Business Analytics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics

Business Analytics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

I

Business Analytics (BA) is een multidisciplinaire opleiding, gericht op het oplossen van kwantitatieve bedrijfsproblemen. Hierbij speelt het combineren van wiskundige, kwantitatieve en informatietechnologische methoden een belangrijke rol. Het doel is bedrijfsprocessen te verbeteren en te optimaliseren. De student wordt getraind in het onderkennen en oplossen van problemen in een zeer gevarieerd veld. Drie disciplines, de wiskunde, de informatica en de bedrijfseconomie, dragen aan deze opleiding bij. Naast fundamentele vakken uit deze disciplines maakt een aantal interdisciplinaire vakken en op de praktijk gerichte onderdelen deel uit van de studie. Kenmerkend voor dit vakgebied (ook wel Business Analytics genoemd) is dat het zich richt op het gehele traject van het oplossen van bedrijfsproblemen. Vanuit de data bepaal je de onderliggende problemen, die je omzet in een wiskundig model. Dit model ga je analyseren en optimaliseren met behulp van wiskunde én vaak informatica. Daarnaast leer je hoe de oplossing geïmplementeerd kan worden en welke obstakels daarbij een rol kunnen spelen. Kortom: je houdt je bezig met alle aspecten die komen kijken bij het verbeteren van bedrijfsprocessen. Het programma omvat naast wiskunde, informatica en algemene vorming ook een aanzienlijk aantal bedrijfsgerichte onderdelen. Het gaat ten dele om vakken uit de algemene en bedrijfseconomie en uit de econometrie, in het bijzonder de besliskunde (operations research). Voor deze vakken wordt een beroep gedaan op onderwijs dat wordt verzorgd door de Faculteit Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde (FEWEB). Daarnaast zijn er projectmatige integratie-vakken waarin wordt geleerd hoe de fundamentele kennis in een bedrijfscontext kan worden geïntegreerd. Voor meer informatie over de opleiding zelf kun je terecht bij je studieadviseur. Meer opleidingsinformatie is te vinden op de de FEW-website. Een complete beschrijving van deze opleiding is te vinden in de Onderwijs- en Examenregeling op de FEW-website. Via onderstaande links om informatie over de vakken te bekijken.


II

Inhoudsopgave

Honours programma

1

Eerste jaar bachelor Business Analytics

1

BWI vervallen vakken 1-9-11

1

Verplichte vakken

1

Verplichte algemene onderdelen

2

Tweede jaar Bachelor Business Analytics

2

Verplichte keuzevakken

2

Verplichte vakken

2

Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010

3

Derde jaar bachelor Business Analytics

3

Individuele vakken

3

Verplichte vakken

3

Bachelor BA Duaal

4

Individuele vakken

4

Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken

4

Vak: Algemene statistiek

4

Vak: Analyse 1

5

Vak: Analyse 2

6

Vak: Bedrijfscase

7

Vak: Bedrijfseconometrie

8

Vak: Bedrijfsmodellering en requirements engineering

10

Vak: Bedrijfssimulatie

11

Vak: Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1

12

Vak: Calculus 1

12

Vak: Calculus 2

13

Vak: Combinatorische optimalisatie

13

Vak: Databases

14

Vak: Datastructuren en algoritmen

14

Vak: Duale werkperiode Bachelor

15

Vak: Financiering: risico en portfolioselectie

16

Vak: Financiering: waardering en investeringsselectie

17

Vak: Heuristieken

18

Vak: Informatiesystemen

19

Vak: Inleiding programmeren

20

Vak: Introductie Business Analytics

21

Vak: Kansrekening 1

22

Vak: Kansrekening 2

23

Vak: Lineaire algebra

24

Vak: Lineaire Algebra 1

24

Vak: Lineaire optimalisatie

25

Vak: Maatschappelijke aspecten van wetenschap

26

Vak: Machine Learning

27

Vak: Mentoraat / Tutoraat

28


III

Vak: Project Business Analytics 1

28

Vak: Project Business Analytics 2

29

Vak: Project Dynamica

30

Vak: Project Programmeren

30

Vak: Risicomanagement

31

Vak: Services Logistics

32

Vak: Statistical Data Analysis

32

Vak: Stochastische processen

33

Vak: Voortgezet programmeren

34

Vak: Wachtrijmodellen

35

Vak: Wetenschapsgeschiedenis

36

Vak: Wijsbegeerte

36

Vak: Wiskunde wereldwijd

37


IV

Honours programma

Eerste jaar bachelor Business Analytics Eerste jaar voor studenten gestart in 2011/2012 In het eerste jaar maak je (nader) kennis met de drie hoofdbestanddelen van de BWI-studie: Wiskunde, Informatica en Economische wetenschappen. Wellicht zul je de indruk krijgen dat de wiskunde wat oververtegenwoordigd is. Dat is niet te vermijden, omdat de wiskunde die je in het eerste jaar leert ook fundamenteel is voor de econom(etr)ische vakken die je in het tweede en derde jaar aantreft. Naast onderwijs in de drie hoofdvakken apart, staan in het eerste jaar ook twee projecten: deze hebben ten doel je een indruk te geven hoe wiskunde, informatica en bedrijfskunde in de praktijk samenkomen en wat je nog meer nodig hebt om daarmee met succes om te gaan. Door haar breedte heeft het eerste jaar van de opleiding BWI ook een goede oriënterende functie. Dat kan ertoe leiden dat je besluit na het eerste jaar door te gaan in een van de moederrichtingen, Economie of Econometrie, (Bedrijfs)Informatica of Wiskunde. Hoewel met BWI niet wordt gemikt op het opleiden van specialisten, is het geen gemakkelijke studie. Tijdens het eerste jaar moet blijken of je het aankunt. Opleidingsdelen: - BWI vervallen vakken 1-9-11 - Verplichte vakken - Verplichte algemene onderdelen

BWI vervallen vakken 1-9-11

Verplichte vakken Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Calculus 1

Periode 1

6.0

X_400567

Calculus 2

Periode 2

3.0

X_400301

Financiering: waardering en Periode 5 investeringsselectie

3.0

E_EBE1_FIN

Informatiesystemen

Periode 2

6.0

E_EBE2_IS1

Inleiding programmeren

Periode 2, Periode 4

6.0

X_400554

Introductie Business Analytics

Periode 1

3.0

X_400566

Kansrekening 1


3.0

X_400189

Kansrekening 2

Periode 4+5

6.0

X_400190

Lineaire Algebra 1

Periode 4+5

6.0

X_400042


6-3-2013 - Pagina 1 van 37

Lineaire optimalisatie

Periode 1

3.0

X_401079

Project Business Analytics 1 Periode 3

3.0

X_400316

Project Business Analytics 2 Periode 6

3.0

X_400572

Project Programmeren

Periode 5

3.0

X_400559

Risicomanagement

Periode 6

3.0

X_400578

Wiskunde wereldwijd

Periode 3

3.0

X_401073

Credits

Code

Blusinstructie: Theorie: Periode 1 S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1

0.0

X_000003

Mentoraat / Tutoraat

0.0

X_000008

Verplichte algemene onderdelen Vakken:

Naam

Periode

Semester 1

Tweede jaar Bachelor Business Analytics Tweede jaar voor studenten gestart in 2010/2011 In het tweede jaar wordt bij de hoorcolleges als regel een vorm van begeleiding geboden in de vorm van een werkcollege, vragenuur of werkbespreking. De organisatie hiervan is minder straf dan in het eerste jaar; er wordt van uitgegaan dat je deze activiteiten op waarde weet te schatten en ze benut. Opleidingsdelen: - Verplichte keuzevakken - Verplichte vakken - Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010

Verplichte keuzevakken Verplichte keuze van één van beide vakken. Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Maatschappelijke aspecten van wetenschap


3.0

X_400305

Wetenschapsgeschiedenis


3.0

X_400318



6-3-2013 - Pagina 2 van 37

Naam

Periode

Credits

Code

Algemene statistiek

Periode 1+2

6.0

X_400004

Analyse 1

Periode 4

3.0

X_400005

Analyse 2

Periode 5

3.0

X_400006

Bedrijfssimulatie

Periode 6

6.0

X_401006

Databases

Periode 4

3.0

X_401009

Datastructuren en algoritmen

Periode 1

6.0

X_400614

Financiering: risico en portfolioselectie

Periode 1

3.0

E_EBE2_FIN1

Lineaire Algebra 1

Periode 4+5

6.0

X_400042

Project Dynamica

Periode 3

3.0

X_401024

Statistical Data Analysis

Period 1+2, Period 4+5

6.0

X_401029

Stochastische processen

Periode 2

3.0

X_401026

Voortgezet programmeren

Periode 2

6.0

X_400561

Wijsbegeerte

Periode 5

3.0

X_400433

Vervallen 1ejaarsvakken voor cohort 2010 Verplichte vakken voor studenten die in 2010 begonnen zijn aan het 2e jaar BWI. In deze modulegroep zijn vakken opgenomen die in 2010 verplicht waren, maar in het curriculum 2011 niet opgenomen zijn. De vakken in deze modulegroep worden niet door andere vakken vervangen maar worden nog wel aangeboden bij andere opleidingen. Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Lineaire algebra

