Lifestyle Informatics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics

Lifestyle Informatics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

I

De invulling van het bachelorprogramma is breed, praktisch en probleem-geörienteerd. Het vakgebied houdt zich bezig met het analyseren en beschrijven van menselijke processen en taken, en met het ontwerpen van hulpmiddelen die deze processen en taken kunnen begrijpen, en ondersteunen of uitvoeren. Hierbij speelt een uiteenlopend scala aan activiteiten een rol, variërend van het observeren en interviewen van mensen, het doen van experimenten, tot het ontwerpen van kennismodellen die als input voor hulpmiddelen gebruikt kunnen worden. Dit vakgebied integreert informatica met psychologische en biomedische aspecten. Andere ingrediënten, zoals taalkunde en filosofie, richten zich op het beschrijven van principes waarop menselijke denken communicatieprocessen gebaseerd zijn. Je bestudeert dus een breed en multidisciplinair vakgebied. De studie wordt verzorgd in samenwerking met de faculteiten Psychologie en Pedagogiek, Geneeskunde, Letteren en Rechtsgeleerdheid. Ook werkt de VU samen met de Universiteit van Amsterdam. Het programma is opgebouwd rond thema's die een centrale plaats innemen in dit vakgebied en het de studie is uitgebreid met ondersteunende vakken uit andere vakgebieden: Psychologie, Taalkunde, Filosofie, Informatica, Wiskunde en Logica. Deze brede opzet geeft vorm aan het multidisciplinaire karakter van de studie. Meer opleidingsinformatie is te vinden op de de FEW-website. Een complete beschrijving van deze opleiding is te vinden in de Onderwijs- en Examenregeling op de FEW-website. Klik op de onderstaande links om informatie over de vakken te bekijken. Voor meer informatie over de opleiding zelf kun je terecht bij je studieadviseur.


II

Inhoudsopgave

Honours programma

1

Eerste jaar bachelor Lifestyle Informatics

1

Compulsory Courses Keuzeblok 1-5 Verplichte keuze van 1 van 2 combinaties. Periode 2

1 1

Combinatie 1

2

Combinatie 2

2

Keuzeblok 1-5 Verplichte keuze van 6 ects. periode 5

2

Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010

2

Verplichte algemene onderdelen

3

Tweede jaar bachelor Lifestyle Informatics

3

Verplichte vakken

3

keuzeblok 2.1

3

keuzeblok 2.2

4

keuzeblok 2.4

4

keuzeblok 2.5

4

Derde jaar bachelor Lifestyle Informatics

4

Individuele vakken

5

Keuze vakken

5

Verplichte vakken

5

Verplichte keuzevakken

5

keuzeblok 3.1

6

keuzeblok 3.2

6

keuzeblok 3.4

6

Vak: Attention

7

Vak: Automaten en complexiteit

7

Vak: Bedrijfsmodellering en requirements engineering

8

Vak: Behandeling van Angst en Stemmingsstoornissen voor AI

9

Vak: Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1

9

Vak: Cognitive Neuroscience and Neuropsychology

9

Vak: Collective Intelligence

10

Vak: Computernetwerken

11

Vak: Databases

12

Vak: Datastructuren en algoritmen

12

Vak: Design of Multi-Agent Systems

13

Vak: Empirische methoden

14

Vak: Functieleer

15

Vak: Farmacologie en farmacotherapie

16

Vak: Geestelijke gezondheid: Psychopathologie: Artificial Intelligence

17

Vak: Algemene Methoden van Onderzoek

18

Vak: Graven in grafen

19

Vak: Het computationele lexicon

21

Vak: Heuristieken

22

Vak: Human-Computer Interaction

23


III

Vak: Information Retrieval

24

Vak: Inleiding bioinformatica 2

24

Vak: Inleiding programmeren

26

Vak: Integratief modelleren

26

Vak: Introductie bijeenkomst I/AI/IMM (hierin RSI-voorlichting opnemen)

27

Vak: Inleiding in de psychologie: Articifial Intelligence

27

Vak: Inleiding modelleren en simuleren

28

Vak: Laboratorium Human Ambience

29

Vak: Logica en modelleren

30

Vak: Logische structuren

31

Vak: Logische taal en redeneermethoden

32

Vak: Maatschappelijke aspecten van wetenschap

33

Vak: Machine Learning

34

Vak: Medische (patho)fysiologie 2

34

Vak: Medische fysiologie 1

36

Vak: Mentoraat / Tutoraat

37

Vak: Neural Networks

37

Vak: Online informatiesystemen

38

Vak: Probleemoplossen

39

Vak: Programmeren in Prolog

40

Vak: Project Lifestyle Informatics

41

Vak: Project Programmeren

41

Vak: Ruimtelijk redeneren

42

Vak: Sociale Psychologie

42

Vak: Software Modelling

43

Vak: Thema: Toegepaste Cognitieve Psychologie (Theme: Applied Cognitive Psychology)

44

Vak: Verzamelingen en relaties

44

Vak: Voortgezet programmeren

45

Vak: Webtechnologie

46

Vak: Web-gebaseerde kennisrepresentatie

47

Vak: Wetenschapsgeschiedenis

47

Vak: Wijsbegeerte

48


IV

Honours programma

Eerste jaar bachelor Lifestyle Informatics Eerste jaar voor studenten gestart in 2011/2012 Lijst met programmaonderdelen van de bacheloropleiding Lifestyle Informatics, met vermelding van de vereiste voorkennis. Het programma bevat een verplicht deel (42 credits) en een keuze ruimte (18 credits). Deze keuze ruimte kan in gevuld worden door het kiezen van vakken met het CWI-profiel of vakken met het HA-profiel. Het is ook mogelijk om vakken uit beide profielen op te nemen in de keuze ruimte. Opleidingsdelen: - Compulsory Courses - Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010 - Verplichte algemene onderdelen

Compulsory Courses Naast deze verplichte vakken moet je nog, in overleg met je studieadviseur, een keuzevak van 3 sp kiezen. Programme components: - Keuzeblok 1-2 - Block 2 Compulsory Optional Choice of 6 ects Courses:

Name

Period

Credits

Code

Experimental Psychology

Period 4

6.0

P_BFUNCTL

General research methods: Period 5 Articifial Intelligence

3.0

P_BMETHOD_AI

Introduction in Psychology: Articifial Intelligence

Period 1

3.0

P_BINLPSY_AI

Introduction to Modelling and Simulation

Period 4

6.0

X_400547

Laboratorium Human Ambience

Period 5

3.0

X_400541

Problem Solving

Period 1, Period 2

3.0

X_400475

Project Lifestyle Informatics Period 6

6.0

X_401076

Web Technology

6.0

X_400488

Period 3

Keuzeblok 1-5 Verplichte keuze van 1 van 2 combinaties. Periode 2 Opleidingsdelen:


6-3-2013 - Pagina 1 van 49

- Combinatie 1 - Combinatie 2

Combinatie 1 Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Farmacologie en farmacotherapie

Periode 2

3.0

AB_470224

Logische taal en redeneermethoden

Periode 2

3.0

X_400563

Naam

Periode

Credits

Code

Logische structuren

Periode 2

3.0

X_400549

Verzamelingen en relaties

Periode 1, Periode 2

3.0

X_400564

Combinatie 2 Vakken:

Keuzeblok 1-5 Verplichte keuze van 6 ects. periode 5 Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Geestelijke gezondheid: Psychopathologie: Artificial Intelligence

Periode 5

3.0

P_BGGPSYP_AI

Programmeren in Prolog

Periode 5

3.0

X_400555

Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010 Verplichte vakken voor studenten die in 2010 begonnen zijn aan het 1e jaar LI. In deze modulegroep zijn vakken opgenomen die in 2010 verplicht waren (X_430059 voor HA profiel), maar in het curriculum 2011 niet opgenomen zijn.De vakken in deze modulegroep worden niet door andere vakken vervangen maar worden nog wel aangeboden bij andere opleidingen. Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Inleiding programmeren


6.0

X_400554

Medische fysiologie 1

Periode 1

3.0

X_430059


6-3-2013 - Pagina 2 van 49

Verplichte algemene onderdelen Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Blusinstructie: Theorie: Periode 1 S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1

0.0

X_000003

Introductie bijeenkomst I/AI/IMM (hierin RSIvoorlichting opnemen)

Periode 1

0.0

X_000006

Mentoraat / Tutoraat

Semester 1

0.0

X_000008

Tweede jaar bachelor Lifestyle Informatics Tweede jaar voor studenten gestart in 2010/2011 Het 2e jaar van het programma bevat een verplicht deel (33 credits) en een keuze ruimte (27 credits). Deze keuze ruimte kan in gevuld worden door het kiezen van vakken met het CWI-profiel of vakken met het HA-profiel. Het is ook mogelijk om vakken uit beide profielen op te nemen in de keuze ruimte. Opleidingsdelen: - Verplichte vakken

Verplichte vakken Opleidingsdelen: -

keuzeblok 2.1 keuzeblok 2.2 keuzeblok 2.4 keuzeblok 2.5

Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Design of Multi-Agent Systems

Periode 1

6.0

X_400054

Empirische methoden

Periode 4

6.0

X_401020

Integratief modelleren


6.0

X_401001

Wijsbegeerte

Periode 5

3.0

X_400433

keuzeblok 2.1


6-3-2013 - Pagina 3 van 49

Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Bedrijfsmodellering en requirements engineering


6.0

X_401005

Logica en modelleren

Periode 1

6.0

X_401015

Periode

Credits

Code

Behandeling van Angst en Periode 2+3 Stemmingsstoornissen voor AI

3.0

P_811029

Medische (patho)fysiologie 2

Periode 2

6.0

X_436503

Web-gebaseerde kennisrepresentatie

Periode 2

6.0

X_400083

Naam

Periode

Credits

Code

Functieleer

Periode 4

6.0

P_BFUNCTL

Inleiding programmeren


6.0

X_400554

Naam

Periode

Credits

Code

Online informatiesystemen

Periode 5

6.0

X_400551

Project Programmeren

Periode 5

3.0

X_400559

Ruimtelijk redeneren

Periode 5

3.0

X_401034

Thema: Toegepaste Cognitieve Psychologie (Theme: Applied Cognitive Psychology)

Periode 5

6.0

P_BTCOGNP

keuzeblok 2.2 Vakken:

Naam




6-3-2013 - Pagina 4 van 49

Derde jaar bachelor Lifestyle Informatics Derde jaar voor studenten gestart in 2009/2010 Het derde jaar bestaat uit 60 sp - verplichte vakken 21 sp - verplichte keuze algemene vorming 3 sp - keuzemogelijkheid CWI of HA of een combinatie uit beiden 36 sp Opleidingsdelen: - Individuele vakken - Keuze vakken - Verplichte vakken

Individuele vakken

Keuze vakken De keuzeruimte van 12 sp kan bijvoorbeeld worden ingevuld met onderstaande vakken. Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Computernetwerken

Periode 3

6.0

X_400487

Heuristieken

Periode 3

6.0

X_401012

Inleiding bioinformatica 2

Periode 4

3.0

X_401042

Naam

Periode

Credits

Code

Human-Computer Interaction

Period 5

6.0

X_400432

Machine Learning

Periode 4

6.0

X_400154

Verplichte vakken Gemeenschappelijk deel Opleidingsdelen: -

Verplichte keuzevakken keuzeblok 3.1 keuzeblok 3.2 keuzeblok 3.4

Vakken:

Verplichte keuzevakken


6-3-2013 - Pagina 5 van 49

Verplichte keuze van één van beide vakken. Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Maatschappelijke aspecten van wetenschap


3.0

X_400305

Wetenschapsgeschiedenis


3.0

X_400318

Naam

Periode

Credits

Code

Attention

Period 1

6.0

P_BATTENT

Automaten en complexiteit

Periode 1

6.0

X_401049

Datastructuren en algoritmen

Periode 1

6.0

X_400614

Neural Networks

Period 1

6.0

X_400132

Periode

Credits

Code

Cognitive Neuroscience and Period 2 Neuropsychology

6.0

P_BCNNPSY

Collective Intelligence

Periode 4, Periode 5, Periode 6

6.0

X_401047

Farmacologie en farmacotherapie

Periode 2

3.0

AB_470224

Information Retrieval

Period 2

6.0

X_400435

Sociale Psychologie

Periode 2

6.0

P_BSOCPSY

Voortgezet programmeren

Periode 2

6.0

X_400561

Naam

Periode

Credits

Code

Databases

Periode 4

6.0

X_401008

Graven in grafen

Periode 4

6.0

X_401010



Naam



6-3-2013 - Pagina 6 van 49

Het computationele lexicon

Periode 4

6.0

X_400545

Software Modelling

Period 4

6.0

X_401016

Attention Course code

P_BATTENT (813091)

Period

Period 1

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty

Faculteit der Psychologie en Pedagogiek

Coordinator

dr. ing. E. van der Burg

Teaching staff

dr. ing. E. van der Burg

Teaching method(s)

Lecture

Course objective To introduce students to the major research topics in the field of human attention and discuss experimental methods that can be used to investigate attentional performance. Course content This course reviews current theories of attention. Topics covered are the relative influences of goal-driven and stimulus-driven control in attention, the relationship between attention and eye movements, dualtask performance, attention and memory, attention and inhibition, cross-modal attention, and the cognitive neuroscience and neuropsychology of attention. Type of assessment Written examination: open end questions. Course reading To be announced. Remarks Language: tuition in English.

Automaten en complexiteit Vakcode

X_401049 (401049)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit der Exacte Wetenschappen

Coördinator

prof. dr. W.J. Fokkink

Docent(en)

prof. dr. W.J. Fokkink

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Werkcollege

Doel vak Vertrouwd raken met belangrijke begrippen en algoritmes met betrekking tot formele talen, automaten, grammatica's, compilers, berekenbaarheid en complexiteit.


6-3-2013 - Pagina 7 van 49

Inhoud vak De volgende onderwerpen komen aan bod: reguliere talen, eindige automaten, contextvrije talen, pushdown automaten, LL en LR parseren, JFLAP tool, Turing machines, context-sensitieve talen, onbeslisbare problemen, complexiteitsklassen P en NP, NP-compleetheid, stelling van Cook, complexiteitsklasse PSPACE, stelling van Savitch, quantumcomputing, quantum-cryptografie.

De homepage van het vak is http://www.cs.vu.nl/~tcs/ac/ Onderwijsvorm 4 uur per week HC 4 uur per week WC 1 practicum over JFLAP Toetsvorm Schriftelijk tentamen (plus twee collecties inleveropgaven waarmee maximaal 0,5 bonuspunt kan worden verdiend). Literatuur Peter Linz, An Introduction to Formal Languages and Automata, Jones & Bartlett, 3e-4e-5e editie. Aanbevolen voorkennis Datastructuren en Algoritmes Overige informatie De homepage van het vak is http://www.cs.vu.nl/~tcs/ac/

Bedrijfsmodellering en requirements engineering Vakcode

X_401005 (401005)

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. A.T. Schreiber

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Na dit vak is de student in staat: - een probleem- en veranderingsanalyse uit te voeren met betrekking tot een IT vraagstuk in een bedrijfsmatige context; - op modelmatige wijze in kaart te brengen hoe een informatiesysteem als oplossing past in bedrijfsstrategie en bedrijfsproces; - verschillende methodieken toe te passen voor het eliciteren van door de organisatie te stellen eisen aan een te ontwikkelen informatiesysteem. Inhoud vak Het vak BedrijfsModellering en Requirements Engineering (BMRE) behandelt de analyse van bedrijfsvraagstukken, waarbij introductie of uitbreiding van een informatiesysteem een van de mogelijke oplossingen is. Dit omvat de activiteiten en methodieken die nodig zijn om: (1) een probleemanalyse uit te voeren met betrekking tot IT vraagstukken in een bedrijfsmatige context; Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 8 van 49

(2) te modelleren hoe een gewenst informatiesysteem past in het bedrijfsproces en aan te geven welke eventuele veranderingen daarbij wenselijk zijn; (3) het ontwikkelen en toetsen van het te stellen pakket van eisen aan een te bouwen informatiesysteem. Onderwijsvorm Het vak bestaat uit een college met een tentamen en een practicum. Beide moeten voldoende zijn. Literatuur Syllabus. Doelgroep 2IMM, 3BA, 3I

Behandeling van Angst en Stemmingsstoornissen voor AI Vakcode

P_811029 (811029)

Periode

Periode 2+3

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1 Vakcode

X_000003 ()

Periode

Periode 1

Credits

0.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Cognitive Neuroscience and Neuropsychology Course code

P_BCNNPSY (813077)

Period

Period 2

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty


Coordinator

dr. D.J. Heslenfeld

Teaching staff

dr. D.J. Heslenfeld

Teaching method(s)

Lecture

Course objective To introduce students to the multidisciplinary area of cognitive, social, and clinical neuroscience.


6-3-2013 - Pagina 9 van 49

Course content The course will treat modern techniques and recent data that relate mental processes to brain functions. Techniques that will be covered are EEG, MEG, fMRI, lesions. Mental functions that will be studied include perception, memory, language, emotion, and social cognition. The level of the course is introductory, the aim is to provide a basis for the master program. Form of tuition Lectures and literature study. Type of assessment Written examination, open end and multiple choice questions. Remarks Language: tuition in English.

Collective Intelligence Vakcode

X_401047 (401047)

Periode

Periode 4, Periode 5, Periode 6

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Docent(en)

dr. M.C. Schut

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De doelstelling van het college is het verwerven van basiskennis betreffende collectief-intelligente en zelf-organiserende systemen en het opdoen van programmeervaardigheden voor het toepassen van collectieve intelligentie. Inhoud vak In deze cursus beschouwen we complexe systemen waar geordend gedrag spontaan optreedt. Typerend voor zulke systemen is dat ze bestaan uit vele simpele en interacterende componenten. Het gedrag van het systeem als geheel komt voort uit de interactie van de componenten. Er zijn tal van voorbeelden van dit soort systemen zoals zwermen vogels, ecologische systemen in de natuur, de vrije markt economie en sociaal gedrag van groepen mensen. Het eerste deel van de cursus concentreert zich op het programmeren van collectieve intelligentie voor sociale netwerken en media - zoals bijvoorbeeld collaborative filtering, social bookmarking, en het maken van een recommendation-engine. In het tweede deel van de cursus zal aandacht worden besteed aan het analyseren van collectiefintelligente en zelf-organiserende 1) systemen, zoals verkeer en insecten kolonies, en 2) algoritmen, zoals particle swarm optimisation en self-organising maps. In het laatste deel van de cursus combineren we de voorgaande delen door de collectief-intelligente algoritmen te gebruiken voor toepassingen in sociale netwerken en media. Onderwijsvorm Hoorcollege.


6-3-2013 - Pagina 10 van 49

Toetsvorm Opdrachten en schriftelijk rapport. Literatuur Toby Segeran, Programming Collective Intelligence, O'Reilly Media, 2007. Doelgroep 2I, 3LI, 3I

Computernetwerken Vakcode

X_400487 (400487)

Periode

Periode 3

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. ir. H.J. Bos

Docent(en)

prof. dr. ir. H.J. Bos

Lesmethode(n)


Doel vak Het inzichtelijk maken van de architectuur van computernetwerken en de principes achter communicatie over een netwerk. Inhoud vak De nadruk ligt op fundamentele begrippen in digitale communicatie, waarbij data wordt overgestuurd van A naar B via een aantal lagen die verschillende abstracties implementeren. Op de hogere lagen hebben we het over webpagina's, emails, en dergelijke, maar op het lagere niveau worden deze omgezet in netwerkpakketjes en uiteindelijk signalen over fysieke media (bijvoorbeeld lichtpulsen, electrische signalen of radiotransmissies). Deze gelaagde opbouw met steeds verdergaande abstrahering en 'separation of concerns' is een fundamentele aanpak die je in vele hoeken van Informatica tegenkomt. Daarbinnen moeten vervolgens elementaire vragen beantwoord worden zoals: welke route moet data volgen door het netwerk, wat doen we als er fouten optreden, hoe verbinden we twee totaal verschillende netwerken, enz. Onderwerpen die aan de orde komen zijn: de fysieke laag, de datalinklaag, de netwerklaag, de transportlaag en de applicatielaag. De focus van het vak ligt sterk op het Internet en de daarbinnen populaire protocollen (zoals TCP, UDP, Ethernet, Wifi, etc. ). Onderwijsvorm Hoorcollege en werkcollege Literatuur James F. Kurose Keith W. Ross, Computer networking - a top-down approach, 5/e. Pearson, ISBN: 0-13-607967-9 Doelgroep 2I, 2IMM Overige informatie Actuele informatie over het vak is te vinden op: http://www.cs.vu.nl/~herbertb/courses/cn/


6-3-2013 - Pagina 11 van 49

Databases Vakcode

X_401008 (401008)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Engels

Faculteit


Coördinator

dr. P.A. Boncz

Docent(en)

dr. P.A. Boncz

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Practicum

Doel vak Het bijbrengen van kennis en vaardigheden met betrekking tot het ontwerp van relationele databases en het gebruik van relationele DBMS'en. Inhoud vak In dit college worden enkele algemene principes en belangrijke aspecten van relationele database management systemen (DBMS- en) behandeld. Ter sprake komen onder meer de begrippen: UML Class diagrams, het relationele model, database ontwerp en normalisatie, integriteitseisen, SQL en de tupelcalculus. Vervolgens worden nog enkele meer gespecialiseerde onderwerpen geselecteerd, zoals bijv. transacties en concurrency control. Onderwijsvorm Als aanvulling op het hoorcollege is er een verplicht practicum. Literatuur Database Systems The Complete Book Hector Garcia-Molina & Jeffrey D. Ullman & Jennifer Widom Aanbevolen voorkennis vereiste voorkennis: Logische taal en redeneermethoden (400043) Doelgroep 2I, 2-IMM, 2LI

Datastructuren en algoritmen Vakcode

X_400614 (400614)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. F. van Raamsdonk

Docent(en)

dr. F. van Raamsdonk

Lesmethode(n)


Doel vak


6-3-2013 - Pagina 12 van 49

Het vertrouwd worden met de ontwerp-principes en complexiteit van operaties en algoritmes op diverse datastructuren. Inhoud vak We behandelen elementaire datastructuren zoals stacks, queues, trees, heaps, hash tables. Het college gaat verder voornamelijk over operaties en algoritmes op deze datastructuren, zoals het sorteren van lijsten, het vinden van kortste paden in grafen, het zoeken van een patroon in een tekst. Aan de hand van voorbeelden komen de ontwerp-principes van gulzige algoritmen, verdeel-en-heers algoritmen, en dynamisch programmeren aan bod. Om de algoritmes te kunnen vergelijken bestuderen we ook de complexiteit, meestal in termen van grote-O en grote-Theta. Onderwijsvorm Per week twee keer twee uur hoorcollege en een keer twee uur werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen, plus voortentamen, plus eventueel aanvullende schriftelijke opdrachten. Literatuur Algorithm Design Foundations, Analysis, and Internet Examples, Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia. John Wiley & Sons, Inc., 2002 ISBN: 0-471-38365-1 Aanbevolen voorkennis Inleiding Programmeren II (400151) Doelgroep 2I, 2LI, 2BA, 2IMM, 3LI, 3W, 3Ect

Design of Multi-Agent Systems Vakcode

X_400054 (400054)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. M. Hoogendoorn

Docent(en)

dr. M. Hoogendoorn

Lesmethode(n)


Doel vak The main objective of the course is to familiarize students with the most important concepts within multi-agent systems. Since the course is aimed at the design of such systems, after completing the course, the students will be aware and will be able to apply the most important steps to come to a design of a multi-agent system by means of a wellknown design approach. Hereby, the three main steps are distinguished, namely the analysis of a problem domain, the specification of a design, and the prototyping of such a design. Furthermore, reuse of existing knowledge is also an important objective of the course.


