Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

EDISI 19, JULI 2015 BMKG

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

BULETIN KATA PENGANTAR Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan meninjau hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi Juli 2015 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Juni 2015, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan Juli 2015. Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau .

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM

PHILIP MUSTAMU M.Si. NIP. 19590406 198203 1 002

TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, M.Si.

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom

KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI

ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, Ah.Mg. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. PANDE MADE RONY, S.ST. RIZKI ADZANI, S.ST. NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM

Jl. Hang Nadim Batu Besar, Batam 29466 Phone : +62-778-761507 ext 1025 Fax. +62-778-761401 E-mail : [email protected] Web: hangnadim.kepri.bmkg.go.id Web: bmkg.bpbatam.go.id

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR I.

RINGKASAN

II. PENGERTIAN

4 5

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN

5

B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN JUNI 2015

7

1.

Monsun

2.

El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD)

3.

Madden - Julian Oscillation (MJO)

4.

IOD (Indian Ocean Dipole)

C. ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2015 1.

Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Juni 2015 Stamet

7 9 10 12 12 15

Hang Nadim IV. PRAKIRAAN BULAN JULI 2015 A. DINAMIKA ATMOSFIR

17

1.

Tekanan Udara dan Angin

17

2.

ENSO (El Nino - Southern Oscillation)

18

3.

MJO

19

4.

Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole)

21

B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI 2015 1.

Prakiraan Hujan Dasarian

23

2.

Prakiraan Hujan Bulanan

24

V. PRAKIRAAN ANGIN, GELOMBANG DAN ARUS LAUT BULAN JULI 2015

26

VI.PREDIKSI PASANG SURUT BULAN JULI 2015

30

VII.INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM JULI 2015

35

VIII.DAFTAR ISTILAH

38

Page 4

EDISI 16 — JULI 2015

I. RINGKASAN 1.

Berdasarkan data curah hujan bulan Juni 2015 yang diterima dari stasiun/pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Juni 2015 adalah sebagai berikut : 

Bahwa kejadian hujan di Pulau Batam secara umum berada pada kisaran di bawah normal terhadap rata-ratanya, namun untuk wilayah Nongsa curah hujan bersifat normal dan Sei Ladi curah hujan bersifat di atas normal dari rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-150 mm. Angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 30 Km/jam. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan.



Untuk kondisi atmosfer di bulan Juni 2015 adalah sebagai berikut : MJO pada bulan Juni berada pada fase 5 hingga 1 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar (9) MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Juni MJO cukup berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juni relatif rendah di wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar -20 sampai 40. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Juni 2015 berkisar antara 27.00C hingga 31.00C. Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar -0.5 - 1.5. Hal ini menunjukan pada bulan Juni 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Keadaan seperti ini mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga terjad penambahan curah hujan pada bulan tersebut.

II.

Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juli 2015 hingga Juni 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juli 1999 s.d Juni 2015 dan dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0.96242 dan RMSE (error) 9.288 menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Juli 2015 diprakirakan pada dasarian I berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian II dan III berada pada nilai normalnya.

Page 5


II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nilai perbandingannya antara 85 % - 115 %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Juli 1901 s/d 31 Juli 1930, 1 Juli 1931 s/d 31 Juli 1960, 1 Juli 1961 s/d 31 Juli 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH

CH/hari

CH/Jam

Sangat Lebat

> 100 mm

> 20 mm

Lebat

50 - 100 mm

10 - 20 mm

Sedang

20 - 50 mm

5 - 10 mm

Ringan

5 - 20 mm

1 - 5 mm

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis khatulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

Page 6


Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5° Lintang Utara ke 23.5° Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intramusiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Julian Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-Juli) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 fase. Fase-1 di Afrika (210° BB - 60° BT), fase-2 di samudera India bagian barat (60° BT – 80° BT), fase-3 di samudra India bagian timur (80° BT – 100° BT) fase-4 & fase-5 di benua maritim Indonesia ( 100° BT – 140° BT), fase-6 di kawasan Pasifik barat (140°BT-160° BT), fase-7 di Pasifik tengah ( 160° BT – 180° BT) , dan fase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( 180° – 160° BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

