Statistik II. Rencana Pembelajaran Semester (RPS) FAKULTAS EKONOMI - UNIMED 2016

Statistik II Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

FAKULTAS EKONOMI - UNIMED 2016

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

A. Identitas : Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Semester/Tahun Ajaran SKS Waktu Pertemuan (Hari/Jam) Ruang Dosen Pengampu HP Email:

MK. STATISTIK II

Semester 3

FAKULTAS EKONOMI - UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

2016

: Statistik II :: Ganjil (3) / 2016/2017 : 2 SKS : Selasa, 11.20 s/d 13.00 WIB : 178.03.04 : Muhammad Andi Abdillah Triono, S.E., M.Si. : 081375314134 : [email protected]

B. Capaian Pembelajaran : Mahasiswa mampu memahami, mengeksplorasi, mendiskusikan (menjelaskan secara individual maupun secara kolaboratif) serta mengaplikasikan pengajaran statistik dalam sudut pandang ekonomi, yang terdiri dari:

1. Konsep Probabiitas 2. Distribusi Probabilitas Diskrit 3. Distribusi Probabilitas Kontinu 4. Metode Pengumpulan Sampel dan Teorema Limit Tengah 5. Estimasi dan Interval Keyakinan 6. Pengujian Hipotesa Satu Sampel 7. Pengujian Hipotesa Dua Sampel 8. Analisis Variasi 9. Korelasi dan Regresi Linier 10. Analisis Regresi Berganda 11. Bilangan Indeks 12. Runtut Waktu dan Peramalan 1


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

13. Metode Nonparametrik: Uji Kecocokan 14. Metode Nonparametrik: Analisis data Peringkat 15. Manajemen Mutu dan Pengendalian Proses Secara Statistik C. Kompetensi/ Kemampuan Setiap Tahap Pembelajaran: 1. Menjelaskan tujuan dan manfaat pertemuan perkuliahan 2. Menjelaskan perkembangan ilmu yang akan disampaikan 3. Mengenal dan memahami arti materi yang disampaikan 4. Memahami dan mampu menggunakan aplikasi statistik yang ada. (SPSS, Amos, Excel, dan Minitab) D. Tujuan : Mata kuliah statistik II ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar kepada para mahasiswa mengenai konsep, prinsip, pendekatan dan proses manajemen pengolahan data yang baik sehingga menghasilkan informasi keputusan dalam sudut pandang organisasi bisnis. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa mampu menjelaskan tujuan dan manfaat dari statsitik, mengetahui perkembangan ilmu statistik dari masa ke masa, mengenal dan memahami arti ilmu statistik bagi jalannya suatu organisasi serta kompeten dalam memahami dan menggunakan aplikasi-aplikasi statistik. E. Bahan Kajian : Teorema Bayes Distribusi Probabilitas Binomial Distribusi Probabilitas Hipergeometri Distribusi Probabilitas Poisson Distribusi Probabilitas Normal Metode - Metode Sampel Teorema Limit Tengah Estimasi nilai rata-rata untuk suatu populasi Interval keyakinan untuk rata-rata populasi Interval keyakinan untuk suatu proporsi 2


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Pemilihan ukuran sampel yang tepat dst… pada tabulasi… F. Metode Pembelajaran Perkuliahan pengantar statistik II ini diawali dengan penyajian materi teoritis. Dasar teoristis ini memberikan kemampuan mahasiswa mengidentifikasi proses pengolahan data secara baik dengan metode statistik, yang didukung data survey lapangan (sebagai riset mini). Selanjutnya konsep yang dipahami mahasiswa digunakan untuk membuat solusi terhadap permasalahan yang dihadapi oleh suatu organisasi (rekayasa ide). Berikutnya diaplikasikan pada kondisi aktual di lapangan dalam bentuk projek. Dalam proses perkuliahan praktik, diselingi dengan diskusi untuk menyempurnakan proses kerja mahasiswa. Teori-teori yang diperoleh dari berbagai literatur akan diperdalam melalui CBR (Critical Book Report) dan JR (Journal Review). Keseluruhan metode//model pembelajaran yang diterapkan berorientasi pada SCL (Student Centre Learning).Selanjutnya rancangan perkuliahan setiap pertemuan adalah sebagai berikut:

3


Pert Ke

1.

Kemampuan Akhir Setiap Tahapan Pembelajaran

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Mengetahui Kontrak Kuliah 1. Materi perkuliahan informasi tentang 2. Hak dan kewajiban materi, tugas, teknik mahasiswa pembelajaran,sistem 3. Penilaian penilaian dan 4. Sumber belajar sumber 5. Etika pembelajaran mata kuliah Statistik II (1)

Waktu

T

150 menit

Nilai Karakter

Aktivitas Pembelajaran

√  Menyampaikan kontrak perkuliahan Statistik II  Diskusi tentang kontrak kuliah Statistik II secara holistik  Memotivasi dan orientasi karakter mahasiswa  Penanda tanganan kontrak  Informasi persiapan perkuliahan kedua

P

Dampak (Outcomes)

L

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Motivasi Religius Tanggung jawab Kejujuran Ulet Mandiri Disiplin

Kesiapan mahasiswa dalam perkuliahan Statistik II meningkat

4


Pert Ke

2

Kemampuan Akhir Setiap Tahapan Pembelajaran Dapat menjelaskan konsep Probabilitas

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

Aktivitas Pembelajaran T

Konsep Probabilitas: 1. Pengertian konsep probabilitas 2. Teorema Bayes

100 Menit

√  Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan video - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan konsep dasar manajemen bisnis - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang konsep dasar manajemen bisnis (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke empat.

