Big Data Kan het echt iets voor de zorg betekenen?

Big Data Kan het echt iets voor de zorg betekenen? Dr N.S. Hekster 9 oktober 2014

1

Big Data in de Zorg

© 2014 IBM Corporation

De visie To wrest from nature the secrets which have perplexed philosophers in all ages, to track to their sources the causes of disease, to correlate the vast stores of knowledge, that they are quickly available for the prevention and cure of disease - these are our ambitions Sir William Osler (1849-1919)

Co-founder of the Faculty of Medicine Johns Hopkins University

2

Big Data in de Zorg


Agenda

Big Data toegepast op de zorg Voordelen via voorbeelden Randvoorwaarden om succesvol te zijn Blik op de toekomst

3

Big Data in de Zorg


Introductie spreker  Mijn naam: Nicky Hekster  Functie: Technical Leader Healthcare & LifeSciences IBM Benelux

 Actief in ICT sinds 1987, in HC & LS sinds 2006  Past vendor co-chair IHE Nederland  [email protected]  Te vinden op

4

Big Data in de Zorg


Is er wel een definitie van Big Data?

5

Big Data in de Zorg


Inconsistente kwaliteit en toenemende kosten vragen om verandering • Medicatiefouten leiden jaarlijks tot zo'n 90.000 onnodige opnames

Verhoging van doeltreffendheid en doelmatigheid

Verbetering van de klinische bedrijfsvoering

6

6

Big Data in de Zorg

• De kosten van incidenten in de zorg bedragen jaarlijks 4 miljard euro • Geneesmiddelen tegen kanker en Alzheimer werken in 75 -80% van de gevallen niet • Het aantal mensen dat in Nederland per jaar overlijdt aan vermijdbare medische fouten is ca. 1500 tot 1600 • Er gaan jaarlijks miljoenen verloren door administratieve en klinische verspilling, fraude, en misbruik


7

Big Data in de Zorg


Big Data – taxonomie De vier v’s Volume

Velocity

Petabytes Exabytes Zetabytes Iotabytes Brontobytes Geobytes

Streaming data, milliseconden tot seconden tijd om te antwoorden

Big Data in de Zorg

Variety

Gestructureerd, ongestructureerde tekst, multimedia

Veracity

Onzekerheid, inconsistentie, ambiguïteiten


Big Medical Data

Echt meer dan de traditionele datatypes

 Transactionele - en applicatiedata  Medische techniek  Social media data  Institutionele data  Wetenschappelijke artikelen  Medische beelden, VNA’s  Klinische rapporten en verslagen 9

Big Data in de Zorg


Analytics in de praktijk We staan hier

Optimalisatie

Voorspellen

BI Rapportage en ad hoc Analyse • Wat is de beste keuze? • Wat gaat er gebeuren? • Wat zal het gevolg zijn? • Wat gebeurde er? • Wanneer en waar? • Hoeveel?

Huidige analytics niveau Data-integratie Data warehouse

Transactionele rapportage • Basale rapportage • Spreadsheets • Financieel, administratief

10

Big Data in de Zorg

• • • •

Dashboards Klinische data repositories Afdeling data marts Proces mining

Voorspellende analyses

Decision support analytics • • • •

Ziekenhuisbrede analytics Evidence-based medicine Clinical outcomes analytics Clinical Decision Support

• • • •

Gepersonaliseerde zorg Dynamische fraudedetectie Patiëntgedrag Beheersing epidemieën


Van Gegevens naar Inzicht m.b.v. Healthcare Analytics Verbetering van het klinisch proces

Reductie van wachttijden

Optimalisatie van zorgpaden en logistiek

Effectiviteit en efficiëntie

Identificatie van patiënten met een Definitie van Voorspelling hoog risico doelmatige toekomstige behandelplannen aandoeningen en (EBM) behandeling 11

Big Data in de Zorg

Nauwkeurige voorspelling van te gebruiken middelen

Bevolkings gezondheid

Preventie Inschatten van zorgtrends

Surveillance van ziekten


Realiteit: zorg op het lijf geschreven?

vereist betere registratie, toegang tot en analyse van relevante patiëntinformatie en klinische kennis Meer kunst dan wetenschap Meer wetenschap dan kunst

Goed

Gepersonaliseerd

(Gebaseerd op mensen zoals ik)

Toegang tot relevante patiëntinformatie

Voorspellend en Evidence-based (Gebaseerd op patiëntencohorts)

Intuïtief en volgens klinische consensus (Op basis van partiële toegang tot beschikbare patiëntinformatie en klinische kennis)

Proefondervindelijk

(Gebaseerd op expertise en ervaring)

Matig Matig

Toegang tot klinische kennis

Goed

(e.g. Diagnostische hulpmiddelen, kennis van de oorzaken van ziekten, empirisch bewijs of vergelijkende effectiviteit) Bron: IBM Global Business Services and IBM Institute for Business Value 12

Big Data in de Zorg


En waar was de holistische kijk op de patiënt?

 Symptomen  Koorts, duizeligheid, buikpijn, rugpijn, hoest, ...

 Familiehistorie

 Diabetes, borstanker, hartproblemen, erfelijke ziekten, ...

 Patiënthistorie

 Hoge bloeddruk, verhoogd cholesterolgehalte, verminderde schildklierwerking, chronische blaasontsteking, roken, alleenwonend, ...

 Klinische historie

 Bloeddruk, hartslag, temperatuur, pijnscores, labuitslagen, ...

