PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI

PEMBANGUNAN OLAP YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA Studi Kasus: Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh Cornellis Hutomo Suryolaksono NIM : 105314042

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2015



SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh Cornellis Hutomo Suryolaksono NIM : 105314042

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2015

i


THE DEVELOPMENT OF OLAP WHICH IS INTEGRATED WITH THE INFORMATION SYSTEM OF BASIC COMMODITIES PRICES IN YOGYAKARTA CITY Case Study: Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta FINAL PROJECT Presented as Partial Fulfillment of the Requirements To Obtain the Sarjana Komputer Degree In Informatics Engineering

By: Cornellis Hutomo Suryolaksono 105314042

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY YOGYAKARTA 2015 ii


HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI


Dipersiapkan dan ditulis oleh: Cornellis Hutomo Suryolaksono NIM: 105314042

Telah disetujui oleh:

Dosen Pembimbing

P.H. Prima Rosa, S.Si., M.Sc

Tanggal:

iii


HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI


Dipersiapkan dan Ditulis Oleh: Cornellis Hutomo Suryolaksono 105314042 Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji Pada tanggal 15 Juni 2015 Dan dinyatakan memenuhi syarat

Susunan Panitia Penguji Nama Lengkap

Tanda Tangan

Ketua

Ridowati Gunawan, S.Kom, M.T.

……………………….

Sekretaris

Sri Hartati Wijono, S.Si, M.Kom.

……………………….

Anggota

P.H. Prima Rosa, S.Si, M.Sc.

……………………….

Yogyakarta,

Juli 2015

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Dekan,

P.H. Prima Rosa, S.Si, M.Sc.

iv


PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa di dalam skripsi yang saya tulis ini tidak dimuat karya atau bagian karya orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam kutipan dan daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.

Yogyakarta,

Juli 2015

Penulis

Cornellis Hutomo Suryolaksono

v


LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN PUBLIKASI

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma : Nama

: Cornellis Hutomo Suryolaksono

Nomor Mahasiswa

: 105314042

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul : Pembangunan OLAP yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Harga Bahan Pokok Kota Yogyakarta. Studi Kasus di Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta. Dengan demikian saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan, mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelolanya dalam bentuk pangkalan data, mendistribusikan secara terbatas, dan mempublikasikannya di Internet atau media lain untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta ijin dari saya maupun memberikan royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di Yogyakarta Pada tanggal : Yang menyatakan

( Cornellis Hutomo Suryolaksono )

vi


MOTTO

“However difficult life may seem, there is always something you can do and succeed at” (Stephen Hawking)

“You laugh at me because I’m different but I laugh at you because you’re all the same” (Jonathan Davis)

vii


ABSTRAKSI Bidang perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta setiap hari melakukan pendataan harga beberapa bahan pokok pada pasar-pasar tradisional yang berada di kota Yogyakarta. Pihak perdagangan ini melakukan pendataan dan membuat laporan menggunakan Microsoft excel. Walaupun sudah memakai aplikasi untuk mengolah data namun Ms. Excel ini dirasa masih kurang dalam mendukung pekerjaan dari pihak perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta. Sebagai contoh penggunaan Ms. Excel menyulitkan pencarian data yang diinginkan maupun penyusunan laporan. Selain itu pihak bidang perdagangan Disperindagkoptan juga menghendaki agar informasi perkembangan harga bahan pokok cepat terinformasikan kepada masyarakat. Pada tugas akhir ini telah dibuat sebuah sistem OLAP (Online Analytical Processing) yang terintegrasi dengan sistem informasi harga bahan pokok kota Yogyakarta. Pada sistem informasi harga bahan pokok digunakan oleh pihak bidang perdagangan untuk mengolah data harga bahan pokok dari input, edit, hapus data, sampai dengan pembuatan laporan untuk kepentingan bidang perdagangan sendiri. Sedangkan OLAP dibangun untuk membantu pihak yang berwenang, yaitu bidang perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta, dalam mengambil keputusan yaitu dengan melihat tren perkembangan harga bahan pokok yang beredar ditengah-tengah masyarakat sehingga dapat dilakukan tindakan jika terdapat lonjakan harga suatu bahan pokok. Sistem ini telah diujikan kepada 32 responden yang terdiri dari 30 reponden untuk masyarakat, 1 responden untuk administrator sistem informasi, dan 1 responden untuk Kepala bidang perdagangan yang bertindak sebagai administrator OLAP. Dari hasil ujicoba sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini sangat membantu pegawai dari bidang perdagangan dalam mengolah data-data harga bahan pokok, dan membantu Kepala bidang perdagangan dalam melihat perkembangan harga bahan pokok dalam OLAP, serta membantu menginformasikan perkembangan harga bahan pokok kepada masyarakat.

viii


ABSTRACT Everyday the trade division of Disperindagkoptan of Yogyakarta city collects data on prices of some basic commodities in Yogyakarta‟s traditional markets. The trade division collects data and creates reports using Microsoft Excel. However, the ability of Ms. Excel to support the work of the trade division is not sufficient. For example, the use of Ms. Excel complicates the search of desired data and the report preparation. In addition, the trade division of Disperindagkoptan also demands the information of basic commodity prices to be quickly informed to public. In this final project, the writer has created an OLAP (Online Analytical Processing) which is integrated with the information system of basic commodities prices in Yogyakarta. Information system is used by the trade division to process data on the prices of the basic commodities such as to input, to edit, to delete, and to prepare reports for the sake of the division itself. While OLAP is designed to assist the trade division of Disperindagkoptan of Yogyakarta in decision making by monitoring the trenddevelopment on the price of basic commodities so they can take an action when there is a price hike on a basic commodities. This system has been tested to 32 respondents consisting of 30 respondents of society members, one respondent of information system administrator, and one respondent of the Head of the trade division acting as OLAP administrator. Based on the result, it can be concluded that the system is very helpful for the employees of the trade division to process the data on the prices of basic commodities, and to assist the Head of the trade division in monitoring the prices of basic commodities in OLAP, as well as to help informing the prices of basic commodities to public.

ix


KATA PENGANTAR

Puji Syukur atas kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi

yang berjudul

“Pembangunan OLAP yang terintegrasi dengan sistem informasi harga bahan pokok kota Yogyakarta”. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Selama melakukan penelitian dan penyusunan skripsi penulis ingin mengucapkan terima kasih atas bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Ucapan terimakasih penulis sampaikan diantaranya ditujukan kepada: 1.

Almarhum Bapak saya tercinta Marianus Sigit Martaya yang selalu mengajarkan kemandirian, kedisplinan dalam diri saya semasa hidup, serta memberikan dukungan doa, materi, kasih sayang dan perhatiannya kepada saya.

2.

Ibu saya tercinta M.M. Linda Widyastuti yang selama ini selalu memberikan dukungan doa, materi, kasih sayang dan perhatiannya kepada saya.

3.

Kakak saya, Agnes Kartika Purwakusuma yang memberikan dukungan semangat, doa, dan perhatiannya kepada saya.

4.

Ibu P.H. Prima Rosa, S.Si., M.Sc. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi serta dosen pembimbing skripsi yang telah memberikan motivasi, menjadi pemberi solusi serta inspirasi selama proses penulisan skripsi.

5.

Ibu Ridowati Gunawan S.Kom., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma.

x


6.

Seluruh dosen program studi Teknik Informatika yang membimbing, berbagi pengalaman, keceriaan dari awal perkuliahan hingga selesai masa studi.

7.

Ibu

Sri

Harnanik

selaku

Kepala

bidang

perdagangan

Disperindagkoptan kota Yogyakarta yang memberikan kesempatan dan kemudahan selama melakukan penelitian di tempat. 8.

Adhy Pradana, S.TP selaku staff pegawai di bidang perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta yang telah memberikan saran, informasi guna membangun sistem yang sesuai.

9.

Semua responden yang tidak bisa saya sebutkan satu per satu yang telah berkenan meluangkan waktunya bagi penulis untuk melakukan pengujian sistem dan pengisian kueisoner.

10.

Keluarga besar Suwardjo Pranoto yang telah memberikan perhatian dan semangat kepada saya.

11.

Marcellina Emylavera Denis Aprillynsia atas dukungan motivasi dan semangat tanpa henti agar saya segera menyelesaikan studi saya.

12.

Taufiq Kamal dan Setiawan Wasito atas dukungan motivasi dan solusi selama penulisan skripsi saya.

13.

Teman-teman futsal Krisma Argiyanta, Radikstya Widya, Antonius Rianditya, Kristopel, Aweng, Theo Benediktus, Agustinus Widiantoro, Ngesti Margo Nugroho, Antonius Windy, H. Roy Wiranata, Aloysius Kurniawan Santoso, Putu Angga , dll.

14.

Teman-teman

mahasiswa

teknik

informatika

angkatan

2010

Universitas Sanata Dharma yang telah berbagi cerita, hiburan dan pengalaman yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu. Untuk itu dengan rendah hati penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun agar dapat memberikan kesempurnaan pada skripsi ini. Akhir kata,

xi


semoga penulisan skripsi ini dapat bermanfaat menambah wawasan dan referensi bagi pembaca.

Yogyakarta,

Juli 2015

Penulis

xii


DAFTAR ISI

JUDUL .......................................................................................................................... i JUDUL DALAM BAHASA INGGRIS ....................................................................... ii HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ..................................................................... iv PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ...................................................................... v LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN PUBLIKASI .................................................... vi MOTTO ..................................................................................................................... vii ABSTRAKSI ............................................................................................................ viii ABSTRACT ................................................................................................................ ix KATA PENGANTAR ................................................................................................. x DAFTAR ISI ............................................................................................................. xiii DAFTAR GAMBAR ............................................................................................... xvii DAFTAR TABEL .................................................................................................... xxii BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................ 1 1.1.

Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2.

Rumusan Masalah .................................................................................... 3

1.3.

Tujuan penelitian ..................................................................................... 4

1.4.

Batasan Masalah ...................................................................................... 4

1.5.

Metodologi Penelitian .............................................................................. 5

1.5.1.

Survei Awal .....................................................................................................5

1.5.2.

Studi Pustaka....................................................................................................5

xiii


1.5.3.

Pembangunan Sistem Informasi ....................................................................5

1.5.3.

Pembangunan OLAP ......................................................................................7

1.6.

Sistematika Penulisan .............................................................................. 8

BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................... 10 2.1.

Gudang Data .......................................................................................... 10

2.1.1.

Pengertian Gudang Data...............................................................................10

2.1.2.

Hubungan Datawarehouse dan OLAP .......................................................13

2.2.

OLAP ..................................................................................................... 14

2.2.1.

Pengertian Online Analytical Processing (OLAP) ...................................14

2.2.2.

Perbedaan OLTP dan OLAP .......................................................................15

2.3.

Multidimensional Modelling ................................................................. 17

2.3.1.

Tabel Fakta (Fact Table) ..............................................................................17

2.3.2.

Tabel Dimensi (Dimension Table)..............................................................17

2.3.3.

Cube, Dimension, Measure, Member .........................................................18

2.4.

Pentaho................................................................................................... 18

2.5.

Sistem Informasi .................................................................................... 19

2.5.1.

Sistem .............................................................................................................19

2.5.2.

Informasi ........................................................................................................19

2.5.3.

Karakteristik Sistem Informasi ....................................................................20

2.5.4.

Model Umum Sistem ....................................................................................22

2.5.5.

Sistem Informasi berbasis Web ...................................................................22

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN .......................................................... 24 3.1.

Deskripsi Kasus ..................................................................................... 24

3.2.

Data ........................................................................................................ 25

3.3.

Analisis Kebutuhan ................................................................................ 27 xiv


3.3.1.

Analisis kebutuhan pada OLAP ............................................................. 27

3.3.2.

Analisis kebutuhan pada Sistem Informasi ............................................ 28

3.4.

Perancangan Sistem ............................................................................... 30

3.4.1.

Diagram Use Case .........................................................................................30

3.4.2.

Use Case Gudang Data .................................................................................31

3.4.3.

Ringkasan Use Case......................................................................................31

3.4.4.

Diagram Konteks...........................................................................................39

3.4.5.

Diagram Berjenjang ......................................................................................40

3.4.6.

Disain Konseptual .........................................................................................46

3.4.7.

Disain Logikal ...............................................................................................47

3.4.8.

Desain Fisikal ................................................................................................48

3.5.

Membangun Gudang Data ..................................................................... 51

3.5.1.

Membaca Data Legacy .................................................................................51

3.5.2.

Memilah field tabel pada database sistem informasi dan memindahkan ke dalam database gudang data .........................................52

3.5.3.

Memecah Gudang Data dalam Tabel Fakta dan Tabel Dimensi...........................................................................................................54

3.5.4. 3.6.

Star Schema ...................................................................................................55 Perancangan Desain Antarmuka Pengguna ........................................... 56

3.6.1.

Menu Staff ......................................................................................................56

3.6.2.

Menu Pengunjung Sistem ............................................................................76

BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISA SISTEM ............................................ 82 4.1.

Implementasi Sistem .............................................................................. 82

4.1.1.

Implementasi Basis Data ..............................................................................82

4.1.2.

Implementasi Antarmuka Pengguna ...........................................................86 xv


4.2.

Implementasi Gudang Data ................................................................. 123

4.2.1.

Membaca data legacy .................................................................................123

4.2.2.

Memilah field tabel pada database sistem informasi dan memindahkan ke dalam database gudang data .......................................127

4.2.3.

Memecah gudang data ke dalam tabel fakta dan dimensi..........................................................................................................137

4.2.4.

Pembentukan Skema Bintang Dinas .........................................................143

BAB V ANALISA HASIL ...................................................................................... 149 5.1.

Analisa hasil perangkat lunak .............................................................. 149

5.2.

Analisa hasil ujicoba terhadap pengguna............................................. 150

5.2.1.

Form Kuesioner ...........................................................................................150

5.2.2.

Hasil dan pembahasan ................................................................................151

BAB VI PENUTUP ................................................................................................. 160 6.1.

Kesimpulan .......................................................................................... 160

6.2.

Saran .................................................................................................... 161

DAFTAR PUSTAKA .............................................................................................. 163 LAMPIRAN ............................................................................................................. 164

xvi


DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Proses ETL............................................................................................. 12 Gambar 2. 2 Model Umum Sistem .............................................................................. 22

Gambar 3. 1 Contoh Data Harga ............................................................................... 26 Gambar 3. 2 Use Case ................................................................................................ 30 Gambar 3. 3 Use Case Gudang Data ......................................................................... 31 Gambar 3. 4 Diagram Konteks ................................................................................... 39 Gambar 3. 5 Diagram Berjenjang .............................................................................. 40 Gambar 3. 6 DFD Level 1........................................................................................... 41 Gambar 3. 7 DFD Level 2 Proses 1 ............................................................................ 42 Gambar 3. 8 DFD Level 2 Proses 2 ............................................................................ 43 Gambar 3. 9 DFD Level 2 Proses 3 ............................................................................ 44 Gambar 3. 10 DFD Level 2 Proses 4.......................................................................... 45 Gambar 3. 11 Disain Konseptual ............................................................................... 46 Gambar 3. 12 Disain Logikal ..................................................................................... 47 Gambar 3. 13 Tabel fakta fact_dataharga.................................................................. 54 Gambar 3. 14 Halaman Login staff ............................................................................ 56 Gambar 3. 15 Halaman Menu Awal ........................................................................... 57 Gambar 3. 16 Halaman menu pengelolaan data ........................................................ 58 Gambar 3. 17 Halaman pengelolaan data pasar ....................................................... 58 Gambar 3. 18 Halaman insert data pasar .................................................................. 59 Gambar 3. 19 Halaman edit data pasar ..................................................................... 60 Gambar 3. 20 Halaman pengelolaan data satuan ...................................................... 61 Gambar 3. 21 Halaman edit data satuan .................................................................... 62 Gambar 3. 22 Halaman insert data satuan................................................................. 62 Gambar 3. 23 Halaman pengelolaan data bahan pokok ............................................ 63 Gambar 3. 24 Halaman edit data bahan pokok .......................................................... 63 Gambar 3. 25 Halaman insert data bahan pokok ....................................................... 64 Gambar 3. 26 Halaman pengelolaan data jenis bahan pokok.................................................................................................... 64 Gambar 3. 27 Halaman edit jenis bahan pokok ......................................................... 65 Gambar 3. 28 Halaman insert jenis bahan pokok ...................................................... 65 Gambar 3. 29 Halaman pengelolaan data harga ....................................................... 66 Gambar 3. 30 Halaman tambah data harga ............................................................... 67

xvii


Gambar 3. 31 Halaman insert data harga .................................................................. 68 Gambar 3. 32 Halaman edit data harga ..................................................................... 68 Gambar 3. 33 Halaman laporan ................................................................................. 69 Gambar 3. 34 Halaman laporan per bulan ................................................................ 70 Gambar 3. 35 Halaman laporan perbandingan tiap minggu ................................................................................................. 71 Gambar 3. 36 Halaman laporan perbandingan tiap hari .......................................... 72 Gambar 3. 37 Halaman laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar ................................................................................ 73 Gambar 3. 38 Halaman laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar ......................................................................................... 74 Gambar 3. 39 Halaman gudang data ......................................................................... 75 Gambar 3. 40 Halaman awal untuk pengunjung ........................................................ 76 Gambar 3. 41 Halaman laporan per bulan untuk pengunjung .......................................................................................... 77 Gambar 3. 42 Halaman laporan perbandingan tiap minggu untuk pengunjung ................................................................... 78 Gambar 3. 43 Halaman laporan perbandingan tiap hari untuk pengunjung ................................................................................ 79 Gambar 3. 44 Halaman perbandingan tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung ........................................................... 80 Gambar 3. 45 Halaman laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung ........................................................... 81

Gambar 4. 1 Implementasi login staff ......................................................................... 86 Gambar 4. 2 Implementasi menu awal staff................................................................ 87 Gambar 4. 3 Implementasi menu pengelolaan data ................................................... 88 Gambar 4. 4 Implementasi pengelolaan data pasar ................................................... 89 Gambar 4. 5 Implementasi insert data pasar.............................................................. 90 Gambar 4. 6 Implementasi edit data pasar................................................................. 91 Gambar 4. 7 Implementasi pengelolaan data satuan ................................................. 92 Gambar 4. 8 Implementasi insert data satuan ............................................................ 93 Gambar 4. 9 Implementasi edit data satuan ............................................................... 93 Gambar 4. 10 Implementasi pengelolaan data bahan pokok ..................................... 94 Gambar 4. 11 Implementasi insert data bahan pokok ................................................ 95 Gambar 4. 12 Implementasi edit bahan pokok ........................................................... 95 xviii


