Big Data in de zorg Kansen in de praktijk
Oscar Wijsman ICT Zorg congres 2012
Introductie Oscar Wijsman Programmamanager Almere DataCapital
Dutch Health Hub Big Data Advocate
[email protected] AlmereDataCapital.nl DutchHealthHub.nl @Datacapital @DutchHealthHub @oscarwijsman
Welkom in het digitale tijdperk
De hoeveelheid data groeit 40x sneller dan de wereldbevolking en verdubbelt elke 2 jaar
Big Data : een nieuwe hype? 1996:
John Masley (SGI) eerste gebruik
2000:
Publicatie Francis Diebold (Penn) eigenschappen van Big Data
2000:
Doug Laney (Meta Group) : 3V‟s
2010:
Explosieve toename publicaties
2011:
McKinsey: Big Data, the next frontier
2012:
Gartner ITxpo: Big Data key item
Wat is Big Data? W h e n w e t a l k a b o u t a r e a s o fl a r g e a n d g r o w i n g v o l u m e( p e t a b y t e s ) , v a r i e t y ( s t r u c t u r e dv s u n s t r u c t u r e d ) a n d h i g h -v e l o c i t y d a t a ; w h e n t h o s e t h i n g sa r e p r e s e n t i n s o m e c o m b i n a t i o n ,w e c o n s i d e r t h a t B i g D a t a . Bi g D a t a i s t h e f u e l – i t i s l i k e o i l , i fy o u h a v e i t i n t h e g r o u n d i t d o e s n ‟ th a v e m u c h v a l u e . A s s o o n a s y o ue x t r a c t t h e o i l f r o m t h e g r o u n d a n ds t a r t t o r e fi n e i t , i t a m p l i fi e s n o to n l y i t s u s e f u l n e s s b u t i t s v a l ue.
Wat is Big Data?
“When we talk about areas of large and growing volume (petabytes), variety (structured vs unstructured) and high-velocity data; when those things are present in some combination, we consider that Big Data.”
“Big Data is the fuel it is like oil, if you have it in the ground it doesn’t have much value. As soon as you extract the oil from the ground and start to refine it, it amplifies not only its usefulness but its value.”
Wat is Big Data?
“When we talk about areas of large and growing volume (petabytes), variety (structured vs unstructured) and high-velocity data; when those things are present in some combination, we consider that big data.”
“Big Data is the fuel it is like oil, if you have it in the ground it doesn’t have much value. As soon as you extract the oil from the ground and start to refine it, it amplifies not only its usefulness but its value.”
Bron: Rock Health
Value Bron: Rock Health
Waarde Bron: Rock Health
De waarde van Big Data Big
Data wordt vaak in verband gebracht met Sociale Media, profiling en commercieel nut
Google, Facebook, Twitter, Apple store, Amazon, Wall Mart, Sears, Bol.com, etc.
Wat
betekent Big Data maatschappelijk
Impact op ons leven
Verandering of verbetering Veiligheid
Geluk Gezondheid
Big Data in de zorg Beelddata: EPD
en papieren dossiers
NextGen Lab
CT, MRI, PET, HD Video, Echo, etc.
Sequencing
data & Digitale Pathologie
Streaming
(Sensor) Data
Monitoring en Detectie
Hartslag, Glucosemeters, Smartphones
Maar ook Social Media
En
niet te vergeten 5.000 publicaties per dag…
Voorbeelden
Informatie van waarde Wijsheid Klinische kennis
W A A R D E
Onttrekken van waarde Harmoniseren van informatie
Delen van digitale informatie Digitalisering Volwassenheid
Hoe komen we tot waarde
Combineer data uit verschillende bronnen Toegang tot elke bron van data ongeacht de locatie Onbeperkte zoekmogelijkheden (ook semantisch) Data discovery & data mining, zoek patronen Versnellen van research Grote hoeveelheden data kunnen real-time worden verwerkt en „on the fly‟ te beoordeeld.