Page 7


B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN JUNI 2015 1. Monsun Pada bulan Juni matahari mulai berada pada penjalarannya menuju titik bumi paling utara BBU (Belahan Bumi Utara) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 0.5° yaitu dari 22.5°LU menuju 23.0°LU. Pada tanggal 21 Juni matahari akan berada pada titik paling utara bumi dengan sudut deklinasi maksimum yaitu 23.5°LU atau biasa disebut ‘summer soltice’ setelah itu akan bergerak kembali menuju equator. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Juni 2015 tidak tercatat ada kejadian siklon tropis. Dimana hal ini tidak mempengaruhi atas berkurang atau bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Indonesia bagian utara termasuk Kepulauan Riau. Gbr.I Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Juni 2015

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monsstv2.png

Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Juni 2015

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/sst_analysis/ images/monanomv2.png

Page 8


Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Juni 2015 berkisar antara 27.00C hingga 31.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar -0.5 - 1.5. Hal ini menunjukan pada bulan Juni 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut bulan Juni 2015

Sumber : : http://www.bom.gov.au/cg-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

Pada bulan Juni, tekanan udara di BBS yang secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline) dan pola daerah pertemuan angin (konvergensi). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan - awan konvektif.

Page 9


Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet bulan Juni 2015

Berdasarkan hasil analisa (Gbr.4), angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 15 knot di daerah Kepulauan Riau . Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb bulan Juni 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Juni 2015, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Juni 2015 sebesar +1.73°C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Juni 2015 berada pada kondisi dibawah normal dengan nilai pada akhir bulan Juni 2015 mencapai -8.2. Hal ini berpengaruh terhadap pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Juni 2015 di wilayah Kepulauan Riau.

Page 10


Gbr.6 Grafik indeks SST Nino 3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan-awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juni 2015 relatif rendah, termasuk wilayah Kepulauan Riau, sekitar -20 - 40. Nilai OLR pada pertengahan Juni 2015 negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang tebal. Sedangkan OLR bernilai positif menunjukkan sedikitnya tutupan awan pada akhir bulan Juni 2015 .

Page 11


Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Juni 2015

Sumber: http://www.cpc.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/ olra_last30days-3plots.gif

b. Fase MJO (Median Julian Oscillation) MJO pada bulan Juni 2015 berada pada fase 1 hingga 5 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar fase MJO (Gbr.9), MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Juni 2015 MJO cukup berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Gbr.9 Fase MJO

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/mjo/

Page 12


4. IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran normal dengan kondisi netral (-0,5°C s.d 0,5°C). Pada akhir Juni 2015 IOD bernilai 0.230C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Juni 2015, secara umum IOD cukup signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

C. ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2015 Berdasarkan data curah hujan bulan Juni 2015 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Juni 2015 adalah sebagai berikut:

Page 13


Tabel.1 Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Juni 2015 Lokasi Hang Nadim

RR Juni 2015 (mm)

Rata - rata (mm)

Sifat Hujan

166.5

Mukakuning

79.4 48.4

Bawah Normal

154.9

Bawah Normal

Nongsa

136.0

159.0

Normal

Tg. Uncang

40.8

157.5

Bawah Normal

Pagoda

114.0

263.3

Bawah Normal

Seiladi

99.0

170.8

Bawah Normal

Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam secara umum berada pada kisaran di bawah normal terhadap rata-ratanya, namun untuk wilayah Nongsa curah hujan bersifat normal dan Sei Ladi curah hujan bersifat di atas normal dari rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara 0-150 mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Juni 2015

Page 14


Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Juli 2015

Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Juni 2015. Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang dengan nilai antara 0-100 mm. Konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Tanjung Uncang.

Page 15


1. Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Juni 2015 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Juni 2015 di Barelang Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 4,2 mm - 118,8 mm atau antara 1,7 % - 47,1 %. Curah hujan terendah terjadi di Piayu dan tertinggi di Sengkuang. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Juni 2015 terdapat 10 hari hujan terukur dan 6 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 79,4 mm atau berkisar 31,5% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada dasarian I terjadi 7 hari hujan dengan jumlah curah hujan 34,4mm, dasarian II terjadi 7 hari hujan dengan jumlah curah hujan 43,6 mm, dan dasarian III terjadi 2 hari dengan curah hujan 1,4 mm. Curah hujan tertinggi 30,6 mm terjadi pada tanggal 10 Juni 2015 . Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Juni 2015 di Hang Nadim

Page 16


b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 25.8 - 29.7 ° C. Suhu udara terendah dalam bulan Juni adalah 24,5 °C terjadi pada tanggal 12 Juni 2015 pagi hari dan suhu udara tertinggi 33,4 °C terjadi pada tanggal 27 Juni 2015 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Juni 2015 di Hang Nadim

C.

Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 72 % - 95 %. Kelembaban

udara terendah mutlak 57% terjadi pada tanggal 02 Juni 2015 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 97% terjadi tanggal 5,6,8,10,11,12,13,14,16,17, dan 28 Juni 2015 pagi hari. Dengan demikian udara pada bulan Juni 2015 lebih kering dibandingkan bulan Mei 2015. Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Juni 2015 di Hang Nadim

d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I – III Juni 2015 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Tenggara sampai Selatan dengan kecepatan rata-rata 10 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan dengan kecepatan 29 km/jam terjadi pada tanggal 9,25, dan 29 Juni 2015.

Page 17


IV. PRAKIRAAN BULAN JULI 2015 A. DINAMIKA ATMOSFER 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan Juli, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBU (Belahan Bumi Utara) paling ujung dan akan kembali menuju equator dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 4.7° yaitu dari 23.5°LS menuju 18.8°LS (http://www.physicalgeography.net). Sehingga, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada Juli 2015 berada pada wilayah Bumi Bagian Utara (BBU). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan Juli 2015 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut

Rata-rata Tekanan Udara

periode Juli—Agustus—September 2015

Bulan Juli 2015

Sumber: http://pred.ldeo.columbia.edu/forecast/sst/12/ glbbld_DJF_nov2012.html

Sumber: http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/ composites/

Akibatnya, pola angin rata-rata bulan Juli 2015 secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, pola angin yang terbentuk adalah pola belokan angin (shearline). Pola angin ini cenderung mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan. Seperti terlihat pada gambar rata-rata streamline (Gbr.17 ) bulan Juli 2015 dibawah ini:

Page 18


Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet bulan Juli 2015

2. ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology), POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) dan BMKG menyatakan bahwa terjadi EL Nino Sedang untuk bulan Juli 2015. Dengan demikian, diprediksi tidak akan terjadi perubahan yang signifikan terdapat penambahan ataupun pengurangan jumlah curah hujan dari bulan sebelumnya. Dengan demikian, di Wilayah Indonesia, khususnya di Indonesia bagian Timur diprediksi akan terdapat pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

Page 19


Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal Juli 2015 menunjukkan kondisi dibawah normal dengan nilai mencapai -8.2. Sehingga diprakirakan untuk bulan Juli 2015 di wilayah Indonesia akan terdapat pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2013 sampai dengan awal Juli 2015

Sumber: http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/

3. MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 30 Juni s.d 12 Juli 2015 MJO berada pada fase 6. Kondisi ini kurang mempengaruhi dalam penambahan jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO di wilayah Indonesia secara umum menunjukkan nilai -10 s.d +10 Wm-2. Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau data anomali OLR pada 14 hari kedepan diprakirakan pada nilai -10 s.d +5 Wm-2. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada bulan Juli 2015 cukup banyak.

Page 20


Gbr.20 Grafik Fase MJO pada Bulan Juni 2015 dan Prakiraan Bulan Juli 2015

Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/foregfs.shtml

Gbr.21 Anomali OLR sampai dengan 27 Juni 2015 dan prakiraan 14 hari kedepan

Sumber: http://cawcr.gov.au/staff/mwheeler/maproom OLR_modes/

Page 21


4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah Dipole Mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD awal Juli 2015 berada pada kisaran. -0,50 C s.d 0,50 C (netral) dengan nilai terakhir -0.23 (Gbr.22) dan prediksi bulan Juli 2015 bernilai 0.3. Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode bulan Juli 2015 bernilai 0.33 (Gbr.23). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM, keduanya menunjukan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga diprakirakan pada bulan Juli 2015 tidak terjadi penambahan jumlah curah hujan yang signifikan dari bulan sebelumnya di wilayah Indonesia bagian barat termasuk Batam. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir Juli 2015 dari BoM

