Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Szigorlati felkészítő Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése

Dr. Kalló Noémi egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány

Dr. Kalló Noémi BME MVT

Termelésszervezés

17.Ismertesse az anyagszükséglet-tervezés input információit, a számítás menetét és az eredmények menedzsment vonatkozásait! 18.Hogyan osztályozhatók a sorállási modellek? Melyek e modellek legfontosabb bemenő adatai és a menedzsment számára hasznosítható eredményei?

Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


Termelésszervezés

17.Ismertesse az anyagszükséglet-tervezés input információit, a számítás menetét és az eredmények menedzsment vonatkozásait! – Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései – Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal – A Wagner-Within algoritmus



17. Anyagszükséglet-tervezés • Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései – Függő és független igény – Bemeneti információk • Termelési vezérprogram (termelés terv, ismert és előre jelzett igények) • Komponenshierarchia (beépülő és felhasználó komponens, alsó szintű kódolás) • Készletnyilvántartás (rendelkezésre álló mennyiség) – Kimeneti információk (elsődleges, másodlagos jelentés) Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései – Alapadatok és azok kapcsolata • Bruttó igény • Rendelkezésre álló mennyiség • Nettó igény • Tervezett rendelésbeérkezés • Tervezett rendelésfeladás – Az egyes komponensek MRP tábláinak kapcsolata • Mennyiség • Idő Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal – Egyszerű szabályok • Rögzített rendelési intervallum (FP) szabály • Rögzített rendelésitétel-nagyság (FQ) szabály • Tételt-tételre (LFL) szabály – Készletnélküliség – Rendszerhatástól való félelem tételösszevonás és -szétbontás komponenshierarchia alja és teteje Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal – Heurisztikák (tételek összevonása) • Optimális rendelésitétel-nagyság (EOQ) szabály EOQ összefüggés alkalmazása; közel állandó igény esetén • Periódus rendelésitétel-nagyság (POQ) szabály az EOQ ciklusidejének kerekítése; zéró igényű időszakok problémája • Legkisebb összes költség (LTC) szabály a készletgazdálkodás egyensúlyi elve alapján; eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal – Heurisztikák • Komponens periódus szabály (PPB) komponensperiódus és költségtényező egyensúlyára épít (egyensúlyi elv); ugyanazt az eredményt adja, mint az LTC szabály • Legkisebb egységköltség (LUC) szabály az EOQ modell egy egységre jutó teljes költségének minimumára épül (TK minimalizálása); konstans igény körüli nagymértékű ingadozás Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal – Heurisztikák • Legkisebb periódusköltség (LPC) szabály (SilverMeal heurisztika) az egy periódusra eső költség minimalizálása (TK minimalizálása); eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén • Groff heurisztika a készlettartási költség növekedésének és a rendelési költség csökkenésének összehasonlítása; eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


17. Anyagszükséglet-tervezés • A Wagner-Within algoritmus – Optimális rendelési ütemterv meghatározása – Optimalitási kritérium: I t −1 ⋅ X t = 0 – Nemlineáris programozási feladat • Dinamikus programozás • t időszakot tekintve a j-edik időszakban rendelünk utoljára • Az utolsó rendelés előtt időszak optimális költsége + rendelési költség + készlettartási költség • Optimális megoldás (szuboptimális megoldások) – Beszerzési költség és kapacitáskorlát is figyelembe vehető Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


Termelésszervezés

18. Hogyan osztályozhatók a sorállási modellek? Melyek e modellek legfontosabb bemenő adatai és a menedzsment számára hasznosítható eredményei? – Sorállási rendszerek 6 alapeleme és azok legfontosabb jellemzői – Alapvető sorállási modellek és jelölésrendszerük – A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések



18. Sorállás • Sorállási rendszerek 6 alapeleme és azok legfontosabb jellemzői – Forráspopuláció (végesség) – Beérkezési folyamat (kontrollálhatóság, méret, türelem, statisztikai jellemzők – beérkezési ráta (λ) és időköz) – Sor (sorkapacitás, sorok száma) – Sorállás rendje (sorképzési és sorbaállási szabályok) – Kiszolgálóegység (struktúra – csatorna és fázis, statisztikai jellemzők – kiszolgálási ráta (µ) és idő) – Távozási folyamat (véglegesség) Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


18. Sorállás • Alapvető sorállási modellek és jelölésrendszerük – Kendall-féle jelölésrendszer (M, D, G, Ew) Beérkezési folyamat

Kiszolgálási folyamat

Kiszolgáló egységek száma

– Kiegészítések (sorkapacitás, véges forráspopuláció stb.) – Az exponenciális eloszlás kiemelt jelentősége – A modellek alkalmazásához szükséges paraméterek • λ és µ • M/M/k: a kiszolgáló egységek száma M/M/1/N: a forráspopuláció nagysága M/M/1/Q: a rendszer kapacitása M/G/1: a kiszolgálási idő szórása (σ) M/M/k/prioritás Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


18. Sorállás • A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések Csoportok Entitás

Működési jellemző Beérkezési ráta (λ) – Átlagos beérkezési időköz (tbeérk) Sorban eltöltött átlagos idő (tS) Rendszerben eltöltött átlagos idő (tR)

Sor

Átlagos sorhossz (nR) Átlagos várakozási idő (tS)

Kiszolgáló egység (erőforrás)

