BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Tugas Akhir

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1.

Pengumpulan Data

4.1.1 Sejarah umum Packindo Farma Utama. Pada

awal

pendirian

CV.

Packindo

Farma

UtamaInternational

Pharmaceutical Packaging Supllier yang berkedudukan di Permata Boulevart, jl. Raya Pos Pengumben No. 1 Jakarta 11550 Indonesia. Maksud dan tujuan pendiriannya adalah mendirikan perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis Pharmceuticals Packaging untuk produsen farmasi. CV. Packindo Farma Utama pada awal berdirinya pada tahun 14 April 1998 atas nama Robert M. Dengan Registered Capital US$101 Thousand – US$500 Thousand. Awalnya hanya menyediakan Product/Service Rubber Dropper Pipette Set dan alumunium Cap For Injection dari kota Mumbai, India. Dan selama meningkatnya permintaan akan berbagai jenis produk package medicine maka perusahaan ini mengalami peningkatan. Dalam selama masa berdirinya CV.

Universitas Mercu Buana

29

Tugas Akhir

Packindo Farma Utama juga mengalami relokasi tempat kedudukan kantor dan gudang. Semula mempunyai dua lokasi untuk penyimpanan barang yaitu di Meruya Ilir Jakarta Barat dan Jl. Pos Pengumben Raya yang pada akhirnya dijadikan satu tempat yang direlokasikan ke jl. Raya Pos Pengumben No. 1 Jakarta Barat. Relokasi ini terjadi pada tahun 2007 dengan pertimbangan bahwa lokasi di Meruya Ilir tidak memungkinkan lagi untuk memenuhi pengembangan – pengembangan

pendistribusian

barang

dikarenakan

akses

yang

terlalu

menyulitkan, tujuan lain agar lokasi gudang lebih dekat dengan kantor tidak lain ialah agar control gudang lebih efektif.

4.1.2. Sistem Operasional Company Name

: CV. PACKINDO FARMA UTAMA

Bussines Type

: Trading Company, Agent

Product/Service

: Rubber Dropper Pipette Set, Alumunium Cap For Injection

Number of Employes

: 11 – 50 People

Contact Person

: Mr Robert Ang.

Street Address

:Permata Boulevart, Jl. Raya Pos Pengumben

City

: Jakarta Barat

Province/State

: Jakarta Raya

Country/Region

: Indonesia

Zip

: 11550


30

Tugas Akhir

Ownership & Capital Year Estblished

: 1998

Registered Capital

: US$101 Thousand – US$500 Thousand

Factory Information Factory Size

: 5,000 – 10,000 Square meters

Factory Location

: Mumbai India

4.1.3. Jenis Kegiatan Usaha Berdirinya

CV.

PCKINDO

FARMA

UTAMA

International

Pharmaceutical Packaging sebagai penyedia kemasan product medicine untuk industari farmasi. Product Knowledge a. Glass Jenis kemasan Glass yang ditawarkan : Glass Bottle Kegunaan : untuk kemasan multivitamin dan antibiotic bagi balita Glass Vial Kegunaan : Untuk kemasan injection antibiotic dll. Bagi orang dewasa dan anak-anak Glass Ampoule Kegunaan : Untuk kemasan injection antibiotic dll. Bagi orang dewasa dan anak-anak


31

Tugas Akhir

b. Plastic Plastic Dropp Bottle Kegunaan : Cairan obat bagi balita (baby dropp) Plastic Bottle Sprayer for Cosmetic Kegunaan : Cairan obat bagi kosmetik Plastic Foam Sprayer for Medicine and Cosmetic Kegunaan : Cairan obat bagi cosmetic dengan bentuk product cairan foam Plastic Tube Kegunaan : untuk kemasan salep kulit

c. Rubber Product yang dipasarkan adalah : Rubber Dropper pipette Set Digunakan sebagai alat untuk memompa agar cairan dapat ditakar sesuai kebutuhan dan diperuntukkan untuk balita.

d. Alumunium -

Flip Off Alumunium Cap

-

Tear Off Alumunium Cap

-

Alumunium Tube Kegunaan sebagai kemasan obat dalam bentuk tablet, pil dan kapsul.

