Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

EDISI 18, JUNI 2015 BMKG

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

BULETIN KATA PENGANTAR Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan meninjau hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi Juni 2015 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Juni 2015, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan Juni 2015. Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau .

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM

PHILIP MUSTAMU M.Si. NIP. 19590406 198203 1 002

TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, M.Si.

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom

KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI

ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, Ah.Mg. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. PANDE MADE RONY, S.ST. RIZKI ADZANI, S.ST. NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM

Jl. Hang Nadim Batu Besar, Batam 29466 Phone : +62-778-761507 ext 1025 Fax. +62-778-761401 E-mail : [email protected] Web: hangnadim.kepri.bmkg.go.id Web: bmkg.bpbatam.go.id

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR I.

RINGKASAN

II. PENGERTIAN

4 5

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN

5

B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN MEI 2015

7

1.

Monsun

2.

El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD)

3.

Madden - Julian Oscillation (MJO)

4.

IOD (Indian Ocean Dipole)

C. ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2015 1.

Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Mei 2015 Stamet

7 9 10 12 12 15

Hang Nadim IV. PRAKIRAAN BULAN JUNI 2015 A. DINAMIKA ATMOSFIR

17

1.

Tekanan Udara dan Angin

17

2.

ENSO (El Nino - Southern Oscillation)

18

3.

MJO

19

4.

Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole)

21

B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JUNI 2015 1.

Prakiraan Hujan Dasarian

23

2.

Prakiraan Hujan Bulanan

24

V. PRAKIRAAN ANGIN, GELOMBANG DAN ARUS LAUT BULAN JUNI 2015

26

VI.PREDIKSI PASANG SURUT BULAN JUNI 2015

30

VII.INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM JUNI 2015

35

VIII.DAFTAR ISTILAH

38

Page 4

EDISI 18 — JUN I 2015

I. RINGKASAN 1.

Berdasarkan data curah hujan bulan Mei 2015 yang diterima dari stasiun/pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Mei 2015 adalah sebagai berikut : ~

Bahwa kejadian hujan di Pulau Batam tidak merata ditandai dengan sifat hujan yang berada pada kisaran di bawah normal dan di atas normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-200 mm. Angin bertiup dengan kecepatan 10 hingga 40 km/jam, kondisi angin ini kurang signifikan dalam mendukung proses pembentukan awan.

~

Untuk kondisi atmosfer di bulan Mei 2015 adalah sebagai berikut : MJO pada bulan Mei berada pada fase 5 hingga 1 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat lemah sehingga pada bulan Mei MJO tidak berpengaruh penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Mei relatif rendah di wilayah Indonesia, termasuk wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar 170-220. Nilai OLR yang kecil menunjukkan tutupan awan konvektif yang tebal di wilayah Kepulauan Riau. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Mei 2015 berkisar antara 27.0°C hingga 30.0°C. Suhu muka laut yang hangat (>27.0°C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar -0.5 - 1.5. Hal ini menunjukan pada bulan Mei 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Keadaan seperti ini kurang mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga tidak ada penambahan curah hujan yang signifikan pada bulan tersebut.

II.

Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juni 2015 hingga Mei 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juni 1999 s.d Mei 2015 dan dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0.95384 dan RMSE (error) 16.1735 menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Juni 2015 diprakirakan pada dasarian 1, II dan III berada di bawah normalnya.


Page 5

II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nilai perbandingannya antara 85 % - 115 %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Mei 1901 s/d 31 Juni 1930, 1 Mei 1931 s/d 31 Juni 1960, 1 Mei 1961 s/d 31 Juni 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH

CH/hari

CH/Jam

Sangat Lebat

> 100 mm

> 20 mm

Lebat

50 - 100 mm

10 - 20 mm

Sedang

20 - 50 mm

5 - 10 mm

Ringan

5 - 20 mm

1 - 5 mm

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

Page 6


Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5° Lintang Utara ke 23.5° Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intra-musiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Julian Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-April) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 phase. Phase-1 di Afrika (210° BB - 60° BT), phase-2 di samudra India bagian barat (60° BT – 80° BT), phase-3 di samudra India bagian timar (80° BT – 100° BT) phase-4 & phase-5 di benua maritim Indonesia ( 100° BT – 140° BT), phase-6 di kawasan Pasifik barat (140°BT-160° BT), phase 7 di Pasifik tengah ( 160° BT – 180° BT) , dan phase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( 180° – 160° BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.