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)

1. Komunikasi 2. Motivasi 3. Tanggung jawab 4. Kejujuran 5. Presentation Skill 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu menjelaskan pengertian experimen, kejadian, dan hasil. 2. Mampu mengindentifikasi dan mengaplikasikan probabilitas yang sesuai dengan permasalahan kekinian 3. Mampu mengkalulasikan probabilitas dengan aturan penjumlahan 4. Mampu menjelaskan probabilitas gabungan 5. Mampu

L

5


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 mengkalkulasikan probabilitas dengan aturan pengalian 6. Mampu memahami dan menjelaskan probabilitas kondisional 7. Mampu mengkalkulasikan probabilitas dengan tabel kontingen. 8. Mampu mengkalkulasi probabilitas dengan Teorema Bayes. 9. Mampu menentu nilai akhir dengan menggunakan prinsip pengukuran yang tepat.

6


Pert Ke

3.


Mahasiswa dapat menganalisis, memahami, dan mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Diskrit

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu


Distribusi Probabilitas Diskrit 1. Distribusi Probabilitas 2. Perbedaan Antara Probabilitas Diskrit dan Kontinu 3. Rata-rata dari Distribusi Probabilitas 4. Variasi dan Standar Deviasi dari Distribusi Probabilitas 5. Probabilitas dari Distribusi Probabilitas Binomial 6. Probabilitas dari Distribusi Probabilitas Hipergeometri 7. Probabilitas dari Distribusi Probabilitas Poisson

100 Menit

 Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan perkembangan ilmu manajemen - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang perkembangan ilmu manajemen (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke lima.

√

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)

1. Motivasi 2. Presentation Skill 3. Tanggung jawab 4. Kejujuran 5. Ulet 6. Mandiri 7. Disiplin

1. Mampu mengindentifik asi karakteristik dari Distribusi Probabilitas 2. Mampu membedakanan tara Probabilitas Diskrit dan Kontinu 3. Mampu mengkalkulasik an nilai ratarata dari Distribusi Probabilitas 4. Mampu mengkalkulasik an nilai variasi dan rata-rata dari distribui probabilitas

L

7


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 5. Mampu memahami dan mengkalkulasik an nilai probabilitas dari Distribusi Probabilitas Binomial 6. Mampu memahami dan mengkalkulasik an nilai probabilitas dari distribusi Probabilitas Hipergeometri 7. Mampu memahami dan mengkalkulasik an nilai probabilitas dari distribusi Probabilitas Poisson

8


Pert Ke

4.


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Mahasiswa Distribusi Probabilitas dapat Kontinu: memahami, 1. Keseragaman menjelaskan dan Distribusi mengaplikasikan 2. Distribusi Probabilitas Distribusi Normal Probabilitas 3. Konversi Distribusi Kontinu Probabilitas Normal ke Distribusi Standar Normal (Probabilitas Normal Standar) 4. Nilai Probabilitas dari Distribusi Normal yang berasal dari variabel acak diantara dua nilai yang diketahui 5. Nilai Probabilitas dari Aturan Empiris 6. Prediksi Distribusi Probabilitas Binomial dengan menggunakan Probabilitas Distribusi Normal 7. Karakteristik dan Nilai

Waktu


100 Menit

 Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan lingkungan dan budaya organisasi - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang lingkungan dan budaya organisasi (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke enam.

√

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)

1. Komunikasi 2. Motivasi 3. Membangun komitmen 4. Tanggung jawab 5. Presentation Skill 6. Kejujuran 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu menjelaskan dan memahami dari keseragaman distribusi 2. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasik an Dsitribusi Probabilitas Normal 3. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasik an Konversi Distribusi Probabilitas Normal ke Distribusi Standar

L

9


Probabilitas dari Distribusi Probabilitas Eksponen

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 Normal (Probabilitas Normal Standar) 4. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasik an Nilai Probabilitas dari Distribusi Normal yang berasal dari variabel acak diantara dua nilai yang diketahui 5. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasik an Nilai Probabilitas dari Aturan Empiris 6. Mampu memahami,

10


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 menjelaskan dan mengaplikasik an Prediksi Distribusi Probabilitas Binomial dengan menggunakan Probabilitas Distribusi Normal 7. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasik an Karakteristik dan Nilai Probabilitas dari Distribusi Probabilitas Eksponen

11


Pert Ke

5.


Mahasiswa dapat memahami, menjelaskan, dan mengaplikasikan metode sampling dan teorema limit tengah.

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T

Metode Sampling dan Teorema Limit Tengah 1. Mengetahui karakteristik populasi melalui sampel 2. Metode Sampling 3. Penjelasan prihal Sampling Error 4. Distribusi Sampel dan nilai rata-rata dari distribusi sampel 5. Teorema Limit Tengah 6. Nilai rata-rata dari Standar Error 7. Nilai Probabilitas dari suatu populasi yang ditentukan dengan mengaplikasikan Teorema Limit Tengah

100 Menit

Nilai Karakter


 Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan video - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan tanggung jawab sosial dan etika manajemen - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang tanggung jawab sosial dan etika manajemen (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke tujuh.