Periode 1+2

6.0

X_400041

Services Logistics

Period 4

6.0

E_BK3_SL

Credits

Code

Derde jaar bachelor Business Analytics Opleidingsdelen: - Individuele vakken - Verplichte vakken

Individuele vakken


Naam

Periode


6-3-2013 - Pagina 3 van 37

Bedrijfscase

Periode 3, Periode 3+4+5+6, Periode 5+6

9.0

X_400009

Bedrijfseconometrie


6.0

E_EOR3_BTR

Bedrijfsmodellering en requirements engineering


6.0

X_401005

Combinatorische optimalisatie

Periode 2

6.0

X_401067

Heuristieken

Periode 3

6.0

X_401012

Machine Learning

Periode 4

6.0

X_400154



6.0

X_401029

Wachtrijmodellen

Periode 2

3.0

X_401061

Wijsbegeerte

Periode 5

3.0

X_400433

Bachelor BA Duaal Naast de verplichte vakken moet een keuze gemaakt worden uit een van de onderstaande minoren (30EC): 1. de Business Analytics minor (XB3_Mi-BA) 2. de Educatieve minor (O_EMWI11) 3. een universitaire minor Opleidingsdelen: - Individuele vakken - Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken

Individuele vakken

Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken Vakken:

Naam

Periode

Credits

Code

Bedrijfseconometrie


6.0

E_EOR3_BTR

Bedrijfsmodellering en requirements engineering


6.0

X_401005

Combinatorische optimalisatie

Periode 2

6.0

X_401067

Duale werkperiode Bachelor Periode 5+6

15.0

X_401058

Heuristieken

Periode 3

6.0

X_401012

Machine Learning

Periode 4

6.0

X_400154



6.0

X_401029

Wachtrijmodellen

Periode 2

3.0

X_401061

Wijsbegeerte

Periode 5

3.0

X_400433

Algemene statistiek


6-3-2013 - Pagina 4 van 37

Vakcode

X_400004 (400004)

Periode

Periode 1+2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. F. Bijma

Docent(en)

dr. F. Bijma

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Werkcollege

Doel vak Het college Algemene Statistiek is een eerste inleiding in de basisbegrippen van de mathematische statistiek. Men leert statistische modellen op te stellen,verschillende soorten schatters te bepalen,een aantal standaard toetsen op te stellen en uit te voeren en betrouwbaarheidsgebieden te constueren. Inhoud vak In de statistiek wil men op grond van waarnemingen uitspraken doen over de kansverdeling waaruit deze waarnemingen afkomstig zijn. In het college komen achtereenvolgens aan bod: statische modellen, verdelingsonderzoek, schatten, toetsen, en het construeren van betrouwbaarheidsgebieden.Daarbij staan begripsvorming en de presentatie van enkele veel gehanteerde methoden centraal. De stof wordt geillustreerd aan de hand van een aantal interessante praktijkvoorbeelden. We beperken ons in dit vak hoofdzakelijk tot de zogenaamde parametrische statistiek, dat wil zeggen dat de kansverdeling op één of meer parameters na bekend is. Onderwijsvorm Hoorcollege, werkcollege Toetsvorm Twee schriftelijke deeltentamens. Literatuur Collegedictaat Doelgroep 2BWI, 2W, 2W-B, 2-WN, 2Ect, CHW-doorstroom

Analyse 1 Vakcode

X_400005 (400005)

Periode

Periode 4

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. S. Bhulai

Docent(en)

dr. S. Bhulai

Lesmethode(n)


Doel vak De student verwerft kennis en inzicht op het gebied van complexe calculus, differentiaalvergelijkingen en reeksen.


6-3-2013 - Pagina 5 van 37

Inhoud vak In dit college komen verschillende onderwerpen uit de analyse aan bod: - Complexe calculus: complexe getallen, modulus en argument, exponentiële schrijfwijze, oplossen van polynoomvergelijkingen; - Differentiaalvergelijkingen: scheiden van variabelen, lineaire differentiaalvergelijkingen van de eerste en tweede orde, variatie van constanten, differentie vergelijkingen, Laplace-transformatie; - Reeksen: complexe (macht)reeksen, genererende functies, Fourierreeksen. Onderwijsvorm Hoorcolleges en werkcolleges Toetsvorm Schriftelijk tentamen. Literatuur R.F. Swarttouw, dictaat Analyse BWI 1. Vereiste voorkennis Calculus 1 (400567) en Calculus 2 (400301) Doelgroep 2BA, 2Ect

Analyse 2 Vakcode

X_400006 (400006)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. T. Bauer

Docent(en)

dr. F. Pasquotto

Lesmethode(n)


Inhoud vak In dit vak worden reële functies van meer variabelen bestudeerd. Aan de orde komen: - limiet en continuïteit; - de gradient en de (totale) afgeleide; - kettingregel en formule van Taylor; - optimalisatie zonder nevenvoorwaarden; - optimalisatie met nevenvoorwaarden via de methode van Euler-Lagrange. Onderwijsvorm College met werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen. Literatuur Adams, R.A. en Essex, C., Calculus: a Complete Course, Seventh Edition. Pearson 2010.


6-3-2013 - Pagina 6 van 37

Vereiste voorkennis Calculus I voor BWI/Ect (400567) en Calculus II voor BWI/Ect (400301). Aanbevolen voorkennis Lineaire Algebra voor BWI (400041). Doelgroep 2BWI

Bedrijfscase Vakcode

X_400009 (400009)

Periode

Periode 3, Periode 3+4+5+6, Periode 5+6

Credits

9.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

prof. dr. G.M. Koole

Docent(en)

dr. R. Bekker, prof. dr. R.D. van der Mei, prof. dr. M.C.M. de Gunst

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De bedrijfscase bestaat uit twee onderdelen: Studie en Loopbaan en de Bedrijfscase. Het doel van Studie en Loopbaan is oriëntatie op vervolgstudie (masters) en de arbeidsmarkt. De Bedrijfscase kenmerkt zich door integratie en combinatie van vakken en vaardigheden. Het is juist door het combineren van onderdelen dat synergie-effecten worden bereikt. De volgende vaardigheden spelen een dominante rol: 1. Analytische vaardigheden 2. Synthetische vaardigheden 3. Creativiteit 4. Het ontplooien van initiatieven 5. Sociale vaardigheden 6. Presentatievaardigheden 7. Schrijfvaardigheden Het doel van de Bedrijfscase is deze vaardigheden bij de student (verder) te ontwikkelen en te stimuleren. Alle zeven onderdelen worden daarom bij de eindbeoordeling betrokken Inhoud vak Voor aanvang van de bedrijfscase dienen de studenten in periode 4 de verplichte cursus Studie en Loopbaan met een voldoende te hebben afgesloten. Studie en Loopbaan bestaat uit individuele en groepsgewijze oriëntatie op vervolgstudie en arbeidsmarkt. Hierbij komen o.a. vacatures, een bedrijfsbezoek, netwerkgesprekken en sollicitaties aan de orde. De student zal dit alles zowel mondeling, als schriftelijke moeten presenteren. Vanaf periode 5 maken de studenten middels een bedrijfsbezoek kennis met een bedrijf waar typische Business Aanlytics problemen te vinden zijn. Daarbij krijgen ze een opdracht uitgereikt, waarin in groepjes dient te Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 7 van 37

worden gewerkt. De oplossing heeft wiskundig-statistische, informaticatechnische en meer algemene bedrijfskundige aspecten. Behalve aan de technische kant (analyse, oplossing) wordt ook veel aandacht besteed aan (schriftelijke en mondelinge) presentatie en projectmanagement middels een verplichte workshop Projectmanagement en Consultancy van twee dagdelen. In periode 5 wordt gewerkt aan het vooronderzoek: het bedrijfsbezoek, de opdrachtformulering, de planning, de methoden, het literatuuronderzoek, enz. In periode 6 wordt full-time gewerkt aan de oplossing van het probleem. Onderwijsvorm Werkgroepen. Toetsvorm Studie en Loopbaan: Actieve deelname tijdens de bijeenkomsten, mondelinge presentatie en schriftelijk verslag. Bedrijfscase: Individueel, aan de hand van een bijdrage aan onderzoek, een werkstuk en presentaties. Daarnaast beoordelen de studenten ook elkaar op de zeven vaardigheden, zowel na de vooronderzoeksfase, als na de onderzoeksfase. Vereiste voorkennis Statistical Data Analysis (X_401029), Bedrijfssimulatie (X_401006) Iedere derdejaars student Business Aanlytics is verplicht deel te nemen aan de cursus Studie en Loopbaan (X_4000090). Het met een voldoende afronden van het vak Bedrijfscase is alleen dan mogelijk, indien een voldoende is behaald voor de cursus Studie en Loopbaan (X_4000090). Doelgroep 3BA Overige informatie Aanwezigheidsplicht bij de bijeenkomsten.

