Willem Herter, Founder Pacmed Wouter Kroese, Founder Pacmed
Big Data voor persoonlijkere en preciezere zorg Willem Herter Wouter Kroese
Het begon bij de Nationale DenkTank
Hoe kunnen we Nederland socialer, gezonder en mobieler maken met Big Data?
Het eindresultaat van de Nationale DenkTank bestaat uit 10 oplossingen
eindrapport
Wij hebben ons gefocust op de waarde van Big Data in de zorg
Wij hebben vijf manieren geidentificeerd waarop Big Data van waarde kan zijn in de zorg Voorbeelden van onderliggende initiatieven 1 Juiste zorg
2
Juiste behandelaar
3 Preventie
4
Kostenefficiëntie
5 Innovatie
• Adequate diagnose • Beste behandeling • Kwaliteit zorgverleners in kaart brengen • Ondersteunen triage
• Quantified self • Risicoprofielen en epidemieën
• Fraude opsporing • Logistiek en bevoorrading optimaliseren • Vroegtijdige diagnose • Personalized Medicine
Wij zien de grootste kans om Big Data in te zetten om patiënten de juiste zorg te geven Voorbeelden van onderliggende initiatieven 1 Juiste zorg
2
Juiste behandelaar
3 Preventie
4
Kostenefficiëntie
5 Innovatie
• Adequate diagnose • Beste behandeling • Kwaliteit zorgverleners in kaart brengen • Ondersteunen triage
• Quantified self • Risicoprofielen en epidemieën
• Fraude opsporing • Logistiek en bevoorrading optimaliseren • Vroegtijdige diagnose • Personalized Medicine
Huisarts ideale startpunt voor benutten Big Data
Huisarts is een generalist
Richtlijnen dekken niet complexiteit en variëteit van de dagelijkse praktijk
Huisartsen hebben steeds minder tijd, waarin steeds meer van ze verwacht wordt
Academische studies bevatten weinig en slecht representatieve patienten
En het duurt gemiddeld 17 jaar voordat de resultaten in de praktijk worden gebracht
BRON: Insitute of Medicine
Huisartsen zetten al jaren alles in de computer
En ook patiënten gaan steeds meer digitale informatie genereren
Pacmed is een beslissingsondersteunend systeem op basis van Big Data analyse
Pacmed verwerkt anonieme routinezorggegevens tot op maat gemaakte adviezen
Stelt huisartsen in staat van ervaring van duizenden collega’s te leren
Mevrouw El Ahmadi komt naar de huisarts met hoge bloeddruk
76 jaar 87 kg Lichte Diabetes Reumatoïde Artritis 170/130 mm Hg
Er zijn echter vele honderdduizenden mensen in Nederland met een hoge bloeddruk
Het kleine aantal patiënten dat mee doet aan onderzoek lijkt weinig op deze patiënt
Pacmed vergelijkt El Ahmadi met alle patiënten die haar voorgingen
En adviseert de behandeling die het beste bij haar past
Behandeling A
Behandeling B
Pacmed is geintegreerd in het Huisartsinformatiesysteem Pacmed knop licht op bij patiënten waar Pacmed advies over kan geven
Huisartsen kunnen het advies laten onderbouwen
Signficantie (0-100):
Behandeling A 73
Uitkomst : laagste kans op hartinfarct of harstilstand binnen 10 jaar
Significantie : Gebaseerd op 74.000 goed vergelijkbare patiënten
Behandeling A: 34.000 patiënten waarvan 1.3% hartstilstand en 1.9% hartinfarct Behandeling B: 40.000 patiënten waarvan 2.6% hartstilstand en 2.1% hartinfarct
Clicks
Behandeladvies:
Waar is de Big Data in de zorg nu?
20
Met Pacmed komt expertise huisarts centraal te staan
BRON: Bron
Daarom starten wij met een simpele casus
BRON: Bron
Op het moment zijn wij ons adviesmodel aan het ontwikkelen Medische expertise
Data
Analyse
Prof. Numans
Dr. Van der Poel Dr. Knottnerus
Uiteindelijk willen wij alle beschikbare anonieme data inzetten voor betere zorg
“Patiënten krijgen alleen de zorg die bij hen past omdat die bewezen heeft in de praktijk bij vergelijkbare patiënten te werken”
Uiteindelijk willen wij alle beschikbare anonieme data inzetten voor betere zorg
www.pacmed.nl
[email protected] [email protected]
