Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií
Student
: Vojtěch Roček
Vedoucí bakalářské práce
: prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc.
Recenzent bakalářské práce
: Ing. Tomáš Vejlupek
TÉMA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
Analýza konkurenčního prostředí
ROK: 2009
-1-
Prohlášení: Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracoval samostatně a že jsem uvedl všechny informační zdroje.
V Praze dne 4.12.2009
Vojtěch Roček
-2-
Poděkování: Poděkování patří všem, kteří se mnou měli trpělivost.
-3-
Abstrakt - česky: Cílem práce bylo analytické zmapování vybrané části trhu dodavatelů technologií a služeb pro výrobu elektrické energie z alternativních zdrojůe v ČR s využitím informací dostupných z otevřených zdrojů. Druhým cílem bylo ověření funkčnosti zpravodajského cyklu v případě oddělení sběratelské a analytické činnosti. K dosažení těchto cílů bylo vytvořeno 35 analytických rešerší vypracovaných studenty předmětu 4IZ210 vyučovaného v zimním semestru 2009. V jednotlivých rešerších byly označeny entity a vazby pomocí makra firmy Tovek a dále zpracovávány nástrojem Analyst’s Notebook. Výsledkem je Topic Mapa obsahující cca 2.000 entit a zhruba stejné množství vazeb, které byly upravovány a vyhodnocovány z hlediska využitelnosti pro Competitive Intelligence. Struktura práce kopíruje zpravodajský cyklus a to od identifikace potřeb, přes sběr dat, až po analýzu výsledků. V závěru práce jsou formulována některá doporučení, která by v případě dalšího pokračování projektu umožnila zvýšit kvalitu zpracovávaných informací a optimalizovat celý zpravodajský cyklus.
-4-
Abstrakt - anglicky: The main goal of this bachelor thesis was to analytically map part of alternative energy technology and services suppliers market in the Czech Republic based on the publicly available information. In the process, I tried to verify the division of the intelligence cycle into separate collecting and analyzing parts. To achieve this goal thirty five analytic documents were created by class 4IZ210 students in the winter semester of 2009. In these documents, the entities and the links between them were tagged using a macro developed by the Tovek company and processed in Analyst’s Notebook. The result is a Topic Map containing around 2.000 entities and similar amount of links, which were adjusted and evaluated to formulate competitive intelligence conclusions. The structure of this thesis copies intelligence cycle, from the identification of the client’s requirements, through data collecting to results analysis. At the end, some suggestions were made to help to increase the overall efficiency and optimize the intelligence cycle.
-5-
Obsah:
1. ÚVOD ................................................................................................................................................ 7 2. ZPRAVODAJSKÝ CYKLUS V KONTEXTU CI ........................................................................ 8 3. IDENTIFIKACE POTŘEB ............................................................................................................. 9 3.1 VYMEZENÍ ODVĚTVÍ ..................................................................................................................... 9 4. SBĚR DAT ...................................................................................................................................... 11 4.1 SEZNAM SUBJEKTŮ ..................................................................................................................... 11 4.2 ZADÁNÍ PRO STUDENTY .............................................................................................................. 13 4.3 UKÁZKOVÁ STUDIE PRO STUDENTY ............................................................................................ 17 4.4 INFORMACE SEBRANÉ STUDENTY Z INTERNETOVÝCH ZDROJŮ .................................................... 32 4.5 ANOTACE KLÍČOVÝCH ENTIT A VAZEB DO TOPIC MAPS. ............................................................. 33 4.6 MAKRO PRO MS WORD OD SPOLEČNOSTI TOVEK ....................................................................... 36 5. TOPIC MAPA ................................................................................................................................ 39 5.1 VIZIGATOR.................................................................................................................................. 39 5.2 ANALYST’S NOTEBOOK .............................................................................................................. 40 5.3 DUPLICITY .................................................................................................................................. 40 5.4 ČIŠTĚNÍ MAPY ............................................................................................................................. 41 5.5 TAXONOMIE ................................................................................................................................ 43 6. ANALÝZA ...................................................................................................................................... 45 6.1 CÍLE ANALÝZY ............................................................................................................................ 45 6.2 DODAVATELÉ/ODBĚRATELÉ ....................................................................................................... 45 6.3 ROZDĚLENÍ PODLE ČINNOSTI ...................................................................................................... 46 6.4 PERSONÁLNÍ PROPOJENOST ......................................................................................................... 49 6.5 GEOGRAFICKÝ POHLED ............................................................................................................... 50 7. ZHODNOCENÍ A DOPORUČENÍ .............................................................................................. 52 7.1 SBĚR DAT .................................................................................................................................... 52 7.2 ANALÝZA ................................................................................................................................... 53 8. ZÁVĚR ............................................................................................................................................ 54
-6-
1. Úvod Primárním cílem mé bakalářské práce je vytvoření komplexního popisu trhu výrobců technologií pro výrobu alternativní energie v ČR pomocí volně dostupných informací. Zadavatel (firma Tovek, spol s.r.o.) požadovala Topic Mapu prezentovatelnou komerčním subjektům. Mezi sekundární cíle patří stejně jako v minulém semestru ověření funkčnosti celého cyklu sběru informací v případě oddělení sběratelské a analytické činnosti. Chci prezentovat sebrané informace názornou formou, ze které by byly jasně identifikovatelní klíčoví hráči na trhu, jejich konkurenti, aktivity, možné synergie a další relevantní fakta. Během celého procesu by mělo dojít k formalizaci celého postupu, kdy budou všechny zúčastněné skupiny schopné propojit své výsledky do jednoho jediného celku, nad kterým bude možné použít nástroje pokročilé analýzy. Finálním produktem budou informace prezentované v takové formě, aby nebylo nutné číst jednotlivé analýzy v případě pokročilých dotazů uživatele.
-7-
2. Zpravodajský cyklus v kontextu CI „Competitive Competitive Intelligence je systematický, legální a etický proces sbírání, zjišťování, zjiš sledování, analýzy a organizování informací o konkurenčních konkuren ních firmách, ekonomickém prostředí edí a vlastní firmě, firmě které jsou následně analyzovány tak, aby pomohl pomohly odhalit slabé a silné stránky konkurence, rozpoznat její strategické záměry zám ry a provést správné strategické rozhodnutí, které pomůže ůže zvýhodnit firmu oproti ostatním konkurent konkurentům.““[1]
Obr. 1 – Zpravodajský cyklus
Nedílnou součástí ástí Competitive Intelligence (dále jen CI) je zpravodajský cyklus. Zpravodajský cyklus bývá definován jako „nepřetržitý „ etržitý proces shromažďování a analýzy informací“.[2] V našem případě p se vzhledem ke specifičnosti nosti projektu o nep nepřetržitý proces nejedná, avšak však dochází v něm ke korekci informací v rámci jednotlivých fází podobně podobn jako v cyklu nepřetržitém.
-8-
3. Identifikace potřeb V projektu byly formulovány požadavky zadavatele (Tovek, spol. s r.o.) na úvodním setkání. Zadavatel bude danou práci prezentovat klientům, kterým jsou investoři do projektů a dodavatelé technologií, produktů a služeb. Ti na jejím základě vznesou konkrétní otázky ohledně situace na trhu, případně zadají požadavky na zpracování nové mapy. Ing. Vejlupek vznesl požadavky na rozsah práce a formu výstupu. Firma Tovek nabídla pro účely analýzy nástroje od společnosti i2 (iBase a Analyst’s Notebook), které by svým výstupem měly pokrýt všechny nároky, které na analýzu klademe. Výstupem by měla být databáze poznatků získaných z informací shromážděných o jednotlivých firmách, zejména jejich předmět činnosti, aktivity, teritoria působnosti, významné události, atd. Poznatková báze umožní: •
získané poznatky dále aktualizovat a opětovně využívat
•
vyhledávat a názorně prezentovat (vizualizovat) různé typy vztahů mezi subjekty a jejich aktivitami
•
nahlížet na získané poznatky z perspektiv realizace různých podnikatelských projektů a identifikovat exitující příležitosti, hrozby, slabé a silné stránky
3.1 Vymezení odvětví Mezi alternativní zdroje patří [3]: •
energie vody
•
geotermální energie
•
spalování biomasy
•
energie větru
•
energie slunečního záření
•
využití tepelných čerpadel
•
energie příboje a přílivu oceánů
Obor jaderné energie je natolik specifický, že byl ze seznamu záměrně vynechán. Dále byla ze seznamu vynechána energie oceánů a geotermální energie, se kterými se v ČR nesetkáváme - proto jsem se zaměřil na zbylé ze jmenovaných oborů.
-9-
Po základním průzkumu trhu jsem se rozhodl vyřadit firmy dodávající tepelné kolektory pro ohřev vody. Jejich podobnost byla natolik vysoká (malá montážní firma do 5 zaměstnanců tvořila dle mého odhadu >70% všech zkoumaných firem s tímto zaměřením), že mi nepřipadlo zajímavé se jimi nadále zabývat.
- 10 -
4. Sběr dat Vzhledem k rozsáhlosti projektu a nárokům na množství informací o jednotlivých subjektech bylo rozhodnuto požádat o spolupráci doc. RNDr. Jana Raucha, CSc., který se dlouhodobě specializuje na oblast dobývání znalostí z informačních databází.[4]. Doc. Rauch provedl sběr dat se studenty kurzu „4IZ210 – Zpracování informací a znalostí“ během letního semestru 2008/2009. Kurz je oborově povinný [5] pro studenty oboru informatika na Fakultě informatiky a statistiky. Z mých dřívějších zkušeností s tímto kurzem soudím, že se ve většině případů jedná studenty prvního nebo druhého ročníku, kteří již umí dostatečně pracovat s informacemi, popř. se to v průběhu kurzu naučí. Studenti dostali za úkol posbírat co největší množství informací o vybraných společnostech s použitím dostupných informačních databází, internetu, tištěné literatury a jiných informačních kanálů.
