Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Edisi O6, Juni 2014 BMKG

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

BULETIN KATA PENGANTAR Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan menilik hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi Juni 2014 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Mei 2014, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan Juni 2014. Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isi meteorologI di wilayah Kepulauan Riau .

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM

PHILIP MUSTAMU S.Sos NIP. 19590406 198203 1 002

TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, S.Sos.

KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom

KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI

ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat. SRI SULISMIYATI, A.Md. NIZAM MAWARDI, A.Md. ADHITYA PRAKOSO, A.Md. AGITA DEVIPRASTIWI, A.Md. TATA NASKAH NOOR AZIZAH, S.Kom. NANGSIP CAHYANA, A.Md. DUATI WARDANI, A.Md. MOHAMMAD TAUFIQ, S.Si

STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM

Jl. Hang Nadim Batu Besar, batam 29466 Phone : +62-778-761507 ext 1025 Fax. +62-778-761401 E-mail : [email protected] hangnadim.kepri.bmkg.go.id bmkg.bpbatam.go.id

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR I.

RINGKASAN

4

II. PENGERTIAN

5

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN

5

B. DINAMIKA ATMOSFIR & LAUTAN BULAN MEI 2014

7

1.

Monsun

2.

El Nino - Southern Oscilation (ENSO) dan Indian Ocean

7 9

Dipole (IOD) 3.

Madden - Julian Oscilation (MJO)

4.

IOD (Indian Ocean Dipole)

10 12 13

C. ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2014 IV. PRAKIRAAN BULAN JUNI 2014

17

A. DINAMIKA ATMOSFIR 1.

Tekanan Udara dan Angin

17

2.

ENSO (El Nino - Southern Oscilation)

18

3.

MJO

19

4.

Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole)

21

A. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JUNI 2014 1.

Prakiraan Hujan Dasarian

23

2.

Prakiraan Hujan Bulanan

24

V. PRAKIRAAN ANGIN, GELOMBANG DAN ARUS LAUT BULAN JUNI 2014

26

VI.PREDIKSI PASANG SURUT BULAN JUNI

30

2014

VII.INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM BULAN JUNI 2014

35

VIII.DAFTAR ISTILAH

38

IX.

40

PRO F I L

Page 4

EDISI 6 — JUNI 2014

I. RINGKASAN 1.

Berdasarkan data curah hujan bulan Mei 2014 yang diterima dari stasiun/pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Mei 2014 adalah sebagai berikut: 

Bahwa kejadian hujan di Pulau Batam pada bulan Mei 2014 cukup merata. Dimana di seluruh wilayah Pulau Batam intensitasnya berada pada jangkauan atas normal terhadap rata-ratanya, dengan curah hujan tertinggi berada di wilayah Pagoda dengan nilai curah hujan di atas 350 mm. Jumlah curah hujan di Pulau Batam pada bulan Mei 2014 berkisar antara 200 -370 mm. Berdasarkan hasil analisa angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah Timur Laut dengan kecepatan 0 hingga 20 km/jam. Kondisi angin ini kurang signifikan dalam mendukung proses pembentukan awan.



Untuk kondisi atmosfer dibulan Mei 2014 adalah sebagai berikut: MJO pada bulan Mei berada pada fase 6 hingga 4 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 dan 4 dengan sifat kuat sehingga pada bulan Mei MJO berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juni relatif rendah di wilayah Indonesia. OLR bernilai terkecil terjadi di sebagian wilayah Samudra Hindia, Pulau Sumatera dan sekitar Kepulauan Riau. Nilai OLR yang kecil menunjukkan tutupan awan konvektif yang tebal di wilayah Kepulauan Riau. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum merata termasuk Kepulauan Riau sebesar 0.5 - 1.5 terhadap normalnya, hal ini menunjukan pada bulan Mei 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. Keadaan seperti ini mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga jumlah curah hujan cenderung meningkat pada bulan Mei 2014.

2.