4.1.4. Jaringan distribusi


32

Tugas Akhir

Dalam hal pemenuhan permintaan industry farmasi nasional, CV. PACKINDO FARMA UTAMA selaku supplier mendistribusikan produk (stok for) Kebeberapa produsen, yaitu: 1. PT. Dankos 2. PT. Molex 3. PT. Sampharino 4. PT. Otto 5. PT. Novel 6. PT. Pharos 7. PT. Interbat Perusahaan ini dalam penyediaan barang tidak selalu tergantung kepada permintaan atau order akan tetapi mempunyai stok barang sebelum permintaan terjadi. Hal ini agar permintaan barang lebih cepat dalam pendistribusiannya, lain hal jika menunggu order barang yang lebih memakan waktu yang lama karena produk yang ditawarkan adalah import yaitu berasal dari: 1. Shanghai Shamrock, Ltd. 2. Gujsrst Glsss co, Ltd. 3. Shandong Glass Pharmaceuticals. 4. Bharat Rubber Works. 5. Plaspak Clousure Pty, Ltd. 6. Zhengzhou Aoxiang Pharmaceuticals.


33

Tugas Akhir 4.1.5 Struktur Organisasi Packindo Farma Utama

DIREKTUR H. TEDJA WOWOR GENERAL OPR.

Operation Manager

National. Coord

Field Controll

Area koordinat or

Sales representati

HRD Recruitmen

Div. Training

Koor d. SPV SALE S

Gambar 4.1 Struktur Organisasi CV. Packindo Farama Utama


34

Tugas Akhir

4.2

Pengolahan Data

4.2.1 Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi nilai variabel Y (Kinerja) yang dipengaruhi oleh variabel X1 (Lingkungan Kerja) dan X2 ( Disiplin Kerja) atau dengan kata lain untuk mengetahui pengaruh Variabel (X1), (X2) terhadap (Y), yaitu denganmenggunakan rumus regresi linear berganda adalah sebagai berikut : Y = a0 + b1X1 + b2X2

Notasi : Y

= Kinerja Pegawai

a0

= Konstanta

b1, b2 = Koefisien Regresi X1

= Lingkungan Kerja

X2

= Disiplin Kerja

Maka didapatkan hasil output dari tabel penolong (Tabel 4.1) untuk perhitungan regresi linear berganda , seperti dibawah ini.


35

Tugas Akhir Tabel 4.1 Tabel Penolong Untuk Perhitungan Regresi Linear Berganda x2

