BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

54

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

4.1

Identifikasi Struktur Hierarki PT. POWERPLAST memiliki kira-kira 100 supplier pilihan untuk menunjang proses produksinya mulai dari bahan baku, yakni biji plastik, hingga bahan untuk packing yakni kardus karton. 60% dari supplier tersebut adalah supplier untuk memenuhi kebutuhan bahan baku biji plastik original. Banyak kriteria faktor supplier yang dipilih oleh perusahaan, mulai dari kriteria harga hingga kriteria kapabilitas supplier. Sebelum melakukan pemilihan supplier yang berpontensial untuk PT. POWERPLAST, langkah pertama yang diambil adalah memilih dan mengambil data-data lima besar supplier yang aktif bertransaksi dengan POWERPLAST selama 1 tahun terakhir. Kemudian barulah supplier-supplier tersebut dijadikan altenatif pemilihan keputusan yang akhirnya salah satu dari supplier tersebut menjadi supplier yang POWERPLAST.

potensial untuk perusahaan

55

Berikut ini adalah data umum supplier-supplier bahan baku biji plastik yang akan menjadi alternatif pemilihan rekan supplier yang potensial bagi PT. POWERPLAST PRIMA UTAMA, adalah ; 1.

PT. V (PT. BUKIT MEGA MASAABADI) Central office

: Cideng, Jakarta-Barat

Warehouse

: Kapuk

Harga (Bahan = PP Polytam) : Rp. 17.260.000,-/ton (per tanggal 10 April 2008) Minimal pemesanan

: 6 ton/order

Payment

: Cash On Delivery (COD)

Sistem Delivery

: Pengiriman langsung saat hari pemesanan

2.

PT. W (PT. AKINO) Central office

: Tiang Bendera

Warehouse

: Kapuk

Harga (Bahan = PP Polybrazil): Rp. 17.800.000,-/ton (per tanggal 10 April 2008) Minimal pemesanan

: 5 ton/order

Payment

: Cash On Delivery (COD)

Sistem Delivery

: Pengiriman langsung saat hari pemesanan

56

3.

PT. X (PT. TITAN PETROKIMIA NUSANTARA) Central office

: Graha Bip Gatot Subroto, Jakarta

Warehouse

: Kuala Lumpur, Malaysia

Harga (Bahan = PP Titanpro) : USD 1830/ton (kurs Rp. 9.230,- per tanggal 10 April 2008) Minimal pemesanan

: 16,5 ton/order (1 container)

Payment

: 30% saat order, 70% saat barang sampai di pelabuhan

Sistem Delivery

4.

: € 1 bulan dari turun PO

PT. Y (DOREMI) Central office

: Kapuk

Warehouse

: Kapuk

Harga (Bahan = PP Cosmoplene) : Rp. 17.850.000,-/ton (per tanggal 10 April 2008) Minimal pemesanan

: 6 ton/order

Payment

: kredit 14 hari

Sistem Delivery

: € 2 hari setelah turun PO

57

5.

PT. Z (AKI) Central office

: Dadap

Warehouse

: Dadap

Harga (Bahan = PP Polytam) : Rp. 17.800.000,-/ton (per tanggal 10 April 2008) Minimal pemesanan

: 1 ton/order

Payment

: Cash pada saat pengambilan

Sistem Delivery

: Non Delivery, barang diambil sendiri

Selanjutnya

melakukan

pemilihan

untuk

kriteria-kriteria

dan

subkriteria yang menjadi dasar dalam memilih supplier yang potensial. Pemilihan yang dilakukan berdasarkan pengamatan dan hasil wawancara, serta diskusi dengan para pengambil keputusan. Berikut ini adalah kriteriakriteria yang akan digunakan pengambil keputusan dengan metode AHP, adalah : 1.

Kriteria Harga (H) : Harga menjadi salah satu kriteria penting sebagai pemilihan supplier potensial. Bagi perusahaan, partner supplier yang mampu memberikan penawaran harga yang bersaing sejalan dengan kualitas yang diberikan, menjadi nilai plus untuk perusahaan supplier tersebut.

58

2.

Kriteria Prosedur (P) Kemampuan supplier untuk memberikan kemudahan untuk melakukan pemesanan bahan baku. Setiap tahap prosedur pemesanan bahan baku harus memiliki tahapan yang flexibel, tidak rumit dan mudah untuk dilaksanakan.

3.

Kriteria Customer Service (C) Pelayanan terbaik dari partner supplier merupakan bentuk perhatian supplier untuk tetap menjaga kerja sama yang terjalin terhadap perusahaan.

4.

Kriteria Kualitas Produk (Q) Kemampuan partner supplier untuk memberikan bahan baku dengan kualitas yang baik disetiap pengirimannya, disertai dengan jumlah kecacatan bahan yang rendah.

5.

Kriteria Kapabiltas (K) Kapabiltas merupakan kemampuan partner supplier untuk dapat memenuhi setiap pemesanan bahan baku dari perusahaan. Dalam kriteria ini perusahaan akan melihat seberapa besar kemampuan partner supplier dalam memenuhi berbagai pemesanan.

59

6.

Kriteria Delivery (D) Kemampuan partner supplier dalam memberikan fasilitas sistem pengiriman, apakah dengan cara diambil sendiri atau dikirm dari pihak supplier, selain hal tersebut, partner supplier juga harus mampu untuk melakukan pemgiriman sesuai dengan tepat waktu sesuai dengan perjanjian jadwal yang telah disepakati oleh kedua belah pihak.

Berikut ini adalah Subkriteria yang akan digunakan pengambil keputusan dengan metode AHP, adalah : 1.

Subkriteria Harga (H) a. Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1) Dalam subkriteria ini, akan dilihat kemampuan setiap supplier yang dapat memberikan harga yang kompetitif, sehingga pilihan harga supplier yang dipilih adalah harga yang dapat dijangkau dengan kualitas produk yang baik.

b. Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2) Kemampuan

ini

adalah

kemampuan

supplier

dapat

memberian potongan harga atau diskon juka dalam membeli dengan ketentuan jumlah order tertentu, sehingga hal ini akan membuat

60

perusahaan mendapatkan keuntungan 2 kali dari transaksi yang dilakukan

c. Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3) Supplier yang dapat menstabilkan harga bahan bakunya, maksud kemampuan ini adalah harga yang diberikan oleh supplier tidak labil terhadap berita-berita ekonomi di dunia. Harga supplier lebih kecil kemungkinan tidak fluktuatif seiring dengan harga minyak dunia yang tidak stabil.

2.

Subkriteria Prosedur (P) a.

Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1) Perusahaan dengan mudah untuk melakukan pemesanan, tanpa ada prosedur yang rumit dan bertele-tele. Sehingga tidak memerlukan waktu yang lama untuk mendapatkan bahan baku yang diinginkan dan tidak terhambatnya untuk melakukan kegiatan produksi.

61

b.

Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2) Kemampuan supplier yang dapat memberikan ketetapan minimal pemesanan dengan jumlah yang kecil. Semakin kecil pemesanan, akan semakin kecil pula modal yang dikeluarkan untuk pembelian bahan baku. Hal ini sangat menguntungkan bagi perusahaan, sehingga saat membutuhkan kebutuhan bahan baku dalam

jumlah yang minimal, perusahaan tidak perlu untuk

mengeluarkan banyak modal, dandapat mengalokasikan dananya ke dalam kebutuhan yang lainnya.

c.

Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3) Supplier mampu memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu yang tinggi, misalnya dengan cara pembayaran kredit. Semakin tinggi waktu tenggat yang diberikan oleh supplier, akan memberikan sedikit keringanan untuk perusahaan.

62

3.

Subkriteria Customer Service (C) a. Kemudahan untuk dapat dihubungi (C1) Supplier harus memiliki fasilitas kemudahan untuk dapat dihubungi, sehingga saat terdapat hal terdesak misalnya; keluhan, masalah, dll perusahaan dapat mudah untuk menemukan pihak supplier untuk menyelesaikan masalah dalam hal bahan baku tersebut.

b. Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2) Kemampuan partner supplier untuk dapat cepat tanggap dalam hal permintaan maupun keluhan dari perusahaan. Jika partner supplier dapat memberikan kecepatan dalam menanggapi dan memperhatikan keluhan-keluhan tersebut, sehingga dapat dengan cepat pula masalah keluhan tersebut terselesaikan, maka tujuan kepuasan dari perusahaan akan tercapai.

c. Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3) Partner supplier harus memberikan keprioritasan kepada perusahaan, dalam hal pesanan bahan baku maupun keluhan, sehingga perusahaan dianggap pelanggan yang penting bagi pihak supplier.

63

4.

Subkriteria Kualitas (Q) a.

Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1) Kemampuan partner supplier dapat memenuhi pesanan bahan baku sesuai dengan spesifikasi yang dipesan oleh perusahaan.

b.

Ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2) Partner supplier harus dapat memastikan jumlah bahan baku yang dipesan selalu tepat sesuai ukuran yang tertera pada bungkusan.

c.

Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3) Partner supplier mampu memberikan kualitas yang terbaik, dan secara terus menerus kualitas bahan baku tersebut tidak menurun. Jikalau terjadi dalam sesekali dari banyak pemesanan, perusahaan dapat ditolerir, namun jika dalam kesekian banyak pemesanan, kecacatan produk terjadi, maka dapat dikatakan kualitas bahan baku dari supplier tersebut tidak baik.

d.

Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4) Kemampuan partner supplier untuk dapat menghasilkan bahan baku dengan tingkat kecacatan yang minimal hingga nol, pada dasarnya, untuk bahan baku biji plastik memiliki kecacatan

64

bahan baku rusak mendekati nol, namu kecacatan yang dimaksud disini adalah kelembapan air yang terdapat di dalam bahan baku tersebut, semakin lembap bahan baku tersebut akan dianggap cacat atau jelek bahan bakunya.

