Bab IV Analisa dan Pembahasan. Dalam bab ini akan dikemukakan mengenai analisa dari materi penelitian secara menyeluruh

38

Bab IV Analisa dan Pembahasan

Dalam bab ini akan dikemukakan mengenai analisa dari materi penelitian secara menyeluruh. IV.1. Analisis Sumber Data Peta-peta Pendaftaran Tanah yang kami jadikan obyek penelitian merupakan peta dasar dengan kerangka dasarnya hasil pengukuran pada tahun yang cukup lama 32 tahun yang lalu yaitu tahun 1976. Hanya ada satu peta yaitu Peta Siantan Hulu Lembar 36 yang dibuat tahun 2000, namun merupakan peta salinan peta tahun 1976. Tanggal pengesahan peta tersebut sama yaitu tanggal 28 Juni 1976, sehingga dimungkinkan peta merupakan peta hasil satu proyek yang sama. Petapeta tersebut masih aktif dalam arti sampai saat ini digunakan sebagai peta untuk melakukan pendaftaran tanah atau pensertipikatan tanah untuk masyarakat. Petapeta pendaftaran tersebut semua merupakan peta dengan skala yang sama yaitu 1 : 1.000 dengan sistem koordinat yang lokal karena tidak ada data koordinatnya sama sekali. Peta-peta ini masih dalam bentuk analog dengan kondisi terdapat beberapa bagian yang mengalami robek atau koyak. Dari hasil identifikasi lapangan sudah banyak terjadi perubahan yang tidak dilakukan perbaikan atau pembaruan peta sesuai kondisi yang ada pada masa kini. Sehingga hasil identifikasi adalah mutlak dilakukan perbaikan peta sehingga tingkat kualitasnya dapat dipertanggungjawabkan dan meminimalkan kesalahan data spasial yang berdampak pada persengketaan atau ketidaksesuaian posisi daripada posisi yang sebenarnya. Data citra QuickBird yang kami peroleh dari PT. Biasreka Enginneering sebagai konsultan BPN dalam Pengadaan Peta Dasar di Pontianak, merupakan data raster dengan jenis QuickBird Panchromatic dengan Level Standar. Data ini sudah dilakukan koreksi radiometrik dan waktu pengamatannya adalah tanggal 19 September 2005. Data mentah citra Quick Bird untuk kesepuluh peta pendaftaran

Created with Print2PDF. To remove this line, buy a license at: http://www.software602.com/

39 tidak dalam satu scene namun terbagi menjadi 4 buah bagian yang antara satu dengan yang lain tepat bersebelahan tanpa ada gap atau pertampalan. Dari adanya data yang terbagi-bagi ini dipastikan bahwa adanya kemungkinan terjadi noise akibat suatu lokasi ketika di amat terdapat halangan seperti awan yang di Pontianak sering terjadi dan disebut awan abadi, sehingga ketika diamat lagi maka daerah yang jelek diganti dengan pengamatan yang dilokasi tersebut yang bersih dari awan. Data Citra QuickBird diwilayah penelitian berkisar pada wilayah selebar 4,5 km x 5,6 km. Dari data citra diperoleh kenyataan bahwa wilayah yang diamat tepat pada garis equator, sehingga ada wilayah berada di Lintang Selatan dan ada yang di Lintang Utara. Titik sekutu untuk koreksi geometrik citra dan penentuan elemen transformasi peta-peta pendaftaran diikatkan pada Titik Dasar Teknik (TDT) Orde III yang tersebar diseluruh wilayah Kota Pontianak. TDT orde III yang diperoleh hanya mencantumkan data koordinat dalam Koordinat Geodetik, Koordinat UTM, Koordinat TM-3 dan faktor skala tanpa mencantumkan variansnya. Dalam penelitian ini titik ikatnya diperoleh dari Base Station Kantor PBB kota Pontianak yang telah dikonversikan ke sistem koordinat TM-3. IV.2. Analisa Titik Sekutu GCP Titik sekutu yang digunakan untuk koreksi maupun penyatuan peta pendaftaran diperoleh melalui pengukuran GPS Geodetik secara deferensial rapid static. Hasil dari GPS diperoleh ketelitian yang tidak terlalu tinggi yaitu kesalahan residual titiknya antara 0,001 m sampai 2,088 m. Dari titik tersebut terendah pada titik P40-03 dan tertinggi di P38-02. Jarak Base Station dengan titik-titik sekutu yang menjadi GCP antara 2,3 km sampai 6,8 km. Jarak terjauh adalah titik PKNA-03 sebesar 6.737,2095 m dan jarak terdekat PKRB-01X sebesar 2.365,3614 m. Sebagai pengujian dilakukan pengamatan Titik Dasar Teknik Orde III yang sudah ada yaitu titik 14.01.092 dan diperoleh koordinat (185.698,551 ; 1.498.292,918), sedangkan berdasarkan buku tugu koordinatnya adalah (185.698,610 ; 1.498.292,877).


