Voorstelling TML. Sven Maerivoet

Voorstelling TML Sven Maerivoet

Sven Maerivoet | Voorstelling TML 14 September 2012

1

Overzicht ● Achtergrond van het bedrijf. ● Enkele modellen en studies. ● Verkeersmanagement. ● Pers en contact.

Sven Maerivoet | Voorstelling TML

2

Achtergrond van het bedrijf

Achtergrond van het bedrijf Enkele modellen en studies Verkeersmanagement Pers en contact

● Gesticht in 2002 als een spin-off bedrijf (NV): – Katholieke Universiteit Leuven. – TNO onderzoeksinstituut (Nederland).


3

Overzicht van onze activiteiten


● TML doet onderzoek en studies. Sterk kwantitatief (voorspellingsmodellen, simulatietechnieken, ...). Beleidsondersteunend (we wegen op het beleid). De integratie van mobiliteit, milieu en economie. De combinatie van fundamenteel en toegepast onderzoek door de koppeling van theoretische resultaten aan praktische kennis. – De brug tussen de universiteit en de maatschappij. – Een onafhankelijk en open beleid. – – – –

● Steden en regionale overheden, België (federaal, Vlaanderen, Brussel), Europa (EU en EC; DGs, FP6/7). “Het is onze missie om de maatschappij te helpen door wetenschappelijk onderbouwd advies.” Sven Maerivoet | Voorstelling TML

4


De mensen bij TML ● Multidisciplinair team (13 mensen): – – – –

Transport, bio-, chemische en milieu ingenieurs. Economie. Computerwetenschappen. Psychologie.

● Expertisedomeinen:

Admin

Gedelegeerd bestuurder

Transport Milieu

Economie

– Transporteconomie (incl. impactbeoordelingen, MKBAs, …). – Verkeersstroomtheorie (incl. ITS maatregelen, fileschattingen). – Transportanalyses (private weg, spoor, openbaar vervoer, binnenwateren, lucht, …). – Milieu, publieke gezondheid, … – Verkeersveiligheid (incl. wetgeving, infrastructuur, voertuigtechnologie, …). – Spatiale economie (incl. regionale ontwikkelingen).


5

Divers, nauwkeurig, correct en open


● Bijna al onze studies staan online! http://www.tmleuven.be/

● Onze betrokkenheden: – Telematics Cluster/ITS Belgium: lidmaatschap + RvB. – Vlaams Instituut voor Mobiliteit: lid + expert in adviesraad. – The International Association for the History of Transport, Traffic and Mobility: lid. – EC 7KP: extern experten.


6



7

TREMOVE: modelbeschrijving


● Doelstelling: doorreken van de effecten van beleidsmaatregelen (transport en milieu) op de emissies in de transportsector. ● Het model schat: – – – –

De transportvraag en keuze van vervoerswijze. De voertuigvloot (samenstelling, vernieuwing en afschrijving). Emissies van luchtpolluenten. Welvaartseffecten.

● Het behandelt personen- en vrachttransport, in 31 landen van 1995 tot en met 2030. ● Voorbeelden van studies:

– Emissies van wegverkeer in België. – Analyse van rekeningrijden voor vrachtwagens in Vlaanderen. – Analyse van de economische effecten van een snelheidsbeperking van 80 km/u voor vrachtwagens op Belgische autosnelwegen.


8

TREMOVE weegt door op het beleid



9

Macroscopische effecten met OmniTRANS


● Relocatie ISVAG verbrandingsoven. ● Sluiting van de R1 ring rond Antwerpen (Meccano  BAM tracé).


10

Microscopische effecten met Paramics


● Ontsluiting Carrefour Korbeek-Lo + Herstal. ● Tunnel aan Waterloolaan Brussel. ● Masterplan Antwerpen (Moerelei).


11

Visualisaties van metingen: kruispunttellingen ● ● ● ● ●

Inleiding Modellen van verkeersstromen Verzamelen van verkeersgegevens Regelen van verkeersstromen Modellen en studies


(afslagbewegingen)

(lichtenregelingen) D Q E 0

27


47

58 60

12

Studies op basis van verkeersmetingen ● ● ● ●


Verkeersindices voor Belgische autosnelwegen. Analyse van de congestie in België. Impact van maximumsnelheid op snelwegen. Hoelang sta je tijdens je loopbaan in de file?


