BEHAVIORAL SAFETY
Safety analytics, een nieuwe toekomst voor preventie? door Luk Smeyers, managing director & partner iNostix, Human Capital Intelligence
15 maart 2011 Limburghal Genk
PreBes vzw – Diestersteenweg 88 – 3510 Kermt Hasselt Tel. 011/28 83 40 Fax. 011/28 83 49
[email protected] www.prebes.be
3/7/2011
Safety Analytics: de toekomst van preventie? de toekomst van preventie?
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
1
3/7/2011
Definitie “Safety Analytics is the science of studying the d l i f d t ib ti f t underlying causes of and contributing factors to workplace accidents”.*
Focussen van management op de onderliggende van management op de onderliggende organisatie‐problematiek bij arbeidsongevallen.
(*) Deloitte, Safety Analytics, the science of prevention
Safety Analytics methodiek
1. 2 2.
1. Data/Me trics
2. Research Data
3. Business Data
B.I.
Combineren van onafhankelijke datasets d.m.v. Business Intelligence technieken
STAT
Analyse met behulp van geavanceerde Statistische Analyses & Predictieve modellen
2
3/7/2011
Opgelet!
Het is geen “one size fits all”! Basis: wetenschappelijk onderbouwde analyse
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
3
3/7/2011
Voorbeelden van HR Analytics… Produkt‐Salesorganisatie
Supermarktketen
Per filiaal Sales Manager Kwaliteit
Klanten‐ tevredenheid
Filiaalhouders‐ kwaliteit
Klanten‐ Klanten tevredenheid
Bizz Imp pact
Omzet
Per filiaal
Werknemers‐ engagement
Bizz Imp pact
Bizz Imp pact
Bizz Imp pact
Sales Manager Training
Klanten‐ Klanten loyauteit Gemiddelde besteding
Omzet
Catering‐divisie in Pretpark
Bizz Impact
Intrinsieke motivatie
Medewerker‐ retentie Wachttijden aan kassa
Voorbeelden van Safety Analytics…
Produktie‐entiteit
Leiderschaps‐ kwaliteit
Werksfeer
Impact
Arbeids‐ ongevallen
Impact
Impact
Werkbelasting
Arbeids‐ ongevallen
Verzuim & Arbeids‐ g ongevallen
Productiviteit
4
3/7/2011
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
Tom Davenport ‘Competing on Analytics’: top 10 HBR‐boek in USA (2009) Harvard Business Review (okt. 2010) voor het eerst over ‘Talent Analytics’!
5
3/7/2011
BusinessWeek (March ‘09): “HR Data Mining is a Game‐Changing Management Idea”
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
6
3/7/2011
‘Hitting the wall’*
T Toegevoegde Waarde
Het verbinden van metingen en effectiviteit van de organisatie
Organisatieveranderin g
Surveys
Scorecards Benchmarks Ken‐ en stuurgetalle n
Graad van ‘Safety Intelligence’
(*) Investing in People: Financial Impact of Human Resource Initiatives, by Wayne Cascio & John Boudreau, Dec 8, 2010, FT Press.
‘Hitting the wall’
Predictive Modelling
Toegevoegde waarde
What will happen next? pp Safety Analytics
Focus: • Verleden • Transactioneel
• Why is it happening? • What is the impact?
Focus: • Toekomst • Voorspellend
Reporting & Metrics
What happened?
Graad van ‘Safety Intelligence’
7
3/7/2011
14 verschillen… Metrics Tangible
Analytics Intangible
A Accounting i
Fi Finance
Verleden
Toekomst
Data
Inzichten
Omvangrijk
Selectief
Transactioneel
Strategisch
Informatie
Transformatie
Lage waardetoevoeging
Differentiator
Verzamelen
Vragen stellen
Rapporteren
Analyseren
Preventie perspectief
Organisatie perspectief
Preventie ‘ownership’
Management ‘ownership’
Controlling
Optimalisatie
Inside‐in perspectief
Outside‐in perspectief
Business Solution
Safety Analytics moeten een Safety Analytics moeten
‘business solution’ zijn en geen ‘safety solution’. Zoniet: zero value!
8
3/7/2011
Business Intelligence
Statistiek
HR data Dashboard
Data Cube
Research/Survey
Bizz outcomes
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
9
3/7/2011
Arbeidsongevallen 2010 Dagen afwezigheid wegens ongeval (2010) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
67 34
83
79 51
26
43
42 12 2
19
26
9
26 6
Analyse 1, K‐I‐C‐D Dagen afwezigheid wegens ongeval (2010) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Analyseren
83
79
Opvolgen
Geen prioriteit
gemiddelde
67
51
43
42
34
26
26
26
19
12 2
9
6
10
3/7/2011
Analytics voor:
• Werksfeer • Mentale belasting • Leiderschapskwaliteit • Rolduidelijkheid • Conflicten
Analyse 1, K‐I‐C‐D Indeling volgens Werksfeer Dagen afwezigheid wegens ongeval (2010) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Werksfeer analyseren
Werksfeer geen prioriteit Probleem: Opleiding
Probleem: Werksfeer
Probleem: Werkdruk/belasting Probleem: Leiderschap
11
3/7/2011
Techniek: regressie
Inhoud
1.
Definitie Safety Analytics
2.
Voorbeelden
1.
Niet te stoppen trend
2.
‘Hitting the wall’
3.
Case study
4.
Sleutels tot succes
12
3/7/2011
Sleutels tot succes
1. Focus op prioriteiten 2. Ontwikkel analytische competenties 3. Beschouw de volledige ‘Employee Lifecycle’ 4. Introduceer/benut research 5. Verwerf inzicht in ‘Business Intelligence’
Dave Ulrich
4 critical changes you need to make: 4 critical changes you need to make: 1.
From descriptive metrics to predictive analytics
2.
From measuring activities to outcomes
3.
From gathering data to support decision making
4.
From silo ownership to line manager co‐ownership
13
3/7/2011
De grote uitdaging: de ‘mindset’
John Boudreau: University of Southern California University of Southern California
“The future of analytics lies more in the MINDS of the leaders than in human capital analysis systems.”
Bedankt!
Contact:
[email protected] [email protected] [email protected] www.inostix.com
LinkedIn with us: www.linkedin.com/in/luksmeyers www.linkedin.com/in/jeroendelmotte www.linkedin.com/in/fransbeerling
14
