BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1

Pengumpulan Data & Analisis Pemilihan Pemasok

4.1.1

Hierarki Keputusan Pemilihan Pemasok Pada proyek D80N (D64G), PT. XXXX menetapkan sejumlah kriteria yang digunakan perusahaan dalam menentukan pemasok sensor, knock control, yaitu kriteria waktu pengembangan dan persiapan peralatan produksi, kriteria waktu pengiriman, kriteria persentase cacat produksi, kriteria kapasitas produksi dan kriteria harga jual. Sedangkan alternatif pemasok yang dimiliki PT. XXXX untuk sensor, knock control proyek D80N (D64G) ada 3 pemasok, yaitu DNJP Daian Japan yang merupakan pemasok saat ini untuk sensor, knock control di PT. XXXX pada model-model mesin kendaraan produksi PT. ABC sebelumnya, DNCQ Chongqing China yang merupakan pemasok saat ini di PT. XXXX untuk beberapa komponen yang digunakan pada kendaraan roda dua, dan HDVM Hanoi Vietnam yang saat ini juga merupakan pemasok di PT. XXXX. Penetapan alternatif pemasok ini adalah

57

alternatif yang diusulkan oleh DENSO Corporation Japan sebagai induk perusahaan dari PT. XXXX. Sesuai dengan langkah awal dalam melakukan analisis AHP, pada tahap ini, informasi mengenai kriteria-kriteria pemilihan dan alternatif pemasok sensor, knock control proyek D80N (D64G) digambarkan melalui hierarki keputusan pemilihan pemasok dibawah ini :

Gambar 4.1 Struktur Hierarki Keputusan Pemilihan Pemasok Sensor, Knock Control

Keterangan : a. Tingkat – 1 : Tujuan Hierarki Keputusan b. Tingkat – 2 : Kriteria Yang Ditetapkan c. Tingkat – 3 : Alternatif Pemasok Yang Diberikan

Untuk lebih memahami kriteria-kriteria pemilihan dan alternatif pemasok yang digambarkan diatas, selanjutnya akan dijelaskan secara lebih terperinci

58

deskripsi tentang kriteria pemilihan serta informasi mengenai alternatif pemasok yang dimiliki PT. XXXX. A. Kriteria Pemilihan Pemasok

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi Waktu

pengembangan

yang

dimaksud

merupakan

waktu

pengembangan komponen dimulai sejak RDDP (Request Design & Development Part) dokumen yang dikeluarkan secara resmi oleh PT. ABC diterima oleh PT. XXXX hingga komponen tersebut siap dikirimkan ke PT. ABC dengan kondisi Off Tool & Off Process yaitu kondisi dimana komponen dibuat dengan aktual peralatan dan aktual proses seperti pada saat produksi massal (mass production). Waktu pengembangan ini pada dasarnya meliputi waktu pengembangan desain dan spesifikasi komponen, waktu persiapan peralatan, waktu uji coba produksi dan pengecekan kualitas, hingga waktu pelatihan operator. Sedangkan waktu persiapan peralatan produksi secara spesifik dapat diartikan sebagai waktu persiapan peralatan produksi yang khusus dibuat untuk proses pembuatan komponen, dimana umumnya meliputi moulding die dan jig. Dalam pengambilan data kriteria waktu pengembangan dan persiapan peralatan produksi digunakan format standard yang ditetapkan perusahaan yaitu Format

59

No.1 PPP (Part Preparation Plan) dan Format No.2 TPR (Tooling Progress Report) yang dapat dilihat pada lampiran pengambilan data.

Waktu Pengiriman Waktu pengiriman yang dijadikan kriteria pemilihan pemasok adalah waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengiriman komponen dari pemasok hingga sampai di gudang penyimpanan PT. XXXX. Waktu pengiriman komponen yang digunakan sebagai dasar analisis pemilihan pemasok adalah waktu pengiriman komponen pada kondisi normal yaitu pengiriman dengan transportasi laut (by sea delivery) dan pada kondisi abnormal/darurat yaitu pengiriman dengan transportasi udara (by air delivery). Data mengenai waktu pengiriman komponen diambil dari informasi yang disampaikan oleh production control department PT. XXXX dengan menggunakan format standard yang ditetapkan perusahaan yaitu Format No.19 Lead Time Estimation Sheet dan dapat dilihat pada lampiran pengambilan data.

Persentase Cacat Produksi Persentase cacat produksi menjadi hal yang penting dalam pemilihan pemasok, karena dengan kondisi estimasi produksi proyek D80N (D64G) yang cukup tinggi, kondisi produksi pemasok diharapkan

60

mampu

memenuhi

permintaan

PT.

XXXX

dengan

kondisi

keterlambatan pengiriman yang seminimal mungkin. Untuk mencapai kondisi tersebut, salah satu langkah yang perlu dicermati adalah persentase cacat produksi, karena dengan persentase cacat produksi yang relatif rendah pemenuhan permintaan PT. XXXX akan dapat dipenuhi tepat pada waktunya, sedangkan dengan persentase cacat produksi yang tinggi pemenuhan permintaan PT. XXXX cenderung akan mengalami hambatan atau bahkan kemungkinan penundaan akibat dari adanya penambahan waktu untuk proses perbaikan cacat produksi yang terjadi. Dalam pemilihan pemasok ini persentase cacat produksi diambil dari data uji coba produksi pada tingkat permintaan yang tinggi mengikuti kondisi produksi massal, dengan harapan kondisi pengambilan data dapat menggambarkan aktual kondisi pada saat produksi massal. Dalam pengambilan data persentase cacat produksi digunakan format standard yang ditetapkan perusahaan yaitu Format No.9 Mass Pro Trial HVPT (High Volume Production Trial) yang dapat dilihat pada lampiran pengambilan data.

Kapasitas Produksi

61

Salah satu faktor yang juga dipertimbangkan PT. XXXX dalam pemilihan pemasok adalah kapasitas produksi sensor, knock control yang dimiliki oleh pemasok. Kondisi kapasitas produksi pemasok harus mampu untuk memenuhi target produksi proyek D80N (D64G) mempertimbangkan PT. XXXX hanya menggunakan satu pemasok saja sesuai kebijakan perusahaan. Dalam pengambilan data, dipisahkan antara target produksi sensor, knock control dengan komponen yang lain yang juga diproduksi saat ini oleh masing-masing pemasok dan dipisahkan pula kapasitas yang dialokasikan untuk PT. ABC dan pelanggan selain PT. ABC. Dalam pengambilan data kapasitas produksi digunakan format standard yang ditetapkan perusahaan yaitu Format No.8 Production Capacity yang dapat dilihat pada lampiran pengambilan data.

