Voorspellende HR Analytics Een strategische kans? 21 April 2016
©iNos&x by Deloi.e 2016
iNos&x: • Founded by Luk Smeyers & Jeroen Delmo.e, PhD. • Acquired by Deloitte on March 18, 2016 Luk Smeyers: Before star&ng up iNos&x: CHRO Europe at...
• • • •
Jeroen Delmo.e: Before star&ng up iNos&x: Academic Researcher and PhD at...
Start-up company in 2008 7 FTE at YE2015 Based in Belgium, satelite offices in Netherlands & Germany Clients: • Large organisa&ons in Benelux – Germany – Switzerland – France - UK • HR solu&ons vendors: payroll, RPO, HRIS, temp agencies,… • HR consultancies
©iNos&x by Deloi.e 2016
The ‘iNos&x by Deloi.e’ team
A Unique Mix of HR Experience and Data Science ©iNos&x by Deloi.e 2016
The ‘iNos&x by Deloi.e’ HR Analy&cs Exper&se HR Analytics Generic Advice
The HR Analytics Function
HR Analytics Projects
Implementation & Change Management
Advice with regards to: • HR data review • HR data infrastructure assessment • HR data gathering • Analytical technology • Combining survey & employee data • HR analytics business case development • ‘Start-to-analyse’ advice • Developing or fune tuning analytical hypothesises
Advice with regards to: • Analytical Readiness of HR • Organisational structure for doing HR analytics • Analytical capability gap analysis • Training of HR analyst • Workshops for HR business partners • …
Advice with regards to: • Setup of HR analytics pilots & projects • Full execution of analytical projects • Outsource partnering for HR data & analytics • Development of analytical algorithms & applications
Advice with regards to: • Develop recommendations from the analytical output • Develop action plans with the recommendations • Full execution support of action plans
Getting ready for HR Analytics
1
Building the capability
2
Execution of the analysis
3
Getting to results
4
©iNos&x by Deloi.e 2016
Gesprek met een Headhunter in Londen…
• Ik heb het steeds moeilijker om aan de verwachtingen van de CEO’s te voldoen. • CEO’s vertellen over HR: people projecten zijn cijfermatig totaal onvoldoende onderbouwd. • Het merendeel van de CEO’s die ik ontmoet, hebben van dit belangrijk deficit de buik helemaal vol. • Dit gebrek aan cijfermatig en analytisch vermogen wordt steeds minder geaccepteerd door CEO’s • De toekomstige HR-leider die op dit punt niet scoort, zal op termijn langs de zijlijn staan.
©iNos&x by Deloi.e 2016
©iNos&x by Deloi.e 2016
Predic've Crime Analy'cs ©iNos&x by Deloi.e 2016
- 30% "The value of analy.cs is derived from iden.fying a group of people who - in aggregate - will tend to behave in a certain way” (Eric Siegel in ‘Predic.ve Analy.cs’)
©iNos&x by Deloi.e 2016
Boek van Eric Siegel “Predic&ve Analy&cs”
- The power to predict who will click, buy, lie or die -
©iNos&x by Deloi.e 2016
En terwijl de ‘anderen’ voorspellen wie zal… …liegen, kopen, selecteren, klikken, liken, sterven, stelen, crashen, verkopen, blijven, weggaan, winnen, verliezen,…
©iNos&x by Deloi.e 2016
…wacht HR op de bus… (die al vertrokken is)
©iNos&x by Deloi.e 2016
However…in HR… • The recruiter hires and doesn’t know what De Recruitment happens with the employee Manager • The trainer trains and doesn’t know if it had a business impact Heeft zij ingenieurs • The C&B expert designs incen&ve plans but aangeworven die de komende 24 maanden doesn’t know if it helps growing the business de productieprocessen zullen verbeteren?
©iNos&x by Deloi.e 2016
However…in HR… • The recruiter hires and doesn’t know what De Trainer happens with the employee • The trainer trains and doesn’t know if it had a Heeft zijn sales training business impact de omzet doen stijgen? • The C&B expert designs incen&ve plans but doesn’t know if it helps growing the business
©iNos&x by Deloi.e 2016
Is jullie bus ook al vertrokken?
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is een typische ‘tracker’ Beschrijvend Single Source Data Business disconnected Achteruit kijkend Lage waarde
Business Impact? Toekomstige Risico’s? Belangrijke patronen? Wat/als scenario’s?
