SUHARDIMAN G

ZONASI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA SUB DAS WALANAE HILIR

Oleh

SUHARDIMAN G 621 06 022

PROGRAM STUDI KETEKNIKAN PERTANIAN JURUSAN TEKNOLOGI PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2012 i

ZONASI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA SUB DAS WALANAE HILIR

SKRIPSI

Oleh

SUHARDIMAN G 621 06 022

Skripsi sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknologi Pertanian pada Fakultas Pertanian Universitas Hasanuddin

PROGRAM STUDI KETEKNIKAN PERTANIAN JURUSAN TEKNOLOGI PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2012

ii

iii

Suhardiman. (G 621 06 022). “Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir Dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) Pada Sub Das Walanae Hilir” Dibawah Bimbingan, Dr. Suhardi, S.TP, MP dan Ir. Abdul Waris, MT

RINGKASAN Banjir merupakan bencana alam paling sering terjadi, baik dilihat dari intensitasnya pada suatu tempat maupun jumlah lokasi kejadian dalam setahun yaitu sekitar 40% di antara bencana alam yang lain. Salah satu Sub DAS yang terdapat di bagian Hilir DAS Walanae yaitu Sub DAS Walanae Hilir. Sub DAS ini memilki luas sekitar 155.137,405 Ha yang bermuara pada DAS Walanae. Sub DAS ini merupakan Sub DAS yang stategis karena berdekatan dengan Sub DAS Walanae Tengah dan Sub DAS Cendrana yang merupakan pemasok air pada daerah bone, wajo dan soppeng. Peta kerawanan banjir merupakan bagian dari sistem peringatan dini (early warning system) dari bahaya dan resiko banjir sehingga akibat dari bencana banjir dapat diperkirakan dan pada akhimya dapat diminimalkan. Peta tersebut diperoleh dengan menggunakan Teknik SIG (Sistem Informasi Geografis) berdasarkan metode analisis, penilaian, pembobotan dan proses tumpang susun (overlay) berdasarkan faktor meteorologi dan karakteristik Daerah Aliran Sungai (DAS) yang berpengaruh terhadap terjadinya banjir Dari peta kerawanan banjir didapat bahwa Sub DAS Walanae terdiri dari tiga kelas kerawanan banjir yaitu : kelas Kurang Rawan Banjir dengan luas 23.788,17 ha dengan persentase yaitu 15.33%, kelas Rawan Banjir dengan luas 85.602,92 ha dengan persentase yaitu 55.18%, kelas Sangat Rawan Banjir dengan luas 45.746,32 ha dengan persentase yaitu 29.49%. Kecamatan yang memiliki luas kelas kerawanan sangat rawan yang paling tinggi adalah kecamatan Cendrana dengan luas 8.443.33 ha dengan persentase yaitu 5.44% diikuti Kec. Duabaccoe dengan luas 6.984.59 ha dengan persentase yaitu 4.50%, dan Pammana dengan luas 6.566.46 ha dengan persentase yaitu 4.23% dari jumlah total wilayah Sub DAS Walanae Hilir. Daerah ini mempunyai daerah sangat rawan banjir yang luas dipengaruhi oleh faktor yaitu : kelas lereng yang umumnya datar (0 - 8%), Ketinggian 08 – 12,5 mdpl tekstur tanah dengan kriteria Sangat halus,, Penggunaan Lahan yang didominasi sawah, kebun campuran, tubuh air, tambak, merupakan daerah aliran sungai dan ketinggian lahan yang rendah. Saran yang dapat diberikan adalah, Untuk mendapatkan hasil yang optimal pada penelitian lebih lanjut sebaiknya mengunakan wilayah cakupan yang lebih kecil dan diverifikasi dengan kejadian-kejadian banjir yang pernah terjadi. Kata Kunci : Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir, Banjir, Walanae Hilir, Sistem Informasi Geografis, Peta Kerawanan Banjir

iv

RIWAYAT HIDUP Suhardiman, Lahir di Kendari, Provinsi Sulawesi Tenggara pada tanggal 12 Oktober 1988. Merupakan anak Ketujuh dari Sembilan Bersaudara, dari pasangan Orang Tua Bapak Usman Oce dan Ibu A. Hartini Ahmad.

Jalur pendidikan yang pernah ditempuh adalah sebagai berikut: SD Inpres Paccerakkang Makassar, masuk tahun 1993 dan tamat tahun 2000. SLTP Negeri 11 Makassar, masuk tahun 2000 dan tamat tahun 2003. SMA Negeri 06 Makassar, masuk tahun 2003, dan tamat tahun 2006. Melalui jalur seleksi SPMB, Penulis diterima di Program Studi Teknik Pertanian, Jurusan Teknologi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Hasanuddin, Makassar. Masuk tahun 2006 dan lulus tahun 2012. Selama penulis menempuh pendidikan S1 di Universitas Hasanuddin

pernah menjadi Asisten mata kuliah Dasar Ilmu Ukur Wilayah, Mekanisasi

Pertanian, Perbengkelan Pertanian, dan Mesin Budidaya Pertanian. Menjadi

anggota Agritec Study Club (TSC) dan menjadi pengurus HIMATEPA UH periode

2008/2009, Anggota UKM Bola Voli UNHAS dan aktif sebagai pengurus inti pada

Unit Kegiatan Mahasiswa RESIMEN MAHASISWA (MENWA) Satuan 701 Wolter

Monginsidi Universitas Hasanuddin periode 2007/2010.

v

KATA PENGANTAR

Syukur Alhamdulilah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang senantiasa memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan akhir ini dengan baik. Dengan selesainya laporan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Dr. Suhardi, S.TP, MP dan Ir. Abdul Waris, MT sebagai dosen pembimbing yang telah memberikan segala bentuk arahan mulai dari penyusunan proposal, pelaksanaan penelitian, sampai penyusunan laporan akhir ini. 2. Segenap Pegawai dan Staf Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (BPDAS) Jeneberang–Walanae, Provinsi Sulawesi Selatan, khususnya pada divisi Seksi Monitoring dan Evaluasi DAS, Ibu Ir. Lely Mardawati D, MP, Bapak Jamaluddin, S.Hut, dan Bapak Sulking Rifai S,Hut, atas kerjasamanya selama penulis melakukan penelitian pada Sub Das Walanae Hilir. 3. Terima kasih kepada kanda Syahrul Belantara SP, Kanda Sulfian S.Si, Sodara Rahmat STP, Sodara Zulkifli ZA, STP dan Sodari Mariana Ekha Safitra Atas bimbingan, motivasi selama ini dan kerjasamanya selama penulis melakukan penelitian dan menyusun laporan akhir ini. 4. Secara khusus Ayahanda Usman Oce dan Ibunda A. Hartini Ahmad, dan saudara - saudaraku Terimakasih buat segala kasih sayang, pengorbanan materi dan tenaga, nasehat-nasehat, teguran, dan perhatian yang sangat tulus selama ini.

vi

Akhir kata, penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak lepas dari kesalahan karena keterbatasan yang dimiliki, oleh karena itu saran dan kritik dibutuhkan untuk penyempurnaan skripsi ini selanjutnya. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca sekalian dan menjadi berkat bagi kita semua amin ya Rabbal Alamin.

Makassar,

Agustus 2012

Penulis

vii

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN PENGESAHAN .......................................................................... RINGKASAN ................................................................................................ RIWAYAT HIDUP ......................................................................................... KATA PENGANTAR ..................................................................................... DAFTAR ISI .................................................................................................. DAFTAR TABEL........................................................................................... DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... I.

iii iv v vi viii x xi xii

PENDAHULUAN 1.1 1.2

Latar Belakang................................................................................ 1 Tujuan dan Kegunaan..................................................................... 2

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 2.2

2.3 2.4

2.5

Banjir ............................................................................................. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Banjir ....................................... 2.2.1 Curah Hujan ........................................................................... 2.2.2 Kelerengan (Kemiringan Lahan) ............................................ 2.2.3 Ketinggian (Elevasi) Lahan .................................................... 2.2.4 Testur Tanah ......................................................................... 2.2.5 Penggunaan Lahan................................................................ Daerah Aliran Sungai (DAS) ........................................................... Sistem Informasi Geografis (SIG) ................................................... 2.4.1 Sistem lnformasi Geografis (SIG) .......................................... 2.4.1 Manajemen Basis Data .......................................................... Penginderaan Jauh (Remote Sensing) ...........................................

3 4 4 6 8 9 10 11 12 12 14 15

III. METODOLOGI 3.1 3.2 3.3

3.4

Waktu dan Tempat ......................................................................... Alat dan Bahan ............................................................................... Metode Penelitian ........................................................................... 3.3.1 Pengumpulan Informasi dan Data .......................................... 3.3.2 Analisis Data Curah Hujan ..................................................... 3.3.3 Analisis Citra Landsat ............................................................ 3.3.4 Analisis Peta Testur Tanah .................................................... 3.3.5 Membangun Basis Data ......................................................... 3.3.6 Menganalisis Data ................................................................. 3.3.6.1 Analisis Atribut ........................................................... 3.3.6.2 Analisis Keruangan .................................................... 3.3.7 Analisis Tingkat Kerawanan ................................................... 3.3.8 Menyajikan Hasil Analisis....................................................... Diagram Alir Penelitian ...................................................................

18 18 19 19 19 20 22 24 24 24 26 26 27 28 viii

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Keadaan Umum Wilayah .................................................................. 4.2 Parameter – Parameter Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir ............... 4.2.1 Faktor Curah Hujan ................................................................ 4.2.2 Faktor Lereng ......................................................................... 4.2.3 Faktor Ketinggian ................................................................... 4.2.4 Faktor Tekstur Tanah ............................................................. 4.2.5 Faktor Penggunaan Lahan .................................................... 4.3 Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) .......................................................

29 29 29 31 32 33 35 36

V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ....................................................................................... 40 5.2 Saran ................................................................................................ 40 DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................... 41 LAMPIRAN

ix

DAFTAR TABEL

Nomor

Judul

Halaman

Tabel 1

Pemberian Skor Parameter Curah Hujan ...................................... 6

Tabel 2

Klasifikasikan Kemiringan Lereng ................................................ 7

Tabel 3

Pemberian Skor Parameter Kelerengan ........................................ 7

Tabel 4

Pemberian Skor Parameter Ketinggian ........................................ 8

Tabel 5

Pemberian Skor Parameter Tekstur Tanah ................................... 10

Tabel 6

Pemberian Skor Parameter Pengunaan Lahan ............................. 11

Tabel 7

Pembagian jenis tanah dan tekstur tanah sub das walanae hilir .. 22

Tabel 8

Pembobotan Parameter-Parameter Banjir ..................................... 26

Tabel 9

Nilai Tingkat Kerawanan Kebanjiran.............................................. 27

Tabel 10 Curah Hujan Sub DAS Walanae Hilir ............................................ 30 Tabel 11 Kemiringan Lahan Sub DAS Walanae Hilir ................................... 32 Tabel 12 Ketinggian Lahan Sub DAS Walanae Hilir ..................................... 33 Tabel 13 Tekstur Tanah Sub DAS Walanae Hilir ......................................... 35 Tabel 14 Penggunaan Lahan Sub DAS Walanae Hilir ................................. 36 Tabel 15 Nilai Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) Sub DAS Walanae Hilir ..... 37 Tabel 16 Rekapitulasi Tingkat Kerawanan Banjir ......................................... 39

x

DAFTAR GAMBAR

Nomor

Judul

Halaman

Gambar 1 Diagram Alir Penelitian ..............................................................