Harga Jual Faktor yang tidak kalah penting dan menjadi salah satu fokus dalam pemiilihan pemasok adalah mengenai harga jual komponen dari pemasok dengan PT. XXXX. Pada dasarnya penetapan harga jual pokok komponen ditentukan oleh DENSO Corporation Japan sebagai induk perusahaan PT. XXXX. Didasarkan pada kondisi PT. XXXX

62

yang merupakan sales company, sebagaimana dijelaskan sebelumnya alternatif pemasok untuk sensor, knock control ditentukan oleh DENSO Corporation Japan dari beberapa overseas group company PT. XXXX (yaitu perusahaan-perusahaan yang merupakan bagian dari DENSO Corporation Affiliate yang lokasinya berada di luar negeri). Perbedaan harga antara masing-masing pemasok terletak pada import duty yang ditetapkan pemerintah serta target keuntungan masingmasing pemasok. Import duty merupakan satuan nilai yang menggambarkan besaran pajak yang ditetapkan pemerintah atas masuknya sejumlah produk ke dalam negeri dimana satuan nilai ini didasarkan atas tipe, berat, ukuran dan beberapa kriteria lain. Pada PT. XXXX import duty dinilai dalam bentuk persentase atas harga jual pokok yang telah ditetapkan oleh DENSO Corporation Japan. Harga jual yang dinilai pada pemilihan pemasok ini merupakan harga jual yang telah ditetapkan untuk masing-masing pemasok pada awal pengembangan komponen, dan dalam pengambilan data harga jual digunakan format standard yang ditetapkan perusahaan yaitu Price Quotation Project yang dapat dilihat pada lampiran pengambilan data. B. Alternatif Pemasok

63

Pada hierarki keputusan pemilihan pemasok, dapat dilihat pada tingkat 2 bahwa dalam pemilihan pemasok sensor, knock control, ada 3 alternatif pemasok yang menjadi kandidat, yaitu :

DNJP (Daian, Japan) DNJP Daian Plant terletak di 1530 Monzen, Daian-cho, Inabe, Mie Prefecture 511-0296, Japan. Merupakan salah satu dari 6 pabrik terbesar DENSO Corporation Japan yang ada di Jepang selain Anjo Plant, Kota Plant, Nishio Plant, Toyohashi Plant, dan Takatana Plant. Saat ini DNJP Daian merupakan pabrik spesialis serta pusat produksi DENSO Corporation Japan untuk seluruh jenis komponen yang termasuk kedalam Engine Control System & Power Train bagi seluruh pelanggan baik di Jepang (domestik) maupun ekspor. Sebagaimana dijelaskan sebelumnya, saat ini untuk seluruh komponen Engine Control System & Power Train, PT. XXXX menerima pasokan komponen dari DNJP Daian termasuk di dalam nya adalah sensor, knock control untuk tipe mesin kendaraan EJ, K3, dan 3SZ-VE.

64

Gambar 4.2 Pabrik DNJP Daian, Japan

DNCQ (Chongqing, China) DNCQ Chongqing Plant terletak di No. 55 Baihe Road, Nanping, Chongqing

Economic

&

Chongqing,

630060,

China.

Technological Merupakan

Development salah

satu

Zone, DENSO

Corporation Affiliate yang menjadi basis produksi magnetic clutch di asia selain Indonesia dengan Jepang sebagai pusat pengembangan produk. Pada dasarnya untuk kondisi saat ini DNCQ belum mempunyai pengalaman dalam memproduksi sensor, knock control. Saat ini selain magnetic clutch, DNCQ juga memproduksi sensor, crank position dan sensor, inlet temperature yang juga merupakan Engine Control System & Power Train Parts dengan kapabilitas proses produksi yang baik, selain itu kondisi kapasitas produksi DNCQ saat ini menjadi faktor pertimbangan.

65

Gambar 4.3 Pabrik DNCQ Chongqing, China

HDVM (Hanoi, Vietnam) HDVM Hanoi Plant terletak di Plot E-1, Thang Long Industrial Park, Dong Anh Dist., Hanoi, Vietnam. Merupakan salah satu DENSO Corporation Affiliate di kawasan asia tenggara yang menjadi basis produksi Engine Control System & Power Train termasuk di dalam nya sensor, knock control. HDVM pada saat ini pun sudah menjadi pemasok bagi PT. XXXX untuk Air Flow Meter dan beberapa komponen mesin lainnya untuk kendaraan roda dua. Untuk sensor, knock control, saat ini produksi di HDVM hanya untuk pemenuhan pelanggan dalam negeri saja.

66

Gambar 4.4 Pabrik HDVM Hanoi, Vietnam

4.1.2

Analisis Pemilihan Pemasok Dengan Metode AHP Pada tahap ini akan dilakukan serangkaian tahapan analisis AHP dalam melakukan pemilihan pemasok sensor, knock control proyek D80N (D64G). 1. Matriks Perbandingan Berpasangan & Pembobotan Setelah pengambilan data selesai dilakukan, maka dimulai langkah analisis pemilihan pemasok dengan metode AHP yang dilakukan secara manual. Langkah awal dimulai dengan pembuatan matriks perbandingan berpasangan untuk selanjutnya diberikan nilai pembobotan pada hubungan antar pemasok pada masing-masing kriteria yang telah ditetapkan. Pada tahapan ini sebagaimana telah dijelaskan pada pendahuluan, matriks

67

perbandingan berpasangan didapat dari hasil pengolahan data kuesioner dengan narasumber project leader D80N (D64G). Berikut merupakan nilai pembobotan pada matriks perbandingan berpasangan untuk masing-masing kriteria yang telah ditetapkan serta penjumlahan kolom pada masing-masing alternatif pada tabel.

Tabel 4.1 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi DNCQ DNJP HDVM Jumlah Kolom

DNCQ

DNJP

HDVM

1 7 5 13

1/7 1 1/3 1 1/2

1/5 3 1 4 1/5

Sumber : Hasil Pengolahan

Tabel 4.2 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Waktu Pengiriman

Waktu Pengiriman DNCQ DNJP HDVM Jumlah Kolom Sumber : Hasil Pengolahan

DNCQ 1 3 5 9

DNJP 1/3 1 3 4 1/3

HDVM 1/5 1/3 1 1½

68

Tabel 4.3 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Persentase Cacat Produksi

Persentase Cacat Produksi DNCQ DNJP HDVM Jumlah Kolom

DNCQ 1 5 3 9

DNJP 1/5 1 1/3 1 1/2

HDVM 1/3 3 1 4 1/3


Tabel 4.4 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kapasitas Produksi

Kapasitas Produksi DNCQ DNJP HDVM Jumlah Kolom

DNCQ 1 1/3 5 6 1/3

DNJP 3 1 7 11

HDVM 1/5 1/7 1 1 1/3


Tabel 4.5 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Harga Jual

Harga Jual DNCQ DNJP HDVM Jumlah Kolom

DNCQ 1 1/3 3 4 1/3

DNJP 3 1 5 9


Tabel 4.6 Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria

HDVM 1/3 1/5 1 1 1/2

69

Waktu Pengiriman

Persentase Cacat Produksi

Kapasitas Produksi

Harga Jual

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi Waktu Pengiriman Persentase Cacat Produksi Kapasitas Produksi Harga Jual Jumlah Kolom

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

Kriteria

1

5

2

3

1

1/5

1

1/3

1/3

1/5

1/2

3

1

2

1/3

1/3 1 3 1/30

3 5 17

1/2 3 6 5/6

1 5 11 1/3

1/5 1 2 3/4


2. Normalisasi Matriks Langkah selanjutnya dalam analisis AHP adalah melakukan normalisasi matriks perbandingan berpasangan, dengan cara membagi nilai bobot pada tiap-tiap cell kolom pada tabel dengan nilai jumlah kolomnya, sehingga nilai normalisasi matriks adalah sebagai berikut : Tabel 4.7 Normalisasi Matriks Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi DNCQ DNJP HDVM Sumber : Hasil Pengolahan

