MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA SOCIÁLNÍCH STUDIÍ Katedra politologie
Vlivy na hospodaření okresních měst
Magisterská diplomová práce
Bc. Josef Káles
Vedoucí práce: Doc. PhDr. Stanislav Balík, Ph.D. UČO: 333115 Obor: Politologie Imatrikulační ročník: 2012
Brno, 2014
Prohlašuji, že jsem magisterskou diplomovou práci na téma Vlivy na hospodaření okresních měst vypracoval samostatně a použil jen zdroje uvedené v seznamu literatury.
V Brně, 12. 5. 2014 Bc. Josef Káles
Děkuji touto cestou Doc. PhDr. Stanislavu Balíkovi, Ph.D. za poskytnutou pomoc při vypracování této práce. Děkuji i všem ostatním, kteří mi byli nápomocni.
OBSAH 1.
ÚVOD ................................................................................................................................. 1
2.
METODOLOGIE ............................................................................................................. 5
3.
2.1
ZÁKLADNÍ PŘEHLEDY ................................................................................................... 6
2.2
EKONOMICKÉ UKAZATELE ............................................................................................ 7
2.3
TYPOLOGIE KOALIC A JEJICH ROZDĚLENÍ PODLE IDEOVÉ PROFILACE........................... 18
2.4
POLITICKÁ USKUPENÍ .................................................................................................. 20
2.5
KORELACE EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ ................................................................... 20
OKRESNÍ MĚSTA ......................................................................................................... 21 3.1
VÝBĚR OBCÍ ................................................................................................................ 21
3.2
PRAVOMOCI A FINANCOVÁNÍ MĚST ............................................................................. 22
4.
EKONOMICKÝ VÝVOJ V LETECH 2000–2012 ...................................................... 27
5.
HOSPODAŘENÍ MĚST – ZÁKLADNÍ PŘEHLEDY ................................................ 31
6.
5.1
MĚSTA S NEJVYŠŠÍM A NEJNIŽŠÍM SCHODKEM ............................................................ 31
5.2
MĚSTA S NEJVYŠŠÍM A NEJNIŽŠÍM POMĚREM INVESTIC K CELKOVÝM VÝDAJŮM ......... 33
5.3
MĚSTA S NEJVYŠŠÍM A NEJNIŽŠÍM VÝBĚREM DANĚ Z NEMOVITOSTI............................ 36
5.4
NEJZADLUŽENĚJŠÍ A NEJMÉNĚ ZADLUŽENÁ MĚSTA ..................................................... 39
5.5
FINANČNĚ „NEJSAMOSTATNĚJŠÍ“ MĚSTA .................................................................... 46
5.6
KOALICE VE MĚSTECH SESTAVENÉ V LETECH 2002, 2006 A 2010 ............................... 48
HOSPODAŘENÍ A RADNIČNÍ KOALICE ................................................................ 51
7.
8.
6.1
SCHODEK ČI PŘEBYTEK A RADNIČNÍ KOALICE ............................................................. 51
6.2
POMĚR INVESTIC VE VÝDAJÍCH A RADNIČNÍ KOALICE ................................................. 53
6.3
NEJPREFEROVANĚJŠÍ OBLAST INVESTIC A RADNIČNÍ KOALICE .................................... 54
6.4
VÝBĚR DANĚ Z NEMOVITOSTI A RADNIČNÍ KOALICE ................................................... 56
6.5
ZADLUŽENOST A RADNIČNÍ KOALICE .......................................................................... 57
6.6
PODÍL CIZÍCH ZDROJŮ K CELKOVÝM AKTIVŮM A RADNIČNÍ KOALICE .......................... 59
6.7
CELKOVÁ LIKVIDITA A RADNIČNÍ KOALICE ................................................................. 60
6.8
UKAZATEL DLUHOVÉ SLUŽBY A RADNIČNÍ KOALICE ................................................... 61
HOSPODAŘENÍ MĚST A POLITICKÁ USKUPENÍ ............................................... 64 7.1
SCHODEK ČI PŘEBYTEK A POLITICKÁ USKUPENÍ .......................................................... 64
7.2
POMĚR INVESTIC A VÝDAJŮ A POLITICKÁ USKUPENÍ ................................................... 65
7.3
NEJPREFEROVANĚJŠÍ OBLAST INVESTIC A POLITICKÁ USKUPENÍ ................................. 66
7.4
VÝBĚR DANĚ Z NEMOVITOSTI A POLITICKÁ USKUPENÍ ................................................ 68
7.5
ZMĚNA ZADLUŽENÍ A POLITICKÁ USKUPENÍ ................................................................ 69
7.6
PODÍL CIZÍCH ZDROJŮ K CELKOVÝM AKTIVŮM A POLITICKÁ USKUPENÍ ....................... 70
7.7
CELKOVÁ LIKVIDITA A POLITICKÁ USKUPENÍ .............................................................. 71
7.8
UKAZATEL DLUHOVÉ SLUŽBY A POLITICKÁ USKUPENÍ ................................................ 72
HOSPODAŘENÍ MĚST A VELIKOST MĚSTA ........................................................ 73 8.1
SCHODEK ČI PŘEBYTEK A VELIKOST MĚSTA ................................................................ 75
8.2
POMĚR INVESTIC A VÝDAJŮ A VELIKOST MĚSTA ......................................................... 76
8.3
NEJPREFEROVANĚJŠÍ OBLAST INVESTIC A VELIKOST MĚSTA ....................................... 77
8.4
VÝBĚR DANĚ Z NEMOVITOSTI A VELIKOST MĚSTA ...................................................... 78
8.5
ZADLUŽENOST A VELIKOST MĚSTA ............................................................................. 79
8.6
PODÍL CIZÍCH ZDROJŮ K CELKOVÝM AKTIVŮM A VELIKOST MĚSTA ............................. 80
8.7
CELKOVÁ LIKVIDITA A VELIKOST MĚSTA .................................................................... 80
8.8
UKAZATEL DLUHOVÉ SLUŽBY A VELIKOST MĚSTA ...................................................... 81
HOSPODAŘENÍ MĚST A POLOHA MĚSTA ........................................................... 82
9.
9.1
SCHODEK ČI PŘEBYTEK A POLOHA MĚSTA ................................................................... 83
9.2
POMĚR INVESTIC A VÝDAJŮ A POLOHA MĚSTA ............................................................ 84
9.3
NEJPREFEROVANĚJŠÍ OBLAST INVESTIC A POLOHA MĚSTA .......................................... 85
9.4
VÝBĚR DANĚ Z NEMOVITOSTI A POLOHA MĚSTA ......................................................... 87
9.5
ZADLUŽENOST A POLOHA MĚSTA ................................................................................ 88
9.6
PODÍL CIZÍCH ZDROJŮ K CELKOVÝM AKTIVŮM A POLOHA MĚSTA ............................... 89
9.7
CELKOVÁ LIKVIDITA A POLOHA MĚSTA ....................................................................... 90
9.8
UKAZATEL DLUHOVÉ SLUŽBY A POLOHA MĚSTA......................................................... 91
10.
KORELACE EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ .................................................. 92
11.
ZÁVĚR ......................................................................................................................... 94
12.
SEZNAM POUŽITÝCH PRAMENŮ A LITERATURY ........................................ 97
13.
ZKRATKY ................................................................................................................. 105
14.
PŘÍLOHY .................................................................................................................. 106
14.1 ROZDĚLENÍ MĚST DO KATEGORIÍ PODLE TYPU KOALICE ............................................ 106 14.2 ROZDĚLNÍ MĚST DO KATEGORIÍ PODLE IDEOVÉ PROFILACE KOALICE ........................ 108
Rozsah diplomové práce je 166 726 znaků včetně mezer.
1. ÚVOD Hospodaření českých měst, městysů a obcí je sledováno ministerstvem financí, které z každoročně shromážděných informací a údajů vydává pro finanční odbory městských či obecních úřadů různá doporučení, pro ty obce, které nejsou v dostatečné hospodářské kondici, vydává upozornění, které jsou povětšinou psána formou dopisů od ministra financí. Ministerstvo financí ČR sledované ekonomické ukazatele z let 2010 až 2012 zveřejňuje na svém portálu ÚFIS – Monitoring hospodaření obcí. Vedle ministerstva financí se lze setkat i s žurnalistickými články mapujícími hospodaření měst. Tyto články samozřejmě pouze obecně či povrchně informují o finanční kondici měst a často poskytují žebříčky nejzadluženějších měst či naopak nejméně zadlužených měst. Avšak existuje i portál RozpocetObce.cz, který nabízí základní informace o financování a hospodaření českých obcí a to velmi přehlednou „rozklikávací“ formou. Portál sleduje hospodaření a financování od roku 2000. Tvůrcům tohoto portálu je třeba poděkovat za to, že zpřístupnili velké množství informací veřejnosti, respektive voličům, kteří se tak nemusí prokousávat často velmi nepřehlednými webovými stránkami obcí či navštěvovat samotné obecní úřady, aby mohli nahlédnout do toho, jak je nakládáno s veřejnými prostředky. Portál bude i pro tuto diplomovou práci zdrojem mnoha údajů. Hospodaření obcí je závislé především na rozhodnutí zvolených zastupitelů. Téma hospodaření je často otevíráno v předvolebních diskusích a kampaních. Například Občanská demokratická strana před posledními komunálními volbami v roce 2010 vedla celostátní kampaň s heslem: „Nedovolíme zadlužovat stát ani obce“ (ODS.cz 2013) a téma hospodaření obcí se tak rozhodla upřednostnit před ostatními tématy. Lze usoudit, že do komunálních voleb v roce 2010 byla ODS nejúspěšnější politickou stranou v obcích, a když „hegemon“ komunálních voleb takové téma otevře, lze se oprávněně domnívat, že na něj musí oponenti reagovat. Nabízí se otázka, jestli však politické strany své předvolební proklamace skutečně dodržují. Jestli například pravice hospodaří tzv. odpovědně, obce dlouhodobě nezadlužuje, a levice naopak více investuje i za cenu většího zadlužení. Nebo jestli místo ideové profilace radničních koalic spíše neovlivňují hospodaření měst jiné proměnné, a to například velikost a poloha města. Cílem této diplomové práce je právě na otázky tohoto druhu odpovědět. Oproti
nabízeným suchým ekonomickým údajům a číslům posoudit, jestli existují nějaké souvislosti. Zhodnotit, v jaké jsou česká města finanční kondici s ohledem na faktory, které by stav měly ovlivňovat nejvíce. Hned po úvodní stati je třeba stanovit si, jakým způsobem bude na otázky odpovídáno, tedy jaká bude metodika diplomové práce. Následovat bude představení vzorku obcí, na kterých bude vystavěna praktická část práce. Vzorkem jsou okresní města, tedy dvaasedmdesát větších obcí, jejichž působnost je dodnes mnohem širší než pouze vztahující se k městu samotnému. Domnívám se, že v okresních městech již nehrají tak zásadní roli „sousedské“ vztahy při rozhodování jednotlivých voličů, neboť se nejedná o malé obce s několika málo rodinami. Lze také očekávat, že bude v okresních městech působit více politických stran, než v obcích a menších městech. A to zejména kvůli většímu počtu obyvatel, tedy větší šanci, že se zde objeví straníci ochotní a schopní sestavit kompletní kandidátní listiny. Zároveň v těchto městech působí i takzvané nezávislé kandidátky a nestraníci, tedy nabídka kandidátů je obvykle velmi pestrá. Stejně tak je pestrá i škála okresních měst co do jejich velikosti a počtu obyvatel. Jsou zde zastoupena menší města, příkladem mohou být Semily s necelými devíti tisíci obyvatel, středně velká města jako je Chrudim, přes třiadvacet tisíc obyvatel, nebo Šumperk, přes sedmadvacet tisíc obyvatel, až po největší stotisícová města jako je Ostrava, téměř tři sta tisíc obyvatel, nebo Brno se zhruba tři sta osmdesáti tisíci obyvatel a také samozřejmě hlavní město Praha. (Český statistický úřad 2013) Představeny a vysvětleny budou i vybrané sledované ekonomické údaje. Z let 2000 až 2012 budou sledovány následující ekonomické údaje.
schodky nebo případně přebytky měst přepočtené na osobu, které ukazují, jak se jednotlivá města v jednotlivých letech rozhodla nehospodařit pouze s přidělenými či vybranými penězi.
poměr investičních a provozních výdajů, respektive jaký poměr výdajů šel v daném městě do investic. Zjednodušeně lze říct, že provozní výdaje jsou ty, které pokryjí každodenní chod města, kdežto investice mají spíše dlouhodobější charakter a měl by z nich vzejít nějaký prospěch do budoucna. Zároveň bude sledováno, do které oblasti směřuje největší částka. Investice tedy budou rozděleny do několika oblastí, resp. kategorií, a bude tak patrné, na co klade město největší důraz. Částky budou 2
přepočteny na obyvatele, tedy samozřejmě bude možné města porovnávat nehledě na počet obyvatel.
skutečný výběr daně z nemovitosti, opět spočítaný na osobu, neboť daň z nemovitostí je jedinou daní, jejíž výši mohou města v současné době ovlivňovat.
Budou ale také sledovány i čísla z Monitoringu hospodaření obcí Ministerstva financí České republiky z let 2010 až 2013. Bude se jednat zejména o údaje, na kterých ministerstvo případně staví svá doporučení či upozornění. Sledována bude:
celková likvidita měst, tedy jak rychle dokáže město proměnit svůj majetek na peníze.
dluh na jednoho obyvatele v daném roce, spočítaný z celkového zadlužení města a počtu obyvatel, resp. změna celkové zadluženosti města. Tento údaj bude sledován společně s ukazatelem dluhové služby. Tento ukazatel vychází z uhrazených splátek a úroků a z dosažených daňových příjmů města.
podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům, což je prakticky poměr zadlužení a cizích prostředků města k jeho majetku.
Po základním přehledu například nejzadluženějších a nejméně zadlužených měst, finančně nejsamostatnějších měst a naopak a dalších žebříčcích, budou všechny výše uvedené ekonomické údaje a ukazatelé posouzeny s faktory, které by je měly výrazně ovlivňovat. První takovým je radniční koalice vládnoucí v daném městě. Radniční koalice budou děleny dvěma způsoby, pokud ve městě nebude jednobarevná rada, podle typologie koalic – všestranická koalice, široká koalice, velká koalice, minimální vítězná ideově propojená, resp. nepropojená, a nadměrná ideově propojená, resp. nepropojená. Dále poté budou koalice rozděleny do kategorií podle ideové profilace politických uskupení (podle jejich vlastní charakteristiky, ne podle jejich činů), která v nich zasedla, a to na levicové, levo-středové, středové, pravo-středové a pravicové koalice. Vznikne i přehled průměrné změny zadlužení na občana vytvořené daným politickým uskupením. To vše se bude snažit prezentovat tato část práce. Následně budou hledány souvislosti sledovaných ekonomických údajů s velikostí daného města. Města budou rozdělena do kategorií podle počtu obyvatel. Poté bude hledána
3
souvislost i s polohou města, resp. města budou rozdělena do kategorií neboli krajů, ke kterým náleží. Každý region se vyznačuje jinými problémy a jinou životní úrovní obyvatel. Cílem této diplomové práce tedy bude hledání odpovědí na otázky: Jaký vliv má ideová profilace radniční koalice na hospodaření města? Ovlivňuje složení radniční koalice hospodaření města více než velikost a poloha města? K výběru tématu hospodaření měst v posledních letech mě vedl zájem o komunální politiku, která stojí spíše na okraji zájmu politických a politologických diskusí. Nicméně jedná se o politiku, která je občanům nejblíže, která je bohužel často označována za „nepolitiku“, ačkoliv v ní lze nalézt spoustu sporů mezi různými politickými filosofiemi. Jsem také přesvědčen, že obory ekonomie a politologie jsou neodmyslitelně spojeny. Hospodaření obcí má praktické dopady na každého občana, který poté rozhoduje o zástupcích ovlivňujících právě toto hospodaření měst, tedy i jeho život. Proniknout více do tohoto kruhu je cílem ambiciózním avšak v dnešních dnech velmi aktuálním. Jsem členem Strany svobodných občanů, nicméně diplomovou práci vypracuji s maximální snahou o nezaujatost.
4
2. METODOLOGIE Tato kapitola je věnována metodě zjišťování hodnot ekonomických údajů a výsledků z nich vyplývajících. Nejdříve se bude věnovat způsobu, jak byla získána data pro prezentaci základních přehledů hospodaření měst, poté vysvětlení vybraných ekonomických ukazatelů, které jsou v diplomové práci sledovány, a na závěr jejich vzájemné korelaci. Veškeré číselná data, z nichž práce vychází, pochází ze dvou zdrojů. Tím prvním, jak již bylo řečeno, je portál RozpocetObce.cz. Tento portál formou „rozklikávacího“ rozpočtu přehledně zobrazuje výsledky hospodaření měst v období od roku 2000 do roku 2012. Data, ze kterých portál čerpá, jsou zveřejňována Ministerstvem financí České republiky. Portál využívá informací ze dvou sestav: „Soustava informativních a monitorujících ukazatelů hospodaření obce“ a „Výkaz pro hodnocení plnění rozpočtu ÚSC, regionálních rad a DSO“. Informace tedy pochází ze zastupitelstvy schválených rozpočtů, rozpočtů s průběžně prováděnými změnami a výsledky hospodaření k 31. 12. daného roku. Je třeba zmínit, že v datech chybí data z let 2000 až 2002 u několika měst (České Budějovice, Karlovy Vary, Ústí nad Labem, Hradec Králové, Liberec, Pardubice, Olomouc, Zlín a Opava), což však nijak významně neovlivní souhrnné informace, neboť se jedná o velmi malý zlomek využitých dat a v kapitolách věnujících se vlivu radničních koalic a politických uskupení je počítáno s daty od roku 2003, tedy od období po komunálních volbách 2002. (RozpocetObce.cz 2014) Portál je využíván ke sledování ukazatelů – schodky a přebytky, podíl investic k celkovým výdajům, nejpreferovanější oblast investic v roce, skutečný výběr daně z nemovitosti a změna zadluženosti (v kapitole o radničních koalicích a politických uskupeních). Druhým zdrojem je Monitoring hospodaření obcí Ministerstva financí ČR. Tento monitoring mapuje hospodaření obcí pomocí šestnácti informativních a dvou monitorujících ukazatelů. Jedná se o jakousi kontrolu hospodaření obcí ze strany vládních institucí. (Monitoring hospodaření obcí MF ČR 2014). Pomocí monitoringu sledujeme zbylé ekonomické ukazatele – celková zadluženost, celková likvidita, podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a ukazatel dluhové služby.
5
2.1 Základní přehledy V kapitole nazvané „Hospodaření měst – základní přehledy“ jsou prezentovány souhrnné informace o hospodaření měst v dlouhodobém horizontu. Nejprve budou sledována města s nejvyšším a nejnižším schodkem v období od roku 2000 do roku 2012. K výsledným číslům se dojde pomocí součtu schodků, resp. přebytků, z třinácti sledovaných let a také pomocí součtu schodků, resp. přebytků, z těchto let přepočítaných na počet obyvatel. Následují města s nejvyšším a nejnižším poměrem investic k celkovým výdajům. K tomuto žebříčku se dojde pomocí spočítáním průměru celkových výdajů města za období od roku 2000 do roku 2012 přepočteným na jednoho obyvatele. Výsledná hodnota v korunách se následně vydělí průměrem investičních výdajů města za stejné období přepočtených na jednoho obyvatele. Výsledkem tohoto dělení je poměr investic vůči celkovým výdajům. Poté bude představen žebříček měst podle skutečného výběru daně z nemovitosti. Jedná se tedy o výběr přepočtený na jednoho obyvatele v daném roce. Bude spočítán průměrný výběr daně z nemovitosti na jednoho obyvatele za období 2000 až 2012 ve dvaasedmdesáti sledovaných městech a tyto výsledky představeny v grafu. Pro představu, jak se vyvíjel výběr i pro jednotlivá města, budou představeny výběry na osobu za tato města z posledních třech sledovaných let – 2010, 2011 a 2012. Následovat bude přehled nejzadluženějších a nejméně zadlužených měst. Zde budou využita data z Monitoringu hospodaření obcí MF ČR z posledních třech sledovaných let a v žebříčku seřazena celková zadlužení města a jejich přepočet na jednoho obyvatele (tedy dluh města na jednoho obyvatele). V základních přehledech se objeví také žebříček měst podle podílu cizích zdrojů k celkovým aktivům, resp. jakýsi žebříček finančně „nejsamostatnějších měst“. Tabulka mapující tyto údaje bude zobrazovat podíly cizích zdrojů pro každé město za jednotlivé roky 2010, 2011 a 2012. A konečně poslední podkapitola základního přehledu se bude věnovat radničním koalicím. Zde bude prezentováno zastoupení politických uskupení (které byly zastoupené alespoň jednou v radách okresních měst) v radničních koalicích po komunálních volbách 2002, 2006 a 6
2010. Zde bude uveden absolutní počet rad, v kterých strana měla své zástupce, i jejich procentuální podíl k celkovému počtu měst. Poté bude sledována i jakýsi významnost koaličních partnerů pro jednotlivé partnery, resp. to, jak spolu jednotlivé strany spolupracují. Zde budou vybrány koalice pouze po volbách 2010 a významnější, tedy parlamentní politické strany spolu s KDU-ČSL, která dlouhodobě patří mezi politická uskupení s nejvyšším počtem zastupitelů.
2.2 Ekonomické ukazatele Tato část metodologické kapitoly je věnována sledovaným ekonomickým ukazatelům a dává si za úkol stručně představit, co čísla mapují a o čem svědčí. Zájem bude věnován číslům z let 2000 až 2012 přehledně zpracovaným portálem RozpocetObce.cz a také odlišným ukazatelům z let 2000 až 2012 z Monitoringu hospodaření obcí Ministerstva financí ČR, které více přibližují aktuální stav hospodaření obcí. 2.2.1. Schodek a přebytek Schodkem a přebytkem se samozřejmě rozumí schodky a přebytky rozpočtu obce. Schodkový rozpočet vzniká tím, že jsou výdaje v daném roce vyšší. Obec je nucena tyto výdaje pokrýt svou rezervou případně půjčkou, úvěrem nebo například vydáním komunálních dluhopisů. Na úrovni vládní píše o rozpočtových schodcích stručně ekonom Gregory N. Mankiw, který uvádí, že rozpočtové schodky snižují investice. Nižší investice rovněž podle něj způsobují nižší produktivitu v budoucnosti. Rozpočtový schodek je tak dle jeho názoru jednou z příčin případné snižující se životní úrovně. (Mankiw 1999: 39) Rozpočtový přebytek je samozřejmě opakem schodku. V takovém případě jsou příjmy obce vyšší než výdaje. V případě kapitol o hospodaření měst a radničních koalicích bude sledován stav, neboli součet, schodků za léta 2003 až 2006, tedy léta, která mohla ovlivnit koalice nastoupivší na konci roku 2002, poté pro léta 2007 až 2010, tedy čísla ovlivněná koalicí po volbách v roce 2006 a pro léta 2010 a 2011, čísla ovlivněná koalicí ustanovenou po komunálních volbách 2010. Z těchto tří stavů bude spočítán průměr. Stejně bude postupováno i v kapitole o vlivu politických uskupení. V kapitolách sledujících vliv velikosti a polohy města na hospodaření 7
bude spočítán stav schodků z let 2000 až 2012. Po každou velikostní kategorii, resp. kategorii polohy města, bude poté spočítán průměr stavu schodků měst do kategorie zařazených. Tyto průměry poté budou porovnávány. 2.2.2. Poměr investic k celkovým výdajům Rozpočtovou skladbu státního rozpočtu, organizačních složek států a dalších veřejných útvarů stanovuje vyhláška č. 323/2002 Sb. o rozpočtové skladbě. Výdaje obcí jsou tedy rozděleny do dvou kategorií na výdaje běžné, možno říci provozní, a kapitálové, neboli investiční. Běžné výdaje jsou spojené s každodenním chodem obce, kdežto kapitálové výdaje jsou vynakládány k financování dlouhodobých „projektů“ s dopadem na budoucnost obce. Jak již bylo zmíněno, ekonom Gregory N. Mankiw ve své publikaci Zásady ekonomie, která je v současnosti jednou z mainstreamových publikací při výuce ekonomie, tvrdí, že investice ovlivňují životní úroveň, Mankiw píše, že „nižší investice v současnosti znamenají nižší produktivitu v budoucnosti“, přičemž mluví také o rozpočtovém schodku, který podle něj způsobuje nižší investice. Lze se tedy domnívat, že ideálním rozpočtovým stavem je vyrovnaný rozpočet s co nejvyšším podílem kapitálových výdajů. Vyhláška č. 323/2002 Sb. konkrétně definuje jednotlivé kapitoly výdajové stránky rozpočtu. Mezi běžné výdaje řadí například výdaje na platy, platby za provedenou práci a pojistné. Poté například neinvestiční nákupy potravin, ochranných pomůcek, léků a zdravotnického materiálu, různých oděvů, knih, nákupu zboží za účelem dalšího prodeje nebo třeba také poplatky dluhové služby. Do provozních výdajů rovněž patří nákupy energií, vody a paliv. V kapitole jsou platby za telekomunikační či poštovní služby, právní a poradenské služby či školení a vzdělávání nejen zaměstnanců. Patří sem také spíše drobné opravy majetku, pod čím se rozumí „úprava věci, která částečně nebo úplně ztratila schopnost plnit funkci, k níž byla určena, zajišťující opětné nabytí této schopnosti (například zasklívání oken)“. Patří zde například nákup softwaru nebo cestovné a pohoštění. Finanční odbory městských a obecních úřadů do běžných výdajů musí také zařadit neinvestiční transfery do jiných organizací, ať už to jsou podnikatelské nebo neziskové subjekty. Rovněž sem patří náhrady úrazového pojištění, mezd, rehabilitací, ale také různá stipendia pro studenty a dary obyvatelům. Nelze také opomenout neinvestiční transfery do zahraničí (neziskové organizace, cizí státy a dary do cizích zemí), neinvestiční půjčené prostředky a mimo jiné i neinvestiční transfery do Národního fondu. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) 8
Naopak kapitálové (investiční) výdaje jsou následující. Jedná se o investiční nákupy a s tím související výdaje – zde by patřily nákupy dlouhodobého nehmotného i hmotného majetku. Do majetku nehmotného řadíme programové vybavení s dlouhodobým efektem, ocenitelná práva, výsledky výzkumné a odborné činnosti nebo různé studie, záměry a plány vzniklé před samotnou projektovou dokumentací. Hmotný majetek je pak v podobě staveb, ale i vypracování projektových dokumentací a žádostí o stavební povolení. Rovněž lze považovat za hmotný majetek dopravní prostředky, různá zařízení a stroje, pěstitelské celky trvalých porostů, umělecká díla a předměty sloužící k dekoraci prostor nebo dokonce i hospodářská zvířata. V neposlední řadě také nákup pozemků. Mezi investiční výdaje patří rovněž nákupy akcí a majetkových podílů, a to například ve společnostech s ručením omezením. Kapitálové výdaje jsou také různé transfery do investičních projektů, dotace pro podnikatelské subjekty, dotace neziskovým organizacím. Mezi neziskové organizace lze řadit obecně prospěšné společnosti a občanská sdružení ale také církve a náboženské společnosti. Investiční transfery mohou jít rovněž do společenství vlastníků jednotek, státních institucí, krajských institucí a různých veřejných fondů. Poté také do rozpočtů územní úrovně a příspěvkovým organizacím. Obce mohou zřizovat i vlastní fondy a dotovat i nepodnikatele v rámci takzvaného obecného zájmu. Zapůjčené prostředky na investice se samozřejmě rovněž řadí sem a jsou kategorizovány podobně jako předchozí transfery. Investiční převody mohou směřovat rovněž do Národního fondu, z kterého jsou poté spolufinancovány například různé komunitní programy. Obce rovněž mohou vytvářet rezervy kapitálových výdajů. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) V rámci práce budou užity poměry investičních výdajů k celkovým výdajům. Zdrojem dat bude portál RozpocetObce.cz, který ve výdajích zobrazuje konsolidovaný rozpočet, tedy bez přesunů na účty a fondy obce. (RozpocetObce.cz 2013) U dvou prvních kapitol věnujících se radničním koalicím a politickým uskupením budou spočítány průměrné poměry z období 2003–2006, 2007–2010 a 2011–2012, a to i pro každou sledovanou kategorii zvlášť. Z těchto průměrů za jednotlivá období bude také udělán průměr celkový. U kapitol věnujícím se velikosti a poloze města pak bude spočítán pro jednotlivé kategorie (velikosti či polohy) průměrný poměr investic k celkovým údajům za období 2000–2012.