6-3-2013 - Pagina 13 van 49

Inhoud vak This course discusses the design techniques of knowledge-based systems that consist of various intelligent agents and centers around the notion of compositional architecture. The design method used is DESIRE. A number of examples of agent models are treated as well as a generic task model. Students will learn how to apply these design techniques to such examples using both written assignments as well as small practical assignments with a dedicated software environment. For a more extensive experience in the actual design of a multi-agent system for a larger problem, the Project Agent Systems is advisable (a Master course). Onderwijsvorm Combination of lectures and practical assignments. Toetsvorm On the basis of the homework assignments, practical assignments and a written exam. Literatuur Reader. Aanbevolen voorkennis Some introductory experience with logical representations is advisable to participate in the course. Overige informatie More information can be found on Blackboard.

Empirische methoden Vakcode

X_401020 (401020)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

prof. dr. M.C.M. de Gunst

Docent(en)

prof. dr. M.C.M. de Gunst

Lesmethode(n)


Doel vak Studenten vertrouwd maken met statistisch onderzoeken, met enkele data analyse technieken en het toepassen hiervan met behulp van het statistisch pakket R, en met de presentatie en interpretatie van de resultaten. Dit alles op basis van minimale wiskundige voorkennis. Inhoud vak - samenvatten van gegevens; - basis kansrekening; - de normale verdeling; - schatten van gemiddelden en fracties; - toetsen van hypothesen; - twee-steekproeven problemen; - correlatie en lineaire regressie; - kruistabellen. Onderwijsvorm


6-3-2013 - Pagina 14 van 49

College, werkcollege en computerpracticum. Toetsvorm Schriftelijk tentamen en huiswerkopdrachten Literatuur Bennett, Briggs and Triola, Statistical Reasoning for Everyday Life, 3rd edition. Doelgroep 2LI, 3I, 3-IMM

Functieleer Vakcode

P_BFUNCTL (811003)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. C.N.L. Olivers

Docent(en)

dr. C.N.L. Olivers

Lesmethode(n)


Doel vak Kennismaking met de psychologische functieleer: de studie van algemene menselijke gedragsfuncties, zoals waarnemen, aandacht, leren, geheugen, taal, beslissen en probleemoplossen. Inhoud vak In de cursus worden perceptie, aandacht en signaaldetectie besproken alsmede hun biologische basis. Ook komen het geheugen, taal, beslissen en probleemoplossen aan de orde. Onderwijsvorm Hoorcolleges, Blackboardpractica via de computer, een tiental experimenten via CogLab. Hoorcolleges: Er zijn in totaal 12 hoorcolleges waarin de stof op hoofdlijnen wordt doorgenomen. Blackboardpractica via de computer: Naast de colleges zijn er 12 practica. Deze zijn verplicht. Bij elk practicum worden via de computer een aantal vragen over de behandelde stof gesteld en doet de student zelf mee aan een aantal experimenten of demonstraties die representatief zijn voor bepaalde soorten onderzoek (b. v. op het gebied van visuele waarneming, taal en geheugen). De practica zullen worden gegeven in de computerruimte van FPP. Elke student zal een eigen computer tot zijn/haar beschikking hebben en via een unieke inlognaam inloggen. De student krijgt voor elk behaald practicum een punt. Het totaal aantal punten voor de practica, inclusief de CogLab experimenten, bepaalt 15% van het eindcijfer. CogLab experimenten: Als onderdeel van het practicum doet de student een tiental klassieke experimenten online, via CogLab. Hiertoe dient het CogLab On- line pakket aangeschaft te worden. Dit komt samen met het boek in één pakket (maar kan eventueel ook los gekocht worden, dit is wel een stuk duurder). De student kan zijn eigen resultaten terugzien en deze vergelijken met jaargenoten, alsmede data van studenten uit de rest


6-3-2013 - Pagina 15 van 49

van de wereld. Responsiecollege: De collegereeks eindigt met een responsiecollege, waarin studenten vragen over de stof aandragen ter voorbereiding van het tentamen. Toetsvorm Multiple choice tentamen. Het tentamen telt voor 85% mee bij de bepaling van het eindcijfer en 15% wordt bepaald door de punten voor de practica en CogLab experimenten. Het eindcijfer wordt afgerond op gehele getallen. Literatuur Goldstein, E.B. Cognitive Psychology: Connecting Mind, Research, and Everyday Experience INCLUSIEF CogLab 2. 0 On-line Access (gebundeld). De bundel is verkrijgbaar bij de VU boekhandel. Overige informatie Alle studenten volgen in principe alle onderdelen van de cursus. Deelname aan de practica en de experimenten is verplicht. Dit betekent dat minstens één practicum voldoende gemaakt moet zijn, wil het tentamencijfer (vermenigvuldigd met bijbehorend gewicht) toegekend worden. Deelresultaten blijven in principe één jaar geldig. Aan de practica en experimenten moet tijdens de cursus voldaan worden en kunnen niet worden ingehaald of overgedaan. Eventuele vrijstellingen kunnen schriftelijk aangevraagd worden bij de Examencommissie van de Faculteit Psychologie en Pedagogiek.

Farmacologie en farmacotherapie Vakcode

AB_470224 ()

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit

Fac. der Aard- en Levenswetenschappen

Coördinator

prof. dr. T.P.G.M. de Vries

Docent(en)

prof. dr. T.P.G.M. de Vries

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De cursus heeft als doel studenten inzicht te geven in de wijze waarop geneesmiddelen worden voorgeschreven en gebruikt, en wat het effect is (hoe geneesmiddelen werken), inclusief bijwerkingen. Inhoud vak Eindtermen Niveau 1: basiscursus: Aan het eind van de cursus kan de student: De belangrijkste algemene werkingsprincipes van geneesmiddelen omschrijven; De belangrijkste groepen geneesmiddelen benoemen en hun werkingsmechanisme omschrijven. Onderwijsvorm Dit vak bestaat uit een inleiding in de beginselen van de farmacotherapie en een theoretische inleiding in de farmacologie. Het


6-3-2013 - Pagina 16 van 49

geheel wordt afgesloten met een kennistoets over farmacologie. Toetsvorm De theoretische kennis over Farmacologie en Farmacotherapie wordt getoetst met een schriftelijk tentamen. Literatuur Als naslagwerk staat het Farmacotherapeutisch Kompas centraal. Dit is te vinden op www.fk.cvz.nl Verplicht zijn het boek Farmacotherapie op Maat (Elsevier, 2006; ISBN 9035 2286 50; ± 30,- euro) en het boek Medical Pharmacology at a Glance; M.J.Neal. 6th ed. Blackwell Science 2009; ISBN: 978 14051 81976; kosten ± 30 euro. In Farmacotherapie op Maat worden de farmacologie globaal en de farmacotherapie uitgebreid beschreven, geïllustreerd met enkele patiëntencasussen. In Medical Pharmacology at a glance worden de werkingsmechanismen van de belangrijkste groepen geneesmiddelen kort en bondig beschreven en geïllustreerd met verhelderende schema's. Doelgroep Verplicht voor tweedejaars BSc Gezondheidswetenschappen.

Geestelijke gezondheid: Psychopathologie: Artificial Intelligence Vakcode

P_BGGPSYP_AI (811024)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

drs. L.M. de Wit

Docent(en)

prof. dr. W.J.M.J. Cuijpers, prof. dr. A.J.F.M. Kerkhof, prof. dr. A. van Straten, prof. dr. M. van der Gaag, dr. A.M. Pot, dr. L.N.M. Perquin

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Inhoud vak Eindtermen: Kennismaking met theorieën en wetenschappelijke feiten betreffende het onderscheid tussen geestelijke gezondheid en ongezondheid (psychopathologie). Specifiek: 1. inzicht hebben in het onderscheid tussen normaal en abnormaal functioneren 2. kennis hebben van de verschillende vormen van psychopathologie volgens de meest gangbare classificatiesystemen 3. kennis hebben van beschermende en risicofactoren voor het ontwikkelen van psychopathologie (biologisch, psychologisch, sociaal) 4. het kunnen vergelijken van de verschillende vormen van psychopathologie met betrekking tot het vóórkomen en de ernst 5. inzicht hebben in de verschillen in psychopathologie tussen kinderen, volwassenen en ouderen 6. inzicht hebben in het behandelaanbod van de Geestelijke Gezondheidszorg Colleges: 1. Dr. A. van Straten: Inleiding: Normaal of abnormaal?


6-3-2013 - Pagina 17 van 49

2. Prof.dr. A.Kerkhof: Suïcide 3. Dr. A. van Straten e.a.: De GGZ in de praktijk. 4. Prof. dr. M.v.d.Gaag: Psychotische stoornissen. 5. Prof. P.Cuijpers: verslaving. 6. Dr. L.Perquin: Dementie en delier. 7. Dr. L.Perquin: Persoonlijkheidsstoornissen 8. Prof. Dr. P.Cuijpers: Stemmingsstoornissen 9. Dr. L.Perquin:Angststoornissen. 10. Drs. K.Kamperman: Depressie, angst, verslaving en persoonlijkheidsstoornissen bij ouderen. Literatuur Nolen-Hoeksema S (2007). Abnormal Psychology. Forth Edition. Boston: McGraw-Hill Uitleg in Blackboard Van ieder collegeonderwerp zal een powerpointpresentatie op Blackboard verschijnen: Faculteit der Psychologie en pedagogiek, psychologie, eerste Bachelorjaar, geestelijke gezondheid en psychopathologie. Overige informatie Studenten zullen zich bij FPP moeten inschrijven.

Algemene Methoden van Onderzoek Vakcode

P_BMETHOD_AI (811028)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. J.L. Theeuwes

Docent(en)

dr. W. Donk

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Kennismaking met de methoden van empirisch onderzoek met de bedoeling de student in staat te stellen onderzoek in methodologisch opzicht te evalueren. Inhoud vak Aan de orde komen: - wetenschapstheorie; - logische redeneringen; - beschrijvend, relationeel en experimenteel onderzoek; - empirische cyclus; - meetschalen; - betrouwbaarheid; - validiteit; - steekproef en populatie; - onafhankelijke, afhankelijke en controle variabelen; - contaminerende variabelen; random error; - binnen-proefpersonen en tussen-proefpersonen designs; - factoriële, kleine-N en quasi-experimentele designs.