13

Wat staat ons te wachten bij een ongewijzigd beleid?

Tijdens een ochtendspits op Vlaamse autosnelwegen: ● Staat er ~139 km file. ● Verliezen we ~18.700 uren. ● Dit kost ~260.000 euro. Op het onderliggend wegennet: tot 4x erger! Sven Maerivoet | Voorstelling TML


Bronnen: TML (2008, 2011) 14


Validatie CFVD (GSM)

● Tijdens een gesprek worden de overgangen tussen de zeshoekige cellen bijgehouden.

BTS

BTS bestemming BTS

herkomst

BTS

reistijd

segmenten BTS

BTS

BTS

BTS

overgang GSM probe weg


15

Betere methode: GPS


● GPS-probe voertuigen (e.g., vrachtwagens van transportbedrijven, verzekeringsmaatschappijen, ...). ● NASA GPS (24 satellieten) / Europa (ESA) Galileo.


16

Gebruik van de nieuwe generatie van mobiele data


● Opkomst van ‘klassieke’ floating-car data (FCD). – GSM is redelijk ‘out’, GPS is meer dan in! – Vaak nog problemen met schatting van verkeersvolumes.  Fusie met beschikbare metingen van bv. Verkeerscentrum.

● Verder kijken dan louter (X-)FCD: – Bv. mobiliteitspatronen afleiden uit bluetooth-scanners, smartphones, …)  OLYMPUS proeftuin elektrische voertuigen. Sven Maerivoet | Voorstelling TML

17

Koppeling van rijgedrag aan de verzekeringssector


● Analyse van bv. versnellingen en rijdersgedrag, het nemen van risico’s en veiligheidsinformatie, … ● Win-win voor zowel de verzekeraar als de verzekerde: – Oorzaak van ongevallen. – Risico’s vermijden. – Gepersonaliseerde feedback.


vertrouwelijk

18


Een blik op snelheidsovertredingen

● Gedetailleerde snelheidsmetingen kunnen op bepaalde plaatsen aan snelheidsbeperkingen gekoppeld worden. ● Voorrang van rechts, volgafstanden, interacties, …


vertrouwelijk

19


Zicht krijgen op verplaatsingspatronen

● Onderzoek naar de verplaatsingen van grote en/of specifieke groepen voertuigen op specifieke tijden: – Herkomst-bestemmingsmatrices. – Informatie over ritten en ketens. – Opstellen van rit- en bestuurdersprofielen.


vertrouwelijk

20

SUSTAPARK: duurzaam parkeren


● Doelstelling: simuleer de effecten van veranderingen in de parkeersituatie en het parkeerbeleid van een stad. (Verander het aantal parkeerplaatsen, de prijs en duurtijd van openbaar parkeren, bovengronds en ondergronds parkeren, …)

● Hoofdonderdelen: – Modelleren van de parkeervraag. – Modelleren van het zoekgedrag. – Modelleren van een economisch evenwicht.


21

Een gericht parkeerbeleid en parkeerinformatie


● Een goed parkeer/-prijsbeleid creëert kansen voor meer doorstroming in steden. ● Wenslijstje: – Statische  dynamische parkeerinformatie. – Integratie met on-board PND. – Reservaties van parkeerplaatsen in garages.

● We kunnen nog verder gaan, bv. voorspelling van de parkeerplaatsen langs de straatkant.


22


Naar een slimme kilometerheffing ● Proeftuin (Leuven): – Gebruikers pasten hun gedrag aan. – Minder congestie, verhoogde leefbaarheid. – Stuurde beleid en vice versa.


vertrouwelijk

23


Potentieel van elektrische voertuigen

● Welke ritten kunnen door een elektrisch voertuig vervangen worden? – Gebaseerd op het gebruik van het voertuig (patronen). – Ritafstand (~ bereik) vs. tijd tussen ritten (~ opladen). Verschillende invalshoeken: • Marktpotentieel. • Voertuigbezit.


