5IE312 Ekonomie a psychologie I Přednášející:
Petr Houdek KIE NF VŠE
1. Úvod kurzu + Metodologie behaviorální a experimentální ekonomie (design a ne-/výhody laboratorního vs. přirozeného experimentu) Specializace 5BE – Ekonomie a psychologie (garant: dr. Koblovský) Prezentace byla vytvořena i za pomoci grantu FRVŠ 861/G5/2013.
Informace k průběhu kurzu • • • •
KH v ISIS (NB316, pátek 12:15-14:15) nebo
[email protected] Dr. Koblovský – řádný přednášející – převezme kurz od 3. přednášky. Věnujte pozornost detailnímu syllabu na http://kie.vse.cz/studium/materialy/5ie312-ekonomie-a-psychologie-i/ Požadavky na úspěšné zakončení kurzu – Vypracování semestrální práce (40%) samostatně či – lépe – v týmu 2 spoluautorů, do 8. 4. 2013 schváleno, odevzdáno v květnu/červnu dle termínu ústní zkoušky, nejpozději týden před ní. – Průběžný test (30%, 60 minut), 29. 4. 2013. – Ústní zkouška (30%, cca 20 minut), termíny v ISIS. – Aktivitou na hodinách lze získat dodatečné body.
•
Literatura – * Kahneman, D. (2011): Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux. – * Wilkinson, N. (2008): An introduction to behavioral economics. Houndmills: Palgrave Macmillan (resp. + Klaes, M. (2012), Revised Edition). – Povinné: * (znát před přednáškou!) a doporučené články. – Prezentace (ppt) budou dostupné až před průběžným testem/ústní zkouškou v Dokumentové složce v ISIS.
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
2
FAQ: O čem psát semestrální práci? 1. Přímá inspirace existujícími (psychologickými) studiemi
• Replikace, rozšíření či pozměnění designu laboratorních (s „rozumným“ N) či terénních (s „rozumnějším“ N) studií. – K dispozici LEE (dohodnout s dostatečným předstihem). – Z přednášek, učebnic, povinných a doporučených článků, ale i http://houdeksreading.blogsp ot.cz/ atp. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
3
FAQ: O čem psát semestrální práci? (1) Filip Svatoš (v ZS 2011)
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
4
FAQ: O čem psát semestrální práci? (2) Jakub Mikulka (LS 2011)
• Inspirace „světem kolem sebe“, využití behaviorálních hypotéz k vysvětlení reálných dat (obvykle opět na základě podobných studií).
8000 7500 7000 6500 6000 5500 5000 4500 4000 3/12/09
2. Pokus o vysvětlení reálných ekonomických jevů
22/1/10
13/3/10
number of tickets
2/5/10
21/6/10
10/8/10
predicted number of tickets
– Otázka dostupnosti dat. U běžných (ČSÚ, Eurostat, WHO) bezproblémově, u specifických (ÚZIS) však očekávat zpoždění dodání a zpoplatnění (tj. naplánovat vypracování SP podle toho).
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
5
FAQ: O čem psát semestrální práci? • 3. Metodologický problém uvnitř oboru ekonomie a psychologie – „Práce bez empirie“, texty zaměřené na metodologii, historii a ryzí teorii či alespoň přehledový článek (možnosti interdisciplinárního přístupu k poznání ...). – Práce však NESMÍ být jen kompilace, musí přinést něco nového (novou interpretaci, nové provázání poznatků, atd.). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
6
… čímž se dostávám k: proč “ekonomie a psychologie”? • Psycholog: “Rozdíl mezi ekonomií a psychologií je ten, že psycholog nikdy nezačíná s předpoklady, které jsou zjevně chybné.” – Lidé jsou racionální, očekávaný užitek maximalizující sobci s konzistentními časovými preferencemi a bayesovským zpracováváním dat (“strašák”).
• Ekonom: „To je proto, že psychologie nemá vůbec žádné předpoklady.” Drew Fudenberg (2006) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
7
Ekonomie v. psychologie Ekonomie • Standardní předpoklady jsou východiska, z kterých začínají úvahy. Jinak bychom se “utopili v komplexitě světa”. Nemusí (či nemají) být odrazem reality. – „As If“ („jako kdyby“) ekonomie, FTwist Miltona Friedmana.