Secara umum kondisi cuaca bulan Juni 2014 di Batam Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juni 2014 hingga Juli 2015. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juni 1998 s.d Juli 2014. Dan dengan mempertimbangkan kondisi terakhir dinamika atmosfer di wilayah Indonesia dan sekitarnya, serta membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Juni 2014 adalah bawah normal hingga normal dengan curah hujan bulanan antara 150 mm – 300 mm.

Page 5


II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nila perbandingannya antara 85 % - 115 %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Januari 1901 s/d 31 Januari 1930, 1 Januari 1931 s/d 31 Januari 1960, 1 Januari 1961 s/d 31 Januari 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH

CH/hari

CH/Jam

Sangat Lebat

> 100 mm

> 20 mm

Lebat

50 - 100 mm

10 - 20 mm

Sedang

20 - 50 mm

5 - 10 mm

Ringan

5 - 20 mm

1 - 5 mm

III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. KERAGAMAN HUJAN Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia

Page 6


Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5o Lintang Utara ke 23.5o Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masingmasing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El Nino dan La Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El NinoSouthern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intra-musiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Julian Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-Mei) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 phase. Phase-1 di Afrika (210° BB - 60° BT), phase-2 di samudra India bagian barat (60° BT – 80° BT), phase-3 di samudra India bagian timar (80° BT – 100° BT) phase-4 & phase-5 di benua maritim Indonesia ( 100° BT – 140° BT), phase-6 di kawasan Pasifik barat (140°BT-160° BT), phase 7 di Pasifik tengah ( 160° BT – 180° BT) , dan phase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( 180° – 160° BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

Page 7


B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN MEI 2013 1. Monsun Pada bulan Mei matahari mulai berada pada penjalarannya menuju titik bumi paling utara BBU (Belahan Bumi Utara) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 3.5° yaitu dari 15.8° LU menuju 22.5°LU. Pada tanggal 21 Juni matahari akan berada pada titik paling utara bumi dengan sudut deklinasi maksimum yaitu 23.5°LU atau biasa disebut ‘summer soltice’ setelah itu akan bergerak kembali menuju equator. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Mei 2014 tidak tercatat ada kejadian siklon tropis. Dimana hal ini tidak mempengaruhi atas berkurang atau bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Indonesia bagian utara termasuk Kepulauan Riau. Gbr. 1 Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Mei 2014

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monsstv2.png

Gbr. 2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Mei 2014

Sumber: http://www.emc.ncep.noaa.gov/research/cmb/ sst_analysis/images/monanomv2.png

Page 8


Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Mei 2014 berkisar antara 28.00C hingga 30.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar 0.5 - 1.5 terhadap normalnya hal ini menunjukan pada bulan Mei 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. Keadaan seperti ini mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga jumlah curah hujan cenderung meningkat pada bulan Mei 2014. Gbr. 3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut Bulan Mei 2014

Sumber : : http://www.bom.gov.au/cg-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

Pada bulan Mei, tekanan udara di BBS yang secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline) dan pola daerah pertemuan angin (konvergensi). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan – awan konvektif.

Page 9


Gbr. 4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet pada Bulan Mei 2014

Berdasarkan hasil analisa (Gbr.3) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 0 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr. 5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb pada Bulan Mei 2014

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Mei, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Mei +0.54 °C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Mei 2014 berada pada kondisi normal. Namun, pada akhir Mei nilainya naik hingga mencapai +4.4. Hal ini tidak berpengaruh terhadap penambahan atau pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Mei.

Page 10


Gbr.6 Grafik indeks SST Nino3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 7 Grafik indeks ENSO / SOI

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/enso/monitoring/soi30.png

3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juni relatif rendah di wilayah Indonesia. OLR bernilai terkecil terjadi di sebagian wilayah Samudra Hindia, Pulau Sumatera dan sekitar Kepulauan Riau. Nilai OLR yang kecil menunjukkan tutupan awan konvektif yang tebal di wilayah Kepulauan Riau.