DNCQ

DNJP

HDVM

1/13 7/13 5/13

3/31 21/31 7/31

1/21 5/7 5/21

70

Tabel 4.8 Normalisasi Matriks Kriteria Waktu Pengiriman

Waktu Pengiriman DNCQ DNJP HDVM

DNCQ 1/9 1/3 5/9

DNJP 1/13 3/13 9/13

HDVM 3/23 5/23 15/23


Tabel 4.9 Normalisasi Matriks Kriteria Persentase Cacat Produksi

Persentase Cacat Produksi DNCQ DNJP HDVM

DNCQ 1/9 5/9 1/3

DNJP 3/23 15/23 5/23

HDVM 1/13 9/13 3/13


Tabel 4.10 Normalisasi Matriks Kriteria Kapasitas Produksi

Kapasitas Produksi DNCQ DNJP HDVM

DNCQ 3/19 1/19 15/19

DNJP 3/11 1/11 7/11

HDVM 7/47 5/47 35/47


Tabel 4.11 Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Harga Jual

Harga Jual DNCQ DNJP HDVM

DNCQ 3/13 1/13 9/13

DNJP 1/3 1/9 5/9

HDVM 5/23 3/23 15/23


Tabel 4.12 Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria

71


Waktu Pengiriman


Kapasitas Produksi

Harga Jual

Kriteria

30/91

5/17

12/41

9/34

15/41

6/91

1/17

2/41

1/34

3/41

15/91

3/17

6/41

3/17

5/41

10/91 30/91

3/17 5/17

3/41 18/41

3/34 15/34

3/41 15/41

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi Waktu Pengiriman Persentase Cacat Produksi Kapasitas Produksi Harga Jual Sumber : Hasil Pengolahan

3. Derajat Eigen Vektor (λ) Setelah matriks perbandingan berpasangan di normalisasi, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai eigen vektor pada tiap-tiap alternatif untuk masing-masing kriteria pemilihan dengan cara menghitung rata-rata baris pada masing-masing cell baris untuk nantinya akan direkap nilainya guna penentuan skoring alternatif sehingga memudahkan dalam penentuan alternatif terpilih.

Nilai eigen vektor pada seluruh tabel matriks

perbandingan berpasangan adalah sebagai berikut : Tabel 4.13 Eigen Vektor Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

72

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

1/13 7/13 5/13

3/31 21/31 7/31

1/21 5/7 5/21

RataRata Baris 2/27 9/14 28/99


Tabel 4.14 Eigen Vektor Kriteria Waktu Pengiriman

Waktu Pengiriman DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

1/9 1/3 5/9

1/13 3/13 9/13

3/23 5/23 15/23



Tabel 4.15 Eigen Vektor Kriteria Persentase Cacat Produksi

Persentase Cacat Produksi DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

1/9 5/9 1/3

3/23 15/23 5/23

1/13 9/13 3/13



Tabel 4.16 Eigen Vektor Kriteria Kapasitas Produksi

Kapasitas Produksi DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

3/19 1/19 15/19

3/11 1/11 7/11

7/47 5/47 35/47


73


Tabel 4.17 Eigen Vektor Kriteria Harga Jual

Harga Jual DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

3/13 1/13 9/13

1/3 1/9 5/9

5/23 3/23 15/23



Tabel 4.18 Eigen Vektor Antar Kriteria


Kapasitas Produksi

Harga Jual

Waktu Pengiriman


RataRata Baris


30/91

5/17 12/41

9/34

15/41

4/13

Waktu Pengiriman

6/91

1/17

2/41

1/34

3/41

5/99


15/91

3/17

6/41

3/17

5/41

4/27

Kapasitas Produksi

10/91

3/17

3/41

3/34

3/41

5/64

Kriteria

74

Harga Jual

30/91

5/17 18/41

15/34 15/41 27/65


4. Rekap Nilai Eigen Vektor (λ) Setelah nilai eigen vektor didapatkan, dilakukan rekap nilai eigen vektor masing-masing alternatif pemasok untuk semua kriteria pemilihan serta rekap nilai eigen vektor antar kriteria pemilihan. Berikut adalahh rekap nilai eigen vektor untuk masing-masing alternatif pemasok terhadap tiap-tiap kriteria pemilihan yang telah ditetapkan,

Tabel 4.19 Rekap Nilai Eigen Vektor Alternatif Pemasok


Waktu Pengiriman


Kapasitas Produksi

Harga Jual

Kriteria Terhadap Alternatif Pemasok

0.0738 0.6434 0.2828

0.1062 0.2605 0.6333

0.1062 0.6333 0.2605

0.1932 0.0833 0.7235

0.2605 0.1062 0.6333

DNCQ DNJP HDVM Sumber : Hasil Pengolahan

75

Dari tabel nilai diatas, selanjutnya dibuat grafik yang membantu memberikan gambaran perbandingan nilai masing-masing alternatif pemasok sebagai berikut :

a)

Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi 0.8000 0.6000 DNCQ

0.4000

DNJP 0.2000

HDVM

0.0000 DNCQ

DNJP

HDVM

Sumber : Hasil Pongolahan Grafik 4.1 Peringkat Pemasok Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

Dari hasil grafik perbandingan diatas, dapat terlihat bahwa DNJP Daian merupakan alternatif pemasok yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan alternatif pemasok lainnya, hal ini dikarenakan DNJP Daian yang merupakan pusat pengembangan sensor, knock control sehingga waktu pengembangan serta persiapan peralatan produksi cenderung bisa diminimalkan karena faktor pengalaman dan kemampuan sumber daya manusia yang dimiliki.

76

Sedangkan untuk nilai terendah didapat oleh alternatif pemasok DNCQ Chongqing, hal ini dikarenakan kondisi saat ini pemasok tersebut belum mempunyai pengalaman dalam memproduksi sensor, knock control sehingga waktu pengembangan produk akan lebih lama terutama dalam konfirmasi hasil kualitas. Untuk peralatan produksi terutama lini produksi akan menjadi pertimbangan tersendiri mengingat DNCQ Chongqing akan membutuhkan lini produksi baru dan mengakibatkan waktu persiapan bagi DNCQ Chongqing menjadi yang terpanjang jika dibandingkan dengan alternatif pemasok lainnya yang saat ini sudah mempunyai lini produksi untuk produksi sensor, knock control.

b) Kriteria Waktu Pengiriman

77

Waktu Pengiriman 0.8000 0.6000 DNCQ

0.4000

DNJP

0.2000

HDVM

0.0000 DNCQ

DNJP

HDVM

Sumber : Hasil Pengolahan Grafik 4.2 Peringkat Pemasok Kriteria Waktu Pengiriman

Untuk kriteria waktu pengiriman, HDVM Hanoi memiliki nilai tertinggi dibandingkan alternatif pemasok lainnya dikarenakan jarak pemasok yang cenderung paling dekat dengan PT. XXXX dibandingkan dengan pemasok lainnya sehingga dalam waktu pengiriman normal melalui jalur pengiriman laut (by sea delivery) akan membutuhkan waktu yang lebih singkat dari alternatif pemasok lainnya. Selain itu kondisi negara Vietnam yang merupakan anggota negara-negara ASEAN memberikan kemudahan dalam administrasi serta proses pengiriman untuk keperluan bisnis/industri. Sebaliknya untuk DNCQ Chongqing, selain karena kondisi negara yang lebih jauh sehingga menyebabkan waktu normal pengiriman menjadi lebih panjang, informasi yang diberikan production control

78

departmeent PT. XXX XX bahwa kondisi k pemeerintah Chinna yang sanggat ketat dallam proses pengiriman p produk ke luar negeri juga menjaadi faktor pertimbangan dalam meneentukan priorritas.

c) c

Kriteria Persentase P C Cacat Produkksi

Sumber : Haasil Pengolahann Graafik 4.3 Perngkkat Pemasok Kriteria K Persenttase Cacat Prodduksi

Pada kriiteria persenntase cacat produksi, hasil trial yang didappat menunjukkkan bahwaa pengalamaan dan kapabbilitas DNJP P Daian massih menjadi yang paling baik darii semua altternatif pem masok diikuttin H Hannoi serta DNCQ Chonngqing denggan nilai yaang dengan HDVM paling rendah, r hal ini sanggat dimunggkinkan daari minimnnya pengalam man DNCQ Chongqingg dalam memproduksi sensor, knoock control jiika dibandinngkan dengann alternatif pemasok p lainnnya.

