Uji Reliabilitas. Uji reliabilitas dilakukan dengan melakukan perhitungan menggunakan Cronbach Alpha. Perhitungan Cronbach Alpha terdapat dibawah ini

Uji Reliabilitas • Uji reliabilitas dilakukan dengan melakukan perhitungan

menggunakan Cronbach Alpha. Perhitungan Cronbach Alpha terdapat dibawah ini. 𝑘 ∑𝜎𝑋 2 𝑟= [1 − ] 𝑘−1 𝜎𝑌 2 dengan: r k ∑𝜎𝑋 2 𝜎𝑌 2

= koefisien reliabilitas (croncbach alpha); = banyaknya butir instrumen; = total varians butir; dan = varians total skor seluruh instrumen.

Uji Reliabilitas • Namun sebelum melakukan perhitungan Cronbach Alpha, perlu

terlebih dahulu melakukan perhitungan varians butir dengan rumus dibawah ini. ∑𝑋 𝛴𝑋 2 − 𝑁 𝜎𝑋 2 = 𝑁

dengan: 𝜎𝑋 2 = varians butir skor tiap instrumen; 𝛴𝑋 2 = jumlah skor tiap instrumen yang telah dikuadratkan; 𝛴𝑋 = jumlah skor tiap instrumen; dan N = jumlah responden.

Uji Reliabilitas Kemudian langkah selanjutnya adalah menjumlahkan varians butir dengan rumus dibawah ini. ∑𝜎𝑋 2 = 𝜎𝑋12 + 𝜎𝑋22 + 𝜎𝑋32 + 𝜎𝑋42 + ⋯ + 𝜎𝑋𝑛2 dengan: 𝜎𝑥2 = varians butir skor item tiap instrumen; dan Σ𝜎𝑥2 = total varians butir.

Uji Reliabilitas • Selanjutnya langkah terakhir sebelum memasuki rumus Alpha

Croncbach adalah dengan menghitung varians total dengan rumus dibawah ini. ∑𝑌 𝛴𝑌 2 − 𝑁 𝜎𝑌 2 = 𝑁 dengan: 𝜎𝑌 2 = varians total skor seluruh instrumen; 𝛴𝑌 2 = jumlah skor total instrumen yang telah dikuadratkan; 𝛴𝑌 = jumlah skor total instrumen; dan N = jumlah responden.

Perhitungan Skor • Analisis data kuantitatif delakukan dengan statistik, yaitu menghitung

skor yang dihasilkan tiap instrumen.

hs = 𝑁 𝑥 𝑁𝑇 dengan: ℎ𝑠 = jumlah skor total tiap instrumen yang seharusnya bisa didapatkan; 𝑁 = jumlah responden; dan 𝑁T = bobot nilai tertinggi yang terdapat pada kuisioner.

Perhitungan Skor • Sehingga persentase penggolongan skor penilaian secara matematis

dapat dilihat Persamaan di bawah ini

𝑗𝑠 skor = x 100 ℎ𝑠

dengan: 𝑠𝑘𝑜𝑟 = skor yang didapatkan; 𝑗𝑠 = jumlah skor total tiap instrumen jawaban kuisioner sebenarnya; dan 100 = range nilai maksimal yang dipilih.

Perhitungan Nilai Pengaruh • Perhitungan nilai pengaruh dilakukan dengan menggunakan rumus

Fuzzy Quantification Theory I yang terdapat dibawah ini. 1 𝛼= . 𝑋′𝐺𝑦 (𝑋 ′ 𝐺𝑋) dengan: 𝛼 = nilai besar pengaruh tiap instrumen; 𝑋 = matriks dari kehadiran dosen /jumlah kehadiran dosen maksimal untuk kategori fuzzy group ke-x; 𝑋′ = matriks transpose dari X; 𝐺 = matriks determinan dari µ𝐵 ; dan 𝑦 = nilai mahasiswa.

Perhitungan Nilai Pengaruh • Untuk menghetahui isi dari variabel diatas, maka harus dibuat

matriksnya terlebih dahulu seperti dibawah ini, 𝑦 ′ = [𝑦1 , 𝑦2 , … , 𝑦𝑛 ] dengan: 𝑦 = matriks nilai mahasiswa; dan 𝑦′ = matriks transpose dari matriks y.

Perhitungan Nilai Pengaruh µ𝐵 1 … … 𝐺= … 0

… … … … …

… … … … …

dengan: 𝐺 = matriks determinan dari µ𝐵 ; dan µ𝐵

=

jawaban kuisioner . jumlah kehadiran dosen maksimal

… 0 … … … … … … … µ𝐵 (𝑛)

Perhitungan Nilai Pengaruh µ𝑖 1 … 𝑋𝑖 = µ𝑖 𝑘 … µ𝑖 𝑛 𝑋𝑖

= matriks dari kehadiran dosen /jumlah kehadiran dosen maksimal untuk kategori fuzzy group ke-i; dan

µ𝑖

=

𝑘𝑒ℎ𝑎𝑑𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑑𝑜𝑠𝑒𝑛 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑖 . 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒ℎ𝑎𝑑𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑑𝑜𝑠𝑒𝑛 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑚𝑎ℎ𝑎𝑠𝑖𝑠𝑤𝑎 𝑖

Diagram Proses Bisnis Sistem

Pengaturan pertanyaan

Pengisian Kuisioner

Pendokumentasian Nilai

Hasil Analisis

Pengaturan Rekomendasi

Hasil Rekomendasi

Kesimpulan • Dari hasil selama proses perancangan, implementasi, serta pengujian dapat

diambil kesimpulan sebagai berikut:  Sistem dapat menampilkan pencapaian nilai mata kuliah tiap semester maksimal selama tiga tahun berturut-turut. Angka ini didapatkan dengan menghitung rata-rata IPK seluruh mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut.  Sistem dapat menampilkan nilai analisis dari tiap pertanyaan yang berupa besar pengaruh pertanyaan tersebut beserta skor yang didapatkan. Hasil yang didapatkan merupakan olahan dari kuisioner yang diisi mahasiswa dengan menggunakan Fuzzy Quantification Theory I dan perhitungan skor manual. Data hasil perhitungan disajikan denngan dilengkapi keterangan dari maksud data tersebut.  Sistem dapat menampilkan hasil rekomendasi untuk perbaikan berkelanjutan. Rekomendasi ini diberikan berdasrkan hasil analisis yang dilakukan oleh sistem.

Saran • Diharapkan kedepannya akan ada sistem yang dapat memantau

pelaksanaan rekomendasi yang telah ditampilkan sehingga perbaikan berkelanjutan dapat benar-benar dijalankan.