Page 11


Gbr. 8 Rata-rata OLR bulan Mei 2014

Sumber: http://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/cmb.cgi? page=map&variable=olr&vstatus=mean&period=month&area=rsmc

b. Fase MJO (Median Julian Oscilation) MJO pada bulan Mei berada pada fase 6 hingga 4 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 dan 4 dengan sifat kuat sehingga pada bulan Mei MJO berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Gbr. 9 Fase MJO

Page 12


4. IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran netral (-0,5°C s.d 0,5°C) pada sekitar akhir Mei 2014. Nilai IOD memiliki kecenderungan berada di atas -0,50C hingga pada akhir Mei bernilai +0,040C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Mei 2014, secara umum IOD kurang signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat.

Gbr. 10 Grafik IOD

C. ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2014 Berdasarkan data curah hujan bulan Mei 2014 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Mei 2014 adalah sebagai berikut:

Page 13


Tabel 1: Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Bulan Mei 2014 Lo kasi

RR Mei 2014 (mm)

Rata - rata (mm)

Sifat Hujan

Hang Nadim Mukakuning Nongsa

263.4 202.6 269.4

186.9 126.8 136.8

Atas Normal Atas Normal Atas Normal

Pagoda

370.4

136.6

Atas Normal

Sengkuang

289.4

182.7

Atas Normal

Dari tabel di atas diketahui bahwa kejadian hujan di Pulau Batam pada bulan Mei 2014 cukup merata. Dimana di seluruh wilayah Pulau Batam intensitasnya berada pada jangkauan atas normal terhadap rata-ratanya, dengan curah hujan tertinggi berada di wilayah Pagoda dengan nilai curah hujan di atas 350mm. Jumlah curah hujan di Pulau Batam pada bulan Mei 2014 berkisar antara 200 -370 mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Mei 2014

Page 14


Gbr. 12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Mei 2014

Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Batam 2014. Sebaran Hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang. Dimana konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di Batam bagian Selatan (Nongsa dan Hang Nadim).

Page 15


1. Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Mei 2014 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Meil 2014 di Barelang di Bawah Normal (B) sampai Atas Normal (A) dengan curah hujan dalam satu bulan 202,6mm-370,6mm (80,4%-147,1%). Curah hujan terendah terjadi di Mukakuning dan tertinggi di Pagoda. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Mei 2014 terdapat 20 hari hujan dengan curah hujan total sebesar 263,6 mm atau berkisar 104,6 % dari rata-rata yang berarti sifat hujan Normal (N). Pada dasarian I terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 74,2 mm, dasarian II terjadi 8 hari hujan dengan jumlah curah hujan 103,7 mm, dan dasarian III terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 85,7 mm. Curah hujan tertinggi 47,0 mm terjadi pada tanggal 27 Mei 2014. Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Mei 2014 di Hang Nadim

Page 16


b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 24,9 - 28,3 ° C. Suhu udara terendah dalam bulan Mei 2014 adalah 23,0 °C terjadi pada tanggal 08 Mei 2014 pagi hari dan suhu udara tertinggi 33,1 °C terjadi pada tanggal 06 dan 11 Mei 2014 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Mei 2014 di Hang Nadim

C.

Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 77 % - 96 %. Kelembaban udara terendah mutlak 59% terjadi pada tanggal 15 Mei 2014 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 100% terjadi tanggal 18 Mei 2014. Dengan demikian udara pada bulan Mei 2014 lebih basah dibandingkan bulan April 2014. Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Mei 2014 di Hang Nadim

d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I – III Mei 2014 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Tenggara dengan kecepatan rata-rata 06 km/jam – 09 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan sekitar 32 km/jam terjadi pada tanggal 08 Mei 2014.

Page 17


IV. PRAKIRAAN BULAN JUNI 2014 A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan Juni, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBU (Belahan Bumi Utara) paling ujung dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 0.8° yaitu dari 22.7°LS menuju 23.5°LS (http://www.physicalgeography.net). Sehingga, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada Juni 2014 berada pada wilayah Bumi Bagian Utara (BBU).

Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan Juni 2014 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut

Rata-rata Tekanan Udara

periode April-Mei-Juni 2014

pada Bulan Juni 2014

Sumber: http://pred.ldeo.columbia.edu/forecast/sst/12/ glbbld_DJF_nov2012.html

Sumber: http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/composites/

Akibatnya, pola angin rata-rata bulan Juni secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, seperti yang terlihat pada gambar 2, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah pertemuan angin (Konvergensi). Pola angin ini cenderung mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan.

Page 18


Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet pada Bulan Juni 2014

2. ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu BMKG, POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia), NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) dan JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) menyatakan bahwa ENSO masih dalam kondisi normal untuk Juni 2014. Dengan demikian, di Wilayah Indonesia diprediksi tidak akan terdapat penambahan maupun pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

Page 19


Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga Mei akhir masih menunjukkan kondisi normal. Jika kondisi ini terus berlanjut, maka ENSO tidak akan mempengaruhi jumlah curah hujan pada bulan Juni 2014 di wilayah Indonesia. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2011 sampai dengan awal Juni 2014

3. MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 31 Mei s.d 14 Juni 2014 MJO mengalami penurunan aktivitas. Pada akhir Mei hingga pertengahan Juni intensitasnya kuat menuju lemah dan berlangsung di sekitar Samudra Hindia bagian timur hingga wilayah Indonesia. Sehingga cukup berpengaruh dalam menambah jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO menunjukkan nilai -5 s.d -10 Wm-2 di sekitar Indonesia Bagian Barat. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada Juni 2014 akan cukup banyak.

Page 20


Gbr. 20 Grafik Fase MJO pada Bulan Mei 2014 dan Prakiraan Bulan Juni 2014

Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/foregfs.shtml

Gbr. 21 Anomali OLR sampai dengan 30 Mei 2014 dan prakiraan 15 hari kedepan

Sumber: http://cawcr.gov.au/staff/mwheeler/maproom OLR_modes/

Page 21


4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah dipole mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD awal Juni berada pada kisaran -0,50 C s.d 0,50 C (normal) dengan nilai terakhir 0,04 (gambar 7) dan prediksi bulan Juni 2014 bernilai -0,01. Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode Juni 2014 bernilai -0,13 (gambar 8). Secara umum dapat disimpulkan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga penambahan curah hujan di Indonesia bagian barat kurang signifikan. Gbr. 22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir Maret 2014 dari BoM

Sumber:www.bom.gov.au/climate/enso/indices.shtml

Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

Page 22


5. Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan Juni di Batam berdasarkan data klimatologis selama 21 tahun (1993-2013) diketahui:

Minimum

Rata-rata

Maksimum

SUHU UDARA (C)

23.7

27.5

32.8

KELEMBAPAN UDARA

42%

84%

100%

ANGIN (Km/Jam)

6

10

64

HARI HUJAN

9

18

25

*12 hari disertai petir

Secara umum curah hujan merata di seluruh wilayah Batam berkisar antara 100 – 250 mm selama bulan Juni. Wilayah Batam bagian Tengah merupakan daerah dengan konsentrasi hujan terendah yaitu sekitar 100 – 150 mm. Sedangkan daerah dengan konsentrasi hujan tertinggi adalah Batam bagian Barat sekitar 200 – 250 mm.

Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan Juni 2014 lebih kecil dibandingkan bulan Mei yang lalu.

Page 23


B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JUNI 2014 1. Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG 2.0.7 dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Juni 2014 hingga Juli 2015. Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juni 1998 s.d Juli 2014. Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode 1993-2012 diperoleh nilai korelasi 0,93453 dan RMSE (error) 8,4643. Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Juni 2014 diprakirakan:

Sifat Hujan

Jumlah Curah Hujan

Dasarian Pertama

Normal

51.5

Dasarian Kedua

Normal

48.3

Dasarian Ketiga

Bawah Normal

47.2

Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I dan II, nilai perbandingan prediksi curah hujan dengan normalnya 85% - 115%. Sedangkan pada dasarian II nilai perbandingan prediksi curah hujan dengan normalnya < 85%.

