1
Inhoudsopgave 1.
WAT ZIJN DE DO’S EN DON’TS VAN CONVERSIE OPTIMALISATIE? ............................... 3
Do’s Conversie optimalisatie ........................................................................................................... 3 Don’ts conversie optimalisatie? ...................................................................................................... 3 2.
HOE START JE MET CONVERSIE OPTIMALISATIE ........................................................ 4
Praktijkvoorbeeld .............................................................................................................................. 5 3.
USABILITY TESTS ....................................................................................................... 6
1. Online enquête/feedback tool................................................................................................. 6 2. Concept/design tests ............................................................................................................... 6 3. Web interactie analyse ............................................................................................................ 6 4. Remote user test ...................................................................................................................... 7 4.
WELKE A/B TESTING TOOL DIEN IK TE GEBRUIKEN? ................................................... 8
Content Experiments: gratis testing tool ....................................................................................... 8 Convert Experiments: new kid on the block! ................................................................................ 9 VWO: premium testing tool ........................................................................................................... 10 5.
STEL EEN ONDERBOUWDE TESTHYPOTHESE OP .......................................................10
6.
CONVERSIE OPTIMALISATIE VOOR HET MKB ............................................................. 12
Conversie optimalisatie in de praktijk .......................................................................................... 12 A/B testen kost me teveel tijd en geld ......................................................................................... 14 MKB’ers kunnen geld verdienen met conversie optimalisatie ................................................. 14 7.
TYPEN A/B TESTS ...................................................................................................... 15
Homepage ......................................................................................................................................... 15 Landingspagina: ................................................................................................................................. 15 Formulieren ....................................................................................................................................... 15 Aanbod .............................................................................................................................................. 15 Beïnvloedingsprofielen ...................................................................................................................... 16 8.
HOE KRIJG JE EEN TESTING CULTUUR BINNEN JE BEDRIJF? ..................................... 18
9.
SAMENVATTEND .................................................................................................... 18
2
1. Wat zijn de do’s en don’ts van conversie optimalisatie?
Do’s Conversie optimalisatie
Conversie optimalisatie is het streven om meer conversies te halen op je website, terwijl de advertentie uitgaven gelijk blijven. A/B testing is een zeer belangrijk onderdeel. Je wilt ten slotte weten, of je de juiste beslissing hebt genomen die meer omzet oplevert. Wat zijn de do’s van conversie optimalisatie?
Het testen van onderdelen op jouw pagina’s onder gelijke omstandigheden. Dit noemen we in ‘vakjargon’ ook wel een gecontroleerd experiment Het testen of een nieuwe aanbieding meer omzet oplevert dan het reguliere aanbod Het testen of een ‘redesign’ meer omzet oplevert dan de reguliere versie van de website Het testen of een nieuwe ‘funnel’ (bestel formulieren) meer omzet oplevert dan de reguliere funnel
Don’ts conversie optimalisatie? Conversie optimalisatie is een heel populair woord onder markteers. Daarom wil ik ook enkele misverstanden uit de wereld helpen:
Conversie optimalisatie is niet alleen het testen van button kleuren en formaten Conversie optimalisatie is niet het aanpassen van de website en een maand later kijken of de conversie verbeterd is, zonder de resultaten te segmenteren (bijvoorbeeld nieuwe vs. terugkerende bezoekers)
3
Conversie optimalisatie is niet het vergelijken van het conversiepercentage tussen de homepage en een AdWords landingspagina Conversie optimalisatie is niet het uitvoeren van een ‘redesign’ zonder dit vóóraf te A/B testen met de huidige versie van de website
2. Hoe start je met conversie optimalisatie Het testen van buttonformaten en -kleuren is natuurlijk goed om mee te starten. Maar hier ga je geen structurele conversie verbeteringen mee realiseren. Daarom is het belangrijk om een A/B-test met onderbouwde hypothese op te zetten. Een hypothese is een veronderstelling over hoe je een conversieprobleem denkt op te lossen. Ik gebruik het LIFT-model als inspiratiebron voor het opstellen van hypotheses. LIFT is de afkorting voor ‘Landing page influence Function for tests’. Dit model gebruikt de volgende conversiefactoren om een testhypothese op te stellen:
1. Waarde propositie: wat zijn de voordelen van jouw product/dienst voor de gebruiker? 2. Relevantie: hoe relevant is jouw content voor de gebruiker? 3. Helderheid/duidelijkheid: communiceer je via jouw content één boodschap? 4. Afleidingen: welke content leidt af van het uiteindelijke doel? 5. Onzekerheden: welke content kan de gebruiker onzeker maken? 6. Urgentie: communiceer je via jouw call-to-actions dat de gebruiker nu actie dient te ondernemen?
