BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1. Profil Perusahaan Nama Perusahaan

:

PT. PISMATEX

Alamat

:

Jl. Bligo – Sapugarut Buaran Pekalongan 51173 Jawa Tengah - Indonesia

Telephone

:

(0285) 421145 (hunting) (0285) 424768 (hunting)

Facsimile

:

(0285) 426508

Kantor

:

Jl. WR. Supratman 112 Surabaya 60624 Jawa Timur - Indonesia

Telephone

:

(0231) 5688818 (hunting)

Facsimile

:

(0231) 5688828

Webside

:

WWW.PISMAGROUP.CO.ID

E-mail

:

[email protected]

Berdiri

:

1 Maret 1972 dengan SK Menteri Perindustrian No.155/M/SK/IV/72

Produk

:

Kain sarung ” GAJAH DUDUK ”

Luas Tanah

:

5345 m3

Luas Bangunan

:

4650 m3

Karyawan

:

5760 orang karyawan

4.1.1. Sejarah Berdirinya Perusahaan PT. PISMATEX PT. Pismatex didirikan pada tahun 1971 oleh H. Ghozi Salim yang pada awalnya bertempat di desa Klego kecamatan Pekalongan Utara kotamadya Pekalongan. Pada saat itu fasilitas mesinnya masih berupa alat tenun bukan mesin (ATBM). Kemudian pada tahun 1973 PT. Pismatex melakukan pembaharuan tempat dan peralatan. Adanya pergantian alat ini untuk meningkatkan keuntungan perusahaan yang lebih besar. Peralatan yang semula menggunakan ATBM diganti dengan alat tenun mesin (ATM) dengan pertimbangan sebagai berikut : 1. Tingkat produktifitas, efisiensi dan kualitas yang lebih baik. 2. Meningkatkan jumlah penjualan karena mutu yang lebih baik. Sedangkan pemindahan lokasi perusahaan dilakukan karena lokasi semula kurang strategis, dan akhirnya lokasi dipindahkan ke desa Bligo kecamatan Buaran kabupaten Pekalongan, hal ini dilakukan atas pertimbangan : 1. Tanah yang cukup luas untuk pengembangan perusahaan. 2. Harga tanah cukup murah dibandingkan di tengah kota. 3. Mudah dalam mendapatkan tenaga kerja. 4. Terjangkau angkutan umum.

Dari tahun ke tahun PT. Pismatex mengalami perkembangan yang pesat. Hingga saat ini perusahaan sudah memiliki sarana cukup memadai, yaitu adannya 2 (dua) kantor cabang antara lain di Jakarta dan Surabaya. Tujuan yang hendak dicapai oleh PT. Pismatex Buaran Pekalongan antara lain :  Ditinjau dari segi ekonomi, adalah untuk mencari laba.  Ditinjau dari segi sosial, adalah untuk memberikan kesempatan kerja pada masyarakat sekitar.  Ditinjau dari segi pembangunan, adalah untuk membantu pemerintah dalam memenuhi peranan sandang khususnya kain sarung. Sedangkan peranan perusahaan dalam pembangunan antara lain :  Bidang ketenaga kerjaan, yaitu menyerap tenaga kerja sebanyak mungkin dari daerah sekitarnya dan menambah pendapatan Negara.  Bidang pendidikan, yaitu memberikan kesempatan kepada pelajar dan mahasiswa untuk mengadakan penelitian dan riset di perusahaan. Prestasi yang berhasil diraih oleh Gajah Duduk, sejak penemuan merk pada tahun 1972, adalah posisinya sebagai pemimpin pasar sarung di Indonesia. Kepemimpinan pasar ini ditinjau dari term volume penjualan (40% pasar domestik) dan gengsi, dimana Gajah Duduk menjadi merk yang paling bergengsi di pasaran. Ini dibuktikan dengan PT. Pismatex berhasil meraih penghargaan Superbrands Award pada tahun 1998 dan telah menerima sertifikat ISO 9001. Penghargaan-penghargaan yang diraih sepanjang tahun telah memaksa perusahaan

untuk

tetap

meningkatkan

kualitas

produk

dan

secara

berkesinambungan menciptakan inovasi-inovasi baru yang akan menghasilkan busana yang bagus dan nyaman dipakai. Kualitas dan kesempurnaan produk Gajah Duduk dapat dijamin, mulai dari pemilihan bahan baku sampai pada proses pengemasan dan pengiriman akhir. Anak perusahaannya, PT. Pisma Putra Textile, telah ditunjuk untuk menjadi penyedia bahan baku di PT. Pismatex.

