnya. Pembayaran deviden perseroan dapat dilihat dari tabel berikut : Pembayaran Deviden PT. Mustika Ratu Keterangan Laba Bersih (Juta Rp) Jumlah saham Laba bersih per saham

1997 19.629 183

1998 25.422

1999 2000 21.07 31.447 107.000.000 237 197 294


Tabel 4.2 Pembayaran Deviden

2001 36.364 340

Remarks

Net Profit (Million Rp) Number of Shared Net Income per Share

69

4.2

Pembahasan SWOT Matriks SWOT KEKUATAN (STRENGTHS-S)

KELEMAHAN (WEAKNESSES-W)

1. Konsep manajemen strategis

efektif dan

pekerjaan

spesifikasi jelas

dan

3. Sifat

kekeluargaan

dan

4. Jaringan distribusi yg dimiliki

perusahaan sudah cukup luas dan

kualitas

produk

perusahaan sangat baik 6. Brand image perusahaan telah

dikenal baik oleh pasar 7. Inovasi

produk-produk

yang

ditawarkan cukup banyak jangka

pendek

dan

jangka panjang memadai 9. Kegiatan

operasional

efektif

dan terarah 10. Berteknologi

perusahaan lain

tinggi

mengikuti perkembangan

yang

dilakukan

tidak cukup gencar 4. Strategi pemasaran tidak

keharmonisan dg karyawan

8. Modal

untuk

2. Harga relatif sama dengan

3. Promosi

dilaksanakan scr baik

5. Mutu

pasar

golongan tertentu

2. Uraian

Biarkan selalu kosong

1. Target

dan

bervariasi 5. Biaya produksi yang cukup

tinggi

70

STRATEGI SO

STRATEGI WO

1. Consentric Diversification (S1,

1. Product development (W1,

PELUANG (OPPORTUNITIES-O) 1. Hubungan

yang

baik

antara PT. Mustika Ratu

S5, S6, S8, S10, O2, O3, O5)

Tbk dengan para pemasok

2. Market penetration (S1, S5,

2. Menciptakan

inovasi

produk-produk baru 3. Kebiasaan

untuk

para

penetration (W1,

W3, W4, O1, O2, O3, O4,

O5)

O5) 3. Backward integration (W1,

wanita

sebagai

2. Market

S6, S8, S10, O1, O2, O3, O4,

menggunakan

kosmetik

O2, O4)

W2, W3, W4, O1, O2)

gaya

hidup 4. Daya beli masyarakat yang

tinggi, membuka peluang bagi

perusahaan

mengembangkan produknya

untuk produk-

sehingga

menaikkan penjualan 5. Tidak

adanya

produk

substitusi ANCAMAN (THREATS-T) 1. Semakin

banyaknya

perusahaan-perusahaan

STRATEGI ST 1. Horizontal diversification (S8,

S10, T1, T3, T4)

STRATEGI WT

usaha

1. Melakukan

penghematan

dengan

baru yang memasuki pasar

mengurangi

berbagai

yang sama dengan PT.

biaya-biaya

Mustika Ratu Tbk

penting (biaya umum dan

yang

tidak

71

2. Strategi

bisnis

yang

biaya administratsi) (W1,

oleh

W3, W4, W5, T1, T2, T3,

dijalankan

perusahaan mudah ditiru

T4, T5)

3. Pelanggan yang semakin

sensitif terhadap harga 4. PT.

Mustika

memiliki

Ratu

pesaing

Tbk yang

utama yang juga memiliki brand image yg baik 5. Terjadinya

inflasi

menyebabkan perusahaan sulit

menentukan

harga

jual Sumber : PT. Mustika Ratu Tbk

Tabel 4.3 Matriks SWOT

Kesimpulan: Hasil dari matriks SWOT menunjukkan berbagai alternatif strategi yang dapat dilakukan oleh perusahaan PT. Mustika Ratu Tbk dalam memanfaatkan peluang dan kekuatan, serta mengatasi ancaman dan kelemahan. Berbagai alternatif strategi yang muncul dari hasil analisis SWOT dapat berupa :

72

•

Concentric Divercification (strategi SO) Concentric Divercification (diversifikasi konsentrik) merupakan strategi dengan cara

menambah produk perusahaan, tetapi berkaitan dengan produk yang sudah ditawarkan oleh perusahaan sekarang. Penambahan produk tersebut dapat dilihat pada top of mind produk PUTERI. Akan tetapi perusahaan memerlukan biaya produksi yang cukup tinggi, sebab tanpa menambahkan produk tsb maka hasilnya tidak akan mencapai tujuan yang diinginkan. Produk baru yang dapat ditawarkan oleh perusahaan antara lain cat kuku(kutek), kapas, tisu minyak, dll.

•

Product Development (startegi WO) Product Development (pengembangan produk) merupakan strategi dengan cara

mengembangkan produk perusahaan seperti menambah produk untuk golongan anakanak dibawah 17 tahun, yang belum ada ditawarkan oleh perusahaan sekarang. Dikarenakan pada brand association terhadap merek PUTERI. Pengembangan produk tsb akan membuka peluang untuk perusahaan agar dapat meningkatkan penjualan.