4
Praktijkvoorbeeld Ik vind dit raamwerk heel handig om te gebruiken als startpunt. Op welke conversie factoren kun je beter inspelen? Onderstaand een praktijkvoorbeeld hiervan:
1. Waarde propositie: wat zijn nu eigenlijk de voordelen van de software voor de gebruiker? 2. Onzekerheden: straalt de content vertrouwen uit richting de gebruiker? 3. Urgentie: welke actie dient de gebruiker te ondernemen? 4. Speel je in op het onderbewustzijn van de gebruiker? Bijvoorbeeld door het communiceren van een onderscheidende prijs/kwaliteitsverhouding 5. Afleiding: welke content leidt af van het uiteindelijke doel?
5
3. Usability tests
Voorgaande analyse is gebaseerd op jouw expertise en ervaringen. Het is natuurlijk altijd goed om een expert analyse te laten uitvoeren voor jouw site. Nog beter is natuurlijk om feedback aan je gebruiker te vragen. Zij bepalen ten slotte het succes van je website. Je kunt namelijk niet vaak genoeg aan de gebruiker vragen: ‘wat kan ik nog verbeteren aan mijn website’? Welke tools kun je gebruiken om deze informatie te achterhalen? 1. Online enquête/feedback tool Hiermee kun je de wensen/doelen van je bezoekers in kaart brengen. Je kunt bijvoorbeeld enkele eenvoudige vragen met keuzemogelijkheden stellen aan de bezoekers van jouw website:
Naar welke informatie ben je op zoek?
Welk doel(en) wil je bereiken?
Kun je één punt aangeven, die we op de site dienen te verbeteren?
Tools zoals Usabilla live en Qualaroo kun je hiervoor gebruiken. Dit zijn betaalde tools. Er zijn ook gratis en budget feedback tools op de markt. Wufoo en Getaninsight zijn voorbeelden hiervan. Deze gebruikersfeedback geeft je praktische informatie om te gaan A/B testen.
2. Concept/design tests Je kunt ook enkele gebruikers laten meekijken naar het design van jouw website. Zo kun je vrij eenvoudig en snel feedback van je gebruikers verzamelen. Met feedback van 10-15 gebruikers krijg je praktische informatie over de volgende zaken:
Begrijpt de gebruiker überhaupt waar jouw website over gaat?
Kan de gebruiker aangeven voor wie de website is gemaakt?
Kan de gebruiker aangeven wat je kunt doen op jouw website? VerifyApp is een zeer geschikte tool om hiervoor te gebruiken.
3. Web interactie analyse Naast bovenstaande concept tests, kun je er ook voor kiezen om het kijk – en klik gedrag op jouw website nader te bekijken. EyeQuant en CrazyEgg zijn goede betaalbare alternatieven om deze inzichten te krijgen. Wat leer je van dergelijke tests?
Gebruikt de gebruiker jouw site, zoals je voor ogen had? Welke content kun je beter weglaten op jouw homepage? Op welke call-to-action buttons klikt de gebruiker wel én niet?
6
4. Remote user test Ten slotte kun je ook een remote usability test laten uitvoeren om testideeën te krijgen voor jouw A/Btests. Binnen deze test geef je respondenten enkele taken mee om uit te voeren op jouw website. Je hebt geen honderden respondenten nodig om hier praktische informatie uit te halen. 5 respondenten is meer dan genoeg om boordevol input te krijgen voor je A/B tests. Een voorbeeld van een testscenario voor een remote user test:
je bent op zoek naar een Google Analytics training, die je opleidt tot ‘qualified individual’.
