Lampiran I.
No 1. 2. 3. 4. 5.
6.
7.
8.
9.
10
11 12 13 14 15 16 17
18
INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT Nama Alamat Responden Umur Pendidikan Responden Ringgas Berutu Desa Namuseng. Kec: 67 SLTP Sitellu Tali Urang Julu Disol Berutu Desa Namuseng. Kec: 37 SLTA Sitellu Tali Urang Julu Taher Berutu Desa Namuseng. Kec: 56 SLTA Sitellu Tali Urang Julu Bin Sahabat Desa Bandar Baru. Kec: 55 T.T. SD Berutu Sitellu Tali Urang Julu Mardin Berutu Pardomuan.Desa 48 SD laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu Latcin Munthe Pardomuan.Desa 57 SLTP laembulan.Kec:Sitellu Tali Urang Julu Martoba Munthe Pardomuan. Desa 48 T.T. SD laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu M.Nuh.Munthe Pardomuan. Desa 57 SLTA laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu Lasma Munthe Pardomuan. Desa 70 SD laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu Binsar Hasugian Pardomuan. Desa 57 SD laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu Jahe Berutu Desa laelangge. Kec: 71 SD Sitellu Tali Urang Julu Holong Berutu Desa Namuseng. Kec: 65 SLTA Sitellu Tali Urang Julu Martua Meka Sibongkares. Desa 38 SLTP Kutatinggi. Kec: Salak Benar Bancin Dusun Sondel. Desa 56 SD Kutatinggi. Kec: Salak Nua Berutu Sibongkares. Desa 47 SLTA Kutatinggi. Kec: Salak Appen Berutu Sibongkares. Desa 35 SLTA Kutatinggi. Kec: Salak Usman Solin Kaban Tengah.Desa 50 SD Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Nurima Solin Perjaga.Desa 40 SD
Universitas Sumatera Utara
19 Hornida Tumangger 20 Mahadin Berutu
21 Sondianto Silalahi 22 Sabran Berutu
23 Salom Cibro
24 Ernis Bancin
25 Pema Silalahi
26 Riduan Tumangger 27 Else Tumangger
28 Malap Berutu
29 Marisi Berutu
30 M.Yamin Sambo
Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Perjaga.Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Maholida.Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Maholida.Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe
37
T.T.SD
55
SD
28
SLTA
30
SLTP
40
SLTA
65
SLTA
47
SD
23
SLTP
48
SD
68
SD
52
SLTA
34
SLTP
Keterangan : T.T.SD : Tidak tamat sekolah dasar SD : Tamat sekolah dasar SLTP : Tamat Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama SLTA : Tamat Sekolah Lanjutan Tingkat Atas
Universitas Sumatera Utara
Lampiran II DATA HASIL RISET No
Jlh Produksi/ ons (Y)
Lama Bertanam Nilam (X1)
Luas Lahan Produktif (X2)
Jlh Pupuk (X3)
Jlh T.Kerja (X4)
Biaya Penyulingan (X5)
J.Permukiman dgn Perkubunan nilam (X6)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
3 1.5 1.5 1 1 1.5 0.5 1 0.75 1 2 1.5 2 1.2 0.5 2 0.5 0.1 0.1 0.5 0.5 2 1 1.5 0.2 0.75 1.3 2 1 0.7
8 3 5 4 5 3 3 5 8 5 20 6 8 5 3 10 10 7 3 9 3 10 3 10 5 5 6 7 5 3
15000 5000 5000 2500 2500 5000 2500 2500 2500 2500 5000 5000 10000 5000 2500 10000 2500 2500 2500 5000 5000 2500 5000 5000 2500 2500 2500 5000 2500 2500
100 50 50 25 25 50 20 35 5 5 2 20 150 13 25 65 20 25 8 35 50 100 20 5 10 30 75 5 50 20
8 4 6 3 4 3 2 2 2 2 4 4 4 3 4 4 2 2 2 3 2 4 2 2 2 3 4 3 2 2
150.000 120.000 130.000 100.000 120.000 120.000 100.000 100.000 100.000 110.000 100.000 120.000 70.000 150.000 120.000 80.000 100.000 100.000 100.000 100.000 120.000 150.000 150.000 100.000 100.000 100.000 150.000 120.000 150.000 100.000
500 1000 800 2000 1000 3000 2000 1500 3000 3000 1000 1000 500 2000 4000 1000 3000 2000 3000 1000 2000 1000 1000 1000 3000 1200 1000 3000 1000 500
Universitas Sumatera Utara
Lampiran III. Hasil Regresi Linier Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/10 Time: 19:18 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X1 X2 X3 X4 X5 X6
-0.774023 0.057698 9.96E-05 0.001946 0.113288 0.006740 -4.52E-05
R-squared 0.741986 Adjusted R-squared 0.674678 S.E. of regression 0.389800 Sum squared resid 3.494712 Log likelihood -10.31896 F-statistic 11.02375 Prob(F-statistic) 0.000008
Std. Error
t-Statistic
0.536340 -1.443158 0.022819 2.528484 3.84E-05 2.593348 0.002892 0.672815 0.082322 1.376162 0.003809 1.769308 8.84E-05 -0.511692 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.1625 0.0188 0.0162 0.5078 0.1820 0.0901 0.6137 1.136667 0.683416 1.154597 1.481543 1.259190 1.744418
Universitas Sumatera Utara
Lampiran IV. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas X1 =f(X2) Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:22 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X2