28

Gambar 2 Peta Curah Hujan Tahunan Sub DAS Walanae Hilir .................

30

Gambar 3 Peta Lereng Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae ..................

31

Gambar 4 Peta Ketinggian Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae ............

32

Gambar 5 Peta Tekstur Tanah Sub DAS Walanae Hilir ..............................

34

Gambar 6 Peta Penggunaan Lahan Sub DAS Walanae Hilir ......................

35

Gambar 7 Peta Kerawanan Banjir Sub DAS Walanae Hilir ..........................

37

DAFTAR LAMPIRAN xi

Nomor

Judul

Halaman

1. Peta Lokasi DAS Walanae .............................................................

44

2. Peta Lokasi Sub DAS Walanae Hilir ................................................

45

3. Peta Administrasi ............................................................................

46

4. Peta Jenis Tanah ............................................................................

46

5. Peta Penggunaan Lahan ................................................................

47

6. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Bone .................................

47

7. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Wajo..................................

48

8. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Wajo..................................

48

9. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Ajangale Tahun 2001 s/d 2010...........................................

49

10. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Amali Tahun 2001 s/d 2010................................................

50

11. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Duo Boccoe Tahun 2001 s/d 2010 .....................................

51

12. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Tellusiattinge Tahun 2001 s/d 2010....................................

52

13. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Tempe Tahun 2001 s/d 2010 .............................................

53

14. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Paria/Majennang Tahun 2001 s/d 2010 ..............................

54

15. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Sanreseng Ade Tahun 2001 s/d 2010 ...............................

55

16. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun BPP. Manyili / Paneki Tahun 2001 s/d 2010.....................

56

17. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun BPP Palaguna/Pammana Tahun 2001 s/d 2010 ................

57

18. Nilai Curah Hujan Rata – Rata Tahun 2001 s/d Tahun 2010 ..........

58

19. Proses Analisis Citra Dengan Erdas ...............................................

59

20. Foto Dokumentasi Tempat Penelitihan Sungai Walanae Hilir .........

62

21. Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) Sub DAS Walanae Hilir ...............

63

xii

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Banjir merupakan bencana alam paling sering terjadian, baik dilihat dari intensitasnya pada suatu tempat maupun jumlah lokasi kejadian dalam setahun yaitu sekitar 40% di antara bencana alam yang lain. Bahkan pada tempat-tempat

tertentu,

banjir

merupakan

rutinitas

tahunan.

Lokasi

kejadiannya bisa perkotaan atau pedesaan, negara sedang berkembang atau negara maju sekalipun (Suherlan, 2001). Perbedaan diantara lokasi terjadinya banjir adalah dari segi dampak terjadinya banjir. Dampak banjir pada wilayah perkotaan pada umumnya adalah pemukiman sedangkan di pedesaan dampak dari banjir disamping pemukiman juga daerah pertanian yang bisa berdampak terhadap ketahanan pangan daerah tersebut dan secara nasional terlebih jika terjadi secara besar-besaran pada suatu Negara (Suherlan, 2001). Salah satu Sub DAS yang terdapat di bagian Hilir DAS Walanae yaitu Sub DAS Walanae Hilir yang merupakan Sub DAS prioritas pertama. Sub DAS ini memilki luas sekitar 155.137,41 ha yang bermuara pada DAS Walanae. Sub DAS ini merupakan Sub DAS yang stategis karena berdekatan dengan Sub DAS Walanae Tengah dan Sub DAS Cendrana yang merupakan pemasok air pada daerah Bone, Wajo dan Soppeng (BPDAS Jeneberang-Walanae, 2010). Fenomena yang terjadi di Sub DAS Walanae Hilir sebagaimana yang terlihat di lapangan adalah bahwa Sub Walanae Hilir banyak mengalami kehilangan penutupan lahan dengan berbagai pola penggunaan lahan yang berubah fungsi berdampak terjadinya banjir pada musim hujan. Sehingga di

1

butuhkan sebuah peta yang dapat membantu sebagai bahan informasi dalam pencegahan banjir (Anonim, 2011a). Peta kerawanan banjir merupakan bagian dari sistem peringatan dini (early warning system) dari bahaya dan resiko banjir sehingga akibat dari bencana banjir dapat diperkirakan dan pada akhimya dapat diminimalkan. Peta tingkat kerawanan banjir yang baik adalah peta yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Peta tersebut diperoleh dengan menggunakan Teknik SIG

(Sistem

Informasi

Geografis)

berdasarkan

metode

penilaian,

pembobotan dan proses tumpangsusun (overlay) berdasarkan faktor meteorologi dan karakteristik Daerah Aliran Sungai (DAS) yang berpengaruh terhadap terjadinya banjir. Teknik SIG ini mempunyai kelebihan dalam hal kecepatan pemrosesan, kemudahan dalam penyajian, lebih efektif dan efisien serta akurat bila dibandingkan dengan pengerjaan secara manual. berdasarkan uraian di atas, maka dianggap perlu untuk melakukan penelitian mengenai Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir Dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) Pada Sub Das Walanae Hilir 1.2 Tujuan dan Kegunaan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan memetakan daerah rawan banjir pada daerah Sub DAS Walanae Hilir. Kegunaan Penelitian ini adalah sebagai informasi mengenai lokasi yang rawan terjadinya banjir pada sub DAS Walanae Hilir yang meliputi Bone,

Wajo

dan

Soppeng,

sehingga

upaya

pencegahan

atau

penanganannya dapat ditentukan.

2

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Banjir Menurut Richards, 1955 dalam Suherlan, 2001, Flood Estimation and Control bahwa banjir

memiliki dua arti yaitu (1) meluapnya air sungai

disebabkan oleh debit sungai yang melebihi daya tampung sungai pada keadaan curah hujan yang tinggi dan (2) banjir merupakan genangan pada daerah rendah yang datar yang biasanya tidak tergenang. Kerawanan banjir adalah keadaan yang menggambarkan mudah atau tidaknya suatu daerah terkena banjir dengan didasarkan pada faktorfaktor alam yang mempengaruhi banjir antara lain faktor meteorologi (intensitas curah hujan, distribusi curah hujan, frekuensi dan lamanya hujan berlangsung)

dan

karakteristik

Daerah

Aliran

Sungai

(kemiringan

lahan/kelerengan, Ketinggian Lahan, Testur tanah dan penggunaan lahan) (Suherlan, 2001). Pengendalian banjir adalah pencegahan limpasan air di atas permukaan tanah, khususnya tanah tendah, dan pengurangan aliran dalam saluran alami atau sungai selama dan sesudah hujan besar. Pengendalian banjir ini merupakan salah satu fase masalah teknik yang terlibat di dalam pengawetan tanah dan air (Hardjoamidjojo dan Sukartaatmadja, 1992) Banjir dipengaruhi oleh banyak faktor, tetapi apabila dikelompokkan maka akan didapatkan tiga faktor yang berpengaruh terhadap banjir, yaitu elemen meteorologi, karakteristik fisik DAS dan manusia. Faktor meteorologi yang berpengaruh menimbulkan banjir adalah intensitas curah hujan, distribusi curah hujan, frekuensi dan lamanya hujan berlangsung.

3

Sedangkan karakteristik fisik DAS yang berpengaruh terhadap terjadinya banjir adalah luas DAS, kemiringan lahan, Ketinggian Lahan, penggunaan lahan, dan testur tanah. Dan manusia berperan pada percepatan perubahan karakteristik fisik DAS (Suherlan, 2001). 2.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Banjir 2.2.1 Curah Hujan Curah hujan yaitu jumlah air hujan yang turun pada suatu daerah dalam waktu tertentu. Dalam perhitungan debit banjir memerlukan data intensitas curah hujan. Intensitas curah hujan adalah ketinggian curah hujan yang terjadi pada suatu kurun waktu dimana air tersebut terkonsentrasi. Intensitas curah hujan dinotasikan dengan I dengan satuan mm/jam. Durasi adalah lamanya suatu kejadian hujan, intensitas hujan yang tinggi umumnya terjadi dalam durasi yang pendek dan meliputi daerah yang tidak luas. Penyebab utama banjir adalah hujan deras yang turun di DAS. Tebal hujan yang tinggi yang turun pada DAS lebih memungkinkan menjadi penyebab timbulnya banjir daripada curah hujan yang turun pada DAS dengan tebal yang rendah. Hal ini disebabkan curah hujan dengan tebal yang tinggi akan lebih besar memberikan sumbangan debit air ke DAS dan apabila daya tampung dari sungai terlampaui maka akan mengakibatkan banjir (Loebis, 1992). Curah hujan yang diperlukan untuk perancangan pengendalian banjir

adalah

curah

hujan

rata-rata

di

seluruh

daerah

yang

bersangkutan, bukan curah hujan pada suatu titik yang tertentu biasa disebut curah hujan wilayah/daerah. Penggunaan data curah hujan

4

sesaat pada keadaan hujan yang deras tidak dapat dibuat peta sebarannya (peta Polygon Theissen) sebab kejadian hujan tidak merata, tidak pada setiap tempat pengamatan terjadi hujan. Begitu pula halnya tebal hujan pada puncak hujan selama satu bulan tidak dapat digunakan menjadi data masukan, sebab puncak hujan pada setiap tempat pengamatan waktunya tidak bersamaan. Poligon

Thiessen

mendefinisikan

individu

area

yang

dipengaruhi oleh sekumpulan titik yang terdapat di sekitarnya. Poligon ini merupakan pendekatan terhadap informasi titik yang diperluas (titik menjadi poligon) dengan asumsi bahwa informasi yang terbaik untuk semua lokasi yang tanpa pengamatan adalah informasi yang terdapat pada titik terdekat dimana hasil pengamatannya diketahui (Aronoff, 1989 diacu dalam Primayuda 2006). Garis didefinisikan pada jarak equidistan antara dua titik yang berdampingan (Barus, 2005). Penggunaan peta Polygon Theissen pada puncak hujan didasarkan pada alasan bahwa semakin tinggi tebal hujan dalam periode yang pendek akan lebih memungkinkan terjadi banjir yakni Polygon Theissen tahunan, hal ini disebabkan pada masalah banjir tidak memperhatikan tebal hujan tahunan atau tebal hujan periode yang panjang. Daerah yang mempunyai tebal hujan yang tinggi maka daerah tersebut

akan

lebih

berpengaruh

terhadap

kejadian

banjir.