Bedrijfseconometrie Vakcode

E_EOR3_BTR ()

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit

Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk.

Coördinator

prof. dr. J.A. Gromicho Dos Santos

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Bedrijfseconometrie I: Het verkrijgen van solide kennis van modellen en technieken in de deterministische optimalisering met de nadruk op exacte optimalisatie algoritmes.


6-3-2013 - Pagina 8 van 37

Bedrijfseconometrie II: Het leren toepassen van methoden en technieken uit de econometrie en operations research en het modelleren van praktijksituaties. Inhoud vak Bedrijfseconometrie I: Dit college legt een sterke nadruk op toegepaste optimalisatie op de gebieden van lineaire en geheeltallige programmering. De belangrijke wiskundige eigenschappen van de modellen en de werking van krachtig oplossingstechnieken worden helder uitgelegd. Belangrijke algoritmes worden geïllustreerd door middel van Matlab. Ook de werking van lineaire programmering solvers als onderdeel van complexere algoritmes wordt toegelicht.

Bedrijfseconometrie II: Deelnemers worden getraind in relevante aspecten bij het oplossen van praktijksituaties. In kleine groepen wordt aan opdrachten gewerkt. Praktijksituaties worden gemodelleerd zodanig dat het model een afdoende weerspiegeling van de werkelijkheid geeft, maar toch ook hanteerbaar blijft. Statistische en optimalisatie technieken worden geselecteerd waarmee modeluitkomsten kunnen worden bepaald. Het vak wordt gegeven in twee varianten (operations research en econometrie) waaruit de studenten kunnen kiezen. Onderwijsvorm Bedrijfseconometrie I: activerende werkvormen hoorcollege

Bedrijfseconometrie II: activerende werkvormen hoorcollege Toetsvorm Bedrijfseconometrie I: schriftelijk tentamen en wekelijkse participatie (inclusief uitwerking van geselecteerde opdrachten)

Bedrijfseconometrie II: werkstuk NB: Als men zowel deel 1 als deel 2 van dit vak doet, moet men voor deel 1 minimaal een 5,5 en voor deel 2 minimaal een 5,0 halen. Het eindcijfer wordt dan over de twee delen gezamenlijk vastgesteld en zal gelijk zijn aan het gemiddelde over de twee afzonderlijke cijfers. Uiteraard moet dit gemiddelde minimaal een 5,5 zijn.


6-3-2013 - Pagina 9 van 37

Literatuur Bedrijfseconometrie I: Aanbevolen (niet verplicht): - Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, 1999 - Maciej M. Syslo, Narsingh Deo, Janusz S. Kowalik: Discrete Optimization Algorithms: With Pascal Programs, Dover 2006 - Mokhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis, Hanif D. Sherali: Linear Programming and Network Flows, Wiley, 2009

Bedrijfseconometrie II: - Syllabus Vereiste voorkennis Bedrijfseconometrie II: Bedrijfseconometrie I en Inleiding Econometrie Overige informatie Bedrijfseconometrie I Coördinator: prof. dr. J.A. dos Santos Gromicho

Bedrijfseconometrie II Coördinator: prof. dr. G.T. Timmer Dit vak bestaat uit twee delen. Wanneer men volgens het te volgen Bachelorprogramma alleen deel 1 hoeft te doen, en voor dit deel een voldoende resultaat haalt, zal men 3 ects krijgen.

Bedrijfsmodellering en requirements engineering Vakcode

X_401005 (401005)

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit der Exacte Wetenschappen

Coördinator

prof. dr. A.T. Schreiber

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Na dit vak is de student in staat: - een probleem- en veranderingsanalyse uit te voeren met betrekking tot een IT vraagstuk in een bedrijfsmatige context; - op modelmatige wijze in kaart te brengen hoe een informatiesysteem als oplossing past in bedrijfsstrategie en bedrijfsproces; - verschillende methodieken toe te passen voor het eliciteren van door de organisatie te stellen eisen aan een te ontwikkelen informatiesysteem.


6-3-2013 - Pagina 10 van 37

Inhoud vak Het vak BedrijfsModellering en Requirements Engineering (BMRE) behandelt de analyse van bedrijfsvraagstukken, waarbij introductie of uitbreiding van een informatiesysteem een van de mogelijke oplossingen is. Dit omvat de activiteiten en methodieken die nodig zijn om: (1) een probleemanalyse uit te voeren met betrekking tot IT vraagstukken in een bedrijfsmatige context; (2) te modelleren hoe een gewenst informatiesysteem past in het bedrijfsproces en aan te geven welke eventuele veranderingen daarbij wenselijk zijn; (3) het ontwikkelen en toetsen van het te stellen pakket van eisen aan een te bouwen informatiesysteem. Onderwijsvorm Het vak bestaat uit een college met een tentamen en een practicum. Beide moeten voldoende zijn. Literatuur Syllabus. Doelgroep 2IMM, 3BA, 3I

Bedrijfssimulatie Vakcode

X_401006 (401006)

Periode

Periode 6

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator


Docent(en)


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Een kennismaking met de verschillende aspecten van simulatie. Inhoud vak In dit vak worden de verschillende aspecten van Monte Carlo en discrete-event simulatie in samenhang bestudeerd. Aan de orde komen: Het modelleren van bedrijfsproblemen, de statistische aspecten van met name de uitkomsten, bestaande programmatuur voor simulatie, en het zelf programmeren van simulaties. Onderwijsvorm Zowel college, werkgroep als programmeerprakticum Toetsvorm Individueel te maken praktisch werk Literatuur De literatuur bestaat uit de bij het college gebruikte slides. Aanbevolen voorkennis Basale statistiek en programmeren.


6-3-2013 - Pagina 11 van 37

Doelgroep 2BA

Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1 Vakcode

X_000003 ()

Periode

Periode 1

Credits

0.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Calculus 1 Vakcode

X_400567 (400567)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. F. Heinloth

Docent(en)

dr. F. Heinloth

Lesmethode(n)


Doel vak Na afloop van de cursus is de student bekend met basisbegrippen als limiet, continuiteit, afgeleide en primitieve, evenals enkele stellingen hierover. Daarnaast beheerst de student een repertoire aan calculustechnieken, die hem in staat stelt vraagstukken over bovengenoemde begrippen op te lossen. Bovendien is de student in staat eenvoudige bewijzen te leveren, o.a. met volledige inductie, en is hij in staat te werken met complexe getallen. Inhoud vak Functies van één reële veranderlijke: limiet, continuiteit, afgeleide (incl. toepassingen), primitieve,Taylorpolynoom. Binomium van Newton. Rekenkundige en meetkundige rij. Complexe getallen. Volledige inductie. Onderwijsvorm Per week 3 x 2 uur hoorcollege en 2 x 2 uur werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen (75%) en actieve deelname aan het vak blijkend uit beoordeeld werk (25%). Schriftelijke herkansing (75%). Details zullen in de studiehandleiding en op Blackboard worden gegeven. Literatuur • Adams, Calculus: A Complete Course, 7th Edition. Pearson, 2009 • Aanvullend dictaat over complexe getallen en volledige inductie (beschikbaar via Blackboard)


6-3-2013 - Pagina 12 van 37

Doelgroep 1BA

Calculus 2 Vakcode

X_400301 (400301)

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. T. Bauer

Docent(en)

dr. F. Heinloth

Lesmethode(n)


Doel vak Na afloop van de cursus is de student bekend met basisbegrippen als reeksen en functies van meer veranderlijken, evenals enkele stellingen hierover. Daarnaast beheerst de student een repertoire aan calculustechnieken, die hem in staat stelt vraagstukken over bovengenoemde begrippen op te lossen. Inhoud vak De cursus is een voortzetting van Calculus 1. De te behandelen onderwerpen zijn: integraal, oneigenlijke integraal, rijen, reeksen, machtreeksen, Taylorontwikkeling, functies van meer veranderlijken, partiële afgeleiden, gebiedsintegraal, herhaalde integraal, poolcoördinaten. Onderwijsvorm Per week 2 x 2 uur hoorcollege en 1 x 2 uur werkcollege. Toetsvorm Studenten Business Analytics: Schriftelijk tentamen (75%) en actieve deelname aan het vak blijkend uit beoordeeld werk (25%). Schriftelijke herkansing (75%). Details zullen in de studiehandleiding en op Blackboard worden gegeven. Studenten Econometrie: Schriftelijk tentamen. Schriftelijke herkansing Literatuur Adams, Calculus: A Complete Course, 7th Edition. Pearson, 2009 Doelgroep 1BA, 1Ect

