STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh

KONTRAK KULIAH

Program studi Kode Mata Kuliah Mata kuliah SKS Semester Jenis Mata Kuliah Kelompok MK

: Teknik Informatika : IKK112115 : Kecerdasan Buatan : 3 SKS :5 : Wajib : IKK

STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA Dibuat Oleh

Revisi ke

Tanggal dibuat

Diperiksa oleh

Edi Faizal

1

18 Januari 2013

Kaprodi TI

SILABUS I. Deskripsi Mata Kuliah Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan, metode pemecahan masalah dan pencarian, representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta membahas bidang-bidang kecerdasan buatan. II. Manfaat Mata Kuliah Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah : 1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan memahami komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami 2. Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode pencarian 3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan 4. Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian 5. Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang kecardasan buatan III. Standar Kompetensi Mata Kuliah Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah, teknik pencarian dan teknik representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta memahami bidang-bidang aplikasi kecerdasan buatan. IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah 1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami 2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan masalah dan teknikteknik pencarian 3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan 4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian 5. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar 6. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika 7. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision 8. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa alami 9. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan 10. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing V. Strategi Perkuliahan 1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam 2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya. 3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa. 4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas dan ada pertanyaan. 5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada pertemuan yang akan datang dan ditutup dengan salam.

VI. Motode Perkuliahan 1. Ekspositori 2. Studi kasus 3. Diskusi kelompok 4. Simulasi 5. kontekstual VII. Evaluasi 1. Tugas individual 2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis) 3. Ujian tengah semester 4. Ujian akhir semester VIII. Sumber Bahan 1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, 2006 2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013 3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,2004 4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003 5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004 6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi kecerdasan buatan VIII. Penilaian Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut : NILAI A B C D E

POINT 4 3 2 1 0

RANGE  80 70 – 79 60 – 69 50 - 59  49

Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut : NO 1 2 3 4 5

JENIS TAGIHAN

Ujian Tengah Semester (UTS) Ujian Akhir Semester (UAS) Tugas (di kelas/di rumah) Presentasi Persensi

BOBOT (%) 25 35 10 20 10

IX. Rencana Perkuliahan PERTEMUAN

TOPIK BAHASAN

BACAAN/BAB

Pertemuan 1

Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

2,4,5,6

Pertemuan 2

Ruang keadaan dan metode pemecahan masalah

2,4,6

Pertemuan 3

Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan Pencarian Terbimbing (Heuristic Search)

2,4,6

Pertemuan 4

Representasi Pengetahuan (Logika, logika proposisi, logika predikat)

2,4,6

Pertemuan 5

Representasi Pengetahuan (list, tree, frame, jaringan semantik dan script)

2,4,6

Pertemuan 6

Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan theorema bayes)

2,4,6

Pertemuan 7

Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor)

2,4,6

UJIAN TENGAH SEMESTER Pertemuan 8

Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer)

2,4,6

Pertemuan 9

Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar

2,3,4,5,6

Pertemuan 10

Presentasi dan Diskusi tentang Robotika

2,4,6

Pertemuan 11

Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision

2,4,6

Pertemuan 12

Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan Bahasa Alami

2,4,6

Pertemuan 13

Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf Tiruan

1,2,4,6

Pertemuan 14

Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing

2,4,6

UJIAN AKHIR SEMESTER

X. Satuan Acara Perkuliahan Tatap Kompetensi Muka Dasar Ke…

Indikator

Materi Pokok

Pengalaman Belajar

1

Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah kecerdasan buatan, definisi kecerdasan buatan, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

Mahasiswa dapat: 1. menerangkan sejarah kecerdasan buatan 2. menjelaskan tentang definisi Kecerdasan Buatan 3. menjelaskan tentang konsep Kecerdasan Buatan 4. menerangkan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

Sejarah, definisi, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

Ceramah, kelas

2

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep menjelaskan masalah tentang ruang 2. menjelaskan masalah keadaan dan dalam suatu ruang pemecahan keadaan masalah 3. menjelaskan teknik pemecahan masalah Mahasiswa dapat 1. menjelaskan teknik-teknik menjelaskan Teknik pencarian buta (blind Pencarian Buta dan search) Pencarian 2. menjelaskan teknik-teknik Terbimbing pencarian terbimbing (heuristic search)