4.1 Seznam subjektů Firmy jsem vybíral z veřejně dostupných internetových katalogů ze sekcí zaměřených na alternativní energii. WodaGreen.com - http://www.wodagreen.com/ KRÖSSING & PARTNER, s.r.o. - http://www.krossing.cz/ STAND BY solar - http://www.standby.cz/ TESLA Holding a.s. - http://www.tesla.cz/ ZG invest s.r.o. - http://www.zginvest.cz/ InfraClima - http://www.infraclima.cz/ InterSekce - http://www.intersekce.cz/ AGROPLAST VE Olešnice a. s. - http://www.agroplast-veolesnice.cz/ Afimo CZ s.r.o - http://www.afimocz.cz/ ADDOX s.r.o. - http://www.addox.cz/ Alternativní Zdroje Beroun s.r.o. - http://www.azb.cz/ American Way Solar spol. s r.o. - http://www.americanwaysolar.com/ ATON Centrum s.r.o. - http://www.aton.cz/ EcoEG, s.r.o. - http://www.ecoeg.eu/
- 11 -
E-Tech Babinsky - http://www.e-techbabinsky.cz/solar.htm DUMAT - soukromý podnik, v.o.s. - http://www.dumat.cz/ DECIUS, spol. s r.o. - http://www.decius.cz/ SUNNYMONT - http://www.sunnymont.cz/ SOLARPLANET - http://www.solarplanet.cz/ Mavel a.s. - http://www.ckdturbo.cz/ ČKD BLANSKO HOLDING, a.s. - http://www.ckdblansko.cz/ ELDACO a.s. - http://eldaco.cz/ EKOSOLARIS, a.s - http://www.ekosolaris.cz/ Ecomont s.r.o. - http://www.ecomont.cz Elektro Solution s.r.o - http://elektrosolution.cz/ SOLARENVI s.r.o. - http://www.solarenvi.cz/ EWCZ s.r.o. - http://ewcz.cz/ EXMONT-Energo a.s. - http://www.exmont.cz/ FINOZ s.r.o. - http://www.finoz.cz/ Hydrohrom, s. r. o. - http://www.hydrohrom.cz/ HELIOSYSTEMS s.r.o. http://www.heliosystems.cz/ Heliostar, s.r.o. - http://www.heliostar.cz/ HB-TECH - http://www.hb-tech.cz/ Gyabra Energy s.r.o. - http://www.gyabra.com/ GS Energy s.r.o. - http://www.gs-energy.cz/ Green Electric s.r.o. - http://www.green-electric.cz/ Ing.Zdeněk Ritech - http://www.agroservicer.cz/ KONEX - http://www.solarobchod.cz/ LIVELA, s.r.o. - http://www.zlutaenergie.cz/ KV VENTI - http://www.vetrnaelektrarna.cz/ Novatrix s.r.o. - http://www.novatrix.cz/ Neon Partner s.r.o. - http://www.neonpartner.cz/ - 12 -
Petra Energy s.r.o. - http://www.petraenergy.cz/ TOIZ - http://www.toiz.cz/ RestoreOne, s.r.o.- http://www.restoreone.cz/ Solární Energie spol. s r.o. - http://www.solarnienergie.cz/ Solaren s.r.o. - http://www.solarni-systemy.eu/solaren/ SOLAR COLLECTORS s.r.o. - http://www.solarkolektor.cz/ SMART SOLAR s.r.o. - http://www.smartsolar.cz/ SUNNYWATT CZ s.r.o. - http://www.solarnielektrarny.cz/ Sun Solutions s.r.o. - http://www.sunsolutions.cz/ Solartec, s.r.o. - http://www.solartec.cz/cs.html TETOM - http://www.tetom.cz/
4.2 Zadání pro studenty Docent Rauch zaslal všem svým studentům zadání v následujícím znění:
„Projekt „Competitive Intelligence“ A. Cíl projektu Cílem celého projektu je zmapovat trh výroby elektrické energie z obnovitelných zdrojů formou poznatkové báze, která umožní názorně prezentovat různé vazby, vztahy a souvislosti mezi klíčovými organizacemi, osobami, věcmi, místy, událostmi, aktivitami a pravidly na tomto trhu. Předmětem seminárních prací je zpracovat analytické rešerše o různých subjektech na trhu v takové formě a takovým způsobem, aby z nich v rámci navazující bakalářské práce zpracovávané s využitím analytických nástrojů firmy Tovek bylo možné požadované poznatky extrahovat a v poznatkové bázi propojit a dále interpretovat a prezentovat. Postup studentských týmů bude tedy následující: 1. Každému týmu bude mít přidělena jedna firma, která nabízí produkty nebo služby v oblasti výroby elektrické energie z obnovitelných zdrojů. 2. Členové týmu budou shromažďovat informace, které jsou relevantní k dále popsané struktuře poznatkové báze a vytvoří z nich rešerši v dále popsané osnově v MS Word. Závěrečnou kapitolu bude tvořit SWOT analýza, v níž se studenti ze získaných informací budou snažit identifikovat výhody, nevýhody, příležitosti a hrozby pro danou firmu. 3. Tým bude obsah vytvořené rešerše anotovat pomocí makra dodaného firmou Tovek, které umožní vybrat kus textu označující určitou entitu nebo vyjadřující určitou vazbu (v průběhu anotování lze obsah dokumentu doplňovat a měnit). Pomocí - 13 -
tohoto makra se v dokumentu vytvoří strukturované poznámky s předdefinovaným způsobem kategorizace entit a vazeb. Poznámky jsou dvojího typu: a. entity – slouží k identifikaci entity v místě, kde je její popis či první výskyt, a zahrnuje i. kategorii (osoba, organizace, věc, místo, událost, aktivita, pravidlo), ii. podtyp (výběr ze seznamu nebo je možno vytvořit vlastní), iii. název (pokud možno oficiální název) iv. popis (k doplnění jednoznačné identifikace, data, odkaz na web, atd.) b. vazby – slouží identifikaci výroku popisujícího příslušný typ poznatku, a zahrnuje: i. výběr propojovaných entity (které již byly v textu označeny), ii. kategorii vazby (funkce, vztah, transakce, struktura, postup) iii. podtyp vazby (výběr ze seznamu nebo je možno vytvořit vlastní), iv. název (upřesnění vybraného podtypu) v. popis (uvedení hodnot, časových údajů, odkazu na web atd.)
Obr. 2 - Prostředí makra
4. Každý tým nakonec vytvoří pomocí makra ze své rešerše export poznámek (poznatků) do podoby strukturovaného textu, který bude sloužit jako podklad k naplnění poznatkové báze.
B. Struktura poznatkové báze Model poznatkové báze zahrnuje tyto základní kategorie entit: 1) Osoby a. vlastníky, management a klíčové zaměstnance či experty zvolené firmy b. politiky a úředníky, kteří danou oblast ovlivňují či regulují c. novináře či autory, kteří o firmě publikují články 2) Organizace a. zvolená firma (základní identifikační a ekonomické informace) b. dodavatele, prodejce, konkurenty, partnery, spolupracující university c. regulátory její činnosti 3) Věci a. produkty zvolené firmy b. klíčové suroviny, vstupy, finanční zdroje c. klíčové výrobní prostředky, technologie, patenty 4) Místa do bodu 4 začínáš malými písmeny, pak velkými….sjednotit? - 14 -
a. Popis sídla zvolené firmy b. Výrobní lokality, obchodní a servisní síť c. Dodavatelské lokality (realizované zakázky) 5) Události a. Klíčové – rozhodnutí (manažerská), rozsudky (soudu, regulátora) b. Pozitivní – ocenění, kontrakty, akce (výstavy, konference) c. Negativní – pokuty, kritika, podvod, korupce, incidenty, katastrofy 6) Aktivity a. Manažerské – financování, řízení kvality, bezpečnost, personalistika b. Obchodní – prodej, nákup, marketing, reklama c. Produkční – výroba, vývoj, poradenství, servis, školení d. Vnější – politické, ekologické, sociální, ekonomické, legislativní, technologické 7) Pravidla a. Obecně závazná - zákony, normy, předpisy b. Specificky závazná - smlouvy, dohody c. Nezávazná - doporučení, zvyklosti
a tyto základní kategorie a typy vazeb: 1) Funkce – mohou propojovat libovolné kategorie entit a vyjadřují faktické vazby popisované ve zdrojových informacích a. využívání aktivity, osoby, organizace, věci, místa, události, pravidla nějakou organizací nebo osobou, aktivitou, událostí, věcí b. vykonávání, řízení, regulace (aktivity organizací, osobou) c. služba poskytovaná organizací či osobou k nějakému produktu (věci) d. expertíza (know-how) organizace či osoby k nějakému produktu (věci) nebo aktivitě e. dodávky, výroba, prodej nějakého produktu (věci) organizací či osobou f. konkurence, partnerství, přátelství, nepřátelství mezi organizacemi či osobami, g. příčina, aktér nějaké události či aktivity, h. dluh, investice organizace, osoby do jiné organizace, věci, aktivity, místa, události, i. podřízenost osob či organizací
2) Vztahy – mohou propojovat pouze entity kategorií „osoby“ a „organizace“ s libovolnou jinou kategorií entit a. synergie, antagonismus b. závislost, motivace, averze c. příležitost, hrozba, výhoda, nevýhoda
3) Struktury – mohou propojovat pouze entity stejných kategorií a. typ pro vyjádření příslušnosti specifické entity nebo typu entity k obecnějšímu typu b. součást pro vyjádření c. ekvivalent pro vyjádření
- 15 -
4) Transakce – mohou propojovat pouze entity kategorií „osoba“, „organizace“ (případně „věc“) a vyjadřují události představující převody peněz, dodávky zboží či prací nebo předání informací, funkcí či pravomocí.
5) Postupy - mohou propojovat pouze entity kategorií aktivita a událost a vyjadřují jejich časovou či logickou souslednost.
C. Osnova analytické rešerše I.
Úvod 1. Složení týmu 2. Označení zvolené firmy 3. Zdroje použité ke zpracování rešerše, způsob jejich získání
II.
Základní popis vybrané firmy 1. Identifikační údaje 2. Aktivity (prodej, výroba, služby) 3. Osoby (vlastníci, management, různé kontakty) 4. Organizace (vlastněné / ovládané firmy ) 5. Věci (produkty, používané technologie, suroviny, patenty) 6. Místa (sídlo, provozovny, výrobny, obchodní síť)
III.
Popis vazeb na okolí 1. Dodavatelé (závislost na konkrétních, možnosti výběru) 2. Přímí konkurenti (počet, konkrétní) 3. Nepřímá konkurence (substituční produkty) 4. Zákazníci (klíčoví, charakteristika cílového trhu a jeho velikost) 5. Vliv makroekonomických jevů
IV.
Popis významných událostí a transakcí 1. Kontrakty 2. Ocenění 3. ….