•

Backward Integration (Strategi WO) Strategi Backward Integration (integrasi ke depan) merupakan strategi dalam

mencari kepemilikan atau meningkatkan kendali atas perusahaan pemasok. Perusahaan dapat menerapkan strategi ini dengan cara: o

pertama; perusahaan dapat mempertahankan pemasok unggulan dengan ikatan kontrak jangka panjang dengan memperhatikan produk-produk perusahaan yang dibutuhkan oleh distributor.

o

kedua;

perusahaan

dapat

menciptakan

inovasi

produk-produk

barunya,

mengingat saat ini kebiasaan para wanita dalam menggunakan kosmetik sebagai

73

gaya hidup. Untuk menciptakan produk-produk barunya diperlukan suatu modal yang besar dan sumber daya yang berkualitas, memadai, dan cepat. o

ketiga; perusahaan dapat menggunakan analisis brand association yang ada pada produk PUTERI

•

Market Penetration (startegi SO, strategi WO) Staregi Market Penetration (penetrasi pasar) yang dilakukan untuk mempesatkan

pangsa pasar yang sudah ada sekarang melalui suatu usaha pemasaran yang lebih gencar. Perusahaan dapat melakukan usaha pemasaran dengan cara, yaitu: o

Strategi promosi

Strategi promosi yang dilakukan oleh perusahaan tidak cukup gencar sehingga strategi pemasarannya tidak efektif. Agar strategi promosi efektif, maka perusahaan dapat memakai analisis commited buyer yang dipakai kadang-kadang oleh responden untuk menyarankan atau mempromosikan merek PUTERI kepada orang lain dan perusahaan dapat juga bekerjasama dengan para distributor besar seperti carrefour, giant, hero, dll. Dan untuk lebih memperkenalkan brand image Mustika Ratu Tbk, maka dapat dilakukan dengan cara media massa, iklan di tv, majalah remaja. Dari segi promosi perusahaan juga dapat bekerjasama dengan distributor agar dapat memberikan potongan harga atau diskon untuk tingkat pembelian tertentu bagi para pembeli dan juga memberikan sampel untuk dicoba pada produk yang baru.

•

Horizontal Divercification (Strategi ST) Strategi Horizontal Divercification yaitu strategi untuk menambahkan produk baru

yang tidak berkaitan kepada pelanggan saat ini. Perusahaan dapat meningkatkan

74

penjualan dan brand image lebih baik dari pesaingnya. Dan sebaiknya perusahaan menawarkan harga yang sesuai dengan produk yang ditawarkan tersebut.

•

Penghematan (Strategi ST, Strategi WT) Strategi penghematan atau pengciutan dilakukan dengan cara menghemat biaya

produksi. Penghematan dilakukan bila perusahaan gagal memperoleh penjualan yang diinginkan dan laba yang didapatkan tidak sesuai dengan goal perusahaan. Penghematan dapat dilakukan dengan mengurangi biaya-biaya yang tidak perlu seperti pembelian mesin dan peralatan.

4.3 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Dalam pengujian validitas dan reliabilitas, metode yang akan digunakan adalah dengan mengukur korelasi antara butir-butir pertanyaan dengan skor pertanyaan secara

keseluruhan.

Pengukuran

validitas

dan

reliabilitas

dilakukan

dengan

menggunakan software SPSS 16.0 for windows. 4.3.1 Hasil Uji Validitas Untuk menguji suatu pertanyaan valid atau tidak valid yaitu dengan membandingkan antara nilai r hitung dengan r tabel. Suatu pertanyaan dinyatakan valid jika nilai r hitung lebih besar dari r tabel (r hitung > r tabel) sedangkan tidak valid apabila nilai r hitung lebih kecil dari r tabel (r hitung < r tabel). Berdasarkan taraf signifikan 5% dan jumlah sampel ( n ) = 152, maka diperoleh nilai r tabel = 0,31. Berikut ini adalah hasil perhitungan uji validitas untuk tiga variabel yaitu penciptaan pasar baru, penciptaan nilai baru pada produk, dan pandangan terhadap persaingan dengan menggunakan SPSS 16.00, dimana jumlah pernyataan yang ada

75

untuk variabel pertama adalah 6 butir, variabel kedua adalah 14 butir dan variabel ketiga adalah 20 butir. Tabel 4.4 Uji Validitas Untuk Variabel Penciptaan Pasar Baru Pernyataan

Corrected Item-Total

r-tabel

Keterangan

Correlation P1

0.651

0.31

Valid

P2

0.573

0.31

Valid

P3

0.652

0.31

Valid

P4

0.663

0.31

Valid

P5

0.500

0.31

Valid

P6

0.683

0.31

Valid

Sumber : (Data pengolahan dengan SPSS 16.0 for windows)