Konsep masalah, masalah dalam suatu ruang keadaan dan teknik pemecahan masalah Teknik pencarian buta (breath-first search, depth-first search), teknik pencarian terbimbing (Hill climbing, simple hill climbing, steepest acend hill climbing, best first seach)

3

diskusi

Penilaian Jenis Bentuk Tagihan Instrumen

Sumber Bahan (Textbook/refe resi)

uraian

Soal quis

2,4,5,6

Ceramah, diskusi kelas, simulasi

Uraian, simulasi game

Soal quis

2,4,6

Ceramah, diskusi kelas, kasus

Uraian

Soal quis

2,4,6

4

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan menjelaskan logika tentang cara 2. menjelaskan merepresentasikan logika proposisi pengetahuan 3. menjelaskan dengan logika, logika predikat logika proposisi dan logika predikat

konsep konsep

Logika, proposisi, predikat

logika logika

Ceramah, kelas

diskusi

Uraian

Soal quis

2,4,6

list, tree, frame, jaringan semantik dan script

Ceramah, kelas

diskusi

Uraian

Soal quis

2,4,6


Uraian, penerapan rumus

Soal quis

2,4,6



Soal quis

2,4,6

konsep

5

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan list, tree, frame, jaringan semantic dan script

1. menjelaskan konsep list 2. menjelaskan konsep tree 3. menjelaskan konsep frame 4. menjelaskan konsep jaringan semantik 5. menjelaskan konsep script

6

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep menjelaskan probabilitas tentang cara 2. menjelaskan rumus penanganan theorema bayes ketidakpastian 3. menjelaskan dengan probabilitas penggunaan theorema dan theorema bayes bayes

Probabilitas theorema bayes

7

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan rumus menjelaskan certainty factor tentang cara 2. menjelaskan penanganan penggunaan certainty

Certainty factor

dan

ketidakpastian dengan certainty factor

factor

8

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan rumus menjelaskan dempster-shafer tentang cara 2. menjelaskan penanganan penggunaan dempsterketidakpastian shafer dengan dempstershafer

dempster-shafer



Soal quis

2,4,6

9

Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar

Konsep, kaidah dan aplikasi sistem pakar

Ceramah, kelas

Uraian, presentasi makalah

Soal quis

2,3,4,5,6

Konsep, kaidah dan aplikasi robotika

Ceramah, diskusi kelas


Soal quis

2,4,6

Konsep, kaidah dan aplikasi computer vision



Soal quis

2,4,6

10

11

Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika

Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision

1. menjelaskan sistem pakar 2. menjelaskan sistem pakar 3. menjelaskan penggunaan sistem pakar 1. menjelaskan robotika 2. menjelaskan robotika 3. menjelaskan penggunaan robotika

konsep kaidah

diskusi

aplikasi konsep kaidah aplikasi

1. menjelaskan konsep computer vision 2. menjelaskan kaidah computer vision 3. menjelaskan penggunaan aplikasi computer vision

Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa 2. alami

Konsep, kaidah dan aplikasi pengolahan bahasa alami



13

Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan

menjelaskan konsep penerapan pengolahan bahasa alami menjelaskan kaidah penerapan pengolahan bahasa alami 3. menjelaskan penggunaan aplikasi penerapan pengolahan bahasa alami 1. menjelaskan konsep jaringan syaraf tiruan 2. menjelaskan kaidah jaringan syaraf tiruan 3. menjelaskan penggunaan jaringan syaraf tiruan

Konsep, kaidah dan aplikasi jaringan syaraf tiruan



1,2,4,6

14

Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing

1. menjelaskan game playing 2. menjelaskan game playing 3. menjelaskan penggunaan game playing

Konsep, kaidah dan aplikasi game playing



2,4,6

konsep kaidah aplikasi

Soal quis

2,4,6

12

STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh

Recommend Documents