Berdasarkan hal tersebut maka untuk pemberian skor ditentukan aturan sebagai berikut yaitu : semakin tinggi tebal curah hujan maka

5

skor untuk tingkat kerawanan semakin tinggi. Pada Tabel 1 disusun pemberian skor untuk parameter tebal curah hujan. Tabel 1. Pemberian Skor Parameter Curah Hujan Jumlah Curab Hujan No. Kelas (mm/tahun) 1 Sangat basah > 3.000 2 Basah 2.501 – 3.000

Skor 9 7

3

Sedang/lembab

2.001 – 2.500

5

4

Kering

1.501 – 2.000

3

< 1.500

1

5 Sangat kering Sumber: Primayuda (2006) 2.2.2 Kelerengan (Kemiringan Lahan)

Kelerengan atau kemiringan lahan merupakan perbandingan persentase antara jarak vertikal (tinggi lahan) dengan jarak horizontal (panjang lahan datar). Kelerengan merupakan parameter DAS yang berpengaruh secara tidak langsung terhadap besar kecilnya kejadian banjir. Kemiringan lahan semakin tinggi maka air yang diteruskan semakin tinggi. Air yang berada pada lahan tersebut akan diteruskan ke tempat yang lebih rendah semakin cepat jika dibandingkan dengan lahan yang kemiringannya rendah (landai), sehingga kemungkinan terjadi penggenangan atau banjir pada daerah yang derajat kemiringan lahannya tinggi semakin kecil. Semakin curam suatu DAS maka semakin cepat air mengalir dari DAS tersebut dan semakin pendek waktu pengakumulasian debit banjir di DAS tersebut (Richard, 1955 dalam Asriningrum dan Gunawan, 1998). Kemiringan lereng, yaitu suatu derajat ketinggian permukaan lahan yang juga akan mempengaruhi pada laju infiltrasi. Kemiringan lereng tersebut di dapat dari Data

DEM-SRTM. Data DEM-SRTM

6

digunakan untuk mengetahui kemiringan lereng. Kemiringan lereng tersebut diklasifikasikan sebagai berikut pada table 2 : Tabel 2. Klasifikasikan Kemiringan Lereng Kelerengan

keterangan

0-8 %

merupakan daerah datar dan landai

8-15 %

merupakan daerah bergelombang sampai berbukit

15-25 %

merupakan daerah berbukit

25-40 %

merupakan daerah berbukit sampai bergunung

>40 %

merupakan daerah bergunung

Daerah yang berpotensi rawan banjir adalah daerah yang mempunyai topografi datar sampai dengan daerah yang bertopografi landai dengan kemiringan lereng antara 0-8 % (BPDAS JeneberangWalanae, 2010). Kemiringan lahan semakin tinggi maka air yang diteruskan semakin tinggi. Air yang berada pada lahan tersebut akan diteruskan ke tempat yang lebih rendah semakin cepat jika dibandingkan dengan lahan yang kemiringannya rendah (landai). Dengan demikian, maka semakin besar derajat kemiringan lahan maka skor untuk kerawanan banjir semakin kecil. Pada Tabel 3 disusun pemberian skor untuk parameter kemiringan lahan. Tabel 3. Pemberian Skor Parameter Kelerengan No. Kelas Kelerengan

Skor

1.

0-8 %

9

2.

8-15 %

7

3.

15-25 %

5

4.

25-40 %

3

5.

>40 %

1

Sumber: Utomo (2004)

7

2.2.3 Ketinggian (Elevasi) Lahan Ketinggian (Elevasi) Lahan adalah ukuran ketinggian lokasi di atas permukaan laut. Lahan pegunungan berdasarkan elevasi dibedakan atas dataran medium (350-700 m dpl) dan dataran tinggi (>700 m dpl). Elevasi berhubungan erat dengan jenis komoditas yang sesuai untuk mempertahankan kelestarian lingkungan (Anonim, 2012b). Ketinggian mempunyai pengaruh terhadap terjadinya banjir. Berdasarkan sifat air yang mengalir mengikuti gaya gravitasi yaitu mengalir dari daerah tinggi ke daerah rendah. Dimana daerah yang mempunyai ketinggian yang lebih tinggi lebih berpotensi kecil untuk terjadi banjir. Sedangkan daerah dengan ketinggian rendah lebih berpotensi besar untuk terjadinya banjir. Pemberian skor pada kelas ketinggian yang lebih tinggi lebih kecil daripada skor untuk kelas ketinggian yang rendah. Pada Tabel 4 disusun pemberian skor untuk parameter Parameter Ketinggian Tabel 4. Pemberian Skor Parameter Ketinggian No Kelas

Skor

1

0 – 12,5 m

9

2

12,6 – 25 m

7

3

26 – 50 m

5

4

51 -75 m

3

5

76 – 100 m

1

6

>100 m

0

Sumber : Asep Purnama (2008)

8

2.2.4 Testur Tanah Tekstur tanah adalah keadaan tingkat kehalusan tanah yang terjadi karena terdapatnya perbedaan komposisi kandungan fraksi pasir, debu dan liat yang terkandung pada tanah (Badan Pertanahan Nasional). dari ketiga jenis fraksi tersebut partikel pasir mempunyai ukuran diameter paling besar yaitu 2 – 0.05 mm, debu dengan ukuran 0.05 – 0.002 mm dan liat dengan ukuran < 0.002 mm (penggolongan berdasarkan USDA). keadaan tekstur tanah sangat berpengaruh terhadap keadaan sifat2 tanah yang lain seperti struktur tanah, permeabilitas tanah, porositas dan lain2 (Anonim, 2012c). Tekstur

merupakan

sifat

kasar-halusnya

tanah

dalam

percobaan yang ditentukan oleh perbandingan banyaknya zarah-zarah tunggal tanah dari berbagai kelompok ukuran, terutama perbandingan antara fraksi-fraksi lempung, debu, dan pasir berukuran 2 mm ke bawah (Notohadipranoto, 1978). Tanah dengan tekstur sangat halus memiliki peluang kejadian banjir yang tinggi, sedangkan tekstur yang kasar memiliki peluang kejadian banjir yang rendah. Hal ini disebabkan semakin halus tekstur tanah menyebabkan air aliran permukaan yang berasal dari hujan maupun luapan sungai sulit untuk meresap ke dalam tanah, sehingga terjadi penggenangan. Berdasarkan hal tersebut, maka pemberian skor untuk daerah yang memiliki tekstur tanah yang semakin halus semakin tinggi. Pemberian skor untuk tingkat Tekstur Tanah dapat dilihat pada Tabel 5.

9

Tabel 5. Pemberian Skor Parameter Tekstur Tanah No.

Kelas

Skor

1

Sangat halus

9

2

Halus

7

3

Sedang

5

4

Kasar

3

5

Sangat kasar

1

Sumber: Primayuda (2006) 2.2.5 Penggunaan Lahan Penggunaan lahan merupakan wujud nyata dari pengaruh aktivitas

manusia

terhadap

sebagian

fisik

permukaan

bumi.

Penggunaan lahan akan mempengaruhi kerawanan banjir suatu daerah, penggunaan lahan akan berperan pada besarnya air limpasan hasil dari hujan yang telah melebihi laju infiltrasi. Daerah yang banyak ditumbuhi oleh pepohonan akan sulit sekali mengalirkan air limpasan, hal ini disebabkan besarnya kapasitas serapan air oleh pepohonan dan lambatnya air limpasan mengalir disebabkan tertahan oleh akar dan batang pohon. Lahan yang banyak ditanami oleh vegetasi maka air hujan akan banyak diinfiltrasi dan lebih banyak waktu yang ditempuh

oleh

limpasan

untuk

sampai

ke

sungai

sehingga

kemungkinan banjir lebih kecil daripada daerah yang tidak ditanami oleh vegetasi (Seyhan, 1995). Lahan yang banyak ditanami oleh vegetasi maka air hujan akan banyak diinfiltrasi dan lebih banyak waktu yang ditempuh oleh limpasan untuk sampai ke sungai sehingga kemungkinan banjir lebih kecil daripada daerah yang tidak ditanami oleh vegetasi. Pada Tabel 6 disusun penggunaan lahan yang ada.

10

Tabel 6. Pemberian Skor Parameter Pengunaan Lahan No. Kelas 1 Tubuh Air (Danau dan Sungai) 2 Tambak 3 Sawah 4 Hutan Mangrove 5 Permukiman 7 Padang Rumput 8 Kebun campuran 9 Hutan Sumber: Primayuda (2006)

Skor 9 9 8 7 6 5 3 1

2.3 Daerah Aliran Sungai (DAS) Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang secara

topografi

dibatasi

oleh

punggung-punggung

gunung

yang

menampung dan menyimpan air hujan untuk kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama. Wilayah daratan tersebut dinamakan daerah tangkapan air (catchmen area) yang merupakan suatu ekosistem dengan komponen utama terdiri dari sumber daya alam (tanah, air dan vegetasi) dari sumber daya manusianya (Asdak, 2002). Daerah Aliran Sungai adalah suatu sistem yang mengubah curah hujan (input) ke dalam debit (output) di pelepasannya (outlet). DAS merupakan sistem yang kompleks dan heterogen yang terdiri atas beberapa sub

sistem,

dimana

sub

sistem

tersebut

dianggap

homogeny

(Soemarto 1987). Sebagai satu sistem hidrologi, DAS merupakan satu kawasan yang dialiri oleh sebuah sistem sungai yang saling berhubungan sedemikian rupa sehingga aliran-aliran yang berasal dari kawasan tersebut keluar melalui satu aliran tunggal (Linsley,et al., 1982). Seyhan (1995) dalam (Suherlan, 2001) memberi batasan bahwa DAS merupakan keseluruhan lahan dan perairan yang dibatasi oleh pemisah 11

topografi yang dengan sesuatu atau berbagai cara memberi sumbangan debit kepada sungai yang ada. Dan menurut Webster (1976) dalam (Suherlan, 2001), bahwa Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu kawasan yang dibatasi oleh pemisah topografi (punggung bukit) yang menampung, menyimpan dan mengalirkan curah hujan yang jatuh di atas permukaan tanah ke sungai utama yang bermuara di laut. Konsep DAS merupakan dasar dari semua perencanaan hidrologi. Mengingat DAS yang besar pada dasarnya tersusun dari DAS-DAS yang kecil, dan DAS yang kecil ini juga tersusun dari DAS-DAS yang lebih kecil lagi. Secara umum DAS dapat didefinisikan sebagai suatu wilayah, yang dibatasi oleh batas alam, seperti punggung bukit-bukit atau gunung, maupun batas buatan, seperti jalan atau tanggul, dimana air hujan yang turun di wilayah

tersebut

member

kontribusi

aliran

ke

titik

control

(outlet)

(Suripin, 2004). 2.4 Sistem Informasi Geografis (SIG) 2.4.1 Sistem lnformasi Geografis (SIG) Sistem informasi Geografi adalah suatu sistem informasi tentangpengumpulan dan pengolahan data serta penyampaian informasi dalam koordinat ruang, baik secara manual maupun digital. Data yang diperlukan merupakan data yang mengacu pada lokasi geografis, yang terdiri dari dua kelompok, yaitu data grafis dan data atribut. Data grafis tersusun dalam bentuk titik, garis, dan poligon. Sedangkan data atribut dapat berupa data kualitatif atau kuantitatif yang mempunyai hubungan satu-satu dangan data grafisnya (Barus dan Wiradisastra, 2000).