Tabel 4.5 Uji Validitas Untuk Variabel Penciptaan Nilai Baru Pada Produk Pernyataan


r-tabel

Keterangan

Correlation P1

0.581

0.31

Valid

P2

0.538

0.31

Valid

P3

0.495

0.31

Valid

P4

0.540

0.31

Valid

P5

0.560

0.31

Valid

P6

0.451

0.31

Valid

P7

0.621

0.31

Valid

P8

0.569

0.31

Valid

P9

0.410

0.31

Valid

76

P10

0.549

0.31

Valid

P11

0.397

0.31

Valid

P12

0.597

0.31

Valid

P13

0.529

0.31

Valid

P14

0.555

0.31

Valid

Tabel 4.6 Uji Validitas Untuk Variabel Pandangan Terhadap Persaingan Pernyataan


r-tabel

Keterangan

Correlation P1

0.488

0.31

Valid

P2

0.571

0.31

Valid

P3

0.586

0.31

Valid

P4

0.657

0.31

Valid

P5

0.592

0.31

Valid

P6

0.545

0.31

Valid

P7

0.593

0.31

Valid

P8

0.523

0.31

Valid

P9

0.582

0.31

Valid

P10

0.536

0.31

Valid

Kesimpulan dari perhitungan uji validitas diatas adalah bahwa pernyataan dari tiap-tiap variabel semuanya valid. Hal ini dapat dilihat dari nilai Corrected Item-Total

Correlation (r-hitung) yang lebih besar dari r-tabel. Selanjutnya semua pernyataan yang valid tersebut akan diproses untuk uji reliabilitas kuesioner. 4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas

77

Untuk melihat sejauh mana konsistensi responden dalam menjawab pertanyaanpertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel maka dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan rumus Cronbach’s Alpha. Reliabilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha > dari 0.5. Berikut ini adalah perhitungan reliabilitas dengan menggunakan SPSS 16.00 : Tabel 4.7 Uji Reliabilitas

Variabel

Cronbach’s Alpha

Penciptaan Pasar Baru

0.841

Penciptaan Nilai Baru Pada Produk

0.870

Pandangan Terhadap Persaingan

0.859

Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel

4.4 Analisis Faktor Untuk dapat melakukan analisis faktor, persyaratan pokok yang harus dipenuhi ialah angka Measure of Sampling Adequacy (MSA) harus diatas 0,5 (MSA > 0,5). Ketentuan tersebut di atas didasarkan pada kriteria sebagai berikut : 1) jika probabilitas (sig) < 0,05 maka variabel dapat dianalisis lebih lanjut. 2) Jika probabilitas (sig) > 0,05 maka variabel tidak dapat dianalisis lebih lanjut. Besarnya angka MSA ialah angka antara 0 – 1. jika digunakan dalam menentukan penggabungan variabel maka ketentuan sebagai berikut : 1) Jika MSA = 1 maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan. 2) Jika MSA => 0,05 maka variabel tersebut masih dapat diprediksi dan dapat dianalisis lebih lanjut.

78

3) Jika MSA < 0,05 maka variabel tersebut tidak dapat diprediksi dan tidak dapat di analisis lebih lanjut sehingga variabel tersebut harus dikeluarkan atau dibuang.

Dan untuk mengetahui hasil pada Total Variance Explained, dapat dilihat bahwa pada kolom/label initial eigen value menunjukkan nilai eigen value untuk setiap faktor, yang pada awalnya terdiri dari x faktor yaitu sebanyak variabel aslinya. Kemudian di dalam proses berikutnya dipilih faktor-faktor yang eigen value-nya, minimal 1. oleh karena tidak semua faktor mempunyai eigen value lebih besar atau sama dengan 1, maka akan terjadi banyak faktor yang berguguran, karena tidak memenuhi persyaratan untuk menjadi faktor yang eigen value-nya besar yaitu 1 atau lebih. Seperti yang diketahui eigen value merupakan total variance yang dijelaskan oleh setiap faktor atau merupakan sumbangan (share) dari faktor tertentu terhadap seluruh variance dari variabel awal atau variabel asli. Oleh karena ada x variabel dan setiap variabel variancenya sebesar 1 maka jumlah variance sebesar x.

4.4.1 Faktor Reduksi • Faktor Reduksi Penciptaan Pasar Baru Tabel 4.8 Correlation Matrix Correlation Matrix p1

p2

p3

p4

p5

p6

Correlation p1

1.000

.493

.656

.424

.429

.443

p2

.493

1.000

.463

.390

.469

.376

p3

.656

.463

1.000

.478

.362

.503

p4

.424

.390

.478

1.000

.329

.900

p5

.429

.469

.362

.329 1.000

.355

p6

.443

.376

.503

.900


.355

1.000

79

Berdasarkan data di atas, dapat diperoleh bahwa antara p1, p2, p3, p4, p5, p6 saling berkorelasi, jadi analisis faktor bisa menjadi tepat. Dan analisis dapat dilanjutkan.

Tabel 4.9 KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of

Approx. Chi-Square

Sphericity

df

.753 798.737 15

Sig.

.000


Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.6 di atas angka KMO Measure of

Sampling Adequancy adalah 0.753 dengan signifikansi sebesar 0.000. Angka 0.753 berada di atas 0.5 dan signifikansi 0.00 lebih kecil dari 0.05 sehingga variabel dan data di atas dapat di analisis lebih lanjut.