Deze mag niet meer kosten dan 395 euro.
Doorloop de stappen en kun je aangeven of je een training bij mij gaat boeken. En waarom wel of niet?
Voldeed deze website aan je verwachtingen?
7
Deze feedback kun je na afloop bekijken in een videoclip. Dit is een praktijkvoorbeeld van een remote user test
Wat leer je van een remote usability test?
Hoe gebruikt de gebruiker jouw site?
De informatiebehoefte van de gebruiker. Welke informatie heeft de gebruiker nodig om zijn doel te kunnen bereiken? En hoeveel kliks/tijd heeft de gebruiker nodig om zijn bestelling af te ronden?
De afhaakmomenten van de gebruiker op jouw site. Op welke invulvelden raakt de gebruiker het spoor bijster?
4. Welke A/B testing tool dien ik te gebruiken? Met A/B testing kun je de content elementen op je website onder gelijke omstandigheden testen. Dus 50% van de bezoekers ziet de originele pagina, de overige 50% krijgt de alternatieve variant voorgeschoteld. Vroeger was dit alleen mogelijk voor de top 500 adverteerders met veel site verkeer. Gelukkig zijn deze tijden voorbij. Er komen steeds meer tools op de markt, die ook betaalbaar zijn voor een MKB bedrijf. De volgende 3 A/B testing tools heb ik zelf gebruikt:
Content Experiments: gratis testing tool Dit is de gratis testing tool van Google Analytics. Een laagdrempelige tool, waarbij je gebruik kunt maken van alle analysemogelijkheden van Google Analytics. Bijvoorbeeld: segmenten aanmaken voor het desktop en tablet verkeer van je test. Qua instellingen is content experiments wel vrij beperkt in vergelijking met andere testing tools:
Je dient voor iedere test een code te plaatsen op de originele pagina
Je hebt geen behavorial targeting mogelijkheden. Je kunt dus geen test opzetten, waarbij je alleen de bezoekers vanuit AdWords of mobiel apparaat meeneemt in jouw test
Je kunt alleen split-URL tests opzetten. Je dient dus voor iedere test 2 unieke URL’s aan te maken
De voordelen van deze tool zijn:
Het is heel laagdrempelig om tests op te zetten
Content experiments heeft een automatische koppeling met alle rapportage mogelijkheden van Google Analytics. Bijvoorbeeld om je testresultaten te segmenteren per kanaal of type bezoeker (nieuwe vs. terugkerend)
8
Kortom: een prima tool om te starten met A/B testing. Als je aanvullende wensen hebt voor A/B testing zijn er betere alternatieven voor handen. Convert Experiments: new kid on the block! Deze tool kende ik tot voor kort nog niet. Ik was zeer verrast door de prijzen én de mogelijkheden van deze tool. Mij vielen de volgende zaken in positieve zin op:
Je hoeft slechts éénmalig een javascript code te plaatsen op alle pagina’s. Voor WordPress gebruikers is het helemaal eenvoudig. Convert heeft namelijk een eigen plugin
Deze tool heeft wel behavorial targeting mogelijkheden. Je kunt dus een aparte A/B test opzetten voor je AdWords of mobiele gebruikers
Volledige integratie met Google Analytics
Je kunt A/B tests opzetten vanaf 9 dollar per maand. Hiervoor kun je tests opzetten met maximaal 2000 bezoekers
Je kunt de tool 2 weken gratis uitproberen
Er zijn ook enkele verbeterpunten voor deze tool:
9
Er is helaas nog geen koppeling met externe tools zoals ClickTale of CrazyEgg
Er zijn geen heatmaps beschikbaar in deze tool
De interface is een verbeterpunt voor deze tool. Vooral het toevoegen van doelen gaf mij in het begin problemen. Hoeveel en welk type doelen kun je gebruiken in deze tool?
