UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda TEKNIK INDUSTRI – SISTEM INFORMASI Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI OPTIMALISASI PEMESANAN BAHAN BAKU PADA PT. METISKA FARMA Martha Dewi NIM : 0500588114 Abstrak PT. Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang farmasi. Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini adalah waktu pemesanan dan jumlah pemesanan bahan baku yang kurang tepat. Perusahaan mempertimbangkan pemesanan dengan melihat data untuk periode satu bulan ke depan. Karena itu pemesanan kurang efektif dan terkadang bahan baku terlambat sehingga menghambat proses produksi dan mengakibatkan kerugian untuk perusahaan Metode usulan dari penulis merupakan metode Dynamic Lot Sizing dimana metode ini cocok digunakan untuk permintaan bahan baku yang bervariasi jumlahnya untuk setiap periode. Tiga metode dari Dynamic Lot Sizing ini digunakan untuk perhitungan pemesanan bahan baku yang efektif yaitu: (1) The Silver-Meal Method, (2) Part Period Balancing, dan (3) Wagner-Whitin Algorithm. Dengan pemesanan berdasarkan tiga metode Dynamic Lot Sizing, didapatkan hasil bahwa biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan untuk pemesanan dan penyimpanan bahan baku lebih rendah jika dibandingkan dengan metode berjalan perusahaan saat ini, dimana perusahaan memesan secara rutin untuk setiap periode. Untuk itu perlu dipertimbangkan kembali metode pemesanan yang diterapkan perusahaan untuk dapat mengurangi biaya yang perlu dikeluarkan untuk pengadaan bahan baku. Untuk mendukung sistem ini, maka dirancang suatu model sistem informasi yang mendukung untuk pengambilan keputusan pemesanan bahan baku yang tepat. Perancangan ini menggunakan alat bantu pemrograman Visual Basic v.6 dan database Microsoft Access.
Kata Kunci : pemesanan, Dynamic Lot Sizing, The Silver-Meal Method, Part Period Balancing, Wagner-Whitin Algorithm.
iv
PRAKATA Pertama-tama penulis mengucapkan rasa syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa atas perlindungan dan bimbinganNya, sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya. Skripsi ini disusun berdasarkan data yang diperoleh dari tempat melakukan observasi skripsi ditambah penjelasan dari para dosen serta buku-buku yang berhubungan dengan topik skripsi. Pada kesempatan ini pula ucapan terima kasih penulis haturkan kepada: 1. Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara 2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D, selaku Dekan Fakultas Teknik 3. Bapak Gunawarman Hartono, Ir., M.Eng, selaku Ketua Jurusan Teknik Industri 4. Bapak Henkie Ongowarsito, S.Kom., M.Sc, selaku Sekretaris Jurusan Teknik Industri 5. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc., M.Comp.Sc, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer 6. Bapak Siswono, S.Kom., MM, selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi 7. Bapak Johan, S.Kom., MM, selaku Sekretaris Jurusan Sistem Informasi 8. Bapak Andre M.R. Wajong, Ir., MBA, selaku dosen pembimbing 1 yang telah meluangkan waktu dan secara langsung telah membimbing dalam penulisan skripsi ini 9. Bapak Hendra Achmadi, S.Kom., MM., M Acc., selaku selaku dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktu dan secara langsung telah membimbing dalam penulisan skripsi ini 10. Bapak Teguh Santoso, selaku Direktur PT. Metiska Farma 11. Ibu Dra. Johanna Wijoyo, Apt., selaku Manajer Reseacrh and Development (R&D) yang membimbing penulis selama melakukan observasi di PT. Metiska Farma. 12. Ibu Inggia, selaku Manajer Production Planning and Inventory Control (PPIC) yang membantu penulis selama melakukan observasi di PT. Metiska Farma 13. Kedua orang tua penulis yang selalu memberi dukungan dan semangat agar skripsi ini dapat dibuat dengan hasil yang maksimal 14. Kepada pihak-pihak lain yang turut membantu yang tidak dapat disebutkan Seperti kata pepatah, “tak ada gading yang tak retak”, penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan skripsi ini masih banyak kekurangan dan jauh dari sempurna. Untuk itu kritik dan sangat penulis harapkan sehingga dapat dijadikan sebagai masukan untuk penulis untuk dapat membuat agar penulisan ini menjadi lebih baik. Akhir kata, semoga laporan ini dapat bermanfaat yang berarti khususnya bagi penulis dan bagi semua orang yang memerlukannya.