Gambar 4. 13 Implementasi pengelolaan data jenis bahan pokok ............................. 96 Gambar 4. 14 Implementasi insert data jenis bahan pokok........................................ 97 Gambar 4. 15 Implementasi edit data bahan pokok ................................................... 97 Gambar 4. 16 Implementasi pengelolaan data harga ................................................ 98 Gambar 4. 17 Implementasi tambah data harga ........................................................ 99 Gambar 4. 18 Langkah dalam memilih tanggal pada pengelolaan data harga ......................................................................................... 100 Gambar 4. 19 Tampilan halaman data harga pada tanggal yang sudah dipilih ...................................................................................... 100 Gambar 4. 20 Implementasi insert data harga ......................................................... 101 Gambar 4. 21 Tampilan halaman data harga setelah insert data harga.................................................................................................. 102 Gambar 4. 22 Implementasi edit data harga ............................................................ 103 Gambar 4. 23 Implementasi menu laporan............................................................... 104 Gambar 4. 24 Tampilan laporan per bulan .............................................................. 105 Gambar 4. 25 Tampilan laporan per bulan yang akan dicetak ................................ 105 Gambar 4. 26 Tampilan laporan per minggu ........................................................... 106 Gambar 4. 27 Tampilan laporan per minggu yang akan dicetak ............................. 107 Gambar 4. 28 Tampilan laporan per hari ................................................................ 108 Gambar 4. 29 Tampilan laporan per hari yang akan dicetak .................................. 108 Gambar 4. 30 Tampilan laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar ....................................................................................... 109 Gambar 4. 31 Tampilan laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar yang akan dicetak ......................................................... 110 Gambar 4. 32 Tampilan laporan perbandingan rata-rata tiap hari pada semua pasar .............................................................................. 111 Gambar 4. 33 laporan perbandingan rata-rata tiap hari pada semua pasar yang akan dicetak ......................................................... 111 Gambar 4. 34 Implementasi halaman gudang data .................................................. 112 Gambar 4. 35 Tampilan halaman gudang data setelah tombol Load Gudang Data diklik ........................................................................... 113 Gambar 4. 36 Halaman untuk melihat perkembangan harga salah satu bahan pokok ............................................................................... 114 Gambar 4. 37 Halaman setelah user sudah memilih bahan pokok .......................... 114 Gambar 4. 38 Tampilan OLAP untuk perkembangan salah satu harga pada semua pasar ................................................................... 115

xix


Gambar 4. 39 Tampilan pengaturan jika user ingin melihat perkembangan harga dalam bentuk line chart .................................. 116 Gambar 4. 40 Tampilan line chart OLAP untuk membantu melihat perkembangan harga ......................................................................... 116 Gambar 4. 41 Tampilan selisih harga bahan pokok dalam OLAP ........................... 117 Gambar 4. 42 Implementasi halaman awal untuk pengunjung ................................ 118 Gambar 4. 43 Tampilan informasi harga jenis bahan pokok pada tiap lokasi pasar ................................................................................ 119 Gambar 4. 44 Implementasi halaman laporan per bulan untuk pengunjung ........................................................................................ 120 Gambar 4. 45 Implementasi halaman laporan per minggu untuk pengunjung ........................................................................................ 121 Gambar 4. 46 Implementasi halaman laporan per hari untuk pengunjung ........................................................................................ 121 Gambar 4. 47 Implementasi halaman laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung ........................................ 122 Gambar 4. 48 Impelementasi halaman laporan perbandingan ratarata tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung ......................... 122 Gambar 4. 49 Proses pembuatan Dimensi dimensi_tempat ..................................... 127 Gambar 4. 50 Langkah select data pasar dari sistem informasi harga bahan pokok ............................................................................ 128 Gambar 4. 51 Preview data pasar ............................................................................ 128 Gambar 4. 52 Langkah membuat surrogate key pada dimensi_tempat .................................................................................. 129 Gambar 4. 53 Langkah memilih data yang diperlukan dalam membuat dimensi_tempat .................................................................. 130 Gambar 4. 54 Tabel dimensi_tempat ........................................................................ 130 Gambar 4. 55 Proses pembuatan Dimensi dimensi_produk..................................... 130 Gambar 4. 56 Langkah select data bahan pokok dari sistem informasi harga bahan pokok ............................................................ 131 Gambar 4. 57 Langkah select data jenis bahan pokok dari sistem informasi harga bahan pokok ............................................................ 132 Gambar 4. 58 Preview data bahan pokok................................................................. 133 Gambar 4. 59 Preview data jenis bahan pokok ........................................................ 134 Gambar 4. 60 Langkah menyamakan data bahan pokok dengan data jenis bahan pokok ...................................................................... 135

xx


Gambar 4. 61 Langkah membuat surrogate key pada dimensi_produk ................................................................................. 136 Gambar 4. 62 Langkah memilih data yang diperlukan dalam membuat dimensi_produk .................................................................. 136 Gambar 4. 63 Tabel dimensi_produk........................................................................ 137 Gambar 4. 64 Proses pembuatan tabel fakta fact_data harga ................................. 137 Gambar 4. 65 Langkah pada Get System Data........................................................ 138 Gambar 4. 66 Langkah memfilter data kosong ......................................................... 139 Gambar 4. 67 Langkah menyamakan data dari tabel data harga sistem informasi dengan data dimensi produk .................................. 139 Gambar 4. 68 Langkah menyamakan data dari tabel harga sistem informasi dengan data dimensi waktu .............................................. 140 Gambar 4. 69 Langkah menyamakan data dari tabel harga sistem informasi dengan data dimensi tempat.............................................. 141 Gambar 4. 70 Langkah memilih data yang diperlukan untuk membuat tabel fakta .......................................................................... 142 Gambar 4. 71 Tabel fakta fact_dataharga................................................................ 142 Gambar 4. 72 Cube untuk Data_Harga pada skema bintang Dinas ........................ 143 Gambar 4. 73 OLAP perkembangan data harga salah satu bahan pokok.................................................................................................. 144 Gambar 4. 74 Struktur MDX Query untuk Data Harga ........................................... 145 Gambar 4. 75 Cube Selisih_Harga pada skema bintang dinas ................................ 146 Gambar 4. 76 OLAP selisih harga............................................................................ 147 Gambar 4. 77 Struktur MDX query Selisih_Harga .................................................. 148

Gambar 5. 1 Grafik pertanyaan 1 untuk pengunjung umum .................................... 151 Gambar 5. 2 Grafik pertanyaan 2 untuk pengunjung umum .................................... 153 Gambar 5. 3 Grafik pertanyaan 3 untuk pengunjung umum .................................... 154 Gambar 5. 4 Grafik pertanyaan 4 untuk pengunjung umum .................................... 155 Gambar 5. 5 Grafik pertanyaan 5 untuk pengunjung umum .................................... 156

xxi


DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Perbedaan OLTP dengan OLAP............................................................... 16

Tabel 3. 1 Tabel Admin .............................................................................................. 48 Tabel 3. 2 Tabel Pasar ............................................................................................... 48 Tabel 3. 3 Tabel Satuan ............................................................................................. 48 Tabel 3. 4 Tabel Bahan_pokok .................................................................................. 49 Tabel 3. 5 Tabel Jenis_bahanpokok ........................................................................... 49 Tabel 3. 6 Tabel data_harga ...................................................................................... 50 Tabel 3. 7 Tabel calender .......................................................................................... 50 Tabel 3. 8 Tahap membangun gudang data ............................................................... 51

Tabel 5. 1 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 1 ......................... 151 Tabel 5. 2 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 2 ......................... 153 Tabel 5. 3 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 3 ......................... 154 Tabel 5. 4 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 4 ......................... 155 Tabel 5. 5 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 5 ......................... 156 Tabel 5. 6 Tabel jawaban kuesioner yang diberikan oleh staff ............................... 158 Tabel 5. 7 Tabel jawaban kuesioner mengenai OLAP yang diberikan oleh pimpinan .......................................................................................... 159

xxii


1

BAB I PENDAHULUAN

1.1.

Latar Belakang Dinas Perindustrian Perdagangan Koperasi dan Pertanian (Disperindagkoptan)

Kota Yogyakarta khususnya bidang perdagangan setiap harinya melakukan pendataan di pasar-pasar guna mengetahui perkembangan harga kebutuhan bahan pokok. Bidang perdagangan sendiri mempunyai salah satu fungsi dalam penyiapan dan penyajian data dan informasi mengenai potensi dan permasalahan di bidang pembinaan usaha, sarana dan prasarana perdagangan, sistem distribusi dan perlindungan konsumen. Bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta mempunyai peran penting dan bertanggung jawab dalam mengawasi dan menjamin kelangsungan sektor perdagangan di masyarakat dengan memberikan informasi yang tepat. Informasi harga kebutuhan pokok sangat diperlukan keberadaannya oleh berbagai pihak, antara lain bagi pihak bidang perdagangan sebagai bahan pengambilan keputusan, bagi pedagang sebagai acuan harga jual kepada konsumen, bagi wartawan sebagai bahan informasi untuk dipublikasikan kepada masyarakat dan bagi masyarakat untuk mengetahui perkembangan harga kebutuhan pokok untuk memenuhi kebutuhannya. Salah satu contoh pengambilan keputusan adalah jika terdapat harga bahan pokok yang melonjak naik secara signifikan maka akan diperiksa penyebab naiknya harga tersebut dan tindakan yang selanjutnya dilakukan seperti penambahan pasokan bahan pokok tersebut,. Oleh karena alasan tersebut bidang

perdagangan

menginginkan

data-data

harga

bahan

pokok

cepat

terinformasikan kepada masyarakat dan dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat. Bidang perdagangan juga ingin dimudahkan dalam hal input data atau memasukkan data serta dalam hal pencarian data yang cenderung akan sangat


2

menyulitkan pegawai jika terdapat banyak data yang sudah tersimpan. Bidang perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta sendiri juga mengirimkan data-data harga bahan pokok tersebut yang berupa laporan hardcopy ke instansi lain seperti ke Polda DIY, kepada pihak TPID (Tim Pengendali Inflasi Daerah) Provinsi Yogyakarta. Selama ini pegawai bidang perdagangan menyiapkan laporan perkembangan harga bahan pokok menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Dalam aplikasi tersebut telah memiliki formula hitung dalam penghitungan harga harian dan mingguan namun pengerjaan menggunakan Ms.Excel dirasa belum cukup efektif membantu pegawai dalam pendataan dan penyajian laporan. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat memenuhi serta mempermudah pendataan, pencarian data, dan penyajian data harga bahan pokok. Penyajian ini dimaksudkan untuk memudahkan kepala bidang perdagangan dalam mengambil sebuah keputusan. Bagi pegawai bidang perdagangan sendiri dibutuhkan sistem yang dapat membantu pengerjaan dalam pendataan harga bahan pokok dan meningkatkan pengumpulan data-data melalui sistem yang dapat diakses di manapun. Pada kasus Bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta data-data yang didapat terdapat data harga 39 (tiga puluh sembilan) jenis bahan pokok. Dari data tersebut juga masih ada keterangan waktu pengambilan 39 data dimana data tersebut disajikan dalam bentuk perhari, perminggu serta dimana data tersebut diperoleh. Guna membantu menganalisis hasil dari sistem informasi yang sudah diolah maka diperlukan sebuah metode yang dapat menyajikan proses analisis data yang bersifat multidimensional tersebut secara cepat. Dikatakan multidimensional karena data yang terkait tidak mengacu pada 1 dimensi saja dikarenakan terdapat item (bahan pokok), waktu (merujuk pada waktu pengambilan harga bahan pokok), dan lokasi (pasar dimana harga bahan pokok didapat) yang dapat dibuat sebagai dimensi sehingga dapat dilihat dari sudut pandang berbagai dimensi. Pada kasus seperti ini OLAP (Online Analytical Processing) memiliki peranan penting untuk melakukan proses analisis terhadap perkembangan harga bahan pokok karena dapat dilihat pergerakan harga tersebut pada pasar. OLAP merupakan suatu


3

metode untuk melakukan analisis atau memproses data yang terdapat pada media penyimpanan data (gudang data) dalam struktur multidimensi. Gudang data sendiri adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional (Ferdiana, 2008). Dengan adanya sebuah sistem informasi yang terkoneksi ke jaringan internet bidang perdagangan pun dapat meningkatkan kualitas dan efektifitas aliran informasi dalam instansi, antar instansi yang terkait, serta kepada masyarakat umum. Dibangunnya sistem informasi berbasis web ini karena di era sekarang masyarakat sudah sangat mudah untuk mengakses internet sehingga sistem informasi ini dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat dimanapun dan kapanpun guna memperoleh informasi harga bahan pokok yang diinginkan. Sedangkan teknologi OLAP sendiri dapat diterapkan pada kasus harga bahan pokok karena keunggulan teknologi ini dapat digunakan oleh pihak bidang perdagangan agar dapat melakukan analisa terhadap data yang secara multi-dimensi, cepat dan konsisten. Hasil dari OLAP tersebut dapat dilakukan analisis terhadap harga bahan pokok sehingga diperoleh informasi yang bermanfaat digunakan oleh pihak bidang perdagangan dalam mengambil keputusan.

1.2.

Rumusan Masalah 1.

Bagaimana membangun sebuah Online Analytical Processing (OLAP) yang terintegrasi dengan sistem informasi?

2.

Apakah sistem informasi tersebut dapat membantu staf pegawai dalam menyiapkan dan pembuatan laporan-laporan yang dibutuhkan?

3.

Apakah hasil OLAP tersebut dapat membantu pihak bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta dalam mengambil keputusan?


4.

4

Apakah sistem informasi ini dapat membantu masyarakat umum dalam mendapatkan informasi perkembangan harga bahan pokok saat ini?

1.3.

Tujuan penelitian Tujuan penelitian pada tugas akhir ini adalah: 1.

Membangun sistem informasi bahan pokok yang terintegrasi dengan OLAP untuk digunakan dalam proses analisis pada harga bahan pokok.

2.

Membantu staff pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta dalam pengolahan data-data yang dibutuhkan untuk membuat laporan-laporan perkembangan harga bahan pokok.

3.

Membantu pimpinan dan instansi yang terkait dalam pengambilan keputusan jika terjadi lonjakan suatu harga bahan pokok.

4.

Membantu masyarakat dalam memperoleh informasi terkini mengenai perkembangan harga bahan pokok

1.4.

Batasan Masalah Dalam membangun sistem informasi harga bahan pokok yang terintegrasi dengan OLAP ini terdapat beberapa batasan masalah, yaitu: 1.

Data yang digunakan berasal dari data-data excel pada kantor bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta.

2.

Data yang digunakan adalah data harga dari 39 jenis bahan pokok.

3.

Dimensi yang dipakai adalah produk bahan pokok, waktu pengambilan harga bahan pokok, dan tempat pengambilan harga bahan pokok.


1.5.

5

Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan dalam penulisan tugas akhir: 1.5.1. Survei Awal Melakukan wawancara dengan narasumber yang terkait untuk mendapatkan informasi-informasi yang diperlukan. Narasumber tersebut adalah Kepala bidang perdagangan di Disperindagkoptan kota Yogyakarta dan salah satu pegawai staff di bidang Perdagangan yang mengolah data-data harga bahan pokok pasar-pasar di kota Yogyakarta. Wawancara ini guna memperoleh informasi bagaimana selama ini data-data harga bahan pokok di olah, bagaimana data-data tersebut disajikan, kesulitan yang selama ini ditemui, dan lain-lain. 1.5.2. Studi Pustaka Mempelajari teori-teori mengenai gudang data, OLAP, bahasa pemrograman web PHP, MySQL dan mencari informasi lain guna membantu dan mendukung dalam pembangunan sistem informasi ini. 1.5.3. Pembangunan Sistem Informasi Dalam mengembangkan sistem informasi harga bahan pokok ini, penulis menggunakan metode Framework for the Application of Systems Techniques (Whitten et.al, 2004) atau disingkat FAST. Tahaptahap dalam metode FAST adalah sebagai berikut: 1. Analisa Sistem a) Scope Definition (Definisi Lingkup) Tahap ini merupakan tahap awal pengembangan sistem. Dalam tahap ini dilakukan observasi dan wawancara mengenai pengolahan data-data harga


6

bahan pokok yang dilakukan oleh staff pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan. b) Problem Analysis (Analisa Permasalahan) Hal yang dilakukan pada tahap ini adalah analisa masalah yang ditemukan saat staff pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan mengolah data harga bahan pokok ke dalam file excel. c) Requirements Analysis (Analisa Kebutuhan) Pada tahap ini dilakukan analisa terhadap kebutuhan bidang

perdagangan

Disperindagkoptan

sistem

yang

dibangun,

akan

yang

terhadap kemudian

dimodelkan dalam diagram use case. 2. Desain sistem Desain sistem ini merupakan tahap merancang sistem, yang menyangkut berbagai komponen-komponen yang mendukung dalam pembangunan sistem informasi. Pada tahap ini dilakukan desain basis data, desain teknologi untuk sistem informasi harga bahan pokok. a) Logical Design Menggambarkan logical data model, logical process model, dan logical interface model yang diperlukan dalam tahap pengembangan sistem informasi. b) Decision Analysis Dalam tahap ini dilakukan implementasi sistem ke dalam bentuk bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database sistem. c) Physical Design and Integration Implementasi secara teknik dengan membuat physical database design dan physical user interface.


7

d) Construction and Testing Persiapan fase implementasi dengan memperhatikan perlengkapan dan user yang terlibat ke dalam sistem, serta perbaikan jika pada sistem masih terdapat kesalahan. 3. Uji coba perangkat lunak Setelah menyelesaikan per modul program, dilakukan ujicoba sistem untuk melihat sejauh mana sistem dapat berjalan dengan baik. Pada tahap ini dilakukan uji coba keseluruhan sistem informasi harga bahan pokok.

1.5.3. Pembangunan OLAP Langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun OLAP (Online Analytical Processing) menggunakan 4 langkah metode untuk mendesain tabel fakta ( Ralph Kimball, 1998, p. 272) 1.

Memilih data mart. Tahap ini memilih sumber data yang akan digunakan untuk memulai membangun gudang data

2.

Mendeklarasikan grain. Tahap ini menentukan grain yang akan digunakan saat membangun OLAP.

3.

Memilih dimensi Pada tahap ini memutuskan dimensi-dimensi mana saja yang diperlukan untuk mendukung tabel fakta.

4.

Memilih tabel fakta Membuat tabel fakta yang nantinya akan diakses oleh OLAP untuk mengakses data-data pada server gudang data.


8

1.6. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dibagi menjadi beberapa bab, yaitu: a. Bab I : PENDAHULUAN Pada bab ini

dituliskan latar belakang masalah, rumusan masalah,

tujuan, batasan masalah, dan metodologi penelitian. b. Bab II : LANDASAN TEORI Pada bab ini berisi teori-teori yang mendukung dalam perancangan dan pembuatan sistem. c. Bab III : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini menjelaskan tentang perancangan dan analisis sistem. Analisis dan perancangan sistem meliputi use case diagram beserta narasi, diagram berjenjang, disain konseptual, disain logical, disain fisikal, pembangunan gudang data (membaca data legacy, proses penggabungan data, memindahkan data dari sumber ke server gudang data, pembuatan tabel fakta dan tabel dimensi). d. Bab IV : IMPLEMENTASI SISTEM Pada bab ini berisi implementasi dari hasil rancangan dan analisis sistem ke dalam bahasa pemrograman. e. Bab V : ANALISIS DAN HASIL Pada bab ini berisi analisis hasil dari sistem yang sudah berhasil dibangun dan dijelaskan mengenai kelebihan dan kekurangan yang ditemui pada sistem.


9

f. Bab VI : KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan berdasarkan dari hasil analisis sistem beserta saran

yang

diperoleh

penulis

untuk

mengembangkan

sistem.


10

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. Gudang Data 2.1.1. Pengertian Gudang Data Pengertian gudang data (data warehouse) sendiri dapat bermacammacam namun memiliki inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut: Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,timevariant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management. Menurut Vidette Poe, data warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan. Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber. Dalam gudang data sendiri terdapat 4 (empat) karakteristik utama yaitu subject oriented, integrated, time-variant, non volatile. Ke empat karakteristik

tersebut

memiliki

pengertian

sebagai

berikut


1.

11

Subject Oriented, gudang data didesain untuk menganalisis data berdasarkan subjek-subjek tertentu dalam sebuah organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. Gudang data berfokus pada pemodelan dan analisis data bagi para pengambil keputusan. Oleh karena itu, gudang data biasanya memberikan pandangan sederhana dan ringkas terhadap masalah subjek tertentu dengan mengecualikan data yang tidak berguna dalam proses pendukung keputusan.

2.

Integrated, gudang data biasanya dibuat dari berbagai macam sumber data, seperti relational database, file, dan on-line transactions

records.

Pembersihan

dan

integrasi

data

digunakan untuk menjaga konsistensi data dalam penamaan, encoding structures, attribute measures dan lain-lain. 3.

Time-variant, data disimpan untuk menyediakan informasi dari perspektif bersejarah (misalnya, 5-10 tahun).Setiap struktur kunci di gudang data berisi,baik secara implicit maupun eksplisit, elemen waktu.

4.

Non volatile, sebuah gudang data adalah selalu secara fisik memisahkan penyimpanan dari data yang berubah dari aplikasi data yang ditemukan dalam lingkungan operasional. Karena ini pemisahan, gudang data tidak memerlukan pemrosesan transaksi, pemulihan, dan konkurensi mengontrol mekanisme. Biasanya hanya membutuhkan dua operasi dalam mengakses data: loading data dan akses data.

Gudang data memiliki arsitektur untuk memproses sebuah data mentah menjadi gudang data. Sebelum menjadi sebuah gudang data, data mentah tersebut perlu dilakukan proses ETL (Extract, Transform, Load ). Proses tersebut dapat ditunjukan pada gambar 2.1.


12

EXTRACT TRANSFORM

LOAD

Gambar 2. 1 Proses ETL

Pada gudang data terdapat 3 komponen proses yang utama yaitu Extract, Transform, Load. Berikut penjelasan mengenai ETL tersebut: 1. Extract, proses pengambilan data yang diperlukan dari sumber gudang data dan selanjutnya dimasukkan pada staging area untuk diproses pada tahap berikutnya. Pada fungsi ini akan banyak berhubungan dengan berbagai tipe sumber data. Format data, mesin yang berbeda, software dan arsitektur yang tidak sama. Sehingga sebelum proses ini dilakukan, sebaiknya perlu didefinisikan requirement terhadap sumber data yang dibutuhkan untuk lebih memudahkan pada extraction data. 2. Transform, pada proses transaksional data disimpan dalam berbagai format sehingga jarang ditemui data yang konsisten antara aplikasi-aplikasi yang ada. Transformasi data ditujukan untuk mengatasi masalah ini. Dengan proses transformasi data melakukan standarisasi terhadap data pada satu format yang konsisten. Beberapa contoh ketidak konsistenan data tersebut dapat diakibatkan oleh tipe data yang berbeda, data length, dan lain sebagainya.


13

3. Load, memindahkan data ke data warehouse. Ada dua load yang dapat dilakukan pada data warehouse. Pertama adalah initial load, proses ini dilakukan pada saat telah selesai mendesaindan membangun data warehouse. Data yang dimasukkan tentunya akan sangat besar dan memakan waktu yang lama. Kedua incremental load, dilakukan ketika data warehouse telah dioperasikan. Dengan

data

extraction, transformation¸dan

loading terhadap data tersebut.

