Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

EDISI 11, NOVEMBER 2014 BMKG

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

BULETIN KATA PENGANTAR Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan menilik hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi November 2014 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan November 2014. Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologI di wilayah Kepulauan Riau .

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM

PHILIP MUSTAMU S.Sos NIP. 19590406 198203 1 002

TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, S.Sos.

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom

KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI

ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, A.Md. PURWO AJI SETIAWAN, S.ST. AGITA DEVI PRASTIWI, A.Md. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. TATA NASKAH NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI.

STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM

Jl. Hang Nadim Batu Besar, batam 29466 Phone : +62-778-761507 ext 1025 Fax. +62-778-761401 E-mail : [email protected] hangnadim.kepri.bmkg.go.id bmkg.bpbatam.go.id

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR I.

RINGKASAN

II. PENGERTIAN

4 5

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN

5

B. DINAMIKA ATMOSFIR & LAUTAN BULAN OKTOBER 2014

7

1.

Monsun

2.

El Nino - Southern Oscilation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD)

7 9 10

3.

Madden - Julian Oscilation (MJO)

4.

IOD (Indian Ocean Dipole)

12

C. ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2014

13

IV. PRAKIRAAN BULAN NOVEMBER 2014 A. DINAMIKA ATMOSFIR

17

1.

Tekanan Udara dan Angin

17

2.

ENSO (El Nino - Southern Oscilation)

18

3.

MJO

19

4.

Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole)

21

A. PRAKIRAAN HUJAN BULAN OKTOBER 2014 1.

Prakiraan Hujan Dasarian

23

2.

Prakiraan Hujan Bulanan

24

V. PRAKIRAAN ANGIN, GELOMBANG DAN ARUS LAUT BULAN NOVEMBER 2014

26

VI.PREDIKSI PASANG SURUT BULAN NOVEMBER 2014

30

VII.INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM NOVEMBER 2014

35

VIII.DAFTAR ISTILAH

38

Page 4

EDISI 11 — NOVEMBER 2014

I. RINGKASAN 1.

Berdasarkan data curah hujan bulan Oktober 2014 yang diterima dari stasiun / pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut: 

Secara umum bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan berada pada kisaran dibawah normal terhadap rata-ratanya kecuali untuk wilayah Pagoda yang memiliki sifat hujan normal atau sesuai dengan rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0.5 – 130 mm. Berdasarkan hasil analisa angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah Selatan hingga Barat dengan kecepatan 05 hingga 20 km/jam.



Untuk kondisi atmosfer dibulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut: MJO pada bulan Oktober berada pada fase 1 hingga 8 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5 dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia namun MJO kurang berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam karena saat MJO melewati wilayah Indonesia sifatnya lemah. Secara umum nilai OLR pada bulan Oktober bernilai relatif rendah di utara wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014 berkisar antara 28.00C hingga 30.00C. Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar 0.5 - 1.5 terhadap normalnya, hal ini menunjukan pada bulan Oktober 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya.

II.

Secara umum kondisi cuaca bulan Nopember 2014 di Batam Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Nopember 2014 hingga Desember 2015. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Nopember 1998 s.d Oktober 2014. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0,919092 dan RMSE (error) 9.2247 dan dengan mempertimbangkan kondisi terakhir dinamika atmosfer di wilayah Indonesia dan sekitarnya, serta membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Nopember 2014 adalah normal dengan curah hujan bulanan antara 150 mm – 400 mm .