Page 7

B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN MEI 2015 1. Monsun Pada bulan Mei matahari mulai berada pada penjalarannya menuju titik bumi paling utara BBU (Belahan Bumi Utara) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 3.5° yaitu dari 15.8°LU menuju 22.5°LU. Pada tanggal 21 Juni matahari akan berada pada titik paling utara bumi dengan sudut deklinasi maksimum yaitu 23.5°LU atau biasa disebut ‘summer soltice’ setelah itu akan bergerak kembali menuju equator. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Mei 2015 tercatat ada 2 kejadian siklon tropis, yaitu siklon tropis Noul dan siklon tropis Dolphin. Dimana hal ini tidak mempengaruhi atas berkurang atau bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Indonesia bagian utara termasuk Kepulauan Riau. Gbr.I Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Mei 2 015

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monsstv2.png

Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Mei 2015

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monanomv2.png


Page 8

Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Mei 2015 berkisar antara 27.0°C hingga 30.0°C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.0°C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar -0.5 - 1.5. Hal ini menunjukan pada bulan Mei 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya.

Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut bulan Mei 2015

Sumber : : http://www.bom.gov.au/cg-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

Pada bulan Mei, tekanan udara di BBS yang secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline) dan pola daerah pertemuan angin (konvergensi). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan – awan konvektif.


Page 9

Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet bulan Mei 2015

Berdasarkan hasil analisa (Gbr.4) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 0 hingga 20 Km/jam. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb bulan Mei 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc


Page 10

Gbr.6 Grafik indeks SST Nino 3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR pada bulan Maret bernilai relatif rendah di wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau, yaitu sekitar 170-220 W/m2. Nilai OLR yang kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah terse-


Page 11

Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Mei 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=olr&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

b. Fase MJO (Median Julian Oscillation) MJO pada bulan Mei berada pada fase 5 hingga 1 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar (9) MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat lemah sehingga pada bulan Mei MJO tidak berpengaruh penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam.

Gbr.9 Fase MJO

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/mjo/


Page 12

4. IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran normal dengan kondisi netral (-0,5°C s.d 0,5°C). Pada akhir April IOD bernilai +0.460C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Mei 2015, secara umum IOD cukup signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

C. ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2015 Berdasarkan data curah hujan bulan Mei 2015 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Mei 2015 adalah sebagai berikut:


Page 13

Tabel.1 Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Mei2015 Lokasi

RR Maret 2015 (mm)

Rata - rata (mm)

Sifat Hujan

Hang Nadim

132.2

186.9

Bawah Normal

Mukakuning

45.6

100.7

Bawah Normal

Nongsa

77.6

98.5

Bawah Normal

Tg. Uncang

173.6

146.5

Atas Normal

Pagoda

0.2

62.5

Bawah Normal

Seiladi

148.8

98.7

Atas Normal

Piayu

3.0

16

Bawah Normal

Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam tidak merata ditandai dengan sifat hujan yang berada pada kisaran di bawah normal dan di atas normal terhadap rata-ratanya, namun untuk wilayah Tanjung Uncang dan Sei Ladi curah hujan bersifat di atas normal dari rata-ratanya . Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-200 mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Mei 2015

Page 14


Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Mei 2015

Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Mei 2015. Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang dengan nilai antara 0-250 mm. Konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Tanjung Uncang dan Muka Kuning.

Page 15


1. Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Mei 2015 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Mei 2015 di Barelang Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 3.0 mm - 173,6 mm atau antara 1,2 % - 68,9 %. Curah hujan terendah terjadi di Piayu dan tertinggi di Uncang. Khusus di Hang Nadim dalam bulan April 2015 terdapat 16 hari hujan terukur dan 1 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 132,2 mm atau berkisar 52,5% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada dasarian I terjadi 7 hari hujan dengan jumlah curah hujan 20 mm, dasarian II terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 82 mm, dan dasarian III terjadi 4 hari dengan curah hujan 30,2 mm. Curah hujan tertinggi 60,1 mm terjadi pada tanggal 15 Mei 2015.

Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Mei 2015 di Hang Nadim

Page 16


b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 25.4°C - 29.1°C. Suhu udara terendah dalam bulan Mei adalah 23,5°C terjadi pada tanggal 22 Mei 2015 pagi hari dan suhu udara tertinggi 33.8°C terjadi pada tanggal 30 Mei 2015 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Mei 2015 di Hang Nadim

C.

Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 76 % - 94 %. Kelembaban udara terendah mutlak 42% terjadi pada tanggal 30 Mei 2015 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 98% terjadi tanggal 15,16, dan 22 Mei 2015 pagi hari. Dengan demikian udara pada bulan Mei 2015 lebih basah dibandingkan bulan April 2015. Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Mei 2015 di Hang Nadim

d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I – III Mei 2015 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Timur Laut sampai Selatan dengan kecepatan rata-rata 11 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan dengan kecepatan 64 km/jam terjadi pada tanggal 10 Mei 2015.