9
2.2.3. Nepreferovanější oblast investic Nejpreferovanější oblast investic navazuje na předchozí ekonomický údaj o poměru investičních výdajů k výdajům celkovým. Investiční výdaje budou rozděleny do několika kategorií, kam směřují, dle zdroje dat portálu RozpocetObce.cz. Příloha vyhlášky č. 323/2002 Sb. o rozpočtové skladbě třídí výdaje a příjmy do různých odvětví. Prvním je zemědělství a lesní hospodářství, mezi které například patří zemědělská a potravinářská činnost, poskytování podpory v těchto oblastech, lesní hospodářství ale i rybářství. Mnoho měst vlastní hospodářské lesy, kam investice tohoto druhu směřují. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) Dále zde jsou průmyslová a ostatní odvětví hospodářství. Sem patří nejen průmysl, stavebnictví, obchod a služby, ale také veškeré investice do dopravy, ať už do pozemních komunikací nebo například od civilní letecké dopravy (podpora výstavby letišť). Poté sem patří vodní hospodářství, samozřejmě čističky odpadních vod a kanalizace, a také spoje. V neposlední řadě je do tohoto odvětví zahrnuta podpora podnikání. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) Třetí kapitolou jsou služby pro obyvatelstvo, které se poté dělí na vzdělávání, kulturu, církve a sdělovací prostředky, tělovýchovnou a zájmovou činnost, zdravotnictví, bydlení, komunální služby a územní rozvoj a ochranu životního prostředí. Do vzdělávání patří investice spojené s mateřskými a základními školami, které obce zřizují. Samozřejmě sem ale podle vyhlášky patří i střední školy, školská zařízení pro výkon ústavní a ochranné výchovy, vyšší odborné školy a vysoké školy. Obcí se také v této oblasti spíše týká zájmové studium, což jsou například základní umělecké školy. Do oblasti kultury, církve a sdělovacích prostředků patří veškerá kulturní zařízení, tedy divadla, hudební centra, knihovny, muzea a galerie. Ale také vydavatelská činnost či ochrana památek. Vedle toho rovněž podpora církví a náboženských společností a investice do sdělovacích prostředků. Další oblastí investic je tělovýchovná a zájmová činnost. Zde se jedná o městem vlastněná sportoviště, haly, plavecké bazény, ale také podpora sportovních oddílů a volnočasových aktivit mládeže. Následuje oblast zdravotnictví, kam se řadí ambulantní nebo ústavní péče. Dále pak různá zdravotnická zařízení a programy. Za služby pro obyvatelstvo je označována oblast bydlení, komunálních služeb a územního rozvoje. Zde řadíme bytové hospodářství – podporu individuální i družstevní bytové 10
výstavby. Mezi komunální služby a územní rozvoj poté veřejné osvětlení, pohřebnictví, inženýrské sítě a rovněž i územní plány a tohoto tématu se týkající věci. Ochrana životního prostředí, která je rovněž z jednou oblastí, zahrnuje investice do odpadového hospodářství, sanace půd a podzemních vod, ale také samozřejmě projekty na ochranu přírody a například i ochranu proti radioaktivnímu záření. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) Čtvrtým odvětvím jsou poté sociální věci a politika zaměstnanosti. Podle vyhlášky zde patří dávky. Politika zaměstnanosti zahrnuje například rekvalifikace nebo veřejně prospěšné práce. Patří zde ale i investice do dětských domovů a penziony pro matky dětmi. Z hlediska rozpočtů měst a obcí je podstatné to, že zde patří například domovy pro seniory nebo různá nízkoprahová centra či terénní programy. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) Pátou kapitolou je podle vyhlášky bezpečnost státu a právní ochrana. Jednak se sem řadí obrana státu a právní ochrana (ústavní soudnictví, státní zastupitelství, vězeňství atd.), ale také civilní připravenost, krizové stavy a krizové řízení. Pro obce je však spíše důležitější bezpečnost a veřejný pořádek a rovněž požární ochrana a integrovaný záchranný systém. Sem by například patřily investice do vybavení dobrovolných, ale i profesionálních, hasičů. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013) Šestým a posledním odvětvím je všeobecná veřejná správa a služby. Vedle státní moci, státní správy, Nejvyššího kontrolního úřadu či Kanceláře prezidenta republiky, zde patří i oblasti týkající se obcí a měst. Do této kapitoly patří investice do místní správy, tedy vlastní správní činnost či pořádání místních referend apod. V neposlední řadě také finanční operace. Pro potřeby diplomové práce rozdělíme investice do jedenácti odvětví. Stejně tak, jak to udělal portál RozpocetObce.cz, ze kterého čerpáme informace. Jedná se tedy o tato odvětví:
Zemědělství a lesy
Průmysl
Vzdělávání
Kultura, církve a sdělovací prostředky
Tělovýchova a zájmová činnost
Zdravotnictví
Bydlení, komunální služby a územní rozvoj 11
Ochrana životního prostředí
Sociální věci
Bezpečnost
Veřejná správa (RozpocetObce.cz 2013)
Pro zjištění vlivu radničních koalic, politických uskupení, velikosti města nebo polohy města na hospodaření měst budeme počítat četnost zastoupení jednotlivých nejvíce finančně podpořených investičních oblastí roku ve sledovaných kategoriích. Pro každou kategorii poté spočítáme takzvané zastoupení investiční oblasti v této kategorii. Tedy například pokud zjistíme, že se v kategorii měst do 20 tisíc obyvatel objevilo deset-krát jako nejvíce podpořená investiční oblast zemědělství a desetkrát jako nejvíce podpořená investiční oblast bezpečnost, bude to znamenat, že pro kategorii měst do 20 tisíc obyvatel je zastoupení zemědělství 50 % a stejně tak 50 % bude zastoupení investiční oblasti bezpečnost. 2.2.4. Výběr daně z nemovitosti Jedinou daní, která celá připadá obcím a jejíž výši mohou obce sami ovlivňovat, je daň z nemovitosti. Pro účely diplomové práce budeme pracovat se skutečně vybranými částkami za daň z nemovitosti, které jsou poté přepočítány na jednoho obyvatele. Daň z nemovitosti je definována zákonem č. 338/1992 Sb. a je tvořena daní z pozemků a daní ze staveb. Předmětem daně z pozemků jsou pozemky vyjma těch, které jsou zastavěny v zákonu definovanými některými stavbami, poté lesy zvláštního určení a ochranné a zvláštního určení, vodní plochy s výjimkou rybníků určených pro podnikání a pozemky určené pro obranu státu. Poplatníkem daně je samozřejmě vlastník, daň není placena obcemi, pokud se její pozemky nachází na jejím katastrálním území. Základ daně je u orné půdy, vinic, zahrad, ovocných sadů, chmelnic a trvalých travních porostů dán násobkem výměry pozemků (m2) a průměrnou cenou půdy za 1 m2, kterou stanovuje příslušná vyhláška ministerstva zemědělství. U daně z pozemků, na kterých se nachází hospodářské vodní plochy a lesy, je základ daně určen platnými cenovými předpisy nebo součinem výměry a částky 3,8 Kč. A konečně základem daně u zbylých pozemků je výměra pozemku. Sazbou daně je poté u orné půdy, zahrad, sadů a vinic 0,75 %, u trvalých travních porostů, hospodářských rybníků a lesů poté 0,25 %. U ostatních pozemků poté za každý metr čtvereční určitá částka podle čtyř kategorií pozemků. První kategorií jsou zpevněné plochy určené k podnikání. Pokud je činnost podnikání 12
zaměřena na zemědělskou prvovýrobu, lesní a vodní hospodářství, jedná se o částku 1 Kč. Pokud je činnost z oblasti průmyslu, stavebnictví, energetiky, dopravy a ostatních zemědělských a podnikatelských činností, jedná se o částku 5 Kč. Druhou kategorií jsou pozemky stavební, výše sazby daně je u těchto pozemků 2 Kč. Třetí kategorie je věnována ostatním plochám – 0,2 Kč a poslední kategorie zastavěným plochám a nádvořím- rovněž 0,2 Kč. (Zákon č. 338/1992 Sb. 2013) Koeficienty dané velikostí obce poté příslušnou sazbu daně násobí. Obce do jednoho tisíce obyvatel mají koeficient 1. Obce s více než tisícem obyvatel a zároveň do šesti tisíc obyvatel mají koeficient 1,4. Obce s počtem obyvatel mezi šesti tisíci a deseti tisíci mají koeficient 1,6. Obce od deseti do pětadvaceti tisíc obyvatel poté koeficient 2. Obce s pětadvaceti tisíci až padesáti tisíci obyvateli mají koeficient 2,5 a konečně obce s koeficientem 3,5 musí mít nad padesát tisíc obyvatel. Mezi tato města jsou zákonem automaticky řazena statutární města a lázně – Františkovy Lázně, Luhačovice, Mariánské Lázně a Poděbrady. Vlastní koeficient ve výši 4,5 má hlavní město Praha. Počet obyvatel je pro obce dán posledním sčítáním lidu. Tento koeficient mohou jednotlivé obce měnit pomocí vyhlášky, a to o jednu kategorii výše nebo o jednu až tři kategorie snížit. Praha může zvýšit koeficient na 5. Takto mohou zvýšit obce koeficient pro jejich jednotlivé části. (Zákon č. 338/1992 Sb. 2013) Druhou částí daně z nemovitosti je daň ze staveb. Do zdaněných staveb jsou zahrnuty přísně definované stavby – zkolaudované, způsobilé k užívání nebo stavby, u kterých není vyžadováno stavební povolení. Zároveň jsou také předmětem této daně byty a nebytové prostory. Od daně jsou osvobozeny státní stavby, stavby obce na jejím území nebo také ambasády cizích států.
Definice staveb osvobozených od daně je široká, patří mezi ně
například také veřejné vysoké školy nebo výzkumné instituce Základem daně ze stavby je výměra části stavby nacházející se nad zemí. U bytů a nebytových prostorů je základem daně ze stavby výměra bytu nebo nebytové plochy vynásobená koeficientem 1,2. Sazba daně je u různých objektů odlišná. Obytné domy mají sazbu 2 Kč za m2, jejich stavby tvořící příslušenství přesahující 16 m2 za každý přesahující metr čtvereční rovněž 2 Kč. Stavy pro rodinnou rekreaci podléhají sazbě 6 Kč za čtvereční metr (stavby s doplňkovou funkcí poté 2 Kč za m2). Sazba z daně je u samostatně stojících garáží 8 Kč/m2. Stavby určené pro podnikání, rovněž také samostatné nebytové prostory určené pro podnikání, v oblasti energetiky, dopravy, průmyslu, stavebnictví či v ostatní zemědělské či podnikatelské činnosti jsou zatíženy sazbou 10 Kč/m2. Naopak stavby určené pro lesní a vodní hospodářství a 13
zemědělskou prvovýrobu nižší sazbou 2 Kč/m2. U ostatních staveb je sazba daně 6 Kč/m2 a u bytů a samostatných nebytových prostorů je sazba 2 Kč/m2. (Zákon č. 338/1992 Sb. 2013) To však není vše, neboť sazba daně je navýšena i dalším podlažím. Obytné domy, rekreační stavby, garáže a ostatní stavby zvyšují sazbu o 0,75 Kč/m2, když podlaží přesahuje dvě třetiny výměru přízemí. U podnikatelských objektů je to dáno v závislosti na výšce podlaží oproti terénu apod. Sazba daně pro obytné domy, byty a nebytové prostory je dále násobena koeficienty vycházejícími s počtu obyvatel obce, tak jak je tomu u daně z pozemku. Sazba daně staveb pro rodinnou rekreaci, garáží a staveb a pro podnikatelskou činnost je poté násobena koeficientem 1,5, který může obec stanovit vyhláškou. Sazba daně pro stavby určené pro rodinnou rekreaci se násobí také koeficientem 2, a pokud jsou stavby v národních parcích či v prvních zónách chráněných krajinných oblastí, násobí se sazba rovněž koeficientem 2. Daň se také zvyšuje o 2 Kč za m2 u staveb určených pro podnikání, avšak kromě zemědělské prvovýroby. Zákon ještě dále upravuje sazby těchto prostorů. (Zákon č. 338/1992 Sb. 2013) Pro obce je také důležitý místní koeficient. Každá obec si totiž může vyhláškou stanovit koeficient 2, 3, 4 nebo 5, kterým se vynásobí daň poplatníka. Koeficienty se však netýkají chmelnic, vinic, ovocných sadů, další orné půdy a trvalých travních porostů. (Zákon č. 338/1992 Sb., 2013). Obce tak mohou využívat koeficientů ke zvýšení příjmové strany svého rozpočtu. Příkladem může být návrh na zvýšení místního koeficientu daně z nemovitosti v Chrudimi v září 2011. Místostarosta města předložil zastupitelům návrh změny obecně závazné vyhlášky o stanovení koeficientů pro výpočet daně z nemovitosti zpracovaný vedoucí finančního odboru. Předkladatel navrhoval zvýšit místní koeficient na dvojnásobek a odůvodnění pro tento krok byl velký pokles výnosu daní a nutnost zabezpečit péči o majetek a rozvoj. Podle návrhu výnosy daně z nemovitosti činily pro město 11,5 milionů korun, zvýšení místního koeficientu na dvojnásobek by přineslo navíc odhadovaných 7–8 milionů korun. Návrh se také opíral o trend zvyšování tohoto koeficientu v ostatních městech, který byl doložen přiloženým seznamem obcí a jejich koeficientů. (Podklady k 7 zasedání Zastupitelstva města Chrudim konaného 26. 9. 2011 2014) Zastupitelé jednali o zvýšení koeficientu, po prvním zamítavém hlasování proběhlo takzvané dohadovací řízení, kde se zástupci zastupitelských klubů domluvili na zvýšení tohoto koeficientu pouze pro zdaňovací období 2012. V obecně závazné vyhlášce, resp. v Článku 4 „Závěrečná ustanovení“ přibyla pasáž, která omezovala účinnost stanovení místního koeficientu od 1. 1. 2012 do 31. 12. 2012. 14
(Obecně závazná vyhláška města Chrudim č. 3/2011, o stanovení koeficientů pro výpočet daně z nemovitosti 2014) Senát ČR dne 9. října 2013 přijal zákonné opatření, které později podepsal prezident ČR. Toto opatření rovněž přijala Poslanecká sněmovna Parlamentu ČR, tedy od 1. ledna 2014 platí změna zákona o dani z nemovitosti, resp. dani z nemovitých věcí. Nyní je jinak vymezena nemovitá věc vzhledem ke změně občanského zákoníku. Byl zaveden nový koeficient 1,22 vedle koeficientu 1,2 u bytů a nebytových prostor. Koeficient 1,2 „pouze tehdy, pokud s jednotkou není spojen spoluvlastnický podíl na pozemku nebo se jedná pouze o pozemek v celém rozsahu zastavěný domem, v němž jsou byty a nebytové prostory, případně jejich soubory, evidované v katastru nemovitostí jako jednotky.“ Nový koeficient 1,22 poté platí v ostatních případech. (Portál veřejné správy 2013) Pro zjištění vlivu radničních koalic, politických uskupení, velikosti města a polohy města na hospodaření budeme počítat průměrný výběr daně z nemovitosti přepočtený na jednoho obyvatele (pro koalice a uskupení opět za jednotlivá volební období s následným spočítáním celkového průměru průměrů z třech volebních období). Pro velikost a polohu města opět průměrný výběr na osobu z období let 2000 až 2012. 2.2.5. Zadluženost na obyvatele Obce a města mají pravomoci půjčovat si na své projekty finance pomocí různých bankovních půjček případně vydávat komunální dluhopisy. Zadluženost na obyvatele je prvním ukazatelem, který budeme sledovat s pomocí Monitoringu hospodaření obcí Ministerstva financí ČR, který poskytuje informace o hospodaření obcí v aktuálních třech letech 2010 až 2012. Pro ukazatele jsou zdrojem výkazy FIN 2 – 12 M a rozvahy obcí sestavené k poslednímu dni příslušných roků. (Ministerstvo financí ČR 2013) K výpočtu zadluženosti na obyvatele jednotlivých měst využijeme dva ukazatele, prvním je samozřejmě počet obyvatel. Zdrojem nám bude zmíněný ministerský monitoring, který čerpá z dat Českého statistického úřadu. Druhým ukazatelem je „zadluženost celkem“, tu samozřejmě počtem obyvatel příslušného města vydělíme a dostaneme tak zadluženost na jednoho obyvatele. Zadlužeností města se tedy rozumí nesplacené finanční závazky města k poslednímu dni příslušného roku. 15
Ukazatel zadluženosti města na jednoho obyvatele nám tedy vyjádří finanční kondici měst, neboť samozřejmě dluh ovlivňuje možnosti města do budoucna. Každý dluh musí být splácen, ať už pravidelnými či nepravidelnými splátkami, tyto splátky ubírají městům možnosti investovat finance do jiných aktivit či dokonce hradit výdaje provozní. V kapitolách věnovaných vlivu velikosti měst a poloze měst na hospodaření budeme počítat s celkovou zadlužeností přepočtenou na jednoho obyvatele měst z posledního sledovaného roku (2012). Zjistíme tak, jak ovlivňuje velikost, resp. poloha, města výši celkového zadlužení. Avšak u kapitol věnovaných vlivu radničních koalic a politických uskupení na hospodaření měst budeme počítat se změnou zadluženosti (změny zadluženosti přepočtené na jednoho obyvatele lze sledovat za každý rok na portálu RozpocetObce.cz). Nově ustanovená radniční koalice není zodpovědná za dluhy, které udělali její předchůdci, proto je nutné počítat se změnou zadlužení, tedy o kolik se za daný rok, kdy koalice vládla, změnil dluh na obyvatele. To již koalice ovlivnit může (například mimořádnými splátkami půjček či novým úvěrem apod.). Pro radniční koalice a politická skupení tedy budeme sledovat průměrnou změnu zadlužení vždy v každém volebním období (jako u předchozích ukazatelů) a jejich celkový průměr průměrů z těchto třech období. 2.2.6. Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům je dalším ukazatelem, který sleduje ve svém Monitoringu hospodaření obcí Ministerstvo financí ČR. Ukazatel je uváděn samozřejmě v procentech. Tento ukazatel znamená, kolik procent činí dluh obce ve vztahu k celkovému majetku obce (aktiva). Ukazatel je jedním ze dvou monitorujících ukazatelů, kterými ministerstvo hodnotí finanční kondici českých měst a obcí. Druhým monitorujícím ukazatelem je poté celková likvidita. Ministerstvo financí ČR považuje za rizikový podíl ten, který je vyšší než 25 %. Pokud je zároveň i celková likvidita obce v intervalu mezi 0 až 1, zašle ministr financí obci dopis s žádostí o zdůvodnění a stanovisko zastupitelstva obce k nastalému finančnímu stavu. Ministerstvo financí poté informuje Vládu ČR. Ministerstvo financí společně s Ministerstvem vnitra ČR poté nabízejí pomocnou ruku těm obcím, u kterých se objeví problémy s platební neschopností. (Ministerstvo financí ČR 2013) Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům je monitorován v letech 2010 až 2012. Tedy pro radniční koalice a politická uskupení bude vypočítán průměr podílu z období po posledních 16
komunálních volbách (2011 až 2012) a pro velikostní kategorie a kategorie polohy bude spočítán průměr podílu cizích zdrojů z let 2010 až 2012. 2.2.7. Celková likvidita Celková likvidita je tedy druhým z monitorujících ukazatelů ministerstva financí. Likvidita je dle zmíněného ekonoma Gregory N. Mankiwa: „snadnost, s jakou lze aktivum přeměnit na prostředek směny běžný v dané ekonomice.“ (Mankiw 1999: 747) Celková likvidita obce tedy značí její flexibilní platební schopnost. Jak již bylo zmíněno, za rizikovou je ze strany ministerstva považována likvidita, jejichž hodnota se pohybuje v intervalu mezi 0 až 1. V kombinaci s více než 25 % podílem cizích zdrojů na celkových aktivech obce pak ministerstvo koná zmíněné kroky. Celková likvidita je rovněž sledována v letech 2010 až 2012 monitoringem hospodaření obcí a bude s ní v následujících kapitolách nakládáno stejně jako s podílem cizích zdrojů. 2.2.8. Ukazatel dluhové služby Ukazatel dluhové služby je dalším důležitým ukazatelem sledovaným Ministerstvem financí ČR. Je vyjádřen v procentech. Ukazatel se získá vydělením dluhové služby dluhovou základnou. Dluhová základna je tvořena skutečně dosaženými daňovými a nedaňovými příjmy a dotacemi souhrnného finančního vztahu. Dluhová služba poté obsahuje zaplacené úroky, uhrazené splátky vydaných dluhopisů, splátky jistin a případně leasingu. Ukazatel dluhové služby je tedy poměrem mezi vybranými příjmy obce a splátkami dluhů. (Praha.eu 2013) Připojením tohoto posledního ekonomického ukazatele získáme ucelenější obrázek o hospodaření a hlavně stavu zadlužení sledovaných měst v trojletém aktuálnějším období. Ukazatel dluhové služby patří také mezi ekonomické ukazatele sledované monitoringem hospodaření obcí z let 2010 až 2012 a bude tedy z těchto let zprůměrován pro jednotlivé kategorie velikosti měst a polohy měst. Pro koalice a politická uskupení pak bude vypočítán opět průměr z let, které mohly ovlivnit koalice ustavené po komunálních volbách v roce 2010. Jednotlivé koalice mohou ovlivnit ukazatel dluhové služby například mimořádným splácením dluhů. 17
Cílem výběru více ukazatelů pro tuto práci je samozřejmě i ověření zjištěných faktů z vícera úhlů pohledu.
2.3 Typologie koalic a jejich rozdělení podle ideové profilace Kapitola Hospodaření a radniční koalice se bude zabývat souvislostmi mezi složením radničních koalic a hospodařením měst. K tomu je využito typologie koalic, která zohledňuje jak třídu koalic, tedy počet účastníků koalice, tak také ideovou propojenost mezi nimi. Prvním typem koalice je minimální vítězná ideově propojená koalice (MVIP). Jedná se o takovou koalici, která je složena z minimálního počtu koaličních subjektů k dosažení většiny mandátů v zastupitelstvu. Tedy při odchodu jednoho z koaličních aktérů by ztratila většinu. MVIP koalice je navíc složena z těch politických subjektů, které k sobě mají blízko, respektive její součástí nejsou strany z opačného politického spektra. Druhým typem je minimální vítězná ideově nepropojená koalice (MVIN), která je opět složená z minimálního počtu účastníků k získání většiny v zastupitelstvu, nicméně jejími členy jsou subjekty z opačného konce politického spektra, tedy ze subjektů, které si ideově blízké nejsou. (Balík 2008: 42–48) Další typem je velká koalice (VK). Je to jediný z typů, který nezohledňuje počet členů koalice, resp. může patřit jak do třídy minimálních vítězných koalic, tak do třídy nadměrných koalic. Velká koalice se vyznačuje spoluprací dvou dominantních a ideologicky nepropojených subjektů. Tato koalice může být i vícečlenná, v opozici však musí zůstat více politických proudů. (Balík 2008: 42–48) Čtvrtým typem koalice je nadměrná ideově propojená koalice (NIP). Tato koalice se vyznačuje tím, že jeden z jejich členů je „nadbytečný“, tedy není nutný k získání většiny v zastupitelstvu města. I u tohoto typu je zohledněna ideovost koaličních partnerů, proto zde je vedle NIP také nadměrná ideově nepropojená koalice (NIN). V takové koalici je alespoň jeden partner, který není s ostatními ideově příbuzný. (Balík 2008: 42–48) Široká koalice (ŠK) je často používaným pojmem v médiích a také šestým typem koalice. Zařadili bychom ji do třídy nadměrných koalic, neboť se jedná o koalici, jejíž součástí jsou všechny v zastoupené subjekty kromě jednoho jediného (případně dvou, pokud se jedná pouze 18
o marginální sílu například jednoho zastupitele). Široká koalice musí být rovněž více než dvoučlenná. (Balík 2008: 42–48) Sedmým a posledním typem koalice je koalice všestranická, jejíž členy jsou zpravidla všechny politické subjekty v zastupitelstvu města. (Balík 2008: 42–48) Tyto koalice se objevují zřídkakdy. K typologii koalic je přiřazena také jednobarevná rada, která se rovněž objevuje velmi zřídka, ale přesto ji ve městech můžeme objevit. Jedná se tedy o ty případy, kdy jedna politická strana získá většinu zastupitelů a navolí se do městské rady pouze své zástupce. Příkladem může být Kladno po volbách v letech 2002 a 2006 nebo Karviná po posledních volbách v roce 2010. Vedle typologie koalic se v této kapitole koalice roztřídí i podle jejich „ideovosti“ na spektru levice a pravice. Pro toto dělení je využito pěti kategorií – levicová koalice, středo-levicová koalice, středová koalice, středo-pravicová koalice a pravicová koalice. Za pravicové strany jsou pro účely diplomové práce považovány ty politické strany, které tak samy sebe označují – jde tedy o ODS, TOP 09 a Svobodné. Za středové subjekty jsou považována všechna sdružení nezávislých kandidátů, politické strany s „nezávislou“ identitou, ale i politické strany KDU-ČSL, SZ, US-DEU a Věci veřejné. Za levicové strany jsou poté označeny ČSSD a KSČM. Střed
Levice KSČM
ČSSD
SZ
KDU-ČSL
Nezávislí
Pravice VV
US-DEU
TOP 09
ODS
Svobodní
Levicová koalice je taková, pokud v ní jsou zastoupeni pouze poslanci levicových stran. Středo-levicová koalice je koalice subjektů, kde jsou zastoupeni jak levicoví radní, tak také radní ze subjektů považovaných za středové. Středová koalice je koalice, kde jsou zastoupeny pravicové i levicové politické strany, případně pouze středové politické strany, či všechny tři „proudy“. Středo-pravicová koalice zahrnuje radní pravicových stran a středových stan. A konečně pravicová koalice se vyznačuje zastoupením radních z pouze pravicových stran.
19
2.4 Politická uskupení V kapitole věnované vlivu politických uskupení na hospodaření měst sledujeme několik kategorií. První z nich je kategorie „nezávislí“, jedná se o všechna politická uskupení (volební strany) s takzvanou nezávislou či nestranickou identitou. Jde tedy o sdružení nezávislých kandidátů nebo i Ministerstvem vnitra ČR zaregistrované politické strany či hnutí, které mají v názvu v nějaké podobě slovo „nezávislost“ nebo se jedná o strany regionální. Do této skupiny patří tedy například i Sdružení nezávislých kandidátů Evropští demokraté (SNK ED) nebo Volba pro město. Tyto strany nejsou vnímány jako pravicové ani levicové. Vedle těchto nezávislých jsou sledovány politické strany s celorepublikovou působností, které měly své zástupce v období od komunálních voleb v roce 2002 alespoň v jedné radě sledovaných měst. Jedná se tedy o Českou stranu sociálně demokratickou (ČSSD), Komunistickou stranu Čech a Moravy (KSČM), Občanskou demokratickou stranu (ODS), Křesťanskou a demokratickou unii – Československou stranu lidovou (KDU-ČSL), Občanskou demokratickou alianci (ODA), Unii svobody – Demokratickou unii (US-DEU), Českou stranu národně sociální (ČSNS), Stranu zelených (SZ), TOP 09, Věci veřejné (VV) a Stranu svobodných občanů (Svobodní).
2.5 Korelace ekonomických ukazatelů Součástí diplomové práce je i kapitola věnující se hledání souvislostí i mezi jednotlivými ekonomickými ukazateli. Tyto souvislosti budou hledány za pomocí programu IBM SPSS Statistics. Zde bude provedena korelace s výsledným zjištěním Pearsonova korelačního koeficientu mezi jednotlivými ukazateli. Hodnota Pearsonova korelačního koeficientu se pohybuje v intervalu mezi -1 až 1. Čím blíže je hodnota číslu 1 (resp. -1) je souvislost silnější. Slabá souvislost pozorujeme u koeficientů pohybujících se v intervalu 0,1 až 0,3, středně silnou souvislost zhruba u intervalu 0,3 až 0,6, silná korelace se pohybuje kolem hodnoty 0,7 až 0,8. Nad hodnotou 0,9 bychom mohli zaznamenat silnou souvislost. Platí samozřejmě i pro záporné hodnoty.
20
3. OKRESNÍ MĚSTA 3.1 Výběr obcí Pro diplomovou práci bylo vybráno dvaasedmdesát měst, která bývala sídly okresních úřadů. Mezi tato města rovněž patří statutární města a hlavní město Praha. Vybraná města jsou velikostně různá, lze mezi nimi najít města s velikostí kolem desetitisíc obyvatel, ale samozřejmě i středně velká města a poté i všech deset největších měst v České republice, co to počtu obyvatel. Zastupitelstva vybraných měst mají vždy více než jednadvacet zastupitelů, resp. voliči mají jednadvacet hlasů, mezi zvolenými zastupiteli v těchto městech tedy nelze najít nikoho, kdo by kandidoval samostatně jako nezávislý kandidát, tedy ne jako součást kandidátní listiny volební strany. Volební systém pro komunální volby způsobuje tlak na kandidáty a lze konstatovat, že kandidáti mají větší šanci být zvoleni na kompletní kandidátní listině než samostatně. Místo těchto nezávislých kandidátů zde vznikají sdružení nezávislých kandidátů, která již musí jít do voleb s nějakým společným zájmem a konkurují tradičním politickým stranám, postaveným na politické filosofii. Domnívám se, že ve větších obcích, kterými vybraná města jsou, již tolik v rozhodnutí voličů nehrají roli „sousedské“ vtahy, ale spíše proklamované sliby, programová prohlášení a volební kampaně. Vybraná města jsou rovněž rozprostřena po celém území České republiky, neboť okresy jsou celistvá území, a tak města reprezentují i případné regionální odlišnosti. Okresy jsou stanoveny zákonem o územním členění státu č. 36/1960 Sb. Tento předpis je novelizován několika zákony z let 1968, 1969, 1971, 1990, 1995, 2000 a 2002. K zákonu o územním členění státu se rovněž vztahují čtyři vyhlášky z let 2006, 2008, 2010 a 2012. (Předpis č. 36/1960 Sb. 2013) Změny provedené zákony upravují výčty obcí patřících do jednotlivých okresů a mění například takto i hranice krajů. Okresy jsou identifikovány názvem (okresního města) a mají svůj jedinečný a neměnný kód. Kódy jsou spravovány Českým statistickým úřadem, který je i garantuje. Právě na základě číselníku spravovaného Českým statistickým úřadem byla vybrána zkoumaná města. 1 (Český statistický úřad 2013). Číselník slouží jako zdroj seznamu okresních měst, s kterými je v práci dále pracováno. Ze seznamu okresů však byl vyškrtnut okres Praha–východ, Praha–západ, Plzeň–jih a Brno– Jedná se o Číselník okresů (OKRES_LAU), doplněný o převodník na klasifikaci CZ-NUTS. Nicméně pro potřeby práce je důležitý seznam okresů, který byl dále upravován. Číselník zde: http://www.czso.cz/csu/klasifik.nsf/i/ciselnik_okresu_lau1_nuts_2008 1
21
venkov, což jsou okresy, jejichž centrem není prakticky žádné město, resp. toto město je součástí jiného okresu. U statutárních měst, které se mohou dále dělit na městské části, tedy nižší samosprávní celky, je brána v úvahu pouze magistrátní radnice a údaje k těmto městům se týkají magistrátního rozpočtu, respektive koalic a starostů, v tomto případě nazývaných primátoři. Vybrána byla tedy tato města (řazeno dle použitého číselníku): Praha, Benešov, Beroun, Kladno, Kolín, Kutná Hora, Mělník, Mladá Boleslav, Nymburk, Příbram, Rakovník, České Budějovice, Český Krumlov, Jindřichův Hradec, Písek, Prachatice, Strakonice, Tábor, Domažlice, Klatovy, Plzeň, Rokycany, Tachov, Cheb, Karlovy Vary, Sokolov, Děčín, Chomutov, Litoměřice, Louny, Most, Teplice, Ústí nad Labem, Česká Lípa, Jablonec nad Nisou, Liberec, Semily, Hradec Králové, Jičín, Náchod, Rychnov nad Kněžnou, Trutnov, Chrudim, Pardubice, Svitavy, Ústí nad Orlicí, Havlíčkův Brod, Jihlava, Pelhřimov, Třebíč, Žďár nad Sázavou, Blansko, Brno, Břeclav, Hodonín, Vyškov, Znojmo, Jeseník, Olomouc, Prostějov, Přerov, Šumperk, Kroměříž, Uherské Hradiště, Vsetín, Zlín, Bruntál, Frýdek-Místek, Karviná, Nový Jičín, Opava a Ostrava. V těchto vybraných dvaasedmdesáti městech žilo v roce 2012 podle dat z monitoringu hospodaření obcí 4 510 645 obyvatel, což je zhruba přes čtyřicet procent obyvatelstva České republiky.