Tabel 4.10 Anti-Image Matrices Anti-image Matrices

Anti-image Covariance

Anti-image Correlation

p1

p2

p3

p4

p5

p6

p1

.500

-.108

-.241

-.003

-.103

-.013

p2

-.108

.639

-.083

-.038

-.199

.015

p3

-.241

-.083

.500

-.007

-.007

-.037

p4

-.003

-.038

-.007

.187

.012

-.158

p5

-.103

-.199

-.007

.012

.711

-.036

p6

-.013

.015

-.037

-.158

-.036

.181

p1

.804a

-.190

-.482

-.010

-.173

-.042

p2

-.190

.859a

-.147

-.110

-.295

.045

80

p3

-.482

-.147

.823a

-.023

-.011

-.122

p4

-.010

-.110

-.023

.663a

.033

-.860

p5

-.173

-.295

-.011

.033

.857a

-.100

p6

-.042

.045

-.122

-.860

-.100

.665a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) Jika dilihat dari hasil analisis di atas maka variabel yang dinyatakan valid adalah yakni mempunyai MSA > 0.5, yaitu sebagai berikut: •

p1 = 0.804 Æ valid

•

p2 = 0.859 Æ valid

•

p3 = 0.823 Æ valid

•

p4 = 0.663 Æ valid

•

p5 = 0.857 Æ valid

•

p6 = 0.665 Æ valid

Tabel 4.11 Communalities Communalities Initial

Extraction

p1

1.000

.588

p2

1.000

.483

p3

1.000

.603

p5

1.000

.644

p4

1.000

.393

p6

1.000

.664

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Tabel 4.12 Total Variance Explained

81

Total Variance Explained Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

% of

Cumulative

% of

Cumulative

Component

Total

Variance

%

Total

Variance

%

1

3.376

56.263

56.263

3.376

56.263

56.263

2

.988

16.464

72.727

3

.691

11.517

84.244

4

.513

8.545

92.789

5

.334

5.563

98.353

6

.099

1.647

100.000


Berdasarkan hasil data diatas, maka dapat dilihat bahwa ternyata hanya ada 1 faktor atau komponen yang eigen value-nya lebih dari satu, yaitu faktor 1 yakni dengan eigen value 3.376 maka persentasenya, sebesar (3.376/6)100% = 56.263% (dilihat pada berikutnya / Extraction Sums of Squared Loadings).

82

Tabel 4.13 Component Matrix Component Matrixa Component 1 p1

.767

p2

.695

p3

.777

p4

.803

p5

.627

p6

.815

Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. Dari hasil data diatas, hanya terdapat 1 komponen yang terbentuk yaitu komponen 1 yang berkorelasi dengan variabel p1, p2, p3, p4, p5, p6.

83

• Faktor Reduksi Penciptaan Nilai Baru Pada Produk Tabel 4.14 Correlation Matrix

Correlation Matrix

p1

p2

p3

p4

p5

p6

p7

p8

p9

p10

p11

p12

p13

p14

C

p1

1.000 .379

.256

.332

.380

.209

.431

.414

.316

.404

.252

.409

.366

.417

o

p2

.379 1.000 .233

.284

.277

.191

.479

.356

.218

.338

.238

.438

.481

.328

p3

.256

.233 1.000 .268

.312

.490

.374

.276

.344

.295

.396

.313

.223

.243

e

p4

.332

.284

.268 1.000 .535

.243

.391

.408

.208

.381

.105

.361

.349

.390

l

p5

.380

.277

.312

.535 1.000 .302

.404

.404

.287

.346

.139

.416

.289

.355

p6

.209

.191

.490

.243

.302 1.000 .327

.298

.452

.214

.412

.194

.162

.188

i

p7

.431

.479

.374

.391

.404

.327 1.000 .378

.247

.351

.207

.465

.353

.450

o

p8

.414

.356

.276

.408

.404

.298

.378 1.000 .231

.352

.202

.452

.380

.340

p9

.316

.218

.344

.208

.287

.452

.247

.231 1.000 .229

.249

.198

.179

.201

p10

.404

.338

.295

.381

.346

.214

.351

.352

.229 1.000 .346

.361

.365

.357

p11

.252

.238

.396

.105

.139

.412

.207

.202

.249

.346 1.000 .230

.204

.288

p12

.409

.438

.313

.361

.416

.194

.465

.452

.198

.361

.230 1.000 .405

.412

p13

.366

.481

.223

.349

.289

.162

.353

.380

.179

.365

.204

.405 1.000 .399

p14

.417

.328

.243

.390

.355

.188

.450

.340

.201

.357

.288

.412

r r

a t

n

.399 1.000


Berdasarkan data di atas, dapat diperoleh bahwa antara p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14 saling berkorelasi, jadi analisis faktor bisa menjadi tepat. Dan analisis dapat dilanjutkan.

84


Approx. Chi-Square

Sphericity

df

.894 1081.037 91

Sig.

.000



Sampling Adequancy adalah sebesar 0.894 dengan signifikansi sebesar 0.000. Angka 0.894 berada di atas 0.5 dan signifikansi 0.00 lebih kecil dari 0.05 sehingga variabel dan data di atas dapat terus di analisis lebih lanjut. Tabel 4.16 Anti-Image Matrices Anti-image Matrices p1 Anti-image p1 Covariance

p2

p3

p4

p5

p6

p7

p8

p9

p10

p11

p12

p13

p14

.625 -.041 .013 .004 -.056 .045 -.076 -.090 -.114 -.085 -.039 -.042 -.037 -.082

p2 -.041 .617 .023 .005 .015 .020 -.151 -.035 -.038 -.030 -.052 -.089 -.178 .022 p3

