PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI Pembangunan Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora

Skripsi Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Oleh : RIA REGINA TALAGA 10 5314 100

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2015 i

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI HALAMAN JUDUL INGGRIS

The Building Of Data Warehouse In Order To Analyze The Number Of Passengers Arrival And Departure In Port Case study : PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II branch of Pontianak Port of Dwikora A Thesis Presented as Partial Fullfillment of The Requirements To Obtain Sarjana Komputer Degree

By : RIA REGINA TALAGA 10 5314 100

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY YOGYAKARTA 2015

ii

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI





KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Bapa di surga, Tuhan Yesus ku yang maha Kasih, Bunda Maria, karena berkat bimbingan Roh Kudus dan kehendaknya penulis dapat menyelesaikan penyusunan tugas akhir yang berjudul “Pembangunan Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan”(Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora)”. Tugas akhir ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana strata satu pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Pada saat pengerjaan tugas akhir ini penulis banyak mendapatkan bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Ibu PH. Prima Rosa, S.Si., M.Sc.,selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi sekaligus dosen pembimbing yang banyak member masukan dan semangat selama penuli mengerjakan skripsi ini. 2. Dr. Anastasia Rita Widiarti M.Kom., selaku Ketua Prodi Teknik Informatika. 3. Ibu Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T., dan Ibu A.M. Polina , S.Kom., Msc, selaku penguji dalam ujian skripsi penulis. 4. Pak Tavip selaku pembimbing selama melakukan studi kasus di PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora yang sangat mensupport serta bersedia meluangkan waktu ketika penulis membutuhkan bantuan beliau, terima kasih pak. 5. Kedua orang tua, yang selalu mendukung dalam segala hal. Terima kasih pak, ma karna kalian selalu member cinta dan support walau kadang tak kelihatan tapi aku tahu kalian selalu mendukung apapun yang aku lakukan. Terima kasih banyak, sekali lagi. vii


6. Kepada kedua kakak, abang dan adik, sepupu ku velly, ponakan seperjuangan vinda serta 7 ponakan yang selalu ‘menyemangati’ untuk cepat menyelesaikan studi dan ponakan yang selalu bikin kangen kalo lagi di jogja. 7. Sahabat-sahabat SMA ku ndut, bondan, rezki, christian, kokom, sontol, laxmi, ary, acan, risky, rede, devri, welson, cahyo, oyo, paul, factwin, yustus, yang di Ngabang maupun di Jogja, Bandung, Salatiga, dan Pontianak atas support, kasih sayang serta bantuan selama pengerjaan skripsi. Aku sayang kalian. 8. Sahabat-sahabat seperjuangan dalam mengerjakan skripsi, yang hampir setiap hari ngerjain skripsi di lab, ngoceh sepanjang waktu, kadang kekampus hanya untuk bercanda dan ngomong ngga jelas dan selalu penuh tawa dengan khayalan yang luaaaaaaarrrr biasa diluar nalar serta bully-an antara satu dengan yang lainnya dan tak pernah bosan main sama mereka(manez, amel, andini, novy, renni, sepen, theo, yogha, ardy, tommy, dita, festi, alel, teddy, ogik, fave, doni, edo, yogha, roy, adit, adhi, dan ndut) dan stella dan vyta yang jarang dikampus tapi selalu bersama. Makasi buat kalian semua, semoga kita ngga pernah melupakan bagaimana perjuangan kita ngerjain skripsi, gimana capeknya kita, gimana kita kalo lagi ngeluh karena dikejar-kejar deadline dan everything. Much love for all of you(kisses and hugs)!! 9. Teman seperjuangan nan alay ngga ada tandingannya, se dosen pembimbing ngga lain ngga bukan, manez, dita dan 1 lelaki tampan kami, tommy(yang banyak membantu dalam pengerjaan skripsi) makasi yaa udah bisa saling berbagi keluh kesah selama pembuatan skripsi. Jangan lupakan semua nya ya  10. Sahabat, saudara lain ayah dan ibu, anak kost ku tersayang retha dan sune(sahabat seperjuangan skripsi), tisye, dewi, hesti adekadek kost yang selalu support dan doain biar cepat kelar skripsi nya viii



DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ……………………………………………………………. i HALAMAN JUDUL INGGRIS …………………………………………………ii HALAMAN PERSETUJUAN ………………………………………………… iii HALAMAN PENGESAHAN ………………………………………………… iv HALAMAN KEASLIAN KARYA …………………………………………

v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN ………………………………

vi

KATA PENGANTAR ……………………………………………………….. vii DAFTAR ISI …………………………………………………………………. x DAFTAR TABEL ……………………………………………………….…… xiv DAFTAR GAMBAR …………………………………….…………………… xv ABSTRAK …………………………………………………………...…...…. xvii ABSTRACT ……………………………………………………………….. xviii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang …………………………………………….………… 1 1.2 Rumusan Masalah …………………………………………….……... 3 1.3 Tujuan Penelitian …………………………………………….……… 3 1.4 Manfaat ……………………………………………………………… 3 1.5 Batasan Masalah ……………………………………………………... 4 1.6 Metodologi Penelitian ……………………………………………….. 4 x


BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse atau Gudang Data …………………………………. 6 2.1.1 Pengertian Data Warehouse atau Gudang Data …………… 6 2.1.2 Komponen Gudang Data …………………………………... 6 2.1.3 Karakteristik Gudang Data ………………………………... 7 2.1.4 Manfaat Gudang Data …………………………………….. 7 2.1.5 Arsitektur Gudang Data …………………………………... 8 2.1.6

Pembuatan Gudang Data ……………………………….. 9

2.1.7

Extract, Transform, Load(ETL) ………………….….…. 9

2.1.8

Job/Transformation ……………………………………….…. 9 2.1.8.1 Koneksi Database …………………………….…. 9

2.2 Multi Dimension Modelling……………………………………..… 10 2.2.1

Tabel Fakta dan Dimensi ………………………………. 10

2.2.2

Surrogate Key ………………………………………….. 12

2.3 Pengertian OLAP …………………………………………………. 12 2.4 Cara Membangun OLAP ………………………………………….. 12 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Identifikasi dan Analisa Kebutuhan ……………….………………. 13 3.2 Mengumpulkan dan Menganalisa Sumber Data …………………… 14 xi


3.3 Langkah Mendesain Gudang Data ………………………………... 16 3.3.1 Membaca Data Legacy …………………………….…….. 16 3.3.2 Menggabungkan Data Dari Sumber Terpisah …..………... 18 3.3.3 Memecahkan Gudang Data ke Dalam Tabel Fakta dan Dimensi …………………………………………….…………… 19 3.4 Perancangan Proses Transfer Data …………………………………. 23 BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Arsitektur Sistem ………………………………………………….. 24 4.2 Langkah Pembuatan Gudang Data ………………………………... 25 4.2.1 Membuat Data Legacy ………………………………….. 25 4.2.2 Memecah Gudang Data Dalam Tabel Dimensi dan Tabel Fakta …………………………………………………………… 27 4.3 Proses Transfer Data ……………………………………………… 31 4.4 Pembentukan OLAP ………………………………………………. 32 4.4.1 Skema Bintang Kapal …………………………………… 32 4.5 Implementasi Use Case …………………………………………… 34 4.5.1 Use Case Memantau Kedatangan Kapal Penumpang …… 34 BAB V ANALISIS HASIL 5.1 Penyelesaian Rumusan Masalah ………………………………….. 37 5.2 OLAP View ………………………………………………………. 38 xii


BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan ………………………………………………………... 51 6.2 Saran ………………………………………………………………. 51 DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………………… 53

xiii


DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Laporan Bulanan Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang ……. 14 Table 3.2 Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan ……....... 16 Table 3.3 Contoh Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan………………………………………………………………..…. 17 Table 3.4 Konversi Tabel Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang… 18 Tabel 3.5 Tabel Dimensi Kapal ………………………………………………………. 20 Tabel 3.6 Tabel Dimensi Trayek ………………………………………………………. 22 Tabel 3.7 Tabel Dimensi Waktu ………………………………...…………………… 22

xiv


DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Arsitektur Gudang Data…………………………….……………. 9 Gambar 2.2 Star Schema …………………………………...………………… 11 Gambar 2.3 Snowflake Schema ……………………………………………….. 11 Gambar 3.1 Diagram Use Case ……………………………...…….…………. 15 Gambar 3.2 Ilustrasi Penggabungan Data Dari Sumber Terpisah …….…..….. 18 Gambar 3.3 Star Schema fact_kapal ……..……………………………..…….. 20 Gambar 4.1 Arsitektur Sistem ……………………………….…...….……….. 24 Gambar 4.2 master_transaksi_kapal ….…………………………….….…..… 26 Gambar 4.3 Output master_transaksi_kapal ……………….……………....… 26 Gambar 4.4 dimensi_trayek …..……………………………………………… 27 Gambar 4.5 Hasil Run Dimensi Trayek……………..………………………... 28 Gambar 4.6 dimensi_kapal …….………………..…………………………….. 30 Gambar 4.7 Hasil Run Dimensi Kapal ..………………………..……………… 29 Gambar 4.8 Tabel dimensi_waktu …………….……………………………..... 29 Gambar 4.9 Fact Table ………………………………………………………… 30 Gambar 4.10 Hasil Run Fact Table ………………………………..…………… 31 Gambar 4.11 Transfer Data …………………………………………………..… 31 Gambar 4.12 Skema master_transaksi_kapal_pnp.sql……………………......... 32 Gambar 4.13 Pemantauan Kunjungan Kapal Penumpang di Pontianak tahun 20122013 …………………………………………………………………………….. 33 Gambar 5.1 Hasil Pemantauan Kunjungan Penumpang/Wisatawan di OLAP .... 38 Gambar 5.2 Tampilan Login Pada Halaman User …………………………….. 39 Gambar 5.3 Tampilan Menu OLAP …………………………………………… 40 xv


Gambar 5.4 Tampilan Untuk Membuat Koneksi ……………………………… 42 Gambar 5.5 Tampilan OLAP ………………………………………………….. 43 Gambar 5.6 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu” ………………. 44 Gambar 5.7 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Tujuan” ……………………… 44 Gambar 5.8 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Dari” …………………………. 45 Gambar 5.9 Tampilan Hasil Laporan Dari OLAP ……………………………... 46 Gambar 5.10 Tampilan Pengujian Cube 1 OLAP Ketika memilih “Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan”, “Dari” ………………………………………….. 47 Gambar 5.11 Tampilan Pengujian Cube 2 OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan” ………………………………………… 48 Gambar 5.12 Tampilan Menu Untuk Menginputkan File Bertipe …………… 49 Gambar 5.13 Tampilan Untuk Menginputkan Data Source ……………….…. 50

xvi


ABSTRAK

Pembangunan Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora

Ria Regina Talaga 10 5314 100 Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 2015

Instansi yang membuat rekapitulasi data kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan yakni PT Pelabuhan Indonesia(Pelindo) II (Persero). Pelabuhan yang terdapat di Kalimantan Barat adalah pelabuhan Pontianak yang terletak di kota Pontianak. Data yang dimiliki PT Pelindo cabang Pontianak, yakni nama kapal, tambat(tanggal dan jam), dari, total penumpang turun, tujuan, keluar(tanggal dan jam), total penumpang naik, yang diperoleh berdasarkan kegiatan sehari-hari di pelabuhan. Dibutuhkan gudang data (data warehouse) untuk PT Pelindo karena data-data yang dimiliki disimpan di excel yang memilki banyak sheet namun hanya 1 sumber sehingga dengan adanya gudang data, data dari 1 sumber dapat diolah di gudang data ke dalam satu format yang konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan lainnya dan juga dari data yang sudah dibuat rekapitulasi di gudang data memudahkan pengguna untuk memperoleh data langsung dan berupa laporan(jika diperlukan). Gudang data untuk analisis jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di pelabuhan telah berhasil dibuat dengan menggunakan aplikasi Jaspersoft ETL untuk mengolah gudang data, My SQL sebagai database nya, Schema Workbench sebagai pengolah OLAP nya dan Jasper sebagai tampilan sistem untuk melihat kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak. Gudang data yang dibuat memberikan informasi laporan dari rekapitulasi data yang telah diolah oleh PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II cabang Pontianak yakni nama kapal, trayek(dari dan tujuan) serta waktu keberangkatan(quarter).

Kata kunci : gudang data, olap dan jumlah penumpang.

xvii


ABSTRACT

The Building of Data Warehouse in Order to Analyze the Number of Passengers Arrival and Departure in a Port Case study : Dwikora Pontianak branch Port of PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II

Ria Regina Talaga 10 5314 100 Sanata Dharma University Yogyakarta 2015

PT Indonesia Port(Pelindo) II(Persero) is the office which makes a data collection of passanger’s arrival and departure in port. The port which is exist in west Kalimantan is Pontianak port which is located in Pontianak city. The data that owned by PT Pelindo, Pontianak branch are the name of the ship, arrival(date and hour) of the number of passanger, passanger’s purpose, departure(date and hour) of the number of passanger. The data are collected by the daily activity in port. The data warehouse is needed by PT Pelindo, because the existed data were saved in excel which has so many sheet but only one source, so that by this data warehouse the data from one source could be processed in data warehouse into one consistent format and the data will integrated one and another. The data which has already collected in data warehouse, could easier the user to get the data directly or document(if needed). The data warehouse which funcions to analyze the number of passanger’s arrival and departure in port is succeed made by Jaspersoft ETL in order to process the data warehouse. My SQL as its database, Schema Workbench as the OLAP processore while Jasper as the viewer system in order to see the number of passanger’s arrival and departure in Dwikora port, Pontianak. The existed of the data warehouse, is to give an information report from the collected data which has already processed by PT Indonesia Port (Persero) II Pontianak branch, they are the name of the ship, rute(from and purpose) and also the quarter.

Keywords : Data Warehouse, OLAP, and the number of passangers.

xviii


BAB I PENDAHULUAN 1.1.