40 Dengan masih besarnya nilai residual titik yang menggambarkan bahwa metode pengukurannya masih belum baik ketelitiannya. Ini bisa disebabkan karena waktu pengamatan GPS yang pendek sekitar 15 menit. Untuk meningkatkan ketelitian titik sekutunya bisa dilakukan pengamatan GPS yang lebih lama terutama di lokasi yang tidak lapang dan diperkirakan banyak multipath dan atau kualitas alat GPS seperti penggunaan alat GPS Geodetik yang dua frekuensi. Selain itu bisa juga digunakan metode pengamatan yang teliti seperti pengamatan statik. Ketelitian rendah ini akan terbawa pada saat melakukan transformasi dan koreksi geometrik. IV.3. Analisa Digitalisasi Peta Pendaftaran Peta-peta Pendaftaran sebelum dilakukan transformasi perlu dilakukan konversi kedalam data dijital sehingga memudahkan untuk dilakukan pengolahan datanya. Didalam mengkonversi menjadi data dijital dilakukan dua kegiatan yaitu scanning dan dijitasi secara onscreen. Scanning peta-peta pendaftaran dilakukan menggunakan scanner untuk ukuran A0 dengan resolusi yang digunakan adalah 600 dpi, sehingga tiap peta menghasilkan file dengan format JPEG dan ukuran file sekitar 50 MB. Data hasil scanning berupa data raster. Dalam pengolahan ini tidak dibahas lebih dalam mengenai kesalahan dalam melakukan scanning atau dijitalisasi. Dalam penelitian ini proses scanning diasumsikan tidak memiliki kesalahan. Hasil peta-peta yang didijitalkan dengan scanner masih dalam bentuk raster tersebut dilakukan vektorisasi dengan menggunakan dijitasi onscreen. Data dijitasi yang diambil berupa bidang-bidang yang terdaftar dan jalan. Hasil pelaksanaan dijitasi diasumsikan kesalahan operator dalam proses dijitasi onscreen dianggap tidak memiliki kesalahan, sehingga proses yang dilaksanakan adalah kesalahan ketelitian terhadap hitungan dengan berbagai metode tadi.


41

IV.4. Analisa Pra Pengolahan Citra Citra QuickBird yang digunakan dalam penelitian ini tidak dalam satu scene, tetapi terdiri dari beberapa scene yang tidak utuh, ini disebabkan dilokasi penelitian sering terdapat awan yang dikenal sebagai awan abadi. Dengan adanya hambatan tersebut dimungkinkan bahwa bagian scene tidak dilakukan dalam satu eksposure, namun dari data yang diperoleh ternyata antara blok yang berdampingan telah dilakukan

pemotongan

dengan format

yang tidak

bertampalan. Dengan melihat wilayah penelitian, maka citra-citra tadi dilakukan lagi pemotongan sesuai keperluan. Setelah dilakukan pemotongan dilanjutkan proses penjamanan agar kenampakan obyek menjadi lebih jelas dalam mengidentifikasikan obyek dilapangan. Ketajaman dari masing-masing citra berbeda, tetapi pengaruh peningkatan image juga diasumsikan tidak berpengaruh atau tidak pengaruhnya kecil. Namun secara visual citra yang warnanya agak kabur dapat lebih terang dan mudah dalam identifikasinya. IV.5. Analisa Pengolahan Citra QuickBird Proses pengolahan citra QuickBird untuk mengkoreksi kesalahan geometrik dilakukan dengan dua pola yaitu empat buah scene citra diolah sendiri-sendiri (citra independent) dan dilakukan penggabungan dahulu baru dilakukan pengolahan citranya (citra utuh). Pengolahan citra QuickBird dilakukan dengan software PCI Geomatica 9.0 dengan metode polinomial. 1. Pengolahan Citra Independent Dari pola pertama, empat buah scene yang dilakukan pengolahan sendiri-sendiri RMSx dan RMSy ada yang mencapai 0,00 pada citra Kanan Atas, sementara yang paling besar RMSx dan RMSy adalah citra Kanan Bawah yaitu 0,64 m dan 1,12 m. Masing-masing scene di proses dengan titik sekutu yang berlainan. Dengan melakukan transformasi secara manual transformasi Helmert maka diperoleh elemen transformasinya. Pada elemen rotasinya maka dua citra mempunyai besaran positif yaitu Kiri Atas dan Kanan Bawah, sedangkan dua


42 lainnya bernilai negatif. Selain itu besaran faktor skala dan elemen translasinya juga berbeda. Ini menjadikan bahwa terjadi gap maupun overlaping karena arah yang berlawanan dan besaran yang berbeda, dibuktikan bahwa pada citra hasil rektifikasi terdapat gap atau kekosongan sebesar maksimum yaitu : 