Page 5


II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nila perbandingannya antara 85 % - 115 %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Januari 1901 s/d 31 Januari 1930, 1 Januari 1931 s/d 31 Januari 1960, 1 Januari 1961 s/d 31 Januari 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH

CH/hari

CH/Jam

Sangat Lebat

> 100 mm

> 20 mm

Lebat

50 - 100 mm

10 - 20 mm

Sedang

20 - 50 mm

5 - 10 mm

Ringan

5 - 20 mm

1 - 5 mm

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

Page 6


Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5o Lintang Utara ke 23.5o Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation/ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intra -musiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Julian Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-April) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 phase. Phase-1 di Afrika (210° BB - 60° BT), phase-2 di samudra India bagian barat (60° BT – 80° BT), phase-3 di samudra India bagian timar (80° BT – 100° BT) phase-4 & phase-5 di benua maritim Indonesia (100° BT – 140° BT), phase-6 di kawasan Pasifik barat (140°BT-160° BT), phase 7 di Pasifik tengah (160° BT – 180° BT) , dan phase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat (180° – 160° BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

Page 7


B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN OKTOBER 2014 1. Monsun Pada bulan Oktober matahari telah melewati equator dan sudah berada di wilayah Bumi Bagian Selatan dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 6° yaitu dari 16°LS menuju 22°LS. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Oktober 2014 tercatat ada tiga kejadian siklon tropis yaitu siklon tropis Phanfone, Vangfong, dan Nuri. Namun hal ini kurang berpengaruh terhadap bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Kepulauan Riau. Gbr.1 Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Oktober 2014

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monsstv2.png

Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Oktober 2014

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monanomv2.png

Page 8


Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014 berkisar antara 28.0 0C hingga 30.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar 0.5 - 1.5 terhadap normalnya hal ini menunjukan pada bulan Oktober 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. Keadaan seperti ini mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga jumlah curah hujan cenderung meningkat pada bulan Oktober 2014. Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut Bulan Oktober 2014

Sumber : : http://www.bom.gov.au/cg-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

Pada bulan Oktober 2014, tekanan udara di BBS secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan hingga barat serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan-awan konvektif.

Page 9


Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet pada Bulan Oktober 2014

Berdasarkan hasil analisa (Gbr.5) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb pada Bulan Oktober 2014

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Oktober, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Oktober +0.82 °C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Oktober 2014 berada pada kondisi normal. Nilainya pada akhir Oktober 2014 sebesar -8.6 Hal ini tidak berpengaruh terhadap penambahan atau pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Oktober di wilayah Kepulauan Riau.

Page 10


Gbr.6 Grafik indeks SST Nino3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR pada bulan September bernilai relatif rendah di utara wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut.

Page 11


Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Oktober 2014

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=olr&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

b. Fase MJO (Median Julian Oscilation) MJO pada bulan Oktober berada pada fase 1 hingga 8 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5. Dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia namun MJO kurang berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam karena saat MJO melewati wilayah Indonesia sifatnya lemah. Gbr.9 Fase MJO

Page 12


4. IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran dibawah normal dengan kondisi netral (-0,5°C s.d 0,5°C). Pada akhir Oktober nilai IOD memiliki kondisi normal yang bernilai 0.21 0C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Oktober 2014, secara umum IOD kurang signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau.

Gbr.10 Grafik IOD

C. ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2014 Berdasarkan data curah hujan bulan Oktober 2014 yang diterima dari stasiun dan AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut:

Page 13


Tabel 1: Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Bulan Oktober 2014 Hang Nadim

19.9

206.2

Bawah Normal

Mukakuning

118.2

176.2

Bawah Normal

Nongsa

72.0

130.5

Bawah Normal

Tg. Uncang

0.6

159.8

Bawah Normal

Pagoda

128.2

129.7

Normal

Sengkuang

0.6

133.7

Bawah Normal

Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan secara umum berada pada kisaran dibawah normal terhadap rata-ratanya kecuali untuk wilayah Pagoda yang memiliki sifat hujan normal atau sesuai dengan rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0.5 – 130 mm.

Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Oktober 2014

Page 14


Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Oktober 2014

Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Oktober 2014. Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang. dengan nilai antara 230 – 280 mm. konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Pagoda.

