BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

32

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1

Perencanaan Produksi Perencanaan produksi diperlukan karena didalam setiap unit produksi ada

manusia, mesin, dan material yang dimanfaatkan sebaik – baiknya, agar menghasilkan laba. Produksi yang modern bersifat kompleks, baik secar teknologi maupun administratif, oleh karena itu harus direncanakan dengan teliti untuk memperhitungkan keterbatasan yang mungkin ada. Rencana Produksi harus mengacu pada permintaan total, sehingga secara umum formula untuk rencana total adalah: Plan Produksi = {(Total Demand – Inventori awal) + Inventori akhir}.............(1) Maka rencana produksi tahun 2015 pada PT. INS dapat dihitung sebagai berikut: Table 1. Rencana Produksi PT. INS Tahun 2015 Speedometer Total Permintaan

Tipe W 2.661.897 unit

Tipe X 1.532.097 unit

Tipe Y 212.235 unit

Tipe Z 5.474 unit

TOTAL 4.411.702 unit

Inventory Awal

34.478 unit

27.664 unit

5.906 unit

1.721 unit

69.769 unit

Inventory Akhir

36.572 unit

14.956 unit

3.801 unit

1.721 unit

57.050 unit

2.663.991 unit

1.519.389 unit

210.132 unit

5.474 unit

4.398.986 unit

Rencana Produksi

Sumber : Data forecast hasil (POM) PT.Indonesia Nippon Seiki 2014

http://digilib.mercubuana.ac.id/

Keterangan:  Total permintaan

: Didapatkan dari total rencana produksi (forecast)

 Inventory awal

: Diperoleh dari data stock awal bulan Maret 2015

 Inventory akhir

: Diperoleh dari data stock akhir bulan Maret 2015

 Rencana produksi

: Rumus diatas

 Type speedometer ditentukan berdasarkan nama dari customer diatas

4.1.1

Prakiraan (Forecasting) Merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan

(Heizer dan Render, 2005). Pada PT. INS menggunakan horizon waktu perkiraan jangka menengah yaitu satu sampai lima tahun. Untuk pendekatan dalam prakiraan, PT. INS menggunakan metode kulitatif dengan tinjauan permintaan pasar (sales force compoite), maksud dari metode ini adalah setiap tenaga penjualanan pada PT. INS yang melakukannya adalah pihak kedua/customer dalam meramalkan berapa jumlah penjualan yang bisa dilakukan pada perusahaan customer dan pesanan ditujukan ke pada PT. INS untuk dibuatnya forecasting oleh PPC pada Tabel 1 dan Tabel 2 hasil perbandingan dari 3 metode time series. Table 2. Hasil Perhitungan Forecast Dengan 3 Metode Error

MAD

MAPE

Moving Average

-18.147

491.935

10%

Weight Moving Average

17.418

463.448

12%

Exponential Smoothing

223.346

757.134

20%


Table 3. Hasil Forecast Tahun 2015 Menggunakan Metode Moving Average Month

Demand(y)

Forecast

January

389422

February

412499

March

497558

April

507874

433159.7

74714.3

74714.3

5582228000

0.1

May

516300

472643.7

43656.3

43656.3

1905876000

0

June

513921

507244

6677

6677

44582330

0

July

524250

512698.3

11551.7

11551.7

133440800

0

August

572724

518157

54567

54567

2977558000

0

September

361554

536965

-175411

175411

30769020000

0.5

October

521212

486176

35036

35036

1227521000

0

November

495720

485163.3

10556.7

10556.7

111443600

0

December

379730

459495.3

-79765.3

79765.3

6362510000

0.2

TOTALS

5692764

-18417.3

491935.3

49114180000

1.1

AVERAGE

474397

-2046.4

54659.5

5457132000

0.1

Next period

Error

465554

|Error|

(Bias)

Error^2

(MAD)

(MSE)

Std err

5.1.2

|% Error|

(MAPE)

83763.4

Pola Data Pola data menginformasikan pemintaan produksi sepeda motor selama

beberapa bulan, pola data permintaan cukup stabil. Hal ini dapat dilihat dari sebagian besar jumlah permintaan setiap bulan berada disekitar 500.000 unit speedometer. Untuk lebih jelas lihat Gambar 4.