Peta Citra Kiri Atas – Kanan Atas

: 5,74 m



Peta Citra Kiri Atas – Kiri Bawah

: 2,98 m



Peta Citra Kiri Bawah – Kanan Bawah : overlap



Peta Citra Kanan Atas – Kanan Bawah : 3,54 m

Terdapat gap paling besar antara citra kiri atas dengan kanan atas sebesar 5,74 m, sedangkan yang paling kecil antara kiri bawah dengan kiri atas sebesar 2,98 m. Dari kedua hasil transformasi maka RMS dari transformasi metode Affine lebih rendah dari metode Helmert. Ini membuktikan bahwa dalam pengamatan titik sekutu untuk ikatan sebagai GCP terdapat kesalahan yang tidak seragam dan arah tidak beraturan besarnya. Besaran RMS terendah baik Helmert maupun Affine di scene citra kiri bawah. Titik sampel dengan residu yang besar yaitu titik P19-01, P34-01, P37-01, P37-02 dan P40-02. 2. Pengolahan Citra Utuh Pola kedua yaitu keempat scene citra digabungkan baru dilakukan koreksi geometrinya. Dengan pola ini tidak terjadi gap atau overlap pada citra tetapi hasil RMS dari titik-titik menjadi lebih besar yaitu 2,0390 m, sementara untuk pengolahan sendiri-sendiri paling besar 2,0389 m. Dari pengolahan gabungan ini metode Affine mempunyai hasil RMS yang lebih kecil dari metode Helmert. Titik yang mempunyai residu terbesar adalah titik P23-02 sebesar 3,039 m sedangkan yang terkecil adalah Pkrb-01 sebesar 0,159 m Analisa koordinat titik sampel pada kedua pola pengolahan dilakukan terhadap titik GCP yang tidak dibuat sebagai titik sekutu, menghasilkan bahwa RMS Citra Utuh lebih baik yaitu 2,9253 m sedangkan citra diolah sendiri-sendiri sebesar 3,6297 m. Dari data ini walaupun hasil RMS citra utuh lebih tinggi tetapi dengan hasil titik sampel yang lebih baik terlihat bahwa walaupun dititik sekutu lebih


43 rendah tetapi kesalahan yang ada lebih merata sehingga hasil secara keseluruhan lebih baik. Untuk lebih baik bisa dilakukan pengujian statistik untuk mencari titik sekutu yang kurang baik untuk dikeluarkan dalam melakukan proses transformasinya, sebagaimana lampiran H. Dengan melakukan data snooping maka RMS hasil yang diperoleh menjadi lebih kecil. Berdasarkan standar dari Badan Pertanahan Nasional bahwa peta yang dapat menjadi peta dasar dengan ketelitian planimetrik sama atau lebih kecil dari 0,3 mm pada faktor skala peta, maka hasil dari pengolahan ini belum dapat masuk standar karena angka RMSnya masih diatas 0,3 m (skala peta yang dipakai 1 : 1.000). RMS hasil penelitian titik sekutu citra utuh dengan metode affine yang sebesar 1,7031 m maka diperoleh skala peta optimum 1 : 5.677, sementara dengan metode Helmert RMSe sebesar 2,0390 m maka diperoleh skala peta optimum 1 : 6.797. IV.6. Analisa Peta Pendaftaran Dari hasil penelitian terjadi rotasi peta-peta pendaftaran yang relatif sama, ini disebabkan bahwa pembuatan peta bersamaan sehingga kesalahannya relatif sama sekitar 10 searah jarum jam. Dalam penentuan titik sekutu sangat sulit disebabkan kondisi peta dengan kondisi realita sangat berbeda. Kesulitan dalam identifikasi obyek pada peta pendaftaran dikarenakan peta memfokuskan pada gambaran batas bidang yang sebagian besar maya. Sementara obyek yang terlihat jelas seperti jalan sudah banyak berubah terutama lebarnya. Dari parameter transformasi yang diperoleh terhadap semua peta baik parameter rotasi, perbesaran, maupun translasi besarannya relatif sama. Elemen rotasi pada peta 30 dan peta 40 terdapat perbedaan yang dimungkinkan adanya kesalahan yang ada peta itu sendiri bukan karena perbedaan metode transformasinya. Dari ketiga metode transformasi pengolahan peta pendaftaran yang mempunyai RMS yang lebih kecil ke lebih besar adalah metode Lauf, metode Affine baru metode Helmert. Metode Affine dan Lauf yang titik sekutunya hanya 3 RMSnya 0,00 m, karena tidak ada ukuran lebih. Hasil titik sampel terhadap peta-peta transformasi