V.
Závěr – SWOT analýza 1. Silné stránky 2. Slabé stránky 3. Příležitosti 4. Hrozby
- 16 -
4.3 Ukázková studie pro studenty V prvním týdnu zimního semestru jsem pro studenty vypracoval ukázkovou zprávu mapující firmu a její okolí na trhu zpracovatelů vody. Záměrně jsem vybral firmu z jiného oboru, abych nezmenšoval rozsah původního souboru a také abych studenty nenaváděl zbytečně jedním směrem, což by se v pozdějších fázích analýzy mohlo ukázat jako kontraproduktivní. Ke studii jsem připojil motivační dopis, kterým ukázková studie začíná. Následuje plné znění dokumentu: „Dostal se Vám do rukou dokument obsahující „vzorovou“ studii pro firmu VAS, která se pohybuje na trhu zpracovatelů vody. Úmyslně jsme vybírali z jiného segmentu, abychom zbytečně neubírali ze seznamu zajímavých firem, které máte k dispozici. Dokument byl naformátován podle osnovy, kterou zpracoval Ing. Vejlupek z firmy Tovek. Osnova sleduje určitou logiku, která nám umožní Vámi sebrané informace dále analyzovat a zapracovat do Topic Mapy, která poslouží jako demonstrace v pilotním projektu pro možnou spolupráci VŠE se soukromou sférou. O výhodách a problémech tohoto projektu píši momentálně bakalářskou práci. Oproti minulým ročníkům tak Vaše úsilí nebude sloužit pouze jako důkaz Vaší schopnosti zpracovat informace na zadané téma, ale také k praktické demonstraci síly tohoto spojení. Vaše práce a výsledná Topic Mapa bude prezentována zástupcům energetického sektoru, kteří zhodnotí její kvalitu, popř. jí použijí pro konkrétní rozhodnutí v rámci jejich firem. Osnova obsahuje nejdůležitější části analýzy ve strukturované formě, kterou je z důvodu dalšího zpracování nutné dodržet. Při Vašem výzkumu trhu možná narazíte na informace, které plně nezapadnou do připravených subkapitol (např. v kapitole 4.). Po zralé úvaze či konzultaci s vyučujícím je možné subkapitolu přidat (jako jsem to udělal já s 2.7 – Finance).
Svou práci bych ohodnotil známkou 3 – dobře. Chybí v ní grafy, obrázky, citace zdrojů, pokročilé formátování a spousta dalších informací, za které budete doc. Rauchem pozitivně hodnoceni.
- 17 -
Věnujte prosím pozornost uvádění jmen a identifikačních údajů u osob a organizací v plném a základním tvaru (Vojtěch Roček – 881122/3922; VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a.s. IČ 49455842; Ing., RNDr. Petr Homolka), aby bylo možné propojit jednotlivé entity a nevznikaly duplicity při spojování jednotlivých prací. Vaším dalším krokem bude označování klíčových pojmů pomocí makra, které vyvinula firma Tovek. Jak s makrem zacházet se dozvíte na přednášce, v dokumentech firmy Tovek a pro lepší pochopení Vám včas dodám další vzorovou verzi tohoto dokumentu.
Přeji hodně štěstí při dolování informací.
Vojta Roček
[email protected] Team Tovek.cz
Analýza konkurenčního prostředí
Zpracována pro firmu
VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a. s.
Pro předmět 4IZ210 zpracoval 17. 9. 2009 Vojta Roček
I. Úvod Cílem této studie je provést analýzu konkurenčního prostředí pro firmu Vodárenská akciová společnost, a. s. V práci jsem se soustředil na jednotlivé oblasti oboru působnosti - 18 -
firmy, zhodnocení jejích dodavatelsko-odběratelských vztahů, pozici na trhu, finanční ukazatele, informace z médií, zajímavosti z oboru a oblasti, ve kterých VAS, a.s. vyniká.
I.a Složení teamu: Vojta Roček
I.b Název firmy a důvod jejího výběru : VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a. s.
Vodárenská akciová společnost byla založena na konci roku 1993. Je tedy zaběhlou firmou, která působí na trhu již druhou dekádu. Společnost je významnou regionální provozní vodárenskou společností. Komunální charakter společnosti a orientace na zákazníka tvoří základní principy, kterými se řídí při poskytování služeb v rámci provozování vodovodů a kanalizací pro veřejnou potřebu. Základním posláním je ochrana zdraví člověka a péče o životní prostředí, což také vyjadřuje motto firmy: „Voda a lidé – partneři pro život“.
I.c Zdroje : Stránky společnosti – www.vodarenska.cz SSV – www.ssv.cz DB ANNOPRESS – www.annopress.cz Další zdroje uvedené v textu
II. Základní popis vybrané firmy II.a Identifikační údaje Obchodní jméno: Právní forma:
VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a.s. akciová společnost - 19 -
Sídlo:
Brno, Soběšická 820/156, PSČ 638 01
Datum vzniku:
1. 12. 1993
Základní jmění:
221 858 000 Kč
IČ:
49455842
DIČ:
CZ49455842
Bankovní spojení :
č.ú. 15304621/0100
Hlavní předmět podnikání: provozování vodovodů a kanalizací
Společnost je zaregistrována v obchodním rejstříku vedeným Krajským soudem v Brně v oddílu B, vložce 1181.
II.b Aktivity odvádění a čištění odpadních vod a likvidace kalů (provoz kanalizací a ČOV) dílčí práce a činnosti při provozu VaK • revize těsností, vyhledávání poruch, odstraňování poruch a havárií • kontrola jakosti vod, desinfekce vody • montáž vodovodních přípojek a instalace vodoměrů technicko-ekonomické činnosti na VaK • pásma hygienické ochrany • hodnocení projektů a technologií • zavádění nových metod úpravy vod • vyhodnocení zkušebního provozu a technologie ČOV • celoroční péče o kvalitu vod samostatných obcí • poradenství v oboru vodní a odpadové hospodářství inženýrská činnost na stavbách • příprava a realizace staveb včetně uvádění do provozu • stavební dozory • výběrová řízení • provozní řády • revizní činnost • dovoz pitné vody, nákladní doprava, vyvážení jímek a septiků • zemní práce • vyhledávání podzemních sítí • lokalizace úniku vody z potrubí • speciální práce čistícím vozem FAUN
II.c Osoby Vlastníci Společnost vydala celkem 221 858 ks kmenových akcií na majitele. Jmenovitá hodnota jedné akcie je 1000 Kč. - 20 -
Největším akcionářem je společnost Svaz s.r.o., která vlastní 50, 31 %, což představuje 111 620 ks akcií a je tedy majoritním vlastníkem. Druhým největším akcionářem je společnost SUEZ ENVIROMENT, která vlastní 33,35 %, to představuje 73 993 ks akcií. Celkem společnost vlastní 13 významnějších akcionářů. V majetku členů dozorčí rady je celkem 10 ks akcí. V majetku vedoucích zaměstnanců je celkem 14 ks akcií. Členové představenstva nevlastní žádné akcie. Management Generální ředitel, člen představenstva : Hlaváč Jaroslav – 560714/3325
Místopředseda představenstva : Klos Miroslav – 611223/5672
Dozorčí rada : Ambros Jaromír – 521012/6687 Dočkal Pavel – 490112/6743 Gut Josef – 770308/5566 Hlaváč Jaroslav – 620813/8798 Hlavička Bohumil – 510814/5689 Kaluža Jan – 711223/2343
Experti Ve firmě pracuje Ing. Andrej Voruška, publikoval několik studií na téma „čistší voda do domácností“. Zaměstnanci Ve firmě pracuje kolem 1.200 zaměstnanců.
V roce 2007 péče o rozvoj lidských zdrojů vycházela především z optimalizace počtu struktury zaměstnanců, kteří si pomocí vzdělávacích programů zvyšují kvalifikaci, pomocí - 21 -
motivačních faktorů dosahují vyšší produktivity. Společnost se zapojila do Operačního programu rozvoje lidských zdrojů podporovaným Evropským sociálním fondem. Těmito procesy dochází ke zvyšování kvalifikace a stabilizace zaměstnanců, zvyšování jejich loajality ke společnosti a ke zvyšování potenciálu pro další rozvoj. K těmto aspektům přispívá i dlouhodobě úspěšné kolektivní vyjednávání.
II.d Organizace Společnost se rozkládá po celém Jihomoravském kraji. Toto území má rozdělené na jednotlivé divize. Každá ze sedmi divizí má svoje vedení a odpovídá za danou část Jihomoravského kraje. Správní a řídící složkou divizí je Generální řiditelství se sídlem v Brně.
Úkolem Generálního ředitelství je řízení společnosti jako podnikatelského subjektu uvnitř společnosti i navenek. Děje se tak plánovací, organizační, řídící a kontrolní činností prováděnou na základě vnitropodnikových předpisů, případně zákonných norem, vůči ostatním organizačním jednotkám společnosti – provozním divizím (Boskovice, Brnovenkov, Jihlava, Třebíč, Znojmo, Žďár nad Sázavou) a technické divizi. Forma řízení podnikových organizačních složek je liniově štábní. Generální ředitel společnosti je přímý nadřízený ředitelů divizí a svých dvou náměstků. Generální ředitelství je tvořeno třemi úseky: úsekem generálního ředitele, technickým úsekem a ekonomickým úsekem. Jejich úkolem je především liniově štábní řízení společnosti a dále řešení nerutinních problémů výrobního, technického, ekonomického, personálního a správního charakteru, odborná podpora hlavních výrobních procesů, kontrolní činnost a odborný servis pro vedení firmy. V určitých případech poskytují též konzultační a expertní služby mimo společnost. Pro vlastníky vodohospodářského majetku jsou tyto odborné služby v běžném rozsahu součástí plnění provozní a nájemní smlouvy, pro ostatní subjekty mají charakter zakázky.