4.1.2. Visi Dan Misi Perusahaan PT.Pismatex mempunyai misi yaitu memproduksi kain sarung bernilai tinggi untuk pasaran nasional dan internasional, menunjang pembangunan Indonesia. Sedangkan misi yang diemban PT.Pismatex adalah menjadi pabrik tekstil terbaik di dunia dengan : 1. Memberikan kepuasan kepada pemegang saham 2. Memberikan kepuasan kepada pelanggan 3. Memberikan kepuasan kepada pemerintah 4. Memberikan kesejahteraan kepada karyawan 5. Memberikan manfaat kepada masyarakat lingkungann perusahaan

4.1.3. Waktu Kerja Perusahaan Dalam melaksanakan tugasnya setiap karyawan harus mematuhi segala peraturan, dan bagi karyawan yang melanggar tata tertib tersebut maka baginya dikenakan sanksi dari perusahaan sesuai kesalahan yang dilakukannya. Adapun pembagian jam kerja ditentukan sebagai berikut : a. Shift pagi pukul 06.00 sampai pukul 14.00

b. Shift siang pukul 14.00 sampai pukul 22.00 c. Shift malam pukul 22.00 sampai pukul 06.00 Pergantian shift dilakukan setiap dua hari sekali, sedangkan untuk Kepala Bagian, Maintenance, Teknik Umum dan Administrasi mengikuti jam kerja biasa atau General Shift (GS) dengan ketentuan : a. Hari Senin sampai hari Jum’at pukul 08.00 sampai pukul 16.00. b. Hari Sabtu pukul 08.00 sampai pukul 14.00. c. Hari Minggu libur. d. Istirahat pukul 12.00 sampai pukul 13.00.

4.1.4. Produk Perusahaan Produk yang dihasilkan PT. Pismatex adalah kain hasil tenunan berupa kain sarung yang biasa digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai perangkat alat sholat bagi kaum laki-laki untuk menutupi aurat. Kain tenun sarung yang diproduksi PT. Pismatex memiliki beberapa merk tetapi merk yang pertama dan cukup terkenal adalah sarung “GAJAH DUDUK”. Sehingga masyarakat Pekalongan dan sekitarnya lebih mengenalnya sebagai “Pabrik Gajah Duduk” ketimbang PT. Pismatex. Sarung merupakan ikon budaya Indonesia, dan masih dipakai oleh para pria dan pemuda pada kegiatan keagamaan dan kebudayaan. Selain sangat berarti bagi rakyat Indonesia, kegiatan ini juga memberi kesempatan kepada para pria untuk memakai pakaian tradisional terbaik mereka dengan semua kemegahan

yang penuh warna. Kemegahan tradisional ini ditunjukkan oleh sarung Gajah Duduk.

4.1.5. Pemasaran Dalam proses pemasaran PT.Pismatex Pekalongan menggunakan saluran distribusi dari pabrik dikirim ke kantor pusat, dan kemudian dikirim ke agen-agen, dari agen disalurkan ke konsumen atau pedagang-padagang yang lebih kecil atau toko-toko. Daerah pemasaran yang sudah terjangkau adalah Jawa, Sulawesi, Kalimantan, Maluku, Sumatra, Riau dan Bengkulu. Untuk memperluas market shere perusahaan telah berusaha untuk menjangkau daerah pemasaran seluruh Indonesia dan juga ekspor ke luar negeri seperti Malaysia, Brunai, Filipina, Singapura dan Timur tengah.

4.1.6. Proses Produksi Proses produksi ini merupakan mata rantai, sehingga kelancaran satu proses pada salah satu bagian akan sangat mempengaruhi proses produksi di bagian yang lain. Perencanaan produksi dilaksa nakan secara terpadu dan terkoordinir oleh departemen terkait. Pengawasan produksi dilaksanakan pada masing-masing departemen sejak proses awal sampai proses akhir (dari penerimaan bahan baku sampai pengiriman ke agen), yang dilakukan secara ketat baik dalam kualitas maupun kuantitas produksinya. PT.Pismatex Pekalongan telah menetapkan suatu system quality

control yang dinamakan total quality control (Pengendalian mutu terpadu), yang mana setiap bagian secara aktif mengendalikan produksi sedini mungkin agar tidak mengganggu proses selanjutnya. Lembaga yang menangani sistem ini memang belum ada, tetapi pelaksanaanya sudah tampak di setiap bagian. Produksi akhir selalu diawasi secara ketat, yang lolos dari seleksi merupakan produk yang baik. Produk yang diklasifikasikan cacat, segera dipisah dan diadakan perbaikan agar tingkat cacatnya tidak berat atau mungkin diperbaiki agar dapat dikategorikan menjadi produk baik. Adapun produk yang baik memiliki kriteria sebagai berikut: 1. Ukuran panjang dan lebarnya standar yaitu panjang 2 meter dan lebar 1,3 meter. 2. Corak tidak menyimpang dari rencana. 3. Komposisi warna tidak menyimpang. 4. Tenunanya baik, tidak ada lusi putus, tidak salah warna dan tidak salah nomor benang pakan. Untuk lay out pabrik telah diusahakan mengikuti alur proses prodiksi (flow chart), namun demikian mengingat pembebasan tanah dilakukan secara bertahap sesuai dengan kemampuan dana perusahaan. Berikut ini adalah alur proses produksi dan lay out pabrik PT.Pismatex Sapugarut Buaran Pekalongan.

