BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1

Sejarah Singkat Perusahaan PT Sapta Lautan Rejeki Adalah perusahaan yang bergerak dibidang

Furniture, khususnya pembuatan meja kerja untuk perkantoran. Perusahaan ini didirikan berdasarkan Akta Pendirian Perusahaan No. 01 / 11 Agustus 2012 , dan disahkan oleh Yafizar,SH tanggal 12 Desember 2012. PT Sapta Lautan Rejeki berada dikawasan Joglo Raya, Jakarta Barat, Indonesia atau tepatnya di jalan Joglo Raya No.60, Berikut adalah peta lokasi PT Sapta Lautan Rejeki di kawasan jakarta barat.

Gambar 4.1 Peta Lokasi Perusahaan

33

http://digilib.mercubuana.ac.id/z

34

Sesuai

Akta

pendiriannya

maksud

dari

perusahaan

ini

adalah

menyelenggarakan usaha furniture, baik dalam maupun luat negeri serta kegiatan usaha lain yang terkait atau meninjang kegiatan usaha di manufature tersebut. Adapun tujuan dari perusahaan peseroan adalah untuk: •

Mengusahakan keuntungan berdasarkan prinsip pengelola perseroan secara efektif dan efisien.

•

Memberikan kontribusi dalam meningkatkan kegiatan ekonomi untuk kesejahteraan dan kemakmuran rakyat.

•

Meningkatkan Sumber Daya Manusia.

Adapun maksud dari perusahaan adalah:

4.2

•

Menjadikan perusahaan menjadi perusahaan yang bonafite.

•

Menyelenggarakan usaha di bidang manufacture.

Kegiatan Umum Perusahaan Produk-produk utama yang dihasilkan ada 2 jenis yaitu, meja kerja standar

atau costum

yang sesuai desain pembeli, dan masih ada beberapa produk

furniture yang lain. Untuk proses produksinya adalah sebagai berikut: a)

Proses Komponen

b)

Proses Assembling

c)

Proses Finishing

d)

Proses Packaging.


35

Secara umum alur produksi PT Sapta Lautan Rejeki adalah sebagai berikut : a)

Proses Komponen (potong, belah, serut, bor, dll) Ukuran kayu dipotong dan dibelah sesuai dengan ukuran produk yang dikerjakan, dari proses tersebut diperoleh batangan/kayu dengan ukuran sesuai pesanan. Kayu hasil potong tersebut kemudian dibawa ke mesin serut (planner) untuk mendapatkan ukuran jadi dengan permukaan yang halus tanpa garis gergaji. Selesai diserut komponen di pindahkan ke mesin bor untuk di lubangi untuk membuat kontruksi.

b)

Proses Assembling Secara umum proses perakitan dilakukan sebelum Finishing agar pada saat komponen sudah halus tidak akan lagi cacat karena goresan. Perakitan menjadi salah satu kunci kualitas produk terutama pada kekuatan dan daya tahan produk. Proses ini memerlukan kesabaran agar penggunaan lem sangat tepat dan tidak terlalu berlebihan. Selain itu pula kualitas sambungan (rapat/terbuka) hanya akan bisa diperbaiki di proses ini.

c)

Proses Finishing Proses dasar pembuatan Furniture selanjutnya adalah Finishing atau pengecatan. Finishing merupakan proses pelapis akhir permukaan kayu yang bertujuan untuk memperindah permukaan kayu sekaligus memberukan perlindungan furniture dari serangan serangga ataupun kelembaban udara. Disini adalah

proses yang dituntut untuk

menyamakan beberapa warna kayu, dalam proses ini dibutuhkan tenaga profesional dan mahir agar hasil akhir yang maksimal.


36

d)

Proses Packaging Terlepas dari proses Finishing, produk dipindahkan kebagian packing. Didalam area ini beberapa aksesoris (kunci, handle, rel dll) dan perlengakapan lain, dipasang kembali. Jenis-jenis packing yang digunakan juga tergantung pada tujuan akhir dan jenis meja, standar atau costume.

4.3 Contoh Gambar Produk Berikut adalah beberapa contoh gambaran produk yang dihasilkan PT. Sapta Lautan antara lain: 1.

Meja kerja standar : Meja kerja standar umumnya digunakan pada meja staff dan untuk meja meeting sambung, dimana ukuran dan kontruksinya standar.

Gambar 4.2 Contoh produk 1

2.

