APLIKASI KOMPUTER STATISTIK, oleh Fridayana Yudiatmaja, M.Sc. Hak Cipta © 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail:
[email protected] Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memperbanyak atau memindahkan sebagian atau seluruh isi buku ini dalam bentuk apa pun, secara elektronis maupun mekanis, termasuk memfotokopi, merekam, atau dengan teknik perekaman lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit. ISBN: 978-602-262-362-5 Cetakan Pertama, tahun 2014
Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini
Aplikasi Komputer Statistik
KATA PENGANTAR
P
uji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas segala rahmat-Nya saya dapat menyelesaikan buku Aplikasi Komputer Statistik sesuai dengan waktu yang telah direncanakan. Pada prinsipnya buku ini membahas tiga pokok bahasan utama, yaitu uji beda, analisis korelasi dan analisis regresi. Pada pokok bahasan pertama (uji beda), yang dibahas adalah uji t dengan menggunakan satu sampel (one sample t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling lepas (independent t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling berpasangan (paired t-test), uji beda dengan tiga sampel atau lebih menggunakan Analysis of Variance (ANOVA). Pokok bahasan kedua adalah analisis korelasi. Analisis korelasi pada prinsipnya digunakan untuk mengetahui signifikansi hubungan antar variabel dan seberapa kuat hubungannya. Analisis korelasi yang dibahas mencakup analisis korelasi Pearson, Spearman's Rho, Kendall's Tau, ChiSquare, Phi, Koefisien Kontingensi, dan Cramer's V. Analisis korelasi Phi, Koefisien Kontingensi, dan Cramer's V adalah analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square dalam perhitungannnya. Beragam analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square ada karena analisis tersebut pada dasarnya memiliki beberapa kelemahan-kelemahan. Oleh karenanya analisis Phi, Koefisien Kontingensi dan Cramer's V digunakan untuk menutupi kelemahan-kelemahan yang melekat pada nilai chi-square. Pokok bahasan ketiga adalah analisis regresi. Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang berguna untuk mengetahui apakah pengaruh variabel bebas signifikan terhadap variabel terikatnya serta seberapa besar pengaruhnya. Keunggulan dari analisis ini adalah kemampuan melakukan prediksi variabel terikat berdasarkan data-data yang ada pada variabel bebas. Analisis regresi dalam perkembangannya juga dijadikan sebagai suatu dasar untuk melakukan analisis jalur. Structural Equation Modelling (SEM) merupakan gabungan antara analisis jalur dan analisis faktor
vi
Aplikasi Komputer Statistik
yang terutamanya digunakan untuk menganalisis variabel-varaibel laten. Pada dasarnya analisis regresi juga merupakan bagian dari SEM. Oleh karena itu penting untuk mendalami analisis ini terutama sekali untuk membantu menjawab masalah-masalah penelitian. Dalam buku ini dibahas analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda. Buku ini disusun berdasarkan telaah pustaka beberapa buku yang berkaitan dengan uji beda, analisis korelasi dan analisis regresi serta tentunya aplikasi komputer statistik SPSS. Dari literatur yang ada, penulis berkeinginan untuk menyinkronisasikan hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan aplikasi komputer statistik SPSS. Hal ini dilakukan agar pembaca dapat mengetahui bagaimana cara mencari angka-angka yang tertera pada output progam SPSS, di samping juga makna dari angka-angka tersebut. Besar harapan saya agar buku ini mudah untuk dipahami. Buku ini tidak akan terwujud jika tidak ada dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis menyampaikan terima kasih setinggi-tingginya terutama kepada LP3 yang telah memberikan pelatihan mengenai penyusunan buku, serta pimpinan yang ada di Universitas, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, dan Jurusan Manajemen. Akhir kata segalai kritik yang membangun akan saya terima dengan senang hati demi penyempurnaan buku ini.