Notes: 1. Grey Cones yarns 2. Soft Cones 3. Cone Dyeing

No.2,5,6,7,8 dan 9

: Preparation Process

No.3 dan 4

: Dyeing Process

No.10

:Weaving Loom Process

No.11 s/d 21

: Finishing Process

4. Cones Drying Storage 5. Cones Winding 9. Prin Winding 6. Sectional Warping 10. Weaving Loom 7. Yarn Sizing 11. Clotch Cutting 8. Reaching In 12. Inspectinr 13. Singeing 16. Dryng 17. Stentering

14. Desizing 15. Washing

18. Calendering 19a. Woven Cutting 19. Sewing 19b. Sewing 20. Packaging 19c. Inspecting II 21. Ready For Sale 19d. Folding

Gambar 4.1. Flow Chart (Aliran Proses Produksi) PT. Pismatex

4.1.7. Struktur Organisasi Guna kelancaran operasional ke dalam dan ke luar, maka diadakan pembagian menurut struktur organisasi sebagai berikut : a. Direktur Membidangi semua kebijakan, pengawasan, pengkoordinasian, dan semua aktivitas dalam perusahaan. b. Manager I Membidangi masalah design, finishing, pencelupan dan teknik. c. Manager II Membidangi masalah persiapan, pertenunan, dan suku cadang. d. Kepala Bagian Keuangan Melaksanakan dan mengkoordonasikan masalah kesejahteraan karyawan dan upah. e. Kepala Bagian Umum Melaksanakana dan mengkoordinasikan masalah administrasi dan keamanan. f. Kepala Bagian Pencelupan Melaksanakan dan mengkoordinasikan bidang pencelupan mulai dari persiapan bahan baku sampai proses pencelupan benang. g. Kepala Bagian Persiapan Tenun

Melaksanakan dan mengkoordinasikan bidang persiapan pertenunan meliputi proses pengelosan, pemaletan, proses warpingdan proses-proses lain yang berhubungan dengan persiapan pertenunan. h. Kepala Bagian Pertenunan Melaksanakan dan mengkoordinasikan masalah di bidang pertenunan. i. Kepala Bagian Finishing Melaksankan dan mengkoordinasikan semua aktivitas serta bertanggung jawab pada proses akhir yang menetukan kualitas dari kain sarung. j. Kepala Bagian Teknik Melaksanakan semua aktivitas di bidang teknik seperti operasional boiler, listrik, pengadaan air, dan lain-lain. k. Kepala Bagian Suku Cadang Melaksanakan dan mengkoordinasikan serta bertangung jawab pada penyimpanan dan pemenuhan kebutuhan suku cadang. l. Kepala Bagian Design Melaksankan dan mengkoordinasi bidang pembuatan design corak atau motif dari kain sarung.

Gambar 4.2. Struktur Organisasi PT.Pismatex tahun 2009

4.2. Pengumpulan Data Data yang diperoleh dari PT. Pismatex adalah data pada periode tahun 2008 dan tahun 2009 yang meliputi : 1. Data hasil produksi (output) dalam satuan rupiah 2. Data penggunaan bahan baku dalam satuan rupiah (Input). 3. Data penggunaan tenaga kerja dalam satuan orang (Input). 4. Data penggunaan mesin dalam satuan unit (Input).

4.2.1. Data – data Periode Tahun 2008 Data hasil produksi (output) dan penggunaan input seperti material (M), jumlah tenaga kerja (L), dan jumlah mesin (T) pada periode tahun 2008, untuk semua jenis produk dapat dilihat secara lengkap pada tabel di bawah ini : Tabel 4.1. Data Output dan Input Tahun 2008

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan

Januari Febuari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Σ

Jenis Output Q (Rp. Juta) 3,722.573 3,735.655 3,795.950 3,834.359 3,804.010 3,878.720 4,162.618 4,150.590 4,163.672 4,099.905 3,911.425 3,866.320 47,125.797

M (Rp. Juta) 1,091.475 1,095.763 1,053.059 1,109.605 1,121.684 1,148.315 1,175.388 1,183.840 1,232.228 1,208.218 1,173.109 1,150.888 13,743.569

Jenis Input L (Rp. Juta) T (Juta) 84.455 546.623 84.455 472.990 84.455 544.019 84.455 524.160 84.455 545.104 85.344 529.200 82.677 546.840 82.677 550.963 82.677 527.100 82.677 547.057 82.677 535.290 82.677 557.690 1,003.681 6,427.036 (sumber : PT. Pismatex)

Keterangan : Q

=

Quantity (jumlah produksi yang dihasilkan).

M

=

Material (jumlah bahan baku yang digunakan).

L

=

Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan).

T

=

Tool (jumlah mesin yang digunakan).

4.2.2. Data – data Periode Tahun 2009 Data hasil produksi (output) dan penggunaan input seperti material (M), jumlah tenaga kerja (L), dan jumlah mesin (T) pada periode tahun 2009, untuk semua jenis produk dapat dilihat secara lengkap pada tabel di bawah ini : Tabel 4.2. Data Output dan Input Tahun 2009

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Jenis Output Q (Rp. Juta) 3,894.530 3,905.070 4,098.107 4,157.720 4,192.843 4,296.755 4,339.938 4,371.279 4,352.090 4,256.052 4,219.255 4,132.207 50,215.846

M (Rp. Juta) 1,071.140 1,102.255 1,102.010 1,156.768 1,147.874 1,121.267 1,175.535 1,224.976 1,173.428 1,139.373 1,154.097 1,146.233 13,714.953

Jenis Input L (Rp. Juta) T (Juta) 90.210 723.056 90.210 609.336 90.210 723.633 90.210 696.105 90.210 724.210 90.210 655.650 90.210 726.516 89.240 726.228 89.240 700.290 89.240 697.974 89.240 700.011 88.270 668.856 1,076.700 8,351.865 (sumber : PT. Pismatex)

Keterangan : Q

=

Quantity (jumlah produksi yang dihasilkan).

