PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN LABUHAN BATU

Jurnal Pembelajaran dan Matematika SIGMA (JPMS) (ISSN: 2460-593X) Volume 4. No. 1, Nopember 2016

JPMS. Volume 4. Nomor 1. Edisi Nopember 2016. ISSN 2460-593X

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN LABUHAN BATU

HUBUNGAN ANTARA MINAT BELAJAR, FASILITAS BELAJAR KETERLIBATAN ORANG TUA DENGAN PRESTASI BELAJAR

DAN

Rahma Muti’ah Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Labuhanbatu Jln. Sisingamangaraja No. 126A, KM, 3.5 Aek Tapa Rantauprapat Kampus ULB [email protected] Info Artikel ________________ Riwayat Artikel: Diterima Oktobr 2016 Disetujui Nopember 2016 Dipublikasikan Nopember 2016

________________ Keywords: Minat, Fasilitas, Keterlibatan Orang Tua, Prestasi Belajar ____________________

Penelitian ini bertujuan untuk: Apakah ada Hubungan antara minat belajar, fasilitas belajar dan keterlibatan orang tua secara bersama-sama dengan prestasi belajar matematika pada siswa Kelas VIII Semester 2 SMP Negeri 2 Marbau Tahun Ajaran 2015/2016. Penelitian ini merupakan penelitian Ex Post Facto dan dilakukan di SMP Negeri 2 Marbau Tahun Pembelajaran 2015/ 2016 dengan jumlah sampel sebanyak 41 Siswa. Data pada penelitian ini diambil dengan menggunakan angket dan tes. Angket dibagi menjadi 3 kelompok yaitu kelompok untuk mengungkap data Minat Belajar, Fasilitas Belajar dan Keterlibatan Orang Tua. Sedangkan Nilai tes digunakan untuk mengungkap prestasinya. Teknik analisis yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah teknik analisis regresi linear sederhana dan teknik analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan Minat Belajar, Fasilitas Belajar dan Keterlibatan Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Matematika kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun pembelajaran 2015/2016. Berdasarkan hasil uji regresi ganda (Ry(1,2,3)) menunjukkan bahwa nilai Ry(1,2,3) sebesar 0,627 yang berarti, variabel Minat Belajar, Fasilitas Belajar dan Keterlibatan Orang Tua mempunyai pengaruh positif terhadap Prestasi Belajar Matematika siswa Kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun pembelajaran 2014/ 2015. Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar 2,870. Jika dibandingkan dengan nilai Ftabel sebesar 2,45 pada taraf signifikansi 5%, maka Fhitung>Ftabel (2,870>2,45), sehingga nilai tersebut signifikan.

Alamat korespondensi: Prodi Pendidikan Matematika, STKIP Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia Telp. (0624) 2190 Kode Pos 21411 E-mail: [email protected] 

ISSN 2460-593X

Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas Belajar Dan Keterlibatan Orang Tua Dengan Prestasi Belajar (Rahma Muti’ah)

45


kegiatan belajar mengajar siswa mengalami

PENDAHULUAN Minat

adalah

gejala

psikis

yang

proses

belajar

mengajar

sebagai

proses

berkaitan dengan objek atau aktifitas yang

perubahan yang terjadi dalam diri siswa

menstimulir perasaan senang pada sesuatu.

akibat adanya pengalaman yang diperoleh

Jika bahan pelajaran yang dipelajari tidak

siswa

sesuai dengan minat siswa, siswa tidak akan

lingkungannya. Lingkungan yang dimaksud

belajar dengan sebaik – baiknya. Bahan

bukan hanya lingkungan sekolah, tetapi juga

pelajaran yang menarik minat siswa, lebih

lingkungan

mudah dipelajari dan disimpan, karena minat

Keterlibatan orang tua dalam kegiatan belajar

menambah kegiatan belajar. Kegiatan belajar

siswa dirumah sangat mempengaruhi pola

mengajar dapat berjalan dengan baik apabila

pikir siswa. Sedangkan pola pikir siswa

anak memiliki minat belajar yang besar.

merupakan faktor yang menentukan prestasi

Siswa yang tidak memiliki minat belajar akan

belajar siswa tersebut. Keterlibatan orang tua

merasa malas dan tidak semangat dalam

menumbuhkan minat siswa dalam belajar

mengikuti pembelajaran.

terutama belajar matematika dapat dilakukan

saat

berinteraksi

keluarga

dan

dengan

masyarakat.

Fasilitas belajar siswa juga mempunyai

dengan berbagai cara, misalnya dengan

hubungan dengan prestasi belajar matematika

memberikan motivasi kepada siswa agar

yang dicapai siswa. Semakin lengkap fasilitas

minat

belajar yang dimiliki siswa semakin tinggi

meningkat.

pula prestasi belajar matematika yang dicapai

keterlibatannya dalam belajar siswa, orang

siswa. Fasilitas belajar dalam hal ini fasilitas

tua berarti telah menunjukkan perhatiannya

belajar yang tersedia dalam kegiatan belajar

kepada siswa tersebut. Siswa akan merasa

mengajar juga dapat mempengaruhi prestasi

lebih semangat dalam belajar dan akan

belajar siswa, karena alat pelajaran yang

berusaha memberikan hasil belajar yang

dipakai guru pada waktu mengajar dipakai

memuaskan

pula oleh siswa untuk menerima bahan yang

bangga. Hal ini dilakukan sebagai balasan

diajarkan. Fasilitas belajar yang lengkap dan

atas perhatian yang diberikan orang tuanya.

siswa

dalam

belajar

Dengan

agar

orang

matematika menunjukkan

tuanya

merasa

tepat akan memperlancar penerimaan bahan

Berdasarkan hasil observasi dalam

pelajaran yang diberikan kepada siswa,

studi pendahuluan di SMP Negeri 2 Marbau

sehingga

Kecamatan

siswa

lebih

mudah

mencapai

keberhasilan dalam kegiatan belajarnya.