44 yang diperoleh adalah 14,0384 m untuk Helmert, 13,3091 m untuk Affine dan 16,8033 m untuk Lauf. Dengan RMS titik hasil transformasi yang sangat besar ini perlu dilakukan perbaikan kualitasnya. Metode Lauf mempunyai RMS sekutu yang paling rendah tetapi RMS titik sampel terbesar, ini menandakan bahwa metode Lauf kesalahannya tidak tersebar merata. Sesuai toleransi Ketelitian Luas (KL)  ½ L, dimana L adalah luas bidang tersebut, dari tabel diatas sebagian besar tidak memenuhi syarat ketelitian luas. Dari hasil transformasi global untuk sampel cek luas bidang sebanyak 61 bidang, untuk metode Helmert diperoleh sebanyak 12 bidang yang memenuhi standar atau 19,67%, metode Affine 11 bidang atau 18,03% sedangkan metode Lauf

11

bidang atau 18,03%. Dari sampel bidang-bidang yang diambil secara acak ternyata selisih dari luas bidang hasil transformasi dengan ukuran lapangan adalah sebagai berikut : Tabel IV.1. Perbandingan Luas Bidang Sampel Peta Peta 19

No. Gambar Ukur/Surat Ukur GS 2274 GS 17/1989 GS 57/94 GS 895/02 SU 224/2000 GS 2982/93

LUAS (m²)

KL (m²)

4669,3974 218,6218 175,0065 219,1917 1486,8173 1942,3961

35,43 7,42 6,61 7,21 18,76 21,60

LUAS Helmert Affine % % L (m²) L (m²) 350,60 6,98% 280,93 5,60% 1,38 0,63% 1,88 0,86% 0,01 0,00% 2,62 1,50% 11,19 5,38% 14,46 6,95% 78,82 5,60% 101,00 7,17% 75,40 4,04% 104,38 5,59%

Lauf % L (m²) 219,14 4,37% 2,70 1,23% 1,72 0,98% 5,46 2,63% 26,80 1,90% 62,13 3,33%

Peta 22

GS 6945/94 GS 6962/94 GS 5309 GS 3466/93 GS 4432/94 GS 4435/94

289,6785 307,1236 242,9265 15547,525 563,7998 371,8359

7,95 8,83 7,83 63,27 11,62 9,49

36,68 4,88 2,07 466,48 23,80 11,84

14,50% 1,56% 0,85% 2,91% 4,41% 3,29%

36,11 5,48 2,55 497,10 22,69 11,10

14,27% 1,76% 1,04% 3,10% 4,20% 3,08%

33,15 0,24 3,31 634,45 9,32 7,88

13,10% 0,08% 1,35% 3,96% 1,73% 2,19%

Peta 23

GS 470/91 GS 1370/96 GS 3868/86 GS 2282/86

10631,9702 3599,7037 1089,3805 1011,187

50,56 29,75 16,34 15,91

407,97 59,70 21,38 0,81

3,99% 1,69% 2,00% 0,08%

536,97 103,38 34,60 11,46

5,25% 2,92% 3,24% 1,13%

664,57 80,15 84,77 93,79

6,50% 2,26% 7,94% 9,27%

Peta 30

SU 1831/2005 SU 1834/2005 GS 5009/94 SU 1893/ SU 900/2002

146,9263 359,223 7689,2349 1699,6125 3286,8434

6,50 9,89 45,05 18,66 29,27

22,07 31,78 429,77 306,61 141,16

13,06% 8,13% 5,29% 22,01% 4,12%

17,81 21,34 206,45 355,97 45,70

10,54% 5,46% 2,54% 25,55% 1,33%

0,59 10,98 109,08 39,49 531,93

0,35% 2,81% 1,34% 2,83% 15,52%

Peta 31

GS 1106/90 SU 863/2002 GS 512/91 GS 400/93 GS 402/93 GS 4160/89 GS 4161/89

296,8046 124,4608 578,4371 241,9376 222,5253 712,2946 363,6773

9,68 5,98 13,31 8,51 8,15 15,17 10,74

78,20 18,54 130,56 48,06 43,47 208,71 97,32

20,85% 12,96% 18,42% 16,57% 16,34% 22,66% 21,11%

72,65 16,22 119,76 43,55 39,32 195,41 90,53

19,37% 56,89 15,17% 11,34% 19,07 13,33% 16,89% 188,47 26,58% 15,02% 45,35 15,64% 14,78% 52,11 19,59% 21,22% 233,40 25,34% 19,64% 108,76 23,59% bersambung ………….