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
4.820423 0.000326
1.170059 0.000227
4.119811 1.439028
0.0003 0.1612
R-squared 0.068864 Adjusted R-squared 0.035609 S.E. of regression 3.485716 Sum squared resid 340.2060 Log likelihood -78.99346 F-statistic 2.070801 Prob(F-statistic) 0.161229
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
6.233333 3.549486 5.399564 5.492977 5.429448 2.201570
Uji Multikolinearitas X1 =f(X3) Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:24 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X3
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
6.035430 0.005432
0.975857 0.019764
6.184750 0.274837
0.0000 0.7855
R-squared 0.002690 Adjusted R-squared -0.032928 S.E. of regression 3.607451 Sum squared resid 364.3837 Log likelihood -80.02331 F-statistic 0.075536 Prob(F-statistic) 0.785459
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
6.233333 3.549486 5.468220 5.561634 5.498104 2.214925
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X1 =f(X4) Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:24 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X4
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
4.478365 0.560096
1.616765 0.473340
2.769954 1.183284
0.0098 0.2466
R-squared 0.047624 Adjusted R-squared 0.013611 S.E. of regression 3.525247 Sum squared resid 347.9663 Log likelihood -79.33178 F-statistic 1.400161 Prob(F-statistic) 0.246646
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
6.233333 3.549486 5.422119 5.515532 5.452002 2.084075
Uji Multikolinearitas X1 =f(X5) Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:26 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X5
10.09184 -0.033748
R-squared 0.043443 Adjusted R-squared 0.009281 S.E. of regression 3.532977 Sum squared resid 349.4939 Log likelihood -79.39749 F-statistic 1.271660 Prob(F-statistic) 0.269026
Std. Error
t-Statistic
3.481907 2.898367 0.029927 -1.127679 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0072 0.2690 6.233333 3.549486 5.426499 5.519912 5.456383 2.245460
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X1 =f(X6) Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:27 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X6
7.724877 -0.000877
R-squared 0.059794 Adjusted R-squared 0.026215 S.E. of regression 3.502652 Sum squared resid 343.5199 Log likelihood -79.13887 F-statistic 1.780707 Prob(F-statistic) 0.192814
Std. Error
t-Statistic
1.287746 5.998760 0.000657 -1.334431 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0000 0.1928 6.233333 3.549486 5.409258 5.502671 5.439142 2.037291
Uji Multikolinearitas X2 =f(X3) Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:29 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X3
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
2574.112 48.28603
644.6029 13.05522
3.993330 3.698598
0.0004 0.0009
R-squared 0.328209 Adjusted R-squared 0.304216 S.E. of regression 2382.904 Sum squared resid 1.59E+08 Log likelihood -274.8155 F-statistic 13.67963 Prob(F-statistic) 0.000937
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
4333.333 2856.732 18.45437 18.54778 18.48425 1.792573
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X2 =f(X4) Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:30 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X4
-54.08654 1400.240
R-squared 0.459516 Adjusted R-squared 0.440212 S.E. of regression 2137.377 Sum squared resid 1.28E+08 Log likelihood -271.5533 F-statistic 23.80537 Prob(F-statistic) 0.000039
Std. Error
t-Statistic
980.2537 -0.055176 286.9889 4.879075 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.9564 0.0000 4333.333 2856.732 18.23689 18.33030 18.26677 2.079649
Uji Multikolinearitas X2 =f(X5) Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:32 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X5
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
4032.528 2.630950
2864.689 24.62190
1.407667 0.106854
0.1702 0.9157
R-squared 0.000408 Adjusted R-squared -0.035292 S.E. of regression 2906.705 Sum squared resid 2.37E+08 Log likelihood -280.7765 F-statistic 0.011418 Prob(F-statistic) 0.915667