Combinatorische optimalisatie Vakcode

X_401067 (401067)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. ir. R.A. Sitters

Docent(en)

dr. ir. R.A. Sitters


6-3-2013 - Pagina 13 van 37

Lesmethode(n)


Doel vak Kennis opdoen van de theorie van (deterministische) optimaliseringsproblemen. Kunnen vertalen van praktijkproblemen in standaardmodellen (netwerkproblemen, LP-probleem). Bekend worden met beschikbare optimaliseringssoftware. Inzicht verkrijgen waarom sommige problemen makkelijk op te lossen zijn en andere zeer lastig. Doelgroep 3BA, mBA

Databases Vakcode

X_401009 (401009)

Periode

Periode 4

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Ervaring opdoen met hoe m.b.v. de API in java een database te bouwen en te gebruiken. Inhoud vak Hashtables, Iterators, Java's SQL library, Java Database Connectivity (JDBC). Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Aanbevolen voorkennis Inleiding Programmeren, Datastructuren & Algoritmen, Voortgezet Programmeren Doelgroep 2BWI, 3BWI

Datastructuren en algoritmen Vakcode

X_400614 (400614)

Periode

Periode 1

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. F. van Raamsdonk

Docent(en)

dr. F. van Raamsdonk

Lesmethode(n)



6-3-2013 - Pagina 14 van 37

Doel vak Het vertrouwd worden met de ontwerp-principes en complexiteit van operaties en algoritmes op diverse datastructuren. Inhoud vak We behandelen elementaire datastructuren zoals stacks, queues, trees, heaps, hash tables. Het college gaat verder voornamelijk over operaties en algoritmes op deze datastructuren, zoals het sorteren van lijsten, het vinden van kortste paden in grafen, het zoeken van een patroon in een tekst. Aan de hand van voorbeelden komen de ontwerp-principes van gulzige algoritmen, verdeel-en-heers algoritmen, en dynamisch programmeren aan bod. Om de algoritmes te kunnen vergelijken bestuderen we ook de complexiteit, meestal in termen van grote-O en grote-Theta. Onderwijsvorm Per week twee keer twee uur hoorcollege en een keer twee uur werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen, plus voortentamen, plus eventueel aanvullende schriftelijke opdrachten. Literatuur Algorithm Design Foundations, Analysis, and Internet Examples, Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia. John Wiley & Sons, Inc., 2002 ISBN: 0-471-38365-1 Aanbevolen voorkennis Inleiding Programmeren II (400151) Doelgroep 2I, 2LI, 2BA, 2IMM, 3LI, 3W, 3Ect

Duale werkperiode Bachelor Vakcode

X_401058 (401058)

Periode

Periode 5+6

Credits

15.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. R. Bekker

Doel vak Binnen het duale werk kan de student zijn theoretische kennis direct in de praktijk toepassen. Hierdoor is de student in de gelegenheid zijn opgedane kennis en vaarigheden reeds tijdens de studie op academische niveau in een organisatie te benutten. Daarnaast neemt de student zijn praktische werkervaring mee naar de collegzalen. Bovendien doet de student al tijdens zijn studie relevante werkervaring op. Dit alles zorgt er ook voor dat de student na de studie makkelijker inzetbaar is op de arbeidsmarkt. Inhoud vak BA-werkzaamheden verrichten binnen een organiatie gedurende zes maanden. Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 15 van 37

Onderwijsvorm De student is een medewerker van een organisatie. Toetsvorm De werkzaamheden moeten voor aanvang worden goedgekeurd door de stagecommissie. Gedurende de duale werkperiode onderhoudt de coördinator namens de universiteit contact met de organisatie. Na afloop wordt het functioneren van de student door de organisatie in overleg met de coördinator geëvalueerd. Doelgroep 3BA-D Overige informatie Voor meer informatie over de duale bachelor BA: http://www.few.vu.nl/nl/studenten/stagebureau-wiskunde-informatica/duaal -bwi-studeren/index.asp

Financiering: risico en portfolioselectie Vakcode

E_EBE2_FIN1 (60221010)

Periode

Periode 1

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. F.W. van den Berg

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Instructiecollege

Doel vak Dit vak is het tweede in een reeks over Corporate Finance: Financiering van de Onderneming. Het heeft als doel een goed inzicht te verschaffen enerzijds in het belang van financieel management bij het bereiken van de ondernemingsdoelstellingen en anderzijds in de basisconcepten van financiering, zodat hierop verder kan gebouwd worden in alle vervolgcursussen. Inhoud vak De belangrijkste onderwerpen die aan bod komen betreffen: - de relatie tussen financieel management en de ondernemingsdoelstellingen, - het belang van reële kasstromen en markwaardes boven dat van (boekhoudkundige) winsten en (boekhoudkundige) vermogenswaardes, - werkkapitaalmanagement (beheer van debiteuren, crediteuren en voorraden), - de waarderingen van de verschillende vormen van obligaties, - de werking van geld- en kapitaalmarkten, - de verschillende vormen van vreemd vermogen en de uitgifte daarvan, -het aantrekken van financiering voor startende ondernemingen (Entrepreneurial Finance, Venture Capital), - de uitgifte van aandelen (IPO), - herstructurering van het kapitaal van de ondernemening o.a. met Mergers & Acquisitions. Onderwijsvorm


6-3-2013 - Pagina 16 van 37

6 hoorcolleges plus 3 werkcolleges waarin opgaven behandeld worden, die als voorbereiding dienen voor het tentamen. Toetsvorm Opdrachten op de digitale leeromgeving MyFinanceLab 30 procent, schriftelijk tentamen 70 procent (minimum van een afgeronde 5 voor het tentamen is nodig voor het ophogen met het MyFinLab cijfer). MyFinanceLab is een integraal en verplicht onderdeel van dit vak. Literatuur Berk, Jonathan, and Peter Demarzo, Corporate Finance. 2nd edition. Pearson Education. Studenten moeten in het 1ste jaar een nieuw exemplaar kopen waarbij de toegangscode tot MyFinanceLab verstrekt wordt. Dit boek (en de code) kan dan voor alle 2de en 3de jaars vervolgvakken Financiering op de VU gebruikt blijven worden.

Financiering: waardering en investeringsselectie Vakcode

E_EBE1_FIN (60141010)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

drs. F.J.J. Boumans MBA

Docent(en)

ir. F.W. van den Berg

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Instructiecollege

Doel vak Kennis en inzicht verschaffen in het financiële functioneren van de onderneming en de basis leggen voor het waarderen en selecteren van financiële en niet- financiële investeringsmogelijkheden. Inhoud vak In dit vak worden het ontstaan van de financieringsbehoeften en de uitgangspunten van financieel management behandeld. Daartoe worden eerst de ondernemingsdoelstellingen onder de loep genomen. De begrippen waardecreatie en waardering spelen daarbij een cruciale rol. Het gebruik van netto contante waarden (NCW, PV, FV, annuïten) bij de waardering van vreemd en eigen vermogen, i. e. obligaties en aandelen, alsook bij het bepalen van het investeringsbeslissingcriterium, wordt uitgebreid behandeld (NPV, IRR, PBP, AAR). Ten slotte worden financiële planning en financieel management op de korte termijn behandeld, evenals bepaling van de financieringsbehoefte. De betekenis van financiële analyse wordt aangegeven. Dit wordt verder uitgewerkt bij Financial Accounting en boekhouden, dat in hetzelfde blok wordt gegeven. Studenten dienen in het bezit te zijn van een geavanceerde rekenmachine zoals TI83/85, TI BA, Casio of HP 10/12/15. Hierop zullen de oefeningen met PV, FV, annuïteiten, IRR, NPV verricht worden. Onderwijsvorm hoorcollege i nstructiecollege Toetsvorm


6-3-2013 - Pagina 17 van 37

schriftelijk tentamen Literatuur Berk & DeMarzo. Corporate Finance. 2nd edition. Pearson / Addison Wesley. This book has an elaborate digital support service (MyFinanceLab) and is therefore used in all Bachelor Finance courses: Fin.1. 5 (ECO), Fin. Mgt.1. 5 (BK), Fin.2. 2 (ECO), Fin. Mgt.2. 2 (BK/IBA), Fin 2. 5 (ECO), Fin. Mod.2. 2 (ECO), Corp. Fin.3. 2 (ECO), Corp. Fin. Mgt.3. 4 (BK). Students must buy the book NEW to obtain entry to MyFinanceLab (the book can then be used for all bachelor years). If the book has been bought before, students must renew their subscription on the VU portal. A second hand book cannot be used.

