Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS :1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung peningkatan kompetensi mata kuliah Statistika Industri, khususnya di ranah kompetensi psikomotorik. Peserta mata kuliah ini akan mengalami/ melakukan praktik individu dan kelompok tentang proses sampling, pengumpulan data, penyajian data, analisa, serta pencarian nilai parameter dari suatu distribusi. Selain itu, materi penguasaan software SPSS untuk menyelesaikan permasalahan statistik, antara lain ANAVA (Analisis Variansi), regresi linear, korelasi, termasuk membaca hasil statistik juga diberikan di mata kuliah ini. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS.
Kompetensi Dasar
Indikator
Pengalaman Pembelajaran
Materi Praktikum
Waktu
1. Langkah1. Mendiskusikan 1. Mengumpulkan 1. Menyusun langkahlangkah langkah-langkah langkah penarikan data untuk Penarikan setiap metode sampel acak, sistematik, pengambilan sampel: acak, penarikan sampel acak berlapis, dan multi keputusan sistematik, acak 2. Mempraktikkan tahap 2. Mengolah data berlapis, dan langkah-langkah 2. Menentukan frame untuk multi tahap penarikan sampel populasi dan unit sampel pengambilan 2. Penentuan menggunakan 3. Menentukan dan keputusan karakteristik obyek percobaan menghitung utama data karakteristik utama data 3. Mengolah data yang dikumpulkan dalam 3. Penyajian data: 4. Menyajikan data dalam Tabel dan percobaan tabel dan grafik
T:50’ P:150’
Alat/Bahan/Sumb er Belajar
Penilaian
Tugas - LCD, Pendahulua Komputer, n, Pretest, obyek Praktikum, penelitian - Referensi: [1], Laporan, Keaktifan, [5], [6], [7] Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
1
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
5. Menceritakan informasi yang diperoleh dari pengolahan data
1. Menganalisis bentuk distribusi dari data untuk pengambilan keputusan 2. Menentukan nilai parameter distribusi
1. Mengumpulkan data dari proses percobaan binomial, normal, eksponensial dan poisson 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 3. Menyimpulkan bentuk distribusi dari data dengan uji Goodness of Fit 4. Menghitung parameter distribusi
1. Menentukan nilai estimasi titik dan interval dari parameter
1. Menghitung ukuran sampel untuk estimasi 2. Mengumpulkan data menggunakan teknik penarikan sampel yang
grafik 4. Menyajikan informasi dari data dalam bentuk tabel dan atau grafik 5. Mendiskusikan/ mengkonsultasikan hasil pengolahan dengan asisten 1. Distribusi 1. Mendiskusikan binomial, karakteristik normal, distribusi binomial, eksponensial, normal, eksponensial dan poisson dan poisson 2. Uji Goodnes of 2. Mempraktikkan proses percobaan Fit binomial dan normal menggunakan obyek percobaan di laboratorium 3. Mengumpulkan data kasus nyata di laoangan 4. Melakukan pengujian bentuk distribusi dari data 5. Menentukan parameter distribusi 6. Mendiskusikan hasil dengan asisten 1. Estimasi 1. Mendiskusikan parameter: estimasi titik dan rataan, estimasi interval proporsi, dan 2. Menentukan ukuran ragam sampel percobaan
T:50’ P:150’ L:480’
Tugas - LCD, Pendahulua Komputer, n, Pretest, obyek Praktikum, penelitian - Referensi: [1], Laporan, Keaktifan, [4], [7] Presentasi
T:50’ P:150’
- LCD, Komputer, obyek penelitian - Referensi: [1],
Tugas Pendahulua n, Pretest, Praktikum, Laporan,
[TKI-209] Praktikum Statistik
2
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
rataan, proporsi, dan ragam 2. Menentukan ukuran sampel
1. Melakukan pengujian hipotesa statistik 2. Menyimpulkan hasil pengujian hipotesa sesuai tujuan hipotesa
1. Menggunakan software SPSS untuk
sesuai 3. Menghitung estimasi titik, serta nilai batas bawah dan batas atas dari parameter yang diestimasi: rataan, selisih rataan, proporsi dan ragam 4. Menghitung nilai tolerance limit 1. Melakukan tahapantahapan pengujian hipotesa statistik dengan benar 2. Melakukan teknik penarikan sampel dengan jumlah dan cara yang benar 3. Menerapkan langkahlangkah pengujian hipotesa nilai rataan, selish rataan, dan selisih rataan data berpasangan 4. Menerapkan langkahlangkah pengujian hipotesa nilai proporsi, dan ragam untuk satu sampel tunggal maupun dua sampel 5. Menafsirkan hasil percobaan 1. Menyebutkan fitur-fitur dari SPSS 2. Melakukan input data ke
[7]
3. Melakukan percobaan penarikan sampel 4. Menghitung nilai parameter yang diestimasi 5. Mendiskusikan hasil percobaan dengan asisten
Keaktifan, Presentasi