Latar Belakang Jumlah pariwisata di Indonesia saat ini meningkat pesat. Indonesia

semakin banyak dikenal di segala penjuru dunia. Dengan semakin meningkatnya jumlah pariwisata di Indonesia maka semakin menambah sektor devisa Indonesia. Tidak hanya jalur darat dan udara yang banyak diminati wisatawan untuk berkunjung di Indonesia. Jalur laut juga banyak diminati oleh wisatawan, karena dari segi biaya, perjalanan melalui jalur laut lebih murah dibandingkan dengan jalur darat maupun jalur udara. Walaupun dari segi waktu menempuh jalur laut lebih lama, apalagi ketika melakukan penyebrangan dari pulau Jawa ke pulau Kalimantan atau ke Papua, tetapi tidak mengurangi minat wisatawan domestik maupun mancanegara untuk melakukan perjalanan menggunakan jalur laut. Instansi

yang membuat rekapitulasi data

kedatangan

dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan yakni PT Pelabuhan Indonesia(Pelindo) II (Persero). Pelabuhan yang terdapat di Kalimantan Barat adalah pelabuhan Pontianak yang terletak di kota Pontianak. Data yang dimiliki PT Pelindo cabang Pontianak, yakni nama kapal, tambat(tanggal

dan

jam),

dari,

total

penumpang

turun,

tujuan,

keluar(tanggal dan jam), total penumpang naik, yang diperoleh berdasarkan kegiatan sehari-hari di pelabuhan. Dengan

adanya

rekapitulasi

data

ini

diharapkan

dapat

memudahkan PT Pelindo cabang Pontianak dalam mendata kedatangan dan

keberangkatan

kapal

di

kota

Pontianak.

Pemerintah

yang

berkepentingan dengan data dapat mengetahui sejauh mana minat wisatawan di kota Pontianak, baik wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara, melalui jalur laut. Dalam membuat rekapitulasi data ini terdapat kendala yang ditemui oleh PT Pelabuhan Indonesia cabang 1


Pontianak, yaitu penyimpanan data mentah masih disimpan dalam bentuk file excel. Dibutuhkan gudang data (data warehouse) untuk PT Pelindo karena data-data yang dimiliki disimpan di excel yang memilki banyak sheet namun hanya 1 sumber sehingga dengan adanya gudang data, data dari 1 sumber dapat diolah di gudang data ke dalam satu format yang konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan lainnya dan juga dari data yang sudah dibuat rekapitulasi di gudang data memudahkan pengguna untuk memperoleh data langsung dan berupa laporan(jika diperlukan). Gudang data dapat menyimpan data mentah kedatangan dan keberangkatan kapal di Pelabuhan Pontianak dari tahun ke tahun, sehingga dapat membantu instansi terkait yang memerlukan data kedatangan dan keberangkatan kapal di Pelabuhan Pontianak dalam pengolahan data, seperti misalnya membuat laporan sesuai dengan format laporan instansi masing-masing. Laporan itu digunakan untuk melihat berapa banyak tiap tahunnya wisatawan domestik maupun mancanegara yang berkunjung ke kota

Pontianak.

Dalam

penelitian

ini

dipilihlah

sistem

OLAP

menggunakan dimensi waktu, dimensi penumpang, dimensi kapal. Datadata tersebut di atas yang paling sering diperlukan menyesuaikan dengan laporan yang diperlukan oleh pihak terkait seperti Dinas Kebudayaan dan Pariwisata kota Pontianak dan lainnya. Sistem OLAP digunakan untuk mengolah gudang data. Gudang data adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan manajemen, (Inmon dan Richard, 1994). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memecahkan masalah penyimpanan data mentah kedatangan dan keberangkatan kapal di pelabuhan yang disimpan di Kantor Pelindo cabang Pontianak.

2


1.2.

Rumusan Masalah Berdasarkan

latar

belakang

yang

telah

diuraikan,

permasalahan yang dapat dirumuskan adalah bagaimana membuat gudang data untuk keperluan database OLAP yang dapat digunakan untuk menganalisis data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak? 1.3.

Tujuan Penelitian Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membantu pihak PT Pelabuhan Indonesia dalam membangun gudang data untuk keperluan

database

menganalisis

data

OLAP jumlah

yang

dapat

kedatangan

digunakan dan

untuk

keberangkatan

penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak. 1.4.

Manfaat 1. Bagi Penulis Menambah pengetahuan dan wawasan bagi penulis serta membantu penulis mengimplementasikan ilmu yang didapat selama perkuliahan. 2. Bagi PT Pelindo Memudahkan dalam penyimpanan data di gudang data dan menggunakan sistem OLAP untuk menganalisis data. 3. Bagi Instansi terkait Membantu dalam melihat data yang telah di rekapitulasi, seperti misalnya laporan tentang kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan dwikora Pontianak.

1.5.

Batasan Masalah

3


1. Data dan jenis data yang di dapat adalah data dan jenis data yang didapat dari hasil rekapan spreadsheet file excel di PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Pontianak. 2. Data yang didapat adalah data yang berisi data yang berkaitan dengan kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan dwikora Pontianak selama periode tahun 2012-2013. 3. Penelitian ini menggunakan tiga sudut pandang yakni dimensi waktu, dimensi kapal, dimensi trayek(trayek dari dan trayek tujuan). 4. Implementasi

menggunakan

Jaspersoft

ETL,

Schema

Workbench. 1.6.

Metodologi Penelitian

Metodologi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Pengumpulan Data Mengumpulkan dan menganalisa data yang akan digunakan. Kemudian memindahkan data dan menyesuaikan data nya ke dalam gudang data. 2. Perancangan dan Pembuatan Gudang Data Perancangan pembuatan gudang data di penelitian ini yakni : a. Membaca data. b. Menggabungkan data dari berbagai sumber. c. Memindahkan data dari sumber ke Server gudang data. d. Memecahkan gudang data ke dalam tabel fakta dan dimensi. 3. Menggunakan

aplikasi

Workbench. 4

MySQL,

Jaspersoft

dan

Schema


4. Pengujian dan evaluasi sistem yang telah dijalankan.

5


BAB II LANDASAN TEORI Yang akan diuraikan dalam landasan teori ini adalah konsep mengenai gudang data, Jasper ETL, Multi Dimension Modelling, OLAP dan database yang akan digunakan adalah MySQL. 2.1 Data Warehouse atau Gudang Data 2.1.1

Pengertian Data Warehouse atau Gudang Data Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai sumber yang disimpan dalam suatu gudang data (repository) dalam kapasitas besar dan digunakan untuk proses pengambilan keputusan (Prabhu, 2007).

2.1.2

Komponen Gudang Data Ada banyak komponen yang terdapat dalam gudang data, diantaranya (Connoly & Begg, 2008) : 1.

Penyimpanan Data Merupakan komponen yang paling utama dalam gudang data. karena,

setiap

harinya

organisasi

akan

melakukan

penyimpanan data operasional dimana data yang tersimpan di dalamnya bersifat tunggal dan hanya untuk aplikasi tertentu. 2.

Data Mart Dapat meningkatkan masukan dalam gudang data dan memperkecil kesalahan yang ada.

3.

Metadata Merupakan 1 dari berbagai contoh dari gudang data secara logikal. Dan digunakan untuk memperoleh informasi dan mengakses data secara aktual.

4.

Sistem pendukung keputusan dan sistem informasi eksekutif 6


Bukan bagian dari gudang data, tetapi aplikasi-aplikasinya digunakan untuk gudang data. 2.1.3

Karakteristik Gudang Data

Karakteristik gudang data (Inmon, 2002), yaitu: 1.

Subject Oriented : Dibuat untuk menganalisa data berdasarkan subjek-subjek tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.

2.

Integrated : Menyimpan data-data dari sumber terpisah ke dalam satu format yang konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan lainnya.

3. Time Variant : Data yang tersimpan dalam gudang data bisa dikatakan akurat pada rentang waktu tertentu. 4.

Non Volatile : Ketika data yang ada dalam gudang data tidak diperbaharui secara real time tetapi data tersebut di refresh dari sistem operasional secara reguler.