5.

Subkriteria Kapabiltas (K) a.

Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1) Kemampuan pihak supplier dapat memenuhi pesanan produk yang dipesan oleh perusahaan. Seberapa besar kemampuan produktivitas perusahaan, dapat dilihat dari subkrieria ini.

6.

Subkiteria Delivery (D) a.

Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time (D1) Kemampuan pihak supplier untuk dapat mengirimkan bahan baku sesuai dengan tepat waktu dengan jadwal yang telah ditentukan oleh kedua belah pihak.

Gambar 4.1 Struktur Hierarki Pemilihan Partner Supplier Potensial PT.POWERPLAST PRIMA UTAMA

66

4.2

Pengumpulan Data Kuesioner dilakukan oleh para pengambil keputusan yang khusus pekerjaannya adalah memilih partner supplier bahan baku biji plastik untuk kebutuhan produksi setiap harinya. Para pengambil keputusan ini terdiri dari 2 (dua) orang, yaitu pertama direktur PT.POWERPLAST PRIMA UTAMA yang bernama Tan Sui Khie diasumsikan menjadi sumber 1 dan

kedua

Supervisor PPIC yang bernama Herry diasumsikan menjadi sumber 2. Kedua pengambil keputusan ini yang akan mengisi kuesioner pembobotan kepentingan untuk bahan dasar perhitungan AHP. Di dalam kuesioner tersebut terdapat 3 (tiga) jenis pembobotan kepentingan antar, yaitu pembobotan kepentingan antara tiap kriteria dengan kriteria lainnya, pembobotan kepentingan antara tiap subkriteria dengan subkriteria lainnya setiap dalam kriterianya sendiri, dan pembobotan kepentingan antara tiap alternatif dengan alternatif lainnya dalam setiap subkrtteria. Tabel-tabel berikut ini adalah hasil data yang diperoleh dari pengisian kuesioner yang kemudian akan menjadi bahan untuk perhitungan.

67

Tabel 4.1 Tabel Hasil Pengisian Kuesioner Antar Kriteria Kriteria

Kriteria

Sumber 1

Sumber 2

Harga

Prosedur

3.000

3.000

Harga

Customer Service

9.000

9.000

Harga

Kualitas

1.000

2.000

Harga

Kapabilitas

3.000

5.000

Harga

Delivery

5.000

3.000

Prosedur

Customer Service

3.000

5.000

Prosedur

Kualitas

0.200

0.143

Prosedur

Kapabilitas

0.500

0.333

Prosedur

Delivery

1.000

3.000

Customer Service

Kualitas

0.200

0.200

Customer Service

Kapabilitas

0.200

0.200

Customer Service

Delivery

0.333

0.333

Kualitas

Kapabilitas

5.000

7.000

Kualitas

Delivery

5.000

5.000

Kapabilitas

Delivery

2.000

3.000

68

Tabel 4.2 Tabel Hasil Pengisian Kuesioner Antar Subkriteria Subkriteria

Subkriteria

Sumber 1

Sumber 2

Harga H1

H2

1.000

3.000

H1

H3

0.200

0.333

H2

H3

0.333

0.200

P1

P2

3.000

1.000

P1

P3

1.000

1.000

P2

P3

0.500

3.000

C1

C2

3.000

2.000

C1

C3

1.000

2.000

C2

C3

2.000

1.000

Q1

Q2

3.000

2.000

Q1

Q3

1.000

0.333

Q1

Q4

3.000

1.000

Q2

Q3

0.333

0.333

Q2

Q4

0.333

0.500

Q3

Q4

3.000

1.000

K1

1.000

1.000

D1

1.000

1.000

Prosedur

CSO

Kualitas

Kapabilitas K1 Delivery D1

69

Keterangan : 1. Subkriteria Harga (H) a.

Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1)

b.

Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2)

c.

Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3)

2. Subkriteria Prosedur (P) a.

Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1)

b.

Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2)

c.

Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3)

3. Subkriteria Customer Service (C) a.

Kemudahan untuk dapat dihubungi (C1)

b.

Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2)

c.

Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3)

70

4. Subkriteria Kualitas (Q) a.

Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1)

b.

Ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2)

c.

Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3)

d.

Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4)

5. Subkriteria Kapabiltas (K) a.

Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1)

6. Subkiteria Delivery (D) a.

Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time (D1)

71

Tabel 4.3 Tabel Hasil Pengisian Kuesioner Antar Alternatif Alternatif

Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

3.000

3.000

V

X

0.333

0.500

V

Y

3.000

3.000

V

Z

1.000

1.000

W

X

0.333

0.333

W

Y

1.000

1.000

W

Z

0.333

0.500

X

Y

5.000

7.000

X

Z

5.000

5.000

Y

Z

0.333

0.333

V

W

0.333

1.000

V

X

0.333

1.000

V

Y

5.000

3.000

V

Z

3.000

3.000

W

X

3.000

1.000

W

Y

5.000

3.000

W

Z

4.000

3.000

X

Y

5.000

3.000

X

Z

4.000

3.000

Y

Z

0.333

1.000

H1

H2

72

Tabel 4.3 Tabel Hasil Pengisian Kuesioner Antar Alternatif (lanj.) Alternatif

Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

2.000

3.000

V

Y

1.000

1.000

V

Z

1.000

1.000

W

X

2.000

3.000

W

Y

1.000

1.000

W

Z

1.000

1.000

X

Y

0.500

0.333

X

Z

1.000

1.000

Y

Z

1.000

1.000

V

W

1.000

2.000

V

X

3.000

5.000

V

Y

0.333

0.200

V

Z

0.333

0.333

W

X

3.000

5.000

W

Y

0.333

0.200

W

Z

0.333

0.200

X

Y

0.200

0.200

X

Z

0.200

0.200

Y

Z

1.000

2.000

H3

P1

73


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

0.333

V

X

3.000

3.000

V

Y

1.000

1.000

V

Z

1.000

0.200

W

X

3.000

3.000

W

Y

1.000

3.000

W

Z

1.000

0.333

X

Y

3.000

0.333

X

Z

3.000

0.200

Y

Z

1.000

0.333

V

W

1.000

1.000

V

X

1.000

1.000

V

Y

0.333

0.250

V

Z

1.000

1.000

W

X

1.000

1.000

W

Y

0.333

0.250

W

Z

1.000

1.000

X

Y

0.333

0.250

X

Z

1.000

1.000

Y

Z

3.000

4.000

P2

P3

74


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

0.300

0.500

V

Y

1.000

1.000

V

Z

1.000

1.000

W

X

0.200

0.500

W

Y

1.000

1.000

W

Z

1.000

1.000

X

Y

1.000

3.000

X

Z

1.000

2.000

Y

Z

1.000

1.000

V

W

1.000

1.000

V

X

0.333

0.200

V

Y

1.000

1.000

V

Z

1.000

1.000

W

X

0.333

0.250

W

Y

1.000

2.000

W

Z

1.000

0.500

X

Y

3.000

3.000

X

Z

3.000

3.000

Y

Z

1.000

1.000

C1

C2

75


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

0.333

0.500

V

Y

3.000

3.000

V

Z

2.000

5.000

W

X

0.333

0.250

W

Y

3.000

2.000

W

Z

3.000

3.000

X

Y

5.000

5.000

X

Z

5.000

6.000

Y

Z

1.000

2.000

V

W

1.000

1.000

V

X

1.000

0.500

V

Y

3.000

2.000

V

Z

3.000

3.000

W

X

1.000

0.500

W

Y

3.000

2.000

W

Z

3.000

3.000

X

Y

3.000

3.000

X

Z

3.000

3.000

Y

Z

1.000

1.000

C3

Q1

76


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

0.500

1.000

V

Y

1.000

1.000

V

Z

2.000

1.000

W

X

0.500

1.000

W

Y

1.000

1.000

W

Z

2.000

3.000

X

Y

2.000

3.000

X

Z

2.000

3.000

Y

Z

2.000

3.000

V

W

1.000

1.000

V

X

1.000

0.500

V

Y

1.000

1.000

V

Z

3.000

3.000

W

X

1.000

0.500

W

Y

1.000

2.000

W

Z

3.000

3.000

X

Y

1.000

2.000

X

Z

3.000

3.000

Y

Z

3.000

3.000

Q2

Q3

77


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

1.000

0.333

V

Y

3.000

1.000

V

Z

3.000

3.000

W

X

1.000

0.333

W

Y

3.000

1.000

W

Z

3.000

3.000

X

Y

3.000

5.000

X

Z

3.000

5.000

Y

Z

1.000

3.000

V

W

1.000

1.000

V

X

3.000

3.000

V

Y

3.000

3.000

V

Z

3.000

3.000

W

X

3.000

2.000

W

Y

1.000

2.000

W

Z

1.000

3.000

X

Y

0.333

0.500

X

Z

0.333

0.500

Y

Z

1.000

2.000

Q4

K1

78


Alternatif

Sumber 1

Sumber 2

V

W

1.000

1.000

V

X

3.000

3.000

V

Y

1.000

1.000

V

Z

1.000

2.000

W

X

3.000

3.000

W

Y

1.000

1.000

W

Z

1.000

2.000

X

Y

0.333

0.333

X

Z

0.333

0.333

Y

Z

1.000

2.000

D1

4.3

Pengolahan Data Langkah awal yang harus dilakukan adalah mengolah data dari hasil kuesioner yang sudah disebarkan kepada para pengambil keputusan di perusahaan. Hasil kuesioner tersebut berupa angka-angka yang mendasarkan atas tingkat kepentingan dalam skala 1 hingga 9, dan berkebalikannya (1/1 hingga 1/9). Semakin tinggi tingkat kepentingan yang diberikan, maka akan semakin tinggi pula derajat kepentingannya. Hasil kuesioner tersebut diolah dengan cara penyatuan hasil semua nilai dari pemberian responden ke dalam perhitungan rataan geometris.