3.2 Pravomoci a financování měst Historie samosprávy na území Česka sahá do roku 1849, kdy bylo vyhlášeno Stadionovo obecní zřízení. Od této doby se voliči v českých obcích mohli rozhodovat o tom, kteří sousedé budou rozhodovat o pravomocích obce přenechaných státem. V České republice hovoříme o smíšené samosprávě, kdy jsou některé působnosti státní správy přeneseny na obecní úřady. (Balík 2009: 11–13) Přenesená působnost má samozřejmě vliv i na rozpočet obce, avšak stát na tyto úkoly přispívá určitou částkou. Uspořádání obcí je děleno do dvou modelů, monistického a dualistického. Monistický model je systém pouze s jedním kolektivním orgánem, který rozhoduje o veškerých záležitostech v pravomocích obcí, může však zřizovat další orgány, delegovat na ně část svých úkolů, tyto 22
orgánu mu však zůstávají odpovědné. Druhým modelem je dualistický systém, který se vyznačuje existencí dvou orgánů, žádný z těchto orgánů není podřízený. Tento systém se ještě poté dělí na monokratický a kolegiální podle toho, jestli je druhý orgán vícečlenný či jednočlenný. Český systém nelze přiřadit ani k jednomu z těchto systémů, neboť vedle zastupitelstva, které je i Ústavou ČR definováno jako orgán nadaný mocí, je zde i obecní či městská rada, resp. starosta u obcí bez rady, která má jasně definované pravomoci nezávislé na zastupitelstvu. Radu však volí členové zastupitelstva, tudíž vlastně nepřímo tyto pravomoci ovlivňují. (Balík 2009: 15–16) Článek 101 Ústavy České republiky mimo jiné sděluje: „Územní samosprávné celky jsou veřejnoprávními korporacemi, které mohou mít vlastní majetek a hospodaří podle vlastního rozpočtu.“ Ústava také dává hlavní slovo zastupitelstvu obce. (Ústava ČR 2013) Právo obcím hospodařit s vlastním majetkem poté také potvrzuje zákon o obcích č. 128/2000 Sb., přesněji jeho druhý paragraf. Dále pak o majetku obcí a hospodaření hovoří § 38: „(1) Majetek obce musí být využíván účelně a hospodárně v souladu s jejími zájmy a úkoly vyplývajícími ze zákonem vymezené působnosti. Obec je povinna pečovat o zachování a rozvoj svého majetku. Obec vede účetnictví podle zákona o účetnictví (2) Majetek obce musí být chráněn před zničením, poškozením, odcizením nebo zneužitím. S nepotřebným majetkem obec naloží způsoby a za podmínek stanovených zvláštními předpisy, pokud tento zákon nestanoví jinak. (5) Stát neručí za hospodaření a závazky obce, pokud tento závazek nepřevezme stát smluvně. (6) Obec je povinna chránit svůj majetek před neoprávněnými zásahy a včas uplatňovat právo na náhradu škody a právo na vydání bezdůvodného obohacení. (7) Obec je povinna trvale sledovat, zda dlužníci včas a řádně plní své závazky, a zabezpečit, aby nedošlo k promlčení nebo zániku z nich vyplývajících práv. (3) Obec nesmí ručit za závazky fyzických osob a právnických osob vyjma a) závazků vyplývajících ze smlouvy o úvěru, jsou-li peněžní prostředky určeny pro investici uskutečňovanou s finanční podporou ze státního rozpočtu, státních fondů nebo národního fondu, 23
b) závazků vyplývajících ze smlouvy o úvěru, jsou-li peněžní prostředky určeny pro investici do obcí vlastněných nemovitostí, c) těch, jejichž zřizovatelem je obec, kraj nebo stát, d) těch, v nichž míra účasti jí samé nebo spolu s jinou obcí nebo obcemi, krajem nebo kraji nebo státem přesahuje 50 %, e) bytových družstev, f) honebních společenstev. (4) Právní úkony učiněné v rozporu s ustanovením odstavce 3 jsou od počátku neplatné.“ Tento paragraf zákona o obcích stanovuje pravomoci při hospodaření obcí. Následující paragraf 39 poté upravuje pravomoci při směně a prodeji majetku. Přezkoumání hospodaření obce auditorem, resp. příslušným krajským úřadem, vyžaduje § 42 zákona. Následující § 43 ukládá zastupitelstvům projednat závěrečný účet společně s výsledky přezkoumání hospodaření obce za minulý rok do 30. června roku. Paragraf 44 deleguje sestavení rozpočtu a závěrečné zprávy na zvláštní zákon. O financování přenesené působnosti obce pojednává § 62: „Obce obdrží ze státního rozpočtu příspěvek na plnění úkolů v přenesené působnosti.“ V zákoně stanovuje také § 85 možnosti rozhodovat o nabytí a převodu nemovitostí, poskytování darů, dotací sdružením a osobám působícím v určitých oblastech, uzavírání smluv o sdružení a poskytování majetkových hodnot, o peněžitých a nepeněžitých vkladech do právnických osob, o prominutí pohledávek, zastavení nemovitostí, dohodách o splátkách, postoupení pohledávek, uzavírání smluv o poskytnutí úvěrů a půjček, poskytnutí dotace, o převzetí dluhu, ručitelského závazku, zastavení nemovitosti a vydávání komunálních dluhopisů. O pravomocích rady obce je psáno v § 102, kde se radě mimo jiné vyhrazuje „zabezpečovat hospodaření obce podle schváleného rozpočtu, provádět rozpočtová opatření v rozsahu stanoveném zastupitelstvem obce“. Nutnost zřídit finanční výbor zastupitelstva obce vyžaduje § 117. Finanční výbor provádí pravidelnou kontrolu hospodaření obce. (Zákon o obcích č 128/2000 Sb. 2013) České obce nemají právo vybírat obecní daně. V roce 2000 došlo k výraznějším změnám v systému přidělování financí jednotlivým obcím, kdy se prostředky přerozdělují zejména 24
podle počtu obyvatel v obci. Výnosy ze sdílených daní jsou obcím zasílány v podobě daňových příjmů. Vedle toho jsou zde příjmy nedaňové, kapitálové a dotace. (Balík 2009: 33) Financování obcí ze strany státu, resp. sdílených daní, upravuje zákon č. 243/2000 Sb. O rozpočtovém určení některých daní novelizovaný zákonem č. 295/2012 Sb. (jeho třetí část nabývá účinnosti v roce 2013) a vyhláškou č. 264/2013 Sb. (Ministerstvo financí ČR 2013) Podle těchto norem jsou obce v letech 2013 až 2015 včetně financovány následovně. Z celostátního výnosu daně z přidané hodnoty (dále DPH) jde 20,83 % obcím. Z celostátního výnosu daně z příjmu právnických osob (dále DPPO) bez daní placených obcemi a kraji jde 23,58 % obcím. Z DPPO placeného obcemi a kraji jde 100 % pro obce. Z daně z příjmu fyzických osob (dále DPFO) vybírané srážkou jde obcím 23,58 %. Z DPFO ze závislé činnosti poté 22,87 %. Výnos DPFO ze samostatně výdělečné činnosti se dělí na tři části, přičemž 10 % směřuje do státního rozpočtu, 30 % do obce dle bydliště podnikatele a 60 % je celostátní výnos. Ten se pak znovu dělí a 23,58 % z něj směřuje do obcí. Obcím zůstává 100 % z vybraných daní z nemovitostí (z nemovitostí na území dané obce).2 (Ministerstvo financí ČR 2013) Od 1. 1. 2016 se změní dvě čísla. Obcím bude podle současné legislativy zasíláno 21,93 % z celostátního výběru DPH a 23,58 % z vybraného DPFO ze závislé činnosti. Daňové přínosy jsou rozdělovány na základě čtyřech kritérií. První kritérium je založené na výměře katastrálního území obce a činí 3 % částky. Druhé je stanoveno na základě prostého počtu obyvatel obce (Český statistický úřad 2013) a činí 10 % částky. Třetím kritériem je takzvaný násobek postupných přechodů a činí 80 %. Od roku 2013 je v zákonu přítomno nové čtvrté kritérium počtu dětí a žáků navštěvovaných školou zřizovanou obcí a tvoří zbylých 7 % daňových přínosů. Zákon rovněž ve svých přílohách stanoví koeficienty a násobky postupných přechodů. Pro obce do 50 obyvatel je tento koeficient 1,0000, násobek postupných přechodů je 1,000 násoben počtem obyvatel obce. Pro obce s 51 až 2000 obyvateli je koeficient 1,0700. Násobek postupných přechodů je 50 + 1,0700 násoben počtem obyvatel z počtu obyvatel obce přesahujících 50. Pro obce s 2001 až 30 000 obyvateli je koeficient 1,1523. Násobek postupných přechodů poté 2136,5 + 1,1523 násobeno počtem obyvatel z počtu obyvatel obce přesahujících 2000. A pro obce s 30 001 a více obyvateli je
Schéma rozdělení rozpočtového určení daní v letech 2013 až 2015: http://www.mfcr.cz/assets/cs/media/Schemata_2013_Schema-rozdeleni-rozpoctoveho-urceni-daniRUD-v-letech-2013-az-2015.pdf 2
25
koeficient 1,3663. Násobek postupných přechodů je 34400,9 + 1,3663 násobeno počtem obyvatel z počtu obyvatel obce přesahujících 30 000. Zákon také stanovuje přepočítací koeficienty pro hlavní město Prahu – 4,0641 a pro Plzeň, Ostravu a Brno – 2,2961. Ostatní obce mají koeficient v základní výši 1. (Zákon č. 295/2012 Sb. 2013) Vedle daňových příjmů jsou zde příjmy z podnikání obce, příjmy z poplatků, pokut a dalších. Tyto příjmy jsou označovány za nedaňové. Dotace pocházejí od vyšších samosprávních celků, tedy krajů, státu a Evropské unie. (Balík 2009: 35) Mezi kapitálové příjmy se řadí například příjmy z prodeje dlouhodobého majetku, například nemovitostí, a příjmy z prodeje dlouhodobého finančního majetku, například akcií, majetkových podílů nebo dluhopisů. (Vyhláška č. 323/2002 Sb. 2013)
26
4. EKONOMICKÝ VÝVOJ V LETECH 2000–2012 Vzhledem k tomu, že příjmy měst a obcí se ze značné části odvíjejí od výběru sdílených daní, je třeba zmínit i ekonomický vývoj České republiky ve sledovaném období, tedy od roku 2000 do roku 2012. Od roku 1998 až do roku 2002 vládla menšinová vláda ČSSD v čele s premiérem Milošem Zemanem, po odchodu Miloše Zemana z politiky a volbách do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR v roce 2002, nastoupila koaliční vláda ČSSD, KDU-ČSL a US-DEU v čele s premiérem Vladimírem Špidlou, respektive Stanislavem Grossem a později Jiřím Paroubkem. Následující volby v roce 2006 vyhrála ODS, která sestavila nejprve menšinovou vládu Mirka Topolánka a později koaliční vládu ODS, KDU-ČSL a Strany zelených rovněž pod vedením Mirka Topolánka. Od jara 2009 do sestavení nové politické vlády po volbách 2010 existovala úřednická vláda Jana Fischera. V roce 2010 sice ČSSD zvítězila ve volbách, ale vznikla koaliční vláda ODS, TOP 09 a VV v čele s premiérem Petrem Nečasem, od roku 2007 do roku 2012 řídil ministerstvo financí Miroslav Kalousek (KDU-ČSL později TOP 09, s krátkou přestávkou mezi květnem 2009 až rokem 2010). Vládní koalice se v průběhu volebního období transformovala, když z části Věcí veřejných vystoupili poslanci, kteří založili koaliční politické uskupení LIDEM. (Vlada.cz 2013) Období let 2000 až 2012 se vyznačuje prudkým nárůstem veřejného dluhu České republiky, ale také i zpočátku značným ekonomickým růstem, který vystřídala celosvětová hospodářská krize. Každý stát je živý z daní, které od svých občanů vybere a případně i z půjček, resp. dluhopisů, které vydá. Proto mohou být zajímavým ukazatelem tohoto období daňové zatížení právnických a fyzických osob a vývoj veřejného dluhu. První ukazatel mapuje například Liberální institut v podobě takzvaného dne daňové svobody, jedná se prakticky o den v kalendářním roce, kdy občané přestávají vydělávat na stát. Níže v grafu č. 1 lze vidět, jak se ve sledovaných letech den daňové svobody vyvíjel.
27
Graf č. 1 Počet dní, který lidé odpracují na stát 170 168
168 166 166
165 164
164
164
163 162
162
161
161 160
160 158 158
157
157
2000
2001
156 154 152 150
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Zdroj: DenDanoveSvobody.cz 2013 Dle metodiky Liberálního institutu byl den daňové svobody v roce 2000 6. června, postupně se vyšplhal až k roku 2004 na 15. června, kdy lidé na stát museli pracovat 166 dní v roce. V dalším čtyřletí se počet dní odpracovaných na stát snižoval, poté však vyšplhal až na 168 dní v roce 2010 (18. 6.). Dva roky poté však lidé opět na stát pracovali méně dnů. (Liberální institut 2013) Graf č. 2 – Státní dluh (v mld. Kč) 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
1667,6 1499,4 1344,1 1178,2
289,3
345
395,9
2000
2001
2002
493,2
2003
592,9
2004
691,2
2005
802,5
2006
892,3
2007
999,8
2008
2009
2010
2011
2012
Zdroj: Web Ministerstva financí ČR 2013 28
Celkový státní dluh roste od roku 2000 do současnosti poměrně dramaticky, nehledě na složení vládních koalic. Jak je vidět na grafu č. 2 v roce 2000 činil 289,3 miliard korun, na konci roku 2012 se již jednalo o 1667,6 miliard korun. (Ministerstvo financí ČR 2013) Výrazným ukazatelem ekonomické kondice země je růst hrubého domácího produktu (HDP). HDP je makroekonomický ukazatel, který je využíván pro zkoumání ekonomického blahobytu společnosti a měří „celkový důchod každého subjektu v ekonomice a celkové výdaje za zboží a služby této ekonomiky“. (Mankiw 1999: 470–479). Graf č. 3 ukazuje růst HDP v letech 2000 až 2012. Tomuto období předcházely výkyvy. V roce 1991 byl záporný ekonomický růst (−10 %), což se postupně změnilo v kladný ekonomický růst, v roce 1995 dokonce 6,2 %. V letech 1997 a 1998 nastal mírný propad (−0,9 % a −0,2 %). Následovalo období ekonomického růstu, který se vyšplhal až k rekordním 7 % v roce 2006. Poté mírně poklesl a po příchodu celosvětové krize se v roce 2009 propadl na −4,5 %. V posledním trojletí růst HDP nepřevýšil 2 %. (Český statistický úřad 2013) Graf č. 3 – Růst HDP od roku 2000 do roku 20123
8,00%
6,80% 7,00% 5,70%
6,00% 4,70%
4,20% 4,00%
3,80% 3,10%
3,10%
2,50%
2,10%
1,80%
2,00%
1,00%
0,00% 2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
-2,00%
-4,00% -4,50% -6,00%
Zdroj: Web Českého statistického úřadu 2013
3
Růst HDP v roce 2012 ve zdroji grafu byl předběžným údajem.
29
S růstem HDP a vývojem ekonomiky země samozřejmě souvisí i inkaso, neboli výběr, daní. Velkou částí obecních příjmů jsou sdílené daně, jak se vyvíjelo inkaso daní ve sledovaném období, ukazuje tabulka č. 1. níže. Inkaso roste vzhledem ke každoroční inflaci, lze však vidět určitý propad v letech krize, tedy po roce 2008. Jak je z tabulky patrné, v této době obce zvyšují daň z nemovitosti, neboť se obce pravděpodobně snažily pokrýt úbytek příjmů z daní sdílených. (FinancniSprava.cz 2013) Daň z nemovitosti snad není vázána na ekonomický vývoj, ale na katastrální výměry a zákonem dané absolutní částky. Tabulka č. 1 – Inkaso vybraných daní v letech 2000 – 2012 (v milionech korun)
Daň
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Daň z přidané hodnoty
145 908
151 886
155 209
164 856
184 320
208 413
217 784
Daň z příjmů právnických osob
58 088
75 940
90 737
96 978
106 526
137 432
128 865
Daň z příjmů vyb. srážkou
16 146
18 045
16 755
20 625
12 098
11 242
14 003
DPFO - podnikatelů
16 546
18 796
21 901
22 131
24 040
26 583
17 854
DPFO ze záv. činnosti
72 749
78 530
86 591
94 653
102 627
110 662
111 633
Daň z nemovitostí
4 469
4 535
4 576
4 840
4 948
4 987
5 017
CELKEM
313 906
347 732
375 769
404 083
434 559
499 319
495 157
2007
2008
2009
2010
2011
2012
-
Daň z přidané hodnoty
236 385
255 190
253 612
269 547
275 394
278 231
-
Daň z příjmů právnických osob
155 674
173 590
110 543
114 746
109 312
120 461
-
Daň z příjmů vyb. srážkou
15 700
19 299
19 189
19 298
19 848
20 781
-
DPFO - podnikatelů
17 003
17 749
5 565
7 987
2 939
3 261
-
DPFO ze záv. činnosti
126 388
115 180
111 042
111 842
119 373
119 787
-
Daň z nemovitostí
5 123
5 195
6 361
8 747
8 568
9 541
-
CELKEM
556 273
586 203
506 312
532 168
535 434
552 062
-
Daň
2006
Zdroj: FinancniSprava.cz, 2013 Obecní hospodáři tak měli ztíženou situaci v letech takzvané celosvětové hospodářské krize po roce 2008, neboť se propadly příjmy se sdílených daní, jak je z výše uvedené tabulky patrné. 30
5. HOSPODAŘENÍ MĚST – ZÁKLADNÍ PŘEHLEDY Kapitola nazvaná „Hospodaření měst – základní přehledy“ shrnuje, jak na tom města v jednotlivých ukazatelích jsou. Tato kapitola předchází hledání souvislostí těchto stavů se složením radniční koalice, politických uskupení, velikostí města a polohy města a předkládá fakta zjištěná v Monitoringu hospodaření obcí Ministerstva financí ČR a z čísel z portálu RozpocetObce.cz.
5.1 Města s nejvyšším a nejnižším schodkem Následující přehled vyjadřuje součet všech schodků a přebytků v daném městě ve sledovaném období 2000 až 2012 a ukazuje tak dlouhodobé hospodaření obce, nejedná se tedy o aktuální stav a nelze tak pozorovat aktuální „výkyvy“ ale spíše jakési zhodnocení dlouhodobé situace. Součet schodků a přebytků je uváděn jednak celkový, ale také v přepočtu na jednoho obyvatele, aby alespoň částečně eliminoval vliv velikosti města. Tabulka č. 2: Součet schodků a přebytků měst ve sledovaném období 2000 – 2012 Celkový stav (v Kč)
Přepočteno na obyvatele (v Kč)
Strakonice
-510 131 560
-22 153,63
Kolín
-488 725 510
-15 744,01
-1 414 354 400
-13 865,54
-340 597 780
-13 380,91
Olomouc
-1 283 059 310
-12 891,31
Ústí nad Labem
-1 187 775 140
-12 601,32
Mladá Boleslav
-547 579 310
-12 374,11
Chrudim
-265 349 630
-11 429,11
Znojmo
-388 558 590
-11 403,71
Jablonec nad Nisou
-488 007 500
-10 795,19
Karlovy Vary
-509 766 890
-10 075,64
Klatovy
-224 466 380
-9 985,6
Ústí nad Orlicí
-139 798 900
-9 587,09
Opava
-556 319 930
-9 545,48
Domažlice
-104 181 380
-9 444,42
Nymburk
-132 832 250
-8 979,4
Chomutov
-427 610 050
-8 631,61
Kladno
-547 018 380
-7 964,51
Most
-528 776 060
-7 885,35
Okres
Liberec Uherské Hradiště
31
Blansko
-161 503 030
-7 776,16
-2 589 628 790
-6 833,42
Trutnov
-210 172 840
-6 789,19
Praha
-8183 340 900
-6 590,62
Cheb
-213 270 860
-6 449,66
Semily
-52 206 410
-6 013,87
Frýdek-Místek
-279 958 870
-4 848,02
Hodonín
-116 244 420
-4 602,1
Tachov
-56 333 420
-4 444,1
Nový Jičín
-103 985 950
-4 356,89
Přerov
-184 529 840
-4 093,2
Louny
-58 275 390
-3 128,54
Děčín
-148 673 410
-2 955,09
Ostrava
-884 188 490
-2 951,01
Prachatice
-30 831 110
-2 720,71
Vsetín
-71 553 340
-2 652,48
Kutná Hora
-49 316 460
-2 393,54
Rakovník
-37 205 160
-2 239,79
Prostějov
-84 627 410
-1 906,58
Kroměříž
-54 943 040
-1 896,48
Sokolov
-44 052 480
-1 827,07
Příbram
-58 494 340
-1 730,96
Plzeň
-356 790 750
-1 437,8
České Budějovice
-109 722 830
-1 172
Karviná
-65 913 130
-1 120,34
Vyškov
-21 547 700
-997,67
Hradec Králové
-65 276 560
-698,22
Bruntál
-11 748 150
-691,39
Mělník
-10 374 280
-531,14
Český Krumlov
-4 902 330
-367,27
Třebíč
-11 922,25
-317,29
Jičín
-3 383 380
-204,11
Beroun
13 204 210
703,17
Svitavy
13 058 100
766,41
Pardubice
96 898 610
1 082,04
Pelhřimov
19 927 310
1 221,19
Jeseník
24 286 240
2 051,03
Jihlava
114 654 090
2 262,81
Jindřichův Hradec
64 503 860
2 951,72
Náchod
69 225 660
3 349,9
Zlín
253 824 120
3 354,8
Česká Lípa
142 550 630
3 835,31
Brno
32
Šumperk
116 143 580
4 295,25
Havlíčkův Brod
102 088 530
4 335,15
Rychnov nad Kněžnou
52 377 100
4 624,91
Litoměřice
170 270 550
6 981,73
Žďár nad Sázavou
157 218 180
7 124,26
Teplice
363 095 110
7 206,56
Benešov
119 070 410
7 233,93
Tábor
307 870 930
8 772,25
Břeclav
225 621 630
9 019,45
Písek
301 572 210
10 144,04
Rokycany
228 808 280
16 342,28
Zdroj: Rozpcetobce.cz, vlastní výpočty Tabulka součtů schodků, resp. přebytků, městských rozpočtů z let 2000 až 2012 ukazuje, jak si v tomto období města vedla. Je nutné připomenout, že z těchto údajů nelze usuzovat finanční „zdraví“ měst, neboť příjmy města jsou včetně půjček a úvěrů, tudíž na úkor takzvaně vyrovnaného rozpočtu se může zvýšit dluh města nebo například snížit hodnota městského majetku. Údaje tedy spíše ukazují výsledek rozpočtové kázně ve sledovaném období. Například tedy města, která v tomto období skončila se špatnou bilancí, aniž by jejich celkový dluh nebyl tak velký, „projedla“ své finanční rezervy. Průměrná hodnota byla záporná a činila v tomto období -2886,34 Kč na jednoho obyvatele. Nejhorší bilanci měla pětice měst: Strakonice (-22153,63 kč), Kolín (-15744,01 Kč), Liberec (-13865,54 Kč), Uherské Hradiště (-13380,91 Kč) a Olomouc (-12891,31 Kč). Naopak s nejvíce kladnou bilancí skončila pětice měst: Rokycany (16342,28 Kč), Písek (10144,04 Kč), Břeclav (9019,45 Kč), Tábor (8772,25 Kč) a Benešov (7233,93 Kč).
5.2 Města s nejvyšším a nejnižším poměrem investic k celkovým výdajům Druhý přehled se věnuje poměru mezi běžnými (provozními) výdaji a investicemi. V tabulce níže lze vidět města seřazená od nejvyššího průměrného poměru investičních výdajů k celkovým výdajům přepočteným na jednoho obyvatele za roky 2000 až 2012.