Heuristieken Vakcode

X_401012 (401012)

Periode

Periode 3

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. A.E. Eiben

Docent(en)


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Inzicht krijgen in hoe toestandsruimten eruit zien, hoe zoekalgoritmes werken en wat je kunt doen om een redelijke oplossing voor een complex probleem te vinden. Als we geluk hebben vinden we ook overeenkomsten tussen verschillende problemen en hun oplossingen. Inhoud vak Het betreft een "doe-vak" waar probleemoplossen centraal staat. Hoe pak je drie containerschepen zo in dat de ruimte en de payload optimaal gebruikt worden? Waarom bevatten lesroosters altijd gaten? De structuur van het World- Wide- Web en van het menselijk brein vertonen veel overeenkomsten: hoe groot is de kans dat dat toeval is? Veel optimalisatie- en beslissingsproblemen zijn derivaten van hetzelfde principe: het aantal mogelijke toestanden is zó groot dat het optimum net zo makkelijk te vinden is als een broodkruimel in de Gobiwoestijn. Heuristieken maken het mogelijk grote gedeeltes van de toestandsruimte af te sluiten en aan te geven waar een redelijk goede misschien zelfs optimale - oplossing ligt. Literatuur Er is vooralsnog geen voorgeschreven literatuur. Voor suggesties kan contact opgenomen worden via bovenstaand adres. Aanbevolen voorkennis Programmeren (in Java). Doelgroep 3BA, 3LI, 3I, 3-IMM Overige informatie


6-3-2013 - Pagina 18 van 37

Dit vak is nog in ontwikkeling en wordt januari 2010 voor het eerst gegeven. Op het moment van deze vakomschrijving ligt een aantal zaken nog niet vast en wat volgt is onder voorbehoud. Het betekent ook dat er ruimte is voor feedback, inbreng en initiatief van de student, tijdens en na het vak. De ontwikkeling ervan kan worden bijgehouden op: http://www.few.vu.nl/~dvdberg/newcourse.html Voor vragen, opmerkingen en suggesties: [email protected] (Daan van den Berg)

Informatiesystemen Vakcode

E_EBE2_IS1 (60211200)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

drs. F.E.J.M. Derksen

Docent(en)

drs. F.E.J.M. Derksen

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Activerende werkvorm

Doel vak Het vak Informatiesystemen behandelt hoe informatie- en communicatietechnologie (ICT) kan bijdragen aan het bereiken van bedrijfsdoelen. Het doel van de cursus is (a) kennis verkrijgen van de belangrijkste informatiesystemen in organisaties, (b) inzicht verwerven in het gebruik en management van ICT binnen en tussen organisaties, en (c) kunnen adviseren hoe een informatiesysteem in een organisatie te implementeren. Leerdoelen: Na het succesvol afronden van de cursus, - Kan de student de relatie uitleggen tussen informatie, ICT en informatiesystemen. - Begrijpt de student het belang van informatie en informatiesystemen voor organisaties. - Heeft de student kennis van de belangrijkste informatiesystemen in organisaties. - Heeft de student kennis van de belangrijkste technologische ontwikkelingen op het gebied van ICT en organisaties. - Is de student in staat om data- en informatiestromen te modeleren. - Kan de student uitleggen hoe ICT gebruikt kan worden om organisaties efficiënter te laten werken, betere beslissingen te laten nemen, en concurrentievoordeel te behalen. - Begrijpt de student de relatie tussen de strategie van een organisatie en haar informatiesystemen. - Heeft de student begrip van de wederzijdse invloed tussen informatiesystemen en de structuur, cultuur en processen van een organisatie. - Heeft de student inzicht in hoe informatiesystemen kunnen beïnvloeden hoe mensen werken, en hoe mensen op hun beurt het nut en gebruik van informatiesystemen beïnvloeden. - Kan de student organisaties adviseren over de toepassing en implementatie van informatiesystemen.


6-3-2013 - Pagina 19 van 37

Inhoud vak Het vak Informatiesystemen is een inleidende cursus over ICT in organisaties. Het belangrijkste proces in de hedendaagse dienstverlenende organisatie is het managen van informatie- en communicatiestromen. Dit vak behandelt hoe met behulp van informatiesystemen deze informatie- en communicatiestromen gemanaged kunnen worden en hoe dit bijdraagt aan het bereiken van organisatiedoelen. Het vak besteedt aandacht aan de belangrijkste technologische ontwikkelingen op ICT gebied, zoals erp systemen, crmsystemen, decision support systems, en eBusiness. Centraal in de cursus staat de wederzijdse beïnvloeding van informatiesystemen en de organisatie. Enerzijds hebben informatiesystemen invloed op hoe een organisatie werkt: op de structuur, de cultuur, de processen, en de mensen. Anderzijds bepalen deze kenmerken ook welke informatiesystemen het best in een organisatie ingezet kunnen worden. Dit geldt ook voor de individuele gebruikers. Kenmerken van de medewerkers in een organisatie bepalen het gebruik en effect van informatiesystemen, maar informatiesystemen leiden ook tot veranderingen in het werk en hoe mensen samenwerken. Op basis van deze inzichten gaan we in de cursus in op hoe informatiesystemen het best in een organisatie geïmplementeerd en beheerd kunnen worden. Onderwijsvorm Hoorcolleges (9), waarin de stof wordt uitgelegd. Aanwezigheid niet verplicht, wel aan te raden. Stof behandeld tijdens hoorcolleges is tentamenstof. Werkgroepen (5), waarin de stof wordt toegepast op bedrijfssituaties. In de werkgroepen werken verschillende teams aan een adviesrapport. De teams maken een analyse van bedrijfsdoelen, bedrijfsprocessen, informatiebehoeften, mogelijke ICT-toepassingen en vraagstukken rondom implementatie en beheer van deze toepassingen. Teams presenteren hun bevindingen en doen schriftelijk verslag. Aanwezigheid verplicht. Toetsvorm - Schriftelijk tentamen: 60% van het eindcijfer - Adviesrapport: 40% van het eindcijfer Om te slagen is voor beide onderdelen minimaal een 5 vereist en moet gemiddeld minimaal een 5.5 worden gehaald. Literatuur - Boddy, B., Boonstra, A., & Kennedy, G. (2008). Managing Information Systems; An Organisational Perspective (3rd ed.). Harlow, UK: Prentice Hall. - Chaffey, D. & White, G. (2011). Business Information Management (2nd ed.).. Harlow, England: Pearson Education. Chapters 2 & 3. - Laudon, K., & Laudon, J. (2011). Essentials of Management Information Systems (9th ed.). Harlow, UK: Pearson. Chapter 5. The above literature is for sale as a package at the VU Bookshop. Two additional articles will be made available on Blackboard.

Inleiding programmeren Vakcode

X_400554 (400554)


6-3-2013 - Pagina 20 van 37

Periode


Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)

Hoorcollege, Practicum

Doel vak Het doel van de cursus is: algoritmisch leren denken, gestructureerd leren programmeren en het verwerven van inzicht in de manier waarop computers gebruikt kunnen worden om problemen op te lossen. Inhoud vak primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie en gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package. Onderwijsvorm Hoorcollege met een parallel practicum. Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Doelgroep 1LI-CWI, 1BWI, 1I, 1-IMM, 2LI-HA

Introductie Business Analytics Vakcode

X_400566 (400566)

Periode

Periode 1

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator


Docent(en)


Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Het geven van een overzicht van doel en inhoud van de opleiding Business Analytics. Het bevorderen van samenwerking in groepsverband. Inhoud vak De studenten maken middels een bedrijfsbezoek kennis met een bedrijf waar typische Business Analytics-problemen te vinden zijn. Daarbij krijgen ze een opdracht uitgereikt, waaraan in groepjes dient te worden gewerkt. Deze opdracht, een vereenvoudiging van een probleem dat bij het betreffende bedrijf speelt (of speelde), wordt gedurende de op het bezoek volgende weken opgelost. Tevens zijn er inleidende colleges en Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 21 van 37

wordt aandacht besteed aan vaardigheden met Excel. Onderwijsvorm Bedrijfsbezoeken en groepsopdrachten. 3 studenten werken als groep onder begeleiding aan een opdracht. Toetsvorm Schriftelijk verslag en een posterpresentatie per groepje. Doelgroep 1BA Overige informatie Aanwezigheid is verplicht.