12

Menurut ESRI (1999), Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah suatu alat berbasis komputer untuk memetakan dan meneliti hal-hal yang ada dan terjadi di muka bumi. Sistem Informasi Geografis mengintegrasikan operasi database umum seperti query dan analisa statistik dengan visualisasi yang unik dan manfaat analisa mengenai ilmu bumi yang ditawarkan oleh peta. Kemampuan ini menjadi penciri Sistem Informasi Geografis dari sistem informasi lainnya, dan sangat berguna bagi suatu cakupan luas perusahaan swasta dan pemerintah untuk menjelaskan peristiwa, meramalkan hasil, dan strategi perencanaan. Menurut Barus dan Wiradisastra (2000), Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan alat yang handal untuk menangani data spasial. Dalam SIG, data dipelihara dalam bentuk digital. Sistem ini merupakan suatu sistem computer untuk

menangkap,

mengatur,

mengintegrasi,

memanipulasi,

menganalisis dan menyajikan data yang bereferensi ke bumi. Komponen utama SIG dapat dibagi ke dalam 4 kelompok, yaitu: perangkat keras, perangkat lunak, organisasi (manajemen), dan pemakai. Sistem informasi geografi (SIG) pada saat ini sudah merupakan teknologi yang dianggap biasa pada kalangan perencana atau kelompok-kelompok lain

yang

berkecimpung

dalam

hal

pemetaan sumberdaya. Dua dekade sebelum ini terjadi juga pada Penginderaan Jauh (PJ) atau Remote Sensing, walaupun tidak secepat kepopuleran SIG. Kedua teknologi tersebut merupakan teknologi informasi atau lebih spesifik lagi teknologi informasi spasial

13

karena berkaitan dengan pengumpulan dan pengolahan data spasial. (Barus dan Wiradisastra, 2000). 2.4.2 Manajemen Basis Data Data yang dihimpun pada basis data memungkinkan data yang sangat banyak dan bervariasi jenisnya, yang sudah tentu memerlukan sistem pengelolaan yang baik untuk memudahkan pengguna dalam mengorganisasikan data. Manajemen basis data merupakan

suatu

mengorganisasikan

pendekatan dan

mengelola

yang

sistematis

himpunan

data

untuk dengan

menggunakan program aplikasi tertentu untuk mengakses data tersebut. Sistem Manajemen Basis Data dapat diartikan sebagai program komputer yang digunakan untuk memasukkan, mengubah, menghapus, memanipulasi dan memperoleh data atau informasi secara praktis dan efisien (Barus dan Wiradisastra, 2000). Tahap awal dari membangun basis data adalah melakukan pengerjaan automatisasi data. Pengautomatisasi data diagi menjadi dua tahapan pengerjaan yaitu: proses digitasi dan memasukkan data atribut ke dalam basis data. 1. Proses Digitasi Pada tahap ini dilakukan konversi pada peta menjadi format digital pada komputer dengan cara memasukkan data spasial ke dalam basis data, pembuatan peta digital (coverage) dilakukan dengan mendigitasi menggunakan software ArcGis

14

2. Mentransformasikan hasil digitasi ke dalam koordinat bumi Setelah data spasial dapat digunakan maka dilakukan pekerjaan utama yang dilaksanakan pada pengelolan basis data yaitu mentransformasikan coverage hasil digitasi ke dalam koordinat bumi sehingga dapat ditumpangsusunkan dengan coverage lain. Sistem koordinat adalah sekumpulan aturan tentang bagaimana

mendefinisikan

titik

awal.

Transformasi

sistem

koordinat merupakan teknik transformasi meja digitizer atau layar ke koordinat bumi sebenarnya atau koordinat geografi bumi dengan persamaan transformasi. Peta digital hasil digitasi adalah peta yang masih mempunyai koordinat digitizer atau koordinat layar apabila peta tersebut didigit pada layar komputer. Supaya peta mempunyai koordinat yang sesuai di lapangan maka koordinat digitizer atau layar tersebut harus diubah menjadi koordinat bumi sebenarnya yang bereferensi geograti. Caranya adalah dengan mengganti koordinat TIC dengan koordinat bumi sebenarnya menggunakan sistem proyeksi tertentu. 2.5 Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Penginderaan jauh membahas pengumpulan informasi mengenai suatu objek, kejadian (fenomena), atau area melalui analisis data yang didapat dari pengamatan dengan menggunakan peralatan sedemikian rupa sehingga tidak terjadi kontak langsung dengan objek, kejadian (fenomena), atau area yang diamati. Dengan demikian bidang penginderaan jauh sering mengunakan peralatan-peralatan yang berupa kamera, scanner, atau

15

sensor-sensor lain yang dibawa oleh wahana pengangkut (platform) yang dapat bergerak cepat. Salah satu aktifitas di bidang penginderaan jauh yang paling tua adalah pemotretan (foto) udara dengan menggunakan wahana balon udara dan pesawat terbang. Aktifitas yang lain adalah perekaman data unsur-unsur permukaan bumi dengan menggunakan wahana satelit (Barus dan Wiradisastra, 2000). Pada saat ini teknologi satelit penginderaan jauh beserta sensorsensor yang telah menyertainya telah maju sedemikian rupa sehingga menyebabkan resolusi spasial setiap pixel data citra hasil perekaman sensor-sensor yang bersangkutan dapat mencapai puluhan dan belasan meter (untuk citra-citra Landsat dan Spot,misalnya), atau bahkan mencapai satu (1) meter (untuk. citra IKONOS pankromatik, misalnya) di permukaan bumi. Selain itu, proses perekaman data citra digital satelit ini dapat dilakukan dengan efektif dan efisien dalam waktu yang relatif singkat (Barus dan Wiradisastra, 2000). Sistem informasi geografi berkaitan dengan data bereferensi spasial. Data masukan dari sistem informasi geografi dapat diperoleh dari berbagai sumber antara lain:

1. Data lapangan. Data ini diperoleh dari pengukuran lapangan secara langsung.

2. Data peta Informasi yang telah terekam pada peta kertas atau film. 3. Data citra penginderaan jauh. Citra penginderaan jauh yang berupa foto udara harus diinterpretasi terlebih dahulu sebelum dikonversi ke dalam bentuk digital. Sedangkan citra yang diperoleh dari satelit yang sudah dalam bentuk digital dapat langsung

16

digunakan setelah diadakan konversi sebelumnya. Metode pemasukan data yang dapat dilaksanakan adalah : digitasi peta pada meja digitizer atau pada layar komputer (on-screen digitizing) dan import data dari aplikasi perangkat lunak yang lain (Barus dan Wiradisastra, 2000).

17

III. METODOLOGI

3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan di Sub DAS Walanae Hilir. pada DAS Walanae di Kabupaten Bone, Wajo dan Soppeng yang berlangsung pada bulan September 2011 sampai dengan Februari 2012 Lokasi penelitian dilaksanakan di tiga wilayah mencakup sebagian Kabupaten Bone di bagian hilir dengan luasan sekitar 55% dari keseluruhan Sub DAS Walanae Hilir, sebagian Kabupaten Soppeng di bagian hilir dengan luasan sekitar 5% dan sebagian Kabupaten Wajo di bagian hilir dengan luasan sekitar 40% dari Sub DAS Walanae Hilir yang terletak di Hilir DAS Walanae. 3.2 Alat dan Bahan Alat yang digunakan pada penelitian ini adalah GPS, kompas, Kamera, meteran. Scanner, Printer, Laptop dan Program Erdas Imagine 9.2, ArcView 3.3, ArcGis 9, Microsoft Excel. Bahan yang digunakan pada penelitian ini, yaitu : 1. Peta Rupa Bumi Indonesia, skala 1:50.000 (Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian) 2. Peta Administrasi, skala 1:250.000 (BPDAS Jeneberang-Walanae) 3. Citra Landsat TM+7 Tahun 2010 dan Peta Penggunaan lahan 1:250.000 4. Peta Kelerengan, skala 1:250.000 (BPDAS Jeneberang-Walanae) 5. Data Curah Hujan Kab. Bone Meliputi kec. Cenrana, kec. Ajangale, kec. Amalia, kec. Duaboccoe, kec. Tellusiattinge. Data Curah Hujan Kab. Wajo Meliputi kec Tempe, Kec. Paria, Kec.Sanreseng, Kec. Paneka. Kec. Pammana (BKMG Stasium Maros Baru Kab. Maros) 6. Peta Jenis Tanah, skala 1:250.000 (Jur. Ilmu Tanah, Pertanian UNHAS)

18

3.3 Metode Penelitian Metode penelitian diringkas menjadi delapan tahapan pokok yaitu: mengumpulkan informasi dan data, Analisis Data Curah Hujan, Analisis Citra Landsat, Analisis Peta Testur Tanah membangun basis data, menganalisis data, Analisis Tingkat Kerawanan dan menyajikan hasil analisis data berupa peta. 3.3.1

Pengumpulan Informasi dan Data a. Pengumpulan Informasi Biofisik Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae (Letak dan Luas Sub DAS Walanae Hilir) b. Jenis Data : 1) Peta kemiringan lereng 2) Peta Ketinggian 3) Peta Administrasi Wilayah 4) Peta Rupa Bumi

3.3.2

Analisis Data Curah Hujan 1. Pengumpulan Data Hujan Pencarian dilakukan di instansi yang terkait dengan data hujan, yaitu BKMG Stasium Maros Baru Kab. Maros. Data curah hujan yang terkumpul berupa data curah hujan tahunan (2001-2010) yang meliputi: (1) jumlah curah hujan dan (2) bulan hujan. Data tersebut berasal dari stasiun – stasiun penakar hujan yang ada di wilayah DAS Walanae. Nilai curah hujan rata-rata tahunan dihitung dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: ……………………………………………. (1)

19

Keterangan: X = Curah hujan rata-rata tahunan Ri = Curah hujan tahunan untuk tahun ke-i N = Jumlah tahun data curah hujan yang digunakan untuk membuat peta curah hujan 2. Pembuatan peta curah hujan Metode

Poligon

Thiessen

mendefinisikan

individu

area

yang

dipengaruhi oleh sekumpulan titik yang terdapat di sekitarnya. Poligon ini merupakan pendekatan terhadap informasi titik yang diperluas (titik menjadi poligon) dengan asumsi bahwa informasi yang terbaik untuk semua lokasi yang tanpa pengamatan adalah informasi yang terdapat pada titik terdekat dimana hasil pengamatannya diketahui, prosesnya menggunakan ArcView 3.3 dengan extensions create Thissen polygons – 2.6 dengan memesukkan titik koordinat ke dalam peta. 3.3.3

Analisis Citra Landsat Pada penelitian ini digunakan citra Landsat TM+7 Propinsi Sulawesi Selatan tahun 2010. Secara umum analisis dilakukan dengan bantuan software Erdas Imagine 9.2. dengan tahapan sebagai berikut : 1. Koreksi Radiometri Koreksi radiometri ditujukan untuk memperbaiki nilai piksel supaya sesuai dengan yang seharusnya yang biasanya mempertimbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan utama. Efek atmosfer menyebabkan nilai pantulan obyek dipermukaan bumi yang terekam oleh sensor menjadi bukan merupakan nilai aslinya, tetapi