79

d) Kapasitas Produksi

Kapasitas Produksi 0.8000 0.6000 DNCQ

0.4000

DNJP

0.2000

HDVM

0.0000 DNCQ

DNJP

HDVM

Sumber : Hasil Pengolahan Grafik 4.4 Peringkat Pemasok Kriteria Kapasitas Produksi

Pada kriteria kapasitas produksi, HDVM Hanoi memiliki nilai tertinggi, hal ini didasarkan atas perbandingan antara kapasitas produksi dengan tingkat produksi yang dimiliki HDVM Hanoi saat ini adalah yang paling rendah yang menunjukkan HDVM Hanoi merupakan alternatif pemasok yang terbaik dalam hal kapasitas produksi jika dibandingkan dengan DNJP Daian yang sudah sangat tinggi tingkat produksinya dikarenakan kondisinya yang merupakan pusat produksi komponen Engine Control System & Power Train secara global. Sedangkan DNCQ Chongqing, meskipun kapasitas produksi yang dimiliki saat ini juga baik, minimnya pengalaman dalam memproduksi sensor, knock control serta persentase cacat

80

produksi yang dimiliiki memberiikan pertimbbangan PT. XXXX dalaam memberikkan bobot peenilaian.

e) e

Harga Juual

Sumber : Haasil Pengolahann masok Kriteriaa Harga Jual Grafik 4.55 Peringkat Pem

Pada kritteria harga jual, j nilai tertinggi t dim miliki oleh HDVM H Hannoi diikuti dengan d DN NCQ Chonggqing dan DNJP Daaian. Hal ini dikarenakkan, nilai import i dutyy yang dibeebankan cennderung lebbih rendah jiika dibandinngkan dengaan DNCQ Chongqing C m maupun DN NJP Daian. Setelah S konddisi penilaiaan (skoring)) masing-maasing pemasok pada tiiap kriteria k didappat, selanjutnnya dibuat taabel rekapituulai antar kriiteria :

81

Tabel 4.20 Rekap Nilai Eigen Vektor Antar Kriteria

Kriteria Terhadap Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi

0.3077

Waktu Pengiriman

0.0505


0.1483

Kapasitas Produksi

0.0782

Harga Jual

0.4154


grafik perbandingan nilai dari tabel rekapitulasi eigen vektor diatas adalah sebagai berikut :

0.4500 0.4000 0.3500 0.3000 0.2500 0.2000 0.1500 0.1000 0.0500 0.0000 Waktu Waktu Pengembangan Pengiriman dan Persiapan Peralatan Produksi


Kapasitas Produksi

Harga Jual

Sumber : Hasil Pengolahan Grafik 4.6 Nilai Eigen Vektor Antar Kriteria

Berdasarkan hasil rekap nilai eigen vektor dan grafik perbandingan yang dibuat, terlihat bahwa kriteria harga jual merupakan faktor dominan yang dipertimbangkan PT. XXXX dalam melakukan pemilihan pemasok

82

sensor,

knock

control

diikuti

selanjutnya

oleh

kriteria

waktu

pengembangan dan persiapan peralatan produksi sebagai faktor yang juga penting dalam kaitannya terhadap kepastian pemenuhan target pengiriman pada setiap jadwal rencana produksi PT. ABC untuk proyek D80N (D64G), kemudian kriteria persentase cacat produksi, kapasitas produksi dan waktu pengiriman. 5. Skala Prioritas/Peringkat Final Langkah akhir dalam menentukan peringkat alternatif pemasok dalam pemilihan pemasok sensor, knock control adalah proses perkalian antara nilai eigen vektor pemasok dengan nilai eigen vektor kriteria untuk mendapatkan nilai penilaian akhir (skoring) analisa AHP. Berikut tabel hasil perhitungan yang dilakukan serta grafik final perbandingannya : Tabel 4.21 Rekap Perhitungan Peringkat (Skoring) Analisis AHP

Perhitungan Peringkat (Skoring) DNCQ

(0.0738*0.3077) + (0.1062*0.0505) + (0.1062*0.1483) + (0.2605*0.0782) + (0.5194*0.4154) =

0.2676

DNJP

(0.6434*0.3077) + (0.2605*0.0505) + (0.6333*0.1483) + (0.1062*0.0782) + (0.1589*0.4154) =

0.3299

HDVM

(0.2828*0.3077) + (0.6333*0.0505) + (0.2605*0.1483) + (0.6333*0.0782) + (0.3217*0.4154) =

0.4025


83

0.4500 0.4000 0.3500 0.3000 0.2500 0.2000 0.1500 0.1000 0.0500 0.0000

Rangking Final 0.4025 0.3299 0.2676 DNCQ DNJP HDVM

DNCQ

DNJP

HDVM

Sumber : Hasil Pengolahan Grafik 4.7 Peringkat Final Pemasok

Dari grafik diatas dapat dilihat bahwa HDVM Hanoi memiliki nilai tertinggi pada peringkat final untuk seluruh kriteria pemilihan. Sehingga pemasok terpilih hasil analisis AHP untuk sensor, knock control proyek D80N (D64G) adalah HDVM Hanoi. 6. Uji Konsistensi Tahap akhir dalam analisis AHP adalah uji konsistensi dengan menghitung nilai konsistensi ratio (Consistency Ratio = CR) dari proses analisis yang telah dilakukan.