Kansrekening 1 Vakcode

X_400189 (400189)

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. R.W.J. Meester

Docent(en)

prof. dr. R.W.J. Meester, dr. W. Kager

Lesmethode(n)


Doel vak Kennen van de basisbegrippen en hoofdresultaten uit de verzamelingenleer en de discrete kansrekening. Kennen van de eigenschappen van enkele discrete verdelingen, en van de context waarin men deze verdelingen tegenkomt. Deze kennis kunnen toepassen om vraagstukken uit de discrete kansrekening op te lossen met behulp van combinatoriek en technieken uit de calculus. Inhoud vak We bestuderen experimenten waarin het toeval een rol speelt, en waarbij het aantal mogelijke uitkomsten van het experiment af te tellen is. Denk aan het delen van de speelkaarten bij bridge, het trekken van lootjes, het gooien met 3 dobbelstenen, enzovoort. De mogelijke uitkomsten vormen een verzameling; elke deelverzameling daarvan is een gebeurtenis die een zekere kans heeft. In deze cursus bekijken we op systematische wijze hoe je dergelijke kansen kunt uitrekenen. Daartoe zullen we eerst enige elementaire kennis van verzamelingenleer en combinatoriek moeten opdoen. Nadat we vervolgens de basisbegrippen van de kansrekening uit de doeken hebben gedaan, zullen we ons bezighouden met onafhankelijkheid, conditionele kansen en enkele bekende discrete kansverdelingen. Onderwijsvorm Hoorcollege, werkcollege en huiswerkopgaven. Toetsvorm Schriftelijk tentamen en een tussentoets. Literatuur


6-3-2013 - Pagina 22 van 37

Sheldon Ross, A first course in probability, 8th ed., Pearson Prentice Hall. Aanvullende literatuur wordt tijdens de cursus verstrekt. Doelgroep 1BA, 1W, 1-WN

Kansrekening 2 Vakcode

X_400190 (400190)

Periode

Periode 4+5

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. C.M. Quant

Docent(en)

dr. C.M. Quant

Lesmethode(n)


Doel vak Kennen van de basisbegrippen en hoofdresultaten uit de continue en discrete kansrekening. Kennen van de eigenschappen van enkele bekende discrete en continue verdelingen, en van de context waarin men deze verdelingen tegenkomt. Kunnen toepassen van deze kennis om vraagstukken op te lossen met behulp van calculustechnieken. Inhoud vak In deze cursus verdiepen we onze kennis van discrete kansverdelingen, en breiden ons arsenaal aan kennis en technieken uit naar continue verdelingen. We onderzoeken eerst de elementaire eigenschappen van continu verdeelde stochasten. Onze aandacht zal daarna uitgaan naar gezamenlijke verdelingen van meerdere (discrete en/of continue) stochasten. We behandelen in deze context onder meer onafhankelijkheid, conditionele verdelingen, verdelingen en verwachtingen van functies van stochastische vectoren en covarianties. Ook momentgenererende functies komen aan bod. Tenslotte bestuderen we wetten van grote aantallen en de centrale limietstelling. Onderwijsvorm Hoorcollege met werkcolleges. Toetsvorm Schriftelijk door middel van deeltentamens. Ook andere resultaten zullen meegewogen worden in het eindcijfer, de precieze regeling zal aan het begin van de cursus via blackboard bekend gemaakt worden. Literatuur Sheldon Ross, A first course in probability, 8th edition. Aanbevolen voorkennis Calculus 1 en 2 of Differentiren en integreren 1 en 2 en Kansrekening I. Doelgroep 1BA, 1W, 1-WN


6-3-2013 - Pagina 23 van 37

Lineaire algebra Vakcode

X_400041 (400041)

Periode

Periode 1+2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. ir. R.F. Swarttouw

Docent(en)

dr. F. Heinloth, M.M. Zaal MSc

Lesmethode(n)


Doel vak Na afloop van de cursus heeft de student - bekendheid met de opbouw van de algemene theorie van (eindig dimensionale) vectorruimten; - operationele kennis van het begrippen-apparaat van de matrixrekening en (eindig dimensionale) lineaire algebra; Inhoud vak De volgende onderwerpen worden behandeld: - stelsels lineaire vergelijkingen; - lineaire (on)afhankelijkheid; - lineaire transformaties en matrices; - matrixoperaties; - determinanten; - vectorruimten en deelruimten; - basis en dimensie; - rang van een matrix, dimensiestelling; - coördinatiesystemen; - eigenwaarden en eigenvectoren; - diagonalisatie; - inwendig product, lengte en orthogonaliteit; - orthogonalisering en de methode van de kleinste kwadraten; - diagonalisatie van symmetrische matrices; Onderwijsvorm Hoorcollege afgewisseld met werkcollege waarin vraagstukken worden behandeld Toetsvorm Twee deeltentamens (80%) en actieve deelname aan werkcollege blijkend uit beoordeeld werk (20%). Details zullen in de studiehandleiding en op Blackboard worden gegeven. Eén herkansing bestaande uit een tentamen over de gehele stof. Literatuur "Linear Algebra and its Applications", fourth edition. David C. Lay, Pearson, ISBN-13: 978-0-321-62335-5. Doelgroep 2N, mBio

Lineaire Algebra 1 Vakcode

X_400042 (400042)


6-3-2013 - Pagina 24 van 37

Periode

Periode 4+5

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. ir. R.F. Swarttouw

Docent(en)

dr. ir. R.F. Swarttouw, dr. D.R.A.W. Notbohm

Lesmethode(n)


Doel vak - bekendheid met de opbouw van de algemene theorie van eindig dimensionale vectorruimten; - operationele kennis van het begrippenapparaat van de matrixrekening en (eindig dimensionale) lineaire algebra; - kunnen oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen met behulp van matrices; - bekendheid met elementaire toepassingen in differentiaalvergelijkingen, statistiek en meetkunde. Inhoud vak De volgende onderwerpen worden behandeld: - stelsels lineaire vergelijkingen; - lineaire (on)afhankelijkheid; - lineaire transformaties en matrices; - matrixoperaties; - determinanten; - vectorruimten en deelruimten; - basis en dimensie; - rang van een matrix, 'dimensiestelling'; - coördinatiesystemen en basisovergangen; - eigenwaarden en eigenvectoren; - diagonalisatie van matrices; - inwendig product, lengte en orthogonaliteit; - orthogonalisering en de methode van de 'kleinste kwadraten'; - diagonalisatie van symmetrische matrices; - kwadratische vormen. Onderwijsvorm (Werk)college aan de hand van het boek. Toetsvorm Schriftelijk tentamen en wekelijkse opdrachten. Literatuur David C. Lay, Linear Algebra and its applications, fourth edition, Pearson, ISBN-13: 978-0-321-62335-5. Doelgroep 1BWI, 1W, 2BWI, 1Ect, mBio

Lineaire optimalisatie Vakcode

X_401079 ()

Periode

Periode 1

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit



6-3-2013 - Pagina 25 van 37

Coördinator

prof. dr. L. Stougie

Docent(en)

dr. D.A. van der Laan

Lesmethode(n)


Doel vak De student vertrouwd te maken met; het modelleren en het oplossen van lineaire optimaliseringsproblemen. Inhoud vak Dit vak moet gezien worden als een eerste kennismaking met optimaliserings problemen. De nadruk ligt op de lineaire optimalisering. In de praktijk is dit de meest gebruikte optimaliseringsmethode uit de deterministische optimalisering. Veel praktijkproblemen laten zich wiskundig formuleren als het optimaliseren van een lineaire doelfunctie in beslissingsvariabelen onder een aantal lineaire bijvoorwaarden in deze beslissingsvariabelen. De kunst van het formuleren van een praktisch probleem als een lineair programmeringsprobleem en het interpreteren van de wiskundige oplossing in het kader van het oorspronkelijke probleem zullen centraal staan. De simplex algoritme voor het doorrekenen van het wiskundige model met behulp van software zal uitgelegd worden, en correctheid van de methode wordt beargumenteerd. Verder zal in het college aandacht besteed worden aan het introduceren van geheeltalligheids eisen op de beslissingsvariablelen. De branch-en-bound methode voor geheeltallig lineaire optimalisering wordt behandeld. Onderwijsvorm Hoorcollege: 2 uur per week practicum: 2 uur per week. Toetsvorm Wekelijkse opdrachten en een schriftelijk eindtentamen. Literatuur Tijms, H.C., Inleiding in de Operationele Analyse tweede druk. Utrecht: Epsilon, 2004. Doelgroep 1BA

Maatschappelijke aspecten van wetenschap Vakcode

X_400305 (400305)