20

menjadi lebih besar oleh karena adanya hamburan atau lebih kecil karena proses serapan 2. Koreksi Geometrik Koreksi Geometrik dilakukan pada citra dengan mengidentifikasi Ground Control Points (GCP) atau titik-titik ikat yang mudah ditentukan seperti percababangan sungai atau perpotongan jalan, dengan menggunakan peta acuan penggunaan lahan yang sudah ada dalam bentuk vector format SHP sebagai titik acuan untuk menentukan titik ikat, Nilai akurasi GCP ditunjukkan oleh nilai Root Mean Square Error (RMS-error). RMS-error menyatakan nilai kesalahan dari proses koreksi geometrik. Akurasi yang baik ditunjukkan oleh nilai RMS-error yang sangat kecil mendekati nol. 3. Pemotongan Image Pemotongan Image bertujuan untuk membatasi citra yang akan di analisis sesuai dengan besaran tempat yang akan di analisis agar mudah dalam prosesnya. 4. Klasifikasi Citra Tak Terbimbing (unsupervised classification) Klasifikasi citra dilakukan dengan menggunakan pendekatan klasifikasi tidak terbimbing dengan metode klasifikasi kemiripan maksimum, klasifikasi bertujuan untuk mendapatkan kelas-kelas penggunaan lahan. Klasifikasi ini dilakukan dengan meperbandingkan peta penggunaan lahan yang sudah jadi dengan citra yang akan di klasifikasi.

21

3.3.4

Analisis Peta Testur Tanah Analisis peta testur tanah dilakukan untuk mempersiapkan peta tekstur tanah. Peta tekstur tanah diperoleh dari analisis peta sebaran tanah dari Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian Universitas hasanuddin yang berasal

dari

Bakosurtanal

yang

berupa

peta

vektor

(shapefile).

Pembagian sebaran jenis tanah tersebut kemudian di analisis untuk mendapatkan testur tanah dengan mengunakan buku kunci taksonomi tanah, referensi buku lainnya dan literatur jurnal dan penelitihan. Pada table 7 disusun Pembagian jenis tanah dan tekstur tanah pada sub das walanae hilir. Tabel 7. Pembagian jenis tanah dan tekstur tanah sub das walanae hilir No. Jenis Tanah Tekstur Tanah 1

Entisol

Sangat Halus

Deskripsi Tanah Tanah Entisol adalah tanah tanpa atau dengan sedikit perkembangan dimana sifat

–

sifatnya

ditentukan

oleh

sebagian bahan

besar

induknya

(Lopulisa, 2004). Tekstur Tanah Lebih Halus dari pasir halus berlempung (Sangat Halus) dan, 50 % atau lebih dari maktriksnya, memiliki satu atau lebih sifat berikut kroma (0) atau kroma (Soil Survey Staff, 1999). 2

Inceptisol

Kasar

Tanah Inceptisol memiliki tekstur kasar dengan kadar pasir 60 %, hanya mempunyai

horizon

yang

banyak

mengandung sultat masam (catday) pH < 3,5 terdapat

karatan. Tanah

Inceptisol umumnya memiliki horizon

22

kambik. Horizon indikasi

kambik

lemah

merupakan

atau

spodik.

(Hardjowigeno, 1992). 3

Regosol

Kasar

Regosol adalah tanah yang belum banyak

mengalami

perkembangan

profilnya. Oleh karena itu tebal solum tanahnya biasanya tidak melebihi 25 cm. Mengandung bahan yang belum atau masih mengalami pelapukan. Tanah ini berwarna kelabu, coklat, atau coklat kekuningan. Tekstur tanah biasanya kasar, yaitu pasir hingga lempung

berdebu,

konsistensi

tanah

struktur

remah,

lepas

sampai

gembur dan pH 6-7. Makin tua tanah maka semakin padat konsistensinya. Umumya regosol belum membentuk agregat,

sehingga

peka

terhadap

erosi. Umumnya cukup mengandung unsure P dan K yang masih segar dan belum siapuntuk diserap tanaman, tetapi

kekurangan

unsure

N.

(Dharmawijaya, 1992) 4

Ultisol

Sedang

Untisol adalah tanah dengan horizon argilik

bersifat

masam

dengan

kejenuan basa rendah (Hardjowigeno, 1993). umumnya berkembang dari bahan induk

tua

Ultisol

adalah

Ultisol

umumnya mempunyai struktur sedang hingga kuat, dengan bentuk gumpal bersudut (Prasetyo et al. 2006)

23

3.3.5

Membangun Basis Data Tahap awal dari membangun basis data adalah melakukan pengerjaan automatisasi data. Pengautomatisasi data dibagi menjadi dua tahapan pengerjaan yaitu : 1. Proses digitasi Digitasi adalah konversi data analog kedalam format digital pada komputer dengan cara memasukkan data spasial ke dalam basis data, pembuatan peta digital (coverage) dilakukan dengan mendigitasi citra yang telah dianalisis menjadi peta penggunaan lahan. 2. Mentransformasikan hasil digitasi ke dalam koordinat bumi. Setelah data spasial dapat digunakan maka dilakukan pekerjaan utama yang dilaksanakan pada pengelolan basis data yaitu mentransformasikan coverage hasil digitasi ke dalam koordinat bumi sehingga dapat ditumpangsusunkan dengan coverage lain.

3.3.6

Menganalisis Data Proses menganalisis data dibagi menjadi dua yaitu: analisis atribut dan analisis keruangan. Atributing adalah proses pemberian atribut atau informasi pada suatu coverage. Pemberian atribut ini lebih mudah dilakukan di ArcView, karena prosedurnya yang tidak terlalu rumit.

3.3.6.1 Analisis Atribut Proses analisis atribut dibagi menjadi dua bagian yaitu klasifikasi dan pengskoran dan pembobotan. 1. Klasifikasi dan Pengskoran Klasifikasi yang dimaksud adalah pembagian kelas dari masing-masing peta digital. Pengskoran dimaksudkan sebagai

24

pemberian skor terhadap masing-masing kelas. Menurut (Erlan Suherlan, 2001) Pemberian skor ini didasarkan pada pengaruh kelas tersebut terhadap besarnya banjir. Adapun pemberian skor dilandasi beberapa filosofi, yaitu : 1) wilayah dengan curah hujan tinggi memiliki kerentanan banjir lebih tinggi, 2) kemiringan lereng yang landai memiliki kerentanan banjir lebih tinggi dari lereng yang curam, 3) Tanah dengan tekstur sangat halus memiliki peluang kejadian banjir yang tinggi, sedangkan tekstur yang kasar memiliki peluang kejadian banjir yang rendah 4) bentuk lahan yang lebih landai hingga cekung memiliki kerentangan lebih tinggi, 5) semakin dekat dengan sungai atau badan air, maka kemungkinan terjadinya genangan atau banjir yang berasal dari luapan sungai lebih besar, 6) Penggunaan lahan yang dianggap rentan terhadap banjir adalah Penggunaan lahan yang lebih berpengaruh pada air limpasan yang melebihi laju infiltrasi. 2. Pembobotan Pembobotan adalah pemberian bobot pada peta digital masing masing parameter yang berpengaruh terhadap banjir, dengan didasarkan atas pertimbangan pengaruh masing-masing parameter terhadap banjir. Pembobotan dimaksudkan sebagai pemberian bobot pada masing-masing peta tematik (parameter). Penentuan bobot untuk masing-masing

peta

tematik

didasarkan

atas

pertimbangan,

seberapa besar kemungkinan terjadi banjir dipengaruhi oleh setiap

25

parameter geografis yang akan digunakan dalam analisis SIG. yang menghasilkan pembobotan seperti ditampilkan pada Tabel 8. Tabel 8. Pembobotan Parameter-Parameter Banjir No.

Parameter Banjir

Bobot (%)

I

Curah hujan

30

2

Penggunaan Lahan

20

3

Kelerengan

20

4

Tekstur Tanah

20

5

Ketinggian Lahan

10

Sumber: Primayuda (2006) 3.3.6.2 Analisis Keruangan Analisis keruangan dilakukan dengan menumpangsusunkan peta-peta digital yang sebelumnya telah diberi skor dan bobot pada masing-masing peta digital dilakukan dengan bantuan software ArcGis, sehingga menghasilkan peta zonasi yang akan di analisis selanjutnya untuk mengetahui tingkat kerawanan banjirnya. Peta-peta digital yang akan ditumpangsusunkan adalah peta curah hujan (Polygon Thiessen), peta kelerengan, peta Tekstur Tanah dan peta penggunaan lahan. 3.3.7

Analisis Tingkat Kerawanan Nilai kerawanan suatu daerah terhadap banjir ditentukan dari total penjumlahan skor lima parameter yang berpengaruh terhadap banjir (curah hujan, kelerengan, Ketinggian Lahan, Tekstur Tanah dan penggunaan lahan). Menurut Kingma, 1991 nilai kerawanan ditentukan, dengan, menggunakan persamaan sebagai berikut:

𝐾=

𝑖=1

𝑊𝑖 𝑥 𝑋𝑖 ..…………………………….……………...………… (2)

26

Keterangan : K

= Nilai kerawanan

Wi

= Bobot untuk parameter ke-i

Xi

= Skor kelas parameter ke-i Nilai kerawanan suatu daerah terhadap banjir ditentukan dari total

penjumlahan skor masing-masing parameter banjir, daerah yang sangat rawan terhadap banjir akan mempunyai skor total yang tinggi dan sebaliknya daerah yang tidak rawan terhadap banjir akan mempunyai total skor yang rendah. Tabel 9 menunjukkan tingkat kerawanan banjir berdasarkan nilai kerawanan penjumlahan skor masing-masing parameter banjir. Tabel 9. Nilai Tingkat Kerawanan Kebanjiran Tingkat Kerawanan No. Kebanjiran

Jumlah Nilai Semua Parameter

1.

Sangat rawan banjir

6,75 – 9

2.

Rawan banjir

4,5 – 6,75 2,25 – 4,5 < 2,25

3. Kurang rawan banjir 4. Tidak rawan banjir Asep Purnama (2008) 3.3.8

Menyajikan Hasil Analisis Setelah

didapat

nilai

kerawanan

banjir

maka

peta

tersebut

ditumpangsusunkan dengan peta administrasi daerah sehingga akan didapatkan daerah cakupan banjir. Hasil analisis disajikan dalam bentuk peta kerawanan banjir. Penyajian hasil dilakukan dengan bantuan software ArcGis.

27

3.3.9

MULAI

Diagram Alir Penelitian

Analisis Data Curah Hujan

Analisis Citra

Analisis Peta Testur Tanah

Data Curah Hujan

Citra Landsat

Peta Sebaran Tanah

1.

1. Pengumpulan data Curah Hujan 2. Pembuatan Peta Curah Hujan

2. 3. 4.