79

4.3.1

Rataan Geometris Cara membuat rataan geometris adalah dengan mengalikan hasil angka-angka dari setiap sel tersebut, kemudian di akar dengan jumlah responden. Rumus : Rataan Geometris =

j

R1  ...  R j

Ket : R = Jawaban Responden dari Kuesioner j = Jumlah Responden

Sebagai contoh perhitungan, yakni: nilai kuesioner antara kriteria Harga (H) dengan kriteria Prosedur, responden 1 memberikan nilai 3 dan responden 2 memberikan nilai 3, maka rataan geometrisnya adalah j

R1  ...  R j =

2

3 3 = 9

Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan rataan geometris yang sudah dilakukan. Tabel-tabel dibawah ini adalah tabel rataan geometris nilai kepentingan antara Kriteria dengan Kriteria, antara Subkriteria dengan Subkriteria dalam Kriteria dan antara Alternatif dengan Alternatif dalam Subkriteria.

80

Tabel 4.4 Tabel Rataan Geometris Antar Kriteria Kriteria antar Kriteria

Rataan geometris

Harga (H)

Prosedur (P)

3.000

Harga (H)

Customer Service (C)

9.000

Harga (H)

Kualitas (Q)

1.414

Harga (H)

Kapabilitas (K)

3.873

Harga (H)

Delivery (D)

3.873

Prosedur (P)


3.873

Prosedur (P)

Kualitas (Q)

0.169

Prosedur (P)

Kapabilitas (K)

0.408

Prosedur (P)

Delivery (D)

1.732


Kualitas (Q)

0.200


Kapabilitas (K)

0.200


Delivery (D)

0.333

Kualitas (Q)

Kapabilitas (K)

5.916

Kualitas (Q)

Delivery (D)

5.000

Kapabilitas (K)

Delivery (D)

2.449

81

Tabel 4.5 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Harga Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kemampuan untuk dapat Kemampuan memberikan harga

memberikan potongan harga

yang dapat bersaing (H1)

(diskon) untuk pemesanan dalam

1.732

jumlah tertentu (H2) Kestabilan harga terhadap berita Kemampuan memberikan harga di dunia, misalnya harga kurs

0.258

yang dapat bersaing (H1) dollar, atau harga minyak (H3) Kemampuan untuk dapat Kestabilan harga terhadap berita memberikan potongan harga di dunia, misalnya harga kurs (diskon) untuk pemesanan dalam dollar, atau harga minyak (H3) jumlah tertentu (H2)

0.258

82

Tabel 4.6 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Prosedur Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kemampuan untuk dapat Kemudahan untuk melakukan memesan (order) dengan jumlah

1.732

pemesanan (P1) yang minimal (P2) Kemampuan untuk memberikan Kemudahan untuk melakukan

sistem pembayaran dengan

pemesanan (P1)

jangka waktu tenggat yang tinggi

1.000

(P3) Kemampuan untuk memberikan Kemampuan untuk dapat sistem pembayaran dengan 1.225

memesan (order) dengan jumlah jangka waktu tenggat yang tinggi yang minimal (P2) (P3)

83

Tabel 4.7 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Customer Service Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kecepatan pelayanan dalam hal Kemudahan untuk dapat

menanggapi permintaan maupun

dihubungi (C1)

menyelesaikan keluhan dari

2.449

pelanggan (C2) Kemudahan untuk dapat

Keprioritasan yang diberikan

dihubungi (C1)

untuk pelanggan (C3)

1.414

Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun

Keprioritasan yang diberikan 1.414

menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2)

untuk pelanggan (C3)

84

Tabel 4.8 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Kualitas Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kesesuaian produk dengan

Ketepatan jumlah produk yang

spesifikasi yang dipesan (Q1)

dipesan (Q2)

2.449

Kemampuan memberikan Kesesuaian produk dengan kualitas produk secara konsisten

0.577

spesifikasi yang dipesan (Q1) (Q3) Kesesuaian produk dengan

Kemampuan menyediakan

spesifikasi yang dipesan (Q1)

produk tanpa kecacatan (Q4)

1.732

Kemampuan memberikan Ketepatan jumlah produk yang kualitas produk secara konsisten

0.333

dipesan (Q2) (Q3) Ketepatan jumlah produk yang

Kemampuan menyediakan 0.408

dipesan (Q2)

produk tanpa kecacatan (Q4)

Kemampuan memberikan Kemampuan menyediakan 1.732

kualitas produk secara konsisten produk tanpa kecacatan (Q4) (Q3)

85

Tabel 4.9 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Kapabilitas Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kemampuan untuk memenuhi

Kemampuan untuk memenuhi

pesanan produk (K1)

pesanan produk (K1)

1.000

Tabel 4.10 Tabel Rataan Geometri Antar Subkriteria dalam Kriteria Delivery Rataan Subkriteria antar Subkriteria geometris Kemampuan untuk mengirimkan

Kemampuan untuk mengirimkan

produk sesuai dengan tanggal

produk sesuai dengan tanggal

yang telah disepakati/ on-time

yang telah disepakati/ on-time

(D1)

(D1)

1.000

86

Tabel 4.11 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z

Rataan geometris 3.000 0.408 3.000 1.000 0.333 1.000 0.408 5.916 5.000 0.333

Tabel 4.12 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


87

Tabel 4.13 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.14 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


88

Tabel 4.15 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.16 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


89

Tabel 4.17 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemudahan untuk dapat dihubungi (C1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.18 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


90

Tabel 4.19 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.20 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


91

Tabel 4.21 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.22 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


92

Tabel 4.23 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


Tabel 4.24 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


93

Tabel 4.25 Tabel Rataan Geometri Antar Alternatif dalam Subkriteria Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time (D1) Alternatif V V V V W W W X X Y

W X Y Z X Y Z Y Z Z


94

4.3.2 Perhitungan Derajat Pembobotan dan Konsistensi Berikut ini adalah perhitungan untuk derajat pembobotan sekaligus perhitungan untuk konsistensi. Langkah-langkah yang dilakukan untuk perhitungan derajat pembobotan dan selanjutnya dilakukan perhitungan konsistensi, adalah: 1.

Mengisi

Matriks

Kolom

dari

tabel

rataan

geometris

yang

bersangkutan. 2.

Menghitung Matriks Kolom, dilakukan dengan cara menjumlahkan komponen baris pada matriks berpasangan.

3.

Menghitung Matriks Normalisasi, dilakukan dengan cara membagi tiap sel dengan jumlah kolom dimana sel tersebut berada, selanjutnya menjumlahkan elemen-elemen dalam tiap baris, sehingga diperoleh kolom baru yakni Vektor Kolom atau Jumlah baris.

4.

Menghitung Bobot, dilakukan dengan cara menjumlahkan nilai Vektor Kolom terlebih dahulu, kemudian dilanjutkan tiap sel pada Vektor Kolom dibagi dengan total hasil penjumlahan nilai Vektor Kolom

5.

Menghitung Konsistensi; a.

Langkah pertama adalah mencari λ maksimum, yakni mengalikan terlebih dahulu antara Matriks Kolom Awal dengan Kolom Bobot sebut saja dengan Kolom A, kemudian Kolom A dibagi dengan Kolom Bobot setiap barisnya sebut saja dengan Kolom

95

Consistency Vektor, selanjutnya λ maksimum diperoleh dari merata-ratakan Kolom Consistency Vektor tersebut. Ai

 Bi  CVi  max   n

n

Ket : n = Jumlah Kriteria atau Subkriteria A = Kolom A B = Kolom B CV = Kolom Consistency Vektor i = sel ke-i

 max  n n 1

b.

Menentukan Nilai Consistency Index (CI); CI 

c.

Menentukan Nilai Consistency Ratio (CR); CR 

CI RI

Ket : 

RI adalah Random Consitency Indeks, diperoleh dari tabel Random Index, yang sesuai dengan ukuran n



Syarat ; CR ≤ 0.1, yang bearti perhitungan tersebut konsisten

96

4.3.2.1 Perhitungan Derajat Pembobotan dan Konsistensi Antar Kriteria Keterangan untuk tabel berikut, adalah : H = Harga P = Prosedur C = Customer Service Q = Kualitas K = Kapabilitas D = Delivery



Perhitungan Matriks Kolom

Tabel 4.26 Matriks Kolom Antar Kriteria dengan Kriteria Kriteria

H

P

C

Q

K

D

H

1

3.000

9.000

1.414

3.873

3.873

P

0.333

1

3.873

0.169

0.408

1.732

C

0.111

0.258

1

0.200

0.200

0.333

Q

0.707

5.916

5.000

1

5.916

5.000

K

0.258

2.449

5.000

0.169

1

2.449

D

0.258

0.577

3.000

0.200

0.408

1

Total

2.668

13.201

26.873

3.152

11.806

14.388

97



Perhitungan Matriks Hasil Normalisasi

Tabel 4.27 Matriks Hasil Normalisasi Antar Kriteria dengan Kriteria Kriteria

H

P

C

Q

K

D

Total

H

0.375

0.227

0.335

0.449

0.328

0.269

1.983

P

0.125

0.076

0.144

0.054

0.035

0.120

0.553

C

0.042

0.020

0.037

0.063

0.017

0.023

0.202

Q

0.265

0.448

0.186

0.317

0.501

0.348

2.065

K

0.097

0.186

0.186

0.054

0.085

0.170

0.777

D

0.097

0.044

0.112

0.063

0.035

0.070

0.420

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

6.000



Perhitungan bobot dari setiap Kriteria Jumlah baris

Bobot

1.983

0.330

0.553

0.092

0.202

:

