Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

EDISI 021, SEPTEMBER 2015 BMKG

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

BULETIN KATA PENGANTAR Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan meninjau hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi September 2015 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Agustus 2015, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan September 2015. Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau .

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM

PHILIP MUSTAMU M.Si. NIP. 19590406 198203 1 002

TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, M.Si.

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom

KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI

ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, Ah.Mg. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. PANDE MADE RONY, S.ST. RIZKI ADZANI, S.ST. NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM

Jl. Hang Nadim Batu Besar, Batam 29466 Phone : +62-778-761507 ext 1025 Fax. +62-778-761401 E-mail : [email protected] Web: hangnadim.kepri.bmkg.go.id Web: bmkg.bpbatam.go.id

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR I.

RINGKASAN

II. PENGERTIAN

4 5

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN

5

B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN AGUSTUS 2015

7

1.

Monsun

2.

El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD)

7 9 10

3.

Madden - Agustusan Oscillation (MJO)

4.

IOD (Indian Ocean Dipole)

12

C. ANALISIS HUJAN BULAN AGUSTUS 2015

12

1.

Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Agustus 2015

15

Stamet Hang Nadim IV. PRAKIRAAN BULAN SEPTEMBER 2015 A. DINAMIKA ATMOSFIR

17

1.

Tekanan Udara dan Angin

17

2.

ENSO (El Nino - Southern Oscillation)

18

3.

MJO

19

4.

Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole)

21

B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN SEPTEMBER 2015 1.

Prakiraan Hujan Dasarian

23

2.

Prakiraan Hujan Bulanan

24

V. PRAKIRAAN ANGIN, GELOMBANG DAN ARUS LAUT BULAN SEPTEMBER 2015

26

VI.PREDIKSI PASANG SURUT BULAN SEPTEMBER 2015

30

VII.INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM SEPTEMBER 2015

35

VIII.DAFTAR ISTILAH

38

Page 4

EDIS I 021 — SEPTEM BER 2015

I. RINGKASAN 1.

Berdasarkan data curah hujan bulan Agustus 2015 yang diterima dari stasiun/pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Agustus 2015 adalah sebagai berikut : ~

Bahwa kejadian hujan di kota Batam hingga pulau Galang berada pada kisaran di bawah normal hingga normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-170 mm. Pada bulan Agustus, massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk shearline dan pola konvergensi. Pada daerah belokan angin terjadi penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan

daerah-daerah

pertemuan

massa

udara

sehingga

keduanya

menimbulkan potensi pembentukan awan – awan konvektif. ~

Untuk kondisi atmosfer dibulan Agustus 2015 adalah sebagai berikut : MJO pada bulan Agustus berada pada fase 7 hingga 2 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar (9) MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Agustus MJO tidak berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk. Secara umum nilai OLR ratarata pada bulan Agustus di wilayah Indonesia, termasuk wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar 180 sampai 240. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Agustus 2015 berkisar antara 27.00C hingga 31.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan

II.

Secara umum berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai September 2015 hingga Agustus 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Agustus 1998 s.d Juli 2015, serta dengan mempertimbangkan kondisi terakhir dinamika

atmosfer di wilayah Indonesia dan

sekitarnya, dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan September 2015 di Barelang dapat diprakirakan curah hujan pada dasarian I berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian II, III berada pada nilai normalnya.

Page 5


II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nilai perbandingannya antara 85 % - 115 %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Agustus 1901 s/d 31 Agustus 1930, 1 Agustus 1931 s/d 31 Agustus 1960, 1 Agustus 1961 s/ d 31 Agustus 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH

CH/hari

CH/Jam

Sangat Lebat

> 100 mm

> 20 mm

Lebat

50 - 100 mm

10 - 20 mm

Sedang

20 - 50 mm

5 - 10 mm

Ringan

5 - 20 mm

1 - 5 mm

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis khatulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

Page 6


Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5° Lintang Utara ke 23.5° Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intramusiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Agustusan Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-Agustus) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 fase. Fase-1 di Afrika (210° BB - 60° BT), fase-2 di samudera India bagian barat (60° BT – 80° BT), fase-3 di samudra India bagian timur (80° BT – 100° BT) fase-4 & fase-5 di benua maritim Indonesia ( 100° BT – 140° BT), fase-6 di kawasan Pasifik barat (140°BT-160° BT), fase-7 di Pasifik tengah ( 160° BT – 180° BT) , dan fase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( 180° – 160° BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