84

a) Perhitungan Indeks Konsistensi (Consistency Index = CI) Langkah awal dalam uji konsistensi adalah menghitung nilai indeks konsistensi. Dalam mencari nilai indeks konsistensi diawali dengan perkalian matriks antara nilai matriks perbandingan awal antar kriteria (sebelum normalisasi) dengan nilai rekap eigen vektor antar kriteria, seperti gambar dibawah ini :

Sumber : Hasil Pengolahan Gambar 4.5 Perkalian Matriks Indeks Konsistensi

Perkalian matriks diatas dapat disederhanakan sebagai berikut : Tabel 4.22 Perhitungan Matriks Indeks Konsistensi (Perkalian)

Kriteria Waktu Pengembangan dan Persiapan Peralatan Produksi Waktu Pengiriman Persentase Cacat Produksi

Hasil Perkalian Matriks 1*(0.3077) + 5*(0.0505) + 2*(0.1483) + 3*(0.0782) + 1*(0.4154) = 1/5*(0.3077) + 1*(0.0505) + 1/3*(0.1483) + 1/3*(0.0782) + 1/5*(0.4154) = 1/2*(0.3077) + 3*(0.0505) + 1*(0.1483) + 2*(0.0782) + 1/3*(0.4154) =

1.5065

0.2706

0.7483

85

Kapasitas Produksi

Harga Jual

1/3*(0.3077) + 3*(0.0505) + 1/2*(0.1483) + 1*(0.0782) + 1/5*(0.4154) =

0.4893

1*(0.3077) + 5*(0.0505) + 3*(0.1483) + 5*(0.0782) + 1*(0.4154) =

1.8111

Jumlah Total Hasil Perkalian

4.8258


Setelah hasil perkalian didapat, proses dilanjutkan untuk mencari nilai lamda maksimum (λmaks) yang merupakan hasil bagi antara jumlah total hasil pembagian nilai pada tabel 4.21 dengan jumlah kriteria (n). Dimana total hasil pembagian dihitung dengan membagi hasil kali matriks pada tabel 4.21 dengan nilai rekap eigen vektor tiap kriteria, seperti dibawah ini : Tabel 4.23 Perhitungan Matriks Indeks Konsistensi (Pembagian)

Kriteria

Hasil Pembagian


0.3323 / 0.3077 =

4.8951

Waktu Pengiriman

0.0632 / 0.0505 =

5.3624


0.1458 / 0.1483 =

5.0476

Kapasitas Produksi

0.0909 / 0.0782 =

6.2581

Harga Jual

0.3678 / 0.4154 =

4.3604

Jumlah Total Hasil Pembagian

25.9236


86

Sehingga perhitungan nilai lamda maksimum (λmaks) yang didapat adalah sebagai berikut : λmaks = Jumlah Total Hasil Pembagian / n λmaks = 25.9236 / 5 λmaks = 5.185 Setelah nilai lamda maksimum (λmaks) didapatkan, maka indeks konsistensi dapat dihitung dengan menggunakan rumusan yang sudah dijelaskan pada landasan teori, yaitu : CI = (λmaks – n) / (n-1) CI = (5.185 – 5) / (5-1) CI = 0.046. b) Penentuan Indeks Rasio (Ratio Index = RI) Indeks ratio ditentukan berdasarkan tabel 2.7, untuk n=5 dimana n merupakan jumlah kriteria pemilihan, didapat nilai RI = 1.12.

87

c) Perhitungan Konsistensi Ratio (Consistency Ratio = CR) Sebagaimana telah dijelaskan dalam landasan teori, nilai konsistensi ratio didapat dari hasil bagi antara indeks konsistensi (Consistency Index = CI) dengan indeks rasio (Ratio Index = RI), sehingga nilai konsistensi ratio adalah : CR = CI / RI CR = 0.046 / 1.12.11 CR = 0.041 Dengan hasil konsistensi ratio sebesar 0.041 atau 4.1% maka dapat dikatakan bahwa penilaian yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan telah dilakukan dengan konsekuen dan konsisten.

4.2

Pembuatan Konsep Pengukuran Kinerja Metode SCOR

4.2.1

Konsep Pengukuran SCOR Tingkat 1 Tahap ini merupakan tahap awal dalam pembuatan konsep pengukuran kinerja rantai pasok, dimana pada tahap ini akan dibuat dan dijelaskan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1. Pada metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1, secara umum metrik akan dibagi menjadi 2 dimensi penilaian, yaitu

88

fokus pelanggan dan fokus internal. Fokus pelanggan bertujuan untuk mengukur sejumlah metrik yang berguna dalam memberikan nilai tambah bagi pelanggan dan pelanggan berkepentingan di dalam nya. Sedangkan fokus internal bertujuan untuk mengukur sejumlah metrik yang berguna dalam mengukur performa internal perusahaan guna evaluasi kinerja namun tidak langsung menjadi perhatian pelanggan. Seperti telah dijelaskan pada landasan teori, metrik pengukuran kinerja SCOR pada tingkat 1 merupakan metrik pengukuran secara umum skema rantai pasok, sehingga berbeda halnya dengan metrik pada tingkat 2, tingkat 3 dan seterusnya yang merupakan metrik yang terkait khusus pada proses SCOR tertentu saja, pada tingkat 1 ini metrik pengukuran terkait dengan berbagai proses SCOR atau bisa disebut lintas proses SCOR (Plan, Source, Make, Deliver, Return). Adapun metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang direncanakan adalah sebagai berikut Tabel 4.24 Metrik Pengukuran Kinerja SCOR Tingkat 1

LEVEL 1 Pelanggan

Manajemen Aset Rantai Pasok Biaya Rantai Pasok Fleksibilitas Rantai Pasok

O O

Responsivitas Rantai Pasok

Pemenuhan Pesanan Kinerja Pengiriman

Reliabilitas

Metrik Pengukuran Tingkat 1

Internal

89

Kesesuaian Dengan Standar Mutu Siklus Pemenuhan Pesanan Jangka Waktu Pemenuhan Pesanan Fleksibilitas Pesanan Biaya Total Manajemen Rantai Pasok Siklus Cash-to Cash Persediaan Harian

O O O O O O O

Sumber : Marimin (2009)

Adapun penjelasan tiap-tiap metrik diatas adalah : 1. Pemenuhan Pesanan Pemenuhan pesanan merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur persentase pemenuhan pesanan yang diberikan oleh pelanggan, baik dalam segi waktu maupun jumlah pesanan. 2. Kinerja Pengiriman Kinerja pengiriman merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur persentase pengiriman pesanan yang tepat waktu sesuai permintaan pelanggan.

90

3. Kesesuaian Dengan Standar Mutu Kesesuaian dengan standar mutu merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur pengiriman pesanan yang secara mutu/kualitas sesuai dengan standar yang ditetapkan pelanggan. Pada umumnya, di PT. ABC metrik ini dinilai dalam bentuk satuan kualitas ppm (part per million). 4. Siklus Pemenuhan Pesanan Siklus pemenuhan pesanan merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur waktu siklus pesanan mulai dari proses SCOR source, make, hingga deliver. 5. Jangka Waktu Pemenuhan Pesanan Jangka waktu pemenuhan pesanan merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur jumlah hari sejak produk diproduksi hingga produk dikirimkan ke pelanggan.

91

6. Fleksibilitas Pesanan Fleksibilitas pesanan merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur persentase kenaikan pesanan pelanggan yang dapat dipenuhi dalam satu siklus pemenuhan pesanan. Pada PT. XXXX secara umum maksimal 20% kenaikan pesanan yang dapat dipenuhi dalam satu siklus pemenuhan pesanan. 7. Biaya Total Manajemen Rantai Pasok Biaya total manajemen rantai pasok merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus pelanggan. Metrik ini mengukur biaya total yang ditimbulkan dari proses SCOR dalam rantai pasok (plan + source + make + proces + deliver). 8. Siklus Cash-to Cash Siklus Cash-to Cash merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus internal. Metrik ini mengukur kecepatan rantai pasok dalam mengubah persediaan menjadi uang, Sidarto (2008) menjelaskan bahwa umumnya perhitungan yang digunakan dalam mengukur metrik ini didasarkan pada tiga pendekatan yaitu :