y

x12

x22

Y

X1

X2

x1

y²

x1y

x2y

x1x2

1

16

16

16

-1.3

-0.5417

-0.4792

1.7227

0.2934

0.2296

0.6289

0.2595

0.7109

2

18

18

17

0.7

0.4583

1.5208

0.4727

0.2101

2.3129

1.0456

0.6970

0.3151

3

17

17

17

-0.3

0.4583

0.5208

0.0977

0.2101

0.2713

-0.1628

0.2387

-0.1432

4

23

23

23

5.7

6.4583

6.5208

32.3477

41.7101

42.5213

37.0872

42.1137

36.7318

5

19

19

12

1.7

-4.5417

2.5208

2.8477

20.6267

6.3546

4.2539

-11.4488

-7.6641

6

17

17

12

-0.3

-4.5417

0.5208

0.0977

20.6267

0.2713

-0.1628

-2.3655

1.4193

7

18

18

18

0.7

1.4583

1.5208

0.4727

2.1267

2.3129

1.0456

2.2179

1.0026

8

15

15

17

-2.3

0.4583

-1.4792

5.3477

0.2101

2.1879

3.4206

-0.6780

-1.0599

9

11

11

11

-6.3

-5.5417

-5.4792

39.8477

30.7101

30.0213

34.5872

30.3637

34.9818

10

15

15

17

-2.3

0.4583

-1.4792

5.3477

0.2101

2.1879

3.4206

-0.6780

-1.0599

11

15

19

14

1.7

-2.5417

-1.4792

2.8477

6.4601

2.1879

-2.4961

3.7595

-4.2891

12

15

17

18

-0.3

1.4583

-1.4792

0.0977

2.1267

2.1879

0.4622

-2.1571

-0.4557

13

18

18

19

0.7

2.4583

1.5208

0.4727

6.0434

2.3129

1.0456

3.7387

1.6901

14

16

14

16

-3.3

-0.5417

-0.4792

10.9727

0.2934

0.2296

1.5872

0.2595

1.7943

15

17

15

19

-2.3

2.4583

0.5208

5.3477

6.0434

0.2713

-1.2044

1.2804

-5.6849

16

15

19

13

1.7

-3.5417

-1.4792

2.8477

12.5434

2.1879

-2.4961

5.2387

-5.9766

17

19

18

20

0.7

3.4583

2.5208

0.4727

11.9601

6.3546

1.7331

8.7179

2.3776

18

17

16

19

-1.3

2.4583

0.5208

1.7227

6.0434

0.2713

-0.6836

1.2804

-3.2266

19

11

17

11

-0.3

-5.5417

-5.4792

0.0977

30.7101

30.0213

1.7122

30.3637

1.7318

20

13

19

13

1.7

-3.5417

-3.4792

2.8477

12.5434

12.1046

-5.8711

12.3220

-5.9766

21

19

17

19

-0.3

2.4583

2.5208

0.0977

6.0434

6.3546

-0.7878

6.1970

-0.7682


36

Tugas Akhir 22

17

18

17

0.7

0.4583

0.5208

0.4727

0.2101

0.2713

0.3581

0.2387

0.3151

23

19

14

19

-3.3

2.4583

2.5208

10.9727

6.0434

6.3546

-8.3503

6.1970

-8.1432

24

12

15

12

-2.3

-4.5417

-4.4792

5.3477

20.6267

20.0629

10.3581

20.3429

10.5026

25

12

19

12

1.7

-4.5417

-4.4792

2.8477

20.6267

20.0629

-7.5586

20.3429

-7.6641

26

17

18

17

0.7

0.4583

0.5208

0.4727

0.2101

0.2713

0.3581

0.2387

0.3151

27

14

16

16

-1.3

-0.5417

-2.4792

1.7227

0.2934

6.1463

3.2539

1.3429

0.7109

28

16

17

17

-0.3

0.4583

-0.4792

0.0977

0.2101

0.2296

0.1497

-0.2196

-0.1432

29

18

21

17

3.7

0.4583

1.5208

13.5977

0.2101

2.3129

5.6081

0.6970

1.6901

30

21

21

23

3.7

6.4583

4.5208

13.5977

41.7101

20.4379

16.6706

29.1970

23.8151

31

18

18

12

0.7

-4.5417

1.5208

0.4727

20.6267

2.3129

1.0456

-6.9071

-3.1224

32

20

20

20

2.7

3.4583

3.5208

7.2227

11.9601

12.3963

9.4622

12.1762

9.2943

33

21

21

21

3.7

4.4583

4.5208

13.5977

19.8767

20.4379

16.6706

20.1554

16.4401

34

12

12

12

-5.3

-4.5417

-4.4792

28.2227

20.6267

20.0629

23.7956

20.3429

24.1276

35

14

14