6

=

0.034

2.065

0.344

0.777

0.129

0.420

0.070

98



Perhitungan Konsistensi a. Mencari λ maksimum; 1. Mengalikan Matriks Kolom Awal dengan Kolom Bobot

=

Kolom A

Bobot (B)

A

1.000

3.000

9.000

1.414

3.873

3.873

0.330

2.169

0.333

1.000

3.873

0.169

0.408

1.732

0.092

0.565

0.111

0.258

1.000

0.200

0.200

0.333

0.707

5.916

5.000

1.000

5.916

5.000

0.344

2.408

0.258

2.449

5.000

0.169

1.000

2.449

0.129

0.839

0.258

0.577

3.000

0.200

0.408

1.000

0.070

0.431

*

0.034

=

0.212

99

2. Pembagian Kolom A dengan Kolom Bobot setiap barisnya = Kolom Consistency Vektor

Consistency A

Bobot (B)

Vektor

2.169

0.330

6.564

0.565

0.092

6.125

0.212

:

0.034

=

6.305

2.408

0.344

6.995

0.839

0.129

6.476

0.431

0.070

6.165

3. λ maksimum = rata-rata Kolom Consistency Vektor 6.564 6.125 6.305 6.995 6.476 6.165

=

6.438

100

b. Menentukan Nilai Consistency Index (CI); CI 

 max  n n 1

n=6

 max  n 6.438  6   0.08769 n 1 6 1

CI 

c. Menentukan Nilai Consistency Ratio (CR); CR 

CI RI

n = 6 pada tabel RI, R = 1.24 CR 

CI 0.08769   0.070718 RI 1.24

CR = 0.070718 ≤ 0.1 menunjukan konsisten

Tabel 4.28 Pengurutan Kriteria berdasarkan Bobot Terbesar Kriteria

Bobot

Persentase (%)

Q

0.344

34.4

H

0.330

33.0

K

0.129

12.9

P

0.092

9.2

D

0.070

7.0

C

0.034

3.4

Total

1.000

100

101

Pembobotan Berdasarkan Kriteria Harga (H)

Delivery (D), 0.07, 7% Kapabilitas (K), 0.129, 13%

Harga (H), 0.33, 33%

Prosedur (P) Customer Service (C) Kualitas (Q) Kapabilitas (K)

Kualitas (Q), 0.344, 35%

Prosedur (P), 0.092, 9%

Delivery (D)

Customer Service (C), 0.034, 3%

Gambar 4.2 Pie Chart Pembobotan berdasarkan kriteria

102

4.3.2.2 Perhitungan Derajat Pembobotan dan Konsistensi Antar Subkriteria dalam Kriteria

Kriteria Harga Perhitungan berikut ini adalah perhitungan derajat pembobotan dan konsistensi untuk antar Subkriteria dalam Kriteria. Perhitungan yang akan ditampilkan dimana cara perhitungannya sama dengan cara pengolahan data diatas. Keterangan tabel, Subkriteria Harga (H) terdiri dari ; H1

= Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing

H2

= Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu

H3

= Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak

Tabel 4.29 Matriks Kolom Antar Subkriteria Harga Subkriteria

H1

H2

H3

H1

1

1.732

0.258

H2

0.577

1

0.258

H3

3.873

3.873

1

Total

5.450

6.605

1.516

103

Tabel 4.30 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Harga Consistency Subkriteria

H1

H2

H3

Total

Bobot (B)

A Vector (CV)

H1

0.183

0.262

0.170

0.616

0.205

0.621

3.022

H2

0.106

0.151

0.170

0.428

0.143

0.429

3.013

H3

0.711

0.586

0.659

1.956

0.652

1.999

3.066

Total

1.000

1.000

1.000

3

λ maksimum = 3.034 n = 3; R = 0.58 CI = 0.016896

CR = 0.02913 ≤ 0.1, Konsisten

Tabel 4.31 Pengurutan Subkriteria Harga berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

H3

0.652

21.55

H1

0.205

6.79

H2

0.143

4.71

Contoh perhitungan Persentase pada Subkriteria H3, adalah; Bobot Harga = 0.330 (berdasarkan Tabel Pengurutan Kriteria Harga berdasarkan Bobot Terbesar) Persentase

= 0.652 * 0.330 * 100% = 21.55%

104

Pembobotan Berdasarkan Subkriteria Harga H1, 0.205

H1

H2

H3, 0.652 H2, 0.143

H3

Gambar 4.3 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Harga

105

Kriteria Prosedur Keterangan tabel, Subkriteria Prosedur (P) terdiri dari ; P1

= Kemudahan untuk melakukan pemesanan

P2

= Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal

P3

= Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi

Tabel 4.32 Matriks Kolom Antar Subkriteria Prosedur Subkriteria

P1

P2

P3

P1

1

1.732

1.000

P2

0.577

1

1.225

P3

1.000

0.816

1

Total

2.577

3.549

3.225

Tabel 4.33 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Prosedur Consistency Subkriteria

P1

P2

P3

Total

Bobot (B)

A Vektor (CV)

P1

0.388

0.488

0.310

1.186

0.395

1.216

3.0756

P2

0.224

0.282

0.380

0.886

0.295

0.902

3.0569

P3

0.388

0.230

0.310

0.928

0.309

0.946

3.0570

Total

1.000

1.000

1.000

3

106

λ maksimum = 3.0632 n = 3; R = 0.58 CI = 0.031597 CR = 0.054478 ≤ 0.1, Konsisten

Tabel 4.34 Pengurutan Subkriteria Prosedur berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

P1

0.395

3.65

P3

0.309

2.85

P2

0.295

2.72

Pembobotan Berdasarkan Subkriteria Prosedur P1, 0.205

P1

P2 P3, 0.652

P2, 0.143

P3

Gambar 4.4 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Prosedur

107

Kriteria Customer Service (C) Keterangan tabel, Subkriteria Customer Service (C) terdiri dari ; C1

= Kemudahan untuk dapat dihubungi

C2

= Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan

C3

= Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan

Tabel 4.35 Matriks Kolom Antar Subkriteria Customer Service Subkriteria

C1

C2

C3

C1

1

2.449

1.414

C2

0.408

1

1.414

C3

0.707

0.707

1

Total

2.115

4.157

3.828

Tabel 4.36 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Customer Service Consistency Subkriteria

C1

C2

C3

Total

Bobot (B)

A Vector (CV)

C1

0.473

0.589

0.369

1.431

0.477

1.494

3.1304

C2

0.193

0.241

0.369

0.803

0.268

0.823

3.0762

C3

0.334

0.170

0.261

0.766

0.255

0.782

3.0637

Total

1.000

1.000

1.000

3

108

λ maksimum = 3.0901 n = 3 ; R =0.58 CI = 0.045051 CR = 0.077674 ≤ 0.1, Konsisten

Tabel 4.37 Pengurutan Subkriteria Customer Service berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

C1

0.477

1.61

C2

0.268

0.90

C3

0.255

0.86

Pembobotan Berdasarkan SubkriteriaCustomer Service C3, 0.255

C1

C1, 0.477

C2

C3 C2, 0.268

Gambar 4.5 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Customer Service

109

Kriteria Kualitas (Q) Keterangan tabel, Subkriteria Kualitas (Q) terdiri dari ; Q1

= Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan

Q2

= Ketepatan jumlah produk yang dipesan

Q3

= Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten

Q4

= Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan

Tabel 4.38 Matriks Kolom Antar Subkriteria Kualitas Subkriteria

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

1

2.449

0.577

1.732

Q2

0.408

1

0.333

0.408

Q3

1.732

3.000

1

1.732

Q4

0.577

2.449

0.577

1

Total

3.718

8.899

2.488

4.872

110

Tabel 4.39 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Kualitas Consistency Subkriteria

Q1

Q2

Q3

Q4

Total

Bobot (B)

A Vector (CV)

Q1

0.269

0.275

0.232

0.355

1.132

0.283

1.153

4.0763

Q2

0.110

0.112

0.134

0.084

0.440

0.110

0.444

4.0378

Q3

0.466

0.337

0.402

0.355

1.560

0.390

1.586

4.0654

Q4

0.155

0.275

0.232

0.205

0.868

0.217

0.875

4.0328

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

4.000

λ maksimum = 4.0531 n = 4 ; R =1.24 CI = 0.017693 CR = 0.014268 ≤ 0.1, Konsisten

Tabel 4.40 Pengurutan Subkriteria Kualitas berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

Q3

0.390

13.43

Q1

0.283

9.74

Q4

0.217

7.47

Q2

0.110

3.79

111

Pembobotan Berdasarkan Subkriteria Kualitas Q4, 0.217

Q1 Q1, 0.283

Q2 Q3 Q2, 0.11

Q3, 0.39

Q4

Gambar 4.6 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Kualitas

Kriteria Kapabilitas (K) Keterangan tabel, Subkriteria Kapabilitas (K) terdiri dari ; K1

= Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk

Tabel 4.41 Matriks Kolom Antar Subkriteria Kapabilitas Subkriteria

K1

K1

1

Total

1.000

112

Tabel 4.42 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Kapabilitas Consistency Subkriteria

K1

Total

Bobot (B)

A Vector (CV)

K1

1.000

1.000

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

λ maksimum = 1.000 n=1;R=0 CI = ~

CR = ~ ≤ 0.1, Konsisten

Tabel 4.43 Pengurutan Subkriteria Kapabilitas berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