92

a. Rata-rata account recivable (dalam hari) yang merupakan ukuran seberapa cepat pelanggan membayar barang yang sudah diterima. b. Rata-rata account payable (dalam hari), yang mengatur kecepatan perusahaan membayar ke pemasok untuk material / komponen yang sudah diterima. c. Rata-rata persediaan (dalam hari, yaitu inventory days of supply). Sehingga dengan tiga pendekatan tersebut, metrik ini dapat dihitung sebagai berikut : Siklus cash-to cash = Rata-rata persediaan + Rata-rata hari account recivable – Rata-rata of account payable. 9. Persediaan Harian Persediaan harian merupakan metrik pengukuran kinerja SCOR tingkat 1 yang termasuk dalam kategori metrik fokus internal. Metrik ini mengukur lama hari persediaan bisa bertahan untuk melakukan pengiriman ke pelanggan sampai pasokan produk berikutnya dari pemasok tiba. Dari penjabaran metrik yang direncanakan diatas, dilakukan wawancara dengan production control department PT. XXXX untuk fokus internal sebagai pelaksanan operasional dan marketing department PT. XXXX untuk

93

fokus pelanggan sehingga dilakukan penyesuaian sesuai dengan kondisi kebutuhan dan kemampuan pengukuran di PT. XXXX. Sehingga metrik akhir penyesuaian tingkat 1 pengukuran kinerja SCOR adalah sebagai berikut : Tabel 4.25 Metrik Pengukuran Kinerja SCOR Tingkat 1 Penyesuaian

LEVEL 1 Pelanggan

Manajemen Aset Rantai Pasok Biaya Rantai Pasok Fleksibilitas Rantai Pasok

Responsivitas Rantai Pasok

Pemenuhan Pesanan Kinerja Pengiriman Kesesuaian Dengan Standar Mutu Siklus Pemenuhan Pesanan Jangka Waktu Pemenuhan Pesanan Fleksibilitas Pesanan Siklus Cash-to Cash Persediaan Harian

Reliabilitas

Metrik Pengukuran Tingkat 1

Internal

O O O O O O O O

Sumber : Hasil Wawancara

Hasil akhir dari penyesuaian adalah eliminasi metrik biaya total manajemen rantai pasok dikarenakan pertimbangan data yang diperkirakan sulit untuk dianalisa secara aktual pada pelaksanaannya.

94

4.2.2

Konsep Pengukuran SCOR Tingkat 2 Setelah metrik pengukuran SCOR tingkat 1 selesai didefinisikan, maka tahap selanjutnya adalah melanjutkan konfigurasi skema rantai pasok pada tingkat 2 dan tingkat 3 sebagai tahapan paling akhir yang direncanakan. Pada tahap ini dilakukan proses konfigurasi proses bisnis rantai pasok kondisi saat ini (as-in) atau kondisi proses bisnis rantai pasok yang diinginkan (to-be) kedalam 5 proses inti pada SCOR version 6.0 yaitu plan, source, make, deliver dan return, dimana di dalam nya dijelaskan aliran data dan material dalam rantai pasok. Pada pembuatan konsep pengukuran kinerja rantai pasok sensor, knock control proyek D80N (D64G), konfigurasi proses bisnis didasarkan pada kondisi saat ini agar penerapan pengukuran kinerja SCOR bisa dilakukan secara langsung setelah pemilihan pemasok selesai dilakukan oleh manajemen PT. XXXX tanpa perlu adanya proses rekonfigurasi rantai pasok. Konfigurasi proses bisnis rantai pasok saat ini yang dimiliki oleh PT. XXXX kedalam 5 proses inti SCOR dilakukan dengan pembuatan diagram alir konfigurasi rantai pasok tingkat 2 sebagai tahap awal untuk mengidentifikasi proses aliran data dan material sehingga dengan demikian konfigurasi proses bisnis pada tahap selanjutnya yaitu konfigurasi tingkat 3 pun dapat lebih dilakukan dengan lebih baik.

95

Dengan pembuatan diagram alir proses aliran data dan material, penetapan metrik pengukuran dapat lebih mudah dilakukan karena metrik didasarkan pada skema aliran proses yang ada. Pada pembuatan diagram alir proses aliran data dan material, komponen rantai pasok yang dijelaskan mengikuti konsep SCOR dalam menggambarkan skema rantai pasok yaitu suppliers’s supplier to customer’s customer, sehingga komponen rantai pasok untuk sensor, knock control proyek D80N (D64G) dapat dijabarkan sebagai berikut : a. PT. XXXX sebagai pemasok sensor, knock control ke PT. ABC. b. PT. ABC sebagai pelanggan dari PT. XXXX yang merupakan perusahaan manufaktur kendaraan roda empat sehingga disaat yang sama juga menjadi pemasok kendaraan bagi dealer tempat kendaraan roda empat dipasarkan dan dijual. c. Dealer sebagai pelanggan langsung untuk produk kendaraan roda empat yang diproduksi PT. ABC. d. HDVM Hanoi sebagai perusahaan manufaktur dan pemasok sensor, knock control ke PT. XXXX. e. Pemasok HDVM Hanoi sebagai pemasok komponen-komponen pendukung untuk produksi sensor, knock control Hanoi.

di HDVM

96

Dari penjelasan diatas, dibawah ini digambarkan diagram alir konfigurasi proses aliran data dan material tingkat 2 SCOR,

Diagram 4.1 Diagram Aliran Data & Material Tingkat 2 SCOR

Pada diagram alir diatas, dapat dilihat bahwa 5 proses inti SCOR sudah dikonfigurasikan dalam aliran data dan material rantai pasok sensor, knock control proyek D80N (D64G), dimana proses plan diwakilkan dengan simbol P, proses source dengan simbol S, proses make diwakilkan dengan simbol M, proses deliver diwakilkan dengan simbol D, dan proses return diwakilkan dengan simbol DR. Penjabaran 5 proses inti SCOR pada diagram alir diatas adalah :

97

Plan (P), dijabarkan kedalam 5 proses tingkat 2 yaitu : •

P1 : Perencanaan rantai pasok.

•

P2 : Perencanaan pengadaan komponen/kendaraan.

•

P3 : Perencanaan produksi komponen/kendaraan.

•

P4 : Perencanaan pengiriman komponen/kendaraan.

•

P5 : Perencanaan pengembalian komponen/kendaraan.

Dari hasil pengamatan yang dilakukan, skema rantai pasok sensor, knock control proyek D80N (D64G) merupakan rantai pasok untuk kategori produk make-to-order, oleh karena itu untuk proses source, make dan deliver, dijabarkan dalam konsep make-to-order. Source (S), dijabarkan kedalam 1 proses tingkat 2 yaitu : •

S2 : Pengadaan komponen/kendaraan.

Make (M), dijabarkan kedalam 1 proses tingkat 2 yaitu : •

M2 : Produksi komponen/kendaraan.

Deliver (D), dijabarkan kedalam 1 proses tingkat 2 yaitu : •

D2 : Pengiriman komponen/kendaraan.

Return (DR), dijabarkan kedalam 1 proses tingkat 2 yaitu :

98

•

DR1 : Pengembalian komponen/kendaraan.

Sehingga total proses inti SCOR yang dijabarkan pada tingkat 2 berkembang menjadi 9 proses lanjut. Proses-proses ini nantinya akan dijelaskan lebih lanjut pada tingkat 3 sehingga aktivitas pada masing-masing proses menjadi lebih terperinci.