M

=


L

=


T

=


4.3. Pengolahan Data Dari data yang telah didapatkan tersebut, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan model pengukuran produktivitas berdasarkan fungsi produksi Coob-Douglas. Tetapi sebelumnya dilakukan perhitungan tingkat produktivitas dari masing-masing input dengan cara sederhana yaitu dengan membagi antara output dengan input untuk memberikan gambaran umum tentang tingkat produktivitas.

4.3.1. Perhitungan Produktivitas Bahan Baku Untuk mengetahui tingkat produktivitas bahan baku (material) tahun 2008 dan 2009, maka dapat digunakan data-data output (jumlah produksi) yang dinotasikan dalam Q (quantity) dengan jumlah bahan baku yang digunakan yang dinotasikan dalam M (material). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat tabel-tebel berikut : Tabel 4.3. Produktivitas Bahan Baku Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan

Januari Febuari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

Q (Rp. Juta) 3,722.573 3,735.655 3,795.950 3,834.359 3,804.010 3,878.720 4,162.618 4,150.590 4,163.672 4,099.905 3,911.425 3,866.320

M (Rp. Juta) 1,091.475 1,095.763 1,053.059 1,109.605 1,121.684 1,148.315 1,175.388 1,183.840 1,232.228 1,208.218 1,173.109 1,150.888

P 3.411 3.409 3.605 3.456 3.391 3.378 3.541 3.506 3.379 3.393 3.334 3.359

Keterangan : Q

=

Quality (output).

M

=


P

=

Produktivitas bahan baku yang digunakan.

Perhitungan :  Perhitungan produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2008 : P=

output 3.722,573   3,411 1.091,475 input

 Perhitungan produktivitas bahan baku untuk bulan febuari tahun 2008 : P=

output 3.735,655   3,409 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.3.). input 1.095,763

Tabel 4.4. Produktivitas Bahan Baku Tahun 2009 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Q (Rp. Juta) 3,894.530 3,905.070 4,098.107 4,157.720 4,192.843 4,296.755 4,339.938 4,371.279 4,352.090 4,256.052 4,219.255 4,132.207

M (Rp. Juta) 1,071.140 1,102.255 1,102.010 1,156.768 1,147.874 1,121.267 1,175.535 1,224.976 1,173.428 1,139.373 1,154.097 1,146.233

Keterangan : Q

=

Quality (output).

M

=


P

=


P 3.636 3.543 3.719 3.594 3.653 3.832 3.692 3.568 3.709 3.735 3.656 3.605

Perhitungan :  Perhitungan produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2009 : P=

output 3.894,530   3,636 1.071,140 input

 Perhitungan produktivitas bahan baku untuk bulan febuari tahun 2009 : P=

output 3.905,070   3,543 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.4). input 1.102,255

4.3.2. Perhitungan Produktivitas Tenaga Kerja Untuk mengetahui tingkat produktivitas tenaga kerja tahun 2008 dan 2009, maka dapat digunakan data-data output (jumlah produksi) yang dinotasikan dalam Q (quantity) dengan jumlah tenaga kerja yang digunakan yang dinotasikan dalam L (labour). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat tabel-tebel berikut : Tabel 4.5. Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Q (Rp. Juta) 3,722.573 3,735.655 3,795.950 3,834.359 3,804.010 3,878.720 4,162.618 4,150.590 4,163.672 4,099.905 3,911.425 3,866.320

L (Rp. Juta) 84.455 84.455 84.455 84.455 84.455 85.344 82.677 82.677 82.677 82.677 82.677 82.677

Keterangan : Q

=

Quality (output).

L

=


P 44.078 44.232 44.946 45.401 45.042 45.448 50.348 50.202 50.361 49.589 47.310 46.764

P

=


Perhitungan :  Perhitungan produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2008 : P=

output 3.722,573   44,078 84,455 input

 Perhitungan produktivitas tenaga kerja untuk bulan febuari tahun 2008 : P=

output 3.735,655   44,232 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.5.). input 84,455 Tabel 4.6. Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2009 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Q (Rp. Juta) 3,894.530 3,905.070 4,098.107 4,157.720 4,192.843 4,296.755 4,339.938 4,371.279 4,352.090 4,256.052 4,219.255 4,132.207

L (Rp. juta) 90.210 90.210 90.210 90.210 90.210 90.210 90.210 89.240 89.240 89.240 89.240 88.270

P 43.172 43.289 45.429 46.089 46.479 47.631 48.109 48.983 48.768 47.692 47.280 46.813

Keterangan : Q

=

Quality (output)