vertrouwelijk

24


Types van gegevens en databanken

● OBUs (GPS posities, snelheden, versnellingen, …). ● CAN-bus gegevens (voertuigprestaties, motor- en transmissiebeheer, besturing, …). ● Werknemersprofielen (thuislocaties, werkuren, klantenlocaties, werk-gerelateerde ritten, leasing contracten, gebruik van parkeerplaatsen, …). ● Openbaar vervoer (haltes, tijdstabellen, …). ● Private en publieke parkeerplaatsen. ● Verkeersstromen, kruispuntlichtenregelingen, … ● Weersinformatie, … ● Wegincidenten en ongevalsstatistieken, … ● Verzekeringsgegevens, contracten, … Sven Maerivoet | Voorstelling TML

vertrouwelijk

25

Andere soorten verkeers- en mobiliteitsgegevens ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●


Verkeersvraag schatten (e.g., HB matrices). Groei van de verkeersvraag. Keuze van vervoerswijze (modal choice). Personen- en vrachtvervoer. Tijdswaardering (value of time, VOT). Voertuigvloot (+ afschrijvingen en vernieuwingen). (Voorziene) beleidsmaatregelenen. Brandstofverbruik. Inkomensverdeling. Welvaart. Rijgedrag. ...


26



27

Verkeersmanagement to the rescue!


● Wat willen we bereiken? – – – –

De bereikbaarheid verbeteren. Vraag en aanbod beter op elkaar afstemmen. In ruimte en tijd (bv. knelpunten tijdens spitsperiodes). De reistijdverliezen beperken.

● Hoe bereiken we dit? – Via een heel palet aan maatregelen.

● Maar: dit is geen opzichzelfstaande oplossing! – Beleid omtrent ruimtelijke ordening. – We leggen hier de nadruk op wegverkeer voor personen, maar vergeet niet het goederenvervoer, spoor, binnenwateren en lucht. Sven Maerivoet | Voorstelling TML

28

Wat verstaan we onder verkeersmanagement?


● Reizigers die hun vertrektijdstip aanpassen (vroeger vertrekken, later toekomen, de reis niet maken, …).  Flexibele uren, thuiswerk: kan niet altijd, JIT, ploegen, ...

● Rekeningrijden (slimme kilometerheffingen, tolcordons, …). ● Beheren van parkings, dynamisch autodelen als car pooling, … ● Spitsstroken, openbaar vervoer gebruikt speciale rijstroken. ● Detectie van mist, sneeuw, zware regenval, …


29

Wat verstaan we onder verkeersmanagement?


● Advanced Traffic Management Systems (ATMS): – – – – – –

Intelligente Transport Systemen (ITS). Automatische incident detectie. Intelligente verkeerslichten. Dynamische route informatie panelen (DRIPs). Dynamische snelheidslimieten. Toeritdosering.

● Advanced Traffic Information Systems (ATIS): – Radioberichtgeving, navigatietoestellen, …


30


Integratie met het openbaar vervoer

● Oa.: nadenken of vrije busbanen wel gepast zijn. ● Decreet basismobiliteit… ja, maar hoe passend? 200,000

180,000

160,000

140,000

120,000

100,000

80,000

60,000

40,000

20,000

0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Working days

11

12

13

Saturdays

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

Sundays

● Multi-modaliteit? Co-modaliteit! Sven Maerivoet | Voorstelling TML

31

Efficiënter en sneller incidentmanagement


● Niet enkel naar de autosnelwegen kijken. ● Procesoptimalisatie (detectie, begeleiding, hulpverlening).


32

Intelligente afstemming van verkeerslichten


● Doel: kruispunten op elkaar afstellen, verkeer op de hoofdas vlotter laten stromen, minder uitstoot van schadelijke gassen in “canyons” (bv. Wetstraat). ● Leuke dingen voor hoog rendement: – Groene golven voor doorstroming op prioritaire routes. – Aanduidingen van resterende rood-/groentijden.

Nederland: GGT België: 3 personen.


33


Dynamische snelheidsbeperkingen op DRIPs/…

90

70

50

70

100

stroomopwaarts bewegende schokgolf Sven Maerivoet | Voorstelling TML

34

Dynamische snelheidsbeperkingen op DRIPs/…


● Nu vaak standaardalgoritme in regellogica. – Gevaarlijke situaties aan bv. Craeybeckxtunnel (E19): 3u ‘s nachts… 50 km/u. Soms idem aan Kennedytunnel. – Het kan echt beter! – Cfr. KUL studie: +8 tot 15%.


35


Witte verf! ● Sommige dingen zijn onvoorstelbaar…

R1 richting E19 (CW): • 20 km file/dag. • Ongevallen.