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen

Docent(en)

prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De cursus beoogt de volgende zaken: het verwerven van kennis en inzicht in de interacties tussen wetenschap en maatschappij; het verwerven van Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 26 van 37

kennis en inzicht in de dynamiek van wetenschap- en technologie ontwikkeling en de rol van sociale processen daarbij; het verwerven van kennis en inzicht in verschillende visies ten aanzien van de sturing van wetenschap, o.a. technologisch determinisme en sociaal constructivisme; de student beschikt over de vaardigheden om een gefundeerd oordeel te geven over maatschappelijke en ethische aspecten van wetenschap; de student beschikt over de vaardigheden om te reflecteren op zijn maatschappelijke verantwoordelijkheid als wetenschapper; de student heeft inzicht in de maatschappelijke gevolgen van ICT ontwikkelingen voor de derde wereld. De student is in staat om ideeën te ontwikkelen ten aanzien van ICT toepassingen in de derde wereld. Inhoud vak In het theoretische gedeelte van deze cursus wordt ingegaan op de verschillende factoren die van invloed zijn op de ontwikkeling van de ICT. Daarna komen de maatschappelijke gevolgen van deze technologische ontwikkeling aan de orde en de positie van de individuele wetenschapper? In hoeverre is technologische ontwikkeling bij te sturen en in hoeverre ben je als wetenschapper verantwoordelijk? Vervolgens wordt gekeken naar ICT en ontwikkelingslanden. Wat zijn de gevolgen van ICT voor de derde wereld? Hoe zou ICT kunnen bijdrage aan de bestrijding van armoede? In het praktische gedeelte van deze cursus schrijven studenten een businessplan voor een ICT toepassing in de derde wereld, waarbij gekeken moet worden naar vraag, sociaal en economisch rendement en lange termijn kansen. Literatuur Reader. CD-ROM. Doelgroep Voor periode 3: 2W, 2BA, Voor periode 5: 3I, 2IMM, 2LI, Overige informatie Alle studenten van de afdelingen W en I moeten kiezen tussen Wetenschapsgeschiedenis of Maatschappelijke aspecten van wetenschap. Inlichtingen bij Joske Bunders kamer U- 552 de Boelelaan 1081, tel. (020) 598 7030.

Machine Learning Vakcode

X_400154 (400154)

Periode

Periode 4

Credits

6.0

Voertaal

Engels

Faculteit


Coördinator


Docent(en)

dr. E.W. Haasdijk

Lesmethode(n)


Doel vak The goal of this course is to present the dominant concepts of machine learning methods including some theoretical background. We'll cover


6-3-2013 - Pagina 27 van 37

established machine learning techniques such as Decision Trees, Neural Networks, Bayesian Learning, Instance-based Learning and Evolutionary Algorithms as well as some statistical techniques to assess and validate machine learning results. Inhoud vak Machine Learning is the study of how to build computer systems that learn from experience. It is a very active subfield of Artificial Intelligence that intersects with statistics, cognitive science, information theory, and probability theory, among others. Recently, Machine Learning has gained great importance for the design of search engines, robots, and sensor systems, and for the processing of large scientific data sets. Further applications include handwriting or speech recognition, image classification, medical diagnosis, stock market analysis, bioinformatics, etc. Onderwijsvorm The course will be taught in two parts; the first part consists of lectures with written examination. The second part of the course will have a more do-it-yourself character (e.g., practical assignment and/or literature research) and result in a report and/or presentation. The course will be taught in English.

Mentoraat / Tutoraat Vakcode

X_000008 ()

Periode

Semester 1

Credits

0.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Lesmethode(n)


Overige informatie Iedere eerstejaars student Business Analytics is verplicht deel te nemen aan het Eerstejaars mentoraat in periodes 1 en 2. Het met een voldoende afronden van het vak Wiskunde wereldwijd is alleen mogelijk indien is deelgenomen aan het Eerstejaars mentoraat.

Project Business Analytics 1 Vakcode

X_400316 (400316)

Periode

Periode 3

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. S. Bhulai

Docent(en)

dr. S. Bhulai

Lesmethode(n)


Doel vak De student kan een praktisch probleem met behulp van methoden uit de besliskunde en met gebruik van Excel oplossen, en daarover schriftelijk en mondeling verslag doen. Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 28 van 37

Inhoud vak Studenten krijgen een sterk vereenvoudigd bedrijfsprobleem voorgeschoteld dat met methoden en technieken van de vakken uit de eerste blokken moet worden opgelost. Dat betreft vooral Inleiding Besliskunde. Ook is dit project gericht op het opdoen van vaardigheid in Excel, en in schriftelijke verslaglegging. Het project wordt afgesloten met een individuele mondelinge presentatie. Onderwijsvorm Individueel en groepswerk in groepjes van 3 personen. Toetsvorm In de eerste week van periode 3 worden individueel Excel-opgaven gemaakt.Alleen de studenten die hiervoor slagen worden toegelaten tot de volgende fase van het project, waarin het groepswerk plaatsvindt. De eindbeoordeling vindt plaats op basis van de individuele Excel opdrachten, het schriftelijk verslag per groep en de individuele mondelinge presentaties. Doelgroep 1BA Overige informatie Aanwezigheid is verplicht.

Project Business Analytics 2 Vakcode

X_400572 (400572)

Periode

Periode 6

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. R. Bekker

Docent(en)

dr. R. Bekker

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De student kan een praktisch probleem met behulp van methoden uit de waarschijnlijkheidsrekening oplossen en daarover mondeling en schriftelijk presenteren. De student verkrijgt daarbij een beter inzicht in het analyseren van en rekenen aan risico's. Inhoud vak Studenten lossen met behulp van Excel en Crystal Ball een vereenvoudigd bedrijfsprobleem op dat gericht is op het analyseren van risico's. Hierbij wordt gebruik gemaakt van kennis opgedaan in het afgelopen jaar, met name kansrekening en risicomanagement. Er is ruime aandacht voor het mondeling presenteren. Onderwijsvorm Gedurende de eerste week van periode 6 lost de student problemen op, op het gebied van de toegepaste kansrekening en risicomanagement. Toetsvorm Individuele computeropdrachten, een model (in Excel) en verslag per groep en een individuele mondelinge presentatie. Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics - 2011-2012

6-3-2013 - Pagina 29 van 37

Doelgroep 1BA

Project Dynamica Vakcode

X_401024 (401024)

Periode

Periode 3

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

dr. W.N. van Wieringen

Docent(en)

dr. W.N. van Wieringen

Lesmethode(n)


Doel vak De student kan een praktisch probleem met behulp van methoden uit de Calculus en de Lineaire Algebra en met gebruikmaking van het computeralgebra pakket Maple oplossen en daarover mondeling en schriftelijk rapporteren. Inhoud vak Studenten werken aan een vereenvoudigd praktijkprobleem, dat met methoden en technieken uit de Lineaire Algebra en de Calculus moet worden opgelost. Het gaat hier met name om het opstellen en uitrekenen van stelsels differentievergelijkingen. Gecombineerd met dit project is het opdoen van meer vaardigheid met Maple, en het ontwikkelen van vaardigheid in schriftelijke en mondelinge verslaglegging. Onderwijsvorm Groepswerk in groepjes van 3 personen. Toetsvorm Schriftelijk verslag per groep en individuele Maple opdrachten en individuele mondelinge presentatie. Doelgroep 2BA

Project Programmeren Vakcode

X_400559 (400559)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak


6-3-2013 - Pagina 30 van 37

Het doel van de cursus is om meer praktische ervaring op te doen met het geleerde van het vak Inleiding Programmeren Inhoud vak Primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie, gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package, linear search, binary search. Onderwijsvorm Practicum. Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554) Doelgroep 1I, 1IMM, 1BA

Risicomanagement Vakcode

X_400578 (400578)

Periode

Periode 6

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. ir. E.M.M. Winands

Docent(en)

dr. ir. E.M.M. Winands

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Inhoud vak In dit vak staat het kredietrisico van financiële instellingen centraal. Kredietrisico ontstaat doordat een tegenpartij van een instelling mogelijk niet aan haar betalingsverplichtingen kan voldoen. Het college start met een algemeen overzicht van bedrijfsrisico's, maatstaven daarvoor en hoe daarmee om te gaan. Binnen een bank wordt kredietrisico ruwweg als volgt geanalyseerd: - Allereerst modelleert de bank per individuele tegenpartij het bijbehorende kredietrisico. Men is dan niet alleen geïnteresseerd in de kans dat een tegenpartij failliet gaat, maar ook in de impact die dit heeft op de bank. - Vervolgens berekent de bank op basis van deze analyses het kredietrisico voor de gehele portefeuille. De bank berekent zowel de verwachte verliezen als de onverwachte verliezen waarvoor een bank een buffer dient aan te houden. De grootte van deze buffer bepaalt de solvabiliteit van de bank. Beide stappen zullen uitgebreid behandeld worden in het vak Risicomanagement. Het college is praktijkgericht en zal aansluiting proberen te vinden bij actuele problemen van financiële instellingen.