Page 17

IV. PRAKIRAAN BULAN JUNI 2015 A. DINAMIKA ATMOSFER 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan Juni, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBU (Belahan Bumi Utara) paling ujung dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 0.8° yaitu dari 22.7°LS menuju 23.5°LS (http://www.physicalgeography.net). Sehingga, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada Juni 2015 berada pada wilayah Bumi Bagian Utara (BBU). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan Juni 2015 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut periode Juni - Juli - Agustus 2015

Sumber: http://pred.ldeo.columbia.edu/forecast/sst/12/ glbbld_DJF_nov2012.html

Rata-rata Tekanan Udara Bulan Juni 2015

Sumber: http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/ composites/

Akibatnya, pola angin rata-rata bulan Juni secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, seperti yang terlihat pada gambar 2, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah pertemuan angin (Konvergensi). Pola angin ini cenderung mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan. Seperti terlihat pada gambar rata-rata streamline bulan Juni dibawah ini:


Page 18

Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet Juni 2015

2. ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) dan POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) menyatakan bahwa terjadi EL Nino Sedang untuk Juni 2015. Sedangkan JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) BMKG menyatakan bahwa ENSO masih dalam kondisi lemah. Dengan demikian, diprediksi tidak akan terjadi perubahan yang signifikan terdapat penambahan ataupun pengurangan jumlah curah hujan dari bulan sebelumnya. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG


Page 19

Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal Juni menunjukkan kondisi dibawah normal dengan nilai mencapai -15.5. Sehingga diprakirakan untuk bulan Juni 2015 di wilayah Indonesia akan terdapat pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.19 Grafik SOI Mei 2013 sampai dengan awal Juni 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/ soi30.png

3. MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 30 Mei s.d 13 Juni 2015 MJO berada pada fase 5 dan 1. Hal ini tidak mempengaruhi dalam penambahan jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO di wilayah Indonesia secara umum menunjukkan nilai -10 s.d +10 Wm-2. Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau data anomali OLR pada 14 hari kedepan diprakirakan pada nilai -10 s.d +5. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada bulan Mei cukup banyak.

Page 20


Gbr.20 Grafik Fase MJO pada Bulan Juni 2015 dan Prakiraan Bulan Juni 2015

Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/foregfs.shtml

Gbr.21 Anomali OLR sampai dengan 30 Mei 2015 dan prakiraan 14 hari kedepan

Sumber: http://cawcr.gov.au/staff/mwheeler/maproom OLR_modes/


Page 21

4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah dipole mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD awal Juni 2015 berada pada kisaran. -0,5°C s.d 0,5°C (netral) dengan nilai terakhir +0.46 (gambar 7) dan prediksi bulan Juni 2015 bernilai 0.19. Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode April 2015 bernilai 0.28 (gambar 8). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM keduanya menunjukan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga diprakirakan pada bulan Juni 2015 tidak terjadi penambahan jumlah curah hujan yang signifikan dari bulan sebelumnya di wilayah Indonesia bagian barat termasuk Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir Juni 2015 dari BoM Batam.

Sumber:www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

Sumber: http://www.bmkg.go.id/ bmkg_pusat/Klimatologi/ Dinamika_Atmosfir.bmkg


Page 22

5. Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan Juni di Batam berdasarkan data klimatologis selama 22 tahun (1993-2014) diketahui:

Secara umum curah hujan di Batam terbagi menjadi tiga daerah konsentrasi hujan selama bulan Juni, Daerah Rempang dan Galang curah hujannya 150 - 200 mm. Sedangkan Batam Selatan curah hujannya sedikit lebih rendah yaitu 50 - 100 mm, dan Batam Utara dan Barat curah hujannya sedikit lebih tinggi yaitu 200 - 250 mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan Juni 2015 cenderung sama dengan bulan Mei 2015 dan peluang jumlah intensitas curah hujan juga cenderung sama.


Page 23

B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JUNI 2015 1. Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juni 2015 hingga Mei 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juni 1999 s.d Mei 2015. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0.95384 dan RMSE (error) 16.1735. Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Juni 2015 diprakirakan:

Sifat Hujan Dasarian Pertama Di Bawah Normal

Jumlah Curah Hujan 48.0

Dasarian Kedua

Di Bawah Normal

50.8

Dasarian Ketiga

Di Bawah Normal

46.0

Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I, II dan III berada di bawah normalnya.