L

=


P

=


Perhitungan :  Perhitungan produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2009 : P=

output 3.894,530   43,172 input 90,210

 Perhitungan produktivitas tenaga kerja untuk bulan febuari tahun 2009 : P=

output 3.905,070   43,289 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.6.). input 90,210

4.3.3. Perhitungan Produktivitas Mesin Untuk mengetahui tingkat produktivitas mesin tahun 2008 dan 2009, maka dapat digunakan data-data output (jumlah produksi) yang dinotasikan dalam Q (quantity) dengan jumlah mesin yang digunakan yang dinotasikan dalam T (tool). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat tabel-tebel berikut : Tabel 4.7. Produktivitas Mesin Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Q (Rp. Juta) 3,722.573 3,735.655 3,795.950 3,834.359 3,804.010 3,878.720 4,162.618 4,150.590 4,163.672 4,099.905 3,911.425 3,866.320

T (Rp. Juta) 546.623 472.990 544.019 524.160 545.104 529.200 546.840 550.963 527.100 547.057 535.290 557.690

P 6.810 7.898 6.978 7.315 6.979 7.329 7.612 7.533 7.899 7.494 7.307 6.933

Keterangan : Q

=

Quality (output).

T

=


P

=


Perhitungan :  Perhitungan produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2008 :

P=

output 3.722,573   6,810 input 546,623

 Perhitungan produktivitas mesin untuk bulan febuari tahun 2009 : P=

output 3.735,655   7,898 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.7.). 472,990 input Tabel 4.8. Produktivitas Mesin Tahun 2009 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


Q (Rp.Juta)

T (Rp. Juta)

P

3,894.530

723.056

5.386

3,905.070

609.336

6.409

4,098.107

723.633

5.663

4,157.720

696.105

5.973

4,192.843

724.210

5.790

4,296.755

655.650

6.553

4,339.938

726.516

5.974

4,371.279

726.228

6.019

4,352.090

700.290

6.215

4,256.052

697.974

6.098

4,219.255

700.011

6.027

4,132.207

668.856

6.178

Keterangan : Q

=

Quality (output).

T

=


P

=


Perhitungan :  Perhitungan produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2009 : P=

output 3.894,530   5,386 input 723,056

 Perhitungan produktivitas mesin untuk bulan febuari tahun 2009 : P=

output 3.905,070   6,409 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.8.). input 609,336

Agar data dalam tabel-tabel di atas dapat dianalisa dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas, maka data hasil produksi (Q) dan penggunaan input bahan baku (M), tenaga kerja (L) serta mesin (T) perlu ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.9. berikut : Tabel 4.9. Data Logaritma Output dan Logaritma Input Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


In Q 8.222 8.226 8.242 8.252 8.244 8.263 8.334 8.331 8.334 8.319 8.272 8.260 99.298

Tahun 2008 In M In L In T 6.995 4.436 6.304 6.999 4.436 6.159 6.959 4.436 6.299 7.012 4.436 6.262 7.023 4.436 6.301 7.046 4.447 6.271 7.069 4.415 6.304 7.077 4.415 6.312 7.117 4.415 6.267 7.097 4.415 6.305 7.067 4.415 6.283 7.048 4.415 6.324 84.509 53.117 75.390 (Sumber : Data PT. Pismatex)

Keterangan: ln Q

=

jumlah hasil logaritma dari Q (output)

ln M

=

jumlah hasil logaritma dari M (bahan baku)

ln L

=

jumlah hasil logaritma dari L (tenaga kerja)

ln T

=

jumlah hasil logaritma dari T (mesin)

Perhitungan :  Untuk bulan januari 2008 : ln Q (3.722,573 ) = 8,222 ln M (1.091,475) = 6,995

ln L (84.455)

= 4,436

ln T (546,623)

= 6,304

 Untuk bulan febuari 2008 : ln Q (3.735,655 ) = 8,226 ln M (1.095,763) = 6,999 ln L (88,455)

= 4,436

ln T (472,990)

= 6,159 (Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.9.)

Tabel 4.10. Data Logaritma Output dan Logaritma Input Tahun 2009

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan


In Q 8.267 8.270 8.318 8.333 8.341 8.366 8.376 8.383 8.378 8.356 8.347 8.327 100.062

Tahun 2009 In M In L In T 6.976 4.502 6.583 7.005 4.502 6.412 7.005 4.502 6.584 7.053 4.502 6.546 7.046 4.502 6.585 7.022 4.502 6.486 7.069 4.502 6.588 7.111 4.491 6.588 7.068 4.491 6.551 7.038 4.491 6.548 7.051 4.491 6.551 7.044 4.480 6.506 84.489 53.961 78.529 (Sumber : Data PT. Pismatex)

Keterangan: ln Q

=

jumlah hasil logaritma dari Q (output).

ln M

=

jumlah hasil logaritma dari M (bahan baku).

ln L

=

jumlah hasil logaritma dari L (tenaga kerja).

ln T

=

jumlah hasil logaritma dari T (mesin).