Marbau

Kabupaten

Labuhanbatu Utara diperoleh hasil, masih

Prestasi belajar siswa tidak hanya dapat

ada guru yang menggunakan alat belajar

dilihat dari nilai akademis di sekolah, tetapi

pada waktu mengajar dipakai pula oleh

juga dilihat dari perubahan - perubahan

siswa untuk bahan yang diajarkan, sehingga

dalam diri siswa tersebut, karena dalam

fasilitas

yang

tidak

lengkap

kurang


46


memperlancar penerimaan bahan pelajaran

mengadakan

yang diberikan siswa, oleh karena itu siswa

“Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas

sangat

Belajar dan Keterlibatan Orang Tua dengan

sulit

untuk

mencapai

keberhasilannya dalam kegiatan belajarnya. Dari

observasi

tersebut

juga

diperoleh hasil, bahwa masih banyak siswa

penelitian

dengan

judul

Prestasi Belajar Matematika Pada Siswa Kelas VIII Semester II SMP Negeri 2 Marbau Tahun Pelajaran 2015/ 2016”.

dengan prestasi belajar matematika yang rendah, di karenakan mereka mengalami

METODOLOGI PENELITIAN

kesulitan dalam belajar matematika, dan

A. Tempat dan Waktu Penelitian

kurang

memahami

materi

yang

Penelitian ini dilaksanakan di SMP

disampaikan guru, serta sering lupa dengan

Negeri

materi sebelumnya. Hal ini disebabkan,

Kabupaten Labuhanbatu Utara. Penelitian

kurangnya minat siswa dalam menerima

ini dilaksanakan pada bulan Juli 2016 sampai

pelajaran

dengan selesai.

dari

guru

karena kurangnya

2

Marbau

Kecamatan

Marbau

fasilitas belajar. Selain dari pada itu orang tua

juga

kurang

terlibat

dalam

mempengaruhi pola pikir belajar siswa,

B. Populasi dan Sampel Dalam

penelitian

ini

sebagai

kurangnya motivasi yang diberikan tidak

populasinya adalah Siswa Kelas VIII SMP

dapat menumbuhkan minat belajar sehingga

Negeri

siswa

Kabupaten

tidak

dapat

mencapaai

keberhasilannya dalam belajar. Anak

usia

Marbau

Labuhanbatu

pelajaran 2015/2016

Utara

Marbau tahun

yang terdiri dari 4

kelas yaitu dengan jumlah populasi peserta

membutuhkan keterlibatan orang tua dalam

didik sebanyak 120 siswa. Populasi tersebut

kegiatan belajarnya. Siswa membutuhkan

terdiri dari kelas VIII1 sebanyak 41 siswa,

keterlibatan orang tuanya terhadap minat

VIII2 sebanyak 19 siswa, VIII3 sebanyak 18

belajar dan fasilitas belajar yang mereka

siswa dan

miliki,

yang dijadikan sampel dalam penelitian ini

motivasi

dapat

belajar

meningkat.

masih

Kecamatan

sangat

sehingga

sekolah

2

mengakibatkan

matematika

mereka

demikian

Peneliti

Dengan

VIII4 sebanyak 42 siswa. Kelas

adalah siswa VIII1 yang berjumlah 41 Siswa.

berharap mereka juga dapat memahami

C. Variabel dan Defenisi Operasional

matematika dengan ketekunan dan ketelitian

1. Variabel Bebas

yang

tinggi

sehingga

prestasi

belajar

matematika diharapkan dapat maksimal. Dengan diuraikan,

latar

maka

belakang yang peneliti

tertarik

telah untuk

a. Minat belajar (X1) b. Fasilitas belajar (X2) c. Keterlibatan orang tua (X3) 2. Variabel Terikat


47


Variabel terikat (Y) adalah variabel prestasi belajar. a. Minat

yang digunakan adalah kuesioner tertutup dengan kriteria penilaian sebagai berikut :

siswa

kecenderungan

adalah

adalah

Jika siswa memberikan jawaban A diberi skor

untuk

selalu

4, B diberi skor 3, jawaban C diberi skor 2,

memperhatikan dan mengingat sesuatu

jawaban D diberi skor 1

secara terus- menerus terhadap bidang

3. Metode Tes

studi yang sedang di pelajari dalam hal ini bidang studi matematika.

Metode

tes

yang

digunakan

dalam

penelitian ini adalah tes prestasi.

b. Fasilitas Belajar adalah segala sesuatu yang

dapat

mempermudah

memperlancar

hasil

belajar

dan yang

dicapai.

E. Instrumen Penelitian Uji Validitas Variabel Minat Belajar Tabel 3.1. Uji Validitas Variabel Minat

c. Keterlibatan Orang Tua adalah kegiatan dukungan orang tua terhadap anak yang memungkinkan

anak

untuk

mengembangkan potensi dirinya. d. Prestasi

Belajar

kecakapan melalui

dan

proses

hasil

Belajar Item

r hitung rtabel

Sig

Ket

Item_1 0.818 0.308 0.000 Valid Item_2 0.596 0.308 0.000 Valid

Siswa

adalah

Item_3 0.719 0.308 0.000 Valid

yang

dicapai

Item_4 0.508 0.308 0.001 Valid

belajar-mengajar

di

sekolah yang dinyatakan dalam angkaangka yang diukur dalam tes Hasil Belajar.

