PENGARUH FINANCIAL LEVERAGE, UKURAN PERUSAHAAN, UMUR PERUSAHAAN DAN PAJAK TERHADAP TINDAKAN INCOME SMOOTHING PADA PERUSAHAAN
CONSUMER GOODS INDUSTRY
YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nama NPM Pembimbing
: Nerissa Arviana : 25212289 : Dr. Masodah Wibisono SE., MMSI
LATAR BELAKANG Terpusatnya Perhatian Investor pada Laba
Keinginan manajemen menampilkan kinerja terbaik perusahaannya
Income Smoothing
• Menaikkan harga saham • Meningkatkan kepercayaan investor • Mengurangi utang pajak
Peran Sektor Consumer Goods Industry
RUMUSAN MASALAH
BATASAN MASALAH Objek
• Perusahaan sektor consumer goods industry yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015
Data
• Data sekunder yang berasal dari annual report tahun 2010 - 2015
TUJUAN PENELITIAN
KERANGKA PEMIKIRAN
Data Sekunder
tabulasi
Objek Penelitian:
METODE PENELITIAN
Perusahaan sektor Consumer Goods Industry yang terdaftar di BEI Purposive Judgement Sampling
Metode Analisis: • • • •
Uji Statistik Deskriptif Uji Asumsi Klasik ARLB Uji Hipotesis
Software IBM SPSS Statistics 22
Variabel Y : Income Smoothing
Variabel X : • Financial Leverage • Ukuran Perusahaan • Umur Perusahaan • Pajak
HASIL & PEMBAHASAN
AISA
ALTO
CEKA
DLTA
ICBP
MLBI
MYOR
ROTI
SKBM
SKLT
STTP
ULTJ
GGRM
HMSP
DVLA
INAF
KAEF
KLBF
MERK
PYFA
SQBB
ADES
MBTO
MRAT
TCID
KICI
IS
48
-1,232
1,196
0,2894
Std. Deviation 0,63757
FL
48
0,164
1,741
0,7057
0,44571
SIZE
48
11,804
17,967
14,1145
1,36017
AGE
48
3
86
38,08
14,993
TAX
48
3,584
15,050
10,4346
2,07921
Valid N (listwise)
48
N
Minimum Maximum
Mean
UJI NORMALITAS Unstandardized Residual Asymp. Sig. (2tailed)
0,130
Nilai sig. > 0,05
NORMALITAS
UJI MULTIKOLINIERITAS Collinearity Statistics Tolerance VIF
FL SIZE
0,916
1,091
0,339
2,952
AGE TAX
0,780 0,305
1,283 3,276
Tolerance > 0,10
VIF < 10
MULTIKOLINIERITAS
UJI AUTOKORELASI DurbinWatson
-2
1,937
AUTOKORELASI
UJI HETEROSKEDASTISITAS Titik menyebar di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y
HETEROSKEDASTISITAS
IS = 1,500 + 0,273 FL – 0,235 SIZE – 0,003 AGE + 0,193 TAX
KOEF. DETERMINASI (R²) Model 1
R 0,603
R Std. Error of R Square Adjusted Square the Estimate 0,364
0,182
18,2 % yang dapat dijelaskan oleh variabel dalam penelitian ini
0,610796
81,8% dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel lain
UJI PARSIAL ( t – TEST ) Income Smoothing Nilai t
t-hitung
t-tabel
Nilai Sig.
Keputusan
Financial Leverage
1,294
<
2,012
Ukuran Perusahaan
-2,068
>
-2,012 0,045 < 0,05 Terima Ha2 Berpengaruh
Umur Perusahaan
- 0,395
<
-2,012 0,695 > 0,05
Pajak
2,468
>
2,012
0,202 > 0,05
Tolak Ha1
Tolak Ha3
Tidak Berpengaruh
Tidak Berpengaruh
0,018 < 0,05 Terima Ha4 Berpengaruh
•
•
•
•
Variabel financial leverage tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh rasio debt to equity yang dimiliki perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing dapat dikategorikan nyaris seragam (hampir sama). Variabel ukuran perusahaan mempengaruhi tindakan income smoothing. Hal ini dikarenakan sebagian besar perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing tergolong dalam perusahaan besar dan perusahaan yang besar cenderung menginginkan laba yang relatif stabil agar harga sahamnya tidak bergejolak sehingga tetap diminati oleh para investor. Variabel umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh umur dari perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing didominasi oleh angka yang hampir sama. Variabel pajak mempengaruhi tindakan income smoothing. Hal ini membuktikan bahwa adanya pajak penghasilan (income taxation) yang diberlakukan oleh pemerintah mampu memotivasi manajemen untuk melakukan income smoothing agar pajak yang dibayarkan tidak terlalu besar atau berbeda jauh dengan periode sebelumnya.
KESIMPULAN
SARAN
Terdapat 26 perusahaan dalam sektor consumer goods industry yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang melakukan tindakan income smoothing pada tahun 20122015.
Gunakan metode yang berbeda
Hanya variabel ukuran perusahaan dan pajak yang memiliki pengaruh terhadap tindakan income smoothing. Sedangkan variabel financial leverage dan umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing.
Gunakan sampel yang lebih luas dan periode pengamatan yang lebih panjang
Gunakan variabel yang berbeda
Thank you
for the attentions Regards, Nerissa Arviana