45 lanjutan ……….. Peta 34 SU 09/1998 SU 10/1998 GS 4125/90 GS 1819/2005 SU 1761/2005

624,9317 856,8042 570,4555 202,6799 184,13

12,97 15,38 11,18 7,19 6,87

48,07 89,20 70,46 4,32 4,87

7,14% 9,43% 14,09% 2,09% 2,58%

7,27 33,26 107,70 8,91 7,15

1,08% 3,52% 21,54% 4,31% 3,78%

23,77 48,25 44,16 2,65 9,65

3,53% 5,10% 8,83% 1,28% 5,11%

Peta 35

SU 939/02 GS 4720/92 GS 235/93 GS 1416/93 GS 64/89 SU 889/02

313,3516 400,5028 469,6427 1137,2758 521,1968 209,7023

9,21 9,68 10,15 17,58 10,84 8,06

25,65 25,50 57,64 98,72 51,20 50,30

7,57% 6,80% 13,99% 7,99% 10,89% 19,35%

45,84 0,30 27,38 172,00 17,61 63,81

13,52% 0,08% 6,65% 13,92% 3,75% 24,54%

45,12 101,01 96,66 7,64 15,12 81,22

13,31% 26,94% 23,46% 0,62% 3,22% 31,24%

Peta 36

GS 656/93 GS 588/93 SU 1294/03 GS 1436/93 GS 5216/94 GS 1163/93 SU 934/02 GS 1273/91 GS 4510/94 GS 1696/90

1242,8359 1185,6222 349,0545 2680,3604 170,9768 286,1153 551,681 639,9626 94,5327 150,0201

19,40 18,37 9,94 27,90 6,78 9,07 12,82 13,44 5,50 6,20

262,16 164,38 45,95 433,64 13,02 42,88 105,32 83,04 26,47 3,98

17,42% 12,18% 11,63% 13,93% 7,08% 13,03% 16,03% 11,49% 21,87% 2,58%

229,86 133,56 36,87 363,97 8,58 35,45 90,98 66,40 24,01 0,08

15,27% 9,89% 9,33% 11,69% 4,66% 10,77% 13,85% 9,18% 19,84% 0,05%

251,47 104,97 20,95 1021,51 39,72 80,84 136,99 100,29 19,70 14,82

16,71% 7,78% 5,30% 32,80% 21,59% 24,57% 20,85% 13,87% 16,28% 9,63%

Peta 37

GS 1565/93 GS 49/90 GS 54/90 GS 4745/88 GS 4748/88 SU 952/02 GS 2996-2997/95

2430,1271 180,7017 391,6618 1770,6754 1654,085 168,4918 465,7076

23,93 6,71 10,16 21,10 20,29 6,08 10,52

139,13 0,70 21,34 9,32 8,09 20,49 22,71

6,07% 0,39% 5,17% 0,52% 0,49% 13,85% 5,13%

77,92 3,85 31,20 53,92 33,58 16,25 10,98

3,40% 2,14% 7,56% 3,03% 2,04% 10,98% 2,48%

299,95 12,83 56,74 192,45 198,43 13,43 19,66

13,09% 7,13% 13,74% 10,81% 12,06% 9,07% 4,44%

Peta 40

SU 947/02 SU 948/02 GS 4097/95 GS 413/95 GS 415/95

261,8867 200,0926 350,7362 248,771 233,9514

7,30 6,48 9,38 8,22 7,94

48,89 32,09 1,26 21,23 18,05

22,95% 19,10% 0,36% 7,86% 7,16%

68,16 46,82 24,54 2,92 0,83

32,00% 27,87% 6,97% 1,08% 0,33%

8,18 2,36 48,11 18,90 14,76

3,84% 1,41% 13,67% 7,00% 5,86%

Rata-rata prosentase

9,14%

8,73%

10,15%

IV.7. Analisa Penyesuaian Obyek Segmentasi Transformasi global peta-peta pendaftaran ternyata tidak dapat memenuhi standar planimetrik dengan residual yang besar sebagai akibat penggunaan elemen transformasi yang sama untuk seluruh obyek dan kesalahan tiap titik yang ada saling mempengaruhi untuk keseluruhan obyek. Dalam usaha meminimalkan tingkat kesalahan kedalam suatu kesalahan yang seragam maka dibuatkan segmentasi. Penyesuaian obyek segentasi dilakukan terhadap obyek transformasi dengan membuat segmentasi dan titik sekutu baru yang diperoleh dari peta citra QuickBird terkoreksi. Peta ini dijadikan dasar karena hasil ketelitian posisi dari peta citra utuh sebesar 2,9253 m jauh lebih baik daripada hasil transformasi peta pendaftaran yaitu dengan metode Helmert 14,0384 m, Affine 13,3091 m dan Lauf 16,8033 m.