Item_5 0.506 0.308 0.001 Valid Item_6 0.759 0.308 0.000 Valid Item_7 0.759 0.308 0.000 Valid Item_8 0.553 0.308 0.000 Valid Item_9 0.775 0.308 0.000 Valid Item_10 0.818 0.308 0.000 Valid

D. Metode Pengumpulan Data

Item_11 0.596 0.308 0.000 Valid

1. Metode Dokumentasi Metode

ini

peneliti

gunakan

untuk

mendapatkan daftar siswa yang menjadi sampel dalam penelitian serta nilai yang terdapat dalam hasil tes atau ulangan matematika. 2. Metode Kuesioner atau Angket Untuk mendapatkan data tentang minat belajar, fasilitas belajar dan keterlibatan orang tua, dalam penelitian ini kuesioner

Item_12 0.719 0.308 0.000 Valid Item_13 0.822 0.308 0.000 Valid Item_14 0.377 0.308 0.002 Valid Item_15 0.807 0.308 0.000 Valid Item_16 0.596 0.308 0.000 Valid Item_17 0.799 0.308 0.000 Valid Item_18 0.759 0.308 0.000 Valid Item_19 0.707 0.308 0.000 Valid Item_20 0.580 0.308 0.000 Valid


48


Sumber : Data primer yang diolah,

Item_2 0.727 0.308 0.000 Valid

Tahun 2014

Item_3 0.637 0.308 0.000 Valid

Uji Validitas Variabel Fasilitas Belajar

Item_4 0.407 0.308 0.008 Valid

Tabel 3.2. Uji Validitas Variabel Fasilitas

Item_5 0.402 0.308 0.009 Valid

Belajar

Item_6 0.693 0.308 0.000 Valid

Item

r hitung rtabel

Sig

Ket

Item_7 0.620 0.308 0.000 Valid

Item_1 0.364 0.308 0.019 Valid

Item_8 0.743 0.308 0.000 Valid

Item_2 0.625 0.308 0.000 Valid

Item_9 0.653 0.308 0.000 Valid

Item_3 0.611 0.308 0.000 Valid

Item_10 0.671 0.308 0.000 Valid

Item_4 0.392 0.308 0.011 Valid

Item_11 0.743 0.308 0.000 Valid

Item_5 0.353 0.308 0.024 Valid

Item_12 0.585 0.308 0.000 Valid

Item_6 0.710 0.308 0.000 Valid

Item_13 0.608 0.308 0.000 Valid

Item_7 0.524 0.308 0.000 Valid

Item_14 0.546 0.308 0.000 Valid

Item_8 0.783 0.308 0.000 Valid

Item_15 0.628 0.308 0.000 Valid

Item_9 0.699 0.308 0.000 Valid

Item_16 0.749 0.308 0.000 Valid

Item_10 0.756 0.308 0.000 Valid

Item_17 0.573 0.308 0.000 Valid

Item_11 0.755 0.308 0.000 Valid

Item_18 0.693 0.308 0.000 Valid

Item_12 0.521 0.308 0.000 Valid

Item_19 0.693 0.308 0.000 Valid

Item_13 0.602 0.308 0.000 Valid

Item_20 0.557 0.308 0.000 Valid

Item_14 0.583 0.308 0.000 Valid

sumber : Data primer yang diolah,

Item_15 0.719 0.308 0.000 Valid

Tahun 2016

Item_16 0.767 0.308 0.000 Valid

Uji Validitas Variabel Prestasi Belajar

Item_17 0.679 0.308 0.000 Valid

Tabel 3.4. Uji Validitas Variabel Prestasi

Item_18 0.747 0.308 0.000 Valid

Belajar

Item_19 0.747 0.308 0.000 Valid Item_20 0.678 0.308 0.000 Valid Sumber : Data primer yang diolah,

Item

rhitung

rtabel

Sig

Ket


Tahun 2016

Item_3 0.584 0.308 0.000 Valid

Uji Validitas Variabel Keterlibatan Orang

Item_4 0.459 0.308 0.003 Valid

Tua

Item_5 0.558 0.308 0.000 Valid

Tabel 3.3. Uji Validitas Keterlibatan

Item_6 0.640 0.308 0.000 Valid

OrangTua

Item_7 0.436 0.308 0.004 Valid

Item

rhitung

rtabel

Sig

Ket

Item_1 0.421 0.308 0.006 Valid



49


Item_10 0.324 0.308 0.039 Valid

keterlibatan

Item_11 0.506 0.308 0.001 Valid

penelitian

Item_12 0.496 0.308 0.001 Valid

menggunakan uji regresi linier ganda.

Item_13 0.570 0.308 0.000 Valid

1. Analisis Awal

Item_14 0.510 0.308 0.001 Valid

a. Uji Normalitas Uji

Item_15 0.577 0.308 0.000 Valid

orang ini

tua

sehingga

hipotesis

normalitas

diuji

pada dengan

digunakan

untuk

Item_16 0.631 0.308 0.000 Valid

mengetahui normal tidaknya data yang

Item_17 0.422 0.308 0.006 Valid

dianalisis. Untuk menguji normalitas data

Item_18 0.358 0.308 0.022 Valid

rumus yang digunakan adalah Uji Liliefors.

Item_19 0.425 0.308 0.006 Valid

b. Uji Linieritas Uji linieritas digunakan untuk menguji

Item_20 0.324 0.308 0.039 Valid Sumber : Data primer yang diolah,

kelinieran regresi. 2. Analisis Akhir

Tahun 2016

Hipotesis

yang

digunakan

dalam

penelitian ini ada 4, yaitu hipotesis 1, hipotesis

Uji Reliabilitas Instrumen

Variabel Minat Belajar (X1) Fasilitas Belajar (X2)

alpha 0,940

Kriteria

Ket

0.60

reliabel

Belajar (Y)

diuji

dengan

ganda.

HASIL PENELITIAN Variabel Minat Belajar

0,918

0.60

reliabel

Dari

butir

pernyataan

yang

diperoleh skor tertinggi 100 dan 0,911

0.60

reliabel

(X3) Prestasi

3

diuji dengan menggunakan teknik regresi

Keterlibatan Orang Tua

hipotesis

menggunakan teknik korelasi dan hipotesis 4

Tabel 3.5. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach`s

2,

terendah

adalah

menggunakan

62.