Page 15


1. Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Oktober 2014 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Oktober 2014 di Barelang adalah Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 19,9 mm - 128,2 mm atau antara 7,9 % - 50,9 %. Curah hujan terendah terjadi di Hang Nadim dan tertinggi di Pagoda. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Oktober 2014 terdapat 7 hari hujan terukur dan 4 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 19,9 mm atau berkisar 7,9% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada decade I terjadi 1 hari hujan dengan jumlah curah hujan 5,6 mm, decade II terjadi 4 hari hujan dengan jumlah curah hujan 3 mm, dan decade III terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 11,3 mm. Curah hujan tertinggi 7,8 mm terjadi pada tanggal 22 Oktober 2014

.

Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Oktober 2014 di Hang Nadim

Page 16


b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 24,8 - 27,5 ° C. Suhu udara terendah dalam bulan Oktober 2014 adalah 23,9 °C terjadi pada tanggal 22 Oktober 2014 pagi hari dan suhu udara tertinggi 34,1 °C terjadi pada tanggal 29 Oktober 2014 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Oktober 2014 di Hang Nadim

C.

Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 73 % - 91 %. Kelembaban udara terendah mutlak 43% terjadi pada tanggal 24 Oktober 2014 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 98% terjadi tanggal 17 dan 18 Oktober 2014. Dengan demikian udara pada bulan Oktober 2014 lebih kering dibandingkan bulan September 2014. Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Oktober 2014 di Hang Nadim

d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I – III Oktober 2014 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Timur sampai Barat Daya dengan kecepatan rata-rata 7 km/jam 11 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan sekitar 36 km/jam terjadi pada tanggal 18 Oktober 2014.

Page 17


IV. PRAKIRAAN BULAN NOVEMBER 2014 A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan November 2014, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBS (Belahan Bumi Selatan) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 1,5° yaitu dari 22°LS menuju 23,5°LS (http://www.physicalgeography.net). Namun, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada November 2014 akan bergeser ke wilayah Bumi Bagian Selatan (BBS). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan November 2014 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut

Rata-rata Tekanan Udara

periode November 2014

pada Bulan November 2014

Sumber: http://pred.ldeo.columbia.edu/forecast/sst/12/ glbbld_DJF_nov2012.html

Sumber: http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/composites/

Pola angin rata-rata bulan November 2014 secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah belokan angin (shearline) dan daerah pertemuan massa udara (konvergensi). Pola angin belokan dan konvergensi ini memicu terkumpulnya banyak massa udara yang mendukung dalam proses pertumbuhan awanawan hujan.

Page 18


Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet pada Bulan November 2014

2. ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) dan POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) menyatakan bahwa ENSO masih dalam kondisi normal. Sedangkan BMKG dan JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) menyatakan bahwa terjadi EL Nino Lemah untuk November 2014. Dengan demikian, di Wilayah Indonesia, khususnya di Indonesia bagian Timur diprediksi akan terjadi pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

Page 19


Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal November menunjukkan kondisi normal dengan nilai mencapai -8.6. Sehingga diprakirakan untuk bulan November 2014 di wilayah Indonesia tidak akan terdapat penambahan jumlah curah hujan yang signifikan. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2012 sampai dengan awal November 2014

3. MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 31 Oktober 2014 s.d 14 November 2014 MJO mengalami peningkatan aktivitas. Pada akhir September hingga pertengahan Oktober intensitasnya meningkat namun tidak berada di sekitar Kepulauan Indonesia. Sehingga diprediksi tidak mempengaruhi jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO menunjukkan nilai -5 s.d +5 Wm-2 di sekitar Indonesia Bagian Barat. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada November 2014 cenderung lebih sedikit.

Page 20


Gbr. 20 Grafik Fase MJO pada Bulan Oktober 2014 dan Prakiraan Bulan November 2014

Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/

Gbr. 21 Anomali OLR sampai dengan 31 Oktober 2014 dan prakiraan 15 hari kedepan

Sumber: http://cawcr.gov.au/staff/mwheeler/maproom OLR_modes/

Page 21


4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah dipole mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD akhir November berada pada kondisi normal dengan nilai terakhir +0.21 (Gbr.22) dibandingkan dengan nilai normalnya kisaran -0,50 C s.d 0,50 C dan prediksi November bernilai -0.13. Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode pada bulan November bernilai 0,13. (Gbr.23). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM keduanya menunjukan bahwa nilai IOD pada bulan November tidak berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia Bagian Barat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga penambahan curah hujan di Indonesia bagian barat kurang signifikan. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir November 2014 dari BoM