33
Tabulka č. 3: Průměrný poměr investic a výdajů okresních měst 2000–2012 Město
Výdaje
Investice
Poměr
Rychnov nad Kněžnou
24 073,52 Kč
4 080,46 Kč
7,39
Kroměříž
21 645,66 Kč
3 861,41 Kč
7,16
Břeclav
20 869,46 Kč
3 902,73 Kč
7,14
Děčín
19 787,03 Kč
3 565,56 Kč
6,82
Bruntál
22 008,82 Kč
4 151,10 Kč
6,61
Beroun
23 850,60 Kč
5 750,13 Kč
6,53
Louny
20 560,64 Kč
3 569,83 Kč
6,41
Český Krumlov
26 564,52 Kč
4 709,08 Kč
6,36
Litoměřice
23 387,32 Kč
5 174,16 Kč
6,20
Sokolov
22 104,84 Kč
4 829,67 Kč
5,89
Jeseník
26 495,01 Kč
5 502,94 Kč
5,80
Teplice
18 273,67 Kč
3 627,36 Kč
5,69
Ústí nad Labem
22 908,05 Kč
5 373,30 Kč
5,64
Česká Lípa
17 769,83 Kč
3 737,92 Kč
5,46
Rakovník
22 077,83 Kč
4 430,38 Kč
5,41
Příbram
20 079,27 Kč
4 142,80 Kč
5,40
Nový Jičín
21 157,29 Kč
4 109,36 Kč
5,39
Most
21 163,73 Kč
4 605,97 Kč
5,26
Kutná Hora
22 544,73 Kč
4 922,85 Kč
5,20
Mělník
22 159,69 Kč
4 905,32 Kč
5,15
Přerov
20 646,74 Kč
4 314,54 Kč
5,09
Nymburk
23 807,98 Kč
7 209,84 Kč
5,05
Šumperk
20 915,59 Kč
4 520,36 Kč
5,05
Vsetín
21 196,93 Kč
4 643,19 Kč
5,05
Frýdek-Místek
20 632,87 Kč
4 569,00 Kč
5,02
Ústí nad Orlicí
21 178,76 Kč
5 506,24 Kč
4,95
Třebíč
18 077,05 Kč
3 801,94 Kč
4,86
Tachov
20 227,45 Kč
4 460,83 Kč
4,86
Karviná
21 880,66 Kč
5 531,49 Kč
4,78
Cheb
23 065,89 Kč
5 221,14 Kč
4,76
Kladno
20 499,54 Kč
4 830,91 Kč
4,75
Kolín
34 953,38 Kč
15 501,57 Kč
4,73
Jablonec nad Nisou
21 864,57 Kč
5 169,60 Kč
4,72
Chomutov
22 261,32 Kč
6 125,54 Kč
4,67
Znojmo
23 452,06 Kč
5 223,68 Kč
4,61
Zlín
21 215,62 Kč
5 381,20 Kč
4,56
Blansko
20 535,92 Kč
5 121,05 Kč
4,52
Chrudim
21 080,28 Kč
5 096,80 Kč
4,47
Trutnov
21 149,39 Kč
5 474,29 Kč
4,43
Pelhřimov
23 538,26 Kč
5 906,48 Kč
4,41
Žďár nad Sázavou
22 808,25 Kč
5 570,49 Kč
4,39
Opava
23 571,84 Kč
5 790,59 Kč
4,32
34
Náchod
19 520,99 Kč
4 712,32 Kč
4,30
Hodonín
25 185,17 Kč
7 450,96 Kč
4,27
Benešov
23 793,01 Kč
5 707,30 Kč
4,26
Vyškov
20 833,89 Kč
5 312,97 Kč
4,24
Svitavy
24 288,32 Kč
6 284,02 Kč
4,19
Hradec Králové
21 789,95 Kč
5 499,44 Kč
4,18
Prostějov
21 316,46 Kč
5 429,37 Kč
4,15
Jihlava
22 290,70 Kč
5 750,92 Kč
4,10
Semily
24 184,28 Kč
6 593,69 Kč
4,10
Tábor
26 966,87 Kč
7 068,47 Kč
4,03
Havlíčkův Brod
22 480,12 Kč
5 999,47 Kč
4,00
Ostrava
34 014,86 Kč
8 961,91 Kč
3,93
Uherské Hradiště
29 606,02 Kč
8 269,55 Kč
3,85
Pardubice
19 555,77 Kč
5 400,39 Kč
3,82
Mladá Boleslav
21 956,73 Kč
6 543,23 Kč
3,80
Rokycany
23 668,37 Kč
7 090,38 Kč
3,70
České Budějovice
21 848,22 Kč
6 071,03 Kč
3,68
Liberec
23 946,44 Kč
7 941,03 Kč
3,63
Olomouc
24 686,45 Kč
7 510,16 Kč
3,63
Písek
26 125,07 Kč
7 467,80 Kč
3,61
Prachatice
27 048,70 Kč
7 968,21 Kč
3,56
Plzeň
30 206,54 Kč
8 933,41 Kč
3,49
Jičín
25 676,09 Kč
8 665,11 Kč
3,32
Brno
30 730,47 Kč
9 659,30 Kč
3,30
Domažlice
30 853,56 Kč
11 882,61 Kč
3,30
Karlovy Vary
24 516,67 Kč
8 273,37 Kč
3,27
Jindřichův Hradec
21 898,88 Kč
7 108,96 Kč
3,25
Klatovy
23 638,95 Kč
8 509,97 Kč
3,24
Praha
46 139,21 Kč
15 186,89 Kč
3,04
Strakonice
26 610,59 Kč
10 200,65 Kč
2,86
Všechna města
23 519,71 Kč
6 130,22 Kč
4,68
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Z výpočtů je patrné, že průměrné roční výdaje na jednoho obyvatele u okresních měst za období od 2000–2012 činí 23519,71 Kč, investiční výdaje 6130,22 Kč. Poměr mezi těmito částkami je 4,68. Mezi okresní města s nejvyšším průměrným podílem investic k celkovým výdajům patří pětice měst Rychnov nad Kněžnou (7,39), Kroměříž (7,16), Břeclav (7,14), Děčín (6,82) a Bruntál (6,61). Jedná se tedy o města, která výdaje směřují více do investic než do provozu. Na opačném konci tabulky poté můžeme vidět pětici měst s nejnižším průměrem – Strakonice (2,86), Praha (3,04), Klatovy (3,24), Jindřichův Hradec (3,25) a Karlovy Vary (3,27). 35
5.3 Města s nejvyšším a nejnižším výběrem daně z nemovitosti Daň z nemovitosti, resp. nově zákonem přejmenovaná na daň z nemovitých věcí, je jednou z mála příjmů, které města mohou přímo ovlivňovat, tedy snižovat či zvyšovat místní koeficient, kterým se násobí její sazba. Jak ukazuje graf níže, výběr daně z nemovitosti se za sledované období poměrně výrazně zvýšil. V roce 2000 byla průměrná vybraná částka na jednoho obyvatele 301,22 Kč/obyvatel4, resp. v roce 2006 to bylo 375,12 Kč/obyvatel, a na konci sledovaného období, tedy v roce 2012, 824,02 Kč/obyvatel. Vzhledem k tomu, že katastr nemovitostí neprošel výraznými změnami v průběhu let, je zřejmé, že města zvyšovala místní koeficienty. Graf č. 4 – Průměrný výběr daně z nemovitosti na obyvatele ve sledovaných městech (Kč) 900 824,02
800 706,82 689,1
700
600
533,89
500 400 301,22
322,62 326,82
356
386,52 363,92 369,88 375,12 376,63
300 200 100 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Zdroj: Rozpocetobce.cz, vlastní výpočty
Jak již bylo zmíněno, v průměru z let 2000–2003 nejsou zahrnuta města, u kterých nebyly k dohledání data, tzn. Hradec Králové, Pardubice, Karlovy Vary, Liberec, Ústí nad Labem, Opava, Olomouc, Zlín, České Budějovice. 4
36
Tabulka zobrazuje poslední tři roky výběru daně z nemovitosti v daném městě na jednoho obyvatele. Města jsou seřazena od nejvyšší po nejnižší vybranou částku na obyvatele v roce 2012. Tabulka č. 4 – Výběr daně z nemovitosti na obyvatele v letech 2010 – 2012
Město
Výběr daně/obyvatel (v Kč) 2010
2011
2012
Mladá Boleslav
808,96
843,31
1 848,82
Hradec Králové
1 714,52
1 713,54
1 811,83
Pardubice
1 444,79
1 493,8
1 544,72
Karlovy Vary
1 355,12
1 391,35
1 474,36
Rychnov nad Kněžnou
1 279,44
756,5
1 353,62
Kolín
597,49
705,2
1 335,64
Liberec
575,73
580,26
1 306,03
Český Krumlov
1 186,03
1 173,71
1 239,3
Havlíčkův Brod
587,68
618,07
1 225,23
Most
616,35
566,33
1 202,03
Znojmo
598,82
635,39
1 142,99
1 010,42
1 031,53
1 124,21
Kutná Hora
769,89
699,86
1 106,2
Tábor
991,26
1 041,57
1 054,37
Chrudim
494,72
522
1 045,46
Uherské Hradiště
434,46
447,12
1 037,6
1 354,49
931,75
1 034,29
986,87
991,72
1 029,87
1 036,09
1 029,49
1 008,95
Jindřichův Hradec
894,99
922,95
968,7
Sokolov
941,23
773,89
928,47
Břeclav
907,88
858,39
924,18
Louny
491,61
474,47
921,61
Benešov
839,81
849,33
914,65
Jihlava
770,1
842,86
897,03
Tachov
1 009,12
994,35
877,3
Litoměřice
440,33
822,13
835,28
Cheb
822,34
864,31
818,86
Domažlice
693,98
707,3
812,5
Plzeň
759,63
780,71
806,36
Svitavy
765,49
753,56
794,74
1 479,91
730,95
782,83
Ústí nad Labem
Opava Česká Lípa Pelhřimov
Olomouc
37
Rakovník
831,32
766,85
780,28
Přerov
718,15
540,15
754,83
Chomutov
594,69
703,46
752,22
Vyškov
669,21
694,36
751,88
Jičín
720,33
652,55
745,73
Písek
690,65
685,31
721,02
Nymburk
631,22
595,53
720,54
Strakonice
836,92
831
717,22
Rokycany
697,31
726,95
703,27
Žďár nad Sázavou
647,83
671,09
696,1
Teplice
687,83
663,67
689,52
632
605,18
679,49
Beroun
509,13
483,37
674,59
Klatovy
579,54
602,02
656,47
Hodonín
666,11
643,93
652,37
Ostrava
529,03
451,92
624,23
České Budějovice
557,3
570,82
621,07
Prachatice
577,67
549,06
609,72
Prostějov
522,55
561,17
607,8
Praha
562,35
575,32
606,09
Kroměříž
552,28
571,9
596,16
Trutnov
494,69
497,47
575,91
Ústí nad Orlicí
533,98
510,78
570,71
Brno
546,21
558,78
570,6
Šumperk
475,27
498,07
568,19
Jeseník
554,08
534,1
554,13
Děčín
495,4
485,23
547,47
Náchod
492,94
507,55
544,46
Frýdek-Místek
397,82
413,43
541,24
Bruntál
424,07
570,67
539,56
Kladno
466,52
531,58
533,31
Příbram
462,67
460,77
522,83
Karviná
468,46
335,21
519,99
Třebíč
471,49
484,96
502,38
Mělník
438,73
430,17
493,76
Nový Jičín
460,89
447,95
462,13
Vsetín
425,69
424,5
461,4
Blansko
427,26
432,65
437,82
Semily
379,47
403,38
407,95
Jablonec nad Nisou
402,37
394,46
407,35
Zlín
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty 38
Tabulka ukazuje, že mezi prvními pěti městy, které na dani z nemovitosti vyberou nejvíce je Mladá Boleslav (1848,82 Kč/obyvatel), Hradec Králové (1811,83 Kč/obyvatel), Pardubice (1544,72 Kč/obyvatel), Karlovy Vary (1544,72 Kč/obyvatel) a Rychnov nad Kněžnou (1353,62 Kč/obyvatel). S největší pravděpodobností tedy tato města budou mít jeden z nejvyšších místních koeficientů. Naopak „na dně“ tabulky leží města, které na dani vyberou nejméně, v přepočtu na jednoho obyvatele. Jde o pětice měst: Jablonec nad Nisou (407,35 Kč/obyvatel), Semily (407,95 Kč/obyvatel), Blansko (437,82 Kč/obyvatel), Vsetín (461,4 Kč/obyvatel) a Nový Jičín (462,13 Kč).
5.4 Nejzadluženější a nejméně zadlužená města Základní přehled ukazuje celkovou výši dluhu jednotlivých měst a dluh přepočtený na jednoho obyvatele ve sledovaném trojletém období 2010 až 2012. Data byla získána z monitoringu hospodaření obcí Ministerstva financí ČR. Města nejsou řazena abecedně, ale podle výše dluhu na jednotlivého obyvatele v daném roce. Veškerá čísla jsou uvedena v korunách. Tabulka č. 5 – Dluhy měst v roce 2010 2010 Město
Celková zadluženost
Počet obyvatel
Dluh na obyvatele
883 918 240
30 935
28 573,40
Liberec
2 225 663 000
101 625
21 900,74
Praha
26 571 812 670
1 249 026
21 274,03
Brno
6 711 856 920
371 399
18 071,82
Ústí nad Labem
1 642 760 000
95 477
17 205,82
Uherské Hradiště
434 134 000
25 551
16 990,88
Nymburk
246 174 720
14 568
16 898,32
Olomouc
1 308 015 000
100 362
13 032,97
Ostrava
3 873 666 990
306 006
12 658,79
Karviná
765 114 000
61 948
12 350,91
Trutnov
376 304 000
31 005
12 136,88
Mladá Boleslav
530 244 000
44 750
11 849,03
Rychnov nad Kněžnou
135 234 000
11 466
11 794,35
Karlovy Vary
519 998 400
51 320
10 132,47
Semily
89 338 000
8 830
10 117,55
Jablonec nad Nisou
455 186 000
45 328
10 042,05
Kolín
39
Strakonice
230 645 000
23 081
9 992,85
Svitavy
168 074 000
17 067
9 847,89
Hodonín
248 610 000
25 526
9 739,48
Znojmo
326 477 000
34 725
9 401,79
Beroun
170 159 000
18 616
9 140,47
Klatovy
203 297 000
22 789
8 920,84
Ústí nad Orlicí
127 876 000
14 565
8 779,68
Opava
509 942 250
58 440
8 725,91
Plzeň
1 450 106 000
169 935
8 533,30
Jeseník
98 022 890
12 068
8 122,55
České Budějovice
744 421 580
94 865
7 847,17
Frýdek-Místek
439 254 910
58 582
7 498,12
Kroměříž
208 404 040
29 027
7 179,66
Přerov
324 996 550
46 254
7 026,34
Hradec Králové
652 325 000
94 493
6 903,42
Bruntál
112 593 070
17 264
6 521,84
Kladno
450 958 000
69 938
6 447,97
Tábor
214 752 620
35 484
6 052,10
Domažlice
63 368 000
10 957
5 783,33
Česká Lípa
198 276 000
38 104
5 203,55
Prachatice
59 385 530
11 587
5 125,19
Zlín
381 446 330
75 714
5 037,99
Mělník
93 983 100
19 173
4 901,85
Blansko
97 414 000
21 057
4 626,21
Chrudim
101 562 000
23 323
4 354,59
Jičín
72 193 000
16 646
4 336,96
Děčín
220 460 000
52 260
4 218,52
Kutná Hora
89 857 000
21 425
4 194,03
Šumperk
111 737 370
27 492
4 064,36
Náchod
83 913 000
20 760
4 042,05
Písek
120 615 000
29 949
4 027,35
Litoměřice
89 654 000
23 629
3 794,24
Jihlava
175 906 000
51 222
3 434,19
Břeclav
82 727 000
24 164
3 423,56
Rakovník
43 117 000
16 503
2 612,68
Český Krumlov
27 854 000
13 512
2 061,43
Příbram
61 852 000
34 217
1 807,64
Havlíčkův Brod
36 072 000
24 413
1 477,57
Rokycany
17 164 000
14 086
1 218,51
Žďár nad Sázavou
27 411 000
23 259
1 178,51
Most
58 401 000
67 518
864,97
Tachov
10 534 000
12 476
844,34
40
Jindřichův Hradec
17 739 000
22 460
789,80
Třebíč
28 793 000
38 156
754,61
Chomutov
27 444 000
49 795
551,14
Nový Jičín
10 918 000
25 862
422,16
Sokolov
9 968 000
24 382
408,83
Benešov
5 447 970
16 382
332,56
Vsetín
5 406 160
27 558
196,17
Pardubice
16 849 000
90 077
187,05
Prostějov
3 904 200
45 324
86,14
Vyškov
1 000 000
21 847
45,77
Cheb
0
34 626
0,00
Pelhřimov
0
16 707
0,00
Louny
0
18 796
0,00
Teplice
0
51 208
0,00
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí 2010, vlastí výpočty Průměrný dluh města na jednoho obyvatele činil v roce 2010 6640,55 Kč. Součet dluhů poté činil zhruba 55, 9 miliard korun.
Mezi pětici nejzadluženějších měst patřil Kolín
(28573,40 Kč), Liberec (21900,74 Kč), Praha (21274,03 Kč), Brno (18071,82 Kč) a Ústí nad Labem (17205,82 Kč). Na opačném konci se poté umístila čtveřice měst bez dluhů – Teplice, Louny, Pelhřimov a Cheb. Pátým městem z konce tabulky by poté byl Vyškov s dluhem 45,77 Kč na jednoho obyvatele. Tabulka č. 6 – Dluhy měst v roce 2011 2011 Město
Celková zadluženost
Počet obyvatel
Dluh na obyvatele
838 185 160
30 927
27 102,05
Liberec
2 117 753 480
101 865
20 789,80
Praha
25 962 528 740
1 257 158
20 651,76
Ústí nad Labem
1 531 914 240
95 464
16 047,04
Nymburk
228 149 580
14 614
15 611,71
Uherské Hradiště
390 226 270
25 393
15 367,47
Strakonice
347 964 990
22 951
15 161,21
Olomouc
1 487 401 370
100 233
14 839,44
Brno
5 216 424 550
371 371
14 046,40
Ostrava
4 190 856 950
303 609
13 803,47
Znojmo
449 052 620
34 476
13 025,08
Kolín
41
Rychnov nad Kněžnou
126 465 730
11 333
11 159,07
Karviná
671 793 800
60 679
11 071,27
Trutnov
339 230 240
30 819
11 007,18
Opava
618 952 910
58 274
10 621,42
Semily
85 941 740
8 736
9 837,65
Mladá Boleslav
431 421 870
43 939
9 818,65
Kladno
691 266 700
70 665
9 782,31
Svitavy
164 753 300
16 986
9 699,36
Karlovy Vary
479 997 600
51 115
9 390,54
České Budějovice
857 901 410
94 754
9 053,99
1 499 528 630
168 808
8 883,04
Jablonec nad Nisou
402 150 210
45 356
8 866,53
Klatovy
187 509 340
22 748
8 242,89
Přerov
376 793 850
45 778
8 230,89
Hodonín
205 291 450
25 240
8 133,58
Ústí nad Orlicí
116 350 220
14 499
8 024,71
Hradec Králové
602 002 260
94 318
6 382,69
Frýdek-Místek
353 723 440
58 200
6 077,72
Jičín
100 606 880
16 888
5 957,30
Domažlice
64 073 400
10 957
5 847,71
Tábor
203 269 040
35 334
5 752,79
Kroměříž
166 566 700
29 191
5 706,10
Bruntál
93 642 080
17 156
5 458,27
Blansko
111 487 960
21 103
5 283,04
Zlín
380 075 320
75 469
5 036,18
Kutná Hora
106 819 610
21 295
5 016,18
Most
327 736 200
67 466
4 857,80
Chrudim
112 805 060
23 240
4 853,92
Česká Lípa
182 413 790
37 878
4 815,82
Beroun
88 676 930
18 794
4 718,36
Tachov
56 474 890
12 418
4 547,82
Prachatice
51 292 040
11 432
4 486,71
Mělník
85 907 910
19 225
4 468,55
Chomutov
197 313 300
50 441
3 911,76
Jeseník
45 685 750
12 048
3 791,98
Třebíč
132 793 480
37 836
3 509,71
Písek
104 443 100
29 923
3 490,40
Šumperk
92 100 690
27 337
3 369,09
Žďár nad Sázavou
74 506 480
23 038
3 234,07
Náchod
56 292 000
20 688
2 721,00
Břeclav
64 922 570
24 052
2 699,26
Jihlava
127 906 050
51 154
2 500,41
Plzeň
42
Pardubice
206 545 630
90 401
2 284,77
Rakovník
29 359 000
16 661
1 762,14
Český Krumlov
23 060 400
13 377
1 723,88
Litoměřice
38 569 830
23 462
1 643,93
Příbram
53 955 970
34 068
1 583,77
Vsetín
35 735 680
27 296
1 309,19
Cheb
44 805 880
34 530
1 297,59
Havlíčkův Brod
30 880 650
24 166
1 277,86
Rokycany
13 208 470
13 821
955,68
Nový Jičín
14 643 930
24 134
606,78
Děčín
30 173 955
51 691
583,74
Jindřichův Hradec
8 751 070
22 367
391,25
Sokolov
4 964 000
24 402
203,43
Benešov
3 026 420
16 343
185,18
Prostějov
2 892 200
45 116
64,11
Vyškov
1 000 000
21 720
46,04
200 000
16 656
12,01
Louny
0
18 832
0,00
Teplice
0
51 146
0,00
Pelhřimov
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrný dluh na jednoho obyvatele města činil v roce 2011 6565,20 Kč a byl tak o 75,35 Kč menší než v předchozím roce. Snížil se i celkový součet dluhů na zhruba 54,5 miliardy korun. Mezi pětici nejzadluženějších měst v roce 2011 patřil Kolín (27102,05 Kč), Liberec (20789,8 Kč), Praha (20651,76 Kč), Ústí nad Labem (16074,04 Kč) a Nymburk (15611,71 Kč). Naopak bez dluhu hospodařila město Teplice a Louny, z opačného konce tabulky poté následuje Pelhřimov (12,01 Kč), Vyškov (46,04 Kč) a Prostějov (64,11 Kč). Tabulka č. 7 – Dluhy měst v roce 2012 2012 Město
Celková zadluženost Počet obyvatel
Dluh na obyvatele
Kolín
776 710 070
31 042
25 021,26
Praha
30 559 783 840
1 241 664
24 611,96
Liberec
2 194 524 080
102 005
21 513,89
Ostrava
5 759 290 390
299 622
19 221,85
398 284 310
23 027
17 296,40
1 677 928 150
99 529
16 858,69
Strakonice Olomouc
43
Brno
5 812 518 620
378 965
15 337,88
Ústí nad Labem
1 439 445 200
94 258
15 271,33
Nymburk
209 186 710
14 793
14 140,93
Uherské Hradiště
342 413 180
25 454
13 452,23
Karlovy Vary
612 599 310
50 594
12 108,14
1 997 952 750
167 302
11 942,19
Znojmo
396 879 010
34 073
11 647,90
Opava
671 428 850
58 281
11 520,54
Semily
89 454 080
8 681
10 304,58
Rychnov nad Kněžnou
113 739 120
11 325
10 043,19
Karviná
579 473 730
58 833
9 849,47
Trutnov
303 096 520
30 957
9 790,89
Kladno
655 987 420
68 682
9 551,08
Chomutov
453 132 900
49 540
9 146,81
Domažlice
93 689 520
11 031
8 493,29
České Budějovice
772 277 190
93 620
8 249,06
Svitavy
140 297 470
17 038
8 234,39
Přerov
362 252 950
45 082
8 035,42
Klatovy
171 634 160
22 479
7 635,31
Mladá Boleslav
332 780 170
44 252
7 520,12
Jablonec nad Nisou
337 048 100
45 206
7 455,83
Hradec Králové
666 219 680
93 490
7 126,11
Ústí nad Orlicí
101 227 780
14 582
6 941,97
Děčín
339 661 360
50 311
6 751,23
Hodonín
169 755 410
25 259
6 720,59
Frýdek-Místek
315 354 450
57 747
5 460,97
Chrudim
121 896 350
23 217
5 250,31
Pardubice
461 538 460
89 552
5 153,86
Tábor
178 651 140
35 096
5 090,36
Blansko
105 539 520
20 769
5 081,59
Beroun
95 066 620
18 778
5 062,66
Jičín
83 887 290
16 576
5 060,77
Jeseník
56 426 510
11 841
4 765,35
Kutná Hora
97 463 930
20 604
4 730,34
Most
306 231 290
67 058
4 566,66
Bruntál
77 546 230
16 992
4 563,69
Česká Lípa
166 551 720
37 168
4 481,05
Kroměříž
125 511 070
28 971
4 332,30
Třebíč
156 793 480
37 575
4 172,81
Mělník
77 780 050
19 532
3 982,19
Zlín
298 810 910
75 660
3 949,39
Prachatice
43 257 150
11 332
3 817,26
Plzeň
44
Žďár nad Sázavou
74 923 840
22 068
3 395,14
Písek
91 468 200
29 729
3 076,73
Cheb
101 427 880
33 067
3 067,34
Tachov
33 885 570
12 676
2 673,21
Jihlava
111 199 860
50 669
2 194,63
Náchod
42 264 000
20 665
2 045,20
Břeclav
50 974 370
25 015
2 037,75
Český Krumlov
23 335 750
13 348
1 748,26
Příbram
46 059 960
33 793
1 363,00
Šumperk
32 816 510
27 040
1 213,63
Havlíčkův Brod
27 555 670
23 549
1 170,14
Rakovník
15 601 000
16 611
939,20
Rokycany
9 252 470
14 001
660,84
Nový Jičín
14 799 330
23 867
620,07
Jindřichův Hradec
3 903140
21 853
178,61
Vsetín
4 416 050
26 976
163,70
Pelhřimov
1 727 000
16 318
105,83
Prostějov
1 880 200
44 387
42,36
Litoměřice
0
24 388
0,00
Sokolov
0
24 111
0,00
Benešov
0
16 460
0,00
Vyškov
0
21 598
0,00
Louny
0
18 627
0,00
Teplice
0
50 384
0,00
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrný dluh na jednoho obyvatele města činil v roce 2012 6639,05 Kč a zvýšil se oproti předchozímu roku o 73,85 Kč. Součet dluhů měst se vyšplhal na téměř 62 miliard korun. Mezi nejzadluženější města v roce 2012 patřil Kolín (25021,26 Kč), Praha (24611,96 Kč), Liberec (21513,99 Kč), Ostrava (19221,85 Kč) a Strakonice (17296,40 Kč). Na opačném konci tabulky pak stojí šestice měst hospodařících bez dluhu – Teplice, Louny, Vyškov, Benešov, Sokolov a Litoměřice. Ve sledovaném období se v první pětici nejzadluženějších měst stále drží Kolín, Liberec a Praha. Naopak v pětici měst na druhém konci tabulky vždy byla obsazena Teplicemi, Louny, Vyškovem a Pelhřimovem.
45
5.5 Finančně „nejsamostatnější“ města V této podkapitole jsou shrnuty údaje o podílu cizích zdrojů k celkovým aktivům měst ve sledovaném období 2010 – 2012. Tyto údaje monitoruje Ministerstvo financí ČR. Podíl vyjádřený v procentech ukazuje, kolik procent činí dluh obce k celkovému majetku obce a vyjadřuje tak určitou samostatnost města v rozpočtové oblasti. Za rizikový je považován podíl vyšší než 25 %. Tabulka níže je řazena dle podílů v posledním roce, resp. od nejvyššího podílu k nejnižšímu. Tabulka č. 8: Podíl cizích zdrojů na celkových aktivech měst v období 2010 – 2012 Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům (v %) Město Liberec Ústí nad Labem Znojmo Děčín Olomouc Kolín Nymburk Ostrava Strakonice Třebíč Karviná Praha Brno Blansko Mladá Boleslav Uherské Hradiště Kladno Bruntál Ústí nad Orlicí Semily Žďár nad Sázavou Rychnov nad Kněžnou Chomutov Opava Hradec Králové Domažlice Přerov Trutnov Česká Lípa Plzeň
2010
2011
2012
19,18 20,5 15,97 16,08 11,38 20,66 14,25 9,88 9,74 8,45 19,67 11,28 11,29 14,13 11,95 14,09 10,11 13,28 13,36 11,73 14,69 9,47 3,2 9,75 10,88 11,48 10,38 12,44 10,19 7,52
22,64 22,71 24,21 19,61 13,07 15,56 15,79 11,48 15,68 15,99 17,15 12,01 12,16 16,61 14,08 15,49 13,63 15,04 12,59 13,78 11,67 12,22 7,55 11,7 9,88 9,71 15,19 12,42 10,62 10,8
20,31 16,16 14,06 13,98 12,7 12,57 11,86 11,86 11,63 11,52 11,49 11,26 10,98 10,88 10,59 10,5 10,36 10,35 10,08 9,93 9,68 9,6 9,21 9,13 9,09 8,99 8,93 8,67 8,41 8,06
46
Klatovy Svitavy Frýdek-Místek Jablonec nad Nisou Zlín Chrudim České Budějovice Kroměříž Tábor Beroun Hodonín Most Břeclav Prachatice Kutná Hora Šumperk Cheb Jeseník Pardubice Nový Jičín Jičín Náchod Mělník Jihlava Litoměřice Písek Vsetín Sokolov Český Krumlov Louny Pelhřimov Teplice Vyškov Benešov Tachov Rakovník Příbram Havlíčkův Brod Karlovy Vary Rokycany Prostějov Jindřichův Hradec
14,14 9,9 11,5 10,15 8,62 17,21 7,59 8,63 9,21 9,53 10,35 3,64 7,76 9,83 7,7 9,85 3,7 9,4 3,13 5,83 5,79 7,25 8,7 6,29 6,73 4,76 2,64 4,25 3,58 4,08 4,32 2,99 3,38 4,48 1,96 4,1 3,18 3,55 2,85 3,33 1,92 3,43
10,89 11,41 11,27 10,92 9,03 9,87 9,99 12,86 7,58 7,98 10,6 7,2 8,59 7,8 8,09 10,52 6,43 5,85 5,95 11,01 11,01 6,67 8,37 6,12 6,48 6,54 7,06 5,05 4,58 6,14 4,29 5,82 4,14 3,47 4,55 5,39 4,48 4,75 2,45 3,07 2,62 3,36
7,96 7,92 7,82 7,65 7,59 7,41 7,31 7,26 7,01 6,91 6,79 6,69 6,03 5,89 5,6 5,44 5,42 5,4 5,32 5,32 5,31 5,3 5,02 4,84 4,14 4,11 4,03 3,9 3,8 3,51 3,49 3,46 3,32 3,26 3,16 3,11 2,9 2,9 2,82 2,6 2,6 2,48
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR Nejvyšší „závislosti“ na cizích zdrojích dosáhlo v roce 2011 město Znojmo s 24,21 % podílem cizích zdrojů k celkovým aktivům města. Žádné město tak za sledovaného období 47
nedosáhlo na ministerstvem sledovanou hranici 25 %. Pokud bychom se zaměřili na výsledky hospodaření z roku 2012, podle nichž je tabulka řazena, zjistili bychom, že nejhůře je na tom pětice měst: Liberec (20,31 %), Ústí nad Labem (16,16 %), Znojmo (14,06 %), Děčín (13,98 %) a Olomouc (12,70 %). Na opačném konci přehledu poté stojí: Jindřichův Hradec (2,48 %), Prostějov a Rokycany (2,6 %), Karlovy Vary (2,82 %), Havlíčkův Brod a Příbram (2,9 %). Vůbec nejnižšího podílu ve sledovaném období dosáhl Prostějov v roce 2010 (1,92 %). Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům měst v roce 2012 činil 7,58 %. Oproti dvěma předchozím rokům byl nižší. V roce 2011 byl průměrný podíl 10,16 % a v roce 2010 8,10 %. Z jiného pohledu mohou být jakási finanční „samostatnost“ chápána jako neschopnost žádat o dotační prostředky nebo neschopnost těchto prostředků využívat a absorbovat je.
5.6 Koalice ve městech sestavené v letech 2002, 2006 a 2010 Zastoupení politických stran, sdružení nezávislých kandidátů a stran či hnutí s „nezávislou“ identitou můžeme sledovat níže v tabulce. Tabulka č. 9: Zastoupení politický stran a hnutí v koalicích okresních městech 2002
Strana/Rok
2006
2010
abs.
%
abs.
%
abs.