K1

1.000

12.95

Pembobotan Berdasarkan Subkriteria Kapabilitas

K1

K1, 1

Gambar 4.7 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Kapabilitas

113

Kriteria Delivery (D) Keterangan tabel, Subkriteria Delivery (D) terdiri dari ; D1

=

Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time

Tabel 4.44 Matriks Kolom Antar Subkriteria Delivery Subkriteria

D1

D1

1

Total

1.000

Tabel 4.45 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Subkriteria Delivery Consistency Subkriteria

D1

Total

Bobot (B)

A Vector (CV)

D1

1.000

1.000

Total

1.000

1.000

λ maksimum = 1.000 n=1;R=0 CI = ~ CR = ~ ≤ 0.1, Konsisten

1.000

1.000

1.000

114

Tabel 4.46 Pengurutan Subkriteria Delivery berdasarkan Bobot Terbesar Subkriteria

Bobot

Persentase (%)

K1

1.000

7.00

Pembobotan Berdasarkan Subkriteria Delivery

D1

D1, 1

Gambar 4.8 Pie Chart Pembobotan berdasarkan Subkriteria Delivery

115

Setelah mendapatkan bobot dari setiap kriteria dan subkriterianya, selanjutnya akan dilakukan perhitungan nilai prioritas dan vektor prioritas dengan mengalikan tiap bobot kiteria dengan tiap subkriterianya masingmasing. Nilai vektor prioritas akan digunakan selanjutnya untuk perhitungan nilai prioritas pemilihan supplier terhadap bobot alternatif.

Tabel 4.47 Tabel Nilai Prioritas Kriteria dengan Subkriteria Nilai Prioritas H

P

C

Q

K

D

0.330

0.092

0.034

0.344

0.129

0.070

H1

0.205

P1

0.395

C1

0.477

Q1

0.283

H2

0.143

P2

0.295

C2

0.268

Q2

0.110

H3

0.652

P3

0.309

C3

0.255

Q3

0.390

Q4

0.217

K1

1.000

D1

1.000

Tabel 4.48 Tabel Vektor Prioritas untuk Alternatif H

P

C

Q

H1

0.068

P1

0.036

C1

0.016

Q1

0.097

H2

0.047

P2

0.027

C2

0.009

Q2

0.038

H3

0.216

P3

0.029

C3

0.009

Q3

0.134

Q4

0.075

K K1

0.129

D D1

0.070

116

4.3.2.3 Perhitungan Derajat Pembobotan dan Konsistensi Antar Alternatif dalam Subkriteria

Subkriteria Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1) Perhitungan berikut ini adalah perhitungan derajat pembobotan dan konsistensi untuk antar Alternatif antar Subkriteria. Perhitungan yang akan ditampilkan dimana cara perhitungannya sama dengan cara pengolahan data diatas.

Tabel 4.49 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria H1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

3.000

0.408

3.000

1.000

W

0.333

1

0.333

1.000

0.408

X

2.449

3.000

1

5.916

5.000

Y

0.333

1.000

0.169

1

0.333

Z

1.000

2.449

0.200

3.000

1

Total

5.116

10.449

2.111

13.916

7.742

117

Tabel 4.50 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria H1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.195

0.287

0.193

0.216

0.129

1.021

0.204

1.046

5.1249

W

0.065

0.096

0.158

0.072

0.053

0.443

0.089

0.453

5.1077

X

0.479

0.287

0.474

0.425

0.646

2.311

0.462

2.519

5.4501

Y

0.065

0.096

0.080

0.072

0.043

0.356

0.071

0.364

5.1140

Z

0.195

0.234

0.095

0.216

0.129

0.869

0.174

0.901

5.1828

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

λ maksimum = 5.1959 n = 5 ; R = 1.12 CI = 0.048972 CR = 0.043725 ≤ 0.1, Konsisten

118

Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria H1 V, 0.204

V

Z, 0.174

W Y, 0.071

W, 0.089

X Y Z

X, 0.462

Gambar 4.9 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria H1

119

Subkriteria Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2)


V

W

X

Y

Z

V

1

0.577

0.577

3.873

3.000

W

1.732

1

1.732

3.873

3.464

X

1.732

0.577

1

3.873

3.464

Y

0.258

0.258

0.258

1

0.577

Z

0.333

0.289

0.289

1.732

1

Total

5.056

2.702

3.856

14.351

11.506


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.198

0.214

0.150

0.270

0.261

1.092

0.218

1.110

5.0832

W

0.343

0.370

0.449

0.270

0.301

1.733

0.347

1.779

5.1326

X

0.343

0.214

0.259

0.270

0.301

1.387

0.277

1.429

5.1542

Y

0.051

0.096

0.067

0.070

0.050

0.333

0.067

0.337

5.0490

Z

0.066

0.107

0.075

0.121

0.087

0.455

0.091

0.459

5.0462

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

120


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria H2 Z, 0.091 Y, 0.067

V, 0.218

V W X

X, 0.277

Y W, 0.347

Z


121

Subkriteria Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

2.449

1.000

1.000

W

1.000

1

2.449

1.000

1.000

X

0.408

0.408

1

0.408

1.000

Y

1.000

1.000

2.449

1

1.000

Z

1.000

1.000

1.000

1.000

1

Total

4.408

4.408

9.348

4.408

5.000


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.227

0.227

0.262

0.227

0.200

1.143

0.229

1.170

5.1180

W

0.227

0.227

0.262

0.227

0.200

1.143

0.229

1.170

5.1180

X

0.093

0.093

0.107

0.093

0.200

0.585

0.117

0.594

5.0815

Y

0.227

0.227

0.262

0.227

0.200

1.143

0.229

1.170

5.1180

Z

0.227

0.227

0.107

0.227

0.200

0.988

0.198

1.000

5.0632

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

122


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria H3 V, 0.229

V

Z, 0.198

W X Y Y, 0.229

W, 0.229

Z X, 0.117


123

Subkriteria Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1)

Tabel 4.55 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria P1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

1.414

3.873

0.258

0.333

W

0.707

1

3.873

0.258

0.258

X

0.258

0.258

1

0.200

0.200

Y

3.873

3.873

5.000

1

1.414

Z

3.000

3.873

5.000

0.707

1

Total

8.838

10.418

18.746

2.424

3.206

Tabel 4.56 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria P1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.113

0.136

0.207

0.107

0.104

0.666

0.133

0.695

5.2166

W

0.080

0.096

0.207

0.107

0.081

0.570

0.114

0.585

5.1335

X

0.029

0.025

0.053

0.083

0.062

0.252

0.050

0.255

5.0493

Y

0.438

0.372

0.267

0.413

0.441

1.930

0.386

2.043

5.2911

Z

0.339

0.372

0.267

0.292

0.312

1.582

0.316

1.682

5.3188

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

124


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria P1 V, 0.133

W, 0.114

V W

Z, 0.316

X X, 0.05

Y Z

Y, 0.386

Gambar 4.12 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria P1

125

Subkriteria Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2)


V

W

X

Y

Z

V

1

0.577

3.000

1.000

0.447

W

1.732

1

3.000

1.732

0.577

X

0.333

0.333

1

1.000

0.775

Y

1.000

0.577

1.000

1

0.577

Z

2.236

1.732

1.291

1.732

1

Total

6.301

4.220

9.291

6.464

3.377


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.159

0.137

0.323

0.155

0.132

0.906

0.181

0.979

5.4081

W

0.275

0.237

0.323

0.268

0.171

1.274

0.255

1.365

5.3571

X

0.053

0.079

0.108

0.155

0.229

0.624

0.125

0.643

5.1573

Y

0.159

0.137

0.108

0.155

0.171

0.729

0.146

0.768

5.2702

Z

0.355

0.410

0.139

0.268

0.296

1.468

0.294

1.553

5.2894

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

126



V W

Z, 0.294

X W, 0.225

Y Z

Y, 0.146

X, 0.125


127

Subkriteria Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

1.000

0.289

1.000

W

1.000

1

1.000

0.289

1.000

X

1.000

1.000

1

0.289

1.000

Y

3.464

3.464

3.464

1

3.464

Z

1.000

1.000

1.000

0.289

1

Total

7.464

7.464

7.464

2.155

7.464


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.134

0.134

0.134

0.134

0.134

0.670

0.134

0.670

5.0000

W

0.134

0.134

0.134

0.134

0.134

0.670

0.134

0.670

5.0000

X

0.134

0.134

0.134

0.134

0.134

0.670

0.134

0.670

5.0000

Y

0.464

0.464

0.464

0.464

0.464

2.321

0.464

2.321

5.0000

Z

0.134

0.134

0.134

0.134

0.134

0.670

0.134

0.670

5.0000

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

128

λ maksimum = 5.0000 n = 5 ; R = 1.12 CI = 0 CR = 0 ≤ 0.1, Konsisten


V

Z, 0.134 W, 0.134

W X Y

Y, 0.464

X, 0.134

Z


129

Subkriteria Kemudahan untuk dapat dihubungi (C1)

Tabel 4.61 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria C1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.387

1.000

1.000

W

1.000

1

0.316

1.000

1.000

X

2.582

3.162

1

1.732

1.414

Y

1.000

1.000

0.577

1

1.000

Z

1.000

1.000

0.707

1.000

1

Total

6.582

7.162

2.988

5.732

5.414

Tabel 4.62 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria C1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.152