Sumber:www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

Page 22


5. Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan November di Batam berdasarkan data klimatologis selama 21 tahun (1993-2013) diketahui:

Minimum

Rata-rata

Maksimum

SUHU UDARA (C)

21.6

24.3

31.1

KELEMBAPAN UDARA

44%

86%

100%

ANGIN (Km/Jam)

6

8

14

HARI HUJAN

10

19

26

*14 hari disertai petir

Secara umum curah hujan merata di seluruh wilayah Batam berkisar antara 150 – 400 mm selama bulan November. Wilayah Batam bagian Timur merupakan daerah dengan konsentrasi hujan tertinggi yaitu sekitar 350 – 400 mm. Sedangkan daerah Batam Tengah dengan konsentrasi hujan terendah yaitu sekitar 150 – 200 mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan November 2014 cenderung tidak jauh berbeda dibandingkan dengan bulan Oktober yang lalu.

Page 23


B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN NOVEMBER 2014 1. Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai November 2014 hingga Desember 2015. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Nopember 1998 s.d Oktober 2014. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993 - 2012 diperoleh nilai korelasi 0,919092 dan RMSE (error) 9.2247 Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan November 2014 diprakirakan:

Sifat Hujan

Jumlah Curah Hujan

Dasarian Pertama

Normal

63.5

Dasarian Kedua

Normal

43.8

Dasarian Ketiga

Normal

88.2

Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I dan III berada pada normalnya, sedangkan curah hujan pada dasarian II di bawah normalnya 85%.

Page 24


2. Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG 2.0.7 dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan November 2014 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel 2: Prakiraan Curah Hujan Bulan November 2014

Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan November 2014

Page 25


Berdasarkan prakiraan curah hujan bulan November 2014 dapat diperoleh sifat hujan bulan November 2014 di Barelang sebagai berikut : Tabel 3: Prakiraan Sifat Hujan Bulan NOVEMBER 2014

Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan November 2014

Page 26


V. PRAKIRAAN ANGIN DAN GELOMBANG LAUT NOVEMBER 2014 Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan November 2014 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave – 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut:

Tabel 4 : Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan November 2014 TINGGI

ARUS LAUT

(m)

ARAH & KECEP. ANGIN ( km/jam )

0,5 – 1,5

Tenggara – 20

Tenggara –10

Batam - Tarempa

1–2

Selatan - 20

Selatan - 10

Batam - Natuna

1–2

Selatan - 18

Barat - 15

Batam - Karimun

0,5 – 1,5

Tenggara – 20

Timur Laut - 5

1–2

Tenggara – 20

Selatan – 15

0,5 – 1

Tenggara – 20

Tenggara – 5

0,5 – 1,5

Tenggara – 20

Tenggara -5

1–2

Tenggara – 20

Selatan – 15

WILAYAH PERAIRAN

Batam - Tanjung Pinang

Batam - Lingga

Batam - Singapura

Batam - Dumai

Batam - Tambelan

GELOMBANG

( cm/s )

Page 27


Gbr.27 Peta Prakiraan Angin Minggu I November 2014

Gbr.28 Peta Analisa Angin Bulan Oktober 2014

Page 28


Gbr.29 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I November 2014

Gbr.30 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Oktober 2014

Page 29


Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I November 2014

Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Oktober 2014

Page 30


VI. PREDIKSI PASANG SURUT (TIDAL) A. Pendahuluan

Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari.