%
Nezávislí
53
73,6 %
53
73,6 %
48
66,7 %
ČSSD
50
69,4 %
38
52,78 %
54
75 %
KSČM
16
22,2 %
6
8,3 %
4
5,6 %
ODS
60
83,3 %
66
91,67 %
47
65,3 %
KDU-ČSL
45
62,5 %
36
50 %
24
33,3 %
ODA
4
5,6 %
-
-
-
-
SZ
4
5,6 %
17
23,6 %
2
2,8 %
US-DEU
19
26,4 %
0
-
-
-
ČSNS
1
1,4 %
1
1,4 %
0
0
TOP 09
-
-
-
-
41
56,9 %
VV
-
-
-
-
5
6,9 %
Svobodní
-
-
-
-
2
2,8 %
Zdroj: Balík 2008, usnesení ustavujících zastupitelstev, vlastní výpočty
48
Po komunálních volbách v roce 2002 byla vůbec nejúspěšnější politickou stranou ODS, jejíž zástupci usedli v 60 radách ze sledovaných 72 okresních měst (tj. 83,3 %). ODS by v roce 2002 opoziční stranou na celorepublikové úrovni, kde vládla ČSSD spolu s KDU-ČSL a USDEU. (Vlada.cz 2014) Nezávislí zastupitelé se účastnili téměř tří čtvrtin radničních koalic, až poté byla v pořadí vládní ČSSD s téměř 70 % účastí v radách. Dvě třetiny koalic se také neobešly bez zástupců rovněž vládní KDU-ČSL, následovaných třetí vládní stranou US-DEU – čtvrtina koalic. Komunisté byli v roce 2002 součástí více než pětiny koalic, což byl ve sledovaných volbách jejich zdaleka nejlepší výsledek. Zástupci menších politických stran bez zastoupení v Poslanecké sněmovně Parlamentu ČR Občanské demokratické aliance a Strany zelených usedli v téměř 6 % koalic. Do berounské radniční koalice se dostali i zástupci strany s velmi dlouhou historií ČSNS. Následující komunální volby v roce 2006 přinesly posílení ODS. Zástupci této strany totiž usedly v 66 ze 72 rad. V této době vládla zemi první Topolánkova koalice složená z ODS a nestraníků. (Vlada.cz 2014) ODS se tak podařilo udržet „vítěznou vlnu“ a jejich zastoupení v radničních koalicích okresních měst bylo téměř 92 %. Nezávislé kandidátky udržely svou pozici z předchozích voleb, když se účastnili opět tří čtvrtin koalic. Zastoupení nyní již opoziční ČSSD výrazně pokleslo a sociální demokraté se účastnili více než poloviny koalic, hned za nimi v polovině koalic usedli lidovci, kteří rovněž zaznamenali propad. Svou pozici značně posílila, nyní již parlamentní Strana zelených vedené místopředsedou vlády a ministrem životního prostředí Martinem Bursíkem. Zelení usedli ve čtvrtině koalic. Komunisté stejně jako sociální demokraté a lidovci zažili propad svého zastoupení a účastnili se koalic v šesti okresních městech. Unionisté již působili pouze v opozičních lavicích sledovaných měst. ČSNS se opět účastnila koalice v Berouně. Zatím poslední komunální volby v roce 2010 byly pro ODS neúspěšné. Zástupci občanských demokratů byli součástí 65 % koalic. Na republikové úrovni opoziční ČSSD výrazně posílila a obsadila tři čtvrtiny městských rad. Ve více koalicích, než tomu bylo u ODS, nyní rovněž usedli nezávislí zastupitelé – téměř 67 % koalic. V komunální politice se objevila nová politická strana TOP 09, která od července roku 2010 působila i ve Vládě ČR s ODS a Věcmi veřejnými. (Vlada.cz 2014). Zástupci TOP 09 byli, nebo ještě jsou, součástí 41 radničních koalic (57 %). Lidovci nezastavili propad a jejich zastupitelé spolupracovali na koaliční úrovni ve třetině okresních měst. Vládní Věci veřejné vedené ministrem vnitra Radkem Johnem měli své zástupce v pěti radách, což je 7 % rad. Strana zelených se účastnila pouze 49
dvou koalic, stejně tak i nová Strana svobodných občanů (téměř 3 %). US-DEU zanikla krátce po volbách 1. 1. 2011 a své zastupitele v koalicích měst neměla. (Unie.cz 2014) ČSNS, která byla po volbách v letech 2002 a 2006 zastoupená v radě Berouna, neměla radní v žádném z okresních měst. V tabulce níže je uvedena koaliční spolupráce v té době parlamentních stran a KDU-ČSL, která je tradičně jednou z nejsilnějších stran v komunální politice, v komunálních koalicích okresních měst v procentech z celkového množství koalic pro jednotlivé strany. Tabulka č. 10: Významnost koaličních partnerů po kom. volbách 2010 pro jednotlivé strany Pol. strana
ČSSD
ODS
TOP 09
KDU-ČSL
KSČM
VV
ČSSD
100 %
63 %
46,3 %
31,5 %
7,4 %
5,6 %
ODS
72,3 %
100 %
53,2 %
31,9 %
2,1 %
0%
TOP 09
61 %
61 %
100 %
36,6 %
4,9 %
9,8 %
KDU-ČSL
70,8 %
62,5 %
62,5 %
100 %
8,3 %
12,5 %
KSČM
100 %
25 %
50 %
50 %
100 %
0%
VV
60 %
0%
80 %
60 %
0%
100 %
Zdroj: Usnesení ustavujících zastupitelstev, vlastní výpočty Je nutné brát zřetel na to, že čím více mají strany zastupitelů, tím větší je pravděpodobnost, že budou významnějším koaličním partnerem, než strany s menším zastoupením. Nicméně lze vyčíst jakousi významnost koaličních partnerů pro jednotlivé strany. Pro přesnější zjištění by bylo třeba posoudit i přesné počty zastupitelů hlasujících za jednotlivé strany pro koalice. Pro ČSSD je nejvýznamnějším koaličním partnerem ODS, s kterou se podílí na koalicích v 63 % těch okresních měst, kde se ČSSD podílí na vládě. Pro ODS to znamená více než 72 % a ČSSD je tak pro ODS rovněž nejvýznamnějším koaličním partnerem. TOP 09 se podílí na stejném počtu koalic s ČSSD a ODS. Pro lidovce je nejvýznamnějším partnerem rovněž ČSSD, nicméně i ODS a TOP 09 pro ni hrají důležitou roli. Lze vypozorovat, že tam kde se komunisti účastní koalice, jsou pro ně vždy koaličním partnerem sociální demokraté. Jde o čtyři okresní města. Věci veřejné velmi spolupracují s TOP 09, naopak nikde nejsou v koalici s ODS nebo KSČM.
50
6. HOSPODAŘENÍ A RADNIČNÍ KOALICE Kapitola Hospodaření a radniční koalice se zabývá souvislostmi mezi složením radničních koalic a hospodařením měst. K tomu je využito typologie koalic a ideové profilace koalic.
6.1 Schodek či přebytek a radniční koalice První podkapitola se nejprve věnuje tomu, jak radniční koalice rozdělené dle typologie koalic „účetně“ hospodaří. Tedy jaký je jejich stav schodků a přebytků. Ke koalicím ustanoveným po komunálních volbách v roce 2002 vážeme stav schodků či přebytků v období 2003–2006, ke koalicím z roku 2006 poté vážeme stav z období 2007–2010 a ke koalicím ustanoveným po posledních komunálních volbách v roce 2010 stav z období 2011 až 2012, rok kdy jsou dostupná poslední aktuální data. Resp. zjistíme, jaký je stav schodků či přebytků daného typu koalice po dvou a půl volebních obdobích. Tabulka č. 11: Stav schodků na jednoho obyvatele v jednotlivých obdobích u typů koalic a jejich průměr
Typ koalice
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
MVIP
+1972,51 Kč
-2144,90 Kč
-378,03 Kč
-183,47 Kč
MVIN
-
-
-655,83 Kč
-655,83 Kč
VK
-485,93 Kč
-2649,54 Kč
+352,21 Kč
-927,75 Kč
NIP
+447,84 Kč
-1265,01 Kč
+1102,89 Kč
+95,24 Kč
NIN
+197,56 Kč
+834,03 Kč
+981,5 Kč
+671,03 Kč
ŠK
-2993,57 Kč
+1290,80 Kč
-1800,37 Kč
- 1167,71 Kč
Všestranická
-5580,70 Kč
-
-
- 5580,70 Kč
Jednobarevná
+1022,60 Kč
-2693,43 Kč
+3051,32 Kč
+460,16 Kč
Všechna města
-579,80 Kč
-1451,24 Kč
+438,55 Kč
-530,83 Kč
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Závěry lze udělat z průměru konečných stavů schodků či přebytků u období z let 2003–2006, 2007–2010 a 2011–2012. Nejvyšší kladný průměr lze vidět u nadměrných ideově nepropojených koalic (+671,03 Kč), poté u jednobarevných rad (zde je ale nutné myslet na to, že jednobarevné rady nalezneme pouze ve dvou městech ta celé sledované období) a nadměrných ideově propojených koalic (-95,24 Kč). Záporné průměry mají všechny ostatní typy koalic. Zdaleka nejvyšší koalice všestranické (zde se ale jedná o případ jednoho města 51
v období 2003 až 2006), poté výrazně nad průměrem je široká koalice (-1167,71 Kč) a velká koalice (-927,75 Kč). Pokud spolu koaličně spolupracují dva nejsilnější političtí soupeři v městě, jak to u velkých a širokých koalic bývá, jejich rozpočtová bilance je spíše záporná, a to nadprůměrně. Průměr minimálně vítězných koalic se pohybuje kolem průměru všech měst (-183,47 Kč a -655,83 Kč). Další souvislosti lze hledat mezi schodkovými a přebytkovými rozpočty a koalicemi rozdělenými dle jejich umístění na škále pravice–levice. Tabulka č. 12: Stav schodků na jednoho obyvatele v jednotlivých obdobích u „ideovosti“ koalic a jejich průměr Ideová profilace
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Levicová
-1348,59 Kč
-3739,87 Kč
+3051,32 Kč
-679,05 Kč
Středo-levicová
-3155,10 Kč
+1067,78 Kč
-1086,12 Kč
-1057,81 Kč
Středová
-602,21 Kč
-1686,03 Kč
+536,57 Kč
-583,89 Kč
Středo-pravicová
+1091,40 Kč
-1265,93 Kč
+816,18 Kč
+213,88 Kč
Pravicová
+1022,60 Kč
-2428,77 Kč
-1870,75 Kč
-1092,31 Kč
Všechna města
-579,80 Kč
-1451,24 Kč
+438,55 Kč
-530,83 Kč
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Je třeba brát v úvahu to, že kategorie měst se středovými koalicemi (-679,05 Kč) obsahuje značně vyšší počet koalic oproti ostatním kategoriím, proto je nejblíže průměru všech měst (530,83 Kč). Naopak kategorie levicová koalice a pravicová koalice vždy obsahuje jeden nebo maximálně dva případy. Kategorie středo-levicová koalice v období 2007–2010 obsahuje pouze tři případy, zbylé kategorie v dalších obdobích jsou pak „naplněny“ více. Z průměrů stavů rozpočtů a schodků v jednotlivých obdobích je patrné, že nejlépe si stojí kategorie středo-pravicových koalic, jejichž průměr skončil jako jediný v kladném čísle (+213,88 Kč), kategorie středová koalice je více méně průměrná, resp. lehce podprůměrná. Následuje kategorie levicová koalice (-679,05 Kč, pouze dva případy za celé sledované období). Výrazně pod průměrem je kategorie středo-levicových koalic (-1057,81 Kč) a pravicových koalice (-1092,31 Kč, pouze dva případy za celé sledované období).
52
6.2 Poměr investic ve výdajích a radniční koalice U typů radničních koalic lze sledovat i průměrný poměr investic k celkovým výdajům. V tabulce níže proto vidíme průměrné poměry k jednotlivým obdobím ve sledovaných kategorií typů koalic a jejich celkový průměr. Tabulka č. 13: Průměrný poměr investic a výdajů měst a typ koalice v obd. 2003–2012
Typ koalice
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
MVIP
5,34
4,26
5,31
4,97
MVIN
-
-
4,81
4,81
VK
4,11
4,35
4,70
4,39
NIP
4,60
4,86
5,45
4,97
NIN
5,51
6,36
6,88
6,25
ŠK
4,67
5
8,43
6,03
Všestranická
3,28
-
-
3,28
Jednobarevná
5,68
4,38
5,19
5,08
Všechna města
4,59
4,65
5,78
5,01
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Z tabulky výše je patrné, že průměr všech průměrů okresních měst za jednotlivá období činí 5,01. Nadprůměrné hodnoty dosahují koalice nadměrné ideově nepropojené (6,25) a široká koalice (6,03). Velmi blízko průměru jsou oba typy minimální vítězné koalice spolu s nadměrnou ideově propojenou koalicí. Výrazně podprůměrné hodnoty dosáhla všestranická koalice, zde se však jedná pouze o jedno město v období 2003–2006. Tabulka č. 14: Průměrný poměr investic a výdajů okresních měst a „ideovost“ koalice v obd. 2003–2012 Ideová profilace
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Levicová
4,48
4,32
5,19
4,66
Středo-levicová
4,62
5,14
4,52
4,76
Středová
4,41
4,61
6,03
5,02
Středo-pravicová
5,11
4,65
5,60
5,12
Pravicová
5,68
4,8
6,29
5,59
Všechna města
4,59
4,65
5,78
5,01
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz 53
Z tabulky výše je patrné, že průměry průměrů poměru investic a výdajů okresních měst v období od 2003–2013 se snižují „zprava doleva“. To znamená, že levicovější koalice v průměru investují méně než pravicovější koalice. Kategorie středová koalice je poté téměř v průměru (5,02 oproti 5,01).
6.3 Nejpreferovanější oblast investic a radniční koalice Následující pasáž diplomové práce napoví, do kterých oblastí směřovaly investice za jednotlivé typy koalic. Opět jsou pro koalice ustanovené v roce 2002 brány v potaz léta 2003 až 2006, pro koalice ustanovené v roce 2006 jsou to léta 2007 až 2010 a pro koalice vzniklé v roce 2010 jsou to dva následující roky. Tabulka č 15: Zastoupení investičních oblastí v kategoriích typu koalice (%)
Typ koalice
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Vše
MVIP
0
59,26
5,56
4,63
8,33
0
20,37
1,85
0
0
0
100
MVIN
0
50
19,23
0
7,69
0
11,54
7,69
3,85
0
0
100
VK
0
47,32
3,12
2,23
10,71
0,89
28,57
1,79
1,34
0
4,02
100
NIP
0
50
5,63
5
10
0
23,75
0
2,5
1,25
1,88
100
NIN
0
31,08
6,76
6,76
18,92
2,7
28,38
4,05
1,35
0
0
100
ŠK
0
32,76
3,45
4,31
18,10
1,72
36,21
0
2,59
0
0,86
100
Všestranická
0
50
0
0
0
0
50
0
0
0
0
100
Jednobarevná
0
30
20
0
0
0
50
0
0
0
0
100
Všechna města
0
45,69
5,28
3,89
11,94
0,83
27,36
1,53
1,67
0,14
1,67
100
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Kategorie všestranická koalice a jednobarevná rada neobsahuje příliš případů, pravděpodobně proto jsou zjištění přímočařejší – nejvíce–krát se mezi nejvíce podpořenými investičními oblastmi daných let objevila v těchto kategoriích kategorie bydlení (7) a průmysl (2), u 54
jednobarevné rady se poté objevila i oblast vzdělávání (3). Investiční oblast zemědělství (1) nebyla ve sledovaném období 2003 – 2012 v žádném z měst daný rok nejvíce finančně podpořenou. Naopak průmysl (2) patří k nejvíce podpořeným oblastem. Tato oblast je nejvíce zastoupená v kategorii minimálně vítězných ideově propojených koalic (59,26 %), průměru, ale stále ještě nadprůměrné zastoupení, se blíží velké koalice (47,32 %). Lze si také všimnout, že u oblasti vzdělávání (3), vyčnívá kategorie minimálních vítězných ideově nepropojených koalic (19,23 % oproti průměru všech měst - 5,28 %). Kategorie nadměrných ideově nepropojených koalic a širokých koalic má výraznější zastoupení v investiční oblasti tělovýchovy (5) a zdravotnictví (6). Kategorie široká koalice pak také vyčnívá u bydlení (7). Nadměrná a minimální vítězná ideově nepropojené koalice poté nadprůměrně vyčnívají u životního prostředí (8). Investiční oblast veřejné správy (11) se poté nejvíce objevuje u kategorie velká koalice. Další tabulka ukazuje zastoupení investičních oblastí v kategoriích koalic na škále levice – pravice. Opět je nutno brát v potaz, že kategorie levicová koalice a pravicová koalice neobsahují příliš mnoho případů a jejich výsledky tak mohou být pravděpodobně tímto ovlivněny. Tabulka č. 16: Zastoupení investičních oblastí v kategoriích „ideovosti“ koalice (%)
Ideová profilace
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Vše
Levicová
0
70
10
0
20
0
0
0
0
0
0
100
Středo-levicová
0
24,19
8,06
8,06
11,29
1,61
38,71
3,23
1,61
0
3,23
100
Středová
0
43,29
4,17
3,01
13,43
1,16
29,40
1,85
1,62
0
2,08
100
Středo-pravicová
0
56,44
5,94
4,95
8,91
0
20,3
0,5
1,98
0,5
0,5
100
Pravicová
0
46,15
15,38
0
0
0
38,4
0
0
0
0
100
Všechna města
0
45,69
5,28
3,89
11,94
0,83
27,36
1,53
1,67
0,14
1,67
100
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Investiční oblast průmysl (2) je nejvíce zastoupena v kategorii levicové koalice (ale zde se jedná o dvě města). Nadprůměrně se pak objevuje v kategoriích středo-pravicová (56,44 %) a 55
pravicová koalice (46,15 %). Nejméně poté v kategorii středo-levicová koalice (24,19 %). Výrazně nadprůměrná je oblast vzdělávání (3) u kategorie pravicová a levicová koalice (zde je však opět málo případů) a poté u středo-levicových koalic. Výrazně nadprůměrněji se objevuje jako nejvíce finančně podpořená oblast v daných letech oblast kultury (4) u středolevicových koalic (8,06 %). Tělovýchova (5) se rovněž objevuje více kategorie středové a levicovější. Výrazně nadprůměrné zastoupení můžeme vidět u oblasti bydlení (7) u středolevicových koalic (38,71 %) a u pravicových koalic (38,4 % - opět méně případů). Naopak podprůměrně je tato investiční oblast zastoupena v kategorii středo-pravicových koalic. Kategorie středo-levicové koalice také více obsahuje neinvestovanější oblasti roku životní prostředí (8) a veřejná správa (11).
6.4 Výběr daně z nemovitosti a radniční koalice Dalším sledovaným ukazatelem je skutečný výběr daně z nemovitosti na jednoho obyvatele. Jedná se o výčet průměrů pro každou kategorií v obdobích 2003 – 2006, 2007 – 2010 a 2011 – 2012. Z těchto tří průměrných částek je poté udělán průměr pro celkové posouzení souvislosti. Lze předpokládat, ne však nutně, že čím vyšší je vybraná částka, tím vyšší byl ve městě zastupitelstvem stanovený koeficient daně z nemovitých věcí. Tabulka č. 17: Průměrný výběr daně z nem. na obyv. a typ koalice v obd. 2003 – 2012
Typ koalice
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
MVIP
337,87 Kč
433,06 Kč
757,56 Kč
509,50 Kč
MVIN
-
-
815,72 Kč
815,72 Kč
VK
397,02 Kč
544,59 Kč
671,37 Kč
537,66 Kč
NIP
332,63 Kč
457,98 Kč
883,37 Kč
557,99 Kč
NIN
316,61 Kč
633,62 Kč
746,35 Kč
565,53 Kč
ŠK
366,36 Kč
546,74 Kč
615,59 Kč
509,56 Kč
Všestranická
552,41 Kč
-
-
552,41 Kč
Jednobarevná
306,82 Kč
333,86 Kč
427,60 Kč
356,09 Kč
Všechna města
366,38 Kč
500,96 Kč
757,56 Kč
541,63 Kč
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz V tabulce výše lze vidět, že se většina průměrných částek nevychyluje příliš od průměru. Výjimkou je částka u kategorie minimálně vítězná ideově nepropojená koalice, tato výrazně nadprůměrná částka je však s největší pravděpodobností způsobena tím, že po volbách v roce 56
2006 a 2010 žádné takové koalice nevznikly. Se znalostí toho, že se s každým rokem výběr daně zvyšoval, lze usoudit, že nadprůměrná hodnota vychází takto, kvůli zastoupení kategorie až v posledním volebním období. Další větší odchylku od průměru lze vidět u kategorie jednobarevná rada (356,09 Kč/obyvatel), nicméně zde se jedná o jeden příklad města, což není tolik vypovídající. Z výsledků tak nelze popsat žádnou zákonitost. Tabulka č. 18: Průměrný výběr daně z nem. na obyv. a „ideovost“ koalice v obd. 2003 – 2012 Ideová profilace
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Levicová
232,76 Kč
273,58 Kč
427,60 Kč
311,31 Kč
Středo-levicová
363,36 Kč
470,42 Kč
724,37 Kč
519,38 Kč
Středová
386,04 Kč
533,94 Kč
720,64 Kč
546,87 Kč
Středo-pravicová
316,13 Kč
468,01 Kč
913,80 Kč
565,98 Kč
Pravicová
306,82 Kč
528,17 Kč
676,60 Kč
503,86 Kč
Všechna města
366,38 Kč
500,96 Kč
757,56 Kč
541,63 Kč
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Další tabulka věnovaná průměrnému výběru daně z nemovitosti na obyvatele a ideové profilaci koalic jsou patrná jiná zjištění. Průměrné částky se nijak výrazně neliší od průměru všech měst, nicméně lze zde vidět drobné zvyšování daně s posunem koalice doprava. Opět se zde odchylují dvě kategorie – levicová a pravicová koalice, které však neobsahují příliš mnoho případů.
6.5 Zadluženost a radniční koalice Lze sledovat i souvislost mezi zadlužeností měst a typem či „ideovostí“ koalice. V této podkapitole srovnáme změny zadlužení města týkajících se jednotlivých typů koalic v obdobích 2003–2006, 2007–2010 a 2011–2012. Tabulka č. 19: Změna zadlužení města na jednoho obyvatele u jednotlivých období a typů koalic a jejich průměr
Typ koalice
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
MVIP
-159,72 Kč
-1509,33 Kč
+186,28 Kč
-494,26 Kč
MVIN
-
-
-827,91 Kč
-827,91 Kč
VK
-1697,77 Kč
-2939,04 Kč
-1680,13 Kč
-2105,65 Kč
57
NIP
-604,12 Kč
-810,81 Kč
+1383,02 Kč
-10,64 Kč
NIN
-695,74 Kč
-288,80 Kč
+614,08 Kč
-123,49 Kč
ŠK
-3025,64 Kč
+494,86 Kč
+2914,26 Kč
+127,83 Kč
Všestranická
-3276,31 Kč
-
-
-3276,31 Kč
Jednobarevná
+1097,61 Kč
-2839,74 Kč
+3132,29 Kč
+463,39 Kč
Všechna města
-1527,64 Kč
-1473,75 Kč
+118,29 Kč
-961,03 Kč
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Opět je třeba přihlédnout k tomu, že v kategorii všestranická koalice a jednobarevná rada v období 2003–2006 je po jednom příkladu, stejně tak v kategorii jednobarevná rada v období 2007–2010 a 2011–2012. Kategorie nadměrně ideově nepropojená koalice má v období 2007–2010 dva případy a stejně tak kategorie široká koalice v období 2011–2012. Nicméně z tabulky výše je patrné, že města ve sledovaném období v průměru nejvíce, po jedné všestranické koalici v obd. 2003–2006, zadlužily velké koalice (-2105,65 Kč). Ostatní kategorie jsou poté již nad průměrem všech měst, tedy následovaly by koalice nadměrné, lépe si pak stojí minimálně vítězné koalice, přičemž ideově propojené koalice si stojí vždy u těchto tříd lépe. V kladném číslu jsou dvě kategorie. Ve sledovaném období se tedy dařilo oddlužovat města kategorii široká koalice (+127,83 Kč) a ne příliš obvyklé kategorii jednobarevná rada (+463,39 Kč, jde o rady v Karviné a Kladně). Tabulka č. 20: Změna zadlužení města na jednoho obyvatele u jednotlivých období a „ideovosti“ koalic a jejich průměr Ideová profilace
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Levicová
-1377,76 Kč
-3522,88 Kč
+3132,39 Kč
-589,42 Kč
Středo-levicová
-3928,28 Kč
-41,04 Kč
-448,3 Kč
-1472,54 Kč
Středová
-1348,67 Kč
-1928,71 Kč
-193,68 Kč
-1157,02 Kč
Středo-pravicová
-783,42 Kč
-974,56 Kč
+1187,95 Kč
-570,03 Kč
Pravicová
+1097,61 Kč
-1419,87 Kč
0 Kč
-107,42 Kč
Všechna města
-1527,64 Kč
-1473,75 Kč
+118,29 Kč
-961,03 Kč
Zdroj: vlastní výpočty. RozpocetObce.cz Z průměrů změn zadlužení města u jednotlivých období rozdělených dle kategorie koalic na škále levice–pravice je patrné, že ve sledovaném období zadlužovaly města všechny druhy koalic. Průměr změn ze třech sledovaných období ve všech okresních městech činí -961,03 58
Kč. Je potřeba brát v úvahu také fakt, že kategorie levicová koalice a pravicová koalice obsahují velmi málo případů. Nejvíce zadlužovala kategorie koalice středo-levicové (-1472,54 Kč) a následně poté kategorie středová koalice (-1157,02 Kč). Ostatní průměry jsou pod průměrem všech měst. Nejlépe si vedla kategorie pravicová koalice (-107,42 Kč) a koalice středo-pravicová (-570,03 Kč). Kategorie levicová koalice je poté ve středu hodnot (-589,42 Kč). Kategorie koalic od středu doprava si tak stály lépe.
6.6 Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a radniční koalice Monitoring hospodaření obcí Ministerstva vnitra ČR poskytuje údaje o hospodaření z posledních tří závěrečných účtů měst (2010, 2011 a 2012). Ukazatel podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům mapující jakousi „finanční nezávislost“ měst budeme sledovat proto v posledním volebním období, tedy v letech 2011 a 2012, které mohly již ovlivnit radniční koalice složené po komunálních volbách na podzim roku 2010. Tabulka č. 21: Průměrné podíly cizích zdrojů k celkovým aktivům v letech 2011 a 2012 a typ koalice
Typ koalice
Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům
MVIP
9,02 %
MVIN
8,44 %
VK
8,61 %
NIP
9,87 %
NIN
8,74 %
ŠK
6,40 %
Všestraná
-
Jednobarevná
14,32 %
Všechna města
8,87 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Nejvyšší průměrný podíl lze zaznamenat u kategorie jednobarevná rada (14,32 % oproti průměru všech sledovaných měst 8,91 %), nicméně se jedná o jediný příklad, město Karviná. Nadprůměrná hodnota je rovněž u minimálně vítězných ideově propojených koalic (9,02 %) a nadměrných ideově propojených (9,87 %) koalic. Nadprůměrné hodnoty tedy spojuje „ideová propojenost“. Všechny ostatní kategorie jsou poté pod průměrem všech měst. Nejmenší je u kategorie široká koalice (jen 6,40 %), v této kategorii jsou dvě města. 59
Tabulka č. 22: Průměrné podíly cizích zdrojů k celkovým aktivům v letech 2011 a 2012 a „ideovost“ koalice Ideová profilace
Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům
Levicová
14,32 %
Středo-levicová
11,37 %
Středová
8,69 %
Středo-pravicová
8,17 %
Pravicová
4,64 %
Všechna města
8,87 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Větší rozdíly mezi hodnotami průměrných podílů cizích zdrojů k celkovým aktivům v kategoriích podle ideové profilace koalic lze vidět v tabulce výše. Kategorie středová koalice dosahuje téměř průměrného podílu (8,69 % oproti průměru všech měst 8,87 %). Z hodnot je patrné, že levicově profilované koalice dosahují v průměru vyšších průměrných podílů oproti koalicím profilovaným pravicově. Je však nutné brát v úvahu, že v kategoriích levicových a pravicových koalic je pouze po jednom případu (Karviná respektive Teplice).
6.7 Celková likvidita a radniční koalice Celková likvidita měst, neboli ukazatel toho, jakou má město flexibilní platební schopnost, může být ovlivněna také typem nebo ideovou profilací radniční koalice. Celková likvidita je jedním z důležitých ekonomických ukazatelů sledovaných ministerstvem financí. Čím vyšší je její hodnota, tím je na lepší úrovni platební schopnost města. Tabulka č. 23: Průměrná celková likvidita v letech 2011 a 2012 a typ koalice
Typ koalice
Průměrná celková likvidita
MVIP
2,32
MVIN
2,62
VK
2,31
NIP
1,88
NIN
2,39
ŠK
1,88
Všestranická
-
Jednobarevná
4,16
60
Všechna města
2,35
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrná hodnota likvidit z let 2011 a 2012 v daných kategoriích činí 2,35 a je tak vzdálená od ministerstvem financí stanoveného uzavřeného intervalu 0 až 1, který je považován za rizikový. Nejlépe si v tomto ukazateli vede kategorie jednobarevná rada, která však není toliko obsazena případy. Žádná z hodnot poté není výrazně vzdálena od průměru, nejlépe si z těchto dalších hodnot vede kategorie minimálně vítězná ideově nepropojená koalice (2,62). Na opačné straně by poté stály kategorie nadměrné ideově propojená koalice (1,88) a široká koalice (1,88, zde je však opět ne mnoho případů). Tabulka č. 24: Průměrná celková likvidita 2000 v letech 2001 a 2012 a „ideovost“ koalice Ideová profilace
Průměrná celková likvidita
Levicová
4,16
Středo-levicová
1,68
Středová
2,44
Středo-pravicová
2,22
Pravicová
3,28
Všechna města
2,35
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Ani výsledky u radničních koalic rozdělených dle jejich ideové profilace neukazují žádnou zákonitost. Nejlépe si stojí ne příliš zastoupení kategorie levicová a pravicová koalice (4,16 resp. 3,28), kategorie středová koalice a středo-pravicová jsou blízko k průměru všech měst (2,44 resp. 2,22) a kategorie středo-levicová si stojí nejhůře, jedná se o hodnotu 1,68, která je tak nejblíže zmíněnému rizikovému intervalu.
6.8 Ukazatel dluhové služby a radniční koalice Posledním ekonomickým ukazatelem této kapitoly je ukazatel dluhové služby. Jedná se o poměr mezi příjmy obce a splátkami dluhů. Ministerstvo financí ČR považuje za rizikové, pokud je ukazatel dluhové služby obce vyšší než 25 % včetně. V kombinaci s likviditou v uzavřeném intervalu 0 až 1, poté takové obce oslovuje dopisem od ministra financí. 61
Tabulka č. 25: Průměr ukazatelů dluhové služby v letech 2011 a 2012 a typ koalice
Typ koalice
Průměr ukazatelů dluhové služby
MVIP
6,79 %
MVIN
7,51 %
VK
5,48 %
NIP
12,58 %
NIN
7,76 %
ŠK
4,11 %
Všestranická
-
Jednobarevná
10,66 %
Všechna města
7,77 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Z tabulky výše je patrný průměr ukazatelů v daném období u všech měst – jedná se tedy o 7,77 %. Nejblíže tomuto průměru je kategorie nadměrné ideově nepropojené koalice a poté minimální vítězné ideově nepropojené koalice. Dvě kategorie vyčnívají vysoko nad průměrem, jedná se o nadměrné ideově propojené koalice (12,58 %) a pak ne příliš zastoupení kategorie jednobarevná rada (10,66 %). Ostatní kategorie jsou tedy již pod průměrem. Nejnižšího průměru dosahují široké koalice (ale pouze dvě města) a velké koalice (5,48 %). Koalice ideově nepropojené, ke kterým lze obvykle i řadit velké a široké koalice si tak stojí mnohem lépe než ideově propojené koalice. Tabulka č. 26: Průměr ukazatelů dluhové služby v letech 2011 a 2012 a „ideovost“ koalice Ideová profilace
Průměr ukazatelů dluhové služby
Levicová
10,66 %
Středo-levicová
14,37 %
Středová
7,16 %
Středo-pravicová
6,97 %
Pravicová
0%
Všechna města
7,77 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Další tabulka věnovaná ideové profilaci koalic a ukazateli dluhové služby dokládá, že kategorie „nalevo“ jsou nad průměrem všech měst, kategorie „napravo“ včetně středové koalice jsou pod průměrem. Z těchto procent lze tedy konstatovat, že průměrný poměr mezi 62
příjmy obce a splátkami dluhů je nižší u středo-pravicových, resp. pravicových, koalic než u středo-levicových, resp. levicových, koalic.