√

P

Dampak (Outcomes)

L

1. Komunikasi 2. Motivasi 3. Presentation Skill 4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu memahami, menjelaskan mengetahui karakteristik populasi melalui sampel 2. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasika n metode Sampling 3. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasika n Penjelasan prihal Sampling

12


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 Error 4. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasika n Distribusi Sampel dan nilai rata-rata dari distribusi sampel 5. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasika n Teorema Limit Tengah 6. Mampu memahami, menjelaskan dan mengaplikasika n Nilai rata-rata dari Standar Error 7. Mampu memahami, menjelaskan

13


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 dan mengaplikasika n Nilai Probabilitas dari suatu populasi yang ditentukan dengan mengaplikasika n Teorema Limit Tengah

14


Pert Ke

6

Kemampuan Akhir Setiap Tahapan Pembelajaran Mahasiswa dapat memahami, menjelaskan, dan mengaplikasikan tehnik pengestimasian terhadap suatu kejadian dan tingkat keyakinan dari suatu kejadian yang diproyeksikan

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T Estimasi dan Tingkat Keyakinan 1. Definisi Titik Estimasi 2. Definsi Tingkat Keyakinan 3. Penghitungan tingkat interval keyakinan untuk rata-rata populasi bila standar deviasi populasi diketahui 4. Penghitungan tingkat interval keyakinan untuk rata-rata populasi bila standar deviasi populasi yang tidak diketahui 5. Penghitungan tingkat interval keyakinan untuk suatu proporsi populasi 6. Penghitungan tingkat sampel yang dibutuhkan untuk mengestimasi suatu

100 Menit

Nilai Karakter


√  Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi perencanaan dan pengambilan keputusan - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang fungsi perencanaan dan pengambilan keputusan (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke sembilan.

P

Dampak (Outcomes)

L 1.

Komunikasi

2. Motivasi 3. Presentation Skill

4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu memahami, dan menjelaskan definisi Titik Estimasi 2. Mampu memahami, dan menjelaskan definsi Tingkat Keyakinan 3. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penghitungan tingkat interval keyakinan untuk ratarata populasi

15


proporsi populasi atau rata-rata populasi 7. Penyesuaian tingkat keyakinan pada populasi yang terbatas

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 bila standar deviasi populasi diketahui 4. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penghitungan tingkat interval keyakinan untuk ratarata populasi bila standar deviasi populasi yang tidak diketahui 5. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penghitungan tingkat

16


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 interval keyakinan untuk suatu proporsi populasi 6. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penghitungan tingkat sampel yang dibutuhkan untuk mengestimasi suatu proporsi populasi atau rata-rata populasi 7. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penyesuaian tingkat

17


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 keyakinan pada populasi yang terbatas

18


Pert Ke

7.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pengujian hipotesis satu sampel

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T

Pengujian Hipotesis Satu Sampel 1. Definsi Hipotesis 2. Lima langkah prosedur pengujian hipotesis 3. Error Tipe I dan II 4. Istilah pengujian statistik dan menjelaskan bagaimana statistik pengujian digunakan. 5. Uji hipotesis satu sisi dan dua sisi 6. Uji hipotesis rata-rata populasi. 7. Nilai p 8. Uji hipotesis proporsi populasi 9. Probabilitas kesalahan Jenis II

100 Menit

Nilai Karakter


 Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan manajemen strategis perusahaan - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang bahan kajian yang sedang dibicarakan (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke sembilan.

√

P

Dampak (Outcomes)

L

1.

Komunikasi

2. Motivasi 3. Presentation Skill 4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu memahami, dan menjelaskan definsi Hipotesis 2. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan penjelasan terhadap lima langkah prosedur pengujian hipotesis 3. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pendeskripsian

19


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 Error Tipe I dan II 4. Mampu memahami, dan menjelaskan, pendefinisian istilah statistik pengujian dan menjelaskan bagaimana statistik pengujian digunakan. 5. Mampu memahami, menjelaskan, pengaplikasikan, dan membedakan antara uji hipotesis satu sisi dan dua sisi 6. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam melakukan uji

20


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 hipotesis ratarata populasi. 7. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam menghitung dan menafsirkan nilai p 8. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam melakukan uji hipotesis proporsi populasi 9. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam menghitung probabilitas

21


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 kesalahan Jenis II

22


Pert Ke

8.


Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

populasi yang saling bebas dengan standar deviasi populasi yang diketahui adalah sama 2. Uji hipotesis yang kedua proporsi populasinya sama. 3. Uji hipotesis di mana rata-rata kedua populasi yang saling bebas sama, diasumsikan sama kecuali standar deviasi populasinya tidak diketahui 4. Uji hipotesis di mana rata-rata kedua populasi yang saling bebas sama,

100 Menit

Nilai Karakter


Uji Hipotesis Dua Mampu Sampel memahami, menjelaskan, 1. Uji hipotesis dengan dan rata-rata kedua pengaplikasi-kan Uji Hipotesis Dua Sampel

MK. STATISTIK II

 Pembukaan; Apersepsi, motivasi, Quiz  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengorganisasian - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang desain dan struktur organisasi (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke sepuluh.

√

P

Dampak (Outcomes)

L 1.

Komunikasi

2. Motivasi 3. Presentation Skill

4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

1. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pengujian hipotesis dengan rata-rata kedua populasi yang saling bebas dengan standar deviasi populasi yang diketahui adalah sama 2. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pengujian hipotesis dengan kedua proporsi populasinya sama. 3. Mampu memahami, menjelaskan, dan

23


diasumsikan tidak sama kecuali standar deviasi populasinya tidak diketahui 5. Sampel terikat dengan sampel bebas. 6. Uji hipotesis mengenai beda ratarata antara pengamat berpasangan dengan pengamatan terikat.

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 pengaplikasikan pengujian hipotesis dengan rata-rata kedua populasi yang saling bebas sama, diasumsikan sama kecuali standar deviasi populasinya tidak diketahui 4. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pengujian hipotesis di mana rata-rata kedua populasi yang saling bebas sama, diasumsikan tidak sama kecuali standar deviasi populasinya tidak diketahui 5. Mampu

24


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 memahami, dan menjelaskan perbedaan antara sampel terikat dengan sampel bebas. 6. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan pengujian hipotesis mengenai beda rata-rata antara pengamat berpasangan dengan pengamatan terikat

25


Pert Ke

9.