Partneři Jelikož se jedná o akciové společnosti, pak partnerství může vznikat taktéž skoupením určitého podílu akcií jinou firmou. Společnost ONDEO je 100 % vlastněna společností Ondeo (dříve Suez Lyonnaise des Eaux Water) a ta je 100 % vlastněna společností SUEZ (dříve Suez Lyonnaise des Eaux), - 22 -
která má v ČR účast v následujících vodárenských společnostech: Vodárny a kanalizace Karlovy Vary, a.s., kde drží 49,79 % akcií, VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a.s., kde drží 33,35 % akcií, Ostravské vodárny a kanalizace a.s., kde drží 44,49 % akcií, Brněnské vodárny a kanalizace, a.s., kde drží 39,09 % akcií, Severomoravské vodovody a kanalizace Ostrava a.s., kde drží 44,38 % akcií a Vodotechnické služby, spol s r. o., kde drží 100 % akcií. Prostřednictvím společnosti Lyonnaise Česká republika, s.r.o. 100 % vlastní od konce roku 2000 společnosti VOK, spol. s r.o. a Vodohospodářská společnost Benešov, s.r.o. Společnost ONDEO je součástí mezinárodní skupiny, jež začala vznikat propojením mezi COMPANIE DE SUEZ a Lyonnaise des Eaux v roce 1997. V tomto období byly přesunuty zdroje do čtyř hlavních činností, kterými jsou energetika, vodohospodářství, odpadové hospodářství a masmédia. Výsledkem rozhodnutí přeorganizovat činnosti ve vodárenském odvětví je vznik skupiny společností pod názvem Ondeo. Vodohospodářské služby, jako je distribuce pitné vody, úprava vody apod., byly přeskupeny pod jednu společnost nazvanou ONDEO. Společnost SUEZ vznikla ve Francii v r. 1997 splynutím dvou firem s více než stoletou historií: Lyonnaise des Eaux, s tradicí vodárenských služeb a Compagnie de Suez, s tradicí bankovních a finančních služeb. Předmětem činnosti SUEZ je zásobování měst pitnou a užitkovou vodou, čištění odpadních vod a provádění všech činností v oblasti poskytování služeb obcím a jednotlivcům při vybavování měst a správě životního prostředí. Prostřednictvím svých dceřiných společností působí ve více než 100 zemích světa, zajišťuje služby pro 77 mil. obyvatel zásobovaných pitnou vodou a 52 mil. obyvatel napojených na kanalizaci. Z historického hlediska společnosti SUEZ můžeme najít velké zkušenosti v dodávce pitné vody a kanalizace.
II.e Věci Ke svému provozu společnost používá: • • • • • • • • • • •
laboratorní přístroje vzorkovače laboratorní vybavení monitorování kvality vody potrubí speciální automobily (např. fekální vozy, cisterny) korelátor Secorr 04 kolová rýpadla kompresory řezačky asfaltu vibrační pěch - 23 -
• kalové čerpadlo • rýpadlo - nakladač 580 Super K
Je závislá na: Několika hloubkových vrtech v Jihomoravském kraji. Patenty: Nepodařilo se objevit žádné patenty patřící VAS.
II.f Místa Vodárenská akciová společnost působí na území okresů Brno-Venkov, Blansko, Jihlava, Třebíč, Znojmo, Žďár nad Sázavou. Tyto okresy tvoří významnou část Jihomoravského kraje a kraje Vysočina. Spotřebiště má výrazně venkovský charakter, neboť 69 % obcí má méně než 500 obyvatel, 25 % jsou obce do 2000 obyvatel, 5 % jsou obce do 10 000 obyvatel (43 obcí) a pouze 1 % jsou města větší než 10 000 obyvatel (8 měst). Celé území je součástí regionu (NUTS-2) Jihovýchod, který tvoří kraje Vysočina a Jihomoravský kraj.
Ve srovnání s průměrem v České republice je spotřeba pitné vody nízká, dosahuje pouze 70 až 80 %. Objem fakturované vody na jeden kilometr provozované sítě je o 34 % nižší než je celostátní průměr, podobně podprůměrný (83 %) je počet obyvatel napojených na jeden kilometr provozované sítě.
Co se týče rozsahu, společnost patří mezi 7 největších provozovatelů vodovodů a kanalizací v České republice. Údaje jsou z roku 2005.
II.g Finance V roce 2007 činil hospodářský výsledek 34 333 tis. Kč. Plánovaný hospodářský výsledek byl tedy překročen o 14 584 tis Kč – plnění na 173, 87 %. Na tomto kladném výsledku se podílely všechny provozní divize a generální ředitelství. Pouze technické divizi se z důvodu stěhování laboratoře a přípravy stavby nových laboratoří nepodařilo kladného hospodářského výsledku dosáhnout. - 24 -
III. Popis vazeb na okolí III.a Dodavatelé Jako hlavního dodavatele u Vodárenské akciové společnosti můžeme považovat obce, které pronajímají vodovodní a kanalizační sítě, případně čističky odpadních vod a výrobny pitné vody. VAS, a.s. má pronajatou vodovodní nebo kanalizační síť od vlastníka (obce) za účelem jeho řádného a odborného provozu. Vlastníkovi platí nájemné ve sjednané výši. Právo na vodné a stočné převádí vlastník na provozovatele. Dále jsou to dodavatelé materiálu na stavbu a údržbu vodovodní a kanalizační sítě, přístrojů na měření kvality vody, výrobci čističek odpadních vod, atd.
Bürkle
www.buerkle.de
WaterSam
www.watersam.de
Edmund Bühler GmbH S::CAN
www.otto-gmbh.de
www.s-can.at
III.b Přímá konkurence: Výpis největších konkurentů:
Brněnské VaK, a.s Ostravské VaK, a.s. Pražské VaK, a.s. Severočeské VaK, a.s. Severomoravské VAK, a.s. Slovácké VaK Uh. Hradiště, a.s. Středomoravská vod. Olomouc, a.s. Šumperská provozní vod. spol., a.s. - 25 -
VaK Břeclav, a.s. VaK Hodonín, a.s. VS Chrudim, a.s. VaK Karlovy Vary, a.s. VaK Kroměříž, a.s. VaK Prostějov, a.s. VaK Přerov, a.s. VaK Vyškov, a.s. VaK Zlín, a.s.
Další konkurencí může být v menších městech a vesnicích vybudování vlastních studen a jímek, což může řešit otázku zdroje pitné vody a dočasného odvodu splašků. Jedná se o investici náročnou na počáteční kapitál. Avšak v dnešní době k této možnosti přistupují občané jen velmi zřídka. Dokonce se zachycuje trend, kdy se z odběratelů vody ze studny stávají odběratelé z vodovodního potrubí.
Podíl fixních nákladů je tak vysoký, že v dané lokalitě (obci) může být pouze jeden provozovatel. Jedná se zejména o vodovodní a kanalizační potrubí, výrobny pitné vody, čističky odpadních vod, které vodohospodářským firmám pronajímají obce.
I přesto můžou menší podniky považovat za výhodné zajistit si filtraci svépomocí. V takovém případě jsou konkurenti tyto firmy :
AQUA product trade, s.r.o. Návrh, výroba, dodávka a servis zařízení na úpravu vody v odvětvích změkčování, filtrace, dezinfekce, magnetická úprava, reverzní osmóza. Odstraňování železa, dusičnanů, bakterií. Výroba rozdělovačů, HVDT, bojlerů, tlakových nádob. Úprava vody na pískovém filtru. Dodávky texových změkčovačů, potrubního oddělovače, filtru na mechanické nečistoty; filtry Honeywell, odplyňovače spirovent, dávkovací čerpadla a chemikálie na úpravu vody. Výroba sběračů, anuloidů, kalníků a zásobních nádrží. http://www.aquaproduct.cz - 26 -
DETO Brno, spol. s r.o. Návrh technologie a kompletní dodávky zařízení na úpravu vody v oborech změkčení, filtrace, dekarbonizace, demineralizace, reverzní osmóza, dezinfekce, dávkování chemikálií, zařízení na odželeznění a denitrifikaci. Bojlery, zásobníky a rozdělovače. http://www.deto.cz
AQUA Cleer (pobočka Brno-Královo Pole) Zajišťování komplexních služeb v oblasti úpravy, čištění a filtrace vody. Projekce, instalace a servis. http://www.aquacleer.cz
Aqua Direct, s.r.o. Nabízí sortiment rozvodného materiálu z PVC, PP, PE pro rozvody pitné vody, filtrace, úpravny vody, bazény, závlahy a kanalizace. http://www.aquadirect.cz
III.c Substituty: Zdroje pitné vody mohou být nahrazeny studnami na pozemcích odběratelů, kde ovšem není stálá kvalita vody zaručena. Další možností je nákup balené vody v PET lahvích, která je mnohem dražší.
III.d Odběratelé/zákazníci Spotřebiště VAS, a.s. má výrazně venkovský charakter, svědčí o tom velikost obcí ve kterých působí – 2/3 obcí mají méně než 500 obyvatel, nad 10 000 obyvatel má pouze 8 měst (Jihlava, Třebíč, Znojmo, Žďár nad Sázavou, Blansko, Velké Meziříčí, Boskovice a Nové Město na Moravě). Odběrateli jsou tedy především domácnosti, které využívají jako zdroj užitkové vody i jiné zdroje (vlastní studny, dešťová voda). Z toho vyplývá, že objem fakturované vody je přibližně o 1/3 nižší než průměr ČR.
- 27 -
Dodávku pitné vody nemůže jednotlivec nahradit, pokud nemá vlastní přírodní zdroj, případně může dovážet vodu balenou. Náklady na úpravu znečištěné vody na vodu pitnou jsou pro jednotlivce neúnosné.
III.e Vliv makroekonomických jevů Regulátoři V tomto odvětví má cena vody a cena za odvádění odpadních vod hlavní roli v příjmu firem. Cena tzv. „vodného“ a „stočného“ je udávána cenovým stropem, kdy stát reguluje ceny vodného a stočného principem věcně usměrňované ceny podle zákona č. 526/1990 Sb., o cenách. V něm stát určuje výši nákladů, které může firma promítnout do konečné ceny. Cena je také ovlivněna geografickým umístěním odběratele, kde záleží na charakteru terénu. V praxi to znamená, že pokud odběratel bydlí v okrajové části města, pak tento odběratel bude platit o něco větší částku než odběratel ze středu města. Další charakteristikou ceny je také otázka vzdálenosti a kvality zdroje a také právě ceny surové vody. Toto vše je hlavním důvodem vysokého počtu cen nejen ve Vodárenské akciové společnosti, a.s., ale v celé České republice.