Perhitungan :  Untuk bulan januari 2009 : ln Q (3.894,530 ) = 8,267 ln M (1.095,640) = 6,976 ln L (90.210)

= 4,502

ln T (723.056)

= 6,583

 Untuk bulan febuari 2009 : ln Q (3.905,640 ) = 8,270 ln M (1.012,255) = 7,005 ln L (90.210)

= 4,502

ln T (609.336)

= 6,412 (Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.10).

Setelah

data

output

dan

input

dari

masing-masing

periode

ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln), maka langkah selanjutnya data tersebut dipakai untuk perhitungan koefisien-koefisien fungsi produksi cobb-douglas dengan menggunakan analisa linier logaritmik yang ditunjukkan dalam tabel 4.11. dan 4.12. berikut :

Tabel 4.10. Perhitungan Pendugaan Parameter Regresi Tahun 2008

No

X1

X2

X3

Y

X1²

X2²

X3²

Y²

X1Y

X2Y

X3Y

X1X2

X1X3

X2X3

1

6.995

4.436

6.304

8.222

48.934

19.680

39.737

67.604

57.516

36.475

51.831

31.033

44.097

27.965

2

6.999

4.436

6.159

8.226

48.989

19.680

37.934

67.662

57.573

36.491

50.663

31.050

43.109

27.323

3

6.959

4.436

6.299

8.242

48.434

19.680

39.677

67.925

57.358

36.562

51.914

30.874

43.837

27.944

4

7.012

4.436

6.262

8.252

49.165

19.680

39.210

68.092

57.859

36.607

51.671

31.106

43.906

27.779

5

7.023

4.436

6.301

8.244

49.317

19.680

39.702

67.960

57.893

36.571

51.944

31.154

44.249

27.953

6

7.046

4.447

6.271

8.263

49.647

19.773

39.330

68.281

58.223

36.744

51.822

31.332

44.188

27.887

7

7.069

4.415

6.304

8.334

49.976

19.492

39.742

69.454

58.915

36.794

52.538

31.211

44.566

27.832

8

7.077

4.415

6.312

8.331

50.077

19.492

39.837

69.406

58.955

36.781

52.583

31.242

44.665

27.866

9

7.117

4.415

6.267

8.334

50.646

19.492

39.280

69.458

59.311

36.795

52.233

31.419

44.602

27.670

10

7.097

4.415

6.305

8.319

50.366

19.492

39.747

69.201

59.037

36.727

52.446

31.332

44.743

27.834

11

7.067

4.415

6.283

8.272

49.948

19.492

39.474

68.420

58.459

36.519

51.969

31.202

44.403

27.738

12

7.048

4.415

6.324

8.260

49.678

19.492

39.990

68.229

58.219

36.468

52.235

31.118

44.572

27.919

Σ

84.509

53.117

75.390

99.298

595.176

235.123

473.663

821.692

699.319

439.533

623.848

374.072

530.938

333.710

Tabel 4.11. Perhitungan Pendugaan Parameter Regresi Tahun 2009

No

X1

X2

X3

Y

X1²

X2²

X3²

Y²

X1Y

X2Y

X3Y

X1X2

X1X3

X2X3

1

6.976

4.502

6.583

8.267

48.671

20.269

43.342

68.349

57.677

37.221

54.428

31.409

45.930

29.640

2

7.005

4.502

6.412

8.270

49.072

20.269

41.118

68.393

57.933

37.233

53.030

31.538

44.919

28.869

3

7.005

4.502

6.584

8.318

49.068

20.269

43.353

69.194

58.269

37.450

54.770

31.537

46.122

29.643

4

7.053

4.502

6.546

8.333

49.750

20.269

42.844

69.434

58.774

37.515

54.542

31.755

46.168

29.469

5

7.046

4.502

6.585

8.341

49.641

20.269

43.363

69.575

58.769

37.553

54.927

31.721

46.396

29.647

6

7.022

4.502

6.486

8.366

49.311

20.269

42.063

69.984

58.745

37.663

54.256

31.615

45.543

29.199

7

7.069

4.502

6.588

8.376

49.978

20.269

43.405

70.151

59.211

37.708

55.181

31.828

46.576

29.661

8

7.111

4.491

6.588

8.383

50.562

20.172

43.400

70.272

59.607

37.650

55.225

31.936

46.844

29.588

9

7.068

4.491

6.551

8.378

49.952

20.172

42.922

70.198

59.216

37.630

54.891

31.743

46.304

29.425

10

7.038

4.491

6.548

8.356

49.537

20.172

42.879

69.824

58.812

37.530

54.717

31.611

46.088

29.410

11

7.051

4.491

6.551

8.347

49.718

20.172

42.917

69.679

58.858

37.491

54.685

31.669

46.192

29.423

12

7.044

4.480

6.506

8.327

49.621

20.074

42.322

69.332

58.654

37.306

54.169

31.561

45.827

29.148

Σ

84.489

53.961

78.529

100.062

594.882

242.647

513.929

834.384

704.525

449.950

654.821

379.923

552.909

353.123

Karena dalam penelitian kali ini terdapat tiga macam input yang dihitung tingkat produktivitasnya, maka sebelum dibuat persamaan fungsi produksi cobbdouglas terlebih dahulu digunakan regresi tiga prediktor untuk menentukan besarnya nilai dari elastisitas produksi dari masing-masing input. Berikut adalah perhitungan regresi tiga prediktor untuk periode tahun 2008 dan 2009. 1. Periode Tahun 2008 Berdasarkan pada Tabel 4.13. maka didapat harga-harga sebagai berikut : X1