2.1.2. Hubungan Datawarehouse dan OLAP Kemampuan kita mengumpulkan dan menyimpan segala jenis data melampaui kemampuan kita melakukan analisis, peringkasan, dan ekstraksi pengetahuan dari data. Untuk membentuk analisis data diperlukan kakas otomatis yang dapat membantu melakukan ekstraksi dan penemuan pengetahuan dari data. Saat ini orang sudah sepakat bahwa informasi berkualitas tinggi adalah sangat penting dalam dunia bisnis. OLAP (Online Analytical Processing) menggunakan informasi basisdata untuk menyusun keputusan strategis. Basis data yang terlibat biasanya sangat besar dan seringkali tidak memerlukan data terbaru. Tujuan OLAP menganalisis data adalah untuk digunakan di suatu pengambilan keputusan taktis dan strategis. Terdapat dua isu teknis yang utama dalam analisis data, yaitu : 1. Prosedur analisis yang dilakukan dan data yang mendukung prosedur itu. 2. Metode-metode untuk memperoleh bagian besar data yang diperlukan secara efisien. Basisdata OLAP biasanya disimpan di OLAP Server khusus atau di data warehouse yang distrukturkan untuk mendukung OLAP Server.


14

OLAP query sering begitu kompleks, memerlukan data yang sangat besar, yang bila dijalankan sekaligus di lingkungan OLTP akan dapat menyebabkan melambatnya transaksi OLTP secara drastis. Data

warehouse

adalah

repository

(arsip)

informasi

yang

dikumpulkan dari banyak sumber, disimpan dengan skema yang disatukan di satu situs tunggal. Begitu dikumpulkan, data disimpan dalam kurun waktu yang lama. Data warehouse menyediakan satu antarmuka terkonsolidasi tunggal sehingga mempermudah pembuatan query yang mendukung pembuatan keputusan. Dengan mengakses informasi dari data warehouse, pembuat keputusan dapat menjamin bahwa sistem pengolahan transaksi online tidak akan terganggu. Data warehouse merupakan basisdata dimana data dikumpulkan dari banyak Sistem untuk mendukung pelaporan dan pengambilan keputusan manajemen. Basis data multidimensi yang merupakan basisdata sistem OLAP multidimensi memberi solusi yang berorientasi bisnis untuk menjawab pertanyaan yang kompleks. Pendekatan ini mempunyai tingkat keberhasilan yang tinggi ketika jawaban disusun dari matriks atau data kuantitatif.

2.2. OLAP 2.2.1. Pengertian Online Analytical Processing (OLAP) Menurut Connoly dan Begg (2005), OLAP adalah perpaduan dinamis, analisis dan konsolidasi dari data multidimensional berukuran besar. Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran. Atribut dimensi adalah atribut kualitatif seperti nama barang, warna, dan jenis, sedang atribut ukuran adalah atribut kuantitatif seperti jumlah barang dan harganya. OLAP


15

dapat digunakan untuk menganalisis data lebih dalam lagi dengan teknik drill-down, slicing, dan consolidation. a. Drill-down adalah pengolahan data sedemikian rupa sehingga dari data yang diringkas dapat dijabarkan menjadi data yang lebih detil agar dapat diperoleh informasi yang rinci. b. Slicing adalah pengolahan data untuk melihat data dari berbagai sudut pandang, misalnya dengan melihat hubungan penjualan satu macam produk berdasarkan kategorinya, seperti penjualan buku berdasarkan bidang teknik informatika, psikologi, farmasi, dsb. c. Consolidation adalah pengolahan data dengan cara melakukan pengelompokan, misalnya data harga bahan pokok selama 12 bulan berturut-turut, atau mingguan, dan harian.

2.2.2. Perbedaan OLTP dan OLAP Sistem database online operasional untuk melakukan transaksi online dalam hari per hari dan pemrosesan query disebut On-line Transaction Processing System (OLTP) sistem. Sistem ini mencakup sebagian besar operasi sehari-hari dalam organisasi, seperti pembelian, inventori, manufaktur, perbankan, penggajian, registrasi, dan akuntansi. Sistem OLAP sendiri melayani pengguna atau knowledge-worker dalam analisis data dan pengambilan keputusan. Sistem-sistem ini dapat mengatur dan menyajikan data dalam format yang bervariasi tergantung pada beragam kebutuhan pengguna yang berbeda. Berikut perbandingan sistem OLTP dan sistem OLAP yang tersaji pada tabel.


16

Tabel 2. 1 Perbedaan OLTP dengan OLAP

Fitur

OLTP

OLAP

Karakteristik

Proses operasional

Proses informasional

Orientasi

Transaksi

Analisis

Pengguna

DBA,

database Manajer, eksekutif, analis

profesional Fungsi

Operasi sehari-hari

Informasi jangka panjang yang

dibutuhkan

untuk

pendukung keputusan Desain Database

Berdasarkan relasi entitas, Berdasarkan berorientasi pada aplikasi

star/snowflake, berorientasi subjek

Data

Data yang digunakan data Data

historis,

perbaikan

sekarang, data terjamin akurasi data dari waktu ke pada masalah up-to-date Summarization

Gambaran

Data

primitif,

waktu

sangat Peringkasan,

mendetail

penggabungan

Detail, relasi datar

Peringkasan, multidimensional

Unit Kerja

Pendek, simple transaksi

Kompleks query

Akses

Read/write

Hanya dapat read

Fokus

Data masuk

Informasi keluar

Operasi

Indeks/hash pada primary Kebanyakan scan key

Jumlah data yang diakses

Puluhan

Jutaan

Jumlah pengguna

Ribuan

Ratusan

Ukuran database

100 MB hingga GB

100 GB hingga mencapai TB


Prioritas

Performa

Metrik

tinggi, Fleksibilitas

17

tinggi,

ketersediaan tinggi

otonomi pengguna akhir

Melalui transaksi

Melalui

query,

waktu

respon

2.3. Multidimensional Modelling 2.3.1. Tabel Fakta (Fact Table) Tabel fakta merupakan tabel utama dalam model dimensional dimana ukuran dari performa suatu bisnis disimpan. Tabel ini berisi nilai dari sebuah kejadian atau transaksi tertentu misalnya penyimpanan uang di bank, penjualan produkm pesanan, dan sebagainya. Tabel fakta umumnya mengandung angka dan data history yang terdiri dari foreign key yang merupakan primary key beberapa dimension table yang saling berhubungan. 2.3.2. Tabel Dimensi (Dimension Table) Tabel dimensi digunakan untuk menyempurnakan data yang ada pada tabel fakta atau menjelaskannya dengan lebih detail. Data berupa karakter, setiap tabel dimensi menyimpan baris dari data dengan informasi berupa karakter yang menjelaskan field yang berhubungan dengan tabel fakta denga lebih detail. Tabel dimensi lebih kecil dan memiliki baris yang sedikit dari tabel fakta, biasanya terdiri dari ratusan atau ribuan record. Tabel dimensi menyimpan hanya satu baris data untuk setiap item data, sedangkan tabel fakta bisa memiliki banyak baris data untuk beberapa transaksi bagi item data yang sama.


18

2.3.3. Cube, Dimension, Measure, Member Teknologi OLAP menganut multi dimensional modeling, artinya dapat melihat analisis pengukuran dengan pandangan berbagai dimensi. Di dalam konsep ini perlu mengenal berbagai istilah yang berkaitan dengan OLAP: 1. Cube adalah struktur multi dimensional konseptual, terdiri dari dimensi dan measure dan biasanya mencakup pandangan bisnis tertentu. 2. Dimension adalah struktur view atau sudut pandang yang menyusun cube. Dimensi dapat terdiri dari berbagai level. 3. Measure adalah nilai pengukuran. 4. Member adalah isi atau anggota dari suatu dimensi atau measure tertentu.

2.4. Pentaho Pentaho adalah nama produk yang mengkhususkan diri sebagai perusahaan pembuat software untuk keperluan data warehouse dan business intelligence. Dalam pentaho terdapat komponen yang digunakan untuk mengolah data yaitu: -

Spoon, merupakan Integrated Development Environment (IDE) yang berupa Graphical User Interface (GUI). Digunakan untuk merancang, menyunting, dan menjalankan job dan transformasi.

-

Pan, merupakan command line tool yang dikhususkan untuk menjalankan transformasi. Biasanya digunakan jika ingin menjalankan transformasi melalui mekanisme penjadwalan (scheduler).


-

19

Kitchen, merupakan command line tool yang khusus digunakan untuk menjalankan job. Biasanya digunakan jika ingin menjalankan job melalui mekanisme penjadwalan (scheduler).

2.5. Sistem Informasi 2.5.1. Sistem 2.5.1.1.

Pengertian Sistem Menurut Kadir (2003), sistem adalah sekumpulan elemen yang

saling terkait atau terpadu yang dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan. Menurut Jogiyanto (2005), sistem adalah kumpulan dari elemen-elemen yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu, sistem ini menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan kesatuan yang nyata adalah suatu objek nyata, seperti tempat, benda, dan orang-orang yang betul-betul ada dan terjadi. Berdasarkan definisi-definisi diatas maka dapat disimpulkan bahwa sistem adalah kumpulan bagian-bagian yang memiliki keterkaitan, hubungan, dan peran masing-masing guna mencapai suatu tujuan dari sistem tersebut. 2.5.2. Informasi 2.5.2.1.

Pengertian Informasi Pengertian informasi menurut Jogiyanto (2005),

“Informasi dapat didefinisikan sebagai hasil dari pengolahan data dalam suatu bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya yang menggambarkan suatu kejadiankejadian (event) yang nyata (fact) yang digunakan untuk pengambilan keputusan”.


20

Menurut Kadir (2003), informasi adalah data yang telah diproses sedemikian rupa sehingga meningkatkan pengetahuan seseorang yang menggunakan data tersebut. Sedangkan sistem informasi sendiri adalah sistem dimana terdapat kumpulan informasi dan terjadinya pengolahan data-data guna dapat dijadikan sebagai informasi yang berguna untuk pengguna dalam pengambilan keputusan. 2.5.3. Karakteristik Sistem Informasi Jogiyanto (2005) mengemukakan bahwa sistem memiliki beberapa karakteristik tertentu, karakteristik tersebut antara lain: 1. Komponen Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, yang artinya saling bekerja sama membentuk satu kesatuan. Komponen-komponen sistem atau elemenelemen sistem dapat berupa suatu subsistem atau bagianbagian dari sistem. Setiap subsistem mempunyai sifat-sifat dari sistem untuk menjalankan suatu fungsi tertentu mempengaruhi proses sistem secara keseluruhan. 2. Batasan sistem Batasan sistem (boundary) merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem dengan sistem yang lainnya. Batasan suatu sistem menunjukan ruang lingkup dari sistem tersebut. 3. Lingkungan Luar sistem Lingkungan luar (environment) dari suatu sistem adalah apapun di luar batas sistem yang mempengaruhi operasi sistem.

Lingkungan

luar

sistem

dapat

bersifat


21

menguntungkan dan dapat juga bersifat merugikan sistem tersebut. 4. Penghubung sistem Penghubung (interfance) merupakan media penghubung antara satu subsistem dengan subsistem yang lainnya. Melalui penghubung ini memungkinkan sumber-sumber daya mengalir dari satu subsistem ke subsistem yang lainnya. Dengan penghubung satu

subsistem

dapat

berintegrasi dengan subsistem yang lainnya membentuk satu kesatuan. 5. Masukkan sistem Masukan (input) sistem adalah energi masukan yang masuk kedalam

sistem.

Masukan

dapat

berupa

masukan

perawatan(maintenance input), dan masukan sinyal (signal input). Maintenance input adalah energy yang dimasukan supaya sistem tersebut dapat beroperasi. Sedangkan signal input adalah energi yang diproses untuk mendapatkan keluaran. Sebagai contoh untuk menghasilkan sebuah informasi, diperlukan sebuah signal input yang kemudian digunakan untuk mengolah berbagai macam data menjadi suatu informasi. 6. Keluaran sistem Keluaran (output) sistem adalah hasil dari masukan yang diolah dan diklasifikasikan menjadi keluaran yang berguna dan sisa pembuangan. Misalnya untuk sistem komputer, panas yang dihasilkan adalah keluaran yang tidak berguna dan merupakan hasil sisa pembuangan, sedang informasi adalah keluaran yang dibutuhkan. 7. Pengolahan sistem


22

Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolah yang akan merubah masukan menjadi keluaran. Suatu sistem produksi akan mengolah masukan berupa bahan baku dan bahan-bahan yang lain menjadi keluaran berupa barang jadi. 8. Sasaran sistem Sebuah sistem sudah tentu mempunyai sasaran ataupun tujuan. Dengan adanya sasaran sistem, maka kita dapat menentukan masukna yang dibutuhkan sistem dan keluaran apa yang diharapkan dihasilkan sistem tersebut. Sebuah sistem dapat dikatakan berhasil apabila mencapai atau mengenai sasaran atau pun tujuan dari pembangunan sistem tersebut.

2.5.4. Model Umum Sistem Secara umum model sistem dapat dijabarkan yaitu masukan (input), proses, dan keluaran (output). Model umum sistem ini dapat dilihat pada gambar dibawah.

Proses Input

Output

Gambar 2. 2 Model Umum Sistem

2.5.5. Sistem Informasi berbasis Web Dengan perkembang pesatnya teknologi di era globalisasi ini, suatu informasi pun dapat dengan mudah diperoleh oleh pengguna tanpa


23

membatasi waktu dan ruang pengguna tersebut. Dengan semakin mudahnya akses untuk mencari informasi maka dibangun sebuah sistem informasi berbasis web dimana pengguna dapat mengaksesnya secara online untuk memperoleh informasi. Sistem informasi berbasis web sendiri adalah suatu sistem informasi yang diakses menggunakan penjelajah web (browser) melalui jaringan seperti internet atau intranet. Dapat dikodekan dalam berbagai bahasa pemrograman dalam web seperti HTML, Javascript, AJAX, Java, PHP, dll). Untuk pengertian World Wide Web sendiri adalah fasilitas yang menyediakan interface atau tampilan yang sederhana ke sumber daya internet yang sangat besar.


24

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

3.1. Deskripsi Kasus Pada kantor bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta pendataan data harga bahan pokok beserta laporannya diolah menggunakan Microsoft Excel. Data-data excel tersebut meliputi data harga per hari dan data harga yang disajikan dalam per minggu, serta data harga yang disajikan dengan tempat (pasar) yang berbeda. Hal tersebut sangat menyulitkan untuk mengambil informasi, misal untuk melihat data harga pasar yang berupa penyajian secara umum dengan hanya menggunakan deretan daftar hargaharga yang sebenarnya jauh lebih mudah dimengerti dan menarik untuk ditampilkan jika menggunakan tampilan seperti column chart, pie chart, atau tampilan grafik yang lain. Pada file excel tersebut masih ditemukan adanya penghitungan rumus yang hasil penghitungannya masih salah sehingga data menjadi tidak akurat. Berdasarkan masalah tersebut, peneliti berusaha untuk membantu memecahkan masalah tersebut dengan membangun sebuah sistem informasi guna membantu petugas bidang perdagangan dalam hal penyimpanan dan pendataan harga bahan pokok serta membangun sebuah OLAP dimana terintegrasi dengan sistem informasi tersebut agar hasil dari OLAP dapat digunakan untuk menganalisa data-data yang sudah tersimpan pada database dengan penyajian menggunakan dimensi yang berbeda.


25

3.2. Data Data harga bahan pokok yang diambil di pasar-pasar yang berbeda digunakan untuk mengetahui harga-harga bahan pokok yang beredar di pasar apakah mengalami lonjakan atau cenderung stabil. Setiap bulannya data-data tersebut digunakan untuk membuat laporan rutin. Data yang digunakan adalah data harga jenis bahan pokok tahun 2014 bulan Januari sampai bulan Oktober 2014. Data yang digunakan pun ada data yang diambil tiap Senin sampai Sabtu. Data tersebut berisi : 1. Beras (IR I dan IR II) 2. Gula Pasir 3. Minyak Goreng (Bimoli Botol Biasa dan Tanpa Merek / Sawit) 4. Tepung Terigu (Segitiga Biru (Kualitas medium), Cakra Kembar, Kunci) 5. Daging (Daging Sapi Murni, Has, Rendang, Semur, Daging ayam Broiler, Daging ayam Kampung) 6. Telur (Telur ayam Broiler, Telur ayam Kampung) 7. Cabe merah (Keriting, Besar) 8. Cabai Rawit (Hijau, Merah) 9. Bawang merah 10. Bawang putih 11. Susu (Kental Manis (Merk Bendera, Merk Indomilk), Susu Bubuk (Merk Bendera, Merk Indomilk)) 12. Garam beryodium (Bata, Halus) 13. Kacang Kedelai (Eks Impor, Lokal) 14. Kacang hijau 15. Kacang tanah 16. Indomie Rasa Kari Ayam 17. Ikan Teri Asin


26

18. Ikan Kembung 19. Ketela Pohon 20. Jagung pipilan kering 21. Tomat 22. Kol/ Kobis

Berikut ini adalah contoh data harga bahan pokok yang diperoleh dari Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta.

Gambar 3. 1 Contoh Data Harga


27

Data ini dipakai dalam pendataan rutin yang dilakukan oleh kantor Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta. Data-data ini bisa menjadi informasi untuk masyarakat dan pihak-pihak yang berkepentingan. Selain itu juga agar dapat mempermudah kinerja dari pegawai –pegawai bidang perdagangan sendiri. 3.3. Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan digunakan untuk mengetahui apa yang sebenarnya dibutuhkan oleh user. Seperti telah dijelaskan diatas bahwa di kantor bidang perdagangan kota Yogyakarta pendataan harga-harga bahan pokok masih menggunakan Microsoft Excel. Keadaaan seperti ini menyulitkan jika user ingin melihat data harga bahan pokok pada waktu tertentu dan melihat kondisi perkembangan harga bahan pokok di tengah-tengah masyarakat. Dibangunnya OLAP yang terintegrasi dengan sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah pekerjaan dari pihak bidang perdagangan sendiri dan masyarakat yang membutuhkan informasi tentang perkembangan harga bahan pokok. 3.3.1. Analisis kebutuhan pada OLAP Analisa kebutuhan pada OLAP ini didasarkan pada keinginan dari Kepala Bidang Perdagangan yang menginginkan informasi perkembangan bahan pokok tersaji dalam bentuk: -

Informasi perkembangan harga salah satu bahan pokok yang dapat dilihat menggunakan chart.

-

Informasi selisih perkembangan harga bahan pokok dari bulan ke bulan.


28

Sedangkan user yang dapat mengakses OLAP ini adalah Kepala Bidang Perdagangan. Kepala Bidang Perdagangan ini dapat mengakses OLAP pada halaman gudang data yang berada pada halaman administrator sistem informasi. 3.3.2. Analisis kebutuhan pada Sistem Informasi Analisa kebutuhan pada sistem informasi ini didasarkan pada keinginan bidang perdagangan yang ingin dimudahkan dalam menyimpan dan menyajikan laporan perkembangan harga bahan pokok. Bidang perdagangan sendiri juga berkeinginan agar informasi perkembangan harga cepat terinformasikan kepada masyarakat. Adapun setelah menggunakan sistem informasi ini diharapkan proses pendataan dan melihat data perkembangan harga bahan pokok akan menjadi lebih mudah, yaitu: 1. Pegawai

bidang

perdagangan

dapat

mengakses

sistem

informasi dimana saja sehingga memungkinkan untuk melakukan kegiatan rutin mendata harga bahan pokok saat berada dipasar. 2. Masyarakat umum dimudahkan dalam mendapat informasi perkembangan harga bahan pokok terkini yang dapat diakses dimana saja. Sedangkan user yang terlibat dalam sistem ini adalah: 1. Staff Staff bertugas memasukkan data pasar, data satuan, data bahan pokok, data jenis bahan pokok, data harga. Untuk data harga staff bidang perdagangan dapat mencetak laporan data harga sesuai yang terdapat pada menu sistem.


29

2. Pengunjung Pengunjung dapat mengakses sistem untuk melihat data harga sesuai yang dibutuhkan serta terdapat denah peta lokasi dimana menunjukkan lokasi pasar tersebut.