• Trh průměruje a agreguje chování + subjekty odchylující se od optima budou konkurenčními silami odstraněny. • Zajímá nás navíc chování mezního agenta, který ovlivní výsledný stav (ostatní proto můžeme zanedbat).
Psychologie • Pozorováním, řízenými a kvazipřirozenými experimenty lze přímo testovat (vůči nulové hypotéze), jak a proč se lidé chovají. – Riziko nalézání významného působení, narozdíl od reálného efektu.
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
8
Syntéza “[J]e správné tvrdit, že život musí být pochopen zpětně. Zapomíná se však podmínka, že žit musí být dopředu ... a čím hlouběji je tato podmínka promýšlena, tím se stává zřejmější, že život ve své dočasnosti nebude správně pochopen nikdy, protože jednoduše nikdy nebudeme v dokonale nezaujaté pozici, abychom se podívali Zpět.” Søren A. Kierkegaard (Journals and Papers I, str. 1030) • Standardní ekonomie (projevené preference) se zabývá netriviálními (skrytými) důsledky učiněných voleb (+ reakcemi na změny motivací). • Psychologie se zabývá zejména mechanismy, jak je život žit. • Behaviorální ekonomie hledá systematické mechanismy žitých voleb a jejich důsledky.
– Někdy je hovořeno o vědě o rozhodování (decision-making sciences). Také pak teorie vnímání, usuzování, hodnocení, rozhodování či chování (behavioral sciences).
• Standardní a behaviorální ekonomie jsou spíše komplementy než substituty, nicméně …
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
9
Substituty či komplementy? • Objedná-li si zákazník alkoholový nápoj, naroste výše jím uděleného spropitného průměrně o 2 procetní body, zatímco kvalita jídla či jde-li o pravidelného zákazníka ovlivní výši spropitného jen o 0,6 p. b., respektive o 0,2 p. b. (Conlin et al. 2003). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
10
Substituty či komplementy? • •
• •
•
Standardní ekonomie: spotřeba alkoholu a dávání spropitného jsou v preferencích lidí komplementární statky, a proto se výdaje na oba pohybují v přímé závislosti. Behaviorální ekonomie: alkohol zvyšuje sociabilitu a v krátkém období i míru spokojenosti a zároveň snižuje pozornost ke ztrátám a rizikům, což rovněž vyústí v pozitivní korelaci mezi oběma výdaji. Je patrné, že ačkoliv behaviorální přístup postihuje možné příčiny daného chování, jeho analýza nutně vyžaduje detailní psychologické (biologické) vysvětlení vlivu návykové látky na kognitivní a emoční rozhodování člověka. Je-li naším cílem pouze zjistit, jak se bude pohybovat výše spropitného v závislosti k různým proměnným, standardní ekonomický přístup je efektivnějším. Kritérium volby mezi obecností a detailností (či „příčinností“) vysvětlení je však normativní a závisí na přesnosti postihnutí problému, kterou požadujeme (tzv. ekonomický přístup k poznání).
⇒ Cílem je vyřešit “problém”/zodpovědět otázku/otestovat hypotézu, způsob řešení (metody) odpovídá povaze/hloubce problému.
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
11
Metody: Pohár či dva profily tváří?
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
12
Užitek/preference jako mentální reprezentace? Každý vnímá objektivně identický vizuální podnět (klam) subjektivně (nejsme proto schopni měřit užitek), přesto se zdá, že naše vnímání se vyznačuje systematickými pravidly prožitku, která máme všichni „stejná“ (pohár-tváře-pohár).
Pozor: (Standardní) ekonomie vychází z užitku coby podkladu (instrumentalismus) proběhnuvšího rozhodnutí: člověk zvolil A A nese maximální užitek (nikoliv A nese maximální užitek a proto se člověk pro něj rozhodl).
Podobně i preference jsou subjektivní škálou spokojenosti, jejíž “vytváření” (či spíše projevy) však respektuje sdílená (?) pravidla. Identifikace systematických vzorců chování (“heuristiky”).
