RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Program Studi: Pendidikan Matematika Capaian Pembelajaran: Mampu memahami konsep dasar analisis statistik, statistik parametrik dan statistik non parametrik, serta dapat melakukan pengujian hipotesis untuk statistik parametrik dan non parametrik, baik secara manual maupun dengan bantuan komputer (menggunakan SPSS) Minggu Kemampuan Akhir Bahan Kajian (Materi keyang Diharapkan Pelajaran) 1 Mampu memahami Pengantar Analisis Statistik konsep dasar analisis statistik
Semester: 7, Kode: KMM 164 Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed SKS: 2 (1 SKS Teori dan 1 SKS Praktik)
Bentuk Pembelajaran
- Dosen memberikan
-
2
Mampu memahami bentuk data statistik, baik kualitatif maupun kuantitatif
Bentuk Data Statistik
-
-
penjelasan singkat mengenai analisis statistik, tujuan, serta manfaat analisis statistik Mahasiswa ditugaskan untuk mencari informasi mengenai pengertian kualitatif, kuantitatif, simpangan baku, variabel, berdistribusi normal, dan kenormalan Dosen memilih mahasiswa secara acak dan bertanya mengenai tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Dosen memberikan bahan ajar mengenai bentuk data statistik Mahasiswa ditugaskan untuk membaca bahan ajar tersebut Mahasiswa secara
Waktu Belajar 2 x 50 menit
Kriteria Penilaian
Bobot Nilai
- Ketepatan informasi yang diperoleh mengenai pengertian kualitatif, kuantitatif, simpangan baku, variabel, berdistribusi normal, dan kenormalan
- Keaktifan diskusi - Tanggungjawab - Nilai tugas
1
3
Mengetahui serta memahami kelebihan dan manfaat olah data SPSS
Pengenalan SPSS
-
4
Mengetahui manfaat dan tujuan analisis diskriminan, serta memahami metode Fisher
Analisis Diskriminan Fisher
-
-
berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang telah dibaca Mahasiswa bertanya kepada dosen mengenai bahan ajar yang belum dimengerti Mahasiswa ditugaskan untuk mencari bahan mengenai analisis diskriminan Fisher Dosen memberikan tutorial SPSS Mahasiswa ditugaskan untuk membaca tutorial tersebut dan bertanya tentang tutorial tersebut yang belum dimengerti Mahasiswa ditugaskan untuk mencari bahan mengenai analisis diskriminan Dosen memberikan penjelasan mengenai pengertian analisis diskriminan, manfaat, tujuan analisis diskriminan, serta salah satu metode analisis diskriminan yaitu metode Fisher Dosen memberikan contoh mengenai metode Fisher Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa dan mahasiswa harus menyelesaikannya dengan bantuan SPSS
- Keaktifan - Nilai tugas
- Nilai latihan
2
5
Mengetahui serta memahami cara menormalkan data
Data Interval
- Kuis - Dosen memberikan -
6
Dapat mengolah data statistik non parametrik secara manual
Statistik Non Parametrik
-
-
-
7
Dapat mengolah data statistik dengan
Aplikasi Statistik Non Parametrik Menggunakan
-
penjelasan singkat mengenai data interval Dosen memberikan contohcontoh data interval Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan Mahasiswa ditugaskan untuk mencari tahu cara menormalkan data Dosen memberikan bahan ajar mengenai statistik non parametrik Dosen memberikan penjelasan singkat mengenai kelebihan dan kelemahan uji non parametrik, serta beberapa uji non parametrik yang dapat dipelajari Mahasiswa ditugaskan untuk membaca mengenai beberapa uji non parametrik beserta contoh dan penyelesaiannya Mahasiswa bertanya kepada dosen mengenai contoh uji non parametrik yang belum dimengerti Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa Sebelum pertemuan, dosen memberikan tutorial SPSS
- Nilai kuis - Nilai latihan - Nilai tugas
- Keaktifan - Nilai tugas
- Nilai latihan - Nilai tugas 3
menggunakan SPSS
8 9
Ujian Tengah Semester Memahami langkahlangkah yang dilakukan dalam uji beda rata-rata dan mampu merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya
SPSS
non parametrik dan mahasiswa ditugaskan untuk membaca serta memahami tutorial tersebut - Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa dan mahasiswa secara berpasangan menyelesaikan soal-soal tersebut (mahasiswa yang satu menyelesaikan soal uji non parametrik secara manual dan yang lainnya melakukan uji non parametrik dengan menggunakan SPSS) - Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa
- Tanggungjawab
