Diabetesproeftuin Rijncoepel Big Data Innovatie in de Zorg Juni 2014
Data bij PharmaPartners
• 5,5 miljoen medische dossiers • 9 miljoen farmaceutische dossiers • Collectie en aggregatie als eerste stap •
Veel partijen zien collectie en aggregatie als een noodzakelijk iets, maar niet als een kernactiviteit.
• Belang patiënt •
Wil zorg op maat en doorontwikkeling/ontdekking kennis
• Experimenten populatiemanagement (breder dan zorg)
2
Medische BI / Big Data
Interessant voor
• Zorgverleners (betere zorg) • • • •
Overheid/gemeenten (beleid) Onderzoeksinstituten (effectmeting/evaluatie) Farmaceutische industrie (outcome) Zorgverzekeraars (outcome)
3
Probleemstelling Proeftuin Probleemstelling Proe.uin ism Z&Z Leiden § Huidige financiering leidt niet tot de meest kosteneffec)eve zorg § Protocollair werken leidt niet tot de beste zorg op individueel niveau § Sturing is las
Huidige • • •
Mismatch
Sturing op macroniveau Effecten op microniveau Ontkoppeling financiering en kwaliteit
Financiering
indicatoren
Standaarden Richtlijnen Protocollen
Uitkomsten = waarde creatie
Patiënt - Zorgprofessional
Visie proeftuin Leiden De beste zorg dichtbij huis, in samenhang geboden en mul)disciplinair georganiseerd § Pa<ënt en professional in the lead, door goede stuurinfo naar primair proces (point of care) § Triple Aim: betere zorg, gezondere popula<e en lagere kosten § Nieuw business model; ACO Dutch Style
Populatie management platform
Het populatie management platform ondersteunt de centrale opslag en analyse van data. Naast nieuwe kennis levert deze data een basis voor waardevolle voorspellingen, waarmee in behandeltrajecten preventie van klachtenescalatie mogelijk wordt. Het platform vervult daarmee ook de behoeften van zorgverleners en zorgverzekeraars.
Waarom? Aanleiding: Klantbehoeften en ontwikkelingen in de markt. Met ICT een significante bijdrage leveren aan verbetering van de zorg: triple aim. Dé uitdaging voor GEZ/Zorggroepen: leveren van betere zorg (1), tegen lagere kosten (2) en hogere klanttevredenheid (3).
3 1 2 Zorg kosten per inwoner
Triple Aim
Wat? Uitwerking: Geïntegreerde operationele MBI via populatie management platform, bestaande uit: A. Standaard rapportages Verantwoording aan zorgverzekeraars (Budgetverantwoording) B. Maatwerk onderzoek door PHARMO Voor betere zorg: - Case finding: detectie van patiënten waar actie nodig is - Targeting: vinden van doelgroepen (risico-stratificatie) - Ontdekken kennisregels: toe te passen in primaire proces zorgverlener - Opsporingsadvies
1
C. Productiviteit / Efficiency meten voor interne sturing Combineren van data uit productie- en financiële systemen door zorgorganisaties voor goedkopere zorg (monitoring: verbeterde productiviteit – alleen acties bij/voor patiënten waarvoor dat echt nodig is)
2
D. Metingen gezondheidservaring van patiënten Meten van klanttevredenheid (PROMs, ROMs)
3
Hoe? Invulling:
Hoe geven we invulling aan de behoeften?
1. Ondersteunen zorgverleners om te voldoen aan eisen zorgverzekeraars (freemium PHARMO datavoorziening migreren naar Eridani)
√
2. Extra sturing op patiënt- en populatieniveau (Rijncoepel) - lijsten (maatwerk onderzoek door PHARMO tbv Rijncoepel-roadmap) - dashboards - kennisregels (contracten S2/S3 icm Medicom SMART, Pharmacom)
√
Hoe: Het Kennisecosysteem
Externe kennis ontwikkeling
Kennis ontdekking
Standaarden & Richtlijnen
Kennis bewerking
collectie & aggregatie
productie
eenheid van taal 11
Realisatie Kennisecosysteem Ziekenhuis
Zorg-‐ verzekeraar
Staging
Message Queue
DATAMED/ ERIDANI
interven)es
CDW
Data (replica)e)
Kennisregels
Kennis ontdekking
Muta&e eHS
Medicom Pharmacom Hapicom 12
Performance Measurement
Verantwoording
Kennisinstituten
BI Collectie & Aggregatie
Stuurinformatie
XIS
XIS
XIS
BI
BI
BI
Patiëntportaal BI
Ecosysteem + Appstores
14
Roadmap populatiemanagement Leiden Timeline Roadmap populatiemanagement
1. Nu handmatig (EVA-Leiden) 2. Eridani MEDICOM ( PHARMACOM
Datalevering POC PHARMO
1. Q4/’13-Q2/’14
)
2. Q1/’14-Q4/’16 (infra voorbereid)
Stizon PHARMO
3. Q2-3/’14
3. VH KIS 5. Automatiseren gevalideerde feedback (dashboards) 6. Kennisintegratie (Medicom SMART)
4. Feedback zonder automatisering (eerste feedback is einde POC)
4. Q2/’14–Q4/’16 5. Z.s.m. en continue vanaf Q2-2014 (infra voorbereid) 6. Z.s.m. en continue vanaf Q2-2014 (infra voorbereid)
Belemmeringen (1)
Privacy Verordening Europa: • Toestemmingsvereiste • Doelbindingsvereiste
Consequentie:
16
Belemmeringen (2)
I want your data….
maar wat vinden patiënten/burgers en onze klanten daar van?
17
Vragen / Discussie
18
