Data Health Care; Hoe je data in goede gezondheid te krijgen Ronald Damhof (Prudenza BV) Wouter van Aerle (DeltIQ Group) All about data – UMCG – 26 januari 2012
Overview • Het belang van data voor de zorg neemt alleen maar toe. • Data moet gezien worden als een bedrijfsmiddel dat door de organisaPe expliciet gemanaged/ ingericht moet worden. • Data management is een verzamelnaam voor data-‐gerelateerde disciplines. • Methoden en technieken zijn goed toepasbaar binnen de zorgsector -‐ case
-‐ Ieder ontgint zijn eigen data -‐ Ieder verrijkt zijn eigen data
-‐ Met zijn eigen gemaakte gereedschappen -‐ Data kwaliteit door het individu bepaald -‐ Iedere keer opnieuw, weinig herhaalbaarheid -‐ DoorloopPjden onvoorspelbaar -‐ Management was er niet
-‐ We ‘bestellen’ een rapport -‐ We huren een ‘meester’/expert -‐ Die laten we lekker grasduinen in de databases -‐ Je kreeg je rapportje mooi op maat -‐ Data kwaliteit door individu bepaald -‐ DoorloopPjden onvoorspelbaar -‐ Nog steeds weinig herbruikbaarheid -‐ Management was er niet
-‐ Er kwamen centrale systemen die processen ondersteunden -‐ Een centrale afdeling die weet wat jij wilt! -‐ Die je rapportjes klaarzet voor gebruik -‐ ‘ik weet wat jij wilt’ – zwart -‐ Efficiency is de name of the game -‐ Je bent blij dat je wat hebt…. -‐ Maar het past eigenlijk nooit -‐ Die data-‐man is nog steeds nodig, informele systemen vieren hoogPj -‐ Management werd geïntroduceerd – wil je iets nieuws? In 3-‐voud graag….
-‐ InformaPe producten kunnen worden ‘gemaakt’ op het moment van de vraag -‐ Tegen kwaliteitscriteria die in lijn zijn met de toepassing -‐ Geef de ‘klant’ zelf de vaardigheden en faciliteiten om dit te doen -‐ Je ontkomt (nog) niet aan het aanleggen van ‘data voorraden’, maar voorkom verkwisPng -‐ Omarm nieuwe wensen van de ‘klant’ -‐ ‘de klant’ is onderdeel van het producPe proces Stephen Denning (2011) – Radical Management
Een moderne data management omgeving: -‐ Geee de ‘klant’ de mogelijkheid om een rapportje van het schap te halen en te gebruiken. De kwaliteit staat netjes achterop het arPkel, de producent weet hoe hij het moet maken en hij weet dat het afgenomen gaat worden. -‐ Geee de ‘klant’ de mogelijkheid om maalPjden te genieten die bereid zijn met speciale (HQ) ingrediënten, ofwel omdat de bereiding een ander opleidingsniveau vereist (of innovaPef van karakter is) ofwel omdat de receptuur uniek is.
-‐ Geee de klant de mogelijkheid om zelf zijn data te ‘wokken’ – zelf zijn ingrediënten (data) uit te zoeken, zelf zijn bereiding te kiezen (toepassing) en bovendien zelf zijn toevoegingen (kruiden e.d.) te doen.
Manage data & informaPon assets 1. Provide for the “care and feeding” of your data and informaPon. 2. Put your data and informaPon to work in unique and significant ways. Thomas C. Redman, Data Driven (Harvard Business Press, 2008)
Waarom data expliciet managen? • • • •
Het is je eigendom Het gaat over jouw organisaPe Het is de grondstof voor bedrijfsprocessen Het is niet te koop
Belang in de zorgsector • € 60 mrd | 20% van de collecPeve uitgaven • Belang goede gegevenshuishouding steeds groter – DBC / DOT – EPD – Marktwerking
Belang in de zorgsector • ± 30% data niet gedigitaliseerd • Veelal niet gedeeld en opgeslagen per zorgverlener • Gros van clinische data (e.g. video-‐ en monitor-‐feeds) niet opgeslagen • Beperkte standaardisaPe • WaardepotenPeel 8% reducPe jaarlijkse zorgkosten (betrekking op US healthcare)
Data management Data management is the business func*on of planning for, controlling and delivering data and informa8on assets. The DAMA guide to the Data Management Body of Knowledge (2009)
Data Management AssociaPon (DAMA): A not-‐for-‐ profit, vendor-‐independent, global associaPon of technical and business professionals dedicated to advancing the concepts and pracPces of informaPon and data management.
Data management-‐disciplines