Page 24

2. Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG 2.0.7 dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan Juni 2015 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel.2 Prakiraan Curah Hujan Bulan Juni 2015

JUMLAH CURAH HUJAN

0 mm - 150 mm 150 mm - 300 mm 300 mm - 450 mm

WILAYAH

Batam, Rempang, Galang -

Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Juni 2015


Page 25

dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Juni 2015 di Barelang dapat diprakirakan sebagai berikut: Tabel.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juni 2015

SIFAT HUJAN

WILAYAH

Atas Normal

-

Normal

Rempang dan Galang

Bawah Normal

Batam

Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juni 2015


Page 26

V.

PRAKIRAAN ANGIN DAN GELOMBANG LAUT JUNI 2015

Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan Juni 2015 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan software Windwave – 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut :

Tabel.4 Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan Juni 2015

TINGGI GELOMBANG (m)

ARAH & KECEP. ANGIN

0,75 – 1,25

Tenggara – 10

Barat Daya – 5

Batam - Tarempa

1– 1,5

Tenggara – 10

Tenggara - 20

Batam - Natuna

1 – 1,5

Tenggara – 20

Utara - 30

Batam - Karimun

0,5 – 1,5

Tenggara – 10

Barat Daya - 10

1– 1,5

Tenggara – 20

Selatan – 8

Batam - Singapura

0,75 – 1,25

Tenggara – 10

Barat Daya – 5

Batam - Dumai

0,75 – 1,5

Tenggara – 10

Barat Laut - 5

1 – 1,5

Tenggara – 20

Utara – 15

WILAYAH PERAIRAN

Batam - Tanjung Pinang

Batam – Lingga

Batam - Tambelan

( km/Jam)

ARUS LAUT ( cm/s )

Page 27


Gbr.26 Peta Prakiraan Angin Minggu I Juni 2015

Gbr.27 Peta Analisa Angin Bulan Mei 2015

Page 28


Gbr.28 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I Juni 2015

Gbr.29 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Mei 2015

Page 29


Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I Juni 2015

Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Mei 2015


Page 30

VI. PREDIKSI PASANG SURUT (TIDAL) A. Pendahuluan Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari.

B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semi-diurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertikal dan sumbu horisontal menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai rata-rata ini dapat dihitung anomali pasang naik dan pasang surut air.

C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht). Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide. Mengingat propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka fenomena pasang surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti bongkar muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota sebagai berikut :


Page 31

I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, Juni 2015

2. Sekupang, Juni 2015

1 2


Page 32

II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, Juni 2015

2. Tanjung Pinang, Juni 2015

3 4


Page 33

III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, Juni 2015

5

IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, Juni 2015 6


Page 34

IV. KABUPATEN ANAMBAS 7

1. Selat Peninting, Juni 2015

V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, Juni 2015

8


Page 35

VII.

INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM JUNI 2015 1. Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 07, N01 07, June 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0556 1807 1703 0556 1807 1754 0556 1807 1848 0556 1807 1943 0556 1807 2039 0557 1808 2134 0557 1808 2228 0557 1808 2320 0557 1808 000 0557 1808 0012 0557 1809 0103 0558 1809 0155 0558 1809 0247 0558 1809 0341 0558 1809 0435 0559 1810 0530 0559 1810 0624 0559 1810 0717 0559 1810 0808 0559 1811 0857 0600 1811 0943 0600 1811 1028 0600 1811 1111 0600 1811 1153 0600 1812 1236 0601 1812 1320 0601 1812 1406 0601 1812 1453 0601 1812 1544 0602 1813 1637

Set hm 0435 0525 0617 0711 0807 0902 0957 1051 1144 1236 1328 1421 1515 1609 1704 1759 1853 1945 2034 2122 2206 2250 2332 000 0014 0056 0140 0226 0315 0406

2. Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Set hm 0433 0523 0616 0710 0805 0901 0956 1050 1142 1235 1327 1419 1513 1607 1702 1757 1851 1943 2033 2120 2205 2248 2330 000 0012 0055 0139 0225 0313 0405


Page 36

3. Stasiun Meteorologi Ranai Natuna

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Set hm 0414 0503 0555 0650 0745 0841 0937 1032 1125 1218 1311 1405 1459 1554 1650 1745 1839 1931 2020 2106 2151 2233 2314 2356 000 0037 0121 0206 0254 0345

4. Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun Location : E103 23, N01 03, June 2015 SUN MOON DATE