Peta Curah Hujan Polygon Thissen

Koreksi Radiometri Koreksi Geometrik Pemotongan image citra Klasifikasi Tidak Terbimbing

Peta Penutupan Lahan

Pengumpulan Data

-

Peta Kelas Lereng Peta Administratif Peta Rupa Bumi Peta Ketinggian

Analisis Testur Tanah

Peta Tekstur Tanah

1. Peta Kelas Lereng 2. Peta Administratif 3. Peta Ketinggian

Pengumpulan Data dan Analisis Faktor Daerah Rawan Banjir 1. Digitasi 2. Mentransformasikan hasil digitasi ke dalam koordinat bumi

Pembangunan Basis Data Analisis Atribut: Pengskoran dan Pembobotan

Analisis Keruangan (Overlay)

Analisis Tingkat Kerawanan dan Resiko Banjir

Analisis Data Peta Kerawan Banjir

Penyajian Hasil Analisis Gambar 1 : Diagram alir penelitian

28

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Keadaan Umum Wilayah Sub DAS Walanae Hilir merupakan Sub DAS bagian hilir dari sistem DAS Walanae. Sub DAS Walanae Hilir mencakup tiga wilayah yaitu bagian hulu Kabupaten Soppeng (Kecamatan Lilirilau), Wajo (Kecamatan Bola Solo, Kecamatan Majauleng, Kecamatan Maningpajo, Kecamatan Pammana, Kecamatan Penrang, Kecamatan Sabbangparu, Kecamatan Sajoanging, Kecamatan Takkalala, Kecamatan Tanasitolo dan Kecamatan Tempe) dan bagian hilir Kabupaten Bone (Kecamatan Ajangale, Kecamatan Amali, Kecamatan Awangpone, Kecamatan Cendrana, Kecamatan Duaboccoe, Kecamatan Tellusiattinge, dan Kecamatan Ulaweng). Luas DAS Walanae yaitu 202.734,31 ha, dimana luas Sub DAS Walanae Hilir yaitu 155.137.41 ha. Secara geografis Sub DAS Walanae Hilir terletak antara 119059’01’’ sampai dengan 120023’34’’ BT dan 03058’61’’ sampai dengan 04029’68’’ LS. 4.2 Parameter – Parameter Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir 4.2.1 Faktor Curah Hujan Curah hujan yaitu jumlah air hujan yang turun pada suatu daerah dalam waktu tertentu. Dalam perhitungan debit banjir memerlukan data intensitas curah hujan. Intensitas curah hujan adalah ketinggian curah hujan yang terjadi pada suatu kurun waktu dimana air tersebut terkonsentrasi. Salah satu penduga penyebab terjadinya Banjir yaitu Curah hujan. Pada kawasan Sub DAS Walanae Hilir tingkat curah hujan yang terjadi cukup tinggi. Hujan akan menimbulkan banjir jika intensitasnya cukup tinggi dan jatuhnya dalam waktu yang relatif lama.

29

Gambar 2. Peta Curah Hujan Tahunan Sub DAS Walanae Hilir Hampir seluruh wilayah di Sub DAS Walanae Hilir (63,12%) mempunyai curah hujan (<1.500 mm/tahun atau Normal). Sedangkan bagian hulu merupakan bagian Sub DAS Walanae Hilir yang masuk kategori kering (curah hujan 1.501 – 2.000 mm/tahun) (Tabel 10). Tabel 10. Curah Hujan Sub DAS Walanae Hilir Curah Hujan No. Kelas (mm/tahun) 1 Sangat basah > 3.000 2 Basah 2.501 – 3.000

Luas (ha) -

luas (%) -

3

Sedang/lembab

2.001 – 2.500

-

-

4

Kering

1.501 – 2.000

97.915,73

63,12

5

Sangat kering

< 1.500

57.221,67

36,88

155.137,41 100 Sumber: Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2012.

30

4.2.2 Faktor Lereng Kemiringan lahan atau kelas lereng di Sub DAS Walanae Hilir dibagi lima kelas kemiringan, dimana kelas yang mendominasi adalah kelas kemiringan lahan datar (8 – 15%). Kelas datar ini menyebar di bagian hilir dan tengah Sub DAS Walanae Hilir. Sedangkan pada bagian hulu lebih banyak terdapat lahan yang berombak dan bergelombang. Pada daerah pegunungan kemiringan lahan berupa lahan yang berbukit sampai terjal (Gambar 3).

Gambar 3. Peta Lereng Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae Luas kelas kemiringan lahan datar (8 – 15%) adalah 89.833,98 ha dengan persentase 57,91%. Sedangkan kelas kemiringan dengan luasan paling kecil adalah kelas kemiringan lahan berbukit curam/terjal dengan luas 7,27 ha dengan persetase 0,005% (Tabel 11).

31

Tabel 11. Kemiringan Lahan Sub DAS Walanae Hilir No

Kelerengan

1 2 3 4 5

Flat Very Gentle Mod Steep Very Steep Extremely Steep

Lereng (%) 0-8 08 - 15 15 - 25 25 - 40 > 40

Luas (ha) 40.989,54 89.833,98 18.451,29 5.855,32 7,27

Luas (%) 26,42 57,91 11,89 3,77 0.005

Total 15.5137,41 100,00 Sumber: Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2012. 4.2.3 Ketinggian Pembagian kelas ketinggian di Sub DAS Walanae Hilir dibagi menjadi enam kelas. Sub DAS Walanae Hilir didominasi oleh daerah dengan ketinggian di atas 0 – 12.5 mdpl terutama di daerah aliran sungai (Sungai Walanae) Hal ini dikarenakan daerah hilir merupakan daerah yang dekat atau langsung berbatasan dengan laut. Sedangkan pada bagian hulu ketinggian daerahnya adalah > 100 mdpl.

Gambar 4. Peta Ketinggian Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae

32

Luasan daerah yang mempunyai ketinggian 0m – 12,5 mdpl adalah 57.481,18 ha dengan persentase 26,16%. ketinggian >100 mdpl adalah 37.972,50 ha dengan persentase 69,74%. Untuk kelas ketinggian 12,5m – 25 mdpl adalah 28.380,83 ha dengan persentase 69,74%. (Tabel 12). Tabel 12. Ketinggian Lahan Sub DAS Walanae Hilir

0m – 12,5m

Luas (ha) 57.481,18

Luas (%) 26,16

2

12,5m – 25m

28.380,83

69,74

3

25m – 50m

10.296,72

3,10

4

50m -75m

8.277,89

0,99

5

75m – 100m

12.728,29

26,16

6

>100m

37.972,50

69,74

No

Ketinggian

1

Total 155.137,40 100,00 Sumber: Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2012.

4.2.4 Faktor Tekstur Tanah Tekstur tanah adalah keadaan tingkat kehalusan tanah yang terjadi karena terdapatnya perbedaan komposisi kandungan fraksi pasir, debu dan liat yang terkandung pada tanah (Badan Pertanahan Nasional). Dari Peta Tekstur Tanah (Gambar 5) dapat dilihat bahwa kelas yang paling luas untuk tekstur tanah adalah kelas Sedang. Sebagian besar kelas tekstur tanah sedang ini terdapat pada bagian tepi dan hulu Sub DAS Walanae Hilir. pada bagian tengah dan hilir Sub DAS Walanae Hilir umumnya mempunyai kelas tekstur tanah sangat halus.

33

Gambar 5. Peta Tekstur Tanah Sub DAS Walanae Hilir Tekstur tanah Sub DAS Walanae Hilir umumnya adalah tekstur tanah Sedang, dimana kelas tekstur tanah Sedang ini mempunyai luasan 108.189,60 ha dengan persentase 69.74% dari seluruh luas Sub DAS Walanae Hilir. Kelas tekstur tanah yang paling kecil luasannya adalah kelas kasar dengan luas 6.358,63 ha dengan persentase 4.10% (Tabel 13). Karena sifat kelas tekstur tanah sangat halus ini yang menahan air luapan sungai meresap ke dalam tanah, memberikan pengaruh bahwa banyak daerah di Sub DAS Walanae Hilir susah menyerap air sehingga timbul penggenangan air dan memperbesar kemungkinan terjadi banjir.

34

Tabel 13. Tekstur Tanah Sub DAS Walanae Hilir Luas No. Kelas (ha) 1 Sangat halus 40.589,17 2 Halus -

luas (%) 26,16 -

3

Sedang

108.189,60

69.74

4

Kasar

6.358,63

4,10

5

Sangat kasar

-

-

155.137,40 100,00 Sumber: Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2012. 4.2.5 Penggunaan Lahan Dalam penentuan indeks penggunaan lahan ini ditentukan dari peta tata guna lahan, citra landsat TM+7 Bulan Februari Tahun 2010 dan keterangan tata guna lahan pada peta topografi RBI. Dari data tersebut kemudian di buatlah peta penggunaan lahan. Pengunaan lahan di sekitar kawasan Sub DAS Walanae Hilir diklasifikasikan menjadi delapan kelas Penggunaan lahan yaitu dapat dilihat pada Gambar 6 dan Tabel 14.

Gambar 6. Peta Penggunaan Lahan Sub DAS Walanae Hilir

35

Penggunaan lahan di Sub DAS Walanae Hilir didominasi oleh Kebun campuran dengan luas 92.585,77 ha dengan persentase yaitu 59,68% kemudian Sawah dengan luas 52.170,00 ha dengan persentase yaitu 33,63%. Penggunaan lahan berupa hutan yang berperan dalam pencegahan banjir mempunyai luas 4.296,00 ha dan persentase 2.77 %. Tabel 14. Penggunaan Lahan Sub DAS Walanae Hilir Luas No Tutupan Lahan (ha) 1 Pemukiman 378,07 2 Kebun Campuran 92.585,77 3 Sawah 52.170,00 4 Hutan 4.296,00 5 Tubuh Air 3.006,00 6 Hutan Magrove 540,10 7 Tegalan 365,47 8 Tambak 1.796,00

Luas (%) 0,24 59,68 33,63 2,77 1,94 0,35 0,24 1,16

Total 155137,41 100,00 Sumber: Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2012. 4.3 Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) Tingkat kerawanan banjir merupakan peristiwa terbenamnya daratan (yang biasanya kering) karena volume air yang meningkat pada setiap unit lahan yang diperoleh berdasarkan nilai kerawanan banjir. Di banyak daerah yang tanahnya mempunyai daya serapan air yang buruk (Tekstur Tanah), atau jumlah curah hujan melebihi kemampuan tanah untuk menyerap air. Ketika hujan lebat turun, yang kadang terjadi adalah banjir secara tiba-tiba yang diakibatkan terisinya saluran air kering dengan air. Daerah rawan banjir adalah daerah yang dari segi fisik dan klimatologis memiliki kemungkinan terjadi banjir dalam jangka waktu tertentu dan berpotensi terhadap rusaknya alam.