30

PENGELOLAAN DATA HARGA Menambah data harga

3.4. Perancangan Sistem

Menghapus data harga Mengedit data harga

3.4.1. Diagram Use Case Mencetak laporan pasar per bulan PENGELOLAAN DATA BAHAN POKOK

Mencetak laporan pasar perbandingan tiap minggu

Menambah data satuan

Mencetak laporan pasar perbandingan tiap hari

Menambah data bahan pokok Staff

Mencetak laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Menambah data jenis bahan pokok

Mencetak laporan ratarata tiap hari pada semua pasar

Mengedit data satuan

Mengedit data bahan pokok

Melihat laporan pasar per bulan

Mengedit data jenis bahan pokok

Melihat laporan pasar perbandingan tiap minggu Pengunjung

Menghapus data satuan

Melihat laporan pasar perbandingan tiap hari

Menghapus data bahan pokok

Melihat laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Menghapus data jenis bahan pokok

Melihat laporan rata-rata per hari pada semua pasar

PENGELOLAAN DATA PASAR Menambah pasar Mengedit pasar

Gambar 3. 2 Use Case Menghapus pasar Melihat harga hari ini pada peta pasar


31

3.4.2. Use Case Gudang Data

PENGELOLAAN GUDANG DATA

Pimpinan

Pengaksesan Gudang data

Gambar 3. 3 Use Case Gudang Data

3.4.3. Ringkasan Use Case 3.4.3.1.

Use Case Staff

No.

Nama Use Case

Keterangan

1.

Menambah data satuan

menggambarkan

proses

menambahkan data satuan berat bahan pokok ke dalam sistem. 2.

Menambah data bahan menggambarkan pokok

proses

menambahkan data bahan pokok ke dalam sistem.

3.

Menambah

data

jenis menggambarkan

bahan pokok

proses

menambahkan data jenis bahan pokok ke dalam sistem.

4.

Menambah data pasar

menggambarkan

proses

menambahkan data pasar ke


32

dalam sistem. 5.

Mengedit data satuan

menggambarkan

proses

mengubah/ mengedit data satuan berat bahan pokok yang telah tersimpan ke dalam sistem. 6.

Mengedit

data

bahan menggambarkan

pokok

proses

mengubah/ mengedit data bahan pokok yang telah tersimpan ke dalam sistem.

7.

Mengedit

data

jenis menggambarkan

bahan pokok

proses

mengubah/ mengedit data jenis bahan

pokok

yang

telah

tersimpan ke dalam sistem. 8.

Mengedit data pasar

menggambarkan

proses

mengubah/ mengedit data pasar yang telah tersimpan ke dalam sistem. 9.

Menghapus data satuan

menggambarkan

proses

menghapus data satuan berat bahan

pokok

yang

telah

tersimpan ke dalam sistem. 10.

Menghapus data bahan menggambarkan pokok

proses

menghapus data bahan pokok yang telah tersimpan ke dalam sistem.


11.

Menghapus

data

33

jenis menggambarkan

bahan pokok

menghapus

proses

data jenis

bahan

pokok yang telah tersimpan ke dalam sistem. 12.

Menghapus data pasar

menggambarkan

proses

menghapus data pasar yang telah tersimpan ke dalam sistem. 13.

Menambah data harga

menggambarkan memasukkan

proses

data

harga

ke

dalam sistem. 14.

Mengedit data harga

menggambarkan

proses

mengedit/ mengubah data harga yang sudah tersimpan ke dalam sistem. 15.

Menghapus data harga

menggambarkan menghapus

data

proses harga

yang

sudah tersimpan ke dalam sistem. 16.

Melihat laporan pasar per menggambarkan proses dimana bulan

staff

ingin

perkembangan

melihat harga

laporan bahan

pokok di salah satu pasar dari minggu pertama sampai minggu terakhir dalam satu bulan. 17.

Melihat

laporan

perbandingan

pasar menggambarkan proses dimana tiap staff

ingin

melihat

laporan


minggu

perkembangan

34

harga

bahan

pokok di salah satu pasar dimana membandingkan minggu yang dipilih

dengan

minggu

selanjutnya. 18.

Melihat

laporan

pasar menggambarkan proses dimana

perbandingan tiap hari

staff

ingin

melihat

perkembangan

laporan

harga

bahan

pokok di salah satu pasar dimana membandingkan tanggal yang dipilih

dengan

tanggal

sebelumnya. 19.

Melihat

laporan menggambarkan proses dimana

perbandingan tiap hari staff pada semua pasar

ingin

melihat

perkembangan

laporan

harga

bahan

pokok di semua pasar yang telah tersimpan pada sistem dimana membandingkan

harga

bahan

pokok pada tanggal yang sudah dipilih. 20.

Melihat laporan rata-rata menggambarkan proses dimana perhari pada semua pasar

staff ingin melihat laporan ratarata perkembangan harga bahan pokok di semua pasar yang tersimpan

pada

sistem

yang

ditampilkan sesuai tanggal yang


35

dipilih. 21.

Mencetak laporan pasar menggambarkan proses dimana per bulan

staff ingin mencetak laporan perkembangan

harga

bahan

pokok di salah satu pasar dari minggu pertama sampai minggu terakhir dalam satu bulan. 22.

Mencetak laporan pasar menggambarkan proses dimana perbandingan

tiap staff ingin mencetak laporan

minggu

perkembangan

harga

bahan

pokok di salah satu pasar dimana membandingkan minggu yang dipilih

dengan

minggu

selanjutnya. 23.

Mencetak laporan pasar menggambarkan proses dimana perbandingan tiap hari

staff ingin mencetak laporan perkembangan

harga

bahan

pokok di salah satu pasar dimana membandingkan tanggal yang dipilih

dengan

tanggal

sebelumnya. 24.

Mencetak


perbandingan tiap hari staff ingin mencetak laporan pada semua pasar

perkembangan

harga

bahan

pokok di semua pasar yang telah tersimpan pada sistem dimana


membandingkan

harga

36

bahan

pokok pada tanggal yang sudah dipilih.

25.

Mencetak laporan rata- menggambarkan proses dimana rata perhari pada semua staff ingin mencetak laporan ratapasar

rata perkembangan harga bahan pokok di semua pasar yang tersimpan

pada

sistem

yang

ditampilkan sesuai tanggal yang dipilih.

3.4.3.2.

Use Case Pimpinan

No.

Nama Use Case

1.

Pengaksesan

Keterangan Gudang menggambarkan proses dimana

data

pimpinan ingin melihat olap yang terintegrasi dengan sistem.

3.4.3.3.

Use Case Pengunjung

No.

Nama Use Case

1.

Melihat laporan pasar menggambarkan proses dimana per bulan

Keterangan

pengunjung ingin melihat laporan perkembangan harga bahan pokok di salah satu pasar dari minggu pertama sampai minggu terakhir


37

dalam satu bulan. 2.

Melihat laporan pasar menggambarkan proses dimana perbandingan

tiap pengunjung ingin melihat laporan

minggu

perkembangan harga bahan pokok di

salah

satu

membandingkan dipilih

pasar minggu

dengan

dimana yang minggu

selanjutnya. 3.

Melihat laporan pasar menggambarkan proses dimana perbandingan tiap hari

pengunjung ingin melihat laporan perkembangan harga bahan pokok di

salah

satu

membandingkan dipilih

pasar tanggal

dengan

dimana yang tanggal

sebelumnya.

4.

Melihat


perbandingan tiap hari pengunjung ingin melihat laporan pada semua pasar

perkembangan harga bahan pokok di

semua

pasar

yang

telah

tersimpan pada sistem dimana membandingkan

harga

bahan

pokok pada tanggal yang sudah dipilih.


5.

38

Melihat laporan rata- menggambarkan proses dimana rata perhari pada semua pengunjung ingin melihat laporan pasar

rata-rata

perkembangan

harga

bahan pokok di semua pasar yang tersimpan

pada

sistem

yang

ditampilkan sesuai tanggal yang dipilih. 6.

Melihat harga hari ini menggambarkan proses dimana pada peta pasar

pengunjung ingin melihat harga hari ini pada salah satu jenis bahan pokok yang terdapat di pasar-pasar yang ada pada sistem yang ditampilkan dengan peta lokasi pasar-pasar tersebut.


39

3.4.4. Diagram Konteks Data pasar, Data satuan, Data bahan pokok, Data jenis bahan pokok , Data harga

Staff

Minggu, bulan , tahun, lokasi pasar

Laporan pasar per bulan, Laporan pasar perbandingan tiap minggu, Laporan pasar perbandingan tiap hari, Laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar, Laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Sistem Informasi Harga Bahan Pokok

Data tempat, data produk, data waktu

OLAP

Pimpinan

Gambar 3. 4 Diagram Konteks

Laporan pasar per bulan, Laporan pasar perbandingan tiap minggu, Laporan pasar perbandingan tiap hari, Laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar, Laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Pengunjung


3.4.5. Diagram Berjenjang 0 Sistem Informasi Bahan Pokok

1 Pengelolaan Data Bahan Pokok

1.1p Tambah data satuan

1.2p Edit data satuan 1.3p Hapus data satuan 1.4p Tambah data Bahan Pokok 1.5p Edit data Bahan Pokok 1.6p Hapus data Bahan pokok 1.7p Tambah data Jenis Bahan Pokok 1.8p Edit data Jenis Bahan Pokok 1.9p Hapus data Jenis Bahan Pokok

2 Pengelolaan Data Pasar

2.1p Tambah data pasar 2.2p Edit data pasar 2.3p Hapus data pasar

2.4p Lihat harga jenis bahan pokok semua pasar pada peta

3 Pengelolaan Data Harga

4 Pengaksesan Gudang data

3.1p Tambah data harga

4.1p ETL dimensi tempat

3.2p Hapus data harga

4.2p ETL dimensi produk

3.3p Edit data harga

4.3p ETL dimensi waktu

3.4p Lihat laporan Pasar per bulan

4.4p ETL tabel fakta

3.5p Lihat laporan Pasar perbandingan Tiap minggu 3.6p Lihat laporan Pasar perbandingan tiap hari 3.7p Lihat laporan Perbandingan tiap hari pada 3 pasar 3.8p Lihat laporan rata-rata tiap hari pada 3 pasar 3.9p Cetak laporan Pasar per bulan 3.10p Cetak laporan Pasar perbandingan Tiap minggu 3.11p Cetak laporan Pasar perbandingan tiap hari 3.12p Cetak laporan Perbandingan tiap hari pada 3 pasar 3.13p Cetak laporan rata-rata tiap hari pada 3 pasar

Gambar 3. 5 Diagram Berjenjang

40

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI 41

3.4.5.1.

DFD Level 1 Data Pasar

Data Pasar (id pasar, nama pasar, alamat pasar, latitude pasar, longitude pasar)

Data Satuan

1 Data Bahan pokok

Data Jenis bahan pokok

Id bahan pokok, bahan pokok

2

Data pasar sudah ditambah/ diupdate/ dihapus

Id satuan, satuan

Pengelolaan Data Bahan Pokok


Pengelolaan Data Pasar

Lihat Peta Pasar


Data Bahan Pokok (id satuan, satuan, id bahan pokok, bahan pokok, id jenis bahan pokok, jenis bahan pokok) admin

pengunjung

Data harga sudah ditambah/ diupdate/ dihapus, Lihat laporan harga bahan pokok, Cetak laporan harga bahan pokok

3

Data harga( id pasar, tanggal, harga, bahan pokok)


Lihat Laporan, Harga jenis bahan pokok


Data Harga

Gambar 3. 6 DFD Level 1

4

Olap

Pengelolaan Data Harga

Id jenis bahan pokok, jenis bahan pokok

Admin pimpinan

Gudang data Load gudang data

Data harga gudang data

Tabel fakta data harga

Load gudang data


3.4.5.2.

DFD Level 2 Proses 1 Data bahan pokok

satuan

Data bahan pokok

Bahan pokok

Jenis bahan pokok Id jenis

Data satuan Data satuan

Data satuan

Data bahan pokok

Data satuan

Data satuan 1.1p Tambah data satuan Data satuan

Data bahan pokok

Data bahan pokok

Id satuan

1.2p

1.3p

1.4p

edit data satuan

Hapus data satuan

Tambah data bahan pokok

Data satuan

Id satuan Data satuan terupdate


Id bahan pokok


1.6p

1.7p

1.8p

1.9p

edit data bahan pokok

hapus data bahan pokok

Tambah data jenis bahan pokok

Edit data jenis bahan pokok

Hapus data jenis bahan pokok

Data bahan pokok terupdate

Data bahan pokok Data bahan pokok



1.5p

Data bahan pokok tersimpan

Data satuan terhapus


Data bahan pokok terhapus

Id bahan pokok

Data satuan tersimpan

Staff

Data Jenis bahan pokok terupdate


Data Jenis bahan pokok terhapus

Data Jenis bahan pokok tersimpan

Data Jenis bahan pokok Id jenis

Gambar 3. 7 DFD Level 2 Proses 1


3.4.5.3.

43

DFD Level 2 Proses 2 pasar

Jenis bahan pokok

Data harga

Data pasar

Nama jenis bahan pokok Data pasar

Data pasar Data pasar

Nama pasar, koordinat pasar

Data pasar

2.2p

2.1p Tambah data pasar

Edit data pasar

Data pasar

Data pasar

harga

2.3p

2.4p

Hapus data pasar

Lihat harga jenis bahan pokok semua pasar pada peta Nama pasar, koordinat pasar, nama jenis bahan pokok, harga

Data pasar terupdate id_pasar

Data pasar tersimpan

nama jenis bahan pokok

Data pasar terhapus

staff

pengunjung



3.4.5.4.

DFD Level 2 Proses 3

Data harga Data harga Data harga

staff

Data harga Data harga Bulan,tahun, id pasar Data harga tersimpan

Data harga

Pengunjung

Tanggal, id pasar

Data harga

Tanggal, id pasar

Data terhapus

Data harga

Data harga tersimpan

Data harga

Tanggal 3.3p

3.2p

3.1p

Edit data harga

Hapus data harga

Tambah data harga

Bulan,tahun, id pasar

Data harga Tanggal

Data harga

Data harga

tanggal

Data harga Data harga

Minggu,bulan, tahun, id pasar

3.5p

3.8p

3.7p

3.6p

Lihat laporan pasar perbandingan tiap minggu

Lihat laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Lihat laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Lihat laporan Pasar perbandingan tiap hari

Data harga

Tanggal, id pasar

3.4p

Lihat laporan Pasar perbulan

Data harga

3.9p

3.13p

3.11p

3.12p

3.10p

Cetak laporan Pasar perbulan

Cetak laporan Rata-rata tiap hari pada semua pasar

Cetak laporan Pasar perbandingan tiap hari

Cetak laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Cetak laporan Pasar perbandingan Tiap minggu

Data harga

Data harga

Data harga

Data harga

Data harga

Data harga Data harga

Data harga

Data harga

Data harga

Data pasar

Data pasar Data pasar Data pasar


Pasar

Data pasar

Data pasar


Data satuan


Data satuan

Data satuan


Satuan

Data satuan

Data satuan

Data satuan


Data Jenis bahan pokok Data Jenis bahan pokok Data Jenis bahan pokok


Jenis Bahan Pokok

Data Jenis bahan pokok Data Jenis bahan pokok





Data bahan pokok

Data bahan pokok

Bahan Pokok



Data bahan pokok

Data bahan pokok

Data calender Data calender

Calender Data calender Data calender


minggu, bulan, tahun, id pasar

Data harga

Data harga

Data harga Minggu,bulan, tahun, id pasar

tanggal Tanggal, id pasar

Bulan,tahun, id pasar

Tanggal, id pasar

Tanggal

Tanggal

Data harga

Data harga

Data harga


3.4.5.5.

45

DFD Level 2 Proses 4

Data waktu Tabel fakta data harga

Data produk Data harga

Data OLAP

Dimensi produk

Data produk

Data tempat

Data waktu

4.4p Data produk

Data produk

Dimensi waktu

Dimensi tempat

Tabel Fakta

Data tempat Data tempat

Data tempat

Data waktu Data waktu

4.2p

4.1p

4.3p

Dimensi produk

Dimensi tempat

Dimensi waktu

Data harga Data OLAP

Data tempat

Data produk

Data waktu Pimpinan



46

3.4.6. Disain Konseptual id_satuan id_pasar

pasar

lat

1..1

Satuan

Pasar

alamat

satuan

1..*

punya

long id_jenis

1..*

singkatan

jenis

1..* Jenis bahan pokok

Punya harga

1..*

miliki id_harga

harga tanggal id_bahan_pokok 1..1 cdate

id_username Bahan pokok

calender

admin bahan_pokok username

password

Gambar 3. 11 Disain Konseptual


47

3.4.7. Disain Logikal pasar

1..1

satuan

1..1

id_pasar(Pk) pasar alamat lat long

id_satuan(Pk) satuan singkatan

jenis_bahanpokok

1..1

id_jenis(Pk) jenis id_satuan(Fk) id_bahan_pokok(Fk)

data_harga

1..*

id_harga(Pk) id_pasar(Fk) id_jenis(Fk) tanggal harga

1..* 1..*

bahan_pokok id_bahan_pokok(Pk)

1..1 bahan_pokok 1..*

calender

admin

cdate (Pk)

id_username(Pk) username password

Gambar 3. 12 Disain Logikal


48

3.4.8. Desain Fisikal

1. Tabel Admin Tabel 3. 1 Tabel Admin

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_username

int (3)

Primary Key untuk tabel Admin.

username

varchar(20)

Field untuk username.

password

varchar(20)

Field untuk password username.

2. Tabel Pasar Tabel 3. 2 Tabel Pasar

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_pasar

int (10)

Primary key untuk tabel pasar.

pasar

varchar(60) Field untuk nama pasar.

alamat

varchar(90) Field untuk alamat pasar.

lat

float(10,6)

Field untuk latitude lokasi pasar pada peta.

long

float(10,6)

Field untuk longitude lokasi pasar pada peta.

3. Tabel Satuan Tabel 3. 3 Tabel Satuan

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_satuan

int (3)

Primary key untuk tabel satuan.


satuan

varchar(25) Field untuk nama satuan.

singkatan

varchar(25) Field untuk singkatan dari nama satuan.

4.

Tabel Bahan_pokok Tabel 3. 4 Tabel Bahan_pokok

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_bahan_pokok

int (3)

Primary key untuk tabel bahan_pokok.

bahan_pokok

varchar(64) Field untuk nama bahan pokok.

5. Tabel Jenis_bahanpokok Tabel 3. 5 Tabel Jenis_bahanpokok

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_jenis

int (4)

Primary key untuk tabel jenis.

jenis

varchar(64) Field untuk nama jenis bahan pokok.

id_satuan

int(3)

Foreign key untuk menghubungkan ke tabel Satuan.

id_bahan_pokok

int(3)

Foreign key untuk menghubungkan ke tabel Bahan_pokok.

49


50

6. Tabel data_harga Tabel 3. 6 Tabel data_harga

Nama Field

Tipe

Keterangan

id_harga

int (12)

Primary key untuk tabel data harga.

id_jenis

int(3)

Foreign key untuk menghubungkan ke tabel jenis.

id_pasar

int(3)

Foreign key untuk menghubungkan ke tabel pasar.

tanggal

datetime

Field untuk tanggal disimpannya transaksi.

harga

float

Field untuk harga pada transaksi.

7. Tabel calendar Tabel 3. 7 Tabel calender

Nama Field

Tipe

Keterangan

cdate

date

Primary key untuk tabel calender


51

3.5. Membangun Gudang Data Pada tahap ini merupakan tahapan untuk membangun gudang data dari membaca data legacy sampai membuat tabel fakta. Tabel berikut ini berisi gambaran tentang tahap yang akan dilakukan. Tabel 3. 8 Tahap membangun gudang data

No

Langkah yang dilakukan

Penjelasan singkat

3.5.1

Membaca data legacy

Merupakan tahap untuk menganalisa data

3.5.2

Memilah field tabel pada Merupakan

tahap

memilah-milah

database sistem informasi field yang berada pada tabel sistem dan memindahkan ke dalam informasi bahan pokok sesuai dengan database gudang data

kebutuhan dari gudang data serta pembuatan tabel dimensi

3.5.3

Memecah gudang data ke Melalui dalam

tabel

fakta

tahap

3.5.2

dengan

dan menggunakan sumber data dari tabel

dimensi

yang

sudah

ada

maka

dapat

digunakan untuk membuat skema

3.5.1. Membaca Data Legacy Pada tahap ini melakukan analisis terhadap data yang digunakan kemudian

melakukan

pembersihan

data

yang

tidak

konsisten,

menghapus atau menambah kolom yang dirasa perlu. Kemudian dilakukan pemilihan data karena kemungkinan tidak semua data akan digunakan untuk membangun gudang data. tujuan dari tahap ini adalah memudahkan ketika memindahkan data tersebut ke dalam basis data.


52

3.5.2. Memilah field tabel pada database sistem informasi dan memindahkan ke dalam database gudang data

Merupakan tahap dimana memilah field yang berada pada tabel database sistem informasi bahan pokok dan memindahkan ke dalam database gudang data dengan membuat dimensi-dimensi yang dibutuhkan. 1. Membuat dimensi tempat

Pasar id_pasar

dimensi_tempat PK sk_pasar

pasar

id_pasar

alamat

pasar

lat lon

Tabel diatas merupakan proses dari pembuatan dimensi tempat yang sumber data berasal dari tabel pasar yang berada di database sistem informasi harga bahan pokok. Tabel pasar tersebut berisi field id_pasar untuk menyimpan id pasar, pasar untuk menyimpan nama pasar , alamat untuk menyimpan alamat pasar, lat untuk menyimpan latitude pasar , lon untuk menyimpan longitude pasar kemudian dibuat menjadi dimensi tempat yang hanya berisi id_pasar, pasar dan menambahkan surrogate key untuk dimensi tempat yaitu sk_pasar.