46 Tabel IV.2. RMS Titik Sekutu Transformasi dan Penyesuaian Segmentasi Metode

Transformasi Global (m)

Penyesuaian Segmentasi (m)

Helmert

12,9235279

6,882415623

Affine

8,78429281

3,172615625

6,767127589

3,428826573

Lauf

Dari tabel segmentasi maka pada titik sekutu terjadi penurunan RMS yaitu pada metode helmert sebesar 6,0411 m (46,75%), metode Affine sebesar 5,6117 m (63,88%) dan metode Lauf sebesar 3,3383 m (49,33%). Tabel IV.3. RMS Titik Sampel Metode


Transformasi Parsial (m)

Helmert

14,03842056

7,728854583

Affine

13,30909562

6,973938900

Lauf

16,80334796

7,186912760

Dari tabel tersebut segmentasi menampakkan peningkatan yang cukup besar dan dapat meminimalkan kesalahan obyek tanpa mempengaruhi obyek disekitarnya, baik itu metode helmert, affine maupun lauf. Metode helmert mengalami penurunan RMS sebesar 6,3096 m (44,94%), affine penurunan sebesar 6,335 m (47,60%) dan lauf penurunan sebesar 9,6164 m (57,23%) terhadap RMS sebelum segmentasi. Dari hasil segmentasi juga dilakukan pengamatan terhadap luasan bidang sampel sebagai penguatan bahwa terdapat peningkatan planimetrik bidang-bidang tersebut dilihat dari RMS. Secara rinci dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel IV.4. Perbandingan Luas Bidang (Blok) Metode Helmert


Penyesuaian Segmentasi (m)

144,430411

134,7789292

Affine

139,0433665

136,7047474

Lauf

209,9825542

112,0775299

Dari hasil luasan terjadi penurunan nilai RMS pada ketiga metode.


47

IV. 8. Analisa Blok Dengan hasil transformasi yang tidak memenuhi standar dari Badan Pertanahan Nasional, dilakukan pengamatan terhadap suatu blok secara lebih akurat. Blok terletak pada peta Siantan Hulu lembar 35. Secara visual terjadi gap dari sumber data peta pendaftaran, walaupun pada kenyataan lapangan tidak terjadi gap. 4 Kenyataan bersebelahan

5 9

8 7

6

3 2 1 Gambar IV.1. Penyebaran Bidang Sampel (Blok) Selain itu blok besar relatif empat persegi panjang sementara dalam peta pendaftaran cenderung trapesium. Tabel IV.5. Hasil Perhitungan Residual Jarak Bidang Bidang 1

Bidang 2

Bidang 3

Bidang 4

Bidang 5

Jarak 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1

Helmert (m) 0,935273737 0,042980215 1,215128746 0,591822767 1,215128746 -0,425253029 1,157511001 -0,26568046 1,157511001 0,314692066 1,034725596 -0,06804916 0,331633942 0,275059895 0,209684263 0,27156632 -0,767657526 0,585424295 -3,332180175 -0,998719615

Affine (m) 1,0315156 -2,0986672 1,23874553 -1,4954094 1,23874553 -1,0648464 1,19198207 -0,9214935 1,19198207 -0,1976811 1,04376791 -0,5640423 -0,2143229 0,23182134 -0,3362347 0,2193734 -1,7057332 0,46594539 -4,2589834 -1,1149767

Lauf (m) 1,455803947 1,507794508 1,735968509 2,129598334 1,735968509 0,016328623 1,679367409 0,218818602 1,679367409 0,683488111 1,556473117 0,313857469 0,767406777 0,801793506 0,668482725 0,799165234 0,268916058 1,185266733 -2,346180222 -0,394357565

bersambung …………


48 lanjutan …………………. Bidang 6 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 Bidang 7 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 Bidang 8 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 Bidang 9 1 ke 2 2 ke 3 3 ke 4 4 ke 1 RMS

-0,184575705 6,262995377 -0,942089072 6,051386092 0,591732788 -0,317570921 0,940731339 -0,405900529 0,940731339 0,376692788 1,082396327 0,462301239 1,15769715 -0,13941722 1,725557241 -0,734914261 1,7254452

-0,3040546 2,68380095 -1,0365232 2,54928994 0,48568251 -0,726887 0,82489213 -0,7810719 0,82489213 -0,0440466 0,97283292 0,04915116 1,04788539 -0,8953076 1,56004975 -1,4122154 1,34057246

0,415266733 9,832678841 -0,419736994 9,789225173 1,132233243 0,025694252 1,501692203 -0,04655795 1,501692203 0,7384244 1,654015708 0,850326268 1,736258321 0,527316772 2,340113674 -0,057672085 2,606173164

Dari residual jarak ternyata RMS terkecil adalah menggunakan transformasi Affine sebesar 1,3406 m, sedangkan metode Helmert sebesar 1,3406 m serta metode Lauf sebesar 2,6062 m. Berarti jarak hasil transformasi Affine mendekati jarak sebenarnya di lapangan. Tabel IV.6. Perbandingan Sudut Bidang

Sudut

Helmert ()

Lapangan Affine ()

Lauf ()

Helmert ()

Awal Affine ()

Lauf ()