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T

Analisis Variansi Mampu memahami, 1. Ciri-ciri distribusi F menjelaskan, dan nilai pada tabel F dan 2. Uji hipotesis dalam pengaplikasi-kan menentukan apakah Analisis Variansi variansi dari dua populasi sama 3. ANOVA untuk menguji beda ratarata sampel 4. Analisis dengan menggunakan Tabel ANOVA 5. Uji hipotesis dengan tiga perlakuan ratarata atau lebih dan menggambarkan hasilnya. 6. Interval kepercayaan untuk mengecek apakah terdapat beda rata-rata pada percobaan dan menggambarkan

100 Menit

Nilai Karakter


 Pembukaan; Apersepsi, motivasi, dan Quiz  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan kekuasaan, kewenangan, tangung jawab dan delegasi - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang bahan kajian yang sedang dibicarakan (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu kesebelas.

√

P

Dampak (Outcomes)

L 1.

Komunikasi

2. Motivasi 3. Religius 4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Presentation Skill

8. Mandiri 9. Disiplin

1. Mampu memahami, menjelaskan, dan menuliskan ciri-ciri distribusi F dan mencari nilainya pada tabel F 2. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan uji hipotesis untuk menentukan apakah variansi dari dua populasi sama 3. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan ANOVA

26


hasilnya 7. Uji hipotesis rata-rata percobaan menggunakan variabel penghalang dan memahami hasilnya. 8. ANOVA dua arah

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 untuk menguji beda rata-rata sampel 4. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam menyusun data ke dalam tabel ANOVA yang sesuai untuk analisis. 5. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam pengujian hipotesis dari tiga perlakuan rata-rata atau lebih dan menggambarkan hasilnya. 6. Mampu memahami,

27


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 menjelaskan, dan pengaplikasikan penggunaan interval kepercayaan sebagai beda arata-rata percobaan dan menggambarkan hasilnya 7. Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan dalam melakukan uji hipotesis ratarata percobaan menggunakan variabel penghalang dan memahami hasilnya. 8. Mampu memahami, menjelaskan, dan

28


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 pengaplikasikan dalam melakukan ANOVA dua arah dengan interaksi hasilnya.

29


Pert Ke

10.

Kemampuan Akhir Setiap Tahapan Pembelajaran Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasikan Analisis Korelasi dan Regresi Linier

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T

Analisis Korelasi dan Regresi Linier 1. Istilah variable bebas dan variable terikat. 2. Hubungan di antara dua variable menggunakan koefisien korelasi 3. Analisis regresi untuk memperkirakan hubungan linier di antara dua variable. 4. Analisis regresi 5. Nilai signifikansi kemiringin persamaan regresi 6. Nilai persamaan regresi untuk memperkirakan variable terikatnya 7. Koefisien determinasi 8. Interval kepercayaan dan prediksi

100 Menit

Nilai Karakter


 Pembukaan; Apersepsi dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point, artikel dan video - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan motivasi - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang motivasi (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke tigabelas.

√

P

Dampak (Outcomes)

L

1. Motivasi 2. Komunikasi

3. Tanggung jawab 4. Presentation Skill

5. 6. 7. 8.

Kejujuran Ulet Mandiri Disiplin

1. Mampu memahami, dan menjelaskan definisi istilah variable bebas dan variable terikat. 2. Mampu memahami, menghitung, menguji, dan menafsirkan hubungan di antara dua variable menggunakan koefisien korelasi 3. Mampu menerapkan analisis regresi untuk memperkirakan hubungan linier di antara dua

30


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 variable. 4. Mampu menafsirkan analisis regresi 5. Mampu menilai signifikansi kemiringin persamaan regresi 6. Mampu menilai persamaan regresi untuk memperkirakan variable terikatnya 7. Mampu menghitung dan menafsirkan koefisien determinasi 8. Mampu menghitung dan menafsirkan interval kepercayaan dan prediksi

31


Pert Ke

11.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan Analisis Regresi Berganda

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu


Analisis Regresi Berganda 1. Hubungan antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat melalui analisis regresi berganda 2. Tabel ANOVA 3. Kekuatan hubungan dalam regresi berganda 4. Uji hipotesis untuk menentukan apakah sekumpulan koefisien regresi tidak sama dengan nol. 5. Uji hipotesis hipotesis dari setiap koefisien regresi. 6. Analisis residu untuk mengevaluasi asumsi analisis regresi

100 Menit

 Pembukaan; Apersepsi, motivasi, Quiz  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point (manual pada papan tulis) dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan kepemimpinan - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang kepemimpinan (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke tigabelas.

√

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)

1. Komunikasi 2. Motivasi 3. Presentation

11. Mampu menggambarkan hubungan antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat melalui analisis regresi berganda 12. Mampu membuat, menafsirkan, dan menggunakan tabel ANOVA 13. Mampu menghitung dan menafsirkan kekuatan hubungan dalam regresi berganda 14. Mampu melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah

L

Skill

4. Religius 5. Tanggung jawab 6. Kejujuran 7. Ulet 8. Mandiri 9. Disiplin

32


berganda 7. Pengaruh dari variabel bebas yang berkorelasi 8. Pengaruh dari variabel bebas kualitatif 9. Interaksi yang mungkin di antara variabel bebas. 10. Regresi berjenjang

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 sekumpulan koefisien regresi tidak sama dengan nol. 15. Mampu melakukan uji hipotesis hipotesis dari setiap koefisien regresi. 16. Mampu menggunakan analisis residu untuk mengevaluasi asumsi analisis regresi berganda 17. Mampu menilai pengaruh dari variabel bebas yang berkorelasi 18. Mampu menilai pengaruh dari variabel bebas kualitatif 19. Mampu menjelaskan interaksi yang mungkin di

33


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 antara variabel bebas. 20. Mampu menjelaskan regresi berjenjang

34


Pert Ke

12.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan Bilangan Indeks

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T Bilangan Indeks 1. Indeks Sederhana 2. Indeks terbobot dan tak terbobot 3. Indeks harga Laspeyres 4. Indeks harga Paasche 5. Indeks nilai 6. Indeks Harga Konsumen dibentuk dan ditafsirkan.