53

2. Membuat dimensi produk bahan_pokok id_bahan_pokok bahan_pokok dimensi_produk PK sk_jenis jenis_bahanpokok

id_jenis

id_jenis

jenis

jenis

id_bahan_pokok

id_bahan_pokok

bahan_pokok

id_satuan

Untuk pembuatan dimensi produk ini bersumber dari dua tabel yaitu tabel bahan_pokok dan tabel jenis_bahanpokok. Pada tabel bahan_pokok ini terdapat field id_bahan_pokok untuk menyimpan id bahan pokok dan bahan_pokok untuk menyimpan nama bahan pokok sedangkan untuk tabel jenis_bahanpokok terdapat id_jenis untuk menyimpan id jenis, jenis untuk menyimpan nama jenis bahan pokok, id_bahan_pokok dan id_satuan dimana pada database sistem informasi harga bahan pokok bertindak sebagai foreign key dari tabel bahan_pokok dan tabel satuan. Dari dua tabel ini hanya digunakan id_jenis, jenis, id_bahan_pokok, dan bahan_pokok untuk membuat dimensi_produk. Pada pembuatan dimensi_produk tidak lupa menambahkan surrogate key yaitu sk_jenis.


54

3.5.3. Memecah Gudang Data dalam Tabel Fakta dan Tabel Dimensi Pada tahap pembentukan tabel fakta ini terdapat tiga dimensi yaitu dimensi tempat, dimensi produk, dimensi waktu. Pada tengah-tengah skema bintang terdapat tabel fakta yang memiliki foreign key dari masing-masing dimensi yaitu sk_pasar, sk_jenis, sk_waktu dan measure harga dan selisih harga.

dimensi_produk sk_jenis id_jenis jenis id_bahan_pokok bahan_pokok

fact_dataharga dimensi_waktu week_month month year sk_waktu

sk_pasar sk_jenis sk_waktu harga selisih

dimensi_tempat sk_pasar id_pasar pasar

Gambar 3. 13 Tabel fakta fact_dataharga


55

3.5.4. Star Schema Gudang data yang dibuat terdiri dari beberapa cube yaitu cube Data_Harga dan cube Selisih_Harga. Pembentukan 2 cube ini dikarenakan pihak bidang perdagangan menginginkan informasi perkembangan salah satu bahan pokok dan informasi mengenai selisih harga bahan pokok dari bulan ke bulan. 3.5.4.1.

Rancangan MDX Query untuk Cube Data_Harga Pada rancangan MDX Query ini menggunakan tabel fakta yaitu tabel fact_dataharga dan tabel dimensi dimensi_waktu, dimensi_tempat, dan dimensi_produk. Measure pada cube ini adalah average harga bahan pokok. Sehingga nantinya OLAP menampilkan data salah satu bahan pokok dengan rata-rata harga pada tahun,bulan, minggu dalam bulan yang terdapat pada pasar-pasar yang sudah tersimpan pada database gudang data.

3.5.4.2.

Rancangan MDX Query untuk Cube Selisih_Harga Rancangan MDX Query untuk cube Selisih_Harga memiliki tabel fakta fact_dataharga dan menggunakan tabel dimensi dimensi_produk dan dimensi_waktu. Measure pada cube ini adalah harga (average) dan selisih harga bahan pokok. Cube ini digunakan untuk melihat selisih harga bahan pokok dari bulan dengan bulan sebelumnya.


56

3.6. Perancangan Desain Antarmuka Pengguna 3.6.1. Menu Staff 3.6.1.1.

Menu Utama Staff Tampilan halaman ini adalah halaman login dimana admin hendak masuk ke dalam sistem informasi bahan pokok.

Logo

Title Halaman staff

username

password

Gambar 3. 14 Halaman Login staff

Login


3.6.1.2.

57

Tampilan halaman menu awal Halaman ini adalah tampilan pertama kali saat staff mengakses sistem informasi perkembangan harga bahan pokok.

Home

Pengolahan Data

Pengolahan Data Harga

Laporan

Gudang Data

Header

Slide Show

Footer

Gambar 3. 15 Halaman Menu Awal

Logout


3.6.1.3. Home

58

Tampilan menu pengelolaan data

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Data pasar

Data satuan berat bahan pokok

Data bahan pokok

Data jenis bahan pokok

Footer

Gambar 3. 16 Halaman menu pengelolaan data

3.6.1.4.

Tampilan halaman data pasar Halaman ini merupakan tampilan untuk data pasar yang hanya bisa diakses oleh staff.

Home Pengelolaan Data


Laporan Gudang Data

Header

Tambah Data

Daftar Pasar

id

Pasar

Alamat

Latitude

Longitude

-

-

-

-

-

Edit

Hapus

-

-

-

-

-

Edit

Hapus

Footer

Gambar 3. 17 Halaman pengelolaan data pasar

Logout


3.6.1.5.

59

Tampilan halaman insert data pasar Halaman ini digunakan untuk melakukan tambah data pasar yang baru. Halaman ini hanya dapat diakses oleh staff.

Form Tambah Data Pasar Masukkan Nama Pasar

Masukkan Alamat Pasar

Masukkan Latitude Pasar

Masukkan Longitude Pasar

Kembali

Simpan

Gambar 3. 18 Halaman insert data pasar


3.6.1.6.

60

Tampilan halaman edit data pasar Halaman untuk mengedit data pasar yang akan dilakukan oleh staff.

Form Edit Data Pasar Nama Pasar xxxx Alamat Pasar xxxx Latitude Pasar xxxx Longitude Pasar xxxx

Kembali

Simpan

Gambar 3. 19 Halaman edit data pasar


3.6.1.7.

61

Tampilan halaman data satuan Halaman ini dimana staff ingin mengakses ataupun melihat data satuan.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Tambah Data

Daftar Satuan

No

Satuan

Singkatan

-

-

-

Edit

Hapus

-

-

-

Edit

Hapus

Footer

Gambar 3. 20 Halaman pengelolaan data satuan


3.6.1.8.

62

Tampilan halaman edit data satuan Halaman ini digunakan staff saat hendak mengakses mengubah data satuan yang telah tersimpan.

Form Edit Data Satuan Berat Satuan xxxx Singkatan satuan xxxx

Kembali

Simpan

Gambar 3. 21 Halaman edit data satuan

3.6.1.9.

Tampilan halaman insert data satuan Halaman ini digunakan staff untuk menambah data satuan yang baru.

Form Tambah Data Satuan Berat Masukkan Satuan

Masukkan Singkatan satuan

Kembali

Simpan

Gambar 3. 22 Halaman insert data satuan


3.6.1.10.

63

Tampilan halaman data bahan pokok Tampilan ini dimana staff mengakses halaman bahan pokok.

Home Pengelolaan Data Pengelolaan Data Harga Laporan Gudang Data

Logout

Header

Daftar Bahan Pokok

Tambah Data

No

Bahan Pokok

-

-

Edit

Hapus

-

-

Edit

Hapus

Footer

Gambar 3. 23 Halaman pengelolaan data bahan pokok

3.6.1.11.

Tampilan halaman edit data bahan pokok Halaman ini digunakan oleh staff untuk mengubah data bahan pokok yang telah tersimpan.

Form Edit Data Bahan Pokok Bahan Pokok xxxx

Kembali

Simpan

Gambar 3. 24 Halaman edit data bahan pokok


3.6.1.12.

64

Tampilan halaman insert data bahan pokok Halaman ini digunakan untuk menyimpan data bahan pokok dengan field nama bahan pokok.

Form Tambah Data Bahan Pokok Masukkan Bahan Pokok

Kembali

Simpan

Gambar 3. 25 Halaman insert data bahan pokok

3.6.1.13.

Tampilan halaman data jenis bahan pokok Halaman jenis bahan pokok menampilkan data jenis bahan pokok beserta bahan pokok dan satuannya.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Tambah Data

Daftar Semua Jenis

No

Bahan Pokok

Jenis

Satuan

-

-

-

-

Edit

Hapus

-

-

-

-

Edit

Hapus

Footer

Gambar 3. 26 Halaman pengelolaan data jenis bahan pokok


3.6.1.14.

65

Tampilan halaman edit data jenis bahan pokok Halaman ini muncul saat staff hendak mengedit data jenis bahan pokok yang telah tersimpan pada database.

Form Edit Data Jenis Bahan Pokok Bahan Pokok

Jenis Bahan Pokok xxxx Kembali

Simpan

Gambar 3. 27 Halaman edit jenis bahan pokok

3.6.1.15.

Tampilan halaman insert data jenis bahan pokok Halaman ini digunakan staff untuk menambah data jenis bahan pokok yang baru.

Form Tambah Data Jenis Bahan Pokok Masukka Nama Jenis Bahan Pokok

Pilih Kategori Bahan Pokok Pilih Kategori

Kembali

Pilih satuan

Simpan

Gambar 3. 28 Halaman insert jenis bahan pokok


3.6.1.16.

66

Tampilan halaman menu tambah data harga Halaman ini adalah menu utama saat kita mengakses menu pengelolaan data harga. Terdapat tombol untuk memilih lokasi pasar.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Pasar XXX

Pasar YYY

Footer

Gambar 3. 29 Halaman pengelolaan data harga

Pasar ZZZ


3.6.1.17.

67

Tampilan halaman tambah data harga Halaman ini muncul saat staff mengakses halaman tambah data yang berada pada menu.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Tanggal

Data Harga Pasar XXX

Pilih

Tambah Data Harga

Hapus data Harga

No

Bahan Pokok

Satuan

Jenis

Tanggal

Harga

-

-

-

-

-

-

edit

-

-

-

-

-

-

edit

Footer

Gambar 3. 30 Halaman tambah data harga


3.6.1.18.

68

Tampilan halaman insert data harga Halaman ini digunakan staff untuk menambahkan data harga pada tanggal yang dipilih.

Pengisian Harga Bahan Pokok Pangan Pasar XXX dd-mm-yyyy Harga

Nama Jenis Bahan Pokok Beras IR I Beras IR II Minyak Goreng Bimoli …………………………….

Kembali

Simpan

Gambar 3. 31 Halaman insert data harga

3.6.1.19.

Tampilan halaman edit data harga Halaman ini digunakan untuk mengedit data harga jika data harga suatu jenis bahan pokok ingin diubah oleh staff.

Form Edit Data Harga Nama Jenis Bahan Pokok xxxx Harga $$$$

Kembali

Simpan

Gambar 3. 32 Halaman edit data harga


3.6.1.20.

69

Tampilan halaman menu laporan Pada halaman ini berisi tombol untuk mengakses laporan yang dikehendaki oleh staff.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Header

Laporan Per Bulan

Laporan Per Minggu

Laporan Per Hari pada Semua Pasar

Laporan Per Hari

Laporan Rata-rata pada Semua Pasar

Footer

Gambar 3. 33 Halaman laporan

Logout


3.6.1.21.

70

Tampilan halaman laporan per bulan Halaman ini digunakan administrator untuk melihat data laporan per bulan pada pasar yang dipilih.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih

Perkembangan Harga Rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ – Jl. XYZ

Data Laporan Bulan XYZ Tahun XYZ

No -

Nama Bahan Pokok dan Jenisnya -

Print Laporan

Satuan -

I -

II -

Minggu III IV -

Footer

Gambar 3. 34 Halaman laporan per bulan

V -

Rata-rata

Ket

-

-


3.6.1.22.

71

Tampilan halaman laporan perbandingan tiap minggu Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan data harga bahan pokok yang dibandingkan pada tiap minggu pada pasar tertentu.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih Minggu

Pilih

Perkembangan Harga Rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ – Jl. XYZ

Data Laporan Bulan XYZ Tahun XYZ

No -


Satuan -

Print Laporan

Harga Rupiah I II -

Perubahan Rp % -

Footer Gambar 3. 35 Halaman laporan perbandingan tiap minggu

Ket -


3.6.1.23.

72

Tampilan halaman laporan perbandingan tiap hari Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan perkembangan harga bahan pokok dari tanggal yang dipilih dengan tanggal sebelumnya.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan Harga Rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ – Jl. XYZ Data Laporan tanggal XX Bulan YY Tahun ZZZ

No -


Satuan -

Print Laporan

Harga Rupiah Kemarin Hari Ini -

Perubahan Rp % -

Ket -

Footer

Gambar 3. 36 Halaman laporan perbandingan tiap hari


3.6.1.24.

73

Tampilan halaman laporan perbandingan tiap hari pada

semua pasar Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar sekaligus. Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Header

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan Harga Rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan

Data Laporan Tanggal X Bulan YY Tahun ZZZZ

No -


Satuan -

Print Laporan

Pasar Pasar Y

Pasar X -

-

Pasar Z -

Rata-rata -

Footer

Gambar 3. 37 Halaman laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Logout


3.6.1.25.

74

Tampilan halaman laporan rata-rata tiap hari pada semua

pasar Halaman ini digunakan untuk melihat laporan rata-rata perkembangan harga bahan pokok pada semua pasar. Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Logout

Header

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan Harga Rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan

Data Laporan Tanggal X Bulan YY Tahun ZZZZ

No -


Satuan -

Print Laporan

Harga Rupiah Kemarin Hari ini -

Perubahan Rp % -

Footer

Gambar 3. 38 Halaman laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Ket -


3.6.1.26.

75

Tampilan laporan halaman gudang data Halaman ini digunakan pimpinan untuk mengaskes dan melihat cube gudang data dari server gudang data.

Home

Pengelolaan Data


Laporan

Gudang Data

Header

tahun

bulan

Pilih

Footer

Gambar 3. 39 Halaman gudang data

Logout


76

3.6.2. Menu Pengunjung Sistem 3.6.2.1.

Tampilan halaman lihat harga jenis bahan pokok pada

semua pasar Halaman ini muncul saat pengunjung mengakses pertama kali sistem informasi bahan pokok.

Logo

Dinas Perdagangan Kota Yogyakarta Lokasi pasar

Laporan

Pilih Jenis Bahan Pokok

Gambar 3. 40 Halaman awal untuk pengunjung


3.6.2.2.

77

Tampilan halaman laporan perbulan Halaman ini menampilkan laporan perbulan setelah pengunjung memilih tahun dan bulan yang diinginkan.

Logo Dinas Perdagangan Kota Yogyakarta

Lokasi pasar

Laporan

Pilih Tahun

Pilih Bulan

Pilih

Perkembangan rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ Data Laporan bulan tahun No

Nama Bahan Pokok dan Jenisnya

Minggu Satuan I

II

III

IV

Rata-rata

Ket

V

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Gambar 3. 41 Halaman laporan per bulan untuk pengunjung


3.6.2.3.

78

Tampilan halaman laporan perbandingan tiap minggu Halaman ini digunakan pengunjung untuk melihat laporan rata-rata perbandingan tiap minggu harga bahan pokok.


Lokasi pasar

Pilih Tahun

Laporan

Pilih Bulan

Pilih Minggu

Pilih

Perkembangan rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ Data Laporan Minggu ke X dan Minggu ke Y Bulan Tahun Harga Rupiah No


Perubahan

Satuan

Ket X

Y

Rp

%

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Gambar 3. 42 Halaman laporan perbandingan tiap minggu untuk pengunjung


3.6.2.4.

79

Tampilan laporan perbandingan tiap hari Halaman ini digunakan pengunjung untuk melihat laporan perkembangan harga bahan pokok tiap hari ke hari.


Lokasi pasar

Pilih Tahun

Laporan

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Pasar XYZ Data Laporan bulan tahun Harga Rupiah No


Perubahan

Satuan

Ket Kemarin

Hari Ini

Rp

%

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Gambar 3. 43 Halaman laporan perbandingan tiap hari untuk pengunjung


3.6.2.5.

80

Tampilan laporan perbandingan tiap hari pada semua

pasar Halaman ini digunakan pengunjung untuk melihat laporan perbandingan tiap hari harga bahan pokok pada semua pasar.


Lokasi pasar

Pilih Tahun

Laporan

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Data Laporan tanggal bulan tahun Pasar No


Satuan

Rata-rata Pasar X

Pasar Y

Pasar Z

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Gambar 3. 44 Halaman perbandingan tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung


3.6.2.6.

81

Tampilan laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar Halaman ini digunakan pengunjung untuk melihat laporan rata-rata tiap hari harga bahan pokok pada semua pasar.


Lokasi pasar

Pilih Tahun

Laporan

Pilih Bulan

Pilih Tanggal

Pilih

Perkembangan rata-rata Beberapa Bahan Pokok Pangan Data Laporan tanggal bulan tahun No


Harga Rupiah

Perubahan

Satuan

Ket Kemarin

Hari ini

Rp

%

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Gambar 3. 45 Halaman laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung


82

BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISA SISTEM

4.1. Implementasi Sistem 4.1.1. Implementasi Basis Data Pada tahap ini dilakukan pembuatan database untuk sistem dimana pembuatan database menggunakan MySQL melalui SQLyog yaitu software yang digunakan untuk mengeksekusi query mysql. Database pada sistem ini adalah `skripsi` dimana memiliki tabelàdmin`, tabel `satuan`, tabel `bahan_pokok`, tabel `jenis_bahanpokok`, tabel `pasar`, tabel ` calender`, tabel `data_harga`. Berikut ini adalah implementasi query : a. Implementasi pembuatan tabel àdmin` CREATE TABLE àdmin` ( ìd_username` int(3) NOT NULL, ùsername` varchar(20) NOT NULL, `password` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (ìd_username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


b. Implementasi pembuatan tabel `satuan` CREATE TABLE `satuan` ( ìd_satuan` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `satuan` varchar(25) DEFAULT NULL, `satuan_pendek` varchar(25) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ìd_satuan`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=latin1;

c. Implementasi pembuatan tabel `bahan_pokok` CREATE TABLE `bahan_pokok` ( ìd_bahan_pokok` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `bahan_pokok` varchar(64) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ìd_bahan_pokok`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=33 DEFAULT CHARSET=latin1;

83


d. Implementasi pembuatan tabel `jenis_bahanpokok` CREATE TABLE `jenis_bahanpokok` ( ìd_jenis` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `jenis` varchar(64) DEFAULT NULL, ìd_bahan_pokok` int(3) DEFAULT NULL, ìd_satuan` int(3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ìd_jenis`), KEY ìd_bahan_pokok_fk` (ìd_bahan_pokok`), KEY ìd_satuan_fk` (ìd_satuan`), CONSTRAINT ìd_bahan_pokok_fk` FOREIGN KEY (ìd_bahan_pokok`) REFERENCES `bahan_pokok` (ìd_bahan_pokok`), CONSTRAINT ìd_satuan_fk` FOREIGN KEY (ìd_satuan`) REFERENCES `satuan` (ìd_satuan`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1

e. Implementasi pembuatan tabel `pasar` CREATE TABLE `pasar` ( ìd_pasar` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pasar` varchar(60) NOT NULL, àlamat` varchar(90) NOT NULL, `lat` float(10,6) NOT NULL, `lon` float(10,6) NOT NULL, PRIMARY KEY (ìd_pasar`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1;

84


f. Implementasi pembuatan tabel `calender` CREATE TABLE `calendar` ( `cdate` date NOT NULL DEFAULT '2000-01-01', PRIMARY KEY (`cdate`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

g. Implementasi pembuatan tabel `data_harga` CREATE TABLE `data_harga` ( ìd_transaksi` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ìd_pasar` int(3) DEFAULT NULL, ìd_jenis` int(3) DEFAULT NULL, `tanggal` datetime DEFAULT NULL, `harga` float DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ìd_transaksi`), KEY ìd_pasar_fk` (ìd_pasar`), KEY ìd_jenis_fk` (ìd_jenis`), CONSTRAINT ìd_jenis_fk` FOREIGN KEY CONSTRAINT ìd_pasar_fk` FOREIGN KEY (ìd_pasar`) REFERENCES `pasar` (ìd_pasar`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8510 DEFAULT CHARSET=latin1; (ìd_jenis`) REFERENCES `jenis_bahanpokok` (ìd_jenis`), CONSTRAINT ìd_pasar_fk` FOREIGN KEY (ìd_pasar`) REFERENCES `pasar` (ìd_pasar`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8510 DEFAULT CHARSET=latin1

85


86

4.1.2. Implementasi Antarmuka Pengguna 4.1.2.1.

Staff

4.1.2.1.1.

Halaman login staff Halaman login digunakan oleh staff untuk masuk ke

sistem guna memulai mengolah data. Staff dapat masuk ke sistem dengan cara mengisikan field username dan field password lalu klik button login.

Gambar 4. 1 Implementasi login staff

4.1.2.1.2.

Halaman utama staff Halaman ini muncul saat staff berhasil login ke Sistem

Perkembangan Harga Bahan Pokok.


Gambar 4. 2 Implementasi menu awal staff

4.1.2.1.3.