2.1.4

Manfaat Dari Gudang Data Adapun manfaat dari gudang data itu sendiri, terdapat pada poin-poin dibawah ini: 1. Memudahkan user dalam mengakses data dengan mudah dan cepat karena data yang dibutuhkan disimpan dalam 1 tempat yang sama. 2. Analisis data dapat dilakukan oleh user secara lebih intensif 3. User memiliki pandangan yang menyeluruh terhadap data organisasional 4. Dapat meningkatkan pengetahuan bisnis 5. Mampu menjadi pemimpin bisnis dan melakukan persaingan bisnis 7


6. Meningkatkan pelayanan dan kepuasan terhadap pelanggan 7. Mampu menyediakan fasilitas pembuatan keputusan 8. Dapat membantu mempercepat proses bisnis 2.1.5

Arsitektur Gudang Data Berikut adalah gambar arsitektur gudang data(Jiawei Han, 2006), yang akan dilihat pada gambar 2.1 :

Gambar 2.1 Arsitektur Gudang Data (Sumber : Jiawei Han, 2006)

8


2.1.6

Pembuatan Gudang Data Adapun langkah-langkah dalam membuat gudang data adalah sebagai berikut : 1. Membuat data legacy 2. Menggabungkan data dari berbagai sumber terpisah 3. Memindahkan data dari sumber ke server gudang data 4. Memecahkan gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimesi

2.1.7

Extract, Transform, Load (ETL) Data yang akan diolah ke gudang data, pertama kali harus di

ekstrak terlebih dahulu dari satu atau lebih sumber data, kemudian ditransformasikan ke bentuk yang lebih mudah untuk menganalisa dan konsisten atau bertipe sama dengan data yang telah ada di gudang, dan akhirnya dimuat ke dalam gudang data. 2.1.8

Job/Transformation

2.1.8.1 Koneksi Database Berikut adalah contoh pembuatan koneksi database yang dapat digunakan di berbagai step pada JasperETL. Database yang digunakan adalah MySQL, namun langkah-langkahnya sama saja dengan jenis database lainnya. 1.

Pada bagian “Metadata” dari panel ruang kerja reposit terdapat “Database Connections”, klik kanan pada node tersebut dan pilih opsi “Create Connection”

2.

Masukkan konfigurasi koneksi ke database MySQL sebagai berikut (database sudah harus ada sebelumnya).

3.

Klik tombol “Test”, apabila berhasil maka akan muncul window seperti berikut. Klik “OK”

4.

Klik “OK” 9


5.

Koneksi tersebut akan muncul di daftar “Database Connections” yang telah dibuat.

6.

Klik kanan pada koneksi yang baru buat, pilih “Share”. Opsi ini memungkinkan koneksi ini dapat digunakan oleh seluruh job/transformation tanpa harus deklarasi ulang

2.2

7.

Simpan Transformation yang telah dibuat.

8.

Selesai

Multi Dimension Modelling Di dalam konsep ini ada berbagai istilah yang berkaitan dengan OLAP : 1. Cube : adalah struktur multi dimension konseptual, terdiri dari dimension dan meansure dan biasanya mencakup pandangan bisnis tertentu. 2. Dimension / Dimensi : adalah struktur view / sudut pandang yang menyusun cube. Dimensi dapat terdiri dari berbagai level. 3. Meansure : nilai pengukuran. 4. Member : isi/anggota dari suatu dimension/meansure tertentu.

2.2.1

Tabel Fakta dan Dimensi Di dalam model multi dimensional, database terdiri dari beberapa

tabel fakta (fact table) dan tabel dimensi (dimension table) yang saling terkait. Dua skema yang paling umum digunakan oleh berbagai OLAP engine adalah skema bintang (star schema)

dan skema butir salju

(snowflake schema). Gambar 2.2 dan gambar 2.3 merupakan contoh dari star schema dan snowflake schema (Jiawei Han, 2006).

10


Gambar 2.2 Star Schema (Sumber : Jiawei Han, 2006)

Gambar 2.3 Snowflake schema. (Sumber : Jiawei Han, 2006) 11


2.2.2

Surrogate Key Adalah key/kolom data yang ada di tabel dimensi menjadi primary key dari tabel tersebut.

2.3

Pengertian OLAP OLAP (Online Analitycal Processing) adalah teknologi untuk menjawab kebutuhan analitik. (Mulyana, 2014) Karakteristik OLAP Adapun karakteristik dari OLAP , yaitu : 1. Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada gudang data. 2. Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user. 3. Mengijinkan

user

melakukan

Drill

down

untuk

menampilkan data pada level yang lebih detil atau roll up untuk agregasi dari satu dimensi atau beberapa dimensi. 4. Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data. 5. Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam tabel dan garfik 2.4

Cara Membangun OLAP Berikut adalah langkah untuk membangun OLAP: 1. Membuat koneksi database. 2. Memilih database bertipe sql untuk membuat dimensi dan table fact. 3. Membuat cube, dimensi dan measures. 4. Membuat mdx query, jika berhasil maka pada tampilan OLAP akan menampilkan data seperti yang di harapkan pada saat pembuatan OLAP di Schema Workbench. 5. File akan di simpan dalam format .xml 12


BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1.

Identifikasi dan Analisis Kebutuhan PT Pelabuhan Indonesia II(Persero) cabang Pontianak membutuhkan sebuah sistem gudang data untuk melihat data kedatangan dan keberangkatan kapal di Pelabuhan Dwikora Pontianak. Hasil yang didapat dari melihat/melakukan pemantauan kedatangan dan keberangkatan kapal di pelabuhan digunakan sebagai laporan yang nantinya akan dikirim ke kantor pusat di Tanjung Priok. Data yang di dapat dari PT Pelindo II Cabang Pontianak bertipe spreadsheet excel seperti pada contoh Tabel 3.1 meliputi nama kapal, tambat(tanggal/jam), dari, total penumpang turun, tujuan, keluar(tanggal/jam), total penumpang naik, yang akan dirancang agar menjadi sistem gudang data yang dapat membantu PT Pelabuhan Indonesia cabang Pontianak dalam memantau

banyak

keberangkatan

kapal

atau

tidaknya

penumpang

jumlah di

kedatangan

pelabuhan

dan

Pontianak.

Pengguna akan diberikan informasi tentang dengan menggunakan kapal KM. LASKAR PEKANGI pada waktu(quarter) tahun 2012 quarter 1 dengan tujuan kota Jakarta dari Pontianak akan menampilkan banyaknya jumlah penumpang yang naik dan yang turun di pelabuhan Dwikora.

13


Tabel 3.1 Laporan Bulanan Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang, Bulan Febuari 2013

3.2.