Jakarta, 28 Januari 2006 Penulis,
Martha Dewi 0500588114 v
DAFTAR ISI Halaman Halaman Judul Luar
i
Halaman Judul Dalam
ii
Lembar Persetujuan Pembimbing
iii
Abstrak
iv
Prakata
v
Daftar Isi
vi
Daftar Diagram
xi
Daftar Gambar
xii
Daftar Grafik
xiv
Daftar Tabel
xv
Daftar Lampiran
xviii
Bab 1
PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Perumusan Masalah
2
1.3 Ruang Lingkup
3
1.4 Tujuan dan Manfaat
4
GAMBARAN UMUM OBJEK
5
2.1 Sejarah Singkat Berdirinya PT. Metiska Farma
5
2.2 Tata Letak Pabrik
6
2.3 Obat Produk PT. Metiska Farma
6
2.4 Prosedur Proses Produksi
7
2.5 Sistem Kerja
13
2.6 Struktur Organisasi
13
LANDASAN TEORI
20
3.1 Peramalan
20
Bab 2
Bab 3
vi
3.1.1 Pengertian Peramalan
20
3.1.2 Tujuan Peramalan
22
3.1.3 Jenis-Jenis Pola Data
22
3.1.4 Metode-Metode Peramalan
24
3.1.5 Statistik Ketepatan Peramalan
28
3.2 Persediaan
29
3.2.1 Pengertian Persediaan
29
3.2.2 Fungsi Dari Persediaan
30
3.2.3 Biaya Persediaan
32
3.2.4 Kebijakan Persediaan
35
3.2.5 Quantity Decision
35
3.2.6 Dynamic Lot Sizing
36
3.2.6.1 The Peterson-Silver Rule
36
3.2.6.2 The Silver-Meal Method
37
3.2.6.3 Part Period Balancing
38
3.2.6.4 Wagner-Whitin Algorithm
39
3.3 Sistem Informasi Manajemen
40
3.3.1 Pengertian Sistem
40
3.3.2 Pengertian Informasi
41
3.3.3 Pengertian Sistem Informasi
42
3.3.4 Pengertian Sistem Informasi Manajemen
43
3.4 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi Berorientasi Objek
43
3.4.1 Konsep Dasar OO dan OOP
43
3.4.2 Pengertian Objek
44
3.5 Unified Modeling Language (UML) 3.5.1 Konsep Bahasa UML
vii
45 45
Bab 4
Bab 5
3.5.2 Sejarah Terbentuknya UML
46
3.5.3 Kegunaan UML
47
3.5.4 Diagram UML
47
3.5.4.1 Class Diagram
47
3.5.4.2 Object Diagram
50
3.5.4.3 Use Case Diagram
50
3.5.4.4 Interaction Diagram
51
3.5.4.5 Statechart Diagram
53
3.5.4.6 Activity Diagram
54
3.5.4.7 Component Diagram
55
3.5.4.8 Deployment Diagram
55
3.6 Tahapan Pengembangan Sistem Informasi Berorientasi Objek
56
METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
58
4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan
58
4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter
64
4.2.1 Teknik Pengumpulan Data
64
4.2.2 Penentuan Parameter
65
HASIL DAN PEMBAHASAN
66
5.1 Hasil Pengumpulan Data
66
5.1.1 Obat Gestamag
66
5.1.1.1 Data Jumlah Obat Gestamag Keluar Dari Gudang
66
5.1.1.2 Pola Data Pengeluaran Obat Gestamag Dari Gudang 68 5.1.1.3 Data Bahan Baku Pembuatan Obat Gestamag
68
5.1.1.4 Struktur Produk Obat Gestamag
69
5.1.1.5 Bill of Material Obat Gestamag
70
5.1.2 Obat Progesig
70
5.1.2.1 Data Jumlah Obat Progesic Keluar Dari Gudang
viii
70
5.1.2.2 Pola Data Pengeluaran Obat Progesic Dari Gudang
72
5.1.2.3 Data Bahan Baku Pembuatan Obat Progesic
72
5.1.2.4 Struktur Produk Obat Progesic
73
5.1.2.5 Bill of Material Obat Progesic
74
5.1.3 Perhitungan Ongkos Simpan dan Ongkos Pesan Bahan Baku 74
5.2 Pengolahan Data
75
5.2.1 Peramalan