4.2.3

Konsep Pengukuran SCOR Tingkat 3 Dari hasil penjabaran proses SCOR tingkat 2, 9 proses yang dikembangkan akan dijelaskan lebih lanjut dan lebih rinci pada diagram alir tingkat 3 dengan mendefinisikan proses-proses tersebut diatas menjadi sejumlah aktivitas operasional yang dilakukan pada skema rantai pasok. Berikut dijelaskan diagram alir tingkat 3 untuk skema rantai pasok sensor, knock control proyek D80N (D64G) di PT. XXXX.

99

Diagram 4.2 Diagram Aliran Data & Material Tingkat 3 SCOR

100

Dari penggambaran diagram alir diatas, maka metrik pengukuran kinerja SCOR pada tingkat 3 yang diperkirakan adalah sebagai berikut : Tabel 4.26 Metrik Pengukuran Kinerja SCOR Tingkat 3

LEVEL 3 Keterkaitan Metrik Pengukuran Tingkat 3 Proses P1 Waktu Penetapan Perencanaan Rantai Pasok Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk P2 Bulanan Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk P2 Mingguan P3 Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Bulanan P3 Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Mingguan P4 Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengiriman Produk Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Produk P5 Cacat Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Box P5 Pengiriman S2 Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Bulanan S2 Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Mingguan S2 Rata-Rata Hari Per Perubahan Pengiriman S2 Jumlah Produk Per Pengiriman S2 Persentase Pengiriman Produk On-Time S2 Persentase Pengiriman Dengan Dokumen Sesuai S2 Lama Waktu Proses Administrasi Penerimaan Produk S2 Persentase Pengiriman Produk OK (Bebas Cacat) S2 Persentase Pengiriman Produk Dengan Jumlah Sesuai M2 Persentase Cacat Produksi M2 Waktu Siklus Proses Produksi M2

Waktu Siklus Tes Produk Hasil Produksi

M2 M2

Jumlah Produk Per Lot Produksi Utilitas Kapasitas Produksi Waktu Siklus Penerimaan, Penginputan dan Instruksi Pengiriman Lama Waktu Persediaan Penyangga

D2 D2

101

D2 D2 D2 DR1 DR1 DR4 DR4

Waktu Siklus Pemilihan Jasa Pengiriman Lama Waktu Bongkar Muat Lama Waktu Pengiriman Produk Lama Waktu Otorisasi Pengembalian Komponen Cacat Lama Waktu Konfirmasi Penerimaan Komponen Cacat Lama Waktu Pengembalian Box Pengiriman Lama Waktu Penanganan Box Pengiriman


Dalam menjelaskan metrik diatas, akan dibagi berdasarkan proses pengembangannya di tingkat 2, sebagai berikut : •

P1 : Perencanaan rantai pasok. 1. Waktu Penetapan Perencanaan Rantai Pasok. Yaitu metrik yang mengukur waktu penetapan perencanaan rantai pasok untuk beberapa periode perkiraan. Pada umumnya untuk rantai pasok otomotif berbasis Jepang, hal ini dilakukan dalam jangka waktu 1 bulan sekali dengan kondisi perkiraan 3 bulan periode kedepan.

•

P2 : Perencanaan pengadaan komponen/kendaraan. 2. Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk Bulanan. Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus proses input informasi rencana kebutuhan produk bulanan pada sistem yang menghubungkan

102

pelanggan dengan pemasok, meliputi proses input informasi, proses verifikasi hingga proses pengiriman informasi. 3. Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk Mingguan. Pada

dasarnya

metrik

ini

merupakan

pengembangan

metrik

sebelumnya, namun pada metrik ini kebutuhan produk dijabarkan secara mingguan. Pertimbangan dalam pengukuran metrik ini adalah perubahan kondisi rencana kebutuhan sebagai dampak dari permintaan harian pelanggan. •

P3 : Perencanaan produksi komponen/kendaraan. 4. Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Bulanan. Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus penetapan rencana produksi produk bulanan. Pertimbangan yang diperlukan pada metrik ini adalah waktu pengecekan kondisi aktual stok material produksi, waktu pengecekan kapasitas dan sumber daya yang diperlukan, dan waktu penetapan rencana. 5. Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Mingguan. Metrik ini merupakan pengembangan metrik sebelumnya dengan perubahan rentang waktu tinjauan penetapan menjadi mingguan,

103

dengan pertimbangan adanya perubahan dan penyesuaian dengan kondisi permintaan harian pelanggan dan stok material. •

P4 : Perencanaan pengiriman komponen / kendaraan. 6. Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengiriman Produk. Yaitu metrik yang mengukur penetapan rencana pengiriman produk setelah produksi untuk bisa mendukung jadwal produksi yang telah ditetapkan dengan pertimbangan jangka waktu pengiriman untuk metode pengiriman yang direncanakan.

•

P5 : Perencanaan pengembalian komponen / kendaraan. 7. Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Produk Cacat. Yaitu metrik yang mengukur mengenai waktu siklus penetapan rencana pengembalian produk cacat, mulai dari meendapatkan produk cacat, proses investigasi hingga pertimbangan mengenai penetapan jumlah komponen cacat yang diperbolehkan untuk dilakukan pengembalian ke pemasok.

104

8. Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Box Pengiriman. Yaitu metrik yang mengukur mengenai waktu siklus penetapan rencana pengembalian box, mulai dari penerimaan, penggunaan hingga pengembalian box berdasarkan waktu siklus produksi. •

S2 : Pengadaan komponen / kendaraan. 9. Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Bulanan. Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus informasi jadwal pengiriman produk untuk periode 1 bulan. Pertimbangan metrik pengukuran ini adalah waktu proses 10. Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Mingguan. Metrik ini merupakan metrik pengukuran dengan pertimbangan yang sama dengan metrik sebelumnya, hanya rentang periode yang digunakan lebih detail yaitu secara mingguan. 11. Rata–Rata Hari Per Perubahan Pengiriman. Yaitu metrik yang mengukur rata-rata hari terjadinya perubahan jadwal pengiriman mingguan karena kenaikan permintaan harian

105

produk oleh pelanggan maupun ketersediaan aktual stok material untuk produksi. 12. Jumlah Produk Per Pengiriman. Yaitu metrik yang menjelaskan tentang jumlah satuan produk dalam satu lot pengiriman ke pelanggan. 13. Persentase Pengiriman Produk On-Time. Yaitu metrik yang mengukur tentang persentase pengiriman produk yang tepat waktu sesuai dengan waktu yang diminta oleh pelanggan. 14. Persentase Pengiriman Dengan Dokumen Sesuai. Yaitu metrik yang mengukur tentang persentase pengiriman produk dengan dokumen pengiriman yang sesuai, baik dokumen administrasi pengiriman seperti surat jalan,dan lain sebagainya, maupun dokumen pengecekan kualitas komponen sebagai jaminan kualitas. 15. Lama Waktu Proses Administrasi Penerimaan Produk. Yaitu metrik yang mengukur lama waktu proses administrasi pada saat penerimaan produk, mulai dari proses verifikasi jumlah komponen,

106

kesesuaian nomor permintaan pelanggan, hingga surat jalan diproses dan komponen ditempatkan pada area penerimaan. 16. Persentase Pengiriman Produk OK (Bebas Cacat). Yaitu metrik yang mengukur tentang persentase pengiriman produk OK (bebas cacat) ke pelanggan. 17. Persentase Pengiriman Produk Dengan Jumlah Sesuai. Yaitu metrik yang mengukur tentang persentase pengiriman produk yang sesuai dengan jumlah permintaan pelanggan. •

M2 : Produksi komponen / kendaraan. 18. Persentase Cacat Produksi. Yaitu metrik yang mengukur persentase cacat produk pada proses produksi. Pertimbangan pada metrik ini adalah jumlah cacat produk dengan jumlah aktual produksi produk. 19. Waktu Siklus Produksi. Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus yang dibutuhkan dalam proses memproduksi satu satuan produk.