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
13
Příklad: paradox volby (Iyengar, Lepper 2000) Málo
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
14
Příklad: paradox volby (Iyengar, Lepper 2000)
Hodně CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
15
Paradox volby (proč preferujeme prostředí s vysokým N?) • Učebnicová ekonomie: více statků k uspokojení potřeb je vždy lépe. Ekonomie: s růstem možností uspokojení potřeb se zvyšují náklady rozhodování (jak stanovit optimální míru zdrojů na rozhodování?). Behaviorální ekonomie: Empirie? Zahlcenost volbou, využívání heuristik (efekt známosti, statut quo, atd.). • Lidé jsou systematicky přitahováni k větší nabídce produktů (informací), – 60% spotřebitelů se zastavilo u širší nabídky vs. 40% u omezené (ochutnali pak stejné množství).
• přestože jsou hůře schopni si z ní vybrat, než v případě výběru z menšího sortimentu: – Kupř. z 24 džemů si vybralo jen 3% spotřebitelů, z 6 džemů si vybralo 30% z nich (Iyengar, Lepper 2000), – navíc jsou ex post více spokojeni, pakliže vybírají z menšího počtu alternativ, ať se jedná o čokolády, mobilní telefony, TV programy, atp. (Thompson et al. 2005). – Proč ale nevznikne “zaplnění tržní příležitosti” (obchody s pár statky)? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
16
Protože preference velkého výběru je systematický bias/heuristika, od kterých se neodučíme (?) … Spíše ne.
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
17
Metodologie experimentální a behaviorální ekonomie „Kdo vědu umí, ji dělá, kdo neumí, žvaní o její metodologii.“ Paul Samuelson • • •
Všechna data de facto pramení z experimentů, někdy však exogenní proměnnou do jisté míry (téměř úplně) ovládáme (= experiment), jindy je podmíněna dodatečnými podmínkami (+ předpoklady modelu). I. Ekonometrické studie (kvazi-/přirozené experimenty) – využívání reálných dat. II. Experimenty, podmínky jejich relevantního užití: 1. 2.
Experimentální design je generalizovatelný Subjekty experimentu jsou reprezentativní
⇒ Interpretace výsledků je pak ekologicky validní. ⇒ Stále však bude “sterilní”, interakce existující v realitě budou chybět (a další budou navíc, “i experiment je sociální interakce”). Nutnost vycházet z mnoha (!) replikovaných (!!) experimentů. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
18
Příklad: Experiment • www.youtube.com/watch?v=vJG698U2Mvo
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
19
Navazující příklad: Generalizovatelnost
Danielové Simons, Levin (1998) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
20
Hypotéza: Slepota ke změně • Dochází k ní, nezaměřuje-li subjekt pozornost na podnět, který se mění či nevytvoří-li si jeho dostatečnou mentální reprezentaci. – Potvrzeno v laboratorních (gorila) i přirozených (nosiči dveří v kampusu) podmínkách, jedná se o robustní mechanismus lidského vnímání (využití v marketingu, forenzní vědě (kriminalistice), ad.).
• Lze výsledky extrapolovat na nějaké tržní jednání? Jaké? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
21
Ano! – Slepota k volbě
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
Lars Hall et al. (2010)
22
1. Generalizovatelnost či Externí validita experimentů • Shodnost základních parametrů umělého rozhodovacího prostředí a hlavních motivací účastnících se subjektů s motivacemi lidí řešících podobné problémy v realitě (mimo laboratoř). A. B. C. D. E.
Subjekty neovlivněny sledováním. Relevantní (a silné) motivace rozhodujících. Pochopení situace subjekty/možnost učení. Důvěra v experimentátora. Ostatní (zejména problém skrytých proměnných). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
23
1A: Ovlivnění sledováním • Chování subjektů by neměl měnit fakt, že jsou sledovány, jedna z verzí Hawthornského efektu. – Málokdy lze zcela vyloučit, lze však minimalizovat vhodnými motivacemi. – I v realitě jsme sledováni. Bateson et al. (2006) – Nicméně, Raihani a Bshary (2012) v on-line designu nereplikovali. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
24
1B: (Finanční) motivace k výkonům • Úroveň odměny (tj. jak je vysoká, relativně, absolutně). • Struktura odměny (tj. z jakých kroků/cílů plyne, kdy). • Povaha odměny (tj. finanční, studijní kredity, sociální kapitál, jídlo). – Finanční je nejjednodušší k implementaci, jde o univerzální motivátor. – Pozor (!) na vnitřní a vnější motivace *Náplň 10. přednášky.+
• Odpovědi/reakce subjektů jsou motivovány “měřitelně” (tj. subjekty projevují preference za oportunitních nákladů), nikoliv tím “co by měly odpovědět” (zejména problematické u ekonomie štěstí, WTP, WTA, ad.). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
25
1B: (Finanční) motivace k výkonům • Výsledky studií využívajících malé, střední i velké odměny (kupř. až ekvivalent 3 měsíčního platu) jsou někdy srovnatelné, v jiných případech nikoliv. – Obvykle se však subjekty chovají “motivovaně”.