Setelah

ada, skor

dihitung

SPSS 17.00 for Windows

diperoleh hasil mean sebesar 81,8, Median 0,822

reliabel

Sumber : Data primer yang diolah, Tahun 2016

F. Teknik Analisis Data Pada penelitian ini, terdapat tiga variabel bebas yaitu minat belajar, fasilitas belajar dan

(Me) sebesar 82,0, Modus sebesar 80 dan standar Deviasi sebesar 9,32. Rentang data dihitung dengan rumus nilai maksimal – nilai minimal + 1, sehingga diperoleh rentang data sebesar 100 – 59 +1 = 42.

Sedangkan

panjang

kelas

yaitu

rentang/jumlah kelas (42/7 =6) dibulatkan menjadi 6.


50


Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Variabel

41

100

Sumber : Data Primer Diolah, 2016

Minat Belajar

Dari tabel di

No Interval Frekwensi % 1

94-100

4

10

2

87-93

9

22

3

80-86

18

44

4

73-79

5

12

5

66-72

3

7

6

58-65

2

5

41

100

Jumlah Total

Total

atas dapat digambarkan

dalam pie-chart dibawah ini:

Sedang; 8

Kurang; 2 Tinggi Sedang

Tinggi; 31

Kurang


Minat Belajar

Gambar 4.2. PieChart Variabel Minat

18

20

Belajar

Frekuensi

15

Tabel dan piechart di atas, menunjukkan

9

10

5

4

5

3

bahwa siswa Kelas VIII1 SMP Negeri 2

2

Marbau memiliki minat belajar Matematika

0 1

2

3 4 Interval

5

6

yang dihitung dari sejumlah sampel 41 siswa, siswa yang memliki kategori Tinggi sebanyak

Gambar 4.1. Grafik Distribusi Frekuensi Tabel dan Grafik tersebut, menunjukkan frekuensi variabel minat belajar

paling

banyak terletak pada interval 80-86 sebanyak 18 siswa (44%) dan paling sedikit terletak pada interval 58-65 sebanyak 2 siswa (5%). Diperoleh

kriteria

kecederungan

minat

belajar sebagai berikut:

31 siswa (76%), minat belajar Matematika kategori sedang sebanyak 8 siswa (20%) dan minat belajar Matematika kategori kurang sebanyak

2

siswa

(5%).

Jadi

dapat

disimpulkan bahwa, kecenderungan variabel minat belajar Matematika siswa berada pada kategori tinggi yaitu sebanyak 31 siswa (76%) dari jumlah sampel yang berjumlah 41 siswa.

Tabel 4.2. Distribusi Kategorisasi Variabel Fasilitas Belajar

Variabel Minat Belajar No

Skor

1

>80

Frekuensi Frekuensi %

Dari

Kategori

31

76

Tinggi

2 65<x<80

8

20

Sedang

3

2

5

Kurang

<65

diperoleh

butir skor

pernyataan tertinggi

100

yang

ada,

dan

skor

terendah adalah 59. Dengan menggunakan SPSS 17.00 for Windows diperoleh hasil mean sebesar 81,4, Median (Me) sebesar 81,0,

Modus sebesar 80,0 dan standar deviasi Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas Belajar Dan Keterlibatan Orang Tua Dengan Prestasi Belajar (Rahma Muti’ah)

51


sebesar 8,20. Distribusi frekuensi variabel

Tabel 4.4. Distribusi Kategorisasi Variabel

Fasilitas Belajar dapat dilihat pada tabel

Fasilitas Belajar

berikut: Tabel 4.3. Distribusi Frekuensi Variabel Fasilitas Belajar No Interval Frekwensi %

No

Skor

1

>80


Kategori

29

71

Tinggi

2 65<x<80

10

24

Sedang

3

2

5

Kurang

41

100

1

94-100

4

10

2

87-93

2

5

3

80-86

23

56


4

73-79

8

20

Berdasarkan

5

66-72

2

5

digambarkan dalam pie-chart berikut ini:

6

58-65

2

5

Jumlah Total

41

<65 Total

100

Sedang; 10

tabel

diatas

dapat

Kurang; 2 Tinggi

Sumber : Data Primer Diolah, 2016 Tinggi; 29

Berdasarkan tabel distribusi frekuensi

Sedang Kurang

variabel Fasilitas Belajar di atas, dapat digambarkan dalam Grafik sebagai berikut: FASILITAS BELAJAR 56

60

Gambar 4.4. Piechart Fasilitas Belajar Tabel

50 Frekuensi

40

10

piechart

di

atas,

menunjukkan bahwa siswa SMP Negeri 2

30 20

dan

Marbau

20 10

5

5

5

memiliki pengaruh dari Fasilitas

Belajar yang dihitung dari sejumlah sampel 41 siswa, siswa yang memiliki kategori tinggi

0

sebanyak 29 siswa (71%), Fasilitas Belajar

Interval

Gambar 4.3 Grafik Distribusi Frekuensi

kategori sedang 10 siswa (24%) dan Fasilitas

Fasilitas Belajar

Belajar kategori kurang sebanyak 2 siswa

Tabel dan Grafik di atas, menunjukkan

(5%).

Jadi

dapat

disimpulkan

bahwa,

frekuensi variabel Fasilitas Belajar paling

kecenderungan variabel pengaruh Fasilitas

banyak terletak pada 80-86 sebanyak 23 siswa

Belajar terhadap siswa berada pada kategori

(56%) dan paling sedikit terletak pada interval

tinggi yaitu sebanyak 29 siswa (71%) dari

58-62 sebanyak 2 siswa (5%).

jumlah sampel yang berjumlah 41 siswa.

Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat

diperoleh

kriteria

kecenderungan

Variabel Keterlibatan Orang Tua

Fasilitas Belajar sebagai berikut: Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas Belajar Dan Keterlibatan Orang Tua Dengan Prestasi Belajar (Rahma Muti’ah)

52


Dari

butir

yang

ada,

Tabel dan Grafik di atas, menunjukkan

dan

skor

frekuensi variabel Keterlibatan Orang Tua

terendah adalah 59. Dengan menggunakan

paling banyak terletak pada 80-86 sebanyak

SPSS 17.00 for Windows diperoleh hasil mean

21 siswa (51%) dan paling sedikit terletak

sebesar 81,3, Median (Me) sebesar 81,0,

pada interval 66-72 sebanyak 1 siswa (2%)

Modus sebesar

dan 87-93 sebanyak 1 siswa (2%).

diperoleh

skor

pernyataan tertinggi

100

75,0 dan standar deviasi

Berdasarkan perhitungan di atas, maka

sebesar 8,01. Distribusi frekuensi variabel Keterlibatan Orang Tua dapat dilihat pada tabel berikut:

dapat

diperoleh

kriteria

kecenderungan

Keterlibatan Orang Tua sebagai berikut:

Tabel 4.5. Distribusi Frekuensi Variabel




No Interval Frekwensi %

No

Skor >80

1

94-100

4

10

2

87-93

1

2

1

3

80-86

21

51

4

73-79

12

29

5

66-72

1

2

6

58-65

2

5

41

100

Jumlah Total

Frekuensi Frekuensi % 26

63

Tinggi

2 65<x<80

13

32

Sedang

3

2

5

Kurang

41

100

<65 Total


Sumber : Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi variabel Fasilitas Belajar di atas, dapat

Berdasarkan

tabel

diatas

Sedang ; 10

Kurang ;2 Tinggi Sedang

KETERLIBATAN ORANG TUA

Frekuensi

dapat

digambarkan dalam pie-chart berikut ini:

digambarkan dalam Grafik sebagai berikut:

60 50 40 30 20 10 0

Kategori

Kurang Tinggi; 29

56 94-100 87-93

20 10

5

5

5

80-86 73-79 66-72 58-65

Interval

Gambar 4.5 Grafik Distribusi Frekuensi Keterlibatan Orang Tua

Gambar 4.6. Piechart Keterlibatan Orang Tua Tabel dan piechart di atas, menunjukkan bahwa Keterlibatan Orang Tua memiliki pengaruh yang dihitung dari sejumlah sampel 41 siswa, siswa yang memiliki kategori tinggi sebanyak 26 siswa (63%), Keterlibatan Orang Tua kategori sedang 13 siswa (32%) dan


53


Keterlibatan Orang Tua kategori kurang

12

sebanyak

Jumlah Total

2

siswa

(5%).

Jadi

dapat

disimpulkan bahwa, kecenderungan variabel

20-26

1

2

41

59

Sumber : Data Sekunder Diolah, 2016

pengaruh Keterlibatan Orang Tua terhadap

Berdasarkan table distribusi frekuensi

siswa berada pada kategori tinggi yaitu

variable Prestasi Belajar Matematika di atas,

sebanyak 26 siswa (63%) dari jumlah sampel

dapat digambarkan dalam Grafik berikut ini:

yang berjumlah 41 siswa.

Prestasi Belajar 9

10

Variabel Prestasi Belajar Matematika Variabel Prestasi belajar Matematika (Y) diukur

menggunakan

nilai

Tes

materi

Frekuensi

8 6

5

6 4

4

5

5

4

2

2

SPLDV. Nilai yang diperoleh dari 41 siswa

0

0

0

1

97-103 90-96 83-89 76-82 69-75 62-68 55-61 48-54 41-47 34-40 27-33 20-26

0

mempunyai nilai tertinggi 100 dan nilai terendah 20. Dari nilai tersebut dianalisis

Interval

menggunakan SPSS 17.0 for windows diperoleh mean (M) sebesar 67,1, median (Me) sebesar

Gambar 4.7 Grafik Distribusi Frekuensi

70,0, modus sebesar 70 dan Standar Deviasi

Prestasi Belajar Tabel dan Grafik di atas, menunjukkan

sebesar 22,19. Distribusi frekuensi nilai Prestasi Belajar

frekuensi variabel Prestasi belajar pada mata

Matematika dapat dilihat pada tabel berikut :

pelajaran Matematika, paling banyak terletak

Tabel 4.7. Distribusi Frekuensi Variabel

pada interval 69-75 sebanyak 9 siswa (22%)

Prestasi Belajar

dan paling sedikit terletak pada interval 20-36

No Interval Frekwensi %

sebanyak 1 siswa (27%). Berdasarkan perhitungan tersebut dapat

1

97-103

5

12

2

90-96

6

15

3

83-89

0

0

4

76-82

4

10


5

69-75

9

22

Prestasi Belajar Matematika

6

62-68

0

0

7

55-61

4

10

8

48-54

5

12

9

41-47

0

0

10

34-40

5

12

11

27-33

2

5

dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut:

No

Skor

1

>83


Kategori

11

27

Tinggi

2 62<x<82

13

32

Baik

3 34<x<61

14

34

Cukup

4

3

7

Kurang

41

100

<33 Total


54


Sumber : Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan

tabel

di

N

atas

dapat

digambarkan dalam pie-chart berikut ini: Kurang ;3

Normal

9

a,,b

Deviati

di

atas,

menunjukkan bahwa siswa SMP Negeri 2 Prestasi

Belajar

Matematika yang dihitung dari sejumlah sampel 41 siswa, siswa yang memiliki kategori

5

7

8

1

.179 .145 .159

.136

DifferencesPositive .107 .145 .159

.098

Most

Absolut

Extreme

e

Negativ -.179 -.140 -.141 -.136 e

piechart

memiliki

8

7

Belajar

Marbau

41

on

Baik; 13

dan

41

Std. 9.32798.20708.011222.1937

Gambar 4.8. Piechart Variabel Prestasi Tabel

41

Mean 81.80481.48781.34167.1951

Parameters

Tinggi; 11

Cukup; 14

41

Kolmogorov-

sebanyak 13 siswa (32%), Prestasi Belajar Matematika kategori cukup 14 siswa (34%) dan Prestasi Belajar Matematika kategori kurang sebanyak 3 siswa (7%). Jadi dapat disimpulkan bahwa, kecenderungan variabel Prestasi Belajar Matematika siswa berada pada kategori cukup yaitu sebanyak 14 siswa (34%) dari jumlah sampel yang berjumlah 41 siswa.