Uji Beda Rata-Rata
- Dosen memberikan
- Nilai latihan
penjelasan singkat mengenai uji beda rata-rata (uji statistik Z jika n 30 atau uji t jika n 30) dan langkahlangkah yang dilakukan dalam menggunakan uji Z atau uji t - Dosen memberikan penekanan tentang cara merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya - Dosen memberikan contoh mengenai cara merumuskan hipotesis nol (Ho) dan
4
-
10
Mampu melakukan pengujian hipotesis tentang rata-rata satu populasi, baik pengujian dalam sampel besar maupun pengujian dalam sampel kecil
Uji Beda Rata-Rata (lanjutan) - Uji beda satu populasi
-
-
-
11
Mampu melakukan pengujian hipotesis
Uji Beda Rata-Rata (lanjutan)
-
hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa dan mahasiswa harus merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya Dosen memberikan bahan ajar mengenai uji beda satu populasi Mahasiswa ditugaskan untuk membaca bahan ajar tersebut Mahasiswa secara berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang telah dibaca Dosen memberikan contohcontoh uji beda satu populasi Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa dan mahasiswa secara berpasangan menyelesaikannya Dosen memilih mahasiswa secara acak dan mahasiswa yang terpilih harus mempresentasikan penyelesaian soal yang telah diberikan dosen, sedangkan yang lain menanggapinya Dosen memberikan bahan ajar mengenai uji beda
- Keaktifan diskusi - Tanggungjawab - Kemampuan presentasi: ketepatan informasi yang disampaikan, kelancaran/kejelasan presentasi, kontak pandang, kemampuan menanggapi
- Nilai latihan - Nilai tugas 5
tentang rata-rata dua populasi, baik pengujian dalam sampel besar maupun pengujian dalam sampel kecil
- Uji beda (selisih) dua populasi
-
12
Mampu melakukan pengujian hipotesis untuk dua sampel yang berkaitan atau berpasangan
Uji Beda Data Berpasangan
-
13
Dapat melihat linearitas serta keeratan hubungan antara peubah bebas terhadap peubah terikat
Uji Regresi dan Korelasi
-
(selisih) dua populasi Dosen memberikan penjelasan singkat mengenai uji beda (selisih) dua populasi Dosen memberikan contoh mengenai uji beda (selisih) dua populasi Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa Kuis Dosen memberikan bahan ajar mengenai uji beda data berpasangan Dosen memberikan penjelasan singkat mengenai uji beda data berpasangan Dosen memberikan contoh mengenai uji beda data berpasangan Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan Dosen memberikan bahan ajar mengenai uji regresi dan korelasi Mahasiswa ditugaskan untuk membaca bahan ajar tersebut Mahasiswa secara berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang
- Disiplin
- Nilai kuis - Nilai latihan
- Keaktifan diskusi - Nilai latihan - Nilai tugas
6
-
14
Mampu melakukan pengujian hipotesis untuk rata-rata yang lebih dari dua
Analisis Variansi (ANOVA)
-
-
15
Dapat menentukan kesamaan proporsi dalam tiap kelompok populasi
Sebaran Chi-Kuadrat (ChiSquare Distribution)
-
telah dibaca Dosen memberikan contoh mengenai uji regresi linear sederhana dan analisis korelasi Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa Dosen memberikan bahan ajar mengenai analisis variansi Dosen memberikan penjelasan mengenai langkah-langkah perhitungan analisis variansiatau uji-F dalam kasus penelitian, baik yang jumlah datanya sama maupun tidak sama Dosen memberikan contoh mengenai analisis variansi untuk jumlah data yang sama dan jumlah data yang tidak sama Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa Dosen memberikan penjelasan singkat mengenai tujuan dan analisis chikuadrat, serta rumus uji chikuadrat
- Nilai latihan - Nilai tugas
- Nilai latihan - Ketepatan informasi, contoh dan penyelesaiannya yang
7
- Dosen memberikan contoh mengenai uji chi-kuadrat
- Dosen memberikan soal-soal kepada mahasiswa sebagai latihan - Mahasiswa ditugaskan untuk mencari informasi serta contoh dan penyelesaiannya mengenai uji normalitas dengan metode Chi-Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov 16
diperoleh mengenai uji normalitas dengan metode Chi-Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov - Tanggungjawab - Disiplin
Ujian Akhir Semester
6. Evaluasi a. Tugas b. Kuis c. Tertulis (Ujian tengah semester dan ujian akhir semester) d. Praktikum
8