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
4333.333 2856.732 18.85177 18.94518 18.88165 1.419877
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X2 =f(X6) Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:34 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X6
6369.979 -1.198027
R-squared 0.172111 Adjusted R-squared 0.142543 S.E. of regression 2645.304 Sum squared resid 1.96E+08 Log likelihood -277.9495 F-statistic 5.820955 Prob(F-statistic) 0.022633
Std. Error
t-Statistic
972.5428 6.549819 0.496557 -2.412665 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0000 0.0226 4333.333 2856.732 18.66330 18.75671 18.69318 1.431364
Uji Multikolinearitas X3 =f(X4) Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:35 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X4
-5.554087 13.40024
R-squared 0.298960 Adjusted R-squared 0.273923 S.E. of regression 28.88117 Sum squared resid 23355.41 Log likelihood -142.4290 F-statistic 11.94064 Prob(F-statistic) 0.001769
Std. Error
t-Statistic
13.24562 -0.419315 3.877919 3.455523 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.6782 0.0018 36.43333 33.89404 9.628597 9.722010 9.658481 2.261544
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X3 =f(X5) Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:36 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X5
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
16.05788 0.178211
33.76878 0.290242
0.475524 0.614009
0.6381 0.5442
R-squared 0.013286 Adjusted R-squared -0.021954 S.E. of regression 34.26407 Sum squared resid 32872.75 Log likelihood -147.5562 F-statistic 0.377007 Prob(F-statistic) 0.544166
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
36.43333 33.89404 9.970412 10.06383 10.00030 2.118557
Uji Multikolinearitas X3 =f(X6) Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:37 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X6
64.74271 -0.016653
R-squared 0.236227 Adjusted R-squared 0.208950 S.E. of regression 30.14569 Sum squared resid 25445.36 Log likelihood -143.7145 F-statistic 8.660131 Prob(F-statistic) 0.006468
Std. Error
t-Statistic
11.08303 5.841609 0.005659 -2.942810 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0000 0.0065 36.43333 33.89404 9.714302 9.807715 9.744185 2.128075
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X4 =f(X5) Dependent Variable: X4 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:38 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable C X5
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
0.814398 0.020282
1.313476 0.011289
0.620033 1.796592
0.5402 0.0832
R-squared 0.103361 Adjusted R-squared 0.071339 S.E. of regression 1.332741 Sum squared resid 49.73356 Log likelihood -50.15039 F-statistic 3.227742 Prob(F-statistic) 0.083197
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
3.133333 1.382984 3.476693 3.570106 3.506577 1.183606
Uji Multikolinearitas X4 =f(X6) Dependent Variable: X4 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:38 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X6
4.115715 -0.000578
R-squared 0.170861 Adjusted R-squared 0.141249 S.E. of regression 1.281595 Sum squared resid 45.98957 Log likelihood -48.97641 F-statistic 5.769976 Prob(F-statistic) 0.023181
Std. Error
t-Statistic
0.471177 8.734973 0.000241 -2.402077 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0000 0.0232 3.133333 1.382984 3.398428 3.491841 3.428311 1.068002
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas X5 =f(X6) Dependent Variable: X5 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:39 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X6
119.5447 -0.003066
R-squared 0.019137 Adjusted R-squared -0.015894 S.E. of regression 22.09554 Sum squared resid 13669.96 Log likelihood -134.3945 F-statistic 0.546282 Prob(F-statistic) 0.465992
Std. Error
t-Statistic
8.123399 14.71610 0.004148 -0.739109 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
Prob. 0.0000 0.4660 114.3333 21.92201 9.092969 9.186383 9.122853 1.962903
Universitas Sumatera Utara
Lampiran V. Hasil Estimasi Regresi Uji Heterokedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS
0.589401 3.997987 2.542388
Prob. F(6,23) Prob. Chi-Square(6) Prob. Chi-Square(6)
0.7354 0.6769 0.8637
Std. Error
Prob.