Bidang 1

Sudut 1,2,3 Sudut 2,3,4 Sudut 3,4,1 Sudut 4,1,2

-8,119 2,897 -2,817 8,039

-12,151 7,312 -7,218 12,057

-7,860 3,158 -3,075 7,777

0,000 0,000 0,000 0,000

-4,033 4,415 -4,401 4,018

0,258 0,262 -0,258 -0,262

Bidang 2


-3,574 3,285 -3,033 2,278

-7,970 7,629 -7,353 6,650

-3,493 3,361 -3,114 2,202

0,000 0,000 0,000 0,000

-4,396 4,344 -4,320 4,372

0,081 0,076 -0,081 -0,076

Bidang 3


-14,125 3,926 -2,690 12,889

-18,536 8,453 -7,198 17,281

-14,058 3,986 -2,757 12,829

0,000 0,000 0,000 0,000

-4,411 4,527 -4,508 4,392

0,067 0,060 -0,066 -0,060

Bidang 4


3,186 -2,897 2,515 -2,586

7,931 -7,619 7,270 -7,365

3,106 -2,841 2,594 -2,642

0,000 0,000 0,000 0,000

4,745 -4,722 4,756 -4,779

-0,080 0,056 0,080 -0,056

Bidang 5


3,144 0,116 -12,709 9,449

8,265 -5,019 -7,579 4,334

3,037 0,257 -12,603 9,309

0,000 0,000 0,000 0,000

5,121 -5,135 5,130 -5,116

-0,107 0,141 0,107 -0,141

Bidang 6


5,064 -3,620 2,604 -4,684

-0,031 -8,685 7,685 0,445

4,824 -3,393 2,406 -4,412

0,000 0,000 0,000 0,000

-5,095 -5,065 5,081 5,129

-0,240 0,227 -0,199 0,272

bersambung ………………………


49 lanjutan ………………… Bidang 7 Sudut 1,2,3 Sudut 2,3,4 Sudut 3,4,1 Sudut 4,1,2

-0,224 -0,160 -2,598 2,982

-5,148 4,782 -7,669 8,035

-0,159 -0,126 -2,664 2,948

0,000 0,000 0,000 0,000

-4,924 4,942 -5,070 5,053

0,066 0,034 -0,066 -0,034

Bidang 8


-0,546 1,119 -2,117 1,664

-5,524 6,076 -7,126 6,694

-0,477 1,155 -2,186 1,628

0,000 0,000 0,000 0,000

-4,978 4,957 -5,009 5,030

0,069 0,036 -0,069 -0,037

Bidang 9

Sudut 1,2,3 Sudut 2,3,4 Sudut 3,4,1 Sudut 4,1,2 RMS

-1,422 -1,275 -1,029 3,779 5,208

-6,398 3,818 -6,223 8,856 8,207

-1,310 -1,201 -1,140 3,705 5,150

0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

-4,976 5,093 -5,194 5,077 4,799

0,112 0,074 -0,112 -0,074 0,137

Dari perubahan sudut bahwa metode helmert tidak mengalami perubahan sudut atau bersifat konform tetapi terhadap sudut sebelum dan sesudah transformasi. Sedangkan affine mengalami perubahan sekitar 4,799 dan lauf bersifat konform tetapi terdapat perubahan sudut yang kecil akibat adanya kelengkungan. Tetapi dari hasil ukuran lapangan terjadi perbedaan sudut yang terkecil metode Lauf sebesar 5,150, kemudian Helmert sebesar 5,208 dan paling besar Affine sebesar 8,207. Perbandingan residual hasil luas bidang setelah ditransformasi terhadap luasan di lapangan secara rinci sebagaimana tabel berikut ini : Tabel IV.7. Residual Luasan Residual Luas (m²) Bidang Helmert

Lapangan Affine

Lauf

Helmert

Awal Affine

Lauf

Bidang 1 Bidang 2 Bidang 3 Bidang 4 Bidang 5 Bidang 6 Bidang 7 Bidang 8 Bidang 9

40,321 9,135 10,777 5,592 -24,163 -61,265 1,934 12,190 -28,929

10,061 0,058 3,527 -1,655 -36,827 -7,976 -3,279 6,543 -36,451

79,335 21,017 20,339 16,127 -1,676 116,310 10,036 21,025 -16,906

26,451 7,935 6,337 6,335 11,070 -59,079 4,557 4,936 -34,779

-3,809 -1,143 -0,913 -0,912 -1,594 -5,789 -0,656 -0,711 -42,301

65,465 19,817 15,900 16,870 33,558 118,497 12,659 13,771 -22,756

RMS

28.251

18.008

49.181

25.189

14.313

48.593

Ketelitian Luas (m²) 10,36003802 5,739042313 5,043434017 5,169123441 7,428305423 12,9984667 4,443274579 4,343215444 6,034529508

Dari hasil residual ternyata yang paling sesuai adalah metode affine baik terhadap bentukan awal sebesar 14,313 m² maupun terhadap ukuran lapangan yaitu sebesar 18,008 m². Setelah itu metode Helmert dan terbesar Lauf. Tetapi dari residual tiap bidang pada bidang 5 dan 9 metode Helmert lebih baik dari metode Affine. Dari