Voor MKB-bedrijven is dit een zeer geschikte tool. Niet zo uitgebreid als de volgende tool VWO, maar voldoende features voor een gemiddelde MKB’er. Het abonnement van 9 dollar per maand vind ik zeer interessant. Hiervoor kan je A/B tests opzetten voor maximaal 2000 bezoekers per maand. Dat is geen gekke deal voor een MKB’er, die wil starten met A/B testen. Bekijk ook de videotutorial.
VWO: premium testing tool Dit is de duurste van de 3 testing tools. Maar deze tool is ook de beste. Op bijna alle vlakken scoren zij het beste. Zij zijn niet voor niets een grote speler wereldwijd. Wat maakt deze tool zo goed?
Net als bij Convert, dien je slechts éénmalig een javascript code op je site te plaatsen. Voor de WordPress gebruikers is dit niet nodig. Ook voor VWO (Visual Website Optimizer) is er een plug-in beschikbaar
Zeer gebruiksvriendelijke interface met heel duidelijke tutorials
Ook behavorial targeting beschikbaar binnen deze tool
Koppelingen met zowel Google Analytics als ClickTale beschikbaar
Je hebt de beschikking over heatmaps voor al je tests
Je kunt de tool 30 dagen gratis uitproberen;
Voor 49 dollar per maand krijg je 10.000 bezoekers. Deze tool is duidelijk prijziger dan Convert, maar je krijgt er ook meer mogelijkheden voor terug. Kortom: VWO is echt een premium testing tool. Als je budget wilt reserveren voor A/B testing, dan adviseer ik zeker VWO. Als je minder budget tot je beschikking hebt, is Convert een heel goed alternatief. Bekijk ook de videotutorial van VWO.
5. Stel een onderbouwde testhypothese op Vervolgens komt het allerbelangrijkste onderdeel aan bod: het opstellen van de testhypothese. Waar dien je op te letten bij het opstellen van je testhypothese?
Deze moet het conversieprobleem oplossen.
Deze moet marketinginzichten opleveren, zodat je deze bevindingen ook voor andere delen op de site kunt gaan testen.
10
Je moet kunnen bepalen of de test succesvol was of niet.
Bij het bedenken van een testhypothese draai ik een conversieprobleem om in een conversiekans. In de psychologie noemen ze dit ‘conditionering’. Bijvoorbeeld: Door voordelen voor de bezoeker te communiceren zullen >5% bezoekers doorklikken naar mijn pagina’s over de beginners- en gevorderden training.
Maar je kunt natuurlijk ook diepgaandere aanpassingen gaan testen op je website. Bijvoorbeeld je navigatie-items. Ik geloof heel erg in ‘wederkerigheid’. Daarom heb ik het menu-item ‘video tutorials’ toegevoegd. Mijn testhypothese hierbij is: ‘door het aanbieden van video tutorials over Google Analytics zullen bezoekers eerder geneigd zijn om een training bij mij te boeken’.
Wanneer is een testhypothese succesvol of niet? Een hypothese is al geslaagd als je er learnings uithaalt. Niet elke hypothese zal een conversiestijging opleveren. Voorbeeld: ik heb een test opgezet met de call-to-action ‘Google Analytics whitepaper’ op de homepage. Deze test heeft mij niet meer inschrijvingen opgeleverd. Ik heb er wel learnings uitgehaald. De bezoekers klikten significant meer op de call-to-actions ‘training voor beginners’ en ‘training voor gevorderden’. Daarom heb ik de call-to-action ‘Google Analytics whitepaper’ weggehaald op de homepage.
Kortom: laat je niet afschrikken door een test die geen conversiestijging oplevert. Mijn ervaring is dat slechts 1 op de 6 A/B-tests een conversiestijging oplevert.
11
6. Conversie optimalisatie voor het MKB Veel MKB'ers denken dat usability en A/B testing alleen is weggelegd voor de grotere bedrijven met grote aantallen site bezoekers. Dit is een misvatting. Ook MKB'ers met relatief weinig site verkeer kunnen door conversie optimalisatie de resultaten van hun site verbeteren. Hoe dien je dit aan te pakken?