Halaman Pengelolaan Data Halaman pengelolaan data ini digunakan staff untuk

mengolah data yaitu data pasar, data satuan berat bahan pokok, data bahan pokok, data jenis bahan pokok.

87


Gambar 4. 3 Implementasi menu pengelolaan data

88


4.1.2.1.4.

89

Halaman data pasar Halaman data pasar ini digunakan untuk melihat serta

mengolah data pasar. Terdapat menu untuk tambah data pasar, edit data pasar dan hapus data pasar.

Gambar 4. 4 Implementasi pengelolaan data pasar


4.1.2.1.5.

90

Halaman insert data pasar Halaman insert data pasar dapat diakses setelah staff

menekan tombol tambah data. Pada halaman ini staff diharuskan mengisi semua field yang ada. Field tersebut terdapat field untuk nama pasar, alamat pasar, latitude dan longitude pasar guna membantu dalam menemukan lokasi pasar pada peta pengunjung.

Gambar 4. 5 Implementasi insert data pasar

4.1.2.1.6.

Halaman edit pasar Menu edit pasar ini digunakan jika staff merasa ada

data pasar yang sudah disimpan perlu untuk di edit salah satu data atau beberapa data. Halaman ini dapat diakses setelah menekan tombol edit data. Pada halaman edit data kita dapat mengedit nama pasar, alamat pasar, latitude pasar dan


91

longitude pasar. Jika data sudah benar maka dapat mengklik tombol simpan.

Gambar 4. 6 Implementasi edit data pasar

4.1.2.1.7.

Halaman data satuan Halaman data satuan ini digunakan untuk mengolah

ataupun melihat data satuan. Pada halaman ini terdapat menu untuk menambah data satuan, edit data satuan, dan hapus data satuan. Data satuan disini digunakan untuk menyimpan satuan berat yang nanti digunakan dalam menyimpan data bahan pokok dan data jenis bahan pokok


92

Gambar 4. 7 Implementasi pengelolaan data satuan

4.1.2.1.8.

Halaman tambah data satuan Tambah data satuan disini digunakan untuk menambah

data dari satuan berat di database. Pada halaman data satuan terdapat field masukkan nama satuan dan masukkan singkatan dari nama satuan tersebut. Misal untuk nama satuan kilogram maka singkatan dari satuan tersebut adalah Kg. Untuk menyimpan data staff dapat menekan tombol simpan.


93

Gambar 4. 8 Implementasi insert data satuan

4.1.2.1.9.

Halaman edit data satuan Halaman edit data satuan ini digunakan untuk mengedit

data satuan yang telah tersimpan di database. Halaman ini menyediakan field nama satuan dan field nama singkatan satuan yang akan diedit. Jika data sudah benar lalu tekan tombol simpan untuk mengeksekusi perintah simpan ke dalam database.

Gambar 4. 9 Implementasi edit data satuan


4.1.2.1.10.

94

Halaman data bahan pokok Halaman ini digunakan untuk mengolah data bahan

pokok. Halaman ini hanya menyimpan nama bahan pokok. Pada halaman ini menyediakan menu untuk menambahkan data bahan pokok, untuk mengedit data bahan pokok, dan menghapus data bahan pokok dari database.

Gambar 4. 10 Implementasi pengelolaan data bahan pokok

4.1.2.1.11.

Halaman tambah data bahan pokok Untuk menambahkan data bahan pokok dapat dengan

mengklik tombol tambah data pada halaman bahan pokok. Setelah klik tombol tambah data tersebut maka staff akan diarahkan ke halaman untuk menambahkan data. Pada halaman tambah data bahan pokok terdapat field nama bahan pokok dan tombol kembali untuk kembali pada halaman bahan pokok dan tombol simpan untuk menyimpan data bahan pokok yang baru.


95

Gambar 4. 11 Implementasi insert data bahan pokok

4.1.2.1.12.

Halaman edit data bahan pokok Jika terdapat data bahan pokok yang ingin diperbaharui

oleh staff maka staff dapat mengklik tombol edit data untuk mengakses halaman edit bahan pokok. Pada halaman tersebut staff dapat mengedit nama bahan pokok jika terdapat kesalahan saat menambahkannya kedalam database.

Gambar 4. 12 Implementasi edit bahan pokok

4.1.2.1.13.

Halaman data jenis bahan pokok Halaman jenis bahan pokok ini digunakan untuk

mengolah data jenis bahan pokok seperti beras dengan jenisnya yaitu IR I dan IR II. Pada halaman ini terdapat menu


96

tambah data untuk menambahkan data baru, menu edit data untuk mengedit jika terdapat data yang ingin diperbaharui dan menu hapus data untuk menghapus data dari sistem.

Gambar 4. 13 Implementasi pengelolaan data jenis bahan pokok

4.1.2.1.14.

Halaman tambah data jenis bahan pokok Pada menu tambah data jenis bahan pokok ini staff

mengisikan nama jenis bahan pokok yang disimpan. Lalu memilih menu drop down dimana memilih nama jenis bahan pokok tersebut masuk ke kategori bahan pokok yang mana dan memilih satuan yang sesuai dengan nama jenis bahan pokok yang diisi. Jika sudah dalam pengisian data maka tekan tombol simpan untuk memproses pemasukan data dalam database.


97

Gambar 4. 14 Implementasi insert data jenis bahan pokok

4.1.2.1.15.

Halaman edit jenis bahan pokok Halaman edit jenis bahan pokok dapat diakses oleh

staff ketika mengklik tombol edit data. Halaman ini hanya untuk mengedit nama jenis bahan pokok. Terdapat tombol simpan untuk mengupdate data jenis bahan pokok tersebut.

Gambar 4. 15 Implementasi edit data bahan pokok


4.1.2.1.16.

98

Halaman pengelolaan data harga Halaman pengelolaan data harga berisi tombol pasar-

pasar yang bisa dipilih sesuai dengan data yang ada. Pasarpasar ini didapat dari record database sistem.

Gambar 4. 16 Implementasi pengelolaan data harga


4.1.2.1.17.

99

Halaman tambah data harga Halaman

tambah

data

harga

digunakan

untuk

memasukkan data harga bahan pokok yang baru per hari.

Gambar 4. 17 Implementasi tambah data harga

Pada gambar 4.17 terlihat field tanggal untuk memilih tanggal guna keperluan menambahkan data harga maka staff cukup mengklik field tanggal tersebut sehingga akan tampak seperti gambar 4.18 setelah itu menekan tombol pilih.


100

Gambar 4. 18 Langkah dalam memilih tanggal pada pengelolaan data harga

Saat tanggal sudah dipilih maka tampilan halaman tambah data harga akan seperti ditunjukkan pada gambar 4.19. Pada tanggal yang tidak memiliki data harga maka tabel data harga bahan pokok akan kosong. Staff dapat menekan tombol tambah data harga jenis bahan pokok untuk memulai memasukkan data harga yang baru.

Gambar 4. 19 Tampilan halaman data harga pada tanggal yang sudah dipilih


101

Berikut adalah tampilan untuk halaman pengisian data harga bahan pokok ditunjukkan pada gambar 4.20.

Gambar 4. 20 Implementasi insert data harga

Pada bagian bawah form pengisian data harga terdapat tombol simpan untuk menyimpan data harga jika data sudah terisi sesuai data yang terkumpul. Lalu tombol batal


102

digunakan untuk mengosongkan field jika terdapat data harga yang salah. Kemudian tombol kembali untuk menuju ke halaman sebelumnya yaitu halaman utama dari tambah data harga. Berikut adalah tampilan halaman utama data harga ketika tanggal pada database sudah memiliki data harga bahan pokok.

Gambar 4. 21 Tampilan halaman data harga setelah insert data harga

Tampilan halaman data harga ketika sudah memiliki data harga bahan pokok berbeda saat halaman data harga dengan tanggal yang masih belum memiliki data harga. Terdapat penambahan tombol hapus data harga pada sisi kanan tombol tambah data harga jenis bahan pokok. Tombol


103

hapus tersebut digunakan jika staff ingin menghapus data harga pada tanggal tertentu.

4.1.2.1.18.

Halaman edit data harga

Halaman edit data harga ini digunakan untuk mengedit data harga suatu jenis bahan pokok. Halaman ini dapat diakses setelah staff mengklik tombol “edit data ini”.

Gambar 4. 22 Implementasi edit data harga

4.1.2.1.19.

Halaman laporan Halaman laporan ini berisi format-format laporan yang

berbeda-beda.

Pembuatan

format

yang

berbeda

ini

menyesuaikan dengan format laporan pada data mentah di file excel milik Dinas Perdagangan Kota Yogyakarta.


104

Gambar 4. 23 Implementasi menu laporan

4.1.2.1.20.

Halaman laporan per bulan Halaman ini digunakan administrator untuk melihat

laporan perkembangan harga bahan pokok per bulan. Setelah menekan tombol laporan per bulan, staff memilih di pasar yang akan dilihat data laporan perkembangan harga bahan pokok. Setelah mengklik salah satu pasar yang dikehendaki, staff memilih tahun dan bulan untuk melihat data kemudian klik tombol pilih. Pada halaman ini staff juga dapat mencetak laporan dalam format file pdf. Tombol cetak laporan tersebut muncul setelah data ditampilkan oleh sistem.


Gambar 4. 24 Tampilan laporan per bulan

Gambar 4. 25 Tampilan laporan per bulan yang akan dicetak

105


4.1.2.1.21.

106

Halaman laporan per minggu Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan

perkembangan harga bahan pokok per minggu. Setelah menekan tombol laporan per bulan, staff memilih di pasar yang akan dilihat data laporan perkembangan harga bahan pokok. Setelah mengklik salah satu pasar yang dikehendaki, staff memilih tahun, bulan, dan minggu untuk melihat data kemudian klik tombol pilih. Data harga yang tertampil nantinya adalah perbandingan data harga bahan pokok minggu yang dipilih dengan minggu selanjutnya.

Gambar 4. 26 Tampilan laporan per minggu


107

Pada halaman ini staff juga dapat mencetak laporan dalam format file pdf. Tombol cetak laporan tersebut muncul setelah data ditampilkan oleh sistem.

Gambar 4. 27 Tampilan laporan per minggu yang akan dicetak

4.1.2.1.22.

Halaman laporan per hari Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan

perkembangan harga bahan pokok per hari. Setelah menekan tombol laporan per bulan, staff memilih di pasar yang akan dilihat data laporan perkembangan harga bahan pokok. Setelah mengklik salah satu pasar yang dikehendaki, staff memilih tahun, bulan, dan tanggal untuk melihat data kemudian klik tombol pilih. Data harga yang tertampil nantinya adalah perbandingan data harga bahan pokok tanggal yang dipilih dengan tanggal sebelumnya. Pada halaman ini dilengkapi dengan print laporan untuk kebutuhan staff dalam mencetak laporan perkembangan harga bahan pokok tersebut.


Gambar 4. 28 Tampilan laporan per hari

Gambar 4. 29 Tampilan laporan per hari yang akan dicetak

108


4.1.2.1.23.

109

Halaman laporan perbandingan tiap hari pada

semua pasar Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan perkembangan harga bahan pokok per hari pada semua pasar yang tersimpan pada database sistem. Data harga yang tertampil nantinya adalah data harga per hari sesuai tanggal yang dipilih. Pada halaman ini dilengkapi dengan print laporan untuk kebutuhan staff dalam mencetak laporan perkembangan harga bahan pokok tersebut.

Gambar 4. 30 Tampilan laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar


110

Gambar 4. 31 Tampilan laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar yang akan dicetak

4.1.2.1.24.

Halaman laporan perbandingan rata-rata tiap hari

pada semua pasar Halaman ini digunakan staff untuk melihat laporan rata-rata perkembangan harga bahan pokok pada semua pasar. Laporan ini disajikan dalam waktu hari per hari. Pada halaman ini terdapat menu untuk memilih tahun, bulan, dan tanggal.


Gambar 4. 32 Tampilan laporan perbandingan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Gambar 4. 33 laporan perbandingan rata-rata tiap hari pada semua pasar yang akan dicetak

111


4.1.2.1.25.

112

Halaman Gudang Data Halaman gudang data digunakan oleh pimpinan untuk

melihat gudang data dari hasil extract, transform, dan load dari database sistem infromasi perkembangan harga bahan pokok ke server database gudang data. Saat mengakses halaman gudang data akan muncul perintah untuk memilih tahun dan bulan guna dilakukan memindahkan data dari database sistem informasi ke database gudang data berdasarkan tahun dan bulan yang dipilih oleh user. Perintah ini sebenarnya sedang menjalankan file transformasi dari aplikasi Spoon Kettle Pentaho. File transformasi ini dinamakan fact_transaksi.ktr, transformasi ini untuk memproses pemindahan data dari database sistem informasi menuju database gudang data.

Gambar 4. 34 Implementasi halaman gudang data


113

Jika proses transformasi sudah berhasil dilakukan maka sistem akan memberitahukan bahwa data sudah berhasil di load. Lalu muncul 2 tombol yaitu untuk melihat perkembangan harga salah satu bahan pokok dan untuk melihat selisih harga bahan pokok.

Gambar 4. 35 Tampilan halaman gudang data setelah tombol Load Gudang Data diklik

Jika user memilih tombol „Lihat Perkembangan Harga dalam OLAP‟ maka sistem akan menuju pada halaman yang ditunjukkan pada gambar 4.36. Pada gambar tersebut ditunjukkan bahwa user perlu memilih bahan pokok mana yang ingin dilihat dalam OLAP. Setelah user memilih bahan pokok yang dikehendaki maka akan muncul tombol yang akan mengarahkan user untuk melihat perkembangan harga dalam OLAP seperti yang ditunjukkan pada gambar 4.37.


114

Gambar 4. 36 Halaman untuk melihat perkembangan harga salah satu bahan pokok

Gambar 4. 37 Halaman setelah user sudah memilih bahan pokok

Berikut ini adalah tampilan OLAP untuk perkembangan harga salah satu bahan pokok. Pada

OLAP ini dapat melakukan

pengaturan untuk melihat dalam bentuk line chart. Sehingga


115

memudahkan user pimpinan dalam melihat perkembangan harga bahan pokok dengan jelas.

Gambar 4. 38 Tampilan OLAP untuk perkembangan salah satu harga pada semua pasar


116

Gambar 4. 39 Tampilan pengaturan jika user ingin melihat perkembangan harga dalam bentuk line chart

Gambar 4. 40 Tampilan line chart OLAP untuk membantu melihat perkembangan harga


117

Saat user memilih tombol „Lihat Selisih Harga Bahan Pokok dalam OLAP‟ maka sistem akan langsung membuat tab baru pada browser untuk menampilkan OLAP dengan selisih harga bahan pokok. Tampilan OLAP tersebut ditunjukkan pada gambar

Gambar 4. 41 Tampilan selisih harga bahan pokok dalam OLAP


4.1.2.2.

118

Pengunjung Umum

4.1.2.2.1.

Halaman Utama Pengunjung Umum Halaman digunakan untuk pengguna umum dalam mendapatkan informasi perkembangan harga bahan pokok di tengah-tengah masyarakat. Untuk pengguna umum terdapat halaman untuk melihat harga terkini yang disajikan dalam bentuk peta yang memuat lokasi pasar-pasar yang sudah ditambahkan pada sistem kemudian juga terdapat halaman untuk melihat laporan perkembangan harga bahan pokok yang tersaji dalam tabel-tabel.

Gambar 4. 42 Implementasi halaman awal untuk pengunjung


119

Berikut adalah tampilan halaman yang menampilkan harga terkini salah satu jenis bahan pokok yang berada di masing-masing lokasi pasar.

Gambar 4. 43 Tampilan informasi harga jenis bahan pokok pada tiap lokasi pasar


4.1.2.2.2.

120

Halaman Laporan Pengguna Umum Berikut ini adalah tampilan laporan-laporan

perkembangan harga bahan pokok yang ditampilkan untuk pengguna umum sistem sehingga pengguna umum dapat mengetahui perkembangan harga bahan pokok pada tiap pasar di kota Yogyakarta.

Gambar 4. 44 Implementasi halaman laporan per bulan untuk pengunjung


Gambar 4. 45 Implementasi halaman laporan per minggu untuk pengunjung

Gambar 4. 46 Implementasi halaman laporan per hari untuk pengunjung

121


122

Gambar 4. 47 Implementasi halaman laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung

Gambar 4. 48 Impelementasi halaman laporan perbandingan rata-rata tiap hari pada semua pasar untuk pengunjung


123

4.2. Implementasi Gudang Data 4.2.1. Membaca data legacy Sumber data yang digunakan adalah data pada tahun 2014 pada bulan Januari sampai bulan Oktober. Berdasarkan data yang didapat dari bidang perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta mengolah data 39 jenis bahan pokok yaitu beras IR I, beras IR II, minyak goreng bimoli, minyak goreng tanpa merek/sawit, tepung terigu segitiga biru (kualitas medium), tepung terigu cakra kembar, tepung terigu kunci, telur ayam broiler, telur ayam kampung, cabai keriting, cabai besar, cabai merah, cabai hijau, kacang hijau, kacang tanah (belum dikupas), indomie rasa kari ayam, ikan teri asin, ikan kembung, ketela pohon, jagung pipilan kering, tomat, kol/ kobis, susu kental manis merk bendera, susu kental manis merk indomilk, susu bubuk merk bendera, susu bubuk merk indomilk, garam beryodium bata, garam beryodium halus, gula pasir, daging sapi murni, daging has, daging rendang, daging rendang, daging semur, daging ayam broiler, daging ayam kampung kacang kedelai eks impor, kacang kedelai local, bawang merah, bawang putih. Data jenis bahan pokok tersebut didapat dari pasar-pasar di kota Yogyakarta, pasar tersebut adalah pasar Prawirotaman, pasar Kotagede, dan pasar Serangan. Pada tahap ini menganalisa tabel-tabel database sistem informasi harga bahan pokok yang dipakai dalam membangun tabeltabel dimensi dan tabel fakta dalam database gudang data. Tabel-tabel tersebut adalah sebagai berikut:


1.

124

Tabel pasar pasar

Tabel yang berisi daftar pasar yang ada di kota Yogyakarta.

PK

id_pasar

berisi nomor id pasar bertindak sebagai primary key.

pasar

berisi nama pasar.

alamat

berisi alamat pasar.

lat

berisi koordinat latitude pasar.

lon

berisi koordinat longitude pasar.

Tabel diatas merupakan struktur tabel pasar yang menyimpan data-data pasar yang ada di kota Yogyakarta. Pada tabel ini terdapat 5 (lima) field yaitu field id_pasar merupakan primary key pada tabel pasar lalu terdapat field pasar, alamat, lat , lon. Contoh data pasar adalah sebagai berikut: PK

id_pasar

1

pasar

Pasar Prawirotaman

alamat

Jl. Parangtritis No. 103 Prawirotaman, Mantrijeron, Yogyakarta

lat

-7.820012


lon

2.

125

110.368065

Tabel bahan_pokok bahan_pokok

Tabel yang berisi daftar bahan pokok yang dipakai dalam sistem informasi harga bahan pokok.

PK

id_bahan_pokok berisi nomor id bahan pokok bertindak sebagai primary key. bahan_pokok

berisi nama bahan pokok.

Tabel diatas merupakan struktur tabel bahan pokok yang menyimpan data-data bahan pokok yang dipakai pada sistem informasi harga bahan pokok. Pada tabel ini terdapat 2 (dua) field yaitu field id_bahan_pokok merupakan primary key pada tabel bahan pokok lalu terdapat field bahan_pokok. Contoh data bahan pokok adalah sebagai berikut: PK

id_bahan_pokok 1 bahan_pokok

Beras


3.

126

Tabel jenis_bahanpokok jenis_bahanpokok

Tabel yang berisi daftar jenis bahan pokok yang dipakai dalam sistem informasi harga bahan pokok.

PK

id_jenis

berisi nomor id jenis bahan pokok bertindak sebagai primary key.

jenis

berisi nama jenis bahan pokok.

id_bahan_pokok berisi id bahan pokok dimana pada tabel ini bertindak sebagai foreign key. id_satuan

berisi id satuan untuk satuan berat dari bahan pokok dimana pada tabel ini bertindak sebagai foreign key.

Tabel diatas merupakan struktur tabel jenis bahan pokok yang menyimpan data-data jenis bahan pokok yang dipakai pada sistem informasi harga bahan pokok. Pada tabel ini terdapat 4 (empat) field yaitu field id_jenis merupakan primary key pada tabel bahan pokok lalu terdapat field jenis, id_bahan_pokok, id_satuan. Contoh data bahan pokok adalah sebagai berikut: PK

id_jenis

1


jenis

127

IR I

id_bahan_pokok 1 id_satuan

1

4.2.2. Memilah field tabel pada database sistem informasi dan memindahkan ke dalam database gudang data 4.2.2.1.

Tabel Dimensi `dimensi_tempat`

Gambar 4. 49 Proses pembuatan Dimensi dimensi_tempat

Gambar 4.45 merupakan proses pembuatan tabel dimensi `dimensi_tempat`

yang

nantinya

akan

digunakan

dalam

membangun OLAP. Pada langkah `masukan dari tabel pasar` berisi query untuk memanggil tabel pasar yang berada pada sistem informasi harga bahan pokok.