14

-3.3

-2.5417

-2.4792

10.9727

6.4601

6.1463

8.2122

6.3012

8.4193

36

16

16

16

-1.3

-0.5417

-0.4792

1.7227

0.2934

0.2296

0.6289

0.2595

0.7109

37

14

14

14

-3.3

-2.5417

-2.4792

10.9727

6.4601

6.1463

8.2122

6.3012

8.4193

38

15

15

15

-2.3

-1.5417

-1.4792

5.3477

2.3767

2.1879

3.4206

2.2804

3.5651

39

18

18

18

0.7

1.4583

1.5208

0.4727

2.1267

2.3129

1.0456

2.2179

1.0026

40

19

19

19

1.7

2.4583

2.5208

2.8477

6.0434

6.3546

4.2539

6.1970

4.1484

41

17

16

17

-1.3

0.4583

0.5208

1.7227

0.2101

0.2713

-0.6836

0.2387

-0.6016

42

18

18

18

0.7

1.4583

1.5208

0.4727

2.1267

2.3129

1.0456

2.2179

1.0026

43

14

21

18

3.7

1.4583

-2.4792

13.5977

2.1267

6.1463

-9.1419

-3.6155

5.3776

44

15

18

18

0.7

1.4583

-1.4792

0.4727

2.1267

2.1879

-1.0169

-2.1571

1.0026

45

19

20

18

2.7

1.4583

2.5208

7.2227

2.1267

6.3546

6.7747

3.6762

3.9193

46

18

21

24

3.7

7.4583

1.5208

13.5977

55.6267

2.3129

5.6081

11.3429

27.5026


37

Tugas Akhir 47

16

48

17

Jumlah Ratarata

16

12

17

17

791

831

794

16.47916667

17.3125

16.54166667


-1.3

-4.5417

-0.4792

1.7227

20.6267

0.2296

0.6289

2.1762

5.9609

-0.3

0.4583

0.5208

0.0977

0.2101

0.2713

-0.1628

0.2387

-0.1432

0.0

0.0000

0.0000

286.3125

489.9167

327.9792

178.8125

293.5416667

184.875

38

Tugas Akhir

Perhitungan Regresi Linear Berganda Diketahui :

X

1

= 17.3125

X

2

= 16.54166667

Y

= 16.47916667

 x  x y   x x  x y =  x  x   x x  2

b1

2

1

1

2

2

2

2

2

1

2

1

2

87603,2239 6 - 54268,5156 3 140269,265 6 - 34178,7656 3 33334  106090,5 

= 0.314210116

 x  x y  x x  x y =  x  x   x x  2

b2

1

2

1

2

1

2

1

2

2

2

1

2

84044,6484 4 - 33057,9609 4 140269,265 6 - 34178,7656 3 50986,6875  106090,5 

= 0.480596166

a  Y  b X1  b X 2 0 1 2 = 16.47916667- 5,439762637- 7,949861572


39

Tugas Akhir

= 3,089542458 Berdasarkan hasil setelah pengolahan data, maka untuk 2 Prediktor dalam persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut : Y = 3,089542458 + 0.314210116X1 + 0.480596166 X2

4.2.2 Uji Signifikasi Regresi Jumlah Kuadrat JK (R) ∑ y2

= 327.9792

JK (reg)

= b1  x1 y  b 2  x 2 y = 56,1846964 + 141,0749994 = 197.2596958

JK (S) = JK (R)-JK (reg) = 327,9792 – 197,2596958 = 130.7195

JK reg /k F  h JK S / n  k - 1  Fh 

197,259695 8/2 130,7195/4 8 - 2 - 1

Fh 

98,6298479 1 2,90487713

Fh = 33.95319096


40

Tugas Akhir

Dengan didasarkan pada dk pembilang = 2 dan dk penyebut = 45 dengan taraf kesalahan 5%, maka diperoleh harga F tabel = 3.20. Dalam hal ini ternyata Fh lebih besar dari Ft (33.95319096 > 3.20 ). dengan demikian bahwa secara bersama-sama terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara lingkungan kerja dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan. 4.2.3 Koefisien Determinasi Berganda R 2 y.12 

JK(reg) JK(R)

8  197,259695 327,9792

= 0.601439713 Jadi terdapat korelasi positif antara lingkungan kerja dan disiplin kerja secara bersama-sama dengan kinerja karaywan sebesar 0.601439713 atau 60 %.

