BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1. Profil Perusahaan
Nama
: PT. Sumber Bahagia Metalindo
E-mail
:
[email protected]
Nomor Telpon/Fax
: 021-54377608/54377609/021-5457134.
Alamat
: Jln. Tanjung Pura N0 8 Rt 009 / Rw 05. Pegadungan. Jakarta Barat 11830 Indonesia
Bidang Usaha
: Manufacture Of Automotive Parts And Metal Product.
Produk Perusahaan
: Automotive Component, Music Component dan Dies Punch untuk Manufacturing
Karyawan
: 150 ( Seratus Lima puluh ) Orang
PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah perusahaan yang bergerak di bidang Metal Stamping Automotive Parts dan Metal Product lainnya yang telah meningkatkan peralatan kualitas dengan mengadopsi sistem manajemen mutu ISO 9001-2000. Dan telah dianugrahi sertifikat dari TUV NORD dengan certified No 16-100-0456. Sejak berdiri pada tahun 1986. PT Sumber Bahagia Metalindo berkomitmen untuk selalu meningkatkan dan mengutamakan kepuasan pelanggan. PT. Sumber Bahagia Metalindo telah bergabung ke dalam kelompok bidang usaha berbasis metal stamping.
4.1.1 Visi, Misi, Motto, dan Strategi Perusahaan ♦ Visi Perusahaan Menjadikan perusahaan metal manufacturing yang terkemuka di Indonesia dengan orientasi kepuasaan pelanggan ♦ Misi Perusahaan Dengan Sumber Daya Manusia yang terlatih dan didukung oleh alat produksi yang berteknologi tinggi, kami menjamin produk yang bermutu dengan harga yang berkompetitif. ♦ Motto Perusahaan One Stop Metal Manufacturing
♦ Strategi Perusahaan PT. Sumber Bahagia Metalindo telah melakukan ekspansi bidang usaha kedalam beberapa unit bidang usaha yang berbeda jenis. 4.1.2. Kebijakan dan Sasaran Mutu ♦ Kebijakan Mutu PT. Sumber Bahagia Metalindo, menjamin bahwa setiap proses produk tetap terkendali, harga kompetitif, dan secara berkelajutan memperbaiki lingkungan kerja dengan fokus memenuhi kepuasan pelanggan dengan komitmen sebagai berikut : Meningkatkan mutu produk Menjamin harga yang kompetitif Melakukan perbaikan secara berkelanjutan Menjamin kepuasan dan harapan-harapan pelanggan ♦ Sasaran Mutu Menjamin pengiriman tepat waktu sesuai permintaan pelanggan Menjamin peningkatan secara berkelanjutan mutu SDM, dengan memberikan pelatihan rata-rata 5 jam/orang/tahun Merespon dengan cepat dan akurat setiap keluhan pelanggan maksimal tiga hari Mengendalikan mutu produk secara tepat dan akurat dengan reject rata-rata 0.4 % dari total produksi Meraih sertifikat ISO 9001 : 2000 maksimal di tahun 2008
4.1.3. Waktu Kerja Perusahaan Pengaturan jam kerja di PT. Sumber Bahagia Metalindo terdiri dari enam hari jam kerja yang dimulai dari hari senin sampai hari sabtu. Untuk waktu kerja karyawan dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 4.1. Hari Kerja Normal Bagian Produksi dan Administrasi
Hari Kerja
Senin s/d Kamis
Waktu Kerja (WIB)
Pukul 08.00 s/d 12.00
Waktu Istirahat (WIB)
Pukul 12.00 s/d 13.00
Pukul 13.00 s/d 17.00
Jum’at
Pukul 08.00 s/d 11.00
Pukul 11.00 s/d 13.00
Pukul 13.00 s/d 17.00
Sabtu
Pukul 08.00 s/d 12.00
Pukul 12.00 s/d 13.00
Pukul 13.00 s/d 15.00
Waktu kerja normal ditunjukkan untuk para karyawan yang bekerja di bagian administrasi dan bagian produksi. Sedangkan untuk waktu lembur diberikan untuk para karyawan yang bekerja di bagian produksi maupun yang bukan produksi tergantung kebutuhan perusahaan. 4.1.4. Costumer Perusahaan
Ada beberapa perusahaan yang sudah menjadi pelanggan PT.Sumber Bahagia Metalindo, yaitu sebagai berikut : - PT. Garuda Metal Utama
- PT. Garuda Indonesia
- PT. Yamaha Music Indonesia
- PT. Asa Bintang Pratama
- PT. Asalta Mandiri Agung
- PT. Opsindo
- PT. Karya Mega Kencana
- PT.Hamasa Steel Center
4.1.5. Struktur Organisasi Perusahaan
Director
Manager E
Manager PPIC & QA
GM.Manufacturing
i S
M.Produksi Dony Damara