0.140

0.130

0.174

0.185

0.780

0.156

0.788

5.0478

W

0.152

0.140

0.106

0.174

0.185

0.757

0.151

0.763

5.0438

X

0.392

0.442

0.335

0.302

0.261

1.732

0.346

1.771

5.1134

Y

0.152

0.140

0.193

0.174

0.185

0.844

0.169

0.854

5.0573

Z

0.152

0.140

0.237

0.174

0.185

0.887

0.177

0.899

5.0631

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

130


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria C1 V, 0.156

V

Z, 0.177

W W, 0.151

X Y, 0.169

Y Z X, 0.346

Gambar 4.15 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria C1

131

Subkriteria Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.258

1.000

1.000

W

1.000

1

0.289

1.414

0.707

X

3.873

3.464

1

3.000

3.000

Y

1.000

0.707

0.333

1

1.000

Z

1.000

1.414

0.333

1.000

1

Total

7.873

7.585

2.214

7.414

6.707


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.127

0.132

0.117

0.135

0.149

0.659

0.132

0.666

5.0484

W

0.127

0.132

0.130

0.191

0.105

0.685

0.137

0.690

5.0334

X

0.492

0.457

0.452

0.405

0.447

2.252

0.450

2.278

5.0567

Y

0.127

0.093

0.151

0.135

0.149

0.655

0.131

0.660

5.0362

Z

0.127

0.186

0.151

0.135

0.149

0.748

0.150

0.756

5.0566

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

132


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria C2 V, 0.132

V

Z, 0.15 W, 0.137 Y, 0.131

W X Y Z

X, 0.45


133

Subkriteria Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.408

3.000

3.162

W

1.000

1

0.289

2.449

3.000

X

2.449

3.464

1

5.000

5.477

Y

0.333

0.408

0.200

1

1.414

Z

0.316

0.333

0.183

0.707

1

Total

5.099

6.206

2.079

12.157

14.054


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.196

0.161

0.196

0.247

0.225

1.025

0.205

1.033

5.0391

W

0.196

0.161

0.139

0.201

0.213

0.911

0.182

0.922

5.0598

X

0.480

0.558

0.481

0.411

0.390

2.321

0.464

2.372

5.1119

Y

0.065

0.066

0.096

0.082

0.101

0.410

0.082

0.412

5.0186

Z

0.062

0.054

0.088

0.058

0.071

0.333

0.067

0.335

5.0308

Total

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

5.000

134


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria C3 Z, 0.067

V, 0.205

Y, 0.082

V W X

W, 0.182

Y X, 0.464

Z


135

Subkriteria Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1)

Tabel 4.67 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria Q1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.707

2.449

3.000

W

1.000

1

0.707

2.449

3.000

X

1.414

1.414

1

3.000

3.000

Y

0.408

0.408

0.333

1

1.000

Z

0.333

0.333

0.333

1.000

1

Total

4.156

4.156

3.081

9.899

11.000

Tabel 4.68 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria Q1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.195

0.096

0.335

0.176

0.388

1.190

0.238

1.194

5.0185

W

0.195

0.096

0.335

0.176

0.388

1.190

0.238

1.194

5.0185

X

0.276

0.135

0.474

0.216

0.388

1.489

0.298

1.531

5.1424

Y

0.080

0.039

0.158

0.072

0.129

0.478

0.096

0.480

5.0258

Z

0.065

0.032

0.158

0.072

0.129

0.456

0.091

0.445

4.8753

Total

0.812

0.398

1.460

0.711

1.421

4.802

136


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria Q1 Z, 0.091

V V, 0.238

Y, 0.096

W X X, 0.298

Y W, 0.238

Z

Gambar 4.18 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria Q1

137

Subkriteria Ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.707

1.000

1.414

W

1.000

1

0.707

1.000

2.449

X

1.414

1.414

1

2.449

2.449

Y

1.000

1.000

0.408

1

2.449

Z

0.707

0.408

0.408

0.408

1

Total

5.121

4.822

3.231

5.858

9.763


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.198

0.370

0.183

0.070

0.123

0.944

0.189

0.936

4.9593

W

0.198

0.370

0.183

0.070

0.213

1.034

0.207

1.042

5.0406

X

0.280

0.523

0.259

0.171

0.213

1.446

0.289

1.568

5.4218

Y

0.198

0.370

0.106

0.070

0.213

0.956

0.191

0.956

4.9971

Z

0.140

0.151

0.106

0.028

0.087

0.512

0.102

0.517

5.0420

Total

1.013

1.785

0.838

0.408

0.849

4.893

138



V, 0.189

V W

Y, 0.191

X W, 0.207

X, 0.289

Y Z


139

Subkriteria Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.707

1.000

3.000

W

1.000

1

0.707

1.414

3.000

X

1.414

1.414

1

1.414

3.000

Y

1.000

0.707

0.707

1

3.000

Z

0.333

0.333

0.333

0.333

1

Total

4.748

4.455

3.455

5.162

13.000


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.227

0.227

0.076

0.227

0.600

1.356

0.271

1.333

4.9138

W

0.227

0.227

0.076

0.321

0.600

1.450

0.290

1.440

4.9638

X

0.321

0.321

0.107

0.321

0.600

1.669

0.334

1.770

5.3011

Y

0.227

0.160

0.076

0.227

0.600

1.290

0.258

1.248

4.8376

Z

0.076

0.076

0.036

0.076

0.200

0.463

0.093

0.477

5.1553

Total

1.077

1.011

0.370

1.171

2.600

6.228

140



V, 0.271

V W

Y, 0.258

X

W, 0.29

Y

X, 0.334

Z


141

Subkriteria Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4)


V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

0.577

1.732

3.000

W

1.000

1

0.577

1.732

3.000

X

1.732

1.732

1

3.873

3.873

Y

0.577

0.577

0.258

1

1.732

Z

0.333

0.333

0.258

0.577

1

Total

4.643

4.643

2.671

8.914

12.605


V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.113

0.096

0.031

0.715

0.936

1.890

0.378

1.885

4.9858

W

0.113

0.096

0.031

0.715

0.936

1.890

0.378

1.885

4.9858

X

0.196

0.166

0.053

1.598

1.208

3.222

0.644

3.287

5.1016

Y

0.065

0.055

0.014

0.413

0.540

1.087

0.217

1.040

4.7816

Z

0.038

0.032

0.014

0.238

0.312

0.634

0.127

0.671

5.2926

Total

0.525

0.446

0.142

3.678

3.932

8.724

142



V, 0.378

V

Y, 0.217

W X

X, 0.644

W, 0.378

Y Z


143

Subkriteria Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1)

Tabel 4.75 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria K1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

3.000

3.000

3.000

W

1.000

1

2.449

1.414

1.732

X

0.333

0.408

1

0.408

0.408

Y

0.333

0.707

2.449

1

1.414

Z

0.333

0.577

2.449

0.707

1

Total

3.000

3.693

11.348

6.530

7.555

Tabel 4.76 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria K1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.152

0.140

1.004

0.523

0.554

2.373

0.475

2.762

5.8193

W

0.152

0.140

0.820

0.247

0.320

1.678

0.336

1.932

5.7577

X

0.051

0.057

0.335

0.071

0.075

0.589

0.118

0.631

5.3528

Y

0.051

0.099

0.820

0.174

0.261

1.405

0.281

1.321

4.7021

Z

0.051

0.081

0.820

0.123

0.185

1.259

0.252

1.091

4.3324

Total

0.456

0.516

3.798

1.139

1.395

7.304

144


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria K1 V Z, 0.252 V, 0.475

W X

Y, 0.281

Y

X, 0.118

Z W, 0.336

Gambar 4.22 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria K1

145

Subkriteria Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time (D1)

Tabel 4.77 Matriks Kolom Antar Alternatif dalam Subkriteria D1 Alternatif

V

W

X

Y

Z

V

1

1.000

3.000

1.000

1.414

W

1.000

1

3.000

1.000

1.414

X

0.333

0.333

1

0.333

0.333

Y

1.000

1.000

3.000

1

1.414

Z

0.707

0.707

3.000

0.707

1

Total

4.040

4.040

13.000

4.040

5.576

Tabel 4.78 Matriks dan Pembobotan Hasil Normalisasi Antar Alternatif dalam Subkriteria D1 Bobot Alternatif

V

W

X

Y

Z

Total

Consistency A

(B)

Vektor (CV)

V

0.127

0.132

1.355

0.135

0.211

1.960

0.392

2.060

5.2549

W

0.127

0.132

1.355

0.135

0.211

1.960

0.392

2.060

5.2549

X

0.042

0.044

0.452

0.045

0.050

0.633

0.127

0.637

5.0369

Y

0.127

0.132

1.355

0.135

0.211

1.960

0.392

2.060

5.2549

Z

0.090

0.093

1.355

0.095

0.149

1.783

0.357

1.568

4.3967

Total

0.513

0.533

5.873

0.545

0.831

8.295

146


Pembobotan Alternatif Berdasarkan Subkriteria D1 V, 0.392 Z, 0.357

V W X Y

W, 0.392

Y, 0.392

Z X, 0.127

Gambar 4.23 Pie Chart Pembobotan Alternatif berdasarkan Subkriteria D1

147

Setelah melakukan perhitungan antar Alternatif untuk setiap Subkriteria, akhirnya sampai pada langkah akhir metode AHP dalam memilih supplier yang potensial untuk PT. POWERPLAST PRIMA UTAMA. Tahap ini bertujuan penentuan akhir prioritas keputusan berdasarkan nilai total pembobotan terbesar yang dilakukan secara menyeluruh. Untuk awalnya mengisi semua bobot antar Alternatif dalam Subkriteria dan bobot Vektor Prioritas untuk Alternatif yang diperoleh sebelumnya dari bobot antar Subkriteria dengan bobot antar Kriteria. Selanjutnya mengalikan kedua bobot tersebut sesuai dengan Subkriterianya, yang akhirnya akan diperoleh hasil penentuan prioritas terbesar dari pengurutan Alternatif.