B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertical dan sumbu mendatar menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai Rata-rata ini dapat

dihitung

anomaly pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht) Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide Mengingat Propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka phenomena Pasang Surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti Bongkar Muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota Sebagai Berikut :

Page 31

I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, November 2014

2. Sekupang, November 2014


1 2

Page 32


II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, November 2014

2. Tanjung Pinang, November 2014

3 4

Page 33


III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, November 2014

5

IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, November 2014

6

Page 34


IV. KABUPATEN ANAMBAS 7

1. Selat Peninting, November 2014

V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, November 2014 8

Page 35


VII. INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM NOVEMBER 2014 1. Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam Location : E104 07, N01 07, November 2014 SUN MOON DATE

Rise hm

Set hm

Rise hm

Set hm

1 2 3 4 5 6 7 8

0545 0545 0545 0545 0545 0545 0545 0545

1749 1749 1749 1749 1749 1749 1749 1749

1301 1354 1446 1538 1631 1724 1817 1911

0032 0125 0218 0311 0404 0458 0551 0646

9 10 11

0545 0545 0545

1749 1750 1750

2004 2056 2146

0739 0832 0923

12

0546

1750

2234

1012

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

0546 0546 0546 0546 0546 0547 0547 0547 0547 0548 0548

1750 1750 1750 1750 1750 1751 1751 1751 1751 1752 1752

2320 000 0004 0047 0130 0214 0258 0344 0433 0524 0618

1058 1143 1226 1309 1351 1434 1519 1606 1655 1747 1842

24 25 26 27 28 29 30

0548 0548 0549 0549 0549 0550 0550

1752 1752 1753 1753 1753 1754 1754

0714 0811 0908 1004 1058 1151 1242

1938 2036 2133 2228 2322 000 0015

2. Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 32, N00 55, November 2014 SUN MOON Rise Set Rise Set hm hm hm hm 0543 1748 1300 0030 0543 1748 1352 0124 0543 1748 1445 0217 0543 1748 1537 0309 0543 1748 1629 0402 0543 1748 1722 0456 0543 1748 1816 0550 0543 1748 1909 0644 0543 1748 2002 0737 0543 1748 2054 0830 0543 1748 2144 0921 0544 1748 2232 1010 0544 1748 2318 1057 0544 1749 000 1141 0544 1749 0003 1225 0544 1749 0046 1307 0544 1749 0129 1350 0545 1749 0212 1433 0545 1749 0256 1517 0545 1750 0343 1604 0545 1750 0431 1653 0546 1750 0522 1746 0546 1750 0616 1840 0546 1751 0712 1937 0547 1751 0809 2034 0547 1751 0906 2131 0547 1752 1002 2227 0547 1752 1057 2321 0548 1752 1149 000 0548 1753 1241 0013

Page 36


3. Stasiun Meteorologi Ranai Natuna

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


4. Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Page 37


5. Stasiun Meteorologi Dabo Singkep DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 34, S00 28, November 2014 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0542 1748 1259 0542 1748 1352 0542 1748 1444 0542 1748 1537 0542 1748 1629 0542 1748 1722 0542 1748 1816 0543 1748 1910 0543 1748 2003 0543 1749 2055 0543 1749 2145 0543 1749 2233 0543 1749 2318 0543 1749 000 0543 1749 0003 0543 1749 0046 0544 1750 0129 0544 1750 0212 0544 1750 0256 0544 1750 0342 0545 1750 0430 0545 1751 0522 0545 1751 0615 0545 1751 0711 0546 1752 0809 0546 1752 0906 0546 1752 1002 0547 1752 1056 0547 1753 1149 0547 1753 000

Set hm 0030 0124 0217 0309 0402 0455 0549 0643 0737 0829 0920 1009 1056 1141 1224 1307 1349 1433 1517 1604 1654 1746 1841 1937 2035 2131 2227 2321 000 000

6. Stasiun Meteorologi Tarempa DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Page 38


Anomali

:

Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata

Awan Konvektif

:

Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang.

Cold Surge

:

Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin.

Cuaca

:

Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu

Dasarian

:

Periode sepuluh harian

Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole)

:

Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut

DMI (Dipole Mode Index)

:

antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang.

Divergensi

:

Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik

Eddy

:

Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan.

El Nino

:

Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang.

ENSO (El Nino-Shouthern Oscillation) Gelombang

:

Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina.