100 Menit

Nilai Karakter


 Pembukaan; Apersepsi, motivasi, dan Quiz  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan video - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan kelompok kerja dan komunikasi dalam organisasi - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang bahan kajian yang sedang dibicarakan (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke limabelas.

√

P

Dampak (Outcomes)

L 1. Komunikasi 2. Motivasi 3. Presentation Skill 4. Tanggung jawab 5. Kejujuran 6. Ulet 7. Mandiri 8. Disiplin

7. Mampu menghitung dan menafsirkan Indeks Sederhana 8. Mampu menguraikan perbedaan antara indeks terbobot dan tak terbobot 9. Mampu menghitung dan menafsirkan indeks harga Laspeyres 10. Mampu menghitung dan menafsirkan indeks harga Paasche 11. Mampu Menghitung dan menafsirkan indeks nilai 12. Mampu menjelaskan

35


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 bagaimana indeks Harga Konsumen dibentuk dan ditafsirkan.

36


Pert Ke

13.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan Runtut Waktu dan Peramalan

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu


Runtut Waktu dan Peramalan 1. Komponen runtut waktu 2. Rata-rata bergerak 3. Tren persamaan linier 4. Tren untuk melakukan peramalan 5. Tren persamaan nonlinier 6. Sekumpulan indeks musiman khusus 7. Deseasonalisasi data menggunakan indeks musisman khusus 8. Peramalan yang disesuaikan secara musiman 9. Uji autokorelasi

100 Menit

 Pembukaan; Apersepsi, motivasi, dan Quiz √  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengawasan dan pengendalian - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang pengawasan dan pengendalian (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke limabelas.

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)

1. Komunikasi 2.Motivasi 3.Religius 4.Tanggung jawab 5.Presentation

1. Mampu menyebutkan komponen runtut waktu 2. Mampu rata-rata bergerak 3. Mampu menentukan tren persamaan linier 4. Mampu menggunakan persamaan tren untuk melakukan peramalan 5. Mampu menghitung tren persamaan nonlinier 6. Mampu menentukan dan menjelaskan sekumpulan indeks musiman khusus 7. Mampu melakukan deseasonalisasi data menggunakan indeks musisman

L

Skill

6.Kejujuran 7.Ulet 8.Mandiri 9.Disiplin

37


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 khusus 8. Mampu menghitung peramalan yang disesuaikan secara musiman 9. Mampu menguji autokorelasi

38


Pert Ke

14.


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu


Metode Nonparametrik: Mampu Uji Kecocokan memahami, menjelaskan, 1. Uji hipotesis yang dan membandingkan pengaplikasi-kan sekumpulan Metode frekuensi yang Nonparametriki: diamati dengan Uji Kecocokan perkiraan distribusinya. 2. Ciri-ciri dari distribusi chikuadrat 3. Uji kecocokan untuk frekuensi yang diperkirakan tidak sama. 4. Uji hipotesis untuk membuktikan bahwa data yang dikelompokkan kedalam distribusi frekuensi merupakan sampel dari populasi normal.

100 Menit

√  Pembukaan; Apersepsi, Quiz dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengawasan dan pengendalian - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang pengawasan dan pengendalian (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke enambelas.

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)


1. Mampu melakukan uji hipotesis yang membandingkan sekumpulan frekuensi yang diamati dengan perkiraan distribusinya. 2. Mampu menyebutkan dan menjelaskan ciri-ciri dari distribusi chikuadrat 3. Mampu menghitung uji kecocokan untuk frekuensi yang diperkirakan tidak sama. 4. Mampu melakukan uji hipotesis untuk membutikan bahwa data yang dikelompokkan kedalam distribusi frekuensi

L

Skill


39


5. Metode grafik dan statistik untuk menentukan apakah sekumpulan data sampel berasal dari populasi normal 6. Uji chi-kuadrat saling bebas pada tabel kontingensi.

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 merupakan sampel dari populasi normal. 5. Mampu menggunakan metode grafik dan statistik untuk menentukan apakah sekumpulan data sampel berasal dari populasi normal 6. Mampu melakukan uji chi-kuadrat saling bebas pada tabel kontingensi.

40


Pert Ke

15.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan Metode Nonparametriki: Analisis Data Peingkat

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu


Metode Nonparametrik: Analisis Data Peringkat 1. Definisi dan Kegunaan Uji nonparametrik 2. Uji tanda untuk sampel terikat melalui distribusi binomial dan normal baku sebagai statistik uji 3. Uji hipotesis untuk sampel terikat melalui uji peringkat bertanda Wilcoxon 4. Uji penjumlahan peringkat Wilcoxon pada sampel yang saling bebas. 5. Uji Kruskal-Walis pada beberapa sampel yang saling bebas. 6. Koefisien korelasi

100 Menit

√  Pembukaan; Apersepsi, Quiz dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengawasan dan pengendalian - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang pengawasan dan pengendalian (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke enambelas.