Ass.Manager Produksi
S
di
M.T.Engenering Amin S
GM.Marketing A i S
M.HRD Tri Diwarno
t
GM.Purchasing A i S
t
M.Marketing
M.Purchasing
Erwin Saga
Amin Saputra
Ass.Manager T.Enginering
(sumber : PT.Sumber Bahagia Metalindo)
Gambar 4.1. Struktur Organisasi PT.Sumber Bahagia Metalindo
4.2. Pengumpulan Data Data yang diperoleh dari PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah data pada periode tahun 2007 dan 2008 yang meliputi : 1. Data hasil produksi dalam satuan rupiah (output) 2. Data penggunaan bahan baku dalam satuan rupiah (input) 3. Data penggunaan tenaga kerja dalam satuan orang (input) 4. Data penggunaan mesin dalam satuan unit (input)
4.2.1. Data Hasil Produksi Data hasil produksi (output) dari periode tahun 2007 dan 2008 untuk semua produk dapat dilihat secara lengkap pada tabel dibawah ini. Tabel 4.3. Data Hasil Produksi (Output) Tahun No
Bulan 2007
2008
1
Januari
325,892
651,784
2
Februari
303,065
606,130
3
Maret
476,087
952,174
4
April
485,321
970,642
5
Mei
265,812
531,624
6
Juni
435,976
871,952
7
Juli
543,932
732,342
8
Agustus
586,431
645,752
9
September
687,231
887,032
10
Oktober
674,128
684,921
11
November
562,541
814,065
12
Desember
561,823
607,821
5.908,239
8.956,239
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)
4.2.2. Data Penggunaan Input Data penggunaan input dalam proses produksi untuk semua produk dari periode 2007 dan 2008 yaitu bahan baku, tenaga kerja, dan mesin dapat dilihat secara lengkap pada tabel di bawah ini. Tabel 4.4. Data Penggunaan Input Tahun 2007
Jenis Input No
Bulan M (Rp Juta)
L (Orang)
T (Unit)
1
Januari
59,687
75
20
2
Februari
56,897
75
20
3
Maret
67,863
75
20
4
April
68,342
75
20
5
Mei
43,876
75
20
6
Juni
64,888
75
20
7
Juli
75,987
75
20
8
Agustus
87,976
75
20
9
September
123,765
75
20
10
Oktober
124,871
75
20
11
November
89,831
75
20
12
Desember
87,952
75
20
249.339
900
240
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo) Keterangan: M
=
Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
L
=
Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan)
T
=
Tool(jumlah mesin yang digunakan)
Tabel 4.5. Data Penggunaan Input Tahun 2008
Jenis Input No
Bulan M (Rp Juta)
L (Orang)
T (Unit)
1
Januari
89,374
80
20
2
Februari
73,794
80
20
3
Maret
115,726
80
20
4
April
185,026
80
20
5
Mei
97,752
80
20
6
Juni
69,776
80
20
7
Juli
121,974
80
20
8
Agustus
155,952
80
20
9
September
217,530
80
20
10
Oktober
209,742
80
20
11
November
129,662
80
20
12
Desember
269,856
80
20
1.736,164
960
240
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo) Keterangan: M
=
Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
L
=
Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan)
T
=
Tool(jumlah mesin yang digunakan)
4.3. Pengolahan Data Dari data yang telah didapatkan tersebut, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan model pengukuran produktivitas berdasarkan fungsi produksi Cobb-Douglas. Tetapi sebelumnya dilakukan perhitungan tingkat produktivitas dari masing-masing input dengan cara sederhana yaitu dengan membagi antara output dengan input untuk memberikan gambaran umum tentang tingkat produktivitas yang ada. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.6. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2007 No
Bulan
Output Q
Input M
(Rp juta)
(Rp Juta)
P
1
Januari
325,892
59,687
5,460
2
Februari
303,065
56,897
5,326
3
Maret
476,087
67,863
7,015
4
April
485,321
68,342
7,101
5
Mei
265,812
43,876
6,058
6
Juni
435,976
64,888
6,718
7
Juli
543,932
75,987
7,158
8
Agustus
586,431
87,976
6,665
9
September
687,231
123,765
5,552
10
Oktober
674,128
124,871
5,398
11
November
562,541
89,831
6,262
12
Desember
561,823
87,952
6,387
Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2007