6-3-2013 - Pagina 18 van 49

Onderwijsvorm Hoorcolleges en BlackBoard quizzes. De cursus bestaat uit 6 hoorcolleges. Studenten kunnen zelfstandig oefenen met de collegestof aan de hand van vragen die middels BlackBoard quizzes zullen worden aangeboden. Studenten zullen steeds feedback krijgen over hun prestatie na het maken van deze BlackBoard quizzes. Toetsvorm Tentamen (multiple choice) Literatuur Elmes, D.G., Kantowitz, B.H., Roediger, H.L. (2006). Research Methods in Psychology (8th Edition). Thompson Wadsworth: Belmont, U.S.A.

Graven in grafen Vakcode

X_401010 (401010)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. ir. M.R. van Steen

Docent(en)

prof. dr. ir. M.R. van Steen

Lesmethode(n)


Doel vak Aan het eind van deze cursus ben je in staat om een beschrijving geven van (de wetenschap van) netwerken, gebruik makend van basisbegrippen uit de grafentheorie en de kansrekening. Je zult eenvoudige wiskunde kunnen gebruiken voor notaties en bewijsvoeringen. In het bijzonder kun je: - situaties uit de werkelijkheid modelleren in termen van grafen en netwerken - de (on)juistheid van wiskundig geformuleerde, eenvoudige uitspraken over grafen aantonen in de vorm van een formeel wiskundig bewijs - eenvoudige analyses van netwerken uitvoeren en netwerken construeren met behulp van het softwarepakket Mathematica - inleidende (wetenschappelijke) literatuur over netwerken beoordelen op relevantie en samenvatten Inhoud vak De wereld om ons heen raakt steeds meer verbonden: we weten elkaar te vinden via het Web, smartphones maken dat je altijd en overal te bereiken bent, navigatiesystemen leiden ons met gemak naar onze bestemming, het Internet als *het* communicatienetwerk raakt steeds verder en beter verspreid, het ontwikkelen en verspreiden van software gebeurt steeds vaker in ad hoc teams van programmeurs, steeds meer bedrijven hebben zich als een netwerk van kleinere eenheden georganiseerd (en dikwijls weer via het Internet). Deze verhoogde


6-3-2013 - Pagina 19 van 49

verbondenheid leidt tot nieuwe fenomenen die soms moeilijk te begrijpen zijn: - waarom is het zo lastig om gegevens van het Web te halen? - hoe kan het toch zijn dat het Internet ondanks verschillende (natuur)rampen toch blijft functioneren? - waarom zijn zoekmachines als Google dikwijls nog steeds zo effectief? - hoe is het mogelijk dat navigatiesystemen zo snel een beste route kunnen berekenen en aan te passen als zich files voordoen? - waarom verspreiden sommige ziektes zich snel en anderen juist niet? De kern voor het beantwoorden van deze vragen ligt in het verschijnsel "netwerk": een wiskundige abstractie voor het modelleren van verbondenheid. Netwerken worden ook wel grafen genoemd. In de laatste tien jaar is de aandacht voor grafen enorm toegenomen: gebleken is niet alleen dat veel verschijnselen gemodelleerd kunnen worden als grafen, maar dat grafentheorie ook juist veel dingen kan verklaren. In deze cursus staat grafentheorie en de toepassing van die theorie centraal. Enerzijds wordt aandacht besteed aan de wiskunde die ten grondslag ligt aan grafen en netwerken; anderzijds zal practische ervaring opgedaan worden met het modelleren en analyseren van verbondenheid met behulp van grafentheorie. Het vak behandelt netwerken als abstractie voor de structuur van hedendaagse interacties zoals die voorkomen binnen o.a. - het Internet - het Web - zogeheten peer-to-peer systemen - biologische netwerken - sociale (online) gemeenschappen Accenten worden gelegd op 1) standaard wiskundige begrippen en technieken die binnen de grafentheorie zijn ontwikkeld zoals: - gerichte en ongerichte grafen - planariteit - graafembedding - lijn- en knoopkleuring - (optimale) wandelingen - bomen 2) Experimentele analyse van netwerken op basis van ruwe gegevens. Hiertoe worden metrieken behandeld, waarmee de relatieve positie van een knoop in een netwerk en de mate van clustering van knopen in een netwerk kunnen worden uitgedrukt. Onderwijsvorm De stof wordt aangeboden in een combinatie van hoor- en werkcolleges en huiswerkopdrachten. Het softwarepakket Mathematica is het gereedschap om netwerken te maken, te analyseren en te visualiseren.


6-3-2013 - Pagina 20 van 49

Toetsvorm Een combinatie van een schriftelijke toets en huiswerkopgaven. Details worden via www.distributed-systems.net bekend gemaakt. Literatuur Van Steen, M., Graph Theory and Complex Networks: An Introduction. 2010. Online beschikbaar. Aanbevolen voorkennis Veronderstelde voorkennis: Verzamelingen en Relaties (400564). Doelgroep 1I, 1-IMM, 3LI

Het computationele lexicon Vakcode

X_400545 (400545)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. H.D. van der Vliet

Docent(en)

dr. H.D. van der Vliet, prof. dr. P.T.J.M. Vossen

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Kennismaking met de computertaalkunde en het computationele lexicon met de bedoeling de studenten in staat te stellen zelfstandig literatuur op dit gebied te lezen. Daarnaast maakt de student kennis met een actueel onderzoeksproject. Inhoud vak De cursus is een inleiding in de problematiek van de computertaalkunde, met de nadruk op de rol van het lexicon. Aan de orde komen: beginselen van de computertaalkunde; de rol van het computationele lexicon in de computertaalkunde; inhoud en organisatie van het computationele lexicon; lexicografische 'tools' voor de taaltechnologie; bestaande lexicografische bestanden, zoals WordNet en Framenet. Een en ander wordt geïllustreerd aan de hand van artikelen. Daarnaast kunnen studenten zo mogelijk praktijkervaring opdoen aan de hand van een praktisch onderzoeksproject, bijvoorbeeld het bouwen van een lexicon of de fine-tuning van een computerprogramma voor het automatisch desambigueren van polyseme woorden. Onderwijsvorm Wercolleges Toetsvorm Schriftelijk open-boek tentamen op basis van stof uit de colleges en artikelen. Daarnaast dient een leesverslag van een artikel uit de relevante vakliteratuur te worden ingeleverd. Keuze van het artikel gaat in overleg met de docent, de eisen die aan het verslag gesteld worden staan op de BB-site. Het tentamen is 2/3e van het eindcijfer, het leesverslag telt voor de de resterende 1/3e. Als er een geschikt project voorhanden is, kan de toetsing daarop


6-3-2013 - Pagina 21 van 49

aangepast worden. In dat geval kan de toets bijvoorbeeld bestaan uit een bijdrage aan het project en een presentatie daarvan. Literatuur Wordt nader bekendgemaakt. Aanbevolen voorkennis Inleiding algemene taalwetenschap 1 (500011) Doelgroep 3LI, studenten Taalkunde met interesse in computationele taalkunde en of taaltechnologie. Overige informatie Inschrijven verplicht via TIS.

Heuristieken Vakcode

X_401012 (401012)

Periode

Periode 3

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. A.E. Eiben

Docent(en)


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Inzicht krijgen in hoe toestandsruimten eruit zien, hoe zoekalgoritmes werken en wat je kunt doen om een redelijke oplossing voor een complex probleem te vinden. Als we geluk hebben vinden we ook overeenkomsten tussen verschillende problemen en hun oplossingen. Inhoud vak Het betreft een "doe-vak" waar probleemoplossen centraal staat. Hoe pak je drie containerschepen zo in dat de ruimte en de payload optimaal gebruikt worden? Waarom bevatten lesroosters altijd gaten? De structuur van het World- Wide- Web en van het menselijk brein vertonen veel overeenkomsten: hoe groot is de kans dat dat toeval is? Veel optimalisatie- en beslissingsproblemen zijn derivaten van hetzelfde principe: het aantal mogelijke toestanden is zó groot dat het optimum net zo makkelijk te vinden is als een broodkruimel in de Gobiwoestijn. Heuristieken maken het mogelijk grote gedeeltes van de toestandsruimte af te sluiten en aan te geven waar een redelijk goede misschien zelfs optimale - oplossing ligt. Literatuur Er is vooralsnog geen voorgeschreven literatuur. Voor suggesties kan contact opgenomen worden via bovenstaand adres. Aanbevolen voorkennis Programmeren (in Java). Doelgroep


6-3-2013 - Pagina 22 van 49

3BA, 3LI, 3I, 3-IMM Overige informatie Dit vak is nog in ontwikkeling en wordt januari 2010 voor het eerst gegeven. Op het moment van deze vakomschrijving ligt een aantal zaken nog niet vast en wat volgt is onder voorbehoud. Het betekent ook dat er ruimte is voor feedback, inbreng en initiatief van de student, tijdens en na het vak. De ontwikkeling ervan kan worden bijgehouden op: http://www.few.vu.nl/~dvdberg/newcourse.html Voor vragen, opmerkingen en suggesties: [email protected] (Daan van den Berg)

Human-Computer Interaction Course code

X_400432 (400432)

Period

Period 5

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty


Coordinator

dr. L.M. Aroyo

Teaching staff

dr. L.M. Aroyo

Teaching method(s)

Lecture, Seminar

Course objective Learn the fundamental concepts of human-computer interaction and user-centered design through hands- on experience in course projects, and supported by lectures and practicum sessions. Learn to evaluate and design useable and effective graphical user interfaces for interactive systems. Course content The lectures in this course will discuss and present examples of concepts and methods in the field of human- computer interaction. The course will outline general usability challenges associated with existing case studies. It will also cover in detail the most important methods used in requirements gathering, iterative testing of interfaces, and summative evaluation phases of the user-centered design process. In practicums students will be able to practice the use of relevant methods within the context of the the case study systems. Some of the topics covered in the course are: User Needs Analysis, Conceptual Design, Task Analysis, Mockups and Prototypes, Usability Evaluation. Form of tuition Lectures and; practicums; work in groups. Type of assessment Assignments and examination. Course reading - User Interface Design and Evaluation by Debbie Stone, Caroline Jarrett, Mark Woodroffe, and Shailey Minocha, ISBN 978-0-12-088436-0 - Lecture notes and study guide in http://bb.vu.nl


6-3-2013 - Pagina 23 van 49

Target group 2IMM, 3LI, 3I, mCS, mIS Remarks Students are required to sign up for this course via TIS (https://tisvu.vu.nl/tis/menu) at least 2 weeks before the course starts. Its possible that this course will be given in Dutch.

Information Retrieval Course code

X_400435 (400435)

Period

Period 2

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty


Coordinator

dr. W.R. van Hage

Teaching staff

dr. W.R. van Hage

Teaching method(s)

Lecture, Seminar

Course objective The aim of this course is to introduce the basic concepts of Information Retrieval, and to give students the knowledge to adopt and apply existing Information Retrieval tools for practical applications. Course content Information Retrieval is the discipline of providing access to information stored in textual documents within a large collection. In the course, we introduce the basic concepts of Information Retrieval, including representation of documents, retrieval models and algorithms for clustering and classification. Form of tuition 4 hours of lectures/tutorials per week; additional selfstudy and practical work. Type of assessment 3 practical assignments (in groups). Entry requirements Programming skills will be an advantage. Target group 3I, 3-IMM, 3LI Remarks Students are required to sign up for this course at least 2 weeks before the course starts.