:

Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut.

Iklim

:

Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan wilayah yang luas

ITCZ (Intertropical Convergence Zone)

:

Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari).

Konvergensi

:

Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

Page 39

La Nina


:

Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat.

MJO (MaddenOktoberan Oscillation)

:

Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah)

di kawasan tropik yang

terkait dengan

penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik.

MJO ini

berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) Monsun

:

Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau.

Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang tidak ditentukan (1971-2000, 1976-2005, 1978-2007, dsb)

OLR (Outgoing Longwave Radiation).

:

Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit.

Rata-rata

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun (1971 -1980, 1976-1985, 1993-2002, 1995-2010, dsb)

Shearline

:

Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba.

SOI (Southern Oscillation Index) Standar Normal

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino atau La Nina.

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, dst)

Konveksi

:

Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas)

Updraft

:

Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

Page 40


Uji Kompetensi Aeronautical Meteorological Personnel (AMP) 2014

Senin, 6 Oktober 2014 bertempat di Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam, Bapak Philip Mustamu, S.Sos selaku Kepala Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam memimpin pelaksanaan Uji KompetensiAeronautical Meteorological Personnel (AMP) bagi Forecaster dan Observer Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam. Uji Kompetensi AMP ini baru dilaksanakan di bebarapa UPT BMKG di Indonesia. Pelaksanaan Uji Kompetensi AMP di Batam dilaksankan tanggal 6 sampai dengan 8 Oktober 2014. Acara ini dipandu oleh tim Uji Kompetensi AMP dari BMKG Pusat. Uji Kompetensi AMP ini diikuti oleh 6 Pegawai Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam yaitu 3 orang dari Forecaster dan 3 orang dari Observer. Uji Kompetensi AMP dimulai tepat pukul 13.00 WIB yang diawali dengan pembukaan dari Kepala Staiun Meteorologi Hang Nadim Batam dan sambutan dari ketua tim asesor. Setelah itu, acara dilanjutkan dengan presentasi dari tim secretariat. Uji kompetensi tertulis dilaksanakan pada hari yang sama setelah istirahat dan diskusi informal usai. Uji kompetensi penilaian praktek dilaksankan tanggal 7 Oktober 2014 saat pegawai Forecaster dan Observer sesuai jadwal dinas masing -masing. Bahan Uji Kompetensi untuk Observer Meteorologi Penerabangan adalah Standard Operating Procedure tentang METAR dan SPECI Manual, Standard Operating Procedure tentang Local Routine Report dan Local Special Report Manual, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.001 tahun 2009 tentang Pembuatan dan Penyandian METAR dan SPECI, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.010 tahun 2010 tentang Tata Cara Pelaksanaan Aerodrome Climatological Summary dan Instruksi Deputi Bidang Meteorologi No. SK 335/ME403/DI/BMKG-2009 Tentang Penyebaran dan Pertukaran Informasi METAR /SPECI melalui jaringan komunikasi CMSS.

Page 41


Sedangkan bahan Uji Kompetensi untuk Forecaster Meteorologi Penerbangan adalah Standard Operating Procedure Kerja Forecaster Meteorologi Penerbangan, Standard Operating Procedure Pelayanan lnformasi SIGMET, Standard Operating Procedure Pengelolaan Citra Satelit Cuaca, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.007 tahun 2010 tentang Penyiapan dan Penyebaran Aerodrome Foreca st untuk Pelayanan Informasi Meteorologi Penerbangan dan Peraturan Kepala BMKG No.KEP.013 tahun 2010 tentang Tata Cara Tetap Penyandian Aerodrome Forecast untuk Pelayanan lnformasi Meteorologi Penerbangan di Lingkungan BMKG. Pada tanggal 8 Oktober 2014 dilakukan pemeriksaan hasil uji kompetensi dan diskusi umum. Ujian kompetensi ini dilaksanakan sebagai syarat menjadi seorang forecaster dan observer yang sesuai standar nasional dan internasional. [/red]

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Recommend Documents