36

Gambar 7. Peta Kerawanan Banjir Sub DAS Walanae Hilir Dari peta kerawanan banjir yang dibuat berdasarkan peta – peta factor penentu banjir didapat bahwa Sub DAS Walanae Hilir terdiri dari tiga kelas kerawanan banjir yaitu : kelas Kurang Rawan Banjir dengan luas 23.788,17 ha dengan persentase yaitu 15.33%, kelas Rawan Banjir dengan luas 85.602,92 ha dengan persentase yaitu 55.18%, kelas Sangat Rawan Banjir dengan luas 45.746,32 ha dengan persentase yaitu 29.49%. (Gambar. 7) Tabel 15. Nilai Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) Sub DAS Walanae Hilir No 1 2 3 4

Tingkat Kerawanan Banjir

Tidak Rawan Banjir Kurang Rawan Banjir Rawan Banjir Sangat Rawan Banjir Total Sumber: Hasil Analisa SIG, 2012

Luas (ha) 23.788,17 85.602,92 45.746,32 155.137,41

Luas (%) 15,33 55,18 29,49 100,00

37

Kecamatan yang memiliki luas kelas kerawanan sangat rawan yang paling tinggi adalah kecamatan Cendrana dengan luas 8.443.33 ha dengan persentase yaitu 5.44% diikuti Kec. Duabaccoe dengan luas 6.984.59 ha dengan persentase yaitu 4.50%, dan Pammana dengan luas 6.566.46 ha dengan persentase yaitu 4.23% dari jumlah total wilayah Sub DAS Walanae Hilir. Daerah ini mempunyai daerah sangat rawan banjir yang luas dipengaruhi oleh faktor yaitu : kelas lereng yang umumnya datar (0 - 8%), Ketinggian 08 – 12,5 mdpl tekstur tanah dengan kriteria Sangat halus,, Penggunaan Lahan yang didominasi sawah, kebun campuran, tubuh air, tambak, merupakan daerah aliran sungai dan ketinggian lahan yang rendah (Lampiran 21) Pemetaan

daerah

kerawanan

banjir

ini

bertujuan

untuk

mengidentifikasi daerah mana saja yang rawan untuk terjadinya banjir, sehingga daerah tersebut dapat dianalisis untuk melakukan pencegahan dan penanganan banjir. Untuk melakukan pencegahan dan penanganan banjir, faktor yang dapat dilakukan perbaikan/perubahan adalah Penggunaan lahan yang merupakan faktor manusia. Dimana Penggunaan lahan berupa pemukiman, sawah, dan tanah terbuka memberikan pengaruh yang besar untuk terjadinya banjir. Sedangkan faktor – faktor yang lain merupakan faktor alam yang umumnya sulit untuk dilakukan perbaikan/perubahan. Penanganan banjir di sub das walanae hilir dapat dilakukan dengan melakukan perbaikan di daerah hulu agar air kiriman dari hulu tidak langsung masuk ke hilir yang dapat menyebabkan terjadinya banjir.

38

Tabel 16. Rekapitulasi Tingkat Kerawanan Banjir Pada Sub Das Walanae Hilir

Kabupaten Total No

Tingkat Kerawanan Banjir

Bone

Wajo

Soppeng

Luas

%

Luas

%

Luas

%

Luas

%

1

Kurang rawan banjir

18.825,57

12,13

1.195,78

0,77

3.766,82

2,43

23.788,17

15,33

2

Rawan banjir

29.968,82

19,32

54.343,05

35,03

1.291,05

0,83

85.602,92

55,18

3

Sangat Rawan Banjir

21.268,92

13,71

24.477,39

15,78

0,00

0,00

45.746,31

29,49

155.137,41

100,00

TOTAL SUB DAS WALANAE HILIR Sumber: Hasil Analisa SIG, 2012

39

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa secara deskriptif dan uraian-uraian yang dikemukakan pada bab-bab terdahalu, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1.

Secara Umum Wilayah pada Sub DAS Walanae Hilir, sudah berada pada tingkat kerawanan banjir yang sangat tinggi.

2.

Faktor yang sangat berpengaruh terhadap Kerawanan banjir pada Sub DAS Walanae Hilir adalah faktor ketinggian lahan yang rendah.

3.

Penanganan banjir di sub das walanae hilir dapat dilakukan dengan melakukan perbaikan di daerah hulu agar air kiriman dari hulu tidak langsung masuk ke hilir yang dapat menyebabkan terjadinya banjir.

5.2. Saran Untuk mendapatkan hasil yang optimal pada penelitian lebih lanjut sebaiknya mengunakan wilayah cakupan yang lebih kecil dan diverifikasi dengan kejadian-kejadian banjir yang pernah terjadi.

40

DAFTAR PUSTAKA Anonim, 2011a. (Daerah Aliran Sungai (Das) Walanae, Sulawesi Selatan) http://staff.blog.ui.ac.id/tarsoen.waryono/files/2009/12/dasWalanae.pdf. Tanggal diakses 15 November 2011. Anonim, 2012b.http://mbojo.wordpress.com/2007/08/15/segitiga-tekstur/ Tanggal diakses 24 Mei 2012. Anonim,

2012c.http://www.arsingtadda.com/bab-ii-faktor-penentu-kepekaantanah-terhadap-longsor-dan-erosi.html. Tanggal Akses 27 Juli 2012

Asdak, 2002.Hidrologi dan Pengolahan Daerah Aliran Sungai.Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Asriningrum dan Gunawan, 1998. Zonasi Tingkat Kerentanan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografi (Studi Kasus Daerah Istimewa Yogyakarta). (Skripsi). Fakultas Geografi UGM Yogyakarta. Barus B, 2005. Kamus SIG (Sistem Informasi Geografis) dengan 128 Diagram. Bogor: Studio Teknologi Informasi Spasial. Barus, B dan U.S. Wiradisastra, 2000. Sistem Informasi Geografis: Sarana Manajemen Sumberdaya. Bogor: Lab Penginderaan Jauh dan Kartografi, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, IPB. BPDAS Jeneberang-Walanae, 2010. Laporan Karakteristik DAS JeneberangWalanae 2010, BPDAS Jeneberang-Walanae. Makassar Darmawijaya, 1992. Klasifikasi Tanah. Yogyakarta.

Gadjah Mada

University Press,

Hardjoamidjojo, S. dan Sukartaatmadja, S. 1992. Teknik Pengawetan Tanah dan Air. JICA IPB. Bogor. Hardjoamidjojo, Sarwono, 1993. Klasifikasi Tanah dan Pedogenesis. Akademika Pressindo, Jakarta Hardjowigeno, S, 1992. Ilmu Tanah. Edisi Ketiga. PT. Mediyatama Sarana Perkasa, Jakarta Loebis, J, 1992. “Banjir Rencana Untuk Bangunan Air”. Departemen Pekerjaan Umum Linsley, R.K., M.A Kohler and J.J.H Paulhus, 1982. Hydrology for Engineers. McGraw-Hill.Inc. New York. Lopulisa, Christianto, 2004. Tanah – Tanah Utama Dunia, Cetakan 1, LEPHAS, Makassar

41

Notohadipranoto, dan R.M. Tejoyuwono, 1978. Asas-Asas Pedologi. Departemen Ilmu Tanah Fakultas Pertanian, Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Prasetyo, B.H, 2006. Karakteristik, Potensi, Dan Teknologi Pengelolaan Tanah Ultisol Untuk Pengembangan Pertanian Lahan Kering Di Indonesia. Balai Penelitian Tanah, Jurnal Litbang Pertanian Bogor Primayuda A, 2006. Pemetaan Daerah Rawan dan Resiko Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis: studi kasus Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur (skripsi). Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Purnama A, 2008. Pemetaan Kawasan Rawan Banjir Di Daerah Aliran Sungai Cisadane Menggunakan Sistem Informasi Geografis. (skripsi). Bogor: Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Seyhan, 1995. Dasar-dasar hidrologi, Universitas Gajah Mada. Soemarto, C.D, 1987. Hidrologi Teknik. Usaha Nasional. Surabaya. Soil Survey Staff, 1998. (keys to soil taxonomy) Kunci Taksomi Tanah. Edisi Kedua Bahasa Indonesia, 1999. Pusat Penelitian Tanah Dan Agroklimat, Badan Penelitihan Dan Pengembangan Pertanian, Suherlan, 2001. Zonasi Tingkat Kerentangan Banjir Kabupaten Bandung Mengunakan System Informasi Geografis. (skripsi). Bogor Suripin, 2004. Pelestarian Sumber Daya Tanah dan air. Penerbit Andi: Yogyakarta. Utomo W. Y. 2004. Pemetaan Kawasan Berpotensi Banjir di DAS Kaligarang Semarang dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis (skripsi). Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.

42

DAFTAR LAMPIRAN

43

Lampiran 1. Peta Lokasi DAS Walanae

44

Lampiran 2. Peta Lokasi Sub DAS Walanae Hilir

45

Lampiran 3. Peta Administrasi Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae

Lampiran 4. Peta Jenis Tanah Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae

46

Lampiran 5. Peta Penggunaan Lahan Sub DAS Walanae Hilir, DAS Walanae

Lampiran 6. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Bone

47

Lampiran 7. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Wajo

Lampiran 8. Peta RBI Sub DAS Walanae Hilir Kab. Wajo

48

Lampiran 9. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Ajangale Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Bone : Ajangale

Lintang Bujur Tinggi

: 04º 14' 03,3" LS : 120º 11' 09,5" BT : 13 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agu

Sep

Okt

Nov

Des

CH

2001

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

0

2002

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

0

2003

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

0

2004

15

X

134

280

184

-

94

-

-

-

195

20

922

2005

38

42

210

252

680

25

126

24

-

175

120

19

1711

2006

30

64

40

87

235

367

3

-

-

-

13

121

960

2007

55

97

58

210

X

73

14

14

X

41

X

59

621

2008

35

23

82

314

592

96

140

63

9

210

173

74

1811

2009

X

X

X

185

169

35

156

X

X

X

X

X

545

2010

81

78

X

111

228

X

245

X

X

X

X

X

743 7313

Max Curah hujan tahunan

7

Max Jumlah tahun data curah hujan Curah hujan rata-rata tahunan = Mas curah hujan tahunan / Jumlah tahun data curah hujan

1044.71429

Sumber: Badan Meteorologi dan Geofisika Maros, 2011

49

Lampiran 10. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Amali Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Bone : Amali


: 04º 24' 14,5" LS : 120º 06' 36,5" BT : 125 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

2001

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

0

2002

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

0

2003

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

306

306

2004

X

7

89

356

390

-

101

-

-

-

X

X

943

2005

67

40

121

246

1527

301

70

7

-

89

117

29

2614

2006

65

65

12

76

124

108

35

-

4

-

11

295

795

2007

77

113

192

362

X

136

29

66

X

84

X

236

1295

2008

52

91

84

308

332

121

126

147

38

107

X

92

1498

2009

X

X

123

283

190

X

112

36

32

89

58

160

1083

2010

115

64

152

229

285

480

385

250

382

370

368

31

3111


CH

11645

Max Jumlah tahun data curah hujan

8

Curah hujan rata-rata tahunan = Mas curah hujan tahunan / Jumlah tahun data curah hujan


50

1455.63

Lampiran 11. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Duo Boccoe Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Bone : Duo Boccoe