.143 .356 .254

.438

Asymp. Sig. (2tailed)

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan tabel diatas variabel minat belajar 1,149 > 0,05, variabel Fasilitas Belajar 0,928 > 0,05 dan variable Keterlibatan Orang Tua 1,015 > 0,05. Dapat disimpulkan bahwa Hasil uji normalitas variabel motivasi belajar dan Minat Belajar berdistribusi normal.

Uji Linearitas Tabel 4.10. Hasil Uji Linearitas Variabel df

Hasil Uji Prasyarat Analisis Minat

Uji Normalitas

.869

Smirnov Z

tinggi sebanyak 11 siswa (27%),

Prestasi Belajar matematika kategori baik

1.149 .928 1.015

1:

Harga F

Signifik Keteran ansi

gan

Hitu

Ta

ng 0,89

bel 2,

0,8

Lini

Tabel 4.9. Hasil Uji Normalitas

Belajar 40

6

(5 45

96

er

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Fasilitas 1:

1,62

%) 2,

0,1

Lini

X1

Belajar 40

0

45

53

er

X2

X3

Y


55


Keterlib

1(Constant 6.850

atan

1:

0,64

2,

0,7

Lini

)

4

45

51

er

Variabel

Orang 40 Tua

4.306

1.65 .00 9 7

.766

.516

.322 1.48 .00

Minat

Sumber: Data Primer Diolah, 2016

Belajar

Dari hasil analisis data dengan bantuan SPSS 17.0

Windows hasil Fhitung < Ftabel.

Variabel minat belajar 0,896<2,45, Fasilitas Belajar 1,620 <2,45 dan variabel keterlibatan orang tua 0,644<2,45. Berdasarkan hasil uji linearitas tersebut menunjukkan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat masing-masing adalah linear, sehingga model regresi

linear

dapat

digunakan

4 5

untuk

menganalisis data.

a. Dependent Variable: Variebel Prestasi Belajar Hasil perhitungan diperoleh nilai t hitung (1,484) > dari t tabel (1,68) dengan tingkat signifikansi 0,005 < 0,05 maka Ho ditolak, sehingga variabel Minat Belajar berpengaruh

secara

signifikan

terhadap

Prestasi Belajar Matematika.

Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi

Pengujian Hipotesis

Hasil analisis data dengan menggunakan

4.1.1. Uji Hipotesis Pertama (Minat

SPSS versi 17,0 menunjukkan r2

Belajar) Hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah

terdapat

pengaruh

positif

dan

signifikan minat belajar terhadap Prestasi belajar Matematika siswa SMP Negeri 2 Marbau Tahun Pembelajaran 2015/ 2016.

sebesar

0,731. Nilai tersebut berarti 73,3% perubahan pada variabel prestasi belajar pada mata pelajaran Matematika dapat diterangkan oleh motivasi belajar. Berdasarkan uraian di atas, maka dalam

penelitian

ini

adalah

terdapat

Tabel 4.11. Ringkasan Hasil Regresi

pengaruh positif dan signifikan minat belajar

Sederhana (X1 -Y)

terhadap prestasi belajar Matematika siswa

Coefficients

Unstandardize

a

Kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun

Standardize

pembelajaran 2014/ 2015. Hasil analisis juga

d

diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,598 karena nilai koefisien korelasi (r)

d Coefficients Coefficients

bernilai positif maka dapat dinyatakan bahwa

Std. Model

B

Error

Beta

t Sig.

variabel minat belajar berpengaruh positif terhadap prestasi belajar pada mata pelajaran


56


Matematika siswa Kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun ajaran 2015/2016.

Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan SPSS versi 17,0 menunjukkan r2 sebesar

Uji Hipotesis Kedua (Fasilitas Belajar) Hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah

terdapat

pengaruh

positif

dan

signifikan Fasilitas Belajar terhadap Prestasi

0,673.

Nilai

perubahan pada

pada

tersebut

berarti

63,3%

variabel Prestasi Belajar

mata pelajaran matematika dapat

1

Belajar matematika siswa Kelas VIII SMP

diterangkan oleh Minat Belajar. Perhitungan

Negeri

pembelajaran

diperoleh nilai rhitung sebesar 0,612. Jika

2

Marbau

tahun

dibandingkan dengan nilai rtabel pada taraf

2015/2016.

signifikansi 5% pada N= 41 sebesar 0,308 maka nilai rhitung > rtabel (0,612>0,308).

Tabel 4.12. Ringkasan Hasil Regresi

Berdasarkan dari uraian di atas dalam

Sederhana (X2-Y)

penelitian ini adalah terdapat pengaruh

Coefficientsa

positif

Standardize Unstandardize

Beta

2.306

pembelajaran 2015/2016. Hasil analisis juga

.875

.574

t Sig.