75
5.2.1.1 Peramalan Obat Gestamag
76
5.2.1.2 Peramalan Obat Progesic
80
5.2.2 Kebutuhan Obat dan Bahan Baku
84
5.2.3 Peterson-Silver Rule
85
5.2.4 Dynamic Lot Sizing
87
5.2.4.1 The Silver-Meal Method (SM)
88
5.2.4.2 Part Period Balancing (PPB)
101
5.2.4.3 Wagner-Whitin Algorithm (WW)
109
5.3 Analisa Data dan Pembahasan
138
5.3.1 Analisa Metode Berjalan di PT. Metiska Farma
138
5.3.2 Analisa Perbandingan Antar Metode Usulan
138
5.3.3 Analisa Perbandingan Metode Perusahaan dengan Metode Usulan
152
5.4 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dengan Model UML (Unified Model Language)
153
5.4.1 System Definition
153
5.4.2 Konteks Diagram (Rich Picture)
155
5.4.3 Problem Domain
156
5.4.3.1 Class
156
5.4.3.2 Event
157
ix
5.4.3.3 Class Diagram
158
5.4.3.4 State Chart
159
5.4.4 Application Domain
Bab 6
162
5.4.4.1 Use Case Diagram
162
5.4.4.2 Actor Spesification
163
5.4.4.3 Use Case Analysis
164
5.4.4.4 Function List
167
5.4.4.5 Sequence Diagram
168
5.4.4.6 Navigation Diagram (User Interface)
171
5.4.5 Component Diagram
179
5.4.6 Design Document
179
5.4.6.1 Correction To The Analysis
179
5.4.6.2 Revised Class Diagram
180
SIMPULAN DAN SARAN
181
6.1 Simpulan
181
6.2 Saran
183
Daftar Pustaka
184
Daftar Riwayat Hidup
185
Lampiran
186
Surat Keterangan Survey/Penelitian dari Perusahaan
201
Kartu Mata Kuliah (KMK)
202
x
DAFTAR DIAGRAM
Halaman Diagram 5.1
Diagram Konteks (Rich Picture)
155
Diagram 5.2
Class Diagram
158
Diagram 5.3
Statechart Bahan Baku
159
Diagram 5.4
Statechart Bill of Material
159
Diagram 5.5
Statechart Kebutuhan Bahan Baku
159
Diagram 5.6
Statechart Obat
160
Diagram 5.7
Statechart Peramalan
160
Diagram 5.8
Statechart Perhitungan Kuantitas Pemesanan
160
Diagram 5.9
Statechart Perhitungan Persediaan
161
Diagram 5.10 Statechart Supplier
161
Diagram 5.11 Use Case Diagram
162
Diagram 5.12 Sequence Input Data Peramalan
168
Diagram 5.13 Sequence Menghitung Kebutuhan Obat
168
Diagram 5.14 Sequence Menghitung Kebutuhan Bahan Baku
169
Diagram 5.15 Sequence Mencetak Laporan Stok
169
Diagram 5.16 Sequence Menghitung Pemesanan Bahan Baku
170
Diagram 5.17 Sequence Mencetak Laporan Pemesanan
170
Diagram 5.18 Navigation Diagram
171
Diagram 5.19 Components Diagram
179
Diagram 5.20 Revised Class Diagram
180
xi
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 3.1
Pola Data Horisontal
23
Gambar 3.2
Pola Data Musiman
23
Gambar 3.3
Pola Data Siklis
24
Gambar 3.4
Pola Data Trend
24
Gambar 3.5
Association
48
Gambar 3.6
Navigability
49
Gambar 3.7
Aggregation
49
Gambar 3.8
Composition
49
Gambar 3.9
Generalization
50
Gambar 3.10 Use case
51
Gambar 3.11 Sequence Diagram
52
Gambar 3.12 Collaboration Diagram
52
Gambar 3.13 Statechart Diagram
53
Gambar 3.14 Activity Diagram
54
Gambar 3.15 Component Diagram
55
Gambar 3.16 Deployment Diagram
55
Gambar 3.17 Empat Kegiatan dan Hasil dari OOAD
56
Gambar 4.1
Metodologi Pemecahan Masalah