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:43 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable
Coefficient
C X1 X2 X3 X4 X5 X6
-0.031875 0.005978 1.58E-05 -0.000225 -0.026642 0.000326 5.72E-05
R-squared 0.133266 Adjusted R-squared -0.092838 S.E. of regression 0.182196 Sum squared resid 0.763492 Log likelihood 12.49759 F-statistic 0.589401 Prob(F-statistic) 0.735365
t-Statistic
0.250690 -0.127150 0.010666 0.560502 1.79E-05 0.878576 0.001352 -0.166480 0.038478 -0.692384 0.001780 0.183124 4.13E-05 1.383257 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
0.8999 0.5806 0.3887 0.8692 0.4956 0.8563 0.1799 0.116490 0.174285 -0.366506 -0.039560 -0.261913 2.102569
Universitas Sumatera Utara
Lampiran VI. Hasil Estimasi Regresi Uji Normalitas 8
Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30
7 6 5 4 3 2 1
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
-1.04e-16 -0.012872 0.849591 -0.779854 0.347142 -0.009482 3.163801
Jarque-Bera Probability
0.033988 0.983150
0 -1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Universitas Sumatera Utara
Kuisioner Penelitian Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhu Tingkat Produksi Nilam Di Kabupaten Pakpak Bharat I. Identitas Responden 1. Nama
:
2. Umur
:
3. Desa
:
4. Kecamatan
:
5. Kabupaten
: Pakpak Bharat
6. Pendidikan
a. Tidak pernah sekolah b. Tidak tamat SD c. Tamat SD d. Tamat SLTP e. Tamat SMA f. Diploma / sarjana
7. Jumlah tanggungan………………………………………….. ……orang 8. Pengalaman sebagai petani Nilam……………………………..….. tahun 9. Pekerjaan sampingan selain petani nilam………………………….. II. Identitas Lahan 1. Sejak tahun berapa usaha bertanam dan mengolah daun nilam menjadi minyak?................................................. 2. Bagaimana status lahan yang dikerjakan:
….………………….?
a. Milik sendiri
c. Menyewa
b. Bagi hasil
d. Lain-lain, sebutkan……………
Universitas Sumatera Utara
3. Jika menyewa, berapa sewa per Ha? Rp…………………………………… 4. Luas lahan produktif yang ditanami nilam saat ini. a. 0,25 Ha
c. 0,50 – 0,75 Ha
b. 0,25 – 0,50 Ha
d. ≥ 0,75 Ha
e. Lain-lain, sebutkan…………………………………………………… 5. Tanaman nilam yang sudah menghasilkan a. 0,25 Ha
c. 0,50 – 0,75 Ha
c. 0,25 – 0,50 Ha
d. ≥ 0,75 Ha
e. Lain-lain, sebutkan……………………………………………………. 6. Berapa jarak penanaman nilam dalam satu lahan? a. 05 – 10 cm
c. 30 – 45 cm
b. 15 – 25 cm
d. 50 – 60 cm
e. Lain-lain,Sebutkan……………………………………. III. Tenaga kerja 1. Berapa
upah
perharinya
yang
diberikan
kepada
pekerja?Rp………………….. 2. Berapa jumlah tenaga kerja yang digunakan untuk perawatan dan penyulingan daun nilam? a. 1 orang
c. 3 orang
b. 2 orang
d. 4 orang
d. Lain-lain, sebutkan …………………… 3. Jika bukan perhari, berapa upah yang diberikan kepada pekerja dalam 1Ha?Rp……..