Tabel 4.79 Tabel Nilai Prioritas antara Alternatif dalam Subkriteria H1

H2

H3

P1

P2

P3

C1

C2

C3

Q1

Q2

Q3

Q4

K1

D1

0.068

0.047

0.216

0.036

0.027

0.029

0.016

0.009

0.009

0.097

0.038

0.134

0.075

0.129

0.070

V

0.204

0.218

0.229

0.133

0.181

0.134

0.156

0.132

0.205

0.238

0.189

0.271

0.378

0.475

0.392

W

0.089

0.347

0.229

0.114

0.255

0.134

0.151

0.137

0.182

0.238

0.207

0.290

0.378

0.336

0.392

X

0.462

0.277

0.117

0.050

0.125

0.134

0.346

0.450

0.464

0.298

0.289

0.334

0.644

0.118

0.127

Y

0.071

0.067

0.229

0.386

0.146

0.464

0.169

0.131

0.082

0.096

0.191

0.258

0.217

0.281

0.392

Z

0.174

0.091

0.198

0.316

0.294

0.134

0.177

0.150

0.067

0.091

0.102

0.093

0.127

0.252

0.357

Tabel 4.80 Tabel Nilai Prioritas Pemilihan Supplier secara Keseluruhan H1

H2

H3

P1

P2

P3

C1

C2

C3

Q1

Q2

Q3

Q4

K1

D1

Total

V

0.014 0.010 0.049 0.005 0.005 0.004 0.003 0.001 0.002 0.023 0.007 0.036 0.028 0.061 0.027 0.276

W

0.006 0.016 0.049 0.004 0.007 0.004 0.002 0.001 0.002 0.023 0.008 0.039 0.028 0.043 0.027 0.261

X

0.031 0.013 0.025 0.002 0.003 0.004 0.006 0.004 0.004 0.029 0.011 0.045 0.048 0.015 0.009 0.249

Y

0.005 0.003 0.049 0.014 0.004 0.013 0.003 0.001 0.001 0.009 0.007 0.035 0.016 0.036 0.027 0.224

Z

0.012 0.004 0.043 0.012 0.008 0.004 0.003 0.001 0.001 0.009 0.004 0.012 0.009 0.033 0.025 0.179

149

Tabel 4.81 Pengurutan Alternatif berdasarkan Nilai Prioritas Terbesar Alternatif

Nilai Prioritas

V

0.276

W

0.261

X

0.249

Y

0.224

Z

0.179

Grafik Nilai Prioritas Alternatif 0.3 0.25 V

0.2

W

0.15

X

0.1 0.05

Y Z

0

Gambar 4.24 Grafik Nilai Prioritas Alternatif

150

4.4

Analisis Data Dari hasil pengolahan data menggunakan metode AHP pembobotan

kriteria,

subkriteria

dan

alternatif

yang

diperoleh

mempengaruhi

pengambilan keputusan dalam memilih supplier yang potensial. Berikut ini adalah gambar yang menunjukkan pembobotan untuk semua kriteria.

Gambar 4.25 Pembobotan Antar Kriteria

Berdasarkan gambar diatas, dapat dilihat kriteria dengan bobot terbesar untuk pengambilan keputusan atas pemilihan supplier adalah Kriteria Kualitas (Q) dengan memiliki bobot sebesar 0.344, kemudian peringkat kedua disusul oleh Kriteria Harga (H) dengan bobotnya sebesar 0.330, dan selanjutnya diikuti oleh Kriteria Kualitas (K) sebesar 0.129, Kriteria Prosedur (P) sebesar 0.092, Kriteria Delivery (D) sebesar 0.070 dan urutan paling akhir yakni Kriteria Customer Service (C) sebesar 0.034. Para pengambil keputusan memilih kriteria kualitas (K) menjadi kriteria yang terpenting di antara kriteria yang lain disebabkan oleh perusahaan ingin memberi citra yang baik untuk para konsumennya, sehingga

151

mutu dari produk plastik yang di produksi oleh PT. POWERPLAST PRIMA UTAMA menjadi nilai jual kepada para pelanggannya. Alasan kedua dari pengambil keputusan untuk memilih kriteria kualitas menjadi bobot yang terbesar diantara kriteria yang lain adalah semakin baik kualitas dari bahan baku plastik yang digunakan akan semakin cepat mesin inject plastik berproduktivitas, sehingga akhirnya hal tersebut akan mengakibatkan perusahaan dapat menghemat bahan bakar, waktu dan tentunya kesemua itu berakhir pada mendapatkan penghematan di dalam biaya yang dikeluarkan. Selanjutnya gambar-gambar berikut yang akan ditampilkan adalah gambar pembobotan antar subkriteria dalam tiap kriteria. Untuk gambar awal dimulai dari pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Harga (H).

Gambar 4.26 Pembobotan antar Subkriteria Harga

152

Dalam kriteria Harga (H), memiliki tiga (3) subkriteria yang juga memiliki besar bobot tiap subkriterianya. Subkriteria tersebut adalah Kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1), Kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2), dan Kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3). Diantara ke-tiga subkriteria tersebut yang memiliki bobot terbesar adalah Subkriteria (H3) dengan bobot sebesar 0.652, urutan kepentingan selanjutnya Subkriteria (H1) sebesar 0.205, dan bobot paling kecil ditempati oleh Subkriteria (H2) sebesar 0.143. Pemilihan subkriteria kestabilan harga terhadap berita di dunia (H3) dianggap subkriteria yang terpenting daripada subkriteria lainnya dalam kriteria harga. Pilihan ini dipilih oleh para pengambil keputusan dikarenakan kestabilan menjadi hal yang sangat berpengaruh untuk keputusan harga produk yang akan di berikan, sehingga perusahaan menginginkan sebuah partner supplier yang mampu memberikan subkriteria kestabilan harga, dan harga dari supplier tidak sensitif terhadap berita-berita perekonomian. Karena bahan baku plastik sangat berpengaruh dengan harga minyak dunia, sehingga jika harga bahan baku sering berubah, maka perusahaan akan mengubah terus harga produknya seiring harga bahan baku dan hal tersebut akan mengakibatkan menurunnya kepercayaan dan citra perusahaan dari para konsumen. Hal ini yang membuat para pengambil keputusan meletakkan

153

bobot yang besar untuk subkriteria ini diantara subkriteria lainnya untuk kriteria harga. Kemudian akan berlanjut pada gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Prosedur (P).

Gambar 4.27 Pembobotan antar Subkriteria Prosedur

Untuk kriteria Prosedur (P) memiliki juga tiga (3) subkriteria, terdiri dari Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1), Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2) dan Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3). Setiap subkriteria ini memiliki masing-masing bobot yang berbeda, urutan bobot yang paling memiliki kepentingan paling besar adalah Subkriteria (P1) dengan bobot sebesar 0.395, selanjutnya urutan ke-dua

154

ditempati oleh Subkriteria (P3) dengan bobot sebesar 0.309, dan subkriteria dengan bobot terkecil adalah Subkriteria (P2) dengan bobot sebesar 0.295. Para pengambil keputusan memilih subkriteria Kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1) untuk subkriteria paling penting di dalam kriteria Prosedur (P), dikarenakan oleh kemudahan untuk memesan bahan baku lebih penting daripada Kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3) dan Kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2). Jika prosedur untuk memesan bahan baku lebih mudah, tidak rumit, dan tidak banyak melakukan langkah prosedur pemesanan, hal tersebut akan membuat perusahaan dapat mengefesiensikan waktu yang maksimal, terlebih lagi saat perusahaan dalam keadaan cadangan bahan baku menipis, dan membutuhkan bahan baku saat itu juga, sehingga perusahaan dapat lebih cepat mendapatkan bahan baku tersebut. Hal kemudahan dalam memesan dari partner supplier sangat dibutuhkan, sehingga saat hal terdesak pun, partner supplier sangat membantu pada kondisi saat itu.

155

Berikutnya akan dilanjutkan kepada gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Customer Service (C).

Gambar 4.28 Pembobotan antar Subkriteria Customer Service

Dalam Kriteria Customer Service (C), terdiri dari tiga (3) subkriteria, diantaranya adalah Kemudahan untuk dapat dihubungi (C1), Kecepatan pelayanan dalam hal menanggapi permintaan maupun menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2), dan Keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3). Bobot paling penting yang diberikan oleh pengambil keputusan jatuh pada subkriteria (C1) yakni dengan bobot sebesar 0.477, kemudian urutan-urutan selanjutnya diikuti oleh subkriteria (C2) dengan bobot sebesar 0.268, dan terakhir subkriteria (C3) dengan bobot yang tidak berbeda jauh dengan subkriteria (C2) yaitu sebesar 0.255.

157

Pada gambar sebelumnya terlihat bahwa Kriteia Kualitas (Q) terdiri dari empat (4) subkriteria yaitu Kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1), Ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2), Kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3), dan Kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4). Urutan subkriteria Kualitas (Q) dimulai dari bobot terbesar hingga bobot terkecil, semakin besar bobot yang ada pada subkriteria, akan semakin penting pula pemilihan subkriteria tersebut. Urutan-urutan subkriteria tersebut adalah subkriteria (Q3) dengan bobot sebesar 0.390, subkriteria (Q1) dengan bobot sebesar 0.283, subkriteria (Q4) dengan bobot sebesar 0.217, dan urutan terakhir yakni subkriteria (Q2) dengan bobot yang dimiliki sebesar 0.110. Dari data-data pembobotan di atas, dapat disimpulkan para pengambil keputusan menganggap subkriteria kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3) lebih penting dibandingkan subkriteria Kualitas (Q) lainnya. Perusahaan menganggap jika sebuah partner supplier dapat memperhatikan dan menjaga kualitas bahan baku yang di produksinya, maka secara tidak langsung kegiatan tersebut akan mengakibatkan pengurangan kecacatan dari bahan baku, dan pada akhirnya akan meminimalkan bahab bakar untuk mesin yang akan digunakan dan mengefesiensikan waktu untuk pengembalian bahan baku cacat (return).