Meja Kerja Custome Pada dasarnya meja memiliki kesamaan hanya berbeda dari segi bentuk dan ukuran, meja custom desainnya sedikit memiliki kerumitan


37

sesuai permintaan umumnya digunakan pada meja direksi, customer service, dll

Gambar 4.3 Contoh Produk 2

Dalam kesempatan ini proses produksi yang akan penulis bahas adalah proses Finishing. Dimana penulis telah melakukan pengamatan serta melihat proses secara langsung terhadap keadaan yang sebenarnya. Secara garis besar proses Finishing sendiri telah dijelaskan pada bagian sebelumnya. Dimana pada bagian Finishing atau pengecatan menggunakan sistem semprot dengan airgun, Proses yang penting agar hasil akhir memiliki daya tarik pada hasil akhir produk yang akan dijual. Selanjutnya urutan-urutan kerja mulai dari pemotongan kayu, perakitan, pengecatan/pewarnaan dan yang lainnya :


38 PEKERJAAN FURNITURE KAYU

PERSIAPAN

PABRIKASI

PENGEPAKAN DAN PENGIRIMAN

FINISHING AKHIR

PEMELIHARAAN

PABRIKASI

PERAKITAN GAMBAR PELAKSANAAN

PEMOTONGAN

FINISHING

PROSES PENGERINGA N

PENYETELAN

PENGEPAKAN

BARANG JADI PELINDUNG GESEKAN

PENGIRIMAN

PENEMPATAN

PENGURAIAN

FINISHING AKHIR

PENYETELAN

PERBAIKAN

FINISHING AKHIR

Gambar 4.4 urutan kerja

Urutan kerja dimana pada bagian proses pabrikasi mengalami body defect yang terjadi pada departemen pengecatan atau finishing.

Gambar 4.5 Kondisi Lapangan

Kondisi Lapangan pada saat pengerjaan furniture.


39

4.4 Pengumpulan Data Sebelum membuat laporan ini penulis melakukan riset dari pengumpulang data yang diperlukan untuk mengetahui pemecahan masalah, Dimana untuk permasalahan yang akan diangkat yaitu mengenai kecacatan produksi berupa kusam yang terjadi pada proses Finishing atau pengecatan. Dan untuk data-data kecacatan produk diperoleh berdasarkan pengamatan pengukuran langsung proses Finishing. Tabel 4.1 Produksi periode Februari-Juni 2016

Jenis Produk

Bulan Februari

Maret

April

Mei

Juni

Total

Kerut

363

305

455

273

444

1,840

Bintik

101

123

45

36

187

492

Kusam

83

54

88

37

38

300

Penyabunan

34

49

40

7

33

163

Mengelupas

53

41

67

40

38

239

Total NG (Not Good)

634

572

695

393

740

3,034

6,314

5,127

6,744

4,127

7,156

29,468

Jumlah

Produksi

Dari jumlah total cacat prduk yang terjadi di periode Februari-Juni 2016. Kita dapat melihat masing-masing kontribusi cacat selama 5 bulan tersebut. Dan berikut hassil perhitungan penulis terhadap 4 jenis produk cacat. Perhitungan :

•

Data perhitungan NG Kerut :


40

•

Data perhitungan NG bintik :

•

Data perhitungaan NG kusam :

•

Data perhitungan NG Penyabunan :

•

Data perhitungan NG Mengelupas :

Berdasarkan hasil perhitungan diatas kita dapat mengetahui jenis 5 besar produk cacat / NG (Not Good) terbesar yang terjadi pada proses Painting / Pengecatan tersebut. Dan dengan diagram pareto kita dapat menggambarkan grafik beserta presentase kecacatannya dengan urutan dari jumlah jenis cacat terbanyak yaitu NG Kerut.


41

Table besar NG Periode Februari-Juni 2016 Tabel 4.2 Besar NG periode Februari-Juni 2016

No

Jenis NG

NG

%NG

%Cont.

%Kum

1 2 3 4 5

Kerut Bintik Kusam Penyabunan Mengelupas

1,840 492 300 163 239

6.24% 1.67% 1.02% 0.55% 0.81%

60.65% 16.22% 9.89% 5.37% 7.88%

60.65% 76.86% 86.75% 92.12% 100.00%

Gambar 4.6 Grafik NG Periode Februari-Juni 2016

Dari data-data terlihat NG Kerut memiliki kontribusi yang cukup besar dalam presentase NG. Maka berdasarkan keputusan yang telah disepakati bahwa tema QCC nya adalah menurunkan NG kerut dan ditargetkan untuk dapat menurun kan NG kerut tersebut turun 1% Alasan penetapan target adalah sebagai berikut : Spesific (Jelas)

: Menurunkan NG kerut

Measurable (Terukur)

: NG Kusam dari 6.24 % menjadi 1 %

Archievable (Dapat Dicapai : Benchmark external NG kerut Reasonable (Beralasan) Time Phased

: NG kerut merupakan NG tertinggi

: Pertimbangan waktu pencapaian Oktober 2016


42

Setelah data sudah diperoleh dan di ketahui tema QCC nya adalah menurunkan NG kerut pada proses Painting. Maka data NG Painting yang diambil adalah data bulan Februari s/d Juni 2016 4.5 Pengolahan Data Setelah mengetahui jenis-jenis kecacatan produk (NG) yang terjadi pada proses Painting furniture, selanjutnya pengolahan data produk cacat dengan menggunakan peta kendali (p). peta kendali (p) digunakan untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yang disyaratkan. Perbandingan antara banyaknya cacat dengan semua pengamatan (yang diperhatikan banyaknya produk cacat). Perhitungan Untuk Grafik Total Cacat. Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut : Tabel 4.3 Jumlah Total Cacat