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)


1. Mampu mendefinisikan uji nonparametrik dan mengetahui uji tersebut digunakan 2. Mampu melakukan uji tanda untuk sampel terikat melalui distribusi binomial dan normal baku sebagai statistik uji 3. Mampu melakukan uji hipotesis untuk sampel terikat melalui uji peringkat bertanda Wilcoxon 4. Mampu melakukan dan menafsirkan uji penjumlahan peringkat Wilcoxon pada sampel yang saling bebas. 5. Mampu melakukan

L

Skill


41


peringkat. 7. Uji hipotesis untuk menentukan apakah korelasi antar peringkat populasi berbeda dari nol.

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 dan menafsirkan uji Kruskal-Walis pada beberapa sampel yang saling bebas. 6. Mampu menghitung dan menafsirkan koefisien korelasi peringkat. 7. Mampu melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah korelasi antar peringkat populasi berbeda dari nol.

42


Pert Ke

16.


Mampu memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan manajemen mutu dan pengendalian proses secara statistik

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Waktu

T Manajemen mutu dan pengendalian proses secara statistik 1. Definisi dan Kegunaan Uji nonparametrik 2. Uji tanda untuk sampel terikat melalui distribusi binomial dan normal baku sebagai statistik uji 3. Uji hipotesis untuk sampel terikat melalui uji peringkat bertanda Wilcoxon 4. Uji penjumlahan peringkat Wilcoxon pada sampel yang saling bebas. 5. Uji Kruskal-Walis pada beberapa sampel yang saling bebas.

100 Menit

Nilai Karakter


√  Pembukaan; Apersepsi, Quiz dan motivasi  Kegiatan inti: - Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan power point dan artikel - Mahasiswa melakukan (Mengamati) - Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengawasan dan pengendalian - Mahasiswa menggali informasi sebanyakbanyaknya melalui sumber-sumber pembelajaran tentang pengawasan dan pengendalian (Mengeksplorasi) - Mahasiswa menghubungkan berbagai ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi) - Mahasiswa melakukan persentasi perkelompok (Mengkomunikasikan) - Dosen beserta mahasiswa merumuskan kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan  Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu ke tujuh belas.

P

Dampak (Outcomes)

L 1. Komunikasi 1. Mampu 2.Motivasi menjelaskan tujuan 3.Religius dari pengendalian 4.Tanggung mutu dalam jawab operasional 5.Presentation produksi dan jasa. Skill 2. Mampu membahas 6.Kejujuran dua penyebab 7.Ulet proses variasi 8.Mandiri 3. Mampu 9.Disiplin menggunakan diagram Pareto untuk mengetahui sumber variasi. 4. Mampu membuat dan menafsirkan diagram fishbone. 5. Mampu membandingkan sifat terhadap variabel ukuran mutu. 6. Mampu menghitung batas pengendalian atas dan bawah pada

43


6. Koefisien korelasi peringkat. 7. Uji hipotesis untuk menentukan apakah korelasi antar peringkat populasi berbeda dari nol.

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016 rata-rata dan jangkauan diagram. 7. Mampu membandingkan diagram pengendalian mutu di dalam pengendalian dan di luar pengendalian. 8. Mampu membuat dan menafsirkan persen kerusakan berserta diagram cbar. 9. Mampu menjelaskan proses pengambilan sampel yang dapat diterima.

10. Mampu menggambarkan kurva karakteristik pelaksanaan sebagai rencana pengambilan sampel.

44


Pert Ke

17


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

AP Bahan Kajian

Ke tigabelas materi yang Mampu disajikan. memahami, menjelaskan, dan pengaplikasi-kan hampir seluruh materi yang diberikan (Ujian Akhir)

Waktu


100 Menit

  -

Pembukaan; Apersepsi dan motivasi Kegiatan inti: Menyampaikan bahan ujian Mahasiswa melakukan (Mengamati) Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan dengan fungsi pengawasan dan pengendalian  Penutup ; mahasiswa diberi jawaban atas ujian akhirnya

√

P

Nilai Karakter

Dampak (Outcomes)


Mampu menentukan apakah akan lulus atau tidak

L

Skill


G. Bahan Ajar dan Sumber Belajar Lind, D. A., Marchal, W., & Wathen, S. (2014). Teknik-Teknik Statistika dalam Bisnis & Ekonomi. Jakarta: Salemba Empat. Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A.;. (2007). Teknik-teknik Statsitika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok Data Global (Vol. 1). (C. Sungkono, Trans.) Jakarta: Salembar Empat. Mason, Robert D.; Lind, Douglas A.;. (1996). Teknik-Teknik Statistik untuk Bisnis & Ekonomi (9th ed.). (E. G. Sitompul, U. Wikarya, & A. Hendranata, Trans.) Jakarta: Erlangga.