en toegevoegde waarde…
Sneller, beter en compleet begrip van de patiënt
Real-time, levensreddende beslissingen in stress situaties, bijvoorbeeld in een IC
Direct de juiste behandeling starten
Ontwikkelen van gepersonaliseerde medicijnen
Preventieve medicatie en zorg
Aanjagen van eHealth en zelfzorg
Verhoog databewustzijn
Onbeperkt verzamelen en combineren van data om daarmee een ecosysteem te bouwen
Wat valt er zoal te verdienen
Verbeterde efficiency: doeltreffendheid en doelmatigheid
Medicatiefouten: 90.000 onnodige opnames / jaar Incidenten in de zorg kosten jaarlijks 4 miljard € Geneesmiddelen tegen kanker werken in 75-80% van de gevallen niet
Verbeteren van de klinische bedrijfsvoering
Het aantal mensen dat in Nederland per jaar overlijdt aan vermijdbare medische fouten is ca. 1500 tot 1600 Er gaan jaarlijks miljoenen € verloren door administratieve en klinische verspilling, fraude en misbruik
Big Data = Kwaliteit verbeteren Inzicht
in risico‟s en risicogroepen
Complexe
gebeurtenissen kunnen analyseren maar ook zien aankomen en er naar handelen
Voorkomen
van falende medicatie
Reduceren
van heropnames
Maatwerk:
Gepersonaliseerde behandeling
Big
data is ook small data…..
Via kwaliteit reduceren van variabiliteit en kosten
Alleen voor de moeilijke gevallen?
Arbeidsintensieve interventies zijn vaak nodig voor een specifieke groep patiënten met een complex ziektebeeld
Niet onderkend resulteert in vaak zeer kostbare zorg 80% kosten - 20% patiënten
Analytische modellering maakt een patiëntscore mogelijk (zoals credit scores bij financiële instellingen)
De patiënt moet centraal staan Voorspellende Analyse: Beter begrijpen van de klinische en operationele status, gebaseerd op zowel historische als huidige trends en voorspellen wat er kan gebeuren in de toekomst met een vertrouwde mate van betrouwbaarheid. Persoonlijke Analyse : Ongeacht of dit is gebaseerd op genetische data, standaard test data of een combinatie, het vereist de integratie en analyse van veel grotere en complexere hoeveelheden data dan tot nu toe gebruikelijk.
Bron: Rock Report Big Data & Healthcare
De zorg heeft een probleem
De zorg loopt inmiddels 10–15 jaar achter ten opzichte van andere sectoren bij het verzamelen, verwerken, Tekst synthetiseren en kapitaliseren op de grote hoeveelheden beschikbare data.
De grote uitdaging is om de data uit de systemen te krijgen, deze te integreren, informatie en kennis creëren en deze in de handen te plaatsen van degenen die het nodig hebben.
Data kan nu niet over de ketens heen gebruikt worden.
Data die ongestructureerd is moet naar een formaat waarmee medici eenvoudig kunnen werken en zodat zij minder intuïtief beslissingen (moeten) nemen.
Het zorgsysteem zit in een dwangbuis die fragmentatie versterkt en geen samenwerking en het delen van informatie afdwingt. Geen incentive op innovatie en kostenreductie.
Uw Probleem - Mijn Probleem
Data is niet aan de patiënt gekoppeld maar aan specialismen of disciplines
Data is niet te delen of extramuraal beschikbaar
Nieuwe scans of diagnoses omdat data niet bruikbaar is
Een beperkt deel van alle data wordt gebruikt, een deel van brondata wordt zelfs weggegooid
Wanneer algoritmes verbeteren worden er opnieuw scans gemaakt: brondata niet (meer) beschikbaar of bruikbaar is
Geen uniforme metadata : hergebruik is lastig
Research kan geen gebruik maken van (anonieme) klinische data en bouwt kleine eigen research populaties op
Klinische data (b.v. beeld) kan niet voor opleidingen worden gebruikt
Elk specialisme zijn eigen systeem
Wat blokkeert de zaak?