50 hasil perbedaan visual, jarak, sudut dan luasan maka metode Helmert tidak bisa menghilangkan kesalahan bentuk yang tidak sebangun, sementara kesalahan kebanyakan bidang di peta pendaftaran bersifat acak dan tidak sebangun. Dengan berdasarkan toleransi Ketelitian Luas  0,5L maka dari tabel diatas hanya sebagian dari pengolahan dengan metode affine yang memenuhi yaitu bidang 2, 3, 4, 6 dan 7 saja. Ini membuktikan bahwa kondisi dari peta pendaftaran tidak dapat dilakukan pengolahan dengan bentuk yang sama atau konform. IV.9. Analisa Peraturan Perubahan Data Fisik. Dalam Peraturan Pemerintah No. 24/1997 pasal 17 menyatakan bahwa data fisik untuk pendaftaran tanah, bidang tanah yang akan dipetakan harus diukur, ditetapkan letaknya, batas-batasnya dan ditempatkan tanda batas setiap sudut bidang tanah berdasarkan kesepakatan para pihak berkepentingan. Sementara atruan pelaksananya PMNA/KBPN No. 3 /1997 pasal 41 menyebutkan bahwa Pemeliharaan peta dasar pendaftaran, peta pendaftaran, gambar ukur dan data-data ukur terkait merupakan tanggung jawab Kepala Kantor. Pemeliharaan meliputi data rusak, hilang, kesalahan teknis data ukuran yang tidak sesuai keadaan sebenarnya di lapangan. Perubahan dilakukan pada gambar ukur, peta pendaftaran dan surat ukur dan dibuatkan berita acaranya dan Pasal 20 bahwa apabila terdapat sengketa penetapan batas diselesaikan secara damai melalui musyawarah antara pemegang hak dan pemegang hak tanah berbatasan, kalau tidak dapat kesepakatan diajukan ke pengadilan. Pada dasarnya BPN telah memfasilitasi legalisasi dari perubahan data fisik dari berbagai kesalahan, namun spesifikasi teknis secara lebih rinci mengenai permasalahan perubahan fisik belum teruraikan, seperti standar apa yang digunakan dan berapa besarnya. Ini juga disebabkan belum adanya data base spasial yang akurat mengenai akurasi dari kerangka kontrolnya sehingga hal-hal tersebut menjadi kendala dalam perubahan yang dapat diterima oleh masyarakat.


51

IV.10. Analisa Data Proses Penyatuan Dari pelaksanaan penelitian proses penyatuan peta pendaftaran diperoleh kenyataan peta-peta pendaftaran sebagai sumber data mempunyai kualitas planimetrik yang rendah dan lebih besar dari standar planimetrik yang ditentukan. Walaupun mempunyai kualitas yang rendah tetapi peta pendaftaran sebagai suatu sumber data yang mempunyai dasar hukum tidak bisa dengan begitu saja dihilangkan atau tidak dapat diabaikan, sehingga peta-peta ini mutlak dilakukan perbaikan menuju standar yang ditetapkan secara bertahap. Proses penyatuan sumber dari peta pendaftaran yang mempunyai kesalahan yang beragam akan sangat sulit, oleh karena itu perlu pemanfaatan teknologi modern untuk meningkatkannya kualitasnya. Untuk proses awal dapat dilakukan pengadaan titik sekutu dengan alat GPS. Kesalahan yang cukup besar maka dapat dilakukan perbanyakan titik kontrol, penyebaran titik sekutu dan ketelitian yang titik sekutu untuk dapat melakukan transformasi secara optimal. Pada saat proses penyatuan ternyata transformasi peta pendaftaran masih belum dapat menghasilkan sesuai standar, untuk itu dilakukan segmentasi terhadap peta pendaftaran untuk transformasi secara parsial. Penyatuan peta secara menyeluruh untuk daerah setara kabupaten/kota memerlukan banyak titik kontrol, untuk lebih efisien maka dapat dimanfaatkan peta citra QuickBird terkoreksi dan telah dalam sistem koordinat TM-3. Titik sekutu yang diperlukan untuk transformasi hasil segmentasi tadi dapat diperoleh tambahan titik sekutu transformasi secara merata diseluruh daerah peta pendaftaran dapat diperoleh dari Peta Citra QuickBird tersebut. Dari hasil terhadap titik sampel mulai transformasi awal sampai segmentasi terlihat peningkatan kualitas planimetrik dibuktikan semakin kecilnya RMS dari titik sampel tersebut. Namun itupun belum dapat memenuhi standar yang ditentukan sebesar 0,3 mm skala peta, untuk itu perlu dilakukan segmentasi yang lebih sempit atau satu bagian menjadi bagian yang lebih kecil agar lebih mendekati kebenaran.


Bab IV Analisa dan Pembahasan. Dalam bab ini akan dikemukakan mengenai analisa dari materi penelitian secara menyeluruh

Recommend Documents