Forecast Poduksi speedometer 2015

800000 600000 400000

Produksi Aktual

unit 200000 0 -200000 1ar

1ar

1ar

1ar

1ar

1ar

-400000

Gambar 1. Grafik Forecasting Tahun 2015


5.1.3

Perencanaan Agregat Perencanaan Agregat adalah perencanaan dari keseluruhan proses produksi

untuk menetapkan kombinasi yang optimal dari tingkat produksi, jumlah tenaga kerja, dan tingkat persediaan sehingga diperoleh biaya dari horizon perencanaan waktu tertentu. Hal ini memiliki arti proses perencanaan kuantitas dan pengaturan waktu keluaran selama periode waktu tertentu, dan mengabungkan prakiraanprakiraan barang atau jasa menjadi unit – unit yang homogen. Perencanaa agregat menyangkut penentuan jumlah dan kapan produksi akan dilangsungkan dalam waktu dekat, sering kali tiga sampai delapan belas bulan kedepan. Dalam hal ini menajer operasi dituntut untuk mampu menentukan cara terbaik untuk memenuhi ramalan permintaan dengan menyesuaikan antara tingkat produksi, tingkat kebutuhan tenaga kerja, tingkat persediaan, waktu lembur, tingkat nilai sub kontrak, dan semua variabel yang dapat dikendalikan, dengan tujuan meminimisasi biaya sepanjang periode perencanaan. Perencanaan agregat merupakan bagian dari sistem perencanaan produksi yang lebih besar, sehingga peramalan mengenai keterkaitan antara rencana dan beberapa faktor internal dan eksternal merupakan sesuatu yang berguna,manajer operasi tidak hanya menerima input dari ramalan permintaan yang dilakukan departemen pemasaran, tapi juga berurusan dengan keuangan, karyawan, kapasitas dan ketersediaan bahan mentah. Dalam perencanaan agregat ada beberapa metode yang umum digunakan yang mencakup manipulasi tingkat persediaan, produksi, tingkat tenaga kerja, kapasitas serta variabel – variabel yang mungkin dikendalikan. Menurut Heizer & Render (2001), ada delapan pilihan metode, lima pilihan pertama disebut pilihan


kapasitas karena pilihan ini tidak mencoba mengubah untuk mengubah permintaan tetapi berupaya untuk menyerap fluktuasi permintaan. Tiga pilihan lainnya merupakan pilihan permintaan, agar dapat memuluskan perubahan – perubahan sepanjang periode perencanaannya. a.

Pilihan Kapasitas

1. Tingkat persediaan yang berubah – ubah, manajer dapat menambah persediaan sepanjang satu periode dimana tingkat permintaan rendah, untuk memenuhi tingkat permintaan yang tinggi, pada periode yang akan datang. Jika memilih strategi murni ini, maka biaya – biaya yang berkaitan dengan penyimpanan, asuransi penanganan, kelalaian, pencurian, dan modal yang di investasikan akan meningkat. Dipihak lain, ketika perusahaan memasuki periode dimana permintaan meningkat, dapat terjadi kekurangan stok sehingga tidak terjadi penjualan yang semestinya dapat dihasilkan, karena waktu antara yang kemungkinan lebih lama dan pelayanan konsumen yang lebih buruk. 2. Mengubah

jumlah

tenaga

kerja

dengan

cara

merekrut

ataupun

memberhentikan tenaga kerja. Satu cara untuk memenuhi permintaan adalah mempekerjakan atau

memberhentikan

para

pekerja

produksi untuk

menyesuaikan dengan tingkat produksi. Namun,sering kali pekerja baru perlu dilatih dan produktivitas akan menurun selagi mereka terserap kedalam perusahaan. Pemberhentian atau pemecatan dapat menurunkan moral para pekerja dan dapat mengarah pada produkivitas yang lebih rendah lagi.


3. Mengubah tingkat produksi berdasarkan waktu lembur atau waktu kosong. Kadangkala mungkin bagi kita untuk mempertahankan jumlah tenaga kerja yang konstan, tetapi jam kerjanya yang akan diubah. Meskipun demikian, walaupun dalam keadaan permintaan meningkat, waktu lembur yang realistis tentu ada batasnya. Upah lembur jumlahnya lebih besar, dan waktu lembur yang terlalu panjang dapat membuat pekerja letih, sehingga produktivitas menurun secara drastis. Waktu lembur juga mengindikasikan biaya pabrikase yang bertambah karena fasilitas produksinya berjalan. Dipihak lain ketika permintaan menurun, perusahaan harus dengan cara apa pun menyerap waktu kosong pekerja, hal ini biasanya merupakan proses yang sulit. 4. Subkontrak. Perusahaan dapat juga memperoleh kapsiats sementara dengan melakukan subkontrak pada beberapa pekerja selama permintan konsumen berada pada periode puncak. Meskipun demikian, tindakan melakukan subkontrak sangat merugikan. Pertama subkontrak memakai biaya, kedua subkontrak membuka kemungkinan klien akan lari kepesaing, ketiga sering kali sulit menemukan pemasok subkontrak yang sangat tepat, yaitu pemasok yang selalu memasok produk yang bermutu baik, tepat pada waktunya. 5. Mempekerjakan tenaga – tenaga kerja paruh waktu. Khususnya disektor jasa, pekerja paruh waktu dapat mengisi kebutuhan akan pekerja tak terlatih. b. Pilihan Permintaan 1. Mempengaruhi Permintaan. Pada saat permintaan rendah, sebuah perusahaan dapat mencoba meningkatkan permintaan melalui periklanan, promosi, penjualan sistem personal selling, dan potongan – potongan harga.