158

Berikutnya adalah dua (2) gambar pembobotan antar subkriteria yakni, gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Kapabilitas (K) dan gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Delivery (D).

Gambar 4.30 Pembobotan antar Subkriteria Kapabilitas

Gambar 4.31 Pembobotan antar Subkriteria Delivery

159

Pada gambar diatas terdapat dua (2) gambar pembobotan antar subkriteria. Yang pertama adalah gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Kapabilitas (K), dan yang kedua adalah gambar pembobotan antar subkriteria dalam kriteria Delivery (D). Dari kedua gambar diatas memiliki satu persamaan yakni hanya memiliki masing-masing satu (1) subkriteria. Untuk kriteria Kapabilitas (K), subkriterianya adalah Kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1), sedangkan untuk kriteria Delivery (D), subkriterianya adalah Kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal yang telah disepakati/ on-time (D1). Masing-masing bobot yang dimiliki oleh subkriteria ini juga memiliki nilai yang sama, yaitu memiliki bobot sebesar 1. Nilai bobot ini didapat karena kriteria Kapabilitas (K) dan kriteria Delivery (D) hanya terdiri dari satu (1) subkriteria sehingga tidak terdapat pembandingnya.

Gambar 4.32 Pembobotan antar Alternatif terhadap setiap Subkriteria

161

Dari gambar di atas merupakan gambar pembobotan antar alternatif dalam setiap subkriteria. Angka-angka yang tertulis di dalam kotak bagian alternatif adalah bobot-bobot yang diberikan setiap subkriteria yang berada di atas kotak tersebut. Angka yang dicetak tebal pada setiap kotak alternatif merupakan pemberian bobot terbesar diantara alternatif lainnya yang diberikan dari para pengambil keputusan. Alternatif yang dimaksud adalah supplier-supplier pilihan yang akan dipilih untuk menjadi supplier potensial PT. POWERPLAST PRIMA UTAMA. Terdapat lima (5) Alternatif, yaitu V, W, X, Y dan Z. Pada kriteria Harga (H), hasil penentuan bobot alternatif tiap subkriteria berbeda-beda. Dimulai dari subkriteria kemampuan memberikan harga yang dapat bersaing (H1), bobot alternatif yang paling besar dimiliki oleh X sebesar 0.462, urutan bobot terkecil selanjutnya adalah V 0.204, Z 0.174, W 0.089, dan Y 0.071. Kemudian subkriteria kemampuan untuk dapat memberikan potongan harga (diskon) untuk pemesanan dalam jumlah tertentu (H2), urutan bobot alternatifnya, dimulai dari bobot yang paling besar hingga terkecil adalah W 0.347, X 0.277, V 0.218, Z 0.091, dan Y 0.067. Selanjutnya pada subkriteria kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3), bobot terbesar dimiliki oleh 3 alternatif yaitu V, W, dan Y dengan masing-masing bobot yang dimiliki sebesar 0.229, urutan bobot selanjutnya adalah Z 0.316 dan X 0.117.

162

Untuk kriteria Prosedur (P), bobot masing-masing alternatif yang ditentukan dari setiap subkriterianya dimulai dari subkriteria kemudahan untuk melakukan pemesanan (P1), urutan alternatif mulai dari bobot yang terbesar hingga bobot paling kecil adalah Y 0.386, Z 0.316, V 0.133, W 0.114, dan X 0.050. Selanjutnya pada subkriteria kemampuan untuk dapat memesan (order) dengan jumlah yang minimal (P2), bobot terbesar dimiliki oleh Z dengan bobot yang dimiliki sebesar 0.294, urutan bobot selanjutnya adalah W 0.255, V 0.181, Y 0.146, dan X 0.125. Terakhir subkriteria kemampuan untuk memberikan sistem pembayaran dengan jangka waktu tenggat yang tinggi (P3), bobot alternatif yang paling besar dimiliki oleh Y sebesar 0.464, bobot terkecil selanjutnya adalah V,W, X, dan Z dengan masing-masing memiliki bobot yang sama sebesar 0.134. Pada kriteria Customer Service (C), hasil penentuan bobot alternatif dimulai dari subkriteria kemudahan untuk dapat dihubungi (C1), bobot alternatif yang paling besar dimiliki oleh X sebesar 0.346, urutan bobot terkecil selanjutnya adalah Z 0.177, Y 0.169, V 0.156, dan W 0.151. kecepatan

pelayanan

dalam

hal

menanggapi

permintaan

maupun

menyelesaikan keluhan dari pelanggan (C2), urutan bobot alternatifnya, dimulai dari bobot yang paling besar hingga terkecil adalah X 0.450, Z 0.150, W 0.137, V 0.132, dan Y 0.131. Selanjutnya pada subkriteria keprioritasan yang diberikan untuk pelanggan (C3), bobot terbesar dimiliki oleh alternatif

163

X dengan bobot yang dimiliki sebesar 0.464, urutan bobot selanjutnya adalah V 0.205, W 0.182, Y 0.082, dan Z 0.067. Selanjutnya untuk kriteria Kualitas (Q), bobot alternatif pada subkriteria kesesuaian produk dengan spesifikasi yang dipesan (Q1) diungguli oleh alternatif X dengan bobot sebesar 0.298, urutan selanjutnya hingga bobot terkecil adalah V dan W memiliki bobot yang sama sebesar 0.238, Y 0.096, dan Z 0.091. Subkriteria kedua, ketepatan jumlah produk yang dipesan (Q2), urutan bobot alternatif berdasarkan bobot yang paling besar hingga terkecil adalah X 0.289, W 0.207, Y 0.191, V 0.189, dan Z 0.102. Selanjutnya pada subkriteria kemampuan memberikan kualitas produk secara konsisten (Q3), bobot terbesar dimiliki oleh alternatif X dengan bobot yang dimiliki sebesar 0.334, urutan bobot selanjutnya adalah W 0.290, V 0.271, Y 0.258, dan Z 0.093. Untuk subkriteria kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4), urutan bobot alternatifnya dimulai dari alternatif V 0.475, W 0.336, Y 0.281, Z 0.252, dan X 0.118. Pada kriteria Kapabilitas (K), hanya memiliki satu (1) subkriteria, yaitu kemampuan untuk memenuhi pesanan produk (K1). Subkriteria ini juga mempunyai hasil pembobotan untuk setiap alternatifnya, urutan bobot-bobot tersebut adalah X 0.644, V dan W yang memiliki besar bobot yang sama sebesar 0.378, Y 0.217, dan yang terkahir Z 0.127. Untuk kriteria Delivery (D) juga hanya mempunyai satu (1) subkriteria, kemampuan untuk mengirimkan produk sesuai dengan tanggal

164

yang telah disepakati/ on-time (D1). Hasil penentuan bobot yang dimiliki oleh tiap alternatif dari subkriteria ini adalah yang pertama bobot yang paling besar, terdapat 3 alternatif dengan nilai bobot yang sama yakni V, W, dan Y dengan bobot masing-masing sebesar 0.392, selanjutnya diikuti alternatif Z 0.357, dan X 0.127.

Gambar 4.33 Nilai Akhir Prioritas Global Pemilihan Supplier Potensial

166

Pada gambar di atas menunjukan hasil penentuan nilai total pembobotan semua alternatif. Dari hasil tersebut, didapatkan nilai akhir prioritas global alternatif, nilai yang terbesar jatuh pada alternatif V dengan nilai prioritas sebesar 0.276, kemudian disusul oleh alternatif W dengan nilai prioritas sebesar 0.261, selanjutnya alternatif X dengan nilai prioritas 0.249, alternatif Y dengan nilai prioritas 0.224, dan alternatif terakhir adalah alternatif Z dengan nilai prioritas sebesar 0.179. Data-data di atas menunjukkan bahwa V menjadi prioritas pertama dalam pemilihan supplier potensial bagi PT. POWERPLAST PRIMA UTAMA. Walaupun dalam perhitungan bobot alternatif, masih banyak alternatif yang memungkinkan terpilih menjadi prioritas utama karena banyak pemilihan dalam subkriteria yang jatuh pada alternatif lain, namun untuk alternatif V saat pemilihan dalam subkriteria, beberapa pemilihan pada alternatif ini dipilih dari subkriteria yang mempunyai bobot tinggi di antara kriterianya. Sebagai contoh, pada kriteria Harga (H), dalam subkriteria kestabilan harga terhadap berita di dunia, misalnya harga kurs dollar, atau harga minyak (H3), alternatif V mendapat bobot tertinggi dalam bobot subkriteria tertinggi di antara kriteria Harga, yang bobot kriteria Harganya juga tertinggi kedua dari para kriteria, kemudian pada kriteria Kualitas (Q), dalam subkriteria kemampuan menyediakan produk tanpa kecacatan (Q4), alternatif V mendapat bobot tertinggi dalam bobot subkriteria tertinggi ketiga di antara kriteria Kualitas, yang mana bobot kriteria Kualitas adalah bobot

167

tertinggi diantara kriteria lainnya. Selanjutnya pada kriteria Delivery (D), alternatif V mendapatkan bobot tertinggi juga diantara alternatif lainnya. Hal inilah yang membuat alternatif V menjadi alternatif yang baik bagi perusahaan untuk menjadikannya prioritas utama dalam memilih supplier potensial.

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Recommend Documents