Sumber:www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

Sumber: http://www.bmkg.go.id/bmkg_pusat/Klimatologi/

Page 22


5. Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan Juli di Batam berdasarkan data klimatologis selama 22 tahun (1993-2014) diketahui:

Secara umum curah hujan di Batam terbagi menjadi tiga daerah konsentrasi hujan selama bulan Juli, daerah Rempang dan Galang curah hujannya 150 - 200 mm. Sedangkan Batam bagian Barat curah hujannya sedikit lebih tinggi yaitu 150 - 250 mm, dan Batam bagian Timur curah hujannya lebih rendah yaitu 50 - 200 mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan Juli 2015 lebih tinggi dibandingkan dengan bulan Juni 2015 dan peluang jumlah intensitas curah hujan juga cenderung lebih tinggi.

Page 23


B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI 2015 1. Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juli 2015 hingga Juni 2016. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juli 1999 s.d Juni 2015. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0.96242 dan RMSE (error) 9.288 Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Juli 2015 diprakirakan:

Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian II dan III berada pada nilai normalnya.

Page 24


2. Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG 2.0.7 dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan Juli 2015 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel.2 Prakiraan Curah Hujan Bulan Juli 2015

JUMLAH CURAH HUJAN

0 mm - 150 mm 150 mm - 300 mm 300 mm - 450 mm 450 mm - 600 mm

WILAYAH

Batam, Rempang dan Galang -

Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Juli 2015

Page 25


dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Juli 2015 di Barelang dapat diprakirakan sebagai berikut: Tabel.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juli 2015

SIFAT HUJAN

WILAYAH

Atas Normal

-

Normal

Batam

Bawah Normal

Rempang dan Galang

Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juli 2015

Page 26

V.


PRAKIRAAN ANGIN DAN GELOMBANG LAUT JULI 2015

Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan Juli 2015 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave – 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut:

Tabel.4 Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan Juli 2015

TINGGI WILAYAH PERAIRAN

Batam - Tanjung Pinang

GELOMBANG (m)

ARAH & KECEP. ANGIN ( km/Jam)

ARUS LAUT ( cm/s )

0,75 – 1,25

Tenggara – 15

Timur Laut - 5

1– 2

Selatan – 30

Tenggara - 40

Batam - Natuna

1 – 2,5

Selatan – 30

Timur - 70

Batam - Karimun

0,75 – 1, 5

Tenggara – 10

Timur Laut - 5

1– 2

Tenggara – 27

Tenggara – 12

Batam - Singapura

0,75 – 1

Tenggara – 10

Timur Laut - 5

Batam - Dumai

1 – 1,5

Tenggara – 15

Utara - 5

1 – 2,25

Selatan – 30

Tenggara - 27

Batam - Tarempa

Batam – Lingga

Batam - Tambelan

Page 27


Gbr.26 Peta Prakiraan Angin Minggu I Juli 2015

Gbr.27 Peta Analisa Angin Bulan Juni 2015

Page 28


Gbr.28 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I Juli 2015

Gbr.29 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Juni 2015

Page 29


Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I Juli 2015

Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Juni 2015

Page 30


VI. PREDIKSI PASANG SURUT (TIDAL) A. Pendahuluan

Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertikal dan sumbu horisontal menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai rata-rata ini dapat dihitung anomali pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht). Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide. Mengingat propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka fenomena pasang surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti bongkar muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota sebagai berikut :

Page 31

I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, Juli 2015

2. Sekupang, Juli 2015


1 2

Page 32


II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, Juli 2015

2. Tanjung Pinang, Juli 2015

3 4

Page 33


III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, Juli 2015

5

IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, Juli 2015 6

Page 34


IV. KABUPATEN ANAMBAS 7

1. Selat Peninting, Juli 2015

V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, Juli 2015

8

Page 35

VII.


INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM JULI 2015 1. Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

Location : E104 07, N01 07, July 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0602 1813 1732 0602 1813 1829 0602 1813 1925 0602 1813 2021 0602 1814 2116 0603 1814 2209 0603 1814 2301 0603 1814 2352 0603 1814 000 0603 1814 0044 0604 1814 0136 0604 1814 0229 0604 1815 0323 0604 1815 0416 0604 1815 0509 0604 1815 0600 0604 1815 0650 0604 1815 0737 0605 1815 0823 0605 1815 0907 0605 1815 0949 0605 1815 1032 0605 1815 1115 0605 1815 1159 0605 1815 1245 0605 1815 1333 0605 1815 1424 0605 1815 1518 0605 1815 1614 0605 1815 1711 0605 1815 1808

Set hm 0500 0556 0653 0750 0846 0940 1033 1126 1218 1311 1404 1458 1551 1645 1737 1827 1915 2001 2045 2128 2210 2252 2335 000 0019 0105 0154 0246 0341 0438 0536

2. Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31


Set hm 0459 0555 0652 0748 0844 0939 1032 1124 1216 1309 1402 1456 1549 1643 1735 1825 1913 1959 2043 2126 2208 2250 2333 000 0017 0104 0153 0245 0340 0437 0534

Page 36


3. Stasiun Meteorologi Ranai Natuna DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31


Set hm 0438 0534 0632 0729 0826 0921 1015 1109 1202 1255 1349 1443 1537 1631 1723 1813 1900 1946 2029 2111 2152 2233 2315 2359 000 0045 0133 0225 0320 0416 0515

4. Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31


Set hm 0503 0559 0656 0753 0849 0943 1036 1129 1221 1314 1407 1500 1554 1648 1740 1830 1918 2004 2048 2131 2213 2255 2338 000 0022 0108 0158 0250 0344 0441 0539

Page 37


5. Stasiun Meteorologi Dabo Singkep DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

Location : E104 34, S00 28, July 2015 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0603 1808 1728 0603 1809 1825 0603 1809 1922 0603 1809 2018 0603 1809 2113 0604 1809 2207 0604 1809 2259 0604 1810 2351 0604 1810 000 0604 1810 0043 0604 1810 0136 0604 1810 0229 0605 1810 0323 0605 1810 0417 0605 1810 0509 0605 1811 0601 0605 1811 0650 0605 1811 0737 0605 1811 0822 0605 1811 0905 0605 1811 0948 0605 1811 1030 0605 1811 1112 0605 1811 1156 0605 1811 1241 0605 1811 1329 0605 1811 1420 0605 1811 1514 0605 1811 1610 0605 1811 1707 0605 1811 1805

Set hm 0500 0556 0653 0750 0845 0939 1032 1124 1215 1307 1400 1454 1547 1641 1733 1823 1912 1958 2042 2126 2208 2250 2334 000 0018 0105 0155 0247 0342 0438 0536

6. Stasiun Meteorologi Tarempa DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31


Set hm 0448 0544 0642 0739 0835 0930 1024 1117 1210 1303 1357 1451 1545 1639 1731 1821 1908 1954 2037 2120 2201 2242 2325 000 0008 0054 0143 0235 0330 0426 0524

Page 38


Anomali

:

Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata

Awan Konvektif

:

Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang.

Cold Surge

:

Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin.

Cuaca

:

Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu

Dasarian

:

Periode sepuluh harian

Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole)

:

Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut

DMI (Dipole Mode Index)

:

antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang.

Divergensi

:

Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik

Eddy

:

Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan.

El Nino

:

Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang.

ENSO (El Nino-Shouthern Oscillation) Gelombang

:

Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina.

:

Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut.

Iklim

:

Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan wilayah yang luas

ITCZ (Intertropical Convergence Zone)

:

Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari).

Konvergensi

:

Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

Page 39

La Nina


:

Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat.

MJO (MaddenNovemberan Oscillation)

:

Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah)

di kawasan tropik yang

terkait dengan

penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik.

MJO ini

berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) Monsun

:

Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau.

Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang tidak ditentukan (1971-2000, 1976-2005, 1978-2007, dsb)

OLR (Outgoing Longwave Radiation).

:

Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit.

Rata-rata

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun (1971 -1980, 1976-1985, 1993-2002, 1995-2010, dsb)

Shearline

:

Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba.

SOI (Southern Oscillation Index) Standar Normal

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino atau La Nina.

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, dst)

Konveksi

:

Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas)

Updraft

:

Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Recommend Documents