2. Pesanan cadangan dalam memenuhi permintaan pada periode permintaan tinggi. Pesanan cadangan adalah pesanan barang atau jasa yang diterima perusahaan namun tidak dapat dilayani pada saat itu (baik karena sengaja maupun kebetulan), namun pendekatan ini dapat menghilangkan kesempatan menjual barang – barang atau jasa yang lain. 3. Product mix antar musim. Teknik pemulusan aktif yang banyak digunakan secara

luas

diantara

perusahaan

–

perusahaan

manufaktur

adalah

pengembangan product mix untuk barang – barang yang berlawanan musim ramainya. Namun, perusahaan jasa (juga manufaktur) yang menerapkan pendekatan iniakan menemukan bahwa mereka terlibat dalam pelayanan jasa atau produk yang di luar jangkauan keahlian mereka atau diluar pasar target mereka. Meskipun kedua strategi diatas dapat memproduksi jadwal agregat yang efektif dari segi biaya , kombinsai dari pilihan – pilihan tersebut, (strategi campuran) sering kali lebih berhasil. Strategi campuran mencakup pengabungan dua atau lebih variabel – variabel yang dapat dikendalikan untuk menetapkan rencana produksi. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan kombinasi dari jam lembur, subkontrak, dan pemerataan persediaan, ataupun ribuan kombinasi berbeda, karena tidak selalu memungkinkan bagi kita untuk menemukan satu rencana agregat yang “optimal”. Startegi – strategi yang umum digunakan dalam perencanaan agregat adalah sebagai berikut:


Table 4. Forecast PT. INS pada bulan April-Desember 2015 UNIT SPEEDOMETER ASSY ANALOG DAN DIGITAL Bulan Type W

Tipe X

Tipe Y

Tipe Z

Total

April

250227

159779.3

21461.67

1691.67

433159.64

Mei

277111.7

172345.7

22308.67

877.67

472643.74

Juni

304492.3

178666

23787

298.67

507243.97

Juli

309288

178608.3

24247

555

512698.3

Agustus

315852.7

177826

23900

578.33

518157.03

September

326971.3

183466.3

25906

621.33

536964.93

Oktober

296785.3

164716

24326.33

348.33

486175.96

Nopember

298035.3

162574.7

24287.33

266

485163.33

Desember

283133.3

154114.3

22010.67

237

459495.27

Sumber: Data forecast PT. Indonesia Nippon Seiki Tahun 2015 Ket: tipe speedometer dari customer yang diproduksi pada mesin & peralatan yang sama  Tipe W

: KV, KY, KW, KX, dan KM

 Tipe X

: XA,XB,XC, dan XD

 Tipe Y

: S1, S2, dan S3

 Tipe Z

: C123, C122, dan C121

Adapun untuk pengumpulan dan pengolahan data adalah sebagai berikut : a) Demand adalah jumlah permintaan pasar akan produk yang dihasilkan, demand yang diperoleh melalui jumlah pesanan, maupun forecast dari bagian PPC. dB

= Σ(d).............................................................................................(2)

dB

= demand produk/bulan

d

= demand masing – masing jenis produk/bulan


(d) April = (Tipe W + Tipe X + Tipe Y + Tipe Z) = (250.227 + 159.779 + 21462 + 1692) = 433.160 unit Speedometer Table 5. Demand PT. INS Periode April-Des 2015

Jumlah Permintaan

Bulan

Jumlah Permintaan

April

433.160

September

536.965

Mei

472.644

Oktober

486.176

Juni

507.244

Nopember

485.163

Juli

512.698

Desember

495.495

Agustus

518.157

Rata-rata

490.189

Bulan

b) Initial Inventori (In I) adalah jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. Initial Inventori di peroleh dari jumlah produk yang dialokasikan pada periode sebelumnya. In I