Kiszolgálási ráta (µ) – Átlagos kiszolgálási idő (tkisz)

Rendszer

Rendszerben tartózkodó entitások átlagos száma (nR)

Kapacitáskihasználás (ρ) Rendszerben tartózkodás átlagos ideje (tR)


Annak valószínűsége, hogy n entitás tartózkodik a rendszerben (Pn) Dr. Kalló Noémi BME MVT

18. Sorállás • A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések – A mutatók közötti kapcsolat • Várakozási idő és várakozók száma között (Littleformula) • Rendszerre és sorra érvényes paraméterek között – A szolgáltatási színvonal megítélése • Várakozási idő, várakozók száma • A várakozás valószínűsége, a rendszer állapota – A kapacitás kihasználtságának megítélése – Gazdaságossági számítások Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


Termelési és szolgáltatási döntések elemzése

19. Ismertesse a menedzsmentben alkalmazható kvantitatív modellek legfontosabb típusait és azok jellemzőit. Illusztrálja őket gyakorlati példákkal. 20. Mi a matematikai programozás lényege és jelentősége a termelés és szolgáltatásmenedzsmentben?




19.Ismertesse a menedzsmentben alkalmazható kvantitatív modellek legfontosabb típusait és azok jellemzőit. Illusztrálja őket gyakorlati példákkal. – A kvantitatívalapú versenyzés kialakulása és lehetőségei – A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői – A matematikai programozási feladatok általános felírása és csoportosítása Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


19. Kvantitatív alapú versenyzés • A kvantitatív alapú versenyzés kialakulása és lehetőségei – Történelmi háttér (menedzsmentparadigmák) • Költségalapú verseny • Minőségalapú verseny • Időalapú verseny • Kvantitatív alapú verseny – Külső, majd belső tényezők – A menedzsment-paradigmák egymásra épülése Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


19. Kvantitatív alapú versenyzés • A kvantitatív alapú versenyzés kialakulása és lehetőségei – Az adatok statisztikai elemzése – Az operációkutatás eredményeinek felhasználása – Tipikus területek: • Hozammenedzsment (yield management) • Készletgazdálkodás • Termékszerkezet-meghatározás • Termelésirányítás és ütemezés • Karbantartási, felújítási, gépcsere-kérdések • Sorállási problémák Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


19. Kvantitatív alapú versenyzés • A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői – A kvantitatív modellek osztályozása (előíró, előrejelző, leíró) – Jellemzők • A modellezés és optimalizálás széleskörű használata – A szükséges adatok biztosítása; kapcsolatuk vizsgálata – Előrejelző és előíró modellek alkalmazása – A modellek folyamatos fejlesztése • Vállalati megközelítés – Nem csak részproblémák megoldására – Integrált megközelítés (SAP), rendszerszemlélet • Vezetői elkötelezettség – A szemlélet beépítése a vállalati kultúrába – Az elvi háttér ismerete – Fejlesztők, döntéshozók, végrehajtók kompetenciáinak ismerete Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


19. Kvantitatív alapú versenyzés • A matematikai programozási feladatok általános felírása és csoportosítása – A matematikai programozási modellek elemei • Célfüggvény • Döntési változók • Korlátozó feltételek

Max F = f (x) g i (x) ≤ bi

∀i ∈ I

– Csoportosítás • Függvények szerint (lineáris, nemlineáris – pl.) • Változók értelmezési tartománya (folytonos, diszkrét) • Véletlen szerepe (determinisztikus, sztochasztikus) Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány



20. Mi a matematikai programozás lényege és jelentősége a termelés és szolgáltatásmenedzsmentben? – Menedzsmentdöntések támogatása lineáris programozási feladatok optimális megoldásával – Az érzékenységvizsgálati eredmények értelmezése és alkalmazási területe a menedzsmentben – Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


20. Matematikai programozás • Menedzsmentdöntések támogatása lineáris programozási feladatok optimális megoldásával – Optimális termékszerkezet meghatározása – Optimális erőforrás-felhasználás meghatározása – Az aggregált termeléstervezésen kívüli alkalmazási lehetőségek (területkihasználás, beszállítóválasztás, hitelkonstrukció kiválasztása stb.)



20. Matematikai programozás • Az érzékenységvizsgálati eredmények értelmezése és alkalmazási területe a menedzsmentben – Célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata (fedezet, költség) • Az optimális megoldás változatlan • (Független) érvényességi tartományok • Árakkal, költségekkel kapcsolatos döntések – Jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata • A szűk keresztmetszetet alkotó korlátok változatlanok • Árnyékár és (független) érvényességi tartomány • Korlátozó feltételekkel kapcsolatos döntések támogatása Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


20. Matematikai programozás • Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei – Primál degeneráció • A duál feladatnak több alternatív optimuma létezik (árnyékárak) • Kettőnél több szűk keresztmetszet létezik, kettőnél több korlátozó feltétel teljesül a határon



20. Matematikai programozás • Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei – Duál degeneráció • A primál feladatnak több alternatív optimuma létezik • A célfüggvény meredeksége megegyezik egy szűk keresztmetszetben lévő feltételével – Megoldás • Primál-duál feladatpár felírása • 2I (célfüggvény-együttható), illetve 6J (korlátozó feltétel) feladat megoldása Szigorlati felkészítő VSz mesterszak, TM szakirány


Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Recommend Documents