0,612, karena nilai koefisien korelasi (r)

1.58 .00

bernilai positif maka dapat dinyatakan bahwa

6

2

variabel Fasilitas Belajar berpengaruh positif

.350 1.23 .00

terhadap Prestasi Belajar pada mata pelajaran

) Variabel

Belajar

diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar

Error

1(Constant 3.850

Fasilitas

kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun

Std. B

signifikan

terhadap Prestasi Belajar matematika siswa

d

d Coefficients Coefficients

Model

dan

Fasilitas

3

1

matematika siswa kelas VIII1 SMP Negeri

Belajar

Marbau tahun pembelajaran 2015/2016.

a. Dependent Variable: Variebel Prestasi

Uji Hipotesis Ketiga (Keterlibatan Orang Tua)

Belajar Hasil perhitungan diperoleh nilai t hitung (1,223) > dari t tabel (1,68) dengan tingkat signifikansi 0,001 < 0,05 maka Ho ditolak, sehingga variabel Fasilitas Belajar berpengaruh

secara

signifikan

terhadap

Prestasi Belajar Matematika. Koefisien korelasi dan koefisien determinasi

Hipotesis ketiga dalam penelitian ini adalah

terdapat

pengaruh

positif

dan

signifikan Keterlibatan Orang Tua terhadap Prestasi Belajar matematika siswa Kelas VIII1

SMP

Negeri

2

Marbau

tahun

pembelajaran 2015/2016. Tabel 4.13. Ringkasan Hasil Regresi Sederhana (X3-Y)


57


positif dan signifikan Keterlibatan Orang Tua

Coefficientsa

terhadap Prestasi Belajar matematika siswa

UnstandardizStandardize ed

kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau tahun

d

pembelajaran 2015/2016. Hasil analisis juga

Coefficients Coefficients

diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar

Std. Model

B

Error

1(Constant) 4.850

Variabel

Beta

t Sig.

2.306

.640

.596

0,640, karena nilai koefisien korelasi (r) bernilai positif maka dapat dinyatakan bahwa

1.55 .00

variabel Keterlibatan Orang Tua berpengaruh

3 4

positif terhadap Prestasi Belajar pada mata

.231 1.07 .00

pelajaran matematika siswa kelas VIII1 SMP

Keterlibata

4 0

Negeri

Marbau

tahun

pembelajaran

2015/2016.

n Orang Tua a. Dependent Variable: Variebel Prestasi

Uji Hipotesis Keempat (Prestasi Belajar) Hipotesis keempat dalam penelitian

Belajar Hasil perhitungan diperoleh nilai t hitung (1,074) > dari t tabel (1,68) dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak, sehingga variabel Keterlibatan Orang Tua berpengaruh secara signifikan terhadap Prestasi Belajar Matematika. Koefisien korelasi dan koefisien determinasi Berdasarkan dengan

hasil

menggunakan

analisis

SPSS

versi

ini adalah terdapat pengaruh positif dan signifikan minat belajar, fasilitas belajar, keterlibatan orang tua terhadap Prestasi Belajar matematika siswa kelas VIII1 SMP Negeri

2

Marbau

tahun

2015/2016. Tabel 4.14. Hasil Uji Signifikansi Regresi

data

Ganda X1, X2, X3 terhadap Y

17,0

Coefficientsa

menunjukkan r2 sebesar 0,418. Nilai tersebut berarti

41,2%

Prestasi

perubahan

Belajar

pada

pada mata

Standardize

variabel

Unstandardize

pelajaran

matematika

dapat

diterangkan

Keterlibatan

Orang

Tua.

pembelajaran

d CoefficientsCoefficients

oleh

Perhitungan

diperoleh nilai rhitung sebesar 0,640. Jika dibandingkan dengan nilai rtabel pada taraf signifikansi 5% pada N= 41 sebesar 0,308

d

Std. Model

B

1(Constant) 6.850

Error 4.306

Beta

t Sig. 1.65 .00 9 7

maka nilai rhitung>rtabel (0,640>0,308). Berdasarkan dari uraian di atas dalam penelitian ini adalah terdapat pengaruh Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas Belajar Dan Keterlibatan Orang Tua Dengan Prestasi Belajar (Rahma Muti’ah)

58


Variabel

.766

.516

.322 1.48 .00

Minat

menggunakan .875

.574

.350 1.23 .00

Fasilitas

3 1

Belajar Variabel

Berdasarkan hasil analisis data dengan

4 5

Belajar Variabel

determinasi SPSS

menunjukkan (Ry(1,2,3))

nilai

sebesar

versi

17,00

koefisien

korelasi

0,627,

karena

nilai

koefisien korelasi (Ry(1,2,3)) bernilai positif maka dapat dinyatakan bahwa variabel

.640

.596

.231 1.07 .00

Keterlibata

4 0

n Orang

Minat

Belajar,

Fasilitas

Belajar

dan

Keterlibatan Orang Tua berpengaruh positif terhadap Prestasi Belajar matematika. Nilai

Tua

R2

sebesar

0,627

yang

berarti

63,3%

a. Dependent Variable: Variebel Prestasi

perubahan pada variabel Prestasi Belajar

Belajar

matematika dapat diterangkan oleh motivasi belajar dan Minat Belajar, sedangkan sisanya 53,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang

Persamaan garis regresi Berdasarkan analisis maka persamaan garis

regresi

dapat

dinyatakan

tidak diteliti dalam penelitian ini.

dalam

persamaan sebagai berikut:

Pengujian

Y = 6,850+ 0,766 X1+ 0,875 X2 + 0,640 X3

dengan uji F

Persamaan

regresi

di

atas

dapat

signifikansi

ANOVAb

belajar (X1), Fasilitas Belajar (X2) meningkat adalah konstan, maka nilai Prestasi Belajar

Sum of Model

(Y) naik sebesar 0,766 satuan, apabila minat

1Regression

belajar (X1), Fasilitas Belajar (X2) meningkat

Residual

satu satuan dan Keterlibatan Orang Tua (X3)

Total

adalah konstan, maka nilai Prestasi Belajar (Y) naik sebesar 0,875 satuan dan apabila minat belajar (X1), Fasilitas Belajar (X2) meningkat satu satuan dan Keterlibatan Orang Tua (X3) adalah konstan, maka nilai Prestasi Belajar (Y) naik sebesar 0,640

Mean

Squares df Square

F

Sig.