128

Gambar 4. 50 Langkah select data pasar dari sistem informasi harga bahan pokok

Jika preview data maka data yang ditampilkan sesuai dengan yang ada pada tabel pasar di database sistem informasi. Hasil preview data tabel pasar dapat dilihat pada gambar 4.47 berikut.

Gambar 4. 51 Preview data pasar

Langkah selanjutnya adalah menambah field baru, maksud dari langkah `menambah field baru` adalah menambah field untuk membuat surrogate key atau sk pada dimensi_tempat. Isi dari langkah `menambah field baru` adalah sebagai berikut.


129

Gambar 4. 52 Langkah membuat surrogate key pada dimensi_tempat

Langkah berikutnya untuk membuat dimensi `dimensi_tempat` adalah `memilih field yang diperlukan`. Tidak semua field pada tabel di sistem informasi digunakan untuk membangun tabel dimensi sehingga diperlukan langkah berikut.


130

Gambar 4. 53 Langkah memilih data yang diperlukan dalam membuat dimensi_tempat

Pada gambar 4.49 menggunakan field id_pasar, pasar, dan sk_pasar untuk membangun dimensi tempat. Field seperti alamat pasar, latitude pasar, dan longitude pasar seperti pada isi dari tabel pasar di sistem informasi tidak digunakan. Langkah terakhir adalah `memasukkan ke dalam tabel dimensi_tempat`, pada langkah ini digunakan untuk membuat tabel dimensi dan memasukkan data ke dalam tabel dimensi tersebut. Hasil dari proses pembentukan tabel `dimensi_tempat` di database gudang data adalah sebagai berikut.

Gambar 4. 54 Tabel dimensi_tempat

4.2.2.2.

Tabel Dimensi `dimensi_produk`

Gambar 4. 55 Proses pembuatan Dimensi dimensi_produk


131

Gambar 4.51 merupakan proses pembuatan tabel dimensi `dimensi_produk`

yang

nantinya

akan

digunakan

dalam

membangun OLAP. Pada langkah `masukan dari tabel bahan pokok` dan langkah `masukan dari tabel jenis bahan pokok` berisi query

untuk

memanggil

tabel

bahan_pokok

dan

tabel

jenis_bahanpokok yang berada pada sistem informasi harga bahan pokok.

Gambar 4. 56 Langkah select data bahan pokok dari sistem informasi harga bahan pokok


132

Gambar 4. 57 Langkah select data jenis bahan pokok dari sistem informasi harga bahan pokok


133

Jika langkah `masukan dari tabel bahan pokok` dilakukan preview data maka data yang tertampil sesuai dengan isi data pada sistem informasi harga bahan pokok. Hasil preview langkah `masukan dari tabel bahan pokok` dapat dilihat pada gambar 4.54.

Gambar 4. 58 Preview data bahan pokok

Sedangkan langkah `masukan dari tabel jenis bahan pokok` jika dilakukan preview data maka data yang tertampil sesuai dengan isi data pada sistem informasi harga bahan pokok. Hasil preview langkah `masukan dari tabel jenis bahan pokok` dapat dilihat pada gambar berikut.


134

Gambar 4. 59 Preview data jenis bahan pokok

Langkah selanjutnya adalah menyamakan data dengan menggunakan menu stream lookup. Tujuan digunakannya stream lookup adalah untuk menyamakan field mana saja yang memiliki nilai sama pada masukan dari 2 sumber sehingga dari sumbersumber tersebut data dari masing-masing sumber data dapat disatukan.


Gambar 4. 60 Langkah menyamakan data bahan pokok dengan data jenis bahan pokok

135


136

Seperti pada langkah pembuatan dimensi tempat maka diperlukan pembuatan surrogate key dengan menggunakan langkah add sequence.

Gambar 4. 61 Langkah membuat surrogate key pada dimensi_produk

Kemudian memilih data mana saja yang diperlukan untuk membangun dimensi produk.

Gambar 4. 62 Langkah memilih data yang diperlukan dalam membuat dimensi_produk


137

Lalu memasukkan data-data tersebut ke dimensi produk yang berada pada database gudang data. Gambar 4.59 merupakan hasil dari tabel dimensi_produk.

Gambar 4. 63 Tabel dimensi_produk

4.2.3. Memecah gudang data ke dalam tabel fakta dan dimensi

Gambar 4. 64 Proses pembuatan tabel fakta fact_data harga

Gambar 4.64 adalah proses pembentukan tabel fakta yaitu `fact_dataharga` yang bertujuan untuk pembuatan tabel fakta dalam proses OLAP. Diawali dengan masukan dari tabel harga yang berasal dari database sistem informasi harga bahan pokok karena proses pemindahan berdasarkan waktu pemilihan user, maka pada proses


138

transformasi ini menggunakan parameter. Penggunaan parameter dapat menggunakan step Get System Info. Didalam step Get System Info ini berisi 2 parameter yaitu bulan dan tahun dikarenakan proses pemindahan data sistem informasi ke gudang data dilakukan berdasarkan pemilihan bulan dan tahun.

Gambar 4. 65 Langkah pada Get System Data

Lalu

menambahkan

langkah

filter

data

harga

bernilai

nol,

menggunakan langkah ini karena pada penyimpanan data harga di sistem informasi data harga terdapat data yang bernilai nol sehingga pada pembentukan dan memasukkan data ke dalam tabel fakta perlu dilakukan filter agar data yang bernilai nol tersebut tidak masuk ke dalam tabel fakta. Isi dari langkah tersebut diperlihatkan pada gambar 4.66.


139

Gambar 4. 66 Langkah memfilter data kosong

Langkah berikutnya adalah menyamakan data berturut-turut dari tabel dimensi produk sampai tabel dimensi tempat karena tabel fakta hanya berisi data-data numerik atau data yang dapat diukur dan surrogate key dari masing-masing dimensi maka data yang diambil dari tiap dimensi hanya surrogate key saja.

Gambar 4. 67 Langkah menyamakan data dari tabel data harga sistem informasi dengan data dimensi produk


140

Dari gambar 4.67 ditunjukkan bahwa data yang diambil hanya sk_jenis yang berindak sebagai surrogate key pada dimensi produk.

Gambar 4. 68 Langkah menyamakan data dari tabel harga sistem informasi dengan data dimensi waktu

Gambar 4.68 ditunjukkan bahwa data yang diambil hanya sk_waktu yang bertindak sebagai surrogate key pada dimensi waktu.


141

Gambar 4. 69 Langkah menyamakan data dari tabel harga sistem informasi dengan data dimensi tempat

Gambar 4.69 ditunjukkan bahwa data yang diambil hanya sk_pasar yang bertindak sebagai surrogate key pada dimensi tempat. Langkah selanjutnya adalah memilih data yang akan digunakan untuk membangun tabel fakta dengan menggunakan menu select values.


142

Gambar 4. 70 Langkah memilih data yang diperlukan untuk membuat tabel fakta

Terdapat field harga yang bertindak sebagai measure, sk_jenis, sk_waktu, dan sk_pasar. Sehingga hasil dari memasukkan data ke dalam tabel fakta `fact_dataharga` yang berada dalam database gudang data ditunjukkan pada gambar 4.71.

Gambar 4. 71 Tabel fakta fact_dataharga


143

4.2.4. Pembentukan Skema Bintang Dinas 4.2.4.1.

Cube Data_Harga Cube data harga

Measure Dimensi produk

Dimensi waktu

Dimensi tempat

Gambar 4. 72 Cube untuk Data_Harga pada skema bintang Dinas

Gambar 4.72 adalah skema bintang Dinas, skema tersebut membaca data dari database gudang data yang berisi dimensi-dimensi dan tabel fakta yang telah dibuat. Skema ini menggunakan Mondrian sebagai OLAP server. Cube Data_Harga memakai tabel fakta fact_dataharga dan dimensi yang dipakai adalah dimensi Produk yang memakai tabel dimensi_produk, dimensi Waktu yang memakai tabel dimensi_waktu,

dan

dimensi

Pasar

yang

memakai

tabel

dimensi_tempat. Pada dimensi Produk terdapat hierarki yang dipanggil


144

dari tabel dimensi_produk yaitu data untuk bahan pokok dan data untuk jenis bahan pokok. Lalu pada dimensi Waktu memiliki data untuk tahun, bulan, minggu yang dipanggil dari tabel dimensi_waktu. Sedangkan untuk dimensi Pasar memiliki hierarki pasar yang diperoleh dari data pasar pada tabel dimensi_tempat. Nilai pengukuran atau measure pada cube Data_Harga adalah harga.

Gambar 4. 73 OLAP perkembangan data harga salah satu bahan pokok

4.2.4.1.1.

Rancangan MDX Query Data_Harga Didalam halaman yang menampilkan OLAP perkembangan data harga salah satu bahan pokok ini terdapat struktur MDX query yang digunakan untuk mengakses database gudang data. Struktur MDX query tersebut dapat dilihat pada gambar 4.74.


Gambar 4. 74 Struktur MDX Query untuk Data Harga

145


4.2.4.2.

146

Cube Selisih_Harga Cube Selisih_Harga

Measure Measure Selisih harga

Gambar 4. 75 Cube Selisih_Harga pada skema bintang dinas

Cube Selisih_Harga memakai tabel fakta fact_dataharga dan dimensi yang dipakai adalah dimensi Produk yang memakai tabel dimensi_produk, dimensi Waktu yang memakai tabel dimensi_waktu. Pada dimensi Produk terdapat hierarki yang dipanggil dari tabel dimensi_produk yaitu data untuk bahan pokok dan data untuk jenis bahan pokok. Lalu pada dimensi Waktu memiliki data untuk tahun, bulan, minggu yang dipanggil dari tabel dimensi_waktu. Nilai pengukuran atau measure pada cube Selisih_Harga adalah Harga yang berisi rata-rata harga bahan pokok dan Selisih dimana berisi penghitungan selisih dari harga bahan pokok dengan harga sebelumnya.


147

Gambar 4. 76 OLAP selisih harga

4.2.4.2.2.

Rancangan MDX Query Selisih_Harga Didalam halaman yang menampilkan OLAP perkembangan data harga salah satu bahan pokok ini terdapat struktur MDX query yang digunakan untuk mengakses database gudang data. Struktur MDX query tersebut dapat dilihat pada gambar 4.74


Gambar 4. 77 Struktur MDX query Selisih_Harga

148


149

BAB V ANALISA HASIL

5.1. Analisa hasil perangkat lunak Berdasarkan hasil implementasi sistem informasi harga bahan pokok, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini telah berjalan dengan baik. Adapun kelebihan dan kekurangan sistem informasi ini adalah sebagai berikut: Kelebihan: 1. Pada menu laporan sudah terdapat rumus hitung mengenai perkembangan harga bahan pokok dan fasilitas print sehingga mempercepat dalam pembuatan laporan. 2. Pengunjung umum sistem informasi harga bahan pokok dapat melihat harga bahan pokok di tiap pasar dengan disajikan dalam bentuk peta. Kekurangan: 1. Administrator

atau

staff

pegawai

bidang

perdagangan

diasumsikan hanya satu berdasarkan tempat studi kasus staff pegawai yang menyiapkan laporan dan pendataan harga bahan pokok hanya satu orang. 2. Administrator perlu mencari latitude dan longitude pasar di search engine saat akan menambahkan data pasar yang baru agar dalam halaman pengunjung umum sistem informasi peta lokasi

pasar

dapat

bekerja

dengan

baik.


150

3. Saat mengakses tabel pada OLAP juga memakan waktu karena banyaknya data harga yang telah dimasukkan ke dalam server gudang data. 5.2. Analisa hasil ujicoba terhadap pengguna Ujicoba sistem informasi harga bahan pokok terhadap pengguna dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 32 responden. Sasaran penyebaran kuesioner ini terdiri dari 30 orang sebagai pengunjung umum sistem informasi harga bahan pokok, 1 orang pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta yang bertindak sebagai administrator sistem informasi harga bahan pokok, dan 1 orang yaitu Kepala bidang perdagangan Disperindagkoptan sebagai administrator yang menggunakan OLAP. 5.2.1. Form Kuesioner Form kuesioner sistem informasi harga bahan pokok yang disebarkan kepada 32 responden adalah sebagai berikut. a. Form kuesioner untuk pengunjung umum sistem informasi harga bahan pokok. (Lihat lampiran). b. Form kuesioner untuk administrator sistem informasi harga bahan pokok. (Lihat lampiran). c. Form kuesioner OLAP untuk Kepala bidang perdagangan Disperindagkoptan. (Lihat lampiran).


151

5.2.2. Hasil dan pembahasan Hasil jawaban kuesioner kepada para responden kemudian diolah sehingga memperoleh gambaran sebagai berikut 5.2.2.1.

Hasil ujicoba terhadap pengunjung umum sistem informasi harga

bahan pokok Total responden: 30 orang Pertanyaan 1: Sistem ini membantu saya untuk mengetahui informasi harga-harga suatu jenis bahan pokok pada pasar-pasar di Yogyakarta. Tabel 5. 1 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 1

Jawaban Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

Pertanyaan 1

0% 0%

0%

50%

Sangat Setuju

Jumlah Responden 15 15 0 0 0

Setuju

Ragu-ragu

50%

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Gambar 5. 1 Grafik pertanyaan 1 untuk pengunjung umum

Total 50% 50% 0% 0% 0%


152

Dari perhitungan diatas diketahui bahwa secara umum sistem informasi harga bahan pokok membantu masyarakat dalam mengetahui informasi harga suatu jenis bahan pokok di pasar-pasar kota Yogyakarta.


153

Pertanyaan 2: Sistem ini membantu saya untuk mengetahui perkembangan harga bahan pokok yang tersaji pada tabel dalam periode waktu yang bermacam-macam. Tabel 5. 2 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 2


Jumlah Responden 10 20 0 0

Total 33% 67% 0% 0%

0

0%

Pertanyaan 2

0% 0%

0%

33% 67%

Sangat Setuju

Setuju

Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju


Dari perhitungan diatas secara umum diketahui bahwa sistem informasi harga bahan

pokok

membantu

masyarakat

dalam

memberikan

informasi

perkembangan harga bahan pokok dalam periode waktu yang bermacammacam.


154

Pertanyaan 3: Menu yang ada pada Sistem Informasi Harga Bahan Pokok dapat saya pahami dengan mudah. Tabel 5. 3 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 3



Total 40% 57% 3% 0%

0

0%

Pertanyaan 3 3%

0% 0%

40%

57%

Sangat Setuju

Setuju

Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju


Dari hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa umumnya menu sistem informasi harga bahan pokok mudah dipahami.


155

Pertanyaan 4: Menu pada Sistem Informasi Perkembangan Harga Bahan Pokok sudah berjalan dengan baik dan memiliki tampilan yang menarik. Tabel 5. 4 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 4



Total 23% 67% 7% 3%

0

0%

Pertanyaan 4 3% 0% 7% 23%

67%

Sangat Setuju

Setuju

Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju


Dari hasil perhitungan diatas dapat ditunjukan bahwa sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik.


156

Pertanyaan 5: Secara keseluruhan sistem ini sudah berjalan dengan sangat baik dan memudahkan bagi masyarakat dalam mendapatkan informasi harga-harga bahan pokok. Tabel 5. 5 Tabel hasil kuesioner pengunjung umum pertanyaan 5



Total 50% 47% 3% 0%

0

0%

Pertanyaan 5 0% 0%

3%

50% 47%

Sangat Setuju

Setuju

Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju


Dari hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa sistem informasi harga bahan pokok sudah berjalan dengan baik dan memberikan kemudahan kepada


157

masyarakat dalam mendapatkan informasi mengenai harga bahan pokok di kota Yogyakarta.

5.2.2.2.

Hasil ujicoba terhadap staff pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan Dari hasil jawaban kuesioner yang staff pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta dapat diketahui bahwa secara umum staff lebih menyukai menggunakan sistem ini

daripada

mengolah

data-data

harga

bahan

pokok

menggunakan Microsoft excel. Hal ini dikarenakan staff sangat terbantu dengan hal peyimpanan data-data harga bahan pokok, melihat data-data harga bahan pokok, penyiapan laporan untuk perkembangan harga bahan pokok, serta terbantukan karena pada sistem sudah memiliki rumus hitung untuk menghitung perkembangan harga bahan pokok sehingga admin tidak perlu mengetik rumus hitung seperti yang selama ini dilakukan saat mengolah data pada Microsoft excel.


158

Adapun jawaban kuesioner adalah sebagai berikut: Tabel 5. 6 Tabel jawaban kuesioner yang diberikan oleh staff

No.

Pernyataan

1.

Saya dapat dengan mudah memasukkan data,

SS

S

menghapus data, dan mengubah data terkait dengan pengolahan data pasar, data satuan berat bahan pokok,

√

data bahan pokok, data jenis bahan pokok, dan data harga bahan pokok 2.

Saya dapat dengan mudah melihat data harga bahan pokok pada periode waktu tertentu.

3.

√

Proses pembuatan laporan perkembangan harga bahan pokok pada masing-masing menu laporan dapat

√

digunakan dengan mudah. 4.

Sistem memberikan bantuan informasi dan pemberitahuan yang jelas sehingga memudahkan saya

√

dalam mengoperasikan sistem. 5.

Saya dapat memahami dan menjalankan menu-menu dan fungsi-fungsi tombol yang ada pada sistem.

6.

√

Secara umum saya lebih menyukai menggunakan sistem informasi harga bahan pokok ini daripada menggunakan Microsoft excel untuk penyimpanan dan pembuatan laporan data perkembangan harga bahan pokok

√

R

TS

STS


5.2.2.3.

159

Hasil ujicoba OLAP terhadap pimpinan/ Kepala bidang perdagangan Disperindagkoptan Dari hasil jawaban kuesioner mengenai OLAP yang diberikan oleh Kepala bidang perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta selaku sebagai pimpinan pada sistem ini dapat diketahui bahwa secara umum OLAP ini dapat menunjang sistem informasi harga bahan pokok dalam penyajian data harga bahan pokok serta OLAP memberikan tampilan grafik bar dalam data yang mempermudah pimpinan melihat perkembangan harga-harga bahan pokok secara lebih mudah dan jelas. Adapun jawaban kuesioner pimpinan adalah sebagai berikut:

Tabel 5. 7 Tabel jawaban kuesioner mengenai OLAP yang diberikan oleh pimpinan

No.

Pernyataan

1.

OLAP membantu saya untuk mengetahui informasi perbandingan harga bahan pokok pada semua pasar.

2.

OLAP membantu saya untuk mengetahui informasi harga tertinggi dan harga terendah bahan pokok.

3.

SS √ √

Adanya menu untuk menampilkan grafik bar yang disediakan OLAP sangat membantu untuk melihat

√

dengan tampilan yang berbeda. 4.

Menu print atau cetak ke dalam file excel ataupun file pdf sangat membantu dalam menyajikan

√

laporan. 5.

Saya cukup memahami menu-menu yang ada pada OLAP.

6.

√

Secara keseluruhan OLAP sangat mendukung sistem informasi harga bahan pokok dalam melihat informasi harga bahan pokok dan penyajian laporan perkembangan harga bahan pokok.

√

S

R

TS

STS


160

BAB VI PENUTUP

6.1. Kesimpulan Berdasarkan dari hasil analisis, desain dan implementasi, serta hasil uji coba terhadap pengguna sistem ini dapat disimpulkan bahwa: 1. Pembangunan OLAP yang terintegrasi dengan sistem informasi harga bahan pokok telah berhasil dibangun dan bekerja dengan baik. 2. Implementasi OLAP perihal perkembangan harga bahan pokok untuk bidang perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta berhasil dibuat dengan menggunakan Kettle (Pentaho Data Integration). 3. Hasil penghitungan OLAP mengenai rata-rata perkembangan harga bahan pokok sama dengan hasil penghitungan pada laporan perkembangan harga bahan pokok pada sistem informasi. 4. Sistem informasi ini telah berhasil membantu masyarakat dalam memberikan informasi harga-harga bahan pokok yang berada di pasar-pasar kota Yogyakarta. Hal ini dibuktikan dengan 15 responden dari 30 responden (50%) menyatakan sangat setuju dan 14 responden (47%) menyatakan setuju bahwa sistem ini memudahkan bagi masyarakat dalam mendapatkan informasi hargaharga bahan pokok. 5. Sistem informasi harga bahan pokok ini mudah digunakan baik untuk administrator maupun oleh masyarakat umum. Dari administrator dapat dibuktikan dari hasil jawaban kuesioner sedangkan dari masyarakat ditunjukkan dengan 17 responden dari


161

30 responden masyarakat (57%) menyatakan setuju bahwa menu pada sistem mudah dipahami. 6. Dari hasil kuesioner terhadap administrator sistem informasi ini menunjukkan bahwa sistem ini sangat efektif membantu dalam pengolahan data-data harga bahan pokok sampai dengan pembuatan laporan oleh kantor bidang perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta. 7. Dari hasil kuesioner OLAP terhadap pimpinan menunjukkan OLAP sangat mendukung sistem informasi harga bahan pokok. Didukung pula dengan kemudahan dalam hal analisis data dengan adanya bantuan grafik bar sehingga tren perkembangan harga bahan pokok dapat dengan mudah terlihat jelas.