4.2.4 Koefisien Korelasi Parsial

ry1 

 x1 y  x12  y 2



178 ,8125 ( 286 ,3125 )( 327 ,9792 )



178 ,8125 16 ,92077126  18,1101951


41

Tugas Akhir

178,8125 306,4384688



= 0.583518449 r2y1 = 0.34049378

ry 2

 x2 y  x 22  y 2



293,5416667



( 489,9167 )(327 ,9792 )



293,5416667 22,1340612330 107  18,1101951029 432



293,541666 7 400,852167 4

= 0.732294074 r2y2 = 0.536254611

r

12



xx x x 

1

12





2

22

184 ,875 ( 286 ,3125 )( 489 ,9167 ) 184,875 374,5253872

= 0.493624748 r212 = 0.243665392

Diketahui :


42

Tugas Akhir

ry1 = 0.583518449

r2y1 = 0.34049378

ry2 = 0.732294074

r2y2 = 0.536254611

r12 = 0.374916344

r212 = 0.140562265

Koefisien korelasi antara Y dan X1 dengan menganggap X2 tetap :

 r y1.2





r   r .r  y1  y2 12  1  r 2 1  r 2  y2 12   

0,583518449 0,361478478 (1  0,536254611)(1  0,243665392 )

0.222039971 0,592238708

= 0.374916344 r2 y12 = 0.140562265

Koefisien korelasi antara Y dan X2 dengan menganggap X1 tetap :

 r y2.1



r   r .r  y2  y1 12  1  r 2 1  r 2  y1 12   

0,732294074 0,288039148 (1  0,34049378)(1  0,243665392 )



0,444254926 0.706262967

= 0.629021975


43

Tugas Akhir

r2 y21= 0.395668645

Uji keberatian koefisien korelasi parsial Untuk harga ry1.2 r n 3 y1.2 t  1 1  r 2 y1.2



0,374916344 , 48 - 3



1 - 0.40562265

2 ,515015291 0 .927058647

= 2.712897721 Untuk harga ry2.1

r

y2.1

n 3

t  2 1  r 2 y2.1



0,629021975 48 - 3 1 - 0,395668645



4 , 219607689 0 , 777387519

= 5.427933413

Dengan dk =48-1 = 47 dan

 0.05 (uji 2 fihak)


44

Tugas Akhir

Maka Tt = 2.000 Berdasarkan pengolahan data, bahwa variabel lingkungan kerja (X1) mempunyai nilai t kerja

hitung

= 2.712897721> t

table

2.000. berarti variabel lingkungan

( X1 ) mempunyai pengaruh terhadap kinerja karyawan ( Y ) Packindo

farma utama Berdasarkan pengolahan data, bahwa variabel disiplin kerja (X2) mempunyai nilai t

hitung

5.427933413 > t

table

2.000. berarti variabel disiplin kerja

(X2) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja karyawan ( Y ) Packindo farma utama

Berdasarkan hasil pengujian tersebut berarti bahwa lingkungan kerja (X1) dan disiplin kerja (X2) secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan (Y) , diterima.