63
7. HOSPODAŘENÍ MĚST A POLITICKÁ USKUPENÍ Zastoupení politických stran a hnutí a dalších nezávislých uskupení je vždy různorodé a významnost každé strany v koalici je odlišná nejen kvůli možnému jinému počtu zastupitelů. Tato kapitola se však pokusí odhalit, pokud existují, souvislosti mezi působením politického subjektu v koalici a hospodařením města. Zastoupení politických subjektů v radničních koalicích bylo již zmíněno v předchozí kapitole. Z dat je patrné, že v komunálních volbách v roce 2002 a 2006 byla nejsilnější silou v komunální politice Občanská demokratická strana, která byla poté vystřídána ČSSD. Nicméně sociální demokraté nedokázali dosáhnout takového úspěchu jako ODS. Stabilní součástí radničních koalic jsou nezávislí, kteří však nejsou sdruženi do jediného sdružení a jedná se o desítky, ne-li stovky, různých uskupení.
7.1 Schodek či přebytek a politická uskupení Stav rozpočtových schodků a přebytků v jednotlivých letech období, která mohla ovlivnit politická uskupení v zastoupená v městských radách a radničních koalicích, lze rovněž posuzovat. Předtím je však nutné brát v úvahu, že jsou zde strany, které neměly své zástupce v městských radách ve všech volebních období. Jedná se o Občanskou demokratickou alianci (ODA), která měla zástupce v radách pouze po komunálních volbách 2002, stejným případem je i Unie Svobody – Demokratická unie (US-DEU). Československá národně sociální strana měla své zástupce pouze v radě města Berouna po dvě volební období. Zelení měli své zástupce v městských radách po všechna sledovaná volební období, nicméně v posledním z nich pouze ve dvou městech. TOP 09, Věci veřejné (VV) a Svobodní se objevují až po komunálních volbách 2010, TOP 09 poté byla značně zastoupena v radničních koalicích okresních měst, VV v pěti městech a Svobodní pouze ve dvou. Tabulka č. 27: Stav schodků na obyv. v jednotlivých obdobích u typů koalic a jejich průměr Pol. uskupení
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Nezávislí
-357,05 Kč
-1086,33 Kč
+652,38 Kč
-263,67 Kč
ČSSD
-1334,38 Kč
-1330,38 Kč
+390,54 Kč
-758,07 Kč
KSČM
-2428,86 Kč
-1047,62 Kč
+14,03 Kč
-1154,15 Kč
ODS
-264,58 Kč
-1564,63 Kč
+529,36 Kč
-433,28 Kč
64
KDU-ČSL
-1215,86 Kč
-18,77 Kč
+823,12 Kč
-137,17 Kč
ODA
+72,82 Kč
-
-
+72,82 Kč
SZ
+294,30 Kč
+420,70 Kč
+2225,18 Kč
+980,06 Kč
US-DEU
-316,65 Kč
-
-
-316,65 Kč
ČSNS
+1391,26 Kč
-6466,36 Kč
-
-2537,55 Kč
TOP 09
-
-
+561,43 Kč
+561,43 Kč
VV
-
-
+725,74 Kč
+725,74 Kč
Svobodní
-
-
+419,29 Kč
+419,29 Kč
Všechna města
-579,80 Kč
-1451,24 Kč
+438,55 Kč
-236,76 Kč
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Z tabulky výše je patrné, jak se vyvíjel stav schodků a přebytků za jednotlivá období. První období dělal průměr -579,80 Kč, druhé -1451,24 Kč a třetí byl stav přebytkový +438,55 Kč. V průměru z těchto tří sledovaných období si nejlépe vedla Strana zelených, která však má nejvyšší „stav“ v období 2011 – 2012, kdy je zastoupena pouze ve dvou radách okresních měst. Následují Věci veřejné (+725,74 Kč), TOP 09 (+561,43 Kč) a Svobodní (+419,29 Kč) – tyto tři strany se však objevily pouze v posledním volebním období, kdy i průměrný stav schodků a přebytků všech okresních měst je oproti předchozím dvěma obdobím kladný. Následuje ODA, která měla přebytkový stav v letech, kdy celkový průměr stavů byl záporný. Naopak nejvíce záporné hodnoty lze vidět u ČSNS, která je však zastoupena pouze v radě města Berouna v prvních dvou volebních období. Následují komunisté (-1154,15 Kč), sociální demokraté (-758,07 Kč) a ODS (-433,28 Kč), která je znatelně blíže k průměru všech uskupení. Nezávislí s -263,67 Kč jsou téměř průměrem všech politických uskupení, nadprůměrně si stojí lidovci (-137,17 Kč). Z tabulky je patrné, že politická uskupení stojící nejvíce vlevo mají průměr stavů ze sledovaných období „schodkovější“ než ostatní politická uskupení.
7.2 Poměr investic a výdajů a politická uskupení Lze také hledat vliv politických stran zastoupených v radničních koalicích na poměr investic k celkovým výdajům města. V tabulce níže lze vidět průměrné poměry investic k výdajům za jednotlivá období a jejich celkový průměr.
65
Tabulka č. 28: Průměrný poměr investic a výdajů okresních měst a pol. uskupení v obd. 2003–2012 Pol. uskupení
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Nezávislí
4,70
4,65
6,08
5,14
ČSSD
4,37
4,55
5,82
4,91
KSČM
4,72
5,63
6,35
5,57
ODS
4,60
4,61
6
5,07
KDU-ČSL
4,46
4,57
5,99
5,01
ODA
5,52
-
-
5,52
SZ
4,88
5,06
6,22
5,39
US-DEU
4,88
-
-
4,88
ČSNS
4,44
4,63
-
4,54
TOP 09
-
-
6,21
6,21
VV
-
-
6,08
6,08
Svobodní
-
-
5,38
5,38
Všechna města
4,59
4,65
5,78
5,01
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Průměrná hodnota poměru investic k celkovým výdajům za sledovaná volební období všech okresních měst je 5,01. Stejnou hodnotu mají také lidovci. Výrazněji nadprůměrných hodnot dosahuje TOP 09 (6,21, nicméně zastoupení pouze v posledním volebním období), VV (6,08, rovněž zastoupeni až v posledním volebním období) a KSČM (5,57). Blíže k průměru jsou poté ODA (5,52), Zelení (5,39), Svobodní (5,38, avšak pouze v posledním období), nezávislá uskupení (5,14) a ODS (5,07). Podprůměrná je ČSNS (4,54, která však byla zastoupena pouze v radě Berouna po dvě volební období), US-DEU (4,88, pouze první volební období) a ČSSD (4,91).
7.3 Nejpreferovanější oblast investic a politická uskupení Podkapitola nejpreferovanější oblast investic sleduje četnosti převedené na procenta zastoupení daných oblastí investic nejvíce finančně podpořených investičních oblastí roku. Čísla v tabulce níže znamenají kódování investičních oblastí: zemědělství (1), průmysl (2), vzdělávání (3), kultura (4), tělovýchova (5), zdravotnictví (6), bydlení (7), životní prostředí (8), sociální věci (9), bezpečnost (10) a veřejná správa (11).
66
Tabulka č. 29: Zastoupení investičních oblastí v kategoriích politických uskupení (%)
Pol. uskupení
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Vše
Nezávislí
0
42,31
5,19
5
12,5
0,58
29,23
1,35
2,12
0,19
1,54
100
ČSSD
0
41,09
5,22
3,48
13,48
1,30
29,13
2,17
1,74
0
2,39
100
KSČM
0
36,84
2,11
3,16
16,84
1,05
36,84
2,11
1,05
0
0
100
ODS
0
47,32
5,02
3,51
12,04
0,84
26,42
1,34
1,67
0,17
0,17
100
KDU-ČSL
0
46,47
4,35
3,53
10,33
0,82
29,62
1,90
2,17
0,27
0,54
100
ODA
0
56,25
0
0
25
0
18,75
0
0
0
0
100
SZ
0
53,41
2,27
4,55
15,91
1,14
20,45
1,14
1,14
0
0
100
US-DEU
0
35,53
3,95
0
7,89
1,32
46,05
1,32
2,63
0
1,32
100
ČSNS
0
62,5
0
0
12,5
0
25
0
0
0
0
100
TOP 09
0
41,46
14,63
4,88
9,76
0
24,39
3,65
1,22
0
0
100
VV
0
50
30
0
0
0
20
0
0
0
0
100
Svobodní
0
25
25
0
0
0
50
0
0
0
0
100
Všechna města
0
45,69
5,28
3,89
11,94
0,83
27,36
1,53
1,67
0,14
1,67
100
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Ve sledovaném období žádná ze stran neměla mezi nejvíce podporovanými investičními oblastmi roku oblast zemědělství. V oblasti průmyslu je nad průměrem první trojice stran – ČSNS (62,5 %), která byla však zastoupena pouze v Berouně po dvě volební období, ODA (56,25 %) a Strana zelených (53,41 %). Mezi trojici s nejnižším podílem patří Svobodní (25 %), kteří však byli zastoupení pouze v posledních dvou sledovaných letech ve dvou městech, poté US-DEU (35,53 %, pouze v prvním sledovaném volebním období) a KSČM (36,84 %). V oblasti vzdělávání byla výrazně nad průměrem uskupení zastoupená pouze v posledních dvou sledovaných letech: Věci veřejné (30 %), Svobodní (25 %) a TOP 09 (14,63 % oproti průměru 5,28 %). Bez zastoupení této oblasti by byla ČSNS, ODA a KSČM pouze s 2,11 %. Oblast kultury se nejvíce mezi kategoriemi objevuje v kategorii nezávislých uskupení (5 %) a 67
oblast tělovýchovy poté u kategorie ODA (25 %, pouze jedno volební období), KSČM (16,84 %) a Strany zelených (15,91 %). Oblast zdravotnictví je nejvíce zastoupena u US-DEU (1,32 %, opět pouze jedno volební období) a ČSSD (1,3 %). Investiční oblast bydlení a komunální služby vystupuje nejvíce u kategorie Svobodní (50 %, pouze poslední období a dvě města), US-DEU (46,05 %) a KSČM (36,84 %). Tato oblast je poté nejméně zastoupena u ODA (18,75 %, první volební období), Věcí veřejných (20 %, pouze poslední období) a Strany zelených (20,45 %). Oblast životního prostředí je zastoupena oproti průměru nejvíce v kategorii TOP 09 (3,65 %), sociální věci poté u US-DEU (2,63 %) a KDU-ČSL (2,17 %). Oblast investic bezpečnost není zastoupena téměř vůbec. A konečně poslední investiční oblast – veřejná správa, ta je nejvíce zastoupena v kategorii ČSSD (2,39 %).
7.4 Výběr daně z nemovitosti a politická uskupení Výčet průměrné vybrané částky na dani z nemovitosti na jednoho obyvatele v daných obdobích a jejich celkový průměr lze vidět v tabulce níže. Tabulka č. 30: Průměrný výběr daně z nem. na obyv. a politická uskupení v obd. 2003 – 2012 Pol. uskupení
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Nezávislí
360,98 Kč
499,27 Kč
788,22 Kč
549,49 Kč
ČSSD
382,82 Kč
525,09 Kč
721,35 Kč
543,09 Kč
KSČM
385,67 Kč
440,43 Kč
833,78 Kč
553,29 Kč
ODS
368 Kč
506,93 Kč
741,35 Kč
538,76 Kč
KDU-ČSL
371,84 Kč
516,14 Kč
757,21 Kč
548,40 Kč
ODA
373,08 Kč
-
-
373,08 Kč
SZ
374,70 Kč
514,98 Kč
887,27 Kč
592,32 Kč
US-DEU
345,24 Kč
-
-
-
ČSNS
281,48 Kč
366,86 Kč
-
-
TOP 09
-
-
799,77 Kč
799,77 Kč
VV
-
-
584,62 Kč
584,62 Kč
Svobodní
-
-
654,87 Kč
654,87 Kč
Všechna města
366,38 Kč
500,96 Kč
757,56 Kč
541,63 Kč
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Z politických uskupení, která měla své zástupce v radách okresních měst po komunálních volbách 2002, 2006 a 2010, se žádné nijak výrazně neodchyluje od průměrné hodnoty všech průměrů. Vliv politických uskupení na skutečný výběr daně z nemovitých věcí tak nelze 68
přímo doložit. Znatelně nižší průměrné hodnoty výběru daně na obyvatele dosáhla ODA (373,08 Kč), který však měla své radní pouze po volbách 2002, v té době by tato hodnota byla téměř průměrnou. Podobně skončila i Unie svobody. ČSNS dosáhla nejnižších průměrů, byla však zastoupena pouze ve městě Beroun. TOP 09, VV a Svobodní byli zastoupeni v radách pouze v posledním období, v tomto období se od průměru odchylovaly značně Věci veřejné (584,62 Kč oproti průměru 757,56 Kč), Svobodní (654,87 Kč) a opačným směrem TOP 09 (799,77 Kč).
7.5 Změna zadlužení a politická uskupení Jak se vyvíjelo zadlužení měst během účasti radních z jednotlivých politických uskupení, lze sledovat na tabulce níže. Zde jsou patrné průměrné roční změny dluhu na obyvatele za jednotlivá období a následně i jejich celkový průměr. Nutno připomenout, že nezávislí, ČSSD, KSČM, ODS, KDU-ČSL a Zelení měli své radní opět ve všech sledovaných obdobích, ostatní nikoliv. Tabulka č. 31: Změna zadlužení města na obyv. v jednotlivých obdobích a pol. uskupení a jejich průměr Pol. uskupení
2003 - 2006
2007 - 2010
2011 - 2012
Průměr
Nezávislí
-1339,99 Kč
-1267,39 Kč
+323,83 Kč
-761,18 Kč
ČSSD
-2035,90 Kč
-1806,60 Kč
-129,76 Kč
-1324,09 Kč
KSČM
-2821,47 Kč
-1112,11 Kč
-431,61 Kč
-1455,06 Kč
ODS
-1220,77 Kč
-1526,25 Kč
+332,34 Kč
-804,89 Kč
KDU-ČSL
-2164,21 Kč
-241,76 Kč
+699,68 Kč
-568,76 Kč
ODA
+677,59 Kč
-
-
+677,59 Kč
SZ
+179,66 Kč
+416,04 Kč
+1534,13 Kč
+709,94 Kč
US-DEU
-1378,70 Kč
-
-
-1378,70 Kč
ČSNS
+827,83 Kč
-4278,68 Kč
-
-1725,43 Kč
TOP 09
-
-
+370,11 Kč
+370,11 Kč
VV
-
-
+175,33 Kč
+175,33 Kč
Svobodní
-
-
+566,32 Kč
+566,32 Kč
Všechna města
-1527,64 Kč
-1473,75 Kč
+118,29 Kč
-961,03 Kč
Zdroj: vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Průměr průměrů ze sledovaných období ve všech okresních městech činí -961,03 Kč. Z těch politických uskupení, která jsou zastoupená ve všech třech obdobích, jsou pod tímto 69
průměrem ČSSD (-1324,09 Kč) a KSČM (-1455,06 Kč). Nad průměrem, přesto je záporný, tedy zvyšující zadlužení města, je ODS s -804,89 Kč. Poté nezávislá uskupení (-761,18 Kč) a KDU-ČSL (-568,76 Kč). S jedinou kladnou hodnotou je zde Strana zelených (+709,94 Kč). S ostatních stran je v kladných číslech ODA, která ve svém období i přes velmi záporný průměr všech měst dosáhla výrazně kladné hodnoty (+677,59 Kč), poté Svobodní (+566,32 %), kteří však byli zastoupeni po volbách v roce 2010 jen ve dvou radách, TOP 09 (+370,11 Kč) a Věci veřejné (+175,33 Kč). Unie svobody v prvním sledovaném období dosáhla průměru -1378,70 Kč, který byl tehdy nadprůměrný, a ČSNS -1725,43 Kč, avšak pouze ve městě Berouně, kde měla radní po dvě volební období.
7.6 Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a politická uskupení Jak již bylo vysvětleno, podíl cizích zdrojů je ukazatelem, který ukazuje jakousi finanční „nezávislost“ či schopnost využívat cizí zdroje v rozpočtu města. V tabulce níže jsou hodnoty tohoto ukazatele, kterých nabyly jednotlivé kategorie stran v posledním volebním období. Tabulka č. 32: Průměrné podíly cizích zdrojů k celkovým aktivům v letech 2011 a 2012 a pol. uskupení Politická uskupení
Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům
Nezávislí
9,38 %
ČSSD
9,06 %
KSČM
10,52 %
ODS
8,12 %
KDU-ČSL
8,61 %
TOP 09
4,12 %
VV
8,37 %
SZ
9,25 %
Svobodní
7,31 %
Všechna města
8,87 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Jak můžeme vidět v tabulce, nejvyšší hodnoty nabývá kategorie KSČM (10,52 %), tedy města kde se tato strana podílí na radniční koalici, mají nejvyšší podíl cizích zdrojů. Následovala by nezávislá uskupení (9,38 %), Zelení (9,25 %, avšak pouze dvě města, kde jsou zastoupení v koalici) a ČSSD (9,06 %). Pod průměrem všech měst jsou všichni zbývající. Znatelně 70
nejnižší průměrný podíl cizích zdrojů k aktivům mají města, kde se podílí na koalici TOP 09 (4,12 %), poté Svobodní (7,31 %, avšak jedná se pouze o dvě města, kde se podíleli na sestavení koalice), následuje ODS (8,12 %) a Věci veřejné (8,37 %). Nejblíže průměru všech měst jsou lidovci (8,61 %).
7.7 Celková likvidita a politická uskupení Celková likvidita, jak již bylo řečeno, ukazuje flexibilitu platební schopnosti. Čím vyšší je hodnota likvidity, tím flexibilnější je platební schopnost. Tabulka níže ukazuje, jaký je průměr likvidity z dvou prvních let posledního volebního období v souvislosti se zastoupením politických uskupení v radách okresních měst. Tabulka č. 33: Průměrná celková likvidita v letech 2011 a 2012 a politická uskupení Politické uskupení
Průměrná celková likvidita
Nezávislí
2,28
ČSSD
2,39
KSČM
1,70
ODS
2,46
KDU-ČSL
2,28
TOP 09
2,43
VV
1,97
SZ
3,19
Svobodní
1,83
Všechna města
2,35
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrná likvidita všech okresních měst v období 2011–2012 byla 2,35. Nad tímto průměrem jsou Zelení s nejvyšší hodnotou (3,19, avšak s radními pouze ve dvou městech), ODS (2,46), TOP 09 (2,43) a ČSSD (2,39). Těsně pod průměrem je poté KDU-ČSL se stejnou hodnotou 2,28. Následují Věci veřejné (1,97), Svobodní (1,83, avšak s radními pouze ve dvou městech) a nejnižší průměrnou likviditu mají města, kde se na koalici podílí komunisté (1,70).
71
7.8 Ukazatel dluhové služby a politická uskupení Ukazatel dluhové služby byl již vysvětlen v předchozích kapitolách a je posledním sledovaným ekonomickým ukazatelem. V tabulce níže tak lze vidět průměrné podíly, resp. ukazatele dluhové služby, za roky 2011 a 2012. Tabulka č. 34: Průměr ukazatelů dluhové služby v letech 2011 a 2012 a politická uskupení Politické uskupení
Průměr ukazatelů dluhové služby
Nezávislí
9,22 %
ČSSD
8,09 %
KSČM
9,49 %
ODS
5,26 %
KDU-ČSL
8,56 %
TOP 09
6,83 %
VV
10,29 %
SZ
4,3 %
Svobodní
11,65 %
Všechna města
7,77 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Z tabulky výše je patrné, že průměrná hodnota průměrného ukazatele všech okresních měst činí 7,77 %. Nad touto hodnotou jsou kategorie Svobodní, VV, KSČM, nezávislá uskupení a KDU-ČSL a ČSSD. Vůbec nejvyšší hodnotu mají Svobodní (11,65 %, avšak s radními pouze ve dvou městech), Věci veřejné (10,29 %) a KSČM (9,49 %). Ti se výrazněji odchylují směrem k vyšší dluhové službě. Na opačném konci by byli Zelení (4,3 %, avšak pouze s radními ve dvou městech), ODS s 5,26 % a TOP 09 s 6,83 %. V městech, kde se podílí tyto strany na radniční koalici, byla ve sledovaném období hodnota ukazatele dluhové služby nižší.
72
8. HOSPODAŘENÍ MĚST A VELIKOST MĚSTA Na hospodaření města může mít vliv i jeho velikost. Proto jsou v následující kapitole rozdělena sledovaná okresní města do několika kategorií podle své velikosti. Stát dělí města do kategorií kvůli přerozdělení výnosu ze sdílených daní. Výnosy z DPH a DPFO jsou mimo jiné přerozděleny pomocí koeficientů a násobků postupných přechodů. Pro tyto koeficienty jsou obce rozděleny do kategorií podle počtu obyvatel: do 50 obyvatel, 51 – 2000 obyvatel, 2001 – 30 000 obyvatel, 30 000 obyvatel a více. Jiné koeficienty rovněž mají čtyři největší města, tj. Praha, Brno, Ostrava a Plzeň, takže tedy prakticky města nad 150 000 obyvatel. (Zákon č. 295/2012 Sb., 2013) V této kapitole jsou rozdělena okresní města do poměrně vyrovnaných kategorií se zachováním hranic z přerozdělování daní – tzn. 30 000 obyvatel a 150 000 obyvatel. Města jsou rozdělena následovně:
do 20 000 obyvatel – 19 měst
od 20 000 obyvatel do 30 000 obyvatel – 20 měst
od 30 000 obyvatel do 50 000 obyvatel – 13 měst
od 50 000 obyvatel do 150 000 obyvatel – 16 měst
nad 150 000 obyvatel – tzn. Praha, Brno, Ostrava a Plzeň
Počty obyvatel pocházejí z roku 2012 a dat Českého statistického úřadu. Tabulka č. 35: Počet obyvatel jednotlivých okresních měst k roku 2012 Město
Počet obyvatel
Semily
8 681
Domažlice
11 031
Rychnov nad Kněžnou
11 325
Prachatice
11 332
Jeseník
11 841
Tachov
12 676
Český Krumlov
13 348
Rokycany
14 001
Ústí nad Orlicí
14 582
Nymburk
14 793
Pelhřimov
16 318
73
Benešov
16 460
Jičín
16 576
Rakovník
16 611
Bruntál
16 992
Svitavy
17 038
Louny
18 627
Beroun
18 778
Mělník
19 532
Kutná Hora
20 604
Náchod
20 665
Blansko
20 769
Vyškov
21 598
Jindřichův Hradec
21 853
Žďár nad Sázavou
22 068
Klatovy
22 479
Strakonice
23 027
Chrudim
23 217
Havlíčkův Brod
23 549
Nový Jičín
23 867
Sokolov
24 111
Litoměřice
24 388
Břeclav
25 015
Hodonín
25 259
Uherské Hradiště
25 454
Vsetín
26 976
Šumperk
27 040
Kroměříž
28 971
Písek
29 729
Trutnov
30 957
Kolín
31 042
Cheb
33 067
Příbram
33 793
Znojmo
34 073
Tábor
35 096
Česká Lípa
37 168
Třebíč
37 575
Mladá Boleslav
44 252
Prostějov
44 387
Přerov
45 082
Jablonec nad Nisou
45 206
Chomutov
49 540
Děčín
50 311
Teplice
50 384
Karlovy Vary
50 594
Jihlava
50 669
74
Frýdek-Místek
57 747
Opava
58 281
Karviná
58 833
Most
67 058
Kladno
68 682
Zlín
75 660
Pardubice
89 552
Hradec Králové
93 490
České Budějovice
93 620
Ústí nad Labem
94 258
Olomouc
99 529
Liberec
102 005
Plzeň
167 302
Ostrava
299 622
Brno
378 965
Praha
1 241 664
Zdroj: Český statický úřad 2014
8.1 Schodek či přebytek a velikost města Součet schodků či přebytků ze závěrečných zpráv hospodaření měst v období od roku 2000 do roku 2012 je porovnáván s velikostí okresních měst řazených do stanovených kategorií. Tabulka níže ukazuje průměrný součet schodků za danou kategorii. Tabulka č. 36: Průměrný součet schodků okresních měst za období 2000 až 2012 Velikost města
Průměrný součet schodků na obyvatele v Kč
Méně než 20 000 obyvatel
-811
20 000 - 30 000 obyvatel
-1762,5
30 000 - 50 000 obyvatel
-5202,15
50 000 - 150 000 obyvatel
-4482,29
Více než 150 000 obyvatel
-4453,21
Všechna města
-2886,34
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Průměrný součet schodků v období od roku 2000 do roku 2012 za všechna města činní 2886,34 Kč na jednoho obyvatele města. Z dat je patrné, že nejlépe si stojí města s méně než 20 tisíci obyvatel, jejichž průměr je velmi podprůměrný a činí - 811 Kč na obyvatele. Více 75
než dvojnásobný průměrný součet mají města z kategorie 20 tisíc až 30 tisíc obyvatel (– 1762,5 Kč na obyvatele). Velký skok pak lze zaznamenat u měst nad 30 tisíc obyvatel, resp. u měst o velikosti 30 tisíc až 50 tisíc obyvatel průměrný součet schodků činí – 5202,15 Kč na obyvatele a u těchto měst je tak vůbec nejvyšší. Následující kategorie měst o velikosti 50 tisíc 150 tisíc obyvatel má průměrný součet – 4482,29 Kč na obyvatele. Velmi podobný je také průměrný součet čtyřech největších českých měst, a to – 4453,21 Kč. Je zajímavé sledovat, že města nad třicet tisíc obyvatel hospodaří s mnohem více schodkovými rozpočty, než je tomu u měst menších, a to i přesto, že jsou rozpočtovým určením daní zvýhodněna.
8.2 Poměr investic a výdajů a velikost města Je možné hledat souvislosti i mezi poměrem investic k celkovým výdajům a velikostí města, resp. počtem obyvatel města. Tabulka níže ukazuje průměrný poměr investic a výdajů okresních měst v období od 2000 do 2013. Tabulka č. 37: Průměrný poměr investic a výdajů okresních měst a velikost města v obd. 2000– 2012 Velikost města
Průměr
Méně než 20 000 obyvatel
5,02
20 000 - 30 000 obyvatel
4,70
30 000 - 50 000 obyvatel
4,67
50 000 - 150 000 obyvatel
4,57
Více než 150 000 obyvatel
3,44
Všechna města
4,68
Zdroj: Vlastní výpočty, RozpocetObce.cz Průměrnou hodnotou všech okresních měst je 4,68, k tomu průměru je nejblíže hodnota měst s 30 tisíci až 50 tisíci obyvateli (4,67). Podprůměrný poměr zaznamenala města s 50 až 150 tisíci obyvateli (4,57) a výrazněji podprůměrný poměr čtyři největší města Praha, Brno, Plzeň a Ostrava (3,44). Naopak nadprůměrný poměr je u méně početných měst, resp. u měst s 20 tisíci až 30 tisíci obyvateli je to 4,70 a u okresních měst s méně než 20 tisíci obyvateli je to 5,02. Zdá se tedy, že čím větším město je, tím menší je poměr jeho investičních výdajů k výdajům celkovým. 76
8.3 Nejpreferovanější oblast investic a velikost města Pro tuto podkapitolu byly sledovány vždy za každé město ve všech letech od roku 2000 do 2012 oblasti investic, do kterých se v daném roce nejvíce investovalo. Jedenáct oblastí investičních výdajů je pro jednotlivé kategorie dle velikosti města zastoupeno následovně (v procentech). Kategorie jsou očíslovány dle legendy v kapitole Metodologie. Tabulka č. 38: Zastoupení investičních oblastí v jednotlivých kategoriích velikosti měst (%) Velikost města (obyv.)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Vše
Méně než 20 000
0
37,25
7,29
2,43
11,34
1,21
36,84
0,81
1,21
0,4
1,21
100
20 000 - 30 000
0,38
37,69
3,85
3,85
11,54
2,69
33,46
2,69
3,08
0
0,77
100
30 000 - 50 000
0
39,05
3,55
1,78
8,88
0
40,24
0,59
2,96
0
2,96
100
50 000 - 150 000
0
45,86
4,97
6,08
16,02
0,55
24,86
0,55
0
0
1,1
100
Více než 150 000
0
73,08
0
0
0
0
19,23
0
0
0
7,69
100
Všechna města
0,11
41,47
4,73
3,3
11,22
1,21
33,11
1,21
1,76
0,11
1,76
100
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Z tabulky je patrné, že zemědělství (1) nepatří mezi preferované investiční oblasti. Investice do průmyslu (2) jsou však s největší pravděpodobností ovlivněné velikostí města, neboť s rostoucí velikostí města roste i zastoupení průmyslu jako oblasti, do které se ve sledovaném období v daných letech nejvíce investovalo. Ve čtyřech největších českých městech jsou investice do průmyslu nejvýznamnější (73,08 %). Investice do vzdělávání (3) sou doménou spíše menších měst pod 20 tisíc obyvatel. Naopak investice do kultury (4) jsou zastoupeny nadprůměrně v kategorii měst od 50 tisíc do 150 tisíc obyvatel. Stejně je tomu tak i u investic do tělovýchovy (5). U investic do zdravotnictví (6) vidíme nadprůměrnou významnost u měst mezi 20 tisíci a 30 tisíci obyvateli. Lze přemýšlet nad tím, jestli se nejedná o výpomoc menším okresním nemocnicím a jejich zanikajícím oddělením, které nejsou pro jejich majitele, resp. krajské samosprávy, tolik klíčové. Sedmou oblastí je velmi zastoupené bydlení a veškeré komunální služby (7), zde vidíme vyšší významnost u měst pod 50 tisíc obyvatel. 77
Nejvíce pak u měst s 30 tisíci až 50 tisíci obyvateli (40,24 %). Do méně významné investiční oblasti – životního prostředí (8) – investují města mezi 20 tisíci až 30 tisíci obyvateli. Sociální věci (9) jsou rovněž významnější pro středně velké města mezi 20 tisíci až 50 tisíci obyvateli. Bezpečnost (10) se jako oblast, do které se v daných letech nejvíce investovalo, téměř neobjevuje. Poslední oblast investičních výdajů – veřejná správa (11) je nadprůměrně „významná“ u čtyř největších měst a poté až s velkým skokem u měst mezi 30 tisíci až 50 tisíci obyvateli.