40%

60%

(Bron: KUL et al., 2009) Sven Maerivoet | Voorstelling TML

36

Coördinatie en begeleiding van wegenwerken


● Treffen van “Minder Hinder” maatregelen. ● Betere coördinatie en conforme signalisatie. ● Ook hier is er mogelijkheid tot meer intelligentie!


37

Historische patronen zijn essentieel om te weten ● ● ● ●

Achtergrond Algemeen kader Opportuniteiten ochtendfile voor Vlaanderen Conclusies avondfile


Ochtend: • Zware files rond Vilvoorde en Strombeek-Bever. • Trager verkeer rond aansluiting met E19 en E40. Avond: • Zware files aan het Vierarmenkruispunt, Tervuren en Wezembeek-Oppem.


38

Pleidooi voor vrijmaking en gebruik van verkeersgegevens


● Samenwerking tussen de overheid en de privésector intensifiëren. ● De ITS RE-USE directive stelt: minimum beschikbaar maken van bepaalde informatie uit de publieke sector. ● Vb.: openbaar maken van verkeersgegevens van het Verkeerscentrum Vlaanderen (+ modeltransparantie). ● Het is een misvatting te stellen dat ruwe data per se verkocht moet worden: – Beter is om de data vrij te maken. – De privésector kan deze data verrijken en zo meer waarde geven (bv. data warehouse  data clearing house). – Men kan op basis van deze data diensten betaald aanbieden. – Netto win-win effect: maatschappij en privé vaart er bij. Sven Maerivoet | Voorstelling TML

39

Conclusies verkeersmanagement


● Er is een gans scala aan mogelijkheden om aan intelligent dynamisch verkeersmanagement te doen. – Wat als oplossing niet vanuit de overheid komt, zie je vaak via de privésector opduiken. – Laat de overheid en het bedrijfsleven de handen in elkaar slaan.

● Er zijn meer dan voldoende beste praktijken en succesvolle gevallenstudies beschikbaar. ● Overheid zou meer kunnen investeren in de opzet en uitbating van proeftuinen (bv. via IWT/IBBT).


40

Conclusies verkeersmanagement


● De ‘technische kant’ van verkeersmanagement alleen volstaat niet. ● Er bestaat ook zoiets als “het onderliggend wegennet”! ● Beleidsmatig de juiste keuzes maken: – Beleid omtrent ruimtelijke ordening afstemmen (concentreren versus spreiden). – Een samenhangend regionaal robuust, hiërarchisch en multimodaal wegennet voor de structuur van Vlaanderen. – Subsidiëring openbaar vervoer in vraag stellen. – Laat massa-investeringen in de aankoop van elektrische voertuigen achterwege. Sven Maerivoet | Voorstelling TML

41



42

TML is regelmatig in de pers


● Het Nieuwsblad, De Morgen, De Standaard, Het Laatste Nieuws, Knack, Jobat, Le Soir, La Meuse, De Lloyd, Verkeersspecialist, Vacature Magazine, Ademloos, Het Belang van Limburg, Mobimix, De Zondagskrant, De Streekkrant, Verkeersnet.nl, …


43

Een greep uit de onderwerpen


● De parkeerproblematiek, verkeerslichtenregelingen, ● Effect inhaalverbod, effect andere snelheidslimieten, gevolgen van rijden in mist, … ● Evolutie van de files, kosten van de files, rekeningrijden, telewerken, de ringwegen, … ● Omgaan met stakingen, sluipverkeer, … ● Uitstoot van schadelijke gassen, schrootpremies, verkeersveiligheid, … Sven Maerivoet | Voorstelling TML

44

Samenwerking met de publieke omroep


● Integratie van de publieke omroep (verkeersanker) met de privésector. ● Combinatie van informatie, achtergrondkennis en expertise. ● Bieden van objectieve ondersteuning. ● Verschillende toepassingsniveaus: ● ● ● ●

Geografische schaal (bv. lokaal, regionaal en gewestelijk). Beschouwing van mobiliteit, milieu en economie. Informatieverstrekking naar eindgebruikers, overheden, … …


45

Meer informatie?


● Transport & Mobility Leuven: – http://www.tmleuven.be/ – [email protected] – +32 (16) 31.77.33

● Data Enrichment Group @ TML: – http://www.tmleuven.be/expertise/deg/


46

Voorstelling TML. Sven Maerivoet

Recommend Documents