Inleiding bioinformatica 2 Vakcode

X_401042 (401042)

Periode

Periode 4

Credits

3.0


6-3-2013 - Pagina 24 van 49

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. J. Heringa

Docent(en)

prof. dr. J. Heringa

Lesmethode(n)


Doel vak We kunnen nu de DNA sequentie van ieder menselijk genoom aflezen, maar begrijpen we eigenlijk wel hoe deze genen werken en samen een levend organisme vormen? Bioinformatica richt zich op de vraag wat de biologisch betekenis en functie van DNA sequenties is, en lost dit op met behulp van computationele technieken. Het vak Inleiding Bioinformatica (I en II) geeft een overzicht van de bioinformatica en de belangrijkste technieken op dit vakgebied. In Inleiding Bioinformatica II worden de belangrijkste aspecten en methoden op het gebied van gen expressie, eiwit bioinformatica, en biologische netwerken behandeld. Aan het eind van deze cursus kunnen studenten de biologische en computationele achtergrond van de technieken begrijpen en zelfstandig een genoom- en sequentie analyse uit te voeren. Inhoud vak De volgende onderwerpen komen aan bod: Theorie: - Biomoleculaire en genomics databases (genoom, secundaire en tertiaire structuur, afgeleide databases, etc.) - Algoritmen voor secundaire en tertiaire structuurvoorspelling - Genexpressie data analyse - Protein-protein interacties - Genomics data mining (vinden van functionele relaties, comparative genomics) - Intracellulaire netwerken Praktijk opdrachten: - Eiwit structuur visualiseren en analyseren - Biologische netwerken - Genexpressie data analyse Onderwijsvorm Hoorcolleges, werkcolleges, practische opdrachten. Toetsvorm 50 % praktische opdrachten en 50% tentamen. Literatuur Xiong, J., Essential Bioinformatics, Cambridge University Press, 2006, ISBN-13: 978-0521600828. Vereiste voorkennis Inleiding Bioinformatica 1 is aanbevolen voorkennis. Doelgroep 3MNW, mBio, mMNS-MCD, mMNS-Mpy Overige informatie


6-3-2013 - Pagina 25 van 49

Derdejaars Bachelor student in elke beta of life science discipline (inclusief Medicijnen) mogen instromen.

Inleiding programmeren Vakcode

X_400554 (400554)

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)


Doel vak Het doel van de cursus is: algoritmisch leren denken, gestructureerd leren programmeren en het verwerven van inzicht in de manier waarop computers gebruikt kunnen worden om problemen op te lossen. Inhoud vak primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie en gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package. Onderwijsvorm Hoorcollege met een parallel practicum. Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Doelgroep 1LI-CWI, 1BWI, 1I, 1-IMM, 2LI-HA

Integratief modelleren Vakcode

X_401001 (401001)

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. T. Bosse

Docent(en)

prof. dr. J. Treur, dr. T. Bosse

Lesmethode(n)


Inhoud vak Veel hedendaagse software omvat meer en meer specifieke inhoud m.b.t. de context waarin het functioneert; bijvoorbeeld gedetailleerde informatie Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 26 van 49

over omgeving, domein, situatie, en gebruiker(s). Dit geldt niet alleen voor de toestanden, maar ook voor de processen in die context. Om deze inhoud in te kunnen bouwen zijn vaak specifieke dynamische modellen nodig hiermee wordt de software meer context- aware. In deze cursus wordt hier aandacht aan besteed. Integratief Modelleren 1 is een intensieve, 4- weekse bachelorcursus waarin de student zijn modelleringsvaardigheden verdiept en leert om verschillende aspecten van het modelleren op geïntegreerde wijze te gebruiken. De nadruk zal liggen op het gebruiken van domeinmodellen als basis voor modellen die binnen een systeem gebruikt kunnen worden om een realistisch probleem op te lossen. Het integratieve aspect komt ook tot uitdrukking in het combineren van kwalitatieve met kwantitatieve modelleertechnieken. Tijdens de cursus komen voorbeelden uit allerlei verschillende domeinen aan de orde. Denk bijvoorbeeld aan onderwerpen uit de psychologie, zoals het modelleren van emoties en stemmingen of aandacht, onderwerpen uit de biomedische hoek, zoals het gebruiken van metingen aan het lichaam om eventuele dronkenschap te bepalen, of onderwerpen uit sociale en economische disciplines, zoals de verspreiding van informatie via sociale netwerken. Tijdens de cursus zal de student, naast het uitvoeren van kleine opdrachten die gerelateerd zijn aan de hoorcolleges, zelf aan de slag gaan met een eigen gekozen probleem. Hiervoor zal hij modellen ontwikkelen en deze met behulp van software valideren en gebruiken voor simulaties. De studenten worden uitgedaagd de modellen te relateren aan relevante en mogelijke sensorische observaties, zoals bijvoorbeeld aan de orde komen in het vak Pervasive Computing. Onderwijsvorm Hoorcolleges en practicum. Toetsvorm Opdrachten. Literatuur Dictaat. Aanbevolen voorkennis Inleiding Modelleren en Simuleren (400547) Doelgroep 2-IMM, 3-IMM, 2LI

Introductie bijeenkomst I/AI/IMM (hierin RSI-voorlichting opnemen) Vakcode

X_000006 ()

Periode

Periode 1

Credits

0.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Inleiding in de psychologie: Articifial Intelligence Vakcode

P_BINLPSY_AI (811023)

Periode

Periode 1


6-3-2013 - Pagina 27 van 49

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. M. Meeter

Docent(en)

dr. M. Meeter

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Een eerste kennismaking met het vakgebied psychologie. Inhoud vak Het vak geeft een overzicht in vogelvlucht van de psychologie, met een nadruk op onze cognitieve vermogens. Hoe zien we, leren we, onthouden we, denken we? Ook aan bod komen het zenuwstelsel, de ontwikkeling en motivatie. Onderwijsvorm Hoorcolleges en blackboardpractica, discussie via internet. Toetsvorm Schriftelijk tentamen met multiple- choice vragen. Literatuur Nolen-Hoeksema, Fredrickson, Loftus & Wagenaar (2009), Atkinson & Hilgard, Introduction to Psychology (15e druk); Wadsworth; tot en met hoofdstuk 10.

Inleiding modelleren en simuleren Vakcode

X_400547 (400547)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. T. Bosse

Docent(en)

dr. T. Bosse, prof. dr. J. Treur

Lesmethode(n)


Doel vak Na afloop van de cursus kan de student: - uitleggen wat modellen zijn en welke rol modellen spelen in bestudering van mensen en hun omgeving; - kenmerken van verschillende type modellen van het fysiologische, cognitieve en sociale functioneren van de mens (en andere situaties) beschrijven; - uitleggen wat het verschil is tussen numerieke en kwantitatieve modellen; - beschrijven hoe modellen gemaakt worden en zelf volgens deze methode eenvoudige modellen maken; - met behulp van de software tools Excel en leadsto het gedrag van numerieke modellen bestuderen; - controleren of het gedrag van modellen overeenkomt met de verwachtingen, zowel kwalitatief als kwantitatief; Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 28 van 49

- gestructureerd verslagleggen van het opzetten en uitvoeren van experimenten met modellen. Inhoud vak Dit vak geeft een inleiding op verschillende aspecten van modelleren, geïllustreerd aan de hand van voorbeelden die aansluiten bij contentvakken in psychologische, biomedische, en sociale disciplines. Enerzijds komen methodische aspecten van modelleren aan bod, zoals het verzamelen en specificeren van relevante kennis, het definiëren van ontologieën, het opzetten van simulatie- experimenten, en het valideren van de gemaakte modellen. Daarnaast wordt aandacht besteed aan inhoudelijke aspecten van dynamische modelleermethoden, zoals causale relaties en causale grafen, executeerbare specificaties, verschillen tussen kwalitatief en kwantitatief modelleren, en de integratie van kwalitatief en kwantitatief modelleren. Al deze aspecten worden toegepast in opdrachten waarbij relatief eenvoudige dynamische modellen gemaakt worden van processen in psychologische, biomedische, en sociale domeinen. Onderwijsvorm Hoorcolleges en practicum. Toetsvorm Opdrachten. Literatuur Dictaat. Doelgroep 1LI

Laboratorium Human Ambience Vakcode

X_400541 (400541)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. M. Hoogendoorn

Docent(en)

dr. M. Hoogendoorn

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Het doel van het vak Laboratorium Human Ambience is om studenten bekend te maken met het verrichten van metingen aan de mens (zowel met de specifieke meetapparatuur als de manier waarop de data die volgt uit de meetapparatuur verwerkt en geïnterpreteerd kan worden) en om studenten te leren hoe de resultaten van zulke metingen geïntegreerd kunnen worden in een intelligent systeem dat mensen kan ondersteunen. Inhoud vak Het vak is opgesplitst in drie delen. In het eerste deel (3 weken) worden aan de hand van gastcolleges door experts op het gebied van metingen rondom de mens diverse meetapparaten


6-3-2013 - Pagina 29 van 49

geïntroduceerd. Vervolgens wordt er tijdens de aansluitende practica gewerkt met deze meetapparatuur in een experimentele setting. In deze opdrachten zal de verwerking van de data en de interpretatie ervan een belangrijk onderdeel zijn. Voorbeelden van experimenten die gedaan worden zijn het meten van stress in verschillende omstandigheden met behulp van ECG, het meten van emoties in verschillende condities, en het meten van vermoeidheid met zowel objectieve als subjectieve maten. In het tweede gedeelte is er een excursie naar een organisatie die dagelijks gebruik maken van metingen in combinatie met intelligente systemen om mensen te ondersteunen. Studenten zien zo hoe mensen in de praktijk te werk gaan. In het laatste deel wordt er gewerkt aan een eindopdracht waarin de studenten leren de resultaten van metingen te combineren om zodanig op een intelligente manier mensen te ondersteunen. Specifiek gaat dit om een voorbeeld van een systeem om mensen te ondersteunen bij de inname van medicijnen en er daarbij voor te zorgen dat mensen daarvan zo min mogelijk hinder ondervinden in hun dagelijkse bezigheden. Onderwijsvorm Gedurende het eerste deel zijn er hoorcolleges en bijbehorende practica (waarvoor een aanwezigheidsverplichting geldt). Bij de excursie is de aanwezigheid ook verplicht. Voor de eindopdracht zijn er uren waarin een begeleider aanwezig is. Aanwezigheid bij de laatstgenoemde uren is niet verplicht. Studenten werken is groepjes samen. Toetsvorm Door de opdrachten behorende bij het college en de eindopdracht. Het gemiddelde van de collegeopdrachten telt voor de helft en het eindcijfer voor de eindopdracht ook. Literatuur Beschikbaar op Blackboard. Aanbevolen voorkennis Inleiding Modelleren en Simuleren Doelgroep 1LI Overige informatie Zie ook de blackboardpagina

Logica en modelleren Vakcode

X_401015 (401015)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. R.C. de Vrijer

Docent(en)

dr. R.C. de Vrijer

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Werkcollege, Practicum


6-3-2013 - Pagina 30 van 49

Doel vak Kennis van en vaardigheid met de belangrijkste logische systemen: propositielogica, predikatenlogica, modale logica. Leren deze systemen te hanteren voor het modelleren van bijvoorbeeld kennis of actie. Logisch redeneren, maar ook redeneren over de logica. Inzicht in de grenzen tussen wat wel en wat niet kan met een logisch systeem, bijvoorbeeld qua uitdrukkingskracht of het bestaan van beslissingsalgoritmen. Inhoud vak In het college staan propositielogica en eerste- orde predicatenlogica centraal. Er wordt gewerkt met natuurlijke deductie als bewijssysteem. De relatie tussen semantiek en syntactische methoden is belangrijk, met als kernbegrippen correctheid, consistentie en volledigheid. Daarnaast is er aandacht voor uitdrukkingskracht, bijvoorbeeld bij het formuleren van queries. Algoritmisch is er het contrast tussen de beslisbaarheid van de propositielogica, versus de onbeslisbaarheid van de predikatenlogica (in te zien via een codering van het Post Correspondence Problem). Als variatie op de genoemde logica's wordt de modale logica behandeld, met belangrijke toepassingen in de informatica. Onderwijsvorm Hoorcollege, vraagstukkenpracticum en computerpracticum Literatuur Michael Huth, Mark Ryan, Logic in Computer Science (tweede druk). Cambridge University Press, 2004 ISBN 0 521 54310 X. Aanbevolen voorkennis Logische Structuren of Logische taal en redeneermethoden. Doelgroep 2I, 2LI, 3-IMM Overige informatie Dit college vervangt het eerdere college Inleiding Logica.