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah cacat total

Proporsi (p)

Februari

6,314

634

0.100

Maret

5,127

572

0.112

April

6,744

695

0.103

Mei

4,127

393

0.095

Juni

7,156

740

0.103

Total

29,468

3,034

0.514

Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=

Batas Kendali Atas UCLi=p+3

Batas Kendali Bawah LCLi= p-3


=

=0,103

=0,158

= 0,047

43

Berikut data hasil perhitungan batas kendali (UCL), Dan batas kendali bawah (LCL). Dimana data cacat ini diambil dari hasil pengambilan data bulan Februari-Juni 2016. Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali ata (UCL) dan batas kendali bawah (LCL). Maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut :

Gambar 4.7 Grafik Total Cacat Februari-Juni 2016

Berdasarkan peta kendali diatas, terlihat data berada didalam batas kendali (in stastical control). Selanjutnya adalah menentukan batas kendali atas (BKA) dan batas kendali bawah (BKB) untuk jenis NG kerut. 1) Perhitungan Untuk Grafik NG Kerut Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut:


44 Tabel 4.4 Jumlah Total NG Kerut Februari-Juni 2016

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah Kerut

Proporsi

Februari

6,314

363

0.057

Maret

5,127

305

0.059

April

6,744

455

0.067

Mei

4,127

273

0.066

Juni

7,156

444

0.062

Total

29,468

1,840

0.313

Berikut hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL). Dimana NG Kerut merupakan data cacat tertinggi yang mempunyai kontribusi tertinggi dati total cacat periode bulan Februari-Juni 2016. Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=

=

=0,063


Batas Kendali Bawah LCLi= p-3

=0,098

= 0,027

Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas akhir bawah (LCL), Maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:

Gambar 4.8 Grafik peta kendali Total Jumlah Kerut


45

2) Perhitungan Untuk Grafik NG Bintik Untuk mnentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali Bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut : Tabel 4.5 Jumlah Total NG Bintik Februari-Juni 2016

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah Bintik

Proporsi

Februari

6,314

101

0.016

Maret

5,127

123

0.024

April

6,744

45

0.007

Mei

4,127

36

0.009

Juni

7,156

187

0.026

Total

29,468

492

0.082

Berikut data hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL). Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=


Batas KEndali Bawah LCLi= p-3

=

=0,016

=0,026

= 0,007

Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) , maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:


46

Gambar 4.9 Grafik peta kendali Total Jumlah Bintik

Dari data table dan gambar tersebut tampak bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi. 3) Perhitungan Untuk Grafik NG Kusam Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlulkan nilai rata-rata bagian sebagai berikut: Tabel 4.6 Jumlah Total NG Kusam Februari-Juni 2016

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah Kusam

Proporsi

Februari

6,314

83

0.013

Maret

5,127

54

0.011

April

6,744

88

0.013

Mei

4,127

37

0.009

Juni

7,156

38

0.005

Total

29,468

300

0.051

Berikut data hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=


=

=0,010

47


=0,016

= 0,004


Berdasrkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:

Gambar 4.10 Grafik peta kendali Total Jumlah Kusam

Dari data table dan gambar tersebut terlihat bahwa semua data telah berada daam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi. 4) Perhitungan Untuk Grafik NG Penyabunan Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut: Tabel 4.7 Jumlah Total NG Penyabunan Februari-Juni 2016

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah Penyabunan

Proporsi

Februari

6,314

34

0.005

Maret

5,127

49

0.010

April

6,744

40

0.006

Mei

4,127

7

0.002

Juni

7,156

33

0.005

Total

29,468

163

0.027


48

Berikut adalah data hasil perhitungan batas kendalii atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=

=

=0,005



=0,009

= 0,002

Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali diatas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:

Gambar 4.11 Grafik peta kendali Total Jumlah Penyabunan

Dari data table dan gambar diatas dapat dilihat bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi.


49

5) Perhitungan Untuk Grafik NG Mengelupas Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut: Tabel 4.8 Jumlah Total NG Mengelupas Februari-Juni 2016

Bulan

Jumlah diperiksa

Jumlah Mengelupas

Proporsi

Februari

6,314

53

0.008

Maret

5,127

41

0.008

April

6,744

67

0.010

Mei

4,127

40

0.010

Juni

7,156

38

0.005

Total

29,468

239

0.041

Berikut adalah data hasil perhitungan batas kendalii atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)=



=

=0,008

=0,013

= 0,003

Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali diatas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:


50

Gambar 4.12 Grafik peta kendali Total Jumlah Mengelupas

Dari data table dan gambar tersebut tampak bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi.


BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

Recommend Documents