58
Gambar 4.2
Aliran Analisa dan Pembahasan
62
Gambar 4.3
Aliran Analisa dan Pembahasan (Lanjutan)
63
xii
Gambar 5.1
Struktur Produk Obat Gestamag
69
Gambar 5.2
Struktur Produk Obat Progesic
73
Gambar 5.3
User Interface Menu Login
172
Gambar 5.4
User Interface Main Menu
172
Gambar 5.5
User Interface Master Bahan Baku
173
Gambar 5.6
User Interface Penambahan Obat
173
Gambar 5.7
User Interface Mengupdate Obat dan Bahan Baku
174
Gambar 5.8
User Interface Menginput Supplier
174
Gambar 5.9
User Interface Input Data Peramalan
175
Gambar 5.10 User Interface Menghitung Kebutuhan Obat
175
Gambar 5.11 User Interface Menghitung Kebutuhan Bahan Baku
176
Gambar 5.12 User Interface Perhitungan Pemesanan Bahan Baku
176
Gambar 5.13 User Interface Menu Add User
176
Gambar 5.14 User Interface Change Password
177
Gambar 5.15 User Interface Delete User
177
Gambar 5.16 User Interface Mencetak Laporan Bahan Baku
177
Gambar 5.17 User Interface Laporan Bahan Baku
178
Gambar 5.18 User Interface Mencetak Laporan Pemesanan Bahan Baku
178
Gambar 5.19 User Interface Laporan Pemesanan Bahan Baku
178
xiii
DAFTAR GRAFIK Halaman Grafik 5.1 Pola Data Pengeluaran Obat Gestamag Gudang (dalam tablet)
68
Grafik 5.2 Pola Data Pengeluaran Obat Progesic dari Gudang (dalam tablet)
72
xiv
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1
Jenis Hubungan dalam use case
Tabel 5.1
Data Pengeluaran Obat Gestamag Periode Oktober 2002-
51
September 2005
67
Tabel 5.2
Data Bahan Baku Obat Gestamag
69
Tabel 5.3
Bill of Material Obat Gestamag
70
Tabel 5.4
Data Pengeluaran Obat Progresic Periode Oktober 2002 – September 2005
71
Tabel 5.5
Data Bahan Baku Obat Progesic
73
Tabel 5.6
Bill of Material Obat Progesic
74
Tabel 5.7
Ongkos Simpan dan Ongkos Pesan Bahan Baku
75
Tabel 5.8
Peramalan Obat Gestamag dengan Metode Dekomposisi
76
Tabel 5.9
Peramalan Obat Gestamag dengan Metode Winter
78
Tabel 5.10
Peramalan Obat Progesic dengan Metode Dekomposisi
80
Tabel 5.11
Peramalan Obat Progesic dengan Metode Winter
82
Tabel 5.12
Kebutuhan Obat Gestamag
84
Tabel 5.13
Kebutuhan Obat Progesic
84
Tabel 5.14
Daftar Kebutuhan Bahan Baku
85
Tabel 5.15
Kebutuhan bahan baku berdasarkan lot size
88
Tabel 5.16
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Aluminium Hidroksida
112
xv
Tabel 5.17
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Magnesium Dioksida
116
Tabel 5.18
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Cimeticon A
119
Tabel 5.19
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Sodium Cyclamat
123
Tabel 5.20
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Emcompress
126
Tabel 5.21
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Primojel
130
Tabel 5.22
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Paracetamol
133
Tabel 5.23
Perhitungan Wagner-Whitin Algorithm untuk Lycatab
137
Tabel 5.24
Perincian Biaya dengan Metode Berjalan
138
Tabel 5.25