45


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

H. Materi dan Uraian : Mata kuliah Statistik II ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar kepada para mahasiswa mengenai konsep, prinsip, pendekatan dan proses pengelolaan data serta pemanfaatannya dalam organisasi. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa mampu menjelaskan tujuan dan manfaat dari statistik, mengetahui proses pengelolaan data dari tahap ke tahap, mengenal dan memahami arti istilah statistik serta kompeten dalam memahami dan menggunakan tehnik-tehnik analisis statistik. Urain materi sebagai berikut: - Topik konsep konsep probabilitas menerangkan secara umum pengaplikasian teori probabilitas dalam menentukan keputusan dalam organisasi. Karena terdapat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, penting bahwa seluruh risiko yang diketahui juga dinilai secara ilmiah. Hal yang bermanfaat dalam penilaian ini adalah teori probabilitas, yang sering kali berkenaan dengan ilmu ketidakpastian. Penggunaan teori probabilitas memungkinkan pengambil kebijakan hanya dengan informasi terbayas untuk menganalisis risiko dan meminimalkan perilaku judi, sebagai contoh, pada pemasaran produk atau penerimaan kiriman yang baru kemungkinan berisi bagian yang rusak. - Topik distribusi probabilitas diskret menerangkan prihal distribusi probabilitas berdasarkan pada variabel acak diskret yang hanya mengansumsikan nilai yang terpisah dengan jelas. Oleh sebab itu, pertemuan awal akan dimulai dengan pembelajaran mengenai distribusi probabilitas. Distribusi probabilitas memberikan seluruh jangkauan nilai yang dapat terjadi berdasarkan suatu percobaan. Distribusi probabilitas menyerupai distribusi frekuensi relatif. Namun, selain menjelaskan masa lalu, distribusi probabilitas menjelaskan seberapa mungkin suatu kejadian di masa depan akan terjadi. Sebagai contoh, Pabrik obat menyatakan bahwa suatu pengobatan dapat menurunkan berat badan pada 80 persen populasi. Badan perlindungan konsumen menguji cara pengobatan tersebutpada suatu sampel yang berjumlah enam orang. Jika pernyataan pabrik obat tersebut benar, hampir tidak mungkin menghasilkan suatu hasil di mana tak seorang pun pada sampel tersebut berat badannya turun, dan probabilitas terbesarnya adalah 5 dari 6 orang akan turun berat badannya. Lebih lanjut, pada pertemuan ini akan membahas rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas serta tiga distribusi probabilitas yang sering terjadi: binomial, hipergeometris,dan Poisson. - Topik distribusi probabilitas kontinu menerangkan distribusi probabilitas berdasarkan pada variabel acak kontinu yang hanya mengansumsikan nilai dengan rentang yang pasti dan terbatas pada jangkauan tertentu. Sebagai contoh, jarak dari asrama ke ruang kelas, berat seseorang atau bonus yang didapatkan oleh Manajer Perusahaan. Dalam hal ini, akan diterangkan tiga rumpun dari distribusi probabilitas kontinu, distribusi probabilitas seragam, distribusi probabilitas normal, dan distribusi probabilitas eksponensial.

46


-

-

-

-

-

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Topik metode pengambilan sampel dan teorema limit tengah mencoba menerangkan metode memilih sampel dari populasi dan setiap sampel yang terbentuk cenderung memusat di sekitar rata-rata populasi. Lebih lanjut, akan dijelaskan bahwa pada populasi apa pun, bentuk dari distribusi distribusi pengambilan sampel cenderung mengikuti probabilitas normal. Topik estimasi dan interval kepercayaan menguraikan beberapa aspek penting pengambilan sampel yang dimulai dengan estimasi titik. Dimana, estimasi titik merupakan nilai (titik) tunggal yang berasal dari sampel dan digunakan untuk memperkirakan nilai populasi. Sebagai contoh kita memilih sampel berupa 50 eksekutif junior dan bertanya berapa lama mereka bekerja minggu ini. Hitunglah rata-rata dari 50 sampel ini dan gunakan nilai rata-rata sampel sebagai estimasi titik dari rata-rata populasi yang belum diketahui. Lebih lanjut, estimasi titik akan lebih informatif bila disajikan dengan jangkauan nilai yang akan di perkirakan parameter populasinya untuk muncul. Dimana, hal ini dijelaskan pada penentuan jangkauan nilai atau disebut dengan interval kepercayaan. Topik Uji Hipotesis Satu Sampel membahas mengenai uji hipotesis statistik. Dimulai dengan mengartikan apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik dan uji hipotesis statistik. Kemudian, menguraikan tahap-tahap dalam uji hipotesis statistik.kemudian, akan dilakukan uji hipotesis untuk rata-rata dan proporsi. Pada akhir pertemuan akan dibahas mengenai gambaran kesalahan yang mungkin akibat pengambilan sampel di dalam uji hipotesis. Topik uji hipotesis dua sampel membahas mengenai pengujian hipotesis pada dua sampel. Dimulai dengan pembahan dalam memilih sampel acak dari dua populasi yang berbeda untuk menentukan apakah rata-rata populasi atau proporsinya sama. Topik analisis variansi menguraikan pengujian variansi dan kemudian pengujian yang secara serempak membandingkan beberapa rata-rata untuk menentukan apakah mereka berasal dari populasi yang sama. Topik korelasi dan regresi linier membahas mengenai hubungan antara dua variabel (Apakah hubungannya kuat atau lemah? Apakah searah atau berbanding terbalik?) dan menjabarkan persamaan yang akan memungkinkan untuk memperkirakan nilai dari suatu variabel yang berdasarkan pada nilai variabel lain. Topik analisis regresi berganda menguraikan mengenai pengembangan prosedur dalam menentukan persamaan linier dengan menggunakan variabel bebas tambahan (X1, X2, . . . , dan seterusnya) yang membantu menjelaskan atau meramalkan variabel terikat (Y) dengan lebih baik. Topik bilangan indeks mengenai alat deskriptif yang berguna dalam menunjukkan perubahan relatif suatu nilai dari satu periode ke periode lainnya.sebagai contoh dalam hal ini adalah Indeks Harga Konsumen, Indeks Harga Saham Gabungan, dst. Topik runtut waktu dan peramalan membahas mengenai peramalan dan analisis runtut waktu. Dimana, runtut waktu merupakan kumpulan data yang tercatat sepanjang periode waktu – mingguan, bulanan, kuartalan, atau tahunan. Dalam hal ini, pertemuan ini akan membahas pengujian beberapa tehnik yang digunakan untuk menganalisis data dan peramalan peristiwa di masa datang. 47