Rise hm

Set hm

Rise hm

Set hm

1 2

0559 0559

1810 1810

1706 1757

0438 0528

3 4

0559 0559

1810 1810

1851 1946

0620 0715

5 6

0600 0600

1810 1810

2042 2137

0810 0906

7 8

0600 0600

1811 1811

2231 2323

1001 1054

9 10

0600 0600

1811 1811

000 0015

1147 1239

11 12

0601 0601

1811 1812

0106 0158

1331 1424

13 14

0601 0601

1812 1812

0250 0344

1518 1612

15 16

0601 0602

1812 1813

0438 0533

1707 1802

17 18

0602 0602

1813 1813

0627 0720

1856 1948

19 20

0602 0602

1813 1813

0811 0900

2037 2125

21 22

0603 0603

1814 1814

0946 1031

2209 2253

23 24

0603 0603

1814 1814

1114 1157

2335 000

25 26

0604 0604

1814 1815

1239 1323

0017 0059

27 28

0604 0604

1815 1815

1409 1456

0143 0229

29 30

0604 0605

1815 1815

1547 1640

0318 0409


Page 37

5. Stasiun Meteorologi Dabo Singkep

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 34, S00 28, June 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0557 1802 1659 0557 1802 1751 0557 1803 1844 0557 1803 1939 0557 1803 2035 0557 1803 2130 0558 1803 2224 0558 1803 2317 0558 1804 000 0558 1804 0010 0558 1804 0102 0559 1804 0154 0559 1804 0247 0559 1805 0340 0559 1805 0435 0559 1805 0530 0600 1805 0625 0600 1806 0718 0600 1806 0808 0600 1806 0857 0601 1806 0943 0601 1806 1027 0601 1807 1109 0601 1807 1152 0601 1807 1234 0602 1807 1317 0602 1808 1402 0602 1808 1450 0602 1808 1540 0602 1808 1633

Set hm 0434 0525 0617 0712 0807 0902 0957 1050 1143 1234 1326 1418 1511 1605 1700 1755 1849 1941 2031 2118 2203 2247 2330 000 0012 0055 0139 0226 0315 0406

6. Stasiun Meteorologi Tarempa Location : E106 15, N03 12, June 2015 SUN MOON DATE

Rise hm

Set hm

Rise hm

Set hm

1

0544

1802

1656

0424

2 3

0544 0544

1802 1802

1748 1842

0513 0605

4 5

0544 0544

1802 1802

1937 2033

0700 0755

6 7

0545 0545

1803 1803

2127 2220

0851 0947

8 9

0545 0545

1803 1803

2312 000

1041 1134

10 11

0545 0545

1803 1804

0003 0054

1227 1320

12 13

0546 0546

1804 1804

0145 0237

1413 1508

14 15

0546 0546

1804 1805

0330 0424

1603 1658

16 17

0546 0547

1805 1805

0518 0613

1753 1847

18 19

0547 0547

1805 1805

0706 0757

1939 2028

20 21

0547 0547

1806 1806

0846 0933

2115 2159

22 23

0548 0548

1806 1806

1018 1102

2242 2323

24 25

0548 0548

1807 1807

1145 1228

000 0005

26 27

0549 0549

1807 1807

1312 1358

0047 0130

28 29

0549 0549

1807 1808

1447 1538

0215 0303

30

0549

1808

1631

0354


Page 38

Anomali

:

Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata

Awan Konvektif

:

Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini

mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang. Cold Surge

:

Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin.

:

Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada

Dasarian

:

Periode sepuluh harian

Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole)

:

Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut

DMI (Dipole Mode Index)

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole

Cuaca

waktu tertentu

antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika.

Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak

menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang. Divergensi

:

Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik

Eddy

:

Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu

:

Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur

El Nino

daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan.

sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang.

ENSO (El Nino-Shouthern Oscillation) Gelombang Iklim ITCZ (Intertropical Convergence Zone)

:

Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina.

:

Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus

:

Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan

:

Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan

permukaan laut.

wilayah yang luas

yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ

berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari). Konvergensi

:

Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul


Page 39

La Nina MJO (MaddenNovemberan Oscillation)

:

Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum

:

Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggi-

menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat. tekanan rendah)

di kawasan tropik yang

terkait dengan

penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat

ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik.

MJO ini

berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) Monsun

:

Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada

suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau.

Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan

periode waktu yang tidak ditentukan (1971-2000, 1976-2005, 1978-2007, dsb)

OLR (Outgoing Longwave Radiation).

:

Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar

dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan

konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit.

Rata-rata Shearline SOI (Southern Oscillation Index) Standar Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun (1971

:

Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan

-1980, 1976-1985, 1993-2002, 1995-2010, dsb) kecepatan angin secara tiba-tiba. atau La Nina.

periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1

diakhiri tahun berakhiran 0 (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, dst) Konveksi

:

Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas)

Updraft

:

Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Recommend Documents