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Aluminium Hidroksida 139
Tabel 5.26
Pemesanan Aluminium Hidroksida berdasarkan SM dan PPB
139
Tabel 5.27
Pemesanan Aluminium Hidroksida berdasarkan WW
140
Tabel 5.28
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Magnesium Dioksida 141
Tabel 5.29
Pemesanan Magnesium Dioksida berdasarkan SM, PPB, dan WW 141
Tabel 5.30
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Cimeticon A
142
Tabel 5.31
Pemesanan Cimeticon A berdasarkan SM, PPB, dan WW
142
Tabel 5.32
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Sodium Cyclamat
143
Tabel 5.33
Pemesanan Sodium Cyclamat berdasarkan SM, PPB, dan WW
143
Tabel 5.34
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Emcompress
144
Tabel 5.35
Pemesanan Emcompress berdasarkan SM
144
Tabel 5.36
Pemesanan Emcompress berdasarkan PPB
145
Tabel 5.37
Pemesanan Emcompress berdasarkan WW
145
Tabel 5.38
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Primojel
146
Tabel 5.39
Pemesanan Primojel berdasarkan SM dan PPB
146
xvi
Tabel 5.40
Pemesanan Primojel berdasarkan WW
147
Tabel 5.41
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Paracetamol
147
Tabel 5.42
Pemesanan Paracetamol berdasarkan SM, PPB dan WW
148
Tabel 5.43
Perbandingan 3 Metode untuk Bahan Baku Lycatab
149
Tabel 5.44
Pemesanan Lycatab berdasarkan SM
149
Tabel 5.45
Pemesanan Lycatab berdasarkan PPB dan WW
150
Tabel 5.46
Perbandingan Biaya Antara Metode Berjalan Dengan Metode Usulan
152
Tabel 5.47
Class Candidate
156
Tabel 5.48
Class pada Problem Domain
156
Tabel 5.49
Event Candidate
157
Tabel 5.50
Event dari Problem Domain
157
Tabel 5.51
Event Table
157
Tabel 5.52
Spesifikasi aktor untuk “Marketing”
163
Tabel 5.53
Spesifikasi aktor untuk “PPIC"
163
Tabel 5.54
Spesifikasi aktor untuk “Pembelian"
163
Tabel 5.55
Use Case Analysis Menginput Peramalan
164
Tabel 5.56
Use Case Analysis Menghitung Kebutuhan Obat
164
Tabel 5.57
Use Case Analysis Menghitung Kebutuhan Bahan Baku
164
Tabel 5.58
Use Case Analysis Mencetak Laporan Stok
165
Tabel 5.59
Use Case Analysis Mencetak Laporan Stok
165
Tabel 5.60
Use Case Analysis Mencetak Laporan Stok
166
Tabel 5.61
Function List
167
xvii
DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1.
Data Pengeluaran Barang Tablet/Kaplet PT. Metiska Farma Periode Oktober 2004-September 2005
Lampiran 2.
186
Data Pengeluaran Barang Tablet/Kaplet PT. Metiska Farma Periode Oktober 2004-September 2005 dari jumlah yang terbanyak 187
Lampiran 3.
Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu kilogram Menggunakan The Silver-Meal Method
Lampiran 4.
Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu kilogram Menggunakan Part Period Balancing
Lampiran 5.
Lampiran 6.
188
194
Perhitungan Bahan Bahan Baku dengan Penggunaan dibawah satu kilogram Menggunakan Wagner-Whitin Algorithm
197
Perhitungan Biaya Pemesanan Bahan Baku
199
xviii