.013 .023 .642 -.024 -.035 -.160 -.086 .001 -.069 -.032 -.133 -.060 -.011 .022

p4

.004 .005 -.024 .603 -.195 -.030 -.039 -.078 .009 -.095 .079 -.004 -.058 -.085

p5 -.056 .015 -.035 -.195 .595 -.053 -.037 -.053 -.054 -.038 .056 -.085 .013 -.031 p6

.045 .020 -.160 -.030 -.053 .586 -.083 -.083 -.200 .041 -.175 .049 .012 .038

p7 -.076 -.151 -.086 -.039 -.037 -.083 .557 -.006 .023 -.022 .064 -.079 .014 -.118 p8 -.090 -.035 .001 -.078 -.053 -.083 -.006 .641 .010 -.039 .014 -.113 -.067 -.010 p9 -.114 -.038 -.069 .009 -.054 -.200 .023 .010 .725 -.020 .002 .015 .002 -.008 p10 -.085 -.030 -.032 -.095 -.038 .041 -.022 -.039 -.020 .666 -.146 -.024 -.066 -.024 p11 -.039 -.052 -.133 .079 .056 -.175 .064 .014 .002 -.146 .678 -.025 .000 -.112 p12 -.042 -.089 -.060 -.004 -.085 .049 -.079 -.113 .015 -.024 -.025 .595 -.056 -.062

85

p13 -.037 -.178 -.011 -.058 .013 .012 .014 -.067 .002 -.066 .000 -.056 .647 -.097 p14 -.082 .022 .022 -.085 -.031 .038 -.118 -.010 -.008 -.024 -.112 -.062 -.097 .638 .927a -.067 .021 .007 -.091 .075 -.129 -.143 -.170 -.132 -.061 -.069 -.058 -.130

Anti-image

p1

Correlation

p2 -.067 .887a .036 .008 .025 .033 -.258 -.056 -.056 -.047 -.081 -.147 -.282 .035 p3

.021 .036 .892a -.039 -.056 -.261 -.144 .001 -.102 -.048 -.202 -.097 -.018 .034

p4

.007 .008 -.039 .886a -.326 -.050 -.068 -.126 .014 -.151 .124 -.007 -.093 -.136

p5 -.091 .025 -.056 -.326 .901a -.090 -.065 -.086 -.083 -.060 .088 -.143 .021 -.050 p6

.075 .033 -.261 -.050 -.090 .792a -.144 -.135 -.306 .065 -.277 .083 .020 .062

p7 -.129 -.258 -.144 -.068 -.065 -.144 .902a -.010 .037 -.036 .104 -.138 .024 -.198 p8 -.143 -.056 .001 -.126 -.086 -.135 -.010 .934a .015 -.060 .021 -.182 -.104 -.016 p9 -.170 -.056 -.102 .014 -.083 -.306 .037 .015 .865a -.029 .002 .022 .003 -.012 p10 -.132 -.047 -.048 -.151 -.060 .065 -.036 -.060 -.029 .926a -.217 -.039 -.100 -.037 p11 -.061 -.081 -.202 .124 .088 -.277 .104 .021 .002 -.217 .793a -.039 .000 -.170 p12 -.069 -.147 -.097 -.007 -.143 .083 -.138 -.182 .022 -.039 -.039 .928a -.091 -.101 p13 -.058 -.282 -.018 -.093 .021 .020 .024 -.104 .003 -.100 .000 -.091 .909a -.151 p14 -.130 .035 .034 -.136 -.050 .062 -.198 -.016 -.012 -.037 -.170 -.101 -.151 .913a a. Measures of Sampling

Adequacy(MSA) Jika dilihat dari hasil analisis di atas maka variabel yang dinyatakan valid adalah yakni mempunyai MSA > 0.5, yaitu sebagai berikut: •

p1 = 0.927 Æ valid

•

p2 = 0.887 Æ valid

•

p3 = 0.892 Æ valid

•

p4 = 0.886 Æ valid

•

p5 = 0.901 Æ valid

•

p6 = 0.792 Æ valid

•

p7 = 0.902 Æ valid

86

•

p8 = 0.934 Æ valid

•

p9 = 0.865 Æ valid

•

p10 = 0.926 Æ valid

•

p11 = 0.793 Æ valid

•

p12 = 0.928 Æ valid

•

p13 = 0.909 Æ valid

•

p14 = 0.913 Æ valid

Tabel 4.17 Communalities Communalities Initial

Extraction

p1

1.000

.462

p2

1.000

.555

p3

1.000

.570

p4

1.000

.647

p5

1.000

.686

p6

1.000

.706

p7

1.000

.501

p8

1.000

.465

p9

1.000

.488

p10

1.000

.423

p11

1.000

.690

p12

1.000

.521

p13

1.000

.539

p14

1.000

.460


Tabel 4.18 Total Variance Explained

87

Total Variance Explained Extraction Sums of Squared

Rotation Sums of Squared

Loadings

Loadings

% of

Cumulative

% of

Cumulative

Initial Eigen Values Compone

% of

nt

Total Variance

1

5.244

2

Cumulative %

Total

Variance

%

Total

Variance

%

37.459

37.459

5.244

37.459

37.459

3.478

24.841

24.841

1.455

10.392

47.851

1.455

10.392

47.851

2.313

16.519

41.360

3

1.013

7.234

55.086

1.013

7.234

55.086

1.922

13.726

55.086

4

.803

5.734

60.820

5

.751

5.362

66.181

6

.694

4.961

71.142

7

.652

4.659

75.801

8

.619

4.423

80.224

9

.550

3.927

84.151

10

.524

3.746

87.897

11

.494

3.526

91.423

12

.434

3.099

94.522

13

.411

2.933

97.455

14

.356

2.545

100.000


Berdasarkan hasil data diatas, maka dapat dilihat bahwa ternyata ada 3 faktor atau komponen yang eigen value-nya lebih dari satu, yaitu faktor 1, 2, dan 3 masingmasing dengan eigen value 5.244; 1.455; 1.013; maka persentasenya, masing-masing sebesar