Page 24


2. Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG 2.0.7 dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan Juni 2014 di wilayah Barelang sebagai berikut:

Tabel 2: Prakiraan Curah Hujan Bulan Juni 2014 JUMLAH CURAH HUJAN

0 mm - 150 mm 150 mm - 300 mm 300 mm - 450 mm 450 mm - 600 mm

WILAYAH

Batam, Rempang, Galang -

Gbr. 24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Juni 2014

Page 25


dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Juni 2014 di Barelang dapat diprakirakan sebagai berikut : Tabel 3: Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juni 2014

SIFAT HUJAN

WILAYAH

Atas Normal

Galang

Normal

Batam, Rempang

Bawah Normal

Gbr. 25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Juni 2014

Page 26


V. PRAKIRAAN ANGIN DAN GELOMBANG LAUT JUNI 2014 Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan

Juni

2014 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim

Batam

menggunakan Software Windwave – 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut:

Tabel 4 : Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan Juni 2014 TINGGI

ARUS LAUT

(m)

ARAH & KECEP. ANGIN ( km/jam )

0,5 – 1,25

Tenggara – 20

Tenggara – 10

Batam - Tarempa

1 – 1,25

Selatan - 20

Tenggara – 35

Batam - Natuna

1 – 1,25

Selatan - 20

Utara - 40

Batam - Karimun

0,5 – 1

Tenggara – 20

Timur Laut - 5

Batam - Lingga

1 – 1,25

Tenggara – 20

Tenggara – 25

Batam - Singapura

0,5 – 1

Tenggara – 20

Tenggara – 10

Batam - Dumai

0,5 – 1

Tenggara – 20

Timur - 5

1 – 1,25

Tenggara – 20

Tenggara – 20

WILAYAH PERAIRAN

Batam - Tanjung Pinang

Batam - Tambelan

GELOMBANG

( cm/s )

Page 27


Gbr. 27 Peta Prakiraan Angin Minggu I Juni 2014

Gbr.28 Peta Analisa Angin Bulan Mei 2014

Page 28


Gbr.29 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I Juni 2014

Gbr.30 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Mei 2014

Page 29


Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I Juni 2014

Gbr. 31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Mei 2014

Page 30


VI. PREDIKSI PASANG SURUT (TIDAL) A. Pendahuluan Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide ( air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semidiurnal tide. Jika semi-diurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertical dan sumbu mendatar menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai Rata-rata ini dapat dihitung anomaly pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High

Water

(HT) / Higt Tide (Ht) Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide Mengingat Propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka phenomena Pasang Surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti Bongkar Muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota Sebagai Berikut :

Page 31


1

KOTA BATAM 2

1. Batu Ampar, Juni 2014

2. Sekupang, Juni 2014

Page 32


II. KABUPATEN BINTAN 3

3.

Tanjung Uban, Juni 2014

4.

Tanjung Pinang, Juni 201

4

Page 33


III. KABUPATEN KARIMUN 5.

Tanjung Balai Karimun, Juni 2014

IV. KABUPATEN LINGGA

5

6

Page 34


V. KABUPATEN ANAMBAS 7

7. Selat Peninting, Juni 2014

VI. KABUPATEN NATUNA

8

Page 35


VII. INFORMASI MATAHARI TERBIT/TERBENAM DAN BULAN TERBIT/TERBENAM BULAN JUNI 2014 1. Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam Location : E104 07, N01 07, June 2014 SUN MOON DATE