= 84,509

X1

= 7,042

X2

= 53,117

X2

= 4,426

X3

= 75,390

X3

= 6,283

Y

= 99,298

Y

= 8,275

X12 = 595,176

X1Y = 699,319

X1X2 = 374,072

X22 = 235,123

X2Y = 439,533

X1X3 = 530,938

X32 = 473,663

X3Y = 623,848

X2X3 = 333,710

Y2

= 821,692 Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b1, b2, dan b3 digunakan

persamaan berikut : X1Y = b1X12

+

b2X1X2 +

b3X1X3

…………………(1)

X2Y = b1X1X2 +

b2X22

+

b3X2X3

.…………………(2)

X3Y = b1X1X3 +

b2X2X3

+

b3X33

.………………….(3)

a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3

Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3). 699,318945 = 595,176492 b1 + 374,072195 b2 + 530,937749 b3 …(1) 439,532899 = 374,072195 b1 + 235,123490 b2 + 333,709537 b3 ... (2) 623,848408 = 530,937749 b1 + 333,709537 b2 + 473,662500 b3 ... (3)

Jika persamaan (1) dibagi dengan 530.937749; persamaan (2) dibagi dengan 333.709537; dan persamaan (3) dibagi dengan 473.662500, maka akan diperoleh : 1,317139 = 1,120991 b1 + 0,704550 b2 + b3

........... (4)

1,317112 = 1,120951 b1 + 0,704575 b2 + b3

........... (5)

1,317074 = 1,120920 b1 + 0,704530 b2 + b3

........... (6)

Jika persamaan (4) dikurangi persamaan (5); dan persamaan (5) dikurangi persamaan (6), maka diperoleh : 0,000027 = 0,000040 b1 - 0,000025 b2

............... (7)

0,000038 = 0,000031 b1 + 0,000045 b2

............... (8)

Jika persamaan (7) dibagi dengan -0,000025; dan persamaan (8) dibagi dengan 0,000045, maka akan diperoleh : -1,08 = -1,60 b1 + b2

......... (9)

0,84 =

......... (10)

0,69 b1 + b2

Jika persamaan (9) dikurangi dengan persamaan (10), maka akan diperoleh :

-1,92 = -2,29 b1 b1

= 0,8408

Jika nilai b1 dimasukkan persamaan (9), maka diperoleh : -1,08 = -1,60 b1 + b2 -1,08 = -1,60 (0,8408) + b2 -1,08 ,= -1,3452 b2 = 0,2652

Jika nilai b1 dan b2 dimasukkan ke persamaan (4), maka akan diperoleh : 1,317139 = 1,120991 b1 + 0,704550 b2 + b3 1,317139 = 1,120991 (0,8408) + 0,704550 (0,2652) + b3 1,317139 = 0,942503 + 0,186877 + b3 1,317139 = 1,129380 + b3 b3

= 1,317139 – 1,129380

b3

= 0,1878

Nilai a diperoleh dari : a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3 a = 8,275 – (0,8408)(7,042) – (0,2652)(4,426) – (0,1878)( 6,283) a = 8,275 – 5,9211 – 1,1741 – 1,1796 a = 0,0002

Jadi persamaan regresinya adalah : Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 Y= 0,0002 + 0,8408X1 + 0,2652X2 + 0,1878X3

Rumus korelasi ganda 3 prediktor : Ry(1,2,3) =

b1 X 1Y  b 2 X 2Y  b3 X 3Y

Y

2

Ry(1,2,3) =

(0,8728)(699,319)  (0,6069)(447,636)  (0,8875)(544,216) 821,692 2

Ry(1,2,3) =

610,3882  271,6868  482,9866 821,6923

Ry(1,2,3) =

821,6880 821,6923

Ry(1,2,3) = 0,9999 Koefisien determinasi (R2) = (0,99992) = 0,9998 Uji signifikansi koefisien korelasi ganda : F=

R 2 ( N  m  1) 0,9998(12  3  1) = = 13330,67 3(1  0,9998) m(1  R 2 )

2. Periode Tahun 2009 Berdasarkan pada Tabel 4.14. maka didapat harga-harga sebagai berikut : X1

= 84,489

X1

= 7,041

X2

= 53,961

X2

= 4,497

X3

= 78,529

X3

= 6,544

Y

= 100,062

Y

= 8,339

X12 = 594,882

X1Y = 704,525

X1X2 = 379,923

X22 = 242,647

X2Y = 449,950

X1X3 = 552,909

X32 = 513,929

X3Y = 654,821

X2X3 = 353,123

Y2

= 34,364

Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b1, b2, dan b3 digunakan persamaan berikut : X1Y = b1X12

+

b2X1X2 +

b3X1X3

........................(1)

X2Y = b1X1X2 +

b2X22

+

b3X2X3

……………….(2)