Logische structuren Vakcode

X_400549 (400549)

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. R.C. de Vrijer

Docent(en)

dr. R.C. de Vrijer

Lesmethode(n)


Doel vak De student vertrouwd maken en leren werken met boolese structuren, in het bijzonder de propositielogica. Logisch en exact redeneren. Inhoud vak


6-3-2013 - Pagina 31 van 49

Propositielogica, waarheidstafels, logische equivalentie, logisch gevolg, logische puzzels. Boolese functies, functionele volledigheid, Boolealgebra, binary decision diagrams, logische schakelingen. Satisfiability checking, toepassingen van SAT solvers. Predikatenlogica, formules met kwantoren, vertalen naar de predikatenlogica. Onderwijsvorm Per week 2 uur hoorcollege en 2 uur werkcollege. Literatuur Michael Huth, Mark Ryan, Logic in Computer Science, Modelling and Reasoning about Systems, 2nd edition, Cambridge University Press, 2004, ISBN 0 521 54310 X. (Dit boek wordt ook gebruikt bij het college Inleiding Logica.) En Elliott Mendelson, Boolean Algebra and Switching Circuits, Schaum's Outline Series in Mathematics, McGraw-Hill, 1970, ISBN 007-041460-2 Aanbevolen voorkennis geen Doelgroep 1I, 1LI

Logische taal en redeneermethoden Vakcode

X_400563 (400563)

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. M.L.J. van de Vel

Docent(en)


Lesmethode(n)


Doel vak Het gelijktrekken van wiskundige voorkennis, het opdoen van ervaring met precieze en meer geformaliseerde logische en wiskundige taal, en het leren analyseren en opbouwen van correcte redeneermethoden. Inhoud vak Er worden basisbegrippen en -technieken uitgelegd met betrekking tot verzamelingen en relaties, en de logische opbouw van uitspraken. Verder worden de principes achter een aantal redeneermethoden besproken, waaronder ook inductie. Bij wijze van toepassing wordt ook gekeken naar logische puzzels (het vak staat ook wel bekend onder de naam "puzzels en logica"). Er wordt met veel voorbeelden geoefend, zowel in een formele context als in meer praktische contexten. Dit oefenen omvat het zelf leren formuleren van een redenering in een correcte taal en het aaneenschakelen van correcte redeneerstappen bij het oplossen van een gegeven probleem. Logische taal en redeneermethoden (LTR) is nuttig en belangrijk bij een aantal vakken. We noemen voor het eerste jaar: Formele Structuren (LTR vereist), Programmeren in PROLOG en Kennissystemen. Verder in het tweede jaar: Machine Learning en Webgebaseerde Kennisrepresentatie. Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 32 van 49

Voor het tweede of derde jaar: Ontwerp van Multi-agentsystemen, Inleiding Logica (LTR vereist). Onderwijsvorm Wekelijks hoorcollege, zelfwerktijd, en werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen. Literatuur Collegedictaat. Doelgroep 1LI-HA, 1IMM

Maatschappelijke aspecten van wetenschap Vakcode

X_400305 (400305)

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen

Docent(en)

prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De cursus beoogt de volgende zaken: het verwerven van kennis en inzicht in de interacties tussen wetenschap en maatschappij; het verwerven van kennis en inzicht in de dynamiek van wetenschap- en technologie ontwikkeling en de rol van sociale processen daarbij; het verwerven van kennis en inzicht in verschillende visies ten aanzien van de sturing van wetenschap, o.a. technologisch determinisme en sociaal constructivisme; de student beschikt over de vaardigheden om een gefundeerd oordeel te geven over maatschappelijke en ethische aspecten van wetenschap; de student beschikt over de vaardigheden om te reflecteren op zijn maatschappelijke verantwoordelijkheid als wetenschapper; de student heeft inzicht in de maatschappelijke gevolgen van ICT ontwikkelingen voor de derde wereld. De student is in staat om ideeën te ontwikkelen ten aanzien van ICT toepassingen in de derde wereld. Inhoud vak In het theoretische gedeelte van deze cursus wordt ingegaan op de verschillende factoren die van invloed zijn op de ontwikkeling van de ICT. Daarna komen de maatschappelijke gevolgen van deze technologische ontwikkeling aan de orde en de positie van de individuele wetenschapper? In hoeverre is technologische ontwikkeling bij te sturen en in hoeverre ben je als wetenschapper verantwoordelijk? Vervolgens wordt gekeken naar ICT en ontwikkelingslanden. Wat zijn de gevolgen van ICT voor de derde wereld? Hoe zou ICT kunnen bijdrage aan de bestrijding van armoede? In het praktische gedeelte van deze cursus schrijven studenten een businessplan voor een ICT toepassing in de derde wereld, waarbij gekeken moet worden naar vraag, sociaal en economisch rendement en


6-3-2013 - Pagina 33 van 49

lange termijn kansen. Literatuur Reader. CD-ROM. Doelgroep Voor periode 3: 2W, 2BA, Voor periode 5: 3I, 2IMM, 2LI, Overige informatie Alle studenten van de afdelingen W en I moeten kiezen tussen Wetenschapsgeschiedenis of Maatschappelijke aspecten van wetenschap. Inlichtingen bij Joske Bunders kamer U- 552 de Boelelaan 1081, tel. (020) 598 7030.

Machine Learning Vakcode

X_400154 (400154)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Engels

Faculteit


Coördinator


Docent(en)

dr. E.W. Haasdijk

Lesmethode(n)


Doel vak The goal of this course is to present the dominant concepts of machine learning methods including some theoretical background. We'll cover established machine learning techniques such as Decision Trees, Neural Networks, Bayesian Learning, Instance-based Learning and Evolutionary Algorithms as well as some statistical techniques to assess and validate machine learning results. Inhoud vak Machine Learning is the study of how to build computer systems that learn from experience. It is a very active subfield of Artificial Intelligence that intersects with statistics, cognitive science, information theory, and probability theory, among others. Recently, Machine Learning has gained great importance for the design of search engines, robots, and sensor systems, and for the processing of large scientific data sets. Further applications include handwriting or speech recognition, image classification, medical diagnosis, stock market analysis, bioinformatics, etc. Onderwijsvorm The course will be taught in two parts; the first part consists of lectures with written examination. The second part of the course will have a more do-it-yourself character (e.g., practical assignment and/or literature research) and result in a report and/or presentation. The course will be taught in English.

Medische (patho)fysiologie 2


6-3-2013 - Pagina 34 van 49

Vakcode

X_436503 (436503)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. G.J.M. Stienen

Lesmethode(n)


Doel vak Het doel van de cursus is het verwerven van kennis van en inzicht in de endocriene functies in het menselijk lichaam: hormonale controle, de nierfunctie, voeding en spijsvertering, de voortplanting, groei en veroudering, de afweer en het bloed. Inhoud vak De cursus is opgebouwd uit de volgende delen met de bijbehorende onderwerpen: - hormonale controle - de nierfunctie - voeding en spijsvertering - de voortplanting, groei en veroudering - bloed(stelping), afweer. Onderwijsvorm Patiëntdemonstraties, hoorcolleges, werkgroepen met casussen, practica en presentaties. In de hoorcolleges zullen de bovengenoemde cursusonderwerpen in verband gebracht worden met klinische problemen. Hierbij zal een relatie gelegd worden tussen de ziektebeelden en de bouw, functie en werking van de nieren, de spijsverteringsorganen en de geslachtsorganen. Een belangrijke plaats wordt ingenomen door de hormonale controle van de processen die optreden en de effecten van veroudering. Bovendien zal aandacht worden besteed aan bloedstelping en de rol van het bloed binnen het afweersysteem. De werkgroepen en practica zijn erop gericht de zelfwerkzaamheid te bevorderen. In de werkgroepen zullen bovengenoemde onderwerpen uitgediept worden aan de hand van concrete klinisch georiënteerde vragen en opdrachten. De practica vormen een illustratie en demonstratie van behandelde principes. Hierbij komen de volgende onderwerpen aan bod: - nierfunctie - metabolisme en inspanning - veroudering. De cursus wordt afgesloten met presentaties van groepjes van 3 studenten over een zelfgekozen onderwerp met als thema veroudering. Toetsvorm Inleveren van de antwoorden op de werkgroepvragen, van de practicumverslagen en het houden van de presentatie is verplicht. De cijfers hiervan tellen mee in de eindbeoordeling. De cursus wordt afgesloten met een tentamen met 40 meerkeuze en 8 open vragen. Literatuur Human Physiology van Vander, Sherman en Luciano (MacGrawHill, 12e editie). Daarnaast wordt een syllabus beschikbaar gesteld met daarin opgenomen een uitgewerkt rooster, de werkgroep vragen/opdrachten en de practicumhandleiding.