P=
output 325,892 = = 5,460 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.6) input 59,687
Keterangan: Q
=
Quantity ( hasil produksi )
M
=
Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
P
=
Produktivitas bahan baku yang digunakan
Tabel 4.7. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2008 No
Bulan
Output Q
Input M
(Rp Juta)
(Rp Juta)
P
1
Januari
651,784
89,374
7,292
2
Februari
606,130
73,794
8,213
3
Maret
952,174
115,726
8,227
4
April
970,642
185,026
5,245
5
Mei
531,624
97,752
5,438
6
Juni
871,952
69,776
12,496
7
Juli
732,342
121,974
6,004
8
Agustus
645,752
155,952
4,140
9
September
887.,032
217,530
4,077
10
Oktober
684.,921
209,742
3,265
11
November
814,065
129,662
6,278
12
Desember
607,821
269,856
2,252
Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2008
P=
output 651,784 = = 7,292 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.7) input 89,374
Keterangan: Q
=
Quantity (hasil produksi)
M
=
Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
P
=
Produktivitas bahan baku yang digunakan
Tabel 4.8. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2007 No
Bulan
Output Q (Rp Juta)
Input L
P
(Orang)
1
Januari
325,892
75
4,345
2
Februari
303,065
75
4,040
3
Maret
476,087
75
6,347
4
April
485,321
75
6,470
5
Mei
265,812
75
3,544
6
Juni
435,976
75
5,813
7
Juli
543,932
75
7,252
8
Agustus
586,431
75
7,819
9
September
687,231
75
9,163
10
Oktober
674,128
75
8,988
11
November
562,541
75
7,500
12
Desember
561,823
75
7,490
Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2007
P=
output 325,892 = = 4,345 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.8) input 75
Keterangan: Q
=
Quantity (hasil produksi)
L
=
Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan)
P
=
Produktivitas tenaga kerja yang digunakan
Tabel 4.9. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2008 No
Bulan
Output Q
Input L
P
(Rp Juta)
(Orang)
1
Januari
651,784
80
8,147
2
Februari
606,130
80
7,576
3
Maret
952,174
80
11,902
4
April
970,642
80
12,133
5
Mei
531,624
80
6,645
6
Juni
871,952
80
10,899
7
Juli
732,342
80
9,154
8
Agustus
645,752
80
8,071
9
September
887.,032
80
11,087
10
Oktober
684.,921
80
8,561
11
November
814,065
80
10,175
12
Desember
607,821
80
7,597
Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2008
P=
output 651,784 = = 8,147 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.9) input 80
Keterangan:
Q
=
Quantity (hasil produksi)
L
=
Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan)
P
=
Produktivitas tenaga kerja yang digunakan
Tabel 4.10. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin Tahun 2007 No
Bulan
Output Q (Rp Juta)
Input T
P
(Unit)
1
Januari
325,892
20
16,294
2
Februari
303,065
20
15,153
3
Maret
476,087
20
23,804
4
April
485,321
20
24,266
5
Mei
265,812
20
13,290
6
Juni
435,976
20
21,798
7
Juli
543,932
20
27,196
8
Agustus
586,431
20
29,321
9
September
687,231
20
34,361
10
Oktober
674,128
20
33,706
11
November
562,541
20
28,127
12
Desember
561,823
20
28,091
Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2007
P=
output 325,892 = = 16,294 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.10) input 20
Keterangan: Q
=
Quantity (hasil produksi)
T
=
Jumlah mesin yang digunakan
P
=
Produktivitas mesin yang digunakan
Tabel 4.11. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin Tahun 2008 No
Bulan
Output Q
Input T
(Rp Juta)
(Unit)
P
1
Januari
651,784
20
32,589
2
Februari
606,130
20
30,306
3
Maret
952,174
20
47,608
4
April
970,642
20
48,532
5
Mei
531,624
20
26,581
6
Juni
871,952
20
43,597
7
Juli
732,342
20
36,617
8
Agustus
645,752
20
32,287
9
September
887.,032
20
44,351
10
Oktober
684.,921
20
34,246
11
November
814,065
20
40,703
12
Desember
607,821
20
30,391
Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2008
P=
output 651,784 = = 32,589 (selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.11) input 20
Keterangan: Q
=
Quantity (hasil produksi)
T
=
Jumlah mesin yang digunakan
P
=
Produktivitas mesin yang digunakan
Agar data dalam tabel-tabel di atas dapat dianalisa dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas, maka data hasil produksi (Q) dan penggunaan input bahan baku (M), tenaga kerja (L) serta mesin (T) perlu ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.12. berikut : Tabel 4.12. Data Logaritma Produksi dan Logaritma Penggunaan Input Tahun 2007
Tahun 2008
Bulan ln Q
ln M
ln L
ln T
ln Q
ln M
ln L
Ln T
Januari
5,786
4,089
4,317
2,995
6,479
4,492
4,382
2,995
Februari
5,713
4,041
4,317
2,995
6,407
4,301
4,382
2,995
Maret
6,165
4,217
4,317
2,995
6,858
4,751
4,382
2,995
April
6,184
4,224
4,317
2,995
6,877
5,220
4,382
2,995
Mei
5,582
3,781
4,317
2,995
6,275
4,582
4,382
2,995
Juni
6,077
4,172
4,317
2,995
6,770
4,245
4,382
2,995
Juli
6,298
4,330
4,317
2,995
6,596
4,803
4,382
2,995
Agustus
6,374
4,477
4,317
2,995
6,470
5,049
4,382
2,995
September
6,532
4,818
4,317
2,995
6,787
5,382
4,382
2,995
Oktober
6,513
4,827
4,317
2,995
6,529
5,345
4,382
2,995
November
6,332
4,497
4,317
2,995
6,702
4,869
4,382
2,995
Desember
6,331
4,476
4,317
2,995
6,409
5,669
4,382
2,995
73,887
51,949
51,804
35,94
79,159
58,708
52,584
35,94
Contoh perhitungan tabel 4.12 Untuk bulan januari 2007 : ln Q ( 325,892) = 5,786 (Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.12) Keterangan: ln Q
=
jumlah hasil logaritma dari Q (output)
ln M
=
jumlah hasil logaritma dari M (bahan baku)
ln L
=
jumlah hasil logaritma dari L (tenaga kerja)
ln T
=
jumlah hasil logaritma dari T (mesin)
Setelah
data
output
dan
input
dari
masing-masing
periode
ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln), maka langkah selanjutnya data tersebut dipakai untuk perhitungan koefisien-koefisien fungsi produksi cobb-douglas dengan menggunakan analisa linier logaritmik yang ditunjukkan dalam tabel 4.13. dan 4.14. berikut :
Karena dalam penelitian kali ini terdapat tiga macam input yang dihitung tingkat produktivitasnya, maka sebelum dibuat persamaan fungsi produksi cobbdouglas terlebih dahulu digunakan regresi tiga prediktor untuk menentukan besarnya nilai dari elastisitas produksi dari masing-masing input. Berikut adalah perhitungan regresi tiga prediktor untuk periode tahun 2007 dan 2008. 1. Periode Tahun 2007 Berdasarkan pada Tabel 4.13. maka didapat harga-harga sebagai berikut : X 1
= 51,949
X1
= 4,329
X 2
= 51,804
X2
= 4,317
X 3
= 35,94
X3
= 2,995
Y
= 73,887
Y
= 6,157
X 1 2 = 225,939
X 1 Y = 320,851
X 1 X 2 = 224,263
X 2 2 = 223,637
X 2 Y = 318,970
X 1 X 3 = 155,587
X 3 2 = 107,64
X 3 Y = 221,291
X 2 X 3 = 155,153
Y2
= 456,008
Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b 1 , b 2 , dan b 3 digunakan persamaan berikut : X 1 Y = b 1 X 1 2
+
b 2 X 1 X 2
+
b 3 X 1 X 3
+
b 3 X 2 X 3
………………………(1) X 2 Y = b 1 X 1 X 2
b 2 X 2 2
+
………………………(2) X 3 Y = b 1 X 1 X 3
+
b 2 X 2 X 3
+
b 3 X 3 3
……….………………….(3)
a = Y - b 1 X1 - b 2 X2 - b 3 X3 Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3). (1)
320,851 = 225,939 b 1 + 224,263 b 2 + 155,587 b 3
(2)
318,970 = 224,263 b 1 + 223,637 b 2 + 155,153 b 3
(3)
221,291 = 155,587 b 1 + 155,587 b 2 + 107,640 b 3
Selanjutnya untuk mencari harga b 1 , maka persamaan (1) dibagi dengan 224,263, persamaan (2) dibagi dengan 223,637. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b 1 . (4)
1,43069 = 1,00747 b 1 + b2 + 0,69377 b 3
(5)
1,42628 = 1,00279 b 1 + b 2 + 0,69377 b 3
Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut: 0,00468 b 1 = 0,00441 b 1 = 0,943 Selanjutnya nilai b 1 dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut: 0,692799032 = 1,441399346 b 2 + b 3 0,692799952 = 1,441396557 b 2 + b 3 Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut: 0,000002789 b 2 = - 0,00000092 b 2 = - 0,491 Selanjutnya dengan memasukkan nilai b 1 , b 2 , ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b 3 = 1,400
a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3 a = 6,157 - (0,943)(4,329) - (-0,491)(4,317) - (1,400)(2,995) a = 4,148 Sehingga,
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 Y= 4,148 + 0,943X 1 - 0,491X 2 + 1,400X 3
2. Periode Tahun 2008 Berdasarkan pada Tabel 4.14. maka didapat harga-harga sebagai berikut : X 1
= 58,708
X1
= 4,329
X 2
= 52,584
X2
= 4,382
X 3
= 35,94
X3
= 2,995
Y
= 79,159
Y
= 6,596
X 1 2 = 289,452
X 1 Y = 387,368
X 1 X 2 = 257,258
X 2 2 = 230,423
X 2 Y = 346,874
X 1 X 3 = 175,830
X 3 2 = 107,64
X 3 Y = 237,081
X 2 X 3 = 157,489
Y2
= 522,612
Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b 1 , b 2 , dan b 3 digunakan persamaan berikut : X 1 Y = b 1 X 1 2 ……………………….(1)
+
b 2 X 1 X 2
+
b 3 X 1 X 3
X 2 Y = b 1 X 1 X 2
b 2 X 2 2
+
+
b 3 X 2 X 3
……………………….(2) X 3 Y = b 1 X 1 X 3
+
b 2 X 2 X 3
+
b 3 X 3 3
……….…………………..(3) a = Y - b 1 X1 - b 2 X2 - b 3 X3 Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3). (1)
387,368 = 289,452 b 1 + 257,258 b 2 + 175,830 b 3
(2)
346,874 = 257,258 b 1 + 230,423 b 2 + 157,489 b 3
(3)
237,081 = 175,830 b 1 + 157,489 b 2 + 107,640 b 3
Selanjutnya untuk mencari harga b 1 , maka persamaan (1) dibagi dengan 257,258, persamaan (2) dibagi dengan 230,423. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b 1 . (4) 1,505756867 = 1,125142853 b 1 + b2 + 0,68347728 b 3 (5) 1,505379237 = 1,116459728 b 1 + b 2 + 0,68347728 b 3 Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut: 0,008683125 b 1 = 0,00037763 b 1 = 0,043 Selanjutnya nilai b 1 dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut:
2,131637281 = 1,46310641 b 2 + b 3 2,131634608 = 1,46310536 b 2 + b 3 Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut: 0,00000105 b 2 = 0,000002673 b 2 = 2,442 Selanjutnya dengan memasukkan nilai b 1 , b 2 , ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b 3 = -1,444
a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X3 a = 6,596 - (0,043)(4,892) - (2,442)(4,382) - (-1,444)(2,995) a = 12,761 Sehingga, Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 Y= 12,760 + 0,043X 1 + 2,442X 2 - 1,444X 3 Setelah dilakukan perhitungan mencari nilai daro koefisien regresi untuk masing-masing periode, maka didapatkan harga-harga baru untuk persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas yang hasilnya dapat dilihat dalam table berikut. Tabel 4.15. Ringkasan Perhitungan untuk Persamaan Fungsi Produksi
Tahun Koefisien 2007
2008
a=
4,148
12,761
b 1 =
0,943
0,043
b2= β
- 0,491
2,442
b3=
1,400
-1,444
Dengan mengetahui harga-harga pada tabel di atas, maka dapat dibuat persamaan fungsi produksi Cobb-Douglasnya sebagai berikut :
1. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2007 Bentuk Asli : Q 2007 = e M 2007 L 2007 T 2007 Q 2007 = e4,148 M 2007 0,943 L2007 -0,491 T 2007 1,400
Q 2007 = 63,317 M 2007 0,943 L2007 -0,491 T 2007 1,400 Bentuk Transformasi : ln Q 2007
= + lnM 2007 + β ln L2007 + ln T 2007
ln Q 2007
= 4,148 + 0,943 lnM 2007 - 0,491 ln L2007 + 1,400 ln T 2007
2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2008 Bentuk Asli : Q 2008 = e M 2008 L 2008 T 2008 Q 2008 = e12,761 M 2008 0,043 L2008 2,442 T 2008 -1,444 Q 2007 = 348,362 M 2008 0,043 L2008 2,442 T 2008 -1,444 Bentuk Transformasi : ln Q 2008
= + lnM 2008 + β ln L2008 + ln T 2008
ln Q 2008
= 12,761 + 0,043 lnM 2008 +2,442 ln L2008 - 1,444 ln T 2008
Keterangan : = ln δ δ = anti ln = e