Rise hm

Set hm

Rise hm

Set hm

1

0556

1807

0840

2105

2 3

0556 0556

1807 1807

0926 1012

2151 2235

4

0556

1807

1055

2318

5 6

0556 0557

1807 1808

1139 1222

000 000

7

0557

1808

1306

0043

8

0557

1808

1352

0127

9 10

0557 0557

1808 1808

1440 1531

0213 0302

11

0558

1809

1626

0355

12

0558

1809

1724

0450

13 14

0558 0558

1809 1809

1824 1925

0549 0650

15

0558

1810

2025

0751

16

0559

1810

2122

0850

17 18

0559 0559

1810 1810

2217 2309

0947 1041

19

0559

1810

2359

1133

20 21

0559 0600

1811 1811

000 0049

1224 1313

22

0600

1811

0138

1403

23

0600

1811

0227

1453

24 25

0600 0600

1811 1812

0316 0406

1543 1634

26

0601

1812

0456

1724

27

0601

1812

0546

1813

28 29 30

0601 0601 0602

1812 1813 1813

0635 0722 0808

1901 1947 2031

2. Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 32, N00 55, June 2014 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0555 1805 0838 0555 1805 0925 0555 1805 1010 0555 1805 1054 0555 1805 1137 0555 1806 1220 0556 1806 1304 0556 1806 1350 0556 1806 1438 0556 1806 1529 0556 1807 1624 0556 1807 1722 0557 1807 1822 0557 1807 1923 0557 1808 2023 0557 1808 2120 0557 1808 2215 0558 1808 2307 0558 1808 2358 0558 1809 000 0558 1809 0047 0559 1809 0136 0559 1809 0225 0559 1809 0315 0559 1810 0405 0559 1810 0455 0600 1810 0545 0600 1810 0633 0600 1811 0721 0600 1811 0806

Set hm 2103 2149 2233 2316 2358 000 0041 0125 0212 0301 0353 0449 0548 0649 0749 0848 0945 1039 1131 1222 1312 1401 1451 1541 1632 1722 1811 1859 1945 2029

Page 36


3. Stasiun Meteorologi Ranai Natuna DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Set hm 2059 2144 2227 2310 2351 000 0033 0117 0202 0250 0342 0437 0536 0637 0738 0837 0935 1030 1123 1215 1306 1356 1447 1537 1628 1718 1807 1855 1940 2024

4. Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Set hm 2108 2154 2238 2321 000 0003 0046 0130 0216 0305 0358 0454 0553 0653 0754 0853 0950 1044 1136 1227 1316 1406 1456 1546 1637 1727 1816 1904 1950 2034

Page 37


5. Stasiun Meteorologi Dabo Singkep

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Location : E104 34, S00 28, June 2014 SUN MOON Rise Set Rise hm hm hm 0555 1804 0839 0555 1804 0925 0555 1804 1010 0556 1804 1054 0556 1805 1137 0556 1805 1220 0556 1805 1304 0556 1805 1350 0556 1805 1438 0557 1806 1529 0557 1806 1623 0557 1806 1721 0557 1806 1821 0557 1806 1922 0558 1807 2022 0558 1807 2119 0558 1807 2214 0558 1807 2307 0559 1807 2358 0559 1808 000 0559 1808 0047 0559 1808 0136 0559 1808 0226 0600 1809 0315 0600 1809 0405 0600 1809 0456 0600 1809 0545 0600 1809 0634 0601 1810 0721 0601 1810 0807

Set hm 2103 2148 2232 2315 2358 000 0041 0125 0212 0301 0353 0449 0548 0649 0750 0849 0945 1039 1131 1221 1311 1401 1450 1541 1631 1721 1810 1858 1944 2029

6. Stasiun Meteorologi Tarempa

DATE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30


Set hm 2059 2144 2227 2310 2352 000 0034 0118 0203 0251 0343 0439 0538 0638 0739 0839 0936 1031 1124 1215 1306 1356 1447 1537 1628 1718 1807 1854 1940 2024

Page 38


Anomali

:

Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata

Awan Konvektif

:

Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang.

Cold Surge

:

Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin.

Cuaca

:

Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu

Dasarian

:

Periode sepuluh harian

Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole)

:

Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut

DMI (Dipole Mode Index)

:

antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang.

Divergensi

:

Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik

Eddy

:

Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan.

El Nino

:

Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang.