Mengumpulkan dan Menganalisa Sumber Data Data kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di

pelabuhan Dwikora berupa data dari banyak spreadsheet excel tetapi sumbernya sama. Data yang telah direkapitulasi di PT Pelabuhan Indonesia II(Persero) cabang Pontianak akan diminta dinas terkait seperti Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pontianak. Namun, setelah melihat data yang ada, perlu untuk membuat sistem gudang data untuk PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak beserta saran yang baik atau sesuai dengan kebutuhan gudang data yang ada. Berikut diagram use case dapat dilihat pada gambar 3.1

14


Pengelolaan Gudang Data

Mendata Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan

PT Pelabuhan Indonesia cabang Pontianak/Pengelola

Mengelola dan Menganalisis Gudang Data PT Pelabuhan Indonesia II (persero) cabang Pontianak

Pengguna/Dinas Pariwisata

Melihat Cube Kapal Penumpang

Gambar 3.1 Diagram Use Case Diagram Use Case diatas merupakan diagram Use Case untuk PT Pelabuhan Indonesia II cabang Pontianak, dimana PT Pelabuhan Indonesia II cabang Pontianak mempunyai tanggungjawab untuk memantau dan mendata kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan serta memiliki tanggung jawab sebagai admin yang akan mengelola gudang

15


data untuk menganalisis data di PT Pelabuhan Indonesia II cabang Pontianak

berupa

waktu(quarter),

data

yang

dapat

menampilkan

nama

kapal,

tujuan kapal, asal/dari, serta menampilkan total

penumpang naik dan turun atau pengguna dapat melihat sesuai yang diinginkan seperti nama kapal, waktu, tujuan kapal dan total penumpang naik dan turun. Di sistem ini pengguna/dinas pariwisata hanya dapat melihat Cube kapal penumpang. 3.3.

Langkah Mendesain Gudang Data

3.3.1. Membaca Data Legacy Data

yang

didapat

berisi

data

kedatangan

dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Pontianak. Data yang didapat masih berupa file spreadsheet, terdapat 12 sheet dalam 1 file yang berisi masing-masing data perbulan pertahun nya dan harus di konversi terlebih dahulu untuk disimpan ke database yang akan digunakan. Berikut adalah susunan struktur data yang ada di tabel 3.2 dari data yang sudah ada. Tabel 3.2 Kedatangan Dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan

Kedatangan dan keberangkatan

Tabel Kedatangan dan

kapal penumpang

keberangkatan kapal penumpang pada setiap kedatangan

PK

No Urut

No Urut sebagai PK

Nama Kapal

Berisi nama kapal

Tambat(tanggal/jam)

Berisi tanggal/jam tambat kapal

Dari

Berisi dari kota mana kapal datang

Total Pnp Turun(org)

Berisi jumlah penumpang turun

Tujuan

Berisi kota tujuan kapal

Keluar(tanggal/jam)

Berisi tanggal/jam kapal keluar

Total Pnp Naik(org)

Berisi jumlah penumpang naik 16


Berdasarkan tabel 3.2 diatas maka diperoleh 8 field. No urut menjadi primary key, sedangkan field yang lain adalah Nama Kapal, Tambat(tanggal/jam), Dari, Total penumpang Turun(org), Tujuan, Keluar(tanggal/jam), Total penumpang Naik(org). Berikut adalah

contoh

data

kedatangan

dan

keberangkatan

kapal

penumpang di pelabuhan yang dapat dilihat di tabel 3.3 dibawah ini : Tabel 3.3 Contoh Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan

No Urut

1

Nama Kapal

KM. LAWIT

Agen

PELNI

Tambat(tanggal/jam)

15/07/2013 08:55

Dari

Semarang


1064

Tujuan

Semarang

Keluar(tanggal/jam)

15/07/2013 12:30


754

Untuk memasukan data kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan ke dalam database, maka langkah pertama kali mengkonversi tabel spreadsheet tersebut agar sesuai dengan susunan dalam database. Data yang telah dikonversi akan disimpan di tabel ms_kunjungankapal di database. Proses konversi tabel seperti tabel 3.4 di bawah ini : 17


Tabel 3.4 Konversi Tabel Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan

Struktur File Spreedsheat rekapan daftar penumpang jan-jul.xls, meliputi: No Nama Kapal Tambat(tanggal/jam) Dari Total penumpang Turun(org) Tujuan Keluar(tanggal/jam) Total penumpang Naik(org)

Struktur Tabel Konversi ke Database

Tabel ms_kunjungankapal nama_kapal tgl_tambat jam_tambat dari total_pnp_turun tujuan tgl_keluar jam_keluar total_pnp_naik

3.3.2. Menggabungkan Data Dari Sumber Terpisah Pada penelitian ini, sumber data dari gudang data muncul dari sistem yang sama. Seperti pada gambar 3.2, dimana sumber data yang dipakai berasal dari 1 sumber tetapi data memiliki banyak file spreadsheet yang digunakan oleh PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak.

Extract Transform Load Refresh

Database pelindo

Gudang Data

Spreedsheat PT Pelindo Cabang Pontianak Gambar 3.2 Ilustrasi Penggabungan Data Dari Sumber Terpisah

18


3.3.3. Memecahkan Gudang Data ke Dalam Tabel Fakta dan Dimensi Penelitian yang dilakukan penulis menghasilkan 1 cube pelabuhan dengan membentuk star schema. Pembentukan dengan menggunakan star schema karena hanya berpusat pada 1 tabel fakta yakni fact_kapal yang dikelilingi tabel dimensi_waktu, dimensi_kapal,

ds_Trayek(trayek

dari

dan

tujuan)

sebagai

cabangnya. Sedangkan cube KapalPenumpang juga memiliki nilai pengukuran atau measure yakni penumpang naik dan penumpang turun yang dapat memperlihatkan banyaknya penumpang yang datang maupun pergi dari/ke pelabuhan Dwikora. Star schema fact_kapal dapat dilihat di tabel dibawah ini pada gambar 3.3.

19


ds_kapal PK sk_kapal Nama_kapal

ds_waktu PK sk_waktu Quarter_month Month Year

Fact_kapal FK1 FK2 FK3

ds_trayek_dari PK sk_trayek_dari Pelabuhan

sk_waktu sk_kapal sk_Trayek_dari sk_trayek_tujuan total penumpang naik total penumpang turun

ds_trayek_tujuan PK sk_trayek_tujuan pelabuhan

Gambar 3.3 Star Schema fact_kapal

Tabel dimensi dibentuk dari beberapa tabel master atau dalam penelitian ini diberi inisial “ms”. Berikut adalah proses pembentukan tabel dimensi tersebut: a. Tabel dimensi Kapal Tabel dimensi kapal 3.5, terbentuk dari master transaksi kapal berisi, nama kapal, sk kapal. Tabel 3.5 Tabel Dimensi master_transaksi_kapal_pnp

dimensi trayek

no

sk_kapal

nama kapal

nama kapal 20


tgl tambat dari total pnp turun tujuan keluar total pnp naik

Tabel dimensi kapal memiliki 2 field, yakni sk kapal dan nama kapal. Field sk kapal akan menjadi primary key.

b. Tabel dimensi Trayek(trayek dari dan tujuan) Tabel dimensi Trayek 3.6, terbentuk dari tabel ms_Trayek. Terdiri dari trayek dari pelabuhan dan trayek tujuan pelabuhan.

21

PLAGIAT PLAGIATMERUPAKAN MERUPAKANTINDAKAN TINDAKANTIDAK TIDAKTERPUJI TERPUJI Tabel 3.6 Tabel Trayek

master_transaksi_kapal_pnp

dimensi trayek_dari

no

sk_trayek_dari

nama kapal

pelabuhan

tgl tambat dari total pnp turun

dimensi trayek_tujuan

tujuan

sk_trayek_tujuan

keluar

pelabuhan

total pnp naik

Tabel dimensi trayek memiliki 2 field, yakni sk trayek dan pelabuhan. Field sk trayek tujuan dan sk trayek dari akan menjadi primary key.

c. Table dimensi Waktu Tabel 3.7 Tabel Dimensi Waktu master_transaksi_kapal_pnp

dimensi waktu

no

sk_waktu

nama kapal

bulan huruf bulan tahun quarter

tgl tambat dari total pnp turun tujuan keluar total pnp naik 22


Tabel dimensi waktu memiliki 5 field, yakni sk waktu, bulan huruf, bulan, tahun dan quarter. Field sk waktu akan menjadi primary key. 3.4.