8.4 Výběr daně z nemovitosti a velikost města Následující podkapitola se věnuje souvislosti mezi velikostí města a výběru daně z nemovitosti, tedy jediné daně, kterou je město schopné přímo ovlivnit. Tabulka č. 39: Průměrný výběr daně z nem. na obyvatele a velikost města v období 2000 – 2012
Méně než 20 000 obyvatel
Průměrný výběr daně z nem. na jednoho obyv. 468,68 Kč
20 000 - 30 000 obyvatel
423,77 Kč
30 000 - 50 000 obyvatel
440,97 Kč
Velikost města
50 000 - 150 000 obyvatel
548,47 Kč
Více než 150 000 obyvatel
418,22 Kč
Všechna města
466,13 Kč
Zdroj: RozpoceObce.cz, vlastní výpočty V tabulce výše je jedinou kategorií „vymykající“ se průměru kategorie měst s 50 tisíci až 150 tisíci obyvatel. Zde je však třeba si uvědomit, že v této kategorii je větší část měst, u kterých bohužel chybí data z let 2000 až 2003 a protože výběr daně se zásadním způsobem v průběhu let zvyšoval, jak již bylo napsáno, chybějící data v tomto případě zvedají průměr. Proto lze legitimně usoudit, že by hodnota byla nižší a rovněž by se „nevymykala“ průměru. Zdá se tedy, že velikost města nemá vliv na výběr daně z nemovitosti.
78
8.5 Zadluženost a velikost města S velikostí města je porovnáván dluh města na jednoho obyvatele, resp. celková zadluženost města na jednoho obyvatele, k poslednímu kalendářnímu dni v roce 2012. Dluh postupně narůstá či mění se v závislosti na schodku či přebytku rozpočtu a splácení či sjednávání půjček města. Již jsme sledovali vývoj schodků v posledních v dvanáctiletém období 2000 – 2012. Pro posouzení vlivu velikosti města na dluhu města použijeme proto jen poslední dostupný údaj z roku 2012. Tabulka č. 40: Průměrná výše zadlužení na obyvatele podle velikosti města Velikost města
Průměrná výše dluhu v Kč na obyvatele
Méně než 20 000 obyvatel
4 817,77 Kč
20 000 - 30 000 obyvatel
3 920,00 Kč
30 000 - 50 000 obyvatel
7 448,86 Kč
50 000 - 150 000 obyvatel
8 757,82 Kč
Více než 150 000 obyvatel
17 778,47 Kč
Všechna města
6 639,05 Kč
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Jak je z tabulky výše patrné, průměrná zadluženost na jednoho obyvatele všech okresních měst byla na konci roku 2012 6639 Kč. Podprůměrnou zadluženost na obyvatele tedy měla okresní města do třiceti tisíc obyvatel. Jejich průmětná výše zadluženosti na obyvatele byla zhruba 4 818 Kč, resp. 3 920 Kč u měst mezi dvaceti a třiceti tisíci obyvatel. Naopak u měst s větším počtem obyvatel je průměrná zadluženost na obyvatele vyšší – v kategorii měst mezi 30 tisíci až 50 tisíci obyvatel je téměř 7449 Kč, v kategorii 50 tisíc až 150 tisíc je to téměř 8758 Kč a velký skok můžeme vidět u čtyř největších měst, kde radnice každého obyvatele zadlužila o 17 778 Kč. Opět lze vidět určitý větší rozdíl mezi kategorií měst pod 30 tisíc obyvatel a nad třicet tisíc obyvatel.
79
8.6 Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a velikost města Dalším ze sledovaných ekonomických ukazatelů je podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům. Tabulka níže ukazuje, jak se liší podíl opět u jednotlivých kategorií měst podle jejich počtu obyvatel, resp. velikost. Tabulka č. 41: Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům 2000–2012 a velikost města Velikost města
Průměrný podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům
Méně než 20 000 obyvatel
7,65 %
20 000 - 30 000 obyvatel
8,01 %
30 000 - 50 000 obyvatel
9,71 %
50 000 - 150 000 obyvatel
10,45 %
Více než 150 000 obyvatel
10,72 %
Všechna města
8,91 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Z tabulky výše je patrné, že větší města mají vyšší podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a v hospodaření tedy tolik nejsou samostatné, resp. využívají více cizích zdrojů. Průměrný podíl je pro všech dvaasedmdesát měst téměř 9 %. Kategorie měst pod 30 tisíc obyvatel jsou pod tímto průměrem a kategorie nad 30 tisíc obyvatel nad tímto průměrně. Čtyři největší města se příliš neliší od měst od 50 tisíc do 150 tisíc obyvatel.
8.7 Celková likvidita a velikost města Jak již bylo zmíněno, celková likvidita ukazuje, jakou má město flexibilní platební schopnost. Proto jsou v tabulce níže uvedeny průměrné celkové likvidity v procentech za jednotlivé kategorie. Tabulka č. 42: Průměrná celková likvidita 2000 – 2012 a velikost města Velikost města
Průměrná celková likvidita
Méně než 20 000 obyvatel
2,07
20 000 - 30 000 obyvatel
2,20
30 000 - 50 000 obyvatel
2,61
50 000 - 150 000 obyvatel
2,40
80
Více než 150 000 obyvatel
2,38
Všechna města
2,30
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrná celková likvidita všech dvaasedmdesáti okresních měst je 2,3 %. Průměry jednotlivých kategorií se pohybují v intervalu 2,07 do 2,61. Ministerstvo financí ČR považuje za nepříznivý stav, jakmile se likvidita obce pohybuje v uzavřeném intervalu od 0 až 1. (Monitoring hospodaření obcí MF ČR 2014) Ze zjištěných průměrů je patrné, že flexibilnější platební schopnost mají města nad 30 tisíc obyvatel (vůbec nejlépe si stojí města od 30 tisíc do 50 tisíc obyvatel – 2,61). Naopak nejméně flexibilní platební schopnost mají města do 20 tisíc obyvatel – 2,07. Rozdíly mezi jednotlivými kategoriemi však nejsou nikterak závratné.
8.8 Ukazatel dluhové služby a velikost města Ukazatel dluhové služby byl již představen v kapitole věnované ekonomickým ukazatelům. Jedná se tedy o poslední ekonomický údaj, který mimo jiné pozoruje Ministerstvo financí. I v této podkapitole je postupováno stejně jako v předešlých podkapitolách a je zde průměr ukazatelů dluhové služby v daných kategoriích měst dle jejich velikostí. Tabulka č. 43: Průměr ukazatelů dluhové služby 2010 – 2012 a velikost města Velikost města
Průměr ukazatelů dluhové služby
Méně než 20 000 obyvatel
8,32 %
20 000 - 30 000 obyvatel
6,93 %
30 000 - 50 000 obyvatel
8,49 %
50 000 - 150 000 obyvatel
9,68 %
Více než 150 000 obyvatel
6,22 %
Všechna města
8,15 %
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Průměrný ukazatel dluhové služby z let 2010 až 2012 byl u dvaasedmdesáti měst 8,15 %. Nelze říct, že by se například s rostoucí velikostí města zvyšoval ukazatel dluhové služby. Lze však vypozorovat, že nejhůře si v tomto ukazateli stojí města s 30 tisíci až 50 tisíci obyvateli – jejich průměrný ukazatel dluhové služby je totiž 9,68 %. Oproti tomu nejnižší procento zaznamenávají čtyři největší česká města – 6,22 %. 81
9. HOSPODAŘENÍ MĚST A POLOHA MĚSTA Faktorem, který by mohl nějakým způsobem ovlivňovat hospodaření měst, může být i poloha měst. Ačkoliv je Česká republika ve srovnání s jinými státy zemí s poměrně malými rozdíly mezi regiony, je možné hledat souvislosti v této oblasti. Pro alespoň stručné nastínění rozdílností mezi jednotlivými kraji ukazuje tabulka níže tři poměrně důležité ekonomické ukazatele. Jedná se o nejaktuálnější data Českého statistického úřadu z dubna 2014. Prvním z nich je hrubá průměrná mzda v kraji (tabulka je podle tohoto ukazatele sestupně seřazena). Tento ukazuje bohatství obyvatel kraje. Druhým ukazatelem je podíl nezaměstnaných osob na populaci ve věku 15 – 64 let. Tedy prakticky i poptávku po práci. Třetí vybraný ekonomický ukazatel samozřejmě souvisí rovněž s ostatními a jde o počet ekonomických subjektů v kraji. Samozřejmě tyto subjekty odvádějí daně, z nichž část připadá krajům a jednotlivým obcím a městům. Tabulka č. 44: Kraje a vybrané ekonomické ukazatelé – aktuální data
Kraj
Průměrná hrubá mzda
Počet Podíl ekonomických nezaměstnaných subjektů
Počet obyvatel
Průměrný věk
Praha
32 879 Kč
5,36 %
546429
1246780
41,9
Středočeský kraj Jihomoravský kraj
25 001 Kč
7,07 %
316600
1291816
40,4
24 186 Kč
9,08 %
297113
1168650
41,5
Plzeňský kraj Moravskoslezský kraj
23 866 Kč
6,37 %
141404
572687
41,7
23 212 Kč
10,72 %
249251
1226602
41,2
Liberecký kraj
23 055 Kč
8,76 %
114841
438594
40,9
Ústecký kraj Královéhradecký kraj
22 762 Kč
11,71 %
172804
826764
40,6
22 702 Kč
7,44 %
134249
552946
41,8
Vysočina
22 609 Kč
8,02 %
107781
511207
41,3
Jihočeský kraj
22 443 Kč
7,38 %
159870
636611
41,4
Olomoucký kraj
22 267 Kč
10,05 %
137453
637609
41,5
Pardubický kraj
22 068 Kč
7,65 %
115466
516440
41,2
Zlínský kraj
21 994 Kč
8,34 %
138507
587693
41,7
Karlovarský kraj
21 435 Kč
9,15 %
76604
301726
41,2
Zdroj: Český statistický úřad 2014
82
Pokud bychom srovnali kraje podle průměrné hrubé mzdy, nejlépe by si stála trojice velkých krajů Praha (32 879 Kč), s odskokem za ní Středočeský kraj a Jihomoravský kraj. Na opačném konci tabulky jsou „chudší“ kraje – Karlovarský kraj s nejnižší průměrnou hrubou mzdou (21 435 Kč), Zlínský kraj a Pardubický kraj. Nejvyšší podíl nezaměstnaných osob je poté v Ústeckém kraji (11,71 %), Moravskoslezském kraji a v Olomouckém kraji. Naopak nejmenší je v hlavním městě Praze (5,36 %), Plzeňském kraji a Středočeském kraji. „Nejmladším“ krajem, resp. krajem s nejnižším průměrným věkem obyvatel je Středočeský kraj, „nejstarším“ krajem je Praha. Dvaasedmdesát okresních měst je tedy rozděleno do čtrnácti kategorií podle krajů, ke kterým patří. Vyčleněno je tedy hlavní město Praha, která je prakticky krajem. Tabulka č. 45: Sledovaná města rozdělená dle krajů
Kraj
Města
Hlavní město
Praha Benešov, Beroun, Kladno, Kolín, Kutná Hora, Mělník, Mladá Boleslav, Nymburk, Příbram, Rakovník České Budějovice, Český Krumlov, Jindřichův Hradec, Písek, Prachatice, Strakonice, Tábor Domažlice, Klatovy, Plzeň, Rokycany, Tachov
Středočeský kraj Jihočeský kraj Plzeňský kraj Karlovarský kraj
Liberecký kraj
Cheb, Karlovy Vary, Sokolov Děčín, Chomutov, Litoměřice, Louny, Most, Teplice, Ústí nad Labem Česká Lípa, Jablonec nad Nisou, Liberec, Semily,
Královéhradecký kraj
Hradec Králové, Jičín, Náchod, Rychnov nad Kněžnou, Trutnov
Pardubický kraj
Chrudim, Pardubice, Svitavy, Ústí nad Orlicí
Ústecký kraj
Vysočina
Havlíčkův Brod, Jihlava, Pelhřimov, Třebíč, Žďár nad Sázavou
Jihomoravský kraj
Blansko, Brno, Břeclav, Hodonín, Vyškov, Znojmo
Olomoucký kraj
Jeseník, Olomouc, Prostějov, Přerov, Šumperk
Zlínský kraj
Kroměříž, Uherské Hradiště, Vsetín, Zlín
Moravskoslezský kraj
Bruntál, Frýdek-Místek, Karviná, Nový Jičín, Opava, Ostrava
9.1 Schodek či přebytek a poloha města Prvním sledovaným ukazatelem je opět součet schodků a přebytků z let 2000 až 2012. Tabulka níže ukazuje průměrný součet schodků ve městech v jednotlivých krajích, tedy 83
kategoriích. Průměrný součet schodků všech dvaasedmdesáti okresních měst ve sledovaném období je – 2886,34 Kč na jednoho obyvatele. Tabulka č. 46: Průměrný součet schodků 2000 – 2012 na obyvatele a poloha města
Kraj
Průměrný součet schodků 2000 - 2012 na obyvatele
Liberecký kraj
-6 709,82 Kč
Praha
-6 590,62 Kč
Karlovarský kraj
-6 117,46 Kč
Pardubický kraj
-4 791,94 Kč
Středočeský kraj
-4 402,04 Kč
Moravskoslezský kraj
-3 918,86 Kč
Jihomoravský kraj
-3 765,60 Kč
Zlínský kraj
-3 643,77 Kč
Ústecký kraj
-3 001,95 Kč
Všechna okresní města
-2 886,34 Kč
Olomoucký kraj
-2 508,96 Kč
Plzeňský kraj
-1 793,93 Kč
Jihočeský kraj
-649,37 Kč
Královéhradecký kraj
+ 56,66 Kč
Vysočina
+ 2 925,22 Kč
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Jak je z tabulky výše patrné, kladnou bilanci hospodaření mají pouze kategorie Královéhradecký kraj (+ 56,66 Kč) a kraj Vysočina (+ 2925,22 Kč). Ačkoliv kraj Vysočina nepatří mezi „nejbohatší“ kraje a nemá nejnižší podíl nezaměstnaných osob, průměr součtů schodků, resp. přebytků, ve sledovaném období je výrazněji kladný oproti ostatním krajům. Průměrný průměr součtů schodků všech měst je – 2886,34 Kč. S nejhorším průměrem skončila kategorie Liberecký kraj s – 6709,82 Kč, zapříčiněná také vyšším schodkem měst Liberec a Jablonec nad Nisou. Poté Praha a Karlovarský kraj, tedy dva regiony, které jsou poměrně odlišné.
9.2 Poměr investic a výdajů a poloha města Poměr investičních a celkových výdajů lze sledovat i u měst rozdělených dle příslušnosti k jednotlivým krajům. Tabulka níže poté ukazuje průměrný průměr z poměrů roku v období 2000–2012. 84
Tabulka č. 47: Průměrný poměr investic a výdajů okresních měst a poloha města v obd. 2000– 2012 Poloha města
Poměr
Ústecký kraj
5,81
Zlínský kraj
5,15
Středočeský kraj
5,03
Moravskoslezský kraj
5,01
Olomoucký kraj
4,74
Královéhradecký kraj
4,72
Jihomoravský kraj
4,68
Všechna města
4,68
Karlovarský kraj
4,64
Liberecký kraj
4,48
Pardubický kraj
4,36
Vysočina
4,35
Jihočeský kraj
3,91
Plzeňský kraj
3,72
Hlavní město
3,04
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Z tabulky výše je patrné, že průměrný poměr investic k celkovým výdajům je 4,68, této hodnoty také dosahují okresní města v Jihomoravském kraji. Výrazně se pak od tohoto čísla odchyluje Ústecký kraj, který má nejvyšší podíl investic, tedy 5,81. Následoval by Zlínský kraj (5,15) a Středočeský kraj (5,03). Na opačné straně s nejmenším poměrem investic k výdajům by bylo hlavní město Praha s 3,04. Poté okresní města Plzeňského kraje (3,72ú a Jihočeský kraj (3,91).
9.3 Nejpreferovanější oblast investic a poloha města Podkapitola ukazuje, do kterých oblastí investic se nejvíce investovalo, resp. v každém městě finančně nejvíce podpořená oblast v období od 2000 do 2012, dle kategorií polohy města. Tabulka č. 48: Zastoupení investičních oblastí v kategoriích polohy města (%)
Velikost města (obyv.) Všechna města Praha
1
2
0,11 41,47 0
100
3
4
4,73
3,3 11,22
0
5
0
6
0
7
8
9
10
11
1,21
33,11
1,21
1,76
0,11
1,76
0
0
0
0
0
0
85
Středočeský kraj
0
36,15
3,84
0,77
8,46
3,08
45,38
0
0,77
0,77
0,77
Jihočeský kraj
0
69,84
3,17
4,76 11,11
0
4,76
3,17
3,17
0
0
Plzeňský kraj
0
58,46
6,15
0
10,77
0
23,08
0
1,54
0
0
Karlovarský kraj
0
19,44
0
0
33,33
0
41,67
2,78
0
0
2,78
Ústecký kraj
0
43,18
3,41
7,95
12,5
1,14
28,4
0
1,14
0
2,27
0
28,57
10,2
2,04 28,57
0
24,49
0
0
0
6,12
1,61 40,32
6,45
8,06
9,68
0
27,42
0
3,23
0
3,23
Liberecký kraj Královéhradecký kraj Pardubický kraj
0
30,61
6,12
8,16
6,12
0
48,98
0
0
0
0
Vysočina
0
36,92
3,08
0
10,77
0
40
3,08
6,15
0
0
Jihomoravský kraj
0
39,74
2,56
0
15,38
3,85
33,33
2,56
2,56
0
0
Olomoucký kraj
0
58,06
8,06
1,61
1,61
0
24,19
0
3,23
0
3,23
Zlínský kraj
0
30,61
8,16
10,2
10,2
2,04
30,61
6,12
2,04
0
0
Moravskoslezský kraj
0
40
5,33
4
8
2,67
32
1,33
0
0
6,67
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty První investiční oblast zemědělství se téměř neobjevovala mezi nejvíce podpořenými investičními oblastmi roku. Pouze jednou v Královéhradeckém kraji – jednalo se o město Náchod v roce 2000. Druhá oblast průmysl je nejvíce zastoupena v Praze, hlavní město totiž ve sledovaném období nikdy nezaznamenalo jinou nejvíce podpořenou investiční oblast roku než průmysl. Po Praze dosahuje vysokého procenta (69,84 %) kategorie Jihočeský kraj (58,46 %), poté Plzeňský kraj a Olomoucký kraj (58,06 %). Ostatní kategorie jsou těsně nad průměrem nebo pod průměrem všech sledovaných měst. V průmyslu jsou na spodních příčkách tabulky Karlovarský kraj (19,44 %), kde je i nejnižší počet ekonomických subjektů v republice, nebo Liberecký kraj (28,57 %). Třetí investiční oblastí je vzdělávání, kde dosahuje nejvyššího zastoupení mezi nejvíce investovanými oblasti kategorie Liberecký kraj (10,2 %) a Zlínský kraj (8,16 %). Na opačném konci poté stojí Karlovarský kraj (0 %), Praha a Vysočina (3,08 %). V investiční oblasti kultura lze poté vidět největší zastoupení v kategorii Zlínský kraj (10,2 %) a Pardubický kraj (8,16 %). Naopak bez zastoupení je hned několik krajů. Oblast tělovýchovy se promítla nejvíce do zastoupení v kategorii Karlovarský kraj (33,33 %), zde pravděpodobně budou hrát svou roli investice například do hokejového stadionu v Karlových Varech. Hned za touto kategorií je Liberecký kraj (28,57 %), kde se zase může 86
promítat investice Liberce do Mistrovství světa v klasickém lyžování 2009. Na opačném konci je poté vedle Prahy kategorie Olomoucký kraj (1,61 %). Šestá oblast zdravotnictví se rovněž příliš nepromítá do tabulky. Nejvyšší hodnoty zde dosahuje kategorie Jihomoravský kraj. Sedmou oblastí je bydlení, kde dosahuje nejvyššího zastoupení kategorie Pardubický kraj (48,98 %) a Středočeský kraj (45,38 %), naopak zdaleka nejnižšího zastoupení, kromě Prahy, Jihočeský kraj (4,76 %), za tím je pravděpodobně větší apel na investice do průmyslu. Osmá oblast ochrany životního prostředí je značně zastoupena v kategorii Zlínský kraj (6,12 % oproti průměru 1,21 %), oblast sociálních věcí poté v kategorii Vysočina (6,15 % oproti průměru 1,76 %). Bezpečnost se jako nejvíce financovaná investiční oblast v nějakém ze sledovaných měst a let téměř neobjevila, až na výjimku ve Středočeském kraji, jednalo se o město Mělník v roce 2003. Oblast veřejná správa se objevila nejvíce v Moravskoslezském kraji (6,67 %) a Libereckém kraji (6,12 %).
9.4 Výběr daně z nemovitosti a poloha města Souvislost mezi skutečným výběrem daně z nemovitých věcí a polohou města se snaží hledat tato podkapitola. Průměrný výběr daně z nemovitosti ve všech dvaasedmdesáti okresních měst v období od roku 2000 do 2012, jak již bylo zmíněno, činí 466,13 Kč na obyvatele. Tabulka č. 49: Průměrný výběr daně z nem. na obyv. a poloha města v období 2000 – 2012
Kraj
Průměrný výběr daně z nem. 2000 – 2012 na obyv.
Královéhradecký kraj
554,94 Kč
Karlovarský kraj
547,90 Kč
Pardubický kraj
545,13 Kč
Vysočina
526,08 Kč
Plzeňský kraj
504,27 Kč
Jihočeský kraj
491,04 Kč
Všechna okresní města
466,13 Kč
Olomoucký kraj
464,86 Kč
Jihomoravský kraj
448,30 Kč
Ústecký kraj
446,62 Kč
Středočeský kraj
445,77 Kč
87
Liberecký kraj
409,07 Kč
Praha
389,04 Kč
Moravskoslezský kraj
379,79 Kč
Zlínský kraj
367,79 Kč
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Z tabulky je zřejmé, že je nejvyšší průměr průměrů výběru daně z nemovitosti na obyvatele ve městech z období od roku 2000 do roku 2012 ve spíše menších českých krajích – Královéhradecký kraj (554,94 Kč), Karlovarský kraj (547,90 Kč), Pardubický kraj (545,13 Kč) nebo Vysočina (526,08 Kč). Naopak nejnižší hodnoty lze vidět ve Zlínském kraji (367,79 Kč), Moravskoslezském kraji (379,79 Kč) a Praze (389,04 Kč).
9.5 Zadluženost a poloha města Další podkapitola si všímá souvislosti mezi celkovou zadlužeností města k poslednímu dni kalendářního roku v roce 2012 přepočtenou na jednoho obyvatele a polohou města dle zvolených kategorií podle krajů. Tabulka č. 50: Průměrné zadlužení na jednoho obyvatele na konci roku 2012 a poloha města
Kraj
Průměrné zadlužení na jednoho obyvatele
Praha
24 611,96 Kč 10 938,84 Kč 8 539,43 Kč 7 231,08 Kč 6 813,23 Kč 6 804,29 Kč 6 639,05 Kč 6 395,13 Kč 6 280,97 Kč 6 183,09 Kč 5 636,67 Kč 5 474,41 Kč 5 105,15 Kč 5 058,50 Kč 2 207,71 Kč
Liberecký kraj Moravskoslezský kraj Středočeský kraj Královéhradecký kraj Jihomoravský kraj Všechna okresní města Pardubický kraj Plzeňský kraj Olomoucký kraj Jihočeský kraj Zlínský kraj Ústecký kraj Karlovarský kraj Vysočina
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty 88
Nejvyšší hodnotu lze vidět v Praze, kde byla výše dluhu na jednoho obyvatele na konci roku 2012 24 611,96 Kč. Za Prahou je poté kategorie Liberecký kraj s 10 938,84 Kč na osobu a Moravskoslezský kraj s 8539,43 Kč na obyvatele. Na opačném konci žebříčku nalezneme hospodářsky nejzodpovědnější kategorii Vysočinu s 2 207,71 Kč na obyvatele, Karlovarský kraj s 5 058,50 Kč na obyvatele a Ústecký kraj s 5 105,15 Kč na obyvatele. Průměrná hodnota všech dvaasedmdesáti měst činí 6 639,05 Kč. Souvislost mezi polohou města a zadlužením zde není.
9.6 Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům a poloha města I v této kapitole sledujeme souvislost mezi podílem cizích zdrojů k celkovým aktivům a polohou města. Průměrný podíl všech dvaasedmdesáti okresních měst činil za období od roku 2010 až do roku 2012 8,91 %. Tabulka č. 51: Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům 2010–2012 a poloha města
Kraj
Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům 2010–2012
Karlovarský kraj
4,10 % 6,95 % 7,21 % 7,50 % 8,35 % 8,79 % 8,91 % 8,98 % 9,04 % 9,07 % 9,51 % 10,63 % 11,31 % 11,52 % 12,96 %
Jihočeský kraj Plzeňský kraj Vysočina Olomoucký kraj Středočeský kraj Všechna okresní města Zlínský kraj Ústecký kraj Královéhradecký kraj Pardubický kraj Jihomoravský kraj Moravskoslezský kraj Praha Liberecký kraj
Zdroj: RozpocetObce.cz, vlastní výpočty Nejnižší průměrnou hodnotu podílu cizích zdrojů k celkovým aktivům lze vypozorovat v jihozápadních Čechách – Karlovarský kraj (4,10 %), Jihočeský kraj (6,95 %) a Plzeňský 89
kraj (7,21 %). Naopak nejvyšší průměrný podíl je v kategoriích Liberecký kraj (12,96 %), Praha (11,52 %) a Moravskoslezský kraj (11,31 %).
9.7 Celková likvidita a poloha města Flexibilita platební schopnosti měst, neboli celková likvidita měst, je sledována i zde v jednotlivých kategoriích rozdělených podle polohy města. Tabulka č. 52: Průměr celkových likvidit 2010 – 2012 a poloha města
Kraj
Průměrná celková likvidita 2010–2012
Liberecký kraj
3,35 2,99 2,68 2,58 2,46 2,3 2,3 2,26 2,22 2,2 2,19 2,08 2,08 1,91 1,81
Vysočina Praha Ústecký kraj Plzeňský kraj Všechna okresní města Jihomoravský kraj Karlovarský kraj Pardubický kraj Olomoucký kraj Moravskoslezský kraj Jihočeský kraj Zlínský kraj Středočeský kraj Královéhradecký kraj
Zdroj: Monitoring financování obcí MF ČR, vlastní výpočty Z tabulky je patrné, že neflexibilnější platební schopností se vyznačuje Liberecký kraj (3,35), Vysočina (2,99 %) a Praha (2,68). Naopak na dně žebříčku, tedy s nejméně flexibilní platební schopností, se umístily kategorie Královéhradecký kraj (1,81), Středočeský kraj (1,91) a se stejnou hodnotou Zlínský a Jihočeský kraj (2,08).
90
9.8 Ukazatel dluhové služby a poloha města Ukazatel dluhové služby je v řadě posledním ekonomickým ukazatelem, který je v práci sledován. Tentokrát samozřejmě ve spojitosti s polohou měst dle kategorií krajů. Průměrná hodnota průměrů okresních měst ve sledovaném období je 8,15 %. Tabulka č. 53: Průměr ukazatelů dluhové služby 2010 – 2012 a poloha města
Kraj
Průměr ukazatelů dluhové služby 2010 - 2012
Liberecký kraj
17,87 % 11,99 % 8,93 % 8,64 % 8,45 % 8,39 % 8,15 % 8,04 % 7,62 % 7,54 % 7,02 % 6,78 % 6,13 % 4,46 % 2,25 %
Pardubický kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Jihočeský kraj Jihomoravský kraj Všechna okresní města Středočeský kraj Zlínský kraj Královéhradecký kraj Moravskoslezský kraj Praha Olomoucký kraj Karlovarský kraj Vysočina
Zdroj: Monitoring hospodaření obcí MF ČR, vlastní výpočty Nejvyššího průměru ukazatelů dluhové služby dosahuje kategorie Liberecký kraj (17,87 %). Je to způsobeno zejména tím, že město Liberec v roce 2010 mělo ukazatel dluhové služby téměř 75 %, což je abnormálně vysoká hodnota. Druhou kategorií je Pardubický kraj, zde rovněž jedno z měst dosahuje poměrně vysoké hodnoty – jde o Ústí nad Orlicí v roce 2011, kdy dosáhlo na téměř 59 %. Na opačném konci žebříčku stojí Vysočina s 2,25 %, která si vede i protentokrát velmi dobře a ukazuje se, že tato kategorie patří mezí nejlépe hospodařící. Za Vysočinou má nejnižší průměr ukazatelů dluhové služby kategorie Karlovarský kraj (4,46 %) a Olomoucký kraj (6,13 %).
91
10. KORELACE EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ Na závěr lze hledat souvislosti i mezi samotnými ekonomickými ukazateli. Ze sedmi sledovaných ukazatelů byl vyřazen pouze jeden, nejpreferovanější oblast investic roku, a to kvůli tomu, že jeho hodnoty se nepohybují na škále jako hodnoty ostatních ekonomických ukazatelů. Pro korelaci byla vybrána nejaktuálnější data z posledního sledovaného roku, tedy z roku 2012, a ze dvaasedmdesáti sledovaných okresních měst. Tabulka č. 54: Korelace ekonomických ukazatelů z nejnovějších údajů z roku 2012
Pearsonův korelační koeficient Ukazatel dluhové služby Celková likvidita Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům Zadluženost na obyvatele Daň z nemovitosti Schodek/ Přebytek
Ukazatel dluhové služby
Celková likvidita
Podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům
1
-,368
,526
,376
,083
,102
-,368
1
-,185
-,207
,026
-,085
,526
-,185
1
,784
,054
-,171
,376
-,207
,784
1
,145
-,103
,083
,026
,054
,145
1
,034
,102
-,085
-,171
-,103
,034
1
Zadluženost Daň z na nemovitosti obyvatele
Schodek/ Přebytek
Zdroj: vlastní výpočty Z provedené korelace je patrné, že je zde silná souvislost mezi celkovou zadlužeností města přepočtenou na jednoho obyvatele a podílu cizích zdrojů k celkovým aktivům, což vyplývá z podstaty těchto ukazatelů. Střední korelace je poté mezi ukazatelem dluhové služby a podílem cizích zdrojů k celkovým aktivům. Středně silná koalice je také mezi zadlužeností na jednoho obyvatele a ukazatelem dluhové služby a mezi ukazatelem dluhové služby a celkovou likviditou, tedy jakousi flexibilitou platební schopnosti. Je třeba brát v úvahu, že tyto ukazatele vychází ze stejných čísel a mapují z jiných úhlů finanční „kondici“ měst. Objevují se i názory, že obce vybírají více na dani z nemovitosti kvůli vyšší zadluženosti, nicméně v této korelaci je souvislost mezi skutečným výběrem daně z nemovitosti a zadlužeností na obyvatele slabá. Co se týče přebytku, resp. schodku, zde lze vidět slabou a 92
zápornou souvislost s podílem cizích zdrojů k celkovým aktivům, a poté slabou kladnou korelaci se zadlužeností na obyvatele a ukazatelem dluhové služby.