X3Y = b1X1X3 +

b2X2X3

+

b3X33

……………….(3)

a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3 Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3), sebagai berikut : 704,525226 = 594,881539 b1 + 379,923175 b2 + 552,909091 b3 .....(1) 449,950480 = 379,923175 b1 + 242,647015 b2 + 353,122650 b3 …..(2) 654,821093 = 552,909091 b1 + 353,122650 b2 + 513,928997 b3 …..(3)

Selanjutnya untuk mencari harga b1, maka persamaan (1) dibagi dengan 552,909091, persamaan (2) dibagi dengan 353,122650, dan persamaan (3) dibagi dengan 513,928997, maka akan didapat persamaan : 1,274215 = 1,075912 b1 + 0,687135 b2 + b3

............ (4)

1,274205 = 1,075896 b1 + 0,687147 b2 + b3

.............(5)

1,274147 = 1,075847 b1 + 0,687104 b2 + b3

............ (6)

Jika persamaan (4) dikurangi persamaan (5); dan persamaan (5) dikurangi persamaan (6), maka diperoleh : 0,000010 =

0,000016 b1 - 0,000012 b2 ................(7)

0,000058 = -0,000049 b1 + 0,000043 b2 ................(8)

Jika persamaan (7) dibagi dengan -0,000012; dan persamaan (8) dibagi dengan 0,000043, maka akan diperoleh : -0,83 = -1,33 b1 + b2

.................(9)

1,349 = 1,140 b1 + b2

.................(10)

Jika persamaan (9) dikurangi dengan persamaan (10), maka diperoleh : -2,179 = -2,470 b1 b1

= 0,8822

Selanjutnya nilai b1 dimasukkan ke dalam persamaan (10), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut: 1,349 = 1,140 b1 + b2 1,349 = 1,140 (0,8822) + b2 1,349 = 1,006 + b2 b2 = 0.3433

Selanjutnya, jika nilai b1 dan b2 dimasukkan ke dalam persamaan (5), maka akan didapat b3 sebagai berikut : 1,274205 = 1,075896 b1 + 0,687147 b2 + b3 1,274205 = 1,075896 (0,8822) + 0,687147 (0,3433) + b3 1,274205 = 0,949157 + 0,237327 + b3 1,274205 = 1,186477 + b3 b3

= 1,274205 – 1,186477

b3

= 0,0877

Nilai a diperoleh dari : a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3 a = 8,339 – (0,8822)(7,041) – (0,3433)(4,497) – (0,0877)(6,544) a = 8,339 – 6,1348 – 1,6055 – 0,5983 a = 0.0004

Jadi persamaan regresinya adalah : Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 Y= 0,0004 + 0,8822X1 + 0,3433X2 + 0,0877X3

Rumus korelasi ganda 3 prediktor : Ry(1,2,3) =

Ry(1,2,3) =

b1 X 1Y  b 2 X 2Y  b3 X 3Y

Y

2

(0,9259)(704,525)  (0,1485)(453,180)  (0,4545)(548,404) 834,3838

Ry(1,2,3) =

652,3197  67,2972  249,2496 834,3838

Ry(1,2,3) =

834,2721 834,3838

Ry(1,2,3) = 0,9999 Koefisien determinasi (R2) = (0,99992) = 0,9998 Uji signifikansi koefisien korelasi ganda : F=

R 2 ( N  m  1) 0,9998(12  3  1) = = 13330,67 3(1  0,9998) m(1  R 2 )

Setelah dilakukan perhitungan mencari nilai dari koefisien regresi untuk masing-masing periode, maka didapatkan harga-harga baru untuk persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas yang hasilnya dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel 4.15. Ringkasan Perhitungan untuk Persamaan Fungsi Produksi Koefisien

Tahun 2008

2009

a=

0,0002

0,0004

b1 = α

0,8408

0,8822

b2 = β

0,2652

0,3433

b3 = 

0,1878

0,0877

Dengan mengetahui harga-harga pada tabel di atas, maka dapat dibuat persamaan fungsi produksi Cobb-Douglasnya sebagai berikut : 1. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2008 Bentuk Asli : Q2008

= e M2008α L2008β T2008

Q2008

= e0,0002 M20080,8408 L20080,2652 T20080,1877

Q2008

= 1,0002 M20080,8408 L20080,2652 T20080,1877

Bentuk Transformasi : ln Q2008 =  + α ln M2008 + β ln L2008 +  ln T2008 ln Q2008 = 0,0002 + 0,8408 ln M2008 + 0,2652 ln L2008 + 0,1877 ln T2008

2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2009 Bentuk Asli : Q2009

= e M2009α L2009β T2009

Q2009

= e0,0004 M20090,8822 L20090,3433 T2009 0,0877

Q2009

= 1,0004 M20090,8822 L20090,3433 T20090,0877

Bentuk Transformasi : ln Q2009 =  + α ln M2009 + β ln L2009 +  ln T2009 ln Q2009 = 0,0004 + 0,8822 ln M2009 + 0,3433 ln L2009 + 0,0877 ln T2009

Keterangan :  = ln δ δ = anti ln  = e

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Recommend Documents