107

20. Waktu Siklus Cek Produk Hasil Produksi. Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus cek produk hasil proses produksi. Waktu siklus meliputi waktu proses penerimaan instruksi pengecekan produk, proses pengecekan produk (pengecekan produk disesuaikan dengan standar pengecekan yang ditetapkan), hingga proses pembuatan laporan hasil pengecekan produk (inspection check report). 21. Jumlah Produk Per Lot Produksi. Yaitu metrik yang mengukur tentang jumlah satuan produk dalam satu lot produksi yang dijalankan. 22. Utilitas Kapasitas Produksi. Yaitu metrik yang menjelaskan tentang kondisi kapasitas produksi yang terpakai.

108

•

D2 : Pengiriman komponen / kendaraan. 23. Waktu Siklus Penerimaan, Penginputan dan Instruksi Pengiriman Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus persiapan pengiriman, mulai dari penerimaan permintaan kanban harian, input sistem untuk registrasi surat jalan hingga bisa dibuat instruksi pengiriman produk. 24. Lama Waktu Persediaan Penyangga. Yaitu metrik yang mengukur lama waktu persediaan penyangga yang dimiliki oleh perusahaan untuk mengantisipasi kenaikan permintaan. 25. Waktu Siklus Pemilihan Jasa Pengiriman Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus pemilihan jasa pengiriman produk. Dalam penyesuaian dengan kondisi rantai pasok sensor, knock control, maka waktu siklus ini diklasifikasikan menjadi dua kondisi yaitu : a. Kondisi pengiriman darat Untuk kondisi pengiriman darat yang dimaksud adalah kondisi pengiriman dengan transportasi darat, sebagai contoh pengiriman produk dari PT. XXXX ke PT. ABC sebagai pelanggannya. Untuk

109

kondisi ini, maka pengukuran meliputi waktu proses penerimaan instruksi pengiriman, waktu pengecekan ketersediaan armada transportasi dan biaya transportasi hingga proses penentuan armada transportasi yang digunakan. b. Kondisi pengiriman laut Untuk kondisi pengiriman laut yang dimaksud adalah kondisi pengiriman dengan transportasi laut karena jarak pengiriman yang cukup jauh, sebagai contoh pengiriman produk dari HDVM Hanoi ke PT. XXXX sebagai pelanggannya. Untuk kondisi ini, maka pengukuran

meliputi

waktu

proses

penerimaan

instruksi

pengiriman, waktu pengecekan ketersediaan armada transportasi laut, pemilihan metode pengisian container muatan, biaya transportasi hingga proses penentuan armada transportasi yang digunakan. Pada operasional, biasanya digunakan istilah vessel sebagai identitas armada transportasi laut yang digunakan. 26. Lama Waktu Bongkar Muat Yaitu metrik yang mengukur lama waktu proses bongkar muat persiapan pengiriman produk ke pelanggan.

110

27. Lama Waktu Pengiriman Produk Yaitu metrik yang mengukur lama waktu proses pengiriman produk hingga diterima oleh pelanggan. Faktor pertimbangan pada metrik ini adalah jarak pengiriman dan kondisi lalu lintas dari rute pengiriman. •

DR1 : Pengembalian komponen / kendaraan 28. Lama Waktu Otorisasi Pengembalian Komponen Cacat Yaitu metrik yang mengukur waktu siklus penanganan komponen cacat sampai dengan otorisasi pengembalian ke pemasok, meliputi waktu pelaporan komponen cacat, analisa komponen cacat, penentuan penanggung jawab dan otorisasi pengembalian komponen cacat ke pemasok. 29. Lama Waktu Konfirmasi Penerimaan Komponen Cacat Yaitu metrik yang mengukur lama waktu konfirmasi penerimaan komponen cacat yang dikirimkan pelanggan. Pertimbangan dalam metrik ini adalah proses konfirmasi penerimaan komponen cacat, registrasi hingga persiapan analisa dan respon balik ke pelanggan.

111

30. Lama Waktu Pengembalian Box Pengiriman Yaitu metrik yang mengukur lama waktu pengembalian box, mulai dari box diterima pada saat pengiriman, sampai dengan selesai dipergunakan oleh pelanggan, hingga dikembalikan ke pemasok. 31. Lama Waktu Penanganan Box Pengiriman Yaitu metrik yang mengukur lama waku penanganan box sejak dikembalikan hingga siap dipergunakan kembali untuk pengiriman produk. Dari penjabaran metrik tingkat 3 diatas, dilakukan wawancara dengan production control department PT. XXXX sebagai pelaksana langsung pada operasional

pengukuran

kinerja

sehingga

dapat

kembali

dilakukan

penyesuaian sesuai dengan kondisi kebutuhan dan kemampuan pengukuran di PT. XXXX. Tabel 4.27 Metrik Pengukuran Kinerja SCOR Tingkat 3 Penyesuaian

LEVEL 3 Keterkaitan Metrik Pengukuran Tingkat 3 Proses P1 Waktu Penetapan Perencanaan Rantai Pasok Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk P2 Bulanan

112

P2 P3 P3 P4 P5 P5 S2 S2 S2 S2 S2 S2 S2 S2 S2 M2 M2 M2 M2 M2 D2 D2 D2 D2 D2 DR1 DR1 DR4 DR4

Waktu Siklus Input Informasi Rencana Kebutuhan Produk Mingguan Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Bulanan Waktu Siklus Penetapan Rencana Produksi Produk Mingguan Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengiriman Produk Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Produk Cacat Waktu Siklus Penetapan Rencana Pengembalian Box Pengiriman Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Bulanan Waktu Siklus Informasi Jadwal Pengiriman Produk Mingguan Rata-Rata Hari Per Perubahan Pengiriman Jumlah Produk Per Pengiriman Persentase Pengiriman Produk On-Time Persentase Pengiriman Dengan Dokumen Sesuai Lama Waktu Proses Administrasi Penerimaan Produk Persentase Pengiriman Produk OK (Bebas Cacat) Persentase Pengiriman Produk Dengan Jumlah Sesuai Persentase Cacat Produksi Waktu Siklus Proses Produksi Waktu Siklus Tes Produk Hasil Produksi Jumlah Produk Per Lot Produksi Utilitas Kapasitas Produksi Waktu Siklus Penerimaan, Penginputan dan Instruksi Pengiriman Lama Waktu Persediaan Penyangga Waktu Siklus Pemilihan Jasa Pengiriman Lama Waktu Bongkar Muat Lama Waktu Pengiriman Produk Lama Waktu Otorisasi Pengembalian Komponen Cacat Lama Waktu Konfirmasi Penerimaan Komponen Cacat Lama Waktu Pengembalian Box Pengiriman Lama Waktu Penanganan Box Pengiriman

Sumber : Hasil Wawancara

Hasil wawancara yang telah dilakukan, menunjukkan bahwa semua metrik pengukuran kinerja SCOR pada tingkat 3 dapat diterapkan pada PT.XXXX.

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Recommend Documents