Gebruik Google Analytics om te toetsen of je hypotheses kloppen Met het al eerder genoemde LIFT model kun je op basis van conversiefactoren jouw hypotheses maken. Hoe denk jij de conversieproblemen op jouw website op te lossen? Vervolgens kun je in een tool zoals Google Analytics duiken of je hypotheses volledig zijn: 1. Welke pagina's hebben een hoger dan gemiddeld bouncepercentage? 2. Welke pagina's hebben de hoogste paginawaarde en zijn dus verantwoordelijk voor de meeste conversies? 3. Welke pagina's bekijken de bezoekers vóór de uiteindelijke conversie? Gebruik dit rapport om deze informatie te achterhalen Zet onderbouwd A/B tests op Met jouw analyse + gebruikersfeedback kun je A/B tests gaan opzetten. Houd wel rekening met je beperkingen:
Probeer een test maximaal 1 à 1,5 maand door te laten lopen. Zo kun je namelijk meerdere aanpassingen achter elkaar A/B testen. Je hebt eenvoudig weg niet het aantal bezoekers om bij iedere test statistisch significante resultaten te behalen.
Vermijd zoveel mogelijk multivariate tests. Dit zijn tests waarbij je meerdere onderdelen op één pagina aanpast. Je hebt eenvoudig weg niet het aantal bezoekers om een dergelijke test in 1,5 maand uit te voeren
Beperk je niet tot kleine wijzigingen zoals een button kleur of formaat. Probeer ook diepgaandere zaken te testen. Bijvoorbeeld je waarde propositie of de prijs van je product
Een beperkt aantal bezoeken op je site hoeft geen belemmering te zijn om met conversie optimalisatie aan de slag te gaan. Het gaat om een positieve conversie ontwikkeling en het is geen wedstrijd om iedere test statistisch significante resultaten te behalen. We zijn ten slotte meer ondernemer dan wetenschapper.
Conversie optimalisatie in de praktijk Voor MKB bedrijven voer ik regelmatig A/B tests uit. Een klant van mij had een zeer hoog afhaakpercentage op één van zijn formulieren. Daarnaast zagen we in de webanalyse tool ClickTale dat bezoekers er significant langer over deden om het niet-verplichte invulveld 'telefoonnummer' in te vullen dan de verplichte invulvelden.
12
Mijn hypothese hierbij was: 'Door het communiceren van alleen verplichte invulvelden zal de conversie van dit formulier met 510% toenemen'. Ik heb de geautomatiseerde testing tool VWO gebruikt om dit testen. Dit waren de resultaten na 1,5 maand:
Ik vind het toch wel opzienbarend dat het weglaten van het invulveld 'telefoonnummer' zo'n verschil in conversie kan veroorzaken. Het zijn natuurlijk geen statistisch significante resultaten. Toch geven deze resultaten hele praktische informatie. Met het weglaten van een niet-verplicht invulveld behaalt mijn klant in 1,5 maand meer dan het dubbele aantal brochure aanvragen. Zo'n test geeft je inspiratie voor vervolgtests. Want er zijn nog veel meer zaken te verbeteren:
De call-to-action button De beschrijvende regel over de inhoud van de brochure
Kortom: blijf ‘kort cyclisch’ testen om de conversie te verbeteren. Bezoekers op een (brochure) formulier hebben interesse getoond in jouw product, alleen nog geen definitief 'ja' gezegd. Jij dient de bezoeker alleen in het 'ja' ritme te houden, zodat deze jouw brochure aanvraagt.