Universitas Sumatera Utara
IV. Identitas produksi dan pendapatan usaha tani 1. Nilam dapat dipanen setelah berumur ………………………………bulan 2. Berapa frekuensi kunjungan petani ke perkebunan untuk perawatan tanaman nilam? a. 10 kali
c. 25 kali
b. 20 kali
d. 30 kali
e. Lain-lain, sebutkan…………………………………… 3. Berapa luas lahan nilam yang telah dapat menghasilkan minyak ?......... 4. Dalam menghasilkan 1 Kg minyak nilam, Berapa Kg daun nilam kering yang disuling?.......... 5. Dalam setahun, berapa kali daun nilam dapat diolah? a. 2 kali
c. 4 kali
b. 3 kali
d. 6 kali
e. Lain-lain, sebutkan………………………………………………….. 6. Dalam satu tahun berapa kali diberikan pupuk / kompos terhadap tanaman Nilam? a. 2 kali
c.4 kali
b. 3 kali
d. 5 kali
f. Lain-lain, Sebutkan………………………………………………… 7. Dalam pemberian pupuk, pupuk apa yang digunakan dan berapa harga pupuk per kilogram? a. ………............. sebanyak....................... / Rp …………………………. b. ………………..sebanyak……………… / Rp ………………………… c. ……………….sebanyak…
………… / Rp …..……………………..
Universitas Sumatera Utara
d. Kompos sebanyak………………………./ Rp…………………pergoni 8. Berapa biaya yang di gunakan dalam proses produksi penyulingan nilam?........... 9. Berapa jarak antara perkebunan nilam dengan permukiman anda? 10. Berapa rata-rata produksi minyak nilam/minggu? a. 1 Kg
c. 5 Kg
b. 3 Kg
d. 10 Kg
e. Lain-lain, sebutkan…………………………………………………….. 11. Berapa harga jual per Kg 6 bulan yang lalu? Rp……………. Berapa harga jual per Kg 3 bulan yang lalu? Rp……………… Berapa harga jual per Kg 2 tahun yang lalu? Rp………………… 12. Kepada siapa hasil nilam dijual? a. Pabrik b. Agen (Toke,pedagang pengumpul,pemasaran sendiri, pedagang grosir) 13. Bagaimana sistem pembayaran? a. Tunai
b. Perminggu / Perbulan
c. Lain-lain,sebutkan…………………… 14. Berasal dari manakah sumber modal usaha tanaman nilam anda sekarang? a. Dana sendiri
c. Kredit perbankanAgen/toke
b. Koperasi 15. Jenis bibit yang digunakan? a. Stek
b. Semai
16. Bagaimana menurut Bapak / Ibu masa depan usaha tanaman nilam di Kabupaten Pakpak Bharat?
Universitas Sumatera Utara
a. Baik,karena…………………………………………………………... b. Kurang baik,karena…………………………………………………… V. Hambatan-hambatan dalam pengelolaan usaha tanaman Nilam 1. Hambatan apa saja yang dihadapi dalam mengelola tanaman nilam? a. ………………………………………………………………………….. b. ………………………………………………………………………….. c. …………………………………………………………………………… 2. Bagaiman cara Bapak / Ibu mengatasi masalah tersebut? a. ………………………………………………………………………… b. …………………………………………………………………………
Saya ucapkan trimakasih sebesar-besarnya atas waktu dan kesempatan yang diberikan Bapak/Ibu
Universitas Sumatera Utara