: 04º 19' 18,8" LS : 120º 15' 02,0" BT : 19 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

2001

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

2002

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

2003

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

2004

X

X

89

343

133

-

21

-

22

-

168

77

2005

45

44

224

258

489

62

127

31

-

90

100

110

2006

37

72

53

101

263

293

32

16

-

-

10

254

2007

56

85

48

172

85

20

9

X

29

-

30

2008

97

26

111

225

568

212

162

128

172

100

38

104

2009

166

61

286

142

142

169

36

-

17

193

33

443

718

643

811

439

630

551

5

2010

8

1373


CH 0 0 0 853 1580 1131 534 1943 1212 5654 12907

Max Jumlah tahun data curah hujan Curah hujan rata-rata tahunan = Mas curah hujan tahunan / Jumlah tahun data curah hujan


51

7 1843.86

Lampiran 12. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Tellusiattinge Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Bone : Tellusiattinge


: 04º 23' 04,0" LS : 120º 14' 18,9" BT : 52 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

CH

2001

245

x

84

x

x

x

x

x

59

x

x

x

388

2002

112

69

68

x

x

x

x

x

x

x

x

x

249

2003

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

145

392

537

2004

158

150

34

447

142

69

92

-

-

-

x

x

1092

2005

71

79

200

281

624

66

114

52

-

82

226

134

1929

2006

43

93

39

178

149

265

66

13

-

-

6

110

962

2007

106

200

36

165

x

85

17

118

x

13

x

68

808

2008

x

32

168

316

423

55

302

144

24

145

28

48

1685

2009

178

81

18

163

113

387

94

6

4

83

111

138

1376

2010

123

115

296

150

x

135

425

282

x

x

x

118

1644


10670


10


1067


52

Lampiran 13. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Tempe Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Wajo : Tempe


: 04º 08' 15,6" LS : 120º 02' 18,1" BT : 58 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

2001

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2002

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2003

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2004

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2005

x

x

x

x

x

x

x

x

x

171

138

100

409

2006

82

x

73

198

202

244

13

9

-

-

102

138

1061

2007

199

97

167

86

224

387

105

67

47

146

55

65

1645

2008

86

50

36

141

190

236

155

131

90

250

392

127

1884

2009

136

33

162

116

167

9

105

4

17

51

70

30

900

2010

72

155

32

118

389

411

393

332

677

322

285

26

3212


CH

9111


6



53

1518.5

Lampiran 14. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Paria/Majennang Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Wajo : Paria/Majennang


: 04º 01' 49,4" LS : 120º 07' 34,1" BT : 99 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

CH

2001

268

67

144

316

247

401

92

40

223

137

193

109

2237

2002

271

66

233

300

407

267

13

x

-

-

179

158

1894

2003

95

56

262

410

189

490

229

87

250

67

113

x

2248

2004

152

26

60

212

287

15

122

-

27

-

98

27

1026

2005

23

85

182

112

451

66

213

75

16

223

103

91

1640

2006

33

85

44

69

340

246

49

-

-

-

150

152

1168

2007

60

46

173

230

430

54Q

208

84

78

173

273

x

1755

2008

72

70

245

207

219

315

315

112

85

165

272

94

2171

2009

63

17

78

239

109

20

128

-

44

44

176

52

970

2010

51

104

123

252

421

518

546

266

366

178

267

31

3123


18232


10



54

1823.2

Lampiran 15. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun Sanreseng Ade Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Wajo : Sanreseng Ade


: 04º 13' 50,4" LS : 120º 15' 53,4" BT : 10 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

2001

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2002

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2003

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2004

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2005

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

0

2006

110

x

62

93

x

599

40

7

4

-

19

170

1104

2007

53

58

102

234

346

451

196

110

41

118

235

142

2086

2008

103

41

260

221

383

321

258

145

162

229

206

141

2470

2009

123

7

152

290

88

91

138

18

80

42

85

1114

2010

135

89

238

171

389

227

366

288

158

180

25

2851

585


CH

9625


5



55

1925

Lampiran 16. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun BPP. Manyili / Paneki Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Wajo : BPP. Manyili / Paneki


: 04º 10' 44,2" LS : 120º 17' 05,6" BT : 16 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

CH

2001

99

22

152

494

130

310

4

-

55

55

92

99

1512

2002

81

39

250

215

541

319

47

2

-

-

64

66

1624

2003

46

132

122

423

267

146

190

102

100

36

136

332

2032

2004

103

30

24

299

226

33

75

16

28

158

30

1022

2005

60

89

133

166

370

73

246

19

24

253

113

115

1661

2006

15

57

4

100

215

490

25

7

-

-

72

30

1015

2007

3

77

138

289

335

220

122

123

60

41

111

86

1605

2008

47

5

150

164

348

191

142

101

62

90

109

104

1513

2009

85

74

70

73

41

135

11

57

49

68

663

2010

45

134

87

303

358

124

123

34

87

4

1573

44

230


14220


10



56

1422

Lampiran 17. Data Curah Hujan Bulanan dan Persepuluh Tahunan Stasiun BPP Palaguna/Pammana Tahun 2001 s/d 2010 Nama Propinsi Kabupaten Stasium

: Sul - Sel : Wajo : BPP Palaguna/Pammana


: 04º 10' 44,2" LS : 120º 17' 05,6" BT : 16 M

Tahun

Jan

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agus

Sep

Okto

Nov

Des

2001

134

93

31

130

101

171

21

36

95

114

147

145

2002

137

7

249

14

5

32

273

2003

108

131

149

293

201

143

201

56

146

382

2004

124

59

64

203

338

25

56

10

68

2005

14

117

121

151

474

44

76

31

105

127

2006

88

71

26

173

199

255

7

26

152

167

2007

143

54

86

203

256

267

93

43

25

81

73

28

2008

32

42

237

153

129

259

181

181

51

156

391

107

2009

131

45

41

151

127

5

0

0

8

37

66

80

2010

84

190

98

60

335

340

264

264

577

232

189

43

37

63

25 128


CH 1218 717 1910 972 1388 1164 1352 1919 691 2676 14007


10



57

1400.7

Lampiran 18. Nilai Curah Hujan Rata – Rata Tahun 2001 s/d Tahun 2010 NO

NAMA STASIUN

X

Y

CH TAHUNAN RATA2

1

AJANGALE

120.1859722222

-4.23425

1044.714286

2

AMALI

120.1101388889

-4.404027778

1455.625

3

DUA BOCCOE

120.2505555556

-4.321888889

1843.857143

4

TELLUSIATTINGE

120.2385833333

-4.384444444

1067

5

TEMPE

120.0383611111

-4.137666667

1518.5

6

PARIA/MAJENNANG

120.1261388889

-4.030388889

1823.2

7

SANRESENG ADA

120.2648333333

-4.230666667

1925

8

BPP. MANYILI / PENEKA

120.2848888889

-4.178944444

1422

-4.17075

1400.7

BPP. PALAGUNA / 120.0380277778 PAMMANA Sumber : DataPromer Setelah Diolah, 2011 9

58

Lampiran 19. Proses Analisis Citra Dengan Erdas a.

Analisis Layer Stack

b.

Analisis Koreksi Radiometri

59

c.

Analisis Koreksi Geometri

d.

Analisis Pemotongan Citra

60

e.

Analisis Klasifikasi Tidak Terbimbing (unsupervised classification)

61

Lampiran 20. Foto Dokumentasi Tempat Penelitihan Sungai Walanae Hilir

62

Lampiran 21. Tingkat Kerawanan Banjir (TKB) Sub DAS Walanae Hilir KABUPATEN

Kec. Ajangale

TINGKAT KERAWANAN BANJIR Kurang Rawan Banjir

Kec. Amali

KECAMATAN

(Ha)

(%) 0.00

Kurang Rawan Banjir

10981.78

7.08

Kec. Awangpone

Kurang Rawan Banjir

155.81

0.10

Kec. Duabaccoe

Kurang Rawan Banjir

1420.41

0.92

Kec. Tellusiattinge

Kurang Rawan Banjir

4504.95

2.90

Kec. Ulaweng

Kurang Rawan Banjir

1762.37

1.14

18825.57

12.13

Kec. Ajangale

Rawan Banjir

8158.65

5.26

Kec. Amali

Rawan Banjir

1491.38

0.96

Kec. Awangpone

Rawan Banjir

1143.11

0.74

Kec. Cendrana

Rawan Banjir

5283.54

3.41

Kec. Duabaccoe

Rawan Banjir

7749.45

5.00

Kec. Tellusiattinge

Rawan Banjir

6070.54

3.91

Kec. Ulaweng

Rawan Banjir

72.15

0.05

29968.82

19.32

Jumlah Kec. Ajangale

Sangat Rawan Banjir

3014.48

1.94

Kec. Cendrana

Sangat Rawan Banjir

8443.33

5.44

Kec. Duabaccoe

Sangat Rawan Banjir

6984.59

4.50

Kec. Tellusiattinge

Sangat Rawan Banjir

2826.52

1.82

21268.92

13.71

Kurang Rawan Banjir

3766.82

2.43

Rawan Banjir

1291.05

0.83

5057.87

3.26

Jumlah Kec. Lilirilau Soppeng

Jumlah Kec. Pammana

Kurang Rawan Banjir

1166.71

0.75

Kec. Sabbangparu

Kurang Rawan Banjir

29.07

0.02

1195.78

0.77

Jumlah

Wajo

PERSENTASE

0.26

Jumlah

Bone

LUAS

Kec. Bola Solo

Rawan Banjir

13969.34

9.00

Kec. Majauleng

Rawan Banjir

4758.07

3.07

Kec. Maniangpajo

Rawan Banjir

44.49

0.03

Kec. Pammana

Rawan Banjir

6753.44

4.35

Kec. Penrang

Rawan Banjir

6943.33

4.48

Kec. Sabbangparu

Rawan Banjir

264.66

0.17

Kec. Sajoanging

Rawan Banjir

25.76

0.02

Kec. Takkalala

Rawan Banjir

13215.38

8.52

Kec. Tanasitolo

Rawan Banjir

5977.14

3.85

Kec. Tempe

Rawan Banjir

2391.45

1.54

63

KABUPATEN

TINGKAT KERAWANAN BANJIR

KECAMATAN Jumlah

LUAS

PERSENTASE

(Ha)

(%)

54343.05

35.03

Kec. Bola Solo

Sangat Rawan Banjir

3798.46

2.45

Kec. Majauleng

Sangat Rawan Banjir

5162.49

3.33

Kec. Pammana

Sangat Rawan Banjir

6566.46

4.23

Kec. Penrang

Sangat Rawan Banjir

2233.71

1.44

Kec. Sabbangparu

Sangat Rawan Banjir

1.82

0.00

Kec. Takkalala

Sangat Rawan Banjir

3686.49

2.38

Kec. Tanasitolo

Sangat Rawan Banjir

1221.57

0.79

Kec. Tempe

Sangat Rawan Banjir

1806.39

1.16

24477.39

15.78

155137.41

100.00

Jumlah TOTAL

Sumber: Hasil Analisa SIG, 2012

64

SUHARDIMAN G

Recommend Documents