(5.244/14)100%

=

37.459%;

(1.455/14)100%

=

10.392%

dan

(1.013/14)100% = 7.234% (dilihat pada berikutnya / Extraction Sums of Squared

Loadings).

88

Tabel 4.19 Component Matrix Component Matrixa Component 1

2

3

p1

.662

-.135

.070

p2

.622

-.224

.343

p3

.571

.493

-.018

p4

.627

-.209

-.458

p5

.648

-.086

-.509

p6

.520

.646

-.136

p7

.702

-.095

-.005

P8

.654

-.136

-.138

p9

.483

.474

-.172

p10

.628

-.055

.162

p11

.469

.485

.484

p12

.679

-.236

.062

p13

.612

-.299

.275

p14

.638

-.197

.119

Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted.

Dari hasil data diatas, komponen/faktor 1 berkorelasi dengan variabel p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p10, p12, p13, dan p14. untuk komponen/faktor 2 berkorelasi dengan variabel p6. Dan untuk komponen/faktor 3 tidak berkorelasi dengan variabel. Namun, yang harus diketahui yakni koefisien korelasi yang diwakili factor loading kalau nilainya di atas 0,30 dianggap cukup kuat. Seperti halnya komponen/faktor 1 yang berkorelasi dengan banyak variabel, begitu juga dengan faktor 2 dan faktor 3. Tabel 4.20 Rotated Component Matrix

89

Rotated Component Matrixa Component 1

2

3

p1

.589

.197

.275

p2

.737

.101

.044

p3

.218

.705

.157

p4

.320

.112

.729

p5

.259

.230

.752

p6

.056

.815

.197

p7

.564

.251

.347

P8

.476

.191

.449

p9

.080

.646

.254

p10

.578

.251

.162

p11

.404

.653

-.317

p12

.639

.116

.314

p13

.724

.029

.117

p14

.622

.131

.237

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations. Dan dari hasil data diatas, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat 3 komponen yang terbentuk, yaitu: •

p1 terbentuk ke dalam Æ faktor/komponen 1

•


•


•


•


90

•


•


•


•


•


•


•


•


•


Tabel 4.21 Component Transformation Matrix Component Transformation Matrix Component

1

2

3

1

.752

.476

.457

2

-.410

.880

-.242

3

.517

.006

-.856

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

91

• Pandangan Terhadap Persaingan Tabel 4.22 Correlation Matrix Correlation Matrix

Correlation

p1

p2

p3

p4

p5

p6

p7

p8

p9

p10

p1

1.000

.169

.760

.278

.258

.464

.223

.496

.264

.148

p2

.169

1.000

.205

.669

.400

.277

.542

.209

.422

.497

p3

.760

.205

1.000

.342

.334

.565

.271

.573

.339

.182

p4

.278

.669

.342

1.000

.398

.254

.596

.250

.458

.604

P5

.258

.400

.334

.398

1.000

.332

.409

.333

.666

.408

P6

.464

.277

.565

.254

.332

1.000

.302

.596

.298

.254

p7

.223

.542

.271

.596

.409

.302

1.000

.247

.373

.558

p8

.496

.209

.573

.250

.333

.596

.247

1.000

.325

.199

p9

.264

.422

.339

.458

.666

.298

.373

.325

1.000

.350

p10

.148

.497

.182

.604

.408

.254

.558

.199

.350

1.000


Berdasarkan data di atas, dapat diperoleh bahwa antara p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10 saling berkorelasi, jadi analisis faktor bisa menjadi tepat. Dan analisis dapat dilanjutkan.


Approx. Chi-Square

Sphericity

df Sig.


.829 1164.921 45 .000

92


Sampling Adequancy adalah 0.829 dengan signifikansi sebesar 0.000. Angka 0.829 berada di atas 0.5 dan signifikansi 0.00 lebih kecil dari 0.05 sehingga variabel dan data di atas dapat di analisis lebih lanjut. Tabel 4.24 Anti-Image Matrices Anti-image Matrices p1

