SPSS les 2 feb 2013 Instituut CMI
Onderzoek toont aan.. Mobiele nieuwssites populairst onder 18-34 jarigen 18 tot 34 jarigen maken over de gehele dag het meest gebruik van mobiel internet. Dit blijkt uit onderzoek van de Persgroep Advertising onder bijna 15.000 gebruikers van de app’s en mobiele websites van AD.nl, volkskrant.nl, trouw.nl en parool.nl.
Sta2s2ek/ SPSS – terugblik (1)
Sta$s$ek is: ! verzamelen van gegevens ! rangschikken van gegevens ! analyseren van gegevens ! trekken van conclusies uit gegevens SPSS: sta$s$ek programma; ondersteunt bij rangschikken en analyseren van data
Les 1 Terugblik (2)
Variable view = opmaakscherm (invoeren codeboek) met Name, Label, Values Data view = invoeren data, antwoorden ! In bestand .sav: ga naar View/Value Labels om betekenis van cijfers antwoorden te zien; ! Uitdraai van inhoud bestand: File/Display Data File informa$on/Working File Frequen2etabel Missing Values
Vandaag
Hoofdstuk 2 SPSS voor marktonderzoek 2.2 Grafieken van één variabele 2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten 2.4 Selec$es maken in het bestand 2.5 Het berekenen van gemiddelden in groepen 2.6 Maken van kruistabellen 2.7 Staafdiagram van twee variabelen 2.8 Nieuwe variabele maken via Recode into different variables
Instructiefilmpjes • staaf-/ taartdiagram •
staafdiagram geclusterd
•
kruistabel maken
•
Multiple responsevraag
•
chi-kwadraat toets
2.2 Grafieken maken van één variabele Staafdiagram ! Graphs, Legacy Dialogs, Bar ! ! !
!
Kies voor Simple, Define Schuif ‘Ervaren geluksgevoel ‘naar rechts (zie figuur) Vink ‘% of cases’ aan en klik op OK Voor aanduiding percentages: ! Edit content, dubbelklik ! In separate windows ! Elements, Show Data Labels
2.2 Grafieken maken van één variabele
Taartpunt ! Graphs, Legacy Dialogs, Pie
Kies voor Define ! Schuif ‘Ervaren geluksgevoel ‘naar rechts (zie figuur) ! Vink ‘% of cases’ aan en klik op OK ! Voor aanduiding percentages: !
! Edit content, dubbelklik ! In separate windows ! Elements, Show Data Labels
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten Het gemiddelde Som van waarnemingen, gedeeld door aantal waarnemingen. Voorbeeld: Cijfers voor sta$s$ektentamens (n=10): 5 6 8 5 5 7 4 5 7 9 5+6+8+5+5+7+4+5+7+9= 61/ 10= 6,1
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten
De modus ! De modus (xmo) is de waarnemingsuitkomst met de hoogste frequen$e. !
Eerst cijfers op volgorde zeden: 4 5 5 5 5 6 7 7 8 9
! In dit voorbeeld:
xmo = 5 (want 5 komt het meeste -‐ namelijk 4 keer -‐ voor)
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten De mediaan ! De mediaan (xme) is de middelste waarnemingsuitkomst, als de uitkomsten naar !
groode gerangschikt zijn. Bij even aantal waarnemingen; neem gemiddelde van de twee middelste waarnemingen.
Voorbeeld: Cijfers sta$s$ektentamens (n=10): 5 6 8 5 5 7 4 5 7 9 ! Eerst de cijfers op volgorde zeden: 4 5 5 5 5 6 7 7 8 9 ! Twee middelste waarnemingen: 5 en 6 ! De mediaan is dus gelijk aan: Xme = 5,5
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten Een voorbeeld: ! Leegijd in een werkgroep: 20, 21, 21, 23 en 63 jaar.
! Gemiddelde:
20+21+21+23+63= 148/5 = 29.6 (gemiddelde leegijd 30 jaar) ! Modus:
Xmo= 21
! Mediaan:
Xme= 21
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten Nu zelf.. ! Leegijd in een werkgroep; 18, 19, 24, 20, 19, 22, 21
! Gemiddelde? ! Modus? ! Mediaan?
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten Frequen2etabel met gemiddelde, modus, mediaan
2.3 Berekenen van centrum-‐ en spreidingsmaten
2.4 Selec2es maken in het bestand ! Analyse voor een deel van het bestand
Bijvoorbeeld alleen voor specifieke lee6ijdsgroep ! Door select cases
Uitlichten van een groep
2.4 Selec2es maken in het bestand Instellen filter Data à select cases à if condi=on is sa=sfied à If ! Bijvoorbeeld ‘gelukkig’= 1 ! Alle berekeningen die je nu doet zijn enkel voor mensen die gelukkig zijn. ! Ongedaan maken: Data à Select cases à Reset
2.4 Selec2es maken in het bestand Oefenen!
! Open het basisbestand Les1 + les2. Amusementsmonitor, opgemaakt.sav ! Bereken de gemiddelde leegijd van de mensen die gelukkig zijn. ! Bereken de gemiddelde leegijd van de mensen die niet zo gelukkig zijn. ! Wat is de conclusie?