1. Mendiskusikan tahapan dalam praktikum 2. Mendiskusikan dalam kelompok rencana penarikan sampel pengujian 3. Melakukan penarikan sampel 4. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesis 5. Melakukan analisa dan interpretasi terhadap hasil pengujian 6. Mendiskusikan hasil percobaan dengan asisten
1. Uji hipotesa Statistik
T:50’ P:150’
Tugas - LCD, Pendahulua Komputer, n, Pretest, obyek Praktikum, penelitian - Referensi: [1], Laporan, Keaktifan, [7] Presentasi
1.
1. SPSS: statistika deskriptif, regresi dan
P:150’
- LCD, Komputer, obyek
2.
Mendiskusikan fitur-fitur SPSS Mendemonstrasika
Tugas Pendahulua n, Pretest,
[TKI-209] Praktikum Statistik
3
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
menyelesaikan persoalan statistik 2. Membaca dan menafsirkan hasil luaran software SPSS
dalam SPSS dengan 3. benar 3. Menggunakan modul SPSS: analisa deskriptif, 4. regresi dan korelasi, ANAVA, uji validitas 5. dan reliabilitas 4. Menyajikan hasil analisa dari SPSS 5. Menterjemahkan hasil luaran SPSS sesuai dengan tujuan
n cara kerja SPSS Menyelesaikan studi kasus dengan SPSS Membaca hasil luaran SPSS Mendiskusikan permasalahan dengan asisten
korelasi, ANAVA
penelitian - Referensi: [2]
Praktikum, Laporan, Keaktifan, Presentasi
Daftar Referensi: 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Alhusin, S, 2003, Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows, Graha Ilmu, Yogyakarta. 3. Blank, L, 1980, Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science, McGraw-Hill. 4. Bowker and Lieberman, 1972, Engineering Statistics, Prentice Hall. 5. Cochran, W.G., 1997, Sampling Techniques, 3rd Ed, John Wiley & Sons. 6. Thomson, S.K., 1992, Sampling, John Wiley & Sons. 7. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Ed, Prentice Hall International, New Jersey.
[TKI-209] Praktikum Statistik
4
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Pokok Bahasan Alokasi Waktu Pertemuan ke
: Hari Prasetyo, ST., MT. : Teknik Industri : TKI-209 : Praktikum Statistika :1 : III : MODUL 1 Metode Penarikan Sampel : T:50’ + P:150’ :1
I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Mengumpulkan data untuk pengambilan keputusan 2. Mengolah data untuk pengambilan keputusan III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menyusun langkah-langkah penarikan sampel acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Menentukan frame populasi dan unit sampel 3. Menentukan dan menghitung karakteristik utama data 4. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 5. Menceritakan informasi yang diperoleh dari pengolahan data IV. Materi Praktikum: 1. Langkah-langkah Penarikan sampel: acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Penentuan karakteristik utama data 3. Penyajian data: Tabel dan grafik V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30’ (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti :
[TKI-209] Praktikum Statistik
5
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
- Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20’ - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Blank, L, 1980, Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science, McGraw-Hill. 2. Cochran, W.G., 1997, Sampling Techniques, 3rd Ed, John Wiley & Sons. 3. Thomson, S.K., 1992, Sampling, John Wiley & Sons. 4. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+30% NP+10% NK+20% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
6
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Pokok Bahasan Alokasi Waktu Pertemuan ke
: Hari Prasetyo, ST., MT. : Teknik Industri : TKI-209 : Praktikum Statistika :1 : III : MODUL II Distribusi Peluang : T:50’ + P:150’ + L:480’ :2
I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menganalisis bentuk distribusi dari data untuk pengambilan keputusan 2. Menentukan nilai parameter distribusi III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Mengumpulkan data dari proses percobaan binomial, normal, eksponensial dan poisson 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 3. Menyimpulkan bentuk distribusi dari data dengan uji Goodness of Fit 4. Menghitung parameter distribusi IV. Materi Praktikum: 1. Distribusi binomial, normal, eksponensial, dan poisson 2. Uji Goodnes of Fit V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30’ (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20’ - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten
[TKI-209] Praktikum Statistik
7
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
- Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan - Praktikan mencari obyek pengamatan langsung di lapangan dan mengumpulkan data C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, observasi lapangan B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Bowker and Lieberman, 1972, Engineering Statistics, Prentice Hall. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+20% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
8
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Pokok Bahasan Alokasi Waktu Pertemuan ke
: Hari Prasetyo, ST., MT. : Teknik Industri : TKI-209 : Praktikum Statistika :1 : III : MODUL III Estimasi Parameter : T:50’ + P:150’ :3
I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menentukan nilai estimasi titik dan interval dari parameter rataan, proporsi, dan ragam 2. Menentukan ukuran sampel III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menghitung ukuran sampel untuk estimasi 2. Mengumpulkan data menggunakan teknik penarikan sampel yang sesuai 3. Menghitung estimasi titik, serta nilai batas bawah dan batas atas dari parameter yang diestimasi: rataan, selisih rataan, proporsi dan ragam 4. Menghitung nilai tolerance limit IV. Materi Praktikum: 1. Estimasi parameter: rataan, proporsi, dan ragam V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30’ (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20’ - Praktikan melakukan praktikum (1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten
[TKI-209] Praktikum Statistik
9
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
- Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+30% NP+10% NK+20% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
10
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Pokok Bahasan Alokasi Waktu Pertemuan ke
: Hari Prasetyo, ST., MT. : Teknik Industri : TKI-209 : Praktikum Statistika :1 : III : MODUL IV Uji Hipotesa : T:50’ + P:150’ :4
I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Melakukan pengujian hipotesa statistik 2. Menyimpulkan hasil pengujian hipotesa sesuai tujuan hipotesa III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Melakukan tahapan-tahapan pengujian hipotesa statistik dengan benar 2. Melakukan teknik penarikan sampel dengan jumlah dan cara yang benar 3. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesa nilai rataan, selish rataan, dan selisih rataan data berpasangan 4. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesa nilai proporsi, dan ragam untuk satu sampel tunggal maupun dua sampel 5. Menafsirkan hasil percobaan IV. Materi Ajar: 1. Uji hipotesa Statistik V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30’ (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20’ - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi
[TKI-209] Praktikum Statistik
11
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+20% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
12
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Pokok Bahasan Alokasi Waktu Pertemuan ke
: Hari Prasetyo, ST., MT. : Teknik Industri : TKI-209 : Praktikum Statistika :1 : III : MODUL V Aplikasi Statistik dengan SPSS : P: 150’ :5
I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menggunakan software SPSS untuk menyelesaikan persoalan statistik 2. Membaca dan menafsirkan hasil luaran software SPSS
III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menyebutkan fitur-fitur dari SPSS 2. Melakukan input data ke dalam SPSS dengan benar 3. Menggunakan modul SPSS: analisa deskriptif, regresi dan korelasi, ANAVA, uji validitas dan reliabilitas 4. Menyajikan hasil analisa dari SPSS 5. Menterjemahkan hasil luaran SPSS sesuai dengan tujuan IV. Materi Praktikum: 1. SPSS: statistika deskriptif, regresi dan korelasi, ANAVA V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30’ (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20’ - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan
[TKI-209] Praktikum Statistik
13
Jurusan Teknik Industri UMS – Silabi dan RMP Semester III
-
Praktikan mencari obyek pengamatan langsung di lapangan dan mengumpulkan data C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Alhusin, S, 2003, Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows, Graha Ilmu, Yogyakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Keaktifan selama praktikum 3. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 4. Laporan Akhir 5. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+30% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi
[TKI-209] Praktikum Statistik
14