4.2.5 Pengujian Validitas dan Instrumen Pengujian validitas instrument ini digunakan untuk mengetahui apakah data hasil jawaban responden dari penyebaran kuesioner instrument yang valid. Instrument yang valid atau tidak valid. Instrument yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrument tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya dapat diukur. Dalam hal ini apakah butir-butir pertanyaan-pertanyaan dari lingkungan kerja dan disiplin kerja menunjukan data yang valid atau tidak valid. Hasil analisnya adalah sebagai berikut:


45

Tugas Akhir

a) Hasil Pengujian Validitas Lingkungan Kerja

Tabel 4.3 Hasil Pengujian Validitas Lingkungan Kerja (X1) Korelasi Antara 1 2 3 4 5

Nilai Nilai r Tabel Korelasi (r) (n=48;α=5%) 0.504 0.309 0.440 0.609 0.449

0,284

Keterangan

Kesimpulan

r positif, r hitung > r tabel

VALID


VALID


VALID


VALID


VALID

Berdasarkan table 4.3 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen lingkungan kerja seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel.

b) Hasil Pengujian Validitas Disiplin Kerja

Tabel 4.4 Hasil Pengujian Validitas disiplin Kerja (X2) Korelasi Antara 1 2 3 4 5

Nilai Nilai r Tabel Korelasi (r) (n=48;α=5%) 0.765 0.818 0.335 0.363 0.634

0,284


Keterangan

Kesimpulan


VALID


VALID


VALID


VALID


VALID

46

Tugas Akhir

Berdasarkan table 4.4 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen disiplin kerja seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel. c) Hasil Pengujian Validitas Kinerja karyawan (Y)

Tabel 4.5 Hasil Pengujian Validitas Kinerja Karyawan (Y) Korelasi Antara 1 2 3 4 5

Nilai r Tabel Nilai Korelasi (r) (n=48;α=5%) 0.481 0.671 0.507 0.608 0.383

0,284

Keterangan

Kesimpulan


VALID


VALID


VALID


VALID


VALID

Berdasarkan table 4.5 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen kinerja karyawan seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel. 4.2.6 Pengujian Reliabilitas Instrumen Nilai-nilai untuk pengujian reliabilitas berasal dari skor-skor item angket yang valid. Tabel 4.6 Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen Variabel Lingkungan Kerja (X1) Disiplin Kerja (X2) Kinerja Karyawan (Y)


r Tabel 0,284 0,284 0,284

r Hitung 0.4478 0.6440 0.5514

47

Tugas Akhir

Berdasarkan tabel 4.6 diatas, dapat diketahui bahwa variabel Lingkungan kerja dan disiplin kerja mempunyai r hitung > r table, maka butir pertanyaan atau pertanyaan dari kedua variable tersebut adalah relialibel.

4.2.7 Uji Autokorelasi Berdasarkan hasil pengolahan data program computer SPSS 11.0 maka diperoleh hasil sebagai berikut:

Table 4.7 Uji Autokorelasi Model 1

Durbin - Watson 1,803

Berdasarkan pada pengolahan data program SPSS yang dapat dilihat pada tabel 4.7 diatas, maka diperoleh DW (Durbin-Watson) sebesar 1,803. nilai DW tersebut jika dimasukkan pada tabel statistik Durbin – Watson (1,46 – 1,63) ternyata hasilnya 1,803 > 1,63 maka dinyatakan tidak terdapat autokorelasi.

4.2.8 Uji Multikolinearitas Berdasarkan hasil pengolahan data pada program SPSS 11.0, maka diperoleh hasil sebagai berikut:


48

Tugas Akhir

Tabel 4.8 Uji Multikolinearitas Coefficient Correlations Model 1

Correlations Covariances

X1

X2

X1

1.000

-.494

X2

-.494

1.000

X1

1.341E-02

-5.062E-03

X2

-5.062E-03

7.840E-03

a Dependent Variable: Y Sumber Program SPSS

Berdasarkan pengolahan data yang dapat dilihat pada tabel 4.8 maka diperoleh X1, X2 = 1000, -0,494 artinya X2 berarti tidak mengandung multikolinearitas sedangkan X1 mengandung multikolinearitas.

-1,00

- 0.494

0

1.00

Mengandung

Tidak Mengandung

Mengandung

Multikolinearitas

Multikolinearitas

Multikolinearitas

Gambar 4.2 Pengujian Multikolinearitas


49

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Recommend Documents