III.f Pravidla Zákon č. 138/1973 Sb., o vodách (vodní zákon)
Zákon České národní rady č. 130/1974 Sb., o státní správě ve vodním hospodářství ve znění zákona České národní rady č. 49/1982 Sb., zákona České národní rady č. 425/1990 Sb. a zákona České národní rady č. 23/1992 Sb., v úplném znění zákona České národní rady č. 458/1992 Sb. Zákon č. 17/1992 Sb. o životním prostředí Zákon č. 86/1992 Sb., o péči o zdraví lidu, (úplné znění pro ČR, jak vyplývá z pozdějších změn a doplnění) Nařízení vlády ČSSR č. 35/1979 Sb., o úplatách ve vodním hospodářství, ve znění nařízení vlády ČSSR č. 91/1988 Sb. a zákona České národní rady č. 281/1992 Sb. Nařízení vlády ČR č. 171/1992 Sb., kterým se stanoví ukazatele přípustného stupně znečištění vod - 28 -
Vyhláška ministerstva lesního a vodního hospodářství ČSSR č. 6/1977 Sb., o ochraně jakosti povrchových a podzemních vod Vyhláška MZ č. 37/2001 Sb. o hygienických požadavcích na výrobky přicházející do přímého styku s vodou a na úpravu vody
Společnost musí své kroky řídit mimo jiné podle těchto norem : ČSN 75 5201 Vodárenství. Navrhování úpraven pitné vody ČSN 73 6815 Vodohospodářská řešení vodních nádrží ČSN 75 0130 Vodní hospodářství. Názvosloví ochrany vod a procesů změn jakosti vody ČSN 75 0150 Vodní hospodářství. Názvosloví vodárenství ČSN 75 0170 Vodní hospodářství. Názvosloví jakosti vod ČSN 75 3310 Odkaliště ČSN 75 5050 Chlorové hospodářství ve vodohospodářských provozech (v návrhu) ČSN 75 5301 Vodárenské čerpací stanice ČSN 75 7111 Jakost vod. Pitná voda ČSN 75 7214 Jakost vod. Surová voda pro úpravu na pitnou vodu ČSN 83 0615 Požadavky na jakost vody dopravované potrubím ČSN 83 0905 Ochrana vody před znečištěním ze skládek. Společná ustanovení ČSN 75 5401 Vodárenstvo. Navrhovanie vodovodných potrubí ČSN 75 5402 Vodárenstvo. Výstavba vodovodných potrubí ČSN 75 5411 Vodárenství. Vodovodní přípojky ČSN 75 7211 Jakost vod. Pitná voda. Kontrola jakosti při dopravě, akumulaci a distribuci ČSN 75 7212 Jakost vod. Kontrola jakosti vod při úpravě na pitnou vodu ČSN 75 7220 Jakost vod. Kontrola jakosti povrchových vod ČSN 75 7221 Jakost vod. Klasifikace jakosti povrchových vod ČSN 83 0901 Ochrana povrchových vod před znečištěním. Všeobecné požadavky“
IV. Popis významných událostí a transakcí - 29 -
IV.a Kontrakty Společnost má dlouhodobé kontrakty na poskytování pitné vody a zajištění kanalizačních služeb v těchto regionech: Blansko Ivančice Šlapanice Tišnov Židlochovice Jihlava Třebíč Znojmo Žďár n./Sáz.
IV.b Ocenění V letošním roce se společnost ucházela v tradiční anketě o titul Zaměstnavatel roku za Jihomoravský kraj. Z 30 nominovaných mohla však do finálového kola postoupit jen jedna. Tou byla firma Ahold. Vodárenská tak zůstala za dveřmi finále.
IV.c Veletrhy Firma se každý rok účastní veletrhu „Voda a život“, patří mezi 50 největších vystavovatelů.
IV.d Novinové články IV.e …
V. Závěr - SWOT V.a Silné stránky Společnost má velmi silnou a stabilní pozici na jednou dobitých trzích. Vzhledem k velkým nákladům na znovuvybudování infrastruktury se konkurentům nevyplatí investovat. Jednotlivé sídelní jednotky umí s VAS, a.s. vyjednávat a cena odpovídá tržním standardům. - 30 -
Zařízení, které využívá, ve většině případů i distribuuje. Její závislost na dodavatelích je velmi nízká, odebírá od čtyř různých firem. Odběratelskou základnu VAS tvoří hlavně obyvatelé menších obcí, kteří nemají na výběr jiného dodavatele pitné vody, pokud nemají vlastní zdroj pitné vody. Smlouva o provozování vodovodních sítí a cenách vody je uzavřena s obcí, tudíž jednotliví obyvatelé cenu nemohou přímo ovlivnit, pouze změnou ve vedení obce a případnou úpravou smlouvy nebo změnou provozovatele vodovodní sítě - celý proces je velmi zdlouhavý a s nejistým výsledkem. Počet firem dodávajících technologie na úpravu vody je velké množství, jedná se spíše o menší firmy, z toho vyplývá, že nahradit dodavatele přístrojů v delším časovém období nebude problém. Pokud bereme obci jako dodavatele (pronajímatele) rozvodných sítí, jedná se spíš o problém konkurence, komu sítě pronajme.
V.b Slabé stránky Obory podléhající regulaci jsou závislé na vůli státu, který se může zachovat v rozporu s tržní situací a tím firmě ublížit. S tímto rizikem se zvlášť v ČR špatně kalkuluje. Firma může podat žalobu k ES, ale potenciální ušlé zisky jí to nenahradí.
V.c Příležitosti Privatizace vodárenských sítí se v ČR již blíží ke konci, proto nelze očekávat nové tendry, které by významným způsobem zvýšily obrat firmy. Avšak může se dále rozvíjet na trhu zařízení pro úpravu vody.
V.d Hrozby Rizikem může být např. déletrvající sucho, které v kombinaci s menším množstvím studní může způsobit krátkodobé výpadky zásobovaní v určitých lokalitách. V případě dramatických změn na poli ekologie může dojít k neúměrnému zvýšení nákladů na získávání pitné vody.
V.e Závěr Z hlediska stávající konkurence může nastat menší riziko ve formě skupování nebo fúzování ostatních firem na trhu, ale prozatím funguje přirozený monopol. Hrozba nových konkurentů je nízká především díky bariérám vstupu. Tyto bariéry tvoří zejména hygienické předpisy, vysoké náklady na vyhledávání vodních zdrojů a vysoké fixní náklady. - 31 -
Zákazníci na firmu nemají příliš velký vliv, protože jak už bylo řečeno, funguje přirozený monopol, a tak spotřebitelé nemají příliš na výběr. Alternativní možností by bylo například zřídit si vlastní studnu či jímku, ale to je pro většinu obyvatel příliš nákladné. Je tedy téměř nemožné nalézt substitut. VAS, a.s. je jedním z největších odběratelů produktů na Moravě, ale dodavatelů je velké množství. Je zde tedy menší riziko, že si dodavatelé budou konkurovat a mohou tak vyjednávat.“
4.4 Informace sebrané studenty z internetových zdrojů Výstupem studentů byl dokument ve formátu Microsoft Word. V následující tabulce [Tab.1] je seznam dokumentů, které jsem dostal do 24. 11. 2009 a dále zpracovával. Pod zkratkou „sk“ se skrývají iniciály cvičících, kteří v tomto semestru byli ochotni provést studenty všemi nástrahami, které se při sběru dat a jejich anotaci objevily. Sloupce „doc“ a „txt“ informují o formě, ve které jsem dostal data od studentů a sloupec označený jako „D“ o pracích, které byly duplicitní. Cvičící dostali oddělené seznamy firem pro své kurzy. Během sběru dat celkem v osmi případech nastala situace, ve které studenti nedokázali o přidělené firmě nashromáždit dostatek informací. V takovém případě dostali za úkol analyzovat jednu z firem, které byly mimo rozsah přidělený danému cvičícímu. Tím došlo k vyrovnání zátěže kladené na studenty a díky výběru firmy z jiného cvičení ke znesnadnění plagiátorství. Tab. 1 – Zpracované práce
Název firmy ADDOX s.r.o. - http://www.addox.cz/ Afimo CZ s.r.o - http://www.afimocz.cz/ AGROPLAST VE Olešnice a. s. - http://www.agroplastveolesnice.cz/ Alternativní Zdroje Beroun s.r.o. - http://www.azb.cz/ American Way Solar spol. s r.o. http://www.americanwaysolar.com/ ATON Centrum s.r.o. - http://www.aton.cz/ ČKD BLANSKO HOLDING, a.s. - http://www.ckdblansko.cz/ DECIUS, spol. s r.o. - http://www.decius.cz/ DUMAT - soukromý podnik, v.o.s. - http://www.dumat.cz/ E-Tech Babinsky - http://www.e-techbabinsky.cz/solar.htm EcoEG, s.r.o. - http://www.ecoeg.eu/ Ecomont s.r.o. - http://www.ecomont.cz EKOSOLARIS, a.s - http://www.ekosolaris.cz/ ELDACO a.s. - http://eldaco.cz/ Elektro Solution s.r.o - http://elektrosolution.cz/ - 32 -
sk doc txt N N N N JN JN
A A
A A
JN
A N N A A N N N N N N
A N A A A N N A A A N
VS DC DC
VS VS VS
D
D
D
EWCZ s.r.o. - http://ewcz.cz/ EXMONT-Energo a.s. - http://www.exmont.cz/ FINOZ s.r.o. - http://www.finoz.cz/ Green Electric s.r.o. - http://www.green-electric.cz/ GS Energy s.r.o. - http://www.gs-energy.cz/ Gyabra Energy s.r.o. - http://www.gyabra.com/ HB-TECH - http://www.hb-tech.cz/ Heliostar, s.r.o. - http://www.heliostar.cz/ HELIOSYSTEMS s.r.o. http://www.heliosystems.cz/ Hydrohrom, s. r. o. - http://www.hydrohrom.cz/ InfraClima - http://www.infraclima.cz/ Ing.Zdeněk Ritech - http://www.agroservicer.cz/ InterSekce - http://www.intersekce.cz/ KONEX - http://www.solarobchod.cz/ KRÖSSING & PARTNER, s.r.o. - http://www.krossing.cz/ KV VENTI - http://www.vetrnaelektrarna.cz/ LIVELA, s.r.o. - http://www.zlutaenergie.cz/ Mavel a.s. - http://www.ckdturbo.cz/ Neon Partner s.r.o. - http://www.neonpartner.cz/ Novatrix s.r.o. - http://www.novatrix.cz/ Petra Energy s.r.o. - http://www.petraenergy.cz/ RestoreOne, s.r.o.- http://www.restoreone.cz/ SMART SOLAR s.r.o. - http://www.smartsolar.cz/ SOLAR COLLECTORS s.r.o. - http://www.solarkolektor.cz/ Solaren s.r.o. - http://www.solarni-systemy.eu/solaren/ SOLARENVI s.r.o. - http://www.solarenvi.cz/ Solární Energie spol. s r.o. - http://www.solarnienergie.cz/ SOLARPLANET - http://www.solarplanet.cz/ STAND BY solar - http://www.standby.cz/ Solartec, s.r.o. - http://www.solartec.cz/cs.html Sun Solutions s.r.o. - http://www.sunsolutions.cz/ SUNNYMONT - http://www.sunnymont.cz/ SUNNYWATT CZ s.r.o. - http://www.solarnielektrarny.cz/ TETOM - http://www.tetom.cz/ TESLA Holding a.s. - http://www.tesla.cz/ TOIZ - http://www.toiz.cz/ WodaGreen.com - http://www.wodagreen.com/ ZG invest s.r.o. - http://www.zginvest.cz/ Celkem
TK TK
VS VS VS VS VS JN MK JN MK MK MK JR JR JR
JR JR TK JR DC JR JR JR JR
DC 35
A A N N N N N N N N A A A A N A A N A A A N N A A A A N A A A N A N A N N A -
A A N N A A A A A D N A A A A N A A N A A A N N A A A A N N D A DD A N A D N A D N N A 8
Legenda: sk – iniciály cvičícího dané skupiny doc – byl přijat dokument ve formátu MS Word? Ano/Ne txt – byl s dokumenty přijat export v textovém formátu? Ano/Ne D – „D“ značí duplicitní práci
4.5 Anotace klíčových entit a vazeb do Topic Maps. Sesbíraná data studentů bylo třeba nějakým způsobem formalizovat a vhodně setřídit. Pro další práci se sesbíranými informacemi byl vybrán formát Topic Maps ve standardu ISO 13250. - 33 -
„Obecně se jedná o okruh technologií pro zachycení a využívání strukturovaných znalostí. Základem je zpravidla formální konceptuální model, tzv. ontologie, a textová nebo strukturovaná data, jejichž význam (sémantika) je definován pomocí pojmů a vztahů z ontologie. Vytvoření vazby mezi daty a ontologií chápeme jako sémantické anotování těchto dat. Typickými aplikacemi jsou sémantické vyhledávání dokumentů/zdrojů nebo integrace heterogenních dat“[8]. V průběhu práce budu pojmem topic mapa označovat i způsoby uspořádání poznatků do podoby analytické mapy, která bude nakonec převedena do TM odpovídající výše uvedenému standardu. Problémem, jemuž jsem čelil i minulý rok, je zpracování informací z dokumentů vytvořených studenty vhodným způsobem do poznatkové báze tak, aby nevznikaly komplikace při použití nástrojů a metod pokročilé analýzy. Minulý rok jsem využil pomoci teamu doc. Raucha, kterému se povedlo na VŠE zprovoznit open-source řešení společnosti Ontopia, tzv. OKS (Ontopia Knowledge Suite).