ENSO (El Nino-Shouthern Oscillation) Gelombang

:

Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina.

:

Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut.

Iklim

:

Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan wilayah yang luas

ITCZ (Intertropical Convergence Zone)

:

Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari).

Konvergensi

:

Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

Page 39

La Nina


:

Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat.

MJO (Madden-Julian Oscillation)

:

Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah)

di kawasan tropik yang

terkait dengan

penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik.

MJO ini

berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) Monsun

:

Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau.

Normal

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang tidak ditentukan (1971-2000, 1976-2005, 1978-2007, dsb)

OLR (Outgoing Longwave Radiation).

:

Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit.

Rata-rata

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun (1971 -1980, 1976-1985, 1993-2002, 1995-2010, dsb)

Shearline

:

Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba.

SOI (Southern Oscillation Index) Standar Normal

:

Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino atau La Nina.

:

Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, dst)

Konveksi

:

Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas)

Updraft

:

Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

Page 40


IX. ARTIKEL Penyuluhan Pos Kerjasama BMKG Propinsi Kepulauan Riau Tahun 2014

Bertempat di Hotel Penuin Batam Center, Kota Batam, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menyelenggarakan Kegiatan Penyuluhan Pengamat Pos Hujan Kerjasama 2014. Kegiatan yang dibuka oleh Kepala Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam, Philip Mustamu, S.Sos. berlangsung pada tanggal 20 Mei sampai dengan 22 Mei 2014. Tepat Pukul 8.30 WIB kegiatan ini dibuka oleh Philip Mustamu, S.Sos, selaku Kepala Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam dan sekaligus menyampaikan materi "Meteorologi dan Klimatologi Umum". Dalam kesempatan ini, Kepala Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menuturkan bahwa kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan teknis pengamatan unsur klimatologi pada pos hujan kerjasama, sehingga dapat memberikan data pengamatan meteorologi yang benar, cepat dan akurat, guna mencapai misi BMKG yang melayani masyarakat tentang informasi di bidang Meteorologi Klimatologi Geofisika dan Kualitas Udara.

Page 41


Kegiatan ini diikuti oleh 30 peserta yang berasal dari Pos Pengamat Curah Hujan yang tersebar di Kabupaten Bintan/Kota Tanjungpinang berjumlah 15 orang, Kabupaten Lingga berjumlah 7 (tujuh) orang, Kabupaten Tanjung Balai Karimun berjumlah 6 (enam) orang, dan Kota Batam berjumlah 2 (dua) orang. Selain peserta, kegiatan ini juga dihadiri oleh Kepala Stasiun Meteorologi Tanjungpinang, Kepala Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun dan Kepala Stasiun Meteorologi Dabo Singkep. Narasumber kegiatan ini berasal dari Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam yaitu Tri Agus Pramono, S.Kom., menyampaikan materi "Cuaca Di Kepri dan Cuaca Ekstrim" dan Marsudi, S.Kom., menyampaikan materi "Peralatan Meteorologi Konvensional". Setalah semua materi disampikan, moderator membuka sesi tanya jawab dan memberikan kesempatan kepada peserta untuk mengajukan bebrapa pertanyaan. Peserta kegiatan ini sangat bersemangat dan antusias. Hal itu dapat terlihat dengan mereka banyak mengajukan pertanyaan mengenai fenomena alam sekarang dan cara menyikapinya serta kendala-kendala yang dialami selama pengamatan curah hujan. Kemudian kegitan dilanjutkan dengan praktek pengukuran curah hujan yang dipandu langsung oleh Marsudi, S.Kom dan penutupan Kegiatan Penyuluhan Pengamat Pos Hujan Kerjasama 2014 serta pemberian sertifikat kepada peserta. Di akhir kegitan, diadakan kunjungan ke lapangan pada Pos Pengamat Curah Hujan di Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam. Penyuluhan seperti ini sangat bermanfaat bagi petugas Pos Pengamat Curah Hujan sebagai sumber informasi/bertukar pendapat untuk diaplikasikan dalam melihat perubahan kondisi alam berdasarkan cuaca.