Perancangan Proses Transfer Data Proses untuk melakukan update data atau meperbaharui data dalam database gudang data ini adalah dengan menggunakan metode Slowly Changing Dimension (SCD) tipe 1. Tipe ini dipilih karena metode ini menggantikan data lama menjadi data baru. Implementasi pada gudang data transaksi kapal penumpang yakni dengan menjalankan batch file. Batch file yang dijalankan merupakan job dari proses ETL(Extract, Trnasform, Load) yang dijalankan ulang sehingga proses data overwrite berjalan. Adapun proses nya memiliki tahap sebagai berikut : 1. Upload File : yakni proses mengupload file ke server gudang data. 2. Upload Data

: yakni proses mengupload data dan

menjalankan batch file transaksi kapal penumpang. 3. Transfer Data : yakni proses menjalankan batch file.

23


BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

4.1.

Arsitektur Sistem

EXTRACT TRANSFORM LOAD REFRESH

Database Transaksi_kapal

DATA WAREHOUSE

Spreadsheet excel

OLAP MONDRIAN

SERVER

PT Pelabuhan Indonesia (Persero) II Tbk Gambar 4.1 Arsitektur Sistem

Gambar 4.1 di atas adalah arsitektur sistem yang digunakan untuk membuat gudang data di dalam penelitian ini mengenai kunjungan kapal di kota Pontianak. Proses pembuatan gudang data kunjungan kapal ini berasal dari data file excel yang didapat dari PT Pelabuhan Indonesia (Persero) II Tbk. Dari data yang telah didapat kemudian diolah agar dapat disimpan di database master_transaksi_kapal_pnp kemudian dilakukan proses ETL (Extract, Transform, Load). Hasil yang didapat dari proses ETL akan disimpan sebagai gudang data, yang selanjutnya dilakukan proses OLAP. Dengan proses OLAP maka dinas terkait dapat melakukan pemantauan jumlah kunjungan orang ke kota Pontianak. 24


Untuk mendukung arsitektur dari sistem gudang data yang telah dibuat, maka diperlukan beberapa software dan hardware dalam pembuatannya, yakni : 1. Gudang data kunjungan kapal menggunakan system basis data terpusat karea hanya akan digunakan oleh PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak. 2. Dalam prosesnya, pembentukan gudang data kunjungan kapal menggunakan 1 database yakni MySQL. 3. Tool yang digunakan adalah Jaspersoft ETL Express, Schema Workbench, Mondrian dan apache-tomcat-6.0.41. 4. Spesifikasi hardware yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Processor : Intel Core i5 2,40 GHz 2. Memory : 2 GB 3. Harddisk : 320 GB 4.2.

Langkah Pembuatan Gudang Data

4.2.1. Membaca Data Legacy Sumber data yang digunakan dalam pembuatan gudang data ini di dapat dari hasil rekapitulasi jumlah kunjungan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak per minggu kemudian di rekap jadi per bulan untuk setiap transaksi bulanannya. Pembacaan sumber data ke ketiga database dilakukan dengan cara yang sama, struktur tabel, struktur tabel yang sama, dan hanya berbeda pada bagian output table- nya yang mengarah untuk disimpan di database yang dituju. Maka dari itu, penulis akan menunjukan proses pembacaan data ke MySQL saja. 25


Gambar 4.2 master_transaksi_kapal Gambar 4.2 diatas menunjukan proses pembentukan table master_transaksi_kapal. Prosesnya dengan membaca data yang diambildari file excel kemudian hasilnya akan disimpan di database. Langkahnya adalah dengan membuat inputan excel pada fungsi yang ada di Jasper ETL kemudian memasukan data transaksi kapal kemudian membuat koneksi ada “tMap_1” lalu membuat koneksi ke database sebagai hasil dari load data yang telah dibuat. Hasil dari load data transaksi kapal dapat dilihat seperti gambar dibawah ini :

Gambar 4.3 Output master_transaksi_kapal

26


4.2.2. Memecah Gudang Data Dalam Tabel Dimensi dan Tabel Fakta 1.

Tabel dimensi_trayek

Gambar 4.4 dimensi_trayek Gambar 4.4 merupakan proses dari pembentukan tabel

dimensi_trayek

yang

akan

digunakan

untuk

pembuatan OLAP. Tahapan prosesnya adalah dengan menggunakan tabel ms_trayek yang terbagi menjadi 2 database yakni database pertama berisi data “trayek dari” dan database kedua berisi “trayek tujuan”. Kemudian ditambahkan fungsi “tUnite_1”menghindari data duplikat dab disambungkan ke fungsi “tUniqrow_1” untuk memberi query agar data terhibdar dari duplikasi, lalu disambungkan ke “tMap_1” yang akan mengambil nilai dari tabel input yang telah dipilih, serta menambahkan sk_trayek dan untuk memilih atau merubah data yang disimpan di database master_traksaksi_kapal. Berikut adalah gambar 4.9 yang akan

menunjukan

hasil

dari

dimensi_trayek beserta fields sk_trayek, pelabuhan:

27

pembentukan

tabel

yang terbentuk

yakni


Gambar 4.5 Hasil Run Dimensi Trayek 2.

Tabel dimensi_kapal

Gambar 4.6 dimensi_kapal Gambar 4.6 merupakan proses dari pembentukan tabel dimensi_kapal yang akan digunakan untuk pembuatan OLAP. Tahapan prosesnya adalah dengan menggunakan tabel ms_kapal. Kemudian ditambahkan fungsi “tMap_1” yang akan mengambil nilai dari tabel input yang telah dipilih, serta menambahkan sk_kapal dan id_kapal dan untuk memilih atau merubah data yang disimpan di database master_traksaksi_kapal. Berikut adalah gambar 4.7 yang akan menunjukan hasil dari pembentukan tabel

28


dimensi_kapal beserta fields yang terbentuk yakni nama kapal dan sk_kapal:

Gambar 4.7 Hasil Run Dimensi Kapal

3.

Tabel dimensi_waktu

Gambar 4.8 Tabel dimensi_waktu

29


4.

Tabel Fakta fact_kapal

Gambar 4.9 Fact Table Pada gambar diatas bias dilihat proses pembentukan fact

table

pada

Jaspersoft

ETL.

Yakni

dengan

menggambungkan banyak sumber dan menjadikan 1 30


koneksi ke fungsi “tMap” kemudian memuat output dengan menambahkan table sql output pada akhirnya untuk dapat melihat hasil dari pembentukan table yang telah dibuat melalui My SQL. Berikut adalah hasil dari pembentukan table fact dimana akan ditampilkan sk kapal, sk trayek tujuan, sk trayek dari dan sk waktu :

Gambar 4.10 Hasil run Fact Table 4.3.

Proses Transfer Data Berikut adalah proses dari transfer data untuk update atau memperbaharui data baru :

Gambar 4.11 transfer data

31


4.4.