Obr. 3 – Schéma OKS. Zdroj: http://www.ontopia.net/omnigator/docs/navigator/graphics/omnigato
Jeho velkou výhodou při použití v akademické sféře je zaměření na vysvětlení a pochopení principu Topic Maps[9] a plná implementace standardu ISO 13250[9]. Z tohoto balíku byl minulý semestr pro ukládání dat použit nástroj Omnigator, což je generická implementace OKS umožňující vytěžit z HTML dokumentů maximum použitelných informací a provázat je do Topic Mapy (dále jen „TM“). Na [Obr. 3] je zobrazen princip jeho funkčnosti při vkládání dat do CMS.
- 34 -
Při používání balíku OKS a nástroje Omnigator jsme bohužel narazili na několik problémů, které zde stručně popíši, abych vysvětlil kroky, které nás vedly k výběru nástrojů a metod pro letošní semestr. Kvůli možnostem dalšího zpracovávání dat v jiných nástrojích bylo nutné nadefinovat společnou a přenositelnou ontologii celého projektu. „V terminologii TM je ontologie přesný popis jednotlivých druhů entit obsažených v TM. Jde množinu témat, která jsou použita pro definování kategorií, asociací, rolí a výskytů (occurencies)“[9]. Definování základní ontologie, neboli rozdělení kategorií témat, proběhlo pod vedením Ing. Vejlupka takto : Aktivita, Akvizice-fůze, Banka, Firma, Instituce, Kategorie, Muž, Místo, Obchod, Obchodní lokalita, Ocenění, Organizace, Osoba, Pravidlo, Problém, Produkt, Příznak, Regulace, Servis, Sídlo, Skupina, Surovina, Technologie, Událost, Výroba, Výrobní lokalita, Vývoj, Věc, Zdroj, Získání kontraktu, Získání úvěru, Žena. Do těchto kategorií měli studenti za úkol vložit dostatečné množství entit relevantních k danému subjektu. Tyto kategorie se bohužel nepodařilo dodržet a po zadání dat vzniklo několik nových kategorií, které narušily integritu ontologie a negativně se projevily na výsledku celého projektu. Na vině bylo nejspíše nedostatečné seznámení studentů s konceptem TM a rolí kategorií temát. Možná je i modifikace ze strany správců systémů. Po ukončení sběru vypadal seznam takto: Akciová společnost, Aktivita, Akvizice-fúze, Banka, Dozorčí rada, Funkce, Kalolisy, Muž, Místo, Nezisková, Obchod, Obchodní lokalita, Obor činnosti, Obrat, Ocenění, Osoba, Porterova analýza, Pravidlo, Problém, Produkt, Průmyslový výrobek, Příznak, Regulace, Septik, Servis, Služby, Společnost, Surovina, Sídlo, Technologie, Tým 1, Událost, VADS, a.s., Výroba, Výrobní lokalita, Výstavba, Vývoj, Věc, Zdroj, Zisková, Získání kontraktu, Získání úvěru, počet zaměstnanců, spol. s ručením omezeným, studenský tým, Činnost, Čistička odpadních vod, Žena, Žumpy. Tučně zvýrazněné pojmy jsou studenty chybně vytvořené kategorie zaměněné za entity. U několika dalších kategorií jsem vystopoval duplicitu (Společnost vs. Akciová společnost), či bylo jinak možné pochybovat o smysluplnosti kategorie (Zdroj). Obrovské množství energie, které muselo být na straně teamu doc. Raucha vynaloženo pro uchování funkčnosti OKS a problémy s nejednoznačností ontologie v Omnigatoru nás tento rok motivovaly k nalezení jednoduššího řešení, které by umožnilo více se soustředit na
- 35 -
podstatu problému (sběr a analýza informací), než na samotné technické zajištění funkčnosti. Výsledkem byl návrh makrai pro MS Word, které bude prezentované v samostatné kapitole.
4.6 Makro pro MS Word od společnosti Tovek Studenti kurzu 4IZ210 zpracovávají a odevzdávají své práce v prostředí MS Word, a proto jsme se jim při označování klíčových entit a vazeb pokusili vyjít vstříc. Pan Daniel Trnka z firmy Tovek vyvinul makro integrované do šablony prázdného dokumentu MS Word, do kterého studenti zpracovávali své práce. Makro ukládá entity a vazby do komentářů podél textu pro snadnou vizuální kontrolu a jejich případnou editaci. Po skončení práce na dokumentu lze s jeho pomocí vyexportovat všechny tyto informace do textového souboru, jehož strukturu můžeme před samotným exportem dále ovlivňovat, což se nám po zkušenostech z minulého semestru jevilo jako velmi vhodné.
Obr. 4 – Výběr entity v prostředí makra
Studentům jsem zaslal několika stránkový návod pro práci s makrem, jehož přesné znění mi nepřipadá nezbytné zde pro účely práce uvádět. Aktualizovanou kopii tohoto návodu
i
Makro – „označuje posloupnost akcí, funkcí nebo příkazů, které usnadňují určitou činnost“[14]
- 36 -
s několika vhodnými korekcemi od doc. Vojtěcha Svátka jsem vystavil na web [ URL: http://vse.hash.cz/navod_k_makru_VS.pdf ]. Vzhledem k problémům s nejasnou ontologií z minulého semestru jsme s Ing. Vejlupkem zpracovali 7 kategorií entit, pro které jsme vypsali jednotlivé podkategorie, do nichž studenti entity zařazovali. Tab. 2 – Kategorie a podkategorie entit.
Osoba Muž Žena Skupina Neznámý Expert Expertka Topmanažer Topmanažerka Manažer Manažerka Toppolitik Toppolitička Politik Politička Soudce Soudkyně Topúředník Topúřednice Úředník Úřednice
Organizace Firma Státní Finanční Politická Nezisková Firma Univerzita Spolek Ilegální
Událost Kontrakt Rozhodnutí Ocenění Kritika Incident pokuta podvod akce Rozsudek Katastrofa zveřejnění
Aktivita Manažerské Obchodní Produkční Politické Ekologické Sociální Ekonomické Legislativní Technologické
Místo Sídlo Kancelář Sklad Výrobna Budova Město Lokalita Teritorium Země
Pravidlo Zákon Předpis Norma Doporučení Dohoda Smlouva
Věc Peníze Cennost Dokument Data Surovina Zařízení Systém Rostlina Zvíře Software Know-How
Studenti označovali význačné entity ve svých textech a poté je propojili mezi sebou vazbami. Logika makra byla připravena na každou kombinaci jednotlivých entit a umožňovala vybrat pouze ty typy vazeb, které jsou z pohledu kombinací jednotlivých entit logické. Možné vazby jsou uvedené v následující tabulce: Tab. 3 – Typy možných vazeb
1. Entita Aktivita Aktivita Aktivita Aktivita Aktivita
2. Entita Aktivita Osoba Organizace Věc Místo - 37 -
Aktivita Aktivita Osoba Osoba Osoba Osoba Osoba Osoba Organizace Organizace Organizace Organizace Organizace Věc Věc Věc Věc Místo Místo Místo Událost Událost Pravidlo
Událost Pravidlo Osoba Organizace Věc Místo Událost Pravidlo Organizace Věc Místo Událost Pravidlo Věc Místo Událost Pravidlo Místo Událost Pravidlo Událost Pravidlo Pravidlo
- 38 -
5. Topic Mapa 5.1 Vizigator Součástí balíku OKS je nástroj Vizigator, určený pro vizualizaci dat z Omnigatoru. Je to nástroj poměrně jednoduchý, který má velmi omezené možnosti tvorby uživatelsky definovaných pohledů. Na obranu autorů je třeba podotknout, že ani oni sami nezamýšleli vytvořit nástroj, který by vyhověl pokročilým požadavkům analýzy. V základním režimu dokáže zobrazit pouze entity vzdálené jednu vazbu od entity, kterou si uživatel právě prohlíží. Ačkoli lze rozbalovat další, nelze to udělat pro všechny najednou, jak můžeme vidět na [Obr.5]. Nelze ani definovat jednotlivé skupiny, které si chceme prohlédnout a zobrazení celé TM je velmi komplikované. Celková přehlednost prezentovaných informací je nedostatečná, kategorie entit jsou stěží rozpoznatelné a jakákoli manipulace s modelem je díky použití technologií na bázi Java velmi náročná na HW výkon PC.