6.2. Saran Saran yang dapat diberikan penulis dalam pengembangan sistem ini adalah: 1. Pada tampilan sistem untuk pengunjung umum dapat ditambahkan dari segi grafis semisal jika harga jenis bahan pokok mengalami kenaikan atau penurunan diberikan gambar anak panah naik atau anak panah turun. 2. Dalam pembangunan OLAP ini penulis menggunakan tools dari Pentaho data integration sehingga perlu dicoba menggunakan tools lain semisal memakai Jasper untuk mengetahui apakah perbedaan dalam pemakaian tools juga berpengaruh terhadap loading data. 3. Dalam pembangunan OLAP juga dapat ditambahkan dashboard sehingga data yang ditampilkan lebih menarik dan semakin memudahkan dalam hal analisis data.


162

4. Agar sistem informasi ini juga dapat dibuat dalam versi smartphone sehingga semakin memudahkan dalam hal pengaksesan sistem karena penggunaan smartphone sekarang sudah banyak digunakan orang banyak.


163

DAFTAR PUSTAKA

Arief,

Abdul.

2013.

Data

Warehouse.

http://edukasi.kompasiana.com/2013/11/09/data-warehouse-609238.html. diakses pada tanggal 29 November 2013 Connolly, Thomas M. and Carolyn E. Begg. 2008. Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation and Management 5 th edition Addison Wesley. University of The West of Scotland Ferdiana.

2008.

Pengertian

Data

Warehouse,

OLTP

dan

OLAP.

http://blogyogie777.blogspot.com/2014/09/pengertian-data-warehouse.html. diakses pada tanggal 10 Desember 2014 Han Jiawei and Micheline Kamber. 2006. Data Mining Concepts an Tehniques Edition. Morgan

Kaufmann Publishers:USA

HM, Jogiyanto. 2005. Analisis & Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur Teori dan HTML:

Praktek Aplikasi Bisnis. Andi Offset : Yogyakarta The

language

for

building

web

pages,

diakses

dari

http://www.w3schools.com, pada tanggal 21 Mei 2014. Jeffrey L Whitten, Lonnie D Bentley, Victor M. Barlow. 2004. System Analysis and Design Method Sixth Edition. Irwin JRP, Mulyana. 2014. Pentaho : Solusi Open Source untuk Membangun Data Warehouse. Andi Offset : Yogyakata Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Andi Offset : Yogyakarta Kimball, Ralph and The Kimball Group. 1998. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Second edition. Kimball Group


LAMPIRAN

164


165

Narasi Use Case Nama Use Case

: Menambah data satuan

Aktor

: Staff Aksi Aktor

Reaksi Sistem Skenario Normal

1. Aktor klik menu “Data Satuan Berat Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Satuan” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Tambah Data”. 4. Sistem menampilkan menu tambah data satuan. 5. Aktor mengisikan data satuan, klik tombol “Simpan”. 6. Sistem berhasil menyimpan data dan langsung kembali ke menu “Satuan” dengan menampilkan data yang sudah di masukkan. Skenario Abnormal (field satuan dan/ atau satuan pendek tidak diisi) 5. Aktor tidak mengisikan field satuan dan/ atau satuan pendek 6. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi. Skenario Abnormal (data satuan dan/ atau satuan pendek sudah ada di database) 5. Aktor mengisikan field satuan dan/ atau satuan pendek yang sudah ada di database 6. Sistem akan memberi peringatan bahwa data tersebut sudah ada dalam database dan langsung kembali ke


166

menu “Satuan” Nama Use Case Aktor

: Menambah data bahan pokok

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Tambah Data”. 4. Sistem menampilkan menu tambah data bahan pokok. 5. Aktor mengisikan data bahan pokok, klik tombol “Simpan”. 6. Sistem berhasil menyimpan data dan langsung kembali ke menu “Bahan Pokok” dengan menampilkan data yang sudah di masukkan. Skenario Abnormal (field bahan pokok tidak diisi) 5. Aktor tidak mengisikan field bahan pokok 6. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi. Skenario Abnormal (data bahan pokok sudah ada di database) 5. Aktor mengisikan field bahan pokok yang sudah ada di database 6. Sistem akan memberi peringatan bahwa data tersebut sudah ada dalam database dan langsung kembali ke


167

menu “Bahan Pokok”

Nama Use Case

: Menambah data jenis bahan pokok

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Jenis Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Jenis Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Tambah Data”. 4. Sistem menampilkan menu tambah data jenis bahan pokok. 5. Aktor mengisikan data bahan pokok, klik tombol “Simpan”. 6. Sistem berhasil menyimpan data dan langsung kembali ke menu “Jenis Bahan Pokok” dengan menampilkan data yang sudah di masukkan. Skenario Abnormal (field jenis tidak diisi) 5. Aktor tidak mengisikan field jenis 6. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi. Skenario Abnormal (data jenis bahan pokok sudah ada di database) 5. Aktor mengisikan field jenis bahan pokok yang sudah ada di database


168

6. Sistem akan memberi peringatan bahwa data tersebut sudah ada dalam database dan langsung kembali ke menu “Jenis Bahan Pokok”

Nama Use Case

: Mengedit data satuan

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Satuan Berat Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Satuan” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Edit Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin mengedit dari data ini?” 5. Aktor memilih Ok 7. Sistem menampilkan menu edit data satuan 8. Aktor mengisi field satuan dan/ atau field satuan pendek, klik tombol “Simpan” 9. Sistem berhasil menyimpan dan kembali ke menu “Satuan” Skenario Abnormal (field satuan dan/ atau field satuan pendek tidak diisi) 7. Aktor tidak mengisikan field satuan dan/


169

atau field satuan pendek 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi.

Nama Use Case

: Mengedit data bahan pokok

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Edit Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin mengedit dari data ini?” 5. Aktor memilih Ok 6. Sistem menampilkan menu edit data bahan pokok 7. Aktor mengisi field bahan pokok, klik tombol “Simpan” 8. Sistem berhasil menyimpan dan


170

kembali ke menu “Bahan Pokok” Skenario Abnormal (field bahan pokok tidak diisi) 7. Aktor tidak mengisikan field bahan pokok 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi.

Nama Use Case

: Mengedit data jenis bahan pokok

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Jenis Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Jenis Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Edit Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin mengedit dari data ini?” 5. Aktor memilih Ok 6. Sistem menampilkan menu edit data jenis bahan pokok


171

7. Aktor mengisi field jenis bahan pokok, klik tombol “Simpan” 8. Sistem berhasil menyimpan dan kembali ke menu “Jenis Bahan Pokok” Skenario Abnormal (field jenis bahan pokok tidak diisi) 7. Aktor tidak mengisikan field jenis bahan pokok 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi.

Nama Use Case

: Menghapus data satuan

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Satuan Berat Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Satuan” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Hapus Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin menghapus data ini?” 5. Aktor memilih tombol Ok


172

6. Sistem berhasil menghapus dan kembali ke menu “Satuan” Skenario Abnormal (data satuan tidak dapat dihapus) 5. Aktor memilih tombol Ok 6. Sistem menampilkan peringatan bahwa data satuan masih dipakai pada data jenis bahan pokok dan harus menghapus terlebih dahulu data satuan yang ada di menu “Jenis Bahan Pokok”. Sistem langsung menuju ke menu “Jenis Bahan Pokok”

Nama Use Case

: Menghapus data bahan pokok

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Hapus Data”.


173

4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin menghapus data ini?” 5. Aktor memilih tombol Ok 6. Sistem berhasil menghapus dan kembali ke menu “Bahan Pokok” Skenario Abnormal (data satuan tidak dapat dihapus) 5. Aktor memilih tombol Ok 6. Sistem menampilkan peringatan bahwa data bahan pokok masih dipakai pada data jenis bahan pokok dan harus menghapus terlebih dahulu data bahan pokok yang masih ada di menu “Jenis Bahan Pokok”. Sistem langsung menuju ke menu “Jenis Bahan Pokok”

Nama Use Case

: Menghapus data jenis bahan pokok

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Jenis Bahan Pokok” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Jenis


174

Bahan Pokok” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Hapus Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin menghapus data ini?” 5. Aktor memilih tombol Ok 6. Sistem berhasil menghapus dan kembali ke menu “Jenis Bahan Pokok”

Nama Use Case

: Menambah data pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Pasar” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Pasar” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Tambah Data”. 4. Sistem menampilkan menu tambah data pasar. 5. Aktor mengisikan data pasar, klik tombol “Simpan”. 6. Sistem berhasil menyimpan data dan langsung kembali ke menu “Pasar” dengan menampilkan data yang sudah di masukkan. Skenario Abnormal (salah satu field ada yang tidak diisi) 5. Aktor tidak mengisikan salah satu field


175

6. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi. Skenario Abnormal (data satuan dan/ atau satuan pendek sudah ada di database) 5. Aktor mengisikan field nama pasar yang sudah ada di database 6. Sistem akan memberi peringatan bahwa data tersebut sudah ada dalam database dan langsung kembali ke menu “Pasar”

Nama Use Case

: Mengedit data pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Pasar” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Pasar” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Edit Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin mengedit dari data ini?” 5. Aktor memilih Ok 6. Sistem menampilkan menu edit data Pasar 7. Aktor mengisi field nama pasar, alamat, latitude, longitude dan/ atau field nama pasar, alamat, latitude, longitude lalu klik tombol “Simpan”


176

8. Sistem berhasil menyimpan dan kembali ke menu “Pasar” Skenario Abnormal (field salah satu tidak diisi) 7. Aktor tidak mengisikan field nama pasar, alamat, latitude, longitude atau salah satu diantara field nama pasar, alamat, latitude, longitude 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field harus diisi.

Nama Use Case

: Menghapus data pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Data Pasar” pada menu Pengelolaan Data. 2. Sistem menampilkan menu “Pasar” beserta data-data yang sudah tersimpan. 3. Aktor klik tombol “Hapus Data”. 4. Sistem menampilkan peringatan “Apakah Yakin Anda ingin menghapus data ini?” 5. Aktor memilih tombol Ok 6. Sistem berhasil menghapus dan kembali ke menu “Pasar”


Nama Use Case

: Menambah data harga

Aktor

: Staff Aksi Aktor

177


1. Aktor klik menu “Pengelolaan Data Harga” dan memilih salah satu pasar yang akan diisi. 2. Sistem menampilkan menu tambah data harga salah satu pasar 3. Aktor klik field pada tanggal lalu pilih tanggal berapa yang akan diisikan data harga kemudian klik “Pilih” 4. Sistem menampilkan tambah data harga. 5. Aktor klik tombol “Tambah Data Harga Jenis Bahan Pokok” 6. Sistem menampilkan menu untuk menambah data harga pada tanggalyang dipilih 7. Aktor mengisi data harga jenis bahan pokok yang tersedia lalu klik tombol “Simpan” 8. Sistem berhasil menyimpan dan kembali ke menu Tambah Data Harga pada pasar dan tanggal yang sebelumnya sudah diisi data harga Skenario Abnormal (data harga pada tanggal yang dipilih sudah ada di database) 7. Aktor mengisi data harga jenis bahan pokok yang tersedia lalu klik tombol “Simpan” 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika data harga pada tanggal yang


178

dimaksud sudah ada di database lalu Sistem akan kembali ke Menu Data Harga Nama Use Case

: Menghapus data harga

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Pengelolaan Data Harga” dan memilih salah satu pasar\ 2. Sistem menampilkan menu tambah data harga salah satu pasar 3. Aktor klik field pada tanggal lalu pilih tanggal berapa yang akan dihapus data harganya kemudian klik “Pilih” 4. Sistem menampilkan data harga pada tanggal yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Hapus DataHarga” 6. Sistem menunjukkan peringatan “Apakah Yakin ingin menghapus data tanggal yang dimaksud?” 7. Aktor klik tombol Ok 8. Sistem berhasil menghapus data harga pada tanggal yang dipilih

Nama Use Case

: Mengedit data harga

Aktor

: Staff Aksi Aktor



179

1. Aktor klik menu “Pengelolaan Data Harga” dan memilih salah satu pasar yang akan diisi. 2. Sistem menampilkan menu tambah data harga salah satu pasar 3. Aktor klik field pada tanggal lalu pilih tanggal berapa yang akan diisikan data harga kemudian klik “Pilih” 4. Sistem menampilkan data harga yang tersimpan pada tanggal yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Edit Data Ini” 6. Sistem menampilkan menu untuk mengedit data harga jenis bahan pokok yang dipilih 7. Aktor mengedit data harga jenis bahan pokok lalu klik tombol “Simpan” 8. Sistem berhasil menyimpan dan kembali ke menu Tambah Data Harga pada pasar dan tanggal yang sebelumnya sudah diisi data harga Skenario Abnormal (data harga pada tanggal yang dipilih sudah ada di database) 7. Aktor tidak mengisi data harga jenis bahan pokok yang tersedia lalu klik tombol “Simpan” 8. Sistem akan menunjukkan peringatan jika field data harga harus diisi

Nama Use Case

: Melihat laporan pasar per bulan

Aktor

: Staff


Aksi Aktor

180


1. Aktor klik menu “Laporan Per Bulan” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan per bulan salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan yang dipilih

Nama Use Case

: Melihat laporan pasar perbandingan tiap minggu

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Minggu” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap minggu salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta minggu yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta minggu yang dipilih Nama Use Case

: Melihat laporan pasar perbandingan tiap hari

Aktor

: Staff Aksi Aktor

Reaksi Sistem


181

Skenario Normal 1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih Nama Use Case

: Melihat laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari pada semua pasar” 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih Nama Use Case

: Melihat laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor



182

1. Aktor klik menu “Laporan Rata-Rata pada semua pasar ” 2. Sistem menampilkan menu laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih

Nama Use Case

: Mencetak laporan pasar per bulan

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Bulan” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan per bulan salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Print Laporan” 6. Sistem menampilkan laporan dengan format pdf pada halaman web yang baru

Nama Use Case

: Mencetak laporan pasar perbandingan tiap minggu


Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Minggu ” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap minggu salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta minggu yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta minggu yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Print Laporan” 6. Sistem menampilkan laporan dengan format pdf pada halaman web yang baru

Nama Use Case

: Mencetak laporan pasar perbandingan tiap hari

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari ” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari salah satu pasar

183


184

3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Print Laporan” 6. Sistem menampilkan laporan dengan format pdf pada halaman web yang baru

Nama Use Case

: Mencetak laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Aktor

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari pada semua pasar ” 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari pada 3 pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Print Laporan” 6. Sistem menampilkan laporan dengan format pdf pada halaman web yang baru

Nama Use Case

: Mencetak laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar


Aktor

185

: Staff Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Rata-Rata pada semua pasar ” 2. Sistem menampilkan menu laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih 5. Aktor klik tombol “Print Laporan” 6. Sistem menampilkan laporan dengan format pdf pada halaman web yang baru

Nama Use Case

: Melihat laporan pasar per bulan

Aktor

: Pengunjung Aksi Aktor


1. Aktor klik menu “Laporan Per Bulan” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan per bulan salah satu


pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan yang dipilih Nama Use Case

: Melihat laporan pasar perbandingan tiap minggu

Aktor



1. Aktor klik menu “Laporan Per Minggu ” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap minggu salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta minggu yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta minggu yang dipilih

Nama Use Case

: Melihat laporan pasar perbandingan tiap hari

Aktor


Reaksi Sistem

186


Skenario Normal 1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari ” dan memilih salah satu pasar 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari salah satu pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4.Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih

Nama Use Case

: Melihat laporan perbandingan tiap hari pada semua pasar

Aktor



1. Aktor klik menu “Laporan Per Hari pada semua pasar ” 2. Sistem menampilkan menu laporan perbandingan tiap hari pada 3 pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih

Nama Use Case

: Melihat laporan rata-rata tiap hari pada semua pasar

187


Aktor

188



1. Aktor klik menu “Laporan Rata-Rata pada semua pasar ” 2. Sistem menampilkan menu laporan rata-rata tiap hari pada 3 pasar 3. Aktor memilih tahun dan bulan serta tanggal yang ingin dilihat laporannya lalu klik tombol “Pilih” 4. Sistem menampilkan laporan data harga pada tahun dan bulan serta tanggal yang dipilih Nama Use Case

: Melihat harga hari ini pada peta pasar

Aktor



1. Aktor klik menu “Lokasi” 2. Sistem langsung menampilkan lokasi pasar yang tersimpan di database 3. Aktor memilih salah satu jenis bahan pokok 4. Sistem menampilkan pasar mana saja yang memiliki harga jenis bahan pokok yang dipilih


Nama Use Case

: Pengaksesan Gudang data

Aktor

: Pimpinan Aksi Aktor

189


1. Aktor klik menu “Gudang Data” 2. Sistem langsung menampilkan halaman Gudang Data dimana terdapat button Load Gudang Data. 3. Aktor mengklik button Load Gudang Data. 4. Sistem menjalankan file ktr dari Kettle yaitu tabel_fakta.bat dimana fie tersebut untuk load setiap data baru yang masuk. Proses ini berjalan secara background. Sistem lalu menampilkan tombol Lihat Cube. 5. Aktor mengklik tombol Lihat Cube 6. Sistem membuka halaman baru dimana menampilkan OLAP perkembangan harga bahan pokok pada semua pasar.


190

FORM KUESIONER PEMBANGUNAN OLAP YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA Studi Kasus: Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Kota Yogyakarta

Nama

:

Status : Pegawai Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta atau Administrator

Petunjuk: 1. Pilihlah jawaban yang paling sesuai dengan pendapat Anda. 2. Berikan tanda contreng ( √ ) pada jawaban yang Anda pilih. Keterangan jawaban: 1. 2. 3. 4. 5.

SS S R TS STS

= Sangat Setuju = Setuju = Ragu = Tidak Setuju = Sangat Tidak Setuju

No.

Pernyataan

1.

Saya dapat dengan mudah memasukkan data, menghapus data, dan mengubah data terkait dengan pengolahan data pasar, data satuan berat bahan pokok, data bahan pokok, data jenis bahan pokok, dan data harga bahan pokok

2.

Saya dapat dengan mudah melihat data harga bahan

SS

S

R

TS

STS


pokok pada periode waktu tertentu. 3.

Proses pembuatan laporan perkembangan harga bahan pokok pada masing-masing menu laporan dapat digunakan dengan mudah.

4.

Sistem memberikan bantuan informasi dan pemberitahuan yang jelas sehingga memudahkan saya dalam mengoperasikan sistem.

5.

Saya dapat memahami dan menjalankan menu-menu dan fungsi-fungsi tombol yang ada pada sistem.

6.

Secara umum saya lebih menyukai menggunakan sistem informasi harga bahan pokok ini daripada menggunakan Microsoft excel untuk penyimpanan dan pembuatan laporan data perkembangan harga bahan pokok

Saran : .......................................................................

191


192


Nama

:

Status

: Kepala Bidang Perdagangan Disperindagkoptan Yogyakarta


SS S R TS STS


No.

Pernyataan

1.

OLAP membantu saya untuk mengetahui informasi perbandingan harga bahan pokok pada semua pasar.

2.

OLAP membantu saya untuk mengetahui informasi harga tertinggi dan harga terendah bahan pokok.

3.

Adanya menu untuk menampilkan grafik bar yang disediakan OLAP sangat membantu untuk melihat

SS

S

R

TS

STS


dengan tampilan yang berbeda. 4.

Menu print atau cetak ke dalam file excel ataupun file pdf sangat membantu dalam menyajikan laporan.

5.

Saya cukup memahami menu-menu yang ada pada OLAP.

6.

Secara keseluruhan OLAP sangat mendukung sistem informasi harga bahan pokok dalam melihat informasi harga bahan pokok dan penyajian laporan perkembangan harga bahan pokok.

Saran : .......................................................................

193


194


Nama

:

Pekerjaan

:


SS S R TS STS


No.

Pernyataan

1.

Sistem ini membantu saya untuk mengetahui informasi harga-harga suatu jenis bahan pokok pada pasar-pasar di Yogyakarta.

2.

Sistem ini membantu saya untuk mengetahui perkembangan harga bahan pokok yang tersaji pada tabel dalam periode waktu yang bermacam-macam.

3.

Menu yang ada pada Sistem Informasi Harga Bahan Pokok dapat saya pahami dengan mudah.

SS

S

R

TS

STS


4.

Menu pada Sistem Informasi Perkembangan Harga Bahan Pokok sudah berjalan dengan baik dan memiliki tampilan yang menarik.

5.

Secara keseluruhan sistem ini sudah berjalan dengan sangat baik dan memudahkan bagi masyarakat dalam mendapatkan informasi harga-harga bahan pokok.

Saran: ..................................................................

195

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Recommend Documents