 Medicatiehistorie

 Pravastatine, betablokkers, lasix, aspirine, chemotherapie, anti-emetica, ...

Big Data in de Zorg


Klinische genetica en systeembiologie  Genomics  Proteomics  Transcriptomics  Metabolomics  Correlatie geno- en fenotype  Predisposities  Modellering, simulatie  Reactie op geneesmiddelen  Mutaties 14

Big Data in de Zorg


Sentiment meting, klachten Multi-channel meldingen

 Implantaten  Kunstknieën, kunstheupen, pacemakers, borstimplantaat, tanden/kiezen, …

 (Bij)werking van medicijnen  Lareb

 Socianalytics  Facebook, twitter  Communities

15

Big Data in de Zorg


Volksgezondheid

Public health, richtlijnen, …  Nationale bevolkingsonderzoeken  Borstkankerscreening  Darmkankerscreening …

 Epidemiëen, pandemiëen  Griep  Voedselketenveiligheid  Malaria, knokkelkoorts  Ebola …

 Klinische doelmatigheid en effectiveitstudies  Consortia  Continue evaluatie medisch handelen  Geneesmiddelen 16

Big Data in de Zorg


Pharma R&D  Intellectual Property management  Octrooien, wetenschappelijke literatuur

 Inclusie management bij cohorts voor clinical trials  Patient similarity analytics

17

Big Data in de Zorg


Apps for Health

mHealth generated data  Telemonitoring  Wearable computing  Van zelfmeting tot Quantified Self

18

Big Data in de Zorg


IBM Watson

De nieuwe adviseur van de arts  Complexe diagnosen

 Betere en beter afgestemde medicatie  Voorkomen van medische missers  Evidence Based Medicine (EBD)  Natuurlijke taal interface – NLP  Opstellen van hypothesen  Zelf-lerend en adaptief

Big Data in de Zorg


Slimmere gezondheidszorg d.m.v. big data en analytics

Integratie van virale genomics data met klinische gegevens om de reactie op een anti-HIV therapie te voorspellen.

Real-time analytics op streaming data van medische instrumenten ter monitoring van te vroeg geboren baby's in het Toronto Sick Children's Hospital.

Verbetering van kennis over en plannen van heropnames rondom Congestief Hartfalen (CHF) via het correleren van ongestructureerde en gestructureerde data. Big Data in de Zorg

Koppeling van o.a. DNA-expressies en klinische data voor een beter begrip van en sneller onderzoek naar inflammatoire darmziekten.

Verbetering van kennis en diagnostiek en vroegtijdige herkenning t.b.v. zeldzame ziekten.

Creëren van een uitgebreide corpus van gegevens over epilepsie, waaruit via predictive analytics betere behandelingen en medicatievoorschriften worden gedistilleerd. © 2014 IBM Corporation

Slimmere gezondheidszorg d.m.v. analytics Montpellier Analyse van gestructureerde en ongestructureerde data rondom hoofdhalskanker en andere aandoeningen -correlaties van comorbiditeit.

Analyse van juiste eerste behandelopties om erosieve vorm van reumatoide polyartritis tegen te gaan.

Onderzoek naar de afwijkingen van richtlijnen en best practice behandelingen bij kanker, gegeven kwaliteit en uitkomst.

Big Data in de Zorg


Randvoorwaarden

Is er genoeg talent?  Data scientist – een factotum?  Clinical librarian 2.0  Geneeskunde met minor big data  Big data met minor geneeskunde

Is men bereid tot een cultuurverandering?  Data-driven regievoering en besluitvorming  Geïntegreerde en schaalbare bedrijfsaanpak  Angst voor reputatieschade?  Financiering

22

Big Data in de Zorg


McKinsey Institute on Big Data Jobs

 Er zal een tekort aan talent ontstaan, nodig voor organisaties om te profiteren van big data . In de V.S. alleen al dreigt in 2018 een tekort van 140.000 tot 190.000 mensen met diep analytische vaardigheden, evenals 1.5 miljoen managers en analisten, die hebben geleerd om met big data analyses effectieve beslissingen te kunnen nemen. http://www.mckinsey.com/mgi/publications/big_data/index.asp. 26

Big Data in de Zorg


Een 6-lagen model en interoperabiliteit langs de DIKW pijplijn Data - Informatie - Kennis - Wijsheid WET & REGELGEVING

Privacy en beveiliging

ORGANISATIE

Beleid, regievoering

ZORGPROCES

Samenwerking

INFORMATIE

Informatie-inhoud, codering, standaarden

APPLICATIES

Softwarekoppeling

TECHNIEK

Big Data in de Zorg

Infrastructuur


Randvoorwaarden

Durft men allianties aan te gaan?  Samenwerking met andere zorginstellingen, verzekeraars of commerciële partijen  Gelegenheidscoalities/consortia t.b.v. clinical trials  Crowd-sourced studies en onderzoek  Bevrijd de data!  Individuele of gemeenschappelijke doelen?  Hoe voorkomen we economische machtsconcentraties?

Is er een helder normatief kader?  Privacy en security – juridische afbakening  Ethiek  Hoe definieer je data-eigenaarschap?  Hoe creëren we transparantie over het vergaren en aanwenden van data? 25

Big Data in de Zorg


26

Big Data in de Zorg


Dank voor uw aandacht!

27

Big Data in de Zorg


Big Data Kan het echt iets voor de zorg betekenen?

Recommend Documents