Obr. 5 – Zobrazení TM u minulého semestru v nástroji Vizigator
- 39 -
Pro základní analýzu je tento nástroj dostačující, ale pro zobrazení entit a vazeb v řádech tisíců bylo potřeba zvolit nástroj robustnější. Po konzultaci s Ing.Vejlupkem jsme prostředí Vizigatoru opustili a volba padla na prostředí společnosti i2, které se ukázalo být velmi vhodné. Vybrán byl Analyst’s Notebook.
5.2 Analyst’s Notebook „Analyst's Notebook je produkt určený pro vizuální analýzu dat a následnou prezentaci výsledků. Vizualizace vztahů a souvislostí umožňuje rychle pochopit informace a proniknout do podstaty problémů. Nabízí také výkonné nástroje pro různé typy analýz a přehledné zobrazení ve formě diagramů. Umožňuje identifikovat klíčové souvislosti, jako jsou například vztahy mezi osobami a organizacemi, vyhodnocuje události, tak jak se udály v časovém sledu a odhaluje jejich příčiny i dopady.“[12]
5.3 Duplicity Data od studentů byla ve značně surovém stavu. Celkem mapa obsahovala 2592 entit a 1776 vazeb. Vzhledem k tomu, že studenti neměli centrální DB, ze které by vybírali jména firem či subjektů, došlo u mnoha entit k rozdílnému zápisu názvů. K chybám nejčastěji docházelo při zápisu typu firmy (s.r.o. vs. s.r.o), velikosti písem v názvu (SolarTec vs. Solartec vs. SOLARTEC), čárkám v názvech (Solartec s.r.o. vs. Solartec, s.r.o.), diakritice, zápisu IČO do názvu firmy, apod. Na počátku jsem použil vnitřní nástroj Analyst’s Notebooku (dále již jen „AN“) na vyhledávání duplicit, který dokáže vyhledávat podobné názvy [Obr.5] u entit stejného typu. Citlivost lze nastavit v 10 krocích, smysluplné duplicity nacházel při citlivosti 6 a více. V minulém semestru nebylo možné tento nástroj vůbec použít vzhledem k rozdílným typům entit v OKS a prostředí iBase, které se nezdařilo při exportu z technických důvodů zachovat, natožpak namapovat.
Obr. 6 – Vyhledávání duplicit.
- 40 -
Tento rok jsme, díky sběru dat vlastním makrem, nástroj s úspěchem použili u zhruba 120 entit typu organizace a lidé, které tvoří základ TM. U entity typu lidé jsem musel postupovat jen velmi opatrně. Vzhledem k absenci rodných čísel, by bylo velmi jednoduché zaměnit dvě osoby se stejným jménem.
U ostatních díky překrytí některých kategorií nebylo slučování možné, protože AB neumožňuje fulltextovéii vyhledávání duplicit mezi entitami různých typů. Tento přístup je logický, AN se snaží předejít slučování entit vazbami, které jim nepřísluší - tím by docházelo ke znehodnocení TM. V naší TM s volněji definovanou ontologií je tento přístup kontraproduktivní, protože nám neumožňuje slučovat duplicity nedostatečně či špatně definovaných entit. Tento problém se podařilo vyřešit v několika dalších krocích, které popíši v následujících kapitolách. Duplicitní práce studentů jako takové (označené v posledním sloupci tabulky [Tab.1] jako „D“) se ukázaly být zajímavým rozšířením, které mně poskytlo možnost srovnat práci dvou různých teamů na stejné firmě, která pro mě byla přínosná hlavně při formulacích doporučení pro zlepšení metodického procesu. Moje obavy o zvýšení počtu duplicit se ukázaly být liché. Naopak se v průběhu analýzy ukázalo, že rozdílný přístup při sběru a zpracovávání informací může vést k informačně bohatším a kvalitněji zpracovaným Topic Mapám.
5.4 Čištění mapy V TM bylo 557 entit, které neměly ani jednu vazbu – nijak nebyly spojeny se zbytkem TM. Vznikly při tvorbě dokumentů, kdy studenti sice správně vytvořili entitu, ale zapomněli ji navázat k příslušné organizaci. Mohlo se také stát, že ji sice ke konkrétní organizaci provázali, ale už pozapomněli nadefinovat vztah, který zaujímá k jimi popisované firmě (např. konkurence). Pro vyřešení těchto problémů by bylo nutné projít všechny dokumenty odevzdané studenty a znovu vše kontrolovat a vytvořit potřebné vazby. To by vzhledem ke způsobu označování entit v dokumentech bylo extrémně náročné a navíc by ovlivnilo jeden z cílů práce a to ověřit oddělení sběratelské a analytické části zpravodajského cyklu. Hodnota těchto entit byla pro další použití TM nulová, proto jsme se je po delším váhání rozhodli všechny vymazat. Tento problém by se v případě dalšího použití makra dal vyřešit
ii
Při fulltextovém vyhledávání vyhledávací algoritmus prozkoumává všechna slova v každém
uloženém dokumentu a pokouší se je porovnat se slovy zadanými uživatelem. [15]
- 41 -
funkcí, která by vyhledala všechny entity s nulovým počtem vazeb a donutila uživatele vše doanotovat.
Obr. 7 – Mapa celého systému entit
V mapě se nacházelo několik desítek entit, které vznikly nepozorností studentů při vkládání údajů do rozhraní makra. Studenti neměli vyplněny podkategorie entit, chyběly jim základní údaje, či nebylo zcela jasné, co vyjadřovaly (např. entita s názvem „voda – voda“ z kategorie „systém“). Ty jsem v průběhu další práce s TM opravoval, v případě nesmyslnosti je mazal. Při importu z textových souborů studentů se také vytvořilo cca 80 entit bez kategorie (označených jako „Objekt“ s ikonou prázdného kruhu). Jejich vznik byl důsledkem úprav jmen entit studenty po jejich provázání s jinými entitami, kdy došlo u vazby ke ztrátě - 42 -
jednoho z referenčních objektů. Importní mechanismus v tomto případě vytvořil „základní“ entitu bez kategorie, která však nesla správný název. Tím se dají vysvětlit některé entity zmíněné dříve, kterým chyběla vazba. Zároveň s tím jsem objevil 10 těchto entit, které neměly ani jednu vazbu. Jejich vznik pro nás zůstal malou záhadou. Největší problém jsem objevil v rozlišení produktů a aktivit. Činnosti firmy studenti popisovali dvěma způsoby – produktem a aktivitou, čímž došlo k označování stejných typů entit dvěma způsoby. Pokud dojde k takovému problému, bylo by logické ze všech udělat jeden typ entity, v našem případě by to byl typ „produkt“. Aktivitou se v naší terminologii myslí činnost, která momentálně probíhá - získaný kontrakt, probíhající stavba, vyhlášený tendr, apod. Tuto část jsem při vysvětlování práce s makrem studentům nedostatečně vysvětlil, popř. málo zdůraznil. Výše vysvětlený přístup fungoval pro většinu entit až na „produkty“ firem, které byly činností mimo rámec zkoumaného oboru. Proto bych pro příště doporučil rozšířit typy entit o „činnost“, která by popisovala hlavní aktivity firmy. Bylo by vhodné použít nějakou univerzální databázi typu OKEČiii.
5.5 Taxonomie Pro zkonzultování dalšího postupu byl přizván pan Martin Ježek, informační expert z firmy Quadrizz, který nadnesl několik typických otázek investorů, kteří se na něho obracejí s žádostí o informace z námi zkoumaného i příbuzných oborů. Po této konzultaci jsme se rozhodli provést proces, který jsme pracovně nazvali „taxonomie“. Pojem taxonomie původem pochází z biologie, kde označuje obor „zabývající se teorií a praxí klasifikace organizmů a jejich uspořádáním do hierarchického systému“[12]. Začal jsem vyhledávat produkty a aktivity, které měly společné klíčové vlastnosti – větrnou, vodní či sluneční energii. V těchto kategoriích jsem dále začal rozlišovat mezi entitami pařícími ke službám, výrobě, činnostem jako je třeba výzkum, či jednotlivým produktům.
iii
OKEČ - Odvětvová klasifikace ekonomických činností
- 43 -
Obr. 8 – Nově vytvořená taxonomie.
Poté jsem se soustředil na nalezení aktivit typu „Místo“, které jsem soustředil okolo nově vytvořených kategorií krajů, států či jiných geografických oblastí. Tato práce mne opět motivovala k podrobnému zhodnocení celého sběratelského cyklu. Při příštím použití makra bych doporučil, a to ještě před jeho distribucí, zvážit vepsání několika hlavních entit, které by tvořily základní kategorie. Tuto myšlenku podrobněji rozvedu v závěru. Taxonomie a její vazby jsou v TM zobrazeny tzv. stříbrnou barvou, která vypadá úplně stejně jako šedivá.
- 44 -
6. Analýza 6.1 Cíle analýzy V případě standardní CI analýzy bychom se v této fázi zaměřili na přání klienta. Vzhledem k povaze projektu, který má jako jeden z cílů otestovat, zdali má spolupráce oddělených skupin na projektech podobného rozsahu smysl, nebylo možné slíbit klientovi žádné konkrétní výsledky. Proto jsem se rozhodl nastínit přehled možností, které může řešení založené na TM klientovi nabídnout. Zbývá jen dodat, že analýza informací v TM je dynamický proces, který ztrátou interaktivity při přenosu vizuální složky na papír formátu A4 přichází o podstatnou část své vypovídací hodnoty.