2.5 Het berekenen van gemiddelden in groepen ! !
! ! !
Analyse Compare Means Means ‘Lee>ijd’ naar Dependent List ‘Ervaren geluksgevoel’ naar Independent List
2.6 Maken van kruistabellen ! Een kruistabel is een uitgebreide variant van een frequen2etabel ! Combineren van twee variabelen voor achtergrondkenmerken en specifica2es.
Belangrijk te weten voor je een kruistabel maakt: * Onaoankelijke variabele -‐ Vaststaand, achtergrondkenmerken, feiten * Aoankelijke variabele -‐ Variabel, bijvoorbeeld enquêtevragen Onaoankelijke variabele = kolomrich$ng (column) Aoankelijke variabele = rijrich$ng (row)
2.6 Maken van kruistabellen
3 basisafspraken 1. De onaoankelijke variabele staat al$jd boven in de tabel (in de kolomrich$ng); 2. In de cellen komen al$jd percentages; 3. Je percenteert uitsluitend in de kolomrich$ng.
2.6 Maken van kruistabellen ! Analyse
Descrip=ve Sta=s=cs ! Crosstabs !
-‐ Onaoankelijk à Column -‐ Aoankelijk à Row Bij Cells – Percentages -‐ Column aanvinken
2.6 Maken van kruistabellen
! Check na het maken van elke kruistabel of; • de onafhankelijke variabele bovenaan staat. • onderaan opgeteld elke kolom 100% is. • Geef een heldere conclusie is je rapport (decimalen laat je in de
tekst weg).
2.6 Maken van kruistabellen Figuur maken van kruistabel ! ! ! ! ! !
Graphs Legacy dialogs Bar Clustered Selecteer juiste variabelen Aanvinken: % of cases
Onaoankelijk = Define clusters by Aoankelijk = Category Axis
2.7 Staafdiagram van twee variabelen
Open het basisbestand Les1 + les2. Amusementsmonitor, opgemaakt.sav ! Geef ‘ervaren geluksgevoel naar regio ’ weer in een staafdiagram ! Schrijf een heldere conclusie ! Controleer achteraf of de onaoankelijke variabele in de legenda staat ! Controleer of aan de linkerkant, ver$caal, percent (vertaal naar
percentage) staat.
2.8 Nieuwe variabele maken via Recode into different variables ! Vanuit bestaande waarden een nieuwe variabele maken: Recode
! Bijvoorbeeld variabele aantal kinderen à drie categorieën
! Maak kruistabel van de variabelen ‘ervaren geluksgevoel’ en kinderen in
categorie ‘kindcat’.
2.8 Nieuwe variabele maken via Recode into different variables ! Vanuit bestaande waarden een nieuwe variabele maken: Recode
! Bijvoorbeeld: aantal kinderen à meerdere categorieën
! Indeling maken
1= geen kinderen 2= een of twee kinderen 3= drie of meer kinderen
2.8 Nieuwe variabele maken via Recode into different variables Oefenen kruistabel met nieuwe variabele Maak nieuwe variabele ‘Kindercat’ (3 categorieën) ! Transform, Recode Into Different Variables ! Schuif ‘aantal kinderen’ naar rechts ! Geef variabele nieuwe naam ! Old and new Values ! Old Value = 0, New Value = 1 ! Add ! Zelfde voor categorie 2 en 3 (gebruik hier Range) ! Con=nue, Change, Ok ! Maak de nieuwe variabele op ! Maak een kruistabel van ‘Ervaren geluksgevoel’ en ‘Kindercat’
Case
! Consult met docent, vragen over … ! Onderzoeksopzet ! doelstelling ! probleemstelling ! deelvragen ! beschrijving onderzoekspopulatie ! deskresearch (achtergrondinformatie)
Voorbereiden les 2 ! SPSS
Inleveren hardcopy herhaling les 2 (SPSS voor Marktonderzoek: hfdst 3.1) ! CASE
Inleveren aan eind van les 3: definitieve onderzoeksopzet, zie bijlage A in de handleiding ! Buiten de les: zelf oefenen met boek & site!
Instructiefilmpjes • staaf-/ taartdiagram •
staafdiagram geclusterd
•
kruistabel maken
•
Multiple responsevraag
•
chi-kwadraat toets