p2

p3

p4

p5

p6

p7

p8

p9

p10

p1

.417

.003

-.231

-.010

.007

-.011

-.004

-.046

.003

.006

p2

.003

.490

.042

-.191

-.034

-.068

-.089

.008

-.042

-.024

p3

-.231

.042

.331

-.061

-.024

-.103

-.006

-.079

-.021

.038

p4

-.010

-.191

-.061

.385

.034

.060

-.100

.003

-.069

-.151

P5

.007

-.034

-.024

.034

.496

-.022

-.052

-.030

-.269

-.083

P6

-.011

-.068

-.103

.060

-.022

.538

-.040

-.200

.005

-.049

p7

-.004

-.089

-.006

-.100

-.052

-.040

.539

-.003

.005

-.135

p8

-.046

.008

-.079

.003

-.030

-.200

-.003

.546

-.035

-.003

p9

.003

-.042

-.021

-.069

-.269

.005

.005

-.035

.500

.021

p10

.006

-.024

.038

-.151

-.083

-.049

-.135

-.003

.021

.544

Anti-image

p1

.772a

.006

-.622

-.026

.014

-.024

-.008

-.097

.007

.012

Correlation

p2

.006

.851a

.104

-.439

-.069

-.132

-.172

.015

-.086

-.046

p3

-.622

.104

.762a

-.171

-.058

-.244

-.013

-.185

-.051

.090

p4

-.026

-.439

-.171

.812a

.078

.131

-.220

.007

-.158

-.331

P5

.014

-.069

-.058

.078

.812a

-.043

-.100

-.057

-.539

-.160

P6

-.024

-.132

-.244

.131

-.043

.849a

-.074

-.369

.009

-.090

p7

-.008

-.172

-.013

-.220

-.100

-.074

.908a

-.006

.010

-.249

p8

-.097

.015

-.185

.007

-.057

-.369

-.006

.878a

-.068

-.005

p9

.007

-.086

-.051

-.158

-.539

.009

.010

-.068

.816a

.040

p10

.012

-.046

.090

-.331

-.160

-.090

-.249

-.005

.040

.863a

Anti-image Covariance

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

93

Jika dilihat dari hasil analisis di atas maka variabel yang dinyatakan valid adalah yakni mempunyai MSA > 0.5, yaitu sebagai berikut: •

p1 = 0.772 Æ valid

•

p2 = 0.851 Æ valid

•

p3 = 0.762 Æ valid

•

p4 = 0.812 Æ valid

•

p5 = 0.812 Æ valid

•

p6 = 0.849 Æ valid

•

p7 = 0.908 Æ valid

•

p8 = 0.878 Æ valid

•

p9 = 0.816 Æ valid

•

p10 = 0.863 Æ valid Tabel 4.25 Communalities Communalities Initial

Extraction

p1

1.000

.691

p2

1.000

.644

p3

1.000

.785

p4

1.000

.702

P5

1.000

.492

P6

1.000

.598

p7

1.000

.607

p8

1.000

.636

p9

1.000

.486

p10

1.000

.609


94

Tabel 4.26 Total Variance Explained Total Variance Explained Extraction Sums of Squared

Rotation Sums of Squared

Loadings

Loadings

% of

Cumulative

% of

Cumulative

Initial Eigenvalues Compone

% of

nt

Total Variance

1

4.432

2

Cumulative %

Total

Variance

%

Total

Variance

%

44.320

44.320

4.432

44.320

44.320

3.387

33.874

33.874

1.818

18.180

62.500

1.818

18.180

62.500

2.863

28.627

62.500

3

.908

9.075

71.575

4

.658

6.583

78.158

5

.524

5.240

83.398

6

.439

4.388

87.786

7

.406

4.062

91.849

8

.331

3.315

95.164

9

.272

2.717

97.881

10

.212

2.119

100.000


Berdasarkan hasil data diatas, maka dapat dilihat bahwa ternyata ada 2 faktor atau komponen yang eigen value-nya lebih dari satu, yaitu faktor 1, dan 2 masingmasing dengan eigen value 4.432; 1.818; maka persentasenya, masing-masing sebesar (4.432/10)100% = 44.320%; dan (1.818/10)100% = 18.180% (dilihat pada berikutnya / Extraction Sums of Squared Loadings).

95

Tabel 4.27 Component Matrix Component Matrixa Component 1

2

p1

.596

.579

p2

.669

-.443

p3

.678

.570

p4

.742

-.390

P5

.687

-.139

P6

.643

.429

p7

.688

-.366

p8

.624

.497

p9

.682

-.143

p10

.636

-.452

Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted.

Dari hasil data diatas, komponen/faktor 1 berkorelasi dengan variabel p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, dan p10. dan untuk komponen/faktor 2 berkorelasi dengan variabel p1, p3. Namun, yang harus diketahui yakni koefisien korelasi yang diwakili

factor loading kalau nilainya di atas 0,30 dianggap cukup kuat. Seperti halnya komponen/faktor 1 yang berkorelasi dengan banyak variabel, begitu juga dengan faktor 2.

Tabel 4.28 Rotated Component Matrix

96

Rotated Component Matrixa Component 1

2

p1

.096

.826

p2

.799

.079

p3

.165

.871

p4

.821

.167

P5

.621

.327

P6

.227

.739

p7

.764

.151

p8

.169

.779

p9

.619

.321

p10

.778

.052

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations. Dan dari hasil data diatas, maka dapat disimpulkan bahwa hanya ada 2 komponen yang terbentuk, yaitu:

•


•


•


•


•


•


•


97

•


•


•

p10 terbentuk ke dalam Æ faktor/komponen 1 Tabel 4.29 Component Transformation Matrix Component Transformation Matrix Component

1

2

1

.775

.632

2

-.632

.775

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Berdasarkan Uji Reduksi (dilakukan sebanyak tiga kali) terhadap setiap atribut dari masing-masing variabel hingga menghasilkan nilai yang optimal, maka dapat diambil kesimpulan bahwa dari 30 atribut pernyataan ternyata semuanya adalah mewakili variabel yang diteliti dengan komposisi sebagai berikut: Variabel Pertama = 6 butir pernyataan, Variabel Kedua = 14 butir pernyataan, dan Variabel Ketiga = 10 butir pernyataan. Selanjutnya, akan dilakukan pengolahan dan analisis data dengan menggunakan deskriptif analisis untuk memperoleh bagaimana respon dari konsumen terhadap masingmasing variabel penelitian. Tujuannya adalah untuk memberikan masukan bagi pihak manajemen dalam rangka menciptakan keunggulan kompetitif produk.