Huidig ICT landschap : lappendeken van vendor lockedin ondersteunende applicaties: PACS-en, IMS-en, etc.
Centrale ICT in instellingen wordt bedolven onder een stortvloed aan data (o.a. uit allerlei modaliteiten) maar is niet ingericht om hier mee om te gaan
De kosten van opslag exploderen door de enorme toename aan beelden, hoge resolutie data en grote hoeveelheden sensor data: focus op kosten, niet op gebruik
Data als strategisch bezit staat niet op de bestuurlijke agenda
Weerstand tegen de paradigm shift waarbij investeren in kwaliteit voorop staat gevolgd door kostenreductie
Als Big Data de Nieuwe Olie is Ecosysteem
nodig net als de olie-industrie
Olie: Van boorput naar raffinaderij naar product
Data : Van ruw naar bewerkt naar waarde
Behoefte
aan Big Data Platforms
Vergaren (veel bronnen, grote verscheidenheid)
Opslaan (duurzaam, digitale bibliotheken)
Toegang en delen (uitwisseling, transport)
Ver- en bewerken (combineren, analyseren)
Volledig veilig (stewartship)
De eerste gedachten in 2009…
Data centrisch: Big Data ecosysteem
Services & Kennis
Compute power Centrale Data Hub Toegang Research & Educatie
• Service model (ASP, XaaS) • Standaards • Beste prijs / prestatie door schaalvoordeel • Volledig schaalbaar • Van online storage tot en met duurzaam lange termijn diep archief • Domein, Distributie en Toegang • Hergebruik & gedeeld gebruik • High Performance Computing power • Verwerken, Research, Educatie, Test bed, Test Lab • Analytics en Kennis als Service “Everything as a Service”
Nationale kans: Dutch Health Hub
Dutch Health Hub • Big Data Service Platform • Samenwerking van vraag en aanbod • Vendor Neutral Hub – open toegang – Veilige dataverzamelingen – 100% compliant met EU wet/regelgeving – Beste prijs / prestatie – Duurzaam, houdbaar, vernieuwbaar – Verwerken, distribueren en delen – Innovatieve diensten en toepassingen – eHealth enabler: toegang voor patiënten
Big Data Service Hub
Voorbeelden • Verzamelen en analyseren van biologische en genetische (populatie)data – Opstellen risicoprofielen: gericht zoeken – Gepersonaliseerde medicatie vs „trial and error‟
• Snellere en betere kankerdiagnose en behandeling – Opslaan van alle ruwe data, sensor data, geen informatieverlies – Detectie via algoritmes op gecombineerde ruwe data – Alle data toegankelijk: instellingen en patiënten
• Combinatie van verschillende typen analyses – Beste analyse tools beschikbaar, inclusief HPC
1 op de 8 Nederlandse vrouwen krijgt de diagnose Borstkanker
Dit is wat we werkelijk doen
Proof of Concepts
LRCB: Centrale opslag en analyse van anonieme ruwe mammografie beelddata (100.000 studies). Ondersteunen 3 research pilots: CAD, Densiteit, Beeldvorming
Centre for Genome Diagnostics: Centrale opslag, High Performance Computing & High Tech Analyse op genetische data (8 UMC‟s)
AMC-Flevoziekenhuis: leveranciersonafhankelijke en instellingsneutraal centrale opslag en gedeelde toegang tot beelddata (tbv mammachirurgie)
Co-applicant ImaGene programma
Genoeg beren op de weg Big Data heeft zijn aandachtspunten………
Privacy
Security
Identity
Data eigenaarschap
Regulering
Governance
Integratie
Standaardisatie
Het Almere DataCapital ecosysteem Concentratie van bedrijven, services, kennis eb faciliteiten gericht op het verzamelen, opslaan, zoeken, delen, analyseren en visualiseren van Big Data Almere DataCapital brengt vraag en aanbod samen op een veilige en efficiënte wijze De perfecte omgeving voor Big Data doorbraakprojecten
AlmereDataCapital.nl