©iNos&x by Deloi.e 2016
‘HR is hi:ng the wall’ (Prof. John Boudreau)
• Veel data • Geen inzicht in de business
©iNos&x by Deloi.e 2016
‘HR is hihng the wall’
Descrip&ve Analy&cs
Predic&ve Analy&cs
©iNos&x 2014
©iNos&x by Deloi.e 2016
Beschrijvend versus Voorspellend
Descriptive
• Wie zijn onze high performers?
Predictive
• Welke aannamecriteria leiden het meest waarschijnlijk tot high performance?
• Hoeveel high performers hebben onze organisatie verlaten in 2015?
• Voor welke high performers lopen we het risico dat zij de organisatie gaan verlaten?
Een unieke kans om toegevoegde waarde te leveren!
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR: ‘Waar kan ik starten?’ Cluster Analysis (understanding hidden group patterns) Employee data
Data Merging
Statistical Analysis Data Mining Machine Learning
Driver Analysis (understanding hidden relationships)
Business performance data
Risk Scoring Business Question Driven Data Gathering
(understanding probabilities)
Client data
Forecasting (understanding future patterns)
©iNos&x by Deloi.e 2016
Pasha Roberts: “Find the business pain and help to solve it!”
©iNos&x by Deloi.e 2016
Project Leader: HR Business Partner Nieuwe medewerker: ‘Time To Performance’
©iNos&x by Deloi.e 2016
Sales KPI
Call Center Time to Performance Curve - Sales
Gap between Top-Bottom
Months in Service
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is a typical ‘tracker’
? 23.
23
©iNos&x by Deloi.e 2016
The HRBP conundrum Business pushes • Proefperiode herdenken • Voorspellingen verspreiden • Slechte verkopers sneller verwijderen • Training reduceren • Incen&ve-regeling aanpassen
HRBP thinks • Dat is we.elijk verboden • Dat is vertrouwelijk • Dat is niet fair • Dat is niet in lijn met onze CAO
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is a typical ‘tracker’
25.
25
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is a typical ‘tracker’
26.
26
©iNos&x by Deloi.e 2016
McKinsey: ‘How to get the most from your data’
Companies need to recruit and cultivate ‘translators’ capable of: • bridging different functions • breaking down the (data) silo’s
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is a typical ‘tracker’ Scared Of Data
HR Business Pro
28.
28
©iNos&x by Deloi.e 2016
#wfas2016
•
Angst voor analyse/data
•
Niet diep genoeg betrokken bij business
•
Data als een administratieve must
•
Focus op ‘HR Validation’
•
Zwak in doorbreken van cross-functionele silo’s
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR is a typical ‘tracker’ “Companies are struggling to break down silos and boost cross-func&onal collabora&on” McKinsey, march 2016 (Making Collaboration Across Functions A Reality)
30.
30
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR Analytics Capability Survey HR Business Partners consider themselves as cross-functionally strong !!!
Self: 78%
78% average score
Business: 36%
36% average score
©iNos&x by Deloi.e 2016
Wat kan je daar tegen doen? Verander de HR Mix ! 50%
HR Mix 'Old' HR Expert HR BP
1/3
1/3 1/3
2.0
©iNos&x by Deloi.e 2016
HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data HR Data
©iNos&x by Deloi.e 2016
Google’s Research Vision Laszlo Bock (CHRO): ‘We're using people data to make a more efficient work environment’. http://www.bol.com/nl/p/work-rules/9200000026080028/
©iNos&x by Deloi.e 2016
Google’s research vision
rework.withgoogle.com ©iNos&x by Deloi.e 2016
Monitor de ‘employee life-cycle’… From pre-hiring to exit
Career Development
First Contacts
Selection Process
Exit information
On-boarding
…in de context van de ‘Customer Journey’! ©iNos&x by Deloi.e 2016
4 Aanbevelingen
- HR analy&cs als strategisch instrument - Visie
1. Bedrijfsop&malisa&e (niet HR Valida&on)
Rol
2. Translator (cross-func&oneel sterk)
Vaardigheden 3. Unconven&oneel (de mix!): – –
Focus
Analy&sch sterk (begrijpen van de ‘quants’) consultancy-like (ontwikkelen business cases)
4. Customer Journey (employee life cycle)
©iNos&x by Deloi.e 2016
©iNos&x by Deloi.e 2016