6-3-2013 - Pagina 31 van 37

Onderwijsvorm College met werkcollege. Literatuur Wordt nader bekend gemaakt. Doelgroep 1BA

Services Logistics Course code

E_BK3_SL (61332060)

Period

Period 4

Credits

6.0

Language of tuition

Dutch

Faculty


Coordinator

dr. ir. K.S. de Smidt-Destombes

Teaching staff

dr. ir. K.S. de Smidt-Destombes

Teaching method(s)

Lecture, Seminar

Course objective These days, services take a large share of gross domestic product. In logistics, the focus has traditionally been on product- based operations but not so much on services based operations such as banks, hospitals or airlines. This course discusses logistic aspects of services firms and provides students with: - an understanding of key concepts in managing logistics in service oriented businesses - the ability to make quantitative trade-offs in after sales service related logistics decisions Course content Concepts of managing logistics in service oriented businesses - Services strategies and the supply chain - Logistics aspects of service delivery design - Managing logistics performance in services Trade-offs in after sales service logistics: - Service Level Agreements - Maintenance concepts - Inventories and Spare Parts management Form of tuition Hearing lectures Type of assessment For every student a written examination. Furthermore, cases or assignments, dependent on the background of the student. Course reading Provided on blackboard

Statistical Data Analysis Course code

X_401029 (401029)


6-3-2013 - Pagina 32 van 37

Period


Credits

6.0

Language of tuition

English

Coordinator

prof. dr. M.C.M. de Gunst

Teaching staff

prof. dr. M.C.M. de Gunst, dr. F. Bijma

Teaching method(s)

Lecture, Seminar

Course objective To acquaint the students with the theory and application of several widely used statistical analysis techniques. Course content This is an advanced level statistical data analysis course that builds on the introductory course 'Algemene Statistiek'. The course introduces the students to several widely used statistical models and methods, and the students are taught how to apply these tools to real data with use of the statistical software package R. The following subjects are covered: - summarizing data; - investigating the distribution of data; - robust methods; - non-parametric methods; - bootstrap; - two-sample problems; - contingency tables; - multiple linear regression. Form of tuition Lectures, exercises with computer, discussion of exercises. Type of assessment Via weekly homework assignments and written exam. Course reading Lecture notes. Entry requirements Algemene Statistiek (400004) or Algemene Statistiek voor BWI (400218). Target group 2BA, 2W, 2W-B, 2-WN, 3BA, 3BA-D, 3W, 3W-B, mMath, 3Ect, CHWdoorstroom Remarks M.C.M. de Gunst will teach this course in period 1+2 and F. Mone-Bijma will teach this course in period 4+5. Language of tuition: English or Dutch (depending on audience)

Stochastische processen Vakcode

X_401026 (401026)

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. R. Bekker


6-3-2013 - Pagina 33 van 37

Docent(en)

dr. R. Bekker

Lesmethode(n)


Doel vak Het aanbrengen van een gedegen basiskennis rond Poisson processen en Markov ketens. Een gevoel geven voor de toepassing van stochastische processen bij de analyse en optimalisering van bedrijfsprocessen. Inhoud vak In eerste instantie wordt veel aandacht besteed aan het werken en rekenen met de exponentiele verdeling. Daarna worden Poisson processen, Markov ketens (discrete tijd) en Markov processen (continue tijd) besproken. De toepassing van de genoemde processen bij de analyse en optimalisatie van bedrijfsprocessen zal eveneens aan de orde komen tijdens de cursus. Onderwijsvorm Hoor/werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen en computeropgaven Literatuur Tijms, H.C., Inleiding in de Operationele Analyse, tweede druk. Epsilon, Utrecht, 2004. Aanbevolen voorkennis Aanbevolen voorkennis: Kansrekening I en II voor BWI. Doelgroep 2BA

Voortgezet programmeren Vakcode

X_400561 (400561)

Periode

Periode 2

Credits

6.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

ir. M.P.H. Huntjens

Docent(en)

ir. M.P.H. Huntjens

Lesmethode(n)


Doel vak Het opdoen van praktijkervaring met de in de colleges Datastructuren en algoritmen behandelde stof. Inhoud vak Een drietal opgaven over de stof van Datastructuren en algoritmen. De eerste opgave is een introductie met abstracte datatypen (ADT's), de tweede opgave gaat over parseren, formele specificaties en lijsten. De derde opgave gaat over het gebruik van de API, bomen en het gebruik van command line arguments.


6-3-2013 - Pagina 34 van 37

Onderwijsvorm hoorcollege en practicum Literatuur Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: 978-0-13-136589-6. Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554) of practicum van Inleiding Programmeren voor wiskunde & Econometrie (400580) Doelgroep 2BWI, 2I, 2-IMM, 3W,

Wachtrijmodellen Vakcode

X_401061 (401061)

Periode

Periode 2

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

dr. R. Bekker

Docent(en)

dr. R. Bekker

Lesmethode(n)


Doel vak Wachtrijmodellen worden veel gebruikt bij het modelleren van praktische situaties waarin onzekerheid een rol speelt. In deze cursus wordt een gedegen basis aangebracht in het analyseren van wachtrijmodellen en het toepassen daarvan bij de analyse van bedrijfsprocessen. Inhoud vak In eerste instantie wordt kort teruggeblikt op de onderwerpen uit Stochastische Processen, zoals het Poisson proces en Markov ketens, aangevuld met enkele onderwerpen uit de vernieuwingstheorie. Hierop wordt voortgebouwd bij de analyse van wachtrijmodellen. Aan de orde komen o.a. geboorte-sterfte processen, het Erlang wachttijd en het Erlang verlies model en het zogenaamde M/G/1 model, waarbij de bedieningstijd niet noodzakelijk exponentieel verdeeld is. De toepassing van de genoemde modellen bij de analyse en optimalizatie van bedrijfsprocessen zal eveneens aan de orde komen tijdens de cursus. Onderwijsvorm Hoor/werkcollege. Toetsvorm Schriftelijk tentamen. Literatuur Online dictaat en Tijms, H.C., Inleiding in de Operationele Analyse, tweede druk. Epsilon, Utrecht, 2004. Vereiste voorkennis Kansrekening 1(X_400587), Kansrekening 2(X_400320)


6-3-2013 - Pagina 35 van 37

Doelgroep 3BA

Wetenschapsgeschiedenis Vakcode

X_400318 (400318)

Periode


Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. I.H. Stamhuis

Docent(en)

dr. D.J. Beckers

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak De student verwerft kennis over een aantal historische reken-procedures en redeneringen. De student verwerft een globaal overzicht van de historische ontwikkeling van de wiskunde en informatica. De student verwerft enig inzicht in de maatschappelijke invloeden op de ontwikkeling van de wiskunde en informatica. Inhoud vak Diverse onderwerpen uit de geschiedenis van de wiskunde en informatica komen chronologisch aan bod. Elk college wordt een historische werkwijze behandeld. Daarnaast wordt besproken hoe die procedure gezien kan worden binnen de bredere sociale context van die periode. Onderwerpen worden aangekondigd en gedocumenteerd op de blackboard-site van het vak. Onderwijsvorm Hoorcolleges en bijbehorende opdrachten. Toetsvorm Schriftelijk tentamen Literatuur Beschikbaar via blackboard. Vereiste voorkennis nvt Aanbevolen voorkennis Propaedeuse afgerond Doelgroep 2BA, 2W, 2I, 3I, 3-IMM, 3LI Overige informatie Inlichtingen bij de docent: Afdeling Algemene Vorming, De Boelelaan 1081, kamer T-036c, [email protected] Alle studenten van de afdelingen W en I moeten kiezen tussen Wetenschapsgeschiedenis of Maatschappelijke aspecten van wetenschap.

Wijsbegeerte


6-3-2013 - Pagina 36 van 37

Vakcode

X_400433 (400433)

Periode

Periode 5

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Faculteit


Coördinator

prof. dr. I.H. Stamhuis

Docent(en)

dr. L.B. Decock

Lesmethode(n)

Hoorcollege

Doel vak Kennismaking met fundamentele wijsgerige vragen van het eigen vakgebied. Inhoud vak Het college bestaat uit thema’s uit de philosophy of mind en filosofie van de artificiële intelligentie. Onderwijsvorm Hoorcollege . Toetsvorm Tentamen met open vragen Literatuur Tim Crane, The Mechanical Mind, Routledge, 2003 (2nd ed.) Aanbevolen voorkennis Geen Doelgroep 2BA, 2I, 2-IMM, 2LI, 2W, 2W-B, 3BA, 3BA-D Overige informatie Een meer uitgebreide beschrijving is te vinden op blackboard.

Wiskunde wereldwijd Vakcode

X_401073 ()

Periode

Periode 3

Credits

3.0

Voertaal

Nederlands

Coördinator

prof. dr. J. Hulshof

Docent(en)

prof. dr. J. Hulshof

Lesmethode(n)

Hoorcollege


6-3-2013 - Pagina 37 van 37

Business Analytics BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Business Analytics

Recommend Documents