93
11. ZÁVĚR V úvodu diplomové práce byly položeny dvě otázky. První z nich zněla: „Jaký vliv má ideová profilace radniční koalice na hospodaření města?“ Ze zjištěných informací je patrné, jak hospodaří města rozdělená dle typu koalice, ideové profilace koalice, velikosti města či polohy města. Tam, kde je městská rada pravo-středová či pravicová, mají průměrné hodnoty některých sledovaných ekonomických ukazatelů poměrně odlišné od měst, kde jsou městské rady levo-středové či levicové. Z výše uvedených výsledků výzkumu je zřejmé, že pravicovější koalice hospodaří v průměru takzvaně „rozpočtově odpovědněji“, nicméně nelze jednoznačně posoudit, jak velký vliv má ideová profilace na hospodaření města. Druhá otázka zněla: „Ovlivňuje složení radniční koalice hospodaření města více než velikost a poloha města?“ Bylo zjištěno, že existují rozdíly v hospodaření mezi městy do 30 tisíc obyvatel a většími městy, stejně tak jako rozdíly mezi městy rozdělenými dle jejich polohy. Nelze však jednoznačně určit, které vlivy jsou větší a které menší. Diplomová práce nejdříve popsala metodologii výzkumu, v které byly mimo jiné vysvětleny sledované ekonomické ukazatele. Poté byl stručně představen výběr měst, jejich pravomoci a financování vyplývající z příslušných zákonů. Nechybělo ani shrnutí ekonomické situace v České republice ve sledovaném období 2000 až 2012. Následovaly základní přehledy, z kterých bylo patrné, že se ekonomická situace a tedy i finanční kondice okresních měst poměrně liší. Přehledy hospodaření měst například ukázaly, že se součet schodků, resp. přebytků, přepočítaných na jednoho obyvatele v období od roku 2000 do roku 2012 může velmi lišit – od součtu schodků a přebytků města Strakonice s 22153,56 Kč až po součet schodků a přebytků u města Rokycany s +16342,28 Kč. Stejně tak se liší u jednotlivých měst i podíl investičních výdajů k celkovým (od Rychnova nad Kněžnou s průměrným podílem 7,39 až po Uherské Hradiště s průměrným podílem 3,85). Velké rozdíly jsou i mezi průměrným výběrem daně z nemovitosti na jednoho obyvatele za rok – od Mladé Boleslavi s průměrem 1848,85 Kč až po Jablonec nad Nisou, který za období průměrně ročně vybral 407,35 Kč na obyvatele. Liší se i celková zadluženost měst. Mezi okresními městy jsou poměrně hodně zadlužená města, nejvíce zadlužený je Kolín s dluhem 25021,26 Kč na obyvatele (k 31. 12. 2012), až po města hospodařící bez dluhů jako jsou Litoměřice, Sokolov, Benešov, Vyškov, Louny a Teplice. 94
Bylo také zjištěno, jak se vyvíjel význam politických uskupení v radničních koalicích. Z provedených přehledů bylo patrné, že postavení „hegemona“ komunální politiky po posledních komunálních volbách v roce 2010 ztratila ODS a naopak získala ČSSD. Práce ukázala, že však tato dvě politická uskupení jsou pro sebe velmi významnými koaličními partnery, což je však rovněž dáno tím, že mají ze všech politických stran nejvyšší počet radních. Za nejpodstatnější část diplomové práce lze považovat kapitolu věnovanou radničním koalicím a hospodaření měst. Z provedeného výzkumu vyplývají zajímavá zjištění. Prvním z nich je, že rozpočtová bilance je zápornější, resp. města hospodaří s vyššími schodky, pokud jsou v koalici dva nejsilnější političtí soupeři a je zde tedy vytvořena velká nebo široká koalice. Poté bylo zjištěno, že v těchto součtech schodků a přebytků si lépe vedou středopravicové radniční koalice, resp. hospodaří spíše v kladných číslech. Sledováním poměru investičních výdajů k celkovým výdajům bylo rovněž zjištěno, že pravicovější koalice mají průměrně vyšší podíl investic k celkovým výdajům. Skutečný výběr daně z nemovitosti příliš velké rozdíly u jednotlivých koalic dle ideové profilace nezaznamenal, v průměru o něco málo více vybírají na této dani města s pravicovějšími koalicemi. Kapitola věnovaná radničním koalicím rovněž ukázala, že města jsou zadlužována všemi radničními koalicemi rozdělenými dle ideové profilace, avšak ze zjištěných výsledků je patrné, že města s levicovějšími radničními koalicemi mají vyšší zadlužení na obyvatele než středové či pravicovější koalice. Bylo rovněž zjištěno, že nadprůměrné hodnoty podílu cizích zdrojů k celkovým aktivům spojuje ideová propojenost koalic, pravicovější koalice nižší mají v průměru nižší podíly cizích zdrojů k celkovým aktivům. Sledováním zastoupení politických uskupení v koalicích bylo rovněž zjištěno, že politické strany považující se za levicové mají více „schodkovější“ rozpočty. Hospodaření měst a velikost měst ukázala, že je určitý rozdíl mezi městy s méně než 30 tisíci obyvatel a s více než 30 tisíci obyvatel. Větší města hospodaří se „schodkovějšími“ rozpočty a jejich poměr investic k celkovým výdajům je nižší. Města s více než 30 tisíci obyvatel jsou v průměru také více zadlužena a mají vyšší podíl cizích zdrojů k celkovým aktivům, ale také vyšší hodnotu likvidity, tedy jejich platební schopnost je flexibilnější.
95
Kapitola věnovaná poloze měst a jejich hospodaření ukázala velké rozdíly mezi sledovanými ukazateli v jednotlivých krajích. Například nejzadluženější „oblast okresních měst“ je (s výjimkou Prahy) Liberecký kraj s 10938,84 Kč na obyvatele (k 31. 12. 2012) a nejméně zadluženou oblastí je Zlínský kraj s 367,79 Kč na obyvatele ke konci roku 2012. Mezi jednotlivými oblastmi lze pozorovat rozdíly i u ostatních ekonomických údajů. Závěrečná korelace ekonomických ukazatelů ukázala souvislosti mezi sledovanými ekonomickými ukazateli. Nejzajímavějším poznatkem může být to, že souvislost mezi celkovou zadlužeností a skutečným výběrem daně z nemovitosti je velmi slabá (Pearsonův korelační koeficient 0,145).
96
12. SEZNAM POUŽITÝCH PRAMENŮ A LITERATURY Literatura: 1.
Balík, Stanislav. 2008. Česká komunální politika v obcích s rozšířenou působností. Brno: Centrum pro studium demokracie a kultury.
2.
Balík, Stanislav. 2009. Komunální politika. Praha: Grada.
3.
Mankiw, N. Gregory. 1999. Zásady ekonomie. Praha: GRADA Publishing.
Zákony a vyhlášky: 4.
Obecně závazná vyhláška města Chrudim č. 3/2011, o stanovení koeficientů pro výpočet daně z nemovitosti. (cit.2014-05-12). (http://www.chrudim.eu/public/File/3_2008.doc).
5.
Předpis č. 36/1960 Sb. (cit.2014-05-12). (http://www.psp.cz/sqw/sbirka.sqw?cz=36&r=1960).
6.
Ústava České republiky. (cit.2014-05-12). (http://www.psp.cz/docs/laws/constitution.html).
7.
Vyhláška č. 323/2000 Sb., o rozpočtové skladbě. (cit.2014-05-12). (http://www.mfcr.cz/cs/legislativa/legislativni-dokumenty/2002/vyhlaska-c-323-2002-sb3461#B.Druhove).
8.
Zákon č. 128/2000 Sb., o obcích. (cit.2014-05-12). (http://portal.gov.cz/app/zakony/download?idBiblio=49296&nr=128~2F2000~20Sb.&ft= pdf).
9.
Zákon č. 295/2012 Sb., o rozpočtovém určení daní. (cit.2014-05-12). (http://www.mfcr.cz/assets/cs/media/Zak_2012-295_Zakon-c-2952012-Sb-.pdf).
10. Zákon Č. 338/1992, o dani z nemovitých věcí. (cit.2014-05-12). (http://portal.gov.cz/app/zakony/zakonPar.jsp?page=0&idBiblio=40062&fulltext=&nr=3 38~2F1992&part=&name=&rpp=15#local-content).
97
Internetové portály 11. Český statistický úřad. 2013 (cit.2013-12-22). (http://www.czso.cz/). 12. Český statistický úřad. 2013. Číselník okresů. (cit.2013-12-30). (http://www.czso.cz/csu/klasifik.nsf/i/ciselnik_okresu_lau1_nuts_2008). 13. Český statistický úřad. 2013. Růst HDP 1989–2013. (cit.2014-12-30). (http://www.czso.cz/cz/cr_1989_ts/0401.pdf). 14. DenDanoveSvobody.cz. 2013 (cit.2013-12-30). (http://dendanovesvobody.cz/rok-2012/). 15. FinancniSprava.cz. 2013 (cit.2013-12-30). (http://www.financnisprava.cz/assets/cs/prilohy/d-udaje-z-vyberudani/Inkasa_dani_1993-2012.xls). 16. Ministerstvo financí ČR. 2013. Schéma rozdělení rozpočtového určení daní v letech 2013 až 2015. (cit.2013-12-22). (http://www.mfcr.cz/assets/cs/media/Schemata_2013_Schemarozdeleni-rozpoctoveho-urceni-dani-RUD-v-letech-2013-az-2015.pdf). 17. Ministerstvo financí ČR. 2014. Změny v zákoně o dani z nemovitých věcí schválené v zákoném opatření Senátu. (cit.2014-05-12). (http://www.mfcr.cz/assets/cs/media/Dane_Metodika_2013-10-23_Zmeny-v-zakone-odani-z-nemovitych-veci-schvalene-v-zakonnem-opatreni-Senatu.pdf). 18. Monitoring hospodaření obcí Ministerstva financí ČR. 2013 (cit.2013-12-22). (http://www.mfcr.cz/cs/verejny-sektor/regulace/hospodareni-kraju-a-obci/monitoringhospodareni-obci). 19. ODS.cz. 2014 (cit.2014-05-12). (http://www.ods.cz/docs/pdf/prezentace_nedovolimezadluzovani-statu-ani-obci.pdf). 20. Praha.eu. 2013 (cit.2013-12-29). (www.praha.eu/public/4d/25/11/471064_62687_UDS_2005.doc). 21. Transparency International ČR. Průvodce komunálními rozpočty. Praha: Transparency International ČR (cit. 2013-12-22). (http://www.transparency.cz/doc/kr_pruvodce2008.pdf). 22. Unie.cz. 2014 (cit.2014-04-19). (http://www.unie.cz/). 23. Vláda.cz. 2013 (cit.2013-12-30). (http://www.vlada.cz/cz/clenove-vlady/historieminulych-vlad/prehled-vlad-cr/1993-2007-cr/). 24. Web Ministerstva financí ČR. 2013 (cit. 2013-12-30). (http://www.mfcr.cz/cs/verejnysektor/prognozy/prijmy-kraju-a-obci/2013/novy-model-sdilenych-dani-pro-obce-10890). 98
Ostatní 25. Podklady k 7. zasedání Zastupitelstva města Chrudim konaného 26. 9. 2011. 2014 (cit.2014-05-12). (http://www.chrudim-city.cz/dz).
Informace o složení radničních koalic (usnesení, média, webové stránky) 26. Benesov-city.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.benesovcity.cz/vismo/o_utvar.asp?id_org=219&id_u=1050&p1=1010). 27. Blansko.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.blansko.cz/samosprava/zastupitelstvousneseni/2010/1). 28. Breclav.org. 2013 (cit.2013-11-18). (http://breclav.org/index.php?option=com_docman&task=doc_download&gid=870). 29. Brno.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://dokumenty.brno.cz/main/dokumenty/nahled.php?pla=1&cislo=1876&cislo1=&so ubor=/main/dokumenty/zmb/20101111-zmbZ6_1u.htm). 30. Brno.iDnes.cz. 2010. Znojmo povede sociální demokrat Kassai. Nová koalice stvrdila smlouvu. (cit.2013-11-18). (http://brno.idnes.cz/znojmo-povede-socialni-demokratkassai-nova-koalice-stvrdila-smlouvu-1e3-/brnozpravy.aspx?c=A101027_1473253_brno-zpravy_bor). 31. C-Budejovice.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.cbudejovice.cz/attachment.ashx?id=6125). 32. Ceskenoviny.cz. 2010. Ústecká ODS neuspěla s jednáním i koalici. Její šéf rezignoval. (cit.2013-11-18). (http://www.ceskenoviny.cz/zpravy/ustecka-ods-neuspela-s-jednanimo-koalici-jeji-sef-rezignoval/875133). 33. Česká televize. 2010. Nová koalice v Karlovách Varech podepsala smlouvu. (cit.201311-18). (http://www.ceskatelevize.cz/ct24/regiony/167952-nova-koalice-v-karlovychvarech-podepsala-smlouvu/). 34. Domazlice.info. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.domazlice.info/samosprava/zastupitelstvo-mesta/usneseni-2010/2-zasedanize-dne-8-12-2010.html). 99
35. FrydekMistek.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.frydekmistek.cz/prilohy/ProgramyUsneseni/691/1291190834_usneseni_z_us tavujiciho_zasedani_zmfm_2010.doc). 36. Hodonin.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.hodonin.eu/usneseni-ustavujicischuze/d-1048068/p1=37104). 37. HradecKralove.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.hradeckralove.org/hradeckralove/clenove-rady). 38. Chomutov-mesto.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.chomutov-mesto.cz/usnesenizastupitelstva-mesta-chomutova-z-22-11-2010/d-1015654/p1=36901). 39. ChrudimskyDenik.cz. 2010. Novým starostou Chrudimi je Petr Řezníček. (cit.2013-1118). (http://chrudimsky.denik.cz/zpravy_region/-novym-starostou-chrudimi-je-petrreznicek-.html). 40. JH.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.jh.cz/cs/mesto/organy-mesta/rada-mesta.html). 41. Jihlava.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.jihlava.cz/usneseni-zm-01-2010/d480226/p1=49312). 42. Karvina.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.karvina.cz/portal/page/portal/uvodni_stranka/zastupitelstvo_rada/zastupitelst vo/zasedani/rok2010/02.11.2010/usnesen%C3%AD.pdf). 43. Klatovy.cz. 2013. Usnesení ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-1-18). (http://www.klatovy.cz/mukt/user/uzm/uzm_2010.pdf). 44. Liberec.cz. 2010. Usnesení ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://docs.liberec.cz/Odb_KT/usnesen%C3%AD%20zastupitelstva%20m%C4%9Bsta/2 010/USTAV.%20ZM/ust.z.2010.pdf). 45. MB-net.cz. 2013. Usnesení z ustavujícího zasedání. (cit.2013-11-18). (http://www.mbnet.cz/download/_/z-usneseni/06_11_2010_usneseni.pdf) 46. Melnik.cz. 2013 (cit. 2013-11-18). (http://www.melnik.cz/radnice-a-urad/rada-azastupitelstvo/koalicni-smlouva/2011-01-20.html). 47. Mesto-Beroun.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestoberoun.cz/obcan/organizacni-struktura/subjekt-rada-mesta-8.html). 48. MestoCheb.cz. 2013. (cit.2013-11-18). (http://www.mestocheb.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=5091&id_doku menty=934416).
100
49. MestoJablonec.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestojablonec.cz/cs/mestskyurad/organy-mesta/zastupitelstvo/usneseni/2010/usneseni-11-11-2010.html). 50. MestoKladno.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestokladno.cz/ustavujici-zasedanizm-8-11-2010/d-1415116/p1=2100019098). 51. Mesto-Kromeriz.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestokromeriz.cz/dokument.asp?orgstr=0&typ=3&dokumentid=1554&modul=obcan&map=1 05). 52. Mesto-Most.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestomost.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=9959&id_dokumenty=8574). 53. MestoNachod.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestonachod.cz/mestonachod/zastupitelstvo/usneseni/z2_1.asp). 54. Město-Naymburk.cz. 2013. Zápis z ustavujícího zasedání zastupitelstva. (cit.2013-1118). (http://www.mesto-nymburk.cz/redirect/uredni-deska3.php?id=5193&typ=doc). 55. Mesto-Pisek.cz. 2013. Zápis z ustavujícího zasedání zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.mesto-pisek.cz/soubory/dokument11310.pdf). 56. Mesto-Rakovnik.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestorakovnik.cz/modules/file_storage/download.php?file=e17f6749|363). 57. Mesto-UH.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestouh.cz/Viewers/UploadContent.aspx?ID=22426). 58. MestoVsetin.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mestovsetin.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=18676&id_do kumenty=497675). 59. MMDecin.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mmdecin.cz/vedeni-mesta-2/radamesta). 60. MU.CKrumlov.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mu.ckrumlov.cz/zastup_web/view.phtml?id=99&rok=2010). 61. MU.KutnaHora.cz. 2013 (cit. 2013-11-18). (http://www.mu.kutnahora.cz/data/usneseni/zm_20101110.html). 62. MUBruntal.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://mapy.mubruntal.cz/rt/part_ressug/search/show_whole_ressug_verbly.php?app=zm &sitting_id=140&n_sitting=1&year=2010&show_suggestion=0&resolution_min=1&res olution_max=23&day=9&month=11&locked_sitting=1).
101
63. MUCL.cz. 2010. Usnesení ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.mucl.cz/customers/mucl/ftp/File/Tiskove/Usnesen%C3%AD/Z%C3%A1pis15-11-2010.doc). 64. MUHB.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.muhb.cz/usneseni-z-jednanizastupitelstva-mesta-dne-8-11-2010/d-825767/p1=12277). 65. MUJicin.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mujicin.cz/rada-mesta/os12026/p1=61629). 66. MUKolin.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mukolin.cz/cz/obcan/samosprava/radamesta/slozeni/). 67. MULouny.cz.2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mulouny.cz/download.php?documentID=5486&fileID=2348&languageID= 1). 68. MUPe.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.mupe.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=11891&id_dokumen ty=2403). 69. NovyJicin.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.novyjicin.cz/customers/novy-jicin/storage/dokumenty/12912900551.pdf). 70. Olomouc.eu. 2010. Usnesení ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.olomouc.eu/administrace/repository/gallery/articles/10_/10821/001-zmo20101110-usneseni.cs.pdf). 71. Opava-city.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.opava-city.cz/assets/zx/radnice/zmo/2010-11-23-zmo-001-u.rtf). 72. Ostrava.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.ostrava.cz/cs/urad/mesto-a-jeho-organy/zastupitelstvo-mesta/usnesenizastupitelstva/volebni-obdobi-10-14/c-documents-and-settings-korbelovaka-plochazapis1.pdf). 73. Pardubice.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.pardubice.eu/urad/radnice/rada/clenove-rady/). 74. Plzen.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.plzen.eu/obcan/urad/organy-mesta/radamesta-plzne/rada-mesta-plzne.aspx). 75. Praha.eu. 2013. Zápis z ustavujícího zasedání zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.praha.eu/public/4b/ba/a1/1326708_219562_archiv_zapis_ustavujici_1.pdf).
102
76. Prachatice.eu. 2013. Zápis z ustavujícího zasedání zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.prachatice.eu/sites/default/files/prilohy/2013/08/15112010-1u.pdf). 77. Prerov.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.prerov.eu/filemanager/files/file.php?file=13817). 78. Pribram-City.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://pribramcity.cz/document.php?dokid=16613). 79. Prostejov.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.prostejov.eu/cz/obcan/samosprava/zastupitelstvomesta/usneseni_a_zapisy/2010/usneseni-z-1-ustavujiciho-zasedani-zastupitelstva-mestaprostejova.html). 80. Radnice.Litomerice.cz. 2013 (cit. 2013-11-18). (http://radnice.litomerice.cz/dokument783452.html) 81. Rokycany.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.rokycany.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=14069&id_doku menty=859758). 82. Rozhlas.cz. 2010. V Jeseníku se rozpadla koalice. (cit.2013-11-18). (http://www.rozhlas.cz/olomouc/zpravy/_zprava/v-jeseniku-se-rozpada-koalice-1152937). 83. Rychnov-city.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.rychnovcity.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=14410&id_dokumenty=1087). 84. Semily.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.semily.cz/cz/obcan/mestosemily/samosprava-mesta/rada-mesta/). 85. Sokolov.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.sokolov.cz/scripts/detail.php?pgid=46). 86. Strakonice.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.strakonice.eu/content/rada-mesta). 87. Sumperk.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.sumperk.cz/filemanager/files/file.php?file=35364). 88. Svitavy.cz. 2010. Zápis z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.svitavy.cz/script/_uredni_deska/zastupitelstvo/2010/20101109_01.doc). 89. TaborCZ.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.taborcz.eu/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=16470&id_dokum enty=1444).
103
90. Tachov-mesto.cz. 2013. Usnesení ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.tachov-mesto.cz/data/download/downloadbank/vyhlasky-a-narizenimesta/usneseni-zastupitelstva-mesta/usneseni01/usneseni01.pdf). 91. Teplice.cz. 2013 (2013-11-18). (http://www.teplice.cz/cz/magistrat-mesta/zastupitelstvom-sta/slozeni-zastupitelstvi-mesta/) 92. Trebic.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.trebic.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=16973&id_dokume nty=6527). 93. Trutnov.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.trutnov.cz/file/1524_1_1/). 94. UstiNadOrlici.cz. 2010. Usnesení z ustavujícího zastupitelstva. (cit.2013-11-18). (http://www.ustinadorlici.cz/files/zastupitelstvo/2010_11_11_usn_1_zm.pdf). 95. VyskovMesto.cz. 2013 (2013-11-18). (http://www.vyskovmesto.cz/vismo/dokumenty2.asp?id_org=18857&id=1093435&p1=67902). 96. ZdarNS.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.zdarns.cz/zastupitelstvo/ZM2010-00.asp). 97. Zlin.eu. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.zlin.eu/usneseni/86129/). 98. ZnojmoCity.cz. 2013 (cit.2013-11-18). (http://www.znojmocity.cz/VismoOnline_ActionScripts/File.ashx?id_org=19341&id_do kumenty=17335).
104
13. ZKRATKY ČR
Česká republika
ČSNS
Česká strana národně sociální
ČSSD
Česká strana sociálně demokratická
DPFO
Daň z příjmu fyzických osob
DPH
Daň z přidané hodnoty
DPPO
Daň z příjmu právnických osob
DSO
Dobrovolný svazek obcí
HDP
Hrubý domácí produkt
KSČM
Komunistická strana Čech a Moravy
LIDEM
Liberální demokraté
MF ČR
Ministerstvo financí ČR
MVIN
Minimální vítězní ideově nepropojená koalice
MVIP
Minimální vítězná ideově propojená koalice
NIN
Nadměrná ideově nepropojená koalice
NIP
Nadměrná ideově propojená koalice
ODA
Občanská demokratická aliance
ODS
Občanská demokratická strana
SNK ED
Sdružení nezávislých kandidátů Evropští demokraté
Svobodní
Strana svobodných občanů
SZ
Strana zelených
ŠK
Široká koalice
ÚSC
Územní samosprávné celky
US-DEU
Unie Svobody – Demokratická unie
VK
Velká koalice
VV
Věci veřejné
105
14. PŘÍLOHY 14.1 Rozdělení měst do kategorií podle typu koalice Legenda koalice: MVIP – minimální vítězná ideově propojená, MVIN – minimální vítězná ideově nepropojená, VK – velká koalice, NIP – nadměrná ideově propojená, NIN – nadměrná ideově nepropojená, ŠK – široká koalice, všestranická koalice a jednobarevná rada.
Město Praha Benešov Beroun Kladno Kolín Kutná Hora Mělník Mladá Boleslav Nymburk Příbram Rakovník České Budějovice Český Krumlov Jindřichův Hradec Písek Prachatice Strakonice Tábor Domažlice Klatovy Plzeň Rokycany Tachov Cheb Karlovy Vary Sokolov Děčín Chomutov Litoměřice Louny Most Teplice Ústí nad Labem Česká Lípa Jablonec nad Nisou
2002
2006
2010
VK NIP MVIP Jednobarevná ŠK ŠK NIP Všestranická VK VK ŠK VK ŠK VK NIP NIP VK VK VK MVIP NIP ŠK NIP ŠK NIP ŠK MVIP VK MVIP ŠK MVIP VK NIP NIN VK
NIP VK MVIP Jednobarevná NIP NIP NIP NIP VK ŠK NIP NIP NIP ŠK NIP MVIP MVIP MVIP VK MVIP NIP MVIP NIN NIP VK ŠK NIP ŠK NIP VK NIP NIP VK VK ŠK
VK NIP NIN VK MVIP MVIP MVIN NIP NIN VK MVIP NIN MVIN NIN MVIN MVIP MVIN MVIN NIP MVIP VK NIN NIN NIN MVIP VK MVIP MVIN NIN ŠK NIN NIP NIN MVIN NIP
106
Liberec Semily Hradec Králové Jičín Náchod Rychnov nad Kněžnou Trutnov Chrudim Pardubice Svitavy Ústí nad Orlicí Havlíčkův Brod Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad Sázavou Blansko Brno Břeclav Hodonín Vyškov Znojmo Jeseník Olomouc Prostějov Přerov Šumperk Kroměříž Uherské Hradiště Vsetín Zlín Bruntál Frýdek-Místek Karviná Nový Jičín Opava Ostrava
NIP VK ŠK VK MVIP ŠK NIP VK VK ŠK NIP NIN VK VK VK ŠK ŠK MVIP MVIP VK VK ŠK NIP VK VK VK ŠK ŠK VK NIP VK NIN MVIP NIN MVIP VK ŠK
VK NIP ŠK VK MVIP NIN NIP NIP VK ŠK VK NIP VK ŠK VK ŠK ŠK MVIP VK VK VK VK NIP VK VK VK NIP ŠK NIP VK VK MVIP MVIP VK MVIP VK VK
NIP NIN NIP MVIN MVIN NIN NIP VK NIN NIN NIN MVIP NIN MVIP MVIP NIN NIN VK NIN NIN MVIN MVIN NIN MVIP VK NIN ŠK NIN MVIP NIN NIP NIN MVIN Jednobarevná MVIN VK VK
Zdroj: Viz informace o složení radničních koalic, vlastní výpočty
107
14.2 Rozdělní měst do kategorií podle ideové profilace koalice
Okres Praha Benešov Beroun Kladno Kolín Kutná Hora Mělník Mladá Boleslav Nymburk Příbram Rakovník České Budějovice Český Krumlov Jindřichův Hradec Písek Prachatice Strakonice Tábor Domažlice Klatovy Plzeň-město Rokycany Tachov Cheb Karlovy Vary Sokolov Děčín Chomutov Litoměřice Louny Most Teplice Ústí nad Labem Česká Lípa Jablonec nad Nisou Liberec Semily Hradec Králové Jičín Náchod Rychnov nad Kněžnou Trutnov Chrudim Pardubice
2002
2006
2010
Středová Středová Středová Pravicová Levo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Pravo-středová Středová Levo-středová Středová Levo-středová Středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová
Pravo-středová Středová Středová Pravicová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Středová 2 Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Pravicová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Levo-středová Pravo-středová Pravo-středová Středová
Středová Pravo-středová Středová Středová Pravo-středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Levo-středová Pravo-středová Středová Středová Levo-středová Středová Pravo-středová Středová Levo-středová Středová Středová Středová Středová Pravicová Středová Středová Pravo-středová Levo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová
108
Svitavy Ústí nad Orlicí Havlíčkův Brod Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad Sázavou Blansko Brno-město Břeclav Hodonín Vyškov Znojmo Jeseník Olomouc Prostějov Přerov Šumperk Kroměříž Uherské Hradiště Vsetín Zlín Bruntál Frýdek-Místek Karviná Nový Jičín Opava Ostrava-město
Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Levo-středová Středová Středová Středová Levo-středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Levo-středová Středová Levo-středová Levicová Levo-středová Pravo-středová Středová Levo-středová
Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Středová Levo-středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Pravo-středová Levicová Středová Pravo-středová Středová Středová
Středová Středová Pravo-středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Středová Pravo-středová Středová Středová Středová Levo-středová Levicová Levo-středová Levo-středová Středová
Zdroj: Viz Informace o složení radničních koalic, vlastní výpočty
109
Anotace Diplomová práce se zabývá hospodařením okresních měst v období od roku 2000 do roku 2012. Prezentuje základní informace o finančním stavu okresních měst ve sledovaném období. Sleduje hospodaření měst dle typů a ideové profilace radničních koalic, politických uskupení zastoupených v městských radách, velikosti či polohy města. K tomu využívá několika vybraných ekonomických ukazatelů, jako je například celková zadluženost, celková likvidita, výběr daně z nemovitosti nebo ukazatel dluhové služby. Odpovídá na otázky, jaký vliv má ideová profilace radniční koalice na hospodaření města nebo jestli ovlivňuje radniční koalice hospodaření města více než jeho velikost či poloha. Abstract The diploma thesis deals with the economic activities of district towns in the period from 2000 to 2012. It presents basic information about the financial condition of district towns in observed period. It observes economic activities of towns based on types and ideological position of councils‘ coalition, political parties represented in towns‘ councils, size or location of a town. To achieve this, it uses several economic indexes, such as index of debt service. It answers questions like what influence does the ideological position of a council‘s coalition have on the economic activities of a town, or if the coalition influences the economic activities of town more than its size or location. Klíčová slova hospodaření měst, okresní města, radniční koalice, ideová profilace, typ koalice, zadluženost, daň z nemovitosti Keywords economy of towns, district towns, council coalitions, ideological position, type of coalition, indebtednes, property tax