• Institut hypotetických (či “reputačních”) odměn v některých případech dává podobné výsledky jako experimenty využívající reálné odměny, v mnohých aspektech se liší. – Panuje vyšší variabilita výsledků, subjekty nevěnují svým rozhodnutím stejné množství času/své snahy (jsou více ovlivněni nepodstatným framingem), atp.
• Odlišit “normu” účasti na experimentu, tj. paušální poplatek a získanou “odměnu”. – Hra na diktátora: získaly – 40% se podělilo, vydělaly – 5%. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
26
1C: Přesně definovaný postup • Na rozdíl od psychologie, v experimentální a (často) behaviorální ekonomii existuje standard hyper-detailních “manuálů” jak bude experiment/hra probíhat. – Subjekty nejsou odkázány na improvizaci a “hledání smyslu experimentu”. – Možnost cvičných kol (tj. sledujeme rozhodování subjektů za možnosti získání zkušenosti/učení). – Je zajištěna vyšší replikabilita studie. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
27
1C: Opakování (možnost učení) •
Možnost, aby se subjekty adaptovaly na nové prostředí (získaly zkušenosti), nehrály “náhodně”. +
•
1x?
Získání feedbacku (znalost, že došlo k chybě).
Možnost, aby se subjekty naučily, jak se v prostředí chovají ostatní. – Jde však o experiment, existuje hrozba, že subjekty přizpůsobí chování anomální/umělé povaze experimentu – extrapolace výsledků?
•
Je-li v realitě učení (opakování) omezeno či znemožněno, experiment jej pochopitelně nemusí obsahovat. – http://www.youtube.com/watch?v=9 hq5jZrFTbE
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
Lee et al. (2008)
28
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
29
Ukázka z ekonomie pozornosti (Hossain, Morgan 2006) • Aukce na eBay mající nízkou vyvolávací cenu a vyšší dodací náklady systematicky přitahují více poptávajících, nabízejících větší částky a přihazujících častěji než naprosto identické položky, které mají vyšší vyvolávací cenu, ale nižší či žádné dodací náklady *Náplň 6. přednášky.+. – S vyvolávací cenou 0,01 USD a dodacími náklady 3,99 USD lze prodat CD za 10,2 USD, – identické CD s vyvolávací cenou 4 USD a dodáním zdarma se draží za 8,4 USD čili o více než 21% méně. – I v silně konkurenčním prostředí přetrvává „iracionální“ vzorec chování (buď projevem u většiny spotřebitelů či příchody/selekcí „náchylných“ typů spotřebitelů). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
30
1D: Vyvarování se podvodu a obelhávání subjektů • Psychologické studie využívají z 30-50 % podvodů. • Metoda na jinak nezjistitelné rozhodování (?), avšak objevuje se riziko artefaktů, “hry vůči experimentátorovi”. – Kdo na hodině behaviorální ekonomie pomůže kolabujícímu studentovi? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
Gray (2010) 31
1E: Další • Nezaměňovat časové preference a transakční náklady. – Co se skrývá za odměnou “peníze za měsíc”?