Page 42


X. PROFIL

PROFIL KASI OBSERVASI

Buletin Meteorologi kali ini menampilkan profil Kepala Seksi Observasi Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam, Bapak Marsudi, S.Kom. Pria kelahiran Sleman, 17 April 1960 ini ternyata mempunyai hobi olahraga. Bapak berumur 54 tahun ini masih terlihat begitu muda, walau telah dikaruniai 2 orang putri, yaitu Ria Ardila dan Rayi putri Anggarini , serta seorang cucu laki-laki yang sangat lucu, Muhammad Ichsan Danish. Perjalanan karir beliau dimulai sejak lulus dari Pendidikan diploma I Akademi Meteorologi dan Geofisika pada tahun 1983 dan menjadi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dengan penempatan pertama di pusat pengolahan data pada tahun 1983 sampai dengan tahun 1986 di Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jakarta. Pada tahun 1987 hingga sekarang, beliau bertugas dan meniti kariernya di Stasiun Meteorlogi Kelas I Hang Nadim Batam.

Pada awal kariernya di Stasiun Meteorogi Hang Nadim Bata mini, beliau menjabat sebagai observer, mulai dari tahun 1987 sampai dengan 1989. Tak hanya sampai disini saja, pada tahun 1989 sampai tahun 1991, beliau kembali bertugas di Pusat Pengolahan Data. Tak hanya menetap di pusat pengolahan data, pada tahun 1994 sampai dengan tahun 1997, beliau mengemban amanah sebagai teknisi di FMT6 (PDP), dan pada tahun 1998, beliau kembali ditugaskan di Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam sebagai teknisi pada tahun 1998 hingga 2005. Sungguh luar biasa perjalanan karier pria berkelahiran Jawa ini. Tidak sampai di situ saja, pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2011, Bapak Marsudi, S.Kom bertugas sebagai Kepala Kelompok Teknik di Stasiun Hang Nadim Batam. Dan mulai dari tahun 2012 hingga sekarang, beliau mengemban amanah sebagai Kepala Seksi Observasi dan Peralatan di Stasiun Hang Nadim Batam.

Page 43


Dengan perjalanan yang cukup panjang di dunia kariernya, telah banyak suka dan duka yang dilalui Beliau. Menurut Beliau, pada dasarnya, bekerja adalah ibadah, sehingga semua rasa pahit yang dialami pun berasa manis, berkat dorongan serta motivasi dari keluarga, sahabat, saudara, dan terutama istri tercinta, Bapak Marsudi, S.Kom dapat melewati lika-liku perjalanan hidup dengan tetap semangat. Bagi Beliau, hal yang terpenting dalam bekerja ialah kekompakan dan kerja sama. Walaupun terdapat pembagian tugasm, seperti observer, teknisi, dan forecaster, tetapi sebenarnya kita adalah sama, kita adalah satu kesatuan, berorangtuakan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Hal yang terpenting yang harus kita lakukan untuk memajukan BMKG dan khususnya Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam ialah dengan memeahami tugas pokok serta fungsi kita dan terjalin hubungan yang harmonis di antara unit-unit kerja. Hal yang sering memusingkan beliau adalah saat alat rusak dan pesan komponen harus diajukan terlebih dahulu ke Otorita Batam dan tidak bisa langsung dilaporkan ke BMKG, sementara itu kita harus tetap memberikan pelayanan penerbangan yang prima, tidak kenal hambatan dan rintangan yang menjadi penghalang. Terakhir, harapan beliau bagi rekan-rekan di Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam, agar menjadikan pekerjaan sebagai ibadah, jangan pernah mengharap imbalan, biarlah Allah SWT yang membalas dengan limpahan nikmat dan karunia Nya, serta tetap menjaga keutuhan dan keharmonisan yang sudah terjalin. Dan bagi semua partisipan, baik crew pembuat bulletin maupun pembaca, agar dapat ikut kerja sama membantu kelancaran dan kualitas bulletin Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam.

Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Recommend Documents