= Σ(ss)..…………..…....………………………...….................…(3)

In I

= inventori awal

Ss

= safety stock

In I

= 34.478 + 27.664 + 5.906 + 1.721 = 69.769 unit.

c) Rencana Produksi (Prod) adalah jumlah produk yang akan dihasilkan dalam suatu periode dan menjadi acuan dalam Jadwal Induk Produksi, yang dapat berubah sesuai kebutuhan maupun faktor – faktor tertentu. Rprod

= Rata – rata (ΣdB)...………............................…….........………(4)


Rprod

= Rencana produksi bulanan

dB


Rprod

= (433.160 + 472.644 + 507.244 + 512.698 + 518.157 + 536.965 + 486.176 + 485.163 + 459.495) / 9 = 490.189 unit/bulannya.

d) Kapasitas produksi optimal pekerja (KOP) adalah

jumlah produk yang

mampu dihasilkan pekerja selama satu periode kerja dalam kondisi normal. KOP

= Rata – rata (ΣKOT).………...…............................................…(5)

KOP

= Kapasitas produksi optimal pekerja

KOT

= kapasitas produksi tenaga kerja/bulan

Table 6. Kapasitas produksi Speedometer PT. INS Lini Produksi

Kapasitas/jam

Man Power

SA1

218 unit

22

SA2

212 unit

22

SA3

212 unit

22

SA4

218 unit

22

SA5

212 unit

22

SA6

100 unit

17

SA7

212 unit

22

SD1

168 unit

8

SD2

93 unit

8

SD3

106 unit

9




KOP SA 1 dan 4 : 1 jam = 218 speedometer; maka 1 shift = 218 x 8 jam kerja = 1.744 unit/shift Dalam satu bulan = 1.744 x 221hari = 38.368 unit speedometer/bulan dalam satu shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 38.368 = 1.744speedometer/bulan. 22 TK/shift

 KOP SA 2,3,5,7, dan 8 : 1 jam = 212 speedometer; maka 1 shift = 212 x 8 jam kerja = 1.696 unit/shift Dalam satu bulan = 1.696 x 22 hari = 37.312 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 37.312 = 1.696 speedometer/bulan. 22 TK/shift



KOP SA 6 : 1 jam = 100 speedometer; maka 1 shift = 100 x 8 jam kerja = 800 unit/shift Dalam satu bulan = 800 x 22 hari = 17.600 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 17.600 = 1.035 speedometer/bulan. 17 TK/shift



KOP SD 1 : 1 jam = 168 speedometer; maka 1 shift = 168 x 8 jam kerja = 1.344 unit/shift

1

Rata-rata hari kerja perbulan


Dalam satu bulan = 1.344 x 22 hari = 29.568 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 29.568 = 3.696 speedometer/bulan. 8 TK/shift



KOP SD 2 : 1 jam = 93 speedometer; maka 1 shift = 93 x 8 jam kerja = 744 unit/shift Dalam satu bulan = 744 x 22 hari = 16.368 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 16.368 = 2.046 speedometer/bulan. 8 TK/shift



KOP SD 3 : 1 jam = 106 speedometer; maka 1 shift = 106 x 8 jam kerja = 848 unit/shift Dalam satu bulan = 848 x 22 hari = 18.656 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 18.656 = 2.073 speedometer/bulan. 9 TK/shift

Maka diperoleh akumulasi tingkat produksi optimal pekerja sebagai berikut: KOp

= Rata – rata (ΣKOT)…….….................................................…..(6)

Kop

=

(2x1.744)  (5x1.696)  1.035  3.696  2.046  2.073 11 Lini Produksi

= 1.892 speedometer/bulan. Maka berdasarkan perhitungan di atas dapat disimpulkan satu orang tenaga kerja mampu memproduksi 1.892 speedometer dalam waktu satu bulan.


dB ………..………………................................................…(7) KOp

TK

=

TK

= Jumlah Tenaga kerja

dB


KOP

= Kapasitas produksi optimal pekerja

TK pada bulan April =

490.189 speedomete r/bulan = 259,0850951 1.892 speedomete r/TK

Maka menurut Level strategic jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan pada bulan April adalah 259 orang tenaga kerja. Ingat: ”karena tingkat produksi tetap setiap bulannya maka jumlah tenaga kerja konstan dari bulan April sampai pada akhir periode pada bulan Desember. Jika tidak terjadi penambahan jumlah produksi pada periode ini.”


BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Recommend Documents