-

-

-

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Topik metode nonparametrik: uji kecocokan membahas mengenai pengujian hipotesis dengan asumsi bahwa populasi normal tidaklah diperlukan. Hal ini ditujukan khusus pada data berukuran skala nominal. Dimana data nominal ini digolongkan sebagai kategori data yang tidak terdapat aturan lazim. Adapun pembahasan dalam pertemuan ini melibatkan uji statistik chi-kuadrat. Topik Metode Nonparametrik: Analisis Data Peringkat membahas mengenai kelanjutan uji hipotesis yang dirancang secara khusus untuk data nonparamterik dan tidak perlu menggunakan asumsi apapun mengenai bentuk distribusi populasinya. Lebih lanjut, pertemuan ini memperkenalkan lima uji bebas distribusi dan koefisien korelasi peringkat Spearman. Ujiannya anatara lain uji tanda, uji median, uji peringkat bertanda Wilcoxon, uji penjumlahan peringkat Wilcoxon, dan analisis ragam Kruskal Wallis menurut peringkat. Topik yang terakhir adalah Manajemen Mutu dan Pengendalian Proses Secara Statistik membahas mengenai pengendalian proses secara statistik terhadap suatu proses strategi, tehnik, dan tindakan yang ditempuh oleh suatu organisasi untuk menjamin produksi barang yang bermutu atau menghasilkan layanan yang bermutu. Dimana, penekanan pengendalian mutu yang efektif, ciri-ciri beserta perinciannya yang dapat diukur dibandingkan terhadap ciri-ciri sebenarnya dari barang dan jasa.

I. Tugas Perkuliahan : Ada 6 jenis tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa yakni: Tugas Rutin (TR), Mini Riset (MR), Rekayasa Ide (RI), Proyek (P), Critical Book Report (CBR), dan Research Review/Journal Review (RR/JR). J. Hasil belajar (output): 1. 2. 3. 4.

Kompeten dalam menjelaskan konsep Probabilitas Kompeten dalam menganalisis, memahami, dan mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Diskrit Kompeten dalam memahami, menjelaskan dan mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Kontinu Sesuai yang ada ditabel . . .

K. Dampak (Outcomes): 1. Mampu menjelaskan pengertian experimen, kejadian, dan hasil. 2. Mampu mengindentifikasi dan mengaplikasikan probabilitas yang sesuai dengan permasalahan kekinian 3. Mampu mengkalulasikan probabilitas dengan aturan penjumlahan 4. Mampu menjelaskan probabilitas gabungan

48


MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

5. Mampu mengkalkulasikan probabilitas dengan aturan pengalian 6. Mampu memahami dan menjelaskan probabilitas kondisional 7. Mampu mengkalkulasikan probabilitas dengan tabel kontingen. 8. Mampu mengkalkulasi probabilitas dengan Teorema Bayes. 9. Mampu menentu nilai akhir dengan menggunakan prinsip pengukuran yang tepat. 10. Dst. . . sesuai tabel sebelumnya L. Evaluasi : Format penilaian pada mata kuliah ini dikembangkan sesuai dengan karakter mata kuliah Statistik II, terdiri dari beberapa aspek penilaian, diberi bobot secara proposional sebagai berikut:

Formatif 1 Formatif 2 Formatif 3 Formatif 4

: Penilaian Makalah/ Tugas Rutin : Penilaian MR/RI/P : Penilaian CBR/RR/JR : Penilaian FT

: 20% : 30% : 20% : 30%

Total

: 100%

Penilaian materi teoritis dan metodologis Statistik II serta penilaian sikap, include dalam aspek-aspek penilaian di atas. Selanjutnya masing-masing aspek penilaian ini akan dijabarkan lebih rinci: Penilaian terhadap makalah /TR No 1 2 3

Aspek Kriteria Penilaian Perwajahan Tata bahasa Kedalaman substansi kajian

Skor 1-20 1-20 1-20

49


4 5

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Kebenaran isi dan sumber bacaan Ketepatan waktu penyerahan Skor maksimum

1-20 1-20 100

Penilaian terhadap laporan hasil MR/RI/P No. 1. 2. 3. 4.

Aspek Kesesuaian materi Sistematika laporan Kedalaman laporan Sikap jujur/tidak plagiat Skor maksimum Penilaian terhadap laporan hasil critical journal review/RJ No. 1. 2. 3. 4.

Aspek Perwajahan Kedalaman analisis Tata bahasa Ketepatan waktu penyerahan Skor maksimum

Skor 1-20 1-30 1-30 1-20 100

Skor 1-20 1-30 1-30 1-20 100

Penilaian terhadap laporan hasil critical book review/CBR

No Aspek Yang Dinilai 1 Kelengkapan materi 2 Estetika 3 Kedalaman analisis

Skor Tertinggi 1-20 1-20 1-20 50


4 5

MK. STATISTIK II

Semester 3


2016

Kesesuaian materi buku Sikap jujur/ tidak plagiat Skor maksimum

1-20 1-20 100

Nilai akhir mahasiswa sebagai akumulasi aspek penilaian diatas adalah: (20x TR)+(30xMR/RI/P)+(20x CBR/ RJ)+(30x FT) Nilai =

x 100 100

TR MR RI P RJ CBR FT

= Tugas Rutin = Mini Riset = Rekayasa Ide = Proyek = Review Journal = Critical Book Review = Formatif Terakhir

51

Statistik II. Rencana Pembelajaran Semester (RPS) FAKULTAS EKONOMI - UNIMED 2016

Recommend Documents