13
A/B testen kost me teveel tijd en geld Deze opmerking hoor ik geregeld van MKB'ers. A/B testen is een intensief traject. De kosten van A/B testing zijn natuurlijk heel relatief. Het gaat er volgens mij veel meer om wat het uiteindelijk oplevert. Je hoeft natuurlijk niet per se met een geautomatiseerde tool aan de slag te gaan. Je kunt ook aanpassingen maken op basis van jouw analyse + gebruikersfeedback. Indien je op deze manier gaat testen, dien je wel rekening te houden met de seizoensinvloeden en de wijzigingen binnen je online marketing budget. En segmenteer zoveel mogelijk. Bijvoorbeeld tussen je online kanalen en je type bezoekers (nieuwe vs. terugkerende bezoekers). Voorbeeld: welke impact hebben je aanpassingen op je SEO/SEA resultaten met een gelijk blijvend budget? Enkele tips hierbij:
Met het testen van button kleuren - en formaten ga je geen structurele conversieverbetering realiseren. Durf diepgaandere aanpassingen te verrichten. Bijvoorbeeld: het communiceren van je kernproducten op de homepage i.p.v. je hele productassortiment. Ga kort 'cyclisch' te werk bij je aanpassingen. Maak een testplanning voor je site aanpassingen. Bijvoorbeeld:
1. Weghalen niet-verplichte invulvelden 2. Aanpassing call-to-action 3. Toevoegen beschrijvende regel die je titel ondersteund
Kortom: Bezint eer ge begint!
MKB’ers kunnen geld verdienen met conversie optimalisatie Ook voor MKB'ers met weinig site verkeer zijn er mogelijkheden om met conversie optimalisatie aan de slag te gaan. Houd wel rekening met je beperkende factoren. Je hoeft geen statistisch significante resultaten te realiseren. Je bent ten slotte meer ondernemer dan wetenschapper. De insteek dient te zijn om meer omzet uit je site te halen. Je hebt geen 'blauw boekje' tot je beschikking om dit voor elkaar te krijgen. Ik adviseer je om ' kort cyclisch te werk te gaan. Maak een testplanning en geef conversie optimalisatie een plaats binnen je reguliere online marketing activiteiten. Vroeg of laat gaat je dit extra omzet opleveren!
14
7. Typen A/B tests A/B testing is zeer belangrijk om de conversie op je website naar een hoger niveau te tillen. Je dient wel goed na te denken over wat je wilt gaan testen. Welke typen tests gaan mij een conversieverbetering opleveren. Welke mogelijkheden heb je?
Homepage Dit is natuurlijk een zeer gevoelige plek om A/B testing te beginnen. Vooral directeuren/managers vinden het niet fijn als je content op de homepage aanpast. Mijn advies is dan ook om pas na enkele maanden te gaan testen op de homepage. De homepage dien je vooral te gebruiken om content te testen, die je ook breder kunt gaan inzetten. Testsuggesties voor je homepage kunnen zijn:
o o o
Communiceer afbeeldingen van jouw belangrijkste doelgroepen op de homepage Haal de slider-banner weg op je homepage Communiceer de voordelen van jouw product/dienst prominent op de homepage
Landingspagina: ste
Je AdWords landingspagina’s zijn wel kandidaat voor een 1 A/B test. De conversie vanuit je betaalde verkeer is zeer belangrijk. Mogelijke A/B tests hiervoor kunnen zijn: o o o o
Titel van je landingspagina Waarde propositie van jouw product/dienst voor de gebruiker Ondersteunend bewijs voor jouw waarde propositie De content van je call-to-action buttons
Formulieren Hier begin ik meestal mee met A/B testing. Waarom? De bezoekers op jouw formulieren hebben interesse getoond in jouw product. Zij hebben alleen nog geen definitief ‘ja’ gezegd. Je dient ze alleen nog te begeleiden richting de conversie. Enkele testsuggesties voor jouw formulieren: o o o o
Optionele invulvelden weghalen of verplaatsen naar jouw bedankpagina. Dit is de pagina, nadat de bezoekers jouw formulier hebben ingevuld De titel van jouw formulier De content van de call-to-action button De voordelen van jouw product/dienst voor de gebruiker communiceren
Aanbod Dit zijn diepgaandere type tests. Je gaat namelijk je verdienmodel voorleggen aan de gebruiker. Met welk verdien model kun je de gebruiker overtuigen om voor jouw product/dienst te kiezen? Enkele testsuggesties hiervoor:
15
o o o
Voeg een gratis proefabonnement/product toe in combinatie met jouw betaalde abonnementen/producten Communiceer een duurder product naast het product dat jij graag wilt verkopen Maandbetaling t.o.v. jaarbetaling
Beïnvloedingsprofielen Naast type pagina’s, dien je ook rekening te houden met online beïnvloedingstechnieken. De meerderheid van de beslissingen neemt de gebruiker vanuit zijn ‘onderbewustzijn’. Er zijn honderden beïnvloedingsprofielen. Ik zal er enkele uitlichten die je kunt gebruiken voor je A/B tests:
Loss-aversion. De gebruiker verliest niet graag iets. Bijvoorbeeld een waardevol product of herinnering. Hierop kun je ook inspelen op jouw website. Een voorbeeld hiervan is: ‘Houd rekening met de valkuilen bij een Google Analytics implementatie’
Wederkerigheid. Dit is een hele krachtige beïnvloedingsprincipe. Indien je iets weggeeft aan gebruikers, zullen zij je vroeg of laat willen terugbetalen:
16
Sociale bewijskracht. Mensen zijn sociale ‘dieren’. Hiervan dien je gebruik te maken. Enkele voorbeelden hiervan zijn:
Autoriteit. Gebruikers kijken op tegen mensen met kennis/ervaring. Bijvoorbeeld de ‘witte doktersjas’ van een arts is hiervan een goed voorbeeld. Ik gebruik zelf dit logo op mijn website:
Als bezoekers hierop klikken, komen ze op deze pagina:
17
Dit is ook een voorbeeld van het autoriteitsprincipe. De certificering ‘Google Analytics Individual’ geeft de bevestiging van mijn vaardigheden als Google Analytics specialist.
8. Hoe krijg je een testing cultuur binnen je bedrijf? Je wilt draagvlak krijgen voor conversie optimalisatie binnen jouw bedrijf. Mijn advies is om het volgende stappenplan hierbij te gebruiken: 1. Houd brainstormsessies met je collega’s. Zo kun je iedereen de kans geven om test ideeën aan te dragen 2. Communiceer periodiek (bijvoorbeeld maandelijks) de resultaten uit de A/B tests. Zo krijgen je collega’s meer feeling bij A/B testing. 3. Organiseer periodieke workshops met jouw collega’s. Hierbij kun je bijvoorbeeld uitleg geven over de do’s/don’ts van A/B testing. Maar ook over de werking van de testing tool. 4. Organiseer een interne competitie voor de uit te voeren A/B tests. Welke collega kan het beste A/B tests voorspellen? Geef jouw collega de titel ‘A/B testing kampioen’. Zo krijg je meer draagvlak voor A/B testing binnen jouw bedrijf
9. Samenvattend Conversie optimalisatie is een handige tool om meer uit jouw website te halen. Acquisitie via bijvoorbeeld Google AdWords of SEO is noodzakelijk om verkeer op je site te krijgen. Maar het is nog belangrijker om het maximale resultaat uit de content op je eigen site te halen. Dit noemen we in vakjargon ‘owned media’. Op je eigen site bepaal jij wat er gebeurt. Maak hier dus ook gebruik van. A/B testing is een onderdeel van conversie optimalisatie. Via een gecontroleerd experiment krijg je antwoord op jouw vraag: levert mijn hypothese ook meer omzet op? In mijn ervaring levert 1 op de 6 tests een conversieverhoging op. Laat je dus niet afschrikken bij een niet succesvolle A/B test. Het is heel belangrijk om te werken met een raamwerk, zodat conversie optimalisatie een plaats krijgt binnen je reguliere online marketing activiteiten. Ik adviseer om in ieder geval een test planning op te zetten, zodat je kunt gaan werken met ‘kort-cyclische’ tests.
18
Daarnaast dien je conversie optimalisatie breed neer te zetten binnen de organisatie. Organiseer brainstormsessies/workshops, zodat je collega’s feeling krijgen bij conversie optimalisatie. Laat jouw collega’s zelf A/B tests uitvoeren. Dan zullen ook zij inzien, dat je hier echt geld mee kunt verdienen. Kortom: Heb een plan voordat je met conversie optimalisatie aan de slag gaat! Heb je vragen/onduidelijkheden over deze handleiding? Neem gerust contact met me op! Twitter: https://twitter.com/GRathenau LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/gerardrathenau E-mail:
[email protected] Telefoon: 06-20553882
19