6-3-2013 - Pagina 35 van 49

Doelgroep 2F, 2LI, 2MNW, 3-SBI, mi-Sc, mi-BI

Medische fysiologie 1 Vakcode

X_430059 (430059)

Periode

Periode 1

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. P. Koolwijk

Lesmethode(n)


Doel vak Het verwerven van kennis van en inzicht in het membraantransport, de bouw en functie van het zenuwstelsel, het hart en de bloedsomloop onder normale omstandigheden en tijdens ziekte. Inhoud vak De volgende onderwerpen komen aan bod: - Transport van stoffen over het celmembraan. - Bouw van zenuwvezels, neuronale schakelingen, meten van de voortplantingsnelheid van de actiepotentiaal. - Bouw en functie van het hart, ECG, bloeddrukmeting. - Centrale en perifere zenuwstelsel: neuronale paden en reflexen. - Sensorische en motorische functie. - Bewustzijn en gedrag: EEG, evoked potentials. Onderwijsvorm Patiëntdemonstraties, hoorcolleges, werkgroepen met casussen, practica en presentaties. Onderwerpen patiëntdemonstraties: rugklachten, het carpaal tunnel syndroom en dwarslaesie. In de hoorcolleges zullen de klinische problemen in verband gebracht worden met bovengenoemde cursusonderwerpen. Hierbij zal een relatie gelegd worden tussen de ziektebeelden, de bouw, functie en werking van het zenuwstelsel, de zintuigen, het hart en de bloedsomloop. Een belangrijke plaats wordt ingenomen door het elektromyogram (EMG), de mechanische eigenschappen van botten en spieren, het elektrocardiogram (ECG) en het elektro-encefalogram (EEG). De werkgroepen en practica zijn erop gericht de zelfwerkzaamheid van de studenten te stimuleren. In de werkgroepen zullen bovengenoemde onderwerpen uitgediept worden aan de hand van concrete klinisch georiënteerde vragen en opdrachten. De practica vormen een illustratie en demonstratie van behandelde principes. Hierbij komen de volgende onderwerpen aan bod: - Zenuwgeleiding en Rugklachten - Elektrische activiteit van het hart - Bloeddruk meting - Bewustzijn en Gedrag. Toetsvorm Inleveren van de antwoorden op de werkgroepvragen en van de practicumverslagen is verplicht. De cijfers hiervan tellen mee in de eindbeoordeling. De periode wordt afgesloten met een tentamen bestaande uit 30 meerkeuze en 8 open vragen.


6-3-2013 - Pagina 36 van 49

Literatuur Vander, Sherman, and Luciano, Human Physiology 11th ed. MacGrawHill. Daarnaast wordt een syllabus beschikbaar gesteld met daarin opgenomen de werkgroep vragen/opdrachten en de practicumhandleiding. Doelgroep 1F, 3-SBI, mi-Sc, mi-BI

Mentoraat / Tutoraat Vakcode

X_000008 ()

Periode

Semester 1

Credits

0.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Lesmethode(n)


Overige informatie Iedere eerstejaars student Business Analytics is verplicht deel te nemen aan het Eerstejaars mentoraat in periodes 1 en 2. Het met een voldoende afronden van het vak Wiskunde wereldwijd is alleen mogelijk indien is deelgenomen aan het Eerstejaars mentoraat.

Neural Networks Course code

X_400132 (400132)

Period

Period 1

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty


Teaching method(s)

Lecture, Practical

Course content The course provides an introduction to key concepts and algorithms for pattern recognition and neural networks. It covers the following topics: - classification, regression, and clustering problems, - elements of statistical pattern recognition, - methods for estimation of probability distributions, - linear classifiers, including Support Vector Machines, - single-layer and multi-layer networks, - RBF-networks and kernel methods - methods for dimensionality reduction - methods for feature extraction and selection Moreover, several real-life applications of pattern recognition, including recognition of speech, handwritten characters, images, etc., will be discussed in depth. Form of tuition Lectures and compulsory programming assignments.


6-3-2013 - Pagina 37 van 49

Type of assessment Programming assignments and written examination (weighted average). Course reading To be announced later. Check the Blackboard system. Target group mAI-CIS, mAI-KTIIA, mAI-TAI, mBio, mBMI, mBMI-D Remarks More information will be available on the Blackboard system.

Online informatiesystemen Vakcode

X_400551 (400551)

Periode

Periode 5

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. J. Gordijn

Docent(en)

dr. P.G.M. De Leenheer

Lesmethode(n)


Doel vak Naast een algemene inleiding over de ontwikkelingsomgeving voor informatiesystemen en de projecten om ze te implementeren, aan te passen, en vervangen, brengt de cursus methodes en technieken aan om databases te modelleren als centrale component van informatiesystemen. In een practicum worden groepen gevormd die de rol van bedrijfjes spelen en waarin een grotere praktijkopdracht door een analyse van systeemvereisten en ontwerpfase wordt geleid (hierbij nadruk op het datamodel en ontwerp; geen implementatie), met presentatie aan de klanten-docenten, met nadruk op consistentie, systeemaspecten en haalbaarheid. De doelstelling is daarbij om de centrale rol en impact van informatiemodel en -analyse duidelijk te maken en de verbanden ervan met procesmodel, database ontwerp, en systeemonderhoud o.a. via de business rules of constraints. Inhoud vak Het informatiesysteem als geheel van database, DBMS en applicatieprogramma's beschreven door een conceptueel schema. Methodologische aanpak voor informatiesysteem-analyse, -ontwerp, -bouw en -onderhoud. Klassieke stappen in de constructie (lifecycle) van informatiesystemen vanaf de systeemveresiten tot het onderhoud. Korte vergelijking van verschillende methodieken voor elicitatie van systeemvereisten, en data- en procesmodellering. Detailbestudering van de Object-role Modelling (ORM) methode, afgeleid van de NIAM methode. Formeel omzetten van conceptuele modellen naar (relationele) implementaties. Rol van CASE tools, data dictionaries, constraints, semantiek en de samenhang met de applicatieprogrammatuur. Tenslotte, de definitie en rol van meta-informatie. Beschrijving van ORM d.m.v. ORM zelf.


6-3-2013 - Pagina 38 van 49

Onderwijsvorm Wekelijks introduceren de colleges nieuwe concepten. In een practicum worden groepen gevormd die de rol van bedrijfjes spelen en waarin een grotere praktijkopdracht door een analyse van systeemvereisten en ontwerpfase wordt geleid (hierbij nadruk op het datamodel en ontwerp; geen implementatie), met presentatie aan de klanten-docenten, met nadruk op consistentie, systeemaspecten en haalbaarheid. Toetsvorm Examen en teamproject Literatuur Voor de algemene behandeling van systeemontwikkelingsomgeving, en voor het practicum methodieken: J. Hoffer, J. George, J. Valacich, Modern Systems Analysis & Design, Xnd edition, Addison-Wesley, 2010. Voor de theorie van ORM: T. Halpin and T. Morgan. Information modeling and relational databases. Morgan- Kaufmann, 2008. Daarnaast: slide decks van de colleges en thematische papers die verdiepen op bepaalde onderwerpen. Doelgroep 1I, 2LI, 1IMM

Probleemoplossen Vakcode

X_400475 (400475)

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. A. Bhulai

Docent(en)

dr. A. Bhulai

Lesmethode(n)


Doel vak Na het volgen van dit vak ben je in staat om - problemen te analyseren, - een juiste oplossingsstrategie of een combinatie van oplossingsstrategieën te kiezen om problemen op te lossen, - algoritmen op te schrijven, - algoritmen te vertalen naar een flowchart, - een project mondeling te presenteren aan vakgenoten, - kritisch te reflecteren op jouw en andermans werk, - een project schriftelijk te rapporteren. Inhoud vak Voor het oplossen van alledaagse problemen kun je allerlei strategieën gebruiken. Vaak kan een probleem op verschillende manieren worden opgelost en er is niet altijd een ‘beste manier’. Echter, soms is de ene manier efficiënter dan de andere; of je vindt de ene aanpak makkelijker of prettiger dan de andere. Tijdens de colleges maak je bij dit vak kennis met verschillende oplossingsstrategieën (zoals modelleren, formuleren, guess and check) en


6-3-2013 - Pagina 39 van 49

algoritmen (zoals zoekalgoritmen, sorteeralgoritmen en graafalgoritmen) om problemen op te lossen. Je leert problemen oplossen door logisch te redeneren en door gebruik te maken van kennis uit andere vakgebieden. Op het practicum ga je diverse problemen oplossen m.b.v. de verschillende oplossingsstrategieën en algoritmen, die in de colleges zijn behandeld. Aangezien er niet één manier is om een probleem op te lossen, zul je ook zelf algoritmen gaan bedenken. Je probleemoplossend en algoritmisch denken worden bij dit vak gestimuleerd, evenals je creatieve en innovatieve vaardigheden. Aan het eind van de cursus werk je in een groep samen aan een project, waarover je een presentatie geeft. Onderwijsvorm Hoorcolleges, werkcolleges en practica. Toetsvorm Opdrachten, project presentatie en schriftelijk/digitale tentamen. Literatuur Syllabus. Doelgroep 1I, 1-IMM, 1LI

Programmeren in Prolog Vakcode

X_400555 (400555)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. K.S. Schlobach

Docent(en)

dr. A.C.M. ten Teije

Lesmethode(n)

Practicum

Inhoud vak De cursus programmeren in Prolog bestaat uit colleges en een begeleid prakticum. Een introductie wordt gegeven van de declaratieve programmertaal Prolog. Aandacht wordt geschonken aan het ontwerp en het implementeren van kennisrepresentatie formalismes, zoekstrategieen, kennissystemen en natuurlijke taalverwerking. De cursus programmeren in Prolog is een vereiste voor het deelnemen aan "Project AI". The course Programming in Prolog comprises both lectures and supervised practical work. An introduction of the declarative programming language Prolog is given. The design and implementation of knowledge representation formalisms, search strategies, knowledge systems and natural language processing is addressed. Onderwijsvorm Colleges en verplicht practicum Literatuur - Bratko, I., PROLOG programming for Artificial Intelligence, 3rd edition. Addison- Wesley, 2001 - Wielemaker, J., SWI-Prolog Reference Manual


6-3-2013 - Pagina 40 van 49

Doelgroep 1LI, 3I Overige informatie Zie Blackboard.

Project Lifestyle Informatics Vakcode

X_401076 ()

Periode

Periode 6

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. Z. Huang

Docent(en)

prof. dr. Z. Huang

Lesmethode(n)


Project Programmeren Vakcode

X_400559 (400559)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Het doel van de cursus is om meer praktische ervaring op te doen met het geleerde van het vak Inleiding Programmeren Inhoud vak Primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie, gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package, linear search, binary search. Onderwijsvorm Practicum. Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554)


6-3-2013 - Pagina 41 van 49

Doelgroep 1I, 1IMM, 1BA

Ruimtelijk redeneren Vakcode

X_401034 (401034)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. J.J. Dijkstra

Docent(en)

dr. J.J. Dijkstra

Lesmethode(n)


Inhoud vak Aan bod komen onderwerpen uit de lineaire algebra en tevens worden toepassingen hiervan besproken. Onderwijsvorm Hoorcollege en werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen en tussentijdse inleveropdracht. Literatuur Jan van de Craats, Vectoren en Matrices, Epsilon Uitgaven nr. 45. Doelgroep 2LI, 2I

Sociale Psychologie Vakcode

P_BSOCPSY (811004)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. J.W. van Prooijen

Docent(en)

dr. J.W. van Prooijen

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Het doel van deze cursus is inzicht geven in de sociaal- psychologische benadering van (theoretische en praktische) vraagstukken die betrekking hebben op het functioneren van mensen in hun sociale omgeving. Inhoud vak In de hoorcolleges wordt een overzicht gegeven van de belangrijkste onderwerpen binnen de sociale psychologie, door te laten zien hoe "klassieke" studies aanleiding hebben gegeven tot het ontwikkelen van inzichten met betrekking tot het functioneren van personen in hun sociale omgeving. Onderwerpen die aan de orde komen hebben betrekking op: Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 42 van 49

-Sociaal denken: hoe ontstaan indrukken over anderen, hoe vormen we onze meningen, hoe interpreteren we ons eigen gedrag, wat is de invloed van ons taalgebruik op de manier waarop we over anderen denken; - Sociale invloed: waarom passen mensen zich aan bij anderen, hoe kun je mensen ergens van overtuigen, waarom gedragen mensen zich in een groep anders dan wanneer ze alleen zijn, laten vrouwen zich gemakkelijker beïnvloeden dan mannen, hoe ontstaan statusverschillen tussen mensen; - Sociale relaties: waarom gedragen mensen zich agressief tegenover anderen, hoe kun je dat tegengaan, onder wat voor omstandigheden zijn we geneigd een ander wel (of juist niet) te helpen, hoe ontstaan vriendschappen tussen personen, hoe ontstaan vooroordelen ten opzichte van groepen mensen, kun je discriminatie tegengaan? Onderwijsvorm Hoorcolleges en practica. De cursus bestaat uit 12 hoorcolleges en 6 Blackboard practica. Bij elk Blackboardpracticum wordt de kennis van de student getoetst betreffende de kernbegrippen die tijdens de voorafgaande hoorcolleges zijn geïntroduceerd. Toetsvorm tentamen Multiple- choice tentamen. Het tentamencijfer wordt pas vrijgegeven als het practicum voldoende is gemaakt. Literatuur - Myers, D., Abell, J., Kolstad, A., & Sani, F. (2010). Social psychology (European Edition). Berkshire, UK: McGraw-Hill. L367 - Aanvullende artikelen. Overige informatie Pas als 5 van de 6 practica met een voldoende resultaat zijn doorlopen, wordt het tentamencijfer vrijgegeven.