Singaraja, 11 November 2014
Fridayana Yudiaatmaja
Aplikasi Komputer Statistik
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR
v
DAFTAR ISI
vii
DAFTAR GAMBAR
ix
DAFTAR TABEL
xi
BAB I PENDAHULUAN
1
BAB II UJI BEDA
3
2.1
2.2
2.3
2.4
Uji Beda dengan Menggunakan Satu Sampel 2.1.1 Uji t (t-Test) 2.1.2 Uji Z (Z Test) Uji Beda dengan Menggunakan Dua Sampel 2.2.1 Uji Beda dengan Menggunakan Sampel Saling Bebas 2.2.2 Uji Beda dengan Menggunakan Sampel Berpasangan Uji Beda dengan Menggunakan Tiga Kelompok Data atau Lebih 2.3.1 Konsep Dasar 2.3.2 Perhitungan Manual 2.3.3 Perhitungan Aplikasi SPSS Rangkuman
4 4 8 12 12 23 27 27 29 31 33
BAB III ANALISIS KORELASI
35
3.1
36 36 37 40
Korelasi Pearson 3.1.1 Konsep Dasar 3.1.2 Perhitungan Manual 3.1.3 Perhitungan Aplikasi SPSS
viii 3.2
3.3
3.4
3.5
Aplikasi Komputer Statistik
Korelasi Spearman's Rho 3.2.1 Konsep Dasar 3.2.2 Perhitungan Manual 3.2.3 Perhitungan Aplikasi SPSS Korelasi Kendall's Tau 3.3.1 Konsep Dasar 3.3.2 Perhitungan Manual 3.3.3 Perhitungan Aplikasi SPSS Chi-Square, Phi, Koefisien Kontingensi, Cramer's V 3.4.1 Konsep Dasar 3.4.2 Perhitungan Manual 3.4.3 Perhitungan Aplikasi SPSS Rangkuman
41 41 42 44 45 45 46 49 51 51 52 54 57
BAB IV ANALISIS REGRESI
59
4.1
61 61 62 66 67 67 68 72 73 73 76 79
4.2
4.3
4.4
Analisis Regresi Sederhana 4.1.1 Konsep Dasar 4.1.2 Perhitungan Manual 4.1.3 Perhitungan SPSS Analisis Regresi Berganda 4.2.1 Konsep Dasar 4.2.2 Perhitungan Manual 4.2.3 Perhitungan SPSS Pemilihan Model Regresi Terbaik 4.3.1 Analisis Regresi Dengan Metode Stepwise 4.3.2 Analisis Regresi Dengan Metode Backward Rangkuman
DAFTAR PUSTAKA
81
Aplikasi Komputer Statistik
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1
Data IQ Mahasiswa Jurusan Manajemen untuk One-Sample Test
7
Gambar 2.2
One-Sample Test untuk data IQ dimana n < 30
8
Gambar 2.3
One-Sample Test untuk data IQ dimana n 30
12
Gambar 2.4
Uji Dua Pihak
14
Gambar 2.5
Uji Satu Pihak (Pihak Kanan)
14
Gambar 2.6
Uji Satu Pihak (Pihak Kiri)
15
Gambar 2.7
Data IQ Mahasiswa Jurusan Manajemen untuk Kelompok Laki-laki dan Perempuan
19
Gambar 2.8
Grouping Variable (Equal Variances Not Assumed)
20
Gambar 2.9
Independent Samples Test (Equal Variances Not Assumed)
20
Gambar 2.10 Grouping Variable (Equal Variances Assumed)
22
Gambar 2.11 Independent Samples Test (Equal Variances Assumed)
22
Gambar 2.12 Pendefinisian Variabel Untuk Uji Beda Dengan Sampel Berpasangan
26
Gambar 2.13 Hasil Luaran Uji Beda Dengan Sampel Berpasangan
27
Gambar 2.14 Data IQ Jurusam Manajemen, Pendidikan Ekonomi, dan Akuntansi
32
Gambar 2.15 Pendefinisian Variabel Pada One-Way ANOVA
32
Gambar 2.16 Hasil Luaran ANOVA
33
Gambar 3.1
40
Uji Korelasi Pearson
x
Aplikasi Komputer Statistik
Gambar 3.2
Hasil Luaran Korelasi Pearson
40
Gambar 3.3
Pendefinisian Variabel Korelas Spearman's Rho
44
Gambar 3.4
Hasil Luaran Korelasi Spearman's Rho
45
Gambar 3.5
Pendefinisian Variabel Pada Korelasi Kendall's Tau
50
Gambar 3.6
Hasil Luaran Korelasi Kendall's Tau
50
Gambar 3.7
Data Kebiasaan Merokok (Pria dan Wanita)
54
Gambar 3.8
Pendefinisian Variabel Analisis Korelasi Chi-Square
55
Gambar 3.9
Crosstabs: Statistics
55
Gambar 3.10 Crosstabulation Untuk Data Kebiasaan Merokok
55
Gambar 3.11 Chi-Square Tests
56
Gambar 3.12 Symmetric Measures
56
Gambar 4.1
Ilustrasi Model Regresi Francis Galton (1886), dan Pearson and Lee (1903)
60
Gambar 4.2
Data SPSS
66
Gambar 4.3
Luaran Analisis Regresi Sederhana
67
Gambar 4.4
SPSS Data Editor ± Analisis Regresi Berganda
72
Gambar 4.5
Luaran SPS - Analisis Regresi Berganda
73
Gambar 4.6
Pendefinisian Variabel NPL, LDR, CAR, dan ROA Pada SPSS
74
Gambar 4.7
Hasil Luaran SPS - Analisis Regresi Berganda
75
Gambar 4.8
Hasil Luaran SPS - Excluded Variables
75
Gambar 4.9
Pendefinisian Variabel NPL, LDR, CAR, dan ROA Pada SPSS
77
Gambar 4.10 Hasil Luaran SPSS - Analisis Regresi Berganda
77
Gambar 4.11 Hasil Luaran SPSS ± Excluded Variables
78