Page 7


B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN AGUSTUS 2015 1. Monsun Pada bulan Agustus matahari telah berada di wilayah Bumi Bagian Utara menuju dalam penjalarannya ke Bumi Bagian Selatan dan mengalami pergerakan semu kurang lebih sejauh 10.0° yaitu dari 18.8°LU menuju 8.8°LU. Matahari akan melewati equator atau berada pada titik 0° atau disebut sebagai ‘September Equinox’. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Agustus 2015 tercatat ada tiga kejadian siklon tropis yaitu siklon tropis Soudelor dan siklon tropis Goni. Dimana hal ini cukup berpengaruh terhadap bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Kepulauan Riau. Gbr.I Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Agustus 2015

Sumber: http:// www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/sst_analysis/images/

Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Agustus 2015

Sumber: http://

Page 8


Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Agustus 2015 berkisar antara 27.00C hingga 31.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar -0.5 - 1.5. Hal ini menunjukan pada bulan Agustus 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut bulan Agustus 2015

Sumber : : http://www.bom.gov.au/cg-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

Pada bulan Agustus, tekanan udara di BBS yang secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline) dan pola daerah pertemuan angin (konvergensi). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan –awan konvektif.

Page 9


Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet bulan Agustus 2015

Berdasarkan hasil analisa (Gbr.4) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb bulan Agustus 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Agustus, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Agustus sebesar +1.93°C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Agustus 2015 berada pada kondisi dibawah normal dengan nilai pada akhir bulan Juli mencapai -20.1. Hal ini berpengaruh terhadap pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Juli di wilayah Kepulauan Riau.

Page 10


Gbr.6 Grafik indeks SST Nino 3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. Madden-Agustusan Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan-awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Agustus di wilayah Indonesia, termasuk wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar 180 sampai 240. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut.

Page 11


Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Agustus 2015

Sumber: http://www.cpc.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/ olra_last30days-3plots.gif

b. Fase MJO (Median Agustusan Oscillation) MJO pada bulan Agustus berada pada fase 7 hingga 2 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar (9) MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Agustus MJO tidak berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Gbr.9 Fase MJO

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/mjo/

Page 12


4. IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran normal dengan kondisi netral (-0,5°C s.d 0,5°C). Pada akhir Agustus IOD bernilai +0.410C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Agustus 2015, secara umum IOD kurang signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

C. ANALISIS HUJAN BULAN AGUSTUS 2015 Berdasarkan data curah hujan bulan Agustus 2015 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Agustus 2015 adalah sebagai berikut:

Page 13


Tabel.1 Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Agustus 2015 Lokasi

RR Agustus 2015 (mm)

Rata - rata (mm)

Sifat Hujan

Hang Nadim

162.9

Mukakuning

Norma l Bawah Normal

Nongsa

165.8 148.4

189.5 284.2 174.2

Normal

Tg. Uncang

166.0

180.6

Normal

Pagoda

132.2

216.5

Bawah Normal

Seiladi

62.8

177.6

Bawah Normal

Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam secara umum berada pada kisaran di bawah normal hingga normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-170 mm.

Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Agustus 2015

Page 14


Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Agustus 2015

Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Agustus 2015. Sebaran hujan tidak terlalu merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang, konsentrasi tertinggi berada di sebelah utara pulau Batam, jumlah curah hujannya berkisar antara 0-170 mm. Konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Muka Kuning, Hang Nadim dan Tanjung Uncang.

Page 15


1. Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Agustus 2015 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Agustus 2015 di Barelang Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 62,8 mm - 166,0 mm atau antara 24,9 % - 65,9 %. Curah hujan terendah terjadi di Sieladi dan tertinggi di Uncang. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Agustus 2015 terdapat 13 hari hujan terukur dan 4 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 162,9 mm atau berkisar 64,6% dari ratarata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada dasarian I terjadi 9 hari hujan dengan jumlah curah hujan 86,8 mm, dasarian II terjadi 7 hari hujan dengan jumlah curah hujan 62,0 mm, dan dasarian III terjadi 2 hari dengan curah hujan 14,1 mm. Curah hujan tertinggi 46,0 mm terjadi pada tanggal 11 Agustus 2015 Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Agustus 2015 di Hang Nadim

Page 16


b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 25,0 - 29.2 ° C. Suhu udara terendah dalam bulan Agustus adalah 23,0 °C terjadi pada tanggal 03 Agustus 2015 pagi hari dan suhu udara tertinggi 32,8°C terjadi pada tanggal 11 dan 29 Agustus 2015 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Agustus 2015 di Hang Nadim

C.

Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 71 % - 94 %. Kelembaban udara terendah mutlak 52% terjadi pada tanggal 19 Agustus 2015 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 98% terjadi tanggal 12 Agustus 2015 pagi hari. Dengan demikian udara pada bulan Aguatus 2015 lebih basah dibandingkan bulan Juli 2015. Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Agustus 2015 di Hang Nadim

d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I – III Agustus 2015 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Tenggara sampai Selatan dengan kecepatan rata-rata 11 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan dengan kecepatan 19 km/ jam terjadi pada tanggal 19 dan 30 Agustus 2015.

Page 17


IV. PRAKIRAAN BULAN SEPTEMBER 2015 A. DINAMIKA ATMOSFER 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan September, posisi matahari dalam gerak semunya sudah berada kembali dari penjalarannya di BBU (Belahan Bumi Utara) menuju BBS (Belahan Bumi Selatan) dan akan tepat berada diatas wilayah equator pada tanggal 21 September atau lebih dikenal sebagai ‘September Equinox’ dan mengalami pergerakan semu sejauh kurang lebih 12.0° yaitu dari 8.8°LU menuju 3.2°LS (http://www.physicalgeography.net). Sehingga, dominasi polapola daerah bertekanan udara rendah pada September 2015 berada pada wilayah Bumi Bagian Selatan (BBS). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan September 2015 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut periode Agustus — September — Oktober 2015

Sumber: http://pred.ldeo.columbia.edu/forecast/sst/15/ glbbld_ASO_aug2015.html

Rata-rata Tekanan Udara Bulan September 2015

Sumber: http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/ composites/

Akibatnya, pola angin rata-rata bulan September secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah belokan angin (shearline). Pola angin shearline ini akan cukup mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan.

Page 18


Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet September 2015

2. ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology), POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) dan BMKG menyatakan bahwa terjadi EL Nino Kuat untuk September 2015. Dengan demikian, diprediksi akan terjadi perubahan yang cukup signifikan terdapat pengurangan jumlah curah hujan dari bulan sebelumnya. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

Page 19


Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal Agustus menunjukkan kondisi dibawah normal dengan nilai mencapai -20.1. Sehingga diprakirakan untuk bulan September 2015 di wilayah Indonesia akan terdapat pengurangan jumlah curah hujan dari bulan sebelumnya. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2013 sampai dengan awal September 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. MJO (Madden-Agustusan Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 29 Agustus s.d 12 September 2015 MJO berada pada fase 6 sampai 1. Kondisi ini kurang mempengaruhi dalam penambahan jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO di wilayah Indonesia secara umum menunjukkan nilai -20 s.d +20 Wm-2. Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau data anomali OLR pada 14 hari kedepan diprakirakan pada nilai --10 s.d +10. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada bulan Agustus cukup banyak.

Page 20


Gbr.20 Grafik Fase MJO pada Bulan Juli 2015 dan Prakiraan Bulan Agustus 2015

Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/foregfs.shtml

Gbr.21 Anomali OLR sampai dengan 28 Agustus 2015 dan prakiraan 14 hari kedepan

Sumber: http://cawcr.gov.au/staff/mwheeler/maproom OLR_modes/

h.6.ALL.EQ.html

Page 21


4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah Dipole Mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD akhir Agustus 2015 berada pada kisaran -0,50 C s.d 0,50 C (netral) dengan nilai terakhir +0.41 (gambar 7) dan prediksi bulan September 2015 bernilai 0.55. Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode September 2015 bernilai 0.37 (gambar 8). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG menunjukan bahwa IOD pada bulan September menurut BMKG diprakirakan berada pada kondisi di atas normal, dan menurut BoM masih dalam kondisi normal sehingga diprakirakan pada bulan September 2015 tidak terjadi penambahan jumlah curah hujan yang signifikan dari bulan sebelumnya di wilayah Indonesia bagian barat termasuk Batam. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir September 2015 dari BoM

Sumber:www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

Sumber: http://

Page 22


5. Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan September di Batam berdasarkan data klimatologis selama 22 tahun (1993 2014) diketahui:

Secara umum curah hujan di Batam terbagi menjadi dua daerah konsentrasi hujan selama bulan September, daerah Batam bagian Utara curah hujannya 150 - 200 mm. Sedangkan Batam bagian Tengan, Selatan, Rempang dan Galang curah hujannya sedikit lebih tinggi yaitu 200 - 250 mm.

Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan September 2015 tidak terlalu berbeda dibandingkan dengan bulan Agustus 2015 dan peluang jumlah intensitas curah hujan juga cenderung sama.

Page 23


B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN SEPTEMBER 2015 1. Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai September 2015 hingga Agustus 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Agustus 1998 s.d Juli 2015. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0.92543 dan RMSE (error) 8.738 Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan September 2015 diprakirakan:

Sifat Hujan Dasarian Pertama Di Bawah Normal

Jumlah Curah Hujan 61.6

Dasarian Kedua

Normal

50.1

Dasarian Ketiga

Normal

63.1

Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian II, III berada pada nilai normalnya.

Page 24

2.


Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG 2.0.7 dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan September 2015 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel.2 Prakiraan Curah Hujan Bulan Agustus 2015

JUMLAH CURAH HUJAN

0 mm - 150 mm 150 mm - 300 mm 300 mm - 450 mm 450 mm - 600 mm

WILAYAH

Batam, Rempang dan Galang -

Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan September 2015

Page 25


dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Agustus 2015 di Barelang dapat diprakirakan sebagai berikut: Tabel.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Agustus 2015

SIFAT HUJAN

WILAYAH

Atas Normal

-

Normal

-

Bawah Normal

Batam, Rempang dan Galang

Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan September 2015

Page 26

V.


PRAKIRAAN ANGIN DAN GELOMBANG LAUT AGUSTUS 2015

Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan September 2015 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave – 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut:

Tabel.4 Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan September

TINGGI GELOMBANG (m)

ARAH & KECEP. ANGIN

1 – 1.25

Tenggara – 20

Barat - 10

Batam - Tarempa

1– 2.5

Tenggara – 20

Tenggara – 40

Batam - Natuna

1 – 2.5

Selatan – 30

Utara - 40

Batam - Karimun

1 – 1, 5

Tenggara – 20

Barat Daya - 5

1– 2

Tenggara – 30

Tenggara – 25

0,5 – 1.25

Tenggara – 20

Barat - 10

Batam - Dumai

1 – 1,5

Tenggara – 25

Barat - 5

Batam - Tambelan

1 – 2.5

Tenggara – 30

Timur - 40

WILAYAH PERAIRAN

Batam - Tanjung Pinang

Batam – Lingga

Batam - Singapura

( km/Jam)

ARUS LAUT ( cm/s )

Page 27


Gbr.26 Peta Prakiraan Angin Minggu I September2015

Gbr.27 Peta Analisa Angin Bulan Agustus2015

Page 28


Gbr.28 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I September 2015

Gbr.29 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Agustus 2015

Page 29


Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I September 2015

Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Agustus 2015

Page 30


VI. PREDIKSI PASANG SURUT (TIDAL) A. Pendahuluan

Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertikal dan sumbu horisontal menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai rata-rata ini dapat dihitung anomali pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht). Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide. Mengingat propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka fenomena pasang surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti bongkar muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota sebagai berikut :

Page 31

I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, September 2015

2. Sekupang, September 2015


1 2

Page 32


II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, September 2015

2. Tanjung Pinang, September 2015

3 4

Page 33


III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, September 2015

5

IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, September 2015 6

Page 34


IV. KABUPATEN ANAMBAS 7

1. Selat Peninting, September 2015

V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, September 2015

8

Page 35

VII.


INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM AGUSTUS 2015 1. Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 07, N01 07, September 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0600 1808 2031 0559 1807 2126 0559 1807 2220 0559 1807 2315 0559 1806 000 0558 1806 0008 0558 1805 0101 0558 1805 0153 0557 1805 0243 0557 1804 0330 0557 1804 0416 0556 1804 0501 0556 1803 0544 0556 1803 0627 0555 1802 0710 0555 1802 0753 0555 1802 0837 0554 1801 0922 0554 1801 1009 0554 1800 1058 0554 1800 1149 0553 1800 1242 0553 1759 1336 0553 1759 1431 0552 1759 1527 0552 1758 1623 0552 1758 1718 0551 1757 1814 0551 1757 1911 0551 1757 2007

Set hm 0803 0858 0954 1049 1143 1237 1329 1420 1508 1555 1640 1723 1805 1847 1930 2012 2056 2142 2229 2319 000 0011 0105 0200 0256 0352 0448 0545 0642 0739

2. Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 32, N00 55, September 2015 SUN MOON Rise Set Rise Set hm hm hm hm 0558 1806 2030 0801 0558 1806 2124 0857 0558 1805 2219 0952 0557 1805 2313 1047 0557 1804 000 1141 0557 1804 0007 1235 0556 1804 0100 1327 0556 1803 0151 1418 0556 1803 0241 1506 0555 1803 0329 1553 0555 1802 0415 1638 0555 1802 0459 1721 0555 1801 0543 1804 0554 1801 0625 1846 0554 1801 0708 1928 0554 1800 0751 2011 0553 1800 0835 2055 0553 1800 0920 2140 0553 1759 1007 2228 0552 1759 1056 2318 0552 1758 1147 000 0552 1758 1240 0010 0551 1758 1334 0103 0551 1757 1429 0158 0551 1757 1525 0254 0550 1757 1621 0350 0550 1756 1717 0447 0550 1756 1813 0543 0549 1755 1909 0640 0549 1755 2006 0737

Page 36


3. Stasiun Meteorologi Ranai Natuna DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


4. Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E103 23, N01 03, September 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0603 1811 2034 0602 1810 2129 0602 1810 2223 0602 1809 2318 0602 1809 000 0601 1809 0012 0601 1808 0105 0601 1808 0156 0600 1808 0246 0600 1807 0334 0600 1807 0420 0559 1807 0504 0559 1806 0547 0559 1806 0630 0558 1805 0713 0558 1805 0756 0558 1805 0840 0557 1804 0925 0557 1804 1012 0557 1803 1101 0556 1803 1152 0556 1803 1245 0556 1802 1339 0555 1802 1434 0555 1802 1530 0555 1801 1626 0555 1801 1722 0554 1800 1817 0554 1800 1914 0554 1800 2010

Set hm 0806 0901 0957 1052 1146 1240 1332 1423 1511 1558 1643 1726 1808 1850 1933 2015 2059 2145 2233 2322 000 0014 0108 0203 0259 0355 0452 0548 0645 0742

Page 37


5. Stasiun Meteorologi Dabo Singkep DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 34, S00 28, September 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0559 1805 2030 0559 1805 2125 0558 1804 2220 0558 1804 2315 0558 1804 000 0557 1803 0009 0557 1803 0102 0557 1803 0153 0556 1802 0243 0556 1802 0330 0555 1802 0416 0555 1801 0500 0555 1801 0543 0554 1801 0625 0554 1800 0707 0554 1800 0750 0553 1800 0833 0553 1759 0918 0553 1759 1005 0552 1759 1054 0552 1758 1145 0551 1758 1238 0551 1758 1332 0551 1757 1428 0550 1757 1524 0550 1757 1620 0550 1756 1716 0549 1756 1813 0549 1756 1910 0549 1755 2007

Set hm 0801 0856 0950 1045 1139 1233 1325 1416 1505 1552 1637 1721 1803 1846 1928 2011 2056 2142 2230 2319 000 0011 0105 0200 0255 0351 0447 0543 0639 0736

6. Stasiun Meteorologi Tarempa DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Page 38


Anomali

:

Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata

Awan Konvektif

:

Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini

mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang. Cold Surge

:

Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin.

:

Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada

Dasarian

:

Periode sepuluh harian

Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole)

:

Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut

DMI (Dipole Mode Index)

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole

Cuaca

waktu tertentu

antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika.

Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak

menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang. Divergensi

:

Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik

Eddy

:

Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu

:

Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur

El Nino

daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan.

sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang.

ENSO (El Nino-Shouthern Oscillation) Gelombang Iklim ITCZ (Intertropical Convergence Zone)

:

Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina.

:

Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus

:

Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan

:

Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan

permukaan laut.

wilayah yang luas

yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ

berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari). Konvergensi

:

Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

Page 39

La Nina MJO (MaddenNovemberan Oscillation)


:

Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum

:

Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggi-

menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat. tekanan rendah)

di kawasan tropik yang

terkait dengan

penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat

ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik.

MJO ini

berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) Monsun

:

Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada

suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau.

Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan

periode waktu yang tidak ditentukan (1971-2000, 1976-2005, 1978-2007, dsb)

OLR (Outgoing Longwave Radiation).

:

Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar

dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan

konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit.

Rata-rata Shearline SOI (Southern Oscillation Index) Standar Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun (1971

:

Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan

-1980, 1976-1985, 1993-2002, 1995-2010, dsb) kecepatan angin secara tiba-tiba. atau La Nina.

periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1

diakhiri tahun berakhiran 0 (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, dst) Konveksi

:

Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas)

Updraft

:

Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Recommend Documents