Software Modelling Course code

X_401016 (401016)

Period

Period 4

Credits

6.0

Language of tuition

English

Faculty


Coordinator

dr. P. Lago

Teaching staff

dr. P. Lago

Teaching method(s)

Lecture, Seminar

Course content Het ontwikkelen van software systemen is ingewikkeld; ze zijn groot, en het is van te voren vaak niet duidelijk wat ze precies moeten doen. Het doel van software modeling is om moderne, complexe software systemen op een systematische wijze te modelleren. In het college zal worden ingegaan op een aantal veel toegepaste software modelleringsmethoden en technieken. Form of tuition Hoorcollege in voorbereiding voor het vak; Project Websystemen; (401033).


6-3-2013 - Pagina 43 van 49

Course reading Hans van Vliet, Software Engineering, Principles and Practice, John Wiley, third edition, 2008. Russ Miles and Kim Hamilton, Learning UML 2.0 - A Pragmatic Introduction to UML, O'Reilly, 2006. Materiaal door de docent uitgereikt, en beschikbaar op Blackboard. Target group 2I, 2-IMM, 3LI

Thema: Toegepaste Cognitieve Psychologie (Theme: Applied Cognitive Psychology) Vakcode

P_BTCOGNP (812051)

Periode

Periode 5

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. A.W. Bronkhorst

Docent(en)

dr. A.W. Bronkhorst

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Kennismaken met hoe cognitieve psychologie in de praktijk kan worden toegepast. Inhoud vak In de cursus komen een aantal centrale thema's in de toegepaste cognitieve psychologie aan de orde. Onderzoek in de toegepaste cognitieve psychologie wordt ook wel ergonomie of Human Factors onderzoek genoemd. Daarnaast is er aandacht voor juridisch beslisgedrag, met name bij bewijsgaring en in rechtzaken. Binnen de cursus wordt; een excursie verzorgd naar het belangrijkste human factors laboratorium TNO Technische Menskunde in Soesterberg. Onderwijsvorm Hoorcollege, eigen onderzoek, presenteren en excursie naar TNO. Toetsvorm Tentamen, presentatie. Tentamen met open vragen. Presentatie van eigen onderzoek wordt meegenomen bij de bepaling van het eindcijfer. Literatuur Wickens, C.D., Lee, J.D., Liu, Y. en Gordon-Becker, S.E. (2004); An introduction to Human factor engineering Prentice Hall, ISBN: 0-13-183736-2.

Verzamelingen en relaties Vakcode

X_400564 (400564)

Periode



6-3-2013 - Pagina 44 van 49

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator


Docent(en)


Lesmethode(n)


Doel vak Het gelijktrekken van wiskundige voorkennis, het opdoen van ervaring met wiskundige begrippen rond verzamelingen en relaties. Inhoud vak Behalve basale vaardigheden wordt met deze cursus ook nuttige voorkennis geleverd door diverse vakken uit de opleiding: Graven in Grafen, Logica en Modelleren. Onderwijsvorm Wekelijks hoorcollege, zelfwerktijd, en werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen. Literatuur Collegedictaat. Doelgroep 1LI-CWI, 1I Overige informatie Verzamelingen en relaties (X_400564) wordt gegeven in periode 2.

De Opfriscursus vwo-wiskunde (X_4005641) is een onderdeel van dit vak en wordt gegeven in periode 1. Deze cursus is alleen voor 1I een verplicht vak als de toets vooraf niet wordt behaald.

Voortgezet programmeren Vakcode

X_400561 (400561)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)


Doel vak Het opdoen van praktijkervaring met de in de colleges Datastructuren en algoritmen behandelde stof. Inhoud vak Een drietal opgaven over de stof van Datastructuren en algoritmen. De eerste opgave is een introductie met abstracte datatypen (ADT's), de tweede opgave gaat over parseren, formele specificaties en lijsten. De Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 45 van 49

derde opgave gaat over het gebruik van de API, bomen en het gebruik van command line arguments. Onderwijsvorm hoorcollege en practicum Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554) of practicum van Inleiding Programmeren voor wiskunde & Econometrie (400580) Doelgroep 2BWI, 2I, 2-IMM, 3W,

Webtechnologie Vakcode

X_400488 (400488)

Periode

Periode 3

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. A.T. Schreiber

Docent(en)

dr. J.R. van Ossenbruggen

Lesmethode(n)


Doel vak Na afloop wordt verwacht dat de studenten inzicht en vaardigheden; heeft verworven over de volgende onderwerpen: - algemene architectuurprincipes van het WorldWideWeb - basisprincipes van representatie, presentatie en manipulatie van webdata (HTML, XML, CSS, Javascript) - het ontwerpproces van websites - eenvoudige onderzoeken doen naar bruikbaarheid en toegankelijkheid; van websites, inclusief rapportage. Inhoud vak Wat gebeurt er als je op een Weblink klikt? Deze cursus geeft de student een kijkje in de Webkeuken en tevens wordt uitgebreid ingegaan op de menselijke aspecten van webtoepassingen, zoals het onderzoeken van bruikbaarheid en toegankelijkheid (voor bijvoorbeeld mensen met fysieke beperkingen). In een aantal hoorcolleges wordt de theorie behandeld, waarbij Webstandaarden gebruikt worden als illustratie van de onderliggende principes, zoals bijvoorbeeld de scheiding tussen inhoud en opmaak. In practica wordt deze kennis in praktijk gebracht. In de opdrachten wordt zowel zelf een website ontwikkeld, als ook bestaande websites geëvalueerd met de in de cursus verworven kennis. Onderwijsvorm Hoorcolleges (4x2 uur p/week), practica (2x4 uur p/week), opdrachten, opdrachtpresentatie.


6-3-2013 - Pagina 46 van 49

Literatuur Wordt nader bekend gemaakt. Doelgroep 1LI, 1I, 1IMM

Web-gebaseerde kennisrepresentatie Vakcode

X_400083 (400083)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Engels

Faculteit


Coördinator

dr. K.S. Schlobach

Docent(en)

dr. K.S. Schlobach, P.T. Groth

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Doel van dit college is om de student kennis te laten maken met de mogelijkheden voor kennis-representatie technieken op het World Wide Web, en de technieken die daarvoor momenteel ontwikkeld worden. Inhoud vak Het WWW biedt grote mogelijkheden voor het gebruik van bestaande en nieuwe kennisrepresentatie technieken. Een belangrijk doel hierbij is het omvormen van het huidige Web (pagina's die voor menselijke lezers bedoeld zijn) tot een Web waarin kennis expliciet is gemodelleerd, zodat deze ook voor machinaal gebruik geschikt is. Dit zal een belangrijke stap zijn naar de verwezenlijking van intelligentere zoek-machines, informatie-filters, adaptieve Web-sites, etc. In dit college behandelen we een aantal technieken die aan de basis van deze nieuwe generatie van het Web zullen staan: modelleer technieken (bijv. ontologieen), standaar web-technieken zoals XML) en kennisrepresenatie talen voor gebruik op het Web (RDF, OWL). Het college bespreekt ook een aantal toepassingsscenario's, zoals e-commerce, zoeken en navigeren, en format-onafhankelijk publiceren. Onderwijsvorm Hoorcollege met bijbehorend practicum. In het practicum zal een toepassing worden gerealiseerd met voornoemde markup talen en systemen. Literatuur Antoniou, G., Harmelen, F. van, A Semantic Web Primer. MIT Press ISBN 0-262-01210-3. Aanbevolen voorkennis Gewenst: Kennissystemen (400126). Doelgroep 2LI-CWI, 2I, 2-IMM, 3I

Wetenschapsgeschiedenis Vakcode

X_400318 (400318)


6-3-2013 - Pagina 47 van 49

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. I.H. Stamhuis

Docent(en)

dr. D.J. Beckers

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De student verwerft kennis over een aantal historische reken-procedures en redeneringen. De student verwerft een globaal overzicht van de historische ontwikkeling van de wiskunde en informatica. De student verwerft enig inzicht in de maatschappelijke invloeden op de ontwikkeling van de wiskunde en informatica. Inhoud vak Diverse onderwerpen uit de geschiedenis van de wiskunde en informatica komen chronologisch aan bod. Elk college wordt een historische werkwijze behandeld. Daarnaast wordt besproken hoe die procedure gezien kan worden binnen de bredere sociale context van die periode. Onderwerpen worden aangekondigd en gedocumenteerd op de blackboard-site van het vak. Onderwijsvorm Hoorcolleges en bijbehorende opdrachten. Toetsvorm Schriftelijk tentamen Literatuur Beschikbaar via blackboard. Vereiste voorkennis nvt Aanbevolen voorkennis Propaedeuse afgerond Doelgroep 2BA, 2W, 2I, 3I, 3-IMM, 3LI Overige informatie Inlichtingen bij de docent: Afdeling Algemene Vorming, De Boelelaan 1081, kamer T-036c, [email protected] Alle studenten van de afdelingen W en I moeten kiezen tussen Wetenschapsgeschiedenis of Maatschappelijke aspecten van wetenschap.

Wijsbegeerte Vakcode

X_400433 (400433)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit



6-3-2013 - Pagina 48 van 49

Coördinator

prof. dr. I.H. Stamhuis

Docent(en)

dr. L.B. Decock

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Kennismaking met fundamentele wijsgerige vragen van het eigen vakgebied. Inhoud vak Het college bestaat uit thema’s uit de philosophy of mind en filosofie van de artificiële intelligentie. Onderwijsvorm Hoorcollege . Toetsvorm Tentamen met open vragen Literatuur Tim Crane, The Mechanical Mind, Routledge, 2003 (2nd ed.) Aanbevolen voorkennis Geen Doelgroep 2BA, 2I, 2-IMM, 2LI, 2W, 2W-B, 3BA, 3BA-D Overige informatie Een meer uitgebreide beschrijving is te vinden op blackboard.


6-3-2013 - Pagina 49 van 49

Lifestyle Informatics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Lifestyle Informatics

Recommend Documents