4.5 Analisis Deskriptif / Implikasi Hasil Penelitian

98

Dari uraian hasil analisis penelitian diatas yang dilakukan dengan analisis faktor yang diambil dari sudut pandang konsumen yakni dengan bantuan software SPSS versi 16.0, maka dapat diperoleh hasil penelitian sebagai berikut : 1.

Nilai MSA (Measures of Sampling Advantage) pada variabel penciptaan pasar baru adalah 0.753 yaitu lebih besar dari 0.50; Hal ini berarti (0.753 > 0.50), maka analisis faktor memang tepat untuk menganalisis data dalam bentuk matriks korelasi. Dan disamping itu Bartlett’s Test of Sphericity dengan Chi-

Square 798.737 (df=15) dan nilai sig = 0.000 < 0.05. Hal ini berarti bahwa variabel tidak saling berkorelasi (bahwa populasi matriks korelasi berupa identity

matrix dengan nilai 1 pada diagonal dan nol diluar diagonal) ditolak, berarti p1(pelaksanaan konsumen),

promosi),

p4(lokasi

p2(saluran

strategis),

distribusi

baru),

p5(perluasan

pada

p3(pengetahuan ruang

pasar),

p6(pelaksanaan pasar baru) tersebut memang berkorelasi dengan variabel penciptaan pasar baru pada perusahaan. Dan pada variabel penciptaan pasar baru, nilai loading yang tinggi yaitu 3.376 > 1.000. Hal ini berarti variabel-variabel tersebut dapat mengilhami atau memberikan inspirasi / pendapat yang tepat bahwa adanya korelasi pada faktor yang bersangkutan. 2.

Nilai MSA (Measures of Sampling Advantage) pada variabel penciptaan nilai baru pada produk adalah 0.894 yaitu lebih besar dari 0.50; Hal ini berarti (0.894 > 0.50), maka analisis faktor memang tepat untuk menganalisis data dalam bentuk matriks korelasi. Dan disamping itu Bartlett’s Test of Sphericity dengan Chi-


matrix dengan nilai 1 pada diagonal dan nol diluar diagonal) ditolak, berarti

99

p1(diferensiasi produk), p2(produk yang telah menyebar luas), p3(produk yang diminati konsumen), p4(produk bermanfaat), p5(produk yang bervariasi), p6(inovasi pada produk), p7(hambatan pada penciptaan produk), p8(adanya nilai baru pada produk), p9(perpaduan inovasi dengan utilitas dan harga produk), p10(inovasi melalui faktor teknologi), p11(brand image produk), p12(produk yang unggul), p13(tingkat kualitas pada produk), p14(kualitas pada produk) tersebut memang berkorelasi dengan variabel penciptaan nilai baru produk pada perusahaan. Dan pada variabel penciptaan nilai baru pada produk, nilai loading yang tinggi yaitu 5.244 > 1.000, 1.455 > 1.000, dan 1.013 > 1.000. Hal ini berarti variabelvariabel tersebut dapat mengilhami atau memberikan inspirasi / pendapat yang tepat bahwa adanya korelasi pada faktor yang bersangkutan. 3.

Nilai MSA (Measures of Sampling Advantage) pada variabel pandangan terhadap persaingan adalah 0.829 yaitu lebih besar dari 0.50; Hal ini berarti (0.829 > 0.50), maka analisis faktor memang tepat untuk menganalisis data dalam bentuk matriks korelasi. Dan disamping itu Bartlett’s Test of Sphericity dengan Chi-


matrix dengan nilai 1 pada diagonal dan nol diluar diagonal) ditolak, berarti p1(loyalitas konsumen), p2(pengenalan produk kepada konsumen), p3(kepuasan akan konsumen), p4(pemahaman akan kebutuhan konsumen), p5(tidak terdapat efek samping bagi konsumen), p6(produk bermanfaat bagi konsumen), p7(harga terjangkau),

p8(good

service),

p9(tanggapan

terhadap

konsumen),

p10(penawaran menarik untuk konsumen) tersebut memang berkorelasi dengan variabel pandangan terhadap persaingan pada perusahaan.

100

Dan pada variabel penciptaan pasar baru, nilai loading yang tinggi yaitu 4.432 > 1.000, 1.818 > 1.000. Hal ini berarti variabel-variabel tersebut dapat mengilhami atau memberikan inspirasi / pendapat yang tepat bahwa adanya korelasi pada faktor yang bersangkutan.

Bab 4. Hasil Dan Pembahasan. Dahulu keraton merupakan kiblat budaya dan sumber ilmu pengetahuan

Recommend Documents