• + Experiment
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
32
„Hra na Blaho komunity“ • Představte si situaci, v níž jste obdrželi 100,- Kč (stejně jako všichni Vaši společníci). Jakoukoliv část z těchto peněz můžete vložit do fondu. Všechny nashromážděné příspěvky se sečtou a vynásobí 2 (dvěmi), poté se ve stejném poměru rozdělí mezi všechny hráče, bez ohledu na jejich původní příspěvek. • Kolik peněz vložíte do fondu? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
33
„Hra na Wall Street“ • Představte si situaci, v níž jste obdrželi 100,- Kč (stejně jako všichni Vaši oponenti). Jakoukoliv část z těchto peněz můžete vložit do fondu. Všechny nashromážděné příspěvky se sečtou a vynásobí 2 (dvěmi), poté se ve stejném poměru rozdělí mezi všechny hráče, bez ohledu na jejich původní příspěvek. • Kolik peněz vložíte do fondu? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
34
1E: Další • Nezaměňovat časové preference a transakční náklady. – Co se skrývá za odměnou “peníze za měsíc”?
• Otázka vnímání/rámování situace subjekty. – „Komunitní hra“, „hra na Wall Street“ + DG: bude rozdíl, mají-li dát ze svého či si vzít z cizího? [Náplň 9. přednášky.]
• Problém skrytých proměnných. – Výsledky ovlivňují “jiné”, nezvažované vlivy (denní doba, roční období, barva místnosti, složení subjektů atd.) – Proč 2,6x častěji umírají na přechodech lidé nakažení toxoplazmózou? Co když v jedné sledované skupině (třeba příjemců u UG) bude více lidí, jež toxoplazmózou trpí? Nutnost randomizace! CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
35
Shrnutí: Požadavky na experimentální design • Homogenní přístup – přesně, konstantně a nezaujatě definovaný postup a podmínky (subjekty se chovají dle preferencí, ne náhodně, ani s nechtěným framingem). • Opakování (možnost učení) – jen, je-li v realitě stejná možnost. • (Finanční či jiná) motivace k výkonům – pozor na vnější a vnitřní motivace. • Vyvarování se podvodu a obelhávání subjektů. Randomizace subjektů. ⇒ Kontrola kauzálního faktoru (Hertwig, Ortmann, 2001).
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
36
2. Subjekty experimentu (reprezentativnost) Müller-Lyerova iluze
Mezikulturní výzkum
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
37
“Typický subjekt?”
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
38
“Typický subjekt?” Hra na veřejné blaho s trestáním (PGG with P)
Mezikulturní výzkum
• Subjekty každé kolo vkládají do fondu část ze své dotace. Nashromážděný fond se znásobí a poté rozdělí mezi všechny subjekty ve stejném poměru. Mohou nákladně trestat ty, s jejichž příspěvky nesouhlasí. • Antisociální trestání – trestají hráče, kteří dali naprůměrný příspěvek. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
39
Subjekty • Subjekty experimentu by měly mít stejné charakteristiky (složení) jako lidé rozhodující se v reálných situacích. – Rozhodování je pak ekologicky validní (uvědomit si, že rozdíly v subjektech mohou být často ne-sledovatelné – jaké?).
• Ve studiích však velmi často malý počet, nereprezentativní výběr. – Je-li skupina homogenní, lze experimentální manipulací dosáhnout signifikantních výsledků. – Často není ten případ: při kontrole na více faktorů “objevený” vztah zmizí (věk, pohlaví, sociální statut, vzdělání, velikost sídla, osobní charakteristiky, čas od posledního jídla, atd.). – Vždy se ptát: Čím jsou subjekty specifické a jak toto specifikum může ovlivnit výsledky (kupř. u anket respondenti s minimálními časovými oportunitními náklady - ?). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
40
Subjekty v dosavadních studiích • Většina studií vychází ze subjektů, které žijí ve WEIRD zemích, vůbec nejčastěji jsou to studenti. – Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic. – Jak to (dále) může vychylovat výsledky? – Více v povinném článku: Henrich, Heine, Norenzayan (2010).
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
41
Vyřešíme problémy velkým N? – Patrně ano.
Germine et al. (2012) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
42
Terénní ekonomické experimenty • Podmínky 2 a 1A-D obvykle splněny, je však složité dosáhnout homogenity (+ problém skrytých proměnných), je proto nutné získat vysoké N či na proměnné kontrolovat. • Nicméně je vždy výhodou, že jde o sledování rozhodování – v reálných situacích, – lidé čelí reálným trade-offům, – za reálných omezení.
Kupř. Uri Gneezy et al. (2012)
CC: BY NC SA by Houdek, Vranka
43