6.2 Dodavatelé/Odběratelé Pro ukázku identifikace dodavatelsko-odběratelských řetězců jsem si vybral firmu Solartec[Obr.9], u které jsem z okolí vybral ty firmy, které se podílí na dodávkách materiálů a technologií (spodní polovina), popř. odebírají její produkty (horní polovina). Vpravo je dceřiná firma Solartec MED.
- 45 -
Obr. 9 – Dodavatelé a odběratelé firmy SOLARTEC, s.r.o.
6.3 Rozdělení podle činnosti Velkou výhodou řešení využívajícím takto velkou Topic Mapu je možnost nabídnout klientovi různé pohledy na situaci na trhu. Proto jsem vytvořil taxonomii popsanou v subkapitole 5.5, která sdružuje firmy podle pohledů, kterými budeme chtít TM zkoumat.
- 46 -
Obr. 10 – Taxonomie pro „Služby FVE“.
Na obrázku [Obr. 10] jsou žlutými čtverci vyznačeny eny kategorie entit, které jsem ppřiřadil ke sdružující entitě „Služby pro fotovoltaiku“. M Můžeme žeme mezi nimi najít např například konzultace, servis, prodej pozemků, instalace panelů panel neboo také výstavbu fotovoltaických elektráren, kterou jsem se rozhodl prozkoumat podrobněji podrobn z pohledu firmy GYABRA.
- 47 -
Obr. 11 – Okolí firmy GYABRA.
Na obrázku [Obr. 11] vidíme konkurenci, kterou můžeme dále prozkoumávat jako v případě firmy HELIOSYSTEMS na obrázku [Obr. 12]
- 48 -
Obr. 12 - Okolí firmy HELIOSYSTEMS
Při bližším průzkumu obou firem v TM bychom mohli vyvodit některé závěry, například že firmy si příliš nekonkurují geograficky nebo že GYABRA je spíše konzultační společnost a HELIOSYSTEMS výrobní.
6.4 Personální propojenost V TM mne zaujalo několik osob, které se ve zkoumané oblasti pohybují a mají za sebou již několik úspěšných projektů. Příkladem za všechny jsou Ing. Iva Šťastná a Mgr. Michal Janeček, který se nedávno stal prezidentem České Společnosti pro Větrnou Energii [13]. Na obrázku [Obr. 13] níže je viditelná jejich účast v několika firmách zabývajících se získáváním energie větru a jejich propojení přes společnost Vysočina Wind a.s.
- 49 -
Obr. 13 – Mgr. Michal Janeček a Ing. Ivana Štastná
6.5 Geografický pohled Taxonomie, kterou jsem vytvořil mezi jednotlivými lokacemi v TM, mi může pomoci podívat se na zastoupení firem v jednotlivých regionech. Tato situace vychází z reálných potřeb, kdy klient hodlá stavět například fotovoltaickou elektrárnu na Jižní Moravě a zajímají ho firmy, které mu pomohou s dodávkami dílů či samotnou instalací.
- 50 -
Obr. 14 – Teritoriální taxonomie
- 51 -
7. Zhodnocení a doporučení 7.1 Sběr dat Sběr dat byl tento semestr proveden velmi kvalitně. Oproti minulému semestru jsme umožnili studentům pracovat přímo v prostředí MS Word, bez zbytečného kopírování pojmů do aplikací třetích stran. Makrem jasně definovaný formát entit a vazeb pro přímý import do prostředí společnosti i2 nám umožnil vyhnout se problémům, které nám minulý rok znemožnily smysluplně využít data v TM. Na celkové kvalitě TM se projevil odlišný přístup jednotlivých teamů při označování entit a vazeb. V případě jedné firmy může být taková diferenciace přínosem, pokud má však analytik smysluplně využívat informace z 35 různých zdrojů, je třeba ještě více sjednotit metodiku a probrat se studenty možné situace, před které budou při používání makra postaveni. Bylo by vhodné na přednášce označit několik entit a ukázat tak správný postup – vzorový dokument nestačí. Tato bakalářská práce by zároveň mohla posloužit jako ukázka konečného propojení jednotlivých entit, aby studenti získali představu o tom, jak je se sebranými daty dále nakládáno - že i na směru vazby záleží. V případě teamu 20 lidí, by se podobné problémy po třech zpracovaných TM staly minulostí, my však pracujeme každý rok s úplně jinou skupinou studentů a tomu je třeba přizpůsobit celý cyklus. Jednou z možností by bylo zadávat každou firmu dvěma teamům, čímž by se více „zprůměrovaly“ jednotlivé výsledky. Kladlo by to ale vyšší nároky na následný analytický proces, který by musel velmi razantně zamezit vzniku duplicit. Aktivity jak jsou v TM dnes, by měly být rozděleny na „produkty“, „aktivity“ a „činnosti“. Rozdíly mezi těmito kategoriemi entit by měly být velmi dobře vysvětleny. Vhodné by také bylo napevno zapsat do makra několik předem připravených entit. Zejména základní názvosloví oboru by bylo v pozdějších krocích velmi užitečné. Je však nutné dodat, že bez hotové TM se toto základní názvosloví oboru dělá jen velmi špatně - tento přístup by se nejlépe uplatnil při aktualizaci, či případném rozšíření stávající TM. Mimoto lze do makra zapsat základní entity, které se zkoumaným oborem nemění. Jako nejjednodušší příklad lze uvažovat geografická území (kraje, země, oblasti), ale představit si lze i některé seznamy ČSÚ, jako je třeba OKEČ. Nejlepším řešením většiny problémů by byla aplikace někde napůl cesty mezi OKS a makrem firmy Tovek, kombinující to nejlepší z obou přístupů. Umožnila by studentům - 52 -
označovat informace přímo v dokumentu, ale zároveň by nabízela názvy entit zadané jejich spolužáky. Lze si představit aplikaci na bázi programovacího jazyk JavaScript, která by podobný způsobem jako aplikace „našeptávač“ na portálu Seznam.cz dokázala zprostředkovat tuto funkcionalitu v on-line kolaboračním prostředí typu Google Docsiv. Otázkou zůstává, zdali by vývoj podobného řešení finančně vyvážil svůj přínos pro zkvalitnění dat pro TM.
7.2 Analýza Problémy s analýzou byly jiného typu, než v minulém semestru. Celý projekt se stal sofistikovanějším a lze jen litovat, že na podrobnou analýzu zbylo méně než 14 dní. Například metoda importu je oblast, kde se může proces nadále zlepšovat. Při hromadném importu přichází analytik k hotovému, značně nepřehlednému „spletenci“. Pokud by však dostal možnost importovat postupně jeden soubor za druhým, poskytlo by mu to další cenný pohled na vznik vazeb. Mohl by také rovnou opravovat, slučovat a třídit jednotlivé entity. Příští analýza bude díky výsledkům této bakalářské práce vycházet z konkrétních požadavků klienta, což umožní soustředit se na jednoznačné výstupy oproti univerzálnějšímu pojetí, ve kterém byla tato TM pojata.
7.3 Prezentace výsledků Společnosti lze prohlížet díky kategorizaci produktů a u jednotlivých aktivit můžeme identifikovat, kdo se na ní podílí a v jaké roli.
iv
http://docs.google.com
- 53 -
8. Závěr Primárního cíle, a to vytvoření komplexního popisu trhu výrobců technologií pro výrobu alternativní energie v ČR pomocí volně dostupných informací, se dosáhnout podařilo, což hodnotím nejen ve srovnání s minulým semestrem jako jednoznačný úspěch. Ověřil jsem funkčnost celého zpravodajského cyklu při oddělení sběratelské a analytické části, provedl jsem analýzu trhu s alternativními energiemi a nastínil, na základě sebraných informací, možný budoucí vývoj. Z Výsledné Topic Mapy jdou generovat pohledy prezentující informace názornou formou, ze které jsou jasně identifikovatelní klíčoví hráči na trhu, jejich konkurenti, aktivity, možné synergie a další relevantní fakta. Během celého procesu došlo k formalizaci celého postupu, kdy všechny zúčastněné skupiny byly schopné propojit své výsledky do jednoho celku, nad kterým je možné použít nástroje pokročilé analýzy. V práci jsem formuloval možnosti zkvalitnění sběratelské i analytické části zpravodajského cyklu, které doporučují použít stejné nástroje při příštím podobném projektu a nabízejí několik variant možných vylepšení.
- 54 -
Seznam použité literatury [1] A-Z Encyklopedie : Competitive Intelligence [online]. 2009 [cit. 2009-05-25]. Dostupný z WWW:
. [2] SEDLÁČKOVÁ, Alena . Procesy CI aneb Cyklus CI. Portál CI [online]. 2009 [cit. 200905-25]. [3] Alternativní zdroje energie [online]. 2009 [cit. 2009-10-11]. Dostupný z WWW:
. [4] Doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. : člen rady EuroMISE centra, Vysoká škola ekonomická v Praze [online]. 2006 [cit. 2009-05-25]. Dostupný z WWW:
. [5] Integrated Study Information System : Course syllabus 4IZ210 - Information and Knowledge Processing (FIS - WS 2008/2009) [online]. 2009 [cit. 2009-05-25]. Dostupný z WWW: . [6] Porters 5 Forces [online]. [2001] [cit. 2009-06-16]. Dostupný z WWW: . [7] PORTERůV MODEL KONKURENčNíCH SIL [online]. 2006-2008 [cit. 2009-06-16]. Dostupný z WWW: . [8] Sémantický web [online]. 2009 [cit. 2009-06-16]. Dostupný z WWW: . [9] Omnigator: The Topic Map Browser : User’s Guide [online]. 2007 [cit. 2009-06-16]. Dostupný z WWW: . [10] TopicMaps.Org [online]. 2000 [cit. 2009-06-17]. Dostupný z WWW: . [11] I2 Analyst\'s Notebook [online]. 2008 [cit. 2009-12-01]. Dostupný z WWW: . [12] Taxonomie [online]. 2009 [cit. 2009-12-01]. Dostupný z WWW: . [13] CSVE.pdf [online]. 2009 [cit. 2009-12-01]. Dostupný z WWW: . - 55 -
[14] Makro (software) [online]. 2009 [cit. 2009-12-01]. Dostupný z WWW: . [15] Fulltextové vyhledávání [online]. 2009 [cit. 2009-12-01]. Dostupný z WWW: .
- 56 -