1235.962 3 411.9872.870.488a 18466.47737 499.094 19702.43940

a. Predictors: (Constant), Variabel Keterlibatan Orang Tua, Variabel Fasilitas Belajar, Variabel Minat Belajar b. Dependent Variable: Variebel Prestasi Belajar Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar

satuan. Koefisien

ganda

Tabel 4.15. Hasil Uji F

dijelaskan sebagai berikut apabila minat satu satuan dan Keterlibatan Orang Tua (X3)

regresi

korelasi

dan

koefisien

2,870. Jika dibandingkan dengan nilai Ftabel


59


sebesar 2,45 pada taraf signifikansi 5%, maka

Negeri

nilai Fhitung > Ftabel. Dengan begitu terdapat

2015/2016. Semakin tinggi

pengaruh

Minat

Fasilitas Belajar dan Keterlibatan Orang Tua

Belajar, Fasilitas Belajar, Keterlibatan Orang

yang mendukung maka semakin baik pula

Tua terhadap Prestasi Belajar matematika

Prestasi

siswa kelas VIII1 SMP Negeri 2 Marbau

Sebaliknya, Semakin kurang Minat Belajar,

Tahun Pembelajaran 2015/ 2016.

Fasilitas Belajar dan Keterlibatan Orang Tua

positif

dan

signifikan

2

Marbau

tahun

Belajar

maka semakin

pembelajaran Minat Belajar,

matematika

siswa.

kurang Prestasi Belajar

Matematika siswa yang didapat.

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan hasil uji regresi ganda (Ry(1,2,3))

menunjukkan

bahwa

nilai

Saran 1. Meningkatkan

minat

belajar

siswa

Ry(1,2,3) sebesar 0,627 yang berarti, variabel

terhadap mata pelajaran matematika

Minat

sehingga dapat meningkatkan prestasi

Belajar,

Keterlibatan

Fasilitas

Orang

Tua

Belajar

dan

mempunyai

belajar matematika siswa.

pengaruh positif terhadap Prestasi Belajar

2. Melengkapi fasilitas belajar siswa baik di

Matematika siswa Kelas VIII1 SMP Negeri 2

rumah maupun di sekolah sehingga

Marbau tahun pembelajaran 2015/ 2016.

dapat meningkatkan prestasi belajar

Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar

matematika siswa.

2,870. Jika dibandingkan dengan nilai Ftabel

3. Orang tua siswa lebih memperhatikan

sebesar 2,45 pada taraf signifikansi 5%, maka

dan memenuhi kebutuhan siswa baik

Fhitung>Ftabel

jasmani

(2,870>2,45), sehingga nilai

maupun

tersebut signifikan. Nilai R2 sebesar 0,627

meningkatkan

yang berarti 63,3% perubahan pada variabel

matematika siswa.

Prestasi

Belajar

matematika

belajar

dapat DAFTAR PUSTAKA

Belajar,

Arikunto,

sisanya

guna

prestasi

diterangkan oleh motivasi belajar dan Minat sedangkan

rohani

53,3%

Suharsimi.

dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak

Penelitian

Suatu

diteliti dalam penelitian ini.

Jakarta : Rineka Cipta.

2006.

Prosedur

Pendekatan

Praktik.

dapat

Ali, Mohammad dan Mohammad Asrori,

dinyatakan Hipotesis Prestasi Belajar (Ha)

2005, Psikologi Remaja: Perkembangan

telah diterima, terdapat hubungan yang

Peserta Didik, Jakarta: Edisi keenam,

positif dan signifikan Minat Belajar, Fasilitas

Media Grafika

Berdasarkan

uraian

diatas

Belajar dan Keterlibatan Orang Tua terhadap

Aunurrahman.

(2009).

Belajar

dan

Pembelajaran. Bandung : Alfabeta Prestasi Belajar Matematika kelas VIII1 SMP Hubungan Antara Minat Belajar, Fasilitas Belajar Dan Keterlibatan Orang Tua Dengan Prestasi Belajar (Rahma Muti’ah)

60


Alisuf,

Sabri

M.

(1995).

Psikologi

Pendidikan. Jakarta: Pedoman Ilmu Jaya. Dimyati dan Mujiono. (2004).Belajar dan Pembelajaran. Jakarta: Rineka Cipta. Hadikusumo, Kunaryo. 2006. Pengantar Pendidikan. Semarang: IKIP Semarang PRESS. Hasbullah.

2006.

Dasar

–

Dasar

ilmu

Pendidikan. Jakarta : Raja Grafindo Persada. Purwanto.(2004).Evaluasi

Hasil

Belajar.

Surakarta:Pustaka Belajar. Sadirman. 2011. Interaksi dan Motivasi Dalam Belajar Mengajar. Jakarta : Raja Grafindo Persada. Slameto. 2009. Belajar dan Faktor Faktor Yang Mempengaruhinya.

Jakarta

:

Rineka

Cipta. Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung : Tarsito. Suharman dkk. (2001). Strategi Pembelajaran Matematika

Kontemporer.

Bandung:

FMIPA UPI. Suryabrata. 2009. Metodologi Penelitian, Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada. Syah Muhibbin,. 2009. Psikologi Belajar, Jakarta: PT. Raja Grapindo Persada. Witherington, Pendidikan

Cart.

2006.

Terjemahan

Psikologi Purwanto.

Jakarta: Remaja Rosda Karya.


61

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN LABUHAN BATU

Recommend Documents