Pembentukan OLAP

4.4.1. Skema Bintang Kapal

Cube Kapal_penumpang Fact Table Dimensi kapal Dimensi waktu Dimensi trayek_tujuan Dimensi trayek_dari measures measures Dimensi kapal

Dimensi waktu

Dimensi trayek_tujuan

Dimensi trayek_dari

Gambar 4.12 Skema master_transaksi_kapal_pnp.sql 32


Gambar 4.12 Merupakan proses pembuatan skema bintang master_kunjungankapal.

Namun,

skema

bintang

master_kunjungankapal seperti yang telah ditampilkan diatas bertipe file xml. File xml tersebut berisi langkah-langkah pembuatan skema bintang master_kunjungankapal. Berikut adalah langkah-langkah pembuatan skema bintang kapal_penumpang : Source code skema_kapal_penumpang.xml :

33


Di

dalam

proses

skema

bintang

master_kunjungankapal.xml, terdapat cube Kapal_Penumpang yang memiliki tabel fakta yaitu fact_kapal dan 2 measure(nilai pengukuran) yaitu penumpang naik dan penumpang turun. Terdapat 3 dimensi yaitu trayek, kapal, dan waktu. Pada dimensi trayek terdapat hierarki fields trayek dari tabel dimensi_trayek. Pada dimensi kapal terdapat fields kapal dari dimensi_kapal. Pada dimensi waktu terdapat fields tahun dan bulan dari dimensi_waktu. 4.5.

Implementasi Use Case

4.5.1. Use Case Memantau Kedatangan Kapal Penumpang Dalam implementasinya, penulis membuat pembentukan OLAP dengan menampilkan akses ke tiap database yang berisi tabel tahun 2012-2013. Informasi yang diperoleh dari implementasi use case pemantauan kedatangan kapal penumpang adalah waktu kunjungan per 3 bulan, banyak penumpang naik dan turun. Hasilnya dapat dilihat seperti gambar 4. Dibawah ini :

34


Jika icon “+” pada “Semua Waktu” di klik maka akan dihasilkan tampilan seperti dibawah ini :

Gambar 4.13 Pemantauan Kunjungan Kapal Penumpang di Pontianak tahun 2012-2013 Gambar 4.13 diatas menunjukan hasil dari kunjungan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak pada tahun 2012 35


hingga tahun 2013. Dimana waktu memiliki 4 periode yang dibuat menggunakan quarter yang dibagi menjadi 4 bulan, dimana bulan januari, febuari, dan maret diklasifikasikan ke quarter 1 tahun 2013 dan seterusnya. Implementasi yang digunakan untuk membuat cube pemantauan kunjungan wisatawan di ketiga database adalah sama. Sehingga penulis hanya memberikan contoh untuk implementasi di MySQL. Implementasi tersebut dapat dilihat sebagai berikut : a. Nama kelas : kapal.jsp b. Fungsi metode : kapal.jsp digunakan untuk melakukan koneksi ke database dan memanggil perintah multi dimensional yang digunakan di cube Kunjungan Kapal. c. Algoritma metode : 1. Melakukan pengaturan koneksi database yang digunakan untuk membentuk OLAP. 2. Memanggil query dari file skripsi.xml 3. Melakukan

query

kunjungan

kapal

penumpang

pelabuhan Dwikora Pontianak yang ingin ditampilkan.

36

di


BAB V ANALISIS HASIL Dalam bab ini, penulis akan menjelaskan analisis hasil implementasi pembentukan gudang data. 5.1.

Penyelesaian Rumusan Masalah Pada bab pendahuluan yang telah dibuat oleh penulis, penulis

merumuskan masalah yang akan diselesaikan dalam penelitian yang telah dilakukan. Adapun rumusan masalah yang dibuat yaitu bagaimana membuat gudang data untuk keperluan database OLAP yang dapat digunakan untuk menganalisis data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak. Tujuan dari dibuatnya rumusan masalah seperti yang sudah dibuat adalah membantu pihak PT Pelabuhan Indonesia cabang Pontianak dalam merekap data dari berbagai sumber sehingga dapat direkap menjadi 1 dan diakses dengan mudah bagi dinas-dinas terkait yang membutuhkan data banyaknya penumpang/wisatawan yang datang berkunjung ke kota Pontianak melalui pelabuhan Dwikora Pontianak. Hasil implementasi gudang data yang ditampilkan di bab ini adalah hasil implementasi gudang data yang menggunakan database MySQL. Berikut adalah hasil dari implementasi gudang data yang telah dibuat untuk mendukung dalam memantau jumlah penumpang/wisatawan yang datang berkunjung ke kota Pontianak periode tahun 2012-2013 :

37


Gambar 5.1 Hasil Pemantauan Kunjungan Penumpang/Wisatawan di OLAP

Dengan hasil yang ditampilkan dari hasil implementasi gudang data seperti gambar 5.1 diatas dapat disimpulkan bahwa penulis sudah dapat membantu penyelesaian rumusan masalah dari penelitian

ini,

karena

dapat

membantu

PT

Pelabuhan

Indonesia(Persero) II cabang Pontianak dan dinas terkait(Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pontianak) untuk memantau jumlah kunjungan wisatawan local/domestic atau banyaknya penumpang yang melakukan transaksi di pelabuhan di kota Pontianak. 5.2

OLAP View 1. Tampilan OLAP Login Tampilan login pada halaman jasper

38


Gambar 5.2 Tampilan Login Pada Halaman User Pada halaman ini user diminta untuk memasukan user id dan password yang telah di sediakan. Kemudian setelah mengetikan user id dan password user dapat mengklik button “Login”. 2. Tampilan OLAP Home Tampilan setelah button “Login” di klik.

39


Gambar 5.3 Tampilan Menu OLAP Pada halaman ini, user diminta untuk memilih salah satu data yang telah dibuat untuk melihat hasil gudang data yang telah dibuat. Disini penulis membuat folder bernama “olap_ria” yang berisi 4 list data yakni koneksi jasper, olap view, skripsi.xml, skripsi_ria. 3. Tampilan OLAP Koneksi Jasper Tampilan koneksi jasper

40


41


Gambar 5.4 Tampilan Untuk Membuat Koneksi 4. Tampilan OLAP View Tampilan olap_view

42


Gambar 5.5 Tampilan OLAP Untuk menjalankan “olap_view” maka klik “olap_view” lalu klik “run” untuk melihat hasil yang telah dibuat. Kemudian akan ditampilkan hasil seperti gambar diatas, dimana gambar 43


diatas menampilkan hasil sama seperti yang telah dirumuskan di rumusan masalah yakni menampilkan nama kapal, waktu(tahun dan quarter) tujuan dan dari, penumpang naik, penumpang turun. Kemudian jika user mengklik tombol “+” pada “Semua Waktu” maka akan dihasilkan tampilan seperti dibawah ini

Gambar 5.6 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu” Seperti yang dapat dilihat ketika “Semua Waktu” di klik maka akan menampilkan tahun-tahun yang tersedia dan pada penelitian ini penulis hanya memiliki data 2 tahun yakni tahun 2012 dan 2013 kemudian jika tahun di klik seperti pada contoh tahun 2012 yang di klik maka akan ditampilkan list quarter yakni data yang sudah di kalkulasikan per 3 bulan. Data yang ditampilkan adalah jumlah banyaknya penumpang naik dan turun ke/dari kota Pontiakan yang dapat dilihat pada kolom “penumpang naik” dan “penumpang turun”. Kemudian jika tombol “+” di klik pada kolom tujuan maka akan ditampilkan hasil seperti di bawah ini 44


Gambar 5.7 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Tujuan” Seperti yang dilihat pada gambar di atas, jika button “+” pada kolom tujuan di klik maka akan menghasilkan kota-kota tujuan yang ada seperti jakarta, pontianak dan sebagainya. Kemudian jika tombol “+” di klik pada kolom “dari” maka akan ditampilkan hasil seperti di bawah ini

Gambar 5.8 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Dari”

45


Seperti yang dilihat pada gambar diatas, jika tombol “+” di klik pada kolom kota tujuan maka akan menampilkan kota-kota dari kapal itu berasal seperti jakarta, pontianak dan sebagainya. Ketika fungsi “excel” ikon di klik yakni akan menghasilkan laporan seperti yang di tampilkan olap maka user dapat mendownload file sebagai laporan.

Gambar 5.9 Tampilan Hasil Laporan Dari OLAP Seperti yang dapat dilihat pada gambar diatas, jika fungsi “excel” ikon di klik maka akan menghasilkan laporan berupa file .xls yang bisa langsung di gunakan sebagai laporan. 5. Tampilan OLAP Pengujian View OLAP 1

46


Gambar 5.10 Tampilan Pengujian Cube 1 OLAP Ketika memilih “Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan”, “Dari” Pada gambar diatas, pengguna akan diperlihatkan hasil seperti diatas misalnya pengguna mengklik pada “Semua Kapal” kemudian akan ditampilkan semua nama kapal, dan pengguna misalnya memilih kapal “KM. LASKAR PELANGI”, mengklik waktu pada tahun 2012 quarter 1 kemudian akan ditampilkan tujuan dari berbagai kota misalnya “JAKARTA” dari “PONTIANAK” maka akan ditampilkan banyaknya penumpang yang akan naik dan turun di pelabuhan Dwikora. Pengujian View OLAP 2

47


Gambar 5.11 Tampilan Pengujian Cube 2 OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan” Pada gambar diatas, pengguna akan diperlihatkan hasil seperti diatas misalnya pengguna mengklik pada “Semua Kapal” kemudian akan ditampilkan semua nama kapal, dan pengguna misalnya memilih kapal “KM. MABUHAI NUSANTARA”, mengklik waktu pada tahun 2012 quarter 1 kemudian akan ditampilkan tujuan berbagai kota misalnya “JAKARTA” maka akan ditampilkan banyaknya penumpang yang akan naik dan turun di pelabuhan Dwikora. 6. Tampilan OLAP Input File xml Menginputkan file bertipe xml

48


Gambar 5.12 Tampilan Menu Untuk Menginputkan File Bertipe xml Seperti

gambar

yang

dilihat

diatas,

user

dapat

menginputkan file bertipe xml yang telah dibuat pada “Schema Workbench” kemudian menginputkan nya ada button “Choose File” dengan menginputkan file bertipe xml yang telah dibuat kemudian memberikan nama pada kolom “Name(required)” dengan mengisikan “skripsi.xml” seperti yang ada pada contoh gambar diatas. Kemudian jika sudah selesai user dapat mengklik button “Submit”. 7. Tampilan OLAP Input Data Source Menginputkan data source

49


Gambar 5.13 Tampilan Untuk Menginputkan Data Source Pada halaman ini, adalah tampilan koneksi dari database yang terhubung ke jasper. Dimana sebelumnya penulis telah membuat koneksi dengan database yang terhubung yakni dengan mengisi database apa yang digunakan seperti yang terlihat di kolom “Database/required” penulis mengisi skripsi yaitu nama database yang dipakai di SQL untuk menghubungkan ke Jasper. Kemudian mengisikan “URL/required” dengan mengisi host,port serta

database

yang

digunakan.

Kemudian

mengisikan

username(jika ada) dan password kemudian untuk mengetahui jika koneksi yang telah dihubungkan dengan database yang telah dibuat berhasil bias menekan button “Test Connection” jika tidak ada error maka koneksi berhasil.

50


BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpulan Berdasarkan hasil dari analisis yang telah dijabarkan dan implementasi sistem, dapat disimpulkan bahwa : 1. Gudang data untuk analisis jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di pelabuhan telah berhasil dibuat dengan menggunakan aplikasi Jaspersoft ETL untuk mengolah gudang data, My SQL sebagai database nya, Schema Workbench sebagai pengolah OLAP nya dan Jasper sebagai tampilan sistem untuk melihat kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak. 2. Gudang data yang dibuat memberikan informasi laporan dari rekapitulasi

data

yang

telah

diolah

oleh

PT

Pelabuhan

Indonesia(Persero) II cabang Pontianak yakni nama kapal, trayek(dari dan tujuan) serta waktu keberangkatan(quarter). 3. Hasil pengujian cube sudah berhasil yakni dengan dapat menampilkan: i.

nama kapal, untuk waktu keberangkat, ke tujuan kota dan dari/asal kapal, dengan jumlah penumpang naik dan turun.

ii.

nama kapal, waktu keberangkatan, tujuan kapal dan jumlah penumpang naik dan penumpang turun.

2. Saran Setelah melakukan penelitian, pengolahan gudang data ini dirasa dapat bermanfaat untuk memudahkan pihak kantor PT Pelindo melakukan pengelolaan

data

transaksi

mingguan/bulanan

dan

masih

dapat

dikembangkan terutama pada tahun data dan melakukan pengujian di

51


kantor tempat studi kasus berlangsung yaitu PT Pelabuhan Indonesia II cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora Pontianak. Data dapat dikembangkan dengan menambah banyak variable dan tahun data yang akan diolah. Pada kasus ini penulis hanya bisa mengolah data dalam periode 2 tahun (2012-2013), dan mengembangkan dengan menyesuaikan kebutuhan di tempat studi kasus berlangsung misalnya pembuatan fungsi laporan pada web PT Pelindo, sehingga pihak kantor dapat melakukan analisa data dengan lebih mudah.

52


DAFTAR PUSTAKA

Anonym, Data Warehouse with Kettle (Pentaho Date Integration), http://www.phiintegration.com, 26 November 2013 Anonym, Pengertian Data Warehouse, http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/pengertian-data-warehouse.html, 26 November 2013 Anonym, Pengertian OLAP, http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/definisi-dankarakteristik-olap.html, 26 November 2013 Anonym, Teknik pemodelan Data Warehouse, https://haniif.wordpress.com/2007/08/01/24-tinjauan-pustaka-data-warehousedan-olap/, 08 Juni 2015 Connoly, Thomas M. and Carolyn E. Begg. 2008. Business Database Systems 1st Edition, Addison Wesley. University of The West of Scotland. Han, Jiawei, 2006, Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, Morgan Kaufmann, San Fransisco. Inmon, W.H, 2002. Building the Data Warehouse, 3rd Edition, Wiley. USA JRP, Mulyana, 2014. Pentaho: Solusi Open Source Untuk Membangun Data Warehouse. Penerbit : ANDI Kadir, Abdul., 2010, Mudah Mempelajari Database MySQL, Andi Offset, Yogyakarta. Prabhu, S., & Venatesan, N. (2007). Data mining